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2022年中國智能語音發展情況分析,top10企業排名一覽

一、中國智能語音發展情況

1、智能語音發展歷程

中國智能語音發展經歷了以模板匹配方法主導的萌芽階段、以模式和特征分析方法主導的起步階段和以概率統計建模方法主導的產業化階段,現正處于深度神經網絡方法主導的應用落地階段;現階段的主要特征是:(1)端到端的語音識別廣泛應用,準確率進一步提升;(2)遠場語音識別和喚醒進一步發展;(3)全雙工語音交互出現。

智能語音發展歷程

2、智能語音市場規模

根據德勤數據,截止至2020年,我國智能語音市場規模217億元;未來,隨著相關技術的不斷成熟,加上政府政策的支持、資本的不斷涌入,數字化、智能化推動市場需求的增長,我國智能語音市場規模將保持高速增長趨勢,預計在2030年市場規模將達到1452億元。

智能語音市場規模

3、智能語音產業鏈

現今,我國智能語音產業鏈相對完善,產業鏈上游主要是基礎設施供應商,主要提供基礎硬件及軟件服務。其中,基礎硬件主要包括主控芯片(代表企業聯發科技、晶晨、樂鑫信息科技)、語音芯片(代表企業百度、思必馳、國芯)和揚聲器(代表企業哈曼卡頓、歌爾、國光電器);軟件服務主要包括服務器(代表企業IBM、世紀互聯、浪潮)、云服務(代表企業阿里云、百度智能云、騰訊云)、開源模型(代表企業飛槳、達摩院、微軟、谷歌)和數據(代表企業海天瑞聲、百度智能云數據眾包、標貝科技)。

上游產業鏈終端AI芯片領域取得較大的突破,智能語音算法領域實力逐步提供,但通用類和云端AI芯片領域國際競爭力較弱。

產業鏈中游是智能語音服務商,主要包括以科大訊飛、出門問問、思必馳、云知聲等為代表的智能語音科技企業和以騰訊、搜狗、阿里、百度等為首的互聯網企業。

產業鏈下游主要是智能語音應用,分為消費級與企業級;其中,消費級主要包括:智慧生活、智能家居、智慧辦公及智慧駕駛;企業級主要包括智慧教育、智慧醫療、智慧政務及智能電信/電商/金融。

智能語音產業鏈

4、智能語音未來前景預測

從消費級市場來看,智能家居和智能駕駛將是未來智能語音主要的應用場景;其中智能家居中的智能音箱與智能家電將大大推動市場發展,預計在2030年,其將創造503億元左右的市場規模;而智慧駕駛中的車載語音系統也將成為市場擴張的關鍵,2030年左右,預計將貢獻約126億元的市場。

企業級市場方面,智慧電信/電商/金融與智慧醫療將是智能語音在企業級方面的重點應用領域,預計到2030年,二者分別將貢獻419億元及218億元的市場規模。

智能語音未來前景

二、2022年中國智能語音企業排名TOP10

1、科大訊飛

科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區知名的智能語音和人工智能上市企業。自成立以來,一直從事智能語音、自然語言理解、計算機視覺等核心技術研究并保持了國際前沿技術水平;積極推動人工智能產品和行業應用落地,致力讓機器“能聽會說,能理解會思考”,用人工智能建設美好世界。2008年,公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。

2、百度

百度公司2000年1月1日創立于中關村,創始人是李彥宏。百度是擁有強大互聯網基礎的領先AI公司。是全球為數不多的提供AI芯片、軟件架構和應用程序等全棧AI技術的公司之一,被國際機構評為全球四大AI公司之一。

3、騰訊

騰訊1998年成立于深圳,創始人是馬化騰。騰訊是集電子游戲、云計算、廣告、金融科技等一系列企業服務為一身的科技企業。

4、阿里巴巴

阿里巴巴集團創立于1999年,業務包括中國商業、國際商業、本地生活服務、菜鳥、云業務、數字媒體及娛樂以及創新及其他業務。除此之外, 我們的非并表關聯方螞蟻集團為我們平臺上的消費者、商家及其他企業提供數字支付服務和數字金融服務。

5、搜狗

搜狗成立于2003年,是中國搜索行業與ai領域的重點企業。目前搜狗月活躍用戶數僅次于BAT,是中國用戶規模第四大互聯網公司。

6、思必馳

思必馳,2007月創立于英國劍橋,08年回國落戶蘇州,2012年完成A輪融資;是國內專業的對話式人工智能平臺公司,擁有全鏈路的智能語音語言技術,自主研發了新一代人機交互平臺(DUI),和人工智能芯片(TH1520);為車聯網、IoT及政務、金融等眾多行業場景合作伙伴提供自然語言交互解決方案。

7、云知聲

云知聲成立于2012年,是一家專注于物聯網人工智能,擁有自主知識產權的智能語音人工智能企業。

8、捷通華聲

捷通華聲成立于2000年,是一家專注于智能語音、智能語義、智能視覺大數據分析等全方位人工智能技術研究與應用的企業。

9、平安科技

平安科技是平安集團旗下集人工智能、智能認知、云計算、區塊鏈等科技為一體的全資子公司,2008年于深圳成立。

10、依圖科技

依圖科技成立于2012年,專注于人工智能創新型研究,致力于全面解決機器看、聽、理解的根本問題,相信能在計算機視覺、自然語言理解、語音識別、知識推理、機器人等技術領域作出突破性貢獻。

來源:《德勤:未來的語音世界——中國智能語音市場分析(26頁).pdf

推薦閱讀:《頭豹:從語音合成(TTS)的發展探尋智能語音行業的現狀與未來(30頁).pdf

【精選】2021年智能語音行業現狀及未來發展趨勢分析報告(68頁).pdf

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