1.什么是首席數據官
在大數據時代,數據已經演變為組織的重要資產和戰略資源。而隨著數據存儲方式的多樣化和數據存儲能力的不斷提高,人們通過不同途徑與大量數據資源直接接觸的幾率也不斷增加,因此,人們對數據質量的要求也相應提高。但是現實中存在大量結構散亂的、低質量的數據,這些數據對社會和經濟發展具有非常大的負面影響。為了提高數據質量,更好地利用數據資產,組織需要設立一個對數據質量、數據價值、數據結構、數據戰略等進行管理的高級職位,即首席數據官(CDO)。
簡單來說,首席數據官(CDO)是負責將數據引入企業商業規劃中,帶領企業構建、激活和保持企業數據管理能力的高層管理者。

2.首席數據官發展階段
(1)產生階段(1991-2000年):標志:世界上第一位CDO誕生于1991年美國的M&TBank。但CDO數目仍然較少,該階段僅有6位CDO出現。時代特征:計算機的發展促進了數據量的積累,形成了對CDO的初始需求,促使了CDO的產生。
(2)成長階段(2001-2010年):標志:CDO的數量開始緩慢上升。根據調查數據顯示,該階段任命的CDO為35人。時代特征:隨著網絡和移動技術的發展,數據量快速增加,各組織對CDO的需求提高。
(3)發展階段(2011-2020年):標志:CDO的數量急劇上升。時代特征:大數據、互聯網、物聯網、云計算等的發展,人們對于數據價值已有了深刻的認識,各組織紛紛設立CDO職位。
(4)繁榮階段(2021年一出現顛覆性的技術或商業模式的年份):標志:美國外的全球其他國家組織也設立CDO職位,并且不只是大型組織設立CDO職位,中小型組織也紛紛設立CDO職位。時代特征:大數據技術的持續發展,各類智能計算技術的日趨成熟,對數據的使用也更加頻繁高效。
3.首席數據官的職責
(1)數據管理:CDO作為數據管理者,需要對數據進行各類管理工作。其中,數據流程、數據整合、數據存儲、數據結構、數據安全、數據共享及數據分析等職責表示CDO仍需掌握傳統的數據管理方法,而數據戰略、數據價值和數據質量等職責表示CDO更注重與大數據時代的數據管理理念相結合,將傳統數據管理方法改進,以適應時代要求。
(2)商業價值挖掘:CDO作為數據管理者,需要對數據進行各類管理工作。其中,數據流程、數據整合、數據存儲、數據結構、數據安全、數據共享及數據分析等職責表示CDO仍需掌握傳統的數據管理方法,而數據戰略、數據價值和數據質量等職責表示CDO更注重與大數據時代的數據管理理念相結合,將傳統數據管理方法改進,以適應時代要求。
(3)決策制定:CDO作為決策制定者,首先要通過對數據的分析,得出具有參考性的建議,為企業各項決策提供基礎。
(4)協調意見:CDO作為協調者,要依據數據管理結果形成周期性或即時性報告,并根據需要及時向行業、企業、內外部相關部門等進行匯報說明。另外,CDO需要在數據收集、存儲、分析、反饋過程中對企業內部各部門進行協調,與高層管理團隊其他成員通力合作,使各部門嚴密配合,形成高效的數據管理系統。
(5)數據概念及技能推廣:CDO作為數據概念及技能推廣者,要讓全員認識到數據在當今時代的重要性。CDO要向其他部門和崗位的員工講述數據戰略、數據管理理念,讓他們了解與數據管理相關的理論和思想。
以上就是有關于首席數據官的定義、發展階段及主要職責的全面梳理,如果還想了解更多企業數字化發展的相關內容,敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。
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