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1、聯合發布2025年3月2024中國企業數字化轉型典范案例集能源行業篇版權申明本書所有內容版權與解釋，歸錦囊專家（北京捷恩旭技術咨詢有限公司）所有。未經書面許可，任何公司及個人，均不得使用本書中數據用于商業行為。有意轉載或合作請聯系錦囊專家：（+86）1064712008研究團隊指導專家：陳其偉、陳金雄、董小英、荊文君、李紅、李亮、劉九如、明新國、錢大群、史凱、孫杰、孫元、孫惠民、王艦、王吉斌、王仰富、吳俊、顏艷春、余艷、張興國、張振坤、秦彤、郭威、賴能和、毛江華、肖鵬、柳駿錦囊專家：李圓、付媛媛、王慧、祝華夏、張齊齊、趙博智鳴謝機構：安徽省首席信息官協會、CIO 運動商學院、大連市 CIO 協

2、會、福建信息主管（CIO）網、工業4.0俱樂部、廣州市首席信息官協會、黑龍江省CIO聯盟、海南CIO協會、河北CIO社區、河南 CIO 社區、江蘇省企業信息化協會、榕錦（大華南）IT 高管共贏圈、山東 CIO 聯盟、陜西 CIO 小圈子、上海 CIO 聯盟、深圳市 CIO 協會、四川 CIO 俱樂部、臺灣 CIO 協進會、武漢市企業信息化推進中心、西南 CIO 聯盟、浙江省信息化促進會、中山連線 IT 經理沙龍2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業006在全球能源結構加速轉型與“雙碳”目標深入推進的時代背景下，數字化轉型已成為能源行業突破發展瓶頸、重塑產業生態的核心驅動力。作為國家經

3、濟高質量發展的基礎性、戰略性產業，能源行業正面臨清潔化、智能化、高效化的深刻變革。其數字化轉型不僅是實現能源供給安全與低碳轉型的關鍵路徑，更是構建新型能源體系、引領全球綠色革命的核心引擎。在此背景下，2024 中國企業數字化轉型典型案例集能源行業應運而生，旨在系統呈現能源企業在數字化浪潮中的創新實踐與標桿成果，為全行業提供可借鑒、可推廣的轉型范式。本案例集聚焦能源領域，精選了覆蓋電力、油氣、智慧電網等關鍵細分賽道的數字化轉型優秀案例。這些案例主要來源于“2024 第七屆數字化轉型與創新評選”活動，案例內容涵蓋智慧營銷管理系統、智慧資金調控平臺、數據治理實踐等前沿場景，既展現了能源企業在數字化技

4、術應用上的突破性探索，也體現了行業在降本增效、綠色轉型、服務國家戰略中的創新實踐?！皵底只D型與創新評選”由數字產業創新研究中心、錦囊專家、首席數字官聯合全國20 多家 CIO 組織機構、行業協會共同發起，設置案例組、產品組和人物組三大組別，以“公平、公正、公開”為原則，以“成熟度、創新性、應用成效、難度和復雜性、推廣性”綜合前言007制定評審標準，由 27 位數字化領域知名專家學者對入圍企業進行多維度的評審和考核，并綜合公眾投票情況確定結果。評選活動已連續成功舉辦七屆，累計參評企業超過 8500 家，涉及 9500 余個項目，50 個領域。在本屆評選中，案例組共收到 1536 份申請表，最終

5、評選產生100 個獲獎案例，其中能源行業案例充分體現了能源行業數字化變革的廣度與深度，為全產業鏈協同發展提供了生動注解。我們深信，這本案例集將為能源行業破解轉型難題、探索高質量發展路徑提供實踐參考與戰略指引，助力企業以數字化為抓手，加速向清潔低碳、安全高效的現代能源體系邁進。在此，我們衷心感謝廣大讀者的關注與支持，同時，我們也誠摯邀請更多優秀企業及個人參與 2025第八屆數字化轉型與創新評選活動。讓我們攜手共進，共同推動數字化轉型與創新的深入發展，共創數字中國的美好未來。2025 第八屆數字化轉型與創新評選將于 2025 年 5 月正式啟動，期待您的加入！009前言 07中冶南方都市環保工程技

6、術股份有限公司：智慧營銷管理系統助力營銷業務發展 12名氣家信息服務有限公司：物聯網報警器監控平臺 17河南省地球物理空間信息研究院有限公司：數融信息云平臺 20國網遼寧省電力有限公司：以降本增效為核心的智慧資金調控平臺創新與實踐 24大連德泰港華燃氣股份有限公司：燃氣行業數字化升級助力企業安全穩定運行 30安東石油技術（集團）有限公司：油氣通云平臺 34安東油田服務集團：安東集團數據治理實踐與創新 40附錄 I 評委會專家 48 009目錄0112024中國企業數字化轉型典范案例集能源行業篇0112024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業012案例簡介中冶南方都市環保智慧營銷管理系統的

7、搭建，將全面提升企業的營銷效率、團隊協作能力、信息管理水平以及市場競爭力，為企業的可持續發展及數字化轉型奠定堅實基礎。建設智慧營銷管理平臺，對項目進度跟進進行全生命周期的流程化管理，實現核心業務的必要跟蹤，避免核心業務流程缺失，對項目展開的會議內容全程記錄匯總，營銷人員通過移動端進行工作日報填寫，客戶拜訪記錄上報，商機填報，移動端業務審批等內容，滿足營銷人員移動辦公的需求。同時該平臺技術架構采用主流框架技術，具備高性能、高并發、高可用特性，服務管控工具技術架構采用 4 層能力架構，分為數據訪問層、應用能力層、服務開放層、安全管控層，向下適配主流數據庫、向上支撐主流服務能力開放。012能源行業所

8、屬領域中冶南方都市環保工程技術股份有限公司：智慧營銷管理系統助力營銷業務發展013背景和主要驅動力背景：首先是新修訂的環境保護法等一系列法律法規的頒布實施，為節能環保產業的發展帶來了極大契機，且受全球宏觀經濟增速下滑及產業結構調整的影響，鋼鐵行業面臨嚴峻的挑戰，不僅投資收緊，而且也受到了市場行情嚴重波動的影響；從內部業務能力來看，經過在節能環保行業的多年經營與知識積累、沉淀，公司已經形成多業態全產業鏈模式下的技術創新體系。其次數字化轉型已經成為企業發展的必然趨勢，公司也根據自身業務范圍進行轉型或拓展數字化新業務。最后，隨著公司業務的發展，原系統不能完全滿足現行的管理及業務需求，且平臺系統架構也

9、無法做出更多功能的針對性適配。主要驅動力：市場營銷協同服務需求；高效協同辦公需求；高效經營決策需求。戰略規劃：為構建高效、智能、協同的內部智慧營銷大協同管理系統，應該建設營銷管理平臺，對項目進度跟進進行全生命周期的流程化管理，對項目展開的會議內容全程記錄匯總，營銷人員通過移動端進行工作日報填寫，客戶拜訪記錄上報，商機填報，移動端業務審批等內容。行動路線圖：為企業數字化轉型期間，構建智慧營銷大協同管理系統提供清晰、簡潔的行動指南。通過明確各個行動階段的具體步驟、時間節點和預期成果，確保項目順利推進，實現營銷活動的精準化、自動化與智能化管理。行動路線的關鍵節點和里程碑項目啟動：成立項目小組，明確項

10、目目標和計劃，為項目順利推進奠定基礎。需求分析與設計完成：收集并明確各部門需求，完成系統設計，為技術部署和集成提供指導。技術部署與集成完成：關鍵組件部署完成，系統集成并通過測試，確保系統穩定性和可用性。數據治理與安全體系建立：建立數據治理體系，加強數據安全保護，確保數據的安全性和準確性。系統上線與運營：系統上線前準備工作完成，系統穩定運行，持續優化性能，提高營銷協同效率。戰略規劃和行動路線圖降低運營成本通過智慧營銷協同系統，企業實現了營銷活動的自動化和智能化，減少了人工干預和重復工作，從而降低了運營成本。例如，自動化營銷郵件的發送、客戶數據的自動整理和分析等，都大大節省了人力成本。提高效率智慧

11、營銷協同系統通過數據整合和分析，提供了實時的市場趨勢和客戶需求信息，使企業能夠更快地響應市場變化，提高了決策效率。實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業014系統實現了企業內部各部門以及外部合作伙伴之間的信息共享和業務協同，減少了溝通成本和協調時間，提高了整體運營效率。提高環境適應能力系統具備高度的可擴展性和靈活性，能夠隨著企業業務的發展和市場環境的變化進行快速調整和優化。通過引入新技術和新功能，系統能夠不斷提升性能和用戶體驗，保持與市場的同步發展。提高盈利智慧營銷協同系統通過精準營銷和個性化推薦，提高了客戶轉化率，從而增加了收入和盈利。系統優化了成本結構和運營效率，降低了不

12、必要的開支和浪費，提高了企業的整體盈利能力。提升客戶滿意度系統提供了個性化的推薦，滿足了客戶的多樣化需求，提高了客戶滿意度。通過優化客戶服務和售后支持流程，系統提高了客戶問題的解決速度和質量，進一步提升了客戶滿意度。解決企業行業痛點問題智慧營銷協同系統解決了企業在營銷和協同管理方面的痛點問題，如數據孤島、營銷效果難以評估、協同效率低下等。系統通過數據整合和分析，提供了全面的市場洞察和客戶需求信息，幫助企業制定更精準的營銷策略和協同管理方案。形成標準化能力通過項目的實施，企業形成了一套標準化的營銷和協同管理流程，提高了管理效率和規范性。系統提供了統一的數據采集、存儲和分析平臺，為企業未來的數字化

13、轉型和業務拓展提供了堅實的基礎。產生社會效益智慧營銷協同系統的實施提高了企業的運營效率和盈利能力，為企業的可持續發展和社會經濟的增長做出了貢獻。系統通過優化供應鏈管理和流轉效率，減少了資源浪費和環境污染，具有一定的環保效益。各個系統分散建設，系統煙囪式建設，系統邊界模糊互相扯皮，系統重復建設，本次智慧營銷系統的構建也是一次整合平臺以及基礎數據統一的嘗試。往往采取業務需求驅動的信息化建設模式，根據業務部門的需求來建設系統，導致煙囪豎井式系統林立；業務流程割裂，鐵路警察各管一段，流程斷點多，效率低下；業務標準化程度低，不同渠道、不同業務條線難以形成一致的客戶體驗；龐大的遺留系統難以快速響應業務創新

14、，IT 項目開發周期長。數據分散、數據缺失、數據標準不一，數據質量低，廣泛存在數據孤島。有多少數據、數據在什么地方都不清楚。難以形成數據資產，數據可用性差。數據分析人員花在找數據和清理數據上面的時實施難度及復雜度015間非常多，數據難以有效利用。企業架構是承接企業業務戰略與 IT 戰略之間的橋梁與標準接口，是數字化戰略規劃的最佳實踐指引。與傳統的信息化規劃方法相比，企業架構主要是增加了業務架構。企業架構強調業務與IT的一致性，注重全局化、統一化、標準化、可持續發展，強調頂層設計。開展頂層設計，形成企業架構藍圖和路線圖。企業架構可以幫助企業進行數字化轉型的頂層設計，形成企業架構藍圖和實施路線圖。

15、讓企業內不同的人對企業現狀和企業數字化愿景有一個整體的的理解，形成業務、數據、技術人員的共同愿景，作為理解、溝通的基礎和共同奮斗的目標。讓戰略真正落地。企業架構向上承接企業戰略，向下指導架構項目的實施和企業的日常運營，很好的銜接了戰略和執行，讓戰略能夠真正落地。讓 IT 與業務對齊。企業架構打通了業務和 IT，建立起業務和 IT 之間清晰的溝通和一致性管理機制，使得 IT 能夠為業務提供有效的支持。打造無邊界信息流。企業內外部要有效做到信息共享、業務協作，必須形成無邊界信息流，即通過安全、可靠和及時的相關方互操作性達成企業內外部的信息集成與有效訪問，充分發揮數據要素在企業活動中的作用，支持業務

16、流程的改善，釋放數據的價值。企業要打造無邊界信息流，需要企業、部門及相關方之間有開放的基礎設施、統一規劃的業務流程、統一的信息標準等，而企業架構可以實現這些前提條件，是打造無邊界信息流的基礎。企業架構可幫助企業全面規劃、規范企業的組織和內外部業務流程，建立統一的標準體系。在統一的標準體系下，信息可跨組織邊界實現有序、高效、可控地穿透。提升企業的敏捷性。企業架構幫助企業基于能力進行規劃，實現能力的組件化和服務化，通過組件、服務的靈活組合敏捷應對業務需求的快速變化，提高企業應對不斷變化的外部挑戰的能力。企業數字化轉型涵蓋多方面創新與實踐。在管理體系貫標創新性上，戰略創新將公司與數字化戰略融合，從競

17、爭合作優勢等視角分析分解，提升戰略規劃科學性；管理變革的戰術創新，從治理機制、領導力、人才等方面推動數字化治理體系和方式變革；要素創新引入“能力等級”等概念，規范新型能力建設。運營亮點突出，智慧營銷系統整合線上線下渠道，實現高效協同與資源整合，提升營銷效率和整體運營能力，還能根據用戶屬性和行為數據提供個性化與定制化服務，增強用戶滿意度與忠誠度。項目方面，搭建營銷管理系統助力營銷經理商機獲取和進度跟進等，其關鍵技術包括可視化配置、無服務器模式等，技術創新支持 MDD 應用建模、解決傳統研發運維痛點，還能快速引入新技術，推動企業數字化轉型發展。案例亮點2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行

18、業016中冶南方都市環保工程技術股份有限公司中冶南方都市環保工程技術股份有限公司（以下簡稱“公司”）隸屬于世界 500 強-中國五礦集團，是由中冶南方工程技術有限公司控股的國家級環保高新技術企業。公司自成立以來，首先定位在能源清潔高效利用板塊，并在激烈的市場競爭中，取得優秀成績，在此基礎上，逐步發展成為五大業務板塊，分別是能源清潔高效利用、廢氣治理、污水污泥處理、固廢處理、環境修復五大主營業務領域，是具有多業務協同處理的綜合優勢的工程公司，業務模式從最初的咨詢與設計，逐步發展成為以工程總承包（EPC）業務模式為主，集投資、建設、運營于一體的全產業鏈業務模式。公司具有電力行業（火力發電（含核電站

19、常規島設計）專業甲級、環境工程（污染修復工程、水污染防治工程、大氣污染防治工程、固體廢物處理處置工程）專項甲級設計等各項資質，是國家發改委審核備案的節能服務公司，且通過了 ISO9001、14001、OHSAS18001（質量、環境、職業健康安全）體系認證、兩化融合 3A 認證。申報單位名稱單位簡介017案例簡介名氣家-物聯網報警器監控平臺，是為工商業和家庭燃氣用戶提供的燃氣安全報警平臺，可形成報警器產品+平臺+服務的一站式燃氣安全解決方案，構建一體化安全運營管控體系，實現了用戶、燃氣企業以及監管側的高效聯通，助力燃氣安全隱患更快被發現和響應處置，守護用氣安全。1.面向用戶，一觸即達，安全盡在

20、掌握一旦檢測到燃氣泄漏、設備故障或離線等異常，用戶可實時收到微信、電話或短信提醒，能第一時間知曉并采取措施，安全盡在掌握。2.面向企業運營，智慧監管，守護城市能源脈動名氣家-物聯網報警器監控平臺助力企業實現燃氣安全監管的全面升級，從事前預警到事中報警，再到事后追蹤分析，形成閉環信息化管理鏈條，提升應急處置效率與安全管理水平，為城市能源安全保駕護航。3.面向政府，集中化管理，共筑公共安全防線名氣家-物聯網報警器監控平臺面向政府單位，提供強大的信息集中化管理平臺或統一數據接口，讓政府能夠實時掌握燃氣公司的應急處理動態與事件進展。通過高效的數據整合與分析，助力決策，共同守護城市的公共安全。017能源

21、行業所屬領域名氣家信息服務有限公司：物聯網報警器監控平臺2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業018背景和主要驅動力為響應國家政策號召，積極履行保障安全用氣的社會責任，名氣家自主研發報警監控平臺，為工商業客戶和居民用戶提供“報警設備+安裝服務+系統支持+實時監控服務+運行報告+設備檢定服務”的一站式解決方案，構建一體化安全運營管理體系，實現用戶端、企業端及政府監管側的高效聯通，助力燃氣安全隱患更快被發現和響應處置，24 小時在線守護用氣安全。名氣家物聯網報警監控平臺是圍繞安全用氣、居家安全服務，向居民用戶、工商業用戶提供全方位燃氣泄漏預警、智能監控的服務平臺，支持多家廠商報警器設備的

22、統一接入，實現了一站式管理、多維度智能監控、深度數據分析、多組多人報警聯動，報警服務處理系統依托千萬級并發數據處理能力與多層安全防護體系，確保數據傳輸穩定、處理迅速、安全可靠，讓安全監控更加高效、精準。通過報警器產品+平臺+服務三位一體。圍繞“安全用氣、安全用火、安全用水、防入侵、緊急情況”等場景，在針對工商戶和居民用戶，提供多種報警與安全產品，滿足用戶多樣化的安全需求之外，還自主研發了能夠監控多個品牌、多個廠商報警產品的報警監控平臺。依托平臺，用戶可隨時掌握燃氣設備狀態，掌握燃氣泄漏等異常情況。燃氣公司實現了 24 小時實時監管，提升燃氣安全管控，降低運營風險。政府能實時掌握燃氣公司的應急處

23、理動態與事件進展，滿足政府安全監管需求，補全城市燃氣安全生命線最后一環。山東煙臺龍口市依托名氣家-物聯網報警器監控平臺，全面推進燃氣商業用戶安裝智能物聯報警器，一旦燃氣氣體泄漏出現異常，智能物聯報警器會第一時間感知并啟動報警，通知智慧管理平臺、供氣企業、終端用戶，實現多方聯動，確保第一時間消除燃氣隱患。目前，平臺整合了 3 家管道天然氣企業、9 個液化氣場站、6 座天然氣加氣站、2 座天然氣門站，摸清了燃氣安全監管“家底”。實施效果019兼容性強。報警監控平臺通過定制的標準通信協議可以統一管理不同廠家的報警器設備，充分響應政府建立一體化、集中化安全管控平臺的需求，一個平臺管理多個品牌，減少管理

24、成本。目前平臺已兼容 19 家報警器廠家設備信號同時在線監控。數據安全性高。名氣家正積極推進合作的報警器廠家集成“港華芯”。作為名氣家推出的“安全+控制+通信”的芯片級解決方案，港華芯實現了端到端國密安全物聯網防護體系，確保數據傳輸安全穩定和高效。不僅如此，內置港華芯的報警和安全產品、燃氣表、燃氣具等智能終端與平臺之間，都可以實現安全通信、遠程控制和場景聯動，這使得燃氣安全監控更加精準和智能，為居民用氣安全提供了強有力的保障。系統對接便捷。報警監控平臺與時刻助手及TCIS客戶管理系統全面打通，實現了從產品銷售、安裝、燃氣報警監控到調度上門的無縫流轉，全過程在系統內留痕，降低工單流轉成本，幫助燃

25、氣企業提高運營管理效率，同時為燃氣用戶提供更加安全、便捷的用氣環境，提升對燃氣企業的信任感和滿意度。案例亮點名氣家信息服務有限公司名氣家信息服務有限公司作為香港中華煤氣延伸業務板塊，統籌集團旗下 130 多家燃氣企業的延伸業務，通過統一的供應鏈能力和自主研發的數字化平臺，為香港和內地 4200 萬家庭用戶提供一站式生活服務解決方案，實現延伸業務快速發展并成為集團業務增長的新引擎。公司擁有上海和武漢兩大研發中心近 200 人研發團隊，已獲得專利、軟著等知識產權近 170 項。擁有全國首家 RISC-V&5G 智慧燃氣聯合創新中心。名氣家持續聚焦數字化能力建設和核心技術研發，屢獲殊榮，贏得“中國芯

26、”、“國家高新技術企業認證”等行業權威認可。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業020案例簡介數融信息云平臺經歷了三次版本迭代：1.0 版是 2017 年上線的自然資源管理輔助決策系統，應用需求場景是自然資源主管部門內部數據不共享不互通；2.0 版是 2021 年上線的河南省自然資源云平臺，適用于服務省市縣三級自然資源管理與應用系統的快速搭建；為順應國企改革，迭代了當前版本，拓寬了平臺應用領域和用戶群體，提升了產品應用廣度和深度。依托平臺提供的數據和計算服務，自主建設了省市縣鄉多級自然資源、農業農村、生態環境等職能部門的業務應用 40 余項，構建了“縱向到底，橫

27、向到邊”的生態文明建設服務支撐體系，總用戶量超 22 萬人，優化工作程序，提升了管理效能。020能源行業所屬領域河南省地球物理空間信息研究院有限公司：數融信息云平臺021背景和主要驅動力本案例充分運用移動互聯網、云計算、大數據、物聯網、三維仿真、實景三維、人工智能等新一代信息技術，為自然資源調查評價、監管決策、政務服務等領域的信息化建設提供服務支撐，從而增強基礎空間三維動態監測與態勢感知能力、綜合監管與科學決策能力、政務“一網通辦”與開放共享能力，提升地上、地下空間治理的一體化、精細化和智能化水平，促進生態文明建設，為智慧城市建設提供基礎支撐。平臺設計的主要驅動力在于數據資源體系建設和應用服務

28、實現兩方面的需求場景。在數據資源體系建設需求方面，本方案對自然資源部門的各類業務信息資源以及其他相關的政務、企業、公眾等信息進行匯聚融合，建設基礎大數據體系，形成了統一“底圖”。在應用服務實現方面，平臺設計滿足相關功能需求，即縱橫聯通的分布式應用與服務架構，形成物理分散、邏輯集中的分布式一體化數據、應用管理與服務機制；支持基礎空間數據分布式統一管理，各類數據可按照部門、主題、區域等進行整合與應用；支持省、市、縣各相關部門數據的匯集共享，實現跨部門數據和服務的共享、融合與應用；支持實景三維建設，實現多類型三維立體時空數據的管理、分析、決策的全新模式；支持數據共享服務，支持以服務接口形式進行共享服

29、務，支持接入其他部門的相關數據資源。（1）總體思路數融信息云平臺與應用研究主要為基礎空間體系數據資源目錄，制定平臺數據標準，構建實時更新、安全、高效的數據資源云服務，實現不同業務應用系統之間以及與其他部門業務應用系統之間的數據傳輸、清洗、加工、加載等過程，達到數據共享的目的。通過數據倉庫和多維 GIS 分析、移動通信技術，支持基礎空間各類數據整合、集中，提供高層次的數據分析、挖掘和展示。并依托 Python、JavaSprit、Diango、Openlayers、Skyline 等編程語言和技術框架，集成各類管理應用，創建輔助決策云服務、移動辦公云服務、綜合執法云服務等，解決部門管理工作中的各

30、類問題，保障地方經濟發展，提供科學決策依據。建立數融信息云平臺，充分結合河南省信息化現狀、基礎數據現狀綜合考慮，利用可用資源，構建信息網絡，完成基礎數據整合和建庫，采取統一的軟件系統，統一的信息平臺，統一的接入方式，確保各種業務數據信息的實時共享，實現各相關部門的實時互通共享，加強與不同部門間信息的互通共享，提供各類數據資料的實時查詢，實現“以數據為根本、以系統為依托、以管理為導向”的新型自然資源管理體系。（2）技術路線 數融信息云平臺建立基礎空間數據資源體系，海量數據實時更新、應用，提供及時、安全、高效數據服務?；谝延谐墒斓募夹g基礎平臺：GIS 平臺、工作流引擎、Web 框架平臺等成果，在

31、相關技術標準和安全體系（ISSS）下，依托 Python、JavaSprit、Diango、Openlayers、Skyline 等編程語言和技術框架，集成各類管理應用。平臺架構采用五層架構：支撐層、信息資源層、應用支撐層、應用服務層、應用發布層。戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業022（3）關鍵技術一是數據管理與共享。平臺通過開放共享服務提供管理基礎資源、數據資源和開放共享服務功能，不僅有助于加速新技術的采用，也可以降低成本，減少重復。二是二三維空間應用管理?；赑ostgreSQL 數據庫，采用 POSTGIS 空間數據引擎，將二三維空間信息和各類信息化成

32、果業務屬性信息完全融合，以實現圖文一體化。三是“平臺+服務”的建設模式。實現“自然資源云”服務管理，包括“自然資源云”服務資源管理、“自然資源云”數據管理以及開發與運行支撐。其中開發與運行支撐部分提供成熟的系統開發和運行框架，面向應用需求，提供二次開發接口，支持包括 JS、Python 等語言的二次開發。（1）實用價值數融信息云平臺通過對城市智能化關鍵技術的探索，構建了多類地理實體，形成了“全空間、多維、高頻”的基礎空間產品體系，實現了“一庫多能、按需組裝”的創新服務模式，初步滿足經濟社會發展和城市精細化治理需求。（2）決策成效城市治理發展中各類主體出現的決策偏差主要源于決策主體信息獲取和處理

33、能力的不足。數字化的融入使得大數據技術以及視聽覺、生物特征識別、機器學習等人工智能技術不斷涌現，從而極大地提高了決策者收集、分析、加工非結構化數據、獲取有價值信息的能力，優化供應鏈管理、洞察新的客戶價值、發掘新的業務機會、改善產品質量、提高服務水平和優化流程，從而實現更加高效、實時、優質的決策。在新質生產力的推動下，傳統產業得以升級，新興產業加速成長，共同構成中國式現代化新突破的主要內容。（3）服務成效平臺具備向下數據管理、向上支撐場景構建、向外提供協同共享三大能力，實現了“數智化”升級。（4）協同能力本方案在完成自然資源數據標準規范體系和資源體系構建之后，可以逐步映射城市有機生命體中所產生的

34、各方面數據，融合不同部門的業務數據，并動態更新，保障后續應用的按需組裝。同時進一步建立數據間的多維度關聯，發現和維護數據間的空間關系、業務關系和時態關系，摸清基于實體的三域關系互相作用情況?；谌蜿P系解決數據聯動更新問題，整體上維護數據體系的一致性，為基于完整數據和數據關系的大數據挖掘奠定基礎。（5）市場潛力在大數據時代，實現治理體系和治理能力現代化，離不開及時、準確、泛在的時空大數據支撐。在現代化國家管理和社會治理中，必須強化基礎空間信息數據保障，在數據供給上下功夫。將來數字中國、數字政府、數字經濟的所有數據都要與實景三維中國相關聯。（6）行業示范性帶有地理位置和時間屬性的時空信息有很大的

35、應用前景。比如電子商務這一數字經濟形式，離不開時空信息支持。貨物從哪兒來、到哪兒去，把不同時間所在的地理位置附加上去，就可以實現貨物的追蹤溯源。（7）可持續發展性數生萬物，萬物生數。未來的數字世界一定是大經濟，一定會派生出新的產業、新的價值、新的職業。實施效果023（1）市場戰略定位本方案市場定位的關鍵點在于四個方面，即獨特的價值主張，目標市場的確定、競爭優勢的強調以及市場溝通和推廣策略。（2）商業轉化路徑本方案的商業定位為基于智能決策支持系統的數據分析平臺提供商，利用大數據和機器學習技術，為政府和企業提供智能化的決策支持，優化資源配置和管理，通過提供高級數據分析工具和平臺，幫助用戶整合、分析

36、和解釋各種數據源，從而產生數據要素乘數效應。（3）市場策略一是產品定價和成本核算。二是市場空間。三是推廣渠道和宣傳方式。四是成本、收入、市場空間的測算說明。（4）創新性一是數據層面，借力產業數據要素乘數效應。二是場景層面，延伸產業智慧服務場景。三是技術層面，緊跟信息資源管理技術迭代。四是服務層面，夯筑基礎空間應用服務根基。案例亮點以實景三維中國為例，將來這個三維數字世界建成以后，把物質地球搬到這個數字化空間，并且與現實的物理世界是相通的，這樣很多事情就可以搬到數字世界里來做。本案例的主要技術難點在于數據管理與共享、大數據處理與分析。實施難度及復雜度河南省地球物理空間信息研究院有限公司河南省地球

37、物理空間信息研究院有限公司，隸屬于河南省豫地科技集團有限公司，為公益類科技型國有企業。前身為 1956 年成立的中煤地質勘探局地球物理探礦隊，是一家以地質找礦、能源勘查、自然資源調查監測、航測遙感與地理信息、全域國土綜合整治、國土空間規劃、生態環境治理和地質科技研究為主的知識密集型單位，現已形成以地質、物探、測繪、地理信息和規劃設計業務為龍頭，礦產資源勘查、生態環境治理、建設工程設計、建設工程勘察等多業并舉的“5+N”發展局面，工作區域遍布全國各地?，F有職工 576 人，各類資質 20 余項。近年來積極謀劃開展了地質勘查、自然資源、農業農村、生態環境等各項業務技術服務工作，保障了地方經濟發展和

38、生態文明建設。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業024案例簡介智慧資金調控平臺建設是推進企業數字化轉型和高質量發展的重要舉措，是加快培育世界一流企業的必然選擇。項目立足實際，放眼未來，緊密銜接國資委及國網公司工作部署，率先開展司庫管理體系建設的領先實踐，全方位探索體系構建、智慧應用、技術支撐和安全保障，推動資金管理由數字化、可視化向數智化升級，已在網省范圍內開展全面應用并取得顯著成效，形成了易于復制、便于推廣的典型方案，能夠為央企司庫體系建設提供有效借鑒，具備廣泛的示范作用和推廣價值。024能源行業所屬領域國網遼寧省電力有限公司：以降本增效為核心的智慧資金調控

39、平臺創新與實踐025背景和主要驅動力(1)央企資金管理高質量發展的需要黨的二十大擘畫了全面建成社會主義現代化強國、以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興的宏偉藍圖，明確了新時代新征程黨和國家事業發展的目標。遼寧公司深入貫徹黨的二十大精神，堅持按照國家電網公司總體思路要求，聚焦構建國網一流財務管理體系，以“小切口切入、小場景突破”為著力點，以點帶面，創新突破，進一步提升經營統籌能力、政策保障能力、產融協同能力、風險防控能力、隊伍履職能力。(2)能源公司資金集中管理的需要資金靈活時序調度體系創新與實踐提出了對大型企業集團資金集中管理方式以現金流精細管理為基礎，增強資金調度能力，釋放協同管理效能，但

40、企業如何增強資金調度能力，發揮資金集中的規模效應并沒有統一規范管理，在管理上也存在問題，資金管理管控難度大、融資管理難度大、現金流管理難度大、資金集中管理難度大，電力企業為建設具有世界一流財務管理體系，需要對公司發展戰略目標進行細化明確，遼寧公司通過深入研究與世界一流企業相適應的精益司庫管理體系，提出了“堅持系統觀念、突出重點”，“堅持積極穩妥、先試先行”，“堅持數智賦能、業財融合”，“堅持統籌管理，共建共享”四方面工作舉措。根據國資委發布的加快建設世界一流財務管理體系的指導意見（國資發財評規 202223 號），未來中央國有企業財務管理建設與優化目標是圍繞“支撐戰略、支持決策、服務業務、創造

41、價值、防控風險”，遼寧公司結合電力企業實際資金運行痛點和資金管理難點，在電力企業司庫管理體系建設實踐背景下，提出了邁向資金集中管理的現實路徑以資金管理數智化為抓手，以資金調控、數智運營、資金監控為價值輸出，搭建一個集“調度、運營、監控、展示”為一體的資金智能化調控平臺。進一步提高資金調控能力、資金運營效率，在嚴防資金風險的同時全面提升資金運行能力、資金管理能力，支撐企業業務處理，挖掘數據價值，達到增強戰略決策支持深度、經營活動分析精度、財務風險管控力度。(1)搭建收入預測平臺采取端到端銷售到收款和采購到付款流程為主線、以全壽命周期共享融合付款訂單為載體、以覆蓋公司全部經濟業務收付結算池為核心，

42、通過構建內外部數據的獲取和清理、開發分地區分用戶類別的售電量的預測模型、分用戶類別的售電電價的預測模型、分地區分用戶的應收電費模型、分地區分用戶類別的預收電費的預測模型、分地區分用戶類別的實收電費測算模型、電費收入的日分解及滾動預測模型、異常值數據處理模型、特殊節日因素模型，一是實現利用科學算法創建預測模型，改變以往根據整體平均數據和大致趨勢進行售電收入預測的粗線條管理模式，避免人為誤差，支持模型持續優化，提高預測數據的精準度。二是實現售電資金流入按日預測，以便更加有效地安排月度資金，提高資金利用率，促進管理轉型升級、經營績效提升。戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能

43、源行業026(2)搭建支出調控平臺建設資金數智預測模型、資金數智分析模型、資金數智調度模型、資金數智評分模型。全覽當月支付數據，將需要考慮的支付因素，業務類型、供應商性質、供應商信用、資金來源等確定為評分因子，對各類評分因子通過評分模型進行分值計算，按照分值高低分為“剛需池、月度池、儲備池”，通過模型進行資金數智調度，從參數層、業務層、分析層搭建一套機制，進行“月調度”、“周調度”、“日調度”，自動形成最優支付時序，深化現金流精益管理準度，強化現金流精細管理，推動資金調控管理由“人工管理”向“智能管控”轉變，提升資金精益化、智能化管理能力，進一步提升提升資金運營效率、資金價值創造，全面提升財務

44、管理精益化、集約化、智能化水平，向戰略型司庫邁進。027(3)搭建時序調度平臺契合電力企業現金流峰谷規律，建立資金支付時序調度機制，按照“以收定支”的原則安排資金支付金額，在資金安全備付基礎上，月內按照收入執行進度控制支付進度，分類完善業務和合同支付規則，推動資金支付向“收支擬合”升級，減少集中支付和資金頭寸占用。實行資金“收支擬合”后的資金年內月間、月內日間運行規律變化，靈活安排債務期限，按日統籌調節資金，推動債務到期處于資金相對富裕的月、旬，并錯開支付高峰，促進融資時序與資金時序相融合，進一步“削峰填谷”，平滑收支曲線。通過深入挖掘內部資金潛力，有效提升資金使用效率，實現資金供應保障、運行

45、效率和安全水平有效提升，從嚴從緊管控帶息負債增長。(4)搭建數據分析平臺構建資金效率、效益、調度分析，助力電力企業從價值創造型司庫向戰略型司庫邁進。從預算執行、月度現金流量規律、融資成本、專題分析四個方面開展效率分析；從延期支付效益、組合支付效益、精準支付效益、融資提前還貸效益、資金存量壓降效益五個方面開展效益分析；從財務系統“月預算、周平衡、日調度”角度全面展示資金調度情況。通過分析體系構建，強化資金集中統籌調度，充分應用數據分析手段，深度釋放數據價值，將企業內部龐雜的數據資源真正變為數據資產，進行全方位可視化的管理，為省公司提供實時、準確、直觀的資金運營管理分析，為二級單位提供日常查詢，全

46、面提升公司資金管理精益化、集約化、智能化水平，提高資金運行效率效益。(5)搭建資金監控平臺開展資金安全管控建設。以更生動、易讀的動態展示，全面、高效展示公司管理理念、公司資金管理成效等信息；構建一套流程貫通、信息溝通、閉環應用、運轉順暢的智能化業務運營調控體系，有效助力實現公司業務的集中管理，統一調控，不斷深化業務融合，消除管理壁壘；提升數據輸出能力，拓展數據訪問入口，打造多終端（大屏、PC、移動設備）的數據在線訪問體系，在數據安全可控基礎上，實現數據的“隨時隨地”獲取，實現監控成果依托在 PC 端、移動端智慧共享財務運營中心，以及公司調度大屏的多入口展現。根據對資金管理事前、事中、事后監控，

47、從事前 529 條內控規則、事中16 條預警攔截規則和事后 18 條監督規則監控，實現業務全方位檢查監控。遼寧公司在深入梳理研究世界一流企業建設目標和要求的基礎上，創新性地提出了國際領先能源互聯網企業的資金靈活時序調度體系及實踐建設路徑。通過構建資金調控中心指標體系，建立科學的運營分析模型，加強資金預測分析，強化了電力企業資金靈活時序調度，從嚴從緊管控帶息負債增長，減少利息支出?？茖W的分析模型和靈活的調度體系能夠提升資金流轉速度，使企業在不同的經濟環境下都能更好地應對資金需求變化，大幅降低成本、提高資金使用效率有助于增加企業利潤，確保企業資金穩定有助于持續為客戶提供可靠的電力服務，有效解決企業

48、行業痛點問題方面，為電力企業資金管理的難題提供了高質量解決方案，在同行業資金管理方面提供了可復制的寶貴經驗。同時，依托“1233”司庫管理體系搭建“血液系統”，全面打開數據應用邊界，提升資金經營統籌能力，為今后戰略制定者、管理決策者、操作執行者全面賦能。實施效果2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業028實施難度及復雜度（一）主要困難和障礙一是數據整合難。不同來源的數據格式各異，包括財務系統、銀行接口、業務系統等，整合這些數據需要復雜的數據轉換和清洗過程。數據的時效性要求高，確保數據的及時更新和準確傳輸存在技術挑戰。二是系統建設難。集成調度、運營、監控和展示多個功能模塊，系統架構設計

49、復雜，各模塊之間的協調和交互難度大。高并發訪問和大數據處理需求對系統性能和穩定性提出嚴峻考驗。三是安全防護難。涉及資金數據，安全要求極高，包括數據加密、訪問控制、防止黑客攻擊等方面的安全防護難度大。四是需求管理難。不同場景對平臺的需求可能存在差異，難以確定統一的業務需求和功能優先級。業務流程的不斷變化可能導致平臺功能需要頻繁調整。（二）如何克服一是對數據整合方面。采用先進的數據集成技術和工具，對不同來源的數據進行清洗、轉換和整合。建立實時數據傳輸機制，如采用消息隊列、數據總線等技術，確保數據的及時更新。二是系統設計方面。采用分層架構和模塊化設計，將系統分為數據層、業務邏輯層和展示層等，提高系統

50、的可維護性和擴展性。定期對系統進行性能測試和優化，采用分布式架構、緩存技術等提高系統性能和穩定性。三是安全防護方面。采用加密技術對資金數據進行加密存儲和傳輸，設置嚴格的訪問控制權限，限制用戶對敏感數據的訪問。加強系統安全監測和防護，如安裝防火墻、入侵檢測系統等，及時發現和應對安全威脅。四是需求管理方面。成立由各部門代表組成的項目需求小組，深入溝通和了解各部門需求，通過需求調研、研討會等方式確定統一的業務需求和功能優先級。建立需求變更管理機制，對業務流程變化導致的需求變更進行及時評估和調整。遼寧公司整合運營動態、經營質效和精益管理 3 大類指標，貫通市、縣、所 3 個管理層級，建設“數智立方”“

51、數智平臺”“數智通”3 種應用，搭建定性和定量相結合的表征多維數智財務管理指標體系。（一）建設“數智立方”空間建設“數智立方”空間，集成東北能源大數據中心遼陽分中心和公司運營感知中心功能為一體。對外，匯集電力數據、政府類數據、能源企業類數據、其他類數據等資源，通過數據匯集共享、服務能力構建、數據產品研發，深挖數據價值，構建數據創效的共享服務平臺。對內，全面整合內部模擬市場 指標、同業對標、企業負責人指標、公司統計指標等各類數據資源，按照“指標匯聚、智能分析、問題整改、動態監測、全景展現、生動感知、因知勵行”方式，建成集運營狀態感知、指標運行監控、跨專業協同辦理、運營創新實踐等多功能為一體的智能

52、化、立體化數據感知平臺。（二）開發電腦“數智平臺”以指標為中心，應用智能化計算、自動化流程、圖形化展示技術，以工單為載體，面向市、縣、所三層級管理人員和一線人員,提供基于指標結果多維查看、指標智能診斷及工單在線協同的一站式數智管 理平臺的工具支撐。案例亮點029（三）開發手機“數智通”開發“數智通”應用，面向市公司專業管理部門、縣區公司、供電所到 崗位員工，深化“指標查詢展示窗口”“日常業務辦理輔助工具”功能，為提質增效提供“隨身質效管家”，通過工單管理推動各層級精準整改和持續 提升價值創造力。國網遼寧省電力有限公司遼寧公司成立于 1999 年，是國網公司的全資子公司，以建設運營遼寧電網為核心

53、業務，供電營業區域覆蓋全省。截至 2021 年底，公司資產總額 1078.36 億元，遼寧電網擁有 66 千伏及以上輸電線路69588.41 公里、變電站 1907 座、變電容量 23090.71 萬千伏安。近年來，公司堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹習近平總書記關于東北、遼寧振興發展重要講話和指示精神，堅決落實國家電網公司和省委省政府決策部署，深入實施“一體四翼”發展布局，真抓實干、銳意攻堅，在疫情防控、電力保供等大戰大考中經受住了考驗，公司經營能力、管理水平、綜合實力大幅提升。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業030案例簡介隨著城市化

54、進程的加快，燃氣管道網絡日益復雜，傳統的管理方式難以全面、實時地監控管網運行狀態，安全隱患增多，如泄漏、老化等問題頻發，嚴重威脅公共安全。另外，傳統燃氣企業在工程建設、運營管理、客戶服務、應急響應等方面存在信息孤島、流程繁瑣、內控缺失等問題，導致運營效率低下，安全管理存在空白，難以滿足日益增長的市場需求和用戶期望。在全球化數字化轉型的大環境下，各行各業紛紛通過數字化手段提升競爭力，燃氣行業更應該通過數字化轉型，提升服務質量、增強安全保障能力。通過智能傳感器、物聯網、大數據等技術實時監測燃氣管道運行狀態，及時發現并預警潛在的安全隱患，有效降低事故發生率。同時，建立大數據分析平臺，對歷史數據進行深

55、度挖掘，為安全決策提供科學依據。實現生產、調度、維修等各個環節的智能化管理，減少人工干預，提高工作效率和準確性。同時，構建數字化服務平臺，提供便捷的在線繳費、報修、咨詢等服務，增強用戶體驗和滿意度。030能源行業所屬領域大連德泰港華燃氣股份有限公司：燃氣行業數字化升級助力企業安全穩定運行031背景和主要驅動力背景公司最初的沒有應用系統，大部分工作依靠紙質、office 等的方式實施。隨著社會信息化的發展及普及，公司根據各個業務單元的需求實施了相應的應用系統，實現了工作方式“質的飛躍”，但各個系統間沒有關聯關系，彼此獨立。最近幾年，隨著信息化、數字化顛覆性的躍升，公司已經意識到信息時代的孤立系統

56、已經不能滿足公司業務的發展，已經決策要建立數字時代的互聯系統。數字化轉型驅動力燃氣公司現有的工作業務和應用系統存在如下弊端：1.存在傳統模式的工作方式公司內相關工作還存在使用紙質記錄冊、人工傳遞信息、人工搬運數據等情況存在，嚴重影響工作效率的提升，占用大量人力、物力。2.數據孤島城鎮燃氣企業涉及市場開發、工程施工、燃氣生產、燃氣管輸、工商用戶安檢收費等不同業務，針對不同的業務單元的特性，開發實施了不同的軟件業務系統，各個系統間沒有建立關聯關系，數據綜合利用難度較高，無法滿足精細化管理的需求。當需要多系統內的數據時，需要人工搬運數據。3.對系統供應商依賴性高早前建設的業務系統架構已經不滿足現有業

57、務的需求，導致系統維護、升級費用不斷增加，難度不斷增大。而且，系統的升級維護工作必須由系統供應商的人員進行，對供應商產生嚴重依賴。4.經營分析呈現差經營分析數據是由各個部門進行手工匯總，報表周期長，數據更新不及時，無法實時比對各階段數據的差異性，難以及時發現企業面臨的問題，各高層關注點不一樣，對報表提出的要求也不一樣，即不方便進行分析和對比，又無法突出管理重點，對高層決策的輔助效果差?；谏鲜鰡栴}，以及物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術的不斷成熟和普及，強化了公司管理層決定要通過數字化轉型幫助公司實現業務流程的自動化和智能化，減少人工干預和錯誤率，提升運營效率并降低運營成本的決心，我們

58、公司決定要進行數字化轉型升級。為了使數字化轉型能夠落到實處，能夠切實可行的推行下去，公司成立了數字化小組，由公司董事長任組長，各業務部門負責人為組員，小組對公司信息化的現狀進行了評估，對公司當前的管理痛點進行了挖掘和分析，結合公司發展的戰略目標和經營策略，確定了公司數字化的建設目標、建設標準、數據互聯策略，建立數字化業務系統架構及實施策略，并按照各業務系統的緊急、重要程度進行了優先級排序和分階段的落實。在公司戰略和技術戰略指導思想下，嚴格遵循技術應用推廣的工作原則，緊緊把握“以業務為核心，IT 統籌、業務驅動”的原則，從業務需求出發選擇合適的成熟技術進行分析，以業務績效作為選擇技術應用的重要標

59、準。將“總體規劃、分步實施”作為數字化轉型技術應用的指導原則。戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業032既要站在總體視野規劃技術應用的內容和步驟，又要按照不同階段需求，循序漸進推進項目的實施落地。在總結分步項目不同應用效果的前提下，優化調整總體規劃，使其更有效地指導其他項目的順利落地實施。對于德泰港華現有的數據現狀，為了能夠更好的使得數據應用在企業鋪開推廣，公司數字化轉型的實施遵循了“重業務、輕應用、快迭代、快驗證”的策略，以確保平臺能夠緊密圍繞業務需求展開，提供簡潔易用的應用界面，從一個需求突破口切入，快速響應業務變化，并逐步推廣到整個企業。一、場網管理系統：

60、推動管網及設備設施普查等工作，通過運維業務數字化等實現多項功能，構建城市燃氣生命線安全工程，提升智能化水平與安全運營，為決策構建長效機制。二、用戶需求自動化系統：優化流程結合 RPA，大幅減少人工，提升工作效率，通過儀表盤展示信息，縮短處理時間。三、自動化氣源采供能效管理系統：取消人工抄錄等，節省人工費用，提升工作效率，系統儀表盤展示數據供決策。四、工程管理系統：填補公司工程管理空白，提升標準化管理水平與工程質量，RPA 實現竣工資料自動整理打印，效率翻倍。五、客戶發展線系統：流程自動流轉，提升效率，督促工作，減少人員，節省成本，規避信息混亂。六、社會價值：數智化管理系統具備安全監測預警功能，

61、保障安全，還能優化燃氣供需，提高能源利用效率，減少污染，對社會穩定和環境保護有積極作用。實施效果實施難度及復雜度數字化轉型面臨多重難點與復雜度。員工接受度低是一大挑戰，他們可能因對新技術陌生和擔心失業而抵觸。同時，數據孤島問題突出，不同系統間的技術架構和數據標準差異導致數據共享困難。需求獲取不易，中層管理者及員工深陷業務，難以提出有見地的需求。戰術規劃缺失，企業對數字化現狀與目標差距認知不清。此外，創新協作能力不足，系統集成與創新應用面臨挑戰。復雜度方面，組織調整、溝通障礙、流程優化不足和技術多樣性均構成難題。組織上需成立專門的數字化戰略組織，但 IT 部門地位與影響力問題增加復雜度。業務部門

62、與技術部門間溝通不暢，流程電子化前合規性感知不足，技術種類繁多且需不斷更新升級。為解決這些問題，企業需明確數字化轉型戰略，制定標準化業務流程。加強數字化能力建設，組建實施團隊并引入新技術。確保數字技術安全性，加強數據管理和遵循技術、商業規則。推進組織變革與文化轉型，培養數字化文化。加強外部合作與資源共享，借鑒成功案例并創新。分階段實施與持續優化，設定明確目標和評估標準，不斷優化業務流程。033公司在數智化系統的實施過程中采用多種開發模式，對于專業性較強的軟件系統，采用外部開發的模式進行，對于專業性不強的系統，采用聯合開發的模式進行。在上述軟件系統以外，我們引入了零代碼開發工具，由公司員工自己進

63、行開發，以填補專業軟件的不足，并持續推進精細化管理。目前，公司內每個部門都有 2 個以上員工能夠獨立開發，真正做到了部門自己搭建表單，全員使用的效果。公司自引入零代碼開發平臺以來，公司各部門基于零代碼自主開發建設綜合性系統 30 多個，搭建表單 1800 多個，綜合儀表盤 50 多個，按外購軟件開發模式估算，節省信息化建設投資約 300 多萬元，應用開發效率提升 80%以上，數據留痕率達到 100%，節省用紙約 5 萬張。場網運行系統將 GIS、視頻、巡檢業務等進行深度融合，解決了燃氣設施真實、全面、高效的音視頻及圖像采集問題。應用創新方面，采用數據統計與分析技術，基于燃氣管網拓撲關系的在線分

64、析，可精準剖析破損點所波及的核心信息，形成一張高效應急響應網絡。案例亮點大連德泰港華燃氣股份有限公司大連德泰港華燃氣股份有限公司地處大連經濟技術開發區泉南東街8號，成立于1996年4月12日。2008 年末與香港中華煤氣合資設立股份制企業，大連普泰能源有限公司 55%，香港中華煤氣 40%，融昕公司 5%，是大連開發區唯一管道燃氣經營企業。公司現有職工 216 人，下設 11 個部門，3 個子公司。建有先進的“智慧燃氣”管理系統，形成了較為完整的生產經營管理體系，是東北地區優秀的燃氣供應企業。供氣服務面積 650 平方公里，燃氣管網長達 1600 余公里，服務居民用戶 31 萬余戶，工商業用戶

65、 3300 余戶，燃氣銷量 2.48 億立方米。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業034案例簡介安東集團作為植根于北京的國際化、高科技跨國油服公司，面對全球油氣開發這一利潤率高、但競爭激烈的重要戰略領域，堅定的以數智化發展為方向，充分發揮產業作業經驗與場景優勢，自主研發了油氣開發人工智能大模型，勵志攻克油氣開發全流程 48 個目標場景，實現傳統產業的智能化、綠色化升級改造?！坝蜌庑袠I人工智能聯合研發平臺”的建立，既能為數智技術的發展提供持續、強大的支持，加速推動更多創新應用落地產業，又能為油氣產業提高生產效率、保障安全生產和降低運營成本，搶占全球油氣行業智能化

66、發展高地，使我國油氣服務技術、能力始終保持國際先進水平，更好的實現我國油氣增儲上產這一重大戰略要求。034能源行業所屬領域安東石油技術（集團）有限公司：油氣通云平臺035背景和主要驅動力石油、天然氣是國家重要戰略物資，民生保障重點領域。當前，油氣行業正處于數字化轉型的關鍵時期。大數據、人工智能、物聯網和云計算等數智技術越來越廣泛的應用于油氣勘探、生產和管理過程中，顯著提高了生產效率、降低了成本，減少了環境影響，對整個行業的發展具有重大作用和意義。全球知名油服企業和新興技術公司都積極投入該領域，希望能夠搶占這一數百億美元的行業市場。安東集團作為植根于北京的國際化、高科技跨國油服公司，面對全球油氣

67、開發這一利潤率高、但競爭激烈的重要戰略領域，堅定的以數智化發展為方向，充分發揮產業作業經驗與場景優勢，自主研發了油氣開發人工智能大模型，勵志攻克油氣開發全流程 48 個目標場景，實現傳統產業的智能化、綠色化升級改造?！坝蜌馔ㄔ破脚_”的建立既能為數智技術的發展提供持續、強大的支持，加速推動更多創新應用落地產業，又能為油氣產業提高生產效率、保障安全生產和降低運營成本，搶占全球油氣行業智能化發展高地，使我國油氣服務技術、能力始終保持國際先進水平，更好的實現我國油氣增儲上產這一重大戰略要求。1.為確保市場化運營和開放性，平臺建立了高效靈活的服務機制。提供包括基礎服務、增值服務和定制化開發服務在內的多種

68、定制化服務，滿足了不同應用企業的需求。2.平臺積極開展行業推廣活動，參加各類行業展會、舉辦技術交流、發布技術論文和成果等，提升了平臺的知名度和影響力，吸引了眾多產業鏈上下游企業的參與。3.建立了多元參與的治理機制。平臺設立了由行業專家、學者和企業代表組成的顧問委員會，定期舉行會議，就平臺的發展戰略、政策規劃和技術路線進行深入討論和建議。此外，平臺還設立了用戶委員會，邀請入駐企業代表參與決策，提出改進建議。4.在產業合作方面，平臺建立了“揭榜掛帥”機制，鼓勵產業用戶基于實際需求在平臺中立項發布，同時幫助需求方與相關領域領先企業和研究機構達成合作。5.為鼓勵創新，平臺設立了科研獎勵機制，對優秀的科

69、研成果給予資金和資源支持，推動科研成果的轉化和應用。6.為確?？沙掷m發展，平臺建立了多元化的資金投入機制。積極吸引風險投資和政府支持。平臺還與合作伙伴建立了長期戰略合作關系，共同投入資金和資源，推動平臺的創新和發展。同時，平臺探索了多種盈利模式，可以采用開發費、技術轉讓費、運營服務費、咨詢顧問費等多種形式實現平臺盈利。7.考核評估方面，平臺建立了完善的制度，定期對平臺運營情況、用戶滿意度、項目成果等進行評估。通過用戶反饋調查、定期評估報告和專家評審等方式，及時發現問題并加以改進，確保平臺運營的高效性和可持續性。8.為促進平臺成果的轉移轉化，平臺建立了技術轉移機構和成果推廣團隊。通過與行業協會、

70、企業聯盟和技術創新平臺合作，共同開展技術推廣和轉移工作。戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業036實施效果安東集團自 2015 年響應國家號召開始數字化轉型，并于 2018 年進一步進行數智化升級。2022年，開始將人工智能應用于油氣開發作業。經過 2023 年和 2024 年的持續迭代與創新，安東集團成功構建了人工智能油氣領域知識大模型和油氣開發大模型。目前，安東集團擁有一支近百人的數智團隊，積累了豐富的數智化研發成果和項目實施經驗，完成了多個國內外大型項目，包括中石化海上資產管理平臺、EBS 油田生產指揮系統、蘭石重裝海洋修井機智能監測、乍得 OPIC 油氣

71、生產智能管控平臺、中石化元壩凈化廠工藝管理平臺、伊拉克馬基奴油田智慧油田建設等。這些項目為“油氣行業人工智能聯合研發平臺”的持續發展奠定了堅實基礎。安東集團基于已有的內部數據和開源行業知識，構建的油氣領域知識大模型，能夠高效回答油氣行業專業知識和各項制度問題，展示了大模型在油氣知識領域的應用前景。該模型目前面向全網開放，也可根據客戶需求定制。自主研發的油氣開發大模型涵蓋了油氣開發全流程的 48 個目標場景，包括實時監控油氣運輸過程中的壓力、流量和泄漏情況，確保運輸安全；通過對鉆井過程中的地層數據進行實時分析，提供優化建議，提升鉆井效率并降低風險；監控完井和固井作業的各個環節，確保施工質量，并通

72、過智能分析減少不必要的停工時間；綜合利用各種傳感器數據，對油田進行全方位監控和管理，提高資源利用率和生產效率；提供智能化的資產管理系統，優化設備的使用和維護，提高資產回報率；利用先進的傳感技術和數據分析，支持井下作業的安全和高效進行。這些技術已在西南、大慶、大港、長慶、勝利、伊拉克等地區油氣田進行現場部署試用，顯著提升了油氣開發現場作業的決策質量；整體提升了決策精確率 15%；定期油氣田開發量整體提升 8%；提前預警降低了油氣開發工程異常工況事故率 10%，社會和經濟效益顯著。在案例實施效果方面，安東集團通過這些項目顯著降低了運營成本，提高了生產效率和環境適應能力，增強了企業盈利能力和客戶滿意

73、度，解決了企業在行業中的痛點問題，形成了標準化能力，并產生了顯著的社會效益。例如：1.降低運營成本：通過智能化監控和優化建議，減少了不必要的停工時間和設備維護成本。具體而言，運營成本下降了約 12%，每年節省約 5000 萬元人民幣。0372.提高效率：實時分析和優化建議提升了鉆井效率和油氣運輸安全，整體提高了生產效率。平均鉆井時間縮短了 15%，每口井節省約 100 萬元人民幣。3.提高環境適應能力：利用先進的傳感技術和數據分析，實現了全方位的油田監控和管理，提高了對環境變化的適應能力。在惡劣環境下，生產中斷率降低了 20%。4.提高盈利：優化資源利用率和資產回報率，提高了企業的盈利能力?？?/p>

74、體盈利能力提升了10%，年均新增利潤約 1.2 億元人民幣。5.提升客戶滿意度：定制化的解決方案和高效的技術支持獲得了客戶的高度評價?？蛻魸M意度調查中，滿意率達到了 95%以上。6.解決行業痛點：通過智能化的資產管理系統和綜合傳感器數據利用，解決了設備使用和維護方面的難題。設備故障率減少了 30%，維修時間縮短了 40%。7.形成標準化能力：在項目實施過程中積累的經驗和技術成果，形成了可復制和推廣的標準化能力。相關標準化技術方案已在多個項目中推廣應用。8.產生社會效益：通過提高生產效率和安全性，減少了能源浪費和事故發生率，產生了積極的社會效益。每年減少碳排放約 2 萬噸，事故率降低了 15%。

75、實施難度及復雜度在安東集團推進數字化和數智化轉型過程中，遇到了多方面的困難和障礙。主要的挑戰和克服措施包括以下幾個方面：1.數據收集與整合挑戰：油氣行業的數據來源多樣且分散，包括傳感器數據、歷史作業數據、地質數據等。這些數據格式不統一，質量參差不齊，給數據收集和整合帶來了巨大挑戰?？朔椒ǎ喊矕|集團建立了統一的數據平臺，采用先進的數據清洗和預處理技術，確保數據的高質量和一致性。同時，引入了數據標準化流程，將不同來源的數據進行格式統一和規范化處理。通過建立統一的數據平臺和標準化流程，成功整合了多來源的數據，提高了數據利用效率，為后續分析和決策提供了可靠的數據基礎。2.技術難度高挑戰：人工智能和大

76、數據分析技術在油氣行業的應用尚處于探索階段，需要解決大量復雜的技術問題，如實時數據處理、復雜模型訓練、高效算法設計等?？朔椒ǎ喊矕|集團組建了一支由數據科學家、工程師和行業專家組成的跨學科團隊，進行協同攻關。同時，積極與高校和科研機構合作，借助外部科研力量解決技術難題。實現了實時數據處理和復雜模型訓練，提高了系統的智能化水平和決策精度。3.系統集成挑戰：油氣開發涉及多個環節和系統，各系統間的集成和協同工作難度大，容易出現信息孤島和系統不兼容問題?？朔椒ǎ翰捎媚K化設計和微服務架構，確保各系統之間的無縫對接和靈活擴展。通過中臺架構實現數據和功能的統一管理和調用，增強系統的集成性和靈活性。消除了

77、信息孤島，提升了系統的協同工作效率和靈活性。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業0384.現場應用復雜挑戰：油氣田作業環境復雜多變，系統需要能夠適應高溫、高壓、腐蝕等惡劣條件，并能在斷網或低網環境下正常運行?？朔椒ǎ貉邪l了具備高耐受性的硬件設備，并通過邊緣計算技術，實現數據的本地處理和實時分析，確保了系統在惡劣環境下的穩定運行，增強了系統的環境適應能力。5.安全和隱私挑戰：油氣行業涉及大量的商業秘密和敏感數據，數據的安全和隱私保護至關重要?？朔椒ǎ翰捎枚鄬哟蔚陌踩雷o措施，包括數據加密、權限控制、行為監控等，確保數據的安全性和隱私保護。同時，建立了嚴格的安全管理制度和應急響應機

78、制。通過多層次安全防護措施和嚴格的管理制度確保了數據的安全性和隱私保護，贏得了客戶的信任和認可。通過克服上述困難，安東集團在數字化和數智化轉型中取得了顯著成效，不僅提高了運營效率和盈利能力，還顯著提升了客戶滿意度和行業競爭力，為油氣行業的智能化發展樹立了標桿。安東集團在數字化和數智化轉型過程中，通過戰略、運營、服務、商業模式創新及新技術引用等多方面的亮點，取得了顯著的成果。這些亮點不僅推動了公司自身的發展，還為油氣行業的智能化轉型提供了寶貴的經驗和示范。在戰略方面，安東集團自 2015 年啟動數字化轉型戰略，并于 2018 年進一步深化為數智化升級，始終保持前瞻性和創新精神。公司制定了詳細的轉

79、型路線圖，分階段實施，確保各項轉型任務有序推進。提出了人工智能轉型六步法，通過系統化的戰略規劃和實施，有效指導了公司從傳統模式向數智化運營的轉型，顯著提高了企業的競爭力和市場響應速度。同時安東集團積極拓展國際市場，完成了多個海外大型項目，通過全球化布局，不僅提高了國際市場份額，還積累了豐富的跨國項目管理經驗，行程了國際化運營能力在運營方面，安東集團自主研發的安東通云平臺通過整合多源數據，實現了油氣田作業的全方位監控和管理，顯著提高了運營效率，并且基于大數據和人工智能的實時決策支持系統，可以在作業過程中提供實時優化建議，幫助客戶將油氣田的平均效率提高了 15%，運營成本降低了 10%，決策精確率

80、提高了 20%，安全事故率降低了 12%。在服務方面，安東集團根據不同客戶的需求，提供高度定制化的數智化解決方案，涵蓋從勘探、開發到生產的全流程服務?？蛻魸M意度顯著提升，滿意率達到 96%以上，客戶復購率提高了 18%。并且建立了 24/7 技術支持團隊，確?？蛻粼谌魏螘r間和地點都能獲得及時的技術支持和服務?？蛻魡栴}解決時間縮短了 30%，服務響應速度提高了 25%。在商業模式方面，安東集團創新性地推出了“按成果付費”的商業模式，客戶只需根據實際獲得的效益支付費用，降低了初期投資風險。并且通過數據分析為客戶提供增值服務，如設備維護預測、生產優化建議等，提升了客戶的運營效益。該模式吸引了大量中小

81、型油氣企業合作，業務量增長了22%。值服務收入占總收入的比重提升至 15%，客戶運營效率平均提高了 10%。在新技術引用方面，在油氣開發全流程中廣泛應用人工智能和機器學習技術，實現了鉆井優化、壓力監測、泄漏預測等智能化功能，鉆井效率提高了 18%，運營安全性提升了 20%。通過部署物聯網案例亮點039傳感器，實時采集和傳輸油氣田各類數據，實現了全方位的監控和管理，數據采集準確率達到 99%，設備故障率降低了 25%。在油氣田現場應用邊緣計算技術，實現了數據的本地處理和實時分析，提高了系統的響應速度和穩定性，數據處理延遲減少了 40%，系統穩定性提高了 15%。安東集團在戰略、運營、服務、商業模

82、式創新及新技術引用等方面的亮點，為公司的數智化轉型提供了強大支持。這些創新和成效不僅提升了公司的市場競爭力和盈利能力，還為油氣行業的智能化發展樹立了標桿。安東油田服務集團安東油田服務集團，成立于 2007 年，面向全球提供油氣開發全過程、一體化產品及服務，員工數量超過 6000 人，資產規模超過 60 億人民幣。集團業務覆蓋全球 34 個國家和地區，提供包括油田管理總包服務、檢測技術服務、資產租賃服務、油藏地質研究服務、鉆完井及增產服務、低碳及新能源技術服務、數字技術服務等業務，是全球領先的一體化油田技術服務公司，是與地質工程相結合，以增產、降本、一體化為特色的創新型公司。申報單位名稱單位簡介

83、2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業040案例簡介安東集團通過搭建面向“聯接共享”的數據平臺，實現了多維度、多類型數據的高效匯集和存儲，支撐數據融通共享、分析挖掘和數據運營；實現了多維度、多類型數據的高效匯集和存儲，支撐數據融通共享、分析挖掘和數據運營，數據的標準化、數字化、可視化，以及分析優化能力，為能源行業的數字化轉型樹立了新的標桿。通過構建全價值鏈的數據管理流程，不僅提升了數據質量與安全性，還通過數據資產的全面盤點和標準化，實現了數據的高效管理和應用。安東集團數字化轉型實踐，涵蓋了從數據采集、整合、分析到應用的全流程，通過數據驅動的決策支持，顯著提高了業務效率和市場響應速度。

84、040能源行業所屬領域安東油田服務集團：安東集團數據治理實踐與創新041背景和主要驅動力安東集團的數據治理項目旨在解決數智化時代企業面臨的多方面挑戰，包括數據資源分散、標準不統一、數據孤島、數據質量低、存儲復雜度高、數據處理能力差和數據共享難等問題。項目通過構建統一的數據治理體系，實現數據的標準化、數字化、可視化，以及分析優化能力，推動企業向智慧油田發展，實現業務突破。通過數據治理，希望實現以下業務突破：1.數據驅動業務決策:基于數據分析和洞察，實現精準營銷、智能生產、精細化管理等。2.提升運營效率:優化業務流程，提高工作效率，降低運營成本。3.推動業務創新:利用數據驅動業務創新，開發新的業務

85、模式和產品。4.增強企業競爭力:通過數據驅動提升企業核心競爭力，實現可持續發展1.明確數據治理愿景與目標定義愿景：在集團內各領域，全面實現數據驅動，實現集團內部各領域業務數據化、數據業務化。2.自上而下的策略制定高層支持：集團董事會主席、各執行管理層對數據治理的重視和支持，形成由上至下的推動力。3.制定數據治理政策政策制定：集團發布集團數據管理制度（試行）“基本法”，從目的、適用范圍、管理原則、問責等方面進行規定，標志著數據治理工作全面啟動。4.構建數據治理組織架構在集團層面成立集團數據治理委員會、集團數據管理辦公室、各領域數據治理工作組等組織。戰略規劃和行動路線圖2024 中國企業數字化轉型

86、典范案例集 能源行業0425.項目實施路徑、實施周期實施周期為 3 年，實施路徑分三個階段：階段 1：數據現狀分析與需求評估、數據治理藍圖設計、數據治理實施路線規劃、建立數據管理組織、數據治理培訓、制度宣貫等；開展大數據平臺、數據治理平臺、BI 可視化平臺等選型。階段 2：編制并完善數據管理制度和細則編制數據標準（主數據、指標、元數據等）；數據資產管理及數據湖平臺建設、數據服務門戶建設等。階段 3：完善數據管理制度和細則、數據標準、數據運營體系；完善可視化平臺、AI 平臺工藝優化等場景應用建設。實施效果降本增效數據分析提效：通過數據中臺、BI 平臺、AI 平臺的搭建，數據分析效率大幅提升，從原

87、本的周級縮短至小時級，效率提升 10 倍以上。這極大地縮短了業務決策周期，提高了經營管理的效率和靈活性。數據服務能力提升：建立了統一的數據中心，提高了數據共享效率 5 倍以上。這避免了數據孤島現象，降低了數據獲取成本，并促進了業務協同和數據驅動決策。數據資產管理能力提升：完善了數據標準規范，增強了數據資產的易用性和對外服務能力，提升了企業數據資產管控能力。這為企業數據資產的價值變現奠定了基礎。創新商業模式：數據治理項目使集團能夠提供數據即服務(DaaS)，通過數據平臺向合作伙伴和客戶提供定制化數據產品和解決方案，實現商業模式的創新。環保節能降耗：數據治理項目優化了資源配置和作業流程，減少了無效

88、作業和資源浪費，顯著降低了能源消耗。環境保護：通過精細化管理，集團能夠更好地監控和管理環境影響，確保作業活動符合環保標準，043減少對自然環境的破壞。安全生產實時監控及預警推送：智慧生產經營平臺能夠對關鍵業務指標進行實時監控，及時發現各類異常情況，提前預知潛在的風險或問題，并通過預警推送機制反饋至用戶。這有助于企業及時采取應對措施，降低安全事故發生的風險，提高生產穩定性。數據驅動決策：通過數據分析，企業可以更好地了解生產過程中的風險因素，并采取相應的預防措施，提升安全生產能力。生產安全與穩定性：數據治理提高了生產監控能力，通過實時數據分析，能夠快速響應生產中的異常情況，提高生產穩定性。此外項目

89、實施了基于數據的預測性維護和風險評估，顯著提升了事故預防能力，減少了事故發生率。示范價值數據分析提效：項目完成后，數據分析效率提升了 10 倍以上。數據及時上報：對于生成各類可視數據，在及時率方面提升 80%以上。溝通效率提升：為集團安全生產、運營等提供實時、高效的數據支撐，溝通效率提升了 70%以上。數據共享效率：形成統一的數據中心，提高數據共享效率 5 倍以上。用戶滿意度：集團整體用戶滿意度達到了 95%以上。實施難度：項目在初期面臨數據整合和流程標準化的挑戰，但通過分階段實施和持續優化，難度逐步降低；安東集團數據治理項目涉及多個業務系統和數據源，需要克服數據孤島、數據質量等問題，實施難度

90、較大?？蓮椭菩裕喊矕|集團數據治理項目構建了一套完善的數據治理體系和數據平臺，在內部多個業務板塊成功實施，證明了其模式的可復制性，其經驗和方法對其他企業具有一定的參考價值。實施難度及復雜度一.項目實施難點及面臨問題1.數據整合難題：由于歷史原因，存在多個異構系統，數據格式和標準不一致，導致數據整合難度大。2.數據質量問題：數據的準確性、完整性和一致性存在問題，影響數據分析和決策的有效性。3.技術更新迭代：隨著技術的快速發展，現有數據平臺可能需要不斷升級以適應新的技術要求。4.數據安全與隱私保護：在數據采集、存儲和處理過程中，需要確保數據安全和用戶隱私不被侵犯。5.用戶參與度：員工對數據治理的認識

91、不足，參與度低，影響數據治理的推廣和實施效果。6.跨部門協作：不同部門間的數據共享和協作存在障礙，影響數據的整體利用效率。二.克服改進措施1.加強數據標準制定：建立統一的數據標準和規范，確保數據格式和質量符合集團要求。2.提升數據質量：通過數據清洗、校驗和監控等手段，持續提升數據的準確性和完整性。3.強化數據安全策略：完善數據安全管理體系，加強數據訪問控制和加密技術，保障數據安全。4.優化跨部門協作機制：建立跨部門協作平臺和流程，促進信息共享和業務協同。5.建立反饋和持續改進機制：通過收集用戶反饋，定期評估數據治理的效果，并根據反饋進行持續改進。2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業

92、0446.數據資產化管理：將數據視為核心資產，進行系統化管理和價值評估，促進數據資產的變現。7.推動數據治理與業務深度融合：確保數據治理與業務流程緊密結合，支持業務創新和優化，重點加強數據資產入表與價值產品變現。8.加強與外部合作：與高校、科研機構等合作，開展數據治理技術研究，進入先進的技術和經驗。9.推動產業數字化，打造大數據中心，夯實數字化轉型的基礎?；诤Ａ康慕洜I、生產、客戶大數據，以優化、預測為重點，利用人工智能技術，實現感知智能、數據智能和協同智能，大幅度提高效率和降低成本，從根本上提升企業競爭力。運營及服務亮點：1.數據驅動:通過數據分析和洞察，實現精準營銷、智能生產、精細化管理等

93、，提升運營效率和效益。2.全面性：方案覆蓋數據治理的全生命周期，從數據采集到分析應用。3.智能化:利用人工智能技術，提升數據處理和分析的自動化水平，實現智能化決策和運營，提高效率和降低成本。4.靈活性與可擴展性:平臺架構靈活，可擴展性強，支持未來業務發展和新技術應用。5.安全可靠:建立完善的數據安全體系，保障數據安全可靠隱私保護，滿足合規要求。技術方案亮點：1.統一數據平臺:通過構建大數據平臺技術，打造數據中臺和數據倉庫，實現數據集中存儲和管理，打破數據孤島，實現數據互聯互通，數據利用率提升 70%以上。2.數據標準和模型:建立統一的數據標準和模型，支持數據融合和共享，確保數據質量和一致性達

94、95%以上。3.數據治理平臺:實現數據開發、數據架構、數據目錄、數據標準、數據質量、數據安全、數據服務等數據全生命周期管理，從數據開發到數據服務，每個環節都得到了有效控制，數據處理時間縮短了 80%。4.BI 可視化平臺:基于可視化分析平臺如 FineReport、PowerBI 等，實現數據可視化和自助分析，方便用戶進行數據探索和洞察，效率提升 5 倍以上。5.AI 平臺:結合大模型、深度學習、圖像識別等人工智能技術，支持企業管理與油氣開發 2 大類場景人工智能應用開發，實現智能化決策和運營，實現了智能化決策和運營，預測準確率達到了90%。案例亮點045安東油田服務集團安東油田服務集團，成立

95、于 2007 年，面向全球提供油氣開發全過程、一體化產品及服務，員工數量超過 6000 人，資產規模超過 60 億人民幣。集團業務覆蓋全球 34 個國家和地區，提供包括油田管理總包服務、檢 測技術服務、資產租賃服務、油藏地質研究服務、鉆完井及增產服務、低碳及新能源技術服務、數字技術服務等業務，是全球領先的一體化油田技術服務公司，是與地質工程相結合，以增產、降本、一體化為特色的創新型公司。申報單位名稱單位簡介2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業046附錄 I 評委會專家JURY EXPERTS2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業048049051掃碼關注數字產業創新研究中心查看更多研究報告掃碼添加小錦微信加入行業交流群掃碼進行 2025 第八屆評選預報名商務合作：李老師電話:010-64712008手機:13911503059郵箱:張老師電話:010-64712008手機:13581782826郵箱:2024 中國企業數字化轉型典范案例集 能源行業052