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參數量較大的模型在即使在Few-shot下也有很-行業數據

參數量較大的模型在即使在Few-shot下也有很
參數量較大的模型在即使在Few-shot下也有很
小模型需要對不同的任務使用不同模型分別訓練解決，而 GPT-3 等大規模預訓練模型不再規定任務，而是對以上不同任務都有較好效果；可以理解為，一個飽讀詩書的人，應該會寫作、對話、閱讀理解等多種技能，而不需要對單獨技能訓練。
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所屬報告： 計算機行業AIGC系列之13：Meta發布SAM分割模型或成CV大模型第一步-230410（15頁）.pdf
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