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1、釋放數據價值 人人都是數據分析師北京永洪商智科技有限公司政策解讀大咖觀點?中國華電集團有限公司黨組書記、董事長溫樞剛：加快推進數字化轉型，為高質量發展賦能中國三峽集團總信息師金和平：發展產業數字化、數字產業化中央企業數字化發展研究院副院長俞兆強：數據正在成為企業間可定價、可流轉、可變現的一個新型價值載體南方電網公司董事長孟振平：打造數字企業、積極推進數字生態文明建設 中國電信董事長、黨組書記柯瑞文：加快數字中國建設 為推進中國式現代化貢獻電信力量典型案例?國家電網：數據賦能國家電網業務管理運營工商銀行：建設數字工行搶占競爭制高點北汽股份數字化，以“智造”打造“質造”用數賦智，中集集團釋放數據要

2、素價值河鋼數字以“智”取勝，驅動大型集團數字化轉型中國移動數智轉型，打造世界一流運營商華華潤雪花數據場景全覆蓋，攻入高端市場中石油運輸：讓數據為?；愤\輸安全保駕護航央國企數字化轉型的思路建議關于永洪科技?國家政策產業政策CONTENTS?前言?央國企數字化轉型現狀?01前言隨著時代的發展和科技的進步，數字化轉型已成為各行各業的必然趨勢。數字化轉型不僅是追求效益最大化的需要，也是適應市場變革、提升競爭力的重要手段。如今，移動互聯網、云計算、大數據等新興技術已經成熟應用，在助力央國企實現產業鏈的整合、數據的共享和分析，提升運營效率和決策精度等方便發揮著至關重要的作用。數字化轉型已經不僅僅是企業創

3、新活力的新動能，能，同時也是經濟發展變革、提升國家數字競爭的核心動能。國資委數據顯示，2022年中央工業企業關鍵工序數控化率達到73%，傳統產業數字化轉型提速加檔。中央企業加快數字新興產業培育，布局新一代信息技術、人工智能等戰略性新興產業，已經成立數字科技類公司近500家。近年來，國資央企的數字化運作、智能化管理等已不是稀奇事。國資央企深入貫徹促進數字經濟和實體經濟融合發展的精神，落實黨中央、國務院關于深化新一代信息技術與制造業融合發展、打造數字經濟新優勢等決策部署，引導國有企業把握數字經濟發展機遇，加速提升企業創新能力，建設世界一流企業。國資委制定發布有關政策文件，組建協同創新平臺，發布 關

4、于加快推進國推進國有企業數字化轉型工作的通知。其中提出要促進國有企業數字化、網絡化、智能化發展。包括建設基礎數字技術平臺、構建數據治理體系、推進產品創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、加快新型基礎設施建設、加快關鍵核心技術攻關等。此外，十四五規劃等相關政策均對央企數字化轉型提出了指導方向。在數字化轉型過程中，將業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術，通過數據整合，通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革，實現提升效率、控制風險，提升產品和服務的競爭力，形成物理世界與數字世界并在的局面。通過引入自動化設備、智能機器人等先進技術

5、，央國企大幅減少 人工操作，降低生產成本，提高產品質量質量和交付速度。同時，數字化生產過程中的數據采集、分析、應用等，幫助企業實時監測生產狀態，及時調整生產計劃，以適應市場需求的變化，帶來更高效的企業經營模式。隨著市場環境的不斷變化和競爭的加劇，企業及時調整戰略，尋找新的增長點已經是大勢所趨。在新一輪科技革命和產業變革浪潮中，國有企業正在主動把握數字經濟發展的機遇，結合自身業務特性和優勢，融合數字化與行業及自身，占領先機，成為推動產業數字化智能化升級的中堅力量。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE推進國能，質量02政策解讀2021年，我國發布 中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年

6、規劃和2035年遠景目標綱要，其中“數字化”一詞出現了25次，綱要 將“加快數字化發展，建設數字中國”單獨成篇，明確加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革；并強調要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎，打造數字經濟新優勢。在加強關鍵數字技術創新應用、加快推動數字產業化、推進產業數字化轉型三方面，也明確提出要求。2020年8月，國資委發布 關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知，通知 要求要深刻理解數字化轉型的重要意義，建設基礎數字技術平臺、建

7、立系統化管理體系、構建數據治理體系、提升安全防護水平，同時要推進產品創新數字化，生產運營智能化，產業體系生態化等。加快發展數字產業，打造行業數字化轉型示范。2021年12月，國資委發布了 國有企業數字化轉型行動計劃，提出了“到2025年，國有企業數字化轉型取得實質性進步，數字化轉型管理體系不斷健全，數據要素賦能增效作用凸顯，重點領域數字化轉型取得突破”的目標，為各國有企業提供了強有力的戰略拆解目標。2023年3月，國家能源局關于加快推進能源數字化智能國家政策產業政策化發展的若干意見 提出能源是經濟社會發展的基礎支撐，能源產業與數字技術融合發展是新時代推動我國能源產業基礎高級化、產業鏈現代化的重

8、要引擎，是落實“四個革命、一個合作”能源安全新戰略和建設新型能源體系的有效措施，對提升能源產業核心競爭力、推動能源高質量發展具有重要意義，加快推進能源數字化智能化發展，要加快行業轉型升級，推動共性技術突破，破，并將健全發展支撐體系。金融管理部門對于數字化轉型規劃指導體現在，人民銀行發布了 金融科技發展規劃（2022-2025)、銀保監會年初發布了 關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見、證監會發布了 證券期貨業科技發展十四五規劃,明確十四五期間行業金融科技發展、數字化轉型目標，從治理體系、業務創新、技術和數據能力建設、風險防范等多維度提出重點任務，推動行業數字化轉型落地實地實施。2021年，工業

9、和信息化部正式印發了 “十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃，全面部署“十四五”時期兩化深度融合發展工作重點，加速制造業數字化轉型，工信部、財政部印發智能 制造發 展規 劃（2016-2020)，工信部印發 工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）,明確了制造業數字化轉型的具體目標和重點任務。2020年12月，工信部發布 工業互聯網創新創新發展行動計劃（2021-2023)，旨在基于工業互聯網建設，推動經濟社會數字化轉型和高質量發展。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE賦能破，地實創新03央國企數字化轉型現狀央國企數字化轉型集中在制造業、能源、建筑、服務等幾大重點行業。目前數字化

10、轉型實現重要轉變：一是從重視數字化戰術價值轉向重視數字化戰略價值；二是從追求經濟效益轉向承擔數字經濟時代更大社會責任；三是從多元化投資、財務管控轉向更強有力的戰略和運營管控；四是從關注業務流程的數字化運行轉向新技術、新產品、新模式、新業務創新；五是從單元級業務場景轉向全領域、全價值鏈、全產業鏈級業務場景；六是從數據管理轉向數據開發利用和價值挖掘；七是七是從IT資源平臺化轉向能力平臺化等。七中國數字經濟發展報告（2022年）數據顯示，“2021年我國數字經濟規模達到了 45.5萬億元，較 十三五 初期擴張了1倍多，同比名義增長16.2%，占GDP比重達到39.8%?！逼渲小爱a業數字化規模達到37

11、.18萬億元，同比名義增長17.2%，占數字經濟比重為81.7%，占GDP比重為32.5%”，由此可見產業數字化對數字經濟增長的作用更加凸顯。據不完全統計，截止2023七月，已有至少98家頭部央企公布的企業數字化轉型的戰略方案或路線圖，涵蓋信息、材料、能源電力、交通、生命、建筑、金融、制造能一系列重點行業領域。國務院國資委科技創新局負責人王曉亮表示，2022年，中央工業企業關鍵工序數控化率達到73%，傳統產業數字化轉型提速加擋。同時，為加快數字新興產業培育，布局新一代信息技術、人工智能等戰略性略性新興產業，中央企業已成立了近500家數字科技類公司，加快產業新舊更迭和動能轉換。一是加快推進生產經

12、營數字化，著力培育數字新模式新業態，二是打造數字化研發體系，促進產品服務創新；三是大力推進智能制造，促進生產方式創新，中央企業關鍵工序數控化率達到51.5%。四是積極培育新模式新業態，促進商業模式創新；五是加快建設工業互聯網，促進產業鏈供應鏈創新，目前中央企業建成高水平工業互聯網平臺54個。根據騰訊研究院2021年6月份針對60家央企的調研數據顯示，絕大多數受訪者（71.1%）認為所在企業尚處于啟動階段。對于數字化轉型成效，近半數（50.4%）的受訪者認為目前在轉型初期，尚未取得明顯效果；兩成以上（23.6%）的受訪者則表示轉型遇到障礙，正在努力尋求突破。目前央國企轉型仍面臨著轉型價值目標不清

13、晰、價值效益不易顯現；數字化轉型技術供給和服務生態不夠健夠健全、數字化模式難以響應日益不確定的發展要求等核心問題，數字化階段進程偏慢，大都處于初級階段。數字化人才、數字化文化和數據治理能力仍是當前乃至未來企業數字化轉型三大主要痛點。目前來看，數字化轉型為央國企帶來的有：風險控制能力加強、運營能力提升、業務流程優化、財務收益等五大部分的收益。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE近年來，國企積極推動新一代信息技術創新應用略性夠健七是從04大咖觀點中國華電集團有限公司黨組書記、董事長 溫樞剛（加快推進數字化轉型，為高質量發展賦能）當前，全球能源治理格局正在加快重塑，清潔低碳發展成為大勢所趨。我

14、國堅持以供給側結構性改革為主線，推進能源結構調整和產業結構優化升級，能源生產和消費模式正在發生重大轉變，數字化轉型對于電力行業高質量發展具有重要意義。中國華電高度重視數字化轉型，在國內同類型企業中首次發布集團級數字化戰略“數字華電”規劃，數字華電建設已取得初步成效。溫樞剛在 加快推進數字化轉型，為高質量發展賦能 中表示：國務院國資委印發 關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知，為國有企業指明了轉型方向，明確了轉型路徑?！笆奈濉逼陂g，中國華電將實施數字化轉型2025行動計劃，堅持戰略引領、價值導向、統籌優化、安全可控的原則，按照“365”發展路徑，加快推進數字化轉型。按照“完善升級數字化底座

15、、全面建設數字化應用、優化提升數字化價值”三個階段，著力實施“升級基礎設施、加快自主可控應用、強化數據治理、實現生產管控智能化、建設兩個智慧智慧平臺、增強管理協同”六項網信重點任務和“強化轉型領導力、融合新一代信息技術、加快數字化轉型推廣、打造數字區域示范、打造數字板塊示范”五項數字化轉型重點任務。作為全球最大的水電開發企業和中國最大的清潔能源集團，三峽集團不但負責完成三峽工程的建設與運營，還在2020年4月，入選國務院國資委“科改示范企業”名單，成為數字化轉型發展過程中的又一標桿企業。中國三峽集團總信息師金和平在訪談中談到：“十四五”數字化轉型的專項規劃正在做，也部署了26個重大數字化轉型項

16、目，以“雙輪驅動”為策略，一個是發展產業數字化，就是做智慧流域和智慧能源，兩大智網；另外一個是發展數字產業化，把集團多年優勢，進行數字化能力輸出。三峽集團是利用數字化的平臺平臺和技術，精準預報、精準調度，保障三峽大壩沿岸的財產和生命安全。中國三峽集團總信息師 金和平（發展產業數字化、數字產業化）中國華電 黨組書記、董事長中國三峽集團總信息師釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE金和平在會議上比礙事：我們三峽在“十四五”期間，現在講數字化轉型，主要是兩個方面。一個是傳統的產業數字化，也就是過去講的兩化融合，吳部智慧平臺中央企業數字化發展研究院副院長 俞兆強（數據正在成為企業間可定價、可流轉、

17、可變現的一個新型價值載體）截至2022年六月，中央企業數字化發展研究院副院長俞兆強透露，目前已有71家中央企業搭建了超過150個高水平的工業互聯網平臺，關鍵設備聯網率超過50%?！皵祿诔蔀槠髽I間可定價、可流轉、可變現的一個新型價值載體?！惫I和信息化部電子信息研究所副所長陸峰建議，企業數字化轉型核心是利用信息技術全方位推進業務重塑和業態創新，更好地適應經濟社會數字化運行發展需求。按照數字化運行要求，加快推進企業扁平化管理，提升業務數字化、網絡化和智能化服務能力。積極推進業務業態創新，推動5G、互聯網、大數據、人工智能和能和業務深度融合創新，提升客戶連接、網絡服務、深度洞察、智能運行等能力。

18、“當前，數字化、綠色化成為全球產業競爭的戰略制高點，兩者相互依存、相互促進，正深刻改變全球產業發展競爭格局?！比珖f委員、南方電網公司董事長孟振平說。近年來，南方電網公司牢牢把握電網在促進能源資源暢通循環、牽引產業鏈供應鏈綠色低碳轉型中的樞紐平臺作用，將“兩型建設”作為電網發展的根本方向和重要戰略任務，深入探索實踐以數字電網作為承載新型電力系統的關鍵載體，全力服務南方五省區及港澳地區及早實現“雙碳”目標，積極推進數字生態文明建設。孟振平在署名文章中寫到：打造數造數字企業，融入國家治理體系和治理能力現代化。將數字技術融入企業管理全過程，是當今世界一流企業的共同發展趨勢，更是電網企業融入國家治理

19、體系和治理能力現代化的必由之路。造數南方電網公司董事長 孟振平（打造數字企業、積極推進數字生態文明建設）部長也聽過很多兩化融合的項目。過去集團在比特支撐瓦特，用我們的數字化更好的支撐更多的能源產出。另外是數字產業化，我們準備在“十四五”期間這個輪子滾得快一點，滾得大一點，主要是三個方面。一個是數字基礎設施的提供，這一塊我們想利用集團在能源還有資金、土地各方面的優勢，能夠為社會，特別是在長江流域，為全社會能夠提供安全、可靠、經濟的基礎設施，當然我們還有關鍵信息技術、網絡靶場。還有大數據資源服務和數字化解決方案輸出，這些大的鏈條和架構。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE中央企業數字化發展研

20、究院副院長能和身處數字化時代洪流，推進數字化轉型當奮勇爭先。南方電網公司堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，持之以恒推動數字電網、數字企業、數字服務和數字產業建設，積極擁抱和創造新技術、新業態、新模式，全力提升公司價值整合能力、資源配置能力和核心競爭力，以數字化轉型推進企業戰略轉型，加快建設具有全球競爭力的世界一流企業，為構建新發展格局、推動經濟高質量發展、實現中華民族偉大復興貢獻南網力量?？氯鹞谋硎?，中國電信將順應發展趨勢，適應環境要求，提高企業治理水平：一是適應法律監管要求，遵守個人信息保護法、數據安全法、網絡安全法等法規，確保企業和市場規范發展，健康發展。二是順應客戶需求復雜化

21、、個性化，行業應用定制化，智能應用綜合化等趨勢，加大生態開放和合作。三是以客戶為中心，全面深化改革，持續提升企業治理能力和水平。中國電信董事長、黨組書記柯瑞文曾在致辭中表示，建設智能化綜合性數字信息基礎設施的核心就是二十四個字，即：“高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控”。作為建設網絡強國和數字中國、維護網信安全的國家隊和主力軍，中國電信始終牢記“國之大者”，深刻感悟從“數字福建”“數字浙江”到數字中國的思想偉力，全面深入實施云改數轉戰略，全力打造服務型、科技型、安全型企業，為賦能經濟社會數字化轉型作出積極貢獻?！霸跀底謺r代，客戶更加關注產品服務體驗，需求的綜合化、智能化

22、、差異化、個性化趨勢日益明顯，運營商只有加大數字化轉型力度，充分利用數字化，才能 低成本、快速精準、規?；?地滿足客戶需求?！笨氯鹞闹赋?，中國電信順應數字化時代客戶需求變化趨勢，遵循數字經濟發展規律，圍繞個人、家庭、產業、城鄉和社會等不同客戶群的價值訴求，加強數字信息技術的創新應用，推出了 一系列基于云網融合的數字化應用，賦能千行百業，促進經濟社會轉型升級。中國電信董事長、黨組書記 柯瑞文：(加快數字中國建設 為推進中國式現代化貢獻電信力量)釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE05典型案例國家電網：數據賦能國家電網業務管理運營隨著大云物移智等現代信息技術和能源技術深度融合、廣泛應用，能源

23、轉型的數字化、智能化特征進一步凸顯。我國電力系統已從以往類型較為單一、增長較為緩慢的數據時代逐漸步入海量、多源、異構、分布控制產生、復雜、動態內聯的大數據時代。大數據平臺作為未來智能電網建設的重要支撐，在結合現有建設能力的基礎上，充分整合企業內部系統的計算能力、存儲資源、數據資源資源等，大幅提升電力系統運行能力，實現企業數據價值最大化。大數據平臺的建設，將助力電力企業應對大數據時代的挑戰，為構建電力企業的大數據提供強有力的支撐。當前，我國智能電網的最終目標是建設成為覆蓋電力系統整個生產過程，包括發電、輸電、變電、配電、用電及調度等多個環節的全景實時系統。而支撐智能電網安全、可靠運行的基礎是電網

24、全景實時數據采集、傳輸和存儲，以及累積的海量多源數據快速分析。因而，隨著智能電網建設的不斷深入和推進，電網運行和設備檢/監測產生的數據，呈指數級增長，逐漸構成了當今信息產業產業所關注的大數據，這需要相應的存儲和快速處理技術作為支撐。國家電網總部設立運營監測（控）中心（以下簡稱“運監中心”），通過對基礎數據和業務信息的分析監測，為業務管理和運營決策提供支撐。電力運監中心經過近5年的摸索與嘗試，憑借對海量數據的深入探索和對大數據分析技術的有效利用，構建了百余項具體專題，獲取數據數億條，發現各類問題或風險數萬個，涉及金額達到數億元，成為國家電網數據分析與應用的標桿單位。電力作力作為國家基礎行業之一，

25、本身具有龐大的業務數據體量，電力系統從電能生產、客戶購電，到電能銷售、電力傳輸，再到企事業單位用電、電力設備故障，每個環節都涉及到大量業務數據。然而海量數據的收集并不能直接轉化為價值，難以發揮應有的作用。為了解決這一問題，釋放數據價值，永洪與國電建立的“運監業務主題庫”是一套常態運行的數據分析體系，從問題識別（主動感知）、風險管控（主動預防）、輔助決策（主動參謀）等目標出發，不斷收集數據分析線索，緊密結合企業經營管理中的重點、難點、痛點，從全局視角提煉數據價值挖掘的方向，在這一基礎上通過數據分析技術實現問題的解決與業務的提升。根據“運監業務主務主題庫”的主線，將現有業務提煉出已知素材，并基于業

26、務與管理需求構建未知素材，打造主題素材庫；對完整主題成果設立統一標準：完整的指導文件、在線工具和成果案例，并結合業務需求開展主題試點；監測分析細化，展開數據探索，發現未知結論；部門協作與成果共享，將成熟主題固化，形成常態化監測分析。國家電網建立的“運監業務主題庫”是一套常態運行的數據分析體系，從問題識別（主動感知）、風險管控（主動預防）、輔助決策（主動參謀）等目標出發，不斷收集數據分析線索，緊密結合企業經營管理中的重點、難點、痛點，從全局視角提煉數據價值挖掘的方向，在這一基礎上通過數據分析技術實現問題的解決與業務的提升。資源力作釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE務主產業務主力作“運監業

27、務主題庫”建設過程中，對某地區數十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費行為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業特征、外部環境等多個維度共計數千萬條數據進行分析，通過機器學習，識別構建客戶欠費行為與客戶特征、客戶行為、行業趨勢、外部因素的關聯關系，并用于構建預測模型，對當地大客戶的欠費概率進行預測，預測命中率幾乎達到了90%，遠超預期結果。果。在“運監業務主題庫”建設過程中，對某地業務擴工單流程終止原因進行歸類統計，通過數據分析提取了流程終止原因與地域分布的關聯關系，并同電網GIS地理信息相結合比對后，發現某區域呈現出大量業擴流程終止的情況，而該區域四周有高壓線路圍繞，區域內負荷中心卻沒有主干線

28、路深入，造成負荷由周邊的公用配變承擔，引起周邊公變的超重載情況，因而造成了用戶業擴報裝受限。當地電力系統隨后將此區域設定為急需加強配網建設的供電受限重點區域，并開展了針對性的配網改造。某試點供電公司將配網投資項目細化到臺區，并結合該區域的歷史項目、故障工單、停電次數和設備狀態數據，經過數據匹配關聯，建立起配網投資評價模型。該體系將服務熱線工單、設備狀態、項目投資等數據以熱力圖形式在配網GIS地理信息圖上展示，實現區域電力資源和和運行狀態的可視化，通過數據對比分析，使投資決策者更容易發現配網薄弱點和投資需求點，并以此為依據對配網建設投資決策做出參考。?釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE果

29、(效果展示面板)工商銀行：建設數字工行搶占競爭制高點當前全球新一代的科技革命和產業革命深入發展，以數字化、智能化為主要特征的第四次工業革命，對各行各業都產生了深刻的影響，同時也帶來了前所未有的機遇和挑戰?？梢哉f，數字化轉型已經成為了當今時代全球每一個企業的必答題。工商銀行對于數字化轉型的定義是“以服務實體經濟和人民群眾需要為主線，以數據和技術為關鍵要素，以全行各領域業務科技煲湯式融合為重要重要推動力，以業務模式和管理模式變革為突出特征，進一步強化以客戶為中心，高質量提升用戶體驗、業務效率和經營價值?！惫ど蹄y行作為全球頭部銀行，涉及的數據量極大、業務線復雜，但同時該客戶對于服務品質有著極致的追求

30、，并且貫徹著精細化、信息化的管理理念。工商銀行數字化升級項目要解決的問題有：數據獲取不及時、業務復雜多變數據分析難、報表需求擠壓系統響應慢等，針對上述問題，永洪科技基于客戶需求，為客戶打造了 一個安全、高效、創新的數字化升級解決適配方案。從系統架構上，永洪科技“一站式數據消費BI”的系統架構涵蓋了從數據源到數據采集再到數據服務的全過程，為客戶提供全方位的數據應用支持。通過這一完整的系統架構，永洪科技的大數據分析平臺能夠幫助客戶實現從數據源到數據應用的全鏈路管理，實現數據驅動的業務決策和創新。永洪科技致力于提供高效、可靠和靈活的數據服務，助力客戶在數字化轉型的浪潮中取得持續持續的競爭優勢。永洪的

31、運監業務主題庫數據分析體系，將幫助國家電網堅持創新驅動發展戰略，推動“大云物移智鏈”等數字技術與電網生產業務深度融合，圍繞設備智能化、管理數字化，加強技術創新，初步建成現代設備管理體系數字化支撐平臺；加強新技術、新設備、新工藝研究，打造覆蓋設備全過程、生產全環節的數字孿生電網，支撐設備管理模式變革，提升業務核心競爭力。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE持續（永洪BI總體架構）重要從技術架構上來，BI系統權限管控實現不同部門、層級用戶操作/報表/數據權限，用戶登陸數據權限管控根據用戶登錄ID，管控他在數據庫內能夠返回的數據，做到列級別的權限過濾，分數據庫資源隔離保障各個部門之間權限不互通

32、，訪問到獨立的BI系統；數據對接Oracle業務系統數據庫-客戶數據湖-數據建模平臺GaussDB200數據集市BI直連數據湖或GaussDB200數據集市，數據性能hive平臺上搭建的華為hetu集群，大大加速了數據查詢與計算速度；docker容器方案通過啟動docker靈活部署的方式+即時bi系統的license bserver功能，實現了即停即起，license管控，心跳檢測，自動殺停等一系列靈活部署的機制，支持大規模分析場景的落地部署了1000+套docker容器+bi系統。永洪科技的數字化升級解決適配方案，成功幫助工商銀行通過分數據庫資源隔離、用戶登陸ID數據權限管控及BI系統權限管

33、控等多種方式進行安全管控，全行數據安全得到深度保障，解除了國外軟件對企業數據安全層面的隱患。而且面對千億級別的數據量，數據交互式查詢釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE（永洪科技大數據分析平臺的技術架構）結合數據中臺共享指標等數據資產，形成指標追蹤、逐層鉆取、可視化展示等多維分析能力，有效提升管理決策的能力。時間從原來的數十分鐘降為幾秒，性能提升最高達到30倍以上。BI提供自助分析、自助定制、數據挖掘、訂閱推送、預警、模板沉淀等核心分析能力，支撐業務人員自助實現對業務數據的搜集、整理和分析，開展戰略解碼、洞察分析、運營管理、閉環優化、預警感知等全流程數據分析及運營能力。同時支持與業務系統

34、快速集成，賦能業務發展、快速見效，形成規模效應。成功推廣至30+業務部，包括公司金融業務部、金融市場部、風險管理部、人力資源部、管理信息部等，參與使用的數據分析師超28000人。并且減少手工制作報表工作量，提升數據應用效能；應用于20+業務場景，包括營銷、運營、風控、普惠等領域，切實提升了業務管理能力和科學決策水平。打通運營全流程，從營銷清單、活動部署到效果回收評估，沉淀營銷經驗，支持業務流程化分析，達成開箱即用的產品效果。戰略解碼?運營支持面向用戶提供可復用的數據洞察工具箱，一鍵引入項目，滿足不斷擴展的用數場景，快速支撐數字化運營工作，涵蓋數字化運營分析、風險預警等各類場景。營銷清單+效果跟

35、蹤，挖掘B端商戶和C端客戶，向分行推送營銷商機清單，并跟蹤成效。洞察分析閉環優化用戶通過指示燈和高亮等方式，提高重點指標的感知率。定制預警感知，通過自動郵件提醒等方式，即時定位提醒業務主管部門或相關人員業務動態。預警感知釋放數據價值 人人都是數據分析師永洪BI11PAGE統一部署，分級應用高度集成，完善架構效率提升，聚焦核心極致易用，人人分析戰略解碼閉環優化運營支持業務洞察資源共享，互利共贏數據思維，輔助決策數據組織，科學經營業務自助，IT專注敏捷開發，極速響應全集團、全類型、全來源接入高時效采集海量智能綠色可靠存算分離湖倉融合高時效采集數據資產視圖數據資產運營統一標準質量閉環管理數據安全Da

36、taAptBI服務輸出當前，信息化建設的第三波浪潮正席卷而來，信息化正在開啟以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的數智化階段。近年來，數據資源的不斷豐富、計算能力的快速提升，推動數據驅動的智能化快速興起。大量智能應用通過對數據的深度融合與挖掘，幫助人們采用新的視角和新的手段掌握事物發展的內在規律，預判事物的未來狀態，從而為決策提供最佳選項。在此背景下，北汽股份確定了愿景及目標：強化數字化能力建設，聚焦企業數字化轉型，構建智慧型企業。為實現這一愿景目標，北汽股份不斷升級優化現有信息系統，加強業務數字化建設，將企業的所有業務活動都落在數字汽車產業正在加速數字化轉型。一方面，汽車“新四化”發展要求汽

37、車產業變革創新。另一方面，汽車產業與云計算、大數據、人工智能等新技術融合加深，汽車產業升級迭代成大勢所趨。在這種背景下，未來能否成功實現數字化轉型，將成為車企存亡的關鍵。目前，北汽股份已進入到了數智化建設階段，即建設數字化企業。經過十幾年的信息化建設，北汽股份已實現了研、產、供、銷、財、質等全價全價值鏈的數字化系統全覆蓋，積累了大量的業務和運營數據?；谛畔⑾到y所積累和沉淀的數據，進行數據深度分析和挖掘，讓數據變成有價值的數據資產，并應用到經營和管理的各種決策中，通過數據驅動業務改善和創新，是北汽股份數智化建設階段的關鍵之一。北汽股份數字化，以“智造”打造“質造”現任工商銀行董事長陳四清認為，

38、科技創新已成為引領經濟金融變革的主導性力量。他曾表示：“金融科技不是 獨角獸 的專利，我們傳統銀行一定會在科技領域打一個大的翻身仗。永洪科技將與工商銀行一道，加快推動全行數字化轉型，高標準做好科技創新規劃實施，建設科技強行和數字工商銀行，期望在新一輪競爭中搶占制高點。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE數據分析層主要是建立了各業務主題域，如經營管理主題、產品研發主題、生產管理主題、財務主題、采購主題、智能服務主題等。北汽股份大數據分析平臺作為數字化服務中心的技術支撐，整體技術架構平臺按照行業內標準的多層次結構設計建設：化系統中，做好數據沉淀。同時，在數據資源的基礎上，重點打造兩個中心：數

39、字化服務中心和IT運維管控中心。在數字化轉型過程中，北汽從“產品為中心（2B）”向“用戶為中心（2C）”轉變，圍繞用戶全生命周期，以數據、流程、場景為抓手，形成企業管理（戰略、辦公、人財物、創新）與經營（研產供銷服）全價值鏈數字化閉環，推動管理和經營從定性走向定量，以數據驅動組織、業務、流程的高效運營與重塑。數字化服務中心，即把所有的數據能力、技術能力聚集，推動數據資產化、資產業務化，實現數據產生到應用的閉環。數字化服務中心重點建設五大核心能力：包括多樣化數據集成能力、大數據存儲和計算能力、數據敏捷開發能力、數據資產與治理能力、數據服務和應用能力，其目的是挖掘數據價值賦能企業，推動業務發展與創

40、新，最終實現提質、降本、增效、控險。數據交換層是多源數據的采集抽取，除信息系統數據外，還會采集生產設備數據、車聯網數據、APP埋點數據和外部數據等。數據服務層主要是為內外部用戶提供數智化服務，如BI可視化報表、API數據服務、數據分析產品等。數據存儲層是平臺的基礎底座，將數據清洗、整合、存儲，為數據分析提供高質量數據。（大數據分析平臺技術架構）釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE一、研發管理駕駛艙北汽股份借助永洪BI數據分析平臺，將數據用可視化的方式展現，構建了BI管理駕駛艙，以及流程優化管理、客戶畫像分析、銷售線索跟進、信息安全管理等各類BI數據報表，實現數據的可視化展現和深入的數據分

41、析與洞察。同時，北汽股份創新性的構建了ToC端的數據智能產品，其目的是可以將數據服務提供給用戶，提升用戶的智能化體驗。以下是永洪BI數據分析平臺的部分應用場景實踐：(1)、集成整合PMS、PDM、BOM、QMS、工時系統等研二、生產可視化分析三、綜合采購管理系統(2)、實現研發業務數據分析、指標化動態管理，提升研發效率和管理決策水平。通過研發管理駕駛艙的建設，支持從公司高層、部門領導及車型項目經理三個管理視角，看到每一款車型的研發進度、質量問題、預算執行、工時投入等，監測整個項目過程中G1-G8閥的項目風險，判斷項目健康度。構建了生產可視化報表，實現生產情況的精細化管控，以零件缺件預警分析為例

42、，可對整車計劃影響和零部實現綜采項目一體化管控：件缺件明細靈活展示：零件缺件預警分析報表可以幫助生產計劃員在制定生產計劃后，根據報表后臺實時運算出是否存在零件缺件風險，并在MES系統中調整生產計劃。調整完的計劃會實時同步到大數據平臺，重新計算并將零件缺件預警體現在報表上。采購員則可以根據報表調度供應商和物流，保障零件的供應。通過永洪BI，構建了銷售線索分析指標體系，即時了解線索接收、跟進情況，以及線索有效率等。同時提升了線索考核效率，可以根據報表情況每天進行各大區、各事業部的通報管理。在永洪BI的助力下，銷售線索按時跟進率由之前的T+1管控，優化到25分鐘，業務效率提升近百倍。采購的流程較為繁

43、瑣，過去采購員需要登錄不同的系統查看項目執行階段和采購流程節點，通過永洪BI，將分散在不同系統中的流程表單統一編碼，基于編碼將數據打通，實現采購項目全周期的統一管控，同時對歷史數據進行同比環比分析，了解成本變化情況，實現降本增效。(1)、支持用戶動態調整生產計劃，分析缺件影響(2)、實現對生產計劃員排產指導，實現零部件采購員供料指導。四、營銷可視化分析以銷售線索為例，實現對銷售線索數據進行統計分析：(3)、根據各渠道獲得線索有效/轉化率評估，優化銷售線索采買渠道，降低營銷成本。(1)、助力業務開展售線索運營，加強對區域經銷線索跟進管理，提升銷量轉化；(2)、實時掌握各區域線索跟進執行情況，對經

44、銷商線索跟進指標量化管理；(1)、打通綜采項目全生命周期過程數據，實現采購項目一體化管控；(2)、綜采采購周期分析、采購風險預警、采購成本/降本分析等。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE（供應商采購管理面板效果展示）釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE五、FDSS財務決策支持體系(2)業務覆蓋財務狀況、品牌效益、品牌效率、戰略財務分析、專項指標分析、材料降本分析、產品盈利分析、全口徑費用分析、稅務專項分析及投資預算分析等近10項細分分析板塊。(1)面向高層管理者-管理駕駛艙，面向中層管理者-管理報告，面向業務人員-數據報表；財務決策支持體系的目的是為高層決策及業務運營提供了 全面

45、、清晰的數據依據：通過永洪BI，搭建財務決策支持體系，輔助實現業財一體化，將整個公司的經營活動，以財務數據的形式體現出來，輔助公司高層快速科學決策。六、數字化運營系統(2)動態展示生產、采購、銷售相關指標完成情況，實時反映經營情況；(03)通過多級展示，向下逐級穿透、向上層層匯總，實現差異原因的追溯。(1)提高數據上報的及時性、各業務數據口徑的一致性；構建數字化運營體系，展示產銷存經營數據：永洪BI數據分析平臺有效支撐了北汽股份數字化服務中心的建設，推動了北汽股份數字化轉型進程。未來，北汽股份將著力讓數據發揮更大的價值，進一步實現提質增效，驅動業務增長。六、車聯網數據可視化分析(2)用戶出行特

46、征分析：結合用戶車輛出行數據，以及高德出行地屬性信息等數據，進行用戶出行特征分析。(1)客群畫像：對客戶 人口學特征（地域、性別、戶口、職業、學歷等）、配置/顏色偏好、熱力圖等16項指標維度統計分析；財務決策支持體系的目的是為高層決策及業務運營提供了 全面、清晰的數據依據：ToB方面，可以讓業務部門更加深入的了解和認識北汽車主，指導業務部門開展營銷和市場活動；ToC方面，車主出行大數據分析報告，通過App定期推送給用戶，提升用戶智能化服務體驗、增加用戶粘性、加強用戶運營，從而提升銷量轉化。用數賦智，中集集團釋放數據要素價值在數字經濟浪潮下，如何數字化轉型升級成為各行各業面臨的難題，而作為立國之

47、本、強國之基的制造業，怎樣進行高質量的數字化升級更是對其的重大考驗。中集集團集裝箱控股有限公司由中集集團全資注冊設立，擁有14家產業園、30家冷鏈，其集裝箱產量長期位列世界第一。作為行業引領者的中集集團，在集團性發展過程中同樣面臨缺乏自主大數據分析平臺、數據處理時效性和準和準確率難以保證、數據支撐決策程度低等難題。經過深入調研，中集集團最終決定攜手深耕商業智能領域多年的永洪科技，建設功能完善、自主高效的一站式大數據分析平臺。1、數據建模提供數據分析的輕量化數據治理、匯總處理等；2、數據分析提供豐富的數據分析方法，包括但不限于超鏈接、數據下鉆、動態計算、縮放聚焦等；3、數據應用針對各類分析主題/

48、場景，提供完整的數據可視化指標體系、參考界面等，并具備企業級管控的強大系統功能。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE和準確二、【一站式 全場景】三、【產品特性】四、【AI賦能】算子化封裝AI算法，拖拽式搭建機器學習模型，讓AI觸手可及。永洪一站式大數據分析平臺為客戶提供了從PaaS層到SaaS層一站式的大數據解決方案，實現了：1、實現數據治理：建設統一的數據平臺，為數據治理、數據分析及前端應用提供統一接口，便于對分析結果的問題進行追溯。2、實現數據分析：Yonghong數據分析平臺的搭建，為業務部門統一 了數據分析入口，支持管理層和普通用戶隨時進行數據分析。3、精細化管理：精確的數據分析

49、，由以往的粗放式管理提升為數字化運營，改善當前供應鏈業務部門的管理。4、自助服務：Yonghong Z-Suit平臺支持用戶在平臺中進行自助式數據分析，提高數據分析效率。5、自動化：建議采購量的計算，提升了采購量預測的準確性，告別了以往由各門店自行下單的粗放式管理，加強了 總部對采購供應流程的管控6、來自各大業務系統的海量數據，通過Yonghong BI平臺的可視化報表進行展示，為業務人員和管理層提供決策支持。永洪一站式大數據分析平臺不僅實現了 全過程的數據打通、數據治理、數據分析，滿足了業務部門對實時數據分析的需求，還在輔助決策方面體現出非凡價值：通過對歷史采購量的計算，提高了預測的準確性，

50、使以往預估式的下單方式產生的偏差波動大幅下降。數據可視化的全鏈條服務，幫助企業洞察發展現狀、保障產供銷平衡，最終輔助決策，使中集集團完成從粗放式管理到數字化運化運營的轉變，為集團降本增效提供了助力。制造行業作為國家面臨數字化轉型的眾多行業中的重中之重，有著業務復雜、規模龐大、安全標準高、質量把控嚴格等特點，永洪科技的解決方案在功能、效率、安全性、大規模應用和自主性等多個方面得到了中集集團的高度肯定。隨著數字化升級浪潮的持續洶涌，未來通用制造領域與信創產業的融合發展將不斷加強，數據可視化、流程高效化、決策科學化、制造智能化也將成為越來越來越多企業發展的必然道路。平臺方面，永洪產品可在統一的平臺上

51、完成全流程數據分析任務，包括數據采集、計算、建模、訓練、協作等，極大降低實施、集成、培訓成本，輕松構建數據分析體系；應用方面，永洪深耕商業智能領域多年，擁有完備的數據分析場景經驗，客戶遍及金融、制造、政務、醫療、能源、高校等各個領域，能應對各類場景的典型數據分析需求。高性能全流程易用性穩定性內置業內領先的數據管理系統：VoolDB數據集市，擁有高速讀取，低資源消耗等特點。緊湊的數據存儲可實現每秒億級的吞吐能力。從數據源對接到數據準備、再到報告開發、前端跨屏展示和深度分析，一個平臺掌控全部能力，真正實現一站式分析。B/S架構，瀏覽器即可訪問；拖拽式操作，輕松上手；自助式分析模式，屬于業務用戶的數

52、據分析平臺。行列級別數據權限控制，加密通道數據傳輸，SAAS級別數據隔離，為企業的數據安全保駕護航。一、【自主程度】擁有自主知識產權的永洪科技一直積極構建國產化生態體系，此前已完成從芯片（龍芯、兆芯等）到操作系統（中標麒麟、中科方德等），以及數據庫、中間件等多個環節實現完全國產適配，致力于為各行各業數字化轉型提供優質的國產化解決方案，可幫助企業實現自主可控、安全高效的生產運營。?釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE畫來越河鋼數字以“智”取勝，驅動大型集團數字化轉型釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE產業互聯網轉型的號角已然吹響，傳統工業企業的數字化轉型之路也在陸續走上舞臺。工業企業

53、同時面臨著外部環境和傳統發展模式難以為繼的壓力，數字化轉型迫在眉睫。這是國家工業信息安全發展研究中心系統所所長周劍總結的工業企業發展現狀，也側面反映出了現代企業進行數字化轉型的緊迫性和必要性。經過多年發展，河鋼數字已具備自主創新能力，以堅持自主研發和安全可控為原則，不斷與知名科研院所和企業聯合開展技術創新，加快先進制造技術的研發及應用，在實踐中構筑工業互聯網和產業互聯網平臺，提供智能制造和智慧城市系統解決方案：“現在傳統大型工業企業普遍面臨品牌化、國際化、差異化、智能化和綠色化發展的嚴峻問題，如何解決這些問題，實現企業高質量創新發展，數字化轉型是一個重要抓手?！焙愉摂底旨夹g有限公司總經理申培在

54、接受訪談時也明確表示?！昂愉摷瘓F是由我國兩大鋼鐵集團-唐鋼集團、邯鋼集團強強聯合組建而成的特大型鋼鐵集團，在世界500強中排名第269位、中國企業500強排名第2626位、中國制造業500強排名第7位。2020年5月13日，作為第一批倡議方，河鋼集團與國家發展改革委等發起“數字化轉型伙伴行動”倡議。河鋼集團體系非常龐大，加之又是相對傳統的產業，存在不少轉型困難。因此在2019年初，河鋼集團成立了河鋼數字技術股份有限公司（以下簡稱河鋼數字）。河鋼數字戰略總監郝亮在接受采訪時表示，河鋼集團要做數字化轉型的原因有以下幾點：不過，像河鋼集團這樣的大型集團，想實現數字化轉型絕非易事。郝亮談到：“一個公司

55、，想要驅動大型集團轉型，難度非常大?！钡谝?，新技術能夠在真正意義上輔助經營決策和生產。第二，客戶越來越高端，在產品精細化處置、定制化、柔性等方面的要求越來越高。第三，任何企業都講求提質降本增效，需要借助數字化轉型實現這個目標。第四，“數字資產”概念盛行，行業沉淀大量數據、知識，將其利用好對于傳統企業來說非常重要。一是以鋼鐵行業為背景并服務于制造行業的工業互聯網平臺Weshare工業互聯網平臺，目前已通過國家的軟件測評，獲得了華為、阿里等第三方認證，尤其在河北單元有相對廣泛的應用。二是以大數據平臺為基礎，利用物聯網、云計算、人工智能等技術，創建城市智慧大腦，提供利于政務、民生、安全和經濟的信息服

56、務。河鋼數字是河鋼集團控股的一級子公司，也是河鋼集團數字化轉型的中堅力量、數字化能力的輸出平臺、數字產業化的市場主體。在2020年4月份，河鋼數字正式掛牌新三板，同時被正式確定為國家“科改示范行動”企業。在管理智能方面，要打通業務服務能力、銷售供應鏈數字化；在整個產線數字化方面，也要實現智能制造、產線智能，從物料編碼到訂單、產品序列等等，只要涉及到數據就要有統一的標準，這樣來源數據將更加可靠。在此背景下，河鋼數字要想驅動河鋼集團轉型，除了需要自身技術外，還需要外部新技術的加持。郝亮表示，在這個過程中給領導的決策駕駛艙、給運營分析的實時數據展示展示大屏，涉及到數據分析、數據計算、復雜的AI能力供

57、給，因此使用BI工具也是必須的。郝亮表示，集團內數據海量，但缺乏統一的數據標準，導致數據孤島現象特別嚴重，并且系統集成度特別低，需要打通各個環節。除此之外，在管理智能方面實現突破是一回事，但是真正面向鋼鐵生產制造時，數字化轉型又變成了另一維度的事情。上述種種問題，都急需解決。因此，要想賦能河鋼集團數字化轉型，必須分緯度進行突破：永洪一站式大數據分析平臺，可整合企業內外部數據，強化企業數據資產的管理，實現各領域數據的拉通。業務人員利用自助數據可視化分析技術挖掘數據價值，快速構建數據應用，實現企業經營決策、產品研發、店鋪運營、財務、市場及生產等領域的戰略目標。永洪整個平臺技術架構分以下五個層面：在

58、BI工具選擇方面，河鋼數字選擇了永洪BI。郝亮表示，河鋼數字和永洪科技的合作由來已久，河鋼數字是永洪BI的深度使用體驗方，業務人員也借助永洪BI實現了自主學習和實施。對于河鋼數字面臨的難題，永洪科技自有一套完整的解決方案。1 數據源層：對接來自不同業務信息系統和渠道的數據，實現異構數據源的關聯整合。2 ETL層：定義統一的數據API標準接口，對數據進行清洗、轉換、裝載的操作。3 倉庫集市層：將經過ETL后的細節明細數據在數據倉庫中，以星型或雪花型的模型進行存儲，并根據業務分析主題的需求，對數據模型進行主題劃分后導入永洪MPP數據集市中做運算的加速處理。4 應用層：面向不同層級的業務人員和分析主

59、題需求，建立即席查詢、多維分析、數據報告、深度分析等豐富的數據應用場景。5 展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給決策層、管理層、IT人員和業務用戶，所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE展示永洪一站式大數據分析平臺大大降低了數據應用構建門檻，讓構建數據應用變成一個類似于搭積木的體驗。當制造企業有了豐富的應用和使用用戶，帶動業務和管理的價值實現，數據和底層基礎設施即被盤活，且越做越大，形成良性循環，真正發揮數據給企業帶來的巨大價值。郝亮表示，業務人員在進行運營管控、業務分析時，只要涉及到數據分析、數據質量、數

60、據計算等問題時，都會使用永洪BI。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE（一站式大數據平臺技術架構）(集團運營管理大屏)中國移動數智轉型，打造世界一流運營商全球網絡規模、客戶規模最大的移動通信運營商。2014 年，中國移動位居 財富 雜志“世界500強”排名第55位，并連續七年入選道 瓊斯可持續發展指數。3月23日，中國移動公布2022年全年業績。財報顯示，2022年中國移動營收達人民幣9,373億元（以下均為人民幣），同比增長10.5%；凈利潤1,255億元，同比增長8.0%，每股盈利為5.88元，盈利能力繼續保持國際一流運營商領先水平。值得值得關注的是，數字化轉型收入成為增收主力，表明

61、中國移動打造“第二曲線”取得積極成效。惡意軟件和高危軟件的總數已經突破了200萬個，達到歷史了新高。這些惡意軟件會造成用戶隱私泄露、信息丟失、設備損壞、話費損失等諸多問題，給客戶利益帶來極大危害，同時給電信運營商的網絡運營帶來了極大的不利影響。傳統的安全防護手段能夠在網絡側偵測和防范已發現的惡意軟件，但對于未知的惡意軟件，目前還缺乏高效的分析方法。中國移動考慮，有必要建立一套信息安全分析系統。對核心網數據進行全量分析。不過，擺在中國移動面前的一個現實問題是:全網數據量的峰值為數百萬條/秒，每小時增量數據上千億條。即將建設的這套系統要對這些龐大的數據進行實時的信息安全掃描，找出有問題的記錄，并進

62、行實時攔截處理。中國移動明確“世界一流信息服務科技創新公司”新定位，制定實施創世界一流“力量大廈”新戰略，系統打造以5G、算力網絡、智慧中臺為重點的新型信息基礎設施，創新構建“連接+算力+能力”新型信息服務體系。短視數字技術的發展，手機惡意軟件日益泛濫的問題也應運而生，傳統的安全防護手段能夠在網絡側偵測和防范已發現的惡意軟件，但對于未知的惡意軟件，目前還缺乏高效的效的分析方法，中國移動的項目需求目，可以說是中國商業領域里數據規模最大的大數據項目之一。隨著智能手機的普及，手機惡意軟件日益泛濫。根據百度安全實驗室的最新數據，2014年第三季度，安卓平臺郝亮稱，即便是某一個單一業務，數據量都可用“天

63、量”來形容，但永洪BI產品穩定，性能支撐有不錯的表現，即便面對這個數據量級的業務，同樣能出色完成?，F代企業數字化轉型聚焦兩個方向，一是針對于內部企業深層次的發展問題；二是針對企業外部，把企業和社會連接起來，讓企業和社會共榮共生，這也是數字化轉型最主要兩方面商業價值?！吧暇€信息化系統收集海量數據之后，如何從數據中找尋價值，賦能企業轉型發展，這是數字化轉型的實現路徑之一；如何利用海量數據把供應商、客戶、上下游產業鏈甚至整個城市連接起來，重塑產業生態價值鏈，這是數字化轉型更深層次的實現路徑。郝亮說：“我們將永洪BI視為自己的產品一樣對待?！敝圃鞓I是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。在制

64、造行業，永洪科技致力于同各行業全產業鏈一起聚焦數字化轉型。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE校的永洪科技的技術原理是，通過在上百臺服務器上搭建(多節點并行計算)大數據集市和敏捷BI系統，來支撐這一系統所需要的龐大的數據分析計算。從架構上分為：服務器集群由5個子集群組成，分別是:作為最重要的技術提供商，國內知名的一站式大數據分析平臺服務商永洪科技參與承建了該系統。永洪科技利用自主研發的大數據平臺。采集分析來自運營商移動核心網的關鍵日志數據，通過模式識別算法，幫助移動運營商從海量數據中分析發現惡意軟件的蛛絲馬跡。1 前置機集群:用于接收全國各個省的日志數據。2 流計算集群:用于掃描數據，將

65、匹配的日志數據放入數據庫。3 數據庫集群:用于累積匹配的數據并做評判，最終生成疑似數據，放入MPP集群，并上報總部。4 MPP集群:存儲疑似數據，用于數據分析和挖掘。5 管理集群:5 管理集群:用于集群監控、配置管理、BI前端等。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE華潤雪花數據場景全覆蓋，攻入高端市場在國內啤酒市場，雪花啤酒在銷量上已經領先十多年，在解決了“數量”問題之后，如何更好地實現“質量發展”，變成一家既有數量規模、市場地位，同時具備品牌聲譽且盈利能力強悍的企業，是近些年雪花啤酒一直在努力的方向。在數字化轉型的大背景下，華潤雪花在全國70多

66、家工廠中，選取了 一家作為試點，通過數字化全面改造了生產設備，最終取得了優異的成績：促進設備效率提升提升20%，設備故障率有效降低30%。試點成功后，便在整個企業推行數字化。中國移動的用戶評價永洪：一個可以實時分析，幫助決策的好用產品。管理人員進行上網流量監控，發現可能存在的風險；業務人員進行綜合經營分析；通過動態可交互面板進行用戶行為分析。永洪技術搭建的系統使得中國移動的數據分析計算達到、全網數據量的峰值為數百萬條/秒，每小時增量數據上千億條。信息安全系統對這些龐大的數據進行實時的信息安全掃描，找出有問題的記錄，并進行實時攔截處理。所攔截的惡意軟件數量比過去增加了好幾倍，大大提升了安全性。研

67、發人員負擔減輕，可專注核心業務。正是這種敢于為先的魄力、小心謹慎的實踐，造就了華潤雪花20多年的傲人成績。2020年，華潤雪花啤酒國內市場占有率超過30%，下轄70多間啤酒釀造廠，擁有“中國品牌+國際品牌”的高端品牌矩陣，年銷1110.24萬KL，年產能約1875萬KL。2017年，雪花啤酒總經理侯孝海提出9年“3+3+3”企業戰略，每3年為一階段，分3步走。其中，第一個3年是積蓄動能、建立基礎，第二個3年是在高端市場試水而戰，實現規模性的增長，第三個3年便是決勝高端。在這樣的目標和背景之下，無論是雪花啤酒的生產方式、供應鏈的營作為全國領先的啤酒廠商，有著龐大的來自企業自身、市場、客戶等方面的

68、數據量。因此，數據管理的難度也較大。在深入了解情況后，永洪科技分析出了以下兩點問題：指標和報表比較零散，且報表不是靠業務邏輯串起來的，經營管理的目的性不強，缺乏系統的分析邏輯；數據分析缺乏對結果揭示問題的深度分析，數據散落在各個維度，不能逐層深挖，難以找到影響經營的核心根本原因，對管理決策的支撐性不足。對日常數據的應用不足，不能有效的通過數據報表分析指導一線經營單位（戰區、門店）經營管理；經營分析數據缺乏有效的整合、分析、呈現，因此無法支撐各層級管理人員進行決策參考。1 缺乏以業務邏輯為指導的IT分析系統。結合以上問題，永洪BI從整體經營、渠道拓展、門店運營、商品銷售四個方面進行數據優化與支撐

69、。1 整體經營分析2 渠道拓展分析3 門店運營分析從區域銷售、門店運營、商品銷售、庫存等多個方面對企業經營的關鍵指標進行整體監控，如全方位展現商品在各區域的銷售情況和市場競爭力、展示更細化的各維度的銷售業績達成情況、展示整體銷售業績的預實對比、對全國各門店零售關鍵指標進行綜合排名分析等，幫助企業高層全方位了解業績完成情況，并對各環節提出有效指導。清晰直觀看到集團、運營中心整體運營情況及完成完成率，對完成率差的維度，可進行預警并快速下鉆到相關主題進行分析，找出原因，優化提升。2 缺乏以數據輔助企業經營的有效機制。全面實時掌控門店拓展的達成情況，對有風險的市場區域及時預警提醒。通過對門店數據多角度

70、的分析，幫助渠道管理中心規劃現有的門店和準備開拓的門店。為渠道管理中心提供用于選擇合適加盟商、加盟店鋪和直營店鋪的評判分析體系。圍繞門店場景，構建了客戶分析、日常店鋪運營監控、店鋪庫存分析、訂貨預估支持、門店的坪效分析、門店消費情況分析等的全業務支撐，幫助門店管理人員直觀方便地獲取運營指標的變化情況，以便及時調整門店運營策略，提高門店達成率、成交率、銷售額和利潤率。運的方式，還是營銷的方式，都在發生劇烈變化。這一系列變化的其中一個迫切訴求是，有沒有好的數字化工具和數字化能力，去武裝這些隊伍。隨著數字化覆蓋到了 企業經營中的所有場景，如何使數字化進一步驅動業務的發展，利用數據分析提升整個業務組的

71、管理能力，讓數據成為業務人員的“武器”，從而實現數字精細化運營，成為了華潤雪花下一步思考的問題。于是，華潤雪花與永洪科技達成了合作，共同推進數據更多維、更深入的應用。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE完成4 商品銷售分析構建了商品結構、商品新品生命周期、商品貢獻度、促銷商品、營銷策略、商品組合銷售情況等方面的分析，幫助商品運營中心有效分析、確定在各區域不同商品的角色定位，尋找在特定門店商圈范圍內的個性化商品需求。依據對商品銷售數據分析，快速匹配商品與市場消費需求的關聯，不斷調整商品，優化商品的運營規劃和研發設計。以此，永洪BI幫助華潤雪花構建了由運營關鍵指標、檔次結構、市場區域三部分為

72、主的經營數據分析平臺，通過月度報表，用數據支撐業務，幫助管理者了解當月企業整體經營狀況，利于數據分析找到運營中重點關注點及問題，從而幫助管理者做出科學的決策。建立一個從結果監控到發現問題、找到問題根源、解決優化及決策支持、最后到績效達成的閉環應用，實現數據化運營。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE（門店銷售分析看板）(永洪BI平臺架構)釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE經營數據分析平臺的搭建，為華潤雪花構建了 一站式大數據分析平臺，整合匯總現有系統數據，減少數據孤島，將數據標準化，使數據可追溯、可對比、可預警。根據日常管理方法將管理數據化，形成一套完善的管理體系，該體系上接集團

73、管理體系，下接分析體系，在一定程度上提升了業務組的管理水平。通過平臺將門店運營管理規范化，運用PDCA循環管理方法，將門店管理者的精力更加集中到提高銷售業績；在渠道方面幫助了解門店拓展情況，為選擇合適渠道商提供依據；在商品銷售方面為不同區域不同人群提供個性化需求，從而實現精準營銷。結合以上利用平臺可以大大減少 人力成本，提高管理者的工作效率。以此，在華潤雪花的主導下，永洪BI的支撐下，逐步實現了數據場景全覆蓋的目標，有力的提升企業運營的數字化能力，實現科學化經營。雪花啤酒做數字化，在前期籌備階段，僅頂層設計、戰略規劃就花了9個月時間，此后也在不斷復盤和迭代，數字化轉型的意義，是為其進攻高端市場

74、注入新動能。和第一汽車制造廠、鞍山鋼鐵公司一樣，作為共和國在石油石化行業的第一家大型企業，被譽為“共和國長子”的中國石油天然氣集團有限公司（下簡稱中石油），可以說是本行業歷史最悠久的企業。很少有人知道，在他麾下有一家歷史更為悠久的子公司。中國石油運輸有限公司（下簡稱運輸公司）成立于1953年，是中石油直屬的大型專業化運輸物流企業，位列“全國危險品物流與運輸綜合服務100強”第1名和“中國物流百強企業”第4名，被評為國家5A級運輸物流企業、“AAA級信用企業”“全國先進物流企業”“危險品物流行業誠信企業”“中國危險品物流行業模范單位”，是國內危中石油運輸建設數字物流體系，支撐智慧中石油之路（企業

75、零售駕駛艙示例）釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE經營數據分析平臺的搭建，為華潤雪花構建了 一站式大數據分析平臺，整合匯總現有系統數據，減少數據孤島，將數據標準化，使數據可追溯、可對比、可預警。根據日常管理方法將管理數據化，形成一套完善的管理體系，該體系上接集團管理體系，下接分析體系，在一定程度上提升了業務組的管理水平。通過平臺將門店運營管理規范化，運用PDCA循環管理方法，將門店管理者的精力更加集中到提高銷售業績；在渠道方面幫助了解門店拓展情況，為選擇合適渠道商提供依據；在商品銷售方面為不同區域不同人群提供個性化需求，從而實現精準營銷。結合以上利用平臺可以大大減少 人力成本，提高管理

76、者的工作效率。以此，在華潤雪花的主導下，永洪BI的支撐下，逐步實現了數據場景全覆蓋的目標，有力的提升企業運營的數字化能力，實現科學化經營。雪花啤酒做數字化，在前期籌備階段，僅頂層設計、戰略規劃就花了9個月時間，此后也在不斷復盤和迭代，數字化轉型的意義，是為其進攻高端市場注入新動能。和第一汽車制造廠、鞍山鋼鐵公司一樣，作為共和國在石油石化行業的第一家大型企業，被譽為“共和國長子”的中國石油天然氣集團有限公司（下簡稱中石油），可以說是本行業歷史最悠久的企業。很少有人知道，在他麾下有一家歷史更為悠久的子公司。中國石油運輸有限公司（下簡稱運輸公司）成立于1953年，是中石油直屬的大型專業化運輸物流企業

77、，位列“全國危險品物流與運輸綜合服務100強”第1名和“中國物流百強企業”第4名，被評為國家5A級運輸物流企業、“AAA級信用企業”“全國先進物流企業”“危險品物流行業誠信企業”“中國危險品物流行業模范單位”，是國內危中石油運輸：讓數據為?；愤\輸安全保駕護航（企業零售駕駛艙示例）在財務領域主要是利用大數據進行雙低治理，改進低效率和低效益的流程。比如在設備管理方面，石油石化產品運輸的路況非常復雜，要經過包括山路、高寒地帶、沙漠等不同路況。在不同的地域，不同噸位的車輛以及經過不同的路面，輪胎的磨損程度都不一樣。利用大數據分析對設備采購成本進行控制，對輪胎管理進行優化，可以增加輪胎的使用壽命。再比

78、如還可以對車輛的使用與加油情況進行監管，減少 人為干擾，彌補管理上的漏洞。運輸公司在經歷數字化轉型后，生產經營規模有了非常大的提升，業務在幾年間提升了2.5倍，從70億提升到了170億，利潤率也提升了5倍以上。周平表示，這些并不都是信息化的功勞，還包括基礎管理提升、提質增效等手段。周平表示，“我們搞信息化的人有一個共識，做信息化首先要有戰略眼光，一定要認識到數據會產生價值的戰略發展定位；其次是加強理論設計，做好頂層設計，并加強數據標準規范建設，夯實數據基礎。避免因為設計不合理導致數據標準不統一，形成數據孤島，這樣在后期的數據整合就不用再去費心費力；最后在應用場景上一定要選擇好，要優先選擇能夠產

79、生應用價值的場景進行信息化息化建設。做出成效，充分體現出數據的價值。以數據為基礎為領導層決策提供參考，讓企業從經驗導向轉向真正的數據導向。這也是當大噸位車輛替換小噸位車輛一度遭受波折時，領導層依然根據數據分析做出決策的底氣?！闭劶皩ξ磥淼囊巹?，周平表示，希望將運輸公司的數字化優勢輻射到中石油集團，甚至向社會賦能。比如在?；愤\輸方面，運輸公司經過68年的經驗積累，已經有了 一套無人能及的車輛運營管理方法。華油信通繼承了這些寶貴的經驗，希望圍繞?；肺锪黝I域搭建出特色應用，能夠讓運輸數據充分發揮價值，并向社會做出自己的貢獻。2020年，華油信通通過招標選擇了永洪科技作為數據分析層面的戰略合作伙伴

80、。目前，華油信通與永洪科技合作，用數據輔助決策，為運輸公司的管理提供相應的數據服務。周平希望華油信通未來能夠和永洪科技一起，釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE息化（財務主題場景設計）對于?；愤\輸，需要考慮的安全因素非常多：經過的每座橋承重是多少？能不能經受運輸車輛的重量？哪些道路可以走？哪些不能走？哪些道路必須白天走，晚上不能走？如果準備不充分就貿然上路，極易發生事故。而?；愤\輸一旦發生事故，會對社會造成極大危害。2020年6月13日16時46分許，G15沈海高速浙江省臺州市溫嶺市大溪鎮良山村附近高速公路上發生槽罐車爆炸事故。事發時爆時爆炸車輛運輸液化氣由寧波到溫州瑞安，在匝道發生

81、爆炸沖出高速。該事故共造成20人死亡，172人住院治療?！半m然國家和交通部門對?；奋囕v有一些明確規定，但也不是非常全面。?；愤\輸路線非常復雜，過去運輸公司每出一趟任務，車隊的大隊長需要在任務出發前進行探路，了解沿途經過哪些危險路段，周邊的環境是什么情況。把要過什么橋，鉆什么洞，沿途有沒有河，哪些地地方轉彎多，哪些是事故多發地段等全部標注出來。統一為長途運輸的駕駛員在執行任務前進行安全交代?！遍_發?；愤\輸管理相關的信息系統。他說，“我希望雙方能夠就?；饭芾磉M行戰略合作，不關乎利益價值，更多在于能夠為行業和社會貢獻一份力量。希望能夠通過我們對行業的理解和永洪科技的技術相結合，通過數據分析，

82、對?；愤\輸進行安全有效的管理，避免事故發生，為社會貢獻價值。彰顯 共和國長子 的社會責任與擔當?！闭劶皩献骰锇榈脑u價，周平表示，永洪科技在數據分析行業處于領頭羊位置，整體設計方案也符合中石油集團與運輸公司的規劃部署，而敏捷BI的應用方案部署便捷，實施迅速、方便，應用上手快。盡管受疫情影響，雙方合作的項目工期有些延后，但目前進展順利，并且已經有一些產品開始交付，在試點應用中也取得了不錯的效果。他透露，目前國內并沒有一個完整的道路運輸風險數據庫，相關政府部門所掌握的數據也并不全面。華油信通正在進一步完善道路環境的風險數據庫，把上述危險場景變成數據。通過數據分析和展示將風險展現在每一個任務和每一

83、個駕駛員面前，幫助駕駛員在出發前了解所有風險要素，減少?；愤\輸事故發生率。作為運輸風險數據庫的第一步，目前，華油信通正在對黃河九省的運輸道運輸道路進行梳理，從黃河的源頭到入海，對沿途省市收集相應的水運、風險、環保數據。此外，華油信通已經申請建設中國石油共享物流服務平臺，希望將運輸公司取得的成果推廣到整個中石油集團。在中石油集團形成一個大的生態服務圈，將集團的運力資源和物流需求整合對接，甚至可以將社會運力也納入其中。降低集團的物流成本，提升行業安全效率，以信息化形成數字化的產業經濟，搭建石油石化運輸生態圈，整合物流、商流、信息流、資金流，實現貨主方、管理方和駕駛駕駛員的三方共贏。釋放數據價值

84、人人都是數據分析師?PAGE運輸道駕駛員時爆地06央國企數字化轉型的思路建議近年來，外延型的增長模型已經不能滿足我國經濟發展的需求，隨著人口問題逐漸顯現，我國經濟可能會面臨在跨入發達國家序列之前就陷入“中等收入陷阱”。另外，隨著保護主義以及技術封鎖，我國企業將面臨更復雜的競爭環境。作為我國經濟的重要組成部分，中央企業應做好自身的示范性作用，帶動產業鏈升級。當前正處于國企進行管理數字化轉型的機會窗口期。5月28日，國務院國資委黨委委員、副主任翁杰明在國家電網江蘇電子公司召開的對標世界一流管理提升現場推進會上指出，央國企要推動企業管理的數字化、智能化升級，打造數字化、智能化驅動管理提升的新引擎。管

85、理數字化轉型也是應對轉型過程中“不知從何入手”和“內部協同困難”兩大最主要挑戰的重要途徑，不僅提供了數字技術與企業轉型相融合的應用場景，為國有企業指明了數字化轉型的切入點，而且能夠通過構建以人為中心的數字化管理體系，提高企業內部的連接效率、數據效率和決策效率。隨著數字技術和人類生產生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，數據日益成為重要戰略資源和新生產要素。習近平總書記指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟?！秉h的十九屆四中全會首次提出將數據作為生產要素參與收入分配。2020年4月9日，中共中央、國務院發布 關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，將數據作為與土地、勞動力

86、、資本、本、技術并列的生產要素，要求“加快培育數據要素市場”。數據要素涉及數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務等多個環節，是驅動數字經濟發展的“助燃劑”，對價值創造和生產力發展有廣泛影響。中央將數據作為一種新型生產要素，有利于充分發揮數據對其他要素效率的倍增作用，意義十分重大。我們要樹立正確的數據觀，秉持開發利用和安全保護并舉的基本原則，充分釋放數據紅利，不斷彌合數字鴻溝，推動數字經濟發展邁向產業互聯網聯網的新階段。盡管央國企數字化轉型帶來了效率提升、資源配置的優化，但值得注意的是，隨著在信息化、數字化浪潮轉型的過程中，企業產生很多的數據分析需求。IT部門也逐漸從需求的響應方變成了平臺化的部

87、門。業務部門從簡單的提出需求，到獲得報告或可視化報表，逐漸轉向為有自主的分析能力。從而逐步推動在企業或用戶內部搭建統一的數字化平臺，另外在業數一體化方面，通過目前比較比較先進的、比較敏捷的可視化技術，比如大屏、分析，以及人工智能，把數據融到的日常業務當中。要讓數據發揮價值，再通過算法和數據分析解決技術問題，結合行業專家豐富的行業經驗，最大化釋放數據價值，驅動業務增長與創新，打通數據應用的最后一公里。比較聯網本、人加快管理數字化轉型構建數字共同體重視數據應用、釋放數據價值釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE07關于永洪科技北京永洪商智科技有限公司（簡稱永洪科技）致力于為全球企業提供大數據技

88、術產品及服務，依托自主知識產權的一站式大數據平臺形成完善的產品及服務體系，具備從數據應用方案咨詢、數據治理、數據倉庫建設、數據可視化分析、數據深度應用到數據平臺實施運維服務的端到端大數據價值服務能力，連續五年獲得中國敏捷BI第一名，是國家級專精特新“小巨人”企業。永洪科技的管理團隊擁有世界500強企業或世界頂級大數據企業10年以上從業經歷，曾多次獲得國際大獎，包括Java One大獎、軟件界的奧斯卡大獎JDJ讀者獎等。永洪BI擁有分布式計算、分布式存儲、分布式通信、云計算、數據處理、數據展現等多項技術專利。產品足以比肩國際同類產品，并在高性能、易用性、AI深度分析等方面形成獨特優勢。2022年

89、，為了滿足業務用戶商業分析時代的數據應用需求，構建了更為全面的產品體系，即以永洪社區為基礎，“免費全家桶”產品組合為支柱，“付費全家桶”產品組合為核心的模式，服務不同規模、類型、需求的客戶。對于缺乏預算的小企業或者是大部門、以及有數據分析需求的個人，可以使用“免費全家桶”產品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云，完成數據分析，業務洞察。當企業逐步發展、有一定預算后，則可以升級為YoYonghong Desktop Professional、永洪云獨享版，延伸出更多數據應用場景，進一步提升效率和專業度。同時企業也可部署企業級BI平臺Yonghong X-

90、Suite/Z-Suite，實現更為豐富的企業級數據管理。Yonghong釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE2012年成立至今，已完成騰訊領投的2億元C輪融資，業績保持300%500%的年增長率，擁有來自國內外一流大學與技術公司的研發隊伍。除北京總部外，在上海、深圳、成都、武漢、大連、濟南等地設有分公司，并于2018年成功進軍海外市場。秉秉承“以卓越的數據技術為客戶創造價值，實現客戶成功”的使命，憑借產品技術的創新及堅實的服務，永洪科技得到了廣泛認可，獲得了包括中國BI大數據領域領軍企業獎、中國最佳BI方案提供商、中國明日之星等大數據與人工智能領域的眾多榮譽。永洪科技擁有1000+家合作伙伴，包括騰訊、華為、用友等戰略合作伙伴；10000+家企業客戶，包括中國銀行、招商銀行、華泰證券、國家電網、中國移動、家樂福、美的、格力、北京汽車、科技部、海關總署、中國人民警察大學等，涵蓋了 金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個中國支柱產業及新經濟產業，并在金融、制造領域的市場占有率第一。釋放數據價值 人人都是數據分析師?PAGE部分央國企客戶列舉如欲了解更多永洪精彩洞見，請關注我們的微信公眾號與視頻號服務熱線：400-900-2326公司網站：永洪社區：電子郵件：公眾號視頻號