人類大腦的進化伴隨著神經系統的復雜化，包括神經元數量、類型、連接方式以及大腦區域的擴展。這些變化主要由基因的復制和分化驅動。大腦區域的模塊化進化加速了這一過程，因為不同的模塊可以獨立進化。隨著我們對大腦認知機制的深入了解以及計算機科學的進步，研究人員嘗試通過算法量化大腦的認知功能，將人類的思維模式映射到人工智能上。目前，人工智能大模型的進化主要依賴于人工版本的更新。而隨著技術的發展，研究人員正在探索自我進化的模型，使其能夠自主完善和學習由自身生成的經驗，從而推動人工智能向更高級的智能發展。