SAS：開啟數字化轉型下一篇章的四個制勝策略（14頁）.pdf

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1、開啟數字化轉型 下一篇章的四個 制勝策略開始閱讀目錄2分析和 AI 的云需求.3分析和 AI 挑戰.4四項關鍵建議.5建議 1：智能遷移至云端.6建議 2：評估您當前的 ModelOps 流程.7建議 3：讓更大的社區支持數據科學實踐.8建議 4：接受檢查.9商業案例.10AEG Sprots.11COPD 基金會.12SAS 如何提供幫助？.13 分析和 AI 的云需求高級分析和 AI 的采用持續增長，因為它作為效率和競爭優勢的促進因素發揮了巨大的作用。組織正在尋找部署新用例的方法，在幫助加速數字化轉型的同時控制相關成本。因為可擴展性、經濟性和普遍性，云的吸引力越來越高。新冠肺炎疫情期間，由

2、于各個組織都在尋找完成以下三件事的方法，云的采用速度也有所加快：事實上，云仍然處于疾速上升階段。一些報告表明，超過 50%的企業工作負載和數據預計將在 2021 年中前進入公有云，93%的企業有多云戰略，要么多種公有云，要么是公有云和私有云組合。1以更大的經濟效益經營。依靠分析洞察和 AI 來幫助他們找到應對新挑戰的答案。將洞察力下放到更分散的勞動力手中。1.2020 年云現狀報告，Flexera，2020 年第一季度3AI 和分析在各行各業的潛在年總價值 9.5 萬億美元至 15.4 萬億美元 零售業（銷售和市場營銷）高級 AI 價值 4,702 億美元。公共和社會部門（供應鏈管理和制造業）

3、高級 AI 價值 603 億美元。銀行業2,610 億美元（銷售和市場營銷）；843 億美元（風險）。CPG 49,767 億美元（供應鏈管理和制造業）；2,866 億美元（銷售和市場營銷）；536 億美元（產品研發）。信息來源：AI 和分析在各行各業的潛在年總價值，麥肯錫公司然而，盡管云為如何加速向洞察驅動型組織轉型給出了一些答案，但它并不能確保成功。這還需要一系列額外的策略。首先，我們來研究一下當前面臨的挑戰 4分析和 AI 挑戰由于組織依靠 IT 部門來幫助度過疫情，分析和 AI 得到了更多的關注和投資，并且恢復期間這種情況仍將繼續。盡管取得了成功，但組織仍在努力制定一致的分析和 AI

4、戰略。IT 和數據科學領導者仍在努力：加快分析和 AI 的采用。疫情期間，許多分析項目都是作為解決緊急問題的戰術響應交付的。許多情況下，技術采用零散形式部署，而將模型投入生產仍然繁瑣而緩慢。未來，我們面臨的挑戰是如何利用這些投資支持進一步的快速用例采用，并加快運營分析的步伐。從現有投資和流程中獲得價值。盡管分析和 AI 已得到重視，但許多組織還面臨著巨大的預算挑戰。支持向遠程辦公轉移，應對網絡犯罪的增加，將數據隱私措施落實到位，所有這一切都需要預算。因此，挑戰在于如何在不增加投資的情況下從分析中獲得更多價值。將云用于分析。到目前為止，云作為部署分析和 AI 的環境，帶來的一系列好處仍在不斷發展

5、。同樣，分析和 IT 領導者必須研究如何進一步提高效率和避免合規風險，同時減輕云供應商鎖定的問題。減輕技術債務。疫情期間，必要技術債務加劇。IDC 集團副總裁兼 IT 執行顧問 Joe Pucciarelli 解釋道，疫情來襲時，IT 領導者被迫做出增加技術債務的“指揮決策”。隨著我們走出疫情的陰影，這種債務必須開始解決。據 Gartner 分析師稱，“技術債務通常是在優先考慮交付速度而不是實施最合適的技術解決方案時產生的將一直影響 CIO 到 2023 年，造成財務壓力，阻礙他們恢復，并迫使進行云遷移?！?2.新冠疫情造成的技術債務負擔，IDG，2021 年 1 月總結這是一個強化的時代，I

6、T 和數據科學領導者必須借助有凝聚力的戰略來加速分析和 AI 的采用。尋找創造性方法從現有投資中挖掘更多價值是關鍵所在，特別是在技術債務仍然是主要挑戰的情況下。優化價值會帶來哪些可能？令人意外的改變生活、顛覆行業的用例，如阿姆斯特丹大學醫學中心（阿姆斯特丹 UMC）。阿姆斯特丹 UMC 與 SAS 一起，用 AI 改變腫瘤對化療的反應評估。他們利用計算機視覺技術和深度學習模型來提高化療反應評估的速度和準確性。自動分割等功能則可幫助醫生快速識別腫瘤形狀和大小的變化，并改善他們確定患者對治療的反應的方式。四項關鍵建議以下是最成功的組織制定分析和 AI 戰略，從而脫穎而出并創造復原力的四種方法。56

7、智能遷移至云端建議 1優先對云原生技術進行持續評估。如果您至今為止的投資均未涉及云原生技術，那么您就應該繼續評估新興技術，并撥正航向。如果您已經采用了一些云原生技術，那么我們建議設立定期檢查點，評估新生事物，這是一個定期發展的技術領域，可提供新的方法來提高效率?？紤]多云。領先的組織采用混合云方法，結合私有云和公有云架構，獲得緩慢起步、重新訓練員工并最大限度地利用各種技術的優勢的能力。方法現代化。直接遷移到虛擬機有一些好處，但要考慮能充分利用容器和 Kubernetes 等現代化服務的技術，從而實現快速、高效、可擴展的云部署。使用托管應用程序服務(MAS)?？紤]通過與提供 MAS 的供應商合作，

8、卸下管理分析應用程序的負擔。這些服務可確保應用程序層的可靠性和安全性，并將 IT 部門解放出來，能夠專注于管理整個組織的 IT 基礎架構。7評估您當前的 ModelOps 流程建議 2評估分析和 AI 帶來的價值。麥肯錫公司表示，各行各業有尚未實現的分析和高級 AI 價值在 9 萬億美元至 15 萬億美元之間。3 這在很大程度上可以歸結為未能很好地定義用例和/或將模型成功投入生產。重視最后一步。領先的組織縮短了開發周期。許多組織采用了一種 DevOps 方法來進行模型開發，名為 ModelOps，實現了持續的迭代改進，從而使模型能夠快速適應客戶行為、需求、財務戰略等各種變化。這使他們能夠極快地

9、進入并推動發展的最后一步，快速運營模型從而更快創造商業價值。云，以其快速部署和可擴展性，成為了一個重要推動因素。同步計算需求與發展需要。不同的計算模式需要不同的資源。有些需要大規模并行處理，有些需要單線程，而其他的，則需要 CPU 或 GPU。云讓您能夠以比其他方式更經濟高效地使用各種資源。確保您的分析平臺能夠支持所有這些模式，而不必來回轉換不同的工具集。建立持續改進流程。重要的是，嵌入到決策流后，模型不會隨著時間的推移而退化，因為這可能會對決策產生負面影響。利用 ModelOps 建立持續改進流程將使您能夠有效地迭代、調整和改進模型，確保決策建立在可信結果之上。3.AI 和分析在各行各業的潛

10、在年總價值，麥肯錫公司8讓更大的社區支持數據科學實踐建議 3提供能夠不斷適應用戶需求的分析能力。選擇允許應用程序開發人員和數據科學家密切合作的解決方案，想想 API，從而使他們能夠高效應對不斷變化的業務需求。在數據所在地部署分析和 AI?？紤]將計算轉移到數據所在地，進行建模越來越多的數據進入到云端。同時，將評分轉移到終端（例如，移動應用程序和操作系統），但也要確保您在這些平臺上的端到端可視性。擁抱自動化和技術民主化工具。使用低碼/無碼用戶界面一種可視化的“拖放式”開發環境來簡化模型和決策的開發和執行。您將使從開發人員到數據公民的每個人都能進行協作。例如，數據科學家和業務分析員可以使用相同的數據

11、解決相同的問題。9接受檢查建議 4有控制得支撐分析性實驗。越是將數據和分析民主化，允許各種用戶進行實驗，建立嚴格的檢查和平衡就越重要。否則可能最終會削弱信任并減緩決策腳步。我們推薦采用統一的內置治理方法，使數據的使用與您組織的保密協議、政府要求和/或行業法規保持一致。讓這種方法成為各級用戶培訓的關鍵，并定期重復，而不僅僅是在有法規變化時進行。簡化數據管理。為提高分析價值，您需要人們用更少的時間來處理數據，用更多的時間來審視數據。尋找包含自動化數據準備的分析解決方案一款利用 AI 來解釋和協助數據轉換的解決方案減少您對 IT 的依賴，并縮短將高質量數據輸入模型的時間。構建透明度。首先，確保您可以

12、清楚展示數據用于分析模型并引入可審計分析流程的方式。這將提高用戶和客戶之間的信任度，其中，客戶的數據將用于制定其相關決策。其次，選擇一種使用自然（人類）語言向用戶解釋模型結果的分析功能；這對掌握的高級數據科學技能較少的數據用戶而言尤為重要。利用治理來幫助減少技術債務。未來，對所有用例應用嚴格治理，幫助減少技術債務。當組織為了加快交付速度而故意走捷徑時，就會產生債務。通過規范流程和控制模型代碼無論使用何種語言，無 論用什么工具創建債務可以得到更好的管理，因為這消除了無記錄的臨時流程，并使它們更加穩定、容易重復和說明。商業案例10AEG Sports粉絲去現場觀看體育賽事時，他們不僅僅是在觀看運動

13、員比賽。如果職業體育特許經營公司想要以有意義的方式吸引粉絲，就必須利用這種社群意識。這正是全球體育和現場表演領導者 AEG Sports 正在做的。通過 SAS Viya，該組織結合了多種數據來源，包括票務、合作伙伴關系、市場營銷、天氣預報和健康專家。組織對其進行快速分析，并將洞察部署到個性化營銷通訊中。從利用其票務系統和創建基于營銷活動的營銷歸因模型，到預測上座率以優化人員配置和收入，該公司以各種方式利用分析技術來解決新的業務挑戰并制定行動建議。利用 Microsoft Azure 上的 SAS 高級分析，AEG Sports 在不確定時期保持敏捷，并計劃確定觀賞性體育賽事的“新常態”。AE

14、G 數據和分析高級經理 Mike Marsocci 表示，“SAS Viya 幫助我們快速針對不同情況進行調整，并為每種情況找到最佳解決方案?，F在，我們不再為無窮多的情況而束手無策，反而可以隨心所欲地調整參數，并迅速為我們的團隊確定最佳發展方式?！盇EG Sports 在疫情爆發之前將其分析平臺從本地遷移到Microsoft Azure 的原因主要有三個，LeValley 表示：靈活性：“在 Azure 中運行 SAS Viya 不僅讓我們獲得了極高的靈活性，出現新的統計程序和可視化時，我們也能為這種變化做好準備?！背杀拘б妫骸霸贫▋r模式讓我們對總成本有了更清晰的了解，幫助我們避免了可能需要幾

15、個月時間完成并會產生隱性成本的硬件和軟件變化?！眳f作：“SAS Viya 讓我們能夠與內部利益相關者和 AEG Worldwide 其他領域的人員合作?，F在，我們可以分享數據集、報告、模型，并與整個組織的不同人員合作，提高我們的集體分析能力?！遍喿x完整案例“生活無法預測。我們可能不知道會發生什么，但我們知道 SAS 和 Microsoft 考慮到了我們的目標，并將讓我們能夠真正解答我們可能面臨的任何問題?！盇EG Sports 業務運營和戰略高級副總裁 Aaron LeValleySAS 分析和 AI 用例 借助個性化通訊建立長期關系、忠誠度和收入機會。營銷活動層面的營銷歸因。通過情感分析來改

16、善粉絲體驗，并了解再次觀看的情況。解決業務問題，例如，如何提高上座率，優化人員配置和預測收入。針對不斷變化的疫情制定應急計劃。關于AEG Sports包括主要的體育特許經營公司 LA Kings LA Galaxy Ontario Reign1112COPD 基金會自然語言處理和機器學習支持對 COPD 患者的社區推廣。COPD 基金會的使命是預防 COPD，改善患者的生活，并 阻止病情惡化?；饡碛薪?50,000 名社區成員，可以從這些 COPD 患者手中獲得第一手洞察，從而更好地服務于這個群體?！半m然我們擁有一個非常好的平臺可以收集信息，但我們還需要與能夠幫助我們專業地收集和分析一切信

17、息的人合作，從而理解數據并了解如何實現最優應對?！盋OPD 基金會首席信息官 Vincent Malanga 解釋道?；饡x擇了 SAS 進行內部自然語言處理，處理 COPD360social 上的調查回復產生的文本數據，使其能夠探索大量非結構化數據，確定模式并創建報告，幫助推進社區推廣和支持?！坝米匀徽Z言處理軟件分析數據的速度是傳統研究環境中聞所未聞的。在其他環境中要花三個月時間逐行分析的任務在 SAS 中可以很快完成?！盋OPD 基金會高級研究數據分析員 Danielle Boyce 說?！癝AS 擁有世界一流的分析技術，它可以擴展、安全且靈活。我們希望軟件能夠滿足我們未來操作的需求，比

18、如集成開源解決方案和預訓練的語言模型，SAS 給了我們這種自由。Malanga 說，“我們知道，我們希望我們的 SAS 解決方案托管在云環境中，這就是我們選擇 Amazon Web Services 基礎架構的原因?！痹?AWS 上運行 SAS 的優勢除了易于使用、部署快速和成本低廉之外，還有三大優勢是 COPD 基金會選擇的關鍵：閱讀完整案例擴展性當涉及到實施支持軟件的基礎架構時，可擴展性始終是一個關鍵，特別是要查看大量非結構化數據時。安全性安全最為重要，而 AWS 提供的安全基礎架構比我們用本地解決方案實施的安全基礎架構要強大得多。正常運行時間云環境中實現冗余部署，這樣，在需要時就有更多服

19、務可用，因而也不必再那樣擔憂災難恢復計劃。SAS 分析和 AI 用例 SAS 分析和 AI 用例情感分析分析自由文本調查的結果。在疫情期間，為世界各地的患者提供有針對性的支持和建議。關于 COPD 基金會 成立于 2004 年 擁有 50,000 名在線社區成員 3.2 億人被診斷患有 COPD13SAS 如何提供幫助？訪問 SAS Viya 中心SAS 了解您面臨的挑戰。多年來，我們一直在全球努力讓分析和 AI 的各種可能性成為現實。最近，我們一直在強化和發展我們的技術，SAS Viya，以支持組織成功度過疫情并實現發展，提高凝聚力和商業價值。Viya，以及它所提供的分析和 AI 功能，將幫

20、助您打造一個有凝聚力的分析和 AI 生態系統，支持您的所有用例。SAS 還在繼續擴大對在主要云供應商上運行的 Viya 的云原生支持。這包括我們的戰略合作伙伴和 SAS Cloud 基礎 Microsoft Azure，以及 Amazon Web Services 和 Google Cloud。SAS Viya 實現了開放式分析生態系統，可通過統一的圖形和編程界面，以您選擇的編碼語言進行訪問，讓您得以自由地進行試驗和創造?，F在，是時候清查狀況，評估云如何適應您的整體長期分析戰略。它在加速您的持續數字化轉型中可以發揮至關重要的作用。疫情期間，尤其是 IT 和分析領域的領導者不得不做出艱難決策，確

21、定如何以及在哪些領域投資，才能使組織度過艱難時期。很多時候，這加重了現有的技術債務。然而，如果這種情況繼續下去，所產生的成本和復雜性將產生一些令人擔憂的副作用，最終破壞分析驅動型決策，且無法優化整個組織的分析價值。您可以開始詢問這些問題：AI 和分析在我們未來的轉型中應該發揮什么作用？我們如何在已有能力的基礎上實現一致發展？如何快速讓激動人心的新用例成為現實，同時保護我們已經建立的信任關系？SAS Viya 可幫助您快速將原始數據轉化為運營洞察，從而隨時自信制定決策。SAS Viya 可以通過以下方式幫助您執行不斷增加的用例：經過現實測試的人工智能使用成熟的 AI 來實施洞察，這樣就能在競爭之

22、前找到隱藏的機會并采取行動。不確定性中的復原力通過云原生平臺和內置的自動化功能平衡成本和敏捷性，使您能夠強化運營。更快獲得值得信賴的結果大規模并行處理只需數秒就能提供結果，無需耗費數小時。此外，無論數據、用戶和工作負載的規模大小，內置監控功能均能確保您的決策合理透明，能經受反復檢驗且值得信賴。增強每個人的能力將數據和分析民主化，使每個人都能做出更快、更好的決定。通過自動化 AI 提供的端到端能力統一不同的技術、技能組合和流程。14最大化商業價值制定更好的 決策交付值得信賴的結果聯系我們，了解更多關于 SAS Viya 的信息。訪問 和所有其他 SAS 軟件公司產品或服務名稱是 SAS 軟件公司在美國和其他國家的注冊商標或商標。表示在美國注冊。其他品牌和產品名稱是其各自公司的商標。Copyright 2021,SAS Institute Inc.保留所有權利。112144_G172321.0521