AI 技術賦能

1、匯川技術（300124） 證券研究報告公司研究電氣自動化設備 1 / 75 東吳證券研究所東吳證券研究所 變革賦能，變革賦能，工控和電控工控和電控龍頭二次騰飛龍頭二次騰飛 買入（維持） 盈利預測盈利預測與與估值估值 2018A 2019E 2020E 2021E 營業收入（百萬元） 5,874 7,395 10,608 12,739 同比（%） 23.0% 25.9% 43.4% 20.。

2、 請務必閱讀正文后免責條款部分 2020 年年 01 月月 15 日日 公司研究公司研究 評級：評級：買入買入（首次覆蓋首次覆蓋） 研究所 證券分析師： 蘇立贊 S0350519090001 證券分析師： 鄒剛 S0350519090002 嵌入式技術為基，智慧信息化賦能嵌入式技術為基，智慧信息化賦能 旋極信息旋極信息（300324）深度報告）深度報告 最近一年走勢 相對滬深 。

3、6%, 2018年數字營銷預算平均占比39.0%。
2017年和2018年均有70%以上的廣告主數字營銷投入占全年營銷投入在30.0%以內。
但是，從結構來看，2018年數字營銷預算占全年營銷預算40%以上的廣告主增加明顯，增加了8.1%。
廣告主對營銷方式多樣化的需求日益增加調查顯示，廣告主2017年的營銷方式以社會化媒體和內容營銷為主；而未來的營銷計劃中，廣告主除了進行社交媒體營銷外，還增加了線上線下整合營銷、短視頻營銷和智能投放等營銷方式。
廣告主當前面臨的數字營銷痛點廣告主對于數字營銷的七大痛點調查顯示，營銷人認為當下互聯網廣告投放痛點較多，優質媒介資源稀缺、推廣轉化效率低、營銷投入分散等造成品牌主許多困擾。
1.推廣轉化率低（55.1%）2.優質媒介資源稀缺（55.1%）3.生產的大部分廣告都比較硬（55.0%）4.新技術更新快（48.9%）5.流量推廣成本太高（47.5%）6.投入分散，碎片化（47.5%）7.沒有精準且有效的智能方式投放（47.5%）。

4、數字化賦能場景新金融 金融咨詢負責人 王匯川 數字化轉型新階段：產品服務創新驅動收入增長 超過3%的稅前利潤 投入到數字化轉型 探索 破冰 基礎 投入 創新 實踐 全面 優化 實現降本增效實現降本增效產品服務創新 80%的收入增長 來源于數字化產品和 服務 產品服務創新實踐：從“數字化能力建設”到“數字化產品重構” ? ? ? ? ? ? ? ? I Identify D Desi。

5、報告。
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知識星球加入請使用微信掃描以下二維碼往期回顧：加入知識星球后，可立即免費獲得該行業的報告合集打包下載鏈接新零售（79份）；區塊鏈（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏觀經濟形勢（21份）；直播答題（8份）；鄉村振興（9份）；財富報告（42份）；消費金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬報告（12份）；2018區塊鏈（14份）；私募股權（9份）；電影產業（12份）；工業互聯網（13份）；教育產業（19份）；跨境電商（14份）；寫字樓市場（15份）；寵物經濟（9份）；獨角獸專題（15份）；中美貿易戰（17份）；5G通信（13份）；短視頻（17份）；餐飲行業（9份）；消費升級（15份）；共享經濟（12份）；不良資產（8份）；家電行業（18份）；養老產業（8份）；芯片產業（10份）；醫療機械（9份）；共享單車（12份）；酒店行業（16份）；新能源汽車（12份）；REIT(地產信托)（11份）；母嬰行業（11份）；機器人行業（19份）；新經濟（15份）；俄羅斯世界杯（14份）；保險行業（34份）；早教幼教（10份）；創投行業（12份）；2018下半年宏觀經濟和各行業投資策略（37份）；創新藥（8份）；新能源（14份）；運動健身（9份）；。

6、為數據賦能 敏捷高效的數據處理 徐岷峰 TalkingData 資深架構師 數據處理 Data Wrangling ETL：從多種數據源提取數據，做清理、聚合、派生，加載到特定存儲 ELT：利用存儲的計算能力做數據變換 數據處理的流程 Data Wrangling Data Wrangling TalkingData 遇到的問題 需求 理解不一致/不清晰 溝通成本高 開發 技術棧紛雜 功能重復開發。

7、滲透率達到了 50%。
在大洋彼岸的中國，這一數字更是縮短至 9 年。
2009年 3G 牌照發放、2010 年 iPhone4 發布、以及隨后而來的各種移動端 APP，標志著移動互聯網時代到來。
2016 年，全球市值最高的5家公司首次全部來自科技行業蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，這五家公司均來自于移動互聯網網絡、終端、應用領域。
2019 年政府工作報告，正式提出了“智能 +”戰略：“深化大數據、人工智能等研發應用。
打造工業互聯網平臺，拓展智能 +，為制造業轉型升級賦能。
”以 5G、物聯網、人工智能等技術為代表的智能技術群落迅速成熟，從萬物互聯到萬物智能、從連接到賦能的智能 + 浪潮即將開啟。

8、發展狀況領導層支持力度的提升對中國企業不動產團隊的職責權利延展至關重要。
雖然與全球其它市場相比，中國的高管層對企業不動產職能的支持程度是最高的，但高管層的支持仍是限制企業不動產職能績效的重要因素。
綜合所有納入考量的企業事項，未來中國企業不動產外包前景優于其它市場。
目前，中國企業不動產的外包程度低于全球水平，但未來的外包需求高于全球水平。
中國對數字化的偏好將影響企業不動產戰略。
中國企業的高管層和企業不動產領導層都認為：企業不動產能為數字化驅動的企業創造巨大價值，這一點也遙遙領先于全球水平。
中國對企業不動產新技術的投資與應用也領先于全球水平。
半數中國企業成為企業不動產科技領域的先行者和快速追隨者。
對企業不動產相關科技的投入相對較高且呈現進一步增長態勢。
中國在人性化體驗方面的側重點與全球趨勢有所不同。
企業不動產領導層認為：企業不動產可以為高效運營帶來巨大增值，因此，人性化體驗目標更側重于員工生產力和靈活性。
員工及辦公場所的靈活性將快速推進對靈活辦公空間的需求增長。
在這方面，中國也領先于其它國家和地區。
建立創新生態體系。
在中國，對于通過促進創新帶動企業不動產職能發展而言，建立合作關系與提高自身創新能力同等重要；投資初創企業同樣非常普遍。
新一代衡量指標有助于實現數據驅動的企業績效優化。
以高效運營為重點，目前中國企業采用的企業不動產指標。

9、好、資本支持，企業數量、規模全球領先，主要發力在技術層和應用層。
目前人工智能在港口的落地處于初級應用階段，主要集中在港口生產作業一線。
本報告從港口內部生產作業角度，將人工智能應用分為集裝箱橫向流轉過程（“一橫”） 、縱向運營管理（“一縱”）兩個層面；從整個大物流體系出發，智慧港口作為智慧物流的重要組成部分，探索人工智能在物流服務鏈（“一鏈”）、區域/全球港口協同網（“一網”）兩個角度的應用。
在“一橫”即整個橫向流轉過程中，利用人工智能主要實現單點技術方案，比如：集裝箱全流程識別（智能識別）、集裝箱水平運輸環節（自動駕駛）、場橋/岸橋垂直運輸環節(智能裝卸)；技術難點主要在于精度。
人工智能在“一縱”港口運營管理中，主要的作用在于，人工智能可以更好的與大數據進行合作。
基于人工智能算法的深度挖掘數據，能幫助系統更加理性的做出決策，從而改變傳統TOS系統的原有運營模式，減少人員在運營管理上的干預，例如智能調度。
在打通“一鏈”物流服務鏈的過程中，由于港口中不同子平臺，利益會受到挑戰。
推動“一鏈” 發展的技術還未足以成熟，且人們在觀念上對智慧港口的建設還存在疑問，導致了在一鏈中各個參與方的信息不通暢，服務效率較低。
基于未來智慧港口網絡的高度構思自身港口的發展，還僅僅是少量頭部港口在考慮中的一個理念。
整體上，人工智能在全局化。

10、一，供應鏈條冗長，中小企業融資困難。
二，現階段商業匯票、銀行匯票使用場景受限。
三，供應鏈金融平臺可信度。
供應鏈條上的相關方在應用區塊鏈技術后可以從效率，透明度以及自動化這三個方面獲益。
但同時區塊鏈公司想切入改造傳統企業的ERP系統比較困難，原因在于小體量公司沒有使用區塊鏈技術的需求，大體量公司往往擁有自己的IT團隊(例如京東)，他們可以自己開發ERP+區塊鏈平臺。

11、術及視頻會議標準的不斷發展，視頻會議系統可用性不斷增強。
傳統視頻會議系統的設備及組網復雜，MCU 層級架構及專網部署導致成本高昂，成本動輒百萬元，整體市場增速放緩；而云視頻會議系統組網結構簡化、“云-端”無層級部署易于延展拓撲，公網傳輸降低整體成本，解決例如企業集團跨區域組網問題、黨政機構會議下沉問題、小微企業部署承受能力低問題等諸多市場剛需，優勢明顯。
全球視頻會議市場百億美元規模，云視頻會議滲透率不足 10%，但正高速發展。
長遠來看，政府在視頻會議市場的重要性將讓位于企業及行業市場，云視頻賦能在線教育和遠程醫療等行業，拓展千億空間。
傳統專網市場龍頭穩定，云視頻廠商同臺競技。
全球傳統專網市場較為成熟，目前增速降低，市場格局較為穩定，華為、思科、寶利通等占據龍頭位置；國內蘇州科達增速仍然較高，市場份額快速上升，目前僅低于華為位列第二。
云視頻會議市場在全球及國內逐步興起并高速增長，除傳統專網視頻會議廠商逐步向云視頻市場拓展之外，ZOOM、小魚易連、會暢通訊等新生力量也在加緊布局，億聯網絡等在 SIP 占據領導地位的企業也開始涉足，呈現同臺競技的局面。
ZOOM 為全球云視頻會議的龍頭企業，2019 財年營收規模僅 3.3 億美元，但增速高達 192%；國內小魚易連和會暢通訊在 SVC編解碼核心技術積累較深，有望率先搶占國內藍海市場。

12、側重于疾病預防與健康的“社區”。
這些社區包括基于區域規劃而建立的現實社區、具備全球影響力的虛擬社區和這兩類社區的結合體。
為了解上述社區主要的特點，德勤健康解決方案中心和德勤政府事務洞察中心采訪了傳統醫療體系之外的十多位疾病預防與健康計劃領域的領導人。
上述訪談幫助我們建立了智慧健康社區（SHC）這一概念，我們定義的智慧健康社區具備以下部分或全部核心特征：1.推動個人積極主動地管理健康與幸福；2.培養社區意識和歸屬感；3.運用數字技術與行為科學；4.利用數據有效改善人體健康；5.建立新型創新生態系統。
基督教青年會（YMCA）已經開展了數十年的全國性糖尿病預防計劃（DPP）就是一個智慧健康社區的案例。
該計劃通過社區鼓勵個人積極主動地控制體重，并和當地基督教青年會團體的教練一起鍛煉。
雖然上述案例取得了成功，但該計劃受限于實際場地，且要求個人親自參與，因此影響范圍有限。
數字技術能使此類計劃規?；?，從而擴大其影響力。
智能手機的廣泛使用即使在低收入社區，它的使用也很普遍增加了虛擬社區計劃大范圍擴展的可能性。
手機應用程序可以結合行為科學概念（例如助推和游戲化）幫助人們持續關注自己的健康目標。
最近重新上線的WW Interna-tional （前身為 Weight Watchers International）就是一個有效利用技術的智慧健康社區案例。

13、于風險管理方法以及痛點闡述，因此TokenInsight在后文中會將每個風險對應的相關業務進行整理和展示，以便更清晰的從業務角度分析風險、以及各個風險對應的解決方案，這里先對概念進行簡單的介紹。
根據巴塞爾協議相關內容，信用風險是指銀行借款人或交易對手無法按照約定條款履行其義務的可能性，一般分為兩種:結算風險和違約風險。
狹義的信用風險僅指交易對手或債務人到期不能履行合約義務的違約風險。
廣義的信用風險還包括交易對手或債務人信用品質變化的不確定性所引起的信用價差風險。
操作風險是指由不完善或有問題的內部程序、員工和信息科技系統，以及外部因素(包括合規風險)所造成財務損失或影響銀行聲譽、客戶和員工的操作事件。
具體事件包括:內部欺詐，外部欺詐，就業制度和工作場所安全，客戶、產品和業務活動，實物資產的損壞，營業中斷和信息技術系統癱瘓，執行、交割和流程管理七種類型。
流動性風險是商業銀行面臨的重要風險之一，是指銀行雖然有清償能力，但無法及時獲得充足資金或無法以合理成本及時獲得充足資金以應對資產增長或支付到期的債務的風險。
自金融系統產生以來，流動性風險一直伴隨在商業銀行的整個經營過程中，成為商業銀行最主要的風險之一。
區塊鏈與銀行風險管理結合應用區塊鏈的金融場景大致有三種一需要多方機構參 與的場景、中心化系統的場景和需要第三方機構增信的場景。
第一類場景的痛點在于交易環節多、耗時耗力，。

14、重要。
云不單純是按需存儲和計算的技術，而是企業實現更強的業務敏捷性和業務持續變革進化的基礎平臺。
云使企業可以對多變的商業環境做出迅速響應并且更高效地使用數據，最終幫助企業實現指數級生產力地效益。
今天擁抱云，是保證明天競爭優勢的關鍵。
云正在快速增長在過去的十年中，公共云計算市場持續增長。
2013年，云市場規模為580億美元。
到2018年，該數字已增長到1,300億美元，到2022年，這一數字有望達到3,170億美元。
到2019年末，超過30的外部技術供應商的新軟件將從“優先云上部署” 轉變為“僅可以在云上部署”。

15、感知客戶”與“客戶感知”體系重構銀行與客戶的關系； 科技智能：以數據為基礎，利用智能科技將其轉化為“價值信息”以支撐銀行經營的精準化，并依賴于“數據 - 價值信息 - 資產價值”重塑銀行發展驅動模式。

16、速落地，新基建為人工智能提供發展沃土1、2020年突如其來的疫情對社會治安及經濟發展帶來嚴峻挑戰，各家人工智能企業針對疫情防控、資源調度的需求，快速反應迅速開發相關產品，在疫情防控中發揮了重要作用。
2、據國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布數據，截至2020年10月，我國創新主體在疫情防控相關人工智能技術方面申請專利達3036件，主要分布于疫情監測、防控救治、資源調配等領域。
3、人工智能產業可分為基礎層、技術層以及應用層，其中基礎層為：算力和數據，技術層則是人工智能算法和技術，如機器學習、計算機視覺、智能語音識別等，應用層為終端應用。
4、在新基建中，人工智能是技術底座，其基礎層和技術層分別對應新基建的信息基礎設施和融合基礎設施，對傳統物理基礎設施進行智能升級。
2021趨勢：人工智能安全將成為行業關注重點越來越多的公司開始加大在人工智能的投入，將人工智能作為企業業務發展的核心。
但是人工智能技術的應用在促進產業數字化轉型，推動數字經濟發展的同時，也帶來了一些沖擊網絡安全、社會治理的不確定性，因此人工智能安全成為未來行業關注的重點方向。
人工智能安全主要分為三部分：人工智能安全管理、人工智能技術安全（即人工智能自身安全）以及人工智能安全應用，其中人工智能自身安全和安全應用將是人工智能安全發展的重點。
2021趨勢：軟硬融合提升能效，AI專用芯片已成趨勢目前，傳統的CPU架。

17、請務必閱讀正文之后的免責條款部分 全球視野全球視野 本土智慧本土智慧 行業研究行業研究 Page 1 證券研究報告證券研究報告深度報告深度報告 軟件與服務軟件與服務 數字浪潮之工業智能化數字浪潮之工業智能化 超配超配 維持評級 2021 年。

18、主辦方： HarborHarbor賦賦能云原生能云原生實實踐踐 鄒鄒佳佳 VMwareVMware資資深主任工程深主任工程師師 主辦方： 鄒佳 資深主任工程師 Steven佳 Zou鄒，VMware中國研發中心資深主任工程師， Harbor。

19、GPU賦能長讀長基因測序 演講人：謝丹卓遠 PART 01 納米孔基因測序技術 什么是基因 基因 基因是產生一條多肽鏈或功能RNA所需的全部核苷酸序列 儲存著種族血型孕育生長凋亡等過程的全部信息 是遺傳的基本單元，通過復制，把遺傳信息傳遞給。

20、人工智能賦能服務機器人 Artificial Intelligence Empower Service Robot 優必選科技 高級算法工程師 羅茜 Dream with Robots 服務機器人技術與應用 自主智能能力 服務機器人研發主要。

21、98 280516 02RTDL 1AI 3 OR P7SC l N 7S 0go93e8 7S95 G 8 O R 1 2RC ADI RS S 0A C P 1 S NL 0 BT 3 0 0 0 3 . 67 0 93 1CB 50 。

22、p電子病歷是我國醫療信息化改革的基礎，其市場增速快于整體醫療信息化市場。
據中商產業研究院統計，2019 年電子病歷市場規模為 14.8 億元，20152019 年的復合增長率CAGR為 28.3，預計 2021 年電子病歷市場將以 32.9。

23、2020 年 3 月，國內首個運用區塊鏈技術的二手房中介公盤解決方案公盤鏈上線。
這是易居中國繼推出社區案場樓宇三大物管上鏈后，又一次在區塊鏈在不動產行業的應用場景突破。
它的去中心化全程可追溯不可篡改智能合約等特性將有望改善中介行業由來已久。

24、純視覺or多傳感器融合，決策權重各有不同感知是實現自動駕駛極為重要的一環。
只有車輛能夠感知并且可以正確識別周圍物體的時候，才能給決策機構正確的輸入信號從而實現自動駕駛。
主流的環境感知設備有攝像頭超聲波雷達毫米波雷達以及激光雷達等。
從技術路線。

25、新一輪技術架構敏捷性設計2020年這場疫情給行業帶來的最大，甚至也是最有價值的教訓是:敏捷性和靈活性可能是一個組織最終結局能夠抵御市場混亂還是遭遇業務流失的關鍵區別。
從技術架構的角度來看，一個允許敏捷實驗的技術棧能夠快速轉向以應對用戶行為的。

26、下游客戶數量多含金量高，分子砌塊和工具化合物產品獲國際認可。
公司分子砌塊和工具化合物服務客戶涵蓋全球大部分生物醫學研究機構及醫藥公司，包括輝瑞禮來MSD Abbvie吉利德等跨國醫藥巨頭;美國國立衛生研究院NIH哈佛大學上海藥物所上海有機所。

27、萬物智能七大應用場景萬物智能將催生智能經濟，C 端B 端均將被卷入，人類生產生活的圖景將徹底被改變。
這場技術變革將進一步降低中小企業面臨的科技門檻，未來的 BAT一定來自于這場多技術疊加核聚變。
在技術層面，5GAIIoT 等重塑經濟的技術基。

28、人力資源外包起源于工業革命時期。
人力資源外包outsourcing起源于 20 世紀第三次工業革命時期的歐美國，發展大致可分為三個階段：1階段一：20 世紀7080 年代，企業發現通過組織規模擴張以實現規模經濟的空間有限，臃腫的組織結構會降。

29、 公司公司報告報告 首次覆蓋報告首次覆蓋報告 請務必閱讀正文之后的信息披露和免責申明 1 藍色光標藍色光標300058 證券證券研究報告研究報告 2022 年年 01 月月 17 日日 投資投資評級評級 行業行業 傳媒營銷傳播 6 個月評級。

30、 美的深度賦能，合康振翅翱翔 制造力外溢系列四之合康新能制造力外溢系列四之合康新能300048300048深度報告深度報告 TableReportDate2022 年 02 月 28 日 2 證券研究報告 公司研究 公司深度報告 合康新能合。

31、與這一主題相關的股票表現應該變得更加微妙，因此我們建議評估技術和股票，基于:1它們對脫碳的貢獻;2技術準備;3可能的成本發展;4可能的瓶頸。
我們匯集了業內同行的專業見解:我們對這些因素以及它們如何影響中國去碳化主題提供了一個全面的觀點，我們。