數據安全定義

1、中國產業互聯網發展聯盟 IDAC 騰訊安全戰略研究中心 銀行業數據安全白皮書 產業互聯網安全聯盟 騰訊安全戰略研究中心 中國產業互聯網發展聯盟 IDAC 騰訊安全戰略研究中心 前言前言 金融科技作為現代金融運行不可或缺的組成部分， 關系到國家安 全、社會穩定、經濟發展各個層面。
銀行業信息化建設已經走在各個 行業前列，而作為國家發展的重點基礎保障服務之一，銀行業。

2、險評估能力，導致一些無意識的錯誤操作引發公司數據泄露。
信息安全的投入與需要被保護目標的商業價值和社會價值嚴重不匹配，是一個全球性網絡安全問題，也是造成大量數據信息泄露的根本原因。
信息系統的建設、運維和管理人員網絡安全意識薄弱，安全認知水平和風險評估能力均嚴重落后于信息網絡技術及其應用的爆發式增長。
數據泄露事件造成的影響，已經逐漸超出了網絡安全問題本身，越來越多的數據泄露事件與政治、經濟、道德等因素交織在一起，折射出更多的社會問題，引起了社會更加廣泛的關注與熱議。
網站漏洞泄露數據風險分析2018 年 1-10 月，補天平臺共收錄可導致百萬條以上數據泄露的網站漏洞280 個，約占補天平臺全年漏洞收錄總數（18200 個）的 1.5%，涉及網站 129 個，共可造成 86.5 億條數據泄露。
2018 年可造成數據泄露的這 280 個網站漏洞，較 2017 年（251 個）上升了 11.6%，且全部為高危漏洞。
2018 年的 280 個可導致數據泄露的網站漏洞，總計可能泄露信息為86.5 億條，比 2017年的 51.1 億條上升了 69.2%；比 2016 年的 60.5 億條上升了 43.0%；比 2015 年的 55.3億條上升了 56.4%。
網站漏洞導致數據泄露的規模正在逐年增加。
2018 年，平均每個漏洞可導致3089.2。

3、自動駕駛數據安全白皮書發布 （2020年） 01 參編單位及整體框架 亮點內容介紹 02 02 03 發展建議與展望04 意義及目標 意義與目標 本本白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書是國內首份專門面向自動駕駛數據安全領域的白皮書。
白皮書。
旨在 進一步貫徹落實網絡安全法、信息安全技術個人信息安全規范、個人信息和 重要數據出境安全評估辦法、車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃等法。

4、安全發展的關鍵因素。
與此同時，人工智能應用也給數據安全帶來嚴峻挑戰,如何應對人工智能場景下的數據安全風險日漸成為國際人工智能治理的重要議題。
部分國家已率先探索人工智能數據安全風險的前瞻研究和主動預防，并積極推動人工智能在數據安全領域應用，力求實現人工智能與數據安全的良性互動發展。
本白皮書從人工智能數據安全的內涵出發，首次提出人工智能數據安全的體系架構，在系統梳理人工智能數據安全風險和安全應用情況的基礎上，總結了國內外人工智能數據安全治理現狀，研究提出了我國人工智能數據安全治理建議。

5、啟明星辰、天融信、北信源、飛天誠信等機構對于銀行業數據安全狀況進行研究，并撰寫本次銀行業數據安全白皮書。
本次白皮書以銀行業安全發展環境、數據安全現狀、存在的問題以及未來趨勢為主線，配合主要網絡安全公司解決方案進行論述，力求盡量全面的介紹銀行業數據安全防護體系，為銀行業數據安全建設提供決策支持。
銀行業數據安全發展狀況 (一) 線上數據業務規模穩步增長，提升銀行業網絡安全需求提升隨著互聯網的普及以及銀行信息化建設的穩步推進,中國銀行業用戶規模以及交易規模持續增長。
用戶方面，截至2020年3月，我國網絡支付用戶規模達7. 68億，較2018年底增長1. 68億，占網民整體的85. 0%，其中，手機網絡支付用戶規模達7.65億，較2018年底增長1.82億，占手機網民的85. 3%;與此同時， 網上交易數量持續提升。
2019 年，我國銀行業金融機構網上銀行交易筆數達1637. 84億筆，同比增長7. 42%，交易金額達1657. 75萬億元;手機銀行交易筆數達1214. 51億筆,交易金額達335. 63萬億元,同比增長38. 88%; 全行業離柜率高達89.77%。
龐大的用戶群體以及交易規模對于網絡安全需求明顯提升。
(二) 銀行性質及服務規模差異,個性化網絡安全服務要求加大我國銀行總數量在3800余家，按照職能及所有權結構可以劃分為六類，具體包含政策性銀行。

6、據生命周期的視域，針對數據采集、數據處理、數據流通和數據使用階段，重點聚焦并梳理了人工智能發展中較為獨特或更突出的數據安全問題;并從人工智能發展戰略、安全倡議和倫理規范、數據安全法律法規、相關行業標準、全球數據安全前沿技術和企業實踐等維度，全面分析了當前全球人工智能數據安全治理的主要現狀和最新動態。
基于人工智能發展的階段性特點，以及人工智能數據安全挑戰的特性，報告結合全球相關治理實踐和我國實際情況，構建了綜合性的人工智能數據安全治理框架，明確總體的治理思路和治理原則，并探索了頂層設計、標準體系、企業能力和安全供給四個維度的治理路徑。
最后，報告提出了通用場景下的人工智能數據安全風險評估平臺，以及智能網聯汽車、人臉識別和工業互聯網三個人工智能主要應用場景的數據安全綜合解決方案。

7、 政務大數據平臺 數據安全體系建設指南 (版本：1.0） 騰訊安全 2020 年 9 月 I 目 次 前 言 .。

8、息資源使用較少。
在具體執行層面，“政務信息”與“政務數據”的定義及內涵基本一致。
并且，為了推動社會需求較大的醫療、金融等應用領域的數據開放，部分地區將具有公共服務職能的事業單位數據一并納入政務數據管理要求。
政務數據共享開放過程中的數據權屬變化成為關注要點數據作為生產要素轉化為新型生產力尚處于初級階段，數據資源的應用方式、管理模式、組織機制、運營環境等生產關系的調整仍有待探索，政務數據在共享開放過程中的屬性變化也是關注重點。
導致其屬性發生變化的因素主要括：一是政務數據流動引發的變化，當前涉及政務數據的活動較為普遍，政務數據在多個業務和應用場景下流動交互；二是安全域的變化，在政務數據共享開放過程中，數據會跨越不同組織、機構、層級的安全域使用；三是政務數據存儲的變化，原有場景下政務數據固化在各部門安全域中，存儲較為分散，共享開放推動政務數據大量匯聚、集中存儲；四是政務數據主體的變化，政務數據多方交互，數據提供者、使用者在交互過程中也發生著主體角色變化；五是政務數據共享開放對象的變化，政務數據隨著業務流程、應用場景的變化，共享開放的領域不斷擴展，使用、獲取政務數據的群體同步擴大。
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9、導致能見度降低和責任增加。
一些聯邦政府已經開始打破阻礙網絡普及速度和可見度的藩籬。
將機器的可讀性、可共享性和風險驅動模型納入我們的評估也開始有所幫助。
組織應該從商業角度考慮這些模型，并啟用更好的生態系統框架，以支持互操作性、減少責任和降低監管障礙，以滿足安全目標。
通過共同努力，建立一個風險管理、監管、隱私、彈性和技術框架，我們可以繼續發展我們的生態系統，減少風險。
我們期待新的現實，讓急需的創新和進步以商業的速度前進。

10、How the Power of Data is Impacting the Rise of the Direct Brand Economy Defining the Data Stack I A B . C O M / DATA DEFINING THE DATA STACK I A B . C O M / DATA 1 This document was developed by the I。

11、數據安全法規及標準建設 中國電子技術標準化研究院 副院長 程多福 一數據安全政策監管進展 數字經濟時代數據安全事件頻發 2019年3月 網友曝光墨跡天氣 App 上傳用戶 所有 WiFi 賬號包含當前IP和 連接WIFI名稱等，均屬于網絡 。

12、pa 應制定數據存儲介質銷毀操作規程，明確數據存儲介質銷毀場景銷毀技術措施，以及銷毀過程的安全管理要求，并對已共享或者已被機構內部部門使用的數據提出有針對性的數據存儲介質銷毀管控規程。
ppb 存儲數據的介質如不再使用，應采用不可恢復的方式如。

13、金融是現代經濟的核心，是國家要的核心競爭力。
對于金融業務，業務實時性要求很高，業務呈現高度數字化信息化。
pp數據安全關乎金融企業生死存亡。
pp2018 2019年度金融科技安全分析報告表明，所有被調研企業均表示發生過不同類型的網絡安全事件。

14、金融是現代經濟的核心，是國家重要的核心競爭力。
對于金融業務,業務實時性要求很高，業務星現高度數字化信息化。
pp數據安全關乎金融企業生死存亡。
pp2018 2019年度金融科技安全分析報告quot;表明，所有被網研企業均表示發生過不同類型的。

15、業務人員需要安全訪問在IaaS環境中運行的企業應用系統，如人力資源管理系統財務 采購費用供應鏈等。
這些應用可能是供應商提供的系統，可能是內部IT開發人員開發的 應用系統，也可能處于生產環境或者測試QA環境。
在這些情況下，業務人員通常不需要。

16、SDP 技術最關鍵的組成部分之一是要求并強制實施 先認證后連接模型，該模型彌補了 TCPIP 開放 且不安全性質的不足。
SDP 通過單包授權SPA實 現這一點。
SPA 是一種輕量級安全協議，在允許訪問 控制器或網關等相關系統組件所在的網絡之。

17、零信任是設計實現網絡安全架構一種的理念，在這種架構下，服務只有在用 戶設備甚至每一個網絡數據包都被充分地檢查認證和授權后才能被訪問。
即 便如此，訪問授權也應授予其最小權限。
實現零信任架構需要如下幾個部分。
a 訪問前身份驗證 使用 VPN 。

18、制訂安全策略來管理和監視所有可訪問特定數據集的應用用戶和管理權限。
監控AD成員資格的變化或個別權限的更改是非常重要的，以確保它們符合業務角色數據類型或數據存儲位置相關的要求。
檢測數據修改權限提升和更改安全警報的功能，對于檢測潛在的惡意內部人。

19、數據安全治理的基礎要求就是摸清被保護的數據資產。
只有摸清數據資產底數，才可能對數據進行全面的細粒度的安全管理。
比如，為了判斷系統中數據是否獲得了有效地保護，首先需要了解在系統中特定數據如何被存儲存儲位置配套安全策略業務內容及范圍以及用戶訪問。

20、未來在供需兩側的驅動下，網安市場存在 15以上的年復合增長空間。
根據中國網絡安全產業聯盟CCIA數據，2020 年我國網絡安全市場規模約為 532 億元，受疫情影響增速放緩，同比增長 11.相比傳統網絡安全業務，新興網絡安全市場威脅管理。

21、數字經濟正在引領新經濟發展，數據要素的高效配置 ，是推動數字經濟發展的關鍵一環。
加快培育數據要素市場，對全面釋放數字紅利構建以數據為關鍵要素的數字經濟具有戰略意義。
數字產業化和產業數字化將推動數據開發利用的需求從被動變為主動，從啟動變為加速。

22、2021.12月ROARTALK嘶吼安全產業研究院 ROARTALK嘶吼安全產業研究院 ROARTALK嘶吼安全產業研究院u uuuSocialPolicyEconomicTechnicaluuu u u u ROARTALK嘶吼安全產業研。

23、 2022 云安全聯盟大中華區版權所有2 2022 云安全聯盟大中華區版權所有3軟件定義邊界工作組的官網地址是:https:cloudsecurityalliance.orgresearchworkinggroupssoftwaredefi。

24、構筑以安全環境數據為中心的依靠卓越的安全基礎規避隱蔽的數據漏洞埃森哲安全服務缺乏基本的數據安全防護是企業遭受數據泄露的重要原因。
重新審視此類工作將為企業和高價值信息資產帶來更佳的安全性。
構筑以數據為中心的安全環境2引言讓我們先來看看這些令人。

25、第 1 頁第 1 頁前言.1引言.21范圍范圍.32規范性引用文件規范性引用文件.33術語和定義術語和定義.34車聯網數據安全需求車聯網數據安全需求.64.1 合規.74.2 防泄露.84.3 防濫用.85總體思路總體思路.96組織建設組織。

26、數據安全:保障數據高效合理開發利用的基石馮登國數據與人們的生產生活已密不可分 從飛機汽車的設計制造,到個人生活點滴的記錄,數據已滲透到人類社會的各個方面 數據是資源是鉆石礦是未來的新油田 數據意味著財富意味著知識與信息意味著企業甚至國家在科。

27、海量數據下的安全事件運營Author:雷 春company:度小滿Research:安全檢測應急響應紅藍對抗等ID:lcamry安全發展歷程應急響應單兵作戰,無法聯動,效果不佳單設備報警過多,有限人力無法處置基礎建設環境不斷變化,產品需不斷。

28、數據算法定義新世界 張金銀行在奇點云CEO CRM 自然災害 Natural disasters CRM 交通問題 Traffic problem CRM 金融問題 Traffic problem 世界充滿變數 在不確定性的環境中進行決策是。

29、SASE讓辦公安全更簡單崔旭東阿里云智能高級產品專家數字辦公轉型下的零信任防護體系建設數字轉型浪潮帶來的變化后疫情時代的IT困境IT復雜度提升網絡設備復雜度增加,可視度降低辦公形態多樣辦公場所設備形態多樣,管控難度大企業邊界泛化物理邊界模糊。

30、數據安全保護與數據跨境合規探討李京春Li Jingchun國家信息技術安全研究中心CONTENTS目 錄01.數據安全的保護體系02.數據跨境須合法合規03.2022 WEST L AKE CYBERSECURIT YCONFERENCE誰。

31、數據安全認證和評估概覽Overview of Data Security Certification and Assessment胡影Hu Ying中國電子技術標準化研究院China Electronics Standardization 。

32、新型辦公模式下的企業數據安全阿里云云安全 資深產品專家 馬樂樂 新型辦公模式下,企業數據安全挑戰更加復雜互聯網畼有云公共云IDC數據中心基略設施任何位置任何人遠疉辦公出差辦公分支機構公司電腦移動電話個人設備員工合作伙伴供應商任何設備基略設施。

33、重要數據安全標準進展左曉棟中國科學技術大學公共事務學院網絡空間安全學院 教授怎么看待國家安全機關破獲案件中,高鐵數據被作為情報焦點訪談 20220413 失算的數據買賣 4月15日是全民國家安全教育日.數字經濟已經成為國際競爭的制高點,數據。

34、數據安全:激活數據潛能釋放數據價值劉博杭州安恒信息技術股份有限公司首席科學家 之江實驗室網絡安全研究中心副主任數據安全風險頻發,需網絡安全數據安全和隱私計算技術聯合應對2018年7月倒賣個人信息數百億條含cookieURL等,新三板公司市值。

35、演講人:汪亞軍組織:云 智 信 安ACCPER數據安全能力框架數據安全法正 式 頒 布2021年9月1日起施行法 律 責 任開 展 數 據 處 理 活 動 的 組 織個 人 不 履 行 本 法 第 二 十 七條第 二 十 九 條第 三 十 。

36、T重新定義數據技術雷鵬Terark Inc.CTOPrefaceTerark是一個數據技術提供商Terark成立于2015年11月致力于研發領先世界的高壓縮存儲和高性能檢索技術Terark目前的性能已經大幅超越了rocksdb等開源存儲引擎。

37、數據安全合規探索與實踐數據安全合規探索與實踐尊重安全與隱私尊重安全與隱私陌陌安全陌陌安全紀帥紀帥2016.11中華人民共和國網絡安全法發布,并于2017年6月1日正式實施.2017.05兩高司法發布關于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若。

38、卓越標準,安全篤行XDC全程護航金融安全,曹曉華,1,關于我們,55億元,2城3中心,無錫鹽城三座超大型生態數據中心,33500機柜,投資55億元,鹽城2120R無錫26310R5125R,40座,未來全球布局40座大型數據中心,我們只做。

39、數據安全部上海上訊信息技術股份有限公司基于數據庫虛擬化技術的數據安全和管理Verizon數據泄露調查報告瑞典數據泄露事件數據冰山主存儲二級存儲生產數據非生產數據2080Gartner:非生產環境中大部分數據是拷貝數據.拷貝數據是從生產環境拷。