阿里云城市大腦

1、20203 2020210-2020223201922136 ：8 1.2. *20202019 88.1% 1,147.71 82.8% 940.86 89.3% 780.81 81.0% 92.3% 90.7% 624.11 89.2% 2019 89.1% 910.53 1,011.65 85.9% 976.24 89.9% 1,225.00 89.7% 86.7% 1,200.00 20。

2、智能時代的傳媒變革與發展 阿里云研究中心 白皮書 系列 智能時代的傳媒變革與發展白皮書由阿里云研究中心編輯、撰寫，如有任何意見反饋、 研究合作請聯系|Contact：CloudRC 本白皮書僅用于行業交流，僅限第三方非商業用途的轉載發布。
作者簡介 阿里云研究中心戰略總監肖劍，前世界500強企業戰略市 場洞察部負責人，擁有20年信息通信及前沿技術方面的 研究經驗，專注于移動互聯網、云計算、大數據。

3、supET - 打造共生型 工業互聯網平臺生態 阿里云研究中心 白皮書 系列 前言 結束語 CONTENTS 第二章 平臺定位與建設的七大原則 - 12 第一章 工業互聯網平臺的前世今生 - 07 / 五大挑戰 / 五大認知誤區 第三章 supET - 打造共生型工業互聯網平臺生態 -。

4、切需求。
技術方面，技術的成熟和應用為智能城市發展奠定基礎。
智能城市的建設需求驅動著技術的不斷革新。
城市與社會方面，中國的城市已逐漸成為人民生活的核心空間。
快速城鎮化帶來的城鎮人口急劇增長對城市發展也提出了新的挑戰。
從城市管理和運行的角度出發，可將城市內的各種發展要素劃分為五大系統，包括綜合管理系統、經濟系統、民生系統、生態系統及基礎系統。
智能城市的認知與內涵:智能城市是以感測、分析和整合城市關鍵數據的通信和信息技術為基礎，通過對城市的終端、場景、行業及生態進行主動性、前瞻性賦能，多方參與促進產業和經濟快速、健康發展，最終帶動城市的綜合管理、經濟、民生、生態、基礎五大系統全面、可持續發展的動態過程。
智能城市包含4個維度的概念；“智”是大腦，是城市運行的智能基礎；“能”是手腳，是通過“智”對城市賦能；“城”是軀干，是產業發展和社會運行的綜合平臺、日益完善的數字基礎平臺，以及平臺承載的人、物資、數據、資金等城市成長動力；“市”是血液，是帶動城市發展的產業和經濟。
智能城市與智慧城市既存在差異又彼此緊密聯系。
智能是“intelligent，是用智慧的方式解決問題的能力，是城市實現終極智慧化前的必經過程，智能的發展水平在一定階段內是可衡量的，是人的因素高度參與的不斷迭代的過程；智慧是“smart”，是城市發展的終極目標和一個絕對的概念，無法具。

5、您的需要定制各類報告。
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6、但已經充分證明其可以做到很多人類做不到的事情。
如今，制造業正大踏步地邁入機器智能時代，人類給予機器更多的信任，后者則將承擔更多的決策任務。
如此一來，人類可以騰出大量時間做更多需要想象力與創造力的工作，并將其轉化成知識傳授給機器，讓機器變得更聰明。
可以預見，機器智能時代將出現大規模的人機協同，協同不止停留在物理層面，而更多的是腦力間的協同。
人類大腦與機器大腦的合作與互補將成為未來制造的新范式，同時也將制造更美好的未來！。

7、實時、互動帶來全新體驗和參與方式；從電視/PC 到PAD/手機，便捷性進一步提升，今天智能手機已經成為人體外器官如影隨形。
就在移動互聯網的發展紅利還未褪去，傳媒行業剛剛適應的時候，大數據、AI、VR、AR等新技術又在傳媒領域顛覆行業的基本認知。
大浪淘沙沉者為金，在新媒體無序生長、傳統媒體逐漸融合的時代背景下，對前沿科技和新興網絡力量的消化和吸收成為了傳媒行業的共性選擇。
但我們總要回答時代的問題：傳媒行業今天遭遇的挑戰是什么？產業邊界到底在哪里？解決之道是什么？這正是白皮書需要探索的答案。
不可否認的是，現今包括廣播電視臺和有線網絡在內的各傳媒公司既面臨行業高頻變化的挑戰，也同樣面臨數字化變革的機遇。
在這個變化和不確定性成為常態的時代里，沒有一種競爭力是永恒的，更沒有一種商業模式可以長存。
不確定環境下，“確定”唯一真實可靠的來源是消費者，消費者成為組織成員間唯一的價值聚合點。
而技術作為一種“藝術”語言，能夠高效集合產業鏈各個環節從而成為“大系統”。
整個傳媒內容行業的發展正在見證采、編、播、存、發這幾大門檻的一步步降低，也正在經歷新技術、新業態對組織的穿透和重構。
在合作的要求下，相同領域甚至不同領域的組織將不再是競爭對手，而轉變為榮辱與共的生態共同體。

8、革起源于上世紀八十年代的美國，當時互聯網技術開始被銀行采用，加上八六年利率市場化，直接催生了直營銀行的興起。
這些新成立的銀行不設或者少設營業網點，使用互聯網推送產品和服務，同時利用較高的存款利率跟傳統銀行進行競爭。
從那以后，全球銀行業基于互聯網、大數據、云計算、人工智能以及區塊鏈等技術的變革，開始沿著兩條路徑向前推進:一是傳統銀行的數字化轉型;二是全新的數字化銀行的創設和發展。
我國的銀行業在這兩條路徑上都進行了積極的探索。
一方面，網商銀行、微眾銀行、百信銀行等這些新成立的銀行以完全基于互聯網的方式開展經營活動，另一方面，大里的傳統銀行開始使用互聯網等技術提升運營效率、改善客戶體驗，同時也越來越多的外包非核心業務。
應該說，中國銀行業的數字化轉型，正站在一個歷史的關鍵時點上，可以說是機會和挑戰并存。
第一，我國還是一個銀行主導金融體系的國家，直接融資比例相對較低，這個格局還會持續很長一段時期;第二，我國的金融普惠程度較低，居民對于金融產品和服務的認知非常有限，金融普及教育很不發達;第三，互聯網、大數據、云計算和人工智能等技術在我國經歷了跳躍式的發展，銀行體系外的大量金融科技的創業公司又同時把讓人眼花繚亂的新技術和新模式推到了銀行的面前。
在這個背景下，對于中國銀行業未來發展的探討便成為一項非常有意義的工作，阿里云和畢馬威發布的未來銀行白皮書則率先給出了權威的版本。
白。

9、網絡協同效應是這些平臺型公司擴張的關鍵范式。
這些公司利用數據和算法，只用了短短十幾年 的時間就形成的史上最龐大且高頻互動的客戶群體，為投資者帶了未來發展 的巨大想象力。
比用戶規模更為重要的是，這些數字經濟公司依托智能手機和各種APP在全球范圍內形成的平臺，為普羅大眾提供了高頻使用的數據服務，這更是傳統公司所望塵莫及的。
未來這些新興公司手中掌握的數據智能 技術不僅改變了個別產業模式，更具備了全面服務于工業、農業和服務業升級轉型的巨大機會。
利用網絡協同效應和數據智能技術，數字經濟公司為個人消費者和企業用戶帶來了更精準的商業體驗。
網絡協同效應構筑的平臺模式，通過為個人消費者免費提供服務為主的方式沉淀了豐富維度的實時數據。
數據智能技術，利用算法和模型來預測企業和民眾的需求，提供主動化的服務。
基于更多維度 的數據，通過算法的持續改進，迭代和優化，用機器的決策取代人的決策，才能夠在足夠短的時間內快速學習、提升和逼近可能的潛在需求，實現精準 的體驗。
數字經濟是以數據為生產資料，云計算、大數據、人工智能等技術作為生產力，利用算力和算法，將數據轉變為價值的一種新經濟形態。
數字經濟是人類社會繼農業經濟、工業經濟之后一種全新的經濟范式，其生產要素和生產關系都發生了全新的變化。
數字經濟不僅不會替代工業和農業經濟，而且會利用數據智能技術反哺工業經濟和農業經濟，提升產出效率。
數字經濟由數字產業化和。

10、聯網很遠的高科技公司， 人們還在第一場E聯網泡沫的余溫中， 石油公司還是股票市場的主宰；20才7年， 高科技公司成為全球市場的主要驅動力， 官仔無一例外都與亙聯網很近， B們成t是于E聯網、 壯大于直聯網， 又借助亙聯網和高科技的力量改變了世界。
也是在2007年， 卡爾達爾曼（Carl Dahlman ）寫了一本叫終身學習與中國競爭力的書， 他將中國終身學習事業和環境的建設， 與中國未來的經濟發展競爭力緊密聯系在一起， 這對當時的中國教育界尤真是高等教育來說， 還是一個新鮮的概念；十年之后， 新修訂的普通高等學校學生管理規定中規定， 高?？梢越⒉嵭徐`活的學習制度， 這成為中國高等教育不再是終結性教育， 進入大眾化后期， 并成為終身學習重要組成部分的標志性事件。
十年間，全球科技發展突飛猛進， 市場經濟格局發生顯著變化， 申國的高等教育， 也從象牙I苔 “ 落入凡間業、 經濟發展大變局時代， 持續提高公民素質、 支持高水平終身教育（和終身研究）的重要底座。
高等教育不再是4年、 5年或幾年， 官正在也必將成為我們每個人伴隨一生的教“育方式， 在今天我們所處的世代， 活到老學到老 ” 成為了高等教育的新前綴。

11、影響著人們的生活，鐫刻在人們的經歷之中，我們身處的這個時代為革新、創造和社會貢獻提供了非凡的機遇，但與此同時，不確定性、強大的績效壓力、風險和動蕩也圍繞著我們，當績效壓力迫使每個人只能盯住短期目標，當領導者對團隊和行動都難以掌控、對長遠承諾履行不周時，當組織用傳統模式越來越搞不清眼前的狀況，越來越無法控制周圍的一切時，企業的責任是否會縮水?客戶服務的滿意度是否會下降?在市場思維深刻影響下，對前沿科技和新興網絡力量的消化和吸收成為了客服行業的共性選擇。
那么客服行業今天遭遇的挑戰是什么?服務邊界到底在哪里?解決之道是什么?這正是白皮書需要探索的答案。
在越來越多的案例中，當領導者制定關鍵決策時，他們既不是在一些特定、詳細、基于深度分析的選項中做出選擇，也無法期待能在一個熱悉、可預測或者可控的環境中實踐這些選項，他們能做的，是在廣闊、靈活、開放的方向下為自己和組織做出初步選擇。
最初的選擇方向會不斷進化，有時甚至發生戲劇性的改變，這種變化正是基于不斷進化的變革與發展。

12、 證券研究報告 請務必閱讀正文之后的免責條款 中美 中美 IaaS 云計算巨頭比較：亞馬遜云計算巨頭比較：亞馬遜 AWS vs 阿里云阿里云 全球 SaaS 云計算行業系列報告 272020.8.26 中信證券研究部中信證券研究部 核心觀點核心觀點 許英博許英博 首席科技產業 分析師 S1010510120041 陳俊云陳俊云 前瞻研究高級 分析師 S1010517080001 阿。

13、資料，希望能夠在各個行業的數字化轉型過程中提供有效賦能。
1、基礎設施的云化自人類社會誕生以來，先后經歷了農業經濟、工業經濟、網絡經濟等時代。
今天，我們迎來了由IT經濟、DT經濟、智能經濟所組成的數字經濟時代。
根據聯合國2019年數字經濟報告的統計，數字經濟的規模約占全球生產總值的4.5%至15.5%之間，其中中國和美國是引領世界數字經濟發展的首要力量。
正如水之于農業經濟時代，電之于工業經濟時代一樣，在數字經濟時代，數據正在成為新的自然資源、新的戰略資源。
中國工程院院士、阿里云創始人王堅在其在線一書中認為，數據正在改變商業的本質。
根據IDC的相關預測，全球數據圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB，實現5倍以上的增長。
預計到2025年，中國數據圈將增至48.6ZB，占全球數據圈的27.8%。
多方數據的匯聚以及對數據“存儲-使用-管理” 的全生命周期支撐能力、全方位的數據安全體系和健全的數據生態環境、以數據為中心實現數據價值最大化是以存儲、計算、網絡等基礎設施所需要解決的重要問題。
而今天，云計算已經在關鍵技術和應用規模上實現對傳統基礎設施的超越，基礎設施全面云化的進程已將開啟。
2、核心技術互聯網化作為分布式處理、并行處理和網格計算融合發展的云計算從2006年正式誕生，時至今日，云計算已經成為一門獨立的學科。
今天，大數據、物聯網和人工智能。

14、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。
城市大腦作為智慧城市建設的核心組成部分，驅動城市數字化建設模式從分散走向集中，推動數據要素價值放大，提升城市管理的科學化、精細化和智能化，正成為地方政府開展智慧城市建設的“標配”。

15、 數智園區白皮書SMART CAMPUS WHITE PAPER 5 6 Alibaba Cloud 數智園區白皮書 “有溫度、善感知、智生長” 的數字生命體 Smart Campus White Paper 1.1 “新環境” ， 產業結構紅利演進， 數智空間異軍突起 1.1.1 世界經濟緩慢復蘇， 數字經濟繁榮發展 1.1.2 中國創新發展格局， 數智空間呼之欲出 1.1.3 政策。

16、主辦方： 云原生下編程方式的探索和實踐 主辦方： 主要內容 1. 淘系業務和研發現狀分析 2. 云原生下的解決思路和編程方式探索 3. 淘系業務的落地實踐 4. 更多的探討和展望 主辦方： 淘系業務和研發現狀分析 主辦方： 業務形態分析 快。

17、Elasticsearch 技術交流釘釘群 Elasticsearch 微信公眾號 全鏈路云上 Elastic Stack 直播系列 阿里云Elasticsearch輕量化 數據接入解決方案 阿里巴巴產品經理 沐澤 云上多BeatsLogs。

18、2.1 代理攻擊已成為常態，企業需要足夠重視代理攻擊在所有攻擊事件中占比最高，而攻擊源個數僅占12.4對攻擊者而言，此類攻擊源性價比最高，攻擊IP易獲得且成本低廉，用于攻擊時攻擊性能較好，所以成為攻擊中的主力軍。
對企業而言，我們建議在。

19、 請務必閱讀正文之后的信息披露和法律聲明 TableMain 證券研究報告 公司首次覆蓋 阿里巴巴SW09988.HK 2021 年 09 月 27 日 買入買入首次首次 所屬行業：資訊科技業軟件服務 當前價格港幣：144.33 元 市場表。

20、目 錄 前言 城市大腦發展現狀1.1發展背景1.2政策現狀1.3建設現狀1.4問題與挑戰 城市大腦發展趨勢 城市大腦內涵 3.1城市大腦的定義3.2城市大腦的特征3.3城市大腦與相關概念的關系3.4城市大腦核心能力 城市大腦總體架構4.1技。

21、目 錄 4 1. 數智化轉型的背景及趨勢 82. 數智化轉型的現狀及原因 10 1. 數智化轉型的定義 122. 數智化轉型 鉆石模型 介紹 12 1. 一片天 222. 一張圖 253. 一場仗 281. 重新認識數智化轉型 322. 四。

22、知識運營白皮書 公開 阿里云 智能客服知識運營白皮書 2022 年 2 月 版本：1.0 知識運營白皮書 公開 版本：1.0 I 法律聲明 阿里云提醒您在閱讀或使用本文檔之前仔細閱讀充分理解本法律聲明各條款的內容。
如果您 閱讀或使用本文檔，。

23、阿里云新零售解決方案阿里云 劉振宇人類零售演進史人人零售第二次信息革命2010s 1831年發電機1879年機械收銀機1765年珍妮紡織機1950年代自動售貨機2000年代互聯網2010年代移動技術第一次信息革命1940s 2010s第一次。