AI大模型可根據下游任務場景分為生成式大模型和判別式大模型 2 類。以視覺場景為例，生成式大模型包括 GAN 家族、OpenAI 旗下的 DALL-E 系列、Google 的 Imagen 等；判別式大模型包括 Meta 的圖像分割算法 SAM、OpenAI 的 CLIP 等。目前這兩類模型均以Transformer 架構為基礎，遵循 scaling law 技術路線，模型參數量、訓練所需數據和算力均呈現上升趨勢。同時我們觀察到隨著多模態技術的成熟，兩類大模型的界限開始模糊。