自 2014 年成立以來，醫渡科技通過幫助不同醫院整合內部信息技術系統及數據，逐漸建立了醫渡科技的數據智能基礎設施 YiduCore。YiduCore 作為醫渡科技的核心算法引擎，具備高效計算能力、醫療數據處理與分析能力、模型訓練與推理能力。截止 2024 年9 月底，YiduCore 已經累計處理和分析了超過 11 億名患者人次的 55 億份授權醫療記錄，這些記錄中沉淀的醫學知識圖譜覆蓋了超過 100000 個醫學實體。依托“AI 醫療大腦”YiduCore， 醫渡科技與中山大學附屬第六醫院在內的多家知名三甲醫院合作，開發多款?？拼竽Ｐ?，涵蓋了結直腸癌、糖尿病、口腔正畸、心內科、鼻咽癌、肝癌等多個?？祁I域。例如：（1）2024 年 9 月，醫渡科技聯合中山大學附屬第六醫院（中山六院）共同打造了首個結直腸癌?？拼竽Ｐ?。當患者通過該大模型進行問診時，該模型會根據臨床指南、患者具體情況、臨床數據等提供治療建議，有助于將中山六院的先進診療技術和經驗輻射到更多的醫共體單位和基層醫療機構，讓醫療服務均質化。（2）醫渡科技聯合北京積水潭醫院心內科、清華大學共同打造了“心血管指南解讀智能體”，旨在提高心血管疾病診療的準確性和效率，促進標準化和規范化。該智能體已全面涵蓋高血壓、冠心病、心力衰竭、房顫等主要心血管疾病，可以根據最新的醫學指南，為醫生提供關于診斷、治療和預防的權威回答。目前，該智能體已經應用于北京市昌平區沙河醫院等基層醫院，榮獲“2024 全國企業數字中國建設優秀應用案例”。（3）2025 年 3 月，醫渡科技聯合東南大學研發了國內首個肝癌?？啤癆I 醫生”—— “小肝人”?！靶「稳恕奔仁侨旌虼鹨蓪＜?，結合臨床指南與循證依據，提供嚴謹的個性化分析及康復指導和生活建議；又是報告解讀的“翻譯官”，智能解析檢查報告中的異常指標，將專業醫療信息轉化為可理解的通俗解讀，并根據報告結果提供切實可行的合理建議。