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1、新零售：新增長、新風險數 美 數 字 風 控 行 業 系 列 白 皮 書Nextdata Whitepaper Series on Digital Risk ManagementNew Retail:New Growth New Risks黑產治理一直是南財合規科技研究院重點關注的話題。近年來，隨著數字經濟的高速發展，企業數字化轉型進入快車道，也加大了黑產治理的迫切性和難度。本冊白皮書對新零售行業典型變化和黑產作惡手段的分析，有助于幫助企業知己知彼，做好黑產攻防，保護企業財產和品牌形象。21 世紀經濟報道、南財合規科技研究院不論數字經濟如何蓬勃發展，黑產攻防都長久存在。辦企業要談利潤，但也要談

2、風險。黑產風險對企業家而言，可以不專，但不能不懂。本冊白皮書提供了非常豐富和具體的反黑產作惡手段的案例分析與應對策略，用樸實新鮮的一線成果展示了一隅隱秘世界。刺猬公社數字化轉型下，零售行業的產業生態、商業模式以及用戶需求正在經歷顛覆性變革，在塑造新的用戶場景的同時，業務風險也隨之而來。數美在數字風控領域積累了深厚的技術實力，在此基礎上深入研究新零售不同行業，精準定位線上業務痛點，打磨出一套可靠、安全、可落地的反欺詐解決方案，真正做到了賦能新零售高質量發展。襄禾資本數字經濟時代，數字風控也將成為企業發展的新基建，市場前景廣闊。得益于在互聯網行業多年積累的風控經驗，數美敏銳洞悉產業數字化的發展機遇

3、，精準把握新零售行業的風控需求，以數字風控助力新零售精準提效，減少損失。我們期待數美不斷拓展新的商業應用場景，助力數字經濟創造更大的價值。清流資本自 2017 年提出“日出東方”后，聯想開始向“以客戶為中心”全面轉型，挖掘“客戶旅程”的各個環節，搭建數據中臺，做好會員全生命周期管理?！叭恕钡臄底只?，決定了風控在零售行業中的必要性，從 0 到 1 會產生大量人力和時間成本，和數美科技共建的風控系統，幫助聯想在重大營銷活動節點期間屏蔽黑產賬號，屏蔽率達 90%。聯想從2012年至2021年，中國數字經濟規模逐年快速增長，企業數字化轉型進入快車道，背后黑產虎視眈眈，不容忽視。降本增效背景下，數字風控

4、就是企業新基建，數美在專注于數字風控技術研發的同時，持續關注黑灰產動向，將數字風控解決方案成功復制到新零售行業，挖掘出了新的業務增長點。我們相信，依靠強大的 AI 研發實力和豐富的黑產攻防經驗，數美將持續夯實自身作為數字風控領軍者的行業地位，為產業數字化轉型保駕護航。經緯創投 CONTENTS 目錄前言1版權說明3新零售如何重構“人”“貨”“場”？4新零售變局，風控是提效關鍵5為什么要重構人貨場？6為什么風控是新零售的提效關鍵？7新零售：政策利好與監管風險9數說：新零售黑產攻勢變化11零售轉型：業務風險與內容風險并存14解構人貨場，汽車新零售的數字化風險15什么是汽車的新零售時代？15汽車新零

5、售的“場”之變16汽車新零售的“貨”之變18汽車新零售的“人”之變19紅海激戰，消費電子新零售的私域風險22消費電子，紅海激戰正酣22私域運營，消費電子生存新道25“人”“貨”“場”之變，私域的數字化風險295000 億美妝市場，數字化轉型暗流涌動32美妝的“人”：從數字人到粉絲33美妝的“場”：線下是體驗，線上是貨架35美妝的“貨”：以人為中心的柔性供應鏈37暗流涌動的美妝新零售：當“人”成為數據和標簽37餐飲遇冷，數字化轉型加速，為什么要風控前置？39疫情分水嶺：數字化是求生也是趨勢應鏈39餐飲行業“人”之變41風控前置：餐飲行業三大典型風險場景43新零售、新內容、新風險45新零售擁抱 U

6、GC45社區化轉型，內容風險相伴相生45風控建議48業務風控建議49預警期，防范于未然49對抗期，全維度的風控對抗50提效期，修正錯誤、深挖根源52內容風控建議53文本類違規內容53音頻類違規內容54視覺類違規內容55對話客戶56對話聯想：數字化轉身，在“客戶旅程”中挖掘深層價值57客戶旅程：全生命周期的會員運營57功能性門店到展示型門店：從線下到線上的客戶旅程60數字風控：新零售新基建62前言2022年1月，國務院印發“十四五”數字經濟發展規劃，作為我國數字經濟領域首部國家級專項規劃，提出到2025年全國網上零售額達到17萬億元，要求引導批發零售、住宿餐飲等傳統業態推進數字化轉型，大力發展數

7、字商務，要“培育眾包設計、智慧物流、新零售等新增長點”“促進品牌消費、品質消費，培育高質量的數字生活服務市場”“支持社交電商、直播電商、知識分享等健康有序發展”。一方面是政策利好，另一方面，2020年初的疫情，也推進零售行業加速數字化轉型，迎來更高效的新零售時代?；ヂ摼W改造下，傳統零售行業的“人”“貨”“場”迎來重大變革，“場”變得更加智慧，線上線下高效融合，而“人”也成為“畫像”，是可以為品牌所用的標簽，實現精細化運營，圍繞用戶旅程挖掘單個用戶的深層價值，“場”和“人”的共同變化，反推“貨”的種類、運送方式，甚至是倉儲研發都變得更加高效和智能。效率的變革，背后依然風險暗藏，虛擬的“人”，為黑

8、產進攻提供了沃土。本冊包括以下亮點：1）新零售的“人”“貨”“場”之變；2）新零售四大行業黑產攻防地圖；3）新零售四大行業分別面臨的業務風險和內容風險；4）業務和內容風控建議；5）對話消費電子老巨頭聯想：新零售轉型實踐經驗和風控建議。數美數字風控研究院致力于打造數字風控行業根據地，為從業者帶來最前沿的產品、技術、政策解讀及深度報告研究。匯聚專業力量，洞悉行業趨勢。針對不同區域和行業，數美數字風控研究院將推出數字風控行業系列白皮書，新零售篇為系列第二冊。版權說明本冊由數美數字風控研究院（公眾號 ID：ishumei2015）編寫和制作，版權歸數美科技所有。本冊主要采用文獻綜述、桌面調研、行業訪談

9、等調研方法，所涉及的圖片、數據、參考文獻、新聞報道均采集于網絡公開信息，并已標注來源。其中，黑產情報數據部分為數美科技黑產研究院獨家內容，特此聲明。本冊以分析新零售“人”“貨”“場”變革的效率提升、風險場景、研討新零售風控系統搭建思路為主要目標，受公開資料和研究方法限制，本冊內容和觀點僅供讀者參考和行業了解，不可視為企業提供的專業建議或指導。本冊為數美數字風控行業系列白皮書新零售：新增長、新風險第一版，如有修訂，請關注“數字風控研究院”公眾號獲取新版。4新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書新零售如何重構“人”“貨”“場”？新零售變局，風控是提效關鍵為什么要重構人貨場？為什么風控對新

10、零售提效有關鍵作用？新零售：政策利好與監管風險數說：新零售黑產攻勢變化第一章5新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書新零售變局，風控是提效關鍵在討論一切話題之前，先來定義什么是“新零售”。相對于“舊”，“新”的體現絕不僅是某一種形式的變化，比如線上線下的轉換，交易平臺或產品的變化，更本質的，是“效率”層面的提升和飛躍，甚至是變革。羅振宇在2017年跨年演講曾提到：新零售本質上就是用一切手段全方位無死角地提高效率。效率繞不過零售的本質用“場”連接“人”和“貨”。傳統線下零售環境里，場是線下門店，真實的人走進門店，一手交錢一手提貨；電商零售環境里，場是電商平臺，虛擬人在線上門店里交錢給平

11、臺，等待物流送貨。前者接觸人群有限，但重在體驗感好，信任感強，輻射好物理范圍的周邊用戶即可；后者用戶群體廣，交易效率高，能利用大數據2017 年 8 月，商務部專家到阿里西溪園區進行調研，問了一個問題：新零售到底是什么？阿里回答：新零售就是基于數據驅動的對于商業三個要素人、貨、場的重構。幫消費者找到最便宜的商品，但缺乏真實體驗，難以和消費者產生極強的連接。二者各有優劣。2016年開始，高速增長的移動互聯網流量逐漸見頂，獲客成本提高數倍。2018年，電商增速降至25%，平臺需要尋找新的增長點。新零售營運而生技術賦能，讓人、貨、場效率都更高的零售。本文從兩個方面展開，詳述新零售時代，風控扮演了什么

12、角色：一、為什么要重構人貨場？二、為什么風控對新零售提效有關鍵作用？6新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書新零售的“場”不同于電商平臺，新零售品牌的“場”，在于自己的店鋪，如小程序、APP。電商平臺店鋪的用戶屬于平臺，自有平臺用戶才屬于品牌自己。一方面，淘寶等平臺雖然有流量優勢，但只是渠道，品牌需要為流量曝光付費；另一方面，逛商場買迪奧的用戶，下次也許會買雅詩蘭黛，他們忠誠的是商場，而非品牌。所以，這兩年興起“私域流量”通過自己的渠道，品牌可以免費無限次觸達消費者，也能拿到一手用戶行為數據，指導運營決策。新零售的“場”還體現在線下和消費者的面對面溝通，Lululemon的線下空間、

13、Nike的展示門店、小米的小米之家、盒馬的盒馬生鮮，這些都是非銷售第一導向的品牌展示廳。線上線下同價，消費者摸得到看得到體驗得到，進而加強了對品牌的認同，線下用戶又重新回流到線上。一言以蔽之，新零售品牌自建“場”，既是為了降低渠道費用，精細化運營，也是為了更高的品牌忠誠度，提升復購?！皥觥笔切铝闶圩畲蟮淖兓?。品牌有自己的線上店鋪，如小程序、APP，也有線下門店，用于和消費者面對面溝通。只有線上高效化，線下深度連接，才能稱得上是“新”零售。新零售的“貨”盡管“貨”無法帶來一個行業的革命性變化，但它依然是新技術賦能帶來的新的交易方式。從貨本身來看，新零售的“新”，體現在貴價產品線上交易的可能性，如

14、汽車、3C類，由于高價商品決策成本高，消費者更看重產品拿在手里的體驗感和對品牌的認同感，小鵬、蔚來、小米等品牌自建渠道，通過社區強化群體屬性，有助于消除消費者對線上交易的不信任；另一方面，餐飲、生鮮等重體驗的產品也在零售化。疫情沖擊、消費習慣改變、冷鏈技術進步，多重因素讓這些重體驗的貨也加入了新零售的范圍，實現線上指導線下，線下反哺線上的銷售模式。柔性供應鏈也是互聯網對零售的改造通過線上消費者表現和大數據分析，反推供應鏈備貨，避免無效的倉儲和物流成本，提升效率。新零售的“人”零售當中，人貢獻流量、轉化率、客單價、復購率，當每一個環節的效率都得以提為什么要重構人貨場？7新零售：新增長、新風險數美

15、數字風控行業系列白皮書升，才會帶來銷售額的提升。流量處于銷售漏斗最上層，即用戶觸點?；ヂ摼W帶來觸點多樣化門店是觸點，淘寶、京東等電商平臺是觸點，線下口紅機、小樣機則是新觸點。下一層是購買行為轉化率，通過好產品、低價格，或優秀推銷員，說服消費者付費?？蛦蝺r環節則是想方設法讓用戶一次性消費更多，如線下的異業合作和線上的“猜你喜歡”。這一點更多體現在線上，通過大數據對用戶行為的收集和分析，實現對用戶的精準推薦，利用大數據選品，也能更容易找到銷售爆品。最后是復購率。存量時代，零售更需要挖掘單個用戶的深層價值，在強調品牌認同感的過程中讓用戶持續消費，消費中強化個人用戶和品牌的聯系。比如新零售提升用戶黏性

16、的典型手段會員積分，星巴克、絲芙蘭、赫蓮娜等，通過持續地互動，增強用戶信任，產生復購，攤薄獲客成本。根據新零售“人”“貨”“場”的變化和本身業務特點，以及數美科技多年新零售行業風控經驗，數字風控研究院深度剖析美妝、新餐飲、汽車、消費電子四大行業的風控關鍵點和布控建議。黑產鏈條：分工明確，不斷進化需要明確，如今的黑產行業幾乎沒有個人作案，都是松散的團伙形式，手段也在不斷進為什么風控是新零售的提效關鍵？新零售指的是技術賦能，讓“人”“貨”“場”效率都更高的零售，當黑產用機器替代真人，成本增加，提效無從說起。既然人是為零售付費的最核心環節，那這也是消費線上化和真人虛擬化后，最容易被攻擊的環節。黑產攻

17、擊不僅造成產品成本損失，營銷獲客成本損失，還有大數據失靈導致運營成本損失和資源浪費，以及品牌聲譽受損。這就是我們接下來要談到的，新零售時代，為什么風控是提效關鍵?；?，分工明確。有的可能比一些公司的協作還好，甚至還能用人工智能去實現。8新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書黑產鏈條來源：數美科技比如滑動驗證碼，黑產可以實現圖像自動識別，模擬人的滑動軌跡，成本極低。針對大眾視角里最強認證的人臉認證，黑產也能通過deepfake換臉技術來實現，成本極低。通常是在手機裝一個虛擬攝像頭驅動，手機連一臺PC，PC連另外一個攝像頭，這臺PC里有一個深度學習破解的程序。黑產拿到一個人的身份證或一個清

18、晰的正面照，就可以通過驅動程序，在攝像頭里擺出眨眼、搖頭等姿勢通過驗證。如今必須面對一個令人震驚的事實，我們用深度學習對抗的黑產對象不是人，而是另一組深度學習的模型。整個黑產鏈條則是層層嵌套。最下面一層是黑產情報，可以直接理解為黑產界的知識付費，他通過爬蟲或各種手段去監聽哪些地方有漏洞和套利空間，再對外提供這些信息情報。第二層是核心資源和基礎工具，比如VPN代理服務器、AI和人工打碼平臺等，給黑產提供核心資源。第三層是專業的黑產工具，是真正面向一個場景的黑產服務。在你有了核心資源想做壞9新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書飲，通過抵價券實現快速的用戶擴張和營業額的持續增長。不論運營

19、手段如何，品牌只有把錢花到真人頭上，后續的精細化運營才有意義。但當機器代替真人，比如通過接碼平臺獲得成百上千個新手機號，薅走免費小樣，或者薅走抵價券在二手平臺代下單。對平臺來說，短期損失在于產品成本，長期來看，大數據失靈影響運營決策判斷。極端場景下，比如爆品搶購，一次黑產攻擊足以“打爆”服務器，導致平臺崩潰。更惡劣的是，營銷失敗無法溯源，對品牌的傷害或呈幾何倍數增長。當一個“場”里都是假人的時候，新零售的高效無從談起。除以上提及的效率問題，重視風控，也是對新零售品牌形象的保護。大量黑產存在，必然會帶來產品在二級市場上的售賣。一旦高端產品和二手掛鉤，難免傷害此前花大筆廣告費、代言費建立的品牌形象

20、。事但沒有開發能力的時候，這個團隊會幫你直接把服務封裝好。最后一層是變現套利層，比如代收貨、洗錢下單機構。全套下來，就是一個完成的黑產鏈條。風控，是為了找到真人“人”對銷售額做出貢獻，而銷售額等于流量、轉化率、客單價、復購率。在流量獲客環節，多元和線上化的觸點帶來平臺曝光成本增加，渠道假量又會導致虛假曝光，前者把錢給了平臺，后者把錢花給了黑產。品牌通過免費或低價拉新擴大漏斗上層，持續學習用戶行為，進一步提升運營策略，影響用戶的持續復購。比如某美妝品牌，以每月一次的頻率推出付郵試用活動，單個小樣成本近200元，通過一次拉新動作對新用戶持續運營，帶來用戶未來3-6個月的持續復購；某餐飲品牌不定期發

21、售1元券裂變拉新活動，最高可抵扣20元餐新零售：政策利好與監管風險新零售提出的第六年，除了業務本身在發生變革，外部政策環境的變化也不容忽視。一方面，這代表國家對新業態的重視程度，另一方面，監管和標準的出臺，也意味著新業態正在進入正軌。10新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書2016年11月，國務院辦公廳發布關于推動實體零售創新轉型的意見，承諾要優化監管環境，強化對實體零售創新轉型的政策支持，這標志著中央層面開始正式將線上線下融合發展作為零售業的主要轉型方向，新零售行業由此進入發展快車道。在“新零售”概念興起的一年后，行業標準也陸續出臺，意味著行業發展進入正軌。2017年12月，網絡

22、零售標準化建設工作指引發布，要求到2020年，基本建成結構合理、銜接配套、覆蓋全面、國際接軌，適應網絡零售快速健康發展需要的網絡零售標準體系。新零售行業開始迎來標準化。此后，一系列新零售行業利好政策陸續發布，從多環節、多方面促進線上線下融合。最先行動起來的是新零售的效率命脈物流。2017年12月，商務部等五部門印發城鄉高效配送專項行動計劃（2017-2020年），要求加快發展集約化配送，推動各類配送資源協同共享，推動配送與供應鏈深度融合。2019年8月，國務院發布關于促進平臺經濟規范健康發展的指導意見，鼓勵發展平臺經濟新業態，提升流通創新能力，促進產銷更好銜接。到十四五時期，我國的數字經濟正式

23、邁入全面擴展期，新零售迎來更強勁的政策支持?！笆奈濉睌底纸洕l展規劃作為我國數字經濟領域首部國家級專項規劃，提出，到2025年全國網上零售額達到17萬億元，要求引導批發零售、住宿餐飲等傳統業態積極開展線上線下、全渠道、定制化、精準化營銷創新，大力推進數字化轉型?！笆奈濉眹倚畔⒒巹澮蔡岢鲆罅Πl展數字商務，要“培育眾包設計、智慧物流、新零售等新增長點”、“促進品牌消費、品質消費，培育高質量的數字生活服務市場”、“支持社交電商、直播電商、知識分享等健康有序發展”。然而，隨著新零售行業逐漸步入快車道，很多問題也隨之浮現，新零售的政策導向也從最開始的扶持激勵為主轉向發展與規范并重。直播帶貨亂象

24、、大數據殺熟、個性化營銷廣告等無序、失序現象不斷涌現，一系列約束性文件陸續出臺，確保新零售能持續健康發展。部分新零售行業約束性文件：2021 年 2 月關于平臺經濟領域的反壟斷指南2021 年 5 月網絡直播營銷管理辦法（試行）2021年5月 網絡交易監督管理辦法2022 年 3 月關于審理網絡消費糾紛案件適用法律若干問題的規定2021 年 9 月關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見11新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書數說：新零售黑產攻勢變化根據2020年至今的黑產相關情報統計，為了攻擊傳統行業而開發的黑產工具在全部黑產工具中的占比已經從約15%上升至94%，逆襲成為絕

25、對主流，黑產侵襲從互聯網薅羊毛走進各行各業轉型的數字化場景中。2021 年前后，各行業黑產工具占比變化來源：數據由數美科技黑產研究院統計整理針對互聯網行業的黑產工具占比針對傳統行業的黑產工具占比通過近一年的黑產相關情報統計，最近半年來新零售行業的黑產討論度迅猛上升，在3月曾達到單周5874條的“恐怖”數字。而近一年的周均討論數據可達單周714條。新零售行業黑產情報新零售行業黑產討論度曲線94%15%約僅約2020-2021 年2021 年至今12新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書汽車行業黑產討論度曲線來源：數據由數美科技黑產研究院統計整理汽車行業黑產情報根據近一年的黑產相關情報統

26、計，針對汽車行業的黑產工具在數量上并不具有絕對的數量級變化，但是持久地有相關工具出現，以及部分汽車廠商的“專攻”黑產一直斷斷續續存在，從未停止。通過2021年初至今的黑產相關情報統計，汽車行業的黑產討論度在2022年迅猛上升，在經歷一次波峰之后仍有數次高熱度討論。針對某汽車廠商的黑產工具數量變化13新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書根據近一年的黑產相關情報統計，針對美妝行業的黑產討論呈現上升趨勢，在2022年3月以來有多個波峰出現。此外，據統計針對美妝行業進行攻擊的黑產工具在2021年6-11月占到全部黑產圈作惡工具的30%以上。通過近一年的黑產相關情報統計，自2021年10月起

27、，針對新餐飲行業的黑產討論度逐漸上升，在2022年3月達到波峰，并維持在相對穩定水平。此外，據統計專門針對餐飲行業進行開發的黑產工具相對較少，主要是以黑產直接提供服務為主。美妝行業黑產情報美妝行業黑產討論度曲線新餐飲行業黑產討論度曲線新餐飲行業黑產情報來源：數據由數美科技黑產研究院統計整理來源：數據由數美科技黑產研究院統計整理14新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書數據由數美科技黑產研究院統計整理解構人貨場，汽車新零售的數字化風險什么是汽車的新零售時代？汽車新零售的“場”之變汽車新零售的“貨”之變汽車新零售的“人”之變餐飲遇冷，數字化轉型加速，為什么要風控前置？疫情分水嶺：數字化是

28、求生也是趨勢餐飲行業“人”之變風控前置：餐飲行業三大典型風險場景紅海激戰，消費電子新零售的私域風險消費電子，紅海激戰正酣私域運營，消費電子生存新道“人”“貨”“場”之變，私域的數字化風險新零售、新內容、新風險新零售擁抱 UGC社區化轉型，內容風險相伴相生5000 億美妝市場，數字化轉型暗流涌動美妝的“人”，從數字人到粉絲美妝的“場”：線下是體驗，線上是貨架美妝的“貨”：以人為中心的柔性供應鏈暗流涌動的美妝新零售：當“人”成為數據和標簽零售轉型：業務風險與內容風險并存第二章15新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書解構人貨場，汽車新零售的數字化風險什么是汽車的新零售時代？伴隨著大數據技

29、術的逐步深化，數字化成為社會各行各業的強大工具和轉型方向。各傳統行業也逐步挖掘互聯網技術和大數據技術與業務增長運營的融合機會，競相掀開數字化轉型進程的序幕。傳統行業中，汽車作為大額消費品類，在銷售模式和盈利模式上與傳統零售行業有較大差別，消費者購買汽車時，品牌忠誠度、購買決定時長、購買驅動力、復購周期等特征也與購買其他商品有明顯差別。例如對普通家庭來說，相比起決定購買何種價位、何種品牌的衛生紙或牙膏等日用品，購買汽車時往往需要更長的決策周期和更多的同類對比。對于汽車行業來說，推動銷售成為爭搶用戶意志陣地的競爭。但受制于傳統汽車品牌采用的經銷商銷售模式，汽車主機廠對用戶意志的培育，往往更像是一種

30、“主-從”關系汽車主機廠通過廣告投放、品牌傳播、PR營銷、落地活動等方式，對潛在消費者進行主動激活，再交由經銷商銷售人員進行信息收集和銷售轉化。但這種方式有兩大缺點：一是需要持續地發聲和成本投入，在整個汽車市場上打造聲量優勢；二是通過營銷塑造的“主-從”關系難以直接獲得消費者反饋，需要從各方收集數據，對營銷策略進行復盤分析。但大數據技術的優勢就在于更多的數字化觸點、更細致的數據反饋以及更全面的數字化用戶畫像，這種優勢在電商、音視頻、社交等深度互聯網行業已經得到普遍印證。這為汽車行業的數字化轉型提供了一個新靈感，即汽車行業的營銷獲客、潛客培育、銷售轉化，是否能從“一方吆喝一方聽”的“主-從”關系

31、向“有來有往”的“對話式”關系轉變。這意味著汽車行業將用更多的數字觸點學習用戶行為、了解用戶畫像、影響用戶決策，這就讓汽車品類的營銷和銷售具備了新零售的特質。16新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書汽車新零售的“場”之變汽車新零售的出現和發展，可以說是伴隨著兩種銷售模式的相互比較、相互吸收并最終融合進化。在長達數十年的中國汽車工業發展史中，絕大多數汽車企業采用經銷商模式進行汽車銷售汽車企業進行研發、生產、營銷，由經銷商開設汽車銷售展廳、批量訂購車輛、銷售并提供售后服務。但隨著特斯拉以及國內新勢力車企等的出現，直銷模式成為汽車銷售的一種新模式，主機廠自行負責研發、生產、營銷、銷售和售

32、后服務的全流程。對于消費者來說，4S店即是零售場景下汽車消費的“場”。在4S店中，消費者能夠完成汽車的試駕、預訂、交付、保養、維修、二手車回收等等消費動作。在傳統的經銷商模式中，經銷商與主機廠簽訂合約，合約中將包括主機廠店面建設和裝修的品牌視覺標準、售后服務項目與保養項目標準等等數項內容，以此保證經銷商在經營和服務過程中能夠維持主機廠的全國乃至全球標準，同時消費者在進入同品牌不同經銷商的店面時，也能夠獲得相同或相近的視覺觸覺印象、消費體驗和服務體驗。實行了20多年的經銷商模式存在三個明顯的缺點：營銷費用浪費主機廠往往投入巨額費用進行新產品營銷及銷售優惠政策，這些市場營銷費用一部分用于品牌口碑和

33、產品口碑的建立，另一部分用于價格優惠，但消費終端的補貼很難真正到達用戶，大量費用被用于流量時代的聲量博弈；三方價格博弈由于不同經銷商之間存在團隊銷售能力和庫存管理能力等關鍵能力的差別，往往在某一段銷售期內存在不同經銷商同款車型車價不同的情況，在乎銷售補貼的主機廠、在乎提升銷量和清庫存的經銷商以及在乎車價的用戶之間很容易陷入價格博弈，但最終受損的是主機廠的品牌口碑；數據孤島經銷商模式中，主機廠無法完全掌握多項關鍵數據，例如汽車銷量、消費者數據及產品體驗數據等。當主機廠出現數據分析需求時，數據收集工作就要依靠銷售終端人員的自覺性和工作規范性，這無疑是不能得到保障的。至于服務態度、服務滿意度等數據，

34、經銷商員工為了主機廠的激勵補貼也存在造假可能。17新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書與經銷商模式相對的，則是目前國內一些新勢力車企采用的以產品體驗和用戶體驗為驅動力、較為激進的直銷模式所有店面都由主機廠建設和管理，這就意味著所有店內人員都將經由主機廠統一培訓和管理，從而主機廠更容易保證所有店面提供的服務和消費體驗保持一致。相對于經銷商模式的三點缺陷，直銷模式很好地進行了補足：一體化管理由于自有店面，各項數據的收集和匯總能夠更好地的保障，同時總部制定的優惠策略能夠在終端得到更好的執行；直銷模式驅動力來源：中國汽車報控“場”能力考慮到用戶消費體驗，眾多新勢力車企紛紛簡化，取消傳統的選

35、裝等價格影響因素，乃至推出“全國統一價”的零售式定價策略，從而保證價格更加透明，消費者無需貨比三家。但更深遠的意義，在于主機廠對“場”擁有完全的主動權，無論是在數字化轉型中增加更多的線下數字化觸點，抑或是增加線上線下的數字化聯動能力，都能夠迅速地在整個銷售體系中推行開來。18新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書汽車新零售的“貨”之變從根本上講，汽車新零售的“貨”變是兩代汽車產品在產品思路上的根本性不同。傳統汽車的核心產品力在于發動機、底盤、變速箱，即俗稱的“三大件”，這保證了汽車的關鍵機械素質。在此之上，汽車的外觀、操控、空間、內飾設計、選材、音響、NVH等產品素質構成了不同品牌車

36、型的差異化優勢，并由品牌的知名度給予其一定的附加價值。但在電動化、網聯化、智能化、共享化的行業趨勢下，以混動、增程式、純電動為驅動方式的新勢力車型則以電池技術、電機控制技術、車機軟件等為核心競爭力，在保證駕駛體驗的基礎上，增加了更多的數字化體驗，在產品體驗和產品價值上提供了更多的想象空間。在產品價值上，傳統汽車在銷售過程中會依據動力、排量等指標在一款車型下推出數個配置并進行相應的定價，同時在此基礎上還會推出選裝功能，一方面滿足車主對功能的個性化需求，同時也能創造更多的市場利潤，但增加了消費者對某項功能是否選裝的選擇困難，同時也提高了后期加裝或更改的操作成本。而新勢力車型則采用簡化產品線的方式理

37、想汽車的標準化定價圖片來源：理想汽車官方網站推出產品，降低消費者的選擇成本。例如理想汽車在推出第一款車型理想one（增程式車型）時，采用了“僅推出一款車型、僅有一個統一售價、僅有一款特殊配色價格不同”的定價策略，消費者無需選配，官方發布的所有汽車功能均為標準配置，大大降低了消費者在選購時的理解門檻，實現了產品價值的標準化。而其他純電品牌，也紛紛通過以續航里程區隔19新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書汽車新零售的“人”之變汽車新零售時代，“人”的變化其實來自于互聯網時代的標配數字觸點，即官網、微信小程序、APP等。的方式簡化定價。再比如特斯拉Model3車型的銷售過程中，曾推出座椅

38、加熱等付費升級服務，并且無需到店，遠程即可開啟。這意味著所有的特斯拉Model3車型在座椅加熱這項功能上具有相同的出廠硬件裝配，功能的開閉由車機系統遠程開啟，即功能的使用權與消費者的車輛賬戶相綁定。相比起傳統車型需要送至4S店進行拆解安裝硬件升級的體驗，這其實通過車機OTA實現了產品價值的無縫升級。車機OTA除了產品價值，在產品體驗上也擁有巨大作用。無論是燃油車型、混動車、增程式車型和純電車型，都依靠車機電腦進行車輛電路系統的控制，這涉及到車輛動力、空調、剎車、娛樂系統等等。傳統汽車中，動力控制部分往往采用獨立電腦控制，而以電控算法為核心技術之一的新勢力車型則將這部分權限開放給OTA，這就意味

39、著隨著主機廠算法的優化，購買歷史車型的新能源車主能夠通過OTA享受到車企推出的駕駛模式變化、動力調校變化甚至是更低的油耗/電耗算法。而傳統品牌車型往往需要通過購買新車型或者通過改裝、ECU刷機等方式才能獲得動力上的深層改變。產品體驗的另一方面則在于車機系統的深層設計思路，新勢力車企通常具有較強的互聯網和大數據思維，在車機設計上一方面采用了互聯網民習以為常的功能設計，例如智能語音助手、大屏/多屏交互、智能推薦等等；另一方面也積極協同各互聯網企業開發車機版本的APP，讓用戶在用車時能夠獲得日常慣用的互聯網服務，打通了用車期間的生態體驗。而這些設計也讓車輛成為數字化觸點，通過車輛提供的互聯網服務，車

40、企能夠獲得更加全面的用戶畫像，分析優化產品定位和營銷策略；同時在產品上也能更積極地了解各項功能的表現，從而在機械設計的硬素質之外，不斷地獲取OTA和算法優化的空間。在傳統品牌的運營過程中，確實曾推出過各式各樣的用戶APP，但傳統汽車APP的出發點往往是某些局部功能和服務的線上化需求，比如查看新車資訊、打造用戶社區、維修保養預約等等，并不具備覆蓋用戶全周期的服務能力，同時也成為新的數據孤島。此外，傳20新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書過統一的會員體系打通數據孤島，用戶通過手機號等具備唯一性的ID即可在小程序、官網等其他數字化場景統一登錄，而車企也能夠同步獲得更全面的用戶行為信息，

41、挖掘刺激用戶和消費轉化的關鍵節點。而小程序、官網、APP等數字化的“場”則可以通過SEM、SEO、渠道投放等方式進行更多樣和精準的市場推廣。但激進的數字化設計也帶來新風險黑產，黑產對汽車新零售的侵襲主要集中在營銷推廣過程，可細分為三大場景：場景一：渠道推廣作弊場景描述：在數字化推廣中，車企通過購買渠道流量和投放來實現信息展示，從而跳轉到某特定信息流或APP的下載頁面實現轉化。黑產作惡手段：黑產購買大批虛假手機號并注冊成低價值的虛假賬號，利用自動化操作工具實現虛假點擊，或直接購買積分墻服務，產生低價值轉化。主要風險：渠道投放費用損失、數字化獲客價值低、浪費用戶轉化資源部分汽車企業 App圖片來源

42、：AppStore統汽車APP在視覺體系和UI設計上也往往落后時代，當這些APP面對互聯網時代被各類APP深度教育的新一代汽車消費者時，難免顯得“難看”和“難用”。新勢力車企APP則力圖打造全周期的消費體驗，用戶可以通過官方APP進行車型信息查看、預約試駕（部分品牌提供送車上門試駕服務）、訂購等購車前消費動作；購買并綁定車輛后則可以獲得車輛信息查看、電耗/油耗/剩余里程查看、空調遠程啟停、車輛共享鑰匙授權、藍牙鑰匙啟用、車輛OTA等便捷的用車功能；最后則是預約維修保養等服務功能，以及在社區內瀏覽內容、分享用車體驗和周邊商城購物等附加功能。通過這種覆蓋全部用戶周期的APP設計，新勢力汽車APP打

43、造了更加閉環的用戶體驗，而用戶對各部分功能的操作體驗已經在長期的電商APP、城市服務APP、智能家居APP使用中有了心理預期，與之吻合的APP設計能夠進一步提高用戶粘性，提高用戶對數字觸點的持續刺激。在其他的數字化觸點上，新勢力車企通21新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書場景三：撞庫盜爬場景描述：傳統銷售手段采用人工采集的方式獲取用戶信息并錄入內部系統，數字化獲客時用戶手機號等具備唯一性的ID成為登錄賬號，與此同時登錄窗口也對外開放。黑產作惡手段：黑產采用自動窮舉工具等撞庫手段獲取車企APP的登錄賬號甚至密碼，從而獲取到真實車主手機號甚至是APP登錄權限。主要風險：積分盜用、真實

44、車主信息泄露、競品挖人。在汽車行業的新零售轉型中，數字化觸點是關鍵設計。用戶通過數字化觸點獲得更加深入、更暴露的品牌和產品體驗；車企則通過數字化觸點獲取用戶動態，從而在不同的銷售階段提升觸達與轉化能力。但與此同時，數字化觸點也是車企獲取用戶畫像的主要途徑，各類信息都需要記錄在數字化體系中，并以手機號、郵箱等具備唯一性的ID打造賬號管理體系。這意味著在傳統的人與人店面溝通之外，車企開放了更多的虛擬場景以交由虛擬用戶使用實現營銷目的，并在數字化體系中通過手機號等賬號將其錨定為一個實際用戶。如若在此過程缺乏對虛擬用戶設備、賬號、行為真實性的識別驗證，則將缺乏數字化風險防范能力，延緩以提效擴能為目標的

45、數字化轉型進程。場景二：營銷推廣作弊場景描述：數字化推廣采用互聯網式的用戶增長營銷。車企通過提供優惠的新用戶福利以及“老邀新”等活動獲取用戶，投入營銷費用提供積分兌換禮品乃至兌換里程和實際服務等福利。黑產作惡手段：黑產通過批量的虛假手機號或無機主手機號虛構新用戶，從而在一部分賬號中匯集大量積分，兌換相應產品后在二級市場銷售獲利，從而導致車企投入巨額營銷費用卻無法獲取真實用戶。主要風險：營銷費用無法到達真實用戶、數字化獲客獲取低價值/無價值用戶、真實用戶因無參與感而失去品牌信任。例如：某汽車企業希望提升旗下 APP的下載量，在新車推廣期間投放了某社區APP 的開屏廣告，雙方依據此渠道的用戶下載量

46、進行費用結算，該社區 APP 可能主動購買批量下載、積分墻下載等黑產服務，虛造渠道下載量而騙取投放費用。例如：某車企推出用戶專屬二維碼，如有新用戶通過掃碼成功預約試駕，該用戶即可積累積分并在商城內兌換車模、靠墊等禮品。黑產則可能通過虛假手機號假扮用戶，邀請大量虛假用戶，再兌換靠墊等商品低價售賣獲利，從而騙取車企營銷費用。22新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書紅海激戰，消費電子新零售的私域風險消費電子，紅海激戰正酣傳統意義上將消費電子產品分為了娛樂產品、通訊產品、家庭辦公產品等三大類，具體包括電視機、影碟機（VCD、SVCD、DVD）、錄像機、攝錄機、收音機、收錄機、組合音響、電唱

47、機、激光唱機（CD）等。從設備分類不難看出，這套定義已經并不適用于當今的消費電子產業。實際上，隨著各類產品的電子化程度不斷提高，“消費電子”的定義外沿不斷擴展，手機、平板電腦、VR、游戲主機等新興娛樂電子設備，以及具備智能家居屬性的白色家電和小家電等已逐漸納入到當今的消費電子范疇。近年來，中國居民的消費水平和消費能力迅猛提升，同時手機、平板、電腦以及智能家居類家電等消費電子產品的普及率也不斷提高。一方面，消費電子產品能夠滿足消費者的生活便利需求、精神娛樂需求。另一方面，90后和00后為主要群體的Y世代、Z世代青年占消費者總體的比重也不斷上升，而他們自幼便沉浸在消費電子產品爆發式推陳出新以及互聯

48、網飛速發展的歷史環境中，強大的消費能力、高度的消費意愿以及自然而生的產品理解能力，這些特性成了新生代消費者對消費電子發展的強大促進動力。圖片來源：網絡圖片23新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書這種促進動力直接體現在消費電子產品的更新換代頻率上。以手機行業為例，在供應側上傳統行業龍頭蘋果、三星基本保持在每年度發布1次旗艦新品，而以“HOVM”著稱的華為、OPPO、Vivo、小米等品牌則通過開設子系列產品線、獨立子品牌（榮耀、Realme、iQoo、Redmi）等模式將旗艦產品的發布頻率拉升到每年度2次以上，持續不斷為市場帶來新產品。在消費側，據統計年輕一代中超六成用戶每1-3年便會

49、更換一次手機，從而令手機行業在供需兩側都追求性能、設計、功能上的突破。這成為消費電子市場持續火熱的一個縮影。目前，手機、電腦、平板電腦等智能終端，真無線耳機、智能手表、兒童手表等智能Y 世代、Z 世代消費環境圖片來源：TalkingData注：居民消費水平指按年中常住人口計算的人均居民消費支出居民消費水平（單位：元）穿戴設備，PS5、Switch等娛樂終端，智能家居、智能家電以及掃拖一體機器人、洗地機等新家電紛紛成為炙手可熱、持續換代的新產品。而隨著元宇宙概念的興起，XR設備重新回到大眾視野，VR方面消費級商業產品正在重回市場，相關內容提供商也逐步投入精力開發游戲與娛樂應用。AR方面也有新的資

50、金和研發力量關注到下一代計算平臺的軟硬件搭建，例如著名企業家羅永浩就將AR平臺作為再次創業的深耕領域。24新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書全球智能手機與平板電腦出貨量圖片來源：申港證券研究所此外，最近三年來新冠疫情在全球范圍內引起了廣泛的不定時居家，而原本在特定場所才能進行的辦公、教育、會議、就醫、考試等事項也被賦予居家屬性，一方面推動了通信速度的再度提升，另一方面遠程視訊和溝通的需求讓高度相關的手機、PC、平板電腦等消費電子產品暢銷。2021上半年全球智能手機出貨6.5億臺，同比5.5億臺增長17.4%，2021年上半年全球平板電腦出貨8035萬臺，同比增長24.4%。整體市

51、場預測上，全球消費電子市場有望保持超過5%的年增長率(CAGR2021-2025)，預計到2025年市場規模將達到4871億美元。預測用戶普及率將在2021年達到25.3%，并在2025年有望達到34.8%。而中國以2021年的1620億美元預測收入（全球占比超過40%）將在未來成為全球消費電子市場收入主力。出貨量平板電腦chromebook25新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書全球科技消費品市場規模和增長率圖片來源：GfK私域運營，消費電子生存新道在消費電子市場持續蓬勃的同時，各品牌也正廣泛面臨著流量見頂帶來的成長困境。不論是天貓、淘寶、京東等傳統電商平臺，還是拼多多、抖音等強

52、依賴社交屬性的新電商平臺，都是消費電子產品的主要銷售渠道。一方面，傳統電商平臺通過長年積累已經在消費者心中建立強大的消費習慣和品牌信譽；另一方面，新興電商平臺從低價、裂變、社交、內容等屬性入手，或擊中消費者的價格敏感心理，或利用內容粘性逐步轉型消費平臺。入駐和依賴電商平臺確實能夠為消費電子品牌帶來穩定的客源，也能夠更便捷地打通營銷、銷售、物流、售后、客服的銷售流程。但在競爭激化的普遍市場背景下，各品牌已經面臨著同行業競品之間普遍的認知戰、價格戰、品牌戰，入駐平臺將意味著更多的營銷成26新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書本，例如在品類內優先展示的競價成本、參與平臺各大促銷活動的利潤

53、擠占、平臺級營銷導致價格區間下探，導致品牌形象受損等等。實際上，各電商平臺也面臨著流量見頂的考驗。根據億歐智庫統計顯示，以各集團“獲客成本=營銷費用支出/新增活躍用戶數”這一數據來看，2020財年阿里巴巴、京東、拼多多三大平臺獲客成本保持在100-200元區間，但2021財年阿里巴巴獲客成本已經高達477元/人，相比2020財年上升134%，新興平臺拼多多的獲客成本也開始展現上升趨勢。根據電商平臺與消費電子品牌的共生關系不難得出結論，電商平臺獲客成本上升意味著品牌利潤空間的相對壓縮。FY2016-2021 中國主流電商平臺獲客成本（元/人）圖片來源：億歐智庫圖片來源：網絡圖片圖片來源：網絡圖片

54、27新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書如果引入“貨幣化率=電商營收/GMV（客戶下單總額）”來對電商平臺營收在銷售額中的占比進行考量，可以看到使用中心分發模式的阿里巴巴貨幣化率仍然在持續提升，而中心分發模式則意味著更加激烈的平臺內展示競價和流量競價，直接擠占品牌利潤，但有贊、拼多多等高度依賴社交屬性的新型電商平臺則仍能保持較低的貨幣化率。當流量池中難有新水源時，如何對待池中的已有流量就成為更重要的命題，即從獲取轉向運營，打造私域流量就成為眾多品牌共同的選擇。近年來也看到越來越多的品牌開始自建官方商城、小程序、APP等，并逐步將營銷費用投放和營銷活動向自有平臺轉移，以此推動消費者向

55、自有平臺的遷移。從數字化轉型的角度來看，私域的建立創造了更多的數字化觸點，從而更精準、更直接地獲取用戶的消費習慣、消費狀態，進而更方便地進行銷售階段的判斷和對用戶的持續激活。從新零售“人”“貨”“場”的三大要素看，私域的建立增加了“場”的可塑性，品牌擁有了更多影響用戶和觸達用戶的線上場景，也能夠更從一而終地貫徹品牌調性，保證品牌和產品的整齊劃一。但私域建設并非易事。建設私域主要是為了流量運營和提升銷售轉化，因此私域的基礎目標是對納入私域范圍內的用戶以多種方式進行溝通并收集反饋，這就需要私域系統能夠整理匯總來自品牌下不同渠道的用戶反饋，并FY2016-2020 中國主流電商服務平臺貨幣化率圖片來

56、源：億歐智庫28新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書移動網民 APP 流量價值分析圖片來源：億歐智庫集成到統一的用戶ID下，換言之私域的有效性建立在龐大且統一的用戶畫像體系上。例如：當用戶在某品牌消費時，在小程序查詢最新產品信息，并在官網商城獲取優惠券下單商品A，此后在電商平臺A購買商品B，又在社交電商平臺C觀看直播帶貨并購買商品D，同時在線下店鋪購買了商品E。那么品牌該如何整合所有的訂單和觸達信息，判定用戶畫像并判斷采用定向短信、定向郵件、微信模板消息、APP推送等何種方式進行觸達更為高效，其關鍵就在于打破各數字化觸點間的數據孤島。具有積極意義的是，在流量成本上升已經成為廣泛共識

57、的背景下，各大平臺也開始積極探索并推動開放流量管理權。騰訊（微信&企業微信）、字節跳動（抖音）、阿里巴巴（淘寶&天貓）、拼多多等互聯網巨頭紛紛采用雙線作戰的方式，一方面繼續利用短視頻、直播、分享裂變、活動激勵等方式外探，獲取更多殘存的低成本用戶流量；一方面則將品牌納入平臺流量管理體系，開放平臺用戶管理接口、推動管理工具升級，從而共同提高用戶的平臺和品牌粘性，增加用戶運營的長期價值，29新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書“人”“貨”“場”之變，私域的數字化風險在 消 費 電 子 的 新 零 售 轉 型 過 程 中，“人”“貨”“場”三要素呈現出以下特點：“人”，消費電子產品用戶的數

58、字化成為私域運營的基礎，企業需要獲取多個渠道的用戶動態并整合用戶畫像，用戶從線上數字渠道或線下店面均有可能產生品牌接觸。最終實現了平臺生態價值的綜合提升。但打破各銷售渠道的數據孤島、連通觸達營銷銷轉的銷售流程也并非是消費電子轉型新零售的“完全體”。消費電子行業是營銷和產品的綜合競爭，一方面要靠品牌軟實力的推動，這是私域運營和售前售后服務的功夫較量；另一方面要靠產品硬實力，這是市場判斷、研發能力和供應鏈管理能力的綜合比拼。因此消費電子行業的數字化進程必然輻射到采購、制造、庫存、銷售、物流、售后的全過程，從智慧營銷、智慧銷售開始逐步建立智慧制造、智慧倉儲、智慧物流、智慧服務的一體化體系。圖片來源：

59、網絡圖片30新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書場景一：高價值產品秒殺場景描述：在消費電子的手機、PC等行業，部分高配置、高價值的旗艦款產品出于市場考慮發售量較少，引發二級市場的加價售賣，黑產黃牛加入，正價購買加價售出，以此牟利。普通消費者能難購得，品牌聲譽受損。黑產作惡手段：黑產利用批量賬號和自動連點、自動下單工具，著力攻擊不具備機器行為識別能力的發售平臺，以正常人不可能達到的搶購速度下單購買產品。主要風險：高價值產品無法直接被感興趣的用戶在第一時間購得，影響用戶體驗，品牌聲譽受損。同時，二級市場囤貨增加導致用戶購機的社交媒體主動分享相應減少，難以第一時間獲得UGC流量的口碑加持

60、，旗艦產品的品牌標桿作用大打折扣。此外，黑產工具也將對服務器造成大量的訪問壓力?！柏洝?，消費電子產品可區分為智能終端、非智能獨立產品、依托APP控制的智能產品等幾大類。智能終端包含手機、平板電腦、智能音箱等，既具有產品功能，同時也可與用戶產生信息交流；非智能獨立產品指不具備聯網功能的辦公產品和家電產品等，如計算器、吹風機等；依托APP控制的智能產品指具備聯網功能、可通過APP遠程控制的電子產品，以智能家居類家電居多，如智能攝像頭、智能燈等。智能終端和依托APP控制的智能產品在實現產品功能的同時，也有數字觸點屬性，可通過信息推送、社區建設等方式與用戶持續產生交流?！皥觥?，消費電子產品的“場”整體

61、趨于線上化。利用線上銷售可以從多個方面賦能銷售的其他環節，如通過預定制、提前搶訂等方式動態調整產量，通過線上銷售減少多地庫存調節壓力等。但在強化線上數字化“場”的同時，不同品類之間對線下“場”的要求也存在明顯差異，例如小家電行業在線下更加依賴于第三方商場、加盟店、經銷商店的銷售；手機行業則更容易產生線上銷售旗艦機獲取產品口碑和熱度、線下以高銷量中端機盈利的銷售策略；綜合電子品牌如小米、聯想等則更青睞線下直營，以保證線上線下數字化觸點的統一。當“人”“貨”“場”都具備數字化屬性時，黑產就有了作惡空間，但在具體場景上黑產作惡又具有不同特點：例如：近年來手機市場競爭進入白熱化階段，高端機、旗艦機產品

62、序列成為各大企業爭奪市場口碑、帶動中端機銷量的主要戰場，折疊屏、屏下攝像頭、處理器SoC、影像技術、系統 UI 等產品特征紛紛引起手機廠商在軍備競賽之下“秀肌肉”的賣點，但極少的貨量也引起二級市場的普遍加價，如華為 MateXs/Xs2 等極具話題度的機型在一定時間內產生了二級市場溢價，限時搶購等發售方式就為黑產牟利留下巨大空間。31新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書場景二：營銷獲客作弊場景描述：采用互聯網式用戶增長營銷進行數字化推廣。企業通過提供優惠的新用戶福利以及“老邀新”、任務積分等活動獲取用戶，投入營銷費用提供積分兌換禮品、優惠券、優先購買權、售后服務權益等福利。黑產作惡

63、手段：黑產通過批量的虛假手機號或無機主手機號虛構新用戶，從而在一部分賬號中匯集大量積分或福利產品，兌換相應產品后在二級市場銷售獲利，導致投入巨額營銷費用卻無法獲取真實用戶。主要風險：營銷費用無法到達真實用戶、數字化獲客獲取低價值/無價值用戶、真實用戶因無參與感而失去品牌信任。場景三：虛假流量作弊場景描述：消費電子產品中，智能終端與依托APP控制的智能產品在提供產品功能的同時也具備信息推送、信息流展示的能力，從而也具備流量平臺的屬性，從而產生新的商業空間；另一方面，消費電子產品上新期間也廣泛通過購買渠道流量和投放來實現信息展示，從而跳轉到某特定信息流或商城頁面實現轉化。黑產作惡手段：黑產購買大批

64、虛假手機號并注冊成低價值虛假賬號，利用自動化操作工具實現虛假點擊，或直接購買積分墻服務，批量點擊某一渠道的投放廣告，從而騙取廠商例如：某企業在新品上市期間投放了某 APP 的開屏廣告、banner 廣告等，雙方依據此渠道的用戶跳轉至商城的量級進行費用結算，該 APP 可能主動購買批量點擊、積分墻點擊等黑產服務，虛造渠道跳轉量而騙取投放費用，但商城的訂單轉化并未見明顯提升。的投放費用。主要風險：渠道投放費用損失、數字化獲客價值低、浪費用戶轉化資源。32新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書5000 億美妝市場，數字化轉型暗流涌動2016-2019年，美妝市場一路高歌猛進，一批新銳國貨如

65、完美日記、花西子等在此期間涌現。2020年疫情突襲，對美妝行業帶來明顯打擊。與此同時，疫情也在推動行業迅速轉型加重電商比重，加速業務數字化布局。歐萊雅集團2020年的總銷售額增長27%，線上銷售占比達60%，銷售額同比增長56%；資生堂曾公開分享，通過建立更多線上溝通渠道，提升了35%的顧客復購率，通過產品推薦引擎，品牌分析出時光琉璃系列的組合方式與銷售手法，精準鎖定目標客群，將銷售轉化率提高了5%；誕生于線上的花西子，推出一物一碼，防偽的同時拓展了用戶觸點。另一方面，線下依然有極大增長空間。就整個零售市場而言，2021年的社會消費品零售總額為44萬億元，網上零售額僅為13萬億元，占比不到30

66、%，線上線下融合是大勢所趨，美妝品類自然也不例外。完美日記、橘朵等多互2021 年，化妝品類的總零售額達到 4000 億元，預計在 2025 年，中國化妝品零售總額將達到 5000 億元。前瞻研究院聯網原生品牌，也在線上流量見頂之際，尋找線下破局之道。新零售的本質，是互聯網大數據改造下的高效零售，那么，美妝新零售的“人”“貨”“場”怎么變？當消費者成為數據，這門關于“美”的生意，又有什么暗流在涌動？33新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書美妝的“人”：從數字人到粉絲“人”的四要素分別是流量、轉化率、客單價和復購率。以往的用戶漏斗是從流量一層一層到轉化、復購，流量成本低的時候，品牌關

67、注漏斗上緣，但獲客成本高企的背景下，要求品牌重視用戶的精細化運營，挖掘用戶的長期價值。巨量引擎企業號業務負責人毛昱陸在一次分享中談到，越來越多的企業在做長效的經營。長效經營的底層邏輯是“穩定親密的客群關系”基于粉絲的這種關系，我們可以從中挖掘復購、提升興趣轉化，獲取生意增量。流量層面看，線下專柜和美妝集合店是觸點，口紅機和小樣機是觸點，線上旗艦店、APP等也是觸點，客服咨詢賬號和粉絲群是觸點，品牌自有社交媒體和生活方式KOL也是觸點。大量觸點帶來兩個問題：數據孤島：多個觸點各有沉淀，無法互通，造成資源浪費；數據無法為業務賦能：數據僅僅為數據，難以反哺業務。解決方案，品牌搭建數據中臺，打通各個渠

68、道的用戶信息，同時，借助外部平臺分析能力。品牌小樣機圖片來源：網絡34新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書比如歐萊雅，海量消費者數據是經營決策的核心風向標，但統一中臺也意味著高企的成本和協調難度。歐萊雅從2017年開始構建自己的數據中臺DataLake（數據湖），以期獲得三大能力：洞察數據背后真相的敏捷性；整合內部資源的能力；營銷之外賦能內部業務的能力。比如抖音企業號推出的“沉淀”能力通過企業號和廣告團隊的合作，讓商域廣告流量也無縫地促生關注、沉淀用戶到我們的私域里面來。針對沉淀到私域的用戶，平臺提供一整套用戶學習和分層體系，將粉絲劃分為路人粉、好感粉、真愛粉，幫助企業認知并識別出

69、自己的粉絲所在層級和階段。沉淀之后，是用戶的深度價值挖掘。新零售美妝的另一大表現，是將消費者變成粉絲。此時，消費者既是購買者，也是產品的愛好者。在社群里抱團交流的過程里，消費者和品牌之間形成了前所未有的信任和連接，轉化率、客單價和復購率都會得到進一步提高。劉潤在新零售：低價高效的數據賦能之路里提到“得到APP”的案例：將一群有共同興趣、認知和價值觀的用戶放在一個社群里。因為更容易抱團，進而形成蜂群效應，反哺品牌。再銷售精準匹配的產品時，社群認同會帶來前所未有的高轉化率。完美日記的社群營銷能力也曾被行業反復拆解：每位從線上線下產生購買交易的買家收到商品時，會收到一張卡片，引導用戶添加微信社群，贈

70、送精品小樣。數據顯示，有85%的客戶選擇加入。不定時的社群營銷活動，加上私密的關系和更大的活動力度，大大增強了粉絲黏性和復購能力?！叭恕钡臄祿蜆撕灮瘞淼牧硪粋€問題黑產有了可乘之機。本文選取“付郵試用”和“會員體系”兩大典型場景，后文將詳細展開。（完美日記新零售“新”在哪里）像我們的營運效率怎么來提升，我們也是通過一些互聯網的線上的技術。舉個例子，小程序，我們現在消費者可以在小程序下單，下單之后，如果她是在門店周邊的，我們當天就可以把貨送到她家。如果她是預定了一個時間，她可以不用排隊，可以去逛一逛，然后在預定時間內到門店取貨。這就大大地提升了整個營運的效率和消費者的體驗。專訪：完美日記美妝

71、新零售的探索之路35新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書美妝的“場”：線下是體驗，線上是貨架可能沒有哪一個品類如美妝一樣，一支口紅上唇，站在鏡子前的一刻，就具有十足的說服力。這是此前雅詩蘭黛、歐萊雅等國際品牌依靠品牌口碑和大量專柜渠道共同搭建的優勢，也是線下零售不可替代的“體驗性”。但“羊毛出在羊身上”，線下高昂的場地租金，線下的價格和活動力度無法和線上抗衡。近十年電商的發展，消費者早就習慣了線上購物，品牌在線上建立了“刷不完的貨架”品牌自建的APP、小程序等，比起淘寶、京東等電商渠道，消費者被圈進品牌的私域流量池里，“貨架”上擺放足夠豐富的產品，對用戶進行反復觸達，加深和用戶的聯

72、系。但整個零售市場，還有70%屬于線下。品牌商逐步改變思路，將線下銷售渠道改為更好玩、有創意的“不賣貨的體驗店”，給消費者更直觀的觸摸和感受體驗，加強和品牌的連接。新零售時代，線上線下加速融合，“刷不完的貨架”和“不賣貨的體驗店”彼此互補，帶給消費者不同體驗。品牌小程序商城來源：品牌小程序36新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書完美日記母公司逸仙電商新零售事業部總裁馮琪堯曾在接受第一聲音采訪時表示：第一，粉絲希望完美日記能夠到線下開一些體驗店、零售店，讓她們在實體店近距離地體驗產品；第二，線下是幫助品牌持續發展和獲新客的必要手段；第三，線下體驗店和線上業務結合，能夠更好地為用戶創造

73、價值，讓她們的體驗更加完整。在2020年，歐萊雅中國開出圣羅蘭美妝全球香水旗艦店、巴黎歐萊雅沙龍專屬全球首家旗艦沙龍、蘭蔻亞太首家旗艦店、三熹玉中國最大旗艦店等多家門店。歐萊雅集團北亞區總裁兼中國首席執行官費博瑞在接受采訪時表示，這正是為了與消費者進行互動聯系，給他們全渠道體驗服務。國貨美妝毛戈平在線上線下融合中廣獲消費者好評，除了線上線下同價，線上提供毛戈平新開發的改妝短視頻，在線下，能體驗導購專業的介紹和試用，甚至一些彩妝知識，體驗上的沖擊遠遠勝過線上的“瀏覽”動作。更重要的變化體現在線上線下的融合，線下的消費者通過關注公眾號、登錄小程序、加導購微信號等方式，重新回到線上。毛戈平線下專柜圖

74、片來源：互聯網37新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書美妝的“貨”：以人為中心的柔性供應鏈暗流涌動的美妝新零售：當“人”成為數據和標簽迅速變化的時代，要求品牌轉變策略，以消費者為中心，不論是研發還是倉儲階段，都更多加入消費者洞察，用更靈活的方式滿足多樣化和不斷變化的消費需求。在前端，通過大量社交媒體聲量和銷售數據，洞察消費者需求；設計和生產階段，通過縮短周期，減輕倉儲壓力，快速測試消費者反饋。前文提及，新零售“新”在互聯網大數據改造下更高效的零售，那么，當“人”成為數據和標簽，黑產也會乘虛而入，本節摘取兩大典型場景：一手打造“腮藍”產品的花知曉表示，“我們的策略是新品調研時，關注其

75、話題度，跟KOL充分討論，看她們的推薦意愿?！彼?，將更有新鮮感、沖擊力的藍色與粉色搭配在一起時，收到了KOL的驚艷反饋。盡管后期因為腮藍中有機色粉不穩定導致褪色，并一度產生負面輿情，但品牌通過社交媒體和消費者直接對話，重新贏得消費者認可?？梢哉f，腮藍的研發和迭代，打破了既往通過大量鋪貨打造爆款的邏輯，將消費者當做反哺品牌的粉絲，促成了“貨”的流行。聚 焦 電 商 的 新 型 輕 醫 美 品 牌YOUNGMAY樣美曾分享過數字化的經驗：一是產品研發方面，通過消費者畫像、需求等數據來進行研發。比如要做一款什么樣的產品，產品的受眾人群規模多大，消費力如何，聚集在哪些城市，平時喜歡關注的東西是什么？

76、通過各種平臺的數字化工具推算出來，在這個基礎上才會去決定是否要開發這款產品；二是供應鏈方面采用數字化的工具，可以預測備貨量，免去了自己拍腦門子去存貨。例如到底要采購多少原料、配件，備多少商品來售賣。比如淘系的數字銀行、生意參謀等工具，根據我們的RA以及人群的增量來推算投產比，有效減少一部分在供應鏈上的現金流壓力。38新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書場景一：付郵試用場景描述：美妝品牌通過付郵試用小樣活動獲新客，并通過該活動獲得用戶數據以持續運營，提升轉化率和復購率。黑產作惡手段：黑產通過接碼平臺、設備農場等工具，免費領取試用小樣薅羊毛，并在二手市場轉賣變現。主要風險：短期損失：產

77、品成本損失，營銷推廣費用折損；長期損失：復購率低，活動失敗原因不可溯源和復盤，品牌形象受損。黑產作惡手段：黑產借用電商平臺的無理由退貨，多次購買并惡意退貨賺取積分，換取品牌產品并在二手市場轉賣變現。主要風險：短期損失：產品成本損失，拉新平臺成本增加；長期損失：運營決策偏差；高端產品大量出現在二手市場，搶購試用體驗差，品牌聲譽受損。例如：某美妝品牌每月推出針對新用戶的經典產品小樣付郵試用活動，單個小樣價值 200 元，預期這部分新用戶將在半年內產生購買行為。黑產通過虛假注冊行為，模擬真實賬戶，領取小樣，并在二手電商平臺轉賣。半年內，此次活動獲取的新用戶并未產生任何復購行為，品牌無法評估此次活動失

78、敗原因并做復盤分析。風險回溯發現，10%的風險賬號使用 45%的優惠資源貢獻 10%的交易額。例如：某高端護膚品牌為提升用戶體驗，獲取全面用戶畫像，將自有渠道、電商平臺和線下渠道會員體系數據打通，通過唯一手機號進行關聯。黑產在電商平臺下單購買獲取積分，利用“7 天無理由退貨”政策惡意退貨，回到品牌自有渠道用積分兌換正品。場景二：會員體系場景描述：美妝品牌通過一套數據中臺獲得不同渠道用戶數據，提供整套會員體驗。用戶在淘寶和線下下單購買，產生的積分可累計到同一個人賬戶。39新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書餐飲遇冷，數字化轉型加速，為什么要風控前置？疫情分水嶺：數字化是求生也是趨勢應

79、鏈堂食剛開，剛把人喊回來，把食材全都弄回來，給員工激發完斗志，要把衛生和服務弄好、要搞好營銷剛做完各種規劃，結果疫情又來了，就是這個人情緒高漲的時候，咔碴就又下來了。疫情反反復復，不光是職業經理人、員工，包括我也一樣，這種焦慮勁兒，忽上忽下，忽上忽下心理預期上去了，一會兒又下來了，到底明天會怎么著？整個 5 月份，我們整個集團加起來還是虧了 1800 多萬元。4 月份大概虧了1000 萬元。旺順閣老板落淚：做餐飲幾十年，今年比過去都難2010-2019 年餐飲大盤 10 年變遷圖片來源：美團 X 餐飲老板內參中國餐飲報告40新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書餐飲行業近幾年的顯著更

80、迭大致可以分為兩個階段：疫情前和疫情后。疫情前，市場完成了對線上購物習慣的教育，疫情后，商家不得不適應線上化節奏，并完成數字化改造。第一階段：市場向好的2016年到2019年期間，大把新概念餐飲迅速擴張，海底撈、喜茶、奈雪的茶等品牌獲得資本青睞，新消費乘風而上成為風口。這期間，既有市場快速增長、消費升級的大環境影響，更重要的是，消費者，特別是年輕一代，已經完全接受了線上消費，這些都為疫情期間餐飲行業數字化打下用戶基礎。據第45次CNNIC中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，截至2019年6月，我國網絡購物用戶規模達6.39億，占網民整體的74.8%，網上外賣用戶規模達4.21億，占網民整體的49

81、.3%。疫情之前，七成用戶已習慣網2016.6-2019.6 網絡購物用戶規模及使用率2016.6-2019.6 網上外賣用戶規模及使用率圖片來源：CNNIC第 45 次中國互聯網絡發展狀況統計報告/27440.6340731212116141652.4./20/641新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書餐飲行業“人”之變和所有行業一樣，數字化的轉型，圍繞著用戶展開，餐飲也如此。本節圍繞“餐飲的核心人如何變化，驅使行業作何反應”展開。上消費，外賣用戶占比也進入穩定水平。其次，美團新餐飲研究院2022新餐飲行業研究報告顯示，我國Z世代人口超2.5億人，近年來陸續步入職場，隨著年齡和收

82、入的增長，將成為下一個10年主力消費人群之一，加上從小生活在消費社會，有錢花，會花錢，受教育水平更高，更容易接受新鮮的、好吃好用的消費體驗。除此外，Z世代也是追逐極致便利，熱衷體驗型消費的一代。美團用戶TGI指數顯示，對于餐飲外賣、買菜到家、跑腿閃送等半小時級即時配送服務，Z世代表現出更高的傾向性，Z世代點外賣的頻次比整體用戶的平均水平高出50.7%。盡管如此，堂食的體驗感依然不可替代，部分餐飲線上線下兩手抓，部分餐飲品牌堅守線下陣地，用服務實現和消費者的連接。第二階段：2020年疫情開始，餐飲行業受到極大沖擊，亟待轉變。疫情期間，人們的活動半徑受限、收入受損、消費場景受限，疫情的不確定性影響

83、堂食營業額，也影響消費者進店信心?？陀^因素大力推動餐飲行業線上化，加速數字化改造，一方面是主動求生，另一方面也是政府和大企業行為，雙方助力餐飲行業數字化轉型，用科技賦能，創造新的產品、經營模式和消費體驗。北京市商務局2020年末發布的餐飲業數字化升級行動中提到，餐飲行業商戶數字化程度弱，除外賣和線上點單外，其它數字化服務滲透率相對較低，甚至不到10%，商戶數字化轉型還有較大空間。2020年以來，北京餐飲業又遭受疫情多次沖擊，盡快恢復正常經營，尋找新的增長點，成為整個行業的痛點。后續數據顯示，行動開展半年后，北京市線上餐飲交易規模同比增長150%，該行動計劃在2021年年底前覆蓋北京市全部餐飲商

84、家，優質數字化商家數量實現5000家。42新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書“人”的變化體現在三方面：流量來源變了線下餐飲原本的“旺鋪思維”，在互聯網和社交媒體的影響下，向用戶思維轉變，以用戶為中心，流量在哪里，店鋪就要去哪里。原來只要坐擁一個大流量商場就能得到源源不斷的客流，讓自己變成旺鋪，但現在流量轉向線上，那么，店鋪也需要轉到線上，最直接的方式就是外賣。與此同時，線下的體驗感依然不可替代，所以更驅使商家開始線上線下一體化，不僅是簡單上線外賣業務，也是將顧客、門店、產品等要素都在線上形成數字化的“孿生世界”，雙主場經營。而線下空間，特別是一些休閑飲品，也產生了一些變化，注入更

85、多內容和創意，成為承擔堂食功能之外的第三空間。流量變貴了這里的流量，既指線下的，也指線上的。德勤中國發布的餐飲消費新格局助推行業加速數字化轉型中提及，94%的受訪餐飲企業堂食服務受到影響，約32%的企業認為外賣訂單降低超過80%，約18%的企業認為訂單降低40%-80%，疫情期間，餐飲企業仍需要向外賣外送平臺支付傭金。除此外，外部渠道的廣告投放ROI也越來越低，全行業都面臨獲客成本高企的困境。在此變化下，大型企業建立自身線上業務體系，中小企業則引入線上平臺合作方，以線上線下組合拳尋找新的增長點，加大門店數字化轉型和食材溯源機制；而線上流量的變化，推動企業建立私域流量，不論是微信社群、公眾號、小

86、程序還是自營APP等，都是通品牌小程序商城來源：品牌小程序43新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書過免費渠道對消費者進行反復觸達，降低外賣平臺高傭金對利潤空間的擠壓?？蛦蝺r和復購變低了受外部環境影響，人們收入增長趨緩，大眾消費意愿下降，消費更加理性、謹慎。國家統計局5月公布數據顯示，14月份，百貨店、專賣店分別下降8.2%、5.9%，餐飲收入13262億元，下降5.1%?？梢缘弥?，用戶在商場消費在變少，餐飲消費也在變少，大眾餐飲消費向低價和高質轉移。要用戶為線下體驗付錢變得越來越難，挖掘同一個用戶的深層價值就成了其中關鍵，餐飲行業從原來追求“用戶數量增加”轉向“用戶終身價值經營”借

87、助大數據，對消費者進行劃分和分層，實行會員制，提供不同的服務，通過改善顧客體驗的方式，提升復購，比如海底撈的黑海會員和喜茶的黑金卡。風控前置：餐飲行業三大典型風險場景上文提及的三大變化，也分別對應了不同的典型風險場景。場景一：拉新禮贈場景描述：平臺增長運營活動，新用戶可以獲得免費優惠券或贈飲。老用戶每邀請一位新用戶注冊老用戶可以獲得免費贈飲或優惠券；黑產手段：黑產批量注冊、邀請好友，獲得了大量免費優惠券，利用二手平臺進行兜售，從中獲取高額利潤；主要風險：短期損失：產品成本損失，拉新費用損失；長期損失：復購率低，活動失敗原因不可溯源和復盤；例如：為推廣夏季新品，某新茶飲上線營銷活動，新人免費領。

88、新人注冊即可得到一杯新品，老用戶邀請 3 位新人也可以獲得一杯新品。大量黑產惡意注冊領取免費飲品，并在二手市場通過代下單方式轉賣變現。短期來看，平臺的營銷費用換來了大量新用戶信息，但長期來看，真實用戶僅靠代下單購買，后期運營活動無法觸達，而黑產賬號不形成復購，后期無法復盤本次活動失敗原因，同時，假賬號充斥，品牌也無法獲知真實市場反饋。44新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書場景二：付費會員代下單場景描述：為進行精細化運營，提升用戶體驗，企業設置高端付費會員，為其提供優惠券等低價福利，以及優先服務，既是獲取忠實用戶畫像，也是通過打包優惠提升互動和復購；黑產手段：批量注冊開卡，二手電商

89、提供代下單，利用信息差獲利；主要風險：用戶畫像偏差，無法獲取準確的市場反饋，導致營銷決策偏差；場景三：積分會員出租場景描述：為進行精細化運營，提升用戶體驗，餐飲設置會員消費積分累積，積分量對應不同等級和服務。運營資源優化效率分配，也通過打包優惠提升互動和復購。黑產手段：批量注冊開卡，代下單累積積分提升等級，機器操作完成互動任務累積積分，利用信息差獲利。例如：某網紅蛋糕品牌高端會員售價188，開通后可享每月免費蛋糕、買一贈一、整單 8 折、早餐 95 折等福利，黑產批量開卡在閑魚上出售代下單變現。一方面，高端用戶畫像不精準，浪費運營資源，另一方面，大量高端卡在二手市場以代下單形式出現，影響品牌聲

90、譽。例如：某網紅私房菜高端會員價值10000 分，對應消費 10000 元，可獲得免排隊、每月折扣等優惠和服務。黑產批量開卡累積積分，并在二手電商租售會員資格獲利。一方面，高端用戶畫像不精準，浪費運營資源，另一方面，會員卡通常不支持換綁定人，黑產租售后可通過手機號找回重新取回賬號，騙取買家租售錢財。主要風險：用戶畫像偏差，無法獲取準確的市場反饋，導致營銷決策偏差：45新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書新零售、新內容、新風險新零售擁抱 UGC社區化轉型，內容風險相伴相生打開NIOAPP，頂部導航欄的首個板塊是“推薦”，緊隨其后的便是“此刻”，一個專門用于承載用戶UGC內容的區域。蔚

91、來用戶數字產品部高級總監張羿迪曾在采訪中提及做“此刻”的初衷，“做社區一定要允許用戶寫自己的內容”。2017年11月，NIOAPP上線“此刻”，2020年6月，“此刻”已擁有50多萬篇內容。新零售的特點之一就是更加注重用戶的深度價值挖掘通過各種觸點與消費者建立起穩定的聯系，將單次的消費者轉化為長期的用戶，從而促成更多的瀏覽和交易。像蔚來這樣，越來越多的新零售品牌開始不滿足于把渠道僅僅當成觸達消費者的觸點，開始了社區化轉型：華為商城APP推出“曬一曬”板塊，鼓勵消費者以視頻隨筆的形式曬出購機體驗；當當上線“當讀”，從一個單純的買書APP變成集買書、薦書、書評、社交等功能為一體的平臺；絲芙蘭在自有

92、電商渠道內上線美印社區，消費者可在其中通過“一鍵曬單”分享真實的使用體驗，在用戶之間實現相互種草通過搭建一個允許消費者分享交流的平臺，零售商成功地將單次的消費者轉化為長期駐扎在平臺的用戶。用戶主動生產UGC內容，既保持自身的品牌粘性，同時也能吸引更多新用戶來到社區，擴大品牌的影響力。然而，與高度活躍的UGC社區相伴而來的，還有不可避免的內容風險。46新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書電商平臺店鋪、直播帶貨、小程序、APP、公眾號等等，這些都成為品牌直接觸達消費者的私域渠道，也成為承載品牌與用戶情感溝通的場所。在這個獨特的“場”中，品牌根據產品特點以及客戶的痛點和需求，創作對用戶有

93、用的內容，吸引用戶點擊瀏覽，從而培育出屬于品牌自身的、可以反復觸達的高價值用戶群體。而對用戶來說，品牌與用戶之間不再是以前單向的信息流動，“場”變成了一個小型UGC社區：他們可以自由發表自己的產品使用體驗，可以與品牌方直接溝通并實時得到反饋，用戶之間可以彼此交流使用心得，這些都會強化用戶的歸屬感以及對品牌的忠誠度和參與度，并轉化為下單復購。以蔚來的NIOAPP為例，據2020年蔚來公布的1-5月銷量數據顯示，疫情期間有69%的銷量都來源于老車主的推薦。然而，當活躍用戶轉化為品牌可以反復觸達的高價值資產，風險也隨之涌現。用戶在社區發布的帖文、動態，包括其頭像、昵稱、個人信息等內容，都可能出現違規

94、內容。以直播電商為例，它可以看作是一個融合文本、圖片、音頻、視頻流等多種形式的多元內容平臺，其審核體系比其他平臺更復雜，審核難度更大。在直播帶貨場景中，內容風險無處不在。帶貨直播間的觀眾量往往能夠達到萬級，頭部主播的一場直播甚至能夠達到數千萬的觀看數量。觀眾實時發出的彈幕、評論質量良莠不齊，甚至可能包含涉政、色情、暴違規內容可能出現的場景來源：數美科技47新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書恐、垃圾廣告等不良內容，如果不能及時識別和過濾，將會面臨違規風險，也影響直播間的內容質量和正常用戶的觀看體驗。除此之外，用戶的昵稱、頭像、簽名，以及商家展示出的商品描述、商品圖片，任何有用戶交流

95、的地方，都存在潛在的內容違規風險，平臺防不勝防。對于社區化轉型的新零售行業來說，它們與傳統的內容平臺所面臨的內容風險別無二致，基本都可分為兩類。一類是因政府監管帶來的內容違規，包括涉政、色情、暴恐、辱罵、廣告導流等。若平臺上用戶發出的公開內容違反政策法規，企業可能會面臨下架關停的風險。另一類則是那些可能影響用戶體驗與平臺生態的內容。如果沒有平臺審核，UGC內容中通常會出現很多水軍軟廣、灌水、刷屏、低質無關內容，有時甚至會有惡意競爭、抹黑的情況出現。這類內容并不會如監管類風險般將平臺陷入生死攸關的境地，但會慢慢蠶食用戶的信任，拉低用戶體驗。低質內容示例圖片來源：網絡48新零售：新增長、新風險數美

96、數字風控行業系列白皮書業務風控建議預警期，防范于未然對抗期，全維度的風控對抗提效期，修正錯誤、深挖根源內容風控建議文本類違規內容音頻類違規內容視覺類違規內容風控建議第三章49新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書業務風控建議從黑產的侵襲鏈路分析，最底層為情報層或渠道層。即黑產在真正作惡前，會通過博客、論壇、Telegram/微信/QQ群、暗網等渠道發布或了解黑產信息，信息會具體到哪個平臺的哪個活動有“羊毛”可“薅”，同時還會包括黑產作惡的預期盈利、所需要準備的工具等等。此外，黑產也會在這些渠道上分享其他相關線報、引流經驗、工具使用方法、技術更新、刷量方法、各種工具和資源的價格行情和最

97、新的變現方式等等。也就是說，在信息渠道上黑產的產業鏈已經高度完整，不僅僅有關于平臺業務漏洞的最新情報，同時更具有產研銷的全流程培訓能力。不僅僅“老”黑產們相互分享，更會有“新”黑產不斷涌現。如果能有專業人士潛伏在相關渠道內，第一時間及時獲取到黑產情報并從中篩選出將自身平臺作為攻擊目標的信息，復現出黑產作新零售行業的業務風險管理，依據風險管理的階段不同、難度不同、專業度不同，大致可以分為預警期、對抗期、提效期，貫穿三大階段布局的全鏈路業務風險防控才能最大程度上提高業務風險管理效果。惡的手段和技術路線，從中挖掘出識別層面的規律和特征，就能在第一時間將黑產作惡手段與自身的業務設置、防控能力、活動規則

98、進行一一對應，及時布局對抗和加固手段。但平臺方設置專人專崗來做黑產情報的獲取和篩選顯然是一個低人效的解決方案，一方面黑產目標多樣，可供“薅羊毛”的活動/平臺非常多，信息量大且篩選難度大；另一方面，隨著平臺風控能力的提升，黑產也自然會有提升技術能力的潛伏期，黑產情報就有相應的低潮期。因此，可靠的第三方情報采買就是更加具有性價比的方案。譬如，數美科技早在2017年就成立了黑產研究院，集結起一支專業的黑產研究團隊，主動出擊挖掘黑產最新情報、復現黑產作惡業務途徑、深入研究黑產底層工具。通過黑產研究成果指導科研團隊制定模型研發路線和策略優化方向，不斷拓展新的欺詐行為識別能力。預警期，防范于未然50新零售

99、：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書總結：黑產情報和獲取對提前布防和及時止損具有關鍵作用，但不適合自研，第三方采買更具性價比。階段：防范準備階段難度：高專業性：強此外，也分門別類為各行業客戶提供第一手黑產威脅情報，推動客戶提前防范黑產欺詐，直接減少業務風險和內容風險損失。為了實現事件級和賬號級的風控能力，在業務風控上要深度剖析自身業務特點，將場景回歸到注冊登錄、營銷、交易、渠道推廣等通用場景和自身特殊場景，從設備、行為、賬號三重維度入手，才能構造完善的用戶風險畫像，從而實現實時事件風控和賬號風控的雙重業務風險管理。之所以關注設備、賬號、行為三個維度，一方面在于這是用戶生命周期的三大重要元

100、素，另一方面則在于這三大元素的自由組合能夠覆蓋絕大多數常見風險類型：假機（設備造假）、真機假用戶（設備為真，用戶為假）、真機真用戶假行為（設備、賬號為真，行為通過自動工具虛假操作）、真機真用戶真行為假動機（設備、賬號、行為均是真實操作和真實存在，但行為動機只為獲利，無長期獲利）。部分需識別的風險：設備識別：PC模擬器、云手機、偽造設當具備對黑產作惡方式的分析能力、對黑產作惡特征的整理能力之后，就進入與黑產持續實時對抗的對抗期。在對抗期，平臺應該持續關注平臺的數據異常，謹防黑產的隱秘攻擊，同時，平臺也應該明確“治標”和“治本”之間的策略選擇，即針對實時發生的單個事件的防控以及針對某個可疑用戶的防

101、控。事件防控：針對某次/某類事件的單獨防控，判斷當下發生的某次事件是否有風險，例如某個用戶的登錄動作、對某個按鈕的高頻點擊、短時間內的大量下單等。用戶防控：也可稱為賬號防控，即通過一定時期的用戶風險畫像描摹之后，對某一賬號是否具備風險進行識別并做出相應處置，處置措施可包括處罰、降低信用分、減少活動推送、降低營銷福利額度、封禁等。例如當發現某用戶長期使用自動秒殺工具時采取封號處置，從賬號的根源性解決問題。對抗期，全維度的風控對抗51新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書總結：風控系統是數字化轉型期的必備防護，平臺可依據自身階段和需求靈活采購。階段：持續對抗階段難度：中等/高專業性：強備

102、、參數不合法等。賬號識別：篡改設備、農場設備、無sim卡、root、hook、調試模式、工程模式、微信接碼平臺、短信接碼平臺、低操作系統版本等。行為識別：多開設備、工具多開、機器操控設備、安裝篡改工具、安裝自動操作工具、遠程操控工具、重打包、積分墻等。對于平臺來說，對抗期的業務風控是一個覆蓋模型開發、模型訓練、策略開發、策略調優的綜合階段。部分已經關注到風控的“先發”企業已經積累了一定的模型開發和訓練能力，也有了一些投入使用的風控系統，那么除了采購全套的現成第三方風控系統之外，也可以采買成熟供應商的策略服務，在自有系統基數美風控體系邏輯設計圖片來源：數美科技礎上進一步提升整體效果。而剛剛開啟數

103、字化轉型的平臺往往已經準備好巨額營銷費用，摩拳擦掌準備踏入數字化獲客的進程。這類平臺既缺乏風控意識也缺乏風控能力，更是黑產蠢蠢欲動的侵襲對象，那么采購整套風控系統是更好的選擇。52新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書在對抗期之后，黑產對抗進入提效期。提效期的關鍵目標在于通過對抗期獲得的黑產關鍵數據進行分析處理，從中挖掘關鍵價值。提效期的主要工作可以分為兩項：Case分析在風控系統的應用過程中，首先關注的是關鍵指標“準召率”，需要通過模型調優和策略調優不斷提升。其次，智能算法的實際使用過程中不可避免地會出現誤殺和漏殺case。對于此類案例的研究和原因復現能夠有效地對現行模型和策略提供

104、指導，從而大幅減少同因素案例的出現。溯源挖掘如果說case分析是為了防守上的“舉一反三”，那么溯源挖掘就是進攻上的“一石激起千層浪”。溯源挖掘主要利用黑產作惡在設備、賬號、行為上的關鍵參數建立時域關聯網絡，通過社群發現、信息離散、屬性聚熵、風險傳播等無監督算法，順藤摸瓜發現更多黑產團伙可疑賬號，識別潛在新型欺詐威脅。黑產團伙挖掘圖片來源：數美科技總結：深層挖掘能夠更加高效地打擊黑產，但具有較高技術門檻。階段：深度挖掘階段難度：高專業性：強提效期，修正錯誤、深挖根源53新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書新零售行業的內容風險高發場景往往是用戶側，且場景多樣：內容社區：昵稱、頭像、個人

105、資料、廣場話題、帖文店鋪主頁：店名、動態商品：名稱、圖片、描述直播：畫面、音頻、用戶昵稱、彈幕商品評論：昵稱、評論內容私聊：詐騙（殺豬盤、殺鳥盤）此外，消費電子由于其特殊性，除了以上這些UGC場景之外，有第三方應用參與的公開內容也屬于違規內容高發區，如應用商店、信息流、廣告流等。以應用商店為例，里面的APP種類五花八門，內容魚龍混雜。應用商店作為絕大多數用戶會使用的APP下載入口，對其所分發的APP內容負有審核責任。根據最新發布的移動互聯網應用程序信息服務管理規定（以下簡稱規定），應用商店應對申請上架和更新的應用程序進行審核，發現應用程序名稱、圖標、簡介存在違法和不良信息，與注冊主體真實身份信

106、息不相符，業務類型存在違法違規等情況的，不得為其提供服務。除了加強對上架APP的審核，規定還應加強對在架APP的日常管理，對含有違法和不良信息，下載量，評價指標等數據造假等的，不得為其提供服務。這些新規都迫切要求手機廠商加強應用商店的審核與管理能力。盡管內容出現的場景多樣，但違規內容無外乎文本、音頻、視覺三種形式。內容風控建議文本類違規內容文本類違規內容的審核最初是通過黑白名單對文本內容進行匹配實現的，但這種簡單的關鍵詞庫匹配無法適應不斷進化的黑產內容，往往面臨變體識別難度高、文本語義識別不準、文本變體識別滯后等問題，文本識別亟需升級審核策略。54新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮

107、書針 對 復 雜 文 本 語 義 識 別 不 準 的 審 核難點，可以使用Fasttext、HMM、CRF、Word2Vec等NLP技術構建的復雜模型體系，從而避免單一模型的誤殺和漏殺，實現準確的違規內容識別。而針對文本變體識別，一方面我們可以通過擴充訓練集，以及完善的預處理方案，有效提高模型泛化及特殊字符的能力，解決語句中通過emoji表情符號影射其他內容的情新零售場景下，直播帶貨中有時也會出現違規音頻。例如，主播可能會使用各種隱晦的黑話、縮略詞等形式來表述涉政、色情、辱罵的情況，有時還會打色情擦邊球，將嬌喘、呻吟等違規聲音混雜在正常對話、背景音中，這些都有可能導致直播間被封，嚴重的可能面臨

108、下架處理。此外，主播有時在帶貨時會用特別夸張的語言，有可能就會出現違反廣告法的描述。況；另一方面我們可以使用有限狀態自動機（FSA）去識別變體，提高線上變體黑樣本的召回率，解決業內只能事后配置變體規則的被動情況。此外，為適配不同行業的審核需求，可以通過設立多級標簽體系滿足顆粒度更細的審核需求，從而在面對突發事件或臨時性監管要求時，可快速靈活調整審核標準。而針對一些頻繁發布違規內容的黑產賬號，通過結合用戶賬號、IP、設備ID等多維度數據，針對特殊賬號進行特殊打黑處理。針對有語義的音頻，行業內普遍使用ASR將音頻轉化為文本，再結合NLP和敏感詞變體、聯系方式變體，對轉寫的文本內容進行審核。對于嬌喘

109、這類無語義內容，則需配合特殊聲音識別模型來實現。除了識別音頻內容，在部分場景下，對一些特定人物的聲音識別也有助于平臺管控風險，是風控能力的重要一環。音頻類違規內容變體廣告來源：數美科技人工智能研究院55新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書新零售行業里，尤其是有電商功能的平臺，幾乎都會開放用戶評論功能，供消費者分享交流產品使用體驗，但商品評論也是詐騙、廣告導流和黃圖高發的場景。識別違規視覺內容，包括圖片和視頻，面臨以下三大難點：一是模糊圖片難以識別；二是違規圖片變體多，如漫畫人臉、彎曲文本等；三是黑產會對違規圖片進行部分遮擋，從而逃脫風控系統的檢測。模糊圖片可通過圖片預處理技術，解決

110、模糊問題。例如，對于小尺寸人臉，使用深度學習超分辨率生成模型生成清晰大圖再進行識別。違規圖片變體則需要依靠搭建多種細化模型，如漫畫人臉識別模型、注意力模型。對于遮擋圖片還可以通過數據增強，提高模型泛化能力，解決遮擋問題。視覺類違規內容彎曲文本來源：數美科技人工智能研究院56新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書對話聯想：數字化轉身，在“客戶旅程”中挖掘深層價值客戶旅程：全生命周期的會員運營功能性門店到展示型門店：從線下到線上的客戶旅程數字風控：新零售新基建對話客戶第四章57新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書對話聯想：數字化轉身，在“客戶旅程”中挖掘深層價值這也是聯想中國

111、自2017年提出“日出東方”轉型戰略4年后的一次復盤，當時的重要轉型即以客戶為中心轉型，從一錘子買賣到長效運營，在客戶旅程的各個環節提供服務。數美科技獨家對話聯想官網客戶體驗負責人魯林，聊聊新零售轉型中，聯想如何以用戶為中心，服務客戶旅程，以及新零售的人、貨、場的重構，如何影響3C企業的零售效率？新興技術的客戶是最好的老師，所有的答案都在客戶那里。聯想中國區始終將“以客戶為中心”放在第一位，客戶要什么，中國區就去改變。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍2021 年，發布于聯想內網推動下，客戶的消費歷程被全面挖掘，數字化的客戶旅程的哪些環節有伴生風險？本節關注三個話題：1.全生命周期的會員運營怎

112、么做？2.如何從功能性門店轉型展示型門店？3.為什么說數字風控是新零售的新基建？聯想認為，“以消費者為核心”就是利用“客戶旅程”方法，對業務進行端到端的梳理，包括了解、體驗、購買、使用、服務、代言等環節，覆蓋客戶購買和使用產品的全過程，通過采用智能化手段，實現精細化客戶運營，從而創造全天候、全渠道、全覆蓋的、無縫的消費體驗?？蛻袈贸蹋喝芷诘臅T運營58新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書據了解，聯想移動端的零售額已占整個官網電商的60%。這一點得益于移動端的普及，在CNNIC49次報告里，移動端滲透率達到99.7%，網購用戶占網民整體的81%，這也是所有零售品牌紛紛發力轉型線

113、上的原因；其次，這也是移動端優勢的必然結果，手機能更好地記錄用戶的行為，快速為用戶提供相關能力。盡管新零售強調“人”的數字化，但對于曾經渠道為王的聯想，有更重要的課題如何離客戶更近。一方面，加速直達客戶的能力，不論是銷售場景還是服務場景，盡量減少中間環節，直接和客戶對話。另一方面，則是提升整個客戶生命周期的體驗既要和客戶直接做朋友，也要在客戶觸點的每個旅程服務好客戶，將體驗提升到最好，不論是通過線上線下能力的聯動，用最快速度實現配送履約，或是將原本需要7天完成的退款服務縮短至24小時。魯林向我們介紹了兩個典型場景：場景一：用戶通過 APP 查看意向設備信息，聯想獲取到用戶的所在位置，自動匹配

114、3 公里范圍內的門店，利用線下能力，實現三小時送達。如果線上無貨但線下有貨，渠道商也可以直接調取門店貨品進行配送。線上流量和線下能力有機結合在一起，為消費者提供端到端的閉環體驗。場景二：用戶購買一臺聯想的設備，通過移動端進行設備綁定后，可以看到設備的使用和保修情況，如有問題，可以直接預約線下門店維修或工程師上門。數據中臺，會員全生命周期管理從“日出東方”起，聯想開始搭建數據中臺，打通自有渠道、電商渠道和線下渠道的用戶數據?！耙酝目蛻魯祿?，包括客戶行為、購買關系等，零散在各個渠道和業務。數字化建設實現了內部客戶管理的數據打通，通過智能引擎去解決客戶零售的問題?！比赖拇蛲?，其中一個原因也在于

115、渠道流量越來越貴，品牌看重觸達ROI，也需要將用戶攥在自己手里，無限次免費觸達。據聯想介紹，最近的付費流量占比僅占30%，還有70%都是通過好的產品吸引的免費流量，以及自有渠道得到的流量。在私域導向下，不論是在京東、淘寶，還是抖音、快手上，聯想都采用自建店鋪，使用統一的中臺和數據管理，采用自己的訂單履約系統，獲得第一手數據。新引擎賦能，聯想可以知道客戶什么時候購買了什么設備，使用過程存在什么問題，什么時候有什么服務需求，可能在什么時候發生換新行為，是否是新品的目標群體原來的一錘子買賣被打破了，消費者在發生購買行為的那一刻，就進入到用戶生命周期管理系統中，所有平臺的用戶行為通過數據中臺全部打通，

116、標簽和畫像得到進一步細化。59新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書下一步則是分層的精細化運營，ToC客戶按照身份，如學生、白領等進行識別，同時，根據客戶購物產生的積分和購物金額、頻次等進行分層，提供不同的權益，維系和客戶的連接?？蛻袈贸掏诰?，低頻變高頻相較于快消品，3C產品的最大問題是，使用周期長，換新率不高，即低頻產品。但也正因如此，消費者的整個使用周期中，有更多機會和品牌發生互動。聯想希望通過不同的低頻服務拉高消費頻次，增強品牌信任度。購買了電腦的用戶，可能需要升級，也需要售后咨詢服務，也在數據安全、數據存儲、設備新性能等方面有一定需求。這些都為品牌提供了最直接的消費者需求洞察

117、，推動企業開發數據云存儲等產品，解決個人數據隱私和個人數據存儲問題。低頻事件足夠多，就可以成為高頻需求。聯想會在用戶的整個生命周期中，用不同產品和用戶發生互動。除此外，我們也可以看到，聯想智選APP上有很多PC之外的第三方產品，大到生活家電，小到水杯毛巾，覆蓋了消費者生活的各種場景。而APP上豐富的簽到、裂變等福利工具，比如通過簽到延長產品保修期，也會進一步培養用戶對品牌的信任和依賴，產生更多轉化。深度會員運營和低頻變高頻的策略，幫助聯想達成了復購率27%的成績。聯想智選 APP圖片來源：聯想60新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書功能性門店到展示型門店：從線下到線上的客戶旅程從整

118、個社會消費品零售額看，線下銷售額貢獻達到七成以上。如何讓“場”更具智慧，線下用戶畫像和用戶消費行為如何回歸線上，為我所用？聯想在今年4月的一次分享中給出了一份答案：智慧化的線下門店，單門店費用節省60%，坪效提升30%。如何做到的？傳統門店有三大受限：展示范圍有限，銷售額受限人工能力受限，用戶數據無法沉淀導購有限，難以獲得用戶的真實訴求魯林介紹,新產品發售期間，線下的體驗非常重要，線上線下優勢結合，才能將勢能發揮至最大。聯想的門店做了兩個改裝，一是融合零售，將原本售前售后分開的門店融合為一體；二是統一化和標準化的裝修，以及統一的服務能力。這也是近幾年向線下進攻的品牌的主要變化，選址上。聯想向快

119、消品牌看齊，在商場里開店，從原來的功能性和銷售型門店，轉變智慧零售方案-賦能聯想門店來源：聯想官方線上課61新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書為展示型門店。針對貨架問題，線上商場是最好的解決方案逛不完的貨架，擺放著基于不同場景的產品。而在用戶數據層面，則需要從源頭、全域、全流程收集相關數據，即全面感知。當線下也形成了足量的數據積累，就如同孿生出一個涵蓋人、貨、場的實時“數字門店”，也是屬于品牌自己的流量池，其價值將遠遠超過僅以消費者交易數據為主的電商渠道。這是傳統門店的人工能力無法達成的。針對門店數據，除了貨品本身的數據，還有消費者行為數據（如客流、駐足時長等）、店員行為數據（如

120、音視頻數據、流程操作數據等）、設備數據、環境數據、交易數據等，數據龐大且繁雜，很難被傳統門店記錄，也無法沉淀為可供分析和決策參考的數據，更需要有智慧化門店進行收集和管理。觸點類方案以消費者為焦點，追蹤消費全流程（customerjourney消費之旅），在每一個重要的交互節點，設置有效“觸點”，通過智能化的設置、發布、管理、呈現，每一步都在優化客戶體驗、提升轉化概率，讓整個消費之旅充滿愉悅感、獲得感，享受便捷和安心。而這一切，則是由擁有大數據計算、內部數據打通、核心數據分析等多項能力的實時競價引擎來實現，做到千人千面甚至一人千面的精準化營銷，精準計算、實時推送。這些觸點包括，當你拿起商品時，關

121、于商品和營銷信息的及時呈現；當你駐足某些品類時，大屏根據畫像規則而推送的精準廣告、關于產品的互動；當促銷來臨，多門店價簽的統一管理；以及支付環節的自主結算設備節省消費者時間等等。聯想智慧門店展示圖片來源：聯想官方線上課62新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書數字風控：新零售新基建新零售的全面數字化改造，必然面臨兩大風險：一是消費者個人信息上云，這就涉及到信息采集使用是否合規；二是“人”的數字化，貫穿全部客戶旅程，但數字身份可偽造、可倒賣，短期看是產品和營銷成本損失，長期看，非正常用戶數據會持續影響企業決策的準確性。先看信息采集合規問題，中華人民共和國個人信息保護（第91號主席令）已

122、在2021年11月1日起實施，對“個人信息處理規則”、“個人信息主體權利”、“個人信息處理者義務”、“跨境傳輸”等和其他國際隱私保護法律法規都重點關注的主題提出了具體要求；數據安全法提出了對數據的分類分級保護以及重要數據目錄的概念；網絡安全法涵蓋“網絡運營安全”、“網絡信息安全”和“網絡安全應急響應”，提出了對個人信息和重要數據的保護和網絡安全等級保護制度。相關政策法規的出臺要求企業重視信息安全合規，保護用戶數據不被濫用。其次是“人”的數字化帶來的風險場景。網絡黑產的存在，帶來的是不夠公平和綠色的購物環境，在大型營銷活動中，如有大量異常用戶訪問，會對后端服務器資源帶來極大壓力。從更長期的影響來

123、看，原本用于擴大品牌聲量獲取用戶的爆品，如果被大量黃牛搶到并在二手市場轉賣，一來影響品牌聲譽，二來大量無效數據影響后續決策。所以，業務風控必須成為基建。那么，自建還是合作？據聯想介紹，如果平臺自建，從0到1，人力和時間成本都不低，基于客戶旅程，聯想和數美科技合作搭建了風控系統。整體風控圍繞著客戶旅程展開。首先看設備風險SDK，如果黑產一次開20多個設備，天網可以立刻識別這個APP在一個風險環境里面打開了，黑產進行預約操作的時候，后臺會給這個設備處置降權，減少黑產賬號對正常賬號的影響。63新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書第二個是業務風險事件。用戶啟動APP后會有注冊、登錄、搶購等

124、行為，數美會檢測每個行為的風險，經過策略體系判斷整體的特征和事件流，然后決定是拒絕還是pass，并且反饋客戶一個風險等級建議，客戶可以做相應的處置。到注冊環節，如果系統已經檢測到這是一個虛擬設備，黑產集中注冊100個APP，后臺也會識別到批量注冊的風險行為，給出拒絕判定。登錄環節，黑產一定會有大批量上號行為，數美也會識別到并且判定為有風險。據聯想透露，在一些大型營銷活動節點，比如618、雙十一和新品發售季，風險賬號屏蔽可達到90%以上。新零售時代，“人”的物理和數字邊界被打破重建，流量越發昂貴的背景下，如何挖掘“人”完整生命周期價值，為“人”的數字化旅程保駕護航。這是新零售品牌的新課題，聯想為

125、我們提供了一個樣本。全路徑實時布控策略來源：數美科技篡改設備虛擬機設備農場積分墻設備風險分云手機注冊保護批量接碼注冊批量腳本注冊注冊機注冊登錄保護撞庫嘗試盜號登錄洗號登錄曬號登錄養號登錄業務行為保護秒殺搶紅包領券助力提現邀請好友啟動登錄注冊業務行為機器刷積分代下載自動化搶紅包機器閱讀瀏覽自動刷單自動點贊盜刷卡秒殺工具抽獎設備風險SDK關于數美科技數美科技成立于 2015 年 6 月，是一家專業的在線業務風控解決方案提供商，致力于解決在線業務中廣泛存在的業務風險與內容風險，為企業數字化轉型保駕護航，以兩大核心產品：天網全棧式智能業務風控產品、天凈全棧式智能內容風控產品，推動數字風控行業變革。數美

126、科技獨創全棧式數字風控引擎系統，現已實現全球化 AISaaS 多集群部署，覆蓋中國大陸、歐洲、北美、東南亞、印度等十余個國家和地區，日均風控服務達 30 億次以上。目前，數美科技積累了工商銀行、銀聯、小紅書、愛奇藝、麥當勞等全球 3000 余家國內外知名企業的服務和客戶成功經驗，覆蓋音視頻社交、游戲、銀行、新零售、電商、金融等超 15 個行業，被評為企業數字風控行業領軍者。數美科技總部位于北京，并在杭州、上海、深圳、廣州設有研發中心和子公司。團隊核心成員均來自百度、阿里、騰訊、360、小米等知名互聯網企業，擁有 10 余年搜索、安全、語音等互聯網在線產品研發經驗，以及相關領域百余項國家級技術專

127、利。公司擁有人工智能研究院、黑產研究院、輿情中心、政策研究中心等多個專家服務團隊，為客戶提供業務風控、內容生態治理相關的技術咨詢、解決方案和專業服務，并攜手中國信通院、中國科學技術大學等權威機構和院校，成立專項技術實驗室，實現產學研用一體化。公司當前已完成 D 輪融資，由 CPE、經緯中國、厚樸投資、騰訊、襄禾資本等知名機構聯合投資。ABOUTNEXTDATA66新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書公司產品介紹COMPANY PRODUCT INTRODUCTION天網/天凈（國際版）結合出海目標市場環境，包括合規政策、語言、文化、宗教等情況，數美科技天網國際版為出?？蛻艚鉀Q營銷欺

128、詐、交易風控、數據盜爬、欺詐廣告等風險問題，數美科技天凈國際版為出?？蛻籼峁└采w英語、阿拉伯語、日語、漢語、西班牙語、葡萄牙語等17種語言的內容風控方案，幫助客戶識別文本、圖片、音頻、視頻、網頁中出現的違禁、暴恐、色情、導流廣告等內容。全球 SaaSAI 風控服務網絡，覆蓋中國大陸、歐洲、北美、東南亞、印度，為全球企業線上業務發展保駕護航。67新零售：新增長、新風險數美數字風控行業系列白皮書天網數美科技結合多年黑產對抗經驗打造的一款全棧式智能業務風控產品，旨在為客戶解決營銷欺詐、交易風控、數據盜爬、欺詐廣告等風險問題，降本增效。天凈數美科技結合人工智能技術打造的一款全棧式智能內容風控產品，旨在為客戶提供一站式的內容風控方案，幫助客戶識別文本、圖片、音頻、視頻、網頁中出現的涉政、違禁、暴恐、色情、導流廣告等內容，規避內容風險，提升運營效率。