德勤：解讀人工智能如何改變金融服務生態系統（附下載地址）

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對于人工智能，沒有一個廣泛認同的定義?；蚨嗷蛏?，每個人對于人工智能的定義都有所不同。

這一現象出現的原因，在一定程度上與“人工智能效應”有關。每當人工智能技術出現重大突破，無論是哪方面能力的提升，總會有人提出底層算法的變化并不是真正意義上的智能。人工智能的標的就在這種狀況下不斷向底層下沉。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

但如果沒有建立統一的認知背景，就很難使討論富有成果。本著這種精神，我們提出以下非技術定義（不適用于專家提出他們對人工智能的個性化定義的場景）。

人工智能是一套技術，通過自適應預測能力和一定程度的自主學習，大大提高我們的能力，從而實現：

? 識別模式

? 預測未來事件

? 制定正確的規則并驅動自動化流程

? 做出正確決定

? 與其他人溝通

人工智能的這些特點，正在迅速改變成為一家成功的金融服務企業的競爭要素。

要了解這種變化有多深刻，請思考在過去，金融服務企業成為行業領先企業的舊模式和路徑：大量資產產生規模經濟；物理位置的優勢和標準化產品帶來了高成本效益的收入增長；以直接的途徑進入市場、和投資者建立直接聯系以應對競爭威脅；更換供應商很困難，因此客戶傾向于留存；同時，通過提升人員勞動強度和熟練度以提升流程效率。