《計算機設備行業：國產大模型進展快速Deepseek~V2和通義千問2.5均展現強大性能-240513（15頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《計算機設備行業：國產大模型進展快速Deepseek~V2和通義千問2.5均展現強大性能-240513（15頁）.pdf（15頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、 本報告由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。同時請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。證券研究報告證券研究報告行業動態行業動態 國產大模型進展快速，國產大模型進展快速，DeepseekDeepseek-V2V2 和通義千和通義千問問 2.52.5 均展現強大性能均展現強大性能 核心觀點核心觀點 1.幻方子公司 DeepSeek 發布了新的 MoE（混合專家網絡）大模型 DeepSeek-V2，模型表現優秀，相比 V1 的稠密模型，Deepseek-V2 節約了

2、42.5%的訓練成本，減少了推理時93.3%的 KV-cache 顯存占用，將生成的吞吐量也提升到了原來的 5.76 倍。同時 API 調用定價低至每百萬輸入 Tokens 僅 1 元，具有極高的性價比。2.阿里云正式發布通義千問 2.5 大模型，模型在中文語境下的性能超越了 GPT-4 Turbo。相比上一代通義千問 2.1 版本，通義千問 2.5 在理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力上全方位提升。同時阿里還開源了 Qwen1.5-110B 模型，該模型性能超越 Llama-3-70B，有超 1000 億參數，可以處理 32K tokens 的上下文長度，并支持多種語言。產業要聞【阿里云

3、通義千問【阿里云通義千問 2.5 大模型發布】大模型發布】【谷歌【谷歌 AlphaFold 3 模型登模型登 Nature】【三星【三星 AI 推理芯片推理芯片 Mach-1 即將原型試產】即將原型試產】【三星停止自動駕駛研究】【三星停止自動駕駛研究】【英國無人駕駛汽車公司【英國無人駕駛汽車公司 Wayve 獲得獲得 10 億美元融資】億美元融資】【美科鏡頭新品官宣】【美科鏡頭新品官宣】持續關注：GPU：英偉達、超威半導體、海光信息等；FPGA：安路科技-U 等；SoC：高通、全志科技等；自然語言處理：科大訊飛等；計算機視覺：格靈深瞳-U 等；自動駕駛：德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息；

4、智慧交通：千方科技、萬集科技；AI+工業：中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。風險提示：北美經濟衰退預期逐步增強，宏觀環境存在較大的不確定性，國際環境變化影響供應鏈及海外拓展；芯片緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付，公司出貨不及預期。首次評級首次評級 強于大市強于大市 于芳博于芳博 010-86451607 SAC 編號:S1440522030001 發布日期：2024 年 05 月 13 日 市場表現市場表現 相關研究報告相關研究報告 2024-05-06【中信建投計算機】:周報 24 年第18 期：看多 5 月行情，關注 AI 與低位基本面改善標的 2024-05-05【中信建投人工

5、智能】:北美四大云廠商資本開支大幅增長，牽引算力產業高速發展 2024-04-28【中信建投計算機】:行業持倉有所回落，建議關注 AI 與低空經濟板塊 2024-04-26【中信建投計算機】:北京算力基礎設施政策出臺，國產算力有望顯著受益 2024-04-21【中信建投計算機】:持續關注低空經濟及 AI 板塊 -40%-20%0%20%2023/5/152023/6/152023/7/152023/8/152023/9/152023/10/152023/11/152023/12/152024/1/152024/2/152024/3/152024/4/15計算機上證指數計算機設備計算機設備 計算

6、機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。目錄目錄 一、行業變化.1 1.1 幻方子公司 DeepSeek 發布新 MoE 大模型 DeepSeek-V2.1 1.2 通義千問開源 Qwen1.5-110B 模型性能超越 Llama-3-70B.3 1.3 阿里云發布通義千問 2.5，模型中文語境下性能超越 GPT-4Turbo.4 二、持續關注標的.5 三、行情回顧.5 四、產業要聞.8 五、重要公告.9 風險分析.11 圖目錄 圖 1:大模型中文能力與官方 API 定價對比.1 圖 2:Deepseek-V2 和其他模型的評價基準指標數值對比.2 圖 3:Deep

7、seek-V2 模型相關參數對比.2 圖 4:Qwen1.5-110B 與其他開源 AI 大模型評分對比.3 圖 5:阿里云通義大語言模型產品一覽.4 圖 6:OpenCompass 大模型評測基準平臺模型得分.4 圖 7:中證人工智能指數、上證指數、滬深 300 指數漲跌幅比較.6 圖 8:人工智能（中證）個股周漲幅前十名（%）.6 圖 9:人工智能（中證）個股周漲幅后十名（%）.6 圖 10:重點公司股票漲跌詳情（盈利預測均為 Wind 一致預測）.6 表目錄 表 1:人工智能行業一周重要公告.9 aVaVdXaYfYbUdXcW8OdNaQnPnNsQsOlOrRrMfQmNtN7NqQ

8、wPvPrNsRvPsQtP 1 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。一、行業變化一、行業變化 1.1 幻方子公司幻方子公司 DeepSeek 發布新發布新 MoE 大大模型模型 DeepSeek-V2 近日，深度求索 Deepseek 公司發布了 DeepSeek-V2 版本的模型，V2 版本的 Deepseek 模型使用 MoE（混合專家模型）技術路線，MoE 的基本理念是將輸入數據根據任務類型分割成多個區域，并將每個區域的數據分配一個或多個專家模型。每個專家模型可以專注于處理輸入這部分數據，從而提高模型的整體性能。Deepseek-V2 采用大量的小參

9、數專家進行建模，并在模型的訓練和推理過程上加入了更多的優化。和以往一樣，Deepseek公司對模型（基座和對話對齊版本）進行了完全的 mit 協議開源，MIT（麻省理工學院許可協議）與其他常見的軟件許可協議相比開源使用條件相對寬松。MIT 協議允許使用者任意的使用、復制、修改原 MIT 代碼庫，可以支持模型開源商用。同時，對于算力并不充足的用戶，Deepseek 官方提供了 API 調用的方案，該方案的 API 價格在目前所有大模型中最低，每百萬輸入 Tokens 1 元，每百萬輸出 Tokens 2 元。圖表 1 通過比較各類模型的中文能力和 API 價格，充分體現了 Deepseek-V2

10、 的 API 性價比。圖圖 1:大模型中文能力與官方大模型中文能力與官方 API 定價對比定價對比(/百萬百萬 token)數據來源：Deepseek，中信建投證券 在模型通用能力的表現評估上，Deepseek-V2 的中文綜合評分達到 7.91 分，英文綜合評分達到 8.97 分，在MMLU，GSM8K，MATH，BBH，HumanEval 等測試上分別拿到 77.8、92.2、53.9、79.7、81.1 分。在眾多開源模型中，Deepseek-V2 表現僅次于 70B 的開源模型 LLaMA3，超過了他們此前發布的 V1 代 67B 的非 MoE 模型。圖表 2 展示了 Deepseek

11、-V2 和和其他模型的評價基準指標數值。2 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖圖 2:Deepseek-V2 和其他模型的評價基準指標數值對比和其他模型的評價基準指標數值對比 資料來源：Deepseek，中信建投 Deepseek 團隊用在技術報告中直觀地概括了目前模型取得的效果。V2 版本的 Deepseek 模型在參數量方面達到 236B。借助 YaRN 優化的長度外推訓練方法，開源模型的上下文能力得以擴展到了 128k 大小，在官網/API調用對話上下文能力支持 32k 大小。由于模型使用 MoE 技術進行小專家混合的特性，模型在推理時的激活參數僅

12、 21B，有助于模型實現高推理速度。在訓練成本與訓練效率方面，相比 V1 的稠密模型，Deepseek-V2 節約了42.5%的訓練成本，減少了推理時 93.3%的 KV-cache 顯存占用，將生成的吞吐量也提升到了原來的 5.76 倍。圖表 3 中展示了 Deepseek-V2 模型和其他模型的參數對比和自身較 Deepseek 67B 的提升情況。圖圖 3:Deepseek-V2 模型相關參數對比模型相關參數對比 資料來源：Deepseek，中信建投 3 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。1.2 通義千問開源通義千問開源 Qwen1.5-110B 模

13、型性能超越模型性能超越 Llama-3-70B 4 月 28 日，阿里云通義千問 Qwen1.5-110B 開源，該模型擁有超 1000 億參數，可以處理 32K tokens 的上下文長度，并支持英、中、法、西、德、俄、日、韓、越、阿等多種語言，是通義千問 Qwen1.5 系列中規模最大的模型。Qwen1.5-110B 沿用了 Transformer 的解碼器架構，包括分組查詢注意力（GQA）使得模型推理更加高效。目前，Qwen1.5-110B 在 MMLU、TheoremQA、ARC-C、GSM8K、MATH 和 HumanEval 等多個基準測評中超越了 Meta 的 Llama-3-7

14、0B。在最近的 HuggingFace 開源大模型排行榜 Open LLM Leaderboard 上，開源的 Qwen1.5-110B 已經登上了榜首，成為了比 Llama-3-70B 更優秀的模型。圖表 4 展示了 Qwen1.5-110B 與部分知名開源大模型的評分數值，對比圖表 4 中的 10 項大模型評價基準，Qwen1.5-110B 已經在其中的 MMLU，TheoremQA，ARC-C 等七項評價基準中得分超過了 Llama-3-70B。圖圖 4:Qwen1.5-110B 與其他開源與其他開源 AI 大模型評分對比大模型評分對比 資料來源：ModelScope模型開源社區，中信建

15、投 同時，為避免 Qwen1.5-110 體量太大而難以部署的問題，阿里云在 Qwen1.5-110B 發布之前，已經開源了從 0.5B 到 72B 的七種尺寸的模型，提供了從端側到服務器部署的多種選擇。在眾多的大模型研發企業中，阿里云通義千問在模型開源領域做到了多規格、全尺寸、多功能的開源，而且還在利用 MoE 等技術不斷優化推理成本，這極大地擴展了其適用范圍。圖表 5 展示了阿里云通義大語言模型的一系列模型產品。圖表 5 中的大語言模型產品不僅都由通義千問研發，而且往往在各自所處的參數量級上都名列前茅。以 Qwen1.5-72B 為例，這個模型除了登頂過 HuggingFace 開源大模型

16、排行榜、OpenCompass 開源基座大模型排行榜，還在 MT-Bench 和 Alpaca-Eval v2 等評測中也有著不錯的表現，模型的得分超過 Claude-2.1、GPT-3.5-Turbo-0613、Mixtral-8x7b-I nstruct 等模型。4 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖圖 5:阿里云通義大語言模型產品一覽阿里云通義大語言模型產品一覽 資料來源：機器之心公眾號，中信建投 1.3 阿里云發布通義千問阿里云發布通義千問 2.5，模型，模型中文語境中文語境下性能超越下性能超越 GPT-4Turbo 在堅持 Qwen1.5 系列

17、模型開源的同時，通義千問大模型基礎能力得到不斷進步。5 月 9 日，阿里云召開發布會，正式發布通義千問 2.5 大模型，模型在中文語境下的性能超越了 GPT-4 Turbo。相比上一代通義千問 2.1版本，通義千問 2.5 在理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力上分別提升 9%、16%、19%、10%，模型基礎能力全方位提升。目前，通義大模型通過阿里云服務的企業客戶數已超過 9 萬，通過釘釘服務企業超 220 萬，其中月活超 170 萬。此外在 Hugging Face、魔搭等開源社區，通義開源模型下載量累計超 700 萬。圖表 6 中展示了權威大模型評測基準平臺 OpenCompass 上

18、的模型得分，可以看到，通義千問 2.5 已經追平了 GPT-4 Turbo。至此，通義千問已經站到了國內外大模型領域的第一梯隊。圖圖 6:OpenCompass 大模型評測基準平臺大模型評測基準平臺模型得分模型得分 資料來源：Opencompass，中信建投 得益于更強大的基礎能力，通義千問 2.5 在文檔處理、音視頻理解和智能代碼使用場景形成了獨有優勢。在文檔處理領域，通義千問 2.5 可以單次處理 1000 萬字，單次處理 100 個文檔，實現了單次處理文字的最長 5 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。和處理文檔數量的最多。通義千問 2.5 支持豐富的

19、文件格式和文本類型，比如 Word、PDF、Excel 以及表單、合同、白皮書、論文、財報研報等。文本任務也多樣化，比如解析標題、文本段落、表格、圖表等多種版面類型及文檔層級目錄的識別和抽取。在輸出文檔時，通義千問 2.5 支持 Markdown、JSON 等格式，對用戶友好、易用性拉滿。在音視頻理解方面，通義千問 2.5 同樣具有出色的能力。在通義千問語言能力、LLM 能力、多模態能力和翻譯能力的加持下，通過通義聽悟、語言視覺 AI 模型等，實現音視頻場景的信息挖掘、知識沉淀和高效閱讀。相關能力已在釘釘、阿里云盤等內部產品以及合作伙伴的具體場景中有了廣泛的落地實踐，讓模型應用開花結果。此外，

20、通義千問 2.5 賦予了開發者和企業卓越的智能編碼能力。以通義代碼大模型 CodeQwen1.5 為底座的智能代碼助手通義靈碼在國內的用戶規模已經達到了行業內第一。其中，插件下載量超過 350 萬，助手每日推薦代碼超過 3000 萬次，開發者采納代碼超過 1 億行。同時，阿里云正式發布的通義靈碼企業版能夠基于企業需求進行定制，幫助他們提升編碼體系的整體效率?？梢灶A見，隨著通義千問 2.5 的到來，它將成為更強大的模型底座，進而為普通用戶、開發者和企業客戶提供更多樣化、更準確、更快速的生成式 AI 體驗。二、持續關注標的二、持續關注標的 GPU：英偉達、超威半導體、海光信息等；FPGA：安路科技

21、-U 等；SoC：高通、瑞芯微、晶晨股份、全志科技等；自然語言處理：科大訊飛等；計算機視覺：格靈深瞳-U 等；自動駕駛：德賽西威、中科創達、均勝電子、光庭信息；智慧交通：千方科技、萬集科技；AI+工業：中控技術、華大九天、廣立微、概倫電子等。三、行情回顧三、行情回顧 上期，人工智能指數（中證）指數上期，人工智能指數（中證）指數下滑下滑 3.22%，本月份以來累計，本月份以來累計下滑下滑 3.22%。上期上證指數上漲 1.60%，滬深 300 指數上漲 1.72%。6 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。圖圖 7:中證人工智能指數、上證指數、滬深中證人工智能指

22、數、上證指數、滬深 300 指數漲跌幅比較指數漲跌幅比較 資料來源：Wind，中信建投 中證人工智能指數板塊個股方面，漲幅前中證人工智能指數板塊個股方面，漲幅前五五個股分別為個股分別為：科沃斯、石頭科技、廣聯達、三六零、北斗星通；漲幅后五個股分別為漲幅后五個股分別為：德賽西威、芯原股份、極米科技、易華錄、中科曙光 圖圖 8:人工智能（中證）個股周漲幅前十名（人工智能（中證）個股周漲幅前十名（%）圖圖 9:人工智能（中證）個股周漲幅后十名（人工智能（中證）個股周漲幅后十名（%）數據來源：中信建投證券 數據來源：中信建投證券 圖圖 10:重點公司股票漲跌詳情（盈利預測均為重點公司股票漲跌詳情（盈利

23、預測均為 Wind 一致預測）一致預測）重點公司股票漲跌詳情重點公司股票漲跌詳情 歸母凈利潤歸母凈利潤 PEPE 區間行情區間行情 股票代碼股票代碼 公司名稱公司名稱 行業行業 單位單位 20212021 20222022 20232023 20212021 20222022 20232023 本周本周 月初至今月初至今 年初至今年初至今 NVDA.O 英偉達(NVIDIA)GPU 億美元 97.5 43.7 297.6 230.4 514.4 75.5024 1.2%2.4%81.5%AMD.O 超威半導體(AMD)GPU 億美元 31.6 13.2 8.5 77.7 186.0 287.5

24、 0.9%-5.2%3.1%688041 海光信息 GPU 億元 3.3 8.0 12.6 518.0 210.9 134.1 -8.0%-8.8%2.7%-15%-10%-5%0%5%10%15%人工智能上證指數滬深30015.88 9.01 6.10 4.34 3.24 2.53 2.37 2.26 1.97 1.39 科沃斯石頭科技廣聯達三六零北斗星通歌爾股份恒玄科技拓邦股份韋爾股份晶晨股份(4.99)(5.48)(5.76)(5.94)(5.95)(6.67)(7.08)(7.52)(9.10)(13.48)國投智能奧普特四維圖新浪潮信息金山辦公中科曙光易華錄極米科技芯原股份德賽西威

25、7 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。688107 安路科技 FPGA 億元(0.3)0.6 (2.0)(319.1)164.6 (49.9)-1.4%-1.8%-33.2%688256 寒武紀-U ASIC 億元(8.2)(12.6)(8.5)(86.0)(56.5)(83.6)-0.6%-0.4%26.2%QCOM.O 高通(QUALCOMM)SoC 億美元 90.4 129.4 72.3 22.5 15.7 28.1 1.4%7.6%26.5%300458 全志科技 SoC 億元 4.9 2.1 0.2 25.2 59.0 542.5 -2.3%-2

26、.4%-12.4%603893 瑞芯微 SoC 億元 6.0 3.0 1.3 40.5 81.9 180.5 0.8%0.2%-8.1%688099 晶晨股份 SoC 億元 8.1 7.3 5.0 30.4 34.0 49.5 1.4%-0.6%-5.8%002036 聯創電子 汽車攝像頭 億元 1.1 0.9 (9.9)71.3 86.4 (8.1)-0.3%-1.6%-26.5%2382.HK 舜宇光學科技 汽車攝像頭 億元 49.9 24.1 11.0 9.3 19.2 42.0 1.8%8.1%-40.5%603501 韋爾股份 CIS 億元 44.8 9.9 5.6 28.1 127

27、.2 226.7 2.0%0.9%-2.9%300691 聯合光電 毫米波雷達 億元 0.7 0.6 0.6 56.1 74.5 64.8 -5.6%-3.6%-33.2%603197 保隆科技 毫米波雷達 億元 2.7 2.1 3.8 33.7 42.2 23.8 4.0%2.5%-24.5%688048 長光華芯 激光雷達 億元 1.2 1.2 (0.9)57.1 55.2 (71.6)-2.8%-4.8%-40.4%300620 光庫科技 激光雷達 億元 1.3 1.2 0.6 80.4 89.3 176.3 -7.8%-9.7%-7.1%603297 永新光學 激光雷達 億元 2.6

28、2.8 2.4 31.7 29.7 35.2 1.1%0.2%-25.0%002273 水晶光電 激光雷達 億元 4.4 5.8 6.0 45.4 34.9 33.5 0.1%2.9%9.1%002222 福晶科技 激光雷達 億元 1.9 2.3 2.1 57.9 48.9 53.0 -3.1%-4.6%-12.3%688127 藍特光學 激光雷達 億元 1.4 1.0 1.8 52.6 76.7 41.0 -6.2%-8.2%-21.2%688787 海天瑞聲 數據服務 億元 0.3 0.3 (0.3)122.1 131.0 (127.0)-3.6%-4.3%-11.3%002230 科大訊

29、飛 語音處理 億元 15.6 5.6 6.6 65.1 180.5 154.1 -3.0%-3.9%-5.7%002415 ?？低?計算機視覺 億元 168.0 128.4 141.1 18.4 24.1 21.9 0.2%-0.3%-4.5%688207 格靈深瞳 計算機視覺 億元(0.7)0.3 (0.9)(49.2)103.3 (37.3)-2.1%-2.3%-37.9%688003 天準科技 計算機視覺 億元 1.3 1.5 2.2 51.5 45.4 32.1 0.3%-2.1%-4.3%002920 德賽西威 Tier1 億元 8.3 11.8 15.5 72.6 51.1 39

30、.1 -13.5%-11.5%-15.3%002906 華陽集團 Tier1 億元 3.0 3.8 4.6 52.5 41.2 33.7 -4.2%-2.2%-15.2%688326 經緯恒潤-W Tier1 億元 1.5 2.3 (2.2)49.4 30.8 (33.2)-5.9%-6.4%-48.2%600699 均勝電子 Tier1 億元(37.5)3.9 10.8 (6.5)62.1 22.6 -1.5%-1.3%-3.3%0285.HK 比亞迪電子 Tier1 億元 23.1 18.6 40.4 32.3 40.1 18.5 19.9%23.5%-9.6%300496 中科創達 汽車

31、軟件 億元 6.5 7.7 4.7 33.7 28.4 46.8 -2.7%-3.8%-40.5%301221 光庭信息 汽車軟件 億元 0.7 0.3 (0.2)47.8 110.0 (226.4)-4.3%-5.0%-35.2%688088 虹軟科技 汽車軟件 億元 1.4 0.6 0.9 94.5 230.2 150.4 -3.5%-1.7%-20.2%002405 四維圖新 汽車軟件 億元 1.2 (3.4)(13.1)136.9 (49.7)(12.7)-5.8%-6.6%-21.0%300353 東土科技 汽車軟件 億元 0.1 0.2 2.6 983.8 253.0 19.6 -

32、1.7%-4.0%-14.3%002373 千方科技 智慧交通 億元 7.2 (4.8)5.4 20.4 (30.6)27.3 -4.6%-6.2%-16.5%300552 萬集科技 智慧交通 億元 0.4 (0.3)(3.9)131.1 (192.6)(14.5)-4.0%-2.7%-11.5%688777 中控技術 智慧工業 億元 5.8 8.0 11.0 62.6 45.7 33.1 -3.3%-5.1%1.7%000682 東方電子 智慧工業 億元 3.5 4.4 5.4 44.1 35.0 28.4 8.9%10.3%42.2%301269 華大九天 智慧工業 億元 1.4 1.9

33、2.0 317.1 238.2 220.1 4.1%1.1%-23.1%301095 廣立微 智慧工業 億元 0.6 1.2 1.3 163.1 85.0 80.7 0.3%-2.3%-30.4%688206 概倫電子 智慧工業 億元 0.3 0.4 (0.6)217.9 138.9 (110.7)-6.2%-7.5%-34.1%資料來源：Wind，中信建投 8 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。四、產業要聞四、產業要聞 大模型大模型 【阿里云通義千問阿里云通義千問 2.5 大模型發布大模型發布】5 月 9 日消息，在阿里云 AI 智領者峰會-北京站活動中

34、，通義千問 2.5 大模型發布，號稱多項能力趕超 GPT-4。據阿里云官方介紹，通義大模型通過阿里云服務企業超 9 萬，通義開源模型累計下載量突破 700 萬。通義落地應用進程加速，現已進入 PC、手機、汽車等領域。阿里云正式發布通義千問 2.5，號稱“能力升級，全面趕超 GPT-4”，在中文語境下，文本理解、文本生成、知識問答&生活建議、閑聊&對話和安全風險等多項能力上趕超 GPT-4。此外，通義千問 2.5 相比通義千問 2.1 有多項能力提升，理解能力提升 9%，邏輯推理提升 16%，指令遵循提升 19%，代碼能力提升 10%。（IT 之家）【日本聯合研究團隊發布日本聯合研究團隊發布 F

35、ugaku-LLM】5 月 11 日消息，由多方企業和機構組成的日本聯合研究團隊昨日發布了 Fugaku-LLM 大模型。該模型的最大特色就是其是在 Arm 架構超算“富岳”上訓練的。研究團隊表示其充分挖掘了富岳超算的性能，將矩陣乘法的計算速度提高了 6 倍，通信速度也提升了 3 倍，證明大型純 CPU 超算也可用于大模型訓練。Fugaku-LLM 模型參數規模為 13B，是日本國內最大的大型語言模型。該模型在日語 MT-Bench 模型基準測試上的平均得分為 5.5，排在基于日本語料資源的開放模型首位，并在人文社科類別中得到了 9.18 的高分。（IT 之家）【谷歌【谷歌 AlphaFold

36、 3 模型登模型登 Nature】5 月 9 日消息，谷歌 DeepMind 公司近日推出了 AlphaFold 3，通過預測所有生命分子是如何相互作用的，加速尋找新藥和探索新的治療方法，治療癌癥、帕金森氏癥、瘧疾、肺結核等疾病。該項目為研究人員提供了一套比較完整的“工具集”，不僅大幅提高研發新藥物的速度，而且可以改變人類對生物世界的理解。AlphaFold 3 能夠生成活細胞及其聯合 3D 結構，預測數百萬種組合的相互作用，準確率要比現有常規方法高 50%，并且可以在幾秒鐘內生成通常需要數月或數年才能完成的預測。（IT 之家）芯片芯片【美格智能【美格智能基于高通基于高通 QCS8550 芯片

37、推出的最新一代高算力模組芯片推出的最新一代高算力模組】5 月 11 日消息，美格智能(002881.SZ)在投資者互動平臺表示，我司基于高通 QCS8550 芯片推出的最新一代高算力模組，計算能力與第二代驍龍 8 處理器芯片等同，其 AI 能力可以充分滿足物聯網、智能座艙等場景需求。我司也將持續關注上游芯片的迭代情況，并結合公司產品規劃及市場需求，積極采用更新的芯片平臺，來提升產品競爭力。（金融界）【三星三星 AI 推理芯片推理芯片 Mach-1 即將原型試產即將原型試產】5 月 10 日消息，韓媒 ZDNet Korea 援引業內人士的話稱，三星電子的 AI 推理芯片 Mach-1 即將以

38、MPW（多項目晶圓）的方式進行原型試產，有望基于三星自家的 4nm 工藝。業內人士還表示，不排除 Mach-1 采用 5nm 工藝的可能。三星已為 Mach-1 定下了時間表：今年下半年量產、今年底交付芯片、明年一季度交付基于該芯片的推理服務器。同時三星也已獲得了 Naver 至高 1 萬億韓元。Mach-1 芯片被視為三星電子 AI 戰略的重要一步，Mach-1 推理芯片采用 LPDDR 片外內存。三星電子聯席總裁慶桂顯曾表示，該芯片的開發目標是通過算法將片外內存同計算芯片間的數據瓶頸降至 1/8，同時能效也提高八倍。（IT 之家）9 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的

39、免責條款和聲明?！久绹疄椤皵底謱\生”芯片研究所提供【美國政府為“數字孿生”芯片研究所提供 2.85 億美元資金億美元資金】5 月 7 日消息，美國政府已向一家研究所審批通過了 2.85 億美元的CHIPS 法案資助申請，以開發芯片制造行業的數字孿生，旨在加快芯片設計和工程。數字孿生（digital twin）是硬件的高級軟件模型，可以幫助節省時間和資金并提高效率。美國政府官方稿稱，該研究所的資金將用于基本運營、數字孿生研究、建立和支持共享數字設施以及勞動力培訓。（IT 之家）智能駕駛智能駕駛【三星停止自動駕駛研究三星停止自動駕駛研究】5 月 11 日消息，BusinessKorea 網站援

40、引業內人士消息，三星電子已停止自動駕駛汽車研究，負責三星中長期發展的三星先進技術研究院（SAIT），已經將自動駕駛排除在研究項目之外，將開發人員轉移到機器人領域，作為三星中長期發展的一部分。報道稱，自三星電子去年成功完成 200 公里路段的“無人駕駛”以來，業界的反應喜憂參半。由于開發困難大于預期和缺乏業務盈利能力，三星電子跟隨蘋果停止自動駕駛汽車研究?！居鵁o人駕駛汽車公司英國無人駕駛汽車公司 Wayve 獲得獲得 10 億美元融資億美元融資】英國無人駕駛汽車初創公司 Wayve 獲得來自 SoftBank、N 和 Microsoft 三家全球頂尖科技公司的 10 億美元投資，用于商業其產品

41、。這是歐洲人工智能初創公司迄今為止最大的風險投資，可能使 Wayve 的估值達到數十億美元。Wayve 于 2017 年由兩名劍橋大學博士生成立，他們的人工智能軟件可以使任何車輛實現無人駕駛。英國無人駕駛汽車公司 Wayve 已從全球三家最具影響力的科技公司獲得超過 10 億美元的融資，以商業化其產品。這輪 C 融資由投資者 SoftBank 領投，Nvidia 和 Microsoft 也參與其中。（站長之家）傳感器傳感器【美科鏡頭新品官宣】【美科鏡頭新品官宣】5 月 11 日消息，美科 MEKE 在 5 月 10 日-5 月 13 日舉行的第二十五屆中國國際照相機械影像器材與技術博覽會（Ch

42、ina P&E）上展示了多款即將發布的新品，例如 AF33mm F1.4 APS-C 鏡頭、AF35mm F2.0 全畫幅鏡頭。據介紹，AF33mm F1.4 APS-C 鏡頭支持富士 X、索尼 E 和尼康 Z 卡口，等效全畫幅 50mm 視角，將很快發布。AF35mm F2.0 全畫幅鏡頭提供索尼 E 和尼康 Z 卡口版本，主打高性價比。（MEMS）五、重要公告五、重要公告 本期重點公告包括募集資金使用、股權激勵、股權質押、擔保事項等。本期重點公告包括募集資金使用、股權激勵、股權質押、擔保事項等。炬光科技發布募集資金使用相關公告，瑞芯微、全志科技、虹軟科技發布股權激勵相關公告，廣立微、經緯恒

43、潤發布股權回購相關公告，水晶光電發布股權質押相關公告，?？低暟l布擔保事項相關公告。表表 1:人工智能人工智能行業一周重要公告行業一周重要公告 公司簡稱公司簡稱 發布日期發布日期 公告內容公告內容 廣立微 2024/5/6 截至 2024 年 4 月 30 日，廣立微通過回購專用證券賬戶以集中競價交易方式回本公司及董事會全體成員保證信息披露內容的真實、準確和完整，沒有虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏?；刭徆竟煞?582,266 股，占公司總股本的比例為 0.29%，最高成交價為 49.17 元/股,最低成交價為 45.82 元/股，成交總金額為 28,035,109.90 元（不含交易費用）。

44、10 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。經緯恒潤 2024/5/7 2024 年 4 月，經緯恒潤通過上海證券交易所系統以集中競價交易方式累計回購公司股份876,581 股，占公司總股本的比例為 0.7305%，回購成交的最高價為 76.65 元/股，最低價為55.18 元/股，支付的資金總額為人民幣 55,554,084.46 元（不含印花稅、交易傭金等交易費用）。截至 2024 年 4 月 30 日，公司通過集中競價交易方式已累計回購公司股份 2,586,206 股，占公司總股本的比例為 2.1553%，回購成交的最高價為 94.51 元/股，最低價為

45、 55.18 元/股，支付的資金總額為人民幣 186,827,013.84 元（不含印花稅、交易傭金等交易費用）瑞芯微 2024/5/8 2024 年 5 月 6 日，瑞芯微本次激勵計劃首次授予的股票期權在中國證券登記結算有限責任公司上海分公司完成相關登記手續，具體情況如下：1、期權名稱：瑞芯微期權 2、期權代碼（分三期行權）：1000000586、1000000587、10000005883、股票期權授予登記完成日期：2024 年5 月 6 日。本激勵計劃股票期權的有效期為自股票期權首次授權之日起至所有股票期權行權或注銷之日止，最長不超過 60 個月。本激勵計劃首次授予的股票期權等待期分別自

46、相應部分授權之日起 12 個月、24 個月、36 個月。激勵對象獲授的股票期權不得轉讓、用于擔?；騼斶€債務。聯創電子 2024/5/8 截至 2024 年 5 月 6 日，聯創電子通過回購專用證券賬戶，以集中競價交易方式累計回購股份12,482,300 股，占截至 2024 年 5 月 6 日公司總股本的 1.17%，最高成交價為 10.59 元/股，最低成交價為 6.66 元/股，支付的總金額為 100,005,834.00 元（不含交易費用）。已超過本次回購方案中回購資金總額下限人民幣 10,000 萬元（含）且未超過回購資金總額上限人民幣20,000 萬元（含），符合公司既定的回購方案以

47、及相關法律法規的要求。至此，聯創電子本次回購股份方案實施完成 炬光科技 2024/5/8 西安炬光科技股份有限公司（以下簡稱“炬光科技”或“公司”）擬使用超募資金及自有、自籌資金 5,000 萬歐元 1（基本購買價格，具體調整機制詳見本公告“七、交易協議的主要內容（四）交易對價及支付”。其中擬使用超募資金 17,624.23 萬元人民幣及其衍生利息收益），以支付現金形式，通過炬光科技及其新設的新加坡全資子公司 Focuslight Singapore Pte.Ltd.及瑞士全資子公司 Focuslight Switzerland SA 購買 ams-OSRAM AG（以下簡稱“ams-OSRA

48、M”）位于新加坡全資子公司 ams-Osram Asia Pacific Pte.Ltd.和位于瑞士全資子公司ams International AG 的微納光學元器件部分研發和生產資產。全志科技 2024/5/9 珠海全志科技股份有限公司（以下簡稱“公司”）于 2024 年 5 月 8 日審議通過了關于 2020年限制性股票激勵計劃第二類限制性股票預留授予部分第二個歸屬期歸屬條件成就的議案。本次符合第二類限制性股票歸屬條件的激勵對象共計 32 人。本次第二類限制性股票擬歸屬數量：163,248 股，占目前公司總股本的 0.0258%。本次第二類限制性股票歸屬價格（調整后）：29.87 元/股

49、。本次第二類限制性股票歸屬股票來源：公司向激勵對象定向發行公司 A 股普通股股票。?？低?2024/5/10 2024 年 5 月 10 日，?？低暸c渣打銀行（中國）有限公司（以下簡稱“渣打銀行”）簽訂了連帶責任保證函，約定公司為全資子公司杭州?？低暱萍加邢薰驹谠蜚y行辦理額度不超過 595 萬美元的授信業務提供連帶責任保證，保證期間為擔保合同項下業務履行期限屆滿之日起三年。累計對外擔保及逾期擔保的數量截至本公告披露日，公司及控股子公司實際擔保余額為 718,501.03 萬元，占公司 2023 年末經審計凈資產的 9.41%，全部為對合并報表范圍內子公司的擔保。11 計算機設備計算機

50、設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。虹軟科技 2024/5/10 虹軟科技股份有限公司（以下簡稱公司、本公司）于 2024 年 4 月 18 日召開了第二屆董事會第十五次會議，于 2024 年 5 月 10 日召開了 2023 年年度股東大會，會議審議通過了關于變更部分回購股份用途并注銷暨減少注冊資本的議案，同意公司將存放于回購專用賬戶中 2021 年回購計劃回購的 4,829,600 股的用途進行變更，由“用于員工持股計劃或股權激勵”變更為“用于注銷并相應減少注冊資本”，并對該部分回購股份 4,829,600 股進行注銷，本次注銷完成后，公司總股本將由 406,000,0

51、00 股減少為 401,170,400 股，注冊資本將由 406,000,000 元減少為 401,170,400 元。資料來源：Wind，中信建投 風險分析風險分析 北美經濟衰退預期逐步增強，宏觀環境存在較大的不確定性，國際環境變化影響供應鏈及海外拓展；芯片緊缺可能影響相關公司的正常生產和交付，公司出貨不及預期；下游需求不及預期影響公司正常生產和交付，導致收入及增速不及預期；信息化和數字化方面的需求和資本開支不及預期；市場競爭加劇，導致毛利率快速下滑；主要原材料價格上漲，導致毛利率不及預期；匯率波動影響外向型企業的匯兌收益與毛利率；人工智能技術進步不及預期；汽車與工業智能化進展不及預期 12

52、 計算機設備計算機設備 行業動態報告 請務必閱讀正文之后的免責條款和聲明。分析師介紹分析師介紹 于芳博于芳博 中信建投人工智能組首席分析師，北京大學空間物理學學士、碩士，2019 年 7 月加入中信建投，主要覆蓋人工智能等方向，下游重點包括智能汽車、CPU/GPU/FPGA/ASIC、EDA 和工業軟件等方向 計算機設備計算機設備 行業動態報告 評級說明評級說明 投資評級標準 評級 說明 報告中投資建議涉及的評級標準為報告發布日后 6個月內的相對市場表現，也即報告發布日后的 6 個月內公司股價（或行業指數）相對同期相關證券市場代表性指數的漲跌幅作為基準。A 股市場以滬深300 指數作為基準；新

53、三板市場以三板成指為基準；香港市場以恒生指數作為基準；美國市場以標普 500 指數為基準。股票評級 買入 相對漲幅 15以上 增持 相對漲幅 5%15 中性 相對漲幅-5%5之間 減持 相對跌幅 5%15 賣出 相對跌幅 15以上 行業評級 強于大市 相對漲幅 10%以上 中性 相對漲幅-10-10%之間 弱于大市 相對跌幅 10%以上 分析師聲明分析師聲明 本報告署名分析師在此聲明：（i）以勤勉的職業態度、專業審慎的研究方法，使用合法合規的信息，獨立、客觀地出具本報告,結論不受任何第三方的授意或影響。（ii）本人不曾因，不因，也將不會因本報告中的具體推薦意見或觀點而直接或間接收到任何形式的補

54、償。法律主體說明法律主體說明 本報告由中信建投證券股份有限公司及/或其附屬機構（以下合稱“中信建投”）制作，由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國（僅為本報告目的，不包括香港、澳門、臺灣）提供。中信建投證券股份有限公司具有中國證監會許可的投資咨詢業務資格，本報告署名分析師所持中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格證書編號已披露在報告首頁。在遵守適用的法律法規情況下，本報告亦可能由中信建投（國際）證券有限公司在香港提供。本報告作者所持香港證監會牌照的中央編號已披露在報告首頁。一般性聲明一般性聲明 本報告由中信建投制作。發送本報告不構成任何合同或承諾的基礎，不因接收者收到本報告而視其為中信建

55、投客戶。本報告的信息均來源于中信建投認為可靠的公開資料，但中信建投對這些信息的準確性及完整性不作任何保證。本報告所載觀點、評估和預測僅反映本報告出具日該分析師的判斷，該等觀點、評估和預測可能在不發出通知的情況下有所變更，亦有可能因使用不同假設和標準或者采用不同分析方法而與中信建投其他部門、人員口頭或書面表達的意見不同或相反。本報告所引證券或其他金融工具的過往業績不代表其未來表現。報告中所含任何具有預測性質的內容皆基于相應的假設條件，而任何假設條件都可能隨時發生變化并影響實際投資收益。中信建投不承諾、不保證本報告所含具有預測性質的內容必然得以實現。本報告內容的全部或部分均不構成投資建議。本報告所

56、包含的觀點、建議并未考慮報告接收人在財務狀況、投資目的、風險偏好等方面的具體情況，報告接收者應當獨立評估本報告所含信息，基于自身投資目標、需求、市場機會、風險及其他因素自主做出決策并自行承擔投資風險。中信建投建議所有投資者應就任何潛在投資向其稅務、會計或法律顧問咨詢。不論報告接收者是否根據本報告做出投資決策，中信建投都不對該等投資決策提供任何形式的擔保，亦不以任何形式分享投資收益或者分擔投資損失。中信建投不對使用本報告所產生的任何直接或間接損失承擔責任。在法律法規及監管規定允許的范圍內，中信建投可能持有并交易本報告中所提公司的股份或其他財產權益，也可能在過去 12 個月、目前或者將來為本報告中

57、所提公司提供或者爭取為其提供投資銀行、做市交易、財務顧問或其他金融服務。本報告內容真實、準確、完整地反映了署名分析師的觀點，分析師的薪酬無論過去、現在或未來都不會直接或間接與其所撰寫報告中的具體觀點相聯系，分析師亦不會因撰寫本報告而獲取不當利益。本報告為中信建投所有。未經中信建投事先書面許可，任何機構和/或個人不得以任何形式轉發、翻版、復制、發布或引用本報告全部或部分內容，亦不得從未經中信建投書面授權的任何機構、個人或其運營的媒體平臺接收、翻版、復制或引用本報告全部或部分內容。版權所有，違者必究。中信建投證券研究發展部中信建投證券研究發展部 中信建投（國際）中信建投（國際）北京 上海 深圳 香港 東城區朝內大街2 號凱恒中心B座 12 層 上海浦東新區浦東南路528號南塔 2103 室 福田區福中三路與鵬程一路交匯處廣電金融中心 35 樓 中環交易廣場 2 期 18 樓 電話：（8610）8513-0588 電話：（8621）6882-1600 電話：（86755）8252-1369 電話：（852）3465-5600 聯系人：李祉瑤 聯系人：翁起帆 聯系人：曹瑩 聯系人：劉泓麟 郵箱： 郵箱： 郵箱： 郵箱：charleneliucsci.hk