DiT（Diffusion-Transformer）架構-行業數據

DiT（Diffusion-Transformer）架構

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在生成過程中，DiT利用隨機噪聲作為初始輸入，經過多次迭代逐步去噪，最終生成清晰的圖像。每一步的去噪過程不僅依賴于當前的噪聲狀態，還受時間步長和文本提示的影響。這一機制使得模型在圖像生成過程中能夠實現精確的控制，提供更高質量的輸出結果。

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所屬報告：

計算機行業GenAI系列（一）：AI大模型賦能B端應用高ROI場景將率先實現PMF-241231（46頁）.pdf

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