根據《MMA贏在營銷技術驅動銷售增長MarTech白皮書》[5],國內市場營銷技術正在逐步成熟,旺盛的生命力逐漸凸顯,發展潛力巨大,未來主要呈現以下發展趨勢:
(1)數據和技術對營銷全鏈路的影響越來越深
在傳統營銷領域,整體流程大致分為用戶分析、內容生產、營銷投放以及效果監測四大部分。其中各個環節相對獨立,響應速度慢,難以形成有效的閉環。而隨著MarTech技術的應用,營銷流程智能化程度不斷加強,基于大數據的快速用戶畫像、在線調研、優化媒體選擇的同時將為每個不同的目標用戶群體定制化創意,實現基于地理位置、天氣等參數應用的億人千面等各種應用紛紛涌現,并在獲得效果監測結果后及時優化投放策略,形成快速的響應,有效改善營銷流程,提升整體營銷效率。
(2)品牌方自建第一方智能營銷平臺
品牌方自建第一方智能營銷平臺已經成為2018年以來漸趨明顯的一大主流趨勢,這一趨勢在2019年更加明確,無論是自建第一方DMP、CDP,還是自建AdServing智能流量平臺,品牌方更加深刻地認識到in-house系統對于透明、高效以及私域數據管理的重要性,選擇一個真正能夠將技術能力賦能于營銷實踐場景的合作伙
伴是品牌方自建第一方智能營銷平臺的關鍵核心。
(3)人機分工更加科學,人工注重戰略制定
AI技術已經極大地縮減了營銷人員許多勞力密集型工作,如數據收集與分析,但仍有一些領域還不能達到全面的智能化,仍有許多深層決策的工作需要人來完成。但人工與機器的分工也將更加科學化,依托更加完善的數據和算法優化等方式,AI能夠讓營銷環節中的重復性勞動全面自動化,通過海量用戶數據分析獲得的營銷決策也將比依靠個別營銷人員的經驗判斷更加準確。通過AI而非人工完成,這樣在明顯提高效率的同時可以讓營銷人員更加回歸營銷的核心和本質,將注意力放在營銷的制定和創意的創新上,推動行業不斷向前發展。
(4)運用AI預測用戶需求
過去的營銷更多的是聚焦在通過對用戶的行為洞察做智能推薦,可以對用戶的行為進行全方位分析,生成360度的用戶畫像,并為營銷活動提供參考。但這些參考和推薦大部分是根據用戶的現狀所進行,而非對用戶未來行為需求的預測。例如,當AI得知用戶購買了三文魚,會將用戶定義為適合接收海鮮相應廣告的目標受眾,并不會為用戶推薦酒水或電子設備等與三文魚搭配而非可替換的商品或服務。未來通過AI技術,用戶數據處理效率將極大提高,用戶與營銷主體的數據反饋期更短,AI預測用戶的未來消費需求實時推薦更加匹配的營銷信息,從而激發潛在消費者的購買行為。
(5)營銷技術從業者背景多元化
營銷環境復雜多變促使市場需求發生巨大的變化,對未來企業的商業決策和戰略的重要性,營銷的挑戰巨大,這也導致傳統的營銷從業者、咨詢公司、IT公司從業者紛紛往營銷技術方向轉換,這導致營銷技術的玩家行業屬性發生變化,從業人員更加多元化,不僅有傳統營銷經營豐富的Marketer,還會有更多的數據科學家、IT工程師的加入。
(6)5G技術發展為新零售提供新場景:真正意義上的跨屏廣告
5G之下的物聯網讓跨屏廣告真正擁有現實的場景。智能設備之間的直接通信是5G最典型的應用之一。而室內導航是5G技術下的物聯網和傳感器的另一個典型應用,給新零售帶來前所未有的便利,新零售場景的線上及線下廣告,也將獲得更多基于用戶行為的優化數據。
(7)5G技術發展為新零售廣告展示提供新形式:實景廣告
隨著5G技術發展,對于新零售場景而言,互動廣告中特別重要的一類——實景廣告將會極大豐富營銷技術廣告的展現形式。實景廣告是將具體位置的實際景象以互動方式展示給消費者,利用VR或者3D,消費者可以在實景中自由查看。在購物中心、游樂園等新零售場景,都極適合于這種廣告,類似于實際地點和情景的“開箱”展示。