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1、-有深度的供應鏈研究機構-2025 LOG中國供應鏈物流科技創新發展報告LOGResearch前言2在全球產業鏈深度重構與數字技術革命的雙重驅動下，供應鏈物流行業正經歷著前所未有的范式變革。人工智能技術作為第四次工業革命的核心引擎，正以智能化決策、數字化連接、自動化執行的三重路徑重塑著供應鏈的價值創造方式，推動行業從傳統經驗驅動向數據智能驅動躍遷。本報告立足于全球供應鏈加速重構與技術融合創新的關鍵節點，聚焦人工智能技術在供應鏈物流領域的滲透路徑與實踐圖譜。我們以智能化、數字化、自動化為研究主軸，系統解構AI技術如何通過智能算法重構供應鏈決策體系，以數字孿生技術打通全鏈條數據閉環，借由自動化設備

2、集群重塑物理執行網絡。在供應鏈管理維度，重點剖析需求預測、庫存優化、風險預警等核心環節的算法突破；在運營層面，深入探討智能倉儲、運輸調度、末端配送等場景的技術融合創新。需要特別指出的是，技術滲透帶來的不僅是效率提升的線性增長，更觸發了供應鏈價值網絡的拓撲重構。當智能算法開始承擔戰略層決策，當數字線程貫穿產業鏈全主體，當自動化設備集群形成自主響應能力，供應鏈正在進化出前所未有的敏捷性與韌性。這種變革既帶來降本增效的顯性價值，更孕育著商業模式創新的無限可能。本報告試圖為行業從業者勾勒供應鏈物流行業AI技術落地的全景圖景，為決策者提供技術投資的戰略坐標，為創新者揭示價值突破的可能路徑。在智能化浪潮席

3、卷全球供應鏈的今天，我們期待與業界同仁共同探索人機協同的新邊界，構建更具競爭力的下一代供應鏈體系。以上內容由 DeepSeek“深度思考（R1）”生成，略有調整。LOGResearch全球供應鏈技術趨勢Gartner：供應鏈戰略成熟度曲線圖（2024）3對比2023年的供應鏈戰略成熟度曲線圖，2024年更加重視人工智能驅動的技術（生成式人工智能、人工智能素養），供應鏈網絡安全也受到到更多關注，同時持續關注數字化轉型和可持續性（循環供應鏈、客戶的數字孿生），高級分析和風險管理等成熟技術的發展，以實現更廣泛的采用。資料來源：Wader McDaniel，GenAI,Supply Chains an

4、d All of the Hype，Gartner，2024-07-26供應鏈即服務生成式AI生態系統伙伴關系循環供應鏈供應鏈網絡安全客戶體驗管理數據素養客戶的數字孿生機器用戶人工智能AI多樣性、公平和包容數字供應鏈孿生供應鏈區塊鏈產品即服務供應鏈成本優化網絡性能供應鏈彈性可持續的供應鏈機器學習供應鏈風險管理混合作業網絡設計績效管理供應鏈細分數字化供應鏈戰略高級分析創新萌芽期膨脹頂峰期幻滅低谷期復蘇光明期成熟期AI素養新興技術：生成式人工智能：在這兩年都很突出，但在 2024 年，它已更接近膨脹預期的頂峰，表明人們的興趣和探索有所增加。循環供應鏈：在這兩年中，都處于達到膨脹預期頂峰之前的位置，

5、表明正在不斷發展。走向成熟的技術：客戶的數字孿生：在這兩年中都存在，處于創新觸發階段。這表明它仍然是一項新興技術，具有未來采用的潛力。機器用戶：在這兩年中都顯示為新興技術，仍處于探索的早期階段。焦點技術：供應鏈即服務：在 2024 年，它變得更加突出，表明靈活、按需的供應鏈解決方案的趨勢日益增長。供應鏈網絡安全：2024 年，其在膨脹預期峰值附近的位置表明人們的關注和興趣有所增加，這可能是由于網絡威脅增加所致。成熟的技術：高級分析和供應鏈風險管理：這些技術已更接近啟蒙坡，表明它們正變得更加主流并帶來價值。網絡設計和績效管理：對于實現生產力高原仍然至關重要，反映了它們在供應鏈效率中的關鍵作用。L

6、OGResearch全球供應鏈技術趨勢Gartner：2018-2024八大頂級戰略性供應鏈技術趨勢42024年的供應鏈技術趨勢不僅延續了以往對于智能化、自動化和數據分析的關注，還進一步強調了安全性、數據治理、人機協作以及可持續性等方面的發展，反映了當前全球經濟和技術環境下的新挑戰和機遇。資料來源：Gartner人類和機器通過人類與機器的互補整合來發掘新的競爭差異化機會?？刂婆c保護借助新技術來保護并管控業務，應對供應鏈的不確定性、提高端到端可持續能力等。趨勢1:人工智能趨勢2:高級分析趨勢3:物聯網趨勢4:智能事物趨勢5:會話系統趨勢6:機器人過程自動化趨勢7:沉浸式技術趨勢8:區塊鏈2018

7、年趨勢1:人工智能趨勢2:高級分析趨勢3:物聯網趨勢5:自主事物趨勢4:機器人過程自動化趨勢7:沉浸式技術趨勢8:供應鏈中的區塊鏈趨勢6:數字供應鏈孿生2019年趨勢6:人工智能趨勢2:數字供應鏈孿生趨勢1:超級自動化趨勢5:邊緣計算和分析趨勢4:供應鏈治理與安全趨勢7:5G網絡趨勢8:沉浸式體驗趨勢3:持續智能（CI）2020年趨勢7:嵌入式人工智能和分析趨勢2:數字供應鏈孿生趨勢1:超級自動化趨勢4:邊緣生態系統趨勢5:供應鏈安全趨勢6:環境社會治理趨勢3:沉浸式體驗與應用趨勢8:增強數據智能2021年趨勢7:生態系統合作趨勢4:數字供應鏈孿生趨勢1:超級自動化2.0趨勢2:下一代機器人趨

8、勢5:無處不在的分析趨勢6:安全網絡趨勢3:自主事物趨勢8：可持續發展工具2022年趨勢7:網絡彈性供應鏈趨勢4:行業云平臺趨勢1：可操作的人工智能趨勢2:智能運營趨勢5:員工敬業度趨勢6:組合應用架構趨勢3:移動資產優化趨勢8：供應鏈整合服務2023年趨勢7:下一代人形工作機器人趨勢4:支持AI的視覺系統趨勢1：網絡勒索趨勢2:供應鏈數據治理趨勢5:增強互聯的勞動力趨勢6:復合人工智能趨勢3:端到端可持續供應鏈趨勢8：機器客戶2024年LOGResearch全球供應鏈技術趨勢KPMG：2025 年值得關注的六大供應鏈趨勢5從成本管理到風險緩解，從范圍 3 到新技術，預計 2025 年將為供應

9、鏈領導者提供大量需要管理的內容。資料來源：KPMG,six-supply-chain-trends-to-watch-in-2025Trend 1:Cost-to-serve服務成本Trend 2:Supply chain risk management供應鏈風險管理Trend 3:ESG/Scope 3ESG/范圍 3Trend 4:Generative AI生成式人工智能Trend 5:Intake and orchestration technologies接入和編排技術Trend 6:Industry transformation行業轉型2025 年，組織應轉向供應鏈來幫助降低成本，以

10、減輕通貨膨脹和全球不穩定的影響。為了支持對成本的深入了解，供應鏈領導者需要充分利用高級分析、人工智能(AI)和機器學習(ML)。他們需要采用有助于監控、警報和預測分析的技術，使他們能夠采取近乎實時和主動的方法。供應鏈是企業面臨的三大風險之一（根據KPMG 2024 年 CEO 展望調查）。因此，在未來一年，在日益嚴峻的地緣政治挑戰、通脹壓力和持續的供應鏈中斷的情況下，供應鏈風險管理將需要專心致志。領導者需要關注新的可持續性和環境法規帶來的風險，并為新的貿易和關稅政策做好準備。環境、社會和治理(ESG)要求對供應鏈領導者提出了巨大的要求，因為供應鏈是實現組織 ESG 目標和范圍 3 期望的關鍵途

11、徑。這一責任將在 2025 年繼續履行，但議程上的內容會更多。Gen AI，具有巨大的潛力，有望在 2025 年將供應鏈提升到新的水平。在采購技術方面，領導者可能會在 2025 年遇到新的接入和編排(I&O)技術工具。接收工具位于現有應用程序的前端，提供一種捕獲基本數據的簡單方法，而編排工具位于現有應用程序的前端，實現跨多個解決方案的流程工作流。2025 年，行業轉型可能需要供應鏈和采購人員更加適應新技術，并做好提升技能和再培訓的準備。為供應鏈角色（例如運輸和物流經理、品類經理、支出分析師以及數據和 AI 建模師）提供新的職責，對于成功來說可能變得越來越重要。LOGResearch全球供應鏈技

12、術趨勢DHL物流趨勢雷達 7.06資料來源：DHL“物流轉型的速度仍在加快。除了人工智能帶來前所未有的效率和創新水平這一令人興奮的機遇之外，對可持續、彈性供應鏈的關注仍將是我們客戶戰略重點的重中之重?！盌HL 客戶解決方案與創新副總裁兼創新與趨勢研究主管Klaus Dohrmann人工智能與物流行業的相關性已顯著擴大，報告重點介紹了五大趨勢：生成式人工智能、人工智能倫理、音頻人工智能、計算機視覺和高級分析。這些趨勢旨在通過利用復雜的數據分析和生成、通過語音和聲音分析增強人機交互、自動解釋視覺數據以及基于學習模式自主生成新內容來改變物流流程?？沙掷m發展趨勢集群重點關注兩大趨勢：可再生能源基礎設施

13、和可持續燃料。這些趨勢對于減少碳排放、提高能源效率和實現供應鏈的可持續運營至關重要。LOGResearch中國供應鏈物流智能化發展框架7智能化行業大模型AI 應用數字化協同中臺智慧運營自動化無人機無人車倉儲自動化智能設備+AI 技術+無人技術LOGResearch物流科技價值實現框架8資料來源：傅兵物流科技的第一性原理智能化決策數字化運營執行SMSOMSWMSTMS客戶營銷規劃質控經營客戶360線上營銷資源配置路由系統倉源平臺運力管控人力管理產品管理銷售管理合同管理定價管理訂單中心結算中心全客戶質量全產品質量全作業質控全客服質量損益管理核算管理核算管理應收/應付管理實時全程質控BMSDMS體驗

14、BC供應鏈智能優化AI互動精準履約效率運營智能網絡規劃動態生產組織實時智能調度財務動態預算管理精準風險預警動態智能經分組織Bigboss數字化工具數字化高效組織營銷商機智能鎖定流失客戶預警創新智慧物流園區區塊鏈商業化應用無人化運作無人倉無人機無人車其它超重型無人機末端無人機支線無人機無人重卡配送機器人無人貨車無人配送站其它自動化設備六軸機械臂自動打包機貨到人工作站LOGResearch2025 中國供應鏈物流創新科技圖譜9智能供應鏈控制塔智能決策（計劃排程規劃算法）智能助理（機器人客服AI 助手數字員工）行業大模型智能化物流中臺/數字貨運平臺智慧倉儲管理（WMSLESWES）智慧運輸管理（TM

15、S）供應鏈中臺電商/跨境電商制造自動化集成綜合數字化倉儲自動化無人車城配/LM封閉場景干線無人機中小型大中型智能設備新能源車后IoT自動化LOGResearch中國供應鏈物流智能化發展框架10智能化行業大模型AI 應用數字化協同中臺智慧運營自動化無人機無人車倉儲自動化智能設備+AI 技術+無人技術LOGResearch2024 AI 發展關鍵詞：多模態大語言模型 MLLMs資料來源：AIRoobtAI 技術多模態大語言模型（MLLMs）在視覺問答、視覺理解與推理等任務中展現出卓越的性能，使其成為研究和應用主戰場，多模態技術在物流領域的應用正不斷拓展，為行業發展帶來新的機遇。11編碼器連接器生成

16、器基于投影的連接器基于查詢的連接器基于融合的連接器多模態大語言模型架構示意圖庫存盤點貨物分揀倉儲環境監測車輛監控與管理智能路徑規劃貨物追蹤與客戶服務貨物安檢風險預警與防范信息共享與溝通需求預測供應鏈協同運輸配送物流安全與風險管理倉儲管理供應鏈物流多模態 LLM 典型應用場景LOGResearch2024 AI 發展關鍵詞：多智能體 Multi-Agent資料來源：AI 技術2024 年是 AI Agent 真正爆發的一年，數據顯示，82%的技術高管計劃在未來 3 年內將 AI Agent 集成到他們的技術棧中。另一方面，運用多個 LLMs 來減輕單個模型的局限性，以解決更復雜任務的多智能體協作

17、方案，也獲得關注。通過改進的通信協議和任務分配機制，多個AI Agent能夠更有效地協同工作。例如，在復雜的物流規劃任務中，多個Agent可以自主協調，共同完成路徑優化、資源分配等任務。12多 Agent 協作模型自主決策能力不再是被動執行指令，而是能主動分析、規劃、調整策略多工具協作可以同時使用多種工具和平臺，實現復雜任務持續學習通過不斷的實踐和反饋，不斷優化自身性能AI Agent 關鍵特征和系統架構LOGResearch2024 AI 發展關鍵詞：具身智能 Embodied Intelligence資料來源：具身智能創新圈、TsingtaoAl、B 站同濟子豪兄AI 技術2024 年，大

18、模型的發展帶動具身智能的興起，成為推動人工智能向物理世界深度滲透的重要能力。具身智能（Embodied Intelligence）是一個涉及人工智能、認知科學和機器人學的概念，指的是擁有物理形態的人工智能系統，這些系統能夠在真實的物理環境中進行學習和操作，與周圍世界實現動態交互。不同于傳統基于數字環境的AI，具身智能具備感知、行動，并對外界物理刺激作出反應的能力。在物流領域，AI+機器人正推動著行業的智能化變革。13一套最小的具身智能應用實現流程示例感知能力通過多種傳感器獲取環境信息，包括視覺、聽覺、觸覺等。認知能力利用AI模型進行信息處理和理解，實現環境建模和任務規劃。動作控制通過執行器實現

19、對環境的物理操作，完成特定任務。自主決策基于感知和認知結果，自主制定行動策略。運動層機器人整體移動：自主導航、具有長時間續航能力肢體移動規劃控制：復雜和動態環境自主規劃、協調控制未端工藝操作：擬人化使用傳統工具感知層視覺慣性觸覺泛感知、鏡像映射物理實體交互層決策和學習：運用知識圖譜，基于鏡像場景推演形成決策人機交互：自然語言、行為感知和理解多機器人交互：區塊鏈、開放式、機器人社會組織協網具身智能機器人技術架構構造獲取信息具身智能技術架構LOGResearch2024 年國內供應鏈物流領域 AI 事件匯總AI 應用2024 年，頭部企業在 AI 方面的探索，不同程度地轉化為前臺應用，通過助手、代

20、理等形式，輔助運營、決策，提升效率、創造價值。14 我國首家數據科技央企中國數聯物流信息有限公司在上海成立，標志著中國在數字經濟和物流產業融合發展上邁出了勇敢的一步。12 月 京東物流宣布升級數智化供應鏈技術全景“京東物流超腦”G7 易流在 2024 數字物流大會上，發布了其全新的對話式 AI 智能助手“小七”11 月 順豐科技發布“豐語”物流垂直領域大語言模型 洞隱科技發布 DI.AI 供應鏈智能產品9 月 順豐科技推出自研的“豐知”物流決策大模型 京東物流宣布第六代無人車將搭載“大模型”，并將具身智能技術應用到物流實際生產環境 快遞 100 自主研發的百遞云GPT首次亮相2024AiCon

21、 中科智源物流 AI 大模型發布8 月 行業內首個專注于大模型應用研究與實踐的聯盟“物流智能聯盟”成立 貨拉拉首次公開了自研的貨運無憂大模型3 月LOGResearch京東言犀大模型行業大模型京東的言犀大模型，是扎根產業的原生大模型。憑借著從基礎設施、模型層、MaaS層、SaaS層全棧的技術布局，打造多款端到端的大模型技術產品。15LOGResearch京東言犀大模型架構圖行業大模型京東言犀大模型是基于京東云的高性能計算集群，采用 Megatron+DeepSpeed 的分布式訓練框架，訓練的Decoder-Only架構模型。在通用知識獲取方面，言犀大模型添加了約30%的京東域自身的產業數據，

22、并通過構建高質量的指令數據，幫助模型具備更強的產業屬性。除了模型訓練本身，京東言犀大模型還在模型的轉換層和服務層進行了自研算法的深耕，提升了大模型本身的推理速度和部署性能，讓大模型的能力能夠充分的下沉到業務端，并通過集成平臺能力打造真正的模型及服務。16在線咨詢機器人對話機器人服務擬人人機融合智能質檢與分析文本/語音多維數據全量實時質檢風險輿情洞察智能培訓場景式陪練全周期督導知識提煉沉淀能語音外呼擬人化交互高接通高轉化外呼模板市場智能坐席輔助全渠道輔助會話意圖摘要知識隨行AI多模態數字人多模態智能交互形象風格定制口唇/情緒驅動智能語音應答全自研語音引擎多維情感感知運營便捷智能知識庫企業知識協同

23、多場景分發數據安全可控智能CRM服務營銷一體化精準用戶畫像線索轉化分析AI開發平臺高精度訓練一站式服務低門檻操作言犀大模型架構言犀大模型主要產品LOGResearch中遠海運Hi-Dolphin：國內首個航運大模型資料來源：中遠海運官微、網站行業大模型2024 年 7 月，由中遠海運科技打造的國內首個航運大模型Hi-Dolphin正式發布，致力于通過先進的大模型技術和航運專業語料推動航運業數字化轉型。17從不同專業角度，為用戶提供航運知識檢索和歸納，包括航海公約規則、海事管理條例、船舶檢驗要求等，使用向量數據庫作為本地知識存儲，通過知識檢索以及工具調用等方式，給到對實際業務有幫助的答案。知識提

24、供實時可靠的航運數據查詢服務，包括智能找船、船舶檔案、船舶事件、港口動態，將大模型的語言理解能力概括表達能力結合類搜索插件，有效解決新知識難更新時事類問答容易“張冠李戴”等問題。數據融合了船舶與港口全生命周期數據、氣象數據和地理信息數據等多源異構數據，通過基于Transformer架構的大模型對數據中的時空信息實現深度挖掘和綜合學習，能夠實現對未來多港預測和預抵時間等下游多種任務的精準預測。運力Hi-Dolphin 航運大模型智能應用社區，提供各種場景的智能解決方案，包括時間機器、探索中心、角色模擬等應用Dolphin 核心能力Dolphin 主要功能模塊Dolphin 應用界面LOGRese

25、arch中遠海運Hi-Dolphin正式版資料來源：中遠海運官微、網站行業大模型2025 年 2 月，Hi-Dolphin正式版發布，包括更強大的智能問答、更智能的航運智鏈百科、更準確的航運動態“全球通”。18智能問答支持自然語言理解，幫助用戶“一句話”獲取完整專業海事類知識。結構化知識體系將專業文檔、行業標準、專家經驗等整理歸納，讓知識可追溯、可復用、可成長。業務賦能簡單化為航運管理、船舶運營、港口調度等核心業務提供智能化決策支持。2.航運智鏈百科智能知識檢索：基于船視寶自有的航運專業數據庫結合聯網檢索，精準篩選專業準確的航運信息。信息可追溯：每條回答均附帶來源鏈接，并展示相關文獻和引用段落

26、，讓用戶快速查閱原始數據，提高AI回答可信度及確保信息時效性。自動生成思維導圖：系統自動梳理復雜問題的邏輯關系，可視化的幫助用戶清晰地梳理航運知識架構。內容總結與提煉：針對長篇報告或復雜內容，自動生成摘要，優化信息獲取效率，幫助用戶快速掌握核心要點。Hi-Dolphin打通船視寶數據接口，智能識別用戶需求，調取最佳相關工具API，具備全球航運數據接入能力，實時匯集船舶位置、港口動態、天氣預報、航線規劃等關鍵數據，幫用戶一句話獲取全球航運實時數據。船舶運營管理：輸入船名，即刻獲取該船的當前位置、航行狀態、歷史航線等信息。港口動態監測：實時查詢全球各大港口的吞吐量、泊位情況、擁堵狀態等數據，優化物

27、流安排。航行安全預警：結合權威氣象數據，智能分析海域天氣狀況，提前規避風險，確保航行安全。3.航運動態“全球通”1.航運智鏈百科智能語義查詢作為Hi-Dolphin正式版的一大功能亮點，支持自然語言界面（NLI）的人機交互模式。用戶只需在一個窗口，就可以完成海事類知識查詢、航運數據調取、運力趨勢分析等操作。讓Hi-Dolphin成為您的貼心航運助手。LOGResearch京東大模型產品：京東物流超腦資料來源：京東物流智能決策2023 年 7 月，京東在全球科技探索者大會上正式發布了“言犀”大模型，推出基于大模型的數智化供應鏈產品“京東物流超腦”。2024 年 11 月，京東物流宣布升級數智化供

28、應鏈技術全景“京東物流超腦”，整合大模型、數字孿生等技術，專注于供應鏈全鏈路的降本增效，涵蓋智能規劃、智能倉儲、智能運配、智能客服、智能營銷等全環節應用場景，實現輔助決策、運營優化和商業增值的全面智能化。其中“與圖”數智時空平臺、“京慧”一體化智能供應鏈平臺，是京東物流超腦對外商業化核心產品。19LOGResearch京東物流超腦開放應用平臺：“與圖”數智時空平臺資料來源：京東物流智能決策與圖是京東物流旗下基于供應鏈場景的數智化地圖服務平臺，基于深度整合的京東供應鏈全鏈路的億級規模數據，包括商流、物流、信息流、金融流等多源異構大數據，提供全場景GIS、精智地址、位域洞察三大功能模塊，幫助企業網

29、格洞察分析、智能選址、精準營銷、高準確率分單、調度運籌優化，助力政企管理經營視角下的人、車、貨、場、客、銷六大要素，實現降本、提效、增收。20“與圖”數智時空平臺-品牌消費畫像分析示意圖與圖零售連鎖行業解決方案示意圖LOGResearch京東物流超腦開放應用平臺：京慧一體化智能供應鏈平臺智能決策京慧基于豐富的大數據分析和科學的算法模型，結合客戶的實際銷量情況，為客戶提供銷量預測、庫存預警、庫存仿真、智能補貨以及庫存營銷等智能決策產品，幫助客戶制定更精準的供應鏈計劃。21LOGResearch京東物流-數智化運營履約決策平臺智能決策22LOGResearch萬籌科技：供應鏈網絡規劃解決方案智能決

30、策23解決什么問題？場景化建模采購網絡優化多供應商管理產能布局規劃多工廠產能匹配多周期網絡優化多供應商管理多階庫存優化精細化庫存策略分銷網絡優化銷售擴張/下沉采購網絡優化多供應商管理商品布局優化降低庫存囤積運輸優化發運/路徑優化如何解決問題？用戶友好的產品架構供應鏈元素全覆蓋 xx張供應鏈數據表 靈活的參數配置如何快速求解？首個國產求解器COPT底層網絡優化算法自研 支持多周期、多品類、多優化目標的端到端優化豐富的可視化看板組件 支持自定義多場景KPI對比 便捷的拖拉拽交互方式使用整數規劃建模、自主研發求解器（COPT）求解 百萬級別變量規模問題求解 常見場景分鐘級別優化LOGResearch

31、萬籌科技：河圖網絡規劃系統智能決策24河圖網絡規劃系統用戶管理任務管理資源管理數據字典系統管理模塊網絡成本采購策略站點決策生產策略庫存策略供需關系服務水平河圖輸出NOGreenfield算法模型LP算法IPMIP元啟發式算法近似算法啟發式加速Input StagingOutput Staging數倉數據加工應用層站點信息需求信息產品信息采購規則周期信息生產規則庫存規則運輸規則模型約束河圖輸入項目創建數據管理場景管理參數配置KPI管理場景運行項目管理模塊結果查看多場景對比算法運行監控資源監控用戶訪問監控日志管理系統監控模塊External SystemSAP/ERPOMSWMS數據中臺BI平臺T

32、MS數據中臺LOGResearch萬籌科技：網絡優化算法亮點智能決策25供應網絡優化設計提升終端配送時效提升服務水平降低倉儲和運輸成本減少庫存資金占用主要收益關鍵因素需求信息產品信息點位信息庫存策略運輸策略生產策略時效要求未來規劃業務約束輸出結果可視化布局合理的分倉位置各個倉庫所屬層級基于產品分類的倉庫部署供應鏈網絡的關鍵KPI與可視化分析供應鏈網絡建?？蛻粜枨罂蛻粜枨笥唵温募s訂單履約生產DC倉配終端門店/客戶數據挖掘多場景對比運籌優化建模技術應用成本時效版本1版本2倉網現狀版本3倉網約束倉網目標倉庫吞吐量工廠產能經銷商時效要求滿足時效最小化運輸成本最小化庫存成本最小化綜合成本MIP混合整數規

33、劃模型+COPT杉數求解器LOGResearch萬籌科技：網絡優化算法亮點智能決策26采購、生產、倉儲、運輸、銷售自由配置，精細刻畫供應鏈運作供應鏈全環節統一建模優化，運籌學精確解模型鎖定最優方案自主研發行業先進領域模型和優化算法，靈活擴展業務約束支持百萬級變量規模問題求解，常見場景分鐘級別優化國產自主知識產權優化求解器 COPT 助力高效優化計算2(供應商 x 工廠 x 倉庫 x 客戶 x 產品 x 周期)LOGResearch萬籌科技：網絡優化算法亮點智能決策27物流技術的卡脖子工程國產軟件必須追趕國外軟件，打破關鍵領域的技術封鎖如通信、能源、軍事、電網、航空等領域，保障國家重要數據安全的

34、目的，具有自主知識產權的開源優化求解器和運籌優化算法平臺不僅具有極大的商業價值，更具有無可估量的社會價值復雜棘手的業務問題轉化為數學模型數十億甚至數萬億種可能的解決方案最佳解決方案求解器：基礎支撐作用航空航天金融軍事管理工業4.0電網先進性COPT：為大規模的人工智能決策應用提供不可或缺的高效計算服務2019年中國科學院重大咨詢項目“關于我國基礎和前沿技術的差距及對策研究”識別的關鍵“卡脖子”技術領域亮點1普適性可直接服務于運籌優化，數學規劃，數值計算等更為廣泛、復雜的數學問題亮點2多算法嵌入機器學習，深度學習，數學規劃算法深度結合亮點3打破歐美壟斷求解器是優化領域的重要環節，目前歐美公司壟斷

35、市場（IBM CPLEX，Gurobi，FICO XPRESS，MOSEK等產品），亮點4LOGResearch順豐大模型技術一覽資料來源：順豐科技AI 應用順豐在 2024 年 8、9 月先后發布了“豐知”物流決策大模型、“豐語”垂直領域大語言模型。28LOGResearch順豐科技：“豐知”物流決策大模型資料來源：順豐科技AI 應用29技術底座豐知以Transformer為核心框架，融合順豐在物流領域的深厚積累與海量數據，進行深度預訓練，確保模型能夠精準應對各類復雜的物流挑戰。融入了RLHF（人類反饋強化學習）機制，使得模型在追求數學最優解的同時，也能充分考慮業務實際需求與偏好，通過迭代優

36、化，逐步接近甚至滿足實際運營中的各項標準。同時，為避免模型過度“人性化”導致的優化效果減弱，模型還內置了偏好與優化平衡機制，確保用戶能在兩者間找到最佳平衡點，實現決策效果的最大化。2024 年 8 月，順豐科技發布其自主研發的“豐知”物流決策大模型，該模型旨在將大模型技術應用于物流供應鏈的智能化分析、銷量預測、運輸路線優化與包裝優化等決策領域，幫助企業降低開發成本、提升計算效率、應對業務變化快速響應，助力企業實現整體履約時效和運輸成本的最優解。供應鏈智能體融合大模型的交互優勢和小模型的專業深度依托豐智云生態，集成專業能力，不團拓展能力邊界通過 RAG 召回供應鏈知識庫和數據檢索來改善幻覺構建供

37、應鏈業務專家+技術專家多智能體多模態多尺度多通道預測模型利用多模態大模型，生成高度表征商品內在屬性的嵌入向量，精準捕捉并表達商品間的復雜關聯關系多尺度多通道預測模型，增強同一尺度內商品間關聯性的預測能力、實現跨尺度間關聯性的有效判斷有效提高預測精度、資源利用效率豐知大模型亮點LOGResearch順豐科技：“豐語”垂直領域語言大模型資料來源：順豐集團、豐語網站AI 應用2024 年 9 月，順豐科技發布了物流行業的垂直領域大語言模型豐語。作為更懂物流供應鏈的大模型，順豐科技將物流供應鏈行業知識注入開源基座大語言模型，適配并深度賦能順豐多樣化場景，演化為豐語產品矩陣，助力集團實現增收提效，目前已

38、在市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十余個場景中的落地實踐應用，能提升摘要準確率至95%以上，減少客服處理時間，通過智能問答為快遞員提供即時幫助，準確率超過98%。豐語大模型能優化國際物流的清關流程，全面提高物流服務的效率和質量。實現了以更小的尺寸模型對更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。順豐內部已經實現了大模型全面的普惠性應用。例如辦公助手、AI Agent等，已覆蓋1000+崗位。并且提供一站式搭建智能體無代碼開發平臺，讓更多不同的業務組織可以根據自身需要，在1天時間內搭建屬于自己的大模型問答機器人，實現對順豐各個業務的全面賦能。30豐語產品矩陣LOGResearch阿里：電商

39、產業大模型應用資料來源：阿里研究員，根據阿里電商、菜鳥 AI 實踐、通義服務快遞行業 case 總結AI 應用以電商行業為例，大模型應用從最開始的內容生成/商品發布，逐步向營銷投放、售前導購、物流配送、售后服務等全流程“小微”場景中帶來效率改善。大模型在顛覆產業現有的業務模式或運營流程之前，通過生產運營環節的優化和對人與機、流程與流程之間對接的效率優化，也能累積顯著的規模效應。這種“潤物無聲”的滲透方式，通過無數微創新的累積，迅速形成了一股強勁的產業浪潮。31LOGResearch阿里：淘天“物流 AI 平臺”資料來源：阿里云開發者AI 應用2024 年，淘天物流技術團隊圍繞“物流體驗”這一垂

40、直領域，嘗試通過垂直領域大模型“物流AI”為消費者物流相關咨詢、物流商業化答疑、內部小二/研發的工單答疑等場景提供快捷、輕便的大模型能力，并打磨了“物流AI平臺”，支持使用者可以在1-2分鐘內就可以自定義場景并創建專屬于自己的物流小助手。32物流AI大致框架結構圖借鑒 BPO 的思路，通過優化提問和提供思路，使得大模型更好地理解、回答問題，有效提升大模型的回答質量和準確度對齊增強調用超過 1000 個 API，高效、準確地識別問題中的參數，找到對應的 API，快速回答引入Reflexion，基于其自我反思機制，提升 API 返回準確率，并結合對其增強模塊實現對 API 的描述進行提示性補充增強

41、，解決部分相似 API 無法識別的問題Text2API可對多格式文檔進行很好的解析，并精準返回對應的結果RAG沉淀了幾萬條標注過的物流垂類場景測評數據結合基座模型、微調方法，提升整體回答效率SFT主要技術及解決問題LOGResearch菜鳥Packio智能配載資料來源：菜鳥技術星球AI 應用智能決策由菜鳥技術部人工智能團隊打造的“金牌航線-跨境物流AI解決方案”，立足于航空貨運領域裝載優化和收益最大化這一業務核心問題，打造了航空運輸收益優化解決方案，通過基于生成式大模型的詢價機器人、智能組板算法、收益優化系統，幫助跨境航空貨運降本提效。在航空貨運領域，每一次裝載都是對效率和經濟性的平衡要求很高

42、，需要在眾多約束和客戶需求中找到完美平衡點。菜鳥智能組板算法，改變過去貨機裝載純憑人工經驗判斷問題，由系統綜合計算貨物重量、體積，快速輸出配載方案，同時生成3D裝載圖，完成有限艙位的價值最大化。該算法具備智能解析、數據管理功能，可快速解析并結構化品名、起運港、是否接受中轉、貨物類型、起運港、目的港、包裝類型、尺寸、毛重、件數等貨運信息。用戶只需提供貨物的尺寸、重量等主要屬性，輸入計算裝載的板箱型號和數量，算法就能即時（通常在幾秒內）提供貨物的組板方案，裝載率提升5%以上。33菜鳥金牌航線-跨境物流 AI 解決方案Packio 智能配載系統界面3D 裝載效果圖方案配置-算法運行-結果生成及展示L

43、OGResearch壹沓科技：運小沓數字員工 Cuber AgentAI 應用智能助理運小沓 Cuber 是基于大模型的數字員工機器人解決方案，從2020年運小沓1.0開始單場景自動化，到2022年運小沓2.0跨場景自動化串聯，再到運小沓3.0構建的基于大模型的Agent自動化操作入口，已經為國內數千家頭部供應鏈企業實現“白領員工+Al Agent 數字員工”人機協作辦公形態。34LOGResearch運小沓 Cuber數字員工 3.0資料來源：壹沓科技官微AI 應用智能助理運小沓 Cuber 是基于大模型的數字員工機器人解決方案，從2020年運小沓1.0開始單場景自動化，到2022年運小沓2

44、.0跨場景自動化串聯，再到運小沓3.0構建的基于大模型的Agent自動化操作入口，已經為國內數千家頭部供應鏈企業實現“白領員工+Al Agent 數字員工”人機協作辦公形態。35LOGResearch運小沓AI 單證平臺資料來源：壹沓科技官微、官網AI 應用智能助理運小沓AI單證平臺，專注供應鏈單證識別，支持成千上萬種供應鏈單證一鍵識別。針對空運托書、報關草單、水單等個性化識別需求，通過內置自研獨有的大模型數字員工Agent，將這幾類個性化單證識別功能變成人人易用，極大提高企業識別效率。36運小沓 AI 單證平臺界面運小沓 AI 單證平臺-空運托書識別LOGResearch京東物流內部運力機器

45、人：運力小智資料來源：京東技術官微基于大模型搭建的運力智能機器人AI 應用智能助理京東物流基于大模型搭建運力智能機器人“運力小智”，定位是一個集知識問答、數據分析功能于一體的便攜式知識百科信息問答平臺。它以運力平臺日常工作所涉及的內容為核心，涵蓋了業務SOP、常見系統問題、操作手冊、實時類信息查詢（天氣、安全）、報表查詢、數據分析等多項內容，致力于幫助運力用戶（內部運營崗位、承運商、司機）更便捷、高效的獲取有效信息，并通過大模型能力持續賦能，為用戶提供個性化的推薦和良好的用戶體驗，減少用戶獲取知識的成本以及減少異常等問題的管理難度。37LOGResearch京東物流內部運力機器人：運力小智資料

46、來源：京東技術官微基于大模型搭建的運力智能機器人AI 應用智能助理運力小智一方面通過內、外部的途徑建立運力垂直領域豐富的知識、數據信息庫，另一方面，集成智能問答和數據分析為一體，統一入口，豐富機器人能力，減少用戶查詢成本。目前經歷了兩個較大的版本迭代，2.0 版本覆蓋面更廣、功能更豐富。38能力V1.0V2.0特點用戶：部分管理者和有數據訴求的人功能：僅適用于簡單搜索工作臺鏈接，不能主動觸達用戶用戶：運力平臺全體功能：已具備功能包括指標即時分析查詢、系統指南、知識庫、軌跡即時查詢等，并具備一定主動觸達能力，功能擴展到實際運營和調度崗位。語義理解方面對用戶得提問有比較高得要求，需要使用非常標準的

47、話術，機器人才能理解在大模型能力賦能下，可以更好得理解用戶得提問，對于相似語義得理解更準確和全面數據查詢支持部分指標查詢支持進行體驗、效率指標的多維度查詢知識查詢常用日報、看板查詢常用日報、看板查詢 TMS系統指南 操作手冊 業務sop 軌跡查詢 行駛證查詢 小秘常見問題報表推送不支持通過和udata工具結合，支持進行報表的定時推送、預警推送上線報告/調查問卷推送不支持支持上線報告/調查問卷推送LOGResearch運力小智功能示例資料來源：京東技術官微基于大模型搭建的運力智能機器人AI 應用智能助理運力小智提供指標查詢、知識問答、特定場景的軌跡及圖片查詢、報表推送、信息主動推送等功能，有效降

48、低了內部調度、精益改善相關崗位人員的查詢等操作實踐，同時數據分析類，運力效率、體驗類指標一線人員咨詢結果成功率70%左右，知識問答類，一開始用戶知識類的發散提問成功率20%30%，引導用戶熟悉使用后，現在用戶特定場景的使用率提升，知識問答類成功率達到50%左右。39指標查詢大模型數據分析與udata數據能力結合，讓用戶可以在京ME通過便捷靈活的問答機器人方式，統一入口，快速獲取數據，縮短數據分析鏈路，提高分析效率和及時性。知識問答為運營人員提供日常的關于操作規范、規章制度、常見系統問題、常用看板、系統連接查詢等內容，大大縮短人工檢索信息的時間。同時一線咨詢問題快速轉化工單，大大提高每日值班人員

49、手動錄入工單的效率。特定場景-軌跡&圖片查詢方便運營人員根據派車單號（TW）進行車輛軌跡查詢，減少繁瑣的系統操作步驟；支持根據車牌號，查詢對應的行駛證圖片LOGResearch洞隱供應鏈 AI 產品體系資料來源：吉聯新軟件官微AI 應用洞隱科技基于大模型能力與垂直行業20余年的業務沉淀，經過打磨迭代發布了DI.AI供應鏈智能產品，包括“智能運輸優化、智能訂艙、智能關務、智能助手及AI開發”這5大供應鏈關鍵應用場景，來優化業務流程，提升運營效率，確保合規性，并推動行業創新。40洞隱供應鏈 AI 產品體系LOGResearch洞隱供應鏈 AI 產品介紹：智能訂艙資料來源：吉聯新軟件官微AI 應用智

50、能助理利用AI分析業務規則，提供決策建議，構建自動化任務，并檢驗業務規則的準確度。實現從接受訂單到訂艙跟蹤全流程自動化，自動覆蓋率達到99.98%，訂艙效率從5分鐘縮短至40秒，不僅提高了操作效率，還確保了服務的穩定性和可靠性。41LOGResearch洞隱供應鏈 AI 產品介紹：智能關務資料來源：吉聯新軟件官微AI 應用智能助理智能關務系統通過AI技術智能識別業務場景，自動生成報關需求內容和單證，提升處理速度、數據的一致性和準確性，提供最優稅率建議，還包括產地判定、出口管制、關務咨詢等服務以降低企業合規風險。42LOGResearch洞隱供應鏈 AI 產品介紹：智能助手資料來源：吉聯新軟件官

51、微AI 應用智能助理洞隱智能助手通過事件管理、業務問答和業務操作集成等應用場景，為用戶打造AI賦能的供應鏈綜合管理駕駛艙。對供應鏈可視化的綜合事件管理，如：工作日報、待辦、預警、異常、通訊、信息訂閱、風險提醒等強化供應鏈協同和監控；引入AI大模型，構建不同場景的智能體和知識庫，支持知識問答場景應用；集成供應鏈各環節的系統API和AI應用工具，實現AI業務場景應用閉環。43LOGResearch貨拉拉大模型應用思考與整體架構資料來源：貨拉拉技術官微想象即現實：貨拉拉 AI 應用開發體系揭秘AI 應用貨拉拉認為，凡是能夠幫助業務提升效率的 AI 應用，均可稱之為 AI 助理，同時，貨拉拉的 AI

52、助理應用范圍廣泛，需要在 14 個場景，涵蓋 48 個真實業務需求進行 AI 助理的探索，并追求“簡單直接、真實細致”的應用效果。為了應對多樣化需求的挑戰，同時減少重復開發工作，貨拉拉自研了大模型應用平臺悟空平臺，依托于大模型為核心元能力引擎，采用低代碼和零代碼兩種開發方式，結合 AI Agent 相關思路和技術，提供多樣化的超級交互入口，最終為貨拉拉多元化的業務場景提供了高效、便捷、穩定、可視化的大模型應用開發 SOP。悟空平臺核心優勢在于可以靈活應用大模型，支持直接或間接調用大模型進行開發。無論是直接調用大模型，還是構建 Chain 或 Agent，悟空平臺都能勝任，此外，該平臺在數據安全

53、方面表現優異，確保沒有數據外傳的風險，并可以根據需求進行定制化開發，同時支持高效地業務落地。44悟空平臺賦能，助力高效的業務應用落地LOGResearch貨拉拉大模型應用開發體系分層資料來源：貨拉拉技術官微想象即現實：貨拉拉 AI 應用開發體系揭秘AI 應用45LOGResearch貨拉拉一站式 AI 應用開發平臺：悟空資料來源：貨拉拉技術官微想象即現實：貨拉拉 AI 應用開發體系揭秘AI 應用46平臺目前為用戶提供數十種開放使用的 AI 工具，同時也在持續集成新的工具到工具庫中，此外還支持用戶通過多種方式自行在平臺上創建和發布自定義工具：知識主要用于 AI 應用推理過程中，大模型生成結果時的

54、上下文參考作用，目的就是在不涉及訓練或微調模型的情況下，讓大模型生成結果盡量準確專業，降低大模型幻覺。LOGResearch貨拉拉業務驅動的 AI 應用五階段資料來源：貨拉拉技術官微貨拉拉多場景大模型AI助理實踐AI 應用47 Lone容器問題排查助手 漏斗原理攻擊與自動識別助手 SIEM準實時異常行為檢測助手專業助手隨著大模型應用日益廣泛，最常見的問題是大模型是否真的能夠解決專業問題？大模型知道的遠比我們想象的多，通過 prompt 和大模型結合就可以解決這些專業問 題，其 中 高 質 量 的 prompt 是關鍵，可以讓大模型更好地理解并提取有效的信息。業務精準問答 綜合問答 閑聊/專業問

55、答AI問答助手大模型除了能解決專業問題，能否實現基于文檔或已有知識庫進行 AI 問答？“業務知識庫+RAG+LLM”的標準范式，可以解決無標準答案的問題，但“助手分類+個性化 RAG+prompt 針對性優化”可實現“精準問答”業務精確率 90%+。數據獲取&理解 數據分析 寫碼&畫圖周報生成助手大模型能解決專業問題，能做 AI 問答，那能處理數據并生成報告嗎？搭建周報 Agent，做到有數（連接數據庫、獲取真實數據）、有 圖（結 合 Code Interpreter 工具）、有結論（結合 LLM 能分析、會總結），并結合零代碼平臺，實現快速復用 多模態圖片理解 表格信息提取&生成 語音培訓對

56、練助手多模態AI助手在前述功能的基礎上，用戶問能否處理多模態信息，做多模態的 AI 助手？“工具+LLM+多模態綜合理解”組合可以提升 AI 助手回復的精確率，如車險報價方 案 生 成 助 手，首 先 用OCR 提取信息，然后對敏感信息進行處理，再用大模型提取信息，最后結合多模態綜合理解生成最終報價方案，進一步提升業務準確率。多輪對話，信息收集 單場景精準問答 多場景agent綜合搭建Multi-agent助手前幾個階段基本都是通過單一 Agent 或功能性模塊實現的。隨著業務需求的發展，用戶希望多個場景的問題能夠融合，提供一個綜合的解決方案。貨拉拉探索了多場景融合的合作型 multi-age

57、nt 助手，在 IT 助手場景，針對各業務場景搭建獨立的 agent聚焦各自場景問題問答，并通過多 agent 協同的工作方式，來更高效地應對復雜的業務需求，提供全面的解決方案。思考實踐總結LOGResearch貨拉拉 AI 客服：選車助手資料來源：貨拉拉技術官微基于LLM的AI客服選車助手AI 應用智能助理利用人工智能技術，為客戶提供交互式服務的智能客服系統，主要目的是提高客戶服務效率和質量，同時降低企業的運營成本。用戶在使用選車助手過程中，一般不只會根據流程引導來進行答復，還會在溝通過程中詢問其他信息。如何通過流程引導，將對話主動拉回到主流程是貨拉拉需要解決的重要問題，此外，用戶需要運送的

58、貨物多種多樣，對于貨物信息的表達方式也多種多樣，導致語義理解困難，這也加大了解決問題的難度。大模型的理解能力、生成能力、跨語言能力，對解決以上問題有顯著的效果，同時使用單一智能體難以完成復雜的任務，因此使用NLG Agent和NLU Agent兩個智能體，NLG Agent負責問題回答、工具調用、流程引導，NLU Agent負責對貨物信息進行提取。48LOGResearch貨拉拉員工 AI 助手：Lalabot資料來源：貨拉拉技術官微想象即現實：貨拉拉 AI 應用開發體系揭秘AI 應用智能助理Lalabot 是為貨拉拉企業內所有員工打造的一款先進 AI 助手，底層依托于悟空平臺和大模型，支持瀏

59、覽器插件、手機小程序、PC Web 等多端應用，Lalabot 集聊天、寫作、AI 繪圖、圖升文、定制化 Agent 幾大功能于一身，助力貨拉拉企業內員工高效、便捷的工作。49由人工智能驅動的搜索輔助，用戶只需輸入自己的問題，AI 將對其進行分析，使用多個相關搜索關鍵詞，并總結各種結果條目，以找到用戶問題的答案，并提供相關的提示詞去幫助用戶收集更深入的信息。用戶可以在悟空平臺上將構建好的 AI 應用一鍵發布到 Lalabot 上，打造專屬的AI Agent，這些 Agent 能夠幫助用戶從處理簡單問題到執行復雜的對話邏輯。而更棒的是，用戶可以將自己發布的定制Agent 分享和公開，讓其他用戶一

60、起使用。面對長網頁、論文、設計方案、會議記錄、聊天歷史這些長段上下文信息，可以讓 Lalabot 幫助摘要總結這些內容，提取輸入內容的核心內容和重要結論，以便能夠快速了解內容的主題、目的和匯總。Lalabot 的寫作代理，只需要用戶提供少量輸入，明確用戶寫作的主題方向，即可為用戶生成文章標題和大綱，一旦達成一致，寫作代理將內置搜索相關文獻資料，起草用戶文章，最終呈現給用戶一篇可用的文章。Lalabot 的繪圖代理，只需要用戶輸入要繪制的簡短描述，繪圖代理會智能理解和擴充用戶輸入的描述，最終生成待繪制圖片的詳細文字描述并和用戶達成一致，最終呈現給用戶繪制好的圖片。LOGResearchG7 易流

61、：數字化變革方案與產品全圖AI 應用50LOGResearchG7 易流：智能助理小七AI 應用智能助理2024 年 11 月，G7 易流在 2024 數字物流大會上，發布了其全新的對話式 AI 智能助手“小七”，實現以對話作為粘合劑，結合對話技術、個性推薦、知識圖譜、大模型理解、大數據挖掘以及車輛、人員、環境感知等能力，推出了針對物流場景，能夠自然語言交互的人機交互新范式。51 能夠智能理解上下文，可以基于場景進行針對性交互，還能識別司機，根據司機的駕駛里程、安全評分等過往數據，提供個性化交互策略。幫助司機執行發車達到報備、訂單運單結算、裝車卸貨溝通等業務動作，自動化業務協作，實現智能的車云

62、協同。結合大模型能力，“小七”還能夠對司機狀態、行駛路線、駕駛行為等進行預測，提前干預，為車輛規劃更為智能合理的行車策略。跟車數據顯示，接入智能助手“小七”后，新手司機安全風險事件減少13%，每日平均幫司機節省48分鐘操作時間，讓安全管理更可靠，司機工作更高效。LOGResearch快遞 100 百遞云 GPT：AI 賦能快遞全線產品資料來源：前海百遞官微AI 應用智能助理2023 年11 月，“快遞 100 AI 大模型”發版上線，正式在工單客訴處理場景落地應用，2024 年 8 月，快遞 100 自主研發的百遞云GPT首次亮相 2024AiCon。百遞云集成整合了7個公有云閉源大模型和私有

63、云開源大模型，集各大模型之所長，形成混合智能（Hybrid AI）的“大模型應用開發平臺”，按業務場景路由，構建快遞物流專業知識庫以及開發和編排AI應用組件，致力于利用AI技術全面賦能公司全線產品。百遞云GPT在真實生產經營流程中釋放和挖掘出大模型的潛能，成功地將大模型技術直接應用于真實商業環境，打通了大模型到用戶的“最后一米”，成為“大模型落地應用的新范式”。52一句話查快遞API 開放平臺快遞查詢服務：利用大模型對物流狀態進行解析并標準化為已攬收、在途中、派件中、已簽收等37種實時狀態，隨時掌握快遞物流動態。AI 查快遞一句話寄快遞：結合自有領域知識庫及寄件類API，將大模型融入用戶寄件交

64、互的全過程，實現一句話寄快遞、一張圖寄快遞；寄件流程從3分40秒縮減到19秒；寄件地址解析及補全：用戶輸入非完整地址，百遞云GPT調用Minimax進行地址解析，將用戶輸入的地址補全并結構化為省市區完整地址AI寄快遞和飛書、釘釘、企業微信、云之家等協同辦公平臺集成，為企業全員提供一站式快遞管理服務；員工可直接在企業協同辦公平臺實現一句話查快遞、一句話寄快遞、隨手拍簽收快遞，企業行政可一句話生成對賬單，一句話生成費用分析報告。AI管快遞90%的客訴問題由大模型處理，問題一次性解決率達99.4%。AI客服百遞云 GPT：用 AI 賦能全線產品，實現持續性創新百遞云 GPT 整體架構LOGResea

65、rch圓通快遞內部智能助手：圓捷 2.0 智能服務平臺資料來源：圓通信息科技官微AI 應用智能助理2025 年 1 月，圓捷2.0智能服務平臺發布，立足行業前沿，為全體圓通人提供快速、便捷的技術服務。多場景、全天候、智問答、優體驗4大特色，滲透行者、尊者、網點管家、駕駛艙等，15大應用及場景，無死角覆蓋快件全流程業務場景，隨時隨地提供智能助手服務。53對話更智能全新服務對話界面，高效觸達業務一線告別繁瑣的工單上報模式，圓捷2.0采用全新服務對話界面，7*24小時智能客服 全天侯侍服務意識全面提升，變被動為主動。運用 LLM 技術，囊括了海量IT常見問題，根據不同客戶端精準解疑，高效觸達業務第一

66、線，提供解決方案。BeforeAfter服務夠效率便捷功能+專業團隊 速解燃眉之急面對時刻繁忙的快遞業務員，圓捷2.0支持語音轉文字及截圖分享功能，解放雙手，操作更省心；更支持一鍵轉人工、一鍵催辦，后臺專屬客服團隊，沉淀2000+IT知識智庫體驗更優質評價閉環 悉心服務不間斷圓捷2.0更注重問答的全程體驗和服務的持續提升，人工客服回復后，應用即刻Push彈窗通知，無需擔憂錯過回復。同時，每次服務完成后均可在線提交評價，系統將定期對會話進行質檢。LOGResearch中國外運：“AI+物流”創新應用及實踐AI 應用中國外運圍繞“核心數據優勢、核心算法優勢、核心平臺優勢”，基于“場景科技”“客戶科

67、技”的研發思路，打造智慧物流產品/解決方案。致力于解決行業痛點，提高服務質量和效率，為客戶帶來更智能、更高效、更低碳的科技驅動的物流解決方案。54“涵蓋了商業智能分析應用、物流控制塔、碳計算器、外運啟航、組合港創新通關等創新應用，通過數據驅動優化物流管理。例如，商業智能分析平臺可對物流數據進行深度分析，為企業提供決策支持；物流控制塔平臺則可實現對物流運輸過程的實時監控，提高運輸效率；碳計算器則可幫助企業進行碳排放核算，推動綠色物流發展。包括自動駕駛、機器人、智慧單證等產品，旨在通過智能化手段提升物流效率。例如，自動駕駛技術可應用于干線運輸、園區運輸等場景，實現無人駕駛運輸，提高運輸效率；機器人

68、技術可應用于倉儲、分揀等環節，實現自動化操作，降低人工成本；“智慧單證”平臺則可實現單證智能化處理，提高單證處理效率，降低出錯率。智慧物流產品/解決方案LOGResearch中國外運：“AI+物流”創新應用及實踐AI 應用自全面推進數字化轉型以來，中國外運取得了顯著成果。公司打造了一系列智慧物流的整體解決方案，包括單證智能化處理平臺、供應鏈倉網規劃工具、“小悠盤”智能盤點機器人、“識貨寶”智能收發貨機器人、“金鏈”供應鏈金融平臺、物聯網平臺、干線自動駕駛運輸、物流碳管理平臺等，為客戶提供了更安全、更穩定、更智能、更高效、更低碳的科技驅動的物流解決方案。5588-89%77%中國外運L4自動駕駛

69、跨省商業運營項目2024年2月，中國外運L4自動駕駛跨省商業運營首發儀式在北京馬駒橋舉行，這標志著國內首個自動駕駛跨省高速商業運營線路正式啟動。此次自動駕駛跨省商業運營經京津塘高速從天津港到北京馬駒橋物流園，是由中國外運、招商公路、小馬智行三位一體推進的公路干線貨運新模式，將對京津冀地區物流行業協同發展起到重要促進作用。單證智能化 裝載智慧化無紙化流程減少紙質單據RPA實現重復流程線上化OCR識別減少人工錄入工作量中國外運虛擬員工減碳不完全測算年減少碳排放：74.46t實現貨物拼箱,貨物合理規劃和擺放,節省30%運力與碳排放貨柜容積利用率由原來的77%提升至88-89%倉配一體化 運輸自動化訂

70、單集中集拼配載線路平均成本：降低5.27%線路平均車次數：降低11.1%線路平均滿載率：提高2.5%節省10%運力與碳排放充分發揮自動駕駛的優勢最小化車輛等待時間、空駛距離、碳排放量等百公里平均油耗節省10-15%LOGResearch中國外運：“AI+物流”創新應用及實踐AI 應用56落地效果末端配送配送路徑最優化保障貨物配送時效全局路由運輸平臺整合配送資源具備全局調度能力倉內運營倉內作業人員全局調度能力人員運營數據可視化多級調撥智慧倉網，全局全網優化倉網及運輸能力可視化打通協同網絡（中轉場/網點）布局為未來35年戰略布局|仿真模擬|降低試錯成本倉網優化運輸優化提升預測準確率減少全局運營成本

71、節省庫存費用提升倉庫運作效率節省運輸距離提升利潤整體表現件量預測預測客戶需求量定制智能預測算法多渠道多時間粒度物流網絡場景庫內算法解決方案在電子、快消品、輪胎等行業進行定制化計算不同場景下供應鏈優化整體方案與多業務系統協同作戰運輸調度倉+配場站算法構筑以智能運籌算法為核心的供應鏈整體優化能力，打通網、場、路、庫LOGResearch中國外運：“AI+物流”創新應用及實踐AI 應用57操作/交付運營銷售職能辦公大模型原子能力工具層知識切片/管理數據標注embedding模型裝載器/文件格式知識庫配置OCR識別/模板維護應用方向洞察推理生成采購助手對標助手文檔助手研報助手規章制度助手解決方案助手貿

72、易合規助手投標助手報價助手訂單查詢助手報表助手委托錄入助手制單助手審單助手預歸類助手單證分類助手通識問答物流單證商業方案LOGResearch富勒：FLUX GPT知識問答系統AI 應用富勒科技于2024年1月1日發布一款名為FLUX GPT的基于OpenAI的企業級知識庫問答系統。富勒科技在物流供應鏈領域擁有超過20年的豐富經驗，在其產品的迭代發展和數千個各行業項目咨詢過程中積累了豐富的知識庫，結合應用生成式AI技術，FLUX GPT將被打造成一名“數字化員工”，為富勒科技各個崗位的員工提供行業、產品和技術等方面的知識，以提升工作技能和工作效率。58傳統技術：1.基于關鍵詞的搜索：優點：簡單

73、、成熟、易于控制缺點：難以實現語義匹配、不具備理解能力2.基于傳統NLP+規則的對話機器人：優點：易于定義規則缺點：缺乏靈活性，開發維護成本高基于大模型的路線：1.大模型具有強大的、通用的理解和生成能力2.通過微調、情景學習和對齊等技術使得大模型能夠適配不同領域3.缺點：幻覺問題、可控性較差、有限的推理能力、安全問題、性能問題、成本FLUX GPT是一款基于自然語言處理（NLP）技術和大規模語言模型（LLM）技術的創新產品?；诟焕湛萍嫉乃接兄R庫，結合這些先進技術，FLUX GPT能夠理解和回答各種復雜的問題，無論是關于行業特性、產品知識還是技術細節，FLUX GPT都能夠為用戶提供即時且可

74、靠的答案，賦能富勒的實施顧問為客戶提供更加高效和更高質量的服務。LOGResearch富勒：FLUX GPT用戶交互界面AI 應用59LOGResearch菜鳥供應鏈控制塔資料來源：菜鳥物流科技官微多個行業頭部企業使用，菜鳥供應鏈控制塔為客戶解決了哪些難題？AI 應用智能供應鏈控制塔菜鳥供應鏈控制塔包括數據匯集層、BI/DT展示層、事件交互層、AI仿真層、決策層等五個層次的能力，通過集成不同的信息系統、自動化流程和人工智能技術來實現對整個供應鏈的實時監控和優化。60菜鳥供應鏈控制塔能力層級LOGResearch菜鳥供應鏈控制塔資料來源：菜鳥物流科技官微多個行業頭部企業使用，菜鳥供應鏈控制塔為客

75、戶解決了哪些難題？AI 應用智能供應鏈控制塔菜鳥供應鏈控制塔底層基于數據的整體治理，能力層通過分析引擎、可視化、協同引擎、監控中心、算法中心的組裝，實現供應鏈各種應用場景的組裝。同時，基于實時的準確的業務數據基礎，利用大數據、算法能力，菜鳥供應鏈控制塔可以幫助業務進行決策的優化，提供預測、運籌優化、仿真分析等能力，提高決策的質量和效率。61預測：通過對歷史銷售數據進行分析，可以預測未來可能發生的異常。如倉網資源預測，基于對來單量的預估，判斷倉庫的合理庫容，以及所需的倉內作業人員。運籌優化：通過運用運籌優化算法，可以針對復雜變量進行自動化的求解分析，如確定最佳的訂單處理策略、人力資源、設備和設施

76、的分配方式等，企業可以最小化成本、最大化效率并提高客戶滿意度。仿真分析：通過仿真測試不同的策略和方案，評估其對系統性能的影響，如響應時間、吞吐量、成本等，評估它們對物流流程的影響，從而制定應對措施。菜鳥供應鏈控制塔架構LOGResearch科捷物流：智慧供應鏈控制塔AI 應用智能供應鏈控制塔62LOGResearch科捷物流：全球供應鏈數字孿生AI 應用智能供應鏈控制塔63免費向客戶輸出全程供應鏈可視化看板，基于SaaS，支持PC端、PAD端、手機端查看，同時支持WIN、IOS、Android系統科捷物流運配管理系統，支持全國、各省、各地市、各鄉鎮的多級監控模式，可清晰、及時定位異常線路項目組

77、的監控團隊會定期分析各線路繁忙熱力情況、時效達成、運輸質量，并按月輸出數據分析和運作報告各項目數據互不交叉，科捷物流將各項目不同的監控功能分別配置和封裝，也可由客戶自定義看板功能監控數據有著嚴格的權限設置和賬戶管理，數據保密性和措施詳見“信息安全”LOGResearch中國供應鏈物流智能化發展框架64智能化行業大模型AI 應用數字化協同中臺智慧運營自動化無人機無人車倉儲自動化智能設備+AI 技術+無人技術LOGResearch低空經濟：無人化、電動化、智能化資料來源：羅蘭貝格、中金公司研究部無人機低空活動主要在距離地面 3km 以內的空域進行，本質上屬于通用航空的范疇。但與傳統通航相比，低空經

78、濟在多個方面實現突破它從傳統的中高空飛行轉向低空作業，從有人駕駛過渡到無人駕駛，從依賴燃油的推進方式轉變為更加環保的電動化，同時展現出更高的智能化水平。這些趨勢充分體現了低空經濟的未來發展方向無人化、電動化和智能化?，F階段，無人物流發展以支線、末端為主。2024年4月，工信部等四部委聯合印發通用航空裝備創新應用實施方案(2024-2030)，提出2027年城市空運、物流配送實現商業應用，2030年支撐和保障“干支末”無人機配送網絡安全高效運行。65典型參與者物流網絡城市末端運輸支線運輸干線運輸無人機類別動力類型基建需求短途長途垂直起降機型（VTOL）短途或常規起降機型（STOL/VTOL）電池

79、氫能源渦扇/渦槳完全新建大部分復用現有機場及空管完全復用現有機場及空管距離0km300km500km美團、京東、順豐豐翼、迅蟻等航天電子、白鯨航線、大航虹鷹、京東物流等有人駕駛為主LOGResearch物流無人機行業主要參與者無人機物流無人機主要參與者包括專業公司、大型頭部物流企業。其中物流企業主要聚焦末端、支線場景的中小貨運無人機。66干線支線末端物流企業專業公司LOGResearch中小型貨運無人機資料來源：各公司官網、中金公司研究部無人機中小型無人機主要采用多旋翼布局，解決方案相對成熟。中國民航局頒布的無人駕駛航空器飛行管理暫行條例將最大起飛重量725kg/25150kg的無人機歸類為小

80、型/中型無人機。中型及小型無人機多采用多旋翼布局，主要面向城市末端運輸場景。中型及小型多旋翼無人機的制造門檻相對低，參與企業眾多、競爭格局分散。目前多旋翼無人機主要參與方包括美團、順豐、京東等大型物流集團下屬無人機企業以及迅蟻科技、永悅智能等無人機制造與供應商。67企業型號第四代無人機JDX-20京鵲PW.Orca方舟40TR9SRA3閃速俠Aurora980FlyCart30GD2.0X（物流版）Falcon B（物流版）旋翼數量六軸六軸-八軸六軸六軸四軸四軸四軸四軸載重（kg）2.510151094-40（單電池）30（雙電池）0.455航程（km）102460-1001830183516

81、1019巡航速度（km/h）839811050.4727254724080最大抗風七級六級六級七級六級六級五級六級-LOGResearch豐翼無人機產品：全面涵蓋小中大載重近中遠航程，搭建極致安全可靠的低空智慧網絡資料來源：豐翼科技無人機無人機順豐打造了涵蓋小中大載重與近中遠航程的全面產品體系，并持續研發創新。2024年，PW.Orca、方舟20、方舟80三款新機型上線運營。另外，豐翼發布了載重300KG航程300KM的大載重機型FY.Whale（豐翼.藍鯨）68FY.Whale（豐翼藍鯨）載重/航程300kg/300km方舟 80載重/航程20kg/60km30kg/30kmLOGResea

82、rch豐翼無人機應用場景資料來源：豐翼科技無人機無人機截止2024年10月，累計在全國開通500余條航線，飛行超100萬架次，運輸貨物超520萬件，運輸重量約2800噸，飛行總里程530余萬公里。截止 2024 年底，豐翼無人機在全國 20 多個城市推廣應用，實現大規模常態化的低空物流運營，以下是四類典型場景的無人機配送服務介紹。69醫療豐翼科技于2020年推出無人機醫療運輸解決方案。截止2024年12月，豐翼累計為全國近40家醫療機構提供血液制品、檢測樣本、醫療器械等低空運輸服務，累計運輸檢測樣本近540萬個，血液制品約33噸，其中8%為緊急血液訂單。新零售 即時零售：20 公里 15 分鐘

83、飛行時間，豐翼無人機助力商超企業提供高效、便捷的低空即時零售服務 門店補貨：提供倉到店快速配送服（9 公里 20 分鐘內送達，其中 8 分鐘飛行時間），務助力商家實現門店按需隨時補貨。生鮮產品解決農產品首公里運輸難題，提供攬收點至網點的往返服務。通過方舟 150 無人機，最大裝載可達 50 公里，并可與無人車接駁形成不間斷的無人化運輸網絡。2024年豐翼為陽山水蜜桃茂名荔枝、巫山脆李、陽澄湖大閘蟹、贛南臍橙等二十多種特色生鮮產品提供高效運力。景區2024年，豐翼為武當山、鳳凰山、大佛寺等6家景區提供物資運輸、外賣配送、安防巡檢、應急救援、工程物資運輸等服務，并形成一套豐翼無人機低空智慧景區方案

84、，助力全國景區邁入低空經濟時代。作業場景：外賣配送：景區內游客通過手機點外賣，無人機把外賣配送到景區內 物資運輸：為景區山頂商店/酒店運輸生活物資、商品、生鮮食品、布草和垃圾等 工程物料運輸：景區內施工工程物料運輸)安防巡檢：在景區內部署巡檢無人機/機庫，進行精細化低空巡檢應急救援：豐翼物流無人機復用于景區應急救援，與地面警力配合形成“空地一體化”救援網絡LOGResearch豐翼無人機服務產品：推出首款 C 端互寄無人機物流產品“同城即時送”、“跨城急送”資料來源：豐翼科技無人機無人機2024 年 3 月，豐翼正式推出兩款無人機物流產品：同城即時送、跨城飛送。作為全球首款C端互寄無人機物流產

85、品，為用戶提供同城2小時，跨城3小時的飛送服務，目前已在深圳寶安區、龍華區、光明區，以及東莞、珠海、中山設立網點，目前日均運輸量近千單。70即時響應無人機運輸上門送達（2025 年1 月21 日j 小程序截圖）LOGResearch豐翼：低空運輸網絡中的科技（1）資料來源：豐翼科技無人機無人機豐翼無人機要提供穩健常態的低空運輸服務，除了要具備常規飛行系統能力之外，還需具備出色的飛行抗干擾和自主感知能力。71自主通信網絡豐翼無人機作業場景多樣化，既有城市低空短距飛行，亦有涉山涉水的長距離飛行（100公里）。為解決全場景通信問題，豐翼自主研發了一套窄帶蜂窩通信系統，完成對300米以下低空、涉山、涉

86、水航線的信號覆蓋，同時配備4G模組，實現窄帶專網+4G雙活鏈路，以實現無人機通信的高可用性和穩定性?；诘孛婕茉O的通信基站，豐翼還推出了GNSS質量監測、電磁干擾監測以及微氣象預報服務，為物流無人機集群作業提供信息情報服務，推進運營管控作業平臺全自主化。多模態多余度組合導航定位系統面向多場景運行需求，豐翼科技推出了一套多模態多余度組合導航定位系統，融合了GNSS、IMU、氣壓計、磁力計、視覺、毫米波雷達、激光雷達等傳感器，確保豐翼無人機具備全場景下的低延時、高精度、高連續性和高可用性的組合導航能力。針對城市低空運營中GNSS可能被遮擋、干擾、誘導或遇極端天氣(如地磁暴)，導致GNSS定位失效的

87、問題，豐翼科技有針對性地推出了一套完全自主研發的視覺定位系統。該系統具備從無人機起飛、巡航、再到精準降落的全流程、全空間(300米)的視覺定位能力，有力緩解GNSS定位失效后的飛行風險，確保作業效率。低速感知避障系統豐翼低速感知避障系統旨在滿足無人機起飛、降落及低速（8m/s）階段的碰撞風險，豐翼基于自有無人機的飛行性能和特征，自研了高速巡航檢測與避讓（DAA）1.0系統。豐翼DAA系統由搭載在無人機上的任務計算機和無線電感知模塊組成，有效感知距離大于10公里。每架作業飛機均可實時感知周邊無人機的位置及飛行軌跡，并基于航跡、任務點、飛行性能等參數實時計算與周邊無人機之間的碰撞風險，對存在碰撞風

88、險的無人機生成安全避讓策略，直到危險解除。高密度飛行自主調度系統為確保多架飛機同時飛行、起降過程中的飛行安全，并最大限度地提高場地利用率和飛行效率，豐翼研發了高密度自主調度系統。該系統基于無人機四維航跡的飛行沖突檢測與解除算法，以及歷史飛行數據強化學習的自動化協調算法，構建基于調度的飛行沖突檢測與解除系列關鍵技術。采用云-邊協同機制，實現從靜態戰略到動態戰術的全周期飛行沖突識別與解除，支撐無人機高密度自主飛行，實現了多主體飛行計劃沖突解除與協調優化。目前，基于豐翼發布的自主調度1.0系統，單個機長能夠管控超過20架無人機進行全自主飛行作業。研發中的自主調度2.0系統將在實現更高效、密集的自動化

89、管控的基礎上，增加異常自動化處置功能，進一步提升運行安全性和效率。LOGResearch飛行速度：23m/sM-Port美團無人機：城市場景下的低空即時配送服務資料來源：美團無人機無人機美團無人機已經初步完成了自主飛行無人機、全自動化收發餐機場以及無人機運行軟件體系的研發工作，達成安全、高效、經濟、自主可控四大目標，合力打造多場景、多天候、高密度的城市低空物流網絡。據ARK Invest統計，截止23年底，美團無人機居全球無人機企業累計的商業飛行架次前三。美團無人機數據顯示，截至2024年6月底，美團無人機已經在深圳、上海、廣州等城市開通31條航線，并累計完成訂單超30萬單。即時零售配送服務覆

90、蓋了辦公、社區、景區、市政公園、校園、圖書館等多種場景，可為用戶配送9.2萬種商品。在醫療場景中，美團無人機可圍繞醫療血液、檢驗樣本、院前急救物資、特殊藥品等醫療物資配送需求建設端到端的全天時急送網絡，展現了美團無人機配送服務的廣闊前景和無限可能。73收貨點發貨點M-PortM-Port智能自提柜收貨人用戶自提騎手送貨無人機配送商家商家商家商家收貨人收貨人騎手配送無人機配送模式M-Box影響因素訂單包裝尺寸、質量騎手餐箱尺寸、承重M-Port柜子尺寸無人機載重、規格M-Port及自提柜柜子尺寸無人機配送場景及M-Box規格設計影響因素四維空間軌跡規劃技術M-Box第四代無人機LOGResear

91、ch京東物流無人機產品資料來源：京東物流無人機2025 年 1 月，京東物流推出全新一代JDX20“京鵲”多旋翼智慧物流無人機，進一步完善了在低空物流領域的布局。目前，京東物流擁有“京燕”、“京鵲”、“京蜓”三款無人機產品，其中京燕已經實現量產。74JDX-50 京燕（已量產）8 軸 8 槳飛行平臺載重：15kg適用場景：主要面向農村、偏遠山區及道路阻隔地區的末端配送場景JDX-20 京鵲多旋翼智慧物流無人機載重：7kg最大載重：10kg最大容積：20 升最大飛行速度：98km/h最大飛行里程：24km適用場景：城市即時配送JDX-500 京蜓（2020 年首飛）全球首款自轉旋翼物流無人機最大

92、商載重量：120kg最大起飛重量：500kg滿載航程：450km適用場景：百公里級別中短距物流運輸、應急物資補給等LOGResearch大型貨運無人機：大體積貨艙、低空飛行、小機場適應性好、運營成本低、使用便捷資料來源：航空動力未來-詹光：低空經濟背景下大型貨運無人機發展的一點思考無人機中國民航局將起飛重量大于 150kg 的無人機歸類為大型無人機，大型無人機通常采用固定翼或復合翼布局，主要用于干線或支線運輸。在保證本質安全的前提下，大型貨運無人機通過改變運營模式和發展陸空聯運發揮時效優勢、通過規?；图夹g降本降低采購成本、通過借用民用通信導航網絡和免維護自保障設計等降低運營成本，實現了區別于

93、常規大型無人機的大體積貨艙、低空飛行、小機場適應性好、運營成本低、使用便捷的新形態。75常規新形態貨倉大重量大體積巡航高度6km（中高空）1.5km（低空）運輸速度600km/h300km/h通信方式衛星通信民用手機通信網絡導航功能需地面起降引導站雙頻北斗與 5G 結合（不依賴起降引導站）貨艙裝卸常規貨艙、常規裝卸、轉運需換箱大貨倉、快裝快卸、一箱到底LOGResearch航天時代飛鵬：FP-98大型固定翼多功能無人機系統獲生產許可證無人機FP-98大型固定翼多功能無人機系統是國內首款大型無人運輸機系統，能夠滿足復雜環境下遠程物資運輸、投送需求。該機型在安全可靠的同時，還具有起降距離短、載貨量

94、大、效率高、智能化程度高、操作簡便等特點。同時具備短距滑跑起降能力，可使用 800 米 A 類通航機場跑道條件實現安全起降。系統由無人機、數據鏈和地面控制站組成，可應用于運輸投送、應急空投、通信中繼和特種試驗搭載等場景，能夠大幅提升跨城市或邊遠地區物流運輸效率。2024 年 12 月 19 日，中國民用航空華東地區管理局正式向航天時代飛鵬有限公司頒發了 FP-98 無人運輸機系統的生產許可證（PC）。這一許可證是華東局頒發的首個無人駕駛航空器生產許可證，標志著FP-98型號正式步入批量化生產階段。76有效商載 1500kg最大起飛重量 5250kg最大航程 1200km實用升限 4500m巡航

95、速度 150180km/h最大航時 8h滑跑起降距離 400m應用場景 支線物流、海島運輸、應急救援、特種實驗搭載LOGResearch騰盾科創：大型雙發無人運輸機完成首飛資料來源：四川騰盾科創無人機2024 年 8 月 11 日，由四川騰盾科創股份有限公司自主研發的國產大型雙發無人運輸機在自貢鳳鳴通航機場成功首飛，這是國內目前按照市場需求正向研制，最大的、全國產化的大型雙發無人運輸機，其特點是大載重、大空間、易裝卸、高可靠、高安全以及高度智能化等。77 翼展16.1m、機長13.9m、機高4.6m尺寸 具備12個立方裝載空間容積 最大起飛重量 4.8 噸，2噸級商載能力，最大航程2000公里

96、載重&里程 7000 m使用升限LOGResearch白鯨航線：面向支線貨運物流市場的W5000商用貨運無人機首機下線資料來源：白鯨航線無人機2024 年 10 月 18 日，白鯨航線 W5000 首架機總裝下線。W5000是白鯨航線正在研發的一款全球最大業載的商用貨運新型無人機，定位為一款面向支線貨運物流市場的低成本、長航程、大容量、高適用性的通用貨運無人平臺，最大業載能力5噸，最遠航程可達2600公里，從總體氣動到結構強度全部自主研發，全部機體構件和機載系統供應鏈國產化。78低成本使用壽命25年，降低用戶的持有成本無人化，飛機設計非常簡化，降低油耗和運營成本（低至 2.7 元/噸公里）；安

97、全性按照適航標準進行研制和驗證，走民航審定；效率高最快15分鐘過站時間國產化全部國產化且自主可控，采用的渦槳發動機的燃油經濟性比國外競品還提升10%升阻比升阻比全球最優平臺化作為無人機未來在自有網聯平臺上運行，形成點線面體的自主可控運營體系主要數據：尺寸：貨機長22.90m，翼展22.71m，高度7.52m，最大起飛重量可達10.8噸；容積：直通式貨艙，有效長度達到16米，有效容積達65立方米，可兼容12種貨箱貨板，實現不拆箱轉運；載重&里程：商載為4噸時，航程超過1600公里；商載3.2噸時，航程超過2600公里，轉場航程高達4200公里。LOGResearch低速無人駕駛領域各場景應用落地

98、加速資料來源：低速無人駕駛產業聯盟數據、新戰略低速無人駕駛產業研究所無人車近年來，中國無人駕駛市場呈現出蓬勃發展的態勢。根據統計，2023年中國低速無人駕駛行業銷售規模約85億元，同比增長63%；各類低速無人車銷售數量約24500臺，同比增長22%。預計2025年，中國低速無人駕駛產業總體銷售規?？蛇_160億元，充分體現了低速無人駕駛產業的巨大潛力與吸引力。792024年下半年，低速無人駕駛領域各場景應用落地加速，據不完全統計，2024年7月-10月，國內公開報道的新增無人駕駛落地項目超180個，其中無人配送在落地應用項目數量中占比29%，處于遙遙領先地位。無人配送,29%無人接駁,15%無人

99、清潔環衛,18%礦區,9%智慧物流,6%移動充電機器人,6%港口,4%載人,3%巡邏/巡檢,3%工地建筑,1%智慧農業,3%其他,3%無人配送無人接駁無人清潔環衛礦區智慧物流移動充電機器人港口載人巡邏/巡檢工地建筑智慧農業其他2021-2025年中國低速無人駕駛產業銷售規模增長預測LOGResearch無人車配送優勢資料來源：慧眾科技無人車無人車配送在快遞行業的應用實現自動化的貨物裝載和卸載；通過高精度地圖和實時定位實現精確的配送路徑規劃；通過遠程監控和應急響應實現安全保障。無人車配送提高物流效率，縮短配送時間成本降低；無人車配送降低人力成本，減少運營支出環?？沙掷m；無人車配送減少交通擁堵和環

100、境污染，實現綠色物流。80全網每年快遞件數超過1320億，無人車完全滲透每年可節省配送成本超過1000億元隨流程優化,無人車發運頻次可進一步提升至20次，可承接增值業務，如商超配送等LOGResearch無人車配送成本對比資料來源：白犀牛無人車對比新能源車，無人車的首年購置成本、運營成本均更低。81購置成本運營成本合計新能源面包車/微卡/輕卡10 萬元無人車5 萬元司機工資10 萬元/年FSD（自動駕駛軟件套餐）2.8 萬元/年合計20 萬元/年合計7.8 萬元/年首 年 投 入 成 本下降 60%LOGResearch白犀牛：全棧自研自動駕駛系統，國內最早實現公開道路無人化運營資料來源：白犀

101、牛無人車82自研BEV+Transformer架構，從感知走向端到端系統在線推理極致優化，單Orin芯片完成計算工業級深度學習平臺，高效、經濟訓練數據驅動決策規劃基于深度學習的決策系統和軌跡規劃系統自研L4域控、定位設備、平行駕駛設備，軟硬件深度耦合，實現成本和產品的穩定性最優感知深度學習決策規劃硬件國內最深厚L4自動駕駛系統技術沉淀國內最早實現公開道路無人化運營國內首個通過L4自動駕駛系統國際標準ISO22737LOGResearch九識智能：全球城配自動駕駛產品提供商資料來源：九識智能無人車2024 年 6 月，九識智能推出四款四款L4級量產系列無人車，具備全場景、全路況、全時段、全天氣常

102、態化運營能力。83裝載容積：2m/5m主要應用場景：封閉園區校園居民區室內倉庫非機動車道裝載容積：8m/10m主要應用場景：月臺接駁叉車裝卸工業物流礦區長距離運輸LOGResearch新石器：兩款自動駕駛車型 X3 和 X6資料來源：新石器無人車無人車隨著道路場景的開放，新石器無人配送車目前有兩款自動駕駛車型成為投放主力車型，分別是面向快遞場景的第五代新石器無人車X3，以及面向城配場景的X6。84新石器無人車X3新石器無人車X6LOGResearch京東物流：發布第六代無人車技術資料來源：京東物流無人車作為國內首家將自動駕駛應用到物流實際場景中的企業，京東物流自主研發智能配送車集成了高精度定位

103、、融合感知、行為預測、仿真、智能網聯等10大核心技術，具備行業內豐富的L4級別自動駕駛落地場景，服務范圍覆蓋社區、商圈的快遞配送、攬收。2024 年 9 月，京東物流在第十六屆交通展上，發布了搭載感知大模型的物流無人車技術，并宣布第六代智能配送車將規?；季?。85京東物流自動駕駛感知大模型通過大幅增加車端模型參數量，結合車規級傳感器，能夠更精準地捕捉環境中的細微變化貨箱容積：4m（模塊化設計，支持打在多種格口組合貨箱）最大載重：1000kg滿電續航：160km最高車速：60km/h技術集成：高精度定位、融合感知、行為預測、仿真、智能網聯、輕地圖等。京東物流第六代無人車主要參數及技術集成LOGR

104、esearch菜鳥 L4 級物流無人車GT Pro資料來源：菜鳥無人車官微無人車2025 年 1 月，菜鳥推出新款 L4 級公開道路無人車GT Pro，聚焦城配場景，能夠自主規劃路線、避讓障礙物，在復雜的城市道路環境中安全行駛，為未端站點提供高效的快遞運輸服務。通過智能化手段，GT Pro可幫助客戶有效解決配送難題，提高物流效率，優化資產結構，降低人力成本，提供更加智能、高效的服務體驗。86LOGResearch中通：中通智駕平臺無人車行駛公里數突破100萬公里資料來源：中通無人車中通智駕無人車運營管理平臺在 2024 年 4 月上線運營，成為快遞行業首個無人車數字化管理平臺，依托中通快遞的網

105、絡優勢和規模優勢，智駕平臺目前已直鏈全國 40 個城市超過 100 個網點，總計超過 200 臺無人車，讓全國各地運營的無人車整體實現實時數字化監測和管理，提高不同路段無人車運輸的便利性和安全性。目前，中通無人車已在全國多地初步實現規?；瘧?，可服務距網點15公里范圍內的小區，提供快件短駁中轉等服務，每臺日均派件500-800單。87LOGResearch2024 倉儲機器人行業概況倉儲自動化全球機器人市場 2024 年表現不佳，全年初步統計銷量為 52.1 萬臺，同比 2023 年下滑 0.2%，其中美洲、歐洲市場銷量分別下滑超過 6%、9%，中國市場銷量增長約 3%，亞太其他地區銷量下滑

106、0.8%。如果排除協作機器人，全球銷量降幅達到 1.5%，其中受到汽車行業需求下滑的影響，六軸/多關節機器人（articulated robot）銷量降幅達到2.5%。中國AGV市場近年來發展迅速。中商產業研究院發布的2024-2029年中國AGV移動機器人行業研究報告顯示，2023年中國移動機器人（AGV/AMR）銷售數量12.5萬臺，同比增長34.41%。中商產業研究院分析師預測，2024年中國移動機器人（AGV/AMR）銷售數量將達到15.39萬臺。883.34.17.29.312.515.423%76%29%34%23%0%10%20%30%40%50%60%70%80%0.02.04

107、.06.08.010.012.014.016.018.020.0201920202021202220232024E2019-2024E 中國移動機器人(AGV/AMR)銷量及預測銷售數量（萬臺）增速柔性化與模塊化適應小批量、多批次訂單需求，機器人向可重構、易部署方向發展綠色低碳節能設計、能源回收技術成為研發重點，響應“雙碳”目標出海提速本土企業加速拓展東南亞、中東等海外市場倉儲機器人發展特征及趨勢LOGResearch立鏢機器人：飛箱料箱存取解決方案資料來源：立鏢機器人網站倉儲自動化2024 年，立鏢推出飛箱系統，飛箱系統由貨架、料箱、飛箱、地面機器人和工作站組成，可實現物料的高效密集存取和揀

108、選、搬運。無懼貨架、場地約束，易安裝與拓展，可靈活設置機器人與貨位數量，提供更高存儲密度的同時大幅提升周轉流量，適用于服裝、零售、數碼等各類標準化料箱周轉場景。89方案優勢LOGResearch嘉里物流（“KLN”）戴爾上海智能倉倉儲自動化戴爾亞太備件倉儲分撥中心（GDC SHA）于2022年12月投入使用，依托KLN自主開發的倉儲管理系統，通過自動化機器人進行智能上架，智能揀貨，智能搬運，智能分揀，為客戶帶來降本增效價值。9047揀貨/搬運機器人27分揀機器人2025機器人倉儲貨架142機器人分揀籠車1分揀輸送線依托KLN自主開發的倉儲管理系統，通過自動化機器人進行智能上架，智能揀貨，智能搬

109、運，智能分揀。19,800 m總面積20,000+總SKULOGResearch嘉里物流（“KLN”）戴爾上海智能倉-智能化設備：揀貨搬運機器人倉儲自動化91用于上架 揀貨 搬運貨架倉儲區揀貨工作站搬運暫存區包裝操作臺智能揀貨智能搬運智能搬運出庫入庫暫存區上架工作站貨架存儲區智能搬運入庫47臺貨架到人機器人2025組機器人存儲貨架LOGResearch嘉里物流（“KLN”）戴爾上海智能倉-智能化設備：分揀機器人倉儲自動化92用于貨物分揀27臺智能分揀機器人142組機器人分揀籠車包裝操作臺輸送線分揀籠車智能分揀分揀LOGResearch嘉里物流（“KLN”）戴爾上海智能倉-定制化系統倉儲自動化9

110、3數據對接與戴爾系統對接與機器人系統對接與報關行系統對接與戴爾運輸商系統對接 訂單數據自動處理支持戴爾訂單合并拼票規則支持海關保稅區拼票規則支持運輸商/航司拼票規則支持目的地清關拼票規則項目運作支持:自動生成機器人上下架任務入庫數據自動校驗（與報關數據和ASN數據）出庫多環節掃描校驗提醒包裝環節語音提醒 自動生成箱單發票自動數據儀表盤展示移動設備支持:支持庫存查詢支持庫存轉移支持庫存盤點自動化報表:50+KLN為項目定制化開發的倉儲管理系統，涉及 300+系統模塊，對接多套系統，支持數據自動化處理，確保項目穩定運營。LOGResearch中國移動云南公司：基于自動化設備的倉儲數智化解決方案倉儲

111、自動化94先進自動化設備5G夯實技術底座中臺能力先進算法“倉、車、人、物、碼”數字孿生數智化倉庫核心供應鏈運營能力自動化生產數智化運營數智化倉儲運營體系智慧調度協同可視監控預警智能決策支持生產自動化z人證一體機自動采集比對量方稱重一體機信息自動采集掃碼門自動掃碼AGV自動搬運/上架5G智能穿戴設備自動揀貨5G-A無源物聯自動盤點光學引導播種墻自動分撥開/封箱機自動包裝產品入庫上架產品編碼采集規格信息采集入庫質量檢測訂單揀配出庫配送在途可視電子簽收人證信息比對運輸智能調度運營智能化管理數字化智能配載算法車輛智能配載倉位推薦算法倉位智能推薦備貨算法備貨算法科學備貨中臺服務業務、數據雙中臺能力無人車

112、間智慧物資調配能力通過5G夯實技術底座，實現倉儲運營網絡架構扁平化，提升業務運行柔性和敏捷性，實現倉儲管理數字化。LOGResearch中國移動云南公司：基于自動化設備的倉儲數智化解決方案倉儲自動化95系統調度01算法管理02全流程自動化生產作業搬運信息采集實現自動化設備的無縫協同重塑自動化倉儲生產入庫管理在庫管理出庫管理供應商到貨人員信息自動采集比對物資信息自動采集自動搬運自動掃碼入庫自動盤點裝車運輸自動移庫自動揀貨自動分撥自動搬運掃碼出庫自動包裝自動化搬運提升操作安全性登記時間35min無紙化登記人證、訂單信息匹配，杜絕冒名頂替準確率 99.5%70%工作量采集物資信息提供數據支撐提高倉庫

113、管理效率降低遺漏智能引導提高揀貨效率提高播種效率減少人工投入開箱、封箱效率高自動采集串碼，準確率高人證一體機量方稱重一體機5G-A無源物聯5G智能穿戴設備AGV開/封箱機播種墻準確率 100%人工降低30%盤點速度45倍移庫效率65%開箱效率4倍封箱效率2倍串碼采集效率 80%效率提升3倍人力成本 50%揀貨效率60%揀貨準確性100%效率提升作業承載量提升人力降低LOGResearch中國移動云南公司：基于自動化設備的倉儲數智化解決方案倉儲自動化搬運場景突破：引入AGV自動搬運設備及配套控制軟件，實現庫內搬運自動化及作業動態監控。AGV采用5G接入網絡訪問控制服務器，實現全庫區覆蓋，平滑切換

114、。結合倉儲管理系統，系統以先進先出算法制定揀選計劃，調度工作臺接收指令，向AGV發送任務，按系統最優策略，執行搬運任務。96需求設計方案論證設備選型功能區布局系統架構及功能設計部署應用對RDC業務活動進行深入分析，選用AGV設備完成自動搬運作業。根據場地情況及業務量：設計滇東RDC投入14臺AGV，滇西RDC投入7臺AGV。對AGV作業區域進行規劃，繪制儲位CAD圖。對動線進行設計并論證和業務的適配性。5G信號測試，現場情況勘察，確保方案能落地。通過考察比對，最終確定潛伏叉取式AGV該型號創新點：能直接從地面搬運叉取托盤進行搬運，機身小巧、四面無遮擋、轉彎半徑小，對項目倉庫的適配性較高。按照出

115、入庫作業場景的不同，將作業場景劃分為4種作業模式：空倉入庫、非空倉入庫、整托揀貨、零散揀貨AGV控制系統與LIS系統對接LIS系統推送任務+AGV控制系統調度設備并選擇最優線路。確定方案后，開展設備的購置，協同進行系統方面的開發與對接。進行實地部署，開展運行測試，實現項目落地。作業能力87.5%人力投入18.75%該場景作業效率提升15%，節省12人/年，節約人工成本96.7萬元/年，實現“無人黑燈作業”。潛伏叉取式AGVAGV控制系統1603006452LOGResearch中國移動云南公司：基于自動化設備的倉儲數智化解決方案倉儲自動化搬運場景突破：引入智慧掃碼門，進行串碼的批量自動采集，并

116、回傳至倉儲現場管理系統（LIS），實現快速出入庫作業。用于出入庫環節自動讀碼，適應AGV搬運場景，采用高清攝像頭拍照，應用智能算法進行串碼識別。實現串碼信息的高速、自動化采集。97該場景人力投入減少2人，節約16.1萬元/年；掃碼效率提升4倍，掃碼門單次掃碼一個條碼約為3秒，而人工掃碼需要15秒硬件框架設計作業流程設計讀碼算法設計硬件讀碼相機框架考量因素纏膜會造成反光；條碼褶皺、打印模糊等異常情況；相機的景深讀碼適配程度。物資托盤的高度范圍；單臺相機覆蓋范圍。硬件選擇?？礗D6000智能讀碼器10臺讀碼相機+光柵傳感設備效果良好的性能可識別異常情況的條碼；700mm以上超大景深，識別更廣范圍的

117、條碼。滿足2米以內高度、80-120cm寬度托盤的條碼一次性讀取。AGV設備背負待掃碼物資通過智能掃碼門。掃碼門自動識別拍照讀碼，上傳信息至讀碼平臺。漏掃、未識別出條碼等異常情況識別。上傳掃碼識別結果提示異常檢收運輸放置目的地按單據上傳收到的物料數據LISERP異常處理算法設計缺陷分析設計成效條碼種類多同類型條碼干擾缺乏條碼檢驗池去重算法處理校驗列表算法驗證漏掃算法預警識別準確率從95%提升到99.9%LOGResearch中國移動云南公司：基于自動化設備的倉儲數智化解決方案倉儲自動化數智化運營：無人車間、中臺能力建設，先進算法運用，為管理賦智98打造智慧物資調配能力，構建全鏈自動化場景，實現

118、無人車間從“數字化”到“數智化”轉變，全面解放生產聚焦管理。申申領領審審批批意意見見自自動動生生成成終終端端類類物物資資個個性性化化處處理理自自動動化化物物資資分分配配調調撥撥并并發發作作業業高高效效鏈鏈接接物物資資箱箱數數據據管管理理物物資資套套組組管管理理庫庫存存調調撥撥策策略略管管理理申申領領審審批批策策略略管管理理物物資資拆拆箱箱管管理理效率升級智慧升級鏈接高效賦能數據自自動動化化申申領領預預審審批批自自動動化化統統籌籌分分配配調調撥撥終終端端類類物物資資個個性性化化管管理理并并發發作作業業高高效效鏈鏈接接自研物物資資供供應應中中臺臺自自動動化化處處理理系系統統，提升業務、數據雙中臺能

119、力，打造中臺服務2.0需需求求受受理理中中臺臺p 增加全省電商物資需求受理，入口統一，中臺分流。p 集中采購，集中管理。終終端端管管理理中中臺臺p 家寬產品直配區縣全網覆蓋，實現終端串碼全程精確高效管理，降低全鏈條管理物流成本，實實現現終終端端串串碼碼全全程程精精確確高高效效管管理理。健健康康管管理理中中臺臺p 家寬產品實時庫存監控預警。p 物資響應時效、滯庫率、非標、在庫時長等健健康康度度評評價價。p 全省物資可視化，物物資資全全生生命命周周期期狀狀態態檢檢測測管管理理。業業務務復復用用快快速速迭迭代代減減少少成成本本提提高高效效率率數數據據統統一一一一切切業業務務數數據據化化一一切切數數據

120、據業業務務化化業務中臺數據中臺針對運輸載配、物資上架存儲等場景，對現有操作邏輯進行算法升級，優化作業方案，提升資源利用效率。智智能能配配載載算算法法倉倉位位推推薦薦算算法法p靈活配置多項參數，增強適應性p多方案輸出排序，順位選擇即可p配載方案可視化，便于評估p分布式存儲，提高并發式出貨效率。p物資與倉位分別排序撮合，實現搬運距離最小化。p自動推薦空閑倉位。協同行業領先算法供應商，梳理約束條件，開展備備貨貨算算法法自自研研，科學備貨，實現經驗、規則、算法的有機融合。梳梳理理約約束束條條件件與與參參數數預預測測算算法法模模型型自自研研算算法法模模型型調調優優010203LOGResearch中國移

121、動云南公司：基于自動化設備的倉儲數智化解決方案倉儲自動化數字化管理：以5G低時延、大帶寬、大容量的技術優勢賦能倉儲運營，提高物流系統效率與可靠性，實現倉儲數字化管理。99數字可視化管理園區安防園區電子圍欄、安防檢測庫區頭盔、反光衣穿戴檢測園內調度管理場內調度數字化月臺5G+自動化作業AGV設備掃碼門5G智能穿戴設備量方一體機應用5G網絡鏈接倉庫出入庫作業環節中自動化設備，實現高速連接，保障網絡的安全性、穩定性、可靠性，為業務提供高質量的運行環境。5GA無源物聯組網架構現場部署情況使用5G-A多設備組網模式，實現物資出入庫快速讀碼、物資定位、物資自動化高效盤點等功能。數字孿生系統多端可視化大屏建

122、立倉庫基礎設施、儲位、設備等物理實體的數字孿生立體模型，通過5G進行數據對接，動態展示運營態勢。LOGResearch歐力德：智慧物流解決方案服務商倉儲自動化100LOGResearch歐力德：汽車主機廠倉儲自動化解決方案案例倉儲自動化料箱類四向多穿立庫+AGV+CTU101LOGResearch科捷：倉儲自動化解決方案倉儲自動化102科捷“車到人”智能機器人揀選，擁有自主知識產權。歷經數次618，雙十一大促考驗。能夠滿足電商大促期間集中爆發的海量分揀零失誤的要求，效率比純人工分揀提升300%?？平轂槟彻径ㄖ圃O計的密集存儲自動化項目，行業第一家創新采用獨立懸掛式吊籠的密集存儲技術，存儲密度提

123、升90%、出庫效率提升175%。LOGResearch知輪科技：一站式商用車輪胎智能服務平臺智能設備知輪科技是中國第一、全球前十的輪胎制造企業中策橡膠集團旗下專注于一站式商用車輪胎智能服務的全資子公司，通過輪胎供應鏈保障、輪胎智慧租賃、移動救援、輪胎數字化管理系統為中國商用車用戶提供“物流全場景的輪胎服務解決方案”。103服務頭部物流企業，物流全場景的輪胎服務解決方案行業標桿LOGResearch知輪科技：知輪車服商用車輪胎移動救援平臺智能設備知輪科技旗下的知輪車服平臺是專業為卡客車提供換胎、補胎、移動救援等一站式解決方案的平臺。無論卡客車司機在何時何地，只需在手機上打開知輪車服微信小程序，發

124、起救援、保養、換胎等各類服務需求，然后選擇到店服務或移動服務車上門服務，就可以在全國各地隨時隨地得到標準化、專業化、統一價格的維修服務，解決了司機的后顧之憂。10415000+8000+服務門店認證移動服務車365*24h全天候服務LOGResearch知輪科技：輪胎智慧系統VTIS卡客車輪胎的安全守護者智能設備知輪智慧系統(VTIS)是一套完整閉環的輪胎數字化管理系統，它由傳感器、智能終端自動充放氣、巡檢工具和AI數據分析與管理平臺組成。通過對輪胎胎號、氣壓溫度和載荷進行實時自動檢測，匯集車輛及輪胎關鍵參數進行輪胎數字模型運算從而對輪胎低/高壓、高溫等危險狀態提前進行預警，有了它車隊運營更加

125、安全輪胎管理更加高效，輪胎使用成本更加節省。105PC端數據大屏移動端實時監控累計監測道路里程超435億公里，AI高溫態勢感知算法3.0防燒車挽回貨值1億+LOGResearch知輪科技：知輪智租SPK全場景物流車隊的綜合服務解決方案智能設備知輪智租是針對全場景物流車隊的綜合服務解決方案。知輪科技在傳統輪胎買賣及傳統輪胎TCO基礎上，全新升級推出“知輪智租SPK”。知輪智租SPK以“按公里付費、在途救援、智慧輪胎、24小時服務”為核心,通過在線化的知輪智慧租賃SaaS管理作業系統，并結合VTIS輪胎數字化管理系統，對輪胎全生命周期進行智慧化、精細化的運營和管理，幫助車隊從每一公里實現降本增效！

126、106降低1%以上車輛運輸總成本降低90%以上輪胎故障率降低30%以上車輛事故率提升50%以上救援時效率LOGResearch中國供應鏈物流智能化發展框架107智能化行業大模型AI 應用數字化協同中臺智慧運營自動化無人機無人車倉儲自動化智能設備+AI 技術+無人技術LOGResearch供應鏈物流數字化發展總結2024 年供應鏈物流數字化軟件，整體在“數據驅動決策、自動化集成降本增效、綠色可持續發展”等方面繼續深入。108 對倉儲自動化系統、設備的集成調度 結合視覺識別和IoT傳感器，實時監控貨架狀態并自動補貨自動化與機器人協同 通過數字孿生技術模擬倉庫布局調整，優化庫位規劃和作業流程 AI算

127、法預測庫存需求，減少冗余庫存并提高周轉率數字孿生與仿真優化 動態溫控系統（如冷鏈倉庫）降低能耗，光伏屋頂等可再生能源應用?？裳h包裝和廢棄物智能分類系統綠色倉儲實踐WMS 整合公、鐵、海、空運等多種運輸方式管理，動態優化路徑與成本 延伸跨境運輸管理，并自動處理清關、稅費計算等復雜流程多式聯運智能化 區塊鏈技術確保運輸單據（如提單）的防篡改和即時共享運輸透明管理 碳排放實時監測與報告，支持電動車隊和氫能源車輛調度 路徑優化算法減少空駛率，降低碳足跡碳排計算與優化TMS 支持電商、線下門店、社交平臺、直播帶貨等多渠道訂單統一管理，實時同步庫存與價格 利用機器學習等技術預測需求波動，動態調整訂單優先

128、級和履約路徑（如選擇最近的倉庫或最優承運商）集成基于NLP（自然語言處理）的智能客服供應鏈中臺：全渠道整合能力增強 結合算法、調度助手，動態優化匹配效率、降低空駛率 動態定價、成本優化：基于供需關系、油價波動、政策變化等因子，AI生成實時運費定價模型，幫助貨主與司機雙贏 集成智能客服，實現自動化單證處理物流中臺：AI 與大數據深度賦能中臺系統LOGResearch安得智聯數智化供應鏈-智慧供應鏈服務供應鏈中臺109供應鏈計劃層執行層支撐層戰略規劃層咨詢賦能定制提效計劃協同運營增值業務在線一票到底數據運營業務可視供應鏈計劃系統產銷計劃系統生產物流系統物流履約系統商流系統供應鏈控制塔倉網規劃銷售預

129、測主生產計劃數據看板實時監控與預警智能分析與預測商品布局產能布局模擬仿真智能補調庫存仿真生產排程產銷協同訂單承諾OMS庫存共享WMS倉儲TMS運輸渠道管理條碼服務平臺網絡貨運平臺VMI運包一體庫存優化供應鏈咨詢倉網規劃系統咨詢定制LOGResearch安得智聯一體化智慧供應鏈解決方案平臺供應鏈中臺110仿真工作臺基礎物流服務安得智聯一體化智慧供應鏈解決方案平臺端到端全場景 科學解耦端到端供應鏈業務 覆蓋三大階段、六大核心場景一站式服務 服務3000+客戶沉淀方法論 提供咨詢+工具+落地全程服務數智驅動決策 經過實踐驗證的數智化能力 多項技術手段支撐智慧決策全國倉干配網絡 多年供應鏈物流運營經驗

130、 覆蓋全國的倉干配物流網絡智能規劃系統產品智能計劃系統產品智能履約系統產品倉網規劃商品布局安全庫存優化銷售預測產銷協同智能調度計劃監控倉庫選址智能補調 確定倉數量 定位倉地址 確定倉功能 明確覆蓋關系 確定品倉關系 優化庫存策略 確定安全庫存位置 計算安庫庫存水平 需求特征分析 預測需求走勢 確定生產主計劃 確定生產覆蓋關系 需求傳遞推演 預生成補調計劃 監控計劃狀態 預警資源需求供應鏈仿真SaaS化系統 訂單管理系統 倉庫管理系統 運輸管理系統 確定車貨關系 車輛路徑規劃 軌跡可視化追蹤 網絡庫存水位 配送時效水平 商品現貨率 商品庫存變化其他咨詢類服務倉儲服務、訂單管理、庫存管理、VMI倉

131、、費用結算管理基地干線服務、逆向物流服務、城配運輸服務、送裝一體服務行業方案咨詢、軟件銷售及培訓、解決方案制定生產管理咨詢、智能設備咨詢、渠道管理咨詢數據基礎能力算法基礎能力AI算法、運籌優化、元啟發式、數字孿生系統基礎能力數據看板、可視化插件、BI工具、標準數據庫云服務、標準接口、安全性管理、權限管理業務咨詢軟件銷售方案定制物流服務“3+1”數智化供應鏈產品LOGResearch安得智聯一體化智慧供應鏈解決方案平臺展示供應鏈中臺111方便用戶進行項目管理規劃方案設計調度信息維護項目管理截圖供應鏈網絡展示城配路徑規劃展示履約核心指標看板倉庫商品庫存走勢工作臺首頁三大平臺鏈接工作臺核心系統結果分

132、析統一平臺入口打造標準化規則平臺可行化計劃/履約平臺按三大階段分層更直觀了解方案效果豐富的可視化工具LOGResearch準時達 JusLink 全球運輸管理-案例簡介供應鏈中臺112HG全球供應鏈網絡布局示意圖全球制造基地國際物流中心國際子公司全球經銷HG全球供應鏈，涉及眾多國內、國際工廠生產、子公司、分銷部門的原材料/設備進口和成品出口管理等業務，HG國際業務部通過同集團各子公司和各部門溝通，承接多種業務場景的運輸需求及服務，運輸體量大且場景復雜幾乎只能依賴大量手工數據收集與分析，線下溝通，耗時耗力，效率不高。未實現運輸實時追蹤內部協同效率低通過接收承運商郵件或登錄航司、船東網站獲取運輸狀

133、態追蹤，時效性低，不能及時識別風險，應對機制不夠及時。各大子公司與HG國際通過郵件、電話等方式溝通，容易產生信息缺失，需要反復確認，增加了溝通成本，協同效率低。依賴人工&經驗需要大量人工參與收集運輸需求，人工逐單詢價，派發承運商，依賴個人經驗，人才價值無法充分體現。人工作業量大，運輸追蹤不及時，內部協同效率低導致人效成本、運輸效率、綜合管理成本受到極大影響合作多家高資質承運商LOGResearch準時達 JusLink 全球運輸管理-痛點分析供應鏈中臺113集團子公司或生產工廠HG國際起運港終端客戶業務委托單運輸需求詢價承運商供應商目的港集團子公司或生產工廠流程痛點分析方案部門協同溝通效率較低

134、，歷史信息難以追蹤，文檔管理不便。1.各大子公司和HG國際通過郵件、電話等傳統方式溝通，容易造成信息缺失，需反復確認，增加了溝通成本。2.線下溝通難以記錄和追蹤，一旦涉及到責任追溯或歷史信息查詢，會變得復雜且耗時。3.紙質文檔或電子郵件管理不夠直觀，難以實現文檔的快速檢索和共享。在線多方協同1.跨部門協作更加便捷，線上共享文檔和數據，便于團隊成員之間的信息共享，改善溝通質量，減少誤解。2.線上平臺促進信息整合，打破部門間信息孤島，實現信息共享。線上平臺支持遠程工作和移動辦公，提高工作靈活性。3.線上平臺可以提高工作流程的透明度，便于監控和評估。通過更高效的內部協作，提高彼此配合的工作質量，增強

135、各部門滿意度。逐單詢價人工作業，工作量大。1.人工逐單詢價需要為每個訂單單獨聯系承運方，訂單量大時會非常耗時且效率低下。2.由于市場價格波動和承運方報價是的差異，人工逐單詢價可能獲得的報價有效期不統一。3.頻繁的人工詢價和報價溝通增加了溝通成本，同時也增加了出錯的風險。4.需要維護大量的供應商信息，并進行有效的供應商管理，這在逐單詢價模式下尤為復雜。自動詢報價功能1.通過快速生成報價，大大減少了人工詢價和報價的時間和工作量，提高了整體的物流詢價效率。2.減少了人工操作的需要，降低了人力成本和潛在的錯誤成本。3.提供實時的報價信息，增加了交易的透明度，使得用戶能夠更清楚地了解價格構成和市場行情。

136、LOGResearch準時達 JusLink 全球運輸管理-痛點分析供應鏈中臺114集團子公司或生產工廠華工國際起運港終端客戶業務委托單運輸需求詢價承運商供應商目的港集團子公司或生產工廠流程痛點分析方案國際追蹤國際物流追蹤效率低無法追蹤國際物流的實時狀態，日常需要通過多個渠道獲取信息并于內部共享。國際物流端到端可視化1.提供國際運輸從提貨,發貨,船開，到港全流程的實時追蹤。2.權威第3方數據來源，無須承運商提供。結算對賬手工對賬流程麻煩，無法保證準確率和合規性。定期運費結算，線下對賬，費用明細多。線上智能對賬，提高對賬的效率，規避風險。1.異常費用提前提報與審核2.月賬單自動稽核，差異一目了然

137、。分析看板缺乏各類分析報表輔助日常運營分析和決策。無針對承運商的績效考核的分析。無物流的運營指標分析。多維度看板和分析報表，助力日常運營分析和決策1.實時運營報表洞察業務趨勢，輔助決策制定。2.自定義BI報表，自主便捷生成各類報表。LOGResearch準時達 JusLink 全球運輸管理-方案實施供應鏈中臺115物流全程可視化運輸計劃運單分配提貨交接在途跟蹤在線簽收費用稽核報表分析詢價競價多種報價途徑競價管理最低價稽核詢價競價運輸計劃出貨申請橫拆縱拆智能配載運輸執行智能分配便捷訂艙一鍵制單異常管理規則配置異常預警異常協同費用管理額外費用審批賬單自動稽核靈活計費配置運輸追蹤實時狀態自定義節點第

138、3方數據支撐JusLink 4PL運輸管理平臺可以系統化管理多方運輸的業務模式，從運輸訂單的接入開始，智能運單分配并實時跟蹤監控運單的狀態、提供異常高效協同的渠道和費用智能稽核的服務，一站式解決物流運作中的所有問題，提升運營效率。LOGResearch準時達 JusLink 全球運輸管理-客戶價值供應鏈中臺11620-50%25%20-30%提高供應鏈端到端的可視性，為實時決策提供支持，及時優化物流作業過程，確保及時準確地客戶交付提升客戶交付率供應鏈全流程實時可視，各部門單位在線協同，讓客戶的訂單執行更為快速和精準，為客戶帶來更為可靠、高效的服務體驗提升客戶滿意度全球運輸智能管理，全景化的供應

139、鏈可視，可助力實現高效的物流管理，減少不必要的費用，從而顯著降低總體物流成本減少運輸總成本LOGResearch菜鳥跨境產品服務矩陣：全方位助力中國賣家品牌出海，為本地品牌提供優質服務供應鏈中臺117LOGResearch2B&2C全面服務能力，支持線上線下全渠道尾程配送，覆蓋全重量段渠道組合產品供應鏈中臺118LOGResearch跨境企業倉配：支持平臺倉補貨/商家倉/線下商超&門店送貨，實現2B2C一盤貨供應鏈中臺119LOGResearch遞四方：跨境物流全流程數字化方案供應鏈中臺120LOGResearch富勒FLUX:供應鏈執行（SCE）總體解決方案供應鏈中臺121FLUX Data

140、hub 數據集成平臺經銷商自營門店分公司KA貿易商分銷商FLUX SC2P 供應鏈協同平臺訂單中心庫存中心結算中心可視化中心供應鏈協同中心供應鏈控制塔調度中心FLUX WMS 倉儲管理系統FLUX TMS 運輸管理系統FLUX LES 生產物流執行系統工廠倉直營倉/門店經銷商倉3PL倉運單管理線路優化監控跟蹤承運商管理拆/合工單拉動管理智能揀配供應商協同FLUX WCS 倉儲控制系統機器人AGV/RGV多層穿梭車輸送分揀線AS/RSMini Load電子標簽語音揀選賦碼系統溯源系統OMSDMSERPMESSRMLIMS系統集成監控與維護業務集成數據集成圖形化配置線下渠道線上渠道加盟門店LOGR

141、esearch中儲智運：數字物流及供應鏈基礎設施服務商物流中臺122智能運力交易平臺公司所有數字基礎設施的核心，通過“智能配對數學算法模型”“智能定價模型”及“智能定標模型”等核心算法，實現貨源與運力的精準匹配、線上交易，保障合理運價交易，以及企業多維度智能評標。平臺模式：“三大平臺”數字物流及供應鏈基礎設施中儲智運通過應用AI、物聯網、大數據、區塊鏈等一系列前沿技術復雜集成，創新應用一系列智能核心算法，打造“三大平臺”，構建了國內領先的物流與供應鏈數字化協同管理的軟件系統工程，實現了物流與供應鏈的閉環管理與高效協同，有效促進社會物流效率與發展質量“雙向提升”，為行業提質增效降本，逐步發展成為

142、新質生產力的典型代表。數智物流平臺依托智慧組網路由能力，提供“時效優先”“價格優先”等多種維度的智慧多式聯運方案，實現物流方案的“一鍵生成”，確保每筆業務實現“物流、信息流、資金流、票據流、運輸軌跡流”的“五流合一”，實現運輸業務的全過程數字化管控。數字供應鏈平臺充分發揮數據價值，構建數字信用體系，為生態系統參與方賦能并為銀行提供基于信用的融資服務的依據；同時依托數字化產品，為企業提供商貿、物流、倉儲、金融等供應鏈一體化集成服務。LOGResearch中儲智運：網絡貨運-全流程數字化運營管理物流中臺123司機、車輛、資質三重認證，確保運力真實、合規。運力認證加盟支持單車/批量貨、平臺運力/自主

143、運力，貨品/地址管理，滿足靈活發貨需求?；诖髷祿惴?，根據貨物類型、車輛規格、位置、線路等實現車貨最佳匹配。司機摘單、到達、發貨、卸貨等關鍵節點實時同步，運單狀態全程跟蹤管理。運輸過程全程定位跟蹤、風險事件及時預警，確保貨品全程可控及貨運安全。電子單據上傳、同步、查看、確認、審核功能，確保憑證及業務真實可追溯?！拔辶骱弦弧?、快速結算，正規開票，資金及票據安全有保障。開放平臺可與企業現有ERP、TMS打通，實現全流程數字化管理。多樣化統計報表，滿足財賬、業務查詢統計需要。貨主發布貨源智能匹配運單追蹤在途監控單據流轉結算開票互聯互通統計報表LOGResearch中儲智運多式聯運：一次委托、一單到

144、底、一次收費的一票制多式聯運服務物流中臺124交通運輸部2024年入選交通強國大宗商品多式聯運“一單制”試點實施單位交通運輸部2023年榮膺交通強國試點實施單位第三批多式聯運示范工程聯合單位作為交通運輸部第三批多式聯運示范工程聯合單位、交通強國大宗商品多式聯運“一單制”試點單位，中儲智運可有效接入中國物流集團遍及全國的倉儲服務網絡。同時擁有境外代理優質的運營能力與各航司、船司及鐵路局的戰略伙伴關系。通過智能匹配和路徑優化算法，從“時效優先、價格優先、里程優先”等維度為客戶提供全程定制化物流方案及“一次委托、一單到底、一次收費”的一票制國內國際多式聯運服務。LOGResearch中儲智運數字供應

145、鏈解決方案物流中臺125中儲智運自研智慧運輸多式聯運M-TMS管理系統、智慧倉儲WMS管理系統、智慧園區YMS管理系統、智慧商貿CMS管理系統等一系列SaaS產品，形成賦能物流及供應鏈各場景的數字化產品矩陣，為客戶提供倉運場配一體化綜合服務，實現了物流路徑、運輸方式與供應鏈高效協同管理的閉環，有效推動了物流及供應鏈全鏈路降本增效。實現對大宗供應鏈貿易全流程的數字化、精細化管理，解決品類差異、交易結算、流程異常、成本核算等問題。CMS 智慧商貿管理系統具備“一次委托、一單到底、一次收費”的一票制國內國際多式聯運管理能力，提供時效優先、價格優先、里程優先等多種運輸方案。M-TMS 智慧多式聯運管理

146、系統打造“人、車、貨、場”集約化管理，“倉儲、運輸、計量、調度”一體化協同，提高園區經營管理效率。YMS 智慧園區管理系統采用多倉多貨主的云倉架構，支持多端使用，為客戶提供全粒度、多層級、靈活配置的倉儲解決方案。WMS 智慧倉儲管理系統LOGResearch億通國際：國際貿易數智服務（EPTrade億貿）物流中臺上海億通國際股份有限公司圍繞國際供需市場、進出口商品、通關物流、貿易主體及其服務商，聚合億通與航貿生態企業的海量數據資源和專業能力，利用大數據、人工智能等技術，構建EPTrade億貿國際貿易數智服務，助力航貿企業數字化經營和科學決策。同時，億貿支持基于跨境貿易數據網絡（EPChain）

147、區塊鏈應用，支持對接國家航貿數字化公共服務平臺、浦江數鏈上的區塊鏈應用場景。126|貿易參謀覆 蓋 200+國 家/地 區 市 場 和12,000+商品的國際貿易分析類SaaS產品市場大盤：解析市場及貨類的分布構成、增長態勢；商品百科：解鎖進出口商品合規要求、優惠稅率；自助分析：定制數據集+自有數據融合探索，自助式拖拉拽進行可視化分析。|貿企查覆蓋50萬家境內活躍企業、200萬家境外企業的國際貿易企業查詢類SaaS產品企業圈選：通過企業基本信息、貿易信息、企業評分三大維度共40多種篩選項，精準圈選目標企業；企業畫像：以貿易數據為切口，從企業的工商信息、經營風險、貿易評分、同行分析等維度展示外貿

148、企業精準畫像。ABCD.CO網址：http:/地址：AVDA DIPUTACION 15143 ARTEIXO|億貿小程序以業務跟蹤+風險預警+海外獲客為核心的國際貿易業務管理與運營小程序業務跟蹤：自動識別企業業務數據，可視化跟蹤貨物進出口全程動態；風險預警：7*24h監測通關物流、貿管政策變化、國別政治經濟、客戶資信等風險；海外獲客：快速定位潛在目標客戶及其企業畫像、商情線索LOGResearch億通國際：國際貿易數智服務（EPTrade億貿）物流中臺127|航貿大模型（億語通航）|航貿控制塔針對集團型航貿企業自有數據匯聚和外部數據融合的需求，億通國際圍繞航貿業務運營場景，對企業主營業務相關

149、的訂單、客商、貨物等核心管理主體，打造數字化運營平臺，提高企業業務運營洞察和決策能效。數 據底 座航貿控制塔數據源內部數據訂單數據合同數據企業數據業務數據.外部數據物流全鏈路通關狀態外貿市場數據匯聚業務決策支持綜合業務數據、支持領導層決策供應鏈可視化物流全鏈路跟蹤航班船期業務異常預警客商360我的客商客商預警貿企查市場洞察我的市場貿易參謀行業風險預警.業務異常預警自定義預警面板及預警規則數據采集數據存算數據服務數據治理數據安全知縮短從問題到答案的距離航貿知識百科ChatWIKI 一個國際航易知識專家行增強客戶操作體驗航貿操作助手ChatDo 一個進出口實務操作助手悟提升數據的洞察力航貿業務洞察

150、ChatBI 一個全球貿易信息參謀【實例】全鏈路智能問答“億語通航”支持海運全鏈路跟蹤查詢服務，只需輸入文字即可通過智能助手查詢貨物的單證及物流情況LOGResearch億通國際：海運運費脫核供應鏈服務物流中臺億通數字供應鏈金融平臺獲客及數據搜集 運費融資定制需求 場景入口線上化，企業授權一體化產品及數據運營策略 企業畫像 風控審核 產品匹配 供應鏈分析 在線簽約 政策激勵獲客及數據搜集 放款管理 供應鏈管理 場景管理 還款管理 經營數據監測 外部風險監測貸前信用風險監測貸中操作風險審查貸后風險管理分析 企業航貿身份識別（貨主/貨代）境內美金結算規模 企業航貿數據分析(進口、出口、工商、稅票、

151、運費)企業融資需求智能分析 銀行融資產品智能匹配 企業供應鏈真實性、有效性審查 企業貿易背景真實性審查 企業融資需求與訂單適配性審查 企業主體經營持續監測 運費數據波動有效監控 船公司輿情動志監測 航運市場動態分析通過歷史業務數據，為一級貨代及二級貨代提供純信用貸款企業申請風險管理產品推薦放款審查數據監測128LOGResearch億通國際：海運運費脫核供應鏈服務物流中臺億通與船公司合作，提供“如e結”境內美金結算產品，為一級貨代提供境內美金結算服務，同時基于結算信息，對一級貨代與船公司間的交易情況進行穿透，搜集、沉淀相關數據，并持續對其交易情況進行監測。通過億通數字供應鏈金融平臺，整合一級貨

152、代和二級貨代間的交易信息搜集，向金融機構輸出統計指標及周期性指標，以提單為抓手，輔以保證金、保險等多種風控手段，幫助金融機構控住風險，實現對二級貨代的普惠金融貸款。航運領域億通將核心企業的“主體信用”向“數據信用”轉移，形成數據化、智能化、脫核化的數字供應鏈金融平臺，構筑“產業+金融”融資服務模式。數字化方面，通過應用大數據、區塊鏈、隱私計算等技術，對融資主體貿易數據進行清洗、加工，形成精準畫像，有效解決小微企業因缺乏擔保而面臨的融資難題。智能化方面，依托內外部多維度數據源，持續優化產業模型，提升融資服務的效率和精準度。脫核化方面，打破傳統供應鏈融資對核心企業的依賴，為更廣泛的產業鏈客戶提供融

153、資機會。貿易領域129LOGResearch億通國際：航貿一站式綠色雙碳服務平臺（“碳數寶”）物流中臺上海億通國際股份有限公司以“大場景、小切口、場景化”的設計理念，利用了自身在國際貿易和航運物流領域的數智資源優勢，與歐冶云商、中遠?？?、飛友科技等企業開展合作，圍繞供應鏈中對碳排放的“算、證、減、抵”應用場景，搭建覆蓋公共服務和市場化服務融合共生的綠色低碳供應鏈產品體系，建設航貿一站式綠色雙碳服務平臺“碳數寶”。130基于自身數智化服務能力，億通開發了物流碳足跡計算器，用于核算物流流通環節的碳足跡情況。目前已實現對全球149個主要基本港的全覆蓋，并支持水、空、陸三種運輸方式聯程“一鍵算碳”。用

154、戶輸入出發點、目的地，貨物重量、體積等信息，選擇對應的運輸方式和對應的載具規格就能測算出該搭配下貨物運輸中產生的碳排放量。碳排結果可以根據運輸方式不同分段可視化展示在地圖上。|碳足跡計算器|物流碳足跡跟蹤報告工具物流碳足跡報告工具主要用于真實物流碳足跡的事中跟蹤和事后認證。用戶輸入海運、空運提單號，碳足跡背景數據庫可自動根據訂單數據讀取貨物重量、體積、載具名稱、航次、航班號等對應數據。核算完成后由APCIC亞太碳中和創新示范社區、中國鋼鐵工業協會提供核算結果的認證并頒發物流碳足跡認證證書、綠色標簽并由系統自動生成碳足跡核算報告。LOGResearch億通國際：航貿一站式綠色雙碳服務平臺（“碳數

155、寶”）物流中臺131|CBAM數據輔助申報通道|跨境綠色合規自測工具面對上游數據難溯源、報告填寫不規范、報告流通無監管等問題，億通與歐冶云商開展合作，鏈接一批國內外知名的第三方碳核算服務商、碳足跡認證機構，依托上海國際貿易“單一窗口”搭建CBAM數據跨境合規流動通道。企業可通過該通道實現上游數據資源及權威的碳核算、認證服務資源的“一站式”連接，便捷實現報告填制。同時通道發揮“單一窗口”在信息共享、便捷監管等方面的優勢，實現CBAM報告流通的無感式監管。為助力企業合規出海，規避跨境綠色風險，億通與減碳咨詢服務商蔚碳科技聯合打造了跨境綠色合規自測工具。工具內置覆蓋歐盟、美國、英國、澳大利亞等多個國

156、家和地區的綠色貿易政策庫，可結合企業貿易國家、產品種類、貿易規模等信息，自動判別綠色合規貿易風險并提供專業報告。此外，還可為企業提供一對一合規指導，包含政策解讀、合規方案編制、合規資源對接等。LOGResearch中交興路：多式聯運可視與協同平臺 物流中臺132多式聯運服務平臺業務流程圖G提供對外時效承諾，及運輸費用全鏈路執行陸運執行管理鐵運執行管理服務操作執行管理G各種客戶渠道接入觸達：提供物流計費及結算服務資源服務：負責提供人/車/鐵/船/場/料的所有資源服務物流管控的相關服務陸運鐵運航運電商平臺招投標管理系統多式聯運服務門戶財務中心資源中心運營監控技術中臺提供大數據與決策服務423455

157、訂單中心1聯運中心LOGResearch中交興路：多式聯運可視與協同平臺 物流中臺133通知/異常ETA/ETD/.管控一張圖全流程節點LOGResearch中交興路：研途智運（物流科技能力平臺）物流中臺134途中動態服務實時節點 行車狀態異常狀態 智能圍欄物流供應鏈業務層服務多式聯運（公鐵水）服務運輸場景指標分析服務業務場景下的驗證服務復雜場景的算法服務行業標準化/精準單一場景服務物流科技能力APaaS平臺挖掘數據深度 擴大數據廣度 警示監測服務報警服務 預報服務動態監控 測算服務靜態信息服務運輸行程 車輛屬性業務標簽 地圖服務信息驗證服務運單驗證 單證驗證企業驗證 稅務驗證API插件集成系

158、統LOGResearch中交興路：中交運力云（數字運力服務）物流中臺數字運力服務幫助生產制造企業、物流企業等，實現自有運力和外協運力的實時可視化管理，并重點針對貨運車輛的實時位置、車型、車長、常跑路線、是否有固定貨源、空滿載率、目的地預測等屬性進行標簽化處理，以及通過AI觸達司機等手段、確認履約意向，幫助調度人員快速選擇運力，實現運力側與貨主側的高效精準對接。135基于 物流科 技能力 平臺數字 運力服 務找運力(精準匹配）囤運力管運力保供 降本 提效進一步實現管理升級熟關系共享資源工具 升級粗放找車精準找車運單運力導入熟車導入調度輸入找車需求電子圍欄 軌跡偏移等調度監控精準匹配私有熟車+中交

159、運力池調度/客服議價/成交運力記錄 標簽分析調度查看LOGResearch136137羅 戈 研 究A b o u tu s羅戈研究，致力于為供應鏈與物流領域企業提供有深度的研究與咨詢服務，總部上海，現已在深圳、成都設立了辦事機構。依托物流沙龍&羅戈網近二十年的持續行業追蹤、市場洞察、企業交接，形成了獨有的供應鏈物流市場洞察力和咨詢服務能力，并在持續的企業咨詢項目中轉化成為助力企業商業發展的動力。研究Research咨詢Consulting培訓Training依托行業最佳專家庫，為企業提供外部市場洞察、內部經營運營優化等培訓：基于國內商業大環境，持續追蹤影響供應鏈及物流領域發展的最新動態，研究

160、行業及細分市場格局、主要商業模式、發展趨勢。主要研究方向包括：商業與供應鏈創新模式研究供應鏈物流發展追蹤數字化/智慧供應鏈綠色低碳供應鏈物流供應鏈物流細分市場研究針對企業在發展中由于外部環境變化、內部戰略調整等原因帶來的管理決策及發展問題，提供咨詢服務支持：供應鏈物流戰略規劃網絡與運營規劃/優化數字化/綠色低碳轉型規劃企業定制培訓與研討公開培訓聯系我們：138羅 戈 研 究A b o u tu s聯系我們：咨詢服務基于深厚的行業研究能力，為企業提供覆蓋目標市場研究、企業經營、運營相關的咨詢、研究服務。供應鏈物流數字化、智慧化轉型規劃提供供應鏈物流數字化、智慧化轉型模式研究、設計與路徑規劃供應鏈

161、與物流戰略規劃基于對商業、供應鏈整體動向、物流細分行業競爭格局、典型企業商業模式的持續關注與研究，為企業提供面向未來商業發展訴求的供應鏈與物流體系規劃供應鏈與物流運營體系規劃與優化為客戶提供業務發展、運營相關的供應鏈物流目標市場研究、網絡規劃、運營管理體系建設與優化等咨詢綠色低碳供應鏈物流體系建設追蹤供應鏈物流碳排放管理政策、標準、技術與創新實踐，提供企業供應鏈物流低碳轉型體系規劃、落地等咨詢數智化綠色雙碳戰略規劃運營優化市場研究網絡規劃139羅 戈 研 究A b o u tu s聯系我們：咨詢服務綠色雙碳咨詢140羅 戈 研 究A b o u tu s聯系我們：培訓服務目前羅戈研究已形成行業洞察培訓系列課程，包括商業與供應鏈變革洞察、供應鏈物流發展洞察（深入細分行業）、供應鏈物流數智化、綠色低碳供應鏈物流等主題。同時，針對企業的服務，將結合企業實際需求而提供定制化課件制作、培訓議程準備。市場洞察 行業追蹤通用型培訓 定制主題定制型培訓 行業研討 發展研討 運營研討研討型培訓綠色低碳供應鏈物流數智/履約低碳物流倉儲規劃/運營供應鏈&合同物流快遞/快運/網絡貨運企業運營管理模式商業與供應鏈發展細分行業/市場動態供應鏈物流行業洞察宏觀熱點/事件追蹤