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大數據服務產業鏈及其發展趨勢分析

大數據相關產業的加速發展使得其服務不斷深入到社會各個領域,有了大數據服務,企業管理者能夠更好地定制產品策略和預測未來發展方向,行業也能夠實現可持續發展;那么大數據服務的產業鏈是什么樣的?這個行業未來發展的趨勢有哪些呢?下面的文章將對此進行簡單介紹。

大數據服務的產業鏈

大數據服務的產業鏈由上游的資源供應商、中游的大數據服務商和下游的行業客戶組成。

(1)產業鏈上游:數據是大數據服務行業核心競爭資源,行業利潤率高達75%左右,但大數據服務行業尚未建立數據資源共享機制,大數據資源分散,數據集中度較低,中游大數據服務商的數據采集成本以每年50%的速度增長。

(2)產業鏈中游:數據采集與預處理服務商為下游數據需求方提供數據原始數據信息采集及智能分析處理服務。典型的數據采集和預處理服務商包括新智認知、智慧星光、浪潮、明略科技等。

(3)產業鏈下游:數據顯示,2019年中國大數據服務行業收益排名前三的行業為金融(包括銀行、保險、證券與投資)、政府、互聯網,三個領域收益總和占據中國大數據服務行業整體收益的50%以上。

大數據服務的產業鏈

大數據服務的影響因素

(1)全球范圍內數據產生量增長迅猛:2025年中國大數據產生量有望增長至48.6ZB,數

據產生量迎來爆發式增長,企業用戶的數據采集、數據交易及數據應用需求增長

(2)大數據技術升級助力行業潛力釋放:全球數據量的增加及數據類型的變化打破原有數據結構,傳統的關系型、結構化數據在數據總量中的比重逐漸縮小,視頻和語音等大量非結構化數據占據數據總量的比例逐漸增多,占比近80%。傳統大數據技術難以應對數據量較大的非結構化數據,持續增長的數據處理需求推動大數據處理系統和分析技術的快速發展,為大數據服務行業的潛力釋放提供技術支持。

大數據服務發展趨勢

(1)數據安全服務將持續增長:近年來數據泄露事件頻發,且涉及領域廣泛,社會及企業承受巨大經濟損失。數據泄漏途徑呈現多元化。社會各界對數據資產安全的關注度與日俱增,減輕數據泄露為社會發展帶來的影響,加強數據防護、抵御不法黑客惡意入侵成為推動數據安全服務需求增長的主要動力。

(2)行業應用持續深化:大數據底層設施的日益成熟及技術的持續創新,加速大數據服務在工業、教育、醫療、通信等領域的廣泛滲透。大數據服務的應用推動多行業數字化、網絡化、智能化進程提速,促進產業格局重構,驅動企業生產方式和管理模式的變革,伴隨大數據與各行業經濟融合的持續加深,其服務需求逐漸由感知型應用向預測型、決策型應用發展。

以上就是有關于大數據服務的產業鏈、影響因素和發展趨勢的全部內容,如果還想了解更多大數據的相關內容,敬請關注三個皮匠報告行業知識欄目。

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參考資料

《頭豹研究院:2020年中國大數據服務行業概覽(29頁).pdf》

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