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1、聯合發布2025年3月2024中國企業數字化轉型典范案例集國有企業篇版權申明本書所有內容版權與解釋，歸錦囊專家（北京捷恩旭技術咨詢有限公司）所有。未經書面許可，任何公司及個人，均不得使用本書中數據用于商業行為。有意轉載或合作請聯系錦囊專家：（+86）1064712008研究團隊指導專家：陳其偉、陳金雄、董小英、荊文君、李紅、李亮、劉九如、明新國、錢大群、史凱、孫杰、孫元、孫惠民、王艦、王吉斌、王仰富、吳俊、顏艷春、余艷、張興國、張振坤、秦彤、郭威、賴能和、毛江華、肖鵬、柳駿錦囊專家：李圓、付媛媛、王慧、祝華夏、張齊齊、趙博智鳴謝機構：安徽省首席信息官協會、CIO 運動商學院、大連市 CIO 協

2、會、福建信息主管（CIO）網、工業4.0俱樂部、廣州市首席信息官協會、黑龍江省CIO聯盟、海南CIO協會、河北CIO社區、河南 CIO 社區、江蘇省企業信息化協會、榕錦（大華南）IT 高管共贏圈、山東 CIO 聯盟、陜西 CIO 小圈子、上海 CIO 聯盟、深圳市 CIO 協會、四川 CIO 俱樂部、臺灣 CIO 協進會、武漢市企業信息化推進中心、西南 CIO 聯盟、浙江省信息化促進會、中山連線 IT 經理沙龍2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業006在全球經濟深度變革與新一輪科技革命交織并行的時代背景下，數字化轉型已成為企業把握發展主動權、構建新型競爭優勢的戰略選擇。作為國民經濟

3、的中流砥柱，中央企業和國有企業（以下簡稱“央國企”）肩負著推動產業升級、引領創新發展、服務國家戰略的重要使命。其數字化轉型不僅是實現自身高質量發展的必由之路，更是落實“數字中國”戰略、賦能實體經濟轉型升級的核心引擎。在此背景下，2024中國企業數字化轉型典型案例集央國企應運而生，旨在系統梳理并展現央國企在數字化浪潮中的創新實踐與標桿成果，為全行業提供可復制、可推廣的轉型經驗。本案例集聚焦央國企，精選了覆蓋能源、交通、制造、金融、通信等關鍵行業的數字化轉型優秀案例。這些案例主要來源于“2024 第七屆數字化轉型與創新評選”活動，案例內容涵蓋智能生產、數字孿生、智慧管理、數據中臺、綠色低碳等前沿領

4、域，既體現了央國企在技術應用上的突破性創新，也彰顯了其服務國家戰略需求、踐行社會責任的擔當?！皵底只D型與創新評選”由數字產業創新研究中心、錦囊專家、首席數字官聯合全國20多家CIO組織機構、行業協會共同發起，設置案例組、產品組和人物組三大組別，以“公平、前言007公正、公開”為原則，以“成熟度、創新性、應用成效、難度和復雜性、推廣性”綜合制定評審標準，由 27 位數字化領域知名專家學者對入圍企業進行多維度的評審和考核，并綜合公眾投票情況確定結果。評選活動已連續成功舉辦七屆，累計參評企業超過 8500 家，涉及 9500余個項目，50 個領域。在本屆評選中，案例組共收到 1536 份申請表，最

5、終評選產生 100 個獲獎案例，其中央國企占據了 55%的比例，這些案例不僅展現了央國企在數字化領域的深厚積累，更凸顯了其以創新驅動發展、以轉型賦能全局的引領作用。我們深信，這本案例集將為正在探索數字化轉型路徑的央國企提供實踐參考與方向指引，助力其以更高站位、更實舉措融入國家數字化發展大局。在此，我們衷心感謝廣大讀者的關注與支持，同時，我們也誠摯邀請更多優秀企業及個人參與 2025 第八屆數字化轉型與創新評選活動。讓我們以數字技術為筆，以創新實踐為墨，攜手書寫高質量發展新篇章，為全面建設社會主義現代化國家貢獻數字力量。2025 第八屆數字化轉型與創新評選將于 2025 年 5 月正式啟動，期待

6、您的加入！009前言 07中移物聯網有限公司：數智引領、貫穿業財全景中移物聯網數智化平臺實踐 12中海宏洋地產集團有限公司：中海宏洋數智安全管理 DIS 項目 18中國移動通信集團河北有限公司：打造分產品一本賬智慧溯源，助力一線提效，管理升級 23浙江金華金義新區發展集團有限公司：項目全生命周期管理平臺 27武漢聯投置業有限公司：聯投 U 建智慧工程平臺 31深圳市靈智數字科技有限公司：天虹股份：從產業數字化到數字產業化的跨越 38深圳海智創科技有限公司：中海地產 COBIM 智慧中臺 43上海合合信息科技股份有限公司：攜手央國企，構建財務智能審核中臺能力 50山東濰坊煙草有限公司：濰坊智慧煙

7、葉平臺的構建與應用 53廈門海翼集團有限公司：海翼集團工業互聯網平臺建設項目 61廈門國貿產業園區有限公司：國貿智慧園區系統應用案例 71牡丹江恒豐紙業股份有限公司：基于極寒環境下的供應鏈創新管理與應用實踐 82湖北聯投集團有限公司：湖北聯投 IT 服務臺員工服務助手項目 91多彩貴州航空有限公司：基于數據中臺的數字化轉型綠色發展應用實例 96大連中遠海運重工有限公司：建設新型無人值守智能地磅管理系統 102本鋼集團有限公司：數據賦能支撐鋼鐵產業協同發展 108中國聯合網絡通信有限公司上海市分公司：基于 AI+運營商數字超級工廠體系構建 114深圳市招華國際會展運營有限公司：深圳國際會展中心平

8、安 123廈門國貿數字科技有限公司：“e 鋼智聯”鋼鐵貿易管理平臺 130廈門國貿控股集團有限公司：貿慧 AI 辦公助手 136廈門國貿會展集團有限公司：數智會展開始廈門國際博覽中心智慧運營新篇章 145廈門建發股份有限公司：運用 AI 智能化技術，賦能供應鏈業務全面數字化轉型 150重慶安保集團有限責任公司：大型群眾性活動數字安保解決方案 153附錄I 評委會專家 160009目錄0112024中國企業數字化轉型典范案例集國有企業篇0112024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業012中移物聯網有限公司：數智引領、貫穿業財全景中移物聯網數智化平臺實踐案例簡介為了解決物聯網公司銷售項目財

9、務分析、回款完成情況分析、預算執行分析和業績考核分析等線條對全業務流程信息支撐的迫切需求，結合集團推進數智化轉型的思路，我們提出了一種不改變業務系統前提下的解決方案。方案以場景為驅動，以數據為基礎，構建項目全景、回款完成情況、預算執行、業績考核的全流程數據場景智能應用。通過這種應用，公司可以實現數據從分析支撐向場景主動消費的轉變。這將提高數據的使用效率和業務處理速度，降低錯誤率，從而提升整個業務流程的運營管理效率。012國有企業所屬領域013物聯網公司財務數智化平臺為提高日常項目、預算、回款及考核相關管理工作的效率，提升業財管理效能，促進業財融合，深入落實公司“大平臺+小場景”戰略，數智化平臺

10、打造業財全景視圖。實現以業促財、以財促業務的業財全景建設來以提升日常管理能力，助力業務發展和價值創造的目的。通過平臺實現，匯聚數據、引入技術，賦能四大領域應用。背景和主要驅動力實施效果戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業014015實施難度及復雜度案例亮點目前公司業財全景化建設存在的癥結主要包括：1.不同系統間存在數據交互壁壘：財務部門跟蹤項目情況時，需要從市場銷售系統、應收系統、供應鏈系統、集中化 ERP 系統、報賬系統等多個系統分別導出業務數據，導致 ICT 項目財務分析工作量較大。2.跟進效率有待提升：業務部門對回款完成情況工作的跟進效率存在不足，目前通過

11、郵件發送各部門應收管理員回款總目標/完成，沒有具體責任人，導致回款清理不及時，耗時長，完成效率低。3.數據信息缺失：部分考核指標因需多部門協同管理存在考核指標數據分散且滯后的，主觀指標需要人工參與，導致信息不足業務部門難以跟進。4.部門分工調整導致責任制存在分歧：業財全景分析涉及的協同部門眾多，因分工調整等因素，難以鎖定責任單位。隨著集團系統集中化推進，管理域歷年積累的業務數據分散在集中化、省側的各專業生產系統中，同時跨業務部門跨系統業務場景支撐需求較為迫切，缺乏敏捷化高復用支撐手段，影響公司運營管理效率。1.業務先進性業財全景應用通過收集各個系統中的數據，展示業務數據的全流程信息，提高數據獲

12、取的時效性，從財務分析的角度，實現智能業財數據分析展示，向業財人員或風險管理部門發出風險或問題的預警提示，幫助規避風險。同時，可以通過權限管控要求，分級分權展示不同維度的業財全景數據，滿足靈活多樣的數據消費需求，為各級任務提供決策支持能力。業財全景應用可以根據不同用戶群體實施差異化的管理，滿足不同場景的需求，實現個性化的數據應用能力，并根據用戶的職責權限進行數據屏蔽，確保數據的安全性，滿足數據安全管理的需求。2.架構先進性通過 Saas 和交付類應用服務模式，可快速上架各類業務，架構采用分層雙中心部署，基于微服務架構，支持容器化、橫向擴容，具備高并發、可擴展、高容錯、分布式、數據安全等特征，技

13、術路線清晰合理且容易復現。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業0163.成果先進性賦能一線和管理人員自主使用，實現業務智能化交互創新，提升場景協同效率和 IT 價值變現。業財全景化技術是基于業界主流前端 Echarts 組件進行智能可視化分析和自主研發的 InsightV 洞見平臺進行自定義圖表應用，可擴展分布式數據基座融合多來源數據，實現主流技術的有效融合改進，技術路線清晰合理且容易復現。4.成果推廣性本成果以 SaaS 和交付類服務方式，基于用戶業務需求客制化開發，基于組件封裝使用，復用性高，業務耦合度低，通用技術手段適應性強，服務端統一部署維護，一站式提供服務，無需重復建設基

14、礎應用，已在多個場景應用案例，推廣過程中經濟效益性綜合評價高，后續將逐步推動內外部單位的應用落地。017中移物聯網有限公司2012 年 9 月，中移物聯網有限公司（以下簡稱物聯網公司）在重慶市成立，注冊資金 35 億元，是中國移動成立的首家專業化全資子公司，也是國內第一家由運營商成立的專業物聯網運營企業。物聯網公司立足重慶布局全國，員工近 3000 人，在北京、南京、廣州、深圳、武漢、西安等地設有分支機構。物聯網公司正在加速構建 5G 時代物聯網產品體系，以連接為基礎，卡位芯片、操作系統、模組、硬件四類入口，打造 OneLink、OneNET、OneCyber 三大平臺，深耕視頻物聯網（VIo

15、T）、城市物聯網（AIoT）、產業物聯網（IIoT）三大業務領域，構建物聯網統一線上商城，實現生態閉環。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業018中海宏洋地產集團有限公司：中海宏洋數智安全管理 DIS 項目案例簡介中海宏洋數智安全管理 DIS 項目目的是通過體系制度建設實現事前預控、通過項目重點風險動態監控和在發生緊急情況聯動啟動應急預案三個層次實現全面安全管控。以“動態預控、可靠聯動”為主旋律，以零事故為底線，圍繞工程建造業務領域，采用數字化和數字工地技術完善了可落地、可預控、可應急的安全管控體系，從集團管控上落實管理標準和執行動作，從項目管控上提供智能化設備

16、助力一線。極大地提升了安全管控的效率，讓現場人員安心實施、讓項目管理安心協調，讓集團領導安心決策。018國有企業所屬領域019中海宏洋響應集團的數字化轉型要求，面對日益復雜的項目現場管理需求，提出了以數字化驅動業務管理建設規劃，逐步推進“管理業務數字化”到“工程管理智能化”建設目標，持續應用數字化手段推動績效、人效和組織變革，實現精細化現場管理。將數字化和智慧工地聯動落地構建完整的安全管控體系，提升安全管控效率。同時，基于云計算、大數據、物聯網、人工智能、移動互聯網、BIM及虛擬現實等新一代信息技術，進一步推動綠色建造，引領信息技術應用，提高質量安全管理水平、提升產品市場競爭力。系統建設規劃中

17、海宏洋深挖安全隱患來源，梳理出了安全管理業務面臨的三大問題：1.安全規范動作落地難，許多項目的安全管理資料經常會出現缺失、補錄、造假等情況，這種情況在趕工期間尤為普遍，若無明確的職責規劃，安全標準其實很難在現場落地。2.風險管控精細不足，多數項目的安全管理都是看指標，關鍵指標無礙便不會詳查。久而久之，安全檢查就會流于形式和走過場，對于領導的突擊精心應對，對于真正的隱患則容易視而不見。3.應急機制響應速度偏慢，在層層上報的機制下，信息匯總的效率極低，無法在第一時間應急處理，導致貽誤最佳決策時間。面對一系列安全管理難題，中海宏洋結合精益管理經驗提出了一套全面的解決策略，旨在通過責任、制度、監控和應

18、急四個關鍵維度，結合數字化技術手段，對安全管理體系進行升級和完善。1.責任落實：采取 以上率下 的方法，通過層層壓實安全責任，深入分析安全管理中的薄弱環節，并找出其根本原因，從而有針對性地加以改進。2.制度預控：建立一套體系化的預控機制，確保關鍵前置條件達標。通過日常的風險排查，提前識別潛在風險，實現風險的早期發現和預防。3.應急聯動：構建一個高效的應急聯動體系，確保事前、事中、事后的標準操作程序（SOP）完備。預警信息將通過高效的渠道傳達，自動觸發聯動響應機制，確保在緊急情況下能夠迅速采取行動。4.動態監控：勞務實名制、視頻監控、環境監測等 AIOT 全面推廣應用，實施動態監控策略，識別重要

19、的風險源，并根據工程進展的變化進行調整。通過內外安全交叉管理，實現對風險的持續監控和及時響應。行動路線計劃 圍繞重點改革任務，全力打造智能化安全管控平臺，2024年全面投入使用，系統整體規劃分三階段：1.2024 年上半年，結合行業及項目情況，對項目數字化建設進行可行性研討，明確建設安全數智化管理平臺的規劃藍圖。2.2024 年 6-7 月，安全數智化管理平臺完成研發、試點測試，通過數字化手段及工具，對建筑項目開發管理過程中的質量管理及信息協同等開發全周期進行賦能。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業0203.2024 年 8 月，安全數智化管理

20、平臺完成項目全面推廣使用，安全數智化管理平臺完成全面提升公司內在建項目工程安全管理水平。系統實施過程2024 年 5 月，啟動項目前期準備工作，組建項目團隊、召開項目啟動會，對各部門核心業務骨干進行全面業務調研，并輸出整體業務解決方案。在 8 月完成產品部署及業務關鍵用戶上線培訓工作，目前已實現系統全面上線，逐步進入系統穩定運營期。下一步規劃中海宏洋數智安全 DIS 項目建設，接下來將向人工智能 AI 方向積極探索應用，解放人工，為一線減負，讓工程管理變得更加高效、精確和智能化，提升項目的整體效益和競爭力。同時，將深化 BIM與工程的結合應用，為工程項目的各參與方提供強大的協同工作平臺，優化流

21、程及管理效能，推動建筑行業的數字化、智能化和可持續發展。此外，中海宏洋背負著國家及社會高質量發展的重要使命，正積極推動智慧工地和低碳建造的融合，通過智能化建造、綠色建材與工藝、BIM 技術應用、環境監測與保護以及智慧能源管理等手段，實現建筑工程的高效、環保和可持續發展。實施效果中海宏洋數智安全管理 DIS 項目自平臺應用以來，通過數字化平臺驅動業務閉環，借助智能硬件服務現場安全管理，將監測設備數據設備直連平臺，確保數據 100%真實，同時保障了異常數據預警準確性。通過平臺的實時數據以及異常情況推送，減少隱患排查工作量。工程、安全等部門日常高頻使用的報表格式內嵌到系統平臺，解放一線業務部門的統計

22、數據以及手工制表的工作量，整體效能提升 50%。此外，軟硬件結合拉通企項一體、甲乙協同，通過 AI 先進技術實現現場安全風險自動預警等，確保項目現場安全作業的及時性、合規性。通過業務流程整合優化，結合多種智能設備以及協作模塊的移動端等多段支持，讓協同更高效。021中海宏洋數智安全 DIS 項目的建設，目前已在惠州、揚州等地項目穩定運行，不僅在中海集團被評為年度科技促安全技術應用優秀案例，在行業內作為標桿企業斬獲多項獎項，持續推動行業高質量發展。實施難度及復雜度案例亮點1.建設目標高標準：中海宏洋 DIS 安全管理系統深受集團高層領導關注，作為集團科技促安全專項標桿示范項目，項目成功將推動集團整

23、體安全管理升級。建設初期即提出了實現行業領先的線上化、規范化、數字化的管理目標。在項目建設前期，充分調研業務需求并進行可行性分析，從制度層、執行層、應急層三個層面管控，通過體系制度建設實現事前預控、通過項目重點風險動態監控和在發生緊急情況聯動啟動應急預案，實現全面安全管控；2.行業創新性強：項目目標要打造智慧建造領域數字化標桿，需要具備較強的行業創新性，在項目建設過程中，項目團隊保持行業動態關注及洞察，持續探索行業創新點，通過 LOT、BIM、Al 等技術應用實現智能一體化，為智慧建造應用提供基于智能硬件的場景感知、人工智能應用的數據基礎。1.統一預控標準體系建立預控標準體系，覆蓋各安全管理角

24、色、明確安全管理界面、完備緊急事前中后體系。根據業務制度形成統一的線上管理清單和模版，基于業務標準庫的建立，規范并指導一線業務操作。同時，打通數據并結合智能硬件、物聯網等形成軟硬結合的統一的工程管理平臺。2.安全管理高效協同i.以上率下，領導班子帶隊檢查。通過領導帶班檢查，以上率下，層層壓實安全責任，確保年度安全生產目標的實現；ii.體系預控，停止點檢查。21 個安全關鍵工序控制點，監理單位牽頭施工單位開展自查，由項目甲方責任工程師進行復核。確認無誤后報地區公司安全專員，一個控制點出現不合格則項目本標段不能進行下一工序。集團工程管理部在項目停止點檢查時對項目落地情況進行評分。避免項目人員“既當

25、運動員，又當裁判”；iii.應急聯動，異常天氣全周期管理。公司應急事件主動管理、提前預防，項目準備充分；應急過程信息傳遞快速，直擊應急事件現場。事前-事中-事后全階段管控天氣帶來的風險；iv.動態監控，安全管理動態檢查。在項目建設過程中，從動態分部分項、動態危大工程、動態危險作業三個維度，進行全面監控。將主要安全管理資源投入到風險大的環節中，有效降低風險發生概率。3.智慧工地智能數據采集通過對生產作業活動數據真實、全面、自動化采集，匯總至工程大數據平臺，支撐安全管控精細化與經營決策；共享數據打破業務上下游壁壘，提升協同效率。通過 AI+算法識別分析及邊緣計算的能力，將現場人員的施工狀態過程行為

26、等視頻信息流，逐幀解碼，通過邊緣計算算法盒子進行實時分2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業022析識別，發現現場有異常的人員行為或者物的異常狀態，邊緣計算算法盒子就會第一時間將異常信息發給監控后臺，并且同步到管理人員的手機上。中海宏洋地產集團有限公司中海宏洋地產集團聚焦城市房地產的投資、開發，房地產買賣、出租，商品房銷售，房地產租賃，房屋維修，物業管理及與房地產有關的咨詢。將 ESG 理念注入頂層設計。健全完善企業管治與可持續發展管理體系，確保公司管理運營符合法律法規和商業道德要求，保持與利益相關方的溝通協作，保障風險管理系統穩定運行；在業務實踐中實現可持續發展理念的完整落地。工科

27、中海，匠心 鑄造，打造“12345”好產品體系，加強產品質量監督，不斷更 新迭代產品及服務，保持卓越的產品競爭力與行業領導力；把環境管理納入企業發展全域。制定“雙碳戰略”，推廣綠色建造、綠色運營，大力推進超低能耗建筑技術的研發與應用,引領建筑與房地產行業零碳發展；保護員工權益，促進職業發展，提倡多元共融的工作文化，實行全面完善的培訓體系，打造公平、公正、公開的職 業發展環境；向社會、行業及供應鏈伙伴推廣可持續發展理念。熱心社會公益，支持鄉村振興，持續健全供應鏈管理系統，致力于打造負責任的供應鏈，積極支持、推動建筑行業的綠色轉型，構建合作共贏的行業生態。申報單位名稱單位簡介023中國移動通信集團

28、河北有限公司：打造分產品一本賬智慧溯源，助力一線提效，管理升級案例簡介產品是公司轉型升級的核心抓手，提升產品效益成為公司保持領先運營優勢、鍛造價值創造能力、實現國有資產保值增值的有效路徑。公司自2022年統一構建分產品核算體系，常態產出分產品效益結果，但在產品管理過程中存在產品核算模型復雜難懂，數據顆粒度不精細，業務部門“無從下手”，應用力度不足痛點難點問題。為解決這些問題，在本省的應用實踐中，開展數智技術攻關，采用了 3 項創新手段，構建了分產品智慧管理平臺，打造分產品核算一本賬和大屏工具、優化作業服務模式。該成果已經在公司內部各條線廣泛應用，支持服務經營管理活動。且具有全集團通用性，正在推

29、動能力上臺，全國推廣應用，持續為公司創造效益。023國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業024國家“十四五”規劃提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”;國資委要求中央企業“以數字技術與財務管理深度融合為抓手，加快構建世界一流財務管理體系”。中國移動集團提出“加快財務領域數智化轉型”的工作要求和“對標世界一流企業，研究新技術在財務信息化領域的應用場景和最優實現方式”的工作思路。河北移動深入貫徹落實中央和集團公司戰略部署，以“強化數智賦能，貫通業財流程”為目標，將數智技術與財務場景深度融合，整合先進的技術和管理理念，打造分產品一本賬智慧溯源體系，縱

30、深推進分產品核算應用，實現 5G 時代的財務數智化轉型?？傮w目標：通過實現數據一點匯聚入湖，依托成本明細數據及分產品核算體系，精細數據粒度，自動輸出分產品核算一本賬，深化數智治理，強化分產品源頭管控，細化對標分析，實現產品效益智慧湖源，助力業務價值管理。整體思路:通過納管數據資產、穿透分產品核算流程節點、全景解析分產品核算規則、打造分產品核算一本賬、建設重點產品效益監控，輔助業務人員將產品成本問題追溯至地市及條線，支撐業務“看得清，抓得實，管得準”。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖實施難度及復雜度該項技術創新屬于財務部自主研究、自主建模、自主落地的項目，尤其在分產品核算一本賬模型解構、體系

31、構建、精細核算、應用建模、數據集成方面，高度凝結項目團隊的專業智慧。具體做法主要包括以下：（一）以業財管理需求為導向，構建產品智慧工具雛形通過發揮公司大資源大協同作用，采用實地調研訪談和流程穿越方法，了解計劃建設部門、運維支撐部門、市場營銷部門、資源管理部門等管理與數據需求，共同研討梳理產品規劃、建設、運維、銷售等各個流程節點，拉通產品業財流程和運營管理脈絡。業務部門主要聚焦一是產品成本效益構成需求，需要清晰把握每項產品成本明細，包括直接歸集成本類型及來源，量綱歸集成本類型及分攤動因、比例，間接分攤成本類型及分攤比例，根據產品成本分析評估成本歸集準確性，做到心中有數，進而制定相關壓降措施和營銷

32、資費調整策略；二是產品成本、效益對標數據需求，客觀把握產品運營效益結果，開展對標逐優。（二）運用大數據 BI 技術，實現數據一點匯聚入湖全面盤點分產品核算數據資產，包括數據層級（本省級、地市級、省間級等）、數據類型（產品清單、025產品效益數據、成本歸集路徑數據、成本明細賬數據、差額比對數據、差額調整數據等）、數據系統來源（集中化系統、報表系統、省內個性化系統等），形成一套規范數據目錄，滿足業財人員管理、查詢需求。大數據平臺通過抽取海波龍系統、集中化成本管理系統、ERP 查詢平臺系統等數據，采用大數據算力、BI 等建模技術，實現不同系統間的數據轉換、清洗、加載、集成，實現一個財務數據湖，數據一

33、點匯聚，集中供給。（三）運用解析建模技術，搭建一套智慧頂層構架針對分產品核算標準化模型復雜難懂和數據顆粒度粗的痛點，結合業務部門實際管理需求，開展“庖丁解?！笔浇馕?，打造分產品核算一本賬，目標在于實現產品效益溯源到底，直觀展示產品成本效益構成。（四）依托智慧財務平臺，實現全員一站式精益管理依托智慧財務平臺，建立分產品管理專區，分為一本賬管理和大屏管理專區。智慧財務系統打通大數據平臺接口,智慧財務系統后端使用 spring cloud 微服務框架，通過將應用程序拆分為小型、獨立的服務，實現了系統松耦合和可擴展性；每個服務獨立部署和維護，提高了開發和運維的效率；框架具有內置的彈性和容錯機制，提高系

34、統的可用性和容錯性，確保服務在面對故障或高負載時仍能正常運行；并且支持水平擴展，即通過增加實例數量來應對高負載，提高系統的性能和可用性。實施效果在工作效率方面，針對分產品核算標準化模型復雜難懂和數據顆粒度粗的痛點，結合業務部門實際管理需求，開展“庖丁解?！笔浇馕?，打造分產品核算一本賬，實現產品效益一站式溯源到底，直觀展示產品成本效益構成，實現規則由人工解讀升級為全景解析，明細數據由手工導出升級為自動鉆取，大大提升了業財工作效率。通過全景解析分產品核算規則，以全景圖的方式將分產品*個分攤規則展示，精細成本數據顆粒度，根據不同成本項目類型，選擇不同的打開方式，折舊成本打開至投資項目，運維類成本打開

35、至報賬明細，可追溯至報賬人及摘要，便于產品經理快速定位產品成本歸集合理性。在節約成本方面，原創分產品核算智慧管理工具，引入阿米巴管理理論，自主研究、自主建模、自主落地的項目，尤其在分產品核算一本賬模型解構、體系構建、精細核算、應用建模、數據集成方面，核心能力內化，參照同類咨詢項目，保守估算節約咨詢成本*萬元。在經濟效益方面，該成果具有全集團通用性，具備申請集團能力上臺的基本條件，隨著全集團能力調用，將為公司創造更多經濟效益。（一）運用多項智能化技術，驅動管理從“人工低效”過渡為“智慧高效”通過運用大數據算力建模技術，實現各個系統間數據高效集成處理；依托智慧財務平臺，建立分產品管理專區，后端系統

36、通過 spring cloud 微服務框架技術等，實現了系統松耦合和可擴展性，提升系統運行效率；前端一本賬管理專區依賴于 FineReport11.0 和 BI 工具進行配置，逐項高效鉆取溯案例亮點2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業026源成本，依據結果倒追業務過程，支持按照分線條、地市、單個產品維度的查詢，大屏管理專區使用echarts 實現開源可視化庫，底層依賴矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數據可視化圖表，助力產品效益數智化管理。（二）引入阿米巴經營理論，推動產品從“劃小核算”升級為“劃小管理”阿米巴經營模式理論的核心是“劃小核算單元”，是

37、一次經營管理模式變革和運行機制變革，通過調整組織運行模式，由推動式管理變為拉動式管理，快速應對市場變化、響應市場需求、引領市場創新、實現資源的優化、合理有效的配置?！皠澬『怂銌卧本褪钦麄€公司分割成多個獨立的利潤中心進行獨立核算，按照小企業的方式管理運營，每個產品都可以成為一個核算單元，與公司正在推行的分產品核算一脈相承。在組織運營模式方面，深化組織與產品效益管理的關系，如產品經理責任制，以效益價值為導向，不斷激發管理主體的責任意識，提升全員、全過程產品效益管理水平，真正推進分產品“劃小核算”到“劃小管理”。（三）首創全景式成本溯源圖譜，實現效益從“隱性關聯”進階為“顯性關聯”通過研究分產品核

38、算模型，全面理順全成本、全規則的核算要點，建立成本“三級打開法”與“全景圖式”溯源圖譜，真正實現成本溯源一鍵到底。分產品智慧管理攻堅具備以下幾個特征：一是全天候，支撐全產品收入、成本、效益明細數據隨時隨地便捷查詢，不再依賴人工線下提供數據，省時省力，準確高效；二是穿透可視，一本賬與大屏均支撐下鉆溯源，能夠將紛繁復雜的大網成本與產品關系以圖譜方式直觀展示，直觀易讀；三是智慧友好，一本賬設計框架主要參考業務部門數據需求，遵循能鉆取則鉆取，精準解答業務部門的疑問為目標，界面設計友好；四是安全可靠，因成本溯源底層數據為財務基礎數據，為平衡數據共享與數據保密要求，數據導出增加用戶名水印功能，提高數據使用

39、規范性。中國移動通信集團河北有限公司中國移動通信集團河北有限公司于 1999 年 8 月 16 日正式掛牌成立，2000 年 10 月在香港和紐約同時上市，成為由中國移動通信集團有限公司控股的中國移動有限公司的全資子公司之一。主要經營移動電話通信（包括話音、數據、多媒體等）、IP 電話及互聯網接入服務等業務。擁有“全球通”、“神州行”、“動感地帶”等著名服務品牌。公司始終占據著河北省移動通信市場主導運營商地位，是一個財務穩健、充滿發展潛力的持續成長性公司。申報單位名稱單位簡介027浙江金華金義新區發展集團有限公司：項目全生命周期管理平臺案例簡介金義發展集團開展國企項目管理數字化改革試點工作，搭

40、建的項目全生命周期管理平臺，圍繞項目建設過程中投資、前期、設計、招標、成本、質量、安全、進度等16大業務模塊、126 個功能需求，形成了調研報告及需求方案。從上線以來，項目涉及集團 7 大職能部門42 項關鍵業務場景，3 大項目公司 102 個項目工作場景，覆蓋全集團 300+個工程項目，400+位系統使用人員。目前平臺已積累沉淀大量數據，建設單位、監理單位、施工單位、跟審單位、招標代理單位等各參建單位都可以在線化管理與協同，真正實現了項目全生命周期實現在線化、智能化管控，全面賦能項目建設。核心功能包括：搭建應急指揮中心，及時防范風險；構建多層級駕駛艙，以點、線、面全維度解剖集團工程項目現狀，

41、快速、科學、高效的做好管理決策；清廉工程數字化管理體系，以監、查、處全類型發力，客觀管控工程項目；圍繞項目庫、投資、前期、進度、設計、成本、質量、安全、竣工等業務流程展開管理，發揮數字化的價值賦能工程項目建設管理全過程。027國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業028政策支持力：2023 年，中共中央、國務院印發了數字中國建設整體布局規劃，從黨和國家事業發展全局和戰略高度，提出了新時代數字中國建設的整體戰略。浙江省政府提出今后五年將大力推進數字化改革，建設數字浙江、打造數字變革高地。浙江省委將數字經濟創新提質列為“一號發展工程”，不斷推進數字產業化和產業數字化。金華

42、市委、市政府積極貫徹落實黨中央決策部署和省委省政府的工作要求，全面落實數字化改革行動方案。核心驅動力：金義發展集團作為金義新區（金東區）的大型國企，肩負了推動金義新區（金東區）經濟發展和增強社會價值的重要責任，因此，積極主動把握機遇，發揮模范帶頭作用，順應黨中央、省市對于國企數字化轉型工作的要求，梳理企業未來三年的數字化戰略和規劃，圍繞集團的管理職能，逐步優化完善管理體系和管理機制。深度結合集團戰略、管理訴求和業務現狀，打造金義數字化轉型樣板，創新重點工作的管理制度，加強改革措施創新。旨在通過集團統籌、公司管控和項目執行“三輪驅動”，撬動集團工程項目核心業務的數字化管理創新，實現企業管理增質提

43、效的目標，助力高質量發展。1.戰略藍圖2.實施過程（1）需求分析與規劃階段1.1 明確需求，先后對集團各部室、下屬子公司進行業務調研，包括用戶需求、業務目標、功能需求、性能需求、安全性需求等；1.2 編制需求清單：將收集到的需求信息整理成詳細的需求清單，明確項目的各項要求和指標；1.3制定項目計劃：包括項目里程碑、預算分配、資源配置等，確保項目按照預定的時間和成本進行。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖0291.統計分析工作效率提升 87.5%：作業指引內置、按模板生成、硬件自動采集、多方協同提效、報表自動生成標準規范執行、高效協同，提高效率，數據填報從過去 1 天到現在 1 小時。2.項目

44、進度提升 7%-11%、建設周期縮短 30-45 天：過程中協商，進展中互動，相互監督，提高效率的同時規范了工程審批、建設、交付、運營的行為。實現數據線上跑，協調同步進。3.建安投資降低5%-6%：項目投資從設計、市場調研開始，建立節點控制目標，嚴格控制投資上限，全過程監控到每個分部分項工程：建立模板化建設和投資指標，避免重復投資、無效投資、冗余投資，實現項目建設技術可行，經濟合理，收益顯著，為工程投資控制提供先行樣板。4.管理成本降低 10%、在線協同效率提升 25%：沉淀企業自身知識庫，通過數據標準定義、數據融合貫通、數據清洗調優、數據模型分析等數字化手段，將項目管理經驗不斷匯總沉淀作為企

45、業資產。（2）系統設計與開發階段2.1 系統架構設計：根據需求清單進行系統架構設計和模塊劃分，繪制系統架構圖和模塊結構圖；2.2 詳細設計：在標準系統的基礎上結合客戶需求，設計開發完善系統功能等，確保能貼合業務；2.3 開發與測試：保障開發與測試資源投入，提高開發效率和代碼質量；制定詳細的測試計劃，保障測試效率和覆蓋率。（3）部署與上線階段3.1 制定部署方案：包括部署環境準備、數據遷移、系統配置等；3.2 實施部署：按照部署方案進行系統部署，確保系統能夠正常運行；3.3 上線驗證：在系統上線后進行全面的驗證測試，確保系統穩定性和性能達標。（4）運營與維護階段系統保障全天候服務響應和技術支持，

46、包括各種軟件系統故障及對各種突發事件采取應急措施等。1 小時響應，2 小時內提出解決方案，4 小時內解決故障恢復正常運行；維護期內的問題會及時記錄，并將問題及問題處理結果以季度為維度報送至 IT 團隊。實施效果實施難度及復雜度主要困難：國企數字化轉型是一項艱巨且持久的內容，非一朝一夕可完成。金義發展上線全生命周期管理平臺，涉及到的組織、人員、項目量都非常大，包括集團內部、下屬子公司、外部合作單位（施工單位、監理單位、設計單位、跟審單位、招標代理單位），涉及三百多個項目，因此如何協調各方資源全力配合使用系統是一個很重要且有難度的工作。如何克服：（1）國企數字化轉型是一號工程，高層領導的對數字化建

47、設的認知和關注度對于項目推動極其關鍵。金義發展的數字化建設一直得到董事長及核心領導的關注，對于系統的推進提供了戰略性指引，更容易被內外部人員接受。（2）建立完善管理體制機制，包括優化業務管理流程，設立應用制度要求，獎懲制度等，提升大家運用系統的積極性。（3）組建專業體系化的項目團隊，通過體系化培訓，讓大家熟練掌握系統功能，感受系統價值，真正愿意使用系統。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業0301.在戰略方面：企業數字化轉型是一個全方位的變革，需要統籌規劃、頂層設計、系統推進。戰略規劃應包括業務發展規劃、人才保障規劃和薪酬激勵規劃等，金義發展集團在數字化推進過程中不斷梳理業務管理機

48、制，優化管理體系，用更科學的人才管理和激勵政策來保障數字化的落地，在系統落地過程中，用體系化的培訓方式保障所有系統建設和使用用戶，對于優秀人員給予一定的獎勵，以此提高大家對于數字化落地的積極性，系統使用的科學性，保障數據運轉的完善性、全面性。2.在運營方面：金義發展集團從數字化規劃之初，就得到了領導層的高度關注，密切關注系統建設的重要環節，從業務管理需求出發，對于管理的核心環節都提出了建設性建議，便于項目組不斷優化系統建設，讓系統建設真正貼合企業發展和管理需求。3.在技術方面：構建集團-子公司-項目三級管理駕駛艙，實現項目風險異常指標量化分析，配合預警機制進行系統自動預警提醒；借助智慧工地現場

49、視頻、硬件等設備數據監測，聯合 AI 算法自動識別技術，實現現場管理智能化。案例亮點浙江金華金義新區發展集團有限公司金義發展集團位于浙江省第五個省級新區金義新區，根據區委、區政府的戰略部署，金義發展集團主要負責東城啟動區50平方公里的開發建設，包括區塊開發、國資運營、市政管理、產業投資等職能。作為地方大型城投類國企，自 2019 年實體化運作以來不斷加強企業文化建設，切實提高員工凝聚力。2020 年，集團提出“力爭兩年建百項工程，五年建智慧新城；兩年信用評級 AA+，五年資產翻番，十年上市鳴鑼；三年創收超 5 億元，五年創收超 8 億元發展目標”。截止 2024 年 4 月底，集團總資產超過

50、527 億，主體信用評級 AA，累計實際項目投資金額超 270 億元。榮獲 3 個浙江省“錢江杯”項目，2 個浙江省優質結構工程項目，2 個浙江省智慧工地示范項目。申報單位名稱單位簡介031武漢聯投置業有限公司：聯投 U 建智慧工程平臺案例簡介聯投 U 建智慧工程平臺建設于 2022 年，是聯投置業重點打造的智能建造管理平臺，全面實現了工程管理數字化。平臺覆蓋工程項目進度、質量、安全、成本、協同五大板塊，46 個功能模塊，滿足了企業在工程建造方面的管理要求。平臺通過數字化技術實現多方協同，為工程建設項目降本增效。利用 AI、物聯網等創新技術，對現場人、機、料、法、環等生產要素數據進行自動采集、

51、智能分析，從而實現工程管理的數字化和智慧化。通過甲乙聯動、企項一體，為房企在項目建造過程中的進度、質量、安全、成本管理全面賦能。031國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業032隨著地產行業政策的持續推進，疊加整體經濟環境變化、市場預期轉弱、需求結構轉變等長短期因素的綜合影響，房地產市場也迎來了巨大變化。地產公司也需要全面發展，才能實現地產的布局突破。原本粗放式、高周轉的開發模式已經難以為繼，購房者對品質的要求不斷提高。在多重壓力下，以客戶為中心，提高產品質量、提升客戶滿意度，是越來越多房企關注的重點，房企也加速管理升級步伐。聯投置業不間斷探索數字化的應用，通過數字賦

52、能，確保財務算賬更細，工程質量更優，成本控制更合理，項目開發更高效，綜合效益持續提升。智慧工程是“物聯網+”理念與傳統建設工程領域的深度融合，是智慧城市的一部分。智慧工程圍繞建筑工程現場生產進度、重點設備、人員管理、綠色文明施工等各方各面，充分利用物聯網、傳感技術、云計算、人工智能、大數據等新一代高科技信息技術，對施工現場進行一體化的可視化管理，實現智能化的交互、高效化的工作。由此，無論是業主單位、施工方還是政府監管部門，都能從中受益，真正實現“安全生產、科學管理、預防為主、綜合治理”的理念及方針。聯投置業將利用數字化手段在工程建設過程中“助管控、抓進度、保品質、控風險”，打造智慧工地平臺，利

53、用科技賦能項目管理，為員工打造精兵武器，為項目搭建作戰指揮中心，實現數據貫通、管理融合、信息共享，以此提升工程項目的運營能力、有效發揮協同優勢，保障房企在“品質時代”鍛造新競爭力。1.結合行業發展趨勢和政策導向，聯投置業的數字化建設指導戰略可以歸納總結為：“1 個大腦、2 條主線、3 項底座、四大智慧平臺”的數字化“1234”戰略。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖0332.圍繞工程建設板塊，構建數字建造體系，支撐公司品質經營、品牌提升的總體戰略。3.整體建設藍圖及建設策略：在智慧工程建設過程中遵循兩個策略，建設策略：統籌規劃分布建設先試點再推廣；管理策略：夯實基礎深度應用數字決策。2024

54、 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業034具體建設路徑和實施過程如下：1.行業對標精選行業標桿企業，全面開展數字化建設對標工作。在進行工程系統建設選型期間，考察了武漢本地房企、行業頭部房企，從而找到差距、明確轉型方向。根據行業標桿客戶建設經驗，確定了聯投U 建平臺通過數字工程+智慧工地兩個維度實現智慧工程管理平臺搭建。2.自身診斷及建設規劃建設系統之前也進行了內部管理現狀和訴求分析，從而確定了業務管控和數據化管理策略，確定整個智慧工程平臺的建設目標。3.需求梳理通過內部各部門使用需求調研，聯投置業在技術層明確了 12 項需求、應用層 23 項需求、從而實現數據層展示。0354.產品研發工程

55、項目管理的最小業務單位是項目，圍繞項目為主線的數字化戰略是產、銷、存，通過對智慧工程平臺的業務分析，主要實現生產管理的保供應、保質量、防風險，銷售方面，通過智慧工程平臺提高質量、進度可視化，通過展廳觀摩、聯投質造局等管理實現樹品牌、助營銷的管理策略。集成層面：實現全景計劃、成本管理、第三方評估、設計系統集成，實現業務的閉環拉通管理。5.應用推廣采取試點應用，小步快跑，全面推廣的方式。從 2022 年第一個試點項目聯投未來城上線應用依賴，截止到 2024 年 9 月，平臺上線項目數 17 個，管理總建筑面積 231.87 萬平方米。1.降本增效聯投置業通過 AIoT 技術，對項目進度、質量、安全

56、進行全方位管理，實現項目高效管控，節約項目建設整體成本。進度管理方面，除了傳統的節點匯報和形象進度照片以外，還采用了鷹眼攝像頭、延時攝影、無人機智能巡航和 720 度全景影像，確保數據詳實、真實、實時。質量管理方面，平臺對接實測實量機器人，改變傳統人工測量模式，運用激光掃描一鍵采集、生成數據，測量效率提升 80%。安全管理方面，通過智能物聯網覆蓋，壓實安全管理職責，工地現場安裝 50 余個智能硬件設備，涵蓋勞務、安全、文明、環境、大型設備監測等各個方面，結合 AI 自動識別技術，實現了安全隱患和違章行為的 24 小時監控，實現從“人管”到“智管”的升級。產品應用效果：經過測算，聯投 U 建智慧

57、工程平臺每年可實現降本增效約 100 萬元/項目。2.客戶滿意度聯投置業深刻認識到，在當前的行業形勢下，客戶的信心比黃金更重要。為了解決客戶的后顧之憂，聯投置業實時提取項目信息，通過“聯投之家”小程序連接客戶，讓他們在家里就能對自己買的房子進行“云監工”，打造了真正意義上的“透明工地”。在質量方面，客戶可以看到工序驗收、防滲漏、實測實量數據等，還可查看房屋建材的品牌、廠家、型號等信息。從買房到交付后的整個周期，業主都可以享受聯投之家的這項服務。這樣一來，聯投置業就成功搭建了企業和客戶之間溝通的橋梁，有效防止了“交房如開盲盒、交房即維權”等各類問題的發生。通過客戶監督，還可以倒逼工程質量和公司管

58、理升級。產品應用效果：聯投 U 建客戶點擊數量、覆蓋率持續提升；交付前發現的問題整改率 100%。3.解決痛點兩年內實現“零滲漏”，樹立質量管理標桿。滲漏點看似問題小，一旦發生，就給業主帶來不小的麻煩，且處理起來極為不易。聯投置業在行業內率先發起了“兩年零滲漏”行動把“零滲漏”作為產品品質的重要指標，以“防滲防漏”為牽引，帶動全公司及上下游合作伙伴，從工程招標、產品設計、工藝工法到材料選用，打出“零滲漏”的組合拳，倒逼建設管理全過程的精益化。聯投置業在智慧工程平臺中開發了“防滲漏”專項模塊。從設計階段開始，就充分考慮防滲漏的標準，再到施工、材料的運用都在系統中進行標準化。系統還專門設計包括兩級

59、大屏、三個模塊、五大部位、十二道工序在實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業036內的管控體系，從地庫底板開始，到每戶的窗戶、衛生間、陽臺、外墻，再到屋面，保證滲漏防治的過程全部線上留痕，形成“一窗一檔”、“一衛一檔”，最終形成每戶的電子檔案，確保產品品質。產品應用效果：質量問題整改率達 92.4%；實測實量點位 4044 處；驗收材料 1390 批次。最終實現交付每百戶滲漏問題條數僅 0.22 條，大幅優于標桿房企平均水平。4.標準化能力聯投 U 建平臺建立和完善了 8 大標準庫，63 個大類，近 500 項管理標準，實現橫向協同、縱向打穿、全場景數字化的工程管理體系，深扎

60、業務，精細打磨至操作層的每一個業務場景的方法論及衡量標準，用每一個項目的成功，實現客戶由“知道聯投”到“認可聯投”的提升。5.社會效益“聯投 U 建”智慧工程平臺在國務院國資委舉辦的首屆數字場景創新大賽中獲得全國三等獎，入選“2023 中國 500 強企業高峰論壇”全國企業數字經濟最佳實踐案例、湖北省發改委首批數字經濟應用場景典型案例、湖北省住建廳建設科技計劃項目、湖北省級管理現代化創新成果，連續三年獲得 CIOC不動產數字化峰會“智慧建造標桿項目”，并獲得 CCTV、湖北日報等權威媒體多次報道。2024 年 4 月，湖北省副省長對“聯投 U 建”智慧工程平臺進行調研，并對平臺在工程建造領域的

61、創新價值表示肯定。實施難度及復雜度1.標準應用難點：平臺的建設和應用依托于企業的業務標準、制度體系，項目建設中發現存在標準存在缺失，如精裝、材料、樁基驗收等?？朔绞剑盒畔⒉块T協同業務部門對精裝、水電、樁基、材料等相關驗收制度及時修訂、補充，協助項目更好的應用。2.平臺的推廣難點：各個項目管理水平參差不齊，一線人員數字化意識和接受能力普遍不足，對如何應用系統、用好系統存在很多顧慮?？朔绞剑褐贫ㄍ晟频捻椖寇浖嘤栿w系，在工程建設的各個關鍵階段協助項目人員開展使用。幫助項目培養數字化人才，以數字賦能管理提升。1.管理創新點：數字化分級預警機制，高度控制安全風險聯投置業利用數字化技術助力風險管控，

62、將工程管理核心業務動作指標化，歸納成 5 大板塊、17項指標，納入“一屏統覽”，并進行紅黃燈提醒、分級預警，極大地促進管理人員履職，防范工程風險。在預警體系下，任何一個業務子系統，都能夠反映實在問題，實現智能化監管，保障施工和其他單位安全管理達標。2.運營創新點：數據驅動高質量決策聯投 U 建運行兩年多來，沉淀了大量的數據，為使數據價值得到充分發揮，聯投置業打造了智能管理報告，基于現有數據的分析和挖掘，對企業工程建設情況進行分析和評價，并給出改進建議，比案例亮點037如對質量問題的多發部位，制定針對性的改進措施。然后把這份報告發送給工程師、項目總和公司領導，分層級報送，通過數據驅動決策更精準。

63、3.服務創新點：“聯投之家”鏈接業主，讓品質“看得見”聯投置業實時提取項目信息，通過“聯投之家”小程序連接客戶，讓他們在家里就能對自己買的房子進行“云監工”，打造了真正意義上的“透明工地”。在質量方面，客戶可以看到工序驗收、防滲漏、實測實量數據等，還可查看房屋建材的品牌、廠家、型號等信息。從買房到交付后的整個周期，業主都可以享受聯投之家的這項服務。聯投置業就成功搭建了企業和客戶之間溝通的橋梁，有效防止了“交房如開盲盒、交房即維權”等各類問題的發生。通過客戶監督，還可以倒逼工程質量和公司管理升級。實現客戶滿意和公司管理提升的雙重目標。4.技術亮點：AI+業務賦能 AI 預警安全隱患:通過 AI

64、技術，7*24 小時預警現場違章行為,利用 AI 代替人工值班，極大解放管理人員精力、降低管理成本，用科技讓復雜的項目管理變得簡單。武漢聯投置業有限公司武漢聯投置業有限公司成立于 2009 年，注冊資本 30 億元，是湖北省國資委控股企業湖北聯投集團核心子公司，主要負責城市更新、地產開發、全齡康養、商業運營等業務。聯投置業以“城市更新全產業鏈綜合服務商”為定位，先后落地 50 余個功能性項目，總資產近 500 億元，土地儲備 5000 畝，開發面積超 3000 萬方，形成了城市更新、品質住宅、全齡康養、購物商街、長租公寓、智慧辦公、商業綜合體、高端酒店等多元業態，綜合實力位列“中國房地產百強企

65、業”第 36 名、武漢本土房企第一方陣，榮獲中國房地產交付力 TOP5、中國房地產客戶滿意度 TOP5。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業038深圳市靈智數字科技有限公司：天虹股份：從產業數字化到數字產業化的跨越案例簡介靈智數科專注于為零售企業提供數字化零售技術和顧問咨詢服務，服務范圍涵蓋購百、商超、品牌、餐飲、酒店等多個業態。公司通過小活兒平臺改善了用工結構，并實現了人力資源的降本增效，目前平臺上的自由職業者數量超過 60 萬。2023 年，靈智數科進一步深化了場景化的數字化解決方案，全面提升了企業在消費購物全流程的數字化能力。2024年，靈智數科將 AI

66、技術與 SaaS 服務深度融合開啟智能零售的新紀元，為零售業帶來更強大的賦能和創新動力。天虹的數字化轉型不僅提升了自身競爭力，也為行業提供了可借鑒的經驗，推動了零售業的創新發展。通過不斷優化業務式，天虹有信心在未來的市場競爭中保持領先地位，并持續為用戶創造更多價值。038國有企業所屬領域0391.在產業數字化方面顧客消費場景多元化，對商品和服務的需求個性化，門店會員增長有上限，需要對接公域引流。2.在數字產業化方面公司戰略從零售企業向科技型企業轉型升級，零售同行主動尋求幫助，產業數字化+數字產業化雙輪驅動。3.在 AI 驅動業務發展方面將 AI+零售作為重要發展策略，對內推動零售業務智能化升級

67、，對外為行業賦能。1.把握趨勢，構建并實現天虹 531 數字化藍圖天虹在數字化轉型之初，就采用了矩陣式思考方式，構建了全面而精細的數字化體系架構。這一架構涵蓋了從顧客、員工、供應商到門店的全方位升級，形成了前臺、中臺、后臺的緊密協同。通過這一架構，天虹成功實現了線上線下的深度融合，以及從產品、服務到管理的全面數字化。在前臺，天虹通過到家服務和虛擬現實技術，為顧客提供了無縫的購物體驗。在中臺，依靠數據和智能引擎驅動業務運營，提升了決策的準確性和效率。在后臺，建立了一體化支持系統，促進了前中后臺的快速發展。這種全盤一體化思考方式，為天虹的數字化轉型提供了堅實的基礎。2.對外賦能，從業務咨詢到實踐落

68、地全流程支撐靈智數科提供的服務不僅限于技術咨詢，而是覆蓋了從業務咨詢到技術實施，再到持續優化的全流程服務，確?？蛻粼跀底只D型的每個環節都能得到專業的指導和實踐幫助。靈智數科將天虹 10 多背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業040年的數字化轉型經驗和方法論精華對外輸出，為零售同行提供深度沉淀的數字化轉型支持。目前已經幫助永旺、屈臣氏、中駿商管、世紀金花、華僑城商管、深鐵商城等眾多實體零售客戶進行數字化咨詢和服務，與此同時還為甘棠明善、蛙來噠等知名餐飲客戶提供定制化的餐飲數字化服務。（1）靈智數科 x 零售客戶中駿商管：在服務中駿商管的過程中，靈

69、智數科圍繞聚點成面的全渠道生態私域，幫助中駿再造一個線上購物中心。具體包括七大版塊，集成的 C 端管理、SCRM 會員營銷管理平臺、員工+商戶自驅營銷體系、企微顧客直連平臺、面向未來的數據中臺。在保證中駿商管全渠道數字化系統落地的前提下，還為中駿商管提供了適合自身生態的智能化客戶資產管理系統、輕量級線上商城等多種數字化工具，不但便捷運營人員使用，也帶來更好的顧客連接轉化，為顧客帶來購物新體驗。（2）靈智數科 x 餐飲客戶甘棠明善：2020 年 12 月，靈智數科和甘棠聯合共創，打造了全鏈路一體化的數字化解決方案。提供了涵蓋從點餐、收銀、預訂、排隊到后廚管理、連鎖管理及供應鏈管理等一系列餐飲服務

70、工具，幫助甘棠提升效率，為用戶提供更高效快捷的體驗。同時，系統對接團購、外賣等多種線上平臺，通過對全渠道全流程的數據分析，生成維度豐富的統計報表，餐廳經營狀況一目了然。3.勇于創新，擁抱 AI、大模型等技術為客戶持續賦能目前，靈智數科正加速 AI+SaaS 的場景研發。以靈智數科百靈鳥大模型為核心，賦能實體業務智能化升級。百靈鳥大模型具備良好的實體行業場景識別和應用能力。涵蓋購物中心、百貨、超市等業態，通過 AI 技術賦能前臺、中臺和后臺管理，實現商品運營、營銷設計、導購助手、購物體驗和客服售后等環節的智能化。通過公域和私域數據采集進行模型訓練，支持本地部署，以業務數據反哺調整優化，提升整體運

71、營效率和顧客體驗。未來，靈智數科將由資源型 SaaS 服務商，向 SaaS+DaaS+MaaS 的大模型服務商轉型升級。在產業數字化方面，天虹全渠道業績提升，業務發展多面開花，并實現行業突破領先，零售創新效果顯著。在數字產業化方面，靈智數科依托天虹強大的數據資源和技術創新能力，迅速成長為行業的重要參與者，提供行業通用以及定制化的數字化解決方案，助力客戶優化業務流程，提升運營效率。1.全渠道業績提升，業務發展多面開花十四五期間，天虹銷售額從 2018 年的 191 億元增長至 365 億元，連鎖百強排名從 22 位躍升至13 位。線上業務強勢發展，線上銷售占比從 3.5%提升至 23%，數字化會

72、員從 1644 萬增長至 5000萬。2023 年天虹持續探索公域平臺，全年在美團、抖音等本地生活平臺售券實現 GMV 突破 10 億元，線上商品銷售及數字化服務收入 GMV54.4 億元。天虹獲評點亮智庫“企業數字化轉型成熟度評級”6級領域級。2.行業突破領先，零售創新效果顯著天虹于行業內首推“手機自助收銀”和專柜“iPad 收銀”并成為全國首家實現線下實體門店購物線上退貨的實體零售企業。天虹讓無人值守便利店從概念、噱頭變成落地的商業形態，推出華南首家無人便利店天虹 wellgo。天虹升級“超市到家”業務，上線“極速達、次日達、全國配”，推動專柜實施效果041到家服務，讓實體店導購和店鋪都實

73、現在線化和供應鏈共享，打破時間和地理界限，實現全國商品全國賣，全天候、全天虹。從無人車配送到無人機配送，天虹探索 萬物到家 模式，提升配送效率。通過全域流量精準獲客，結合小程序+企微實現深度鏈接，當前天虹整體數字化會員人數逾 5000 萬，APP 和小程序月活會員逾 400 萬，連續 5 年實現增長。3.助力企業既增效又降本，靈智數科業務快速發展在智慧零售板塊，除了永旺（世界 500 強）、屈臣氏（國際性保健美容零售品牌）、甘棠明善旗下知名餐飲品牌（探魚、蔡瀾港式點心、蔡瀾越南粉）、中駿集團（中國 500 強）、華僑城商管（大型央企）等企業通過靈智數科定制化整體解決方案獲得數字化長效增長之外，

74、還有更多客戶如北京 THE BOX 朝外、世紀金花、深鐵商業、濟南華聯、成都凡米里、中建梅瀾坊等通過靈智數科購百SaaS 實現一體化客戶觸達與運營。此外，更多品牌連鎖門店如惠購商業、覔書店等通過靈智數科品牌SaaS 實現一體化會員管理與營銷。在智能用工板塊，靈智數科所開發的“小活兒”智能化用工平臺不僅助力天虹降本增效，吸引了包括國際大型餐飲企業百勝中國（肯德基、必勝客）、國內大型頭部企業如家家悅、格蘭云天等餐飲、商超、酒店等服務行業的商家與其達成數字化合作。小活兒平臺幫助天虹 3 年節省 6000 萬元用工費用，同時助力幫天虹實現企業人力資源隊伍的快速調整、精確匹配、彈性管理，降本增效，并最終

75、實現數字化的用工變革。針對零售和餐飲行業的勞動密集型特點，“小活兒”智能用工平臺利用 AI 技術、云技術、大數據等數字技術，優化了勞動力供需匹配，提升了人力資源效率，降低了用人成本，超過 6000 家企業通過小活兒改善了用工結構，并實現了降本增效，目前小活兒平臺上的自由職業者數量超過 60 萬。4.孵化延伸戰略性新興產業，持續科技創新發展新質生產力在當今快速發展的數字經濟時代，新質生產力的培育和發展已成為推動社會進步和經濟增長的關鍵。作為國家高新技術企業及深圳市“專精特新”企業，天虹科技子公司靈智數科不僅深植于零售行業，更在數字化領域展現出卓越的實戰能力。憑借深厚的行業經驗和創新精神，天虹及科

76、技子公司擁有 94項軟件著作，10 個專利，在技術創新和知識產權保護方面走在行業前列。新質生產力的關鍵在于技術的深度融合與創新應用。靈智數科的技術實力覆蓋 8 大領域，擁有130 多項技術棧能力。得益于全面而深入的技術積累以及具備強大的研發實力，靈智數科可根據企業的個性化需求，定制開發符合其業務場景的技術解決方案。技術解決方案不僅限于傳統的優化和改進，更著眼于通過創新技術推動業務模式的變革，實現生產效率的質的飛躍。天虹的數字化轉型之路并非一帆風順。老員工和部分管理層對新技術的接受度不高，導致轉型團隊在推動變革時遭遇重重困難。但在高層領導的堅定支持下，逐漸影響了其他部門的態度，促使他們開始思考本

77、部門的數字化轉型。轉型過程中，部門間的協同合作也至關重要。起初多數部門是被動參與，但隨著轉型帶來的好處逐漸顯現，如財務部門通過共享系統大幅減少人力成本，人力資源部門將數字化能力納入員工考核，各部門開始由被動轉為主動，積極參與到數字化轉型中。培養員工的數字化思維也是一大挑戰。天虹通過成立商學院、建立戰略學習系統、將數字化能力納入考核等措施，逐步提升了員工的數字化知識和技能，同時也優化了工作流程，使數字化成為員工實施難度及復雜度2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業042日常工作的一部分。雖然一路走來數字化轉型之路充滿挑戰，但通過領導層的堅定支持、部門間的協同合作以及對員工數字化思維的培

78、養，天虹最終克服重重困難實現了數字化轉型。作為航空工業集團現代服務業板塊下屬公司，天虹圍繞產業數字化與數字產業化“雙輪驅動”，全面打造全國領先的數智企業。同時將秉持央企擔當，認真履行國有企業政治責任、經濟責任和社會責任，為服務國計民生做出航空人獨有的貢獻。授人以漁，天虹化自身能力為行業賦能：天虹的數字化轉型取得顯著成效后，眾多零售行業的同行紛紛慕名而來，尋求借鑒和學習天虹的成功經驗。天虹不僅樂于分享自身的轉型智慧，更致力于將自身的數字化能力轉化為行業賦能的動力。通過開放的交流和合作，天虹積極向同行傳授數字化轉型的策略和實踐，助力更多零售同行（如早期合作的永旺、屈臣式、甘棠明善等）克服轉型過程中

79、的難題。此外，還通過舉辦研討會、行業沙龍和專項培訓，分享線上銷售、會員管理、私域流量運營、人工智能應用等方面的深入見解和實用技巧。不僅如此，孵化于天虹數字化團隊的天虹科技子公司靈智數科，還通過提供定制化的咨詢服務和技術支持，幫助同行企業根據自身特點制定合適的數字化轉型路徑。這種經驗的復制和能力的輸出，不僅加速了整個零售行業的數字化進程，也進一步鞏固了天虹作為行業領導者的地位，有效推動整個行業的共同進步和繁榮。從最初的定制方案到發展通用 SaaS 產品，再到集成 AI 技術，靈智數科不斷探索和創新，堅持在零售 SaaS 市場的征途上，克服挑戰，推動零售行業數字化轉型，加速整個行業的共同進步。案例

80、亮點深圳市靈智數字科技有限公司深圳市靈智數字科技有限公司（以下簡稱靈智）成立于 2019 年，深耕實體數字化的實戰專家，天虹旗下科技子公司。為泛零售實體提供數字化升級相關的產品解決方案及咨詢服務。目前靈智已服務 3億+門店會員，2 萬+實體門店。靈智堅持科技創新驅動增長，已獲取 10 項技術專利，94 個軟件著作權。是國家級高新技術企業，也是深圳市“專精特新”企業。產品案例入選清華管學院零售案例庫，并被多次收入行業白皮書。申報單位名稱單位簡介043深圳海智創科技有限公司：中海地產 COBIM 智慧中臺案例簡介中海 COBIM 輕量化平臺定位為集團 BIM 技術平臺底座，結合成熟 BIM 及 A

81、I 技術賦能各業務智能化場景應用，具有行業領先及借鑒意義。項目構建“一橫、一縱、一切面”建設目標，突破傳統模式實現基于項目全景開發節點的圖模設計成果管理和基于 BIM 引擎的高效能圖模審查管理，以及實現住宅立面的設計成本工程一體化的 MVP 驗證。平臺建立統一數據存儲服務，定義統一的 BIM 模型輕量化格式，具備成熟的開放標準。支持海量文件數據存儲及轉換，通過場景空間加速、構建 LOD 優化、場景動態調度等技術提供穩定高質量二三維顯示效果，利用 BIM 三維技術及動畫實現碰撞檢測及渲染等。目前平臺已全面應用到全國項目，實現統一項目成果管理及多方審圖場景在線閉環，一線項目應用滿意度高，大大提高設

82、計人員、設計單位、跨職能協同部門的圖模協同效率及準確率。043國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業044在“十四五”的規劃指導下，集團 3-5 年要進行全面數字化轉型升級，涉獵營銷、設計、工程、運營、成本等全業務條線數字化升級建設，同時搭建一體化集團平臺底座，為業務線提供統一的平臺能力和技術支撐。其中 BIM 技術作為建筑業數字化的重要推手，規劃為平臺重要能力建設范疇。規劃中明確，2025 年要基本形成 BIM 技術框架和標準體系，支持推進自主可控的 BIM 軟件研發，培養培育 BIM 骨干企業和專業人才，完善 BIM 標準體系，加快編制數據接口、信息交換等標準，搭

83、建平臺將前期、設計、建管、運維等項目全生命周期各環節串聯，強化各環節數字化協同，推進 BIM 與生產管理系統、工程管理信息系統、建筑產業互聯網平臺的一體化應用。中海地產 COBIM 智慧中臺項目自今年 1 月份啟用應用以來，打破傳統模式通過 BIM+AI 前沿技術能力提升建筑過程三維可視化能力、模型整合碰撞檢查等提高業務協調性、通過建筑物模型 4D 模擬實現精準模擬等，真正實現了行業標桿的示范效應。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖0451.系統建設規劃中海 COBIM 輕量化平臺項目旨借助成熟的 BIM 輕量化技術和能力，構建適用中?！耙粰M、一縱、一切面”的業務場景落地及應用：一橫：建立圖

84、紙、模型輕量化、可視化應用的通用能力平臺；一縱：基于輕量化平臺圖模能力，實現與設計管理系統的集成，為設計管理系統提供 BIM 輕量化應用服務，從而提升設計管理系統的業務辦理與管理能力；一切面：選取住宅立面為對象，逐步突破設計成本工程數據標準打通，實現設計成本工程一體化的 MVP 驗證。項目包括存儲引擎、轉換引擎、輕量化轉換/瀏覽引擎、圖紙協同、模型協同、文檔協同等，實現住宅立面的設計成本工程一體化的 MVP 驗證，支持移動端應用，實現相關系統的集成。BIM 應用體現在圖模的協同、拉通。項目還通過圖模庫實現重要文件電子化和可追溯，達到提升設計管理業務數字化水平，建立標準成果目錄以沉淀數字資產并實

85、現線上化結構化管理。業務場景及解決方案：BIM 模型 AI 審查自動檢查設計圖紙的合規性，提高審查速度，AI 審查比傳統方法快數倍，減少人為錯誤，AI 的高精度減少設計失誤，降低長期運營和維護成本。PDF 證照數據 AI 識別，針對 COBIM 平臺的 PDF 文檔，實現信息數據的智能抽取和結構化輸出，提高工作效率，提升準確性。DWG 圖紙數據 AI 識別，針對上傳至 COBIM 平臺的 DWG 圖紙，如建筑說明圖或總平面圖，實現樓棟等主數據結構化提取和輸出，AI 自動讀取解析 DWG 圖紙數據，極大減少了人工重復性工作。視頻生成模型，施工現場與設計模型誤差校驗，提前識別設計模型與施工現場之間

86、的差異，可以預防施工過程中的錯誤和遺漏，根據校驗結果調整施工計劃，確保施工流程的合理性和效率。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業0460472.行動路線計劃：試點先行，全面上線，深化應用中海 COBIM 中臺啟動于 2023 年年底，實施過程分為試點上線及全面上線兩大階段。試點上線：以武昌區中北路項目為試點，共開展項目級和大區級培訓 6 場，覆蓋人員 50+。武漢項目試點成功并大規模使用之后，輻射東部大區及北部大區并快速開展了 10 余個項目的試用。試點好評率高達 9.8（10 分滿），用戶反饋系統提高了工作效率，降低頻繁重復交圈的工作量。全面上線：截至目前已有 45 個項目已深

87、度應用。應用功能包括：招標圖紙上傳、圖模在線存儲及查看、在線協同審圖等，獲得了項目一線作業人員和集團領導的一致好評。深化應用：鑒于 COBIM 中臺建設的成果凸顯，大大提升了項目一線人員工作、協同效率。中海地產啟動項目二期規劃，進一步深化 BIM 審圖模塊的內容，提升中海集團的 BIM 建設水平。預計在2024 年年底完成立項工作，并于 2025 年上半年完成系統的建設并推廣至全國項目。3.系統實施過程2023 年底，啟動項目前期準備工作，組建項目團隊、召開項目啟動會，對各部門核心業務骨干進行全面業務調研，并輸出整體業務解決方案。在 3 月完成產品部署及業務關鍵用戶上線培訓工作，實現系統全面上

88、線，目前已進入系統穩定運營期。4.下一步規劃中海 COBIM 平臺建設，下一步將在首個建設階段基礎上，積極探索多業務線深化應用，將平臺底座產生更多的業務賦能價值，也在 BIM+AI 集成領域探索更多應用場景。虛擬現實和增強現實：BIM 可以與虛擬現實和增強現實技術結合，提供更直觀、沉浸式的設計和施工體驗。工作人員可以通過虛擬現實設備模擬施工過程，檢查設計和安全性能；數字化建筑管理：BIM 可以用于管理建筑物的各種信息包括空間利用、設備維護、能源管理等。通過匯集和分析這些信息，優化建筑物的運行效率和節能減排；協同設計：BIM 可以實現多個團隊成員在同一個模型上進行協同設計，減少設計碰撞和溝通成本

89、，提高設計效率和質量。中海 COBIM 智慧中臺項目從業務降本增效、產品服務提升、企業安全合規等層面都取得了較為凸顯的成效。在技術創新的基礎上，考慮經濟適用性和用戶易用性，真正實現落地項目為業務帶來賦能價值，讓一線用戶說好。此項目在上線期間，進行用戶滿意度調研指標為 98%。中海地產積極優化集團數字化建設，推動行業高質量發展。1.降本增效自平臺應用，通過項目成果文件統一管理和業務集成實現一體化協同，減少重復工作，通過BIM+AI 技術應用大大提升了業務準確性和工作效率，中海 COBIM 中臺項目有效降低人力成本，提升設計協同工作效率。2.產品/服務質量、業務流程/功能的改進在產品/服務質量上，

90、通過成熟技術實現圖紙等輕量化及可視化，提升了體驗；AI 審查等確保設計合規準確。在業務流程上，集成設計管理系統，優化協同，提高辦理效率。功能上，涵蓋多種引擎實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業048與協同，支持移動端，使業務流程更順暢。住宅立面一體化驗證等拓展了功能深度。圖模庫實現文件管理優化。這些改進全面提升了項目的產品與服務質量，完善了業務流程和功能，推動中海相關業務高效、高質量發展。3.降低風險開發過程中注重多方面降低風險，代碼上注重安全，加強人員培訓，配合集團構建網絡安全體系，應對多種網絡安全風險，加強數據和個人信息保護?？蚣芙M件用最新版，輸入輸出嚴格處理，會話、身

91、份認證等強化安全機制，權限控制、日志審計保障系統，業務應用各環節安全設計，容災備份設計周全，涵蓋異常處理、資源管理等，明確備份策略，通過這些舉措改善合規性、滿足監管要求，降低風險，保護隱私，確保系統穩定安全運行。4.社會價值通過圖模協同等功能，促進資源合理利用和節能減耗；BIM 模型 AI 審查等技術提升了設計準確性和規范性，保障建筑安全；智能化應用為行業創新發展提供了示范，引領行業進步，具有重要的社會意義和價值。1.建設目標高要求按期交付：自項目啟動起，3 個月完成試點上線，6 個月進行全面推廣，9 個月推進驗收；在此指標要求下，項目自啟動之初就制定詳細的項目實施計劃及專項計劃，周檢視、關鍵

92、節點匯報，嚴格管控延期風險，確保項目如期試點上線及全面推廣；項目滿意度：試點及推廣項目，用戶滿意度調研達到 94%以上；在此指標要求下，項目在方案規劃階段即在技術創新的基礎上，考慮經濟適用性和用戶易用性，真正實現落地項目為業務帶來賦能價值，讓一線用戶說好。此項目在上線期間，進行用戶滿意度調研指標為 98%；管理創新數：評估項目管理中嘗試業務及技術等新方法或解決方案數量達到 3 個；此項目包含內部評審創新點有，立面 MVP、AI 審圖識別、二三維疊合；項目收益率：本期服務于 BIM 能力建設和設計業務跨職能協同，實現人力成本降低；本平臺建設通過一體化，減少重復工作，BIM+AI 技術提升工作效率

93、，中海 COBIM 中臺項目大幅降低了人力成本。2.行業創新性強平臺的建設改變了歷史項目成果文件和跨職能審圖的協同方式，統一平臺統一語言，大幅提高了業務運營效率，降低了協同成本。線上化和 AI 技術的應用，需要匹配調整固有的流程制度，保障機制的流暢運轉，作為系統建設的核心成員，也在應用中深入一線并積極優化 BIM 流程制度。實施難度及復雜度049中海地產 COBIM 智慧中臺項目定位為集團底座平臺能力建設，需考慮全業務線拓展規劃，頂層設計非常重要且極具挑戰。在項目可行性研討階段，引入行業 BIM 專業人才并建立專項項目組，專項研討建設路徑并進行全面建設規劃。1.全周期設計成果管理，通過 BIM

94、 嵌入業務平臺，實現全參與方、全過程、全專業統一平臺線上成果管理，建立以版本為核心的各專業成果線上審批、分發機制，大大提高設計跨組織跨專業協同效率；2.在線圖審及交付，搭建圖審要點庫，平臺內嵌模型 AI 智能審查工具，通過碰撞檢查、凈高分析等技術手段，通過圖紙+BIM 模型二三維聯審的方式，提升圖審質量和效率，從而提升設計品質，提高設計院與建設方質檢協同效率；3.建造過程中，BIM 輕量化圖模協同實現在線圖紙會審、技術交底，提升施工深化效率，深化施工技術應用，提效施工管理，精益施工建造品質。案例亮點深圳海智創科技有限公司深圳海智創科技有限公司成立于 2020 年 3 月是中海企業發展集團從事地

95、產科技研發和服務的全資子公司。公司緊密圍繞數字化智能化服務、地產科技生態、科技投資孵化、科技課題創新研究四個發展目標。業務范圍涵蓋數字化、智能化、綠色建筑三大塊內容。得益于母公司近 10 年在信息化方面大規模的建設和投入，借助人工智能、云計算、大數據、物聯網等新技術，公司已在地產、商業、教育養老等業態建設多個全數字化管控、全生命周期系統平臺，并獲得近 60 項知識產權，其中城市地圖大數據平臺等被評定為國際領先。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業050上海合合信息科技股份有限公司：攜手央國企，構建財務智能審核中臺能力案例簡介通過合合信息智能文字識別技術與合同機器

96、人產品，實現合同財務條款智能識別、關鍵信息提取、合同信息比對以及合同臺賬管理，以提升合同財務審核效率，更好地服務合同支付流程的審核、審批、核算等業務環節。財務智能審核系統對接財務共享平臺等多個集團內業務管理系統，助力集團財務數字化。050國有企業所屬領域051隨著人工智能技術的日漸成熟，越來越多的企業將 AI 應用于企業內部流程管理中。尤其是大型集團企業，更趨向于打造能力中臺，通過系統對接將能力輸出至集團各業務流程系統中，規避重復建設，統一管理，實現企業數字化基建整體升級。國資委數據顯示，截至 2022 年底，已有 89 家央企明確數字化轉型發展規劃，90 多家央企組建“一把手”負責的轉型領導

97、機制。在數字化時代，央國企需要緊跟時代步伐，積極應對變革，以數字化轉型為契機，推動企業整體升級。通過與合合信息的合作，該央企集團利用 AI 技術優化了財務管理與合同管理流程，豐富了企業中臺服務能力，在數字化系統建設與業務提效上取得顯著成效。未來，合合信息將持續通過人工智能與商業大數據技術兩大核心能力，助推央國企研發數字化、生產智能化、經營一體化、服務敏捷化、產業生態化，促進全鏈路、全場景數智化。本次合作項目，通過私有化部署合同機器人與部分功能定制開發，實現了對多種內容類型、文件格式的合同的全要素識別，并可在目錄欄自動顯示合同章節信息，快速定位目錄對應內容。為了便于對合同、支付申請函、結算單等文

98、檔材料中的財務要素進行精準提取、審核、比對、歸檔和存儲，合合信息為該集團打造了合同關鍵信息抽取能力，可自動化識別并抽取上傳文檔中的關鍵要素，例如：合同名稱、合同編號、甲乙方名稱、簽訂日期、合同總價、甲乙方印章等，并支持自定義配置抽取字段，抽取結果可在財務審核與復核系統界面展示。同時，建立合同臺賬管理專屬數據庫，存儲識別抽取出的合同關鍵信息，可隨時調用查看，當接收到重復編號的合同時，便于進行信息比對與更新。為了加強合同風險管控，規避合同篡改風險，依托合同機器人的合同比對能力，系統還實現了對多份文檔的差異比對，支持 PDF、Word、圖片、Excel、txt 等不同文件格式文檔，支持跨頁、跨行的全

99、文內容比對、表格間內容比對、印章比對。系統可高亮顯示修改、新增、刪除信息，快速定位，直觀比對差異點。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖實施難度及復雜度2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業052合同機器人是合合信息推出的一款智能合同處理產品，擁有合同抽取、合同比對、合同審閱、版面分析等核心能力，可從不同文件格式與版式的合同中智能抽取關鍵信息，智能對比多份合同之間的差異，對表格、印章、簽字等合同要素也具有高精度的識別抽取與處理能力，在法務、財務、合規等企業業務場景中都有成熟應用。案例亮點上海合合信息科技股份有限公司合合信息（上海合合信息科技股份有限公司，A 股科創版上市公司，股票代碼

100、：688615）是一家人工智能及大數據科技企業，基于自主研發的領先的智能文字識別及商業大數據核心技術，為全球 C端用戶和多元行業 B 端客戶提供數字化、智能化的產品及服務。公司 C 端業務主要為面向全球個人用戶的 APP 產品，包括掃描全能王（智能掃描及文字識別 APP）、名片全能王（智能名片及人脈管理APP）、啟信寶（企業商業信息查詢 APP）3 款核心產品；公司 B 端業務為面向企業客戶提供以智能文字識別、商業大數據為核心的服務，形成了包括基礎技術服務、標準化服務和場景化解決方案的業務矩陣，滿足客戶降本增效、風險管理、智能營銷等多元需求，助力客戶實現數字化與智能化的轉型升級。申報單位名稱單

101、位簡介053山東濰坊煙草有限公司：濰坊智慧煙葉平臺的構建與應用案例簡介本案例將大數據、物聯網、人工智能、智能裝備等最新技術應用到煙草農業，搭建了以視覺煙區、數字煙田、精準作業、智能收購、智能決策等為主要內容的智慧煙葉平臺。平臺通過精準感知和數據采集技術創新，構建“天空地”一體化的煙葉信息采集技術體系，解決“數據從哪里來”的問題；通過集成應用煙草農業知識與模型、計算機視覺、深度學習等方法，探索煙田監測、識別、診斷等模型和算法，實現煙區煙田可視化管理、生產全程數字化呈現、管理決策智能化分析，解決“數據怎么利用”的問題；通過精準管控與人機物聯互通等技術手段，集成應用施肥、灌溉、植保、烘烤等環節智能裝

102、備，搭建農服撮合平臺，對接社會化托管服務組織，加快煙葉生產管理與服務流程數字化改造，解決“數據如何賦能”的問題。通過采數、用數，推動煙葉工作“業務數據化、數據業務化、數據價值化”，實現煙區煙田可視化管理、生產全程數字化呈現、指導服務快捷化推送、管理決策智能化分析，解決了傳統煙草農業普遍存在“生產數據不齊全、過程管理不精準、信息交流不通暢、設施設備不聯通”等問題。053國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業054案例背景智慧農業是繼傳統農業、機械化農業、自動化農業之后形成的一種新型農業形態，是現代農業發展的最新階段和最高形態，在促進農業與二三產業融合、提升農業競爭力等方

103、面具有獨特優勢和巨大潛力。近年來，在物聯網、大數據、人工智能、智能機器人等新一代技術的支持下，一場新的農業技術革命正在世界各國如火如荼展開，促使農業進入數字化、網絡化和智能化發展階段。1.國家政策要求黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視數字農業農村建設，做出實施數字中國戰略、鄉村振興戰略、數字鄉村戰略等一系列重大決策部署。2014 年以來，中央一號文件連續對推進農業現代化以及智慧農業做出了具體部署。要求建設以農業物聯網和精準裝備為重點的農業全程信息化和機械化技術體系，應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術，實施智慧農業工程，推動新一代信息技術與農業生產經營體系深度融合。2.行業決

104、策部署項目實施前，為貫徹落實 2019 年全國煙葉工作會議張建民局長提出的“要促進人工智能、大數據、物聯網等信息技術與煙葉產業融合，提高煙葉生產智能化、機械化水平”。當前，在 2024 年全國煙葉工作會議中指出，數字化轉型是產業發展新舊動能轉換的重要實現路徑，煙葉平臺是實現數字化轉型升級的重要載體。搭建“需求線上對接、任務平臺調度、作業線下實施、服務全程追溯”模式，促進育苗工場、烘烤工場智慧化升級，推動田間智能農機應用，讓煙農享受智能化的便利，加快現代生產方式轉型升級。國家煙草專賣局關于印發煙草行業數字化轉型三年行動計劃（20232025 年）的通知提出打造兩煙生產數字化新模式，以全國統一煙葉

105、生產經營管理平臺為基礎，支撐省級拓展應用，實現關鍵業務環節的行業統一計劃物流管控；建立全國煙田地塊及煙區基礎設施時空數據庫，構建全國煙葉生產數據資源“一張圖”；推動數字技術在雪茄煙葉晾制發酵、批次加工中的研究應用，提升數字化水平。省局（公司）新一屆黨組成立以來，在全省煙葉工作會議上提出，要以行業一體化平臺和全省煙葉生產管控平臺為契機，拓展數字煙田、智慧烘烤、質量管控、條線管理、服務煙農、數字打葉等應用場景，推動煙葉數字化轉型。3.實際業務工作需要煙葉產業鏈長，業務環節多，涉及人員范圍廣，生產經營管理和過程指導需要在育苗、大田、烘烤、預檢、收購等不同場景轉換，存在業務報表多、煙葉業務方面數字化水

106、平低、工作難監管問題；同時，行業對基本煙田建設等信息化水平提出新要求、對信息安全的要求愈發嚴格，亟需構建濰坊智慧煙葉平臺提高煙葉生產全程數據整合能力和智能分析決策能力?；谏鲜霰尘?，濰坊市局（公司）在 2020 年開展濰坊智慧煙葉平臺的構建與應用項目研究，并在 2023 年開展二期建設，濰坊智慧煙葉平臺完善后繼續上線運行，并對系統運行過程中發現的問題、功能模塊持續完善、優化、提升，此項目當前已達到可全面推廣的目標。主要驅動力智慧煙葉數據平臺是貫徹落實黨和國家關于強化農業領域科技支持，推動新一代信息技術與農業背景和主要驅動力055生產經營深度融合，推進“產業數字化、數字產業化”，全面提升農業農村

107、生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化水平，以數字化引領驅動農業農村現代化，為實現鄉村全面振興提供有力支撐的政治任務(國家層面)；是貫徹落實國家局關于加快煙葉數字化轉型，挖掘大數據應用潛力，構建貫穿煙葉全產業鏈、覆蓋流通全過程的煙農服務和煙葉生產經營管理一體化平臺，打通煙葉生產流通使用全環節數據鏈條，推動數字技術與煙葉產業深度融合，以管理變革帶動煙葉供給效率提升的重要舉措（煙草行業層面）；是解決煙葉生產管理“要素信息不齊全、作業指導不精準、信息交流不暢通、管理決策不科學”等難題，補齊煙葉信息化短板，以數字化促進推進煙葉生產管理服務轉型升級的迫切需求（自身層面）。智慧煙葉數據平臺的構建與

108、應用緊緊圍繞“上云、用數、賦智”，牢牢抓住“智改、數轉、網聯”，按照“平臺運營、數據驅動、實時感知、動態控制”總體要求，集成應用大數據、云計算、人工智能及 5S（GPS、GIS、RS、DPS、AES）等技術，構建“信息感知聚合、人機物聯互通、精準服務指導、平臺智能分析、數據驅動決策”煙葉生產流通使用全程全鏈條管理服務平臺，推動數字技術與煙草農業深度融合，努力打通煙葉生產流通使用全環節數據鏈條，實現信息感知、智能控制、精準投入、高效服務、智能決策，解決傳統煙草農業普遍存在“生產數據不齊全、過程管理不精準、信息交流不通暢、設施設備不聯通”等問題，促進標準化生產、精準化作業、高效化服務、數字化決策，

109、提升煙葉生產現代化水平。戰略規劃（藍圖）智慧煙葉數據平臺將大數據、物聯網、人工智能、智能裝備等最新技術應用到煙草農業，努力打通煙葉生產流通使用全環節數據鏈條，實現信息感知、智能控制、精準投入、高效服務、智能決策，解決傳統煙葉生產“要素信息不齊全、作業指導不精準、信息交流不暢通、管理決策不科學”等難題，激發數據要素潛能，探索應用視覺煙區、數字煙田、精準作業、智能收購、智能決策等功能模塊，促進標準化生產、精準化作業、高效化服務、數字化決策，以管理變革帶動煙葉供給效率提升，推動煙葉生產經營數字化轉型。圍繞煙葉生產流通使用環節“數據”這一關鍵生產要素，集成數據獲取、處理分析與應用服務等方面的關鍵技術、

110、裝備和平臺系統，實現從數據到知識再到決策的轉換。一是通過精準感知和數據采集技術創新，構建“天空地”一體化的煙葉信息采集技術體系，解決“數據從哪里來”的問題。二是通過集成應用煙草農業知識與模型、計算機視覺、深度學習等方法，探索煙田監測、識別、診斷等模型和算法，實現煙區煙田可視化管理、生產全程數字化呈現、管理決策智能化分析，解決“數據怎么利用”的問題。三是通過精準管控與人機物聯互通等技術手段，集成應用施肥、灌溉、植保、烘烤等環節智能裝備，搭建農服撮合平臺，對接社會化托管服務組織，構建數據賦能的智慧煙葉數據（大數據）平臺，加快煙葉生產管理與服務流程數字化改造,解決“數據如何賦能”的問題。戰略規劃和行

111、動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業056行動路線圖主要在煙區可視化、煙田數字化、作業精準化、收購智能化、管理決策智能化五個方面進行了實踐與應用。（一）煙區可視化通過衛星遙感（RS）、地球信息系統（GIS）、人工智能（AI）等先進手段，智能識別煙田面積，精確統計煙田輪作，精準標識設施分布。1.智能識別煙田面積：通過衛星遙感，全面智能識別煙田面積及營養長勢情況，將遙感影像契合在地圖上，解決了人工核實費時費力、客觀性難以保證等問題，提高種植計劃落實的真實性、可靠性。2.精確統計煙田輪作：通過不同年度煙田遙感影像比對，綠色的部分為新輪作地塊,藍色的部分為連續種植地塊,平臺自動分析

112、統計煙區輪作比例，全面掌控煙田輪作真實情況。3.精準掌控設施分布：應用遙感、ArcGIS、影像監測等技術手段，把基本煙田、種植地塊、基礎設施位置以及相關影像信息契合在電子地圖上，通過平臺精確掌控基本煙田，精準定位煙基設施，實時監管種植地塊、種植面積與煙田長勢等，實現“上圖入庫，動態管理”，為生產布局調整、煙基設施規劃、煙田有序輪作提供科學依據。（二）煙田數字化實現農事作業與土壤、天氣信息自動耦合、長期記憶，自動生成到地塊的年度生產報告，為生產過程管理和措施優化提供數據支撐。具體分為土壤養分模塊、氣象模塊和農事記錄模塊。1.土壤養分模塊：通過全周期土壤養分檢測、施肥量以及產量情況，為來年提供個性

113、化指導方案，促進煙葉生產由粗放型、經驗型向精準化、數據化轉變。具體實施過程0572.氣象模塊：利用國家氣象局大數據和小基站氣象信息，及時準確提供煙田地塊的積溫、降雨、墑情以及預測預報等情況，根據煙田不同時期生長用水需求，平臺設置科學的灌溉預警曲線，提示煙農灌溉時間及灌水量。3.農事記錄模塊：對地塊冬耕、起壟施肥、移栽、灌溉、中耕、植保、打頂抑芽、采收、裝爐等作業信息、影像等實時錄入，每個節點的積溫積雨、墑情、日照時數同步記憶，并在年度收購結束后錄入畝產量、產值等信息，平臺自動生成地塊年度生產報告。（三）作業精準化1.智能育苗。運用物聯網設備，實時采集育苗工場苗棚溫濕度、煙苗長勢，實現可視化管理

114、；溫濕度超過閾值時預警并記錄。2.精準灌溉。通過墑情儀、電磁閥、滴灌追肥控制器等智能設備，實現精準滴灌與追肥；同時，結合智能滴灌系統指導煙區面上實施節水灌溉，帶動周邊煙田實現水肥精準作業。3.精準施肥。推廣基于北斗導航的起壟施肥監控設備，實時感知記錄行走軌跡、起壟高度、施肥量等信息，示范精準變量施肥裝備，實現施肥配方與施肥作業相一致、排肥速度與車速相匹配，提升施肥精準管控水平。4.精準植保。建立病蟲害預測預報預警模塊，配備智能誘捕器、孢子捕捉儀等設備，探索應用精準植保無人機，利用北斗衛星導航系統、流量壓力監測等技術，實時調控噴藥量，實時顯示流量與壓力值，實現藥劑配方、噴施劑量、作業寬幅等精準管

115、控。5.精準烘烤。借助物聯網技術、圖像識別算法等信息手段，實時采集烘烤過程數據與影像，實時記錄烘烤時長、溫濕度、煙葉失水變化、煙葉影像等信息，通過平臺或手機查看烘烤狀態，掌握烘烤實時狀況，并對掉溫、升溫等異常情況實時報警，為工藝曲線的調整優化以及遠程技術指導提供數據支撐。6.高效農服撮合。引進社會化農服公司或組織，把煙區及周邊勞動力、機械裝備等信息分片區錄入平臺，根據煙農需求精準撮合農機、用工服務，實現了資源共享，提高了服務效能。（四）收購智能化為加快煙葉流通環節改革創新，聯合研發了煙葉智能收購流水線，實現了人工智能、機電一體化在煙葉收購領域的商業應用。1.煙葉收購自動化。推進一刷三拍、無人值

116、守自動稱重與平臺的集成對接，強化定級痕跡智能識別，基于計算機視覺和人工智能算法，自動識別未拍全、模糊、含青、含雜的煙葉照片，從煙葉定級到稱重成包全流程自動化，提升收購監管數字化管控能力。2.煙葉檢測數字化。集成高光譜、紅外檢測、人工智能等技術，采集化學成分、外觀質量等數據，前端對接大田生產、烘烤等數據，后端對接復烤加工、工業使用等信息，實現質量追蹤、管理追溯。3.建立煙葉輔助定級模型。改變傳統收購過程由眼看手摸向機器視覺識別轉變，實現煙葉水分、青雜比例、理化指標檢測和輔助定級、自動成包等功能，減少收購過程人為干擾和不規范問題，確保收購質量和國有資產的安全規范。（五）管理決策智能化探索應用大數據

117、、云計算、大模型等技術，建立相關模型，打造全市“智慧煙葉大腦”，更加注重用數據管理、用數據決策，推進大數據在氣象預測、災害預警、生產指導、產量預估、質量追溯、規范管控方面的智能應用，提升分析決策的速度、精度與效能。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業058具體實現五方面的煙葉決策分析。一是計劃執行管控。增強計劃執行預判性、主動性和精準度。二是生產過程管控。通過數據分析和挖掘來智能分析市、縣、站生產經營過程的盲區、問題和優化點，提供輔助決策信息。三是工作質量評價。整合鏈接關鍵生產節點工作質量信息，通過考核規則、模型算法等智能分析評價市、縣、站工作質量及排名。四是原料保障匹配。把煙區生

118、態、品種、生產措施、烘烤工藝、煙葉質量分析、工業質量評價等數據整合鏈接，分析出滿足工業適配度的核心煙區、核心煙農及生產措施，為生產布局、品種優化、技術改進、精準備貨提供精準決策。五是復烤工藝匹配。根據工業質量反饋、各批次適配率、適配度及原煙庫存等信息，提供工業與產區最佳組配投料、工藝方案。（1）打通了煙葉生產流通全程數據鏈條。打通了育苗工場、大田生產、烘烤工場、煙葉收購等場景的數據鏈條。育苗、烘烤工場的溫濕度數據實現實時感知，煙田土壤、氣象等全面實現了數據化呈現，煙葉生產 12 個關鍵環節農事作業及影像實現了全程記錄；煙葉收購數據、內外觀質量等信息前端對接大田、烘烤等信息，后端對接復烤使用環節

119、，實現數據聚合、全程追溯，為推動數字技術與煙葉產業深度融合提供數據支撐。（2）推進了生產方式轉型升級。借助平臺大數據、北斗衛星導航系統等手段，集成應用精準施肥、智能灌溉、精準植保、精準烘烤等智能裝備，實現人機地服互聯互聯，有效提高水、肥、藥、機等精準投入與科學管控水平。把試點區的智能裝備作業數據信息賦能，示范帶動全省實現節水 22%以上、節肥 15%以上，節藥 18%以上，烘烤損失降低到 6%以內，農服托管覆蓋面積全省達到 1/3。（3）提升了管理服務效能。通過云平臺把煙葉生產、煙農煙田、煙葉質量、工業使用等較為全面的數據信息整合鏈接、分析利用，實現了基礎數據一個庫、生產管理一張網、作業服務一

120、條鏈，促進了煙區煙田可視化管理、生產全程數字化呈現、指導服務快捷化推送、管理決策智能化分析。全省基本煙田、基礎設施、種植地塊全面實現了上圖入庫、動態管理，生產布局調整、基礎設施規劃、生產技術優化、種植計劃監管、農服托管調度等實現了平臺化數據化管理，有效提升了科學管理決策水平。實施效果（1）氣象數據龐大，難以實現氣象與農產品產量的精準分析。應對措施：采用機器學習中的 KNN 分類算法，結合歷史 30 年天氣數據，對未來天氣進行預測?？蛇M行短期、中期、長期的天氣預測，為災害預警、模型運行提供數據基礎，從而實現氣象與農產品產量的精準分析模型建設，結合半年以上的氣候預測結果，實現農作物產量變化的精準預

121、測。（2）土壤養分數據較多且復雜，難以動態監測生育期內的大田水肥含量。應對措施：基于土地真實普查數據，精度是 1km1km，對不同地區數據預測和計算，并多次模擬優化，同時可結合煙草模型中的土壤模塊，集成研發適合煙草生長環境的無線感知系統，對環境參數進行計算和趨勢分析，同時結合 GIS 自動處理系統，形成生育期內動態的大田水肥含量的空間分布圖譜，綜合判定地塊水土情況。實施難度及復雜度059（3）存在實施風險。項目實施過程的風險主要來源于過于緊張和耦合的項目實施計劃，對于突發及應急問題的估計不足，預留不夠，導致的連鎖問題并帶來的項目實施推進的風險。應對措施：對于項目計劃的制定，一定要留下足夠的冗余

122、空間，冗余空間包含對時間的冗余、資源的冗余等。與客戶方的實現溝通和約定，以及約定內容的書面化非常重要。（4）存在運維風險。項目運維風險主要來源于運維單位，運維人員的不穩定，對于突發及應急問題的響應不夠及時，導致的連鎖問題并帶來的系統無法穩定運行的風險。應對措施：建立本地化的運維機構，組織穩定的運維團隊。（1）打通全程數據鏈條，實現數據信息聚合。打通育苗工場、大田生產、烘烤工場、煙站收購等場景的數據鏈條，智能整合土壤、氣象等基礎信息，并數字化呈現到區域、地塊，實時感知田間墑情、病蟲害、農機作業、烘烤過程以及收購煙葉內外在質量等信息，將全程數據信息聚合到一個平臺，為生產管理服務轉型升級提供數據支撐

123、。（2）集成應用平臺數據，實現精準作業服務。集成應用施肥、灌溉、植保、烘烤等環節智能裝備，通過平臺數據信息掌握面上生產進度與措施落實情況，并將各地塊各環節作業措施與煙田環境信息耦合，提高水、肥、藥、機等精準投入與科學管控，降低煙農生產投入成本。搭建農服信息平臺，煙農通過 APP 對接服務托管公司、煙農合作社等服務組織，整合社會資源，為煙農提供及時高效專業服務，促進生產服務轉型升級。（3）推動數據信息賦能，實現科學管理決策。應用大數據、人工智能等技術，推進煙葉生產、收購、使用環節與產地生態、農事作業、過程管控、產品質量等信息聚合；建立施肥、灌溉、病蟲害等模型算法，推進大數據在生產指導、產量預估、

124、質量追溯方面的智能應用，更加注重用數據管理、用數據決策，提升分析決策的速度、精度與效能。（4）推動煙葉生產降本增效。通過應用精準施肥、智能灌溉、精準植保等智能裝備，實現人機地服互聯互聯，有效提升精準投入與科學管控水平，帶動面上降本增效，實現節水、節肥、節藥。（5）示范引領性強。該平臺實現煙區生產可視化、煙田管理數字化、作業精準化、收購智能化、指導服務快捷化、管理決智能學化，真正打造了一個要素信息聚合、智能分析決策、精準服務指導、人機物聯互通的智慧平臺，促進精準化生產、可視化管理、智能化決策、社會化服務，在行業乃至大農業具有一定的先進性，推進煙葉生產向標準化、機械化、綠色化、信息化、數字化轉型升

125、級。案例亮點2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業060山東濰坊煙草有限公司山東濰坊煙草有限公司擁有行業級煙葉生產技術中心，下設諸城、臨朐 2 處實驗站，在 5 個產煙分公司依托生產技術科設 5 個煙葉技術推廣站，在基地單元建設 9 處科技創新園，并配套較為完善的基礎設施。先后投資 2587.51 萬元，配備氣相色譜儀、串聯質譜儀、連續流動分析儀、原子吸收光譜儀、ICP-MS 及田間檢測設備等儀器，其中 10 萬元以上的 42 臺（套），具備測土配方施肥、煙葉質量檢測、煙草安全性檢測、生理生化指標測定等功能，能夠開展綠色植保、農殘控制、生理生化、節能烤香等試驗研究。技術中心現有人員

126、16 人，其中高級農藝師 3 人、博士 5 人，具有較強的科研和推廣能力。近三年來，先后承擔完成國家局、省局（公司）科技重大（點）項目 14 項、自立項目 96 項。申報單位名稱單位簡介061廈門海翼集團有限公司：海翼集團工業互聯網平臺建設項目案例簡介海翼集團工業互聯網平臺建設項目整合全場景、全鏈條、全要素的業務數據資源，強化企業大數據的開發、挖掘、分析能力，構建數據標準化和數據服務體系化，強化數據治理，實現數據資產分級分類管理、數據指導決策，以滿足集團精細化運營需求。引入Hadoop、Spark、Hive、Hbase 等大數據技術棧，構建穩定、高效的大數據基礎架構，能夠快速處理大規模、高并發

127、的數據。061國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業062一.案例背景數據資源作為新型生產要素，已成為數字經濟深化發展的核心引擎。2018 年，新版大數據白皮書發布，提出打破數據孤島，推動數據治理、深化數據應用的建議。2020 年，國家提出數據要素成為生產要素。同年，發改委出臺了關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見，旨在優化數據中心建設布局，推動算力、算法、數據、應用資源集約化和服務化創新。2023 年，國家數據局成立，以數據要素為核心引擎推動數字經濟發展和數字中國建設。2024 年，數據資產“入表”，我國跨入數字化時代邁出實質性一步。隨著海翼集團數

128、字化轉型不斷深入，各業務系統交互日漸頻繁，發現大量數據語義彼此獨立、數據口徑無法對齊，系統間交互性差等問題，眾多高價值數據只能在自身系統里流轉，無法在更長的鏈條上發揮價值，導致數據應用需求無法快速滿足。在此背景下，構建企業級的數據架構和完備的數據服務體系，成為傳統制造業走向科學、精細化運營的核心，亟待建立集團統一的大數據平臺，解決數據質量和數據應用難題。二.需求及必要性海翼集團現階段在工業互聯網平臺建設上落后于同行頭部企業，數據利用率低、數據資產化程度低、無法快速響應業務變化，需加速進程推進數字化轉型，助力企業降本增效，實現精細化管理，以應對激烈的市場競爭。一方面，數據資產是企業重要的戰略資源

129、。通過海翼工業互聯網平臺的研發建設，強化集團的數據挖掘、分析、治理能力，激活數據資產的價值，促進數據資產應用價值提升。另一方面，建設海翼工業互聯網平臺有助于集團層面的統籌管理，平臺能夠從企業、人員、設備等多維度進行數據分析，為企業的戰略規劃、生產經營、營銷預測等提供數據支持，便于集團對資源的統一管理、調度，優化資源，實現管控決策的智能化。海翼集團工業互聯網平臺建設項目將進一步降低企業運營管理成本，推動企業運營管理更加科學、高效、精準，提高經營分析管理效率，為企業高質量發展持續創造經濟價值，促進海翼集團進一步縮小與同行業標桿企業的數字化建設差距，提升海翼品牌形象，提高信息化團隊的整體研發能力和技

130、術水平。一.方案整體思路及目標通過海翼工業互聯網平臺建設與數據資產賦能，支撐海翼集團的管控強化目標、提升集團數字化經營水平，打造支撐海翼集團統一經營管理和決策分析的數據資產平臺及可視化決策支持駕駛艙，逐步實現集團數字化管控模式。項目將圍繞如下內容建設：一是搭建集團大數據平臺基礎軟件，部署核心業務功能。二是構建集團數據管理體系，包括集團主數據標準化、集團數據字段標準化。三是數據資產建設，主要包括全集背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖063團的數據歸集、指標歸集。四是深化數據應用建設，促進數據資產的對內對外開放應用，提升數據資產的價值與變現能力，助力用戶實現業務感知、互聯、智能，實現數字化轉型。

131、同時，傳統的工業數據采集由于不同的工業管理、業務系統未形成有機統一的整體，存在諸多碎片化的信息孤島。因此，構建統一的工業互聯網標識體系，作為實現工業互聯網正常運作的核心基礎設施。工業互聯網平臺建設是一個長期、逐步提升的過程，項目采取分階段建設的策略，穩步推進。第一步搭建集團統一大數據平臺，平臺搭建完后，聚焦接入哪些系統，怎么接數據等關鍵問題，框定系統接入范圍。第二步，按業務優先級做需求排序，聚焦當前工作重點關注、且數據基礎較好的數據應用需求。本項目重點聚焦在人力，安全，經營等業務域，完成數據采集對接、數據資產目錄梳理，關鍵業務指標設計、管理駕駛艙等方面的實施建設。二.方案邏輯架構、功能等1.大

132、數據平臺建設系統采用開放式的架構，和開源社區技術主路線一致，自主可控，充分解耦，兼容開放，系統架構如下:主要功能如下：（1）數據源與數據同步：支持多源異構數據采集與接入，提供數據清洗轉換加載功能，并可根據業務場景需求完成增量同步與整庫同步。（2）數據存儲：支持文件存儲、對象存儲等多種數據存儲引擎，支撐數據的匯聚及數據開發，建立企業數據體系。（3）資源調度：根據最早截止時間優先、優先級調度等策略，對平臺資源的使用情況、等待執行的任務進行優先級排序和管理，確保緊急或高優先級任務能得到及時處理。（4）數據開發：開放兼容的開發環境，支持多類型多版本的底座，包括開源/商用的 Hadoop（CDP、TDH

133、、MRS 等）、RDBS 類引擎（包括 Greenplum、GaussDB、Oracle 等）。提供可視化開發界面，賦予用戶代碼開發、參數配置、任務發布、調度配置的強大能力，讓用戶輕松構建離線數倉，保證數2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業064據生產的高效與穩定。（5）運維監控：記錄同步任務異常數據，可追溯源頭數據質量問題，自動統計臟數據產生趨勢及數量，及時發現異常任務。提供數據遷移異常報警，遷移任務出現異常，即向責任人同步告警，第一時間處理異常任務，實現可視化運維監控。（6）數據資產管理功能：提供數據數據標準管理、數據質量管理、數據資產管理、數據安全管理等功能，實現數據全生命周

134、期的管控。（7）數據可視化：根據業務劃分領域，開發各業務域駕駛艙，提供數據可視化功能。2.工業標識解析應用統一的工業互聯網標識體系為工業領域的人、機、物等全部生產要素進行唯一編碼，實現生產要素全生命周期可溯源、可追蹤。065三.方案詳情1.大數據平臺建設依托大數據平臺功能底座，根據集團數據應用需求，以數據同步方式接入集團人力、安全等業務系統明細數據。根據數據分層原則，構建完整的海翼集團相關業務數據資源。系統具體實現方案如下：（1）數據采集匯聚：數據采集入庫是大數據平臺應用的基礎，嚴格按照入庫的標準，包括明確數據源、數據質量評估、數據標準等方法，采集集團人力、安全等業務數據。（2）主數據管理：圍

135、繞人力、安全等范圍的核心數據資產，構建主數據模型，包含主數據對象類型、各類主數據對象應包含的關鍵性字段、輸出至數據資產目錄中。（3）數據資產：以樹狀圖的方式展示資產目錄，并且展示每一個資產目錄里面的數據表列表，對于常用業務數據，用戶可以直接在資產目錄列表查找數據表，數據表列表展示所屬目錄、數據量、表名稱、更新日期、列表個數等信息，可以根據更新時間、數據量等指標進行排序，以各種定位方式幫助用戶找到數據表的位置。（4）數據地圖：提供數據中心的數據資產全景總覽，實現數據資產全盤掌握。（5）管理駕駛艙：項目聚焦企業經營、人力、安全等場景，分析提煉各業務關鍵指標，打破數據隔離，實現指標分析及決策場景落地

136、。通過詳盡的指標體系，實時反映企業的運行狀態，將采集的數據形象2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業066化、直觀化、具體化。依托先進的人機交互方式，實現數據融合、挖掘、分析、監測，以多元的圖表、文字方式進行可視化展示，為集團及管理者實時、全面、準確地提供人力、經營、安全主題分析與決策支撐服務，輔助企業經營服務管理決策，提升科學化管理及企業形象。（1）企業經營方面，建立企業產量、銷量情況等核心經營指標，進行可視化展示，為經營決策提供數據依據。（2）人力業務方面，通過人力駕駛艙的建設，實時反映企業人才狀態，掌握企業員工結構、員工狀態等數據，在管理人才和運營企業的過程中真正做到數據在手，

137、胸有成竹，實現人力資源管理的數字化、高效化，提高人資管理效率、助推企業人效升級。（3）安全業務方面，建設安全管理駕駛艙，通過風險發生數、企業風險預防落實情況、風險等級分布情況等關鍵業務指標，輔助企業安全生產管理，有效管控企業的安全生產狀況。2.工業標識解析應用海翼集團與運營商合作在集團所屬銀華機械進行 5G 數字工廠建設試點。項目部署具備 IPv6 能力的 5G 定制網絡，利用數據采集、協議分析、5G 切片等技術手段，解決車間生產設備數據自動采集傳輸存儲問題，為了切實解決 CPE 下掛多 PLC 的路由管理和網絡管理問題，結合工業互聯網標識，利用 5G CPE 實現 PLC 數據解析與工業設備

138、的標識，實現工業數采網絡的的路由管理與網絡管理，將傳統的工業數據采集演進到 5G 工業數采，以支持 IPv6 的 5G CPE 替代 PLC 網卡，為企業降低數據采集與工控網絡構建成本，實現工業數據標簽，構建結構化數據庫，為工業 AI 應用提供數據倉庫。同時將工業互聯網標識數據通過選擇性的鏡像分流至地方二級工業解析節點平臺上，推進工廠生產各環節與工業標識解析平臺的深入融合，提升整體工廠車間的網絡運維效率提高生產系統業務網絡的安全性。067（1）打通了煙葉生產流通全程數據鏈條。打通了育苗工場、大田生產、烘烤工場、煙葉收購等場景的數據鏈條。育苗、烘烤工場的溫濕度數據實現實時感知，煙田土壤、氣象等全

139、面實現了數據化呈現，煙葉生產 12 個關鍵環節農事作業及影像實現了全程記錄；煙葉收購數據、內外觀質量等信息前端對接大田、烘烤等信息，后端對接復烤使用環節，實現數據聚合、全程追溯，為推動數字技術與煙葉產業深度融合提供數據支撐。（2）推進了生產方式轉型升級。借助平臺大數據、北斗衛星導航系統等手段，集成應用精準施肥、智能灌溉、精準植保、精準烘烤等智能裝備，實現人機地服互聯互聯，有效提高水、肥、藥、機等精準投入與科學管控水平。把試點區的智能裝備作業數據信息賦能，示范帶動全省實現節水 22%以上、節肥 15%以上，節藥 18%以上，烘烤損失降低到 6%以內，農服托管覆蓋面積全省達到 1/3。（3）提升了

140、管理服務效能。通過云平臺把煙葉生產、煙農煙田、煙葉質量、工業使用等較為全面的數據信息整合鏈接、分析利用，實現了基礎數據一個庫、生產管理一張網、作業服務一條鏈，促進了煙區煙田可視化管理、生產全程數字化呈現、指導服務快捷化推送、管理決策智能化分析。全省基本煙田、基礎設施、種植地塊全面實現了上圖入庫、動態管理，生產布局調整、基礎設施規劃、生產技術優化、種植計劃監管、農服托管調度等實現了平臺化數據化管理，有效提升了科學管理決策水平。海翼工業互聯網平臺通過收集、整合并分析來自各種渠道的海量數據，為決策者提供全面、深入的數據洞察，有助于企業更準確地理解市場趨勢、企業運行情況等，從而做出更加精準和科學的決策

141、。平臺能夠打破數據壁壘，實現數據的集中管理和共享，可以避免信息的重復采集和報送，降低企業的運營成本，并能提高工作效率和辦事效率。系統通過元數據管理、數據標準和數據質量等手段，提升集團數據治理能力。一.經濟效益海翼集團通過實施工業互聯網平臺，有效提升集團數字化管理水平，通過大數據平臺直接統計業務數據，避免數據整理統計的過程，按照每次統計分析報表平均約需要 0.5 人天計算,使用統計分析報實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業068表的系統用戶數按照集團人數 1%計算（約 20 人），每次可減少 10 人天的工作量。后續通過系統的優化和實施，經濟效益將進一步提升。工業互聯網平臺為

142、企業創新提供了強大的數據支持。通過對數據的分析和挖掘，企業可以發現新的商業機會、創新點和技術趨勢，推動產品和服務的持續迭代升級，保持競爭優勢，同時通過大數據分析，企業可以發現運營中的瓶頸和冗余環節，優化資源配置，提高生產效率。二.敏捷價值一是快速獲取關鍵業務信息：通過整合各種業務數據，展示企業的關鍵指標和業務情況，幫助管理層快速了解企業運營狀況，從而迅速響應市場變化和內部需求。二是能夠及時處理和分析海量數據，減少數據處理及等待時間，提升業務處理效率。三是降低開發和運維成本：現有大數據平臺，通過自動化和協作的方式降低數據開發門檻，提高開發效率，減少人力成本和時間成本。四是能夠敏捷應對業務變更，新

143、增或修改指標和維度時，能靈活適應業務變化，確保在業務發生變化時，決策者能夠迅速調整策略，不會因為數據延遲或不匹配而錯失良機。三.客戶價值海翼工業互聯網平臺滿足全集團數據統一采集、數據開發、數據治理、數據資產管理等功能，有效解決數據資產化難題，幫助集團提升數據質量，快速響應業務需求，提高業務效率，實現降本增益的目標。一是多數據源管理。針對集團各業務系統數據庫（ORACLE、MYSQL 等），按照不同業務數據采集要求，定義不同數據源（包含連接信息、連接狀態等），實現數據來源的精準管理。二是構建統一數據標準。平臺數據有相應的業務數據標準，業務數據標準包括業務屬性（數據域：如人力域、安全域，數據標準項

144、的中文名稱、英文名稱、業務定義等）和技術屬性（數據類型、數據格式等）,平臺通過建立這些數據標準，確保數據定義和使用的一致性，減少數據跨系統的非一致性，從而提高數據的準確性和可靠性。同時數據標準的建設可以減少數據轉換工作，促進不同系統之間的數據集成，提高數據共享效率，也能確保業務人員對數據的業務含義理解一致，減少溝通成本和時間浪費。三是多維多視角資產視圖。全集團數據統一匯聚后，經過數據治理和資產沉淀，能夠幫助各業務線豐富原有業務數據的維度，增加業務創新的契機。同時數據資產可為決策層宏觀分析、一線業務人員運營分析提供數據支撐。四.創新價值一是技術層面創新，平臺通過構建數據湖和數據倉庫的集成架構，實

145、現了數據的統一存儲、管理和分析，提高了數據處理的靈活性和效率。通過建立完善的數據治理體系，確保數據的準確性、完整性和合規性。二是對人員組織進行升級，通過系統交流培訓，團隊具備大數據架構規劃和大數據場景開發能力，為集團業務創新提供技術支持，有效推動企業數字化轉型升級。三是業務層面創新，平臺通過對關鍵業務指標計算和數據分析，幫助企業管理者更容易地獲取數據并迅速做出決策，從而指導和改進企業運營方向，提升企業的整體效能產出。五.質量價值一是大數據平臺強化數據治理，通過頂層設計和數據質量框架構建大數據能力架構，包括對數據的分析、數據標準化、數據清洗，去除重復、錯誤或無效的數據,以保證數據的準確性。069

146、工業數據的多樣性和復雜性增加了數據標準化的難度，不同設備、系統的數據格式各異，接口不統一，難以實現高效的數據集成,從而阻礙對生產過程的全面監測和分析，影響平臺的決策支持能力。針對上述問題，平臺建立統一的數據標準和接口規范，推動系統供應商遵循標準，采用數據采集與轉換技術，如數據網關、協議轉換器等，將不同格式的數據轉換為統一的標準格式，實現不同設備和系統的數據互聯互通,同時建設數據治理體系，確保數據的質量、準確性和完整性，為平臺提供可靠的數據支持。1.大數據平臺建設（1）數據脫敏保障：實現對數據處理過程中產生的敏感數據應進行數據脫敏，數據脫敏按照不同的業務、應用、部門等對象采用不同的處理方式；（2

147、）多數據源采集：支持多種數據源，包括主流關系型數據庫、非關系型數據庫、文本數據源，融合各種數據，打破數據孤島；（3）數據開發：支持一站式 SQL 開發、臨時查詢、調度配置及任務運維，全鏈路覆蓋數據開發的各項環節，無需多種工具切換，能夠一站式解決數據開發問題；（4）操作便捷：支持拖拽式設計，支持自由排版和復雜計算；（5）任務監控：支持大數據工作任務運行期間的全流程監控，協助開發人員排查各種異常問題，提高排查問題的效率。2.工業標識解析應用項目建設聚焦“降低成本、提升品質、縮短交期”三大智能制造核心難題，實現生產制造數字化、二是系統支持對數據進行質量校驗，幫助企業及時發現數據問題。通過事前規則配置

148、、事中規則校驗、事后分析報告的流程化方式，對數據的完整性、準確性、規范性、唯一性、一致性等方面進行多維度評估，保障企業數據質量服務,同時支持規則配置、任務查詢、實時校驗等。六.社會/生態效益一是數據生態治理：通過明確數據生態中各參與方的角色，實現數據的協同治理和多環節治理，促進數字經濟和數字社會的高質量發展。二是數據互聯互通：推動企業之間的數據互聯互通，通過技術標準化和數據生態標準化模型，降低數據要素市場的交易成本。三是促進數字化轉型：促進數據資產的對內對外開放應用，提升數據資產的價值與變現能力，助力用戶實現業務感知、互聯、智能，幫助客戶建設數字化基礎設施，實現數字化轉型。四是助力制造企業構建

149、數字化能力:實現制造領域業務數據統一采集和管理，滿足不同業務部門數據需求，通過深入挖掘數據的業務價值，實現產品創新、經營發展、風險防控和精細化管理的目標,助力企業從“制造”到“智造”的升級。實施難度及復雜度案例亮點2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業070可視化和集成化、決策科學化。項目采用應用數據、采集工業標識解析技術、協議分析、5G 切片、IPv6 路由尋址和安全等手段，目標是在 5G 網絡切片上實現全廠工業連接的標識化、平臺化管理，解決車間設備數據自動采集傳輸存儲問題，形成生產數據池，同時利用 5G 工業網關的容器算力和對IPv6 的支持，實現工業傳感器、控制器身份唯一的工業

150、二級標識解析賦碼，實現工業數據采集過程的全程溯源，結合 5G+IPv6 的網絡組織與傳輸能力，打通企業 ERP、MES 等系統與工業二級解析節點和工業互聯網平臺，實現生產管理、質量管理、采購管理、計劃管理、設備管理、庫存管理、訂單管理等環節的無縫安全交互，實現工業生產制造的智能化和柔性化，從而實現企業運營質量提升和降本增效，提升本企業產品的競爭力，從而構造一張智能制造工業互聯網絡圖，助力企業高效實現數字化效益。廈門海翼集團有限公司廈門海翼集團有限公司成立于 1993 年，是財富世界 500 強企業廈門國貿控股集團有限公司的成員企業。主要從事工程機械、道路機械、特種車輛、重型裝備、液壓元件、顯示

151、面板等產品的研發和生產，先進制造產業園區的開發和運營，以及光伏等清潔能源電站的開發和運營。海翼集團秉承“一流引領、真實擔當、奮斗為本、共創共享”的核心價值觀，聚焦“電子信息、新能源新材料、高端裝備”三大產業鏈，實施產業經營、產業園區、產業投資、產業基金“四輪驅動”運作模式，致力成為“國內一流先進制造業投資平臺，區域制造業發展核心引擎”。申報單位名稱單位簡介071廈門國貿產業園區有限公司：國貿智慧園區系統應用案例案例簡介國貿智慧園區系統應用案例圍繞園區特色，從運營管理、運營服務、智能管控三方面推進智慧化，助力可持續發展，解決運營痛點，探索新發展路徑。搭建運營平臺，實現資產管理、招商等核心業務無縫

152、對接，精細化管理，奠定數據基礎；提供金融、政策、通行等智慧服務，深度融合技術與業務，精準服務企業，提升滿意度；匯聚產業信息，輔助政府智慧決策，促進產業高效聚集；通過物聯感知，提升管理，打破信息孤島，降低成本，打造安全智慧綠色數字化園區。071國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業072案例背景“十三五”以來，我國數字經濟 GDP 的貢獻超過三分之一，預計到 2025 年數字經濟對 GDP 貢獻率會超過 50%，成為引領新常態、壯大新經濟、打造新動能的“強引擎”。放眼全球，數字化已經成為引領創新和驅動轉型的先導力量，是國家綜合實力和現代化程度的重要標志。園區作為社會經濟

153、發展及數字經濟發展的新型載體，成為城市發展新的支撐點與源動力，2021 年國家級經開區和國家級高新區對經濟的貢獻度超 25%，園區智慧化成為數字經濟發展的主要助推器。產業園區在新一輪科技革命和產業變革深入發展、外部環境不確定性增加的時代背景下，產業園區對城社會高質量發展的重要作用進一步凸顯，正成為推動城市經濟發屬、整合產業資源、試驗數智技術的重要力量。國貿智慧園區系統應用項目在傳統的園區管理模式已無法滿足企業對高效、透明和智能化服務的需求背景下。為了解決園區招商和運營管理中存在的信息孤島、資源配置不合理等問題，推出這一自主研發的系統顯得尤為重要，通過智慧園區項目的建設，旨在實現園區管理精細化、

154、公共服務便捷化、產業聚集高效化、硬件物聯智能化的建設目標，為園區運營方提升園區管理能力、優化生產效率和管理成本，為企業提供園企溝通渠道，政府提供產業發展評價和考核抓手。需求及主要驅動力隨著信息技術的迅速發展，園區運營方意識到數字化轉型的重要性。傳統的管理模式無法滿足入駐企業的服務需求，亟需建立高效、透明和智能化的管理系統，以支持業務的快速發展。園區運營方需要快速適應變化的市場需求和政策環境，及時調整策略。這要求園區具備靈活的管理能力，能夠快速響應外部變化，以保持競爭力。在經濟增長放緩和運營成本上升的背景下，園區管理者面臨著降低運營成本和提高效率的雙重壓力。通過智能化管理手段，優化資源配置和流程

155、管理，成為迫在眉睫的任務。隨著入駐企業類型和經營模式的多樣化，園區需要提供差異化和個性化的服務，以滿足不同企業的需求。這就要求園區建立靈活的管理系統，支持多種業務流程和服務模式。入駐企業對服務質量和管理效率的要求不斷提高，園區管理者需要通過智能化手段提升客戶體驗，增強客戶的滿意度和忠誠度。智慧園區需求背景的重點在于企業數字化轉型的迫切性、多變的市場環境、對成本和效率的雙重要求、客戶體驗的提升以及可持續發展的重要性，促進了智慧園區管理系統的建設與發展。主要驅動力包括提升園區運營效率和增強服務體驗。通過集成招商管理、運營管理和收費管理等模塊，系統能夠實現數據的集中管理和實時分析，幫助管理者做出科學

156、決策。此外，開放的小程序為入駐企業提供了便捷的服務通道，滿足了企業對快速響應和高效服務的期待。這種雙向互動的模式，不僅提升了園區的競爭力，還為入駐企業創造了更優的經營環境。背景和主要驅動力（一）整體戰略規劃國貿智慧園區系統應用建設以園區自身特色為核心，從運營管理、運營服務、智能管控三方面布局園區智慧化建設內容，促進園區的可持續發展，幫助園區運營者、入駐企業、園區公眾解決園促進戰略規劃和行動路線圖073（二）方案實施過程為了確保本項目按計劃順利推行，按計劃完成各個階段的項目工作。本項目起始階段，該階段的目標是進行智慧園區系統項目的計劃和準備，包括建立項目計劃、章程，建立項目管治結構，確定項目要使

157、用的工具，以及分配資源。在項目啟動之初，召開項目啟動大會，并成立項目管理委員會，明確人員分工：園區的可持續發展，幫助園區運營者、入駐企業、園區公眾解決園區運營過程中的痛點問題，探索新型的園區發展新思路。1.通過搭建園區運營管理平臺，提供資產管理、招商管理、合同管理、運營管理等核心業務功能，實現各部門無縫對接。有效沉淀核心運營數據，為園區數字化轉型構建數據底座，實現園區管理精細化。2.通過通過金融服務、政策服務、通行服務、辦公服務等一系列智慧應用，將數字化技術和業務場景深度融合，使服務能更加精準的直達企業，有效提高企業的滿意度，實現園區公共服務便捷化。3.通過匯聚產業信息，分析園區成效結合園企全

158、方位運營數據，為政府提供產業發展評價和考核抓手，輔助政府進行智慧分析決策，實現園區產業聚集高效化。4.通過萬物感知物聯，提升基礎管理能力，解決園區系統信息孤島問題，降低園區管理成本，打造安全、智慧、綠色的新型數字化園區，實現園區硬件物聯智能化。角色主要職責項目管理委員會是項目的最高決策機構；對項目實施的整體策略、計劃和方案給出指導性意見和建議；定期對項目的工作質量進行監督；對實施過程中出現的各種問題給予指導性解決意見和建議，并對實施所需 要的資源給予保證；定期接受項目經理對項目進程的匯報，對重大問題做最終決策；批準涉及合同和費用變更的項目變更請求；2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企

159、業074角色主要職責項目總監作為項目經理的支持組織，為項目經理提供資源等支持；在項目前期幫助項目進行全方面的評估，在項目實施過程中及時關注項目 進展情況，指導項目經理開展相關工作；對項目總體計劃執行情況進行跟蹤控制；對項目質量進行控制，管理項目風險；定期參加重要項目管理會議，協調資源配置，解決項目重大問題；項目經理作為研發項目負責人，負責項目的全面實施督導和項目進度過程控制；主要工作包括：整個項目實施方案制定、項目進度的控制、與聚智溝通、資源的協調、工作指導等；項目 國貿智慧園區系統項目（V1.0）項目負責人方福山階段工作版塊工作詳情里程碑/說明1需求分析合同簽訂后 10 個工作日完成需求調研

160、，提煉所收集的用戶需求，建立完整的分析模型，編寫應用需求、規格說明等。項目啟動后 0.5 個月內定完核心需求及工作任務清單 V1.0；項目過程中不斷完善需求定義2方案設計5 個工作日完成概要設計，定義程序模塊、數據庫表、各種設計文檔等；5 個工作日完成系統詳細設計，在概要設計的基礎上進一步完善，定義用戶界面，關鍵技術問題等。項目啟動后 0.5 個月內定完核心需求及工作任務清單 V1.0；項目過程中不斷完善方案定義3系統開發120 個工作日前設計軟件模塊結構，模塊的程序流程、算法和數據結構，確定每個模塊實現算法、數據結構和接口，完成開發，之后同步編寫設計說明書，組織設計評審。項目啟動后 3.5

161、個月內完成基本開發；在項目全過程保持系統的完善及優化4系統測試20 個工作日內完成需求中第三方系統集成工作 5 個工作日前在設計測試用例的基礎上，測試軟件的各個組成模塊，在把各個模塊集成起來，測試整個產品的功能和性能是否能夠滿足已有的規格說明。在項目開發過程保持單元測試，在第三個半月后進行系統測試；測試周期：1.5 個月本項目采用 MVP 模式，即最小可行性產品，優先實現核心功能、并且足以滿足用戶需求的產品，減少因為長時間開發而導致的浪費和失敗。整個項目里程碑及進度安排補充說明如下：075完成標準交付成果雙方責任研發團隊業務部門簽署項目總 體 建 設 方案（包括但不限于項目背景、業務需求與業務

162、架構、產 品 差 異 分析、項 目 預算、實 施 計劃）；簽署需求規格說明書（包括但不限于總體技術架構、用戶與用力、業務流程圖、功 能 設計、非功能性需求）；簽署需求原型文件 需 求 調研計劃 需 求 調研問卷表 項 目 總體建設方案 需 求 規格說明書產 品 原 型 文件進行業務需求調研，了解客戶方現有業務和需求；進行業務需求和流程分析、結合未來業務愿景、形成概要實施需求；進行市場競品差異分析；進行場景分析，制定業務架構；設計系統總體技術架構和部署架構方案；制定數據架構，梳理系統關系及接口內容；制定技術實現方案；制定項目研發實施計劃；分析可能影響的組織角色以及潛在風險；溝通和明確上線標準；確

163、定項目總體建設方案并提交簽署；組織需求評審，確定需求規格說明書并提交簽署；組織需求原型評審，并提交簽署。組織相關人員，配合國貿智慧開展業務需求調研工作；提供現有業務流程和相關系統的設計材料；提供現有業務相關的數據狀況材料；參與討論會，配合進行業務流程架構設計和業務場景設計；需求范圍確定；參與、實施計劃和上線標準確認評審；配合參與和確認需求概要設計方案和詳細設計方案；按基礎設施方案設計需求采購和提供軟硬件運行環境；建立開發、測試和生產環境；推動可能的組織變革；簽署項目總體建設方案；簽署需求規格說明書；簽署需求原型文件。在項目藍圖設計階段，項目團隊通過與園區管理者、入駐企業和相關利益方的深入交流，

164、項目研發團隊制定需求調研計劃和調研問卷內容，收集調研結果，分析業務痛點，確定業務需求，設計業務流程。完成項目總體建設方案，完成方案匯報。業務需求詳細設計，完成需求概要設計和詳細設計評審。5實施（試運行）系統搭建完成后，按照建設程序，進入實施/試運行階段，持續 7 個工作日。在項目基本完成系統測試后預計投入 2 名實施人員；運行實施周期：1 個月6系統優化（完善）15 個工作日對系統試運行過程中產生的 bug 進行修復，對系統進行全面優化完善。項目上線后 6 個月過程中，在實際使用中完善及優化；持續投入園區師 2 名；跟蹤反饋并做平臺的迭代和提升7備注本項目采用敏捷開發模式，多項工作可并行開展，

165、接受過程中的需求的深化和用戶體驗的提升。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業076在需求明確后，團隊制定了詳細的實施方案，包括系統架構設計、功能模塊劃分和開發計劃。通過引入敏捷開發方法，項目團隊分階段進行迭代，確保各模塊按時完成并滿足質量標準。在研發過程中，團隊與用戶保持密切溝通，及時調整和優化功能，確保系統設計的合理性和可用性。最終，經過嚴格的測試和評估，智慧園區管理系統順利上線。團隊組織了培訓和推廣活動，幫助園區管理者和企業用戶快速上手，確保系統能夠順利投入使用。整個實施過程注重用戶體驗，力求在每個環節都能為最終用戶提供價值，確保項目的成功落地。從上線試運行到業務操作的過渡，實

166、施上線后運維支持。為了讓業務部門、系統運維團隊以及試點上線業務人員提前了解熟悉系統，更好的支撐后續的系統迭代建設開發、日常使用和運營工作，以及系統運維等相關工作的順利開展。編制培訓計劃、編制操作手冊和編制培訓課件。培訓方式根據業務部門的實際要求進行系統實操層面的功能內容培訓，以組織現場集中培訓為主。培訓內容培訓內容主要為系統應用架構、技術架構、數據架構主要內容、主要設計邏輯、主要接口設計思路、系統的各項功能應用，以及系統架構運維等技術相關內容。國貿智慧園區系統項目應用的各階段的項目交付件的交付形式為：Microsoft PowerPoint 或Microsoft Word 文檔，所有文檔均為中

167、文版。安全相關文檔清單：系統安全設計方案、系統安全設計方案評審記錄、信息系統軟件惡意代碼檢測報告、信息系統軟件設計文檔、信息系統軟件操作手冊、信息系統變更單、信息系統測試驗收方案、信息系統測試驗收報告、信息系統上線前的安全測試報告、系統交付清單、運維人員培訓記錄、系統建設文檔、系統運行維護文檔。完成標準交付成果雙方責任研發團隊業務部門運維過渡 實施培訓計劃；用戶培訓考勤表；系統操作手冊；上線報告；問題跟蹤表；安全相關文檔清單（另附）。組織系統使用培訓，制作系統培訓時的 PPT 及考核試題；根據系統功能，編寫用戶操作手冊，指導項目人員的日常使用和操作；上線試運行跟進。配合完成系統對接的網絡施工；

168、參加系統使用培訓會議，成立上線運維組織。077（一）經濟效益智慧園區管理系統將通過整合核心業務功能，顯著降低園區的運營成本。通過實現資產管理、招商管理、合同管理和運營管理的自動化，該系統減少了人力參與和冗余流程，優化了資源配置，從而降低不必要的開支，提高了資金的使用效率。降低運營成本：智慧園區系統通過實現資產管理、招商管理、合同管理和運營管理的自動化與信息化。系統直觀展示當前出租率、完成率、計租均價等信息，支持復雜計費規則，適應各種租賃組合；遷出費用自動結算，杜絕人為差錯；智能對賬，無須多頭核對；賬款情況實時統計；財務報表可視化，隨時打印。每個房源塊優先展示最近合同、租售狀態等重點信息?？梢暬?/p>

169、剖面圖能多顏色區分可招商房源、不同到期時間的房源，讓管理者既可全面掌握項目動態，又可細化管理顆粒度。通過各部門間的無縫對接，提高了整體工作效率。流程的自動化和信息的實時共享，使得業務處理更加迅速，減少了信息傳遞的延遲，幫助管理者更快速地作出決策，從而提升了整個園區的運營效率。使園區在有效節省資源的同時，提升了資金的使用效率。提升內部協同效率：通過建立標準化的管理流程，可自助配置的業務流程引擎，加速審批流轉；建立網上審批通道，梳理權力運行流程規范每項事務的審批流程，實現事事都在監督中?？杉梢曨l監控、能耗管理、安消聯動、停車等系統，在一個平臺上實現多個智能化系統的集中統一管控。無縫對接各部門的功

170、能保障了信息流的暢通，簡化了工作流程。這種高效的運營模式減少了決策時間，提高了各項業務的響應速度，從而實現更快速的業務處理，全面提升園區的管理效率。提高環境適應能力：通過實時數據分析與監控，智慧園區管理系統能夠快速響應市場變化和政策調整，幫助園區在不確定環境中做出靈活決策。這種適應能力使園區能夠更好地把握發展機遇，降低市場風險。提高盈利能力：高級的招商管理功能使園區能夠吸引更多優質企業入駐，增加了營收來源。系統還專注于解決企業在運營中遇到的行業痛點問題，通過優化業務流程和提升信息透明度，消除了信息孤島和溝通障礙，從而推動園區的健康發展。整合服務資源，規范辦事流程，園區辦事少跑腿，構建服務口碑正

171、循環，提升品牌軟實力。支持資訊、政策、黨建學習、活動等線上發布，搭建小程序、公眾號、門戶網全媒體傳播矩陣，形成園區 C 端私域流量池，助力園區運營平臺化經營?；谕＼囄?、人員通行道閘、設備顯示屏等資源能力，面向廣大業主提供包括充電運營運營、廣告運營等一序列園區運營增值服務?；趫@區管理掌上辦公需求，聚焦政府、園區資源，掌握企業經營現狀，以數據為驅動，構建園區、企業之間的新型園企關系，打造營商環境新高地，實現園區管理隨時隨地、提高園區辦公效率、更好服務園區企業。打通企業服務“最后一公里”，從單一園區到產城融合，從管理園區到服務園區，從發展產業到提檔升級。解決行業痛點問題：該系統聚焦于解決園區在運

172、營中常見的痛點問題，如信息孤島和資源配置不合理，通過高效的業務流程和數據整合，消除了傳統運營中的障礙，促進了企業間的協同。實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業078（二）社會效益促進區域經濟發展：智慧園區系統的實施吸引了更多企業入駐，推動了地方經濟的快速發展，增加了地方稅收，促進了經濟結構的優化與升級，為區域經濟注入了新活力。增強就業機會：隨著園區企業數量的增加，提供了更多的就業崗位，解決了部分人員的就業問題，提升了區域的整體就業水平，促進了社會的和諧發展。推動可持續發展：系統通過提升管理效率和資源利用率，支持園區的發展過程更具環保意識。在推動經濟增長的同時，系統也關注環境

173、保護，助力實現可持續發展目標。提升社會服務能力：園區管理的智能化、信息化提升了政府和管理機構的服務能力，更好地滿足企業和居民的需求，增強了社會的整體服務水平，提升了公眾的滿意度和幸福感。促進社會創新：智慧園區管理系統匯聚了多領域的信息和數據，激發了區域內的創新創業活力，促進了新技術、新模式的發展，引導社會向創新驅動轉型。加強社會協作與共享：通過數據共享和信息流通，系統促使園區內各方加強合作，形成良好的協作關系和創新生態，推動社會資源的高效配置，實現共贏發展。（三）客戶價值智慧園區系統以其全面的功能和智能化的管理模式，為園區吸引優質企業、提升運營效率、增強客戶滿意度、解決行業痛點、及持續創造數據

174、價值提供了堅實的基礎，構建了多元化的客戶價值。提升園區招商：智慧工程管理系統通過提供智能化的招商管理功能，能夠高效整合市場信息、企業需求和園區資源，支持精準招商策略的制定。這使得園區能夠吸引更多優質企業入駐，增強園區的競爭力，快速提升整體招商效率和質量。優化運營管理：系統通過自動化的運營管理流程，實現了各部門之間的信息無縫對接，優化了資源配置和流程效率。借助數據分析能力，管理者能夠實時監控運營狀況，快速做出調整，從而促進園區內部的高效協作，提升整體運營效益。提升客戶滿意度：系統通過優化招商和運營管理流程，智慧園區管理系統能夠吸引更多優質企業入駐，從而提高園區的盈利能力。系統的高效運作和透明的收

175、費機制，有助于拓展收入來源并增加營收。為了提升客戶滿意度，系統將提供透明化的服務流程和高效的支持體系，使入駐企業能夠更便捷地獲取所需信息，通過提供高效、透明的服務流程，系統加強了園區與入駐企業之間的溝通，從而增強企業的信任感和忠誠度?？蛻魸M意度的提高促進了企業的長期合作與忠誠度，為園區的人氣和口碑積累了積極影響。提升數據價值：智慧園區管理系統通過有效沉淀和分析核心運營數據，為園區管理提供了數據驅動的決策支持。這一數據底座不僅為園區的長期發展提供了科學依據，還能夠為入駐企業提供市場趨勢分析和業務建議，從而不斷增加客戶的商業價值與競爭優勢。國貿智慧園區系統應用在建設過程中的主要困難和障礙包括技術融

176、合的挑戰、數據安全和隱私保護的挑戰、應用場景的落地難題、資金投入和人才儲備的挑戰、用戶體驗和接受度的挑戰：1.需求調研與功能定義的復雜性：研發初期需要對園區的實際需求進行深入調研，功能定義過程復雜且容易出現偏差。如果需求分析不夠全面，將直接影響后續開發的效率和系統的實用性?？朔椒ǎ簩嵤╇y度及復雜度079國貿智慧園區系統應用就如同一位全能的管家，將園區內的各項事務管理得井井有條。它通過先進的技術手段，將原本分散的招商、租賃、資產、物業等多個環節緊密整合在一起，形成一個有機的整體。（一）招商創新價值在招商方面，搭建園區系統招商數據庫，實現從確定招商策略到有商機線索、從意向協議到達成簽約入駐全流程

177、管控，依托招商數據庫為園區的智慧招商、高效招商提供支持，精準描繪潛在客戶畫像，幫助園區管理者有的放矢地制定招商策略，吸引優質企業入駐。多渠道推廣，小程序全民經紀人開啟了全員營銷新時代，便捷、高效、互動式的商機引流。不再是盲目地尋找，而是有針對性地邀約，大大提高了招商的效率和成功率。通過組織多方業務部門與管理層的座談會，收集各方意見，建立需求優先級列表，確保功能設計充分反映實際需求。2.系統集成與數據互通的挑戰：園區內存在多種系統與平臺，各部門之間數據和流程的無縫對接是一項艱巨的任務，可能面臨數據格式不兼容及信息孤島的問題?？朔椒ǎ翰捎脴藴驶臄祿涌诤蛥f議，促進不同系統之間的兼容性，并設計中

178、間件，實現數據的有效集成和流通。對于已有的系統，考慮通過 API 或定制開發進行對接。3.技術創新與研發能力的局限：智慧園區涉及眾多技術領域，如物聯網、云計算、大數據、人工智能等，如何將這些技術有效融合，實現數據互聯互通，構建統一的智慧園區平臺，是首要挑戰。不同技術之間的兼容性問題、數據標準不統一導致的數據孤島現象，難以實現數據共享和深度應用，影響整體智慧化水平?？朔椒ǎ和ㄟ^引入外部技術顧問，結合內部團隊提升技術能力，并進行定期的技術培訓和知識分享，以提升整體研發水平。4.變化管理與用戶接受度問題：新系統推行后，現有使用者（如園區管理人員、入駐企業等）可能對新流程和工具不適應，導致抗拒或使用

179、不當，從而影響系統的實施效果?？朔椒ǎ禾崆斑M行用戶培訓與推廣，提供詳盡的使用指南和支持，鼓勵用戶參與到系統設計與測試的過程中，以提高其接受度和使用意愿。5.安全與隱私保護的考慮：系統涉及到園區運營的核心數據，數據安全和隱私保護是研發的重要議題。數據泄露或遭受攻擊將對園區造成嚴重損失?？朔椒ǎ涸谙到y設計和研發過程中，嵌入安全性原則，采用加密技術、權限控制及訪問審核機制，同時定期進行安全審計和風險評估，以保障系統安全和數據隱私。案例亮點2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業080（二）資產管理創新價值在資產管理方面，資產信息數字化：一房一價、租售一體，直觀展示當前出租率、完成率、計租

180、均價等信息。每個房源塊優先展示最近合同、租售狀態等重點信息?？梢暬拭鎴D能多顏色區分可招商房源、不同到期時間的房源，讓管理者既可全面掌握項目動態，又可細化管理顆粒度。有效避免了資產的閑置和浪費，最大程度地發揮了資產的價值。（三）租賃管理創新價值在租賃管理方面，一站式租售的服務：建立“租前、租中、租后”業務標準化管理模型。對園區房源進行統一租賃管理，記錄從意向客戶登記管理、合同簽約、續約、違約、轉租、變更、業主委托等租賃業務全過程，即時查看合同狀態。同時對企業入駐從交付處理、裝修備案到退場結算線上全流程閉環。從租賃合同的簽訂、租金的收取到續租、退租等流程，都實現了自動化和智能化。實時的租賃數據更

181、新，讓管理者對園區的租賃情況了如指掌，能夠及時做出合理的決策。（四）收費管理創新價值在收費管理方面，一體化收費管理：計-賬-收-核-結，聯動聚合收款方式，自動對賬。涵蓋了物業管理、車位租賃、室內租賃、公共服務等各種收費項目，計費零失誤、自動催繳和自動對賬的功能，極大地提升了園區收費管理的效率和精確度。1.賬單自動生成，多渠道催繳：自動觸發電子賬單催繳（消息、短信、郵件多渠道發送），小程序線上查賬，全面提高觸發率，連接企業與管理方，實現雙向互動。2.多業態、多收費場景支持：租金、滯納金、押金等園區全費項、多收費類型覆蓋，支持對公轉賬、微信支付、賬單收款二維碼等多維收銀方式，加速資金回籠。3.業財

182、核算一體化融合，實現對應收、實收、票據等全業務口徑數據自動化生成財務憑證的高效管理?！鞍l票無紙化”，客戶只需 1 分鐘就能收到全電發票。（五）運營管理創新價值在運營管理方面，整合服務資源，規范辦事流程，園區辦事少跑腿，構建服務口碑正循環，提升品牌軟實力。支持熱點頭條、園區動態、政策在線、黨建學習、園區活動線上發布，搭建小程序、公眾號、門戶網全媒體傳播矩陣，形成園區 C 端私域流量池，助力園區運營平臺化經營。通過集成在線服務平臺，為入駐企業提供一站式服務支持。企業可以通過系統自助查詢資源、申請服務、預約會議等，顯著提升服務效率。此外，系統還搭建了企業間的交流互動平臺，促進園區內企業的合作與資源共

183、享。1.產業配套：會議室、場地、廣告位等公共資源線上預約，線上線下體驗閉環，多渠道持續運營增收。2.產業服務：企業服務導入，聚合辦事入口。政策匹配、服務大廳辦事一站式導航。081（六）物業管理創新價值在物業管理方面，集成各個子系統，實現對園區設施、安全、能源、環境等方面的智能化管理，降低園區的能源消耗和排放，促進綠色、低碳發展。提高運營效率、降低成本、優化服務等方式，增強園區的綜合競爭力，吸引更多優質企業和人才入駐。1.集中化管理：將各個子系統進行統一管理（門禁、監控），避免信息孤島和重復工作。2.產業升級：各種智能化應用，有助于推動傳統物業管理向智能化、數字化轉型，進而促進整個園區產業的升級

184、和轉型。廈門國貿產業園區有限公司廈門國貿產業園區有限公司是“世界品牌 500 強”廈門國貿控股集團成員企業海翼集團的全資子公司，致力于先進產業園區開發運營及區域先進園區領軍。公司以園區空間載體+產業生態培育為支點，構建集全周期產業研究、招商、運營及投資四位一體的專業化產業發展體系，賦能區域產業價值鏈，推動地方產業孵化升級。自成立以來，公司在廈漳泉區域累計投資超 30 億元，開發商服用地達 23 萬，資產管理面積達 62 萬。旗下擁有國貿智谷產業園、國貿思明科創園、國貿信達信息產業園等多個重點項目，覆蓋新一代信息技術、碳中和、物聯網、新能源、新材料等領域，打造集多功能配套、人文和諧于一體的新型智

185、慧園區，實現物聯網、管理與環境的全面集約與融合。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業082牡丹江恒豐紙業股份有限公司：基于極寒環境下的供應鏈創新管理與應用實踐案例簡介基于極寒環境下的供應鏈創新管理與應用實踐 是恒豐紙業積極順應國家戰略方向，積極探索并勇于創新的實踐應用，通過深耕推進企業的數字化轉型及智能化建設，構建并持續打造高品質、高質量的智慧工廠體系，其中部分應用實踐更是全國首創，體現了恒豐智能化建設發展的高水準，為省內輕工業以及流程制造企業的智能化及管理發展樹立了標桿。恒豐紙業供應鏈創新管理與應用實踐結合了第三代 ERP 系統、MES 系統、主數據管理平臺、

186、企業服務總線系統、智能倉儲管控平臺等多個新一代數字化平臺，通過 GPS 技術、北斗衛星導航、身份識別、光柵傳感、視覺識別、條形碼等多項物聯網和新一代技術手段，將企業生產運營過程的人、機、物互動關聯，實現全過程的智能識別、定位、跟蹤、監測、控制和管理。以科技創新與制造業融合為主線，“數字化+物聯網”技術為手段，實現對人員、設備、物料、過程、環境、方法、產品等元素，以及采購、倉儲、物流等供應鏈各環節的全過程透明化管理，為企業施行精細化管理提供了可靠手段，推動供應鏈的統一管控和分析能力提升，打通產業鏈各環節并為產業鏈提供高質量增值服務，助力恒豐高質量發展。082國有企業所屬領域083從全球趨勢看，制

187、造業競爭日益激烈，智能制造發展已成必然，全球主要國家順應以網絡化、數字化、智能化為核心特征的第四次工業革命發展趨勢。2022 年，恒豐紙業全球行業市場占有排名升至第一位，并榮獲國家級制造業單項冠軍、黑龍江省智能工廠等多項榮譽，作為數字化轉型的“領航”企業，為積極應對國內外形勢多樣化的不確定性，恒豐紙業不斷持續的加大智能化建設和投入，通過不斷的探索創新解決企業實際運營過程中存在的瓶頸問題，主要為以下幾方面：（一）解決依賴人工作業，重復工作勞動問題傳統作業依靠人工，重復工作量大、人工干預度越高、不可控因素多等問題導致出現差錯幾率增加和付出成本上升，企業急需通過數字化平臺與智能化設備應用，提升供應鏈

188、作業環節智能化程度，實現業務流程的智能化作業，降低人工重復勞動，提高作業效率，提高企業運營能力。（二）解決多元化平臺全面建設，協同應用問題恒豐紙業供應鏈管理應用了 ERP 系統、MES 系統、WMS（倉庫管理系統）、TMS（運輸管理系統）以及批次管理系統等各種新一代應用平臺和管理理念，數據應用獨立且業務存在重疊問題，恒豐紙業通過全面的發展建設，建立了多元化數字協同平臺，形成以業務為核心支撐，多個專項管控平臺貫通融合的數字化管控體系，結合智能化應用，以創造價值為導向，通過各平臺的業務融合與數據驅動，實現了供應鏈整體的高效協同和運行。（三）解決信息斷層，傳遞效率低問題企業倉儲、物流環節與產品承運商

189、、供應商及客戶等上下游企業關聯緊密，涉及業務都為電話、微信、紙質單據等線下溝通方式，業務信息不透明，傳遞效率低。所以，需要打通產業鏈上下游企業，實現業務貫通、信息前置以及決策的智能化，全面提升產業鏈的業務管理和協同共生，打造新型應用模式，構建產業生態。1.平臺架構供應鏈智能管控及追溯平臺建設主要分為三個層級:架構層。實現倉庫的倉儲、流通和運輸的智能一體化管控，為前端業務形成有效的數據支撐和業務服務，保障前后端形成有效聯動。數據層。通過接口打通內部信息化系統和智能應用設備，打破數據孤島，實現業務之間數據實時共通、自動流轉，同時在線數據管理、統計及分析，形成有效數據閉環。操作層。實現倉庫的智能化改

190、造、智能無人值守地磅、叉車智能設備應用等，提升智能化作業水平，數據不需要重復錄入和操作，功能簡便，便捷的出入庫管理模式，降低人力成本，同時提高作業效率。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業084085平臺管理包含倉儲管理、智能調度、運力管理、智能排車、在途跟蹤、叉車管理、自動稱重、自動出入庫管理、追蹤追溯、產業業務協同等智能一體化全方位智能應用。2.業務應用恒豐紙業供應鏈創新管理與應用實踐的構建基于價值鏈協同、線上線下互通的一體化平臺，強化自身運作與管力。打通供應鏈各環節與供應商、客戶等終端的信息渠道，實現全價值鏈的信息集成。整合企業供應鏈各環節

191、數據資源，應用物聯網、大數據、AI 人工智能等技術，基于供應鏈數據全面采集和匯總分析，以工業智腦指令驅動各個生產單元的優化執行。對簡單、重復、明確的供應鏈環節，采用智能化應用和處理，提高效率與準確性。數據集成平臺為了加強各業務系統的業務和數據關聯性，實現恒豐紙業內部業務系統的數據整合工作，恒豐紙業通過企業服務總線作為集成主體。服務總線集成目標及主要作用包括：1.總線平臺本身的搭建。開發工具、服務總線基礎運行平臺、新老服務接口接入開發、消息集成等功能應用；2.服務管控平臺。目錄、運維、監控、日志、統計等應用；3.底層集成標準規范。服務開發設計規范、消息讀寫規范、服務管理規范、平臺運維規范等建立及

192、應用。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業086集成平臺與恒豐已有 ERP、MES、主數據等信息化和自動化系統聯接的基礎上，將用戶端延伸和擴展到物與物、物與人的連接。物聯網模式中，恒豐紙業所有工業控制系統、業務管理系統、定位設備、掃碼設備、視頻監控設備等進行網絡連接并交互通信和場景聯動。通過集成對接，與北斗定位系統、智能掃碼設備、車輛速度傳感等智能設備的數據采集和功能處理，其中包括常規數據接入協議（OPC、JDBC、TCP 等多種工業數據接入方式）的數據采集、數據處理、消息隊列發送和消費等。恒豐企業服務總線作為恒豐紙業數字化轉型戰略規劃的中間層對下完成 MES、LOT、MDM、地磅

193、、立體庫、LIMS、PHM、打卡機、1688等系統的集成，對上完成ERP、移動辦公等企業管理系統進行對接，實現了數據全覆蓋，搭建了各異構系統之間相互集成對接，統一、完整、高效、穩定的企業級數據管理和集成對接工具，提高了企業數據利用現狀，支持各業務系統數據互聯互通，通過監控平臺實現，提高集成運維效率，降低運維壓力和工作量，為恒豐紙業的數字化發展提供支撐。供應鏈批次管理基于恒豐紙業現有物料編碼體系，針對原料、輔料、包材、半成品、成品、貴重品、備品備件等對象，研究并制定編碼標準，為具備條件的每一類物料設計專屬標簽，通過供應商物資標簽，結合打掃碼設備構建打掃碼應用體系，基于物料最小包裝單元，運用物聯網

194、技術，實現對物料到貨、質檢、入庫、領料、退料等全過程信息采集貫穿，以及客戶、供應商、生產過程、現場倉、中間物、成品等全供應鏈過程的精準管控，記錄全過程物料實際流轉過程及狀態，并進行跟蹤與追溯，提升企業供應鏈管理能力。與煙草客戶進行了供應鏈批次數據對接和應用協同，打通客戶與公司間的平臺信息交互，為煙草客戶提供產品的全生命周期追溯服務以及全過程數據追溯查詢，支持多種追溯服務手段，為客戶提供免費的數據增值服務。087恒豐紙業打破傳統企業的倉儲物流體系，提升企業內部供應鏈各環節數據的透明化和可視化，改變依賴人工的作業模式，提高運營效率，避免管理忙點，促進企業健康可持續發展。在產業生態方面，打通產業鏈上

195、下游企業，實現業務貫通、信息前置以及決策的智能化，全面提升供應鏈各環節的業務管理和協同共生，打造新型應用模式，構建產業生態。1.管理水平的提升（1）管理可視化、透明化圍繞生產、倉儲、物流、銷售、采購經營管理的數據信息與供應鏈智能管控及追溯平臺的數據進行全面整合管控，形成恒豐全局性的供應鏈數據中心，使供應鏈全過程動態實時展現，實現全過程的可視化和透明化，為企業精細化管理和決策提供支撐。（2）效能提升構建恒豐紙業供應鏈各階段數據價值挖掘，通過供應鏈全過程智能化實踐，減少了操作人員操作時間和經驗的深度依賴，平臺根據邏輯進行智能化的任務分配、出入庫掃描等操作，極大提高供應鏈整體運行的穩定性，提升供應鏈

196、各環節整體效能，增強企業競爭力。實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業088（3）精細化管理的提升平臺在生產過程中進行全生命周期管理，不僅對原料、輔料等主要生產材料的全程化跟蹤監控，同時對生產過程中主要設備、生產人員、生產方法同步進行跟蹤監控，提升企業精細化管理水平。2.經濟效益恒豐紙業通過推進業務貫通及高效協同，帶動社會有效應用，促進產業鏈效率提升，激發內生動力及產業鏈高質量發展，主要表現幾方面：（1）運營效率提升，降低企業資金積壓通過智能設備及平臺的應用，加強了供應鏈上下游企業整體運行效率協，提高恒豐紙業生產運營能力，通過人、機、物的互動關聯和精細化管控，企業存貨周轉率總

197、體上升，資金占用持續降低。通過數據對比，恒豐紙業總體庫存數量降低 1584.77 噸，平均月降低 1.04%；庫存金額降低 165.08 萬元，平均月降低 16.51 萬元。（2）提升倉儲及承運商作業效率產品出庫裝車時，為保證產品追溯，需要人工逐個掃描條碼，不僅影響搬運車輛作業效率而且耗費大量人工勞動和時間，采用智能光學識別掃碼技術后，讓每件產品出庫裝車工作操作從 3 分鐘降至2 分鐘內，為企業和物流承運商整體工作效率提升 30%，并節約 3 個倉儲保管崗位工作，每年為企業降低人工成本近 30 萬元。（3）提升供應商作業效率恒豐紙業原有地磅系統需供應商排隊、稱重、打印等操作，智能化改造升級后，

198、實現了業務前置和自助，讓稱重業務從 7 分鐘降至 4 分鐘以內，為供應商作業效率提升 42.9%，并節約 2 個地磅管理崗位工作，每年為企業降低人工成本近 20 萬元。3.社會效益恒豐紙業在國內、國際特種紙行業市場占有率均為第一，是特種紙的龍頭制造基地，作為本地數字化轉型的“領航”企業，以數字技術與產業鏈融合為主要路徑，以自身的快速發展和行業龍頭示范效應，借助老牌國企的資源優勢、強大的協調能力以及靈敏的產業政策嗅覺，聯合生態力量，運用物聯網、大數據、數字孿生、人工智能、5G 等新技術，通過技術創新驅動高效的資源整合與優化配置，構建中小企業與傳統產業轉型的生態化綜合服務體系，推動產業生態建設與共

199、融共生，拉動行業及上下游中小企業共同參與，攜手共進，推動供應鏈和服務鏈的數字化升級和高質量發展，最終形成以效率提升為目標的系統性解決方案，并進行成功經驗的推廣和復用。恒豐紙業的創新成果，在行業內極具推廣價值，可通過平臺將優良經驗復刻傳承，實現對企業資源優化配置。目前，恒豐紙業的批次管理、條碼光學識別等應用已在同行業四川錦豐紙業股份有限公司復制并推廣應用，通過條碼技術應用，實現了產品全生命周期的管理及追蹤追溯，已取得較好應用成果。該創新成果的成功，將會為造紙行業提供進一步提升企業管理和生產效益的能力，同時為其他行業提供可借鑒的平臺和發展方向。0891.低溫環境下，智能設備應用受影響恒豐紙業地處東

200、北地區，冬季最低氣溫-30，同時恒豐紙業是一家擁有71年歷史底蘊的老牌企業，存貨倉庫無取暖設施，常年與室外溫度保持一致，在智能條碼掃描應用方面，RFID 射頻識別技術和其他成熟的解決方案無法在超低溫環境運行。解決方案：低溫環境智能識別條碼應用是恒豐紙業全國首創的實踐模式，通過技術調研和科學評估，恒豐紙業最終采取了光學識別自動掃碼模式，根據企業輥、件、箱等不同的產品形態特點，制定了倉庫龍門定點掃描和叉車固定掃描兩種應用模式，即克服不利環境因素影響，同時滿足了業務場景的應用需求。2.產業鏈信息不通暢，業務協同效率低倉儲、物流環節業務涉及產業鏈上下游企業，傳統溝通方式信息滯后且效率低，在產業鏈業務協

201、同推進過程中面臨很多難點和堵點，打通產業鏈上下游企業，實現信息對接貫通，改變產業鏈信息交互依賴人工、靠經驗、憑直接的傳統溝通和作業模式成為迫切問題。解決方案：通過“智能平臺+智能設備”的應用實踐，實現“人、機、物”的數據采集、交互、分析、應用和決策，打通生產、物流、銷售、服務等關鍵環節，對企業關鍵業務環節流程管理進行規范升級和全程監控。同時平臺面向產業鏈上下游企業免費提供協同必要的軟、硬件產品和服務，通過數字化平臺與智能設備的物聯和應用，提供可靠的數據與靈活的算法，實現了智能化作業和平臺化的信息共享、傳遞，降低人工成本和時間成本，帶動產業鏈上下游協同轉型，構建業務生態，提高產業服務質量，提升生

202、產流程效率。3.數據分散，集中管控能力差恒豐紙業數字化系統應用全面，不同的業務需要通過不同平臺處理，尤其倉儲物流業務環節數據割裂嚴重，依靠經驗作業，業務數據無法形成閉環，不能有效的支撐管理決策。解決方案：通過供應鏈智能管控及追溯平臺的核心工單及管理數據為軸，貫穿式拉通，將恒豐各系統的業務數據及供應鏈全過程的系統數據進行清洗和整合，形成全面的數據存儲和共享中心，實現集中管控并全面的推進精細化管理落地。4.經驗碎片化，無知識積累倉儲作業、業務處理的經驗，存在個體化、碎片化、隱性化特征，難以積累，傳遞和檢索，無法形成知識延續和創新的良性循環。解決方案：系統形成過程控制的數據積累，通過最佳參數的選取，

203、數據實時交互推送，操作人員可依據平臺數據的指導進行作業和指導操作，平臺實現了全過程數據管理、智能設備指導或主導作業，最終形成問題處理的閉環與經驗的數據化積累。實施難度及復雜度2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業090案例亮點恒豐紙業供應鏈管理的創新與應用實踐通過數字化平臺賦能與智能化設備的結合應用，采用了GPS、北斗衛星導航、身份識別、光柵傳感、視覺識別、條形碼、物聯卡等多項物聯網和新技術手段。未來，恒豐紙業將結合數字孿生、人工智能、5G以及智能裝備的應用，實現生產、工藝、質量、倉儲、物流、設備、營銷等全流程、全要素的實時感知，對生產運營全面管控和持續優化，圍繞“智能制造”的構成要

204、素，構建智能工業數字化產業鏈服務體系，逐步推進恒豐數字化轉型升級，為傳統制造業向智能制造業轉型提供支持，形成產業生態輻射，堅持并引領新模式、新業態發展理念，抓住機遇帶動區域快速發展。牡丹江恒豐紙業股份有限公司牡丹江恒豐紙業股份有限公司是一家擁有 70 年歷史的老國企，也是一家通過改革煥新機、斬獲“省級智能工廠”、“數字化（智能）示范車間”、“國家級綠色工廠”、“國家級單項冠軍”、“數字領航”等新標簽的國內首家造紙行業重點高新技術企業。公司現擁有 21 條機制紙生產線，4 條印刷機及高白度連續漂白亞麻漿等延伸產業鏈專業生產線的大型企業，年機制紙生產能力 23 萬噸。公司技術實力雄厚，是中國卷煙配

205、套用紙國家標準和行業標準的主要制定單位?？蛻舯椴既?，市場占有率多年穩居國內第一，通過近年數字化及智能化改造創新發展，自 2021 年起，公司在國際同行業市場份額中也躍居首位。恒豐紙業以“科技、智能、綠色”為目標，深入落實中國制造 2025 國家戰略，在制造裝備、運營管理和數字化、智能化等各方面均處于同行業前列，當前數字化已然成為了恒豐紙業獲取持續競爭力和增長點的必要支撐，為恒豐紙業可持續成長賦能助力。申報單位名稱單位簡介091湖北聯投集團有限公司：湖北聯投 IT 服務臺員工服務助手項目案例簡介通過本次項目建設，擴展服務范圍，提升員工滿意度，加強運維服務供應商考核，推動集團整體 IT 服務水平

206、的提升。按照“渠道整合、智能服務、各級協同”的思路，拓展IT 服務平臺服務內容，使得集團各個信息系統運維問題統一提交、分類派發，并提供在線咨詢、關聯信息主動推送等個性化服務。建立高效便捷在線服務流程和內外部滿意度評價機制，全面提升員工服務體驗。建立服務績效評價機制，強化共享服務效能監督，增強運維服務管理能力。091國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業092隨著當今行業的競爭加劇，企業的數字化轉型已經迫在眉睫。湖北聯投作為大型國有企業擁有超過 2 萬名員工，企業內部業務系統多、日常咨詢量十分巨大，在以往各個組織內部的咨詢采用電話、微信群、微信聊天、郵件等各種方式。在用

207、戶端溝通不便、流程復雜、問題找不到人、通過人找人的問題已成為集團內部員工十分煩惱的問題。在運維端無法統一收集/跟進咨詢問題、分析運營數據的問題也影響集團服務效率的提升。因此，希望通過本項目的建設，以“優化體驗、提升效率、保障質量”為目標，為集團信息系統全面打造一個運維問題統一提交、分類派發，提供在線咨詢、關聯信息主動推送等個性化運維服務平臺，建立高效便捷在線結算機制，建立內外部滿意度評價機制，全面提升服務體驗，建立服務績效評價機制，強化服務效能監督，進一步提高信息化、數字化管理和服務能力。背景和主要驅動力在項目建設之初，集團提出了“優化體驗，建設統一的服務平臺；提升效率，增強智能化服務水平；保

208、障質量，鍛造高標準服務能力”的理念。希望通過 1-3 年的建設，達到 3 個目標，即：打造行業領先的數字服務平臺，為集團的數字化轉型提供有力支持；實現服務績效的全面提升，成為集團核心競爭力的重要組成部分；推動行業標準的制定，為整個行業的發展做出貢獻。從解決方案來看，整體分為4層架構，從上至下分為前臺層、中臺層、后臺層、基礎架構層。統一底座、場景驅動、靈活組裝、快速復制，是這套解決方案的特點，為全集團 2 萬+員工提供咨詢服務。戰略規劃和行動路線圖0931.提高效率。通過引入 AI 機器人實現了 7*24 小時服務，通過 FAQ 對話和任務式解決了 80%的咨詢問題，極大的提升了服務效率。整體可

209、分為 4 個部分：1.全渠道接入。將 OA 系統、企業微信、合同系統、財務系統、數智建管系統等各類業務系統進行渠道整合，統一接入數字化服務平臺。覆蓋集團 2 萬余名員工的咨入口。2.智能化接待，人機協同服務。用戶發起咨詢，率先由智能化機器人進行接待實現 7*24 小時服務接待，通過 AI 機器人提供 2 大類型的自動化服務，一是通過 FAQ 對話將常見問題聚類提供引導式服務，二是通過任務式對話實現用戶的業務自助辦理。當機器人無法解決的問題則無縫轉接到人工服務中，實現人機協同。3.工單流轉，二線客服協同服務。一線共享客服與用戶發起在線聊天服務，解決日常咨詢問題。對于無法解決的技術類問題，則通過創

210、建工單流轉到二線客服，由技術人員跟進處理。4.客戶之聲，數據賦能流程優化?；谛袠I指標的多維度分析，實現多視角數字化看板與大屏，了解整體服務概況。通過對薄弱環境的數字化洞察反哺流程優化。同時對用戶發起滿意度調查服務，了解用戶之聲，進一步對服務質量進行考核。從具體的流程上看，系統給出如下整體流程圖：實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業0942.提升了用戶滿意度。通過對用戶之聲的收集，得以了解用戶真實的聲音，通過本項目的建設，全集團對內部服務的滿意度從建設前的 50%提升到 98.8%。3.構建了標準化的服務體系。通過本項目的建設，將集團總部和400余家子公司的服務體系標準化。

211、全渠道接入、人機協作、一二線坐席協同、客戶之聲的 4 個服務流程已經落實，將全集團 2 萬余名員工的服務質量統一化、標準化、高質量化。難點 1：多組織、多業務系統的整合。集團涵蓋 400 余分子公司和數十個業務系統。各個組織根據其業務會咨詢不同內容，平臺需要接入各業務系統入口并識別用戶身份信息。不同角色員工咨詢同一問題的答案還存在差異，因此需要對業務與組織進行整合。主要解決方法：通過納入主數據進行用戶統一管理，精準識別同一用戶在不同業務系統的身份信息。同時將平臺入口標準化，接入十余個業務系統，解決各業務咨詢問題。此外，服務平臺中通過對用戶身份識別，對咨詢問題提供“一問多答”能力，解決用戶咨詢問

212、題。難點 2：服務人員眾多，如何敲定標準化服務流程。集團業務系統眾多，一線服務人員、共享服務人員、服務商等上百名員工多角色共存。不同角色員工分工不同，職能不同、分管的業務不同，如何確定標準化服務流程，將各個角色納入平臺進行統一管理是非常困難的。實施難度及復雜度095主要解決方法：通過與集團總部信息化中心協商溝通后，組織各個服務人員進行需求調研，最終確定了全渠道接入、人機協同、一二線協調、客戶之聲的服務流程，整合出管理人員、服務組長、一線服務人員、二線服務人員、共享服務人員等多種角色，在平臺中處理不同流程問題。難點 3：集團擁有 2 萬余名員工，如何高效解決如此多員工的咨詢問題。面臨如此多的員工

213、咨詢服務，涉及了十余個業務系統的咨詢問題，如何高效的解決用戶問題是不得不處理的問題。主要解決方法：通過 AI+服務的設計理念，在多個流程中通過 AI 解決員工咨詢問題。1 是在員工接入時，通過 AI 機器人的 FAQ 對話和任務式對話解決了 80%的咨詢問題。2 是接入在線坐席后，通過 AI 的手段通過智能知識庫進行業務輔助，提升了 30%的坐席服務效率。最終實現了高效率、高質量的服務。1.在戰略層面，以提升集團整體 數字化服務水平為核心目標，具有明確的方向和前瞻性。通過“渠道整合、智能服務、各級協同”的思路，打破了傳統服務的分散模式，實現了資源的優化配置和高效利用。這種戰略規劃不僅滿足了集團

214、當前的業務需求，也為未來的發展奠定了堅實的基礎。2.通過引入大量 AI 的能力解決服務咨詢，通過大模型能力輔助生成機器人知識庫和坐席知識庫，快速解決用戶咨詢問題。案例亮點湖北聯投集團有限公司2021 年 12 月，根據省屬國資國企改革方案，湖北聯投集團有限公司成立，定位“科技園區、產業園區、功能園區全生命周期運營商，城市更新全產業鏈綜合服務商和工程建設全領域總承包商”，做好“科技創新的引領者、產業發展的推動者、城市更新的建設者、美好生活的創造者”。集團具體經營業務涵蓋產業新城、園區運營、地產開發、產業金融、數字產業、基礎設施與新基建等領域，總資產規模達 3800 億元，帶動社會投資逾 3000

215、 億元，員工超 2 萬人；控股上市公司 1 家，參股上市公司 2 家，4 家企業主體信用創 AAA，入選湖北省首家中國銀行間市場交易商協會會員代表，位列中國企業 500 強第 211 位、中國服務業企業 500 強第 73 位。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業096多彩貴州航空有限公司：基于數據中臺的數字化轉型綠色發展應用實例案例簡介該案例以數字化轉型和數據要素賦能為核心，助力多彩航實現綠色可持續經營，積極響應數字中國建設整體規劃布局、國家碳達峰 2030 目標和“數據要素”三年行動計劃，推動智慧民航建設。096國有企業所屬領域097從四方面介紹案例背景：一

216、是國家戰略導向。國家高度重視綠色發展和數字經濟，提出碳達峰碳中和目標及數據要素市場化發展戰略，推動行業數字化轉型。二是智慧民航建設需求。民航局推動智慧民航的建設，以實現民航業的數字化、網絡化、智能化，提升民航安全水平、運行效率、服務質量和治理效能。這包括了智能裝備的規模應用、改善出行體驗、提升運行效率和治理能力，推動民航業向更高層次邁進。三是科技創新應用深化?？萍紕撔略诤娇諛I的應用不斷深化，包括人工智能、增強現實、虛擬現實、數字化和自動化服務等技術，促進行業可持續發展。四是綠色低碳與可持續發展。推進航空器節能減排技術的研發與應用，提高能源利用效率，減少碳排放，同時發展可持續航空燃料(SAF)，

217、探索電動和混合動力飛機技術，推動民航業向綠色低碳方向轉型。主要驅動力：一是打造多彩航數據中臺，實現數據資產集中管理。以公司的業務需求為核心，構建高穩定性、高擴展性和高可用性的數據中臺平臺。平臺統一管理各類數據，包括航班信息、客戶反饋、機場運營數據等，實現多源異構數據的引接、采集、存儲、加工、分析和挖掘。同時，建立資源目錄和數據產品的共享交換機制，促進各部門間信息流暢交互，提升決策效率。二是提高市場競爭力。隨著國內航空市場的競爭日益激烈，數字化轉型已經成為航空公司提升核心競爭力的關鍵，通過數字化轉型，多彩航可以優化資源配置，提高運營效率，降低運營成本，從而在競爭中占據優勢。指導思想在習近平總書記

218、“綠水青山就是金山銀山”理念和促進數字經濟和實體經濟融合發展指示精神的指引下，國家層面發布了一系列政策文件，如加快推進國有企業數字化轉型工作通知和新時代的中國綠色發展 白皮書，強調以數字化綠色轉型作為改造提升傳統動能、培育發展新動能的關鍵舉措，旨在推動數字中國建設，加速數字經濟發展。同時，民航局也積極響應，陸續印發了推動新型基礎設施建設促進民航高質量發展實施意見和“十四五”民用航空發展規劃等文件，明確將民航業轉型方向定位于數字化、智能化、智慧化和綠色化，以期為智慧民航建設提供有力支持，更好地服務新時代民航強國建設。多彩航在政策戰略指導下，通過建設數據中臺實現數據資產集中管理、規范化、全面數據治

219、理、開放協作與共享，以支撐數據分析與決策、數字化安全運營、營銷服務和企業治理，加強數據資產管理推動數字化轉型。建設目標形成多彩航“四個一”+“N”數據能力頂層設計方案。參照數據管理成熟度模型及智慧民航建設指南落地多彩航數據管理體系、深入業務場景梳理多彩航數據資產、規劃并落地多彩航數字中臺，利用業務數據資源規劃并落地數據應用，形成多彩航一套數據資產、一套數據管理體系、一個數字平臺規劃、一種數據團隊能力構建、N 個重點應用場景梳理，打造行業數字化轉型標桿。背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業098總體架構依據全球民航發展趨勢與國家相關政策、分析多彩航

220、的用戶和管理者需求、解讀行業標桿先進做法、查找自身業務差距和痛點的基礎上，確定多彩航未來十五五綠色數字航空建設的目標、場景和能力發展框架內容。在數字化支撐民航業數字化、網絡化、智能化高質量發展方面，多彩航統一底座，場景驅動，靈活配裝，快速復用。在多彩航統一的技術中臺、數據中臺底座上，充分發揮平臺化優勢，針對不同的業務場景需求，對現有業務原子能力進行快速編排配裝，快速接入后臺共享數據，借助 API 網關快速連接業務系統，進行數據共享和業務疊加，快速搭建部署業務場景解決方案，為用戶快速提供綜數據支持服務，提升運營效率、降低成本，加速推動整個生態發展進程。099多彩航圍繞節能減排、安全運行、營銷服務

221、和經營管理領域廣泛開展了多項數字化綠色航空項目，包括全方位燃油智能管控平臺、收益決策輔助數據分析平臺、航班運行品質系統、掌上財務等，旨在通過科技創新和數據賦能，實現降本、增效、減碳、提質、擴綠的協調發展，實現綠色可持續經營，積極響應碳達峰 2030 的國家目標，推動智慧民航建設。通過對數據中臺及可視化軟件的使用，不僅打破了業務信息孤島，更在大數據的驅動下，推動航空業務的高效化、智能化，助力綠色航空的騰飛。其中燃油管理、收益決策、運行品質是航空公司提高運營效率、提升服務品質的核心業務，燃油管理效率直接關系到運營成本的控制與盈利能力的提升，收益決策則可以基于市場需求的動態變化最大化每趟航班的收益潛

222、力，運行品質直接關聯到航空公司的品牌聲譽和客戶忠誠度，本案例選取這四個應用場景介紹多彩航數字化轉型情況。數據治理問題航司業務系統高達上百個，系統技術架構不統一，數據庫建設不完善、數據字典不清晰、業務孤島等問題嚴重阻礙企業實現數據治理。多彩航通過梳理業務領域，建立數據管理體系，實現數據治理，案例已接入 30 余個信息系統，完成了業務域的模型建設，為各業務場景提供數據和決策支持，例如燃油智能管控、航班運營優化、客艙服務提升、精準營銷等。未來，公司將持續完善數據中臺建設，引入人工智能技術，例如建立智能客服系統、預測性維護模型等，以提升平臺智能化水平，優化邏輯和技術提升平臺效能，實現高效智能化數據管理

223、與運營，為公司決策提供更全面、更精準的數據支持，提升整體運營效率和服務水平。實施效果實施難度及復雜度2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業100企業文化問題缺乏數據創新文化、數據意識薄弱等問題，阻礙數字化轉型進程。多彩航通過成立數治委員會，推進組織變革，建立健全管、辦分離的 IT 治理架構，激發 IT 體制機制活力。信息化治理方面，為保障數字化轉型工作推進，多彩航加快推動 IT 治理體系變革，增強科技研發能力，形成“1 委+1 部+1 公司+N 單位”管、辦分離，決策、管理和執行架構清晰、職責明確的 IT 治理架構。多彩航通過以賽促學、以賽促教、以賽促創模式，為公司培養數據思維人才。

224、多彩航已形成了“爭優創新”的數據應用氛圍，充分發揮數據要素的乘數效應，賦能公司綠色數字化轉型發展。資金支持問題數字化轉型需要投入大量的資金，而公司面臨資金短缺、投資回報周期長等問題。智慧和創新意味著全業務、全要素的數字化、網絡化和智能化，也意味著新技術、新做法的探索和試點存風險，公司在資金投入上允許預留一定容錯和試錯成本，公司資金投入優先向信創方向的產品、項目和技術的應用傾斜。人才缺乏問題數字化轉型需要大量具備數字化思維、技術能力和管理經驗的人才，而人才短缺、人才流失等問題會成為轉型障礙。主要通過以下辦法解決：1.強組織建設和人才引進、招聘數字化轉型人才，建立數字化人才培養體系。2.健全 IT

225、 治理體制機制、完善其管理職能3.業務部門應加強數字化人才配置4.完善人才激勵機制和復合型人才培養本案例提供基于數據中臺的數字化轉型解決方案，幫助航空運輸企業實現降本、增效、減碳、提質、擴綠的協調發展。案例亮點主要為：（1）數據驅動業務。案例的核心在于將數據作為戰略資產，驅動公司運營和決策，將航空公司從傳統的運營模式轉變為數據驅動型企業。這種轉型意味著航空公司能夠更精準地了解市場需求、優化運營流程、提升服務質量，最終實現可持續發展。（2）構建差異化競爭優勢。數據中臺賦予了公司利用數據要素洞察市場趨勢、預測市場變化、制定更精準的運營策略的能力。通過數據驅動決策，公司能夠有效應對競爭對手，建立獨特

226、的市場定位，獲得競爭優勢。（3）推動生態系統協同發展。數據中臺可以作為數據共享平臺，連接航空公司與上下游合作伙伴，例如機場、航空維修企業、航空服務公司等，通過數據協同，可以優化供應鏈流程，提升效率，打造更加完善的航空生態系統。（4）提升運營效率和服務質量。通過一體化數據查詢系統，簡化數據獲取和處理流程，降低運營成本。數據服務平臺與模型計算實時監控，使航空公司能夠快速響應市場變化和運營需求，優化資源配置。自動化數據計算和報告生成功能減少人工操作，降低錯誤率，提升效率。案例亮點101（5）加速創新迭代，構建數據驅動的敏捷組織。通過AI智能助理、實時監控、自動化分析、綜合預警、數據標準化和可視化工具

227、，顯著縮短了創新周期，提高了創新效率，并降低了創新成本。這種高效的創新機制，使公司能夠快速響應市場變化，靈活調整運營策略，并不斷推出新產品和服務，最終構建起一個以數據為驅動力的敏捷組織，在激烈的市場競爭中保持領先優勢。多彩貴州航空有限公司多彩貴州航空成立于 2015 年，總部位于貴州貴陽，主營國內航線運營，以“安全至上、服務至上、形象至上”為核心價值觀，致力于打造“干線拉動、支線補充、干支聯動”的航線網絡。公司目前已開通 52 條航線，通航 40 個城市，涵蓋深圳、上海、成都、重慶等一線城市，并在天府、宜賓、茅臺、三亞等地設立了 4 個過夜基地。多彩航目前運營 10 架 A320NEO 飛機和

228、 9 架 E190 飛機，并擁有 1500 余名員工，下設 19 個一級部門，具備完善的運營體系和管理架構。多彩貴州航空始終堅持安全運營，并以優質的服務贏得旅客好評。公司在快速發展的同時，積極承擔社會責任，致力于推動貴州省航空產業發展，為當地經濟建設貢獻力量。未來，多彩航將繼續拓展航線網絡，不斷提升服務水平，力爭成為最具競爭力的航空公司，并逐步向全國市場擴展，為更多旅客提供安全、便捷、舒適的航空出行體驗。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業102大連中遠海運重工有限公司：建設新型無人值守智能地磅管理系統案例簡介隨著“數字經濟”成為國家發展的重要戰略方向，政府積極

229、推動各行各業的數字化轉型。無人值守智能地磅管理系統作為物流、工業等領域數字化轉型的重要一環，得到了重點關注和支持，大連中遠海運重工積極響應國家號召，致力于提升企業的數字化運營管理水平。傳統地磅稱重需要大量的人工參與，存在工作效率低、人工成本高、數據易出錯、易篡改等問題和風險，源于對提升企業數字化運營管理水平的迫切需求以及對傳統稱重方式的改進，大連中遠海運重工決定引入無人值守智能地磅管理系統。102國有企業所屬領域1031.技術進步與創新：物聯網技術：物聯網技術的廣泛應用為無人值守地磅智能管理系統提供了基礎支持，使得設備能夠實時連接并交換數據。人工智能與機器學習：AI 和機器學習算法的應用，使得

230、系統能夠自動識別車輛、分析數據并做出決策，從而減少了人工干預。高精度傳感器與無線通信：高精度傳感器確保了稱重的準確性，而無線通信技術則實現了數據的實時傳輸與處理。2.市場需求與產業升級：提高運營效率：傳統地磅稱重方式存在效率低、周期長、成本高等問題，企業迫切需要一種更為高效、便捷的解決方案。無人值守智能地磅管理系統能夠顯著提升運營效率，降低人力成本。數據安全性與準確性：在傳統稱重過程中，數據易出錯且易受人為作弊影響。大連中遠海運重工無人值守智能地磅管理系統通過自動化、智能化的方式確保了數據的精準無誤與即時分析，提高了數據的安全性和可靠性。3.政策引導與支持：隨著國家新型工業化與人工智能融合發展

231、戰略的深入實施，政府出臺了一系列政策鼓勵企業進行智能化改造和升級。無人值守智能地磅管理系統作為智能制造的重要組成部分，得到了政策的積極引導和支持。4.經濟效益與社會效益：經濟效益：系統應用后，大連中遠海運重工的稱重效率提高至少 10 倍，等待時間減少 8.2 分/次，人為失誤率零差錯/零作弊，數據準確率達到 100%，用工成本減少 80%，數據高度集成，運行近 2萬單無故障，實現數據自動采集、應用分析及存儲，有效降低了運營成本，并確保了數據的高準確性，為企業帶來了顯著的經濟效益。社會效益：大連中遠海運重工無人值守智能地磅管理系統的上線運行進一步拓展了企業數智化應用場景，為提升企業數字化運營管理

232、水平提供了有力支撐，作為船舶修造行業數字化轉型的典范，項目也會推動了行業產業升級和技術進步，值得行業內其他企業借鑒，后續系統的廣泛應用有助于提升企業形象和競爭力，極具推廣價值，為行業智能化升級提供了可借鑒的經驗和模式。背景和主要驅動力2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業104愿景與目標：愿景：成為船舶行業領先的無人地磅系統解決案例，推動工業自動化與智能化進程，實現數據驅動的精準管理。目標：短期目標（1-2 年）：船舶行業全面升級無人地磅系統，引領行業標準制定，助推工業自動化水平提升。核心競爭力構建：技術創新：提升系統智能化、自動化水平，集成更多先進技術，如 AI、物聯網、大數據等。

233、數據驅動：建立大數據分析平臺，深度挖掘稱重數據價值，為企業提供精準決策支持。服務體系：構建完善的售前咨詢、售中實施、售后服務的全方位服務體系，提升客戶滿意度。行動路線圖：1.技術研發與升級（第 1-2 季度）：提升系統精度與穩定性：優化傳感器算法，提高數據采集精度；增強系統穩定性，減少故障率。AI 與物聯網集成：深化 AI 在車輛識別、行為檢測等方面的應用，提升系統智能化水平；加強物聯網設備的集成，實現遠程監控與實時數據傳輸。數據分析平臺建設：建立大數據分析平臺，對數據進行深度挖掘，為企業提供數據驅動的決策支持。2.市場調研與需求分析（第 3 季度）：深入調研：針對船舶、物流、制造等行業，開展

234、深入的市場調研，了解需求與痛點。需求分析：基于調研結果，進行需求分析與整理，明確系統改進方向與市場拓展重點。3.產品推廣與試點項目（第 4 季度至次年第 1 季度）：試點項目：在企業開展試點項目，驗證系統效果與商業價值。產品推廣：推薦給兄弟企業或行業內船舶修造企業。4.規?；瘧门c服務優化（第 2-3 年）：規?；瘧茫涸谠圏c成功的基礎上，加速系統在其他兄弟單位或行業內的推廣與應用，實現規?；鲩L。5.技術創新與國際化拓展（第 4-5 年）：技術創新：持續投入研發，引領行業技術創新潮流，保持技術領先地位。6.行業標準制定與品牌塑造（長期）：行業標準制定：積極參與行業標準制定工作，推動無人地磅系

235、統行業規范化發展。品牌塑造：通過持續的品牌建設與傳播，塑造行業內知名的無人地磅系統品牌。戰略規劃和行動路線圖1051.降低運營成本：系統顯著降低了人力成本，通過無人值守設計，兩處地磅轉崗 4 人，節約了 80%的人工成本。減少了因人為錯誤和篡改數據導致的損失，進一步降低了企業的運營成本。2.提高效率：稱重效率大幅提高，至少提升 10 倍，車輛在地磅上的停留時間和等待時間顯著減少，每次稱重等待時間減少 8.2 分鐘。實現了數據自動采集、應用分析及存儲，各業務環節高效聯動，提升了整體運營效率。3.提高環境適應能力：系統具備高度的自動化和智能化，能夠適應不同環境和復雜場景下的應用需求，如船舶制造業等

236、特殊行業。4.提高盈利：由于提高了效率和降低了成本，企業的整體盈利能力得到提升。數據的高準確性和可靠性減少了因錯誤數據導致的損失，進一步增加了企業收益。5.提升客戶滿意度：自助打印磅票和企業微信查驗功能提升了客戶體驗，減少了客戶等待時間，增強了客戶滿意度。全程數據可追溯，增加了客戶對企業服務的信任度。6.解決企業行業痛點問題：解決了傳統地磅稱重中的人工成本高、效率低、數據易出錯和易篡改等痛點問題。通過 AI 技術和無線通信實現了對人員和車輛行為的實時監控，有效防止了作弊行為。7.形成標準化能力：系統在船舶行業的應用填補了該領域空白，為行業提供了標準化的無人值守智能地磅管理解決方案。有助于推動整

237、個行業的產業升級和技術進步。8.產生社會效益：展示了企業現代化發展的決心和實力，提升了企業形象和競爭力。作為數字化轉型和智能化升級的典范，推動了相關行業的技術進步和產業升級。促進了工業自動化水平的提升，為社會經濟發展貢獻了積極力量。實施效果1.技術挑戰：高精度與穩定性：系統需要高精度傳感器和穩定可靠的算法來確保稱重的準確性和穩定性，這對技術實現提出了很高的要求。系統集成：集成物聯網、AI、無線通信、高精度傳感及服務器計算等多種技術，需要解決不同技術之間的兼容性和協同工作問題。實施難度及復雜度2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業106 AI 應用：AI 在識別異常、監控車輛行為等方面

238、的應用需要不斷優化算法，提高識別精度和響應速度。2.應用場景特殊性：船舶行業空白：船舶行業內的特殊環境和作業流程對系統提出了特定的需求，而市場上缺乏現成的解決方案。車牌污損與遮擋：船舶運輸中車輛車牌可能存在的污損、遮擋問題，增加了車輛識別的難度。3.安全與穩定性：系統安全：無人值守系統需確保數據傳輸和存儲的安全性，防止數據泄露或被篡改。穩定運行：系統需長時間無故障運行，任何中斷都可能對企業運營造成重大影響。4.人為因素干擾：作弊與違規：防止人為作弊和違規操作，確保數據的真實性和準確性。員工培訓與適應：員工對新系統的接受程度和操作熟練度也是影響實施效果的重要因素。物聯網技術：利用物聯網技術實現設

239、備之間的互聯互通，提升了系統的智能化和自動化水平。人工智能技術：引入 AI 技術進行人員和車輛行為檢測、異常報警等，提高了系統的準確性和可靠性。高精度傳感技術：采用高精度傳感器，確保了稱重數據的準確性和可靠性，降低了人為誤差。無線通信技術：通過無線通信技術實現數據的實時傳輸和語音播報，提高了系統的實時性和便捷性。無人值守智能地磅管理系統的案例在戰略、運營、服務、商業模式創新以及新技術引用等方面均展現出了顯著的亮點，為企業的數字化轉型和智能化升級提供了有力支持。案例亮點大連中遠海運重工有限公司大連中遠海運重工有限公司（以下簡稱大連中遠海運重工）隸屬于中遠海運重工有限公司，是中國遠洋海運集團的三級

240、企業，國有獨資公司，1992 年 9 月掛牌成立，1997 年 10 月正式開業。占地面積 101 萬平方米，岸線總長 3200 米，碼頭泊位 14 座，大型船塢 4 座，具備年修理改裝大型船舶220-240 艘、年改裝 FPSO（浮式生產儲油卸油裝置）2-3 艘、年建造完工 8-10 艘特種船或海洋工程船、年建造 FPSO 上部模塊約 13-15 個的生產能力。在海洋工程改裝領域，已累計交付 FPSO 改裝項目 16個，被業界譽為“中國第一 FPSO 改裝工廠”；在船舶建造領域，自 2006 年實施產品結構轉型至今，申報單位名稱單位簡介107已成功交付 130 余個船舶及海工建造產品。是國家

241、級高新技術企業，技術中心為國家級技術中心。持續推進數字化運營、智能化制造、綠色化生產，完成光伏（一期）、無人地磅等項目建設，研發的有色金屬管焊接機器人，在國內屬首臺套，目前正推動建設數字工廠、智能內業、智能管加工車間建設工程。公司入選國家 2024 年 5G 工廠名錄、遼寧省 5G 工廠試點企業、遼寧省數字化轉型標桿示范企業、遼寧省智能工廠、大連市綠色工廠，通過兩化融合貫標 AAA 認證，成為船舶行業首家通過智能制造能力成熟度（CMMM）三級評估的企業。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業108本鋼集團有限公司：數據賦能支撐鋼鐵產業協同發展案例簡介本鋼圍繞“轉型升級”年，堅持“改革

242、+精益、數字+科技”四輪驅動，貫徹落實“數字引領，科技支撐”總體要求，通過“專項規劃”制定集團數據戰略指引，以“體系落地”支撐“數據驅動的管理機制變革”，開展“千人計劃”助力數字化人才培育，從“數據橫向融合、指標縱向穿透”及時準確全面的數據賦能精益管理，推廣“業務數據自主分析應用”支撐“業務和產線的數字化”，建設大數據平臺打造“接入、數據、應用、智能、入口、出口、交互等在內的完整科技數字生態”，橫向貫通全產業鏈全價值鏈的全流程業務新模式，集成產品研發、生產制造、物流協同、銷售工貿等工業應用場景；縱向貫通覆蓋煉鋼、熱軋、冷軋、棒線各工序、工廠，實施全流程智能化應用場景建設，實現產供銷深度協同。通

243、過新技術廣泛應用及轉型升級，支撐改革落地、促進流程迭代優化；支撐精益有載體，助力持續提升；支撐科技創新，促進成果落地轉化，引領本鋼走向高質量發展。聚焦產業數字化、數據價值化，以“技術+業務”、“治理+應用”四輪輔助，支撐“六化”（精益化、專業化、高效化、綠色化、智能化、高端化），賦能“六有”（有訂單的生產、有邊際的產量、有利潤的收入、有現金的利潤、有性價比的采購、有為客戶增值的產品和服務），助力實現一穩兩控三提升（穩定生產運行，控制成本和質量，提升效率、效益和品牌影響力），打造新質生產力。108國有企業所屬領域109背景和主要驅動力戰略規劃和行動路線圖本鋼集團深入貫徹習近平總書記關于加快建設數

244、字中國和發展數字經濟的重要指示精神，將數字化轉型視為新一輪鋼鐵工業革命的核心競爭力，提高全要素生產效率，提升經營管理水平，構建數字經濟與實體經濟深度融合發展新格局。圍繞工業大數據為核心突破，打造“1+1+N”全新鋼鐵全流程工業互聯網平臺，逐步建設基于數據驅動的全流程鋼鐵智能工廠，橫向貫通全產業鏈全價值鏈的全流程業務新模式，集成產品研發、生產制造、物流協同、銷售工貿等工業應用場景；縱向貫通覆蓋煉鋼、熱軋、冷軋、棒線各工序、工廠，實施全流程智能化應用場景建設，實現產供銷深度協同。建立面向制造環節全過程的工業大數據資源聚合和分析應用平臺，以大數據、人工智能為手段，挖掘數據的深層次價值，開展產品研發、

245、智能制造、生產管控、客戶服務、供應鏈協同、產品銷售預測等業務場景的應用分析潛能，提高生產質量、效率和資產運營水平，賦能企業提質增效。數字化轉型規劃本鋼集團數字化轉型是貫徹落實鞍鋼集團發展戰略為目標，全面推進鞍本價值鏈核心業務協同整合，加速釋放聚合效能，實現從體量規模的縱身飛躍到效率效益的全面提升的整體要求，根據本鋼的發展戰略，結合實際業務特點，制定本鋼集團數字化轉型戰略規劃及行動計劃。本鋼集團的數字化轉型，建立符合集團管控特點的多業態數字化運營模式，從頂層做好數字化管控的數據架構、應用架構、技術架構的設計。構建數字時代下的人力資源管理體系，構建縱向“統分并舉”、橫向“一體化”的財務管控模式，建

246、設集團科技質量管理體系與新產品設計研發平臺，建立精細、精益、協同的生產制造管理體系，建立敏捷、優化、協同的供應鏈管理體系，搭建集團制造成本的精細化核算標準和體系。行動路線依據本鋼集團“1+N”的一總部多基地管控模式，“資源整合、基地協同、一體化管控”的發展愿景，“數據協作、精益思維、智慧決策”的轉型文化，本鋼集團數字化轉型管控架構如圖 1 所示：2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業110本鋼集團和板材、北營、礦業三基地應在綜合運用新一代數字技術、先進管理理念、先進制造技術、數字化生態等能力的前提下，按照以下四個層級進行建設：基礎設施層：包括感知與執行、數字基礎設施；平臺數據層：包括

247、工業互聯網平臺、三基地數據平臺；場景應用層：包括集團層、三基地、廠礦級管控系統應用；決策支持層：包括集團層數據平臺和人力、財務、采購、物流、銷售等數據分析應用。具體實施過程頂層規劃數據戰略，建立統一數據底座，支撐業務戰略落地在本鋼信息化智能化及數字化轉型整體戰略規劃藍圖下，圍繞業務目標形成三大價值場景矩陣，制定數據治理規劃，包括數據管理體系藍圖、數據資產藍圖、數據應用藍圖、大數據平臺能力藍圖 4個部分。明確以“數據治理體系化、數據管理平臺化、數據資源資產化、數據應用價值化，數據運營可持續”的“四化一可”為總體目標；以“建設 1 套治理體系、1 個大數據平臺、1 套數據資產目錄、催生N個有價值的

248、大數據創新應用和數字化創新人才”為總體任務；以“一張藍圖統全局，三年蝶變開新局”為總體實施綱領，圍繞“戰略績效驅動的高效管理”、“精益成本牽引的集約經營”、“透明工廠拉動的敏捷制造”等數據賦能價值高的典型業務場景，匯聚融合本鋼集團各板塊業務數據、打通各業務核心價值鏈、持續提升數據質量、逐步建成本鋼集團唯一的、權威的、可信的 1 套數據資產目錄；著力培養數字化人才，為本鋼集團數字化轉型和業務戰略規劃目標落地夯實數據基礎能力。健全數據管理體系，構建長效運營機制對照數據管理成熟度 DCMM 體系 4 級能力標準，推動組織體系建設和制度體系建設，建立長效運營機制。組織層面成立數據管理委員會，總經理掛帥

249、，設置首批 31 個數據域，配備 80 余人的管理隊伍，矩陣式管理，實現管理、業務、技術有效融合。制度層面印發本鋼集團有限公司數據管理辦法，明確數據管理職責分工、工作要求、工作流程和規范，實施數據日常管理。體系層面以 DCMM4 級貫標推動數據管理能力全面提升。構建統一大數據平臺，匯聚 IT/OT 數據資源構建統一大數據平臺，沉淀數據管理能力，已成為現代企業實現數字化轉型和智能化升級的關鍵一環。本鋼集團在此領域邁出了堅實的步伐，分步構建了支持信創平臺的“物理可分，邏輯統一”的大數據平臺，把來自各業務系統的離線海量數據進行匯聚、存儲、加工、分析、挖掘和展現。通過數據治理方法與工具的結合，形成本鋼

250、集團數字化資產的完整視圖，并以服務化方式對外提供數據服務，在全層次實現數據的“看得見、用得著、管得住、進得來、出得去”,從而提高數據生產力，讓數據標準統一，組織有序、計算可控、發布便捷，以滿足集團企業構建數據生態的管理、應用和架構需求。制定統一數據標準，促進數據質量提升在數據資產化的基礎上，統一數據元標準，圍繞數據“完整性，唯一性、有效性、一致性、準確性、及時性”，從事前預防、事中過程管理、事后監督控制開展數據質量管理，支持數據質量評估、反饋、整改、校核、提升等能力，推進數據質量問題解決。已發布 1600 余個數據標準，建立 400 余項監控規則。圍繞數據價值創造，助力企業高質量發展以效益為核

251、心，堅持以業務價值為導向、堅持與業務戰略相結合，將數據的治理、利用和業務同頻共振，相輔相成，從而打造數據治理運營新模式。以價值驅動的精益數據治理為抓手，業務技術共創價值場景，拉通數據要素，打通流程斷點，優化應用系統，讓數據說話，支撐改革落地、促進流程迭代優化；支撐精益有載體，助力持續提升；支撐科技創新，促進成果落地轉化，引領本鋼走向高質111實施效果量發展。業務指標穿透式治理，支撐企業經營與決策圍繞駕駛艙指標、KPI 指標、重點管理指標，統一指標“名、型、值”，明確指標的業務定義、計算邏輯、指標統計口徑、指標單位、精度、指標子項和母項、標準制定部門、數據產生部門、數據來源表等信息，開展業務指標

252、治理?；诟鲗I之間、各專業和工序之間、工序與工序之間各種需要指標穿透分析和管理需求，將指標數據縱向融合貫通，幫助業務開展指標多維穿透分析，通過數據分析推進業務穿透式管理，解決現場看不見、夠不著、來不及的問題，提升管理和業務運行效率?；谥笜说挠嬎氵壿嫼陀绊懸蛩?，將指標計算和相關影響數據進行縱向和橫向貫通，支撐指標縱向多維穿透分析，從指標結果到指標影響要素組成、從要素組成到要素原因，數據層層鉆透，抽絲剝繭，找到指標異常原因，推進各層級業務部門協同改善。累計已治理指標 1000 余個。建立數據融合模型，打通核心業務鏈條根據制定的數據資產框架（業務對象/業務過程關系），根據不同的業務對象粒度對數據

253、進行再組織，基于不同粒度對象將各個業務過程的數據進行融合，并對不同粒度對象的數據通過主外鍵關系進行關聯，構建數據網絡，打破組織壁壘、業務壁壘和系統壁壘，支撐業務全價值鏈分析和多維分析。數據貫通業務鏈條的架構已建成，賦能各領域協同發展通過數據融通，整合數據資源，包括供應鏈、客戶、運輸、倉儲等各環節的數據，實現資源的優化配置，數據的集成、共享和分析，優化物流路徑和運輸方式提高物流效率，2024 年 1-5 月廠內倒運作業量同比上升了 27 萬噸，板材區域與北營區域局車一次作業時間已由去年的平均 20.96 小時/天、17.94 小時/天，下降為 19.61 小時/天、17.67 小時/天，共節省鐵

254、路延時費、港口堆存費 570 萬元降幅 65%；有效縮短交貨周期，成品庫發貨周期由去年同期的 2.74 天縮短至 2.38 天，港口發貨周期由8.05天縮短至7.37天，海運周期由7.7天縮短至5.64天，產成品綜合交付周期從9.66天下降為6.62天。噸鋼物流成本比 2023 年降低 3.4%；比 2022 年降低 11.56%。數據自主應用和可視化應用，促進數字生產力釋放利用大數據平臺，促進業務各類個性化自主用數，由線下人工統計和系統固化報表向數據自主應用轉變，大量人力得到釋放。目前已形成輔料降本分析、招標委托審批時限分析、原燃料計劃執行率分析、營銷績效考核、效益測算、鐵平衡模型、煉鐵進廠

255、物料質量模型、大宗原燃料全流程跟蹤、產成品制造庫庫存及外發量分析等自主應用 180 個，平均每月節省 500 余人日。建立大宗原燃料采購價格管控體系利用大數據平臺，構建大宗原燃料價格管控體系，通過各大類采購價格的對比，預測價格變化趨勢從而支撐采購策略調整：指導長協煤、地方煤和統購統銷煤發運比例的調整；指導無煙煤與煙煤性價比采購；指導焦炭擇機采購時機；指導地方礦粉配礦比例和采購計劃的調整；指導煉鋼鐵耗及廢鋼采購計劃的調整。以此實現利用價格管控體系，及時調整采購策略，實現降本增效。提高供應鏈一體化協同從售前營銷管理、售中訂單管理、合同生產制造、財務結算、售后服務管理，針對現狀制定銷售2024 中國

256、企業數字化轉型典范案例集 國有企業112運營及協同優化方案，產銷平衡決策與制造側聯動，動態多版本營銷預案制定、品種結構優化。營銷運營管控 KPI 監控、動態預警、自動評審、運營報告推送，提升業務管控效能。訂單履約優化貫通總部渠道合同，全流程可視化管控、超周期預警。通過在異議抱怨、訂單、技術詢單流程中設置業務流程監控點，并結合動態預警策略，提升業務管控效能。并設置技術詢單的評審規則庫，提升評審效率。通過分析客戶屬性數據，發現客戶特征，建立客戶畫像，來優化目標群體營銷策略。針對本鋼無商情的管理系統，建立外部信息市場情報架構，結構化數據信息庫和圖表展現，提供文檔類信息 的收集和管理，實現信息整合、營

257、銷業務體系的全面信息共享機制，減少重復性工作，充分發揮市場情報信息對營銷決策的支持作用。完善生產制造端的配料結構優化，全力響應生產需求，尋求市場資源&優化物流運力資源，構建采購資源平衡預案；預警監控全鏈庫存，建立生產變化觸發的快速響應機制，保障供應鏈庫存平衡，極致優化庫存水平。建立供應鏈運營管控指標，采用實時監控，預警、待辦、異常處理等手段提升流程效率，加速采購業務運轉，提升采購對制造的保供保產能力；構建供應商評估的管理體系和指標規則，應用數據分析對供應商評估優化，優選和賦能供應商，共建鋼鐵企業生態圈。明晰采購成本構成，綜合考慮物料綜合獲得和使用成本，算好精細賬，對標市場行情，精準計算采購綜合

258、效益；結合采購中心掌握市場資源、長協情況，構建輔助決策模型在窗口期擇機采購決策，形成最優性價比采購預案。圍繞物流管理中心基地物流業務管理，以多板塊業務協同為核心，從需求計劃、調度模型、過程管理、成本構成、效益分析為主要數字化轉型切入點，著力于業務管理短板，有針對性地進行系統功能優化，支撐管理力度、執行效率和運營決策的數字化提升。進廠計劃管理需要加強對鐵運進廠在途情況的掌控，以在途跟蹤信息預警鐵運預報缺失的情況，預估集中到達程度，提前調整鐵路運力資源，在生產保供的前提下，控制局車延占費用。進一步提升銷售船運集港集批協同，聚焦裝船尾貨等待的業務短板，以一體化系統為基礎，提供系統數據支撐，提升多組織

259、管理協同效率?；诳梢暬夹g多視角集中、動態展示廠內汽運業務狀態，通過可視化監控，加強調度全局掌控力，改善崗位作業方式，提高作業效率。與管理提升相配合，推動物流成本精細化、動態化監控，實時歸集物流實績，測算動態成本。同時，保留歸集路徑，實現頂層數據鉆取，有效輔助物流業務過程中的管理決策。圍繞最優交付目標，聚焦合同、計劃、物料、質量四個關鍵要素，對合同制造全流程進行實時運營管控。通過智能轉用充當、工序原料優化、冷軋集批管控、現貨規則優化等手段，提升交付能力，降低庫存資金占用。聚焦鐵鋼、鋼軋、熱冷三大工序界面協同，鐵水供煉鋼/鋼坯供熱軋/熱卷供冷軋的生產節奏協同推進，以及前后工序的質量管控優化，提

260、升工序間的協同效率、降低鐵水溫降、提升熱裝熱送率和產品質量。本章節中，重點通過冷軋集批生茶管控縮短集批窗口，提升集批效率。以動態質量設計形成工藝管控優化指令指導現場生產；針對異常情況，基于大數據構建板坯改鋼、改判、剪切、取樣優化等工序質量優化模型，提升產品質量、縮短交付周期，提質增效。本鋼集團是以鋼鐵和礦資源產業為基礎，金融投資、貿易物流、裝備制造、工業服務、城市服務等多元產業協同發展的特大型鋼鐵聯合企業鋼鐵行業，產業多元生產流程復雜，涉及到生產、銷售、采購、物流等多個環節，設備種類繁多、數據密集多樣且復雜，普遍存在數據散、亂、冗、雜等問題，數據難以兼容和轉化為有用的資源，嚴重阻礙了數據要素價

261、值的釋放。實施難度及復雜度113案例亮點本鋼集團有限公司本鋼始建于 1905 年，是新中國最早恢復生產的大型鋼鐵企業之一，2010 年本鋼北鋼合并重組，成立本鋼集團有限公司，2021 年鞍本重組，本鋼成為鞍鋼集團控股子公司。主要產品包括鐵礦石、鐵精礦、球團礦、石灰石，熱、冷、特，高速線材，不銹鋼及鑄管，在崗員工 4.2 萬人，鐵精礦產能949 萬噸，粗鋼產能 2000 萬噸。本鋼擁有板材、北營、礦業公司三大主業板塊及多元產業板塊，擁有國家級技術中心和檢測中心，建有博士后科研工作站、先進汽車用鋼開發與應用技術國家地方聯合工程實驗室等研發平臺，是遼寧省鋼鐵產業產學研創新聯盟的牽頭單位，是國家工信部

262、認定的“國家技術創新示范企業”和“中國工業企業品牌競爭力百強企業”。申報單位名稱單位簡介同時本鋼圍繞“轉型升級年”，堅持“改革+精益、數字+科技”四輪驅動，面向管理全方位、經營全鏈條、制造全流程，充分發揮管理+業務+技術組合優勢，支撐“精益化、專業化、高效化、綠色化、智能化、高端化”，賦能“有訂單的生產、有邊際的產量、有利潤的收入、有現金的利潤、有性價比的采購、有為客戶增值的產品和服務”，實現一穩、兩控、三提升，培育新質生產力，將數字化轉型視為新一輪鋼鐵工業革命的核心競爭力。通過本項目方案為開創本鋼“轉型升級”新局面提供了重要抓手，結合本鋼自身對統一數據管理、深度挖掘數據價值以提質降本增效的實

263、際需要，逐步解決缺乏頂層設計、管理機制不健全、制度規范和標準體系缺失、數據融合共享力度不夠、數據本身未得到有效管理、數據質量不高影響價值挖掘、缺乏統一數據平臺等問題。面向數據要素價值挖掘，更是強調“以我為主”，拒絕“照搬照抄”拿來主義，以“兩穿透一貫通”數字化轉型價值創造、精益數據治理、產線數字化轉型等舉措，形成貼合生產經營實際的轉型路徑，支撐提高全要素生產效率，提升經營管理水平，構建了數字經濟與實體經濟深度融合發展新格局。通過本鋼數字化轉型實踐，對推動鋼鐵行業數字化轉型具有示范作用。通過集成云計算、大數據和 AI 等技術手段，利用批、流一體的分布式存儲和計算技術，以及DataOps 一體化數

264、據開發工具，實現數據接入、加工、計算，構建分層的數據資產，提供數據算法開發、數據分析和數據管理工具，通過提供數據服務賦能業務場景和上下游生態。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業114中國聯合網絡通信有限公司上海市分公司：基于 AI+運營商數字超級工廠體系構建案例簡介數字經濟時代，數字化轉型已經成為電信運營商以客戶為中心的供給側改革的主旋律。上海聯通率先完成業務集約化改造，隨著生產運營逐步深入，海量訂單集約生產引發的人工受理效能低下問題日益突顯。上海聯通推動數智強企戰略，以運營體系變革為牽引，AI注智為引擎，通過全域生產數字孿生，全面引入數字員工、大小模型等 AI 技術，打造通信行

265、業首個數字超級工廠,形成“簡單業務 AI 集約自動作業，復雜業務人機高效協同”的新質生產組織，實現全業務、全客戶、全渠道端到端生產自動化。114國有企業所屬領域115背景和主要驅動力（一）案例背景1.落實國家數字中國建設規劃的必然選擇黨的十九大以來，習近平總書記多次強調發展數字經濟的重要性，提出了“加快建設數字中國”的戰略目標。為落實這一目標，2023 年，中共中央、國務院發布數字中國建設整體布局規劃，明確了數字中國建設的戰略定位、指導思想和建設框架，提出重點領域加快數字技術創新應用,為數字中國建設提供了頂層設計和戰略指引。2024 年政府工作報告中明確了開展“人工智能+”行動，象征著人工智能

266、正在成為產業變革的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。2.落實中國聯通集團公司數智強企戰略要求中國聯通積極響應黨的二十大關于數字中國建設的號召，深入實施數智強企戰略，致力于通過數字化轉型推動企業管理提升和高質量發展。該戰略以“四提一控一強”（提效率、提質量、提感知、提效益，控風險，強創新）為轉型目標，通過“場景、工具、平臺、數據、流程”五要素為轉型方法論，全面加速數字化、智能化轉型升級。3.落實上海聯通推進企業生產數智化轉型的關鍵舉措上海聯通在上海市委、市政府的正確領導下，在集團公司的戰略指引下，堅持以運營體系變革為牽引，以智慧大腦為核心，以數字化場景為抓手，以中臺建設與流程變革為依托，實現生

267、產模式整體性轉變、全方位賦能、革命性重塑。聚焦解決傳統運營模式中分段“煙囪式”獨立運營導致的各生產隊伍彼此無關聯，運營效率低下，無法實現數據共享及調度等問題。通過數字化轉型，構建數智化的運營商中臺生產體系，助力企業高質量發展。已成為上海聯通實現企業生產能力與客戶和城市數字化轉型需求有效對接的關鍵舉措。上海聯通打造面向全業務、全渠道的集約化運營體系，通過時間維度、空間維度和交互維度的全面重構，以全生產要素數字化為基礎，構建數字孿生基座，廣泛應用 AI 技術，將業務流程、行為操作和數字員工進行虛擬映射并 AI 注智，驅動數字化流程轉變為數字工廠流水線生產形態，成功打造行業領先的售前-售中-售后端到

268、端的業務集約化生產的“數字超級工廠”?！皵底殖壒S”在 2024 年中國聯通合作伙伴大會上作為十大成果之一進行發布。（二）主要驅動力傳統的電信運營商的運營模式多以線下臨柜分散辦理為主，隨著移動互聯網模式的不斷擴大，線下臨柜辦理逐步無法適配一線對于時間空間便捷性的要求，在互聯網轉型引領下，上海聯通于 2020 年打造前店后廠的業務受理模式，實現了線上線下多渠道便捷下單。為進一步提升企業受理效能，在數字化戰略引領下，上海聯通自 2022 年開始推進集約化生產專項任務，實現了業務受理由“區縣分散支撐模式”向“集中受理模式”轉變，大幅釋放一線支撐人員生產力。隨著生產運營的逐步深入，海量訂單集約生產效

269、能低下的問題日益突顯，主要痛點如下：1.面向客戶：業務交付效率不高，影響客戶體驗及辦理滿意度。2.面向客戶經理：下單流程繁瑣、耗時長，資費審批流程割裂，訂單進度跟進繁瑣，消耗大量銷售精力。3.面向訂單生產人員：人工操作重復且巨大，整體效率低下。4.面向生產管理人員：缺少實時的數據監控能力。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業116戰略規劃和行動路線圖深入剖析痛點，以問題為導向，明確集約模式的快速、高效轉型的重要性，釋放一線生產力、提升客戶感知、降本增效成為案例推進的首要驅動力。一.整體規劃以運營體系變革為牽引，智慧運營“五要素”為核心，AI 注智為引擎，驅動全面生產要素數字化、流程

270、自動化、多技術集成、AI 煥新。聚焦數字化高效生產目標，基于數據治理及流程治理，通過客戶經理簡易下單，中臺自動開戶、交付實施自動開通，實現數字訂單驅動的全過程數字化生產模式。聚焦智能化自動生產目標，全面注入人工智能技術，通過廣泛應用 RPA 數字員工、專業 AI 創新算法等數智化能力，升級中臺生產自動化創新能力，推動全流程生產運營模式由“個人經驗操作”向“AI 標準化生產”轉變，全面實現“數字超級工廠”智能化生產模式。構建了智能調度、智能審核、自動受理、異常處置、快速交付五大能力，打造數據驅動的數字孿生業務生產流水線，解決了下單繁瑣、人工搬單、手動開通、手工賬務等人工作業效率低的難題，實現企業

271、生產場景的智能化變革轉型，助力企業經營降本增效。二.具體實施過程過程(a)：創新實現全生產要素數字化，夯實“數字超級工廠”數字基礎設施1.開展數據治理，提升生產要素基礎數據質量從業務層面梳理了貫通生產全域各系統的生產數據，開展數據治理專項工作，整合了售前、售中、售后全流程數據，構成一點看全的場景全域數據模型。從技術層面，借助大數據和 AI 能力，從數據采集到 ETL 數據處理，再到數據統計挖掘分析，從數據湖到數據集市，再到 DIY 數據應用，通過數據治理，使得運營商業務生產場景下，生產全流程涉及的 BOM 域數據資產全面覆蓋、有序管理。1172.應用 GIS 技術實現地址及資源要素數字化，打造

272、可視化選址能力聚焦客戶經理地址填寫與資源側地址不一致的問題，引入 GIS 技術、電子圍欄技術、地址標準化技術實現客戶地址要素及網絡資源要素的數字化。通過 GIS 技術實現實時定位，匹配樓宇經緯度及電子圍欄數據，構建“地圖選樓”可視化能力。貫通網絡 11 級標準地址數據及網絡資源數據，構建“影院式選址”及網絡資源前置預判能力，實現客戶地址要素的數字化及可視化，確保選址準確，減少因地址選擇不準導致的頻繁溝通或退單問題。3.應用算法模型構建業務管理要素數字化，實現風險管控前置構建算法策略模塊，實現數智化策略驅動業務管理要素數字化。策略模塊通過對前臺下單渠道、商品信息、地址信息、發展人信息、營銷場景信

273、息、特價審核信息等多維度數據，建立靈活的流程策略配置，一方面實現多場景生產交付模式靈活支撐，另一方面通過數智化策略配置，甄別并攔截高風險異常訂單及不符合業務管理規則的訂單。過程(b)：貫通跨系統生產操作流程，暢通“數字超級工廠”作業流水線依托流程治理七步法及 ESIA 方法論，通過售前售中售后的全流程起底，梳理流程斷點、堵點，打通 BOM 域流程環節,構建實現業務生產相關的管理域、生產域、網絡側全流程變革性重構，原有線下串聯的獨立操作環節升級為流程一體式貫通的數字化新流程，做法如下：1.針對生產域與管理域流程相互獨立，數據不通且流程需重復發起的問題，應用流程整合及系統集成，將生產流程與業務審批

274、流程進行流程貫通，實現一次發起全流程自動貫通。2.針對中臺審核效率低的問題，應用流程簡化，將業務規則前置自動校驗，減少業務審核。3.針對客戶經理需多次上門問題，應用流程自動化，將原線下簽章，轉變為線上電子簽章。4.針對中臺需要人工進行工單分配的問題，應用流程消除，將通過智能工單調度將原本需要人工進行工單調度的操作進行消除，轉變為系統智能調度。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業118過程(c)：AI 技術與生產業務場景深度融合，打造“數字超級工廠”高效智能運轉生產車間基于全流程環節極致體驗，高效生產的目標，通過對所有流程環節的分析，進行適配各環節智能升級的 AI 技術選型，通過分析

275、在生產流程中，需要對資料審核圖片、受理操作、工單調度這三個關鍵環節進行升級賦能，選取了圖像識別、RPA 數字員工、算法模型這三項 AI 技術進行場景賦能，打造“智能審單車間”、“自動受理車間”、“智能調度車間”。一.應用圖像識別技術實現智能審核，打造“智能審單車間”依托圖像識別技術，對生產資料進行智能化審單1.技術方案 應用算法模型包括：方向分類模型：使用 MobileNetV1 算法進行方向分類模型的訓練，特定圖片方向的檢；識別目標檢測模型：使用 ppyoloe 算法進行目標檢測模型的訓練，實現關鍵目標區域；檢測印章文字檢測模型：使用 DB+算法進行印章文字檢測模型訓練，實現印章中文；區域文

276、字識別模型：使用 SVTR_HGNet 算法進行文字識別模型訓練，實現文字內容識別；人臉檢測模型：使用 yolov7 算法進行人臉檢測模型的訓練，實現證件中人臉的檢測；手寫體工整度判斷：使用 SVTR_HGNet 算法進行文字識別，參數調優進行工整度判斷。2.業務應用方案本場景需要對審核資料的識別主要拆分為 4 種識別能力，分別為文件方向識別、印章識別、文字識別、手寫體識別。其中印章識別及手寫體識別需要合并使用多種算法模型。印章識別方案：使用目標檢測方法，檢測出圖像中的印章位置；將印章區域從圖片中摳出，使用文字檢測算法檢測印章圖像中的文字區域；使用文字識別模型識別出檢測到的文字內容。手寫體識別

277、方案：使用文字識別模型識別結果+置信度判斷識別手寫體是否工整；對于不工整的提示重新寫，對于工整的使用文字識別模型識別手寫內容；對置信度參數調優，優化模型準確率。二.應用 RPA 數字員工實現自動受理，打造“自動受理車間”構建數字員工基座平臺，圍繞中臺生產場景實現RPA輔助一線填單及中臺智能生產，通過智能補單、自動審單、智能監控，自動受理實現全量規則化操作環節的自動化操作，減少人工操作工作量，提升一線體驗，提高人員效能。1.技術方案面向中臺生產操作，構建數字員工基座能力119通過 Aistudio 機器人設計器、Aiengine 機器人引擎、Aiconsole 機器人管家的 AI 能力聚合達到A

278、IRPA 能力體系，實現作業任務分派調度、人機協同調度、作業接序調度等能力賦能的無人值守模式的生產。2.應用方案基于數字員工實現生產場景自動化聚焦客戶經理的便捷下單和中臺受理人員的高效生產的目標，基于業務生產受理全流程，實現可提煉固定規則的操作環節全交由機器人受理，減輕一線不必要的人工操作，縮短受理時長，主要措施如下：輔助下單：RPA 賦能資源核查、客戶經理下單便捷化；自動審單：基于規則模型，數字員工代替人工審核家寬和 B2I 訂單；智能監控：起租通知、簽章通知；自動受理：訂單生產環節無人值守訂單自動轉定、批量業務自動操作。數字員工智能生產監控平臺通過數字員工智能生產監控平臺通過數字員工監控、

279、作業詳情監控、作業軌跡監控、作業異常監控、機器人資源監控、機器人資源調度等對異常運行情況進行及時告警、資源進行自動化調配，確保數字員工的正常及高效運營。應用算法模型實現數字員工智能化工單調度，打造“智能調度車間”以產品化設計打造“調度規則可配置、調度場景可共享、任務分發全自動”智能調度能力，支撐上海率先實現集約工單中臺全自動調度模式，主要做法：員工標簽模型：通過算法模型構建員工標簽，包括熟練度、偏好、空閑度、在崗狀態等；工單標簽：對工單進行實時打標，包括當前環節、業務操作、難易程度等；員工與工單匹配調度模型：通過算法模型，將工單實時匹配到最適配員工待辦進行處理；流程環節調度模型配置：對每個環節

280、進行匹配模型訓練調優，獲取最適配調度模型。過程(d)：基于數字孿生技術，打造“業務生產全息數字孿生指揮中心”基于全流程數智化能力體系基礎上，構建生產全生命周期克隆仿真的數字孿生平臺，通過統籌全局的中臺運營監控調度體系，貫通 BO 域，打通前中后臺各系統，形成大中小屏三級聯動機制；以數據指揮生產，實現統籌全局的運營調度數字大腦。數字大腦的建設細分以下幾個方面：一是以訂單為驅動采集全域生產數據，在生產流程各環節設置探針，實現貫通 B 域 O 域 M 域的數據自動采集和比對2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業120機制。二是完善生產運營各項數據指標，建立多維度指標監控矩陣。三是強化集約中

281、臺監控預警機制，以訂單數據為核心,不斷優化生產瓶頸閾值配置，實現生產異常的自動觸發預警。四是加強中臺統一調度追單協調機制，通過中臺對異常問題定位分析，建立基于任務工單流的統一調度追單機制，實現資源的合理有效調度。實施效果一.經濟效益上海聯通數智化的中臺生產體系建立并運營后，對企業運營成本支出有明細的改善作用，每年預計節省運營成本支出 1300 萬，其中：1.通過數智化中臺高效集約生產支撐，替代區分公司一線人工受理。以中臺 40%的人員增幅，完成了定比 215%的工作量增幅，2C 訂單生產成本下降了 40%，2B 訂單生產成本下降了 30%，年化運營成本節約了 400 萬元。2.通過引入 AI

282、替代人工生產，在實名制審核每年節省成本 100 萬。3.通過數智化生產模式推廣，電子簽章、電子賬單等替代傳統紙質受理單及賬單，每年節省紙質印刷及寄送成本約 800 萬。二.敏捷價值上海聯通數智化的中臺生產體系建立并推廣運營后，成效明顯：政企訂單受理時長，從推廣前的 4.1天縮減至推廣后的 1.7 天；政企訂單，客戶經理的下單時長從原來的 2 天/單壓降到了 5 分鐘；訂單一次成功率，從推廣前的 85.8%提升至推廣后的 99.2%；公眾實名制合規率，從推廣前的 95.9%提升至推廣后的 98.8%。三.客戶價值本案例通過構建一線便捷下單工具，實現了一線的快速下單，提升一線客戶經理感知。由線下臨

283、柜辦理業務模式拓展到線上線下協同便捷多渠道辦理模式；面向客戶實現家庭寬帶無條件受理。四.創新價值上海聯通在企業智慧生產領域的探索目前在行業內處于領先地位，該項目為行業首創，獲得 4 項發明專利、3 項上海市管理創新獎項、2 項軟件著作權。五.質量價值本案例構建了訂單全流程貫通的生產運營體系，提升了企業在生產交付全流程的智能化能力，構建了下單、生產、監控、調度全方位覆蓋的一體化運營模式，并通過數字孿生管控臺，實現了全場景1211.企業數字化轉型，運營模式需要發生轉變，不同人員的認知不一樣，推進工作，特別是跨部門協同時，存在困難?？朔绞剑涸谕七M轉型的過程中，上海聯通注重全局性謀劃和整體性推進，明

284、確了一把手作為推進數字化轉型的第一責任人。通過成立數字化轉型領導小組和轉型推進辦公室，建立了完善的轉型管理體系，并遵循“三圖一碑”（規劃圖、路線圖、施工圖、里程碑）等方法，確保轉型工作有序推進。2.AI 能力應用初期，AI 相關人員儲備不足，應用效果不好?？朔绞剑荷虾Ｂ撏ㄗ⒅財底只芰w系的構建和 AI 能力研發人才梯隊的建設，實現了研發資源統籌、研發過程協同、研發成果共享和研發質效提升。通過一系列舉措帶動企業整體高效轉型。實施難度及復雜度的一屏統管。六.社會/生態效益良好口碑：“數字超級工廠”在公司內部推廣后，得到了一線客戶經理及中臺受理團隊的高度認可，一線感知得到大幅提升。社會價值：“數

285、字超級工廠”所提供的線上簽章、電子簽名、電子表單等能力方便了客戶業務辦理，減少了客戶為辦業務而多跑路的情況，提升客戶業務辦理感知。行業標桿：本案例榮獲 2023 年上海市企業管理現代化創新成果二等獎；榮獲 2023 年度中國聯通數字化大賽三等獎，在中國聯通合作伙伴大會上作為十大數智化成果之一進行發布，并在中國聯通主展臺-企業智慧運營板塊專項展出，案例打造了通信行業首個“數字超級工廠”。案例亮點（1）模式創新：打造首個通信行業的數字超級工廠，將傳統模式下的人工生產模式轉變為數據驅動的數字孿生業務生產流水線模式。（2）方法論創新：創新企業智慧運營方法，探索新型數字化技術，輸出“以場景為抓手、以價值

286、為錨點，數據和流程雙治理協同，注智賦能企業運營”的實戰方法，切實發揮數據要素新質生產力作用。1.應用數據治理及數字化技術實現全業務生產要素數字化，為全業務全流程自動生產夯實基礎。2.依托流程治理，打通跨系統流程環節，實現售前-售中-售后全流程貫通。（3）AI 應用創新：多種 AI 技術有機融合深度應用業務場景，形成適配業務場景的技術集成方案。1.專業AI能力深度應用于業務生產場景，實現“智能審核車間”“自動受理車間”“智能監控調度室”，打造數字孿生業務生產流水線。2.應用數字孿生技術，構建“業務生產數字孿生指揮中心”，實現全生產過程端到端一屏看全、一屏統管。2024 中國企業數字化轉型典范案例

287、集 國有企業122中國聯合網絡通信有限公司上海市分公司中國聯合網絡通信有限公司上海市分公司是中國聯通在上海的重要分支機構。按照上海主要行政區劃分，上海聯通下設13個區分公司，全面服務于對口區域的經濟建設和社會發展；專門設立智慧城市、數字政府、工業互聯網、企業客戶、云網生態、金融科技、交通物流、醫療健康 8 個事業部和聯通（上海）產業互聯網有限公司，組建由聯通集團直屬的裝備制造軍團，服務上海城市數字化轉型需求，滿足各行各業數字化轉型需要，全面構建了以客戶為中心的扁平、協同、敏捷的組織。上海聯通深度參與和服務上?，F代化產業體系，在善政、興業、惠民層面做了大量的實踐，努力成為千行百業首選的“數字伙伴

288、”。申報單位名稱單位簡介123深圳市招華國際會展運營有限公司：深圳國際會展中心平安會展項目案例簡介深圳國際會展中心結合數字技術的發展，打造智慧場館，在數字化建設、應用和創新能力方面具有明顯的優勢和成果。建成應用后的平安會展系統，一方面針對單日最大安檢 16 萬人次及交通入場峰值 1.58 萬車次的龐大流量，實現“平安會展運營”為目標，采用“技防”+“人防”相結合的方式，保障辦展和場館安全。平安會展解決方案聚焦安全電子圍欄、智慧安防和統一調度三大核心要素，從“人、車、物、環境”等多元維度考量與規劃，構建了集安全生產、智能監測、指揮調度、便攜單兵等多重功能于一體的綜合管理體系，促使場館的安全管理水

289、平和應急響應能力提升 100%，并累計節約安保費用約 470 萬元。筑牢了平安會展底座，為會展業務的多功能運營提供堅實保障。另一方面，輸出標準產品示范作用，每年接納了國內外上各地各行業對智慧場館的參觀交流，使得項目建設成果在打造世界級智慧場館的探索方面提供了非常典型的示范作用。123國有企業所屬領域2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業124背景和主要驅動力1.背景深圳國際會展中心總建筑面積 160.05 萬平方米，室內展覽面積 40 萬平方米，面對單日最大安檢 16 萬人次及交通入場峰值 2.02 萬車次的龐大流量，隨著會展活動的日益增多，安全問題也逐漸凸顯出來，如人員流動大、展品

290、眾多、場館設施復雜等，都給安全管理帶來了極大的挑戰。為了應對這些挑戰，亟需通過數字化手段賦能場館安全運營，解決會展行業安全的痛點問題，提升場館的安全管理水平和應急響應能力。2.主要驅動力（1）政策法規要求：依據中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要指出提升社會服務數字化普惠水平。加快推動文化教育、醫療健康、會展旅游、體育健身等領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務，促進優質資源共享復用。政策法規的強制性規定是場館建設平安會展的首要驅動力，確?；顒臃蠂野踩珮藴?，保障參與者的人身和財產安全。（2）經濟效益與成本控制：雖然建設平安會展需要投入一定的資源和成本

291、，但從長遠來看，這有助于降低因安全事故帶來的直接經濟損失和間接損失（如聲譽損害、客戶流失等）。此外，通過優化安全管理流程、提高資源利用效率等方式，還可以在一定程度上降低運營成本。（3）技術創新與應用：現代科技的發展為平安會展建設提供了有力支持。通過引入先進的安防技術、智能化管理系統等，場館可以更加高效地預防和處理安全風險，提升整體安全管理水平。（4）市場需求與競爭：隨著會展業的快速發展，市場競爭日益激烈。提供安全、有序的會展環境成為吸引參展商、觀眾和合作伙伴的重要因素。場館通過加強安全管理，提升服務質量，可以在市場中獲得競爭優勢。（5）社會責任與公眾期望：場館承擔著保障公共安全、維護社會穩定的

292、社會責任，有責任解決行業安全痛點問題，輸出標準化產品為提升場館安全管理水平做貢獻戰略規劃和行動路線圖（一）需求分析：復雜的安全管理需求：場館由于面積大、結構復雜，涉及的安全管理需求眾多?？焖夙憫獧C制：由于場館內部結構復雜，應急響應的難度較大。多部門協同作戰：如何確保各部門之間信息暢通、協同高效，是安防工作的一大難題。高人流密度管理：如何確保人員有序流動，避免擁擠、踩踏等事故的發生，是安防工作的一大挑戰。1251.智能感知智能感知是以物聯網、移動互聯網技術為依托，建立開放的、創新的、協作的、智能的監測系統。全面感知場館的各種信息，實現場館高效、安全的運營管理。通過在場館部署感知單元節點，獲取場館

293、各重點區域視頻、WIFI 定位等多種信息，實時上傳至智能感知平臺。為了有效增強場館管理方對安全態勢、異常事件的監控能力，加強對場館日常安全維護的管控能力。從“人、車、物、環境”多個方面全面實現事件的“可視、可控、可測、可查”。智能監測系統根據監測維度制定監測指標進行實時監測預警，當指標觸發閾值發生告警信息。2.智能分析智能分析系統是利用計算機圖像分析技術、理解視頻畫面的內容，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。當場館運營方面對十、百、千的攝像機，無法真正的在2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業126風險產生時預防或干預，多數靠事后回放相關的圖像。智能分

294、析系統將風險的分析和識別轉交給計算機或者芯片，使場館運營方從“死盯”監視器的工作中解脫出來。智能分析系統對展館內的人員、車輛、環境、消防、監控視頻等數據進行智能分析，以對場館內的安全事件進行預警和告警。3.智能聯動智能聯動是通過各個系統協調運作使系統的集成實現了數據上的共享，便于統一分析處理，成功實現了多個系統之間的協同工作。視頻監控、火災報警等多種子系統，由于彼此之間相互獨立，即使在某些硬件資源上相同或者類似，卻也無法實現共享，一定意義上造成了資源的浪費。通過建立安防綜合聯動平臺，實現對包括視頻監控、入侵報警、門禁、停車場管理等多個安防子系統的無縫集成，實現用戶統一配置與管理，并統一分配全局

295、權限，實現高效的配置與管理，大大提高管理水平。安防綜合聯動平臺基于內部通訊與數據庫共享機制，集成各種不同的子系統，使場館的安防工作充分的聯動起來，實現場館安防真正意義上的的智能化、人性化。4.智能指揮智慧展館指揮中心集成平臺作為指揮中心系統的核心，所有子系統都將按照集成平臺提供的接口無縫接入，融合成為一個功能齊全、信息豐富、相互聯動的有機整體。實現信息采集、指揮、調度、決策一體化的應急指揮中心集成作戰體系。實現信息的統一收集、存儲、整合與發布，保證指揮中心內部信息交流的可靠、快速和有序。系統使場館各個區域間信號可互聯互通，指揮中心對各區域的信號可實時進行調取上屏實時顯示，隨時掌握管轄區的實時情

296、況，一旦遇到突發事件，可針對突發事件進行緊急預案處理，應急預案也可即時全網通報發布，從而使突發事件得到應急聯動協調處理。平安會展系統從“人、車、物、環境”多個方面全面實現事件的“可視、可控、可測、可查”，再通過“人防”與“技防”相結合的管理模式，減少人員投入的同時，提高人員復用率和應急處置能力,展會期間可減少 20%安保人員，促使場館的安全管理水平和應急響應能力提升 100%，并累計節約安保費用約 470 萬元。筑牢了平安會展底座，為會展業務的多功能運營提供堅實保障。同時輸出標準化成果，推廣應用至其他場館及園區。1.管理與安全難度方面：平安會展需要滿足穩定性、可復制、創新性等多方面要求，因而整

297、體上從設計、集成、規范化到全局數據的復雜度都大大增加。設計復雜度體現在需求主體眾多（招商蛇口、華僑城集團、招華會展、物業）；面向場館、主場、主辦、參展商等不同主體需要有不同的設計概念。集成復雜度體現在內部與網絡、安防、監控等系統的集成；外部與政府系統的集成；在管理上，涉及運營、管理、平安、服務四大類數據的整合，數據量大、數據源雜。實施效果實施難度及復雜度127案例亮點2.規模方面：（1）超大規模：深圳國際會展中心是全球最大的會展中心之一，總建筑面積 160.05 萬平方米，室內展覽面積 40 萬平方米，擁有多個展廳、多功能廳及配套設施。如此龐大的規模使得數字化項目的覆蓋范圍極廣，需要處理的數據

298、量巨大。（2）多系統集成：平安會展數字化項目需要集成多個系統，包括視頻系統、信息發布系統、視頻系統、停車系統、客流系統、監控系統、消防系統等。這些系統之間的互聯互通和協同工作，對技術集成能力提出了極高的要求。（3）技術實現難度大：系統集成難度，場館安全管理軟件需要與現有的硬件設備和系統進行集成，如門禁控制器、攝像頭、報警傳感器等。這些設備可能來自不同的廠商，遵循不同的通信協議和標準，增加了集成的難度。（4）數據處理與分析：軟件需要處理大量的實時數據，如視頻流、門禁記錄、報警信息等，并進行快速分析和處理。這要求軟件具備強大的數據處理能力和高效的算法支持。（5）用戶界面與交互：為了提升用戶體驗和操

299、作效率，軟件需要提供直觀易用的用戶界面和交互方式。這包括清晰的導航菜單、便捷的操作流程、實時的狀態反饋等。智能監測：融合多種物聯感知數據的實時監測及預警分析，構建涵蓋人、車、物、環境的全要素綜合安全態勢模型；對人流量、停車情況、道路交通情況進行監控，直觀掌握各場館在館人數、各個區停車數、車道擁堵情況、周邊道路擁堵，通過 AI 智能數據分析，各指標超過閾值時，自動推送告警。智慧安防：封堵值守漏洞，提高人員復用率和應急處置能力。通過在館門、強弱電間門、消防通道門等出入口加裝門磁設備，獲取出入口開閉信息；同時改造平安會展的安保方案功能，實現靈活配置防區。當設防的門被異常打開時，及時發出告警，由附近巡

300、邏應急隊現場處置。將原先每個出入口需要安排人員值守的管理現狀，替換為移動的巡邏應急隊，提高安保人員復用率和應急處置能力。動態執勤：可在平安會展中實時查看執勤人員在離線狀態，實時位置，以及當前的監控畫面，并提供了視頻回溯的查看手冊，實現了安全管理工作的系統性和完整性。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業128統一調度：基于預案與單兵、融合通信系統和安防設施聯動，提升指揮調度效率和處置能力。若啟動預案，則會根據事先設置的預案節點下達處置任務，聯合單兵 APP、視頻監控、融合通信、應急信息聯動發布等功能進行調度，處理完成后歸檔進系統，事后做追溯復盤。周界告警：基于 AI 攝像頭，對于外圍

301、設置周界防線，人員越線自動觸發告警。提升了值班人員對地下室的的管控能力及處置時效，該功能減少了值班人員在多設備之間切換處理、查找錄像回放的問題，提升了處置響應時效。129移植性強：多云支持，可方便部署和遷移到天翼云、阿里云、亞馬遜等多種公有云平臺；運行穩定，深圳智慧化運營 3 年+，在運營商項目 1000+X86 服務器上穩定運行 5 年以上；基于自動化運維，減少人工出錯的概率，同時增加效率 10X 以上；可擴展性強，提供了全球化擴展生態資源，尤其適用于需求變化快、功能迭代多的業務場景。深圳市招華國際會展運營有限公司深圳市招華國際會展運營有限公司由兩大央企招商局蛇口工業區控股股份有限公司和深圳

302、華僑城股份有限公司于 2017 年 5 月聯合發起成立，主要負責深圳全新展館深圳國際會展中心的運營管理。公司管理團隊由具備國際會展視野、全球渠道資源、經驗豐富的國內外會展業專家，國際化場館運營人才和地產界精英共同組成。公司秉承“一流的設計、一流的建設、一流的運營”和國際化理念，以提升深圳及中國會展業的整體國際競爭力、推動深圳及中國會展業走向世界為己任，不斷創新、持續努力，將國際標準、體系和本地展館運營管理經驗完美結合，為全球客戶打造世界一流的綠色智慧展館和全球性的商貿平臺，持續為全球客戶創造價值。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業130案例簡介“e鋼智聯-鋼鐵

303、貿易管理平臺”是國貿股份鋼鐵產業公司于近年持續加大“數據”和“智能”武裝，不斷迭代優化，自主研發建設的鋼鐵貿易服務平臺?；诨ヂ摼W、大數據等先進數字化手段打通“貿管+協同”系統互通。通過技術實現整合供應鏈各環節資源，減少線下手工賬、優化系統交互及體驗、提升風險管控和管理效率、實時數字化運營呈現，提升與客戶商務環節的協同能力和客戶滿意度，降低各系統耦合度提升整體性能和擴展，為業務發展和職能管理提供高效賦能。130國有企業所屬領域 廈門國貿數字科技有限公司：“e 鋼智聯”鋼鐵貿易管理平臺131背景和主要驅動力項目背景隨著鋼鐵集群業務規模日益增長，原有系統無法滿足現有業務的擴張，不管從模式的多樣性、

304、靈活性，還是從公司的經營和風控的要求上，都無法滿足。且對于新業務的開展，原有系統無法快速響應，從而導致存在大量手工臺賬，對管理和風險提出很大的挑戰。從技術角度，原有系統在處理復雜業務和大數據上存在一定的瓶頸，不符合國貿鋼鐵對于數字化轉型的需要。經前期調研，市面上暫無契合國貿鋼鐵要求的行業化產品和解決方案。為滿足現有管理的需要和后續新業務形態的快速響應以及對數字化轉型的目標，基于現狀，國貿鋼鐵決定自研一套符合公司管理要求的供應鏈業務平臺，實現業財一體化。主要驅動力1業務規模：規?？焖僭鲩L、業務模式多樣性靈活性較大，通過原有方式很難滿足業務的擴展。2競爭壓力：面對同行企業競爭，需要通過數字化服務轉

305、型來提升競爭力。3技術進步：大數據技術的發展為數字化服務提供了可能。愿景短期內快速解決當下管理需求，遠期上可以快速響應業務變化，真正實現業務智能化、數字化，從而為公司降本增效，提高公司核心競爭力。目標1滿足業務需求：確保項目能夠有效地滿足業務部門或組織的需求，提供所需的功能和服務。2提高效率與效益：通過項目的建設，提高組織內部業務流程的效率，減少資源浪費，降低成本，并最終實現更好的經濟效益。3優化用戶體驗：改善用戶在使用產品時的體驗，提高用戶滿意度，增強用戶黏性，從而促進業務的增長和發展。4加強信息安全：確保項目建設過程中信息安全的可靠性和完整性，保護組織的敏感數據和信息資產不受損害和泄露。5

306、 提升競爭力：通過引入新技術、創新服務或產品，提升組織在市場上的競爭力，增強品牌影響力，開拓新的商業機會。6實現數字化轉型：推動組織的數字化轉型，將傳統業務模式轉變為基于數字技術和數據驅動的新模式，提升組織的靈活性和適應性。7 支持業務發展：為業務發展提供可靠的技術支持和基礎設施，為業務擴張和創新提供堅實的基礎。8.提升管理水平：通過引入信息化管理手段，提升組織的管理水平和決策效率，實現精細化管理和智能化運營。戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業132現狀分析現有平臺無法滿足業務的發展，存在大量線下手工賬。企業系統較多，相互之間存在信息孤島，用戶需頻繁切換系統來

307、實現信息化管理。藍圖規劃行動路線圖1一期完成基礎系統平臺搭建：含主數據、用戶、權限、客戶關系、進銷存、財務系統等，滿足企業基本業務需要。2二期完成結算、運營、協同、進銷存 2.0 等系統搭建，滿足企業業務全面上線。3三期完成合同、信用、OCR 智能識別以及上下游客商平臺打通，全面實現企業信息數字化、智能化。1 降低運營成本：通過優化流程，實現線上自動化，企業有效降低了運營成本。2 提高效率：通過數字化手段，將重復性和繁瑣性的事務進行同步復用；通過協同平臺的搭建，實現客戶和企業之間協同，極大地提高了貨轉之間的效率。3 提高客戶滿意度：在當前行業環境相對惡劣的情況下，協同平臺的投入使用，實現客戶自

308、助提貨、查賬、查票等，極大地提升客戶的粘性和滿意度。組織架構方面 1層級過多：傳統企業往往存在多層級的組織架構，導致信息傳遞不暢，決策效率低下，難以適應數字化轉型的快速響應需求。實施效果實施難度及復雜度133業務服務形態創新：“e 鋼智聯-鋼鐵貿易管理平臺”建設創新點主要體現在采銷管理、鎖貨、提貨、結算業務四個方面。一.采銷管理的創新點 1.通過協議管理、預算管理和合同管理，實現框架合同和執行合同之間快速切換和聯動。同時根據不同業務模式動態調整業務系統流轉場景。2.在大宗商品屬性中存在量化問題，加入溢短概念，區分明細溢短和合同溢短，使得系統更貼合實際業務形態，同時避免企業重復制單，提升工作效率

309、。二.鎖貨的創新點 為滿足鋼鐵業務方以銷定采和統購分銷兩個業務形態，并實現在途銷售等個性化作業場景需求。新增各業務階段鎖貨、轉鎖、釋放鎖貨等功能，實現合同階段鎖貨、在途階段鎖貨和在庫階段鎖貨場景。三.提貨的創新點 1.拆分不同液態下的直發模式，支持廠家直發、在途直發場景。結合在途銷售，滿足業務方未入庫先銷售提貨的場景。2.拆分零售業務，在滿足企業管理規范的前提下支持用戶無合同放貨場景，加快業務的快速開展。3.拆分統規格直發提單業務，滿足廠家統規格直提場景，實現業務模式中定品名不定材質/規格/廠家等業務模式。四.結算的創新點 1.新增采銷結算價格調整功能，滿足后定價業務中未開票已定價的場景，在企

310、業要求毛利更趨向于真實毛利的前提下，避免業務人員重復制單，沖單。2.新增應收預收核銷機制，實現?？顚Ｓ?，按需核銷機制，使得系統真實反饋線下業務賬務情況，同時為自動化結算提供底座，避免業務人員結算時重復錄入數據。3.新增銷售提貨過程中鎖款、轉款等功能，并接入風控授信體 系，達到業務過程中風控管理要求，降低企業經營風險。技術形態創新：一.采用 Spring Cloud 云生態 1.易于集成 案例亮點2 部門壁壘：各部門間存在信息孤島，協同工作難度較大，難以形成跨部門的數據共享和流程優化。3.變革阻力：組織內部可能對數字化轉型存在抵觸情緒，擔心變革會影響其現有職位和利益。業務模式方面1多樣性：行業環

311、境和交易模式更新迭代較快，導致模式固化較難。2靈活性：企業同一業務模式在不同區域不同時間管理標準和要求不同，同時要求平臺能順應業務快速響應，從而導致系統在設計過程中更復雜。資金投入方面資金投入大。數字化服務平臺的自研是個長期且需循序漸進的事項，需要投入大量資金和時間用于技術升級和人才引進對于企業的壓力較大。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業134Spring Cloud 提供了豐富的工具和庫，這些工具和庫可以輕松地與其他技術棧集成，如 RESTful Web 服務、消息隊列、數據庫等，從而簡化了微服務架構的搭建過程。2.開箱即用 它提供了許多開箱即用的功能，如服務發現、配置管理、

312、熔斷器等，這些功能使得開發者可以快速搭建并運行微服務應用。3.低耦合 Spring Cloud 中的微服務架構使得每個服務都可以獨立開發和部署，減少了模塊之間的耦合度，提高了系統的可維護性和可擴展性。4.并行開發 微服務架構允許開發團隊并行開發不同的服務，減少了開發過程中的阻塞和等待時間，提高了開發效率。5.簡化配置 通過注解和配置中心等方式簡化了配置管理，使得開發人員可以更加專注于業務邏輯的實現，而不需要過多關注配置文件的編寫和維護。6.安全性高 Spring Cloud 提供了安全控制和身份認證功能，可以保證系統的安全性。7.高度可定制 Spring Cloud 允許開發者根據自己的需求進

313、行高度定制，例如自定義消息隊列、熔斷器實現等。二.現代化的 UI 界面及交互 1.扁平化設計 新平臺 UI 使用扁平化設計，減少冗余的裝飾性元素，強調簡潔和功能性。整體風格設計如：布局、間距、字體、配色等簡約大氣。菜單、按鈕等滑入滑出，彈框等打開關閉，均利用統一的 CSS3 的動畫和過渡效果（貝塞爾動畫曲線），為界面元素提供流暢的動態效果；2.字體圖標和 SVG 菜單、按鈕及其他各處的圖片及圖標，使用字體圖標和 SVG 圖標，因為它們可以輕松地縮放且不會失真。提供更好的渲染效果。3.更優的性能(1)懶加載與虛擬滾動 對于項目整體，所有資源（js、css、圖片等靜態資源）均采用按需加載，需要用到

314、的 資源才從服務器進行加載，優化頁面整體加載速度并 節省用戶流量。針對數據量大的下拉框及彈框組件，均采用下拉滾動異步加載，避免一次性加載過多數據 浪費性能，并采用虛擬滾動技術（僅渲染可視區域的 內容），加快瀏覽器渲染性能，杜絕卡頓；(2)防抖（Debounce）和節流（Throttle）針對頁面里面的下拉框、輸入框及部分滾動等高頻率事件，通過優化邏輯，減少觸發回調的次數，減少大部分無效操作，提高頁面性能和響應速度。4.更好的安全性(1)https 協議 所有資源地址，均通過 https 來訪問，相比 http 更加安全；135(2)防 XSS（跨站腳本攻擊）對所有用戶輸入的內容均進行轉義和安全

315、驗證，完全杜絕 xss 攻擊。廈門國貿數字科技有限公司廈門國貿數字科技有限公司成立于 2020 年 5 月，系廈門國貿控股集團核心成員企業廈門國貿集團股份有限公司的全資子公司。公司重點圍繞全面風險管理、產業客戶服務、倉儲物流服務、供應鏈金融服務等四大領域開展數字化建設，打造一套具有自主知識產權、安全可控并且靈活敏捷的供應鏈一體化協同服務平臺“國貿云鏈”，提供適用于各類大宗商品供應鏈的行業解決方案，為產業伙伴提供更高效優質的綜合服務。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業136案例簡介通過貿慧 Al 辦公助手系統的建設，打造具有高度擴展性的統一人工智能框架底座以及P

316、C 端、移動端應用，在確保信息安全和數據安全的基礎上，引入基于 AI 大模型的自然語言對話、知識庫問答、以文生圖、PPT 生成、思維導圖生成等辦公相關 AI 應用功能，拓展人工智能在辦公領域的場景應用，賦能國貿控股總部及下屬各投資企業，提高工作效率，賦予數據生命力，助力智能決策。136國有企業所屬領域廈門國貿控股集團有限公司：貿慧 AI 辦公助手137背景和主要驅動力隨著全球經濟的持續發展和數字化轉型的加速推進，廈門國貿控股集團作為廈門市屬的國有企業集團，旗下全資和控股多家二級投資企業，涵蓋了五家上市公司，業務范圍廣泛，涉及供應鏈、先進制造、城市建設與運營、消費與健康以及金融服務等多個領域。這

317、種多元化的業務布局使集團具備了強大的市場競爭力，但在當前數字化浪潮的推動下，也面臨著前所未有的挑戰與機遇。在全球經濟數字化轉型及人工智能大模型迅猛發展的背景下，國貿集團下屬企業在數字化能力上的差異，導致部分企業難以有效跟上人工智能的浪潮。許多企業在技術基礎設施、數據管理和人才儲備等方面存在不足，亟須一種綜合解決方案來統籌管理并提升整體競爭力。缺乏有效的數字化支持，不僅使得企業在市場競爭中處于劣勢，更限制了其創新能力和業務發展潛力。此外，如果各家企業各自獨立部署人工智能應用，將不可避免地導致整體成本的顯著增加。每個企業都需要投入大量資源用于技術研發、系統集成和維護，這不僅增加了資金負擔，還可能導

318、致技術標準和數據管理的割裂，進而影響企業間的協同合作與信息共享。在這樣的情況下，資源浪費和效率低下的問題將愈加突出，削弱了整體競爭力。為應對以上挑戰，廈門國貿控股集團決定在集團層面統建“貿慧 AI 辦公助手”，旨在為集團總部及下屬各投資企業提供統一人工智能應用平臺的項目。通過集中開發與部署，項目將有效集約資源，降低成本，提升整體工作效率。借助先進的人工智能技術，該平臺將為各企業賦能，不僅提升日常運營的智能化水平，更推動業務的全面數字化轉型。通過“貿慧 AI 辦公助手”項目，廈門國貿控股集團將能夠更好地整合各方資源，提升內部管理效率，確保在日益激烈的市場競爭中保持領先地位。這個項目不僅是對企業數

319、字化轉型的積極響應，更是推動業務創新和可持續發展的重要舉措。（一）總部戰略規劃“貿慧 AI 辦公助手”項目旨在通過前沿的人工智能技術，推動廈門國貿控股集團及其下屬投資企業的數字化轉型，打造一個高效、智能的辦公生態系統。核心目標是提升辦公效率，簡化復雜流程，實現數據驅動的決策支持，充分釋放企業的創新潛力。項目將整合各類資源，構建統一的人工智能應用平臺，滿足不同企業的多樣化需求，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。在戰略藍圖中，設定了明確的目標和關鍵領域，涵蓋技術創新、用戶體驗和數據管理。通過引入先進的大語言模型和多樣化的智能工具，系統將提供豐富的功能，包括自然語言對話、智能文書生成和知識庫建設等

320、。項目已成功上線，并實現了核心業務流程的自動化。未來，將持續優化系統功能，拓展 AI 應用場景，形成行業內的標準化解決方案，以確保信息安全和數據資產的保護。（二）總體技術架構系統整體分為三部分：PC 桌面客戶端、移動端以及管理后臺。PC 桌面客戶端采用 C/S 架構，支持運行于 Windows 操作系統以及 Mac 操作系統的主流版本；移動端以 H5 或微信小程序的形態呈現，支持運行于鴻蒙、Android 及 IOS 操作系統的主流版本，適配主流手機型號；管理后臺采用 B/S 架構，戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業138支持主流瀏覽器兼容適配，兼容 Chro

321、me/Firefox/Safari/360 安全瀏覽器/360 極速瀏覽器/Edge/統信瀏覽器等。PC 桌面客戶端作為日常辦公應用的主要入口，提供基于 AI 大模型的自然語言對話、知識庫問答、以文生圖、PPT 生成、思維導圖生成等辦公相關 AI 應用功能。移動端作為辦公應用的快捷入口，除按需提供 PC 客戶端相同 AI 應用功能外，還需支持行程編排、數據洞察等移動場景下的特定 AI 應用功能。管理后臺采用 B/S 架構，提供系統管理相關功能，包括組織機構管理、用戶管理、權限管理、AI大模型接入管理、安全審計管理、統計報表及系統參數管理等后臺管理功能。多終端同步功能：用戶在 PC 桌面客戶端、

322、移動端任何一端進行操作所產生的數據內容，能夠按需同步到其他各端進行查看。系統支持對接文心一言、通義千問及智譜清言等主流商用大語言模型 API 接口服務，同時支持對接私有化部署的大語言模型接口，可根據用戶使用習慣及管理后臺配置對不同內容調用的接口進行動態設置。（三）各模塊具體實施詳情1.AI 自然語言對話AI 自然語言對話模塊旨在通過智能對話系統提升員工的工作效率和信息獲取能力。該模塊支持用戶以開放對話的方式提出各種問題，系統會基于接入的商用大語言模型提供準確、及時的回答。用戶可以靈活選擇所接入的 API 接口服務，包括公共商用大語言模型和私有化部署的模型，以滿足不同業務場景的需求。此外，模塊支

323、持多樣化的回答形式，如文本、表格和代碼等，能夠滿足用戶在不同工作環境中的多元需求。2.效率工具集效率工具集旨在通過智能化手段提升員工的工作效率和創造力。該模塊集成了多種預設的效率工具，用戶只需填寫重點信息，便可一鍵生成各類常用文書、文案和策劃方案，極大簡化了日常辦公流程。此外，系統支持 PC 端的智能快捷調用，用戶在鼠標光標選中內容時，系統會自動彈出 AI 功能選項，便于快速訪問所需工具。該模塊還允許用戶通過嵌入快捷指令，隨時喚起對應的 AI 功能選項，從而提升操作的便捷性和流暢性。1393.AI 知識庫知識庫模塊旨在為員工提供高效的信息檢索和知識管理服務。該模塊支持用戶上傳多種格式的文檔，如

324、 TXT、DOC、DOCX 和 PDF，AI 系統能夠快速檢索文檔內容并進行整理學習，形成自有的知識庫。用戶可以根據需要，與選定的文檔進行對話，快速獲取文檔摘要、信息提取和問題解答。此外，知識庫可按企業或部門維度進行共享，支持權限管理，確保知識的安全性和有效性，從而提高信息的可用性和共享性。4.以文生圖“以文生圖”模塊旨在通過用戶輸入的簡單文字描述，自動生成多樣化的圖畫。這一功能涵蓋了多種繪畫風格，能夠滿足不同用戶在創意設計、報告展示和項目策劃等方面的需求。用戶可以在 PC 客戶端和移動端上便捷地訪問該模塊，系統會根據用戶的描述生成相應的圖像，幫助用戶快速實現視覺表達。此外，管理后臺可配置該功

325、能，僅對特定用戶開放，以更好地滿足企業的使用需求和安全管理。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業1405.AI PPT 生成PPT 生成模塊旨在幫助用戶高效創建專業的演示文稿。用戶可以通過簡單的文字描述和指令，快速生成精美的 PPT 文件。該模塊支持多種輸入方式，包括直接編寫大綱、上傳 DOCX 或 XMIND 格式文檔，并根據內容自動生成結構化的 PPT。此外，用戶還可以在生成的 PPT 上進行編輯，調整和修改任意步驟，系統預置了多套模板，并支持定制企業專屬模板，以滿足不同場景下的需求。6.思維導圖生成思維導圖生成模塊旨在幫助用戶通過簡單的文字描述和指令快速創建結構化的思維導圖。

326、用戶可以在 PC 客戶端和移動端上便捷地訪問該模塊，生成的思維導圖不僅直觀清晰，還支持對各個分支進行編輯和調整，以滿足用戶的具體需求。該模塊還允許用戶將生成的思維導圖保存至本地，方便后續使用和分享，為項目管理、頭腦風暴和知識整理提供了強有力的支持。1417.行程編排行程編排模塊旨在幫助用戶通過輸入文字和語音智能提取關鍵信息，自動生成行程記錄，并對沖突的行程進行提示與調整。用戶可以輕松地安排會議、活動和其他重要日程，系統會實時更新和優化行程安排，確保信息的準確性與完整性。此外，該模塊支持將行程記錄導入用戶手機的原生日歷，實現自動提醒功能，提升用戶的時間管理效率。8.數據洞察數據洞察模塊，旨在通過

327、智能化的數據分析和可視化展示，幫助用戶迅速獲取關鍵信息并支持決策。該模塊具備以下功能：首先，它支持通過管理后臺配置，以接口或直接連接的方式接入關系型數據庫的數據，或者接入 Excel 文檔的結構化數據，實現數據的智能檢索與問答。其次，用戶可以根據自身的統計分析需求，自動獲取所需的數據，并生成各類可視化圖表，直觀展示數據的趨勢與模式。此外，該模塊還支持移動端使用，確保用戶在不同場景下均能便捷訪問和操作。同時，為了保障數據安全，管理后臺可以配置功能，僅對部分用戶開放使用。9.開放 API開放 API 模塊旨在為各類企業和部門提供靈活的 AI 服務能力，確保能滿足不同場景的需求。該模塊支持基于大語言

328、模型的多種服務接口，便于快速集成與應用。通過安全控制措施，如授權和加密，確保接口的安全合規使用。同時，開發團隊將定期進行接口性能監測，確保穩定性與高效性。此外，系統將提供詳細的接口文檔和示例，以幫助用戶快速上手與部署，實現更高效的 AI 應用場景，最終提升企業整體運營效率。10.多模型接入基座多模型接入基座模塊將確保系統能夠無縫整合多個主流商用 AI 服務，提升整體功能和用戶體驗。該模塊將接入如文心一言、通義千問及智譜清言等至少一種大語言模型 API 服務，支持多用戶的高頻使用需求。這些集成將通過標準化接口實現，配合安全監控措施，保障數據傳輸的安全性與合規性。整體實施過程中，將提供詳細的技術支

329、持和文檔，確保各企業能快速適應與利用這些第三方服務，從而推動業務創新與效率提升。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 國有企業142 11.統計報表“統計報表”模塊通過全面監測和分析系統運行情況及各 AI 服務的使用情況，提供了強大的數據支持。首先，該模塊提供系統總體各 AI 服務使用情況的概覽，以直觀的圖表形式展現，幫助管理者快速了解系統的運行狀態。其次，模塊支持基于企業、部門和用戶維度的使用量統計與明細查看，提供趨勢分析和對比排名，幫助識別使用模式和優化資源配置。此外，模塊還對接口調用進行統計分析，監測接口使用情況、性能指標，并設置自動告警機制，確保系統的穩定性和可靠性。通過這些功能，系

330、統管理員能夠更好地掌握 AI 應用的使用情況，進行數據驅動的決策，提升企業的運營效率和智能化管理水平。（四）實施過程1.規劃和準備項目啟動階段，成立了專門的項目組，并召開啟動會議，明確了項目目標和計劃。通過深入的需求調研，包括訪談和問卷調查，收集各企業內部的需求，明確了系統的目標和功能需求。隨后，進行了資源評估，確定所需的技術、人力和資金資源，并識別了潛在的項目風險，制定了相應的風險應對策略。（2）系統設計在系統設計階段，進行技術調研，研究市場上可行的技術解決方案，選擇了合適的大語言模型和AI 技術棧。設計系統架構，確保其高度擴展性和安全性，同時注重用戶體驗，設計用戶友好的界面。（3）開發與測

331、試開發階段開始于系統原型的開發，實現了基本功能。采用敏捷開發原則，分階段進行系統開發和測試。通過迭代開發，根據用戶反饋不斷優化功能。測試驗證環節確保了系統的穩定性、安全性和性能。（4）部署與上線在部署與上線階段，搭建了必要的基礎設施，包括服務器和云服務環境，并進行了數據遷移，將現有數據安全地遷移到新系統。組織了用戶培訓課程，確保員工能夠熟練操作系統。最終，系統在確保穩定性的前提下成功上線，正式部署到生產環境。（5）運營與優化上線后，建立了運維團隊，負責系統的日常監控與維護，及時處理運行中出現的問題。提供用戶支持服務，收集用戶反饋，并根據業務發展需求和用戶反饋持續優化系統功能。定期進行效果評估以

332、調整優化策略，確保系統始終滿足企業的運營需求。（一）辦公效率顯著提升通過自動化核心業務流程，減少了人工操作時間和錯誤率，AI 自然語言對話功能提高了信息查詢和溝通的效率。智能文書生成工具減少了文檔撰寫時間，提高了文檔質量和一致性。AI PPT 生成和思維導圖工具幫助員工快速創建高質量的演示文稿和思維導圖，支持創意和戰略規劃。（二）信息安全與數據保護私有化大語言模型的部署為企業提供了更高的信息安全保障。員工可以根據內容涉密程度選擇使用聯網大模型或私有化大模型，確保機密信息不外泄。項目實施過程中，嚴格遵循信息安全標準，確實施效果143保企業數據資產的安全，并建立了完善的數據保護機制。（三）數據驅動

333、決策支持AI 知識庫的建立，使企業能更好地利用以往結構化和非結構化數據進行決策，提升了決策的準確性和及時性。知識庫分權管理功能確保了數據的安全性和可用性，為國貿控股下屬企業提供了可靠的數據支持。通過技術創新和資源整合，平臺支持更快地響應各類變化，保持競爭優勢。（四）用戶體驗提升貿慧 AI 辦公助手項目不僅提供了直觀的用戶界面和流暢的用戶體驗，還作為企業的單點登錄平臺，員工可以在單個應用中單點登錄國貿控股內部的所有系統。這種整合大大簡化了訪問流程，提高了用戶滿意度和工作效率。在需求分析階段，團隊主要面臨的困難在于準確捕捉企業內部多樣化的需求，并將其轉化為具體的系統功能。這需要深入的調研和跨部門的溝通協調，以確保所有利益相關者的需求都能得到充分考慮。通過組織多次訪談和問卷調查，逐步明確了系統目標和功能需求，從而克服了這一挑戰。其次，技術選型和系統設計階段的復雜性主要體現在選擇合適的大語言模型和