什么是行為互聯網？一文讀懂行為互聯網

此前，Gartner發布了2021年九大重要戰略科技趨勢，行為互聯網便是其中之一，Gartner預測，到2025年末，全球一半以上的人口將至少參加一項商業或政府的行為互聯網計劃。那么，什么是行為互聯網呢?本文將具體介紹。

1.行為互聯網

行為互聯網(Internet of Behaviors)是Gartner在2020年提出的，Gartner認為，IoB是通過互聯網收集和交換信息的相互連接的物理對象的網絡，它將這些數據與特定的人類行為聯系起來，從購買模式到人口統計學興趣。通俗來講，IoB是物聯網的延伸，但專注于捕捉、處理和分析人們日常生活中的“數字塵?！?。

2.行為互聯網數據類型

從本質上講，根據不同的業務需求，IoB收集和使用的數據類型可以分為以下四類：

(1)活動數據

這種類型的數據通常有助于識別用戶的交互模式，如短信、移動應用程序、電子郵件和社交媒體頁面等。

(2)意見數據

這個類別收集消費者的滿意度、產品的評價，購買標準等其他數據。

(3)個人數據

個人數據廣泛地定義了用戶，如姓名、性別、IP地址、設備、瀏覽器Cookie等信息。

(4)行為數據

這個類別通常收集與特定人員所做的交易相關的所有數據，如購買歷史、產品的使用信息、定性數據等。

3.行為互聯網技術基本模式

(1)收集數據

消費者的數據和信息通過不同的網站、傳感器、遠程信息處理設備、社交媒體平臺、健康監測器等收集。當人們沉迷于在線活動時，不經意間就會從消費者那里收集額外的數據。

(2)分析數據

IoB數據包含了與每個用戶相關的所有信息。通過正確地研究這些數據，以了解每個用戶的偏好。企業對收集到的數據進行分析和研究，用于商業決策，或者改變營銷策略，開發新的服務產品等。

(3)利用數據

公司匯總分析完從各種渠道收集的所有信息之后，就利用它們來了解不同用戶的行為模式。營銷人員和廣告公司會根據用戶偏好制定更好的策略，IoB為此提供了優勢。

例如為了在疫情期間了解企業是否遵循防疫要求，可以通過使用行為互聯網計算機視覺來查看員工是否戴著口罩或通過熱成像來識別發熱者。

4.行為互聯網的優勢

(1)將數據轉換為有用的信息

互聯網上有很多關于消費者在線活動的信息。但是，如果不以渠道化的方式進行研究和分析，這些信息就毫無意義。行為互聯網技術有助于拓展這種渠道。

(2)理解消費者行為

許多數字營銷機構正在使用各種類型的工具來了解客戶的行為。然而，IoB提供的數據可以更好地幫助分析客戶的購買習慣，從而制定有針對性的銷售計劃。

(3)增強用戶體驗

企業可以利用IoB技術讓用戶體驗更好。由于行為數據有助于更好地了解消費者對服務或產品的態度，企業可以從提取的信息中獲益良多。

以上梳理了行為互聯網的定義、優勢及基本模式，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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