數據中臺到底是什么？概念，對企業的價值是什么？

數據中臺到底是什么

隨著互聯網的飛速發展，以及業務場景不斷的增加，數據應用的需求也是越來越多，為了可以快速響應業務的需求，很多的企業存在著煙囪式的開發模式，這種模式就導致了企業不同業務線的數據割裂，從而造成了數據重復加工，導致研發效率、數據存儲和計算資源的浪費，最終使得大數據的應用成本也是越來越高，從而帶來了指標口徑不一致的問題，導致這些問題的原因主要是因為數據無法共享，為了可以解決這個問題，在2016年，阿里率先提出了數據中臺的口號。

自數據中臺被提出以來，人們對數據中臺有著很多不同的理解。

1、數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，是一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建的一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。

2、數據中臺是實現企業全面數據化的一個解決方案，是一套全面支撐企業數據化的架構，會成為企業開展全面數據化的基礎設施。

除去以上的兩種理解之外，百度百科給出的定義是，數據中臺是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉淀,是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平臺。

數據中臺對企業的價值

1、節約企業數據應用成本：基于數據中臺的元數據管理的數據血緣，可以實現數據投入產出比的評估，及時發現并下線低ROI的數據，也避免數據重復加工。由此降低數據的研發、存儲和計算成本，降低企業數據應用成本。

2、健全各部門協作機制：利用系統化的解決方案配合一定的管理機制，實現業務人員、數據研發、產品經理、數據分析師等角色的高效協同，提升各角色之間的協作效率。

3、據中臺是企業數據化建設的基礎設施：數據中臺解決了企業全域數據匯聚的問題，打通以往的數據孤島，沉淀數據資產，實現數據之間的價值共通，可基于數據中臺滿足復雜的數據應用場景。

4、提升數據質量：數據中臺基于Onedata方法論構建統一的公共層，保證了源頭數據的一致性，且實現數據按照統一口徑只加工一次，實現全局指標、標簽的統一，大大提高數據質量。

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