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1、Part2 居住競爭力篇2.1 計算方法居住競爭力指數計算方法:第一步,以 2021 年 Q1 各城市有交易行為的小區為研究樣本,顆粒度定在小區,按照維度表中所列出的一級和二級指標,采集小區周邊 1 公里(部分 POI 重要性較高,比如醫院,學校等,會擴展到 3 公里)POI 信息,計算該類 POI 位置與樓盤的平均歐式距離,比如小區 A 與綜合醫院的平均距離。第二步,采用高斯衰減函數,我們定義的范圍在 1000 或 3000 米。成人不行 1000 米的時長大概在 15 分鐘,也可以稱之為 15 分鐘生活圈。利用高斯衰減函數計算出衰減指數,原則上是,POI 距離小區越近,指數越高,值域在 0
2、-1 之間。高于指定距離,值為 0。第三步,依照上兩步,計算出每個小區對應 POI 的指數,之后采用熵權法對各 POI 計算權重,權重之和為 100,如表 2 所示,為計算所得權重,之后主觀進行微調。第四步,對各維度通過加權平均計算出居住生活便利性指數,最后聚合計算出城市均值。居住品質指數,依照類似方法進行計算。其他兩項指標,基于城市維度計算,相關方法在相關 sheet 表中有表述。第五步,對于各指數再次進行加權平均,得到居住競爭力指數。指標解釋:居住品質,納入統計維度包括小區平均樓齡、容積率、物業水平及綠化率,通過建立指標模型衡量樓盤的居住品質;居住便利性,納入統計維度包括公園、地鐵站、公交站、醫院、診所、藥店、學校、便利店等 20 個,通過熵權法賦予權重,建立指標模型得出便利性指數;居住成本:納入統計維度包括房價收入比及房租收入比,建立指標模型計算得出,居住負擔指數=標準化處理(2/3*標準化房價收入比+1/3*標準化房租收入比);人居環境:納入統計維度包括城市綠地率、空氣質量及高峰擁堵數據,指標權重分別為 0.2、0.3 及 0.5,