ROC曲線下面積 AUC可綜合評估早篩產品的檢測能力。早篩產品的靈敏度和特異性很難兼顧，設定高特異性的同時，通常會導致靈敏度的下降，因此不能僅僅依據指標絕對值的大小來判斷產品性能的優劣。在試驗過程中，通過設臵不同的陽性-陰性截斷點，可得到一系列隨之變化的靈敏度和特異性數值組合。以特異性為橫坐標，靈敏度為縱坐標，將各組合點連接即能繪制出受試者工作特征曲線（Receiver Operation Characteristic Curve，簡稱 ROC曲線），曲線與橫坐標圍成的面積 AUC（Area Under Curve）可以用于產品檢測能力的綜合評估。AUC取值范圍為[0,1]，其數值越接近 1，表明產品檢測的準確性越高。