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1、AI 搜索行業發展報告搜索行業發展報告摘要：隨著以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能技術融合發展，搜索引擎正從簡單的信息獲取工具轉變為智能生產工具。國內外科技巨頭紛紛布局 AI 搜索市場，但與國外同類產品相比，我國 AI 搜索產品在技術成熟度、用戶接受度、盈利能力、算力供給等方面仍存在進一步提升空間。建議從創新產品形態、提升用戶體驗、完善商業模式、強化保障等多方面入手，加快建立更加健全、豐富的 AI 搜索行業生態。目錄目錄第一章 搜索引擎發展歷程與現狀.-1-一、發展歷程.-1-二、發展現狀.-2-第二章 AI 搜索的產品形態.-4-一、主流 AI 搜索引擎類型.-4-二、AI 搜索核心

2、能力定義.-6-第三章 行業重點廠商分析.-9-一、谷歌.-9-二、OpenAI.-10-三、Perplexity.-11-四、夸克.-12-五、豆包.-13-第四章 發展趨勢與機會.-14-一、產品力成為核心競爭力.-14-二、從信息獲取工具向信息一體化處理產品形態躍遷.-16-三、搜索場景趨向垂直化、細分化和專業化.-16-四、PC 端產品將成為新的入口級應用.-18-五、AI 搜索將重塑搜索行業生態.-19-第五章 國內行業發展挑戰與建議.-20-一、發展挑戰.-21-二、發展建議.-23-1-第一章第一章 搜索引擎發展歷程與現狀搜索引擎發展歷程與現狀找網站、查資料、搜視頻遇到問題，打開

3、搜索引擎是現代互聯網用戶的固定使用習慣。隨著互聯網產品和用戶使用習慣的不斷迭代與演進，大模型技術的快速進步，搜索引擎正在迎來了全新的變革，人工智能（AI）搜索應運而生。由 AI 搜索帶來的單一搜索工具向 AI 生產力工具演進正在悄然發生。一、發展歷程一、發展歷程搜索引擎作為用戶檢索信息的第一入口，其歷史可以追溯到 20 世紀 90 年代。1993 年，首個基于 HTTP 協議的 Web搜索引擎誕生。1998 年，谷歌搜索引擎憑借 PageRank 算法，讓搜索結果更精準，掀起了搜索引擎的技術革命。隨后，谷歌相繼推出 AdWords 廣告系統、Google Scholar 學術搜索、實時搜索功能

4、等一系列服務，讓搜索不僅局限于查找信息，更成為一種生產工具。我國搜索引擎雖然起步較晚，但同樣經歷了快速發展的過程。我國的搜索引擎誕生于 21 世紀之交，早期主要以網易、搜狐等中國公司為代表。隨著技術的不斷革新和市場的日益擴大，百度逐漸嶄露頭角，一躍成為搜索引擎市場的領軍者。數據顯示，2023 年 4 月，百度全端月活用戶滲透率高達 95%。如今，我國搜索引擎市場各類搜索引擎產品、應用層出不窮，呈現出欣欣向榮的產業生態。-2-近年來，隨著 AI 技術快速發展，搜索引擎也迎來全新變革，AI 搜索應運而生。不同于傳統搜索主要依賴關鍵詞匹配的模式，AI 搜索擁有生成內容的能力，并且更加注重語義理解和個

5、性化推薦。此外，AI 搜索還具備連接不同互聯網服務場景的能力，從而形成智能化的產品生態。如今，阿里巴巴、騰訊、字節跳動、百度等公司已相繼推出各具特色的AI 搜索產品?？梢灶A見，AI 技術將帶動搜索行業邁向更高級別的智能化。二、發展現狀二、發展現狀搜索引擎通常被劃分為通用搜索和垂直搜索兩大類別，前者以百度、谷歌為代表，追求信息的廣泛覆蓋，后者則涵蓋淘寶、得物、知乎等，力求在細分方向有更深入的探索。隨著搜索技術的更迭，搜索方式也經歷了從文字搜索、圖片搜索，到語音搜索、視頻搜索的演變。傳統搜索引擎的核心處理流程包括“采集、處理、展示”，導致其搜索結果具有一定局限性。首先，基于關鍵詞匹配獲取搜索結果的

6、搜索機制可能導致結果準確性不足，尤其在專業技術領域，術語關鍵詞可能會導向不相關領域內容。其次，關鍵詞匹配機制意味著搜索引擎無法充分理解用戶的語境和確切需求，導致搜索結果相關性不足，削弱用戶的個性化體驗。同時，隨著互聯網信息量爆炸式增長，傳統搜索引擎在實時更新索引庫方面面臨挑戰，搜索結果實時性存疑。此-3-外，生成式 AI 技術的應用與普及可能導致搜索結果的質量參差不齊，降低用戶對搜索結果的信任度。針對傳統搜索引擎面臨的困境，行業積極探索解決方案。近兩年來，隨著生成式 AI 技術的發展，搜索引擎邁入下一個發展階段，即以用戶為中心的 AI 搜索階段。具體來看，AI 搜索的本質在于更準確地理解搜索問

7、題的意圖，并完成更端到端的任務。AI 技術能幫助搜索引擎更好理解用戶語義、并支持個性化推薦和跨模態、跨語言檢索、交互等功能，使搜索引擎更加智能化和人性化。從使用場景看，隨著互聯網從 PC 端走向移動端，信息通常以碎片化的形式散落在各個 APP 中，迫使用戶改變原有的搜索習慣。一方面，用戶使用的搜索平臺愈發多元，不再局限于在百度、必應、谷歌等傳統通用搜索引擎，而是擴展至小紅書、抖音等垂直搜索平臺和 Perplexity、秘塔等新興AI 搜索產品。另一方面，搜索行為本身也變得更具象，從旅游攻略怎么做、商品怎么選，到手續怎么辦、美食哪里找、甚至多事物間的對比分析，越來越多的搜索始于對生活場景中具體困

8、惑的解答。因此，精準把握每個用戶的信息偏好與搜索習慣，深入理解其核心需求，并提供更個性化、更精準的答案，成為新一代搜索引擎的核心要義。-4-AI 搜索的加速崛起得益于技術的進步創新，也順應了全新搜索場景的需求。如今，搜索正從簡單的信息搜索工具轉變為智能生產工具，從信息獲取工具，轉變成信息獲取、生成、處理的一站式 AI 服務平臺。未來，AI 搜索將與更多垂直場景深度融合，為用戶提供更個性化、情景化的解決方案，并帶來產品形態革新和更大商業想象空間。第二章第二章 AI 搜索的搜索的產品形態產品形態AI 搜索不僅改變了人們獲取信息的方式，也為信息的創造、傳播和利用提供了新的可能。當前，AI 搜索已成為

9、信息檢索領域的關鍵驅動力。立足深度學習能力的核心優勢，AI搜索通過分析海量數據實現對模式和趨勢的識別，拆解用戶需求、提供更高相關性的搜索結果，并通過機器學習和數據挖掘能力過濾無關信息，提升搜索結果的準確性。AI 搜索具備自適應性特征，能夠使其不斷優化搜索算法，從而適應不斷變化的信息環境和用戶需求。一、主流一、主流 AI 搜索引擎類型搜索引擎類型人工智能技術路徑廣泛、應用形式多樣，衍生出對話式、一站式、預測性等多種不同類型的 AI 搜索引擎。然而，這些不同類型的 AI 搜索引擎功能各有側重，能夠有效覆蓋不同場景下的用戶需求。從當前市場表現來看，AI 搜索的功能主要從兩方面實現：一方面，在原有搜索

10、引擎基礎上進行AI 升級；另一方面，基于 AI 技術開發的新產品、新應用。-5-1.原有搜索引擎產品的部分原有搜索引擎產品的部分 AI 能力升級能力升級當前，搜索引擎市場已經形成相對成熟的研發和運營模式。搜索引擎領域深耕企業擁有龐大的用戶基礎、成熟的搜索技術、海量數據積累和垂直場景服務能力，為進軍 AI 搜索帶來先發優勢。不過，也有質疑聲音指出，老牌搜索引擎受限于商業模式的限制，在向 AI 搜索升級的過程中動作比較保守和緩慢。谷歌、百度等通用搜索引擎在傳統搜索結果的基礎上，通過集成語義理解、深度學習等技術，實現智能化升級。例如，部分搜索需求百度會在結果頁面頂端生成“AI 智能回答”，直接理解用

11、戶問題并抓取搜索結果進行總結。而內容平臺類搜索產品的 AI 升級則主要體現在算法等 AI 技術的優化上。比如小紅書、微信公眾號等憑借優質的內容生態構建站內搜索的核心競爭力。這類搜索產品往往以預測性推送為主，通過收集用戶的瀏覽記錄、點贊與評論操作等主動行為，客制化推送用戶的偏好內容，以用戶的“主動行為”優化其被動接受的信息。數據質量高、生態好是這類搜索產品的核心優勢。但是相對封閉的生態和“信息孤島”的存在，也成為這類內容平臺持續發展的一大掣肘。2.以對話式搜索為代表的以對話式搜索為代表的 AI 搜索新應用搜索新應用隨著以 OpenAI 的 GPT 為代表的生成式大語言模型興起，對話式 AI 與搜

12、索引擎碰撞融合，催生了一系列以 AI 技-6-術為核心的顛覆式新產品、新應用。SearchGPT、Perplexity是這類對話式搜索應用的代表性產品。通過輸入關鍵詞與參數，自動讀取、理解問題后，抓取、匯總相關內容并給出答案。這類搜索的優勢在于能夠通過自然語言的對話完成操作，具有較高得交互性和易用性。然而，想要獲取更加準確、更加專業的答案，便對用戶參數調整的能力提出了要求，導致在復雜領域學習門檻高。此外，幻覺問題也是這類搜索產品難以避免的缺陷。3.以以 AI 搜索推動搜索推動效率效率工具革新工具革新AI 搜索能夠將信息檢索、信息處理、信息生成等多元需求整合在一起，提供了覆蓋全鏈路的信息服務體驗

13、。一站式AI 服務融合了智能回答、創作、總結等多種 AI 能力，用戶無需在不同應用和功能之間頻繁切換，通過一個搜索入口即可完成從簡單問題解答到復雜內容創作的任務。同時，一站式 AI 服務還能夠提供 AI 寫作、AI PPT、AI 文件總結等一系列功能。在查網頁、看文檔等場景中，無需再單獨開啟其他應用進行搜索、解讀、翻譯和潤色等功能。二、二、AI 搜索核心能力定義搜索核心能力定義AI 搜索憑借其優異的核心能力擁有廣泛的應用場景且深受用戶認可。在知識性問題解決能力、復雜性問題解決能力、內容生態構建能力的賦能下，AI 搜索與傳統搜索的差異明顯，在深度、廣度兩方面實現知識觸及，全方位升級了用-7-戶的

14、搜索體驗。1.提升簡單問題提升簡單問題的的解決效率解決效率處理和回答簡單問題的能力是 AI 搜索技術最基礎、最核心的能力之一。深度學習技術使得 AI 搜索能夠通過訓練模型識別語言模式和關系，從而理解用戶查詢的深層含義。自然語言處理（NLP）技術則賦予了 AI 搜索理解和生成自然語言的能力，讓 AI 能夠解析用戶的查詢語言，識別關鍵詞和語境，甚至理解口語化表達和方言?；诖?，AI 搜索能夠理解復雜的查詢，并從海量數據中提取準確答案，不僅提升了用戶獲取信息的效率，也增強了搜索引擎的智能性和可靠性。央視市場研究發布的 2023 年中國搜索引擎行業研究報告顯示，借助搜索引擎搜索百科資訊類信息仍是用戶的

15、主要習慣，用戶搜索瀏覽內容中百科類內容占 65%以上。相較于傳統搜索引擎，AI 搜索在解決簡單問題方面優勢顯著。在使用傳統搜索引擎時，廣告多、相關度低、搜索結果不準確等問題時有發生。而 AI 搜索的檢索、篩選機制能夠較好地解決上述問題，不僅能夠提高處理簡單問題時信息檢索的效率，也為不同領域的專業人士和普通用戶提供便利。2.提升處理復雜性問題能力提升處理復雜性問題能力AI 搜索的復雜性問題處理能力是其技術先進性的顯著標志。這種能力使得 AI 搜索不僅能夠應對簡單的查詢，更-8-能處理涉及多個步驟和條件的復雜問題。AI 搜索通過其精密的邏輯推理和深入的數據分析，能夠識別問題的核心要素，理解不同條件

16、間的關聯，并綜合多領域知識，為用戶提供全面而深入的解決方案。在使用傳統搜索引擎時，搜索復雜性問題往往需要多個關鍵詞的疊加，在搜索過程中，關鍵詞優先級混亂或被自動省略均會導致不準確的搜索結果，需要用戶逐一瀏覽、篩選。而使用 AI 搜索時則能夠較好解決該問題。例如，通過多輪提問和對話式交互方式呈現更多維度的醫療內容建議，常見病癥數據覆蓋近萬種。智能助手可以一口氣讀完幾十萬字的劇本，還能根據情節準確回答出細節問題，解析人物劇情走向。3.多模態多模態 AI 搜索搜索多模態成為 AI 搜索的主流技術方向。利用先進的圖像識別和語音識別技術，多模態 AI 搜索允許用戶通過上傳圖片或語音對話，以非文本的方式進

17、行搜索。這種類型的搜索引擎拓寬了搜索的邊界，為用戶提供更加直觀和互動的搜索體驗，在移動設備和智能家居領域具有廣泛的應用場景。早在 2001 年，谷歌就已推出過圖片搜索功能；2015 年，百度推出了語音搜索功能，但由于檢索流程復雜、識別準確度低等因素，該搜索方式并未得到廣泛應用。在搜索引擎與多模態大模型結合后，其語義理解等功能為多模態搜索煥發-9-出新活力。例如，ChatGPT 已經實現實時語音交流功能。第三章第三章 行業重點廠商分析行業重點廠商分析一、谷歌一、谷歌作為全球搜索引擎巨頭，Google Search 擁有龐大的用戶群體基礎和豐富的市場運營經驗，通過集成谷歌自研的 AI大模型 Gem

18、ini，Google Search 正在進行新一輪智能化升級。今年 5 月，谷歌正式推出 AI Overviews 搜索體驗，用戶可通過提問、聊天的方式進行 AI 搜索。從技術維度來看，谷歌擁有強大的 NLP 技術，這是其AI 搜索引擎的核心之一。通過 NLP 技術，AI Overviews 能夠更深入地理解用戶的搜索意圖，使其提供的搜索結果更具準確性和個性化。與此同時，谷歌在人工智能、機器學習、深度學習等算法模型方面擁有深厚的積累，這也為 AIOverviews 擺脫原有搜索模式的限制提供了技術支撐。從用戶維度來看，谷歌擁有來自互聯網的最大索引數據庫，組織和維護著超過 30 萬億個網頁的索引

19、，并與眾多內容創作者、網站等建立了緊密的合作關系，具備高質量的內容資源來源，用戶粘性較強。龐大的用戶群體和豐富的內容資源使其能夠更好地理解用戶需求，并不斷優化搜索算法和結果。不過，從 AI Overviews 上線后的表現來看，用戶體驗不及預期，搜索結果的準確性有待提升。根據 BrightEdge 統計-10-的數據，6 月份，AI Overviews 的查詢量僅有 7%。由于新搜索引擎可能會改變搜索引擎優化策略，谷歌慣用的傳統基于鏈接和關鍵詞的搜索方式需要時間適應 AI 生成內容的新規則。同時，傳統搜索方式可通過關鍵詞和展示網頁排名嵌入廣告，而直接給出答案的 AI 搜索難以在模型發揮能力的基

20、礎之上直接給出嵌入廣告的內容。因此，谷歌以廣告為主體的營收模式將受到沖擊，需要探尋新的商業模式。二、二、OpenAIOpenAI 也是 AI 搜索賽道上的種子選手，其優勢在于長期深耕 AI 領域具備技術領先性，尤其擅長上下文理解和對話式交互，如果這一能力被進一步整合到搜索引擎中，可能會在用戶體驗上實現較大提升，這將助其在搜索引擎市場中快 速 占 據 一 席 之 地。OpenAI 發 布 了 AI 搜 索 產 品“SearchGPT”，由 GPT-4 系列模型驅動。根據用戶測評，SearchGPT 主界面保留對話框形式，但搜索內容分為答案、索引和圖片三類，用戶可自由選擇GPT3.5、GPT4 和

21、 GPT-4-Lite 版本，并提供了 Bing、Sydney和 Fortis 三個搜索引擎的選擇，甚至可以選擇模型提供的答案更激進或更保守。其“可視化答案”功能，尚未公布細節，推測可能會跟 Sora 視頻生成功能做結合。整體來看，它更像是個搜索引擎應用商店。內容來源方面，OpenAI 正在尋求與一些新聞出版商合作，使用直接的內容源來構建其搜索結-11-果，但紐約時報等多家頂級新聞網站已屏蔽 SearchGPT網絡爬蟲。OpenAI 還需尋找合適的方法解決 AI 搜索生成內容存在的版權問題。根據目前公開的用戶測評結果來看，模型幻覺問題尚未解決，SearchGPT 的搜索結果準確性有待提升。今年

22、 OpenAI的人工智能訓練和推理成本可能達到 70 億美元，SearchGPT在初期推出時免費使用，這將進一步加劇 OpenAI 的成本壓力。此外，OpenAI 與微軟之間的復雜的競合關系也給其搜索引擎產品帶來了一些不確定性。三、三、PerplexityPerplexity 是最早推出 AI 對話式搜索引擎的公司之一，旗下 Perplexity AI 借助大語言模型實現了“答案引擎”的自我定位，并利用 RAG（檢索增強生成）技術優化大語言模型的幻覺問題，通過允許用戶直接提問并從篩選后的來源總結答案，提供了一種與 Google Search 不同的、更準確直接的回答方式，并附帶來源鏈接以便信息

23、追溯，受到了市場廣泛認可。公開數據顯示，目前其月活躍用戶數約 1500 萬，并與部分瀏覽器廠商合作，成為默認搜索引擎選項之一。從搜索功能來看，包括探索模塊、搜索模塊、學術模塊、視頻模塊和社交媒體模塊等，允許用戶根據需求搜索特定領域的信息，不僅能搜索、導出價值報告，還能分類存儲，便于用戶回溯。Perplexity AI 最大的特點是不再通過簡單的羅-12-列網址，而是使用 AI 對搜索的網址進行總結，可以通過反復提問不斷精確搜索結果，并以長文加索引的形式直接給出問題答案，同時提供來源參考，且不需要注冊或登錄。這種將用戶而非廣告商放在核心位置的產品理念，得到了用戶的喜愛。不過，從收入端來看，Per

24、plexity 的主要收入來源為訂閱付費，應用程序開發和廣告都處于早期階段，盈利路徑尚未明晰，需要在 AI 搜索帶來的巨大成本壓力和結果準確性之間尋找平衡。而谷歌、微軟等資本、人才、資源雄厚的競爭對手入場，也給 PerplexityAI 帶來了挑戰。四、夸克四、夸克夸克是國內 AI 搜索新勢力的代表之一，憑借極簡的設計和一站式 AI 服務快速吸引到大批年輕用戶。公開數據顯示，其累計用戶量已經過億，其中 25 歲以下的年輕用戶占比超過一半。從產品設計來看，夸克界面簡潔、直觀、易用。區別于其他搜索引擎，無需進行頁面跳轉或其他操作，即可提供集智能回答、智能創作和智能總結于一體的一站式 AI 服務。從

25、功能性來看，夸克將多項 AI 功能整合到一起，內嵌在產品本身，用戶無需進行任何額外操作，即可在 PC 桌面、文檔、網頁等不同場景中，實現無縫鏈接的絲滑體驗。此外，由于核心用戶群是年輕用戶，與現階段使用 AI-13-搜索的主力人群高度重合，且夸克用戶呈現出了黏性高、活躍度高、需求場景廣泛等特點。這一方面使其擁有領先同行的深厚用戶基礎，構成了天然的護城河和競爭壁壘；另一方面，基于用戶的實際需求出發，根據用戶明確的高需求場景，持續深化 AI 搜索能力，實現了“由場景到技術”的發展軌跡。對于夸克而言，如何從 C 端市場擴展到 B 端市場，打開更大商業化空間以及如何打破年齡階層壁壘，尋求用戶新增量，有待

26、進一步探索。五、豆包五、豆包字節跳動推出的智能助手產品“豆包”，是一款集搜索、語音助手、內容生成等功能于一體的工具，其產品在移動端、PC 端、瀏覽器插件均有布局。豆包通過集成字節跳動自研的 NLP 和對話式交互技術，幫助用戶更高效地完成任務。桌面版的豆包進一步擴展了其應用場景，用戶可以在 PC 端使用豆包進行問題搜索、任務管理和文件處理等操作，提升工作與學習的便捷性。技術層面，豆包依托字節跳動在人工智能、NLP 和生成式 AI 領域的積累，能夠理解用戶需求并提供智能化的解決方案。除了基礎的搜索功能外，豆包還支持多輪對話和更復雜的任務處理，從而增強了用戶的整體體驗。通過字節跳動的內容資源整合，豆

27、包能夠為用戶提供更精準和豐富的搜索結果。-14-盡管桌面版豆包的推出使其進一步延伸到 PC 端，但仍處于發展的初期階段，用戶體驗有待進一步優化。未來，豆包有望在字節跳動的智能助手產品線中發揮更加重要的作用。第四章第四章 發展趨勢與機會發展趨勢與機會隨著 AI 技術與應用的集中式爆發，但技術應用、商業模式、生態建設仍處在探索階段，行業發展存在大片藍海。國外市場，谷歌、微軟、OpenAI、Perplexity 等廠商引領技術創新浪潮。國內市場，百度、360、搜狗、夸克、豆包、秘塔、天工等搜索行業新老勢力正在不斷探索 AI 搜索的終極形態。未來，隨著新產品、新模式、新場景不斷涌現，AI搜索行業將迎新

28、一輪變局。AI 搜索行業呈現五大發展趨勢：一一、產品力成為核心競爭力產品力成為核心競爭力搜索的核心在于追求信息的高效獲取和精確匹配。從技術實現維度來看，滿足用戶的基本搜索需求并非難事，如何高效地實現新用戶的引流和現有用戶的留存才是真正的挑戰。簡約化的產品設計和一站式服務能夠有效滿足用戶更快、更精確、更易用的搜索需求，也因此成為 AI 搜索發展的重要趨勢之一。從產品設計維度來看，“簡約化”成為 AI 搜索產品的主流形態。摒棄繁復和冗雜的頁面設計，AI 搜索產品普遍傾向于-15-極簡主義風格，搜索界面、結果呈現界面直觀明了，強調簡潔之美。這樣的設計不僅降低了使用門檻，也將大大提升用戶搜索效率。不過

29、，產品設計的簡約化并不意味著搜索功能的削弱。要讓產品更“易用”，就必須先要讓它更“好用”。參考蘋果iPhone 的案例，iPhone 之所以好用，不止得益于其極簡的工業風設計，還因為其擁有以流暢穩定體驗著稱的 iOS 操作系統、計算能力優秀的自研芯片以及深度整合的軟硬件生態系統等。AI 能力的疊加讓其產品力更突出。目前來看，一站式服務成為 AI 搜索的一大趨勢。AI 搜索不僅能夠獨立提供服務，還能夠與各種工具和平臺無縫集成，形成更加強大和綜合的解決方案。例如，夸克移動端、PC 端提供的一站式 AI 服務，通過打通移動端與 PC 端，為用戶提供多端一體的 AI 服務，實現從檢索、創作、總結，到編

30、輯、存儲、分享的一體化信息服務價值。這樣的一站式服務能夠讓用戶在一個更加沉浸的狀態中完整地完成個性化任務，避免了在多個產品之間頻繁切換所帶來的煩惱。無縫銜接的體驗、高度個性化的建議和服務，極大地簡化了復雜的搜索流程，在提升搜索效率和用戶滿意度方面將發揮出明顯作用。同時，AI 搜索呈現出與其他 AI 工具跨界融合的趨勢?？梢詭椭脩舭秧撁嫠阉鹘Y果自動轉化為視覺美觀且全面-16-的文章或報告，還可以針對目標受眾轉化為相對應的文風。除了基礎問答功能外，搜索產品與輔助辦公工具、翻譯器、健康助手等多種 AI 工具的深度融合，可為用戶帶來更多實用的、個性化的功能，大幅升級用戶體驗。二二、從信息獲取工具從信

31、息獲取工具向向信息一體化信息一體化處理處理產品形態躍遷產品形態躍遷隨著 NLP、深度學習算法、檢索增強生成等核心技術不斷突破，AI 時代下的搜索框已經突破了傳統搜索的束縛，不再僅僅局限于簡單的文字搜索，而是可以提供包括文本、圖片、音視頻等在內的跨模態搜索體驗，并逐漸演化為集搜索、存儲、整合、提煉、創作于一體的全能型智能助手。比如 360AI 搜索嘗試“拍照即可提問”。百度、天工 AI 等逐漸將智能體（Agent）嵌入搜索中，將讓搜索形式變得更為多元化。與此同時，AI 搜索呈現出從手機端向平板、PC，甚至智能家居、智能網聯汽車等多端協同的趨勢?？梢灶A見的是，未來隨著多端協同能力的不斷增強，AI

32、搜索將突破不同設備之間的邊界，走進更多全新的應用場景。此外，大模型可以通過自監督學習，從大數據中自動提取知識，實現自我進化，這也將帶動 AI 搜索實現自進化、自運行、自升級。未來如果模型幻覺、數據隱私與安全、算力供給、模型成本等問題能夠得到有效解決，搜索引擎的智能化將迎來“質”的飛躍。三三、搜索場景趨向垂直化、細分化和專業化、搜索場景趨向垂直化、細分化和專業化-17-在信息大爆炸的今天，搜索引擎對于用戶的吸引力已經不在于簡單地獲取信息，而是在于優質內容的滋養。傳統搜索的使用路徑基本是受用戶自身需求驅動，通過關鍵詞搜索找到一系列相關的網站鏈接。用戶需要逐個點開鏈接，花費大量時間、精力進行瀏覽、梳

33、理，才有機會從龐大的信息流中獲取需要想要的搜索結果。而在 AI 搜索時代，用戶更多是將搜索引擎作為一個可對話的工具，希望它能更“懂”自己，用盡可能少的用戶側操作來換取盡可能優質的搜索結果。這就需要搜索引擎利用 AI 技術對用戶搜索行為進行深入的洞察與分析，以更為精準、個性化的搜索結果取代原來的海量信息流，最大程度地減少用戶使用成本。用戶使用需求和行為習慣的變化導致搜索場景趨向垂直化、細分化和專業化。相較于泛化信息搜索，垂類搜索更加專注于特定領域的搜索結果，面對復雜問題能夠提供獨有的、專業化內容，不僅優化了用戶體驗，也在一定程度上成為了 AI 搜索的“護城河”。一些垂類內容平臺在 AI 搜索賽道

34、具備優勢。類似小紅書、知乎這樣偏私域的社區平臺，擁有大量獨有的專業領域內容和用戶生成內容，這些內容不僅可以作為 AI 搜索的語料，還可以有效縮短用戶獲取優質內容的路徑，提升搜索效率。值得關注的是，AI 大模型的出現把搜索技術重點從傳統基于關鍵字的簡單理解轉移到了對用戶意圖的復雜理解上。-18-以夸克高考信息服務為例，用戶不僅需要查大學、查專業，更希望能夠根據自身情況搜索到更加個性化的答案，比如根據考生分數、錄取分數線、就業方向等尋找合適的學校。未來，垂類搜索將逐步分流傳統搜索用戶，有望孵化現象級產品。四四、PC 端產品將成為新的入口級應用端產品將成為新的入口級應用成長于數字化時代，泛學生人群和

35、新生代職場人是 AI“嘗鮮”核心用戶群，學習和辦公是其最常見的搜索場景，PC 端產品更符合該類人群對 AI 搜索的功能需求和使用習慣。據 QuestMobile 數據，到 2024 年 1 月，TOP 10 的 AIGC類 APP 用戶規模達到 5376 萬，同比增長了 3725%，用戶主體是 25-35 歲的城市年輕男性。另據中青校媒面向全國高校學生發起的調查，84.88%受訪者曾使用過 AI 工具，77.51%受訪者認為 AI 工具可以在一定程度上提升工作、學習效率。另據 Similarweb 數據顯示，Kimi 在以年輕人為核心用戶群的B 站進行商業投放后，訪問量呈現顯著增長，增幅一度達

36、到402.9%。從搜索場景來看，學習和辦公場景是最常見的 AI 搜索場景，此類場景往往對搜索結果的精確性、個性化程度和知識更新頻率要求較高，且具備長期可持續性特征，可以帶來較高的用戶黏性，這也給 AI 搜索帶來了可成長的市場空間。-19-根據后浪研究所的調研，近八成受訪者認為 AI 幫助自己提高了工作效率，67.1%的受訪者認為 AI 提供了創新思路。從搜索方式來看，年輕人的搜索方式從搜索框延展到了快捷鍵、截屏、劃線等方式?？淇俗钚?PC 端的“系統級全場景 AI”能力，將 AI 能力無縫融入用戶整個電腦的使用體驗中。無論是在桌面、文檔還是網頁中，用戶都能通過上述方式隨時喚起夸克 AI 能力，

37、實現搜索、寫作和信息總結等功能。數據顯示，近期用戶在夸克 PC 端使用快捷鍵進行搜索的漲幅最快。未來，受益于核心用戶群搜索習慣的變化，具備在 PC端提供全面、系統級 AI 能力的產品將成為新的入口級應用。五五、AI 搜索將重塑搜索將重塑搜索行業搜索行業生態生態當前，以生成式 AI 為代表的新技術革命浪潮席卷各行各業，AI 搜索站在這個風口上成功“破圈”，吸引了大量的開發者、投資者和大規模用戶進場。公開數據顯示，今年以來，Perplexity 的月度營收和使用量均已增長 7 倍；360AI 搜索 7月訪問量已達 9369 萬次，月活用戶超千萬；8 月以來，夸克APP 端多次登上 App Stor

38、e 應用下載榜單第一名，PC 端下載量環比上漲 173%。AI 搜索的崛起不僅僅是對搜索算法的優化，更是對用戶信息檢索方式的一次根本性重塑。隨著越來越多的互聯網廠商、內容平臺、初創公司、人工智能公司等一眾新玩家先后-20-入場，傳統搜索市場的“寡頭效應”正在被逐步打破。根據Gartner 的預測，到 2026 年，傳統搜索引擎的訪問量可能下降 25%。另據 Statcounter 數據顯示，截至 2024 年 4 月，傳統搜索巨頭谷歌的搜索引擎市場份額似乎已降至 86.99%，達2009 年以來的最低點。而以 AI 搜索起家的初創公司Perplexity 卻在成立僅一年的時間里，估值就達到了

39、5 億美元。據 Similarweb 數據，截至 2024 年 2 月，其用戶數已經達到 5000 萬。不過，AI 搜索與傳統搜索之間并非簡單的取代與被取代關系，而是自然發展與演進的結果。預計短期內，AI 搜索將分流部分傳統搜索用戶，雙方之間的市場份額差距將逐步縮??；但從長遠來看，AI 搜索與傳統搜索將相互補充、相互促進、融合發展、長期并存，持續為用戶提供更優的搜索體驗。未來，預計國際市場上谷歌、微軟等老牌搜索引擎廠商將快速調整產品策略，進一步加大對 AI 搜索投入。以Perplexity、OpenAI 為代表的 AI 搜索賽道實力選手將積極探索 AI 搜索技術趨勢，尋找商業落地模式。國內市場

40、，以百度、360、搜狗為代表的搜索引擎廠商將與以小紅書、知乎為代表的垂直內容平臺和以夸克、豆包、kimi 為代表 AI 搜索新勢力合力構建起龐大的搜索新業態，共同推動搜索行業邁向更高層次的智能化。第五章第五章 國內行業發展挑戰與建議國內行業發展挑戰與建議-21-一、發展挑戰一、發展挑戰一是國內一是國內 AI 搜索產品創新需進一步加速。搜索產品創新需進一步加速。國內市場肥沃土壤推動中國 AI 搜索產品在產品形態創新方面走在前沿。然而，在技術成熟度，原創性及引領性創新能力，應用廣度和深度等方面，我國 AI 搜索產品與國外同類產品相比仍存在一定差距。以多模態搜索為例，我國 AI 搜索引擎在模型的多樣

41、性和綜合能力上，與國際先進水平相比仍有較大提升空間。我國 AI 搜索企業需進一步擴大身位優勢，加強技術研發、數據建設、人才培養，通過技術產品創新拉動用戶需求和消費。二是用戶對新技術新應用的排斥心理。二是用戶對新技術新應用的排斥心理。部分用戶對 AI搜索出現排斥心理。目前，大多數用戶已形成了固定的搜索習慣，并傾向于使用熟悉的搜索方式。而 AI 搜索的出現，在某種程度上改變了這種既定的搜索習慣，讓用戶感到不適和不安，從而引發排斥心理。此外，新技術、新應用往往具有更高的技術門檻，要求用戶具備一定的技術素養和操作能力。實踐表明，即使是能夠理解自然語言的大模型，要完成更深、更復雜的處理，也需要使用者輸入

42、提示詞（prompt）來進行控制。對于普通用戶而言，需要經過學習才能實現對提示詞的恰當應用。這種復雜性成為他們接受 AI 搜索的障礙。三是商業化路徑尚未跑通三是商業化路徑尚未跑通，盈利能力有待提升盈利能力有待提升。AI 搜索-22-商業化路徑尚不明朗。根據 Next Platform 對前期訓練（不含微調）的估算，GPT-3 175B 的模型的每次訓練成本在 875 萬1093.75 萬美元之間，對應花費時間在 110.5 天-27.6 天，每 1 百萬參數的訓練價格在 50 美元62.5 美元之間。而根據 Cerebras Al model studio 的 GPT-3 模型訓練服務（基于4

43、-node CS-2cluster）的報價信息，GPT70B（700 億參數，14000億 Tokens，85 天訓練時間）的訓練價格在 250 萬美元每次。面對如此高昂的成本，AI 搜索的發展無疑需要有持續的資金支持。然而，當前 AI 搜索的商業模式多為付費訂閱和免費兩種。若堅持免費模式，則必須積極探索其他可行的商業模式。四是算力需求急劇提升，智能算力存在缺口。四是算力需求急劇提升，智能算力存在缺口。算力是AI 技術發展的核心驅動力。隨著 AI 大模型技術的飛速躍進，對高質量、高效能算力的需求也急劇攀升。然而，當前算力發展卻存在供需不平衡等現象：一方面，整體算力結構有待優化，通用算力規模占比

44、過高，而超算算力、智算算力總體規模較小，成為稀缺資源；另一方面，算力資源碎片化嚴重，數據計算與信息處理、通信網絡以及應用服務等不同環節和領域長期各自獨立發展，難以實現有效的互聯與協同，影響對算力的高效利用。與此同時，算力所引發的能耗增長問題也日益凸顯。這些因素的交織與疊加，無疑限制了 AI 及 AI搜索技術的進一步發展。-23-五是高質量數據相對緊缺五是高質量數據相對緊缺，數據處理技術或成挑戰數據處理技術或成挑戰。AI搜索技術在提升數據規模和質量方面面臨著一系列挑戰。AI搜索技術的發展需要大量的數據來訓練其算法，這些數據不僅要有廣闊的覆蓋面，還要具有高質量和高相關性的特點。然而，獲取這些數據并

45、非易事，尤其是當涉及到需要處理和分析大量非公開或專有數據時。傳統搜索引擎由于長期積累的用戶數據，在數據規模和質量上具有明顯優勢，這有助于它們鞏固用戶粘性和提高市場競爭力。對于 AI 搜索新勢力來說，尋找能夠替代傳統搜索引擎積累的“相對私有”數據的方案，以及提供更高質量、更高價值的數據，是構建其核心競爭力的關鍵。另外，AI 搜索產品的瓶頸并不在于大模型，而在于投喂的搜索結果。如果輸入的數據存在問題，如格式不正確、內容錯誤或重復，都可能導致 AI 搜索結果的準確性受到影響，因此，數據清洗也是一個難題。數據的公平性、合規性、可解釋性、時效性等要求，進一步加大了數據整合與處理的難度。二、發展建議二、發

46、展建議在 AI 技術井噴式發展的背景下，如何推進 AI 技術應用走深向實、實現真正的應用賦能，已經成為了行業的新熱點、新課題。AI 搜索是 AI 技術脫虛向實的一塊“試驗田”，也是最有機會率先實現大規模應用的智能體。為建立更加健全、豐富的 AI 搜索行業生態，促進產業發展與進步，可從下述-24-五方面發力。一是從各層面鼓勵創新，推動互聯網領域的一是從各層面鼓勵創新，推動互聯網領域的“新質生產新質生產力力”發展。發展。當前，我國 AI 市場發展迅速，各類 AI 搜索產品百花齊放，產品形態創新層出不窮。為進一步擴大 AI 搜索產品優勢身位，應持續鼓勵以創新驅動產業的發展趨勢，繼續加大技術研發投入，

47、以技術、產品等創新拉動用戶需求，形成市場增量。二是抓住用戶需求二是抓住用戶需求，增強戰略定力增強戰略定力，“以人為本以人為本”推進產推進產品優化。品優化。面臨用戶對新技術、新產品的心理壁壘，一方面，企業應從用戶體驗出發，降低使用門檻，從用戶真實體驗出發，實現對產品的不斷優化迭代，不斷發展新用戶；同時，面對短期的響應空白期，也應堅定戰略方向，通過線上宣傳、線下體驗等形式，讓用戶切身體驗 AI 搜索產品的作用，最大程度保留存量用戶。三是根據產品三是根據產品、行業不同發展階段制定商業化策略行業不同發展階段制定商業化策略。當前，AI 搜索市場尚在拓展階段，應以優化產品體驗、尋求客戶群體增量為主要目標，

48、從用戶規模效應入手，繼而打造AI 搜索這一新興市場的商業模式。從產業、企業的長遠發展看，也應合理規劃產品的付費點，保證維持企業運轉的造血能力。四是保證關鍵技術自主可控四是保證關鍵技術自主可控，并通過優化產品能力并通過優化產品能力，避避免算力濫用免算力濫用。算力方面，在供給側，可通過智能算力平臺實-25-現對異構算力資源的高效管理和調度，提高資源使用效率的同時，支持 AI 模型的快速訓練和部署，促進關鍵技術的自主可控。在需求側，持續優化相關技術，實現對 AI 搜索需求的智能化分析，將算力優先分配給高需求的搜索。五是要強化各方面保障五是要強化各方面保障，促進產業生態形成促進產業生態形成。應積極推動數據共享，打破信息壁壘，促進不同企業、不同生態間的交流協作，實現數據質量的整體提升；強化版權保護，有針對性地建立健全相關領域的法律法規，明確數據使用、隱私保護、知識產權等方面的規范，確保數據應用的合法合規，保障原創者權益；開拓更加完善的商業模式，給予企業政策、資源或資金幫扶，幫助企業維持好內容生態與商業收益間的平衡，形成更加健康、完善的產業生態循環。