圖數據庫

1、平衡的狀況依然存在，在線教育跨地域教師資源優化配置的獨特價值，調和了空間上的供需矛盾，成為有效的解決方案。
綜合平臺玩家具獨特優勢在眾多在線教育玩家中，綜合平臺型在線教育品牌能為消費者提供更加多元化的內容，以及覆蓋選擇多樣的消費群體。
主要研究發現騰訊課堂主體學員畫像騰訊課堂學員主體為男性，集中在19-33歲，學歷集中在大專/本科以下，主要來自廣東、江浙和教育大省。
IT互聯網類課程最受歡迎騰訊課堂下設六大類目課程，分別是IT互聯網、設計創作、職業考證、升學考研、興趣生活、語言留學；其中IT互聯網最受歡迎，2018年全年報名人數超過336萬。
學員上課行為71%的學員會通過移動端訪問平臺，但PC端上課仍是主流；且互動性強的課程，學員更愛直播，但選擇錄播的學員占比相較去年增長4個百分點。
細分學員對于課程的選擇男性扎堆IT互聯網課程，女性需求更加多樣化；全年齡段掀起IT互聯網學習熱潮，不過未成年人還得主抓應試學習，“而立”之后職場壓力變大。
騰訊課堂學員付費行為男性學員在IT互聯網、職業考證、興趣生活類目的客均付費金額比女性略高；雖。

2、賽迪產業賽迪產業大腦出品大腦出品 20192019年年1212月月 說說明明 工業經濟百圖是賽迪顧問股份有限公司基于海量官方宏觀經濟與工業運行等方面的原始數據，利用大數 據、經濟學、統計學及可視化等領域的專業技術組合生成的，能夠客觀深入、準確及時地反映中國工業 運行動態情況。
工業經濟百圖將幫助用戶準確把脈中國工業運行，贏得戰略決策先機。
本報告版權屬于賽迪顧問股份有限公司。
本報告僅供參考，如有。

3、字經濟發展的高級階段，是由“數據+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運行的新經濟形態。
智能經濟呈現出數字化、網絡化、智能化三大特征。
該報告的創新之一在于首次系統總結出智能經濟“一體兩翼”的框架特征。
數據在線是智能經濟的重要載體，建立起物理世界和數字世界之間精準映射、實時反饋機制，構成“一體”。
數據賦能使得生產效率得到了提高，數據流通使得協作關系得到了重塑，數據賦能和數據協同構筑智能經濟雙引擎，構成“兩翼”。
其次，該報告基于對智能經濟的六層技術架構進行詳細闡述，繪制出了智能經濟全景圖譜。
在通信層，5G 專注高速率、低時延、高可靠，而 NB-IoT 專注低功耗、低成本，大連接，呈現出高速率與低功耗雙軌演變態勢。
在算力層，云計算實現云端的平臺智能，邊緣計算實現終端的現場智能，可信計算實現數據的安全流通，可謂“云-邊-端”三位一體，協同計算。
在數據層，數據賦能使得生產效率得到了提高，數據流通使得協作關系得到了重塑，亦呈現出生產力與生產關系雙向變革態勢。
在算法層，深度學習作為人工智能核心算法，共識算法作為分布式系統核心算法，集中式算法與分布式算法相輔相成，呈現出雙輪驅動態勢。
在 PaaS 層，該報告分別闡述了語音交互、計算機視覺、跨鏈技術、隱私保護四大功能模塊。
在 SaaS 層，該報告分別從通用型應用和垂直型應用兩個方面進行了詳細闡述。
值得注意的是，該報告的。

4、可以優化診療流程、提升醫療行為的效率。
數據互通可以優化各應用場景的體驗，各應用場景產生的數據又可以進一步豐富數據由此形成一個價值閉環。
從政策角度出發，醫療是關系國計民生的高監管行業，政策對于大數據賦能這一行業的態度尤為謹慎。
從企業角度出發，與以往一呼百應的“大數據+產業”不同，企業對于這一領域的動作顯得有些保守，此時談論“應用場景”似乎操之過急。
本報告主要采用桌面研究和專家訪談的研究方法，深入分析中國醫療大數據頂層設計思路，并對醫療大數據治理的技術環節及未來可能的主要應用場景進行了梳理，最后對醫療大數據未來的發展趨勢做出了預判。
主要研究發現 國家政策7年演變歷程：從“信息化”切入，以“大數據”落腳；從“治病”出發，以“治未病”為先；數據安全與數據共享兩手抓；以監管性政策為主。
醫療大數據主要有兩大價值出口：數據互聯互通、與新技術結合的產品。
價值閉環的構建還需各環節夯實基礎。
醫療大數據正處于打通底層數據、探索商業模式的初步階段。
醫療大數據的分析要求響應速度、響應能力以及結果準確性，企業仍需提升技術能力。
合規性是醫療大數據領域的重要問題：醫療大數據采集及管理、分析的任一環節都存在合規性問題，相關主體需要根據從事的業務領域關注相應的合規義務。
從投資端來說，國家資本具有引領作用，鼓勵社會資本共同。

5、導小組第十八次會議審議通過國家高端智庫建設試點工作方案，12 月 1 日“國家高端智庫建設試點工作會議” 在北京召開，并公布第一批 25 家高端智庫試點名單。
國家高端智庫建設試點工作方案的出臺，標志著中國特色新型智庫建設正式開啟，中國智庫進入新時代。
中國智庫在驅動國家治理現代化，承擔“二軌外交”功能，推動“一帶一路”建設，引導哲學社會科學發展等方面開始發揮更加積極、重要的作用。
2016 年 5 月，習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上強調“智庫建設要把重點放在提高研究質量、推動內容創新上。
要加強決策部門同智庫的信息共享和互動交流，把黨政部門政策研究同智庫對策研究緊密結合起來，引導和推動智庫建設健康發展、更好發揮作用”。
2016 年 6 月 20 日，習近平總書記出席絲路國際論壇暨中波地方與經貿合作論壇開幕式，強調“智力先行，強化智庫的支撐引領作用，要加強對一帶一路建設方案和路徑的研究，在規劃對接、政策協調、機制設計上做好政府的參謀和助手，在理念傳播、政策解讀、民意通達上做好橋梁和紐帶”。
針對習總書記的要求和強調，相關部門和單位采取多種措施，積極推動各類智庫建設和發展邁入快車道。
例如：在企業與社會智庫建設方面，2017 年 2 月，中央全面深化改革領導小組第三十二次會議審議通過了關于社會智庫健康發展的若干意見，對建設中國特色社會智庫作了全面系統的頂層設計，就。

6、發掘數據資產價值大數據時代下的數據本身表現出與傳統數據不同的大數據化特點，具體體現在數據體量大（Volume）、數據類型多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值密度低（Value）四個方面，統稱為大數據的 4V 特征（也有稱 5V 特征，加上準確性 Veracity）。
通過數據治理可以壓縮數據體量、提高價值密度，促進數據資產價值最大化。
二、保障數據安全，確保國家社會穩定數據共享在公共治理方面起到的作用也越來越大。
以貴州為例，作為國內應用數據進行社會治理的先驅，貴州運用大數據技術實施精準扶貧，使扶貧方式從年審過渡到日審、甚至實時更新，極大的提高了扶貧精度和有效性。
但是由于公共數據共享機制的缺失，部門間、地區間仍存在合作困難。
三、建立數據規則，維護數據主體權利一方面，數據治理可以為工業大數據、商業數據和公共數據流動保駕護航。
另一方面，數據治理有利于維護數據主體權利。
四、降低邊際成本，提高數據流通效率目前，許多公共部門、研究機構和企業掌握著大量的數據，但由于缺乏有序的共享和交易機制而使其成為了眾多“數據孤島”，數據價值大打折扣。
部分商業數據交易也由于權屬不明，而使企業和公眾面臨巨大風險。
第三節 數據治理的路徑一般而言，公共治理主要有三種形式，一是通過公私伙伴關系（PPP）、社區組織合作的模式；二是利用自由市場機制，在政府監管下運用競。

7、整體情況呈現為進步迅速、蔚然成林的態勢。
與政府數據開放直接相關的法規政策和標準規范實現了從無到有、逐漸落地的發展態勢。
截至2020 年10 月，在全國已上線數據開放平臺的地方中，上海、浙江、天津等3 個省級地方和威海、連云港、福州、哈爾濱、青島等5 個副省級和地級地方出臺了專門針對政府數據開放的地方政府規章或規范性文件，海南、寧波、南京、湖州等多地制定的公共數據管理辦法中也有專門針對政府數據開放的章節。
此外，上海、廣東、浙江、貴州、山東、江西等省還制定了專門針對政府數據開放的標準規范。
地方政府數據開放平臺數量和開放的有效數據集呈現爆發式增長。
從2017 年到2020 年10 月，全國地級以上地方政府數據開放平臺從20 個增長到142 個。
全國各地方政府開放的有效數據集總數從2017 年的8398 個，增長至2020 年的98558 個，四年間增長超過10 倍。
“數林匹克”累計分值數據開放是一場馬拉松，而不是速滑賽，不在于一個地方是否跑得早、跑得急，而在于這個地方能否跑得長、跑得穩，能持續、穩定地向社會提供優質數據，并堅持不懈地推動開放數據的開發利用。
本期報告首次新增了“數林匹克”四年累計分值，以反映一個地方在過去四年開放數據的持續水平。
一個地方的“數林匹克”累計分值由2017 年到2020 年這四年該地方的年終（即下半年）開放數林綜合指數的分值累加而成。
如表3-1 和表3-2 所。

8、這是調查參與者的共同目標。
當被問及他們的數據庫目標時，他們的回答包括:瞄準特定細分市場以提高參與度(69%);在目標客戶中識別關鍵利益相關者(67%);收集潛在買家行為數據，以提高參與度和信息傳遞(49%);在確定的行業內達到總目標市場(44%);擴充數據庫，增加盡可能多的新聯系人(41%);確定并鎖定新的垂直市場(33%)。
除了基本領域之外，你目前還沒有收集哪些更深層次的數據情報，但你想收集這些信息?你的數據庫目標是什么?注冊表格，內容提供仍然是數據收集的主要渠道：與去年的結果一致，2021年的調查顯示，兩大數據獲取策略沒有變化:公司網站上的注冊表單(78%)和專用登陸頁面上的內容下載表單(54%)。
然而，通常排在第三位的面對面活動和貿易展覽被在線廣告(41%)所取代。
二線策略可能在2021年變得越來越重要，包括社交媒體廣告(34%)、合作伙伴網站共同注冊(31%)以及與其他公司的合作和附屬交易(22%)。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：需求挖掘報告：2021年數據庫策略和聯系人獲取調查報告。

9、信息，以不同的方式影響他們的工作角色。
圖1 什么樣的IT角色需要什么樣的軟硬件數據從資產的角度來看，通常只是這樣5%的原始數據是相關的。
類似地，也適用于其他數據管理系統，在不同程度上數量很大，從客戶關系管理到金融，所有數據都是重復的，多余的白噪聲與很多適用信息的較小部分。
圖2 IT資產數據的相關性對許多組織來說會失去控制，這些產品名稱(以及更多)是什么，來自整個組織的利益相關者。
在豎井中工作，看到的是當他們試圖形象化資產。
可以有20多個名字對于來自單個供應商的單個實例。
沒有一個這些涉眾將能夠有效地與此數據通信或協作。
圖3 Flexera One將資產數據規范化為一種通用語言本文由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Flexra：IT環境：清潔和管理CMDB的重要性報告。

10、地圖服務app雙雄爭霸 風云 地圖服務app分析報告 極光大數據 2017.07 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 行業介紹 CHAPTER 01 3 手機地圖服務行業的定義 地圖服務app是以地圖為載體，提供地點位置信息（定位和搜索）、路線規 劃、導航、路況信息以及基于地理位置各種服務的app 地點位置信息 路線規劃 導航和路況 其他位置服務。

11、證券研究報告 請務必閱讀正文之后的免責條款 MongoDB：全球全球 NoSQL 數據庫引領者數據庫引領者 全球 SaaS 云計算產業系列報告 382021.1.14 中信證券研究部中信證券研究部 核心觀點核心觀點 作為全球領先的作為全球領。

12、2020年12月 全程0風險0故障的金融系統 一體化更換核心數據庫之旅 2 陸金所全站去O成果 l 陸金所的全站去O項目從2018年年中啟動以來，在不做任何服務降級的情況下，通過上百次迭代和變更，把全 站100的數據庫涉及上萬張表從Orac。

13、證券研究報告 請務必閱讀正文之后的免責條款 數據庫新勢力數據庫新勢力 PingCAP：以開源擁抱世界以開源擁抱世界 PingCAP 平凱星辰投資價值分析報告2021.2.2 中信證券研究部中信證券研究部 核心觀點核心觀點 作為全球領先的分布。

14、數 據 驅 動成 就 未 來 金 聲 玉 振 國產數據庫在金融行業的應用創新和挑戰應對 蓋國強云和恩墨 數 據 驅 動成 就 未 來 Who am I o 蓋國強云和恩墨信息技術有限公司 創始人 o國內第一個Oracle ACE及ACE總監。

15、p有效的B2B營銷依賴于強大的數據庫策略。
獲取更新的聯系信息，以及組織的具體需求和痛點的詳細信息，對于市場營銷人員識別吸引潛在客戶并將其轉化為買家至關重要。
pp今年的數據庫策略與聯系人獲取基準調查報告顯示，B2B團隊正在把他們的數據庫作為首。

16、p武漢達夢：背靠中國電子，主攻混合型數據庫 HTAPpp背靠 CEC 中國電子，主攻混合型數據庫 HTAP。
武漢達夢成立于 2000 年，為中國電子信 息產業集團CEC旗下基礎軟件企業。
應用于金融電力航空通信電子政務等 30 多 個行業領域。

17、p未來發展趨勢：DBaaSHTAP 混合事務分析容器和微服務技術pp趨勢一：數據庫即服務DBaaSppDBaaS 極大地簡化企業對數據庫的管理維護和更新，真正做到開發者只使用 數據庫，而不是被數據庫繁瑣的工作所困擾。
傳統數據庫需要數據庫管理。

18、 公司分析：產品優勢明顯，云業務快速增長pp自成立以來，MongoDB 的產品組合已經由單一的開源 NoSQL 數據庫產品，發展為一個現代化的通用數據庫平臺，產品可面向整個數據庫市場。
在數據庫 NoSQL 化和云化的大背景下，我們看好公司。

19、云計算與大數據高度結合，加速產業變革，數據庫上云趨勢明顯，助推國內企業快速成長。
從技術升級來看，云計算快速發展，加速釋放相應的配套服務紅利，尤其是混合云趨勢日漸明顯，不管公有云廠商還是獨立數據庫廠商均有望得到良好的發展機遇。
根據Gartn。

20、數據庫的發展與計算載體緊密相關。
數據庫是計算機行業的基礎核心軟件，所有應用軟件的運行和數據處理都要與其進行數據交互。
數據庫的開發難度，不僅體現在與其他基礎器件的適配，更在于如何實現對數據高效穩定持續的管理。
從數據庫的發展歷程來看，計算架構。

21、1CIO們可以借鑒同行的一些案例，要努力做到變被動為主動：把目前信息部門這個成 本中心通過各種應用和系統提升，包括利用大數據做一些實時數據分析，挖掘數據背后的價 值，找到業務的贏利點。
同時，還能夠為業務決策者提供實時的數據支撐。
這樣在某個或。

22、在消費互聯網時期，消費者率先完成數字化移民，而產業互聯網的崛起，數 字化技術加快對供給端改革，新一代經紀人加速實現數字新移民。
以 VR 帶看 線上貸款簽約和 AI 助手上線為里程碑，標志著房地產經紀行業進入數字智能化 時代，經紀人數字化升級。

23、在汽車新四化發展趨勢下，由于智能化網聯化主要影響的是汽車的感知決策以及信息交互能力，我們認為相比起傳統的三大件發動機變速箱和底盤等，汽車智能網聯化發展趨勢將會對汽車電子電氣產業鏈產生更大的影響。
傳統汽車電子電氣架構可分為:動力總成安全舒適系。