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1、激發數據要素價值已經成為數字時代發展新態勢。本期白皮書聚焦健康醫療數據要素價值化發展情況，從數據要素價值內涵和不同階段，以及健康醫療數據要素價值開發關鍵內容、健康醫療數據要素價值開發探索實踐案例等方面與行業共享醫療健康領域數據要素價值開發最新動態。本期導讀imit 戰略咨詢與研究中心imit 戰略咨詢與研究中心imit 西南分院數據要素研究和咨詢中心imit 西南分院數據要素研究和咨詢中心周佳卉 李瑩瑩 張建楠 肖以君 朱燁琳廖 瀛 高建宇 譚小清健康醫療數據要素價值開發行業觀察Observation on Value Development of Healthcare Data Factor

2、s第28期健康醫療數據要素價值開發行業觀察2內容摘要(一)數字時代醫療健康發展新態勢介紹我國數字時代醫療健康發展的戰略背景，從數字化發展重要地位的確立，到數據作為生產要素的提出，以及醫療健康領域數據要素發展的要求，梳理了我國相關的戰略規劃與政策要求。(二)健康醫療數據要素如何充分釋放價值簡要闡述了數據要素價值化內涵，對推進健康醫療數據資產化的關鍵內容進行梳理，包括數據分類分級、數據產權制度、數據資產“入表”、數據資產評估、數據交易等。(三)我國健康醫療數據要素價值開發探索實踐概述了我國健康醫療數據要素價值探索實踐情況，主要聚焦場景驅動的數據要素價值探索現狀，列舉了健康醫療數據產權界定、數據價值

3、評估、數據交易等實踐案例。(四)國外健康醫療數據要素價值開發探索實踐列舉了公共數據流通、基于公共數據推動真實世界研究的方法、醫療健康領域數據流通平臺建設等方面的國外實踐案例。(五)健康醫療數據要素價值開發展望強調數據要素價值開發在醫療健康發展中的重要意義和地位，對我國健康醫療數據要素價值開發作出思考和展望。白皮書3第 28 期研究簡介(一)研究背景數字化發展是數據中國建設的主旋律。2019 年，我國首次將數據列為生產要素。2020 年 4 月，中共中央國務院發布了關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，明確了完善要素市場化配置的具體舉措。健康醫療數據挖掘應用是推進健康中國建設的重點工作

4、，推動健康醫療數據要素價值開發十分必要。(二)研究目標本期白皮書旨在梳理健康醫療數據要素價值開發的相關背景、發展歷程、主要步驟、關鍵內容，幫助讀者建立對健康醫療數據要素價值開發的整體認識；通過介紹和列舉國內外健康醫療數據要素價值開發探索實踐案例，讓讀者了解健康醫療數據要素價值開發情況。希望通過本期白皮書，能夠為我國健康醫療數據要素價值開發探索提供參考。(三)研究方法本文對國內外相關文獻和資料檢索和研究歸納，同時對具有健康醫療數據要素價值開發經驗的意見領袖進行深度訪談，梳理總結健康醫療數據要素價值開發政策發布情況、數據要素價值開發主要內容以及國內外探索實踐情況等信息，并對健康醫療數據要素價值開發

5、做出思考和展望。(四)浙江數字醫療衛生技術研究院浙江數字醫療衛生技術研究院（簡稱“數研院”，imit）是中國首家致力于數字與信息化技術在醫療衛生健康服務領域研發與應用的專業性非營利研究機構（NPO/NGO），院長為鄭杰先生。數研院聚集眾多業內的資深院士和專家學者、全球著名的醫療保健設備廠商、國內外領先的行業軟件企業來共同從事該領域的研究開發、顧問咨詢、認證評估、國際合作、成果轉化等工作，并引領政、產、學、研、用、資六位一體的公益事業公共服務支撐平臺，進而營造出可生存可持續發展的數字醫療衛生產業鏈生態環境。(五)版權說明本白皮書版權屬于浙江數字醫療衛生技術研究院，并受法律保護。轉載、摘編或其它使

6、用本白皮書文字或觀點內容，請注明“來源:浙江數字醫療衛生技術研究院”，若違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。健康醫療數據要素價值開發行業觀察4(一)全面迎接數字時代，加快數字化發展 1.數字化發展是中國式現代化建設的重要驅動力當今時代，加快數字化發展是搶占未來發展制高點的必由之路。2015 年，國務院發布的促進大數據發展行動綱要中提出，數據已成為國家基礎性戰略資源1。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央著眼信息時代發展大勢和國內國際發展大局，高度重視、系統謀劃、統籌推進數字中國建設。中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要設立專篇對“加快數字化發

7、展、建設數字中國”進行部署，強調要迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革2。為推動我國大數據產業高質量發展，促進數字經濟健康發展，建立健全規范有序的數字化發展治理體系，有關部門先后發布了“十四五”大數據產業發展規劃 “十四五”國家信息化規劃“十四五”數字經濟發展規劃等政策文件，全面推動“十四五”時期數字化發展。2021 年以來，政府工作報告中關于“數字”、“數據”的提及次數居高不下，今年的政府工作報告和計劃報告也對數字化發展作出重點部署。2024 年 3 月 5 日，李強總理在政府工作報告中指

8、出，2024 年要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。充分發揮創新主導作用，以科技創新推動產業創新，加快推進新型工業化，提高全要素生產率，不斷塑造發展新動能新優勢，促進社會生產力實現新的躍升。并強調要深入推進數字經濟創新發展。制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合。深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規?；瘧?，推進服務業數字化，建設智慧城市、數字鄉村。深入開展中小企業數字化賦能專項行動。支持平臺企業在促進創新、增加就業、國際競爭中大

9、顯身手。健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態。我們要以廣泛深刻的數字變革，賦能經濟發展、豐富人民生活、提升社會治理現代化水平3。國家發改委在關于 2023 年國民經濟和社會發展計劃執行情況與 2024 年國民經濟和社會發展計劃草案的報告中指出，2024 年國民經濟和社會發展計劃的主要任務包括促進數字技術與實體經濟深度融合。有序開發利用數據要素，加快完善數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度規則，制定支持數字經濟高質量發展政策措施。適度超前布局建設數字基礎設施。統籌提升“東數西算”整體效能，優化數據中心建設

10、布局和供給結構，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態，提升多元算力綜合供給，提高西部地區算力利用水平。實施“數據要素”行動計劃。協同推進數字產業化和產業數字化，組織實施數字化轉型工程，持續實施制造業數字化轉型行動方案，打造具有國際競爭力的數字產業集群4。2.數據成為新時代重要的生產要素數據作為新型生產要素，對土地、勞動一、數字時代醫療健康發展新態勢白皮書5第 28 期力、資本、技術等生產要素具有放大、疊加、倍增作用，正在推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革（見圖 1）。數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三方面的內容6。2020 年 5 月，中共中央國務院

11、發布的關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見再次提出“加快培育發展數據要素市場，建立數據資源清單管理機制，完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施，發揮社會數據資源價值”7。2021年12月，國務院辦公廳印發要素市場化配置綜合改革試點總體方案提出要探索建立數據要素流通規則，包括完善公共數據開放共享機制、建立健全數據流通交易規則、拓展規范化數據開發利用場景、加強數據安全保護四項內容8。2022 年 12 月，中共中央國務院印發關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（以下簡稱“數據二十條”），從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四方面系統性構建數據基礎制度體系的“四梁八

12、柱”（見圖 2）。圖 1 關鍵生產要素演變2019年，黨的十九屆四中全會通過的 中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定提出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”，首次將數據列為生產要素5。2020 年4 月，中共中央國務院發布了關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，明確了完善要素市場化配置的具體舉措，提出要加快培育數據要素市場，包括推進政府圖 2 數據基礎制度“四梁八柱”健康醫療數據要素價值開發行業觀察6(二)醫療健康領域探索推進“數據要素 醫療健康行動”在醫療健康領域，

13、數據已有龐大的儲備規模，其挖掘應用以及與新一代信息技術的深度融合一直是推進健康中國建設的重點工作?！敖】抵袊?2030”規劃綱要中提出要加強健康醫療大數據應用體系建設，推進基于區域人口健康信息平臺的醫療健康大數據開放共享、深度挖掘和廣泛應用9?！笆奈濉眹窠】狄巹澲刑岢鲆獦嫿嗤y一、互聯互通的全民健康信息平臺，完善全民健康信息核心數據庫，推進各級各類醫療衛生機構統一接入和數據共享。探索建立衛生健康、醫療保障、藥監等部門信息共享機制，通過全國一體化政務服務平臺，實現跨地區、跨部門數據共享。研究制定數據開放清單，開展政府醫療健康數據授權運營試點。嚴格規范公民健康信息管理使用，強化數據資源全生命

14、周期安全保護10。另外，醫療健康領域也出臺了聚焦數據應用的專項政策。2016 年 6 月，國務院辦公廳發布關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見，提出要規范和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用11。2022 年 11 月，國家衛健委發布“十四五”全民健康信息化規劃，提出完善健康醫療大數據資源要素體系，建立健全健康醫療數據管理制度，培育健康醫療數據要素市場，激發數據要素價值，推動健康醫療大數據在疾病預防、健康管理、輔助決策、藥物研發、醫療保險、精準醫療、營養健康等方面產業化、規?；瘧?。探索建立數據價值評估體系，完善數據價值評估框架，探索建立政府、高等院校、科研院所、企業等多元協同的健

15、康醫療大數據共治共享機制 12。醫療健康已然成為數據要素市場培育的重要應用場景之一。2024 年 1 月，國家數據局等 17 部門發布“數據要素”三年行動計劃（20242026 年），明確醫療健康為 12 項重點行動之一。數據要素 醫療健康重點行動內容包括了：“提升群眾就醫便捷度，探索推進電子病歷數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開展先診療后付費就醫。推動醫保便民服務。依法依規探索推進醫保與商業健康保險數據融合應用，提升保險服務水平，促進基本醫保與商業健康保險協同發展。有序釋放健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢

16、、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下向金融、養老等經營主體共享數據，支撐商業保險產品、療養休養等服務產品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業態。提升中醫藥發展水平，加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數據融合，支撐開展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，推進中醫藥高質量發展”。為了落實上述行動計劃，各省市紛紛出臺相應的工作部署，例如甘肅省、四川省、山東省出臺實施方案：2024 年 3 月，甘肅省人民政府發布甘肅省“數據要素”三年行動實施方案（202

17、42026 年），共提出 19 條措施，在數據要素 醫療健康方面，提出提升群眾就醫便捷度，加強電子病歷應用水平評級、互聯互通標準化成熟度測評，促進電子病歷數據共享。完善檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認機制，依托甘肅省全民健康平臺和健康甘肅 APP，在醫療機構全面推廣診間繳費、床旁結算、檢查檢驗結果共享互認等便民惠民服務。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開展先診療后付費就醫，推動醫保便民服務。推進醫保與商業健白皮書7第 28 期康保險數據融合應用，提供“醫保+商?！币徽臼健懊胭r”等就醫服務。釋放健康醫療數據價值，鼓勵相關單位、醫療機構和第三方主體融合體檢、就診、疾控等數據創新公共服務

18、模式，提供個人電子健康檔案實時授權查詢服務，支撐公共衛生事件預警監測，強化數字化職業健康監管與服務。加強醫療數據融合創新，依托人工智能、機器學習等技術大力發展醫療數據服務產業，培育智能醫學影像、智能診療、智能健康管理等新模式新業態，支持金融、養老經營主體共享醫療數據，開發商業保險、療養休養新產品。促進中醫藥發展，加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數據融合，支撐開展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析，為產業政策制定、企業運營、產品研發等提供支持13。2024 年 5 月，四川省發展改革委、省衛生健康委、省醫保局等 16 部門共同印發了四川省 2024 年“數據要素”

19、重點工作方案。方案中明確提出了 2024 年度 12個領域的 37 項重點工作，與醫療健康領域相關的內容包括14：數據要素 x 科技創新：建設省級健康醫療大數據科研公共服務平臺，探索跨科室、跨醫院、跨地區科研數據分析和交流共享。數據要素 x 醫療健康：推進省公共衛生大數據中心建設，探索推進電子病歷數據共享，推進居民電子健康檔案的匯聚、治理、開放、應用，為城鄉居民提供全方位、全生命周期的數字化健康管理服務。制定四川省醫學影像信息質量控制標準規范，推動檢查結果醫療機構間共享調閱和互認。探索建設四川智慧醫保實驗室（創新賦能中心），推進醫保數據賦能商業保險，探索醫保與商保數據互聯互通，最終實現醫保、商

20、保賠付一站式結算，避免參保群眾來回跑、兩頭跑。構建患者“醫院社區家庭”數據閉環，完善中醫醫療機構數據采集與更新機制，建立患者健康可視畫像，打造以數據和模型為支撐的患者數據智能服務場景 35 個。2024 年 6 月，山東省衛生健康委員會二級巡視員葛玉桂介紹，省衛生健康委制定印發了“數據要素 醫療健康”三年行動方案，從提升群眾就醫便捷度、加強數據融合應用、建立醫學科研新范式、促進數據要素流通等方面，進一步激發數據要素潛能，推動山東省衛生健康事業數字變革創新發展15。2024 年 5 月 24 日，在第七屆數字中國峰會上，國家數據局聯合多個部門發布了首批 20 個“數據要素”典型案例，涵蓋 12個

21、行業和領域，其中訊飛醫療的醫療數據智能化分析輔助系統和北京市計算中心的高質量藥物數據集作為醫療健康領域的代表，入選首批案例，為醫療健康領域的數據要素價值挖掘展示了典型經驗。健康醫療數據要素價值開發行業觀察8(一)健康醫療數據要素價值 1.數據要素定義與價值數據要素是指為參與社會生產經營活動、為使用者或所有者帶來經濟效益的數據資源，是與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素之一。數據要素關注的是數據在經濟生產中的作用；數據要素化的意義主要體現在三個方面：賦予數據進行市場交換的合法性，加速數據要素在不同場景、平臺、組織之間的跨界自由流通，進而充分釋放數據價值；為國家數字經濟的健康快速發展提供更龐

22、大、更靈活、更強勁的數據資源支撐，帶動更多傳統產業實現數字轉型、智能升級；更好地服務數字社會建設16。2.數據要素價值化的三個階段從有關部門發布的政策文件不難看出，構建數據基礎制度、培育數據要素市場、推動數據開發應用等一系列舉措，其最終目的均是為了實現和釋放數據要素價值，通過激活數據要素潛能，利用數據要素規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點，充分發揮數據要素乘數效應，從而提高各類生產要素協同效率，最終賦能經濟社會發展。按照數據價值開發的階段性目標，數據要素價值化主要包括了三個階段，即數據資源化、數據資產化、數據資本化。數據資源化中國資產評估協會發布的數據資產評估指導意見中將數據資源定義為經

23、過加工后，在現時或者未來具有經濟價值的數據17。數據資源化可以看做是使無序、混亂的原始數據成為有序、有使用價值的數據資源的過程。該階段通過數據采集、整合、聚合、分析等，形成可采、可見、標準、互通、可信的高質量數據資源。數據資源化是激發數據價值的基礎，其本質是提升數據質量，形成數據使用價值的過程。數據資產化數據資產評估指導意見中將數據資產定義為特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源17。數據資產化可以看做是將數據資源轉變為數據資產的過程，是圍繞數據價值而開展的一系列活動。數據資產化是實現數據要素價值的核心，其本質是使數據具備交換價值。數據資本化數據資

24、本化是將數據資產轉化為資本的過程，賦予了數據資產金融屬性，主要包括數據信貸融資和數據證券化兩種方式，數據資本化是拓展數據價值的途徑，其本質是實現數據要素社會化配置。3.開發健康醫療數據要素價值路徑在數字技術作用下，數據要素通過深加工、處理、分析和應用，與傳統生產要素深度融合，一方面可以實現傳統要素的靶向集聚和配置優化，提升經濟整體運行質效；另一方面又可產生新的效能特性，催生新的生產能力18。在健康醫療領域，通過健康醫療數據的合規交易，推動健康醫療數據產品和服務開發，最終實現健康醫療生產力提升（見圖 3）。(二)健康醫療數據要素價值開發關鍵要點關于數據要素價值化的三個階段，imit發布的往期白皮

25、書中已經圍繞數據資源化相關內容進行了討論，涵蓋的主題包括數據質二、健康醫療數據要素如何充分釋放價值白皮書9第 28 期圖 3 健康醫療數據要素價值開發的邏輯框架量、數據治理、數據標準化、數據的隱私安全保護等。隨著數據要素市場化建設不斷推進，目前數據要素價值化已經發展到數據資產化這一核心階段。數據資產化的關鍵內容包括數據產權制度、數據資產“入表”、數據資產價值評估、數據流通交易等，其中數據產權制度界定了數據要素價值化過程中各參與方的合法權利，是數據流通利用的基礎，“數據二十條”提出了基于數據分類分級的確權授權機制；數據資產“入表”和數據資產價值評估是數據定價的過程，為數據資產變現做好準備；數據流

26、通交易機制則是數據資產規范、有序流通的保障。1.數據分類分級數據分類分級不僅是完善數據產權、規范數據交易的前提條件，也是維護數據安全的必要手段。在使用數據過程中，不同類別的數據面臨著不同的問題，將數據進行分類后探索不同的開發利用路徑，已經成為目前數據要素價值化的主要方式。為支撐國家數據分類分級保護制度，在國家數據安全工作協調機制指導下，根據 中華人民共和國數據安全法等相關規定，中國電子技術標準化研究院聯合 36 家單位，共同研制了數據安全技術 數據分類分級規則（GB/T 43697-2024）國家標準。該標準適用于規范各行業各領域、各地區、各部門和數據處理者開展數據分類分級工作，將于 2024

27、 年 10 月 1 日實施。數據分類的目的是便于數據管理和使用，數據安全技術 數據分類分級規則建議按照先行業領域分類、再業務屬性分類的思路進行分類。在進行數據分類時，可根據數據管理和使用需求，結合已有數據分類基礎，靈活選擇業務屬性將數據細化分類。例如，從數據主體角度，可將數據分為公共數據、企業數據、個人數據?；跀祿黧w分類分級“數據二十條”在多處提及了數據分類分級的落實要求?！皵祿畻l”中根據數據主體將數據分為公共數據、企業數據、個健康醫療數據要素價值開發行業觀察10人數據三種類型，并提出要建立基于這三類數據的分類分級確權授權制度，探索個人、企業、公共數據分享價值收益的方式。在其數據確權授

28、權機制中，數據是否涉及個人信息和是否影響公共安全或公共利益是影響數據使用的重要評判條件?！皵祿畻l”對三類數據的描述如下：公共數據是各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據；企業數據是各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據；個人數據是承載個人信息的數據。上述三類數據在一定程度上存在著交叉關系19。公共數據和企業數據尚未形成明確的法律概念?！肮矓祿币辉~雖然頻繁出現在有關政策文件中，但其概念和范圍目前尚沒有明確的統一規定。盡管一些地方性法規、規章對公共數據的概念進行了界定，但其內涵存在較大分歧。北京大學法學院王錫鋅教授認為，地方立法中對“公

29、共數據”概念產生分歧的根本原因在于將“公共數據”和“具有公共價值的數據”相混同20。他提出將“雙要素”作為判定“公共數據”的標準，一是主體要素，公共數據的義務主體應該是行政機關和提供公共服務的事業單位；二是行為要素，即公共數據必須是在履行管理職責和公共服務的過程中形成的數據，數據活動資金是否全部或者部分來自公共財政，也應該作為判斷數據是否為公共數據的重要標準20。在醫療健康領域，很大一部分數據在公立醫療機構產生。按照上述“雙要素”標準，公立醫療機構屬于事業單位，提供的是公共服務，數據活動資金部分來自公共財政，從這一角度來看，這類數據屬于公共數據。另外，患者在數據產生過程中扮演了“樣本”的角色，

30、提供了個人健康相關的信息，因此在公共數據、企業數據、個人數據的數據分類框架下，可以認為公立醫療機構中的數據既有公共數據，也有個人數據。健康醫療數據分類分級信息安全技術 健康醫療數據安全指南（GB/T 39725-2020）中將健康醫療數據定義為個人健康醫療數據以及由個人健康醫療數據加工處理之后得到的健康醫療相關電子數據。個人健康醫療數據是指單獨或者與其他信息結合后能夠識別特定自然人或者反映特定自然人生理或心理健康的相關電子數據。健康醫療數據可以分為個人屬性數據、健康狀況數據、醫療應用數據、醫療支付數據、衛生資源數據以及公共衛生數據等類別（見表 1）。根據數據重要程度和風險級別以及對個人健康醫療

31、數據主體可能造成的損害以及影響的級別，該標準將數據劃分為 5個級別。健康醫療數據公開共享類型可劃分為完全公開共享、受控公開共享、領地公開共享。本白皮書所討論的數據圍繞醫療健康這一應用場景展開，既包括上述健康醫療數據，也包括其他應用在醫療健康領域的數據。2.數據產權制度“數據二十條”以解決市場主體遇到的實際問題為導向，創新數據產權觀念，淡化所有權、強調使用權，聚焦數據使用權流通，創造性地提出探索數據產權結構性分置制度，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架21。這一制度框架對不同使用階段、不同應用場景的數據的權利人和權利范圍進行了區分，能夠切實推動數據的

32、合理利用和流通。目前，各地正在圍繞產權制度開展探索，進一步細化了數據權利的內涵和要求。例如，深圳市數據產權登記管理暫行辦法明確白皮書11第 28 期數據資源持有是指在相關法律法規或合同約定下，相關主體可對數據資源進行管理、使用、收益或處分等行為；數據加工使用是指在相關法律法規或合同約定下，相關主體以各種方式、技術手段對數據進行采集、使用、分析或加工等行為；數據產品經營是指在相關法律法規或合同約定下，相關主體可對數據產品進行占有、使用、收益或處分等行為22。數據確權授權機制在數據分類分級和產權制度框架下，“數據二十條”還提出了不同類型數據的確權授權機制：推進實施公共數據確權授權機制：對各級黨政機

33、關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據，加強匯聚共享和開放開發，強化統籌授權使用和管理，推進互聯互通，打破“數據孤島”。鼓勵公共數據在保護個人隱私和確保公共安全的前提下，按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，以模型、核驗等產品和服務等形式向社會提供，對不承載個人信息和不影響公共安全的公共數據，推動按用途加大供給使用范圍。推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。依法依規予以保密的公共數據不予開放，嚴格管控未依法依規公開的原始公共數據直接進入市場，保障公共數據供給使用的公共利益。推動建立企業數據確權授權機制：

34、對各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據，市場主體享有依法依規持有、使用、獲取收益的權益，保障其表 1 健康醫療數據分類數據類別范圍個人屬性數據1）人口統計信息，包括姓名、出生日期、性別、民族、國籍、職業、住址、工作單位、家庭成員信息、聯系人信息、收入、婚姻狀態等；2）個人身份信息，包括姓名、身份證、工作證、居住證、社?？?、可識別個人的影像圖像、健康卡號、住院號、各類檢查檢驗相關單號等；3）個人通訊信息，包括個人電話號碼、郵箱、賬號及關聯信息等；4）個人生物識別信息，包括基因、指紋、聲紋、掌紋、耳廓、虹膜、面部特征等；5）個人健康監測傳感設備 ID 等。健康狀況數

35、據主訴、現病史、既往病史、體格檢查（體征）、家族史、癥狀、檢驗檢查數據、遺傳咨詢數據、可穿戴設備采集的健康相關數據、生活方式、基因測序、轉錄產物測序、蛋白質分析測定、代謝小分子檢測、人體微生物檢測等。醫療應用數據門（急）診病歷、住院醫囑、檢查檢驗報告、用藥信息、病程記錄、手術記錄、麻醉記錄、輸血記錄、護理記錄、入院記錄、出院小結、轉診（院）記錄、知情告知信息等。醫療支付數據1）醫療交易信息，包括醫保支付信息、交易金額、交易記錄等；2）保險信息，包括保險狀態、保險金額等。衛生資源數據醫院基本數據、醫院運營數據等。公共衛生數據環境衛生數據、傳染病疫情數據、疾病監測數據、疾病預防數據、出生死亡數據等

36、。健康醫療數據要素價值開發行業觀察12投入的勞動和其他要素貢獻獲得合理回報，加強數據要素供給激勵。鼓勵探索企業數據授權使用新模式，發揮國有企業帶頭作用，引導行業龍頭企業、互聯網平臺企業發揮帶動作用，促進與中小微企業雙向公平授權，共同合理使用數據，賦能中小微企業數字化轉型。支持第三方機構、中介服務組織加強數據采集和質量評估標準制定，推動數據產品標準化，發展數據分析、數據服務等產業。政府部門履職可依法依規獲取相關企業和機構數據，但須約定并嚴格遵守使用限制要求。建立健全個人信息數據確權授權機制：對承載個人信息的數據，推動數據處理者按照個人授權范圍依法依規采集、持有、托管和使用數據，規范對個人信息的處

37、理活動，不得采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度收集個人信息，促進個人信息合理利用。探索由受托者代表個人利益，監督市場主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制。對涉及國家安全的特殊個人信息數據，可依法依規授權有關單位使用。加大個人信息保護力度，推動重點行業建立完善長效保護機制，強化企業主體責任，規范企業采集使用個人信息行為。創新技術手段，推動個人信息匿名化處理，保障使用個人信息數據時的信息安全和個人隱私。健康醫療數據確權授權機制目前，數據確權授權機制的相關政策文件主要圍繞公共數據、企業數據、個人數據這一數據分類形式展開，尚未出臺針對健康醫療數據的確權授權機制。在開展醫療健康領域的數據資產

38、化活動時，可以考慮將健康數據按照其主體將數據對標至公共數據、企業數據和個人數據，由此來確定數據的產權依據。3.數據資產“入表”數據資產“入表”指將數據資源作為一種資產進行會計核算和信息披露的制度安排，即將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。2023 年 8 月，財政部印發了企業數據資源相關會計處理暫行規定，并于2024 年 1 月 1 日施行23。該文件適用于適用于符合企業會計準則規定、可確認為相關資產的數據資源，以及不滿足資產確認條件而未予確認的數據資源的相關會計處理。同時，按照會計上的經濟利益實現方式，根據企業使用、對外提供服務、日常持有以備出售等

39、不同業務模式，明確相關會計處理適用的具體準則，另外，該文件還明確了列示和披露要求。在 5000 余家上市公司中，至少有 22 家公司在 2024 年一季度的資產負債表中披露了“數據資源”情況，涉及總金額達 7.61億元24。隨后，有 4 家公司發布披露更正公告，將原先記錄在“存貨”項下的“數據資源”調出，從而導致數據資產“入表”規模降至1.04 億元。在醫療健康領域，公立醫療機構遵循政府會計制度，目前發布的企業數據資源相關會計處理暫行規定并不適用，因此，公立醫療機構尚沒有相應的數據資產“入表”的依據。廈門大學附屬第一醫院財務處白曉白皮書13第 28 期洪認為，公立醫療機構在進行數據登記入表過程

40、中，主要涉及數據盤點、確權認定、資產確認、成本計量、披露等步驟25。在三權分置的框架下，公立醫療機構作為數據的產生與管理方，對數據擁有持有控制權。同時，在對入表數據進行后續的價值化操作（例如加工使用、經營等），應逐條經相關數據產生源授權同意，且探索共同受益模式。4.數據資產評估數據資產評估指導意見將數據資產評估定義為資產評估機構及其資產評估專業人員遵守法律、行政法規和資產評估準則，根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，并出具資產評估報告的專業服務行為17。該文件指出影響數據資產價值的因素包括成本因素、場景因素、市場因素和質量因素。確定數據資產價值的評估方法包括收益法、成本

41、法和市場法三種基本方法及其衍生方法。在進行資產評估時，需要根據評估目的、評估對象、價值類型、資料收集等情況，來分析三種基本方法的適用性，并選擇合適的評估方法17。收益法是指通過估測被評估資產未來預期收益的現值來判斷資產價值的各種評估方法的總稱。成本法是指首先估測被評估資產的重置成本，然后估測被評估資產已存在的各種貶損因素，并將其從重置成本中予以扣除而得到被評估資產價值的各種評估方法的總稱。成本法可以看做是數據資產價值的“下限”。市場法是利用市場上同樣或類似資產的近期交易價格，經過直接比較或類比分析以估測資產價值的各種評估技術方法的總稱。5.數據交易 數據流通形式數據流通是實現數據交換價值的方式

42、,數據要素白皮書（2022 年）指出，數據流通主要包括數據開放、數據共享、數據交易 3 種形式（見圖 4）26。數據開放是指提供方無償提供數據，需求方免費獲取數據，沒有貨幣媒介參與的數據單向流通形式。數據共享是指互為供需雙方，相互提供數據，沒有貨幣媒介參與的數據雙向流通形式。數據交易是指提供方有償提供數據，需求方支付獲取費用，主要以貨幣作為交換媒介的數據單向流通形式。圖 6 數據要素流通的三種形式來源：中國信息通信研究院健康醫療數據要素價值開發行業觀察14由于數據開放和數據共享是不基于貨幣交換的數據流通形式，因此其適用對象通常是公共數據。近年來，各地政府大力推進公共數據開放相關工作，據復旦大學

43、數字與移動治理實驗室統計，截至 2023 年 8 月，我國已有 226 個省級和城市的地方政府上線了數據開放平臺，其中省級平臺 22 個(不含直轄市和港澳臺)，城市平臺204個（含直轄市、副省級與地級行政區)，省級行政區的公共數據開放平臺覆蓋率達 81.84%27。該實驗室還制作了“中國開放數林指數”從準備度指數、服務層指數、數據層指數、利用層指數四個維度綜合評估我國公共數據開放利用水平，并根據指數分值將公共數據開放利用水平分為五個“開放數級”。從 2023 年度的指數結果來看，省級層面公共數據開放利用水平進入第一等級的是浙江省和山東省，市級層面進入第一等級的是杭州市和德州市28。為 了 進

44、一 步 開 發 利 用 公 共 數 據，“十四五”規劃明確提出要開展政府數據授權運營試點，鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用，關于 2023 年國民經濟和社會發展計劃執行情況與 2024 年國民經濟和社會發展計劃草案的報告也做出了具體部署，提出要推進公共數據資源管理和運營機制改革，加快公共數據授權運營試點和應用示范，研究建立公共數據價格形成機制，促進公共數據合規高效流通使用4?！皵祿畻l”、關于加強數據資產管理的指導意見關于加強行政事業單位數據資產管理的通知等文件均明確提出推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。2023 年，有

45、 4 個國家部門、15 個省級數據管理部門探索公共數據授權運營29。醫療健康場景是各地在探索公共數據授權運營過程中的重點發展方向。例如，2023年杭州市人民政府印發的杭州市公共數據授權運營實施方案（試行）提出優先支持醫療、衛生等領域開展公共數據授權運營，市衛生健康委員會牽頭指導，融合診療、醫保、健康等數據，鼓勵突發公共衛生事件監測預警、慢性病篩查、普惠健康保險、健康管理、中醫藥傳承創新、信用醫療等場景建設，提升醫療健康服務水平。銀川市人民政府于 2024 年 1 月發布銀川市公共數據授權運營 試點實施方案（20242025 年）（試行），提出要結合銀川“互聯網+醫療健康”示范區優勢，基于公共數

46、據運營平臺，率先打造智能核保、保險理賠、醫藥等醫療領域示范場景落地。數據交易市場建設數據交易機構是數據交易參與方提供資源整合、信息發布、交易撮合等服務的場所。近年來，我國一批數據交易所、數據交易中心、數據交易平臺等數據交易機構相繼涌現，數量已經超過 80 家30。上海數據交易所發布的2023 年中國數據交易市場研究分析報告指出，中國數據交易市場數據產品的三種分類為：數據集、數據服務、數據應用；場外數據交易還包括數據算力服務等31。2022 年中國數據交易行業市場規模為 876.8 億元，預測至 2030年中國數據行業市場規模有望達到 5,155.9億元36。2022 年中國醫療健康行業數據交易

47、規模達到約 52.6 億元，占據市場整體規模約 6.0%，樂觀預測如醫保數據要素市場先行先試，將帶動醫療健康行業數據交易市場規模增長，至 2030 年其規模占比有望上升至約 8.0%31。不過，全國數據資源調查工作組編制的全國數據資源調查報告（2023 年）顯示，2023 年我國數據生產總量達 32.85 澤字節（ZB），其中僅 2.9%數據被保存，目前存儲的數據中，一年未使用的數據占比約4成29。另外，數據交易場內活躍度較低，數據交易所需求方是供給方的 1.75 倍，數據產品成白皮書15第 28 期交率為 17.9%，說明數據場內交易供需匹配率低29。國家信息中心大數據發展部竇悅等人指出，從

48、數據交易機構股權架構看，目前全國數據交易機構普遍采取“國有資本+民營資本”共同持股的股權架構，運營方式以“政府指導+國資入股+市場化運營”居多32。同時，當前數據交易機構存在缺乏統籌管理，業務重復、功能定位單一，重建設、輕運營，未實現統一定價等問題，并基于上述現狀，建議構建全國一體化數據要素大市場新發展格局，基于“全國一體、分層分級、互聯互通”三原則建設“1+N+X”全國一體化數據交易場所體系32。2024 年 5 月，在國家數據局推動下，24 家數據交易機構在數字中國建設峰會上聯合發布數據交易機構互認互通倡議，數據交易機構將在未來一段時間內推進數據產品“一地上架，全國互認”；數據需求“一地提

49、出，全國響應”；數據交易“一套標準，全國共通”；參與主體“一地注冊，全國互信”33。健康醫療數據要素價值開發行業觀察16(一)場景驅動醫療健康領域數據要素價值探索面對創新，我國常用的方式方法是開展試點示范，以“先行先試、典型示范、以點促面、點面結合、逐步推廣”的思路，通過在小范圍內進行政策或制度的試驗和示范，探索新的改革路徑，積累實踐經驗，降低改革風險，并為全面推廣提供可復制、可推廣的經驗做法。在健康醫療領域，近年來，數字健康、數據要素應用等大賽成為挖掘有益示范的重要方式。近年來國家數據局等有關部門積極攜手，以比賽的形式來激發行業對于數據要素的全方位探索。國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在 20

50、24 年“數據要素”大賽啟動儀式上表示，希望社會各界積極關注和參與比賽，把更多場景“拿出來”、讓更多主體“動起來”、讓更多數據“活起來”，通過以賽促研、以賽促用，推動“數據賦能”。從競賽題目來看，醫療健康領域主要聚焦便民惠民、提升醫療服務質量、提高醫?；鹄盟?、促進中醫藥發展、鼓勵創新衛生技術和服務模式等方面，同時涵蓋政策研究、方案平臺設計、實踐應用等不同側重點。從參賽成員來看，事業單位、高校、醫療機構、科研機構、企業等均積極參與到大賽當中，并強強聯合組成參賽隊伍，互相配合，其中事業單位、醫療機構等機構主要負責提供數據并明確具體應用場景，企業等機構主要負責提供技術支持。從獲獎的項目來看，新

51、一代信息技術，特別是人工智能技術在數據要素價值化探索中扮演了極其重要的角色。例如，在第一、第二界全國數字健康創新應用大賽-健康醫療大數據主題賽中，主要聚焦健康醫療數據要素制度體系、特定病種的診療模型、醫療信息化創新應用等場景，征集全國典型做法（見表 2）。三、我國健康醫療數據要素價值開發探索實踐表 2 第一、二屆全國數字健康創新應用大賽健康醫療大數據主題賽賽題賽道賽題名稱第一屆第二屆賽道一方案設計賽題 1 全國檢查檢驗結果互通共享方案設計賽題 2 大型醫院健康醫療數據共享開放方案設計賽題 3 健康醫療數據要素創新制度體系方案設計賽題 4 醫療機構商業保險核保方案設計賽題 1 醫療健康數據資產登

52、記及定價模式研究賽題 2 醫療健康數據要素收益分配機制研究賽題 3 生成式醫學人工智能模型評估方案賽題 4 基于區塊鏈的國家級醫療健康多源數據共享與分析方案賽道二算法模型賽題 5 普通人群患有心血管疾病的風險預測模型賽題 6 構建單病種電子病歷結構化數據庫-以急性心肌梗死單病種為例賽題 7 基于圖像的指甲病智能診斷模型賽題 5 基于大模型的就醫導診模型評估賽題 6 基于常規超聲圖像鑒別乳腺導管原位癌與纖維腺瘤診斷賽道三應用創新賽題 8 健康醫療大數據創新應用實踐賽題 7 信息平臺建設應用賽題 8“互聯網+醫療健康”應用賽題 9 健康醫療大數據應用賽題 10 網絡與數據安全應用賽題 11 新一代

53、信息技術應用賽題 12 中醫信息化應用賽題 13 健康醫療數據要素應用白皮書17第 28 期由國家數據局主辦的 2024 年“數據要素”大賽中（目前，浙江、山西、貴州、黑龍江、云南、北京、山東、湖南、重慶等省級分賽已經啟動），對醫療領域賽題指南如下：1提升醫療服務便捷性：推進電子病歷共享，檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。有序釋放健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警等公共服務模式。2提高藥品和醫療產品創新研發：通過融合臨床醫療、基因科學、公共衛生、健康管理等多元數據，借助深度挖掘、人工智能分析與跨界融合等手段，提升

54、新藥、醫療設備、診療服務和保健服務的創新研發效率和效果。3提升中醫藥發展水平：加強中醫藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數據融合，支撐名老中醫傳承創新，驅動中醫藥服務流程再造，提升中醫藥診療設備智能化應用，推進中醫藥高質量發展。4提升便民服務水平：便捷醫藥服務理賠結算，推動醫保便民服務，增強群眾獲得感幸福感安全感。加強醫保數據在智慧醫保、數據治理、數據安全、多層次醫療保障體系建設，以及社會治理、民生保障等領域的賦能作用。提升醫療保險服務水平，促進基本醫保與商業健康保險協同發展。(二)國內健康醫療數據要素價值開發實踐案例 1.健康醫療數據產權認定廣州數據交易所頒發的廣東省數據資產登記憑證中

55、，除了記錄登記主體名稱、發證日期、數據資產基本信息之外，還列出了數據資產權益信息，包括權益方名稱、權益類別、權益比例（見圖 5）。圖 5 廣東省數據資產登記憑證示例來源：廣州數據交易所健康醫療數據要素價值開發行業觀察18一些健康醫療數據產品在廣州數據交易所進行了數據資產登記，明確了健康醫療數據的權屬關系。例如，2024 年 5 月，廣東省人民醫院在完成健康醫療數據的匯聚、治理、管理的基礎上，經數據匿名化處理及安全加密后，形成首批 2 項健康醫療數據產品“廣東省醫學科學院糖尿病視網膜病變診斷數據產品”與“廣東省醫學科學院心臟疾病診斷預測數據產品”，均獲得廣東省政務服務和數據管理局監制、廣州數據交

56、易所頒發的數據資產登記憑證和廣東省知識產權保護中心頒發的數據知識產權登記證書，率先首批完成健康醫療數據產品的資產憑證和知識產權“雙登記”34?！皬V東省醫學科學院糖尿病視網膜病變診斷數據產品”和“廣東省醫學科學院心臟疾病診斷預測數據產品”均以數據集的形式進行交易，是廣東省人民醫院有關團隊在長期臨床診療實踐和研究中，積累和收集的眼科糖尿病視網膜病案例數據和心電圖影像數據，經過對基礎數據匿名化處理、安全加密及加工后形成。兩款數據產品的數據資產登記憑證中均顯示，該數據資產的數據資源持有權屬于廣東省人民醫院，數據加工使用權和數據產品經營權屬于廣東省醫學科學院。截至 2024 年 7 月，在廣州數據交易所

57、進行掛牌交易的健康醫療數據資產權益信息如下（見表 3）：2.健康醫療數據資產評估實踐在健康醫療數據資產的價值評估框架建設方面，有學者建立了開放數據視角下的健康醫療數據價值評估指標體系，從內在價值和應用價值兩個維度構建了價值評估框架，表 3 廣州數據交易所掛牌交易健康醫療數據資產權益信息產品名稱產品細分類型登記機構權益信息南海銀齡安康保險快賠通數據API佛山市南海區大數據投資建設有限公司 佛山市南海區衛生健康局：數據資源持有權 100%佛山市南海區大數據投資建設有限公司：數據加工使用權 100%佛山市南海區大數據投資建設有限公司：數據產品經營權 100%廣東省醫學科學院糖尿病視網膜病變診斷數據產

58、品數據集廣東省醫學科學院 廣東省人民醫院：數據資源持有權 100%廣東省醫學科學院：數據加工使用權 100%廣東省醫學科學院：數據產品經營權 100%廣東省醫學科學院心臟疾病診斷預測數據產品數據集廣東省醫學科學院 廣東省人民醫院：數據資源持有權 100%廣東省醫學科學院：數據加工使用權 100%廣東省醫學科學院：數據產品經營權 100%“上海醫視際醫療腦外科 MR/CT 影像數據集”數據產品數據集上海醫視際醫療科技發展有限公司上海醫視際醫療科技發展有限公司：數據資源持有權 100%上海醫視際醫療科技發展有限公司：數據加工使用權 100%上海醫視際醫療科技發展有限公司：數據產品經營權 100%“

59、上海醫視際醫療腎結石檢測與標注AI模型（基于非增強 CT 影像）”數據產品模型算法上海醫視際醫療科技發展有限公司上海醫視際醫療科技發展有限公司：數據資源持有權 100%上海醫視際醫療科技發展有限公司：數據加工使用權 100%上海醫視際醫療科技發展有限公司：數據產品經營權 95%深圳市尚數網科技有限公司：數據產品經營權 5%清易保（醫保理賠）數據API清遠市數字投資運營有限公司清遠市醫療保障局：數據資源持有權 100%清遠市數字投資運營有限公司：數據加工使用權 50%北京中科江南信息技術股份有限公司：數據加工使用權 50%清遠市數字投資運營有限公司：數據產品經營權 100%白皮書19第 28 期

60、表 4 健康醫療數據價值評估框架1 級指標2 級指標3 級指標解釋說明A1 內在價值B1 數據可用C1 數據完整性數據是否有缺失的情況C2 數據準確性數據是否能準確反映真實的情況C3 數據標準性數據模型、數據元、術語等是否符合國家或地方相關標準C4 數據的可訪問性數據訪問的延時性、吞吐能力B2 數據易用C5 數據精細度數據采集粒度的精細程度C6 數據覆蓋性數據是否能夠覆蓋廣泛的范圍C7 數據關聯性數據集之間是否相互關聯C8 數據時效性數據是否及時有效B3 數據重要C9 數據規模數據量的大小C10 數據稀缺性數據是否容易獲得A2 應用價值B4 科研使用C11 科研項目的級別數據用于的科研項目為院

61、校級/局級/省部級/國家級C12 立項資金水平數據用于的科研項目立項資金為千元/萬元/十萬元/百萬元及以上級別C13 科研項目倫理審查情況科研項目是否通過倫理審查B5 管理決策C14 管理決策范圍數據用于個人/本科室/本單位/上級單位及以上需求范圍內的管理決策C15 決策者職務水平應用數據進行決策的決策者職務水平C16 管理決策目標數據用于管理決策的目標是內部管理/提升效率/管理創新或其他B6 患者查詢C17 個人數據使用目的患者查詢數據的目的是診療/保險/健康管理或其他C18 個人健康素養水平個人獲取和理解健康信息并運用這些信息維護和促進自身健康的能力B7 商業使用C19 數據使用主體的綜合

62、實力企業/廠商等主體的研發/創新/科研等綜合能力C20 數據使用主體的信用水平企業/廠商等主體的征信水平C21 商業使用用途數據使用的具體用途，如商業保險/醫藥企業研發/IT 系統優化/醫療器械廠商等共包含 7 個 2 級指標和 21 個 3 級指標，并對 1 級指標和 2 級指標進行權重賦值，為數據管理者從價值角度對健康醫療數據進行評估提供參考依據（見表 4）35。另外，中國信通院正在牽頭研制健康醫療數據價值評估標準體系系列團體標準，包括數據估值總體要求、數據資源管理要求、數據權益管理要求、數據合規管理要求及數據交易管理要求等五部分（見圖 6）。各部分的主要內容分別如下：健康醫療數據價值評估

63、 第 1 部分：數據估值總體要求：構建數據價值評估的總體框架及指標體系，分為價值類目、營銷類目和風險類目；其中，價值類目決定于數據資源化、產品化的水平；營銷類目決定于數據產品使用友好性，參考數據參與方權益復雜度，風險類目圖 6 健康醫療數據價值評估標準體系來源：中國信息通信研究院健康醫療數據要素價值開發行業觀察20取決于數據合規程度。健康醫療數據價值評估 第 2 部分：數據資源管理要求：通過健康醫療數據采集、處理、分析、存儲及應用等全生命周期的標準化，實現健康醫療數據資源化及資產化，保障衍生數據產品及服務的質量；按照數據產生方式及使用方式，進行數據產品及服務的分級分類。健康醫療數據價值評估 第

64、 3 部分：數據權益管理要求：參考中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，結合數據全生命周期各參與方的角色及職責，定義數據權屬；根據數據來源，如公開收集、自行產生、合法間接獲取等，劃分數據權屬；通過區塊鏈等技術，記錄數據流轉及處理過程，并提供數據追溯，記錄數據權屬。根據數據、算法、算力各方的投入資源及貢獻、交易撮合等市場化服務深度，劃分數據收益分配比例。健康醫療數據價值評估 第 4 部分：數據合規管理要求：建立合規管理體系，保障了數據產品及服務的安全、合法、保密、完整性和可用性。通過合規管理體系、數據識別及保護目錄、訪問控制、合規檢測、去標識化處理、風險評估及合規性證明

65、，實現數據合規處理；明確數據提供方、接收方及中間方的資質及在數據傳輸、使用環節的安全保障能力。明確數據審計、合規監管技術要求。健康醫療數據價值評估 第 5 部分：數據交易管理要求：完善健康醫療數據流通交易體系，拓展豐富的數據交易服務模式，規范基于健康醫療數據應用場景的交易路徑。3.健康醫療數據交易實踐 醫療健康領域公共數據授權運營青島市公共數據運營平臺由青島華通集團智能科技研究院開發運營于 2022 年 12 月正式發布上線，并于 2023 年 8 月完成更新迭代。截至 2024 年 4 月，該平臺已治理數據目錄 5199 項，數據項 26923 個，數據量2.13 億余條，數據資源覆蓋 20

66、 個領域，其中醫療專區從市一體化平臺申請使用 2 個部門數據資源，共 10 項，7656 萬余條（包括青島市衛生健康委員會 4 項 2559 萬條和城陽區衛生健康委員會 6 項 1929 萬條）15。2022 年 10 月，數字青島建設領導小組辦公室發布青島市公共數據運營試點突破攻堅方案，提出要打造重點場景“集群示范”工程，醫療領域以點帶面，開展區域醫療數據運營試點36?；诖?，青島市城陽區率先在商保核保場景進行探索。青島市大數據發展管理局會同城陽區政府、翼方健數(山東)信息科技有限公司聯合建立青島市數據要素流通應用聯合數字實驗室，經過市場調研后確定了在商保核保場景開展公共數據在醫療健康領域的

67、應用落地37。2023 年 1 月，通過青島市公共數據運營平臺，保險公司使用城陽區醫療數據，實現了首單醫療數據產品交易。為了確保數據安全合規運營，城陽區首先將醫療數據推送到市一體化大數據平臺、市公共數據運營平臺，這兩個平臺均是在政務外網環境下的內部平臺，保險公司核保業務的商業保險風險核查所需風險等級結果在內部平臺完成計算后，將結果傳至平臺的醫療專區，通過醫療專區傳遞給保險公司，保險公司查詢到的是“高、中、低”等風險等級結果，而不是原始醫療數據（見圖 7）38。經過城陽區的醫療數據核保場景產品驗證后，青島市開放全市醫療數據，供商保公司核查使用。白皮書21第 28 期 健康醫療數據產品掛牌交易上海

68、數據交易所于 2021 年揭牌，是由上海市人民政府指導下組建的準公共服務機構，以構建數據要素市場、推進數據資產化進程為使命，承擔數據要素流通制度和規范探索創新、數據要素流通基礎設施服務、數據產品登記和數據產品交易等職能。截至 2024 年 6 月 17 日，上海數據交易所上架的數據產品中，在登記層，共有2974 項數據產品進行了登記，其中被歸類在“醫療健康”應用場景的共有 24 項；在交易層，共有 1195 項數據產品掛牌交易，由于未單獨設立醫療健康相關的應用板塊，粗略估計醫療健康領域的數據產品有 229 項。此外，上海數據交易所積極創新探索并賦能醫療健康領域數據合規流通與交易，2024年 5

69、 月，上海數據交易所中西醫重大疾病數據行業創新中心揭牌成立，該創新中心由上海數據交易所與上海芯超數據科技有限公司共同建設，將構建統一的行業數據標準和規范，匯聚、集成、再生高質量的國內外重大疾病生物樣本、分子醫學大數據，涵蓋中醫重大專病及研究數據、西醫重大專病及研究數據、人群隊列及研究數據、中西藥械研發數據、PDX 鼠藥物篩選、類器官藥物篩選、干細胞及研究數據、免疫細胞及研究數據以及其他數據九大數據產品，打造醫療健康數據產品的專業交易平臺，提供醫學數據產品掛牌與采購、行業供需對接、數據產品化技術服務、數據資產增值整體解決方案等服務39,40。該創新中心的首批共 11 個幽門螺桿菌數據產品已經公開

70、掛牌。4.小結場景驅動是數據要素價值探索的重要特點，商保、醫藥、科研是對于健康醫療數據當前重要的探索場景。在數據要素價值化機制設計方面，由于醫療健康領域存在著大量公共數據和個人數據，不同的公共數據進行匯聚后能夠釋放巨大潛力，公共數據產權制度和授權運營對健康醫療數據要素價值化至關重要，成立專門的公共數據運營機構是目前案例中常見的做法。公共數據價值的開發，圖 7 智能化商保核保流程來源：翼方健數健康醫療數據要素價值開發行業觀察22商保核保應用中以模型和服務解決數據需求，為數據可用不可見提供了一種可行的案例。雖然我國建立了不少生物醫藥數據平臺，但仍存在著數據流通交易不暢、數據應用程度不夠的問題，以健

71、康醫療數據要素價值探索為契機，使數據有效交易成為可能，有助于數據流通和利用，讓數據持有方獲得一部分收益的同時，也為數據創造更大價值提供可能性。白皮書23第 28 期近年來，歐盟、美國、日本等國家和地區均大力推動以政府為主導或指導的數據要素市場建設，并構建了各具特色的公共數據開發利用路徑。在上文中已經提及，我國很大一部分健康醫療數據屬于公共數據。因此，本白皮書從公共數據開發利用的視角梳理了國外健康醫療數據要素價值開發實踐情況。(一)歐盟公共數據流通共同數據空間歐盟是較早探索公共數據流通的地區之一。2011 年 12 月，歐盟委員會提出“歐盟開放數據戰略（Open Data Strategy）”，

72、旨在將公共部門收集和產生的原始數據通過再利用成為信息與通信技術用戶所依賴的數據材料41。同時，歐盟委員會通過了公共數據數字公開化決議，主要包括三大方面：一是設立歐盟統一的公共數據互聯網對外服務門戶網站；二是完善歐盟范圍內數據公開的公平競爭環境建設；三是要求加大數據管理的數字技術應用研發投入，規范社會化服務及監管42。在公共數據平臺的建設方面，歐盟也進行了一系列探索。2012 年，歐盟委員會推出歐盟開放數據門戶網站（EU Open Data Por-tal），發布歐盟組織機構（EU institutions,agencies and bodies）的開放數據；2015年，歐洲數據門戶網站（Eur

73、opean Data Portal）上線，發布來自歐盟成員國和其他歐洲國家的開放數據；2021 年，數據平臺進行了第三次迭代，整合了上述兩個門戶網站，上線了歐洲數據官方門戶網站（data.europa.eu）（見圖 8）。該網站旨在：（1）促進歐洲開放數據在公民、企業和組織中的可及性和再利用；（2）推動和支持歐盟組織機構以及歐洲國家發布更多、更高質量的元數據和數據，提高四、國外健康醫療數據要素價值開發探索實踐圖 8 歐洲數據官方門戶網站數據流通路徑來源：data.europa.eu健康醫療數據要素價值開發行業觀察24歐洲行政部門的透明度；（3）培養公民和組織對于利用開放數據能夠帶來機遇的意識4

74、3。截至 2024 年 6 月，該網站共公開了來自 35個國家的 1744313 個數據集，其中健康類別的數據集有 26519 個44。2020 年 2 月，歐盟委員會發布的歐洲 數 據 戰 略（A European Strategy for Data）強調了數據在社會發展中的重要作用，并提出“單一數據市場”的理念，計劃在健康、環境、能源、農業、流動性、金融、制造業、公共行政和技能九大領域構建歐洲共同數據空間（common data spaces）。2022 年 5 月，歐盟委員會發布關于歐洲健康數據空間（European Health Data Space,EHDS）的法規提案。EHDS 的

75、目標是使個人能夠控制自己的健康數據，并促進數據交換，在歐盟范圍內提供醫療保健服務，同時推動數據再利用，滿足醫學研究、創新、政策制定和監管活動的需求。醫療健康領域行業根據 EHDS 規則獲取數據訪問許可后，也可以申請對數據進行再利用。該提案主要涉及三方面內容：一是健康數據的使用，二是數據的互操作性和安全性，三是數據跨境流動和共享治理。提案發布后引發了一些爭議，例如提案中的一些規定與通用數據保護條例（GDPR）、數據治理法（DGA）、數據法（DA）等現有歐盟法律并不協調統一?；诖?，2024 年 3 月，歐盟理事會和歐洲議會就 EHDS 擬議法規達成臨時協議，對一些存在爭議的關鍵問題進行了修訂，包

76、括為患者建立數據使用的退出規則、允許患者設置限制信息等。目前歐盟委員會正在正式通過新的法規。在該案例中，對數據的關聯整合與開放是其最突出的特征。打造單一數據市場，需要對已有的數據資源進行全面的治理，通過建立通用的元數據標準，對數據進行主題分類和歸并，將提高元數據質量作為優先事項，以高質量的元數據為提供數據服務的基礎。(二)基于公共數據推動真實世界研究的方式數據關聯（data linkage）數據關聯是一種將來自不同來源但與同一個人或事件相關的信息匯集在一起的方法，該方法經常被用于醫學研究中，通過關聯與健康、教育、環境或其他因素相關的記錄，可以展現詳細而全面的人口發展情況，為人口健康和福祉相關的

77、研究和政策制定提供參考，是相比于其他數據收集機制更有成本效益的數據開發利用方式。例如在進行臨床試驗時，可以將入院數據、癌癥登記數據和死亡數據等進行關聯，實現對臨床試驗參與者的長期跟蹤隨訪，在降低失訪率的同時，還降低了臨床試驗的成本。澳大利亞、英國、加拿大等國家均使用該方法來關聯其公共數據，用于醫療健康領域的研究。本白皮書以澳大利亞為例，介紹數據關聯方法在醫療健康領域公共數據的開發利用。澳大利亞認為在提供醫療衛生和其他公共服務時，澳大利亞政府、私人組織和非營利性機構收集的大量澳大利亞公民相關信息是寶貴的國家資源，可用于增進對疾病的理解、開發治療方法和改善醫療服務。澳大利亞依托國家合作研究基礎設施

78、戰略（Nation-al Collaborative Research Infrastructure Strategy,NCRIS）框架，于 2009 年成立了人口健康研究網絡（The Population Health Research Network,PHRN）旨在將來自澳大利亞各地的現有數據匯集在一起，用于重要研究，其愿景是通過關聯生活數據來改善所有澳大利亞公民的福祉。作為一個全國性網絡，PHRN 由位于西澳大學的項目辦公室統籌協調，由每個州/地區的項目參與者和數據關聯部門組成（見圖 9、圖 10）。除了澳大利亞政府的 NCRIS 計劃提供資金支持以外，其他政府機構、研究機構和高校也為P

79、HRN 提供了大量的現金和物資捐助。白皮書25第 28 期PHRN 建立了元數據平臺，為研究人員提供全國各州和地區經常關聯的核心數據集的信息，目前共包含 159 個數據集。若研究人員需要更多的數據，需要聯系數據所屬轄區的相關數據關聯部門。數據所屬轄區一共有 9 個，即 1 個國家級和 8 個州/地區。國家級數據由澳大利亞健康與福利研究所（AIHW）負責進行數據關聯，澳大利亞首都領地和新南威爾士州的數據由健康記錄關聯中心（CHeReL）負責，其余 6 個州/地區均建立了各自的數據關聯部門，通常隸屬于州/地區衛生部。PHRN 將健康相關數據分為行政數據、臨床數據和特定項目數據。行政數據是在提供服務

80、時例行收集的，由政府部門和機構以及其他組織從服務提供方獲取。臨床數據是由衛生技術人員在向患者提供醫療服務期間收集和使用的患者記錄，例如醫療記錄、病歷結果、影像數據等。特定項目數據指政府和其他機構出于特定目的而收集的信息，例如健康行為調查等。每一個數據集均有專門的數據保管人負責數據的日常管理。所有使用關聯數據的研究項目必須首先提交給數據關聯部門進行技術可行性評估，然后獲得數據保管人和相關人類研究倫理委員會（HREC）的批準。若研究人員僅申請單一數據轄區的數據，可通過相關數據關聯部門或 PHRN 提交申請，若研究人員需要申請跨轄區的數據，可通過 PHRN 進行申請。研究人員需要向數據關聯部門支付費

81、用，不同的部門有不同的收費結構，其費用通常受到數據質量、數據規模、生成關聯的數量、數據關聯申請的復雜性等因素影響。當申請的關聯數據準備好之后，通常會要求研究人員在特定的安全訪問換將中接收數據。數據關聯的方式能夠實現在某個特定應用場景下相關數據的高度匯聚，形成反映個人健康水平的“數據鏈”，釋放數據的集成效應和價值。圖 9 PHRN 成員來源：PHRN健康醫療數據要素價值開發行業觀察26(三)醫療健康領域數據流通平臺國外并沒有建立專門的數據交易機構，多以數據集成平臺的形式進行數據流通交易。第 27 期白皮書全球生物醫藥研發大數據集成平臺觀察闡述和分析了用于生物醫藥基礎研究和研發的數據集成平臺發展情

82、況，并 列 舉 了 UK Biobank、Consensus-PathDB 等典型案例。本白皮書將美國“All of Us”項目作為醫療健康領域數據流通案例進行介紹。2016 年 10 月，美國國立衛生研究院（NIH）推出“我們所有人”研究計劃（“All of Us”research program），屬于精準醫學計劃的一部分,旨在建立同類型中規模最大、多樣化的健康數據庫，為各種健康相關的研究提供信息。項目的總體目標是建立強大的研究資源，以促進對健康和疾病的生物、臨床、社會和環境決定因素的探索。該項目是一項前瞻性隊列研究，計劃招募 100 萬名18 歲以上居住在美國的個體，收集基線數據和生物樣

83、本。該項目將隨訪至少 10 年，把所有參與者的健康數據和生物樣本匯總到美國國家中心數據庫，經研究人員檢測基因、環境和生活方式的變異性從而將遺傳、環境暴露、基線數據與疾病聯系起來。建立生物醫藥和行為研究平臺，為收集、儲存、分析、共享患者數據提供全面、復雜的信息技術基礎設施，既有助于改善現有的醫學模式，也能夠對人們如何理解、如何達成家庭、社區、個人的健康產生革命性的影響45。在項目正式開始之前進行了大量的籌備和試點工作。2015 年 9 月，項目發布了項目規劃報告。同時，項目還進行了試運行和預研，建立了統一的標準和規范的工作流程。2016 年 8 月開始，項目招募了 50 名參與者啟動先導試驗，開

84、展基礎設施建設，進行工作流程設計。2017 年 5 月，項目啟動參與者招募工作，并開展為期一年的試點項目，用于測試和改進工作流程。2018 年 5 月，試點項目完成，共招募到 2.7 萬余名核心參與者（提供了個人信息、生物樣本和身體測量數據，圖 10 PHRN 基礎設施分布情況來源：PHRN白皮書27第 28 期并同意共享電子病歷數據的人）46,47。隨后，項目進入正式開展階段，招募工作在全美全面鋪開。2022 年 3 月，項目發布了第一個全基因組數據集，包含近 10 萬名參與者的全基因組序列。截至 2023 年 2 月 15 日，已有409420 名參與者提供了相關數據48。All of U

85、s 項目由 NIH 集中管理與協調，自 2015 年以來，美國國會已經為“All of Us”研究計劃撥款 10.2 億美元，21 世紀治愈法案授權截至 2026 年再向精準醫學計劃追加 14.55 億美元，另外，NIH 院長辦公室共同基金（OD Common Fund）和其他基金也為該項目提供了資金支持47,49。All of Us 項目依托全美醫療機構、研究所、高校、企業、社區等各類組織和機構負責具體實施47。項目主要通過資助的方式，與各個機構建立合作關系，從而構成項目的基礎設施網絡。為了保證精準醫療計劃參與者的隱私與數據安全，白宮于 2015 年制定了精準醫學計劃：隱私和信任原則以及精準

86、醫學計劃：數據安全政策原則與框架。All of Us 項目遵循這兩項原則。All of Us 項目強調全民參與和人群多樣性，其目標是吸引和招募處于不同生命階段的參與者，參與者包括但不限于種族、民族、年齡、性別、性別認同、性取向、殘疾狀況、獲得照護的情況、收入、受教育程度和地理因素不同的人群。同時，該項目積極招募以往生物醫學研究中代表性不足的群體（un-derrepresented in biomedical research,UBR）。因此，只要符合納入標準，所有居住在美國及其領土的個人均有資格參加。除去獲得知情同意的時間，參與者完成整個參與流程大概需要花 1-3 小時46。All of Us

87、 項目不僅對已有的健康醫療數據（如EHR數據）進行集成匯聚，同時該項目還采集了大量的數據。項目收集的數據來源主要包括 EHR、生物樣本和生物測定（基因組學）、問卷調查數據，即參與者提供信息（Participant Provided Information,PPI）、體格檢查數據、可穿戴設備（數字健康）數據等，并將不斷地豐富數據類型46,50。截至 2024 年 6 月 19日，已經有超過 1238000 人在項目的參與者注冊網站創建了賬戶，超過 814000 人正式參加了該項目，另有超過 556000 人已經完成了項目的初始參與流程51。項目定期對參與者貢獻的不同來源的數據數量進行匯總和更新，

88、最新的數據匯總更新至2023年2月（見圖 11）。All of Us 研究中心向世界各地研究人員開放數據，并將數據訪問權限分為 3 個層級，即公共層級、注冊層級和控制層級。公共層級中的數據集僅包含刪除了標識信息的匯總數據，每個人都可以通過瀏覽和獲取這些數據。注冊層級的數據集包含了個人層面的數據，如 EHR、可穿戴設備數據等，僅開放給取得授權的研究人員?？刂茖蛹壍臄祿嘶蚪M數據，包括全基因組測序（WGS）和基因分型陣列數據，以及來自 EHR 和問卷調查的人口統計學數據字段、事件日期等數據。研究人員同樣需要取得授權后，才能使用控制層級的數據。研究人員無法以個人身份在 All of Us 研

89、究中心進行注冊，需要依托研究人員所在機構來創建賬戶（學生依托所在學校）。在注冊之后，還需要經過身份驗證和相關的培訓，并簽署數據使用者行為守則（Data User Code of Conduct,DUCC），才能完成注冊步驟。相關機構需要與 All of Us 研究中心簽署數據使用和注冊協議（Data Use and Registration Agreement,DURA）。目前，只有學術機構、醫療保健機構、非營利組織和政府才有資格申請 DURA。截止至 2024年 6 月，已經有 812 家機構簽署了 DURA。研究人員對 All of Us 項目的數據進行分析和利用依托研究者工作臺進行，該工

90、作臺是一個基于云的平臺，注冊的研究人員可在其中訪問注冊層和控制層數據，并使用強大的工健康醫療數據要素價值開發行業觀察28具進行數據分析和協作。研究人員僅訪問研究者工作臺時，并不產生費用，但若要基于工作臺對數據進行分析，則會產生一定費用。相關的數據分析是基于 Google Cloud 環境進行，因此研究人員在使用數據進行研究時，需要承擔計算和存儲數據的成本。項目會為每個新創建的研究人員賬戶提供 300 美元的初始積分，超過部分需要由研究人員支付。需要支付的費用取決于分析數據時所需的工作量。為了保證項目的透明性，All of Us 研究中心公開了研究項目目錄，包含了有關研究者工作臺中當前存在的所有

91、項目的信息。截至 2024 年 6 月 20 日共有 11901 個活躍項目被記錄在目錄中，共產出了 349 篇期刊論文，也推動了一些實踐應用，例如威斯康星大學的研究人員利用項目的數據集，構建了乳腺癌篩查算法模型。All of Us 項目形成了數據閉環，構建了數據“自產自銷”的模式，既推動了全美范圍內健康醫療數據互聯互通與數據利用，也將數據限制在可控范圍之內，實現數據在有限流動的情況下釋放價值，并獲得左右價值流動和流向的主導權。(四)小結將數據要素作為生產要素是由我國首次提出的創新理論，其本質是為了體現和充分釋放數據價值。國外在促進健康醫療數據流通、利用數據推動醫學發展方面已經有較為圖 11

92、All of Us 項目收集的參與者健康數據（截至 2023 年 2 月 15 日）來源：https:/databrowser.researchallofus.org/注：為保護參與者隱私，圖中顯示的參與者計數并不精確，而是將計數顯示為 20 的倍數（不到 20 時，按 20 計）白皮書29第 28 期成熟的實踐，比較具有啟發和值得參考的做法包括了以元數據標準化建設的方式推動數據整合關聯，推動數據質量持續提升；在公共數據運營中，關注保證可持續運營的成本保障，積極推動面向公眾的公共數據的開放與利用。雖然頂層設計和制度框架不甚完善，但一些相關的醫療健康領域數據平臺建設相對完整，來自不同渠道的資助，

93、以及向數據使用方收取費用來覆蓋成本的形式，保證了這些數據流通模式的持續運營。健康醫療數據要素價值開發行業觀察30數字化發展是我國經濟社會發展的必由之路。我國從頂層設計層面確立了數據要素這一生產要素的重要戰略地位，并進行了規劃部署，建立了數據基本制度框架，同時也鼓勵各地政府和機構進行試點探索。目前，健康醫療數據要素價值開發已經出現一些探索和嘗試，不過數據產權制度和流通交易機制仍然有待進一步完善，同時，在健康醫療數據要素確權、流通、定價和收益分配的整體規劃下，如何明確健康醫療領域的公共數據授權辦法，并圍繞健康醫療數據要素港打造數據產品和數商生態，實現數據資產的流通變現等問題仍有待進一步探索。健康醫

94、療數據要素價值開發的核心目的是開發和利用數據，同時通過價值“變現”這一激勵，倒逼行業提高數據質量和標準化水平，高質量、高標準的數據進一步對數據價值的釋放施加正面影響，從而構建數據價值生態。因此，數據質量和標準化將是健康醫療數據要素價值開發過程中的關鍵環節之一，不論現在是否有能力或有動力對健康醫療數據要素價值化進行深入探索和實踐，將數據管理和數據治理思維引入日常業務活動中，不斷提升新收集和現有數據的質量，是醫療健康領域各界可以嘗試的數據要素價值開發的第一步。在第 27 期白皮書中，我們曾經提出，穩定的組織化和運營維護模式，是保障數據持續流動的基礎，從健康醫療數據要素價值開發探索案例來看，我國尚處

95、于摸索、探索的單點應用階段，其應用的覆蓋和影響范圍有限，對醫學發展、醫療服務提升的推動作用還有待進一步觀察，我們期待能夠有更多更持續、更廣泛的實踐來推動數據要素價值開發的正向循環。即使數據潛在價值被不斷強調，從國外的發展經驗來看，健康醫療數據的流通并非無限制、無范圍的，而是限定在特定區域內的流動和互聯互通，并且有嚴格的數據訪問授權制度，包括利用倫理審查制度等。我們在探索和建立健康醫療數據要素價值開發框架和規范的同時，也可以充分利用與融合現有制度規范，以需求為導向，充分釋放數據在提高醫療服務效率、提供人民健康水平當中的價值。五、健康醫療數據要素價值開發展望白皮書31第 28 期數研院依托專家合作

96、網絡，組建綜合管理咨詢團隊，圍繞數字醫療行業高質量數字化轉型需求，提供包括技術方案設計、合法合規策略制定、數據治理制度搭建、數據估值測算在內的全鏈條數據資產化轉型支持，幫助機構從大量數據中提取有價值的信息，匯聚數據資源，推動數據資產化，構建基于數據驅動的價值生產體系。服務內容：技術類服務：我們專注于為機構打造一個數據驅動的環境，通過機器學習和人工智能技術，幫助機構從大量數據中提取有價值的信息，通過實時大數據處理和人工智能算法解決方案將幫助機構匯聚數據資源，提升數據資產價值。部分技術類服務可能配合數據咨詢服務開展。法律類服務：法律咨詢意見：對機構數據資源的合規性及數據來源出具法律意見。具體形式可

97、以配合評估機構需求進行調整。數據確權咨詢：與技術專家共同指導客戶如何恰當的提取數據，進行數據的存證、公證，再向各地知識產權局進行登記，并獲取登記證書。評估類服務：由評估機構在法律意見及數據知識產權登記的前提下，為機構的數據資源進行價值評估，并出具評估意見。評估的范圍及評估期間問題的處理需要律師、數據專家、評估機構的密切合作。管理咨詢服務：協助機構梳理數據管理內部治理、數據運營及業務策略制定和外部數據流通的現狀和挑戰。通過借鑒上海、深圳等地的先行經驗，助力機構探索數據資產價值實現的路徑。協助機構進行數據管理成熟度自評、建立企業數據資產管理制度體系、通過 DCMM貫標評估等管理側咨詢服務。為機構提

98、供數據資產成本測算，例如數據交易所掛牌上市等業務的專業輔導和中介服務。詳情請見 https:/ 中國政府網.國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知 EB/OL.(2015-08-31)2024-05-28.https:/ 中國政府網.中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要EB/OL.(2021-03-13)2024-05-27.https:/ 中國政府網.政府工作報告 EB/OL.(2024-03-12)2024-05-27.https:/ 中國政府網.關于 2023 年國民經濟和社會發展計劃執行情況與 2024 年國民經濟和社會發展計劃草案的報告 EB/

99、OL.(2024-03-13)2024-05-27.https:/ 中國政府網.中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定 EB/OL.(2019-11-05)2024-05-28.https:/ 中國政府網.中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見 EB/OL.(2020-04-09)2024-05-29.https:/ 中國政府網.中共中央 國務院關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見 EB/OL.(2020-05-11)2024-05-29.https:/ 中國政府網.國務院辦公廳關于印發要素市場化配置綜合改

100、革試點總體方案的通知 EB/OL.(2021-12-21)2024-05-29.https:/ 中國政府網.中共中央 國務院印發“健康中國 2030”規劃綱要EB/OL.(2016-10-25)2024-05-30.https:/ 中國政府網.國務院辦公廳關于印發“十四五”國民健康規劃的通知 EB/OL.(2022-04-27)2024-05-30.https:/ 中國政府網.國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見 EB/OL.(2016-06-21)2024-05-30.https:/ 國家衛生健康委.關于印發“十四五”全民健康信息化規劃的通知 EB/OL.(2022-1

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