極光數據研究院

1、JIGUANG 20204 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 1 2 3 20202020 CHAPTER 01 4 20202020 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 0 1 2 3 4 5 0 1。

2、Copyright 2017 The Nielsen Company (US), LLC. Confidential and proprietary. Do not distribute. 2019年6月 京東生鮮行業研究報告 2 Copyright 2017 The Nielsen Company (US), LLC. Confidential and proprietary. Do not d。

3、夜間餐飲消費大數據報告 中國旅游研究院 美團點評 u 美團的使命是“幫大家吃得更好，生活更好”。
作為中國領先的生活服務電子商務平臺，2018年全 年，美團的總交易金額達5156.4億元人民幣。
截至2018年12月31日，美團年度交易用戶總數達4.0 億，平臺活躍商家總數達580萬。
當前，美團戰略聚焦 Food +Platform，正以“吃”為核心，建設 生活服務業從需求側到供給側的多層次。

4、運維、數據、運營薪資增長潛力低；多數數據從業者愿意承擔相關技術責任，但認為監管機構和團隊管理者更應該對技術/數據帶來的后果負責任；高校傳授技能與市場需求匹配存在偏差:高校注重數理基礎，市場更看重實操技能。
什么是數據團隊在2017年的頂級數據團隊建設全景報告中，我們提到:“數據團隊是通過數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據洞察等步驟，利用數據科學來為組織提供輔助決策、效率提升和流程簡化等服務的組織。
”在數據價值逐漸落地、人工智能技術崛起和全行業數據化轉型的2018年，我們對數據團隊也有了新的定義和要求。
數據團隊除了上述職能，還需站在戰略高度，為公司今后的數據資源布局和數據人才布局。
換言之，數據團隊應承擔起公司的管理職能。
什么是頂級數據團隊?“一家公司的頂級數據團隊，必言產品。
不再是公司的中央數據部門解決公司數據問題， 而是整個公司都在解決整個公司的數據。
能夠達到這個境界，不再單純依靠某個部門解決數據問題，而是整個公司都在產生依靠數據，才能說是頂級數據團隊。
”紅杉資本中國合伙人、前阿里巴巴集團副總襲/數據委員會會長 車品覺數據團隊發展現狀人才市場需求明顯增長，絕大部分集中在一線及新一線城市專業數據團隊的建設需要實行持久性、針對性的人才儲備與培養。
在2017年的調查中，我們發現數據。

5、20192019 JIGUANG 201912 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. CHAPTER 01 4 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved 5 JIGUANG Confidential. All Ri。

6、少了些“休閑”。
全國閱讀趨勢1.2018年紙質書銷量保持平穩，電子書銷量翻倍京東大數據顯示，與2017年京東全站的人均購書量相比，2018年基本保持穩步增長的狀態，而在電子書方面則呈現出較大增長趨勢，與2017年相比電子書銷量同比增長超過140%。
可見電子化閱讀的便利性已經改變了越來越多人的閱讀習慣，但紙質書依然有其忠實的擁躉，兩者呈現出較為平衡的發展狀態。
2.北上廣不相信“雞湯”，非一線更渴望“成功”縱觀全國主要城市的購書品類變化能夠發現，北上廣等一線城市在2018年的購書品類集中在教輔書、工具書、管理、歷史等書籍，而非一線城市對勵志與成功類書籍的購買需求增長更為明顯，比一線城市銷量增幅高出83%。
3.全國重點城市閱讀排名，沿海城市更愛閱讀以直轄市、副省級城市與省會城市為范圍，京東大數據顯示，東部及沿海地區的城市人均購書量超北上廣，更偏愛閱讀。

7、字經濟發展的高級階段，是由“數據+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運行的新經濟形態。
智能經濟呈現出數字化、網絡化、智能化三大特征。
該報告的創新之一在于首次系統總結出智能經濟“一體兩翼”的框架特征。
數據在線是智能經濟的重要載體，建立起物理世界和數字世界之間精準映射、實時反饋機制，構成“一體”。
數據賦能使得生產效率得到了提高，數據流通使得協作關系得到了重塑，數據賦能和數據協同構筑智能經濟雙引擎，構成“兩翼”。
其次，該報告基于對智能經濟的六層技術架構進行詳細闡述，繪制出了智能經濟全景圖譜。
在通信層，5G 專注高速率、低時延、高可靠，而 NB-IoT 專注低功耗、低成本，大連接，呈現出高速率與低功耗雙軌演變態勢。
在算力層，云計算實現云端的平臺智能，邊緣計算實現終端的現場智能，可信計算實現數據的安全流通，可謂“云-邊-端”三位一體，協同計算。
在數據層，數據賦能使得生產效率得到了提高，數據流通使得協作關系得到了重塑，亦呈現出生產力與生產關系雙向變革態勢。
在算法層，深度學習作為人工智能核心算法，共識算法作為分布式系統核心算法，集中式算法與分布式算法相輔相成，呈現出雙輪驅動態勢。
在 PaaS 層，該報告分別闡述了語音交互、計算機視覺、跨鏈技術、隱私保護四大功能模塊。
在 SaaS 層，該報告分別從通用型應用和垂直型應用兩個方面進行了詳細闡述。
值得注意的是，該報告的。

8、類報告。
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10、突出的貢獻，在雙11和618期間活躍用戶數明顯增多。
海鮮水產、水果蔬菜是京東生鮮目前主要銷售品類從2017-2018年各大生鮮類目的占比變化來看，乳品冷飲/冷藏/冷凍食品的消費占比提升最多。
因為品質 愛上進口生鮮人們購買進口產品時主要集中在水果、水產（冷凍蝦、冷凍海魚）、牛肉品類；商品質量好、安全性更高是驅動消費者購買進口商品的主要因素。
為了安全 花更多錢買有機近七成的人購買過有機食品，近六成的消費者接受比普通商品貴40%以內的有機產品，消費者在購買蔬菜和水果時更注重“有機”產品。
電商生鮮購買向低線級城市下沉京東冷鏈物流的便利性幫助低級別城市更多的通過電商購買生鮮產品，電商的生鮮購買滲透在向低級別城市下沉。

11、）2個百分點。
夜間餐飲消費到店、店外比例餐飲外賣和到店消費共同發展，餐飲外賣成為人們夜間餐飲消費的重要方式。
夜間餐飲消費時段集中18：00至凌晨0點，是夜間餐飲消費最為集中的時段，6個小時消費額占夜間餐飲消費總額的90.82%。
21：00后，餐飲消費仍然居高不下， 21：00至凌晨0點消費額占夜間餐飲消費額的比例為26.59%。
凌晨0點以后，夜間餐飲仍有較多的消費行為。
夜間餐飲已成為一種重要的生活和消費方式。
分月份看，夜間餐飲消費總體上呈現前低后高特征，暑期是夜間餐飲消費的高峰各月占夜間餐飲消費比例波動較大，最高點出現在12月份，比例為9.99%，超過月平均數1.66個百分點；最低點出現在自然日最少且春節假期所在的2月份，比例為5.49%，低于月平均數2.84個百分點。
夜間餐飲消費在暑期旅游高峰的7月和8月表現突出，分別高于月平均數1.31、1.52個百分點。
夜間餐飲消費更加集中于大城市，且較經濟發展更加集中夜間餐飲消費排名前20的城市，交易額占到全國總交易額的49.64%。
夜間餐飲消費排名前20的城市依次為：北京、上海、深圳、廣州、成都、重慶、杭州、蘇州、南京、武漢、東莞、西安、鄭州、天津、佛山、長沙、昆明、寧波、無錫、福州。
夜間餐飲消費城市對比北京更早進入夜間餐飲消費高峰，深圳進入夜間餐飲。

12、絡直播的付費比例較低，但付費用戶的人均付費金額較高。
付費訂閱/專欄是付費率最高的知識付費項目知識付費的付費比例低于休閑娛樂付費，其中付費訂閱/專欄的付費率最高，達19.8%;付費領域主要是醫療保健、專業知識、教輔、運動健身等四個方面。
不同群體的虛擬付費傾向差異較大90后群體愛為游戲和動漫付費，80后男性則傾向于廣播劇/有聲書、網絡電視/體育直播，而80后女性則喜歡在線閱讀/電子書;知識付費方面，女性喜歡購買課程，而男性則傾向于付費訂閱、付費問答和付費圈子。

13、和人均時長最高，主要由王者榮耀和和平精英的貢獻;撲克棋牌由于app數量多，用戶安裝滲透率最高。
重度手游用戶占比過半重度手游用戶主要為年輕學生和中年白領兩類人群，他們游戲熱情高且游戲時間長，占比超過5成；此外，他們付費傾向也較高，超過7成重度用戶在過去半年在游戲上有過付費。

14、更加明顯，使用時長也遠超去年同期。
新聞-隨著人們對新聞媒體的渴求，獲取疫情信息，手機百度DAU節后穩步增長。
網民用百度搜疫情信息，看疫情新聞，時長大幅上升。
騰訊新聞和今日頭條的DAU在節前即開始上漲，人均使用時長也有顯著增加。
騰訊新聞發布每日疫情實時追蹤，被廣泛傳播。
短視頻, /游戲/長視頻-娛樂型產品受益于春節假期和疫情，比往年同期有更大幅度增長。
抖音、快手、西瓜視頻,在除夕和春節的營銷活動效果顯著。
以愛奇藝為代表的長視頻流量增長顯著。
娛樂產品致力于幫助大家打發難熬的“坐月子”時光，減少大家出行欲望，減輕人群交叉感染機會。
團購外賣/用車服務/城市出行-它們成為受到疫情沖擊最明顯的領域。
政府要求疫情期間減少出行，加強自我隔離，導致出行減少。
預計疫情結束后，行業需求會迅速恢復。
這場戰役中，行業玩家也在盡力幫助有需要的群體，如美團，餓了么給醫生和有困難的市民送外賣、送菜，滴滴平臺免費接送武漢醫務工作者等。
教育/生鮮電商-呈現U字型走勢，隨著春節的結束和疫情的持續,這些產品成為支持人們在家工作、學習、生活的重要幫手。

15、有源源不斷的年輕人北上廣逐夢,而小鎮青年返鄉置業潮也將帶動低線城市用戶更加年輕化。
未來趨勢VR看房技術及大數據等新技術應用，極大改善了線上找房的體驗，未來線上找房在房產交易中不可或缺。

16、據生命周期的視域，針對數據采集、數據處理、數據流通和數據使用階段，重點聚焦并梳理了人工智能發展中較為獨特或更突出的數據安全問題;并從人工智能發展戰略、安全倡議和倫理規范、數據安全法律法規、相關行業標準、全球數據安全前沿技術和企業實踐等維度，全面分析了當前全球人工智能數據安全治理的主要現狀和最新動態。
基于人工智能發展的階段性特點，以及人工智能數據安全挑戰的特性，報告結合全球相關治理實踐和我國實際情況，構建了綜合性的人工智能數據安全治理框架，明確總體的治理思路和治理原則，并探索了頂層設計、標準體系、企業能力和安全供給四個維度的治理路徑。
最后，報告提出了通用場景下的人工智能數據安全風險評估平臺，以及智能網聯汽車、人臉識別和工業互聯網三個人工智能主要應用場景的數據安全綜合解決方案。

17、敏感信息，一旦泄露將對個人或企業帶來難以估量的傷害和損失，保護數據安全，降低數據風險也迫在眉睫。
如何在兩者之間找到平衡，構建合理、有效的數據治理體系是一個重要的問題。

18、產力”。
“因此要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。
2015 年李克強總理在給貴陽國際大數據產業博覽會的賀電中指出，“當今世界新一輪科技和創業革命正在蓬勃興起，數據是基礎性資源，也是重要的生產力。
”。

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20、唯美食與美食不可辜負 2017年8月菜譜app行業報告 極光大數據 2017.08 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 關鍵發現 菜譜app整體市場從用戶積累期逐漸過渡到盈利 探索期，目前處于平穩發展狀態，用戶規模在過 去一年無大幅波動，截至7月最后一周，菜譜app 整體市場滲透率為3.7%，用戶規模超過3300萬人 菜譜app用戶以年輕女性。

21、新媒體時代靠個性還是靠內容勝出？ 極光大數據新聞類 app 報告 移動互聯網時代，社交平臺往往是我們最先獲取新聞爆料的渠道，也是新 聞傳播最快的地方。
傳統媒體與互聯網媒體經過多年的融合后，正蓄力爆 發。
新聞資訊類app是新聞內容分發的重要渠道。
內容創作和個性算法分發 將成為帶動新聞資訊類app前進的左膀右臂。
新聞資訊行業發展概況 1 傳統媒體和互聯網媒體全面融合 PC時代門 戶網站 傳統紙媒移動。

22、生活不易，拒絕油膩 2018年10月熟男群體研究報告 極光大數據 2018年10月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 都市熟男群體 三線及以上城市30-50歲男性 本報告研究群體為居住在三線及以上城市、年齡居于30-50歲之間的男性群 體，稱為都市熟男 本報告將從生活習慣、中年壓力、消費投資、休閑娛樂四個方面解析都市 熟男群體 JIGUAN。

23、2018 ? ? AR O A D M A PT O A TOP DATA-DRIVEN ENTERPRISE ? ? ?9?9? ? ? ?9?8? ?9? ?.?8?.?8? ? ?3? ? ? ?2?。

24、p中國營養學會代餐食品標準:為了滿足成年人控制體重期間一餐或兩餐需要，代替一餐或兩餐，專門加工配制而成的一種控制能量食品。
pp代餐產品：用戶選擇用來取代部分或全部正餐的代餐產品。
pp代餐市場不斷擴大，市場規模持續增長。
pp用戶獲取到的信息：。

25、機票購買新姿勢：百元盲盒秒上線，五一飛行隱藏款被解鎖pp機票盲盒價格低且存在假期高性價比機票，吸引很多用戶在活動期間用百元測幸運值pp影片觀賞新姿勢：小清新影片受熱捧，你的婚禮帶你憶初戀pp五一檔十多部電影上映，假期總票房創新高，其中你的。

26、大多數HR也討厭996,互聯網行業僅1.8支持。
既是人事制度的踐行者，又打工人群體中的一員，HR們對于996的態度也是愛恨交加。
調查中,整體結果中僅有5.8的HR明確支持企業996，61.8的HR不支持企業996，還有30.8的HR視情況而。

27、物聯云倉數據研究院研究及繪制2021.11 50yc Inc 物聯云倉數據研究院研究及繪制2021.11 50yc Inc 物聯云倉數據研究院研究及繪制2021.11 50yc Inc 摘 要 2021年前三季度在大力發展首店首發經濟培育區。

28、帶貨女王之爭導購電商app行業研究報告極光大數據2017.06 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 行業趨勢CHAPTER 0136266 5994 5914 5824 5703 5748 。

29、FINANCIAL INDUSTRY 金融行業大數據研究 P2P投資理財保險車險 2016年6月 CONTENTS ONE 金融行業整體概況 TWO PC金融行業研究 THREE 移動金融行業研究 PART ONE 金融行業整體概況 金融理。