大數據服務發展趨勢

1、京東發布京東發布20192019 年終消費趨勢年終消費趨勢 數據是時代的語言。
12 月 26 日，京東大數據研究院發布2019 年終消費趨勢報告，結合產業 數據及京東大數據，描繪 2019 消費市場的“新”與“變”，同時揭示了信息經 濟在產業、商業發展中的多重角色和作用。
以往人們關注更多的是頭部品類、頭 部品牌和爆品，隨著市場環境的變化，市場細分的顆粒度越來越小，一年里可能 出現了很多個“網紅。

2、 房產信息服務行業簡介 房產信息服務app運營情況 房產信息服務app用戶行為和態度 主要房產信息服務app用戶畫像 房產信息服務行業簡介 。

3、享的關鍵，實現大數據價值創造最大化的基礎。
根據歐盟的測算，2016年，歐盟開放數據直接市場規模預計為553億歐元。
2016至2020年，市場規模增長36.9%，到2020年達到757億歐元，包括通貨膨脹調整。

4、定制服務占比86%，預計2025年市場規模將突破113億元。
市場供給方主要由人工智能基礎數據服務供應商和算法研發單位自建或直接獲取外包標注團隊的形式組成，其中供應商是行業主要支撐力量。
數據安全、采標能力、數據質量、管理能力、服務能力等仍是需求方的痛點，需要人工智能基礎服務商有明確具體的安全管理流程、能夠深入理解算法標注需求、可提供精力集中且高質量的服務、能夠積極配合、快速響應需求方的要求。
隨著算法需求越來越旺盛，依賴人工標注不能滿足市場需求，因此增強數據處理平臺持續學習能力，由機器持續學習人工標注，提升預標注和自動標注能力對人工的替代率將成趨勢。
遠期，越來越多的長尾、小概率事件所產生的數據需求增強，機器模擬或機器生成數據會是解決這一問題的良好途徑，及早研發相應技術也將成為AI基礎數據服務商未來的護城河。

5、模將突破100億元，年化增長率為21.8%。
中小型數據供應商的整體體量仍然可觀，但隨著業務門檻提升、客戶需求多樣化，越來越多的“中小型數據供應商” 在苦惱生存問題，該群體在未來1-2年內將迎來一陣“倒閉潮”。
“品牌數據服務商” 在這1-2年內應該“居安思?！?，注重品牌認可度塑造、提高規?；a能力、大力發展如預標注、項目進度可視化等精細化運營方式、增加如語音合成（TTS）數據處理等差異化服務，最終追求的是單位價格的利潤最大化。

6、2020年深度行業分析研究報告,摘要,中小型數據供應商的整體體量仍然可觀，但隨著業務門檻提升、客戶需求多樣化， 越來越多的“中小型數據供應商” 在苦惱生存問題，該群體在未來1-2年內將迎來 一陣“倒閉潮”。
,4,“品牌數據服務商” 在這1-2年內應該“居安思?！?，注重品牌認可度塑造、提高 規?；a能力、大力發展如預標注、項目進度可視化等精細化運營方式、增加如 語音合成（TTS）數據處理等差異。

7、模式，即有醫療設施，但與養老院之間有一定距離。
由于大多數老年人都有慢性病等需要反復治療的癥狀，他們往返于養老機構和醫療機構非常不方便。
據中國國家老齡工作委員會(CNWCA)估計，2020年，中國估計有4200多萬殘疾老人和2900多萬80歲以上老人，占老年人口總數的30%。
如何通過提高醫療服務能力來保障老年人有尊嚴地生活，是中國養老產業的下一個重點。
因此，整合醫療和養老服務將是未來一段時間內業界的首要任務，同時也為市場參與者提供了在市場上脫穎而出的機會。
據國家衛生健康委員會統計，截至2017年7月，全國共有5814家養老醫療一體化機構，僅占養老機構總數的4%左右。
提供養老和醫療一體化服務的機構數量不足，市場發展空間很大。
2020年中國老年人口結構預測：二、醫療和養老服務整合困難醫療養老一體化服務發展緩慢是多種因素共同作用的結果。
我國老年護理人員結構失衡，特別是護理人員人才短缺。
中國北京師范大學慈善研究院發布的2017年中國養老服務人員培訓報告顯示，目前各類養老服務機構和組織的服務人員不足50萬人，持有養老資格證書的人員不足2萬人。
根據一名專業護理人員對3名殘疾老人的計算，需要1400萬名護理人員。
如此巨大的人才缺口導致一線護理人員的技能水平各不相同。
許多照護者平均年齡較大，受教育程度較低，沒有接受過系統的醫療服務培訓。
此外，全科醫生推動醫療養老一體化。

8、字醫療服務受屬地化監管，能否于中國不同地區運營多家互聯網醫院對服務捉供方擴展業務至關重要。
綜合、全面的線上+線下服務能力成功因素的作用是解決醫療健康行業資源分配不均的關鍵動力，其要點是擁有綜合、全面線上+線下服務能力的公司能夠于整個醫療服務過程(包括供應鏈、診斷、治療及管理方式)中為用戶提供高質量的醫療服務，展現較高的服務效率。
憑借這些優勢，醫院可有效吸納用戶，實現可持續增長。
與公共醫保的融合成功因素的作用是對患者(尤其有頻繁、長期醫療服務需求的患者)具有決定性影響，其要點是透過與公共醫保體系融合，平臺可以低成本吸納大量用戶，使其服務網絡迅速覆蓋區域居民。
接入公共醫保系統的定點醫療機構，打通醫保支付數據，是在線復診和核驗的前提。
商業健康保險產品的合作與創新能力成功因素的作用是綜合健康管理的重要組成部分，其要點是透過與商業健康保險公司合作及開發創新型商業健康保險產品，數字醫療服務公司可基于用戶需求提供個性化的產品以及包括銷售到理賠在內的全面服務，有利于改善用戶健康管理的整體效率。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源微醫：中國最大的數字醫療服務平臺的商業邏輯究竟如何？。

9、互聯網醫院牽頭的醫聯體內，包括診療、醫療處方、檢查與檢驗、醫療保險在內的醫療服務將逐步實現數字化轉型。
優點：有效提升醫療服務的整體水平及營運效率，以實現優化醫療資源平衡分配、重塑醫療服務流程及降低醫療成本的目標。
醫療服務支創件進一步完善驅動因素：公共醫療保險的進一步整合及商業健康保險的不斷普及、數字平臺的大數據與醫療服務能力提升。
具體表現：2020年政府已相繼出臺了多項政策，包括在公共醫療保險范圍內合格的互聯網+醫療服務貲用以及推進公共醫療保險支付方式改革。
公共醫療保險的支付將從按服務類型的支付轉變為更為多樣化的支付方式(按病種支付、按人頭支付等)，并覆蓋更多的線上醫療服務。
商業健康保險產品也將繼續改善將開發創新型健康保險產品，如將公共醫療保險與商業健康保險整合的商業健康保險產品。
優點：大幅改善公共醫療保險體系、豐富保險產品形態，提升服務能力并提高商業健康保險的滲透率。
以健康為導向的數字醫療服務模式的普及率不斷提高及數字慢病管理模式的迅速擴展驅動因素：醫療資源供應方面的改革，數字醫療服務在可及性、有效性及可負擔性方面的優勢凸顯。
具體表現：以健康為導向的數字醫療服務模式將擴展到更多地區并覆蓋更多人群。
線上+線下數字慢病管理服務預期將快速發展。
通過長期跟蹤及監測患者的數據及資料，建立慢病患者的電子健康檔案，以實現全方位服務流程管理及個性化服務，并實現對慢病患者的健康狀況監測及健康管。

10、趨勢二、已釋放的應用程序蘇黎世保險公司已經退役了其20%以上的IT應用程序，簡化了其IT領域。
復雜和分散的IT基礎設施導致了較高的維護成本，并降低了運營效率。
通過應用程序合理化，蘇黎世降低了復雜性，提高了共享水平。
由于降低了與傳統IT基礎設施相關的維護成本和開支，它已經成功地節省了2.3億美元。
這使得蘇黎世能夠投資于新的技術和能力。
此外，蘇黎世已經將其大部分的應用程序遷移到了云計算上，從而獲得了更大的靈活性。
趨勢三、因數據而繁榮發展ANZ銀行利用數據共和國參議院平臺來控制數據共享和加速數據合作伙伴關系。
參議院的平臺提供了一個完整的工具庫來簡化這個過程，從數據訪問控制、治理工作流，到共享的分析工作區。
這有助于ANZ對沖商業風險和保護客戶隱私。
該平臺不包括個人身份信息(PII)，因此，數據集可以不需要客戶信息交換而進行匹配。
參議院平臺還可以控制這些數據集對內部和外部利益相關者的可見性，管理數據請求，并控制數據供應許可條款。
該平臺已經允許在創建共享數據資產和共享關系增加4倍方面減少了93%的時間。
趨勢四、關注用戶體驗由摩根士丹利從伊頓萬斯交易中收購的參數化投資組合協會，旨在為機構投資者和財富經理重新定義投資和直接指數的未來。
參數化提供了定制的直接索引或自定義的單獨管理賬戶(SMA)，從而擴展了引入因素傾斜、混合基準、管理稅收、對負責任的投資的觀點等的機會。
而不是簡單地訪問投資組合中的基礎。

11、步，如云應用和向遠程工作的過渡。
2. 已經習慣于在線工作的私營部門和公民對服務的易用性和數字應用的可用性要求越來越高。
第一季度數字服務活動強勁(節選)具有公共部門專業知識的轉型專家需求旺盛為了滿足當前的需求，公共部門正在研究三大轉型支柱：1)擴展數字基礎設施(包括利用人工智能、云);2)創造更數字化的公共勞動力;3)投資公民互聯互通。
隨著需求的持續增長，出現了幾宗涉及公共部門專家的交易。
今年2月，美國公共部門專家泰勒科技(Tyler Technologies)宣布，將以23億美元的價格收購對方NIC，這是業界迄今為止規模最大的一筆交易。
今年2月，埃森哲還收購了英菲尼迪工程公司(Infinity Works)一家英國專家，負責政府中一些最大的技術主導項目。
在此之后，埃森哲在3月份宣布收購Cygni，這是一家瑞典云本地開發公司，致力于數字主導的國家政府項目以及私營行業。
對數據驅動的廣告技術和編程專家的需求增長這場大流行推動了屏幕顯示時間的激增，美國成年人平均每天花在聯網設備上的時間為13個小時，自2018年以來增加了63%。
聯網電視是一個顯著的受益者，貿易部門報告稱，到2020年第4季度，CTV同比增長100%，27%的美國家庭表示，2021年將成為他們“只聯網”的一年。
盡管人們對谷歌1月份的一篇博客文章表示擔憂，證實其無意取代第三方cookie，但自2021年1月以來，公。

12、地圖服務app的下半場 2017年手機地圖服務app行業研究報告 極光大數據 2018年1月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 關鍵發現 截止2017年12月，地圖服務app行業用戶規模達 6.44億 2017年下半年，高德地圖滲透率持續領先 高德地圖DAU突破4千萬，12月MAU達3.4億 85.8%的地圖服務app用戶僅安裝一個此類ap。

13、p近年來，健康保險作為保險行業轉型發展的突破口和業務增長的新引擎，吸引著越來越多pp的參與方入局并持續加大投入，逐步形成了以人壽保險公司財產保險公司以及專業健康保險pp公司為主要經營主體，保險經紀代理機構創新科技公司互聯網企業健康管理等服務。

14、當前，隨著物業服務行業的高速發展，龍頭物管公司已經不再 限制于單純的收購項目股權合約，不僅僅限制于買進來。
龍頭物管企業開始探索依托于較為完善的管理機制，豐富的行 業經驗以及對行業趨勢的把控，開始對外輸出管理和資源，分 享行業經驗，培訓行。

15、全國碳市場啟動在即，關注新時期的碳核算工作。
2021 年 2 月 2627 日，生態環境部長黃潤秋赴湖北省上海市調研碳市場建設工作，并指出，全國碳市場建設已經到了最關鍵階段，要倒排工期，全面開展對接測試，盡早實現系統運行，確保今年 6 月。

16、在過去行業發展不規范的階段，少數頭部企業市占率提高緩慢而艱難，而近幾年防水企業市占率提升呈加速態勢，我們認為有幾方面原因，一是下游房地產集中度提升及精裝修滲透率提升，房企優先選擇頭部防水企業合作，集采模式下倒逼防水龍頭市場份額提升;二是隨著。

17、時間到了2025年。
2020至2021年間，新冠疫情席卷全球，疫情期間還發生了一起嚴重的醫療數據泄露事件，導致消費者對數據共享的信任度降至冰點。
盡管缺乏消費者的信任，大型科技公司仍在市場上獨占鰲頭，成功度過了市場隔離造成的經濟衰退，并在20。

18、提高勞動生產率，降低運營成本據 PWC 預計，2017 年至 2030 年期間，勞動生產率提高將占到 AI 大數據對國內生產總值貢獻的 55以上。
成本控制向來是企業關注的重點。
AI 大數據是重要的數字化工具之一，可以降低成本并改進決策制定，。

19、2021 年深度行業分析研究報告 正文目錄正文目錄 一一 醫美服務行業需求端的特點醫美服務行業需求端的特點 . 1 1 1.11.1 消費群體整體較年輕，對醫美消費群體整體較年輕，對醫美 AppApp 接受度較高接受度較高 . 1 1 1.。

20、2022 年深度行業分析研究報告 dVcZyXiXnVbYNAmNqRnN6MbP7NnPmMoMnPjMnNsQfQoMmR7NpPxOxNoPoRNZsRoQ 3 數據庫：信息系統承上啟下的關鍵環節數據庫：信息系統承上啟下的關鍵環節 數。

21、汽車潛在消費人群畫像2018年汽車服務類app人群數據分析報告極光大數據2018年7月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 下篇2關鍵發現汽車服務類app人群在一二線城市的占比偏高泰國美國日。

22、咖啡健康化趨勢洞察報告Reporting Structure聯合出品人民日報健康客戶端馬冠生馬博士健康團數據支持：極光數據2021 COFFEE HEALTH REPORT2Message 寄語隨著關于實施健康中國行動的意見健康中國行動20。