豆包 Video World 作為全球首個純視覺認知大模型，突破傳統多模態模型對語言/標簽數據的依賴，通過自監督學習實現僅基于視覺信號的知識獲取與推理能力。相較于傳統多模態模型（如 Sora、DALL-E、Midjourney），其創新之處在于無需依賴語言或標簽數據即可執行理解和推理任務。豆包 Video World 利用矢量量化-變分自編碼器（VQ-VAE）將視頻幀轉換為離散潛在編碼，保留高維視覺特征并消除冗余信息，結合自回歸 Transformer 基于歷史編碼序列預測未來幀，通過自注意力機制捕捉時空依賴關系，模仿人類嬰兒基于視覺的學習方式。