大模型幻覺的類別和解決方法 根據幻覺來源的不同,針對性的有各種解決方法。1)數據相關的幻覺:可以在準備數據時,減少錯誤信息和偏見,擴展數據知識邊界,減少訓練數據中的虛假相關性,或者增強 LLM知識回憶能力,如使用思維鏈(CoT)。2)訓練過程相關的幻覺:可以避免有缺陷的模型架構,例如改進模型架構或優化注意力機制;也可以通過改進人類偏好,減輕模型與人類對齊時的奉承性。3)推理過程相關的幻覺:主要是在解碼過程中,增強解碼的事實性和忠 其它 下載Excel 下載圖片 原圖定位