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1、AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望版權說明本A I在B2B營銷上的應用分析與場景展望(下稱“白皮書”）的知識產權以及衍生的任何相關權利均歸上海徑碩網絡科技有限公司（下稱“徑碩”）所有。本白皮書僅供個人和公司通過徑碩官方渠道或徑碩授權的合作伙伴渠道（合稱“徑碩授權渠道”）下載取得。未經徑碩的許可，任何個人或公司不得以商業化的目的引用白皮書中的內容，或將其取得的白皮書以其他區別于徑碩授權渠道的方式進行宣傳、傳播，或向公眾和其他第三方提供白皮書的下載服務。就任何侵犯徑碩權利的行為，徑碩將追究其法律責任。本白皮書的內容僅供參考，徑碩不對任何因參考本白皮書內容而做出的商業決策的結果負責。2AI在B2

2、B營銷上的應用分析與場景展望在這個數字化飛速發展的時代，A I已經成為了一個不可忽視的力量，它正改變著我們的工作方式、學習方式，乃至生活方式。從某種程度上來說，A I開啟了一個新時代，它像一把“利器”，幫企業降本提效，突破技術瓶頸；對個人來說，它幫助提高工作效率，解決操作難題。人工智能（A rtificial Intelligence）：英文縮寫為A I，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。應用在創作領域，主要體現在：A I機器人通過深度學習進行文本、視頻、P P T大綱等創作，一些技術水平已達到“本科學歷認證”級別。在A I產業如火如荼的發

3、展趨勢下，B2B企業已意識到A I應用可以帶來巨大價值，但具體如何操作如“霧里看花”，也因缺少一套體系化的應用方法論，對短期能否兌現這些價值又有“水中望月”的擔憂。同時，B 2B 行業內對于A I 的討論更集中于A I 產業本身，而對企業尤其是B2B企業如何切入A I應用談之甚少。因此，本白皮書旨在通過A I技術類型分析、國內B2B企業目前對A I技術的應用現狀、B2B企業如何巧用A I等多維度建立一套系統務實的A I部署思路，無論你是B2B企業的經營者，還是對A I技術感興趣的讀者，我們都希望你能從這本白皮書中獲得啟發，找到屬于自己的答案。引言3AI概述0101.AI在B2B垂直行業應用現狀

4、02.02.AI在B2B營銷上有哪些應用場景03.03.徑碩科技AI應用產品發布04.04.1.AI+內容營銷2.AI+私域運營3.AI+廣告投放4.AI+數據洞察5.AI+客戶旅程目錄CONTENTSCONTENTSAI對于B2B“市場人”有何影響05.05.AI概述0101.AI在B2B垂直行業應用現狀02.02.AI在B2B營銷上有哪些應用場景03.03.徑碩科技AI應用產品發布04.04.1.AI+內容營銷2.AI+私域運營3.AI+廣告投放4.AI+數據洞察5.AI+客戶旅程目錄CONTENTSCONTENTSAI對于B2B“市場人”有何影響05.05.AI在B2B營銷上的應用分析與

5、場景展望A I是計算機科學的一個分支，它旨在創建能夠執行通常需要人類智能的任務，這些任務包括語言理解、視覺識別、決策制定等。A I 發展經歷了多個階段，從早期的符號主義學習，到后來的聯結主義，再到現在流行的深度學習，每個階段都推動了A I技術的進一步發展。目前A I 應用非常廣泛，包括自動駕駛汽車、語音識別、推薦系統、醫療診斷、金融分析等領域。A I 優勢在于其處理大數據的能力、持續學習和改進潛力以及在某些領域超越人類的準確性。然而，它也面臨著倫理問題、隱私問題以及對工作崗位可能產生的影響等挑戰。所以你真的了解A I嗎？目前A I技術你知道幾種？不同行業應用A I的現狀如何？尤其對B2B企業來

6、說，A I到底是雞肋，還是幫手，我們該如何應對？你真的了解AI嗎？6AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望人工智能按產業鏈來劃分，可分為基礎層、技術層和應用層三大層面：目前常見的AI技術分類？7側重核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術技術層技術層側重基礎支撐平臺的搭建，主要包括傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺基礎層基礎層注重產業應用發展，主要包括行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品應用層應用層AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望人工智能按模型分類，大致可以分為決策式A I和生成式A I兩種。目前常見的AI技術分類？8決策式決策式AIAI指學習數據中的條件概率分布，根據已有

7、數據進行分析、判斷、預測，主要用于推薦系統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體等領域。生成式生成式AIAI即Generativ e A rtificial Intelligence，指學習數據中的聯合概率分布，并非簡單分析已有數據而是學習歸納已有數據后進行演技創造，基于歷史進行模仿式、縫合式創作，生成了全新內容，也能解決判別問題。AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望隨著科技進步，人工智能技術正在實際改變生產和生活方式，中國的A I產業也進入了快速發展的軌道。據賽迪研究院的數據顯示，2023年中國生成式人工智能企業的采用率已達到15%，市場規模約為14.4萬億元。預計到203

8、5年，生成式人工智能將為全球經濟貢獻近90萬億元的價值，其中中國超過30萬億元。據統計，2023年中國A I大模型產品的數量已超過100種。其中，V iv o的“藍心大模型”、百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問大模型”等產品因其在多個領域處理復雜任務的能力而受到關注。這表明，國產A I大模型不僅在技術上取得了突破，而且在商業應用和推動社會生產力變革方面展現了巨大潛力。AI發展現狀9AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望AI七大應用場景10AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望國內常見的AI技術有哪些？11AI分類AI幫助實現AI軟件舉例AI寫作幫助用戶完成文案、代碼、視頻腳本、歌曲等內容

9、的創作AI語言模型它們能夠幫助用戶完成文本問答、文學創作、解答數學題等任務AI圖像生成 通過上傳圖片，AI可以對其進行分析和理解，提供如圖像識別、風格轉換等服務AI聊天機器人使用聊天機器人提供24/7的客戶支持，提高響應速度和客戶滿意度AI視頻制作能夠根據文字、圖片自動生成視頻等筆靈AI云知聲AI概述0101.AI在B2B垂直行業應用現狀02.02.AI在B2B營銷上有哪些應用場景03.03.徑碩科技AI應用產品發布04.04.1.AI+內容營銷2.AI+私域運營3.AI+廣告投放4.AI+數據洞察5.AI+客戶旅程目錄CONTENTSCONTENTSAI對于B2B“市場人”有何影響05.05

10、.AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望總的來說，A I技術在B2B企業中的應用正處于快速發展階段，主要應用于市場營銷、數據分析、客戶服務、銷售優化和運營效率等層面，但是還沒有形成大規模應用，B2B企業正在試圖通過技術研發、合作共建和業務創新等方式，不斷探索A I技術在提升營銷效率和客戶體驗方面的潛力。隨著技術的成熟和應用案例的增多，預計未來A I將在B2B領域扮演更加重要的角色。AI在國內B2B企業應用現狀13市場營銷01010202數據分析0303客戶服務銷售優化0404運營效率0505AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望B2B賽道上，在很多行業都能看到A I的“身影”，下面徑碩科技將從

11、調研的四大行業工業制造業、醫療健康、高科技、商業服務行業出發進行分析，通過案例來更好窺探行業發展。具體哪些B2B行業常用到AI？14工業制造金融高科技商業服務教育醫療健康零售農業能源供應鏈管理政府AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望據德勤預測到2025年，A I在中國制造業的市場規模有望達到141億人民幣。這表明A I技術在制造業中的應用正在得到越來越多的認可和投資。A I在制造業中的應用不僅限于某個單一環節，而是涵蓋了從設計、生產到檢測、物流等多個環節，例如，機器人、數控系統、機器視覺、工控與工業軟件、智能儀表等領域都有A I的應用案例。隨著技術的不斷進步，未來A I在這一領域的應用將更加

12、廣泛，對全球經濟增長的貢獻也將越來越大。案例1：Soft Robotics與一家食品生產商合作開發了一種A I解決方案，使機器人能夠識別并從一堆雞翅中拾取單個濕軟的雞翅，大大提高了工作效率。案例2：一家二級汽車供應商在Inv isible A I的幫助下，將生產線的吞吐量提高了一倍，這在很大程度上歸功于 Inv isible A I 所擅長的一個過程：異常周期檢測，即分析人類或機器的周期表現是在預期范圍內還是異常。案例3：西門子西門子使用A I來確定哪些電路板可能從檢查中受益，從而提高了印刷電路板生產線的產量。（以上來源：控制工程網）AI在工業制造行業應用案例分析15AI在B2B營銷上的應用分

13、析與場景展望A I在高科技行業的應用規模正快速增長，A I技術在高科技行業的應用不僅限于某一個特定領域，而是涵蓋了多個方面，主要包括：智能芯片和硬件、基礎架構和操作系統、機器學習和自適應系統、智能服務和解決方案、研發和創新等領域。案例1：中飛艾維借力百度大腦A I技術提升電網巡檢智能化，開發了基于A I的海量數據分析平臺，提高了電網系統的巡檢效率。（來源：國際電力網）案例2：極視角科技與“華潤電力”聯合打造了“潤極視”安全智能管控系統，率先實現了廠區明火識別，極大節省了人力監控成本。（來源：搜狐新聞）案例3：中國火星探測工程與百度合作，發布了全球首輛火星車數字人“祝融號”，展示了A I 在太空

14、探索領域的應用潛力。（來源：騰訊新聞）AI在高科技行業應用案例16AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望AI在醫療健康行業應用案例17A I 醫療市場前景廣闊，細分賽道進展較快。據觀研天下數據顯示，預測2024年中國A I 醫療市場達到60.6億元，5年復合增速達到53.1，目前具備先發優勢的細分賽道集中在醫學影像識別、藥物開發、病理診斷等，其中A I 制藥發展最為迅速，醫學影像識別積累最充分，已獲批A I 醫療注冊產品以影像類為主。據國家藥監局數據，相關已注冊A I產品中，CT影像占據絕大部分，同時由于國內對智慧醫療的長期支持，CDSS和手術機器人的注冊數較多，另外在輔助診斷、A I制藥尚處

15、于技術開發階段，建議關注A I應用落地標的。案例1：聯影智能肺結節CT影像輔助檢測軟件可實現結節高靈敏檢出、病灶多維量化分析，輔助醫生精準診斷。（來源：搜狐新聞）案例2：醫策科技P atholnsight-TCT A I病理診斷產品，產品采用半監督式深度學習算法，用于宮頸癌的篩查與檢測，生成TBS報告。（來源：搜狐新聞）案例3：微軟研發了一種利用A I 預測心臟病風險的A P I，在印度綜合?？漆t院A pollo投入使用，這款工具會從21個方面進行分析：飲食、煙草和吸煙習慣、日?；顒拥纫蛩?，還會通過呼吸頻率、高血壓、收縮壓舒張壓來判斷心理壓力與焦慮。（來源：36氪）（配圖來源：ht t ps:

16、/ I在相關服務行業的市場規模達到了5784億元，盡管增速有所放緩，但仍保持了13.9%的增長率。這表明A I技術在服務行業中的應用仍然具有強勁的生命力和廣闊的發展前景。案例1：釘釘A I 全家桶覆蓋了近100種A I 技能，涉及聊天、文檔、表格、知識庫等辦公應用。（來源：騰訊新聞）案例2：DeepBI通過集成A I A gent技術，為A irbnb提供了一種高效、智能的數據分析解決方案。（來源：百度開發者中心）案例3：W P S上線很多A I服務，比如智能起草文檔、一鍵生成P P T、長文檔信息梳理、數據智能處理、模板和靈感市集等。（來源：IT之家）AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望總

17、的來說：A I在國內B2B企業的應用面臨著多方面的挑戰，包括技術層面、認知層面、業務層面、風險層面、人力層面以及客戶體驗層面等，這些挑戰需要通過不斷的技術創新以及多維度實踐來逐步解決。主要問題：目前B2B企業在使用AI技術中面臨哪些問題？19技術成熟度和應用適配性：AI應用需要極致的垂直細分領域知識和模型訓練，這對特定領域的知識語料學習訓練提出了更高要求。業務流程整合：B2B企業需要將AI技術與業務流程相結合，然而，許多企業在這方面缺乏明確的應用場景、服務對象、使用功能和付費設定。技術接受度和人力問題：B2B企業在使用AI時可能會面臨員工的接受度問題，導致對技術采納的抵觸情緒。數據隱私和安全：

18、B2B企業需要在遵守相關法律法規的同時，確?？蛻魯祿陌踩碗[私保護?？蛻舴阵w驗：比如如何確保智能客服機器人的響應質量和解決問題的能力。成本和投資回報：AI技術的應用需要大量的前期投資，包括數據采集、處理、模型訓練等，還要需要評估其潛在的經濟回報和風險。AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望盡管B2B企業在應用A I技術時面臨諸多挑戰，但通過合理的戰略規劃和實施步驟，企業仍然可以在A I領域取得顯著的成就，并最終實現業務增長和效率提升。行動指南：B2B企業如何克服這些難題？20加強內部培訓和技術積累：通過內部培訓和招聘專業人才，提高企業對AI技術的理解和應用能力。與專業AI服務商合作：與專業

19、的AI技術提供商合作，利用其在特定領域的專業知識和經驗，加速AI技術落地和應用。逐步實施和試點項目：通過小規模的試點項目開始，逐步擴大AI技術的應用范圍，以降低風險并逐步積累經驗。重視數據治理和合規性：建立健全的數據治理體系，確保數據的安全和合規性，增強客戶對企業使用AI技術的信任。AI概述0101.AI在B2B垂直行業應用現狀02.02.AI在B2B營銷上有哪些應用場景03.03.徑碩科技AI應用產品發布04.04.1.AI+內容營銷2.AI+私域運營3.AI+廣告投放4.AI+數據洞察5.AI+客戶旅程目錄CONTENTSCONTENTSAI對于B2B“市場人”有何影響05.05.AI在B

20、2B營銷上的應用分析與場景展望回歸商業本質：B2B營銷具備豐富的AI應用場景，降本增效22視頻號引流投放獲客官網運營服務號運營動態內容素材庫人群畫像 孵化旅程 市場部 銷售及其他營銷鏈條成員WhatsApp話題話術推薦數字場景分析 營銷計劃分析 結構性問答 非結構性問答 歸因/預測用戶畫像成員分享線索轉化 數字化管理角色訪客人群CPCCPC線索畫像留資人群CPACPA新線索列表CPSCPS新商機列表CPSCPSC CT TA A留資表單企微活碼二維碼線索列表線索活躍通知自助海報推廣自助電子名片線索識別&流轉短信郵件企微“可AI”場景AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望對于 B2B 企業來說，

21、客戶的決策周期長、采購流程復雜，高效的內容營銷能在相對漫長的客戶旅程中，對線索的獲取、培育、轉化發揮積極的影響和促進作用。內容生產作為 B2B 內容營銷鏈路上的第一步，是內容營銷成功的關鍵環節。B2B企業市場部和銷售部人員，可以利用 A I 營銷工具能夠自動化生成高質量的白皮書、微信文章、短視頻、客戶案例，甚至解決方案等多種類型內容，讓寫作變得更加輕松，也讓工作效率更加高效。具體來說主要包含以下幾個方面：AI+內容營銷23“可AI”場景1自動生成文章、腳本、社交媒體帖子等內容內容生成0101根 據 需 求，自 動 發 送和 提 取 用 戶 感 興 趣 的內容0202內容個性化通過向A I輸入指

22、令，可生成多種內容，形成動態交互0303內容交互體驗智能分析用戶歷史數據和行為模式，預測用戶內容需求用戶偏好預測0404通過A I+B I 看板技術，對營銷效果進行智能多維分析效果檢測與分析0505AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望私域流量可以通過投放引流、營銷活動等方式獲取，但私域運營主要解決的是如何留住流量。借助A I 的自動化及生產能力，可以向單個用戶開展特定的自動化歡迎語、用戶旅程和營銷內容推送?；谟脩袈贸毯陀脩魧傩詳祿?、行為數據推測需求及偏好，進行專屬內容生產和點對點分發，營造用戶歸屬感，提升體驗，加強用戶忠誠度。而 私 域 運 營 最 好 的 方 式 之 一 便 是 企 業

23、微 信 和 社 群 營 銷，B2B企業可以巧用企業微信，據徑碩科技2022全渠道數據白皮書數據顯示：從M QL到客戶，企業微信帶來的最終轉化率高達28.57%，成為企業的高質量獲客渠道之一，比如巧用A I 聊天機器人，自動推送企業微信電子名片、活動參與、素材庫實現深度互動，設置自動化的用戶歡迎旅程，提高及時響應率。AI+私域運營24“可AI”場景2AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望根據A ccenture的預測，到2029年30%的社交媒體廣告，將由A I自動生成。在數字化時代，積極擁抱 A I或許能在激烈競爭中獲取一線生機。傳統的廣告投放通常需要人工設定投放時間、投放媒體、目標受眾等參數

24、，除效率不高之外，目標用戶定位的準確性難以把控一直是其中的主要挑戰。A I技術的應用，可以通過機器學習等技術，自動調取分析用戶行為數據、興趣愛好、地理位置等多維度信息，實現廣告的智能化投放。具體來說，可借助A I根據用戶的歷史數據和實時行為數據，幫助自動篩選出符合廣告需求的用戶群體；同時，B2B企業也可以根據用戶的興趣愛好和地理位置等信息，自動生成廣告的創意和內容，提高用戶的點擊率和轉化率。廣告投放流程：AI+廣告投放25“可AI”場景3投放執行效果評估人群定位素材準備廣告訴求投放渠道選擇123456AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望B2B企業市場部和銷售部，可以采用A I幫助提取大量數據

25、，減少人工復雜操作，并利用A I小助手，輸入指令自動統一客戶來源數據，識別潛在客戶，優化營銷策略，利用預測分析來完善客戶管理和需求預測，減少成本并提高效率。AI+數據洞察26廣告投放CRM數據會員信息官網訪客全渠道用戶數據平臺Customer Data Platform 在線商城微信和企業微信指紋 ID官網賬號UTM 參數留資手機號微信openID注冊手機號粉絲OpenID企微好友 IDCRM 客戶信息客戶手機/郵件會員手機會員編號AI智能小助手“可AI”場景4AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望B2B企業市場部和銷售部可以利用A I技術，為不同的客戶群體自動創建個性化的互動流程（用戶旅程）

26、。在過去，這需要人工設計和搭建，并且要求設計者具有豐富的運營知識和技術理解。未來，A I技術可以簡化這一過程，使得個性化的用戶旅程構建變得更加高效和精準。AI+客戶旅程27客戶續約前三個月成單銷售新增核心字段銷售定向發資料產品意向滿足分值直播結束Traffic-LeadsTraffic-LeadsMQLMQLSQLSQLOpportunitiesOpportunitiesRenew/Renew/UpsellUpsell狀態變化（評分變動等）銷售判定為商機商機漏斗停留超1個月渠道關注初次留資觸發行為觸發內容內容下載深度應用建議基礎留資/信息更新品牌內容推薦歡迎信息專題內容推薦意向探尋收集實時狀態

27、更新定向產品解決方案活動提醒增量服務續訂提醒/續訂優惠線索生命周期“可AI”場景5AI概述0101.AI在B2B垂直行業應用現狀02.02.AI在B2B營銷上有哪些應用場景03.03.徑碩科技AI應用產品發布04.04.1.AI+內容營銷2.AI+私域運營3.AI+廣告投放4.AI+數據洞察5.AI+客戶旅程目錄CONTENTSCONTENTSAI對于B2B“市場人”有何影響05.05.AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望徑碩的思考什么是我們該做的，什么是我們能做的？29難易強弱AI實現難易程度B2B營銷的獨特性內容生成戰略決策營銷協同知識庫營銷自動化智能辦公數據分析客戶體驗30+AIAIA

28、IAI豆包傳統B2B企業徑碩科技為傳統B2B企業和AI企業架起橋梁AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望B2B營銷十大標準場景AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望B2B營銷十大標準場景AI應用32AI應用（二）：視頻小JING靈AI應用（三）：洞察小JING靈AI應用（一）：活動小JING靈AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望徑碩科技AI助手：33AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望34AIAI應用(一）：活動小JINGJING靈35 內容營銷 廣告投放 電商營銷 精細化運營 BI 數據收集 數據治理 活動營銷B2B營銷十大標準場景 全員營銷 經銷商賦能 基于行業數據行業數據積累，實時給

29、出最佳實踐的策略略推薦推薦，打破信息壁壘信息壁壘，統一認知統一認知 Ai起草策劃案策劃案，對話式對話式交互交互完成活動創建、落地頁搭建，簡化操作簡化操作，讓小白也可以輕松上手輕松上手 帶參傳播帶參傳播海報自動生自動生成成，并為企業銷售&經銷商提供有吸引力有吸引力的邀約話術AI應用（一）：活動小JING靈AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望36掃碼觀看視頻演示AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望37AIAI應用(二）：視頻小JINGJING靈38 廣告投放 全員營銷 經銷商賦能 電商營銷 精細化運營 BI 數據收集 數據治理B2B營銷十大標準場景 活動營銷 內容營銷 通過視覺、語音識別等AI

30、技術，對回放視頻結構化解析，提取摘要、封面、標簽，解放人工成本 根據話題、演講嘉賓等維度自動提取直播回放高光片段，把繁重的工作交給AI完成 一鍵將高光片段創建為帶有封面、簡介、視頻、標簽的內容，發揮余熱，二次傳播，為您帶來更多的線索AI應用（二）：視頻小JING靈AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望3939掃碼觀看視頻演示AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望40AIAI應用(三）：洞察小JINGJING靈41 內容營銷 廣告投放 全員營銷 經銷商賦能 電商營銷B2B營銷十大標準場景 活動營銷 BIBI 數據收集 數據治理 精細化運營 根據提問，快速從海量數據中提取所需要的指標AI應用（三）

31、：洞察小JING靈掃碼觀看視頻演示42 內容營銷 廣告投放 全員營銷 經銷商賦能 電商營銷B2B營銷十大標準場景 活動營銷 BIBI 數據收集 數據治理 精細化運營 提供從宣發渠道、訪客畫像等多維度、全鏈路的轉化效果分析，并為您做出有效的總結AI應用（三）：洞察小JING靈掃碼觀看視頻演示43 內容營銷 廣告投放 全員營銷 經銷商賦能 電商營銷B2B營銷十大標準場景 活動營銷 BIBI 數據收集 數據治理 精細化運營 基于歷史數據結合業務目標，為后續的活動舉辦效果進行預測，并提供有效的建議AI應用（三）：洞察小JING靈掃碼觀看視頻演示AI概述0101.AI在B2B垂直行業應用現狀02.02.

32、AI在B2B營銷上有哪些應用場景03.03.徑碩科技AI應用產品發布04.04.1.AI+內容營銷2.AI+私域運營3.AI+廣告投放4.AI+數據洞察5.AI+客戶旅程目錄CONTENTSCONTENTSAI對于B2B“市場人”有何影響05.05.AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望營銷人員需要借助深度洞察力的數據分析來指導制定精準的營銷策略，在激烈的市場競爭中占據優勢地位。但是，傳統的營銷數據分析需要耗費大量人力在數據清洗與分析處理這樣效能低下的工作內容上。A I技術的應用極大提升了數據處理效率，可以快速從海量數據中提取有價值的信息，如用戶特征、行為數據等。同時，A I能夠完成重復性工作

33、提效之外，更能通過深度融合營銷分析模型，可在營銷數據分析和預測中提供全面的洞察和預測能力，大幅度提升營銷數據分析效能。2023年5月Gartner 發布對 2500 多名高管的民意調查，70%的組織目前處于生成式人工智能的學習與探索階段，而19%的高管已經處于投入或生產模式；64%的高管認為生成式人工智能能夠在客戶體驗、客戶保留與營收增長上發揮強大勢能。而市場人對A I能力應用場景需求中，個性化推薦工具需求的增長將達到57%，是需求增長最快的應用場景之一。營銷人對AI技術的使用偏好45數據來源：GartnerAI在B2B營銷上的應用分析與場景展望A I技術為個人帶來了許多積極的影響，從提高生活

34、質量到促進個人發展和職業成長，都有著不可忽視的作用。然而，個人也需要不斷學習和適應，以便在這個快速發展的時代中保持競爭力和創造力。同時，我們也應該關注A I技術可能帶來的挑戰，如就業結構的變化、隱私保護等問題，并積極尋找解決方案，主要體現在以下幾個方面：AI可以對市場人能帶來哪些幫助？46內容：生成所有文本相關內容以及文字糾錯等;活動：利用AI生成活動主題、簡介、創意、發布策略等；投放：SEO文章等營銷內容、落地頁文案、網站/登陸頁文案、營銷和廣告投放策略、視覺內容生成、3D 品牌視覺形象等；數據：AI技術能夠自動執行數據清洗、整理和預處理等繁瑣任務，有效減少數據分析師的工作量，并提高數據的質

35、量和準確性；設計：頭像圖/商品圖/封面圖/制作海報/插圖配圖、摳圖、P圖、字體配對、Logo設計、svg動圖等自動生成；SDR：話術、智能機器人自動回復客戶難題；音視頻：視頻生產/剪輯、圖文視頻、文本配音、虛擬數字人、H5背景音樂、視頻轉文字等；辦公通用：生成二維碼/短鏈接、PPT生產/框架、會議紀要-會議記錄與轉寫、翻譯、語法優化、筆記整理、思維導圖、項目計劃書/商業策劃書、項目管理、市場研究/調研、批量歸納總結文件等。AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望案例1：A I 大模型時代下，更容易產生超級個體，A I 對于組織系統的改變可能是顛覆性的。隨著A I 帶來效率的提升，未來可能形成以一

36、個超級個體為中心，配置少量的輔助人員、借助不同A I 工具完成工作的模式，比如“董宇輝”，A I工具提高了這種協同模式的效率，協作鏈條變短，對流程的要求會降低，一個公司可能形成很多個平行運作的小團隊。案例2：A I 時代，營銷人可以把A I 當作一個好幫手，可以讓A I 幫忙寫大綱、寫文案、生成圖片，當然也可以讓A I寫腳本，自動生成一段視頻，比如上海潤米管理咨詢有限公司的劉潤，利用A I 技術，生成了很多短視頻在視頻號上發布，獲得了不錯的播放率。超級個體對AI技術使用案例分享47AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望總體而言，A I 技術是一把雙刃劍，既帶來了前所未有的便利，也帶來了挑戰和風

37、險。對于營銷個體來說，我們應該積極擁抱A I 技術，同時也要注意不要過分依賴，審慎地對待它所帶來的各種問題和挑戰。1.選擇哪些技術：充分了解目前可使用的幾大A I 技術，多嘗試多使用，選擇其中幾款操作便利并且技術比較成熟的軟件。2.明確自己需求：找到自己工作中可以由ChatGPT完成的部分，積極實踐。3.掌握使用技巧：學會問問題，比如如何用關鍵詞搜索準確搜索自己的答案，如何通過多次求助A I，獲得自己想要的答案。4.要有批判意識：A I 說到底只是輔助工作，也不是標準答案，我們營銷人個體不能盲目依賴，要始終保持創造性和批判性。市場人如何看待AI技術？保持一顆平常心48THANKS！掃碼關注徑碩科技