1、請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告|20242024年年0909月月0606日日宏觀經濟專題研究宏觀經濟專題研究龍門之上：高考專業熱度與產業變遷考察龍門之上：高考專業熱度與產業變遷考察核心觀點核心觀點經濟經濟研究研究宏觀專題宏觀專題證券分析師：邵興宇證券分析師：邵興宇證券分析師：董德志證券分析師：董德志010-88005483021-S0980523070001S0980513100001基礎數據固定資產投資累計同比3.60社零總額當月同比2.70出口當月同比7.00M26.30市場走勢資料來源：Wind、國信證券經濟研究所整理相關研究報告“防縮表”下的政策演

2、繹 2024-09-04促轉型與穩增長從降息舉措看政策的訴求 2024-09-04如何理解政府偏向供給結構性改革而非需求刺激的政策思路？2024-08-29宏觀經濟專題研究-貨幣政策力度指數 2024-08-21宏觀經濟專題研究-若美降息周期開啟，誰受益？誰受損？2024-08-13龍門之上：從分數線看專業錄取熱度變化。龍門之上：從分數線看專業錄取熱度變化。人才因素是產業變遷中重要卻又容易被忽視的因素。以高校專業熱度為切入，我們研究了高校專業招生與產業變遷的關系。招生分數是高校專業錄取熱度最為直接和有效的反映，是考生為未來產業發展情況所進行的一次最為真實的投票。我們發現：（1）熱門專業很難長期

3、保持熱度。在 2007/2015/2023 三個觀察年份當中，僅有法學和通信工程兩個專業排序始終保持在前 10 水平。（2）相對而言，2015-2023 年專業排序變動幅度要大于 2007-2015 年。從排序的平均變化來看，2015 年相比于 2007 年；（3）偏向理論學科的排序反而較為穩定，甚至在近年出現小幅上升。舊榮耀與新寵兒：歷史后視鏡中的專業熱度。舊榮耀與新寵兒：歷史后視鏡中的專業熱度。我們選擇兩個較具有代表性的專業，來從歷史中尋找專業熱度與產業變遷之間的關系。（1）土木工程：土木工程與建筑專業伴隨著中國城鎮化浪潮崛起。土木工程專業與建筑學專業的熱度幾乎與中國城鎮化率年變動走勢一致

4、，在2015-2017 年左右達到最后的高峰，此后轉入持續下行。（2）計算機和信息技術相關專業則在很長一段時間里保持了較高的專業熱度。特別是在大數據和人工智能等新技術層出不窮的產業趨勢下，計算機和信息技術相關產業熱度更上一層樓。走出象牙塔的走出象牙塔的時刻時刻：當年的當年的“熱門熱門”未必兌現未必兌現。我們從員工人數增速、薪酬增速和產業自身增速三個角度對產業與專業熱度之間關系進行了檢驗，發現：（1）2023 年行業員工人數增速越高的行業，其對應專業招生熱度越高。但是，一旦我們考慮從選擇專業到實際就業之間存在至少四年的時滯，二者之間的關系將立即轉為負相關關系，即 2018 年專業熱度越高的專業，

5、反而在 2023 年越容易出現不好就業的情況。（2）在薪酬方面，類似于員工人數與專業熱度之間的變化規律，在較短時間間隔當中，專業熱度同樣與薪酬增速之間表現為正相關關系，但一旦將時間拉長，也出現專業熱度越高，越不容易找到高薪工作的情況。（3）產業增速與專業熱度也同樣表現為滯后關系。人才積累：終將反哺產業人才積累：終將反哺產業。（1）短期看，我們沒能發現專業熱度對此后1-5 年板塊收益率及利潤變化方面具有預測效果。（2）長期看，人才培養和吸納是產業發展的一個“慢”變量，但絕不是無關變量。以美國 80年代計算機專業招生情況為例，美國計算機學科招生的第一個熱潮興起于 20 世紀 70 年代。隨著美國在

6、 1985 年前后開始進入一輪計算機產業下行周期，在 1985-1995 這十年當中計算機專業招生人數下降了 42%。但是，此前人才的海量積累最終改變了計算機產業的形態，并為計算機產業和計算機專業帶來了第二輪發展高潮。風險提示：風險提示：歷史數據缺失，歷史經驗發生變化。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告2內容目錄內容目錄龍門之上：從分數線看專業錄取熱度變化龍門之上：從分數線看專業錄取熱度變化.4 4舊榮耀與新寵兒：歷史后視鏡中的專業熱度舊榮耀與新寵兒：歷史后視鏡中的專業熱度.6 61、土木工程與建筑.62、計算機相關專業.7走出象牙塔的時刻：當年的走出象牙塔的

7、時刻：當年的“熱門熱門”未必兌現未必兌現.8 81、招生到招聘.92、高分與高薪.103、專業與產業.10人才積累：終將反哺產業人才積累：終將反哺產業.1212結語：個人努力與歷史進程結語：個人努力與歷史進程.1414風險提示風險提示.1515pXhYyRrRuNdXcW7NdN9PtRmMmOqMiNmMvMjMpPxO7NoOzQNZnQxOxNrQmR請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告3圖表圖表目錄目錄圖1：各省高考招生人數.4圖2：2023 年樣本高校招生專業數.4圖3：主要專業錄取分數線熱度排序變遷.5圖4：土木工程、建筑專業熱度與房地產投資占比.7

8、圖5：土木工程、建筑專業熱度與城鎮化率變動.7圖6：信息技術相關專業與信息業占 GDP 比重.8圖7：近 5 年綠牌專業.8圖8：過去十年增設最多的 5 個專業.8圖9：過去十年裁撤最多的 5 個專業.8圖10：各產業人員增速和薪酬增速變動（2023-2007）.9圖11：2023 年專業熱度變化與對應板塊員工人數增速.10圖12：2018 年專業熱度變化與 2023 年對應板塊員工人數增速.10圖13：2023 年專業熱度變化與對應板塊 2022 年薪酬增速.10圖14：2023 年專業熱度變化與對應板塊 2019 年薪酬增速.10圖15：專業熱度與各產業利潤總額增速.11圖16：專業熱度與

9、產業特征回歸結果.11圖17：2023 年專業熱度與板塊收益率.12圖18：2023 年專業熱度與板塊利潤增速.12圖19：美國 80 年代計算機熱的興起和退潮.13圖20：美國計算機產業在 85 年后經歷十年左右調整.13圖21：互聯網為計算機專業帶來了第二輪高峰.13圖22：新質生產力相關產業.14請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告4高考，是無數學子鯉魚躍龍門的關鍵時刻，1977 年恢復高考以來，無數人借此改變了命運。而緊隨其后的志愿填報，則如同龍門之上的另一場博弈，充滿了策略與選擇的智慧。學生們在眾多專業和院校之間做出選擇是絕大多數中國人職業分化的最初原

10、點，是對未來職業道路的一次慎重規劃。專業熱度的歷史變遷，也成為萬千平凡家庭對時代脈搏與產業變遷的一次集體把脈。當然，專業選擇也需要考慮個人興趣和特長，但本文更多聚焦于專業熱度與產業變遷間的聯系。與此同時，人才也影響著產業的發展。習近平總書記在二十屆中央政治局第十一次集體學習中對新質生產力內涵進行了系統表述，其中提到新質生產力“以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵”，同時大篇幅強調了“要根據科技發展新趨勢，優化高等學校學科設置、人才培養模式，為發展新質生產力、推動高質量發展培養急需人才?！钡z憾的是，在分析產業變遷過程中，現有研究往往側重于營收、利潤、資本等因素，而有意無意地

11、忽略了勞動力這一變量?？偟膩砜?，專業選擇既需要考慮個人興趣和特長，也需要聯系產業發展大趨勢，但本文更多聚焦于專業熱度與產業變遷間的聯系。龍門之上：從分數線看專業錄取熱度變化龍門之上：從分數線看專業錄取熱度變化對于高考錄取專業熱度，招生分數可能是最為直接和真實有效的反映。在經歷十余年寒窗苦讀之后，高考專業選擇往往是一個家庭對于未來產業發展前途與就業機會最直觀、最真實的判斷，是高考考生們用自己的辛勤為未來產業發展情況所進行的一次真實投票，比任何機構的排序都要可靠得多。因此，對于高考專業熱度的測度，我們主要依賴各專業錄取分數排序進行。在技術處理方面，為了控制招生地區和招生高校間的分數差異，同時綜合考

12、慮地區代表性、招生人數和招生專業數，我們選擇十所高校在 2007 年-2023 年本省各專業招生最低分排序作為專業熱度的直接刻畫，同時以同一專業不同高校間排序離差計算專業熱度。圖1：各省高考招生人數圖2：2023 年樣本高校招生專業數資料來源：教育部，國信證券經濟研究所整理資料來源：教育部，國信證券經濟研究所整理請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告5圖3：主要專業錄取分數線熱度排序變遷資料來源：高考網，國信證券經濟研究所整理觀察各專業排序變動情況，存在如下幾個特征：“熱情”并不持久，“冷門”始終如一。在三個截面數據的觀察年份當中，專業熱度始終保持在較高水平并不容

13、易，僅有法學（三個觀察年份排序分別為 3/6/1，下同）和通信工程（2/5/10）兩個專業排序始終保持在前 10 水平。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告6相反，在各年份排序尾端，相關專業排序情況較為穩定，在三個觀察年份中有四個專業始終位于后 10 位，分別為農學（40/36/31）、水利水電（37/31/35）、社會學（36/40/39）、食品科學（30/37/40）。相對而言，2015-2023 年專業排序變動幅度要大于 2007-2015 年。（1）從排序的平均變化來看，2015 年相比于 2007 年，專業排序平均變化數為 7.9，也就是平均向上或向下

14、浮動 7.9 個位次，而 2023 年相對于 2015 年則要平均變動 11.1 個位次；（2）更顯著的是熱門專業的變化，2007 年最為熱門的五個專業（微電子學、法學、電氣工程、通信工程、金融學），在 2015 年均繼續保持在前 11 位，但在 2023年，前 5 位相對于 2015 年發生了巨大變化，建筑學排名從首位大幅度下降到第25 位，其余熱門專業也大面積發生較大變化。偏向理論學科的排序反而較為穩定，甚至在近年出現小幅上升。在偏應用類專業“你方唱罷我登場”的同時，理論類學科整體排序則相對穩定?？傮w來看，文科類別當中的歷史學（38/30/17）、哲學（35/38/19，其中包含了馬克思主

15、義研究），理科類當中的數學（15/8/5）、物理學（13/9/13），均大致保持了排序穩定，甚至在 2023 年出現不同程度的排序上升。舊榮耀與新寵兒：歷史后視鏡中的專業熱度舊榮耀與新寵兒：歷史后視鏡中的專業熱度粗略來看，各專業熱度似乎與產業結構變遷存在較大關聯，在 2007-2015 年間，中國經濟邏輯大致穩定，產業結構線索相對明確，專業熱度變化相對較小，而在2015 年后，伴隨產業結構巨大變化，各專業排序也大幅洗牌。這里，不妨對幾個具有代表性的專業進行一點歷史回顧，從歷史中尋找專業熱度與產業變遷之間的關系。1 1、土木工程與建筑土木工程與建筑土木工程與建筑專業伴隨著中國城鎮化浪潮崛起。20

16、13 年，碧桂園實控人楊國強對屬下說：“給你 30 個億，你去給我找 300 個人來，”足可見當時地產行業的豪橫。建筑學專業也順利成章成為了當時不少高校的王牌專業，也成為了諸多學子們的夢想專業（包括筆者當年的某位室友）。實際上，土木工程專業與建筑學專業的熱度幾乎與中國城鎮化率年變動走勢一致，在 2015-2017 年左右達到最后的高峰，此后轉入持續下行。自 1998 年房改以來，堅挺了近三十年的中國地產市場在人們心中留下了深深的烙印，直到 2020 年，土木工程仍然受到一些一些媒體的推薦。但是，四年后的今天再看，當地產行業持續調整，建筑和土木工程專業畢業生似乎沒能到達當初理想的“夢之彼岸”，反

17、而成了網絡世界里自嘲和調侃的對象。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告7圖4：土木工程、建筑專業熱度與房地產投資占比圖5：土木工程、建筑專業熱度與城鎮化率變動資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理2 2、計算機相關專業、計算機相關專業土木工程專業隨著經濟轉型而階段遇冷的同時，計算機和信息技術相關專業則在很長一段時間里保持了較高的專業熱度。特別是在大數據和人工智能等新技術層出不窮的產業趨勢下，計算機和信息技術相關產業熱度更上一層樓，在第三方機構麥可思所進行的大學各專業就業情況微觀研究報告當中，近 5 年來綠牌專業（薪資

18、、就業率持續走高）大量被信息技術相關產業所占據。產業熱度進一步促進了高校專業自身發展。自 2018 年起首設人工智能本科專業以來,短短 5 年時間，開設高校從 35 所擴張到 536 所。2021 年年末，教育部決定在部分高校實施計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃，簡稱“101 計劃”，計算機相關專業受到進一步熱捧。在主干專業熱度持續的同時，一些與信息技術相關的交叉學科也煥發生機。例如，在經管類學科相對較為熱門的時刻，信息管理在很長一段時間里都是管理學科當中偏冷的那一個，從 2013 年-2023 年，教育部歷年本科專業備案和審批結果中，信息管理與信息系統專業撤銷數量高舉第一。但在信息技術

19、持續升溫同時經管類專業遭遇挫折的背景下，信息管理專業反而成了管理類專業當中為數不多的“扛把子”。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告8圖6：信息技術相關專業與信息業占 GDP 比重圖7：近 5 年綠牌專業資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理資料來源：麥可思，國信證券經濟研究所整理圖8：過去十年增設最多的 5 個專業圖9：過去十年裁撤最多的 5 個專業資料來源：教育部，國信證券經濟研究所整理資料來源：教育部，國信證券經濟研究所整理走出象牙塔的時刻走出象牙塔的時刻：當年的當年的“熱門熱門”未必兌現未必兌現總體來看，幾個典型專業的歷史起伏已經表明，專業熱度很大程

20、度上為產業浪潮所左右，畢竟寒窗十余年最終訴求還是就業。但專業選擇的真正麻煩在于，從專業填報到畢業生就業之間，至少間隔了四年時間，這種時間上的滯后使得高考志愿選擇帶上了強烈的不確定性。在大學生們身處象牙塔的時期，中國產業結構正發生著重大變革，從熱門專業到熱門產業的進階路線能否走通就成了一個問題。不妨從兩個維度來考慮產業對于高考專業選擇的影響：一是數量的角度，也就是產業員工人數應當保持一個適當的正增速，這表明相關專業可能存在較大人才缺口，更容易實現就業；二是價的角度，也就是相關行業平均薪酬增速越高，選擇對應專業就更容易實現高薪。以上市公司員工人數增速和平均薪酬增速的變化來看，部分傳統意義上的高薪行

21、業如金融業實際上已經進入員工人數增速和平均薪酬增速“雙降”的狀態，即使請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告9近年來發展較快的計算機產業也出現員工人數增速下行情況。圖10：各產業人員增速和薪酬增速變動（2023-2007）資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理1 1、招生到招聘招生到招聘考慮到歷年來上市公司數量的不斷增加，我們選擇使用各上市公司員工人數和平均薪酬增速的加權值作為對板塊就業和薪酬情況的刻畫變量。同時，僅選擇了部分可以和行業直接進行對應的專業（例如計算機行業與計算機科學與工程、網絡工程、軟件工程等專業），而舍棄了一些難以與行業直接對應的專業（如法學

22、等專業）。我們首先對專業熱度和就業難度之間的相關性進行了研究。就 2023 年情況來看，二者之間表現為高度正相關關系，R 方水平高達 44.7%，也就是說，2023 年行業員工人數增速越高的行業，其對應專業招生熱度越高。但是，一旦我們考慮時滯因素，用 2018 年專業熱度與 2023 年員工人數增速進行回歸，那么二者之間的關系將立即轉為負相關關系，即 2018 年專業熱度越高的專業，反而在 2023 年越容易出現不好就業的情況。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告10圖11：2023 年專業熱度變化與對應板塊員工人數增速圖12：2018 年專業熱度變化與 202

23、3 年對應板塊員工人數增速資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理2 2、高分與高薪高分與高薪在薪酬方面，類似于員工人數與專業熱度之間的變化規律，在較短時間間隔當中，專業熱度同樣與薪酬增速之間表現為正相關關系。僅以 2023 年各專業招生熱度來看，與 2022 年對應行業薪酬增速之間呈現顯著正相關關系。但一旦將時間拉長，專業熱度與薪酬增速之間反而可能出現弱負相關關系，即專業熱度越高，越不容易找到高薪工作的情況。圖13：2023 年專業熱度變化與對應板塊 2022 年薪酬增速圖14：2023 年專業熱度變化與對應板塊 2019 年薪酬增速資料來源：Wi

24、nd，國信證券經濟研究所整理資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理3 3、專業與產業專業與產業我們也從更加宏觀層面對專業熱度與產業結構變化進行了研究，我們使用了各產業利潤總額（部分產業用增加值做替代）與專業熱度進行了研究，但就當期而言，在二者之間并未發現比較明顯的顯著。這可能表明，考生在選擇專業時候，實際上更多考慮的是相關產業在勞動力市場的表現，而并未過多關注行業自身情況。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告11圖15：專業熱度與各產業利潤總額增速資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理最后，我們對專業熱度和員工人數增速、薪酬增速及產業利潤增速之間的關系進

25、行了更為嚴格的數據檢驗。我們將 2007 年-2023 年各專業熱度與員工人數、薪酬增速和產業增速三個變量分別進行了面板回歸，回歸結果顯示，專業熱度在整體上表現為員工人數的同期變量，對薪酬增速和產業增速則均表現為滯后變量，滯后期數分別為三期和一期，P值均較小。也就是說，專業熱度與同年員工人數增速、三年前薪酬增速和一年前產業增速相關程度最高，且這種關系確定性較強。圖16：專業熱度與產業特征回歸結果資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理總結來看，在專業兌現的問題上，專業熱度在更大程度上表現為產業變化的滯后而非領先變量，這或許可以理解，對于絕大多數中國普通家庭而言，要準確預判未來產業發展趨勢還是

26、太難了，在選擇專業時候，人們的經驗更多還是來自于對剛剛發生的既成事實而非對未來的評估。從這一點來看，熱門專業并不好追?！伴_始總是分分鐘都妙不可言，誰都以為熱情它永不會變”，當大一新生滿懷喜悅進入到一個熱門專業當中，恐怕很難注意到四年之后那“激情褪去后的一點點倦”，從數據驗證的角度來看，熱門專業想請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告12要兌現并不容易，從眾追高恐怕也不是高考市場里一個好的應對策略。人才積累：終將反哺產業人才積累：終將反哺產業在前述研究當中，我們重點觀察了產業變遷如何影響了高考專業熱度。與之相對應的另一個問題是，專業招生熱度又能在多大程度上影響產業發

27、展？我們首先簡單檢驗了專業熱度與對應板塊當期收益率和利潤增速，專業熱度與二者之間均呈現一定正相關關系。但我們認為，專業熱度與板塊收益率、板塊利潤之間的這種正相關，更多仍是專業熱度對產業發展的即時反饋，畢竟當期招生還沒有真正進入到相關板塊的就業市場當中。遺憾的是，我們沒能發現專業熱度對此后 1-5 年板塊收益率及利潤變化方面具有預測效果。圖17：2023 年專業熱度與板塊收益率圖18：2023 年專業熱度與板塊利潤增速資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理那么，是否就可以說，專業招生熱度對產業未來發展毫無影響呢？不是。人才作為一個產業發展的基礎，往往

28、需要時間沉淀才能對產業發展趨勢產生巨大影響。從這個意義上講，人才培養和吸納是產業發展的一個“慢”變量，但絕不是無關變量?；蛟S，我們需要從更長期的視角來看待人才對產業未來發展趨勢的影響。一個較典型的案例可能是美國計算機行業的人才積累與發展歷程。美國計算機學科招生的第一個熱潮興起于 20 世紀 70 年代。20 世紀 70 年代末和 80 年代初，個人電腦的出現讓更多的人接觸到了計算。隨著 1977 年 AppleII 和 1981 年 IBM PC 的發布，大量未來的大學生有史以來第一次有機會接觸到計算。個人電腦的出現所帶來的興奮，加上計算領域高薪工作的廣泛存在，吸引了許多學生進入該領域。同時，

29、美國教育部門也預判了計算機專業可能出現的繁榮。美國教育部和國家科學基金會發布了一份題為20 世紀 80 年代及以后的科學與工程教育的報告，其中寫道“工業界擴大了研究和開發力度，加快了推出新型復雜產品的速度。為了實現這一目標，它們正從大學吸引教師，讓他們從事具有挑戰性的高薪工作。與此同時，它們向學士學位獲得者提供極具吸引力的工作機會”。直至 1986 年前請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告13后，美國授予的計算機學科學士學位人數超出 4 萬人。圖19：美國 80 年代計算機熱的興起和退潮資料來源：斯坦佛大學(https:/cs.stanford.edu/peop

30、le/eroberts/)，國信證券經濟研究所整理不幸的是，美國在 1985 年前后開始進入一輪計算機產業的下行周期，這輪下行持續時間長達十年，也直接導致在這個十年當中計算機專業招生人數下降了 42%。計算機專業畢業學生似乎在這個階段突然變成了不受歡迎的人。但是，人才的海量積累最終改變了計算機產業的形態，并為計算機產業和計算機專業帶來了第二輪高潮。實際上，諸多我們今日所熟悉的計算機領域巨頭，均為在上世紀 80 年代中后期到 90 年代初期進入計算機專業進行學習。例如，拉開美國互聯網時代序幕的美國網景公司創始人馬克 安德里森就是在 1993 年獲得了他的計算機學士學位。圖20：美國計算機產業在

31、85 年后經歷十年左右調整圖21：互聯網為計算機專業帶來了第二輪高峰資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理資料來源：斯坦佛大學，國信證券經濟研究所整理總結來看，產業自身發展高潮吸引更多人才進入本行業，而人才的不斷積累將有助于產業克服低估，實現對自身的改造。當然，產業浪潮對個人抉擇的影響可能更加短促直接，而前期人才在經歷一段時間的沉淀后，也能夠對產業發展趨勢產生重大影響。請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容證券研究報告證券研究報告14結語：個人努力與歷史進程結語：個人努力與歷史進程研究到此，我們可以得出這樣的結論：不存在永恒的“熱門”專業，專業的優劣取決于所處的時代背景和發展周期。理

32、解所處的時代特征及其帶來的機遇與挑戰，是在專業選擇中抓住紅利的關鍵。遺憾的是，在高考志愿填報的過程中，大多數人似乎并未完全掌握這一規律。但即便如此，如果一時之間專業選擇不盡如人意也無需過于沮喪，因為專業僅僅是步入職場前的一個起點，未來的職業道路充滿變數，仍有無數的可能性等待著探索和發展。產業的發展是由無數個體的選擇和努力共同推動形成的，個人的發展與產業趨勢之間存在著緊密的聯系。歷史的車輪正是由無數個體的共同努力所推動，因此，與萬千同行者一道，參與到國家產業發展的大潮中去，不僅是順應時代的選擇，更是創造歷史的過程。個體的選擇不僅受到自身興趣和能力的影響，還受到外部環境特別是國家政策導向的深刻影響

33、。將自身的職業路徑與國家重點支持的戰略新興產業、科技創新領域等緊密結合起來，不僅可以更好地利用現有的資源和機會，還能在未來的職業道路上走得更加穩健和長遠。對于當下來看，新質生產力理論著重發揮科技創新的增量器作用，為未來產業發展指明了方向。結合相關政策文件表述，從中可以提煉出六個重點產業：以數字技術為基礎的數字經濟、制造業核心競爭力所在的高端裝備、創新技術集群的生物技術、風光鋰電能源轉型、量子科技等未來產業。這些相關產業都可能成為下一輪產業發展的重心，從長期視角看，也值得我們更多關注。圖22：新質生產力相關產業資料來源：Wind，國信證券經濟研究所整理請務必閱讀正文之后的免責聲明及其項下所有內容

34、證券研究報告證券研究報告15風險提示風險提示歷史數據缺失，歷史經驗發生變化。歷史數據缺失，歷史經驗發生變化。證券研究報告證券研究報告免責聲明免責聲明分析師聲明分析師聲明作者保證報告所采用的數據均來自合規渠道；分析邏輯基于作者的職業理解，通過合理判斷并得出結論，力求獨立、客觀、公正，結論不受任何第三方的授意或影響；作者在過去、現在或未來未就其研究報告所提供的具體建議或所表述的意見直接或間接收取任何報酬，特此聲明。國信證券投資評級國信證券投資評級投資評級標準投資評級標準類別類別級別級別說明說明報告中投資建議所涉及的評級（如有）分為股票評級和行業評級（另有說明的除外）。評級標準為報告發布日后 6 到

35、 12 個月內的相對市場表現，也即報告發布日后的6到12個月內公司股價（或行業指數）相對同期相關證券市場代表性指數的漲跌幅作為基準。A 股市場以滬深 300 指數（000300.SH）作為基準；新三板市場以三板成指（899001.CSI）為基準；香港市場以恒生指數(HSI.HI)作為基準；美國市場以標普 500 指數(SPX.GI)或納斯達克指數（IXIC.GI）為基準。股票投資評級優于大市股價表現優于市場代表性指數 10%以上中性股價表現介于市場代表性指數10%之間弱于大市股價表現弱于市場代表性指數 10%以上無評級股價與市場代表性指數相比無明確觀點行業投資評級優于大市行業指數表現優于市場代

36、表性指數 10%以上中性行業指數表現介于市場代表性指數10%之間弱于大市行業指數表現弱于市場代表性指數 10%以上重要聲明重要聲明本報告由國信證券股份有限公司（已具備中國證監會許可的證券投資咨詢業務資格）制作；報告版權歸國信證券股份有限公司（以下簡稱“我公司”）所有。，本公司不會因接收人收到本報告而視其為客戶。未經書面許可，任何機構和個人不得以任何形式使用、復制或傳播。任何有關本報告的摘要或節選都不代表本報告正式完整的觀點，一切須以我公司向客戶發布的本報告完整版本為準。本報告基于已公開的資料或信息撰寫，但我公司不保證該資料及信息的完整性、準確性。本報告所載的信息、資料、建議及推測僅反映我公司于

37、本報告公開發布當日的判斷，在不同時期，我公司可能撰寫并發布與本報告所載資料、建議及推測不一致的報告。我公司不保證本報告所含信息及資料處于最新狀態；我公司可能隨時補充、更新和修訂有關信息及資料，投資者應當自行關注相關更新和修訂內容。我公司或關聯機構可能會持有本報告中所提到的公司所發行的證券并進行交易，還可能為這些公司提供或爭取提供投資銀行、財務顧問或金融產品等相關服務。本公司的資產管理部門、自營部門以及其他投資業務部門可能獨立做出與本報告中意見或建議不一致的投資決策。本報告僅供參考之用，不構成出售或購買證券或其他投資標的要約或邀請。在任何情況下，本報告中的信息和意見均不構成對任何個人的投資建議。

38、任何形式的分享證券投資收益或者分擔證券投資損失的書面或口頭承諾均為無效。投資者應結合自己的投資目標和財務狀況自行判斷是否采用本報告所載內容和信息并自行承擔風險，我公司及雇員對投資者使用本報告及其內容而造成的一切后果不承擔任何法律責任。證券投資咨詢業務的說明證券投資咨詢業務的說明本公司具備中國證監會核準的證券投資咨詢業務資格。證券投資咨詢，是指從事證券投資咨詢業務的機構及其投資咨詢人員以下列形式為證券投資人或者客戶提供證券投資分析、預測或者建議等直接或者間接有償咨詢服務的活動：接受投資人或者客戶委托，提供證券投資咨詢服務；舉辦有關證券投資咨詢的講座、報告會、分析會等；在報刊上發表證券投資咨詢的文

39、章、評論、報告，以及通過電臺、電視臺等公眾傳播媒體提供證券投資咨詢服務；通過電話、傳真、電腦網絡等電信設備系統，提供證券投資咨詢服務；中國證監會認定的其他形式。發布證券研究報告是證券投資咨詢業務的一種基本形式，指證券公司、證券投資咨詢機構對證券及證券相關產品的價值、市場走勢或者相關影響因素進行分析，形成證券估值、投資評級等投資分析意見，制作證券研究報告，并向客戶發布的行為。證券研究報告證券研究報告國信證券經濟研究所國信證券經濟研究所深圳深圳深圳市福田區福華一路 125 號國信金融大廈 36 層郵編：518046總機：0755-82130833上海上海上海浦東民生路 1199 弄證大五道口廣場 1 號樓 12 層郵編：200135北京北京北京西城區金融大街興盛街 6 號國信證券 9 層郵編：100032