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1、 HUAWEI HiCarHUAWEI HiCar 生態白皮書生態白皮書 發布日期發布日期 2019.8 華為技術有限公司華為技術有限公司 文檔版本 01 (2019-08-05) 版權所有 華為技術有限公司 i 版權所有版權所有 華為技術有限公司華為技術有限公司 201 保留一切權利。
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2、 京東集團-京東云事業部 京東云云桌面白皮書 引領智慧桌面未來 2019-3-26 I 目錄目錄 1 概述. 1 1.1 京東云介紹 .。

3、丨未來企業效率白皮書 1 數字化轉型背景下 IDC對未來企業與未來工作的解讀 3 未來勞動力 企業提升效率的關鍵舉措 2 未來企業文化 企業提升效率的價值主張 4 未來工作空間 企業提升效率的核心功能 5飛書提升企業效率的系統解決方案 CONTENTS 1 pOsNmMtPqNsMpNoPvNoPtQ7N8Q7NmOoOtRpPfQoOmQeRmOqQ7NnNuNMYsRnMuOnRpM 數字化轉。

4、組織績效改進組織績效改進 白皮書白皮書 推動企業斬獲成功的方法和技能推動企業斬獲成功的方法和技能 的組織的組織實施績效改進實施績效改進 的組織將的組織將加大績效改進力度加大績效改進力度 RESEARCH 的的組織有專人負責績效改進組織有專人負責績效改進 2018 ASTD DBA 人才發展協會 (ATD) 版權所有。
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5、戴顯示器、移動機器人、無人機、處理器和無線網絡技術的不斷發展，遠程全息將成為現實。
2030年及以后，全球數百萬聯網的自動駕駛汽車將在6G網絡下協同運行，以使運輸和物流盡可能更高效。

6、珠）、凝膠、尼龍膜等固相遞質上形成的生物分子點陣。
因此生物芯片技術又稱微陳列（microarray）技術，含有大量生物信息的固相基質稱為微陣列。
生物芯片在此類芯片的基礎上又發展出微流體芯片（microfluidics chip），亦稱微電子芯片（microelectronic chip）即縮微實驗室芯片，或者稱為“微全分析系統”（uTAS， micro-total-analysis-system）。
利用生物芯片進行檢測的優點包括較少的樣品/試劑消耗，減少沾污，提高靈敏性，更少的單位花費，更低的功率消耗，并且有更高的可靠性，另外其微小的體積有利于系統功能模塊的集成，實現檢測系統的便攜性，這促使微流控系統成為現代生物醫學檢測的最佳選擇。
近年來隨著生命科學的發展及醫學/藥學研究、體外檢測、體外診斷需求的迅速增加，生物芯片相關的科學研究熱度迅速升溫，生物芯片相關的專利數量呈加速增長趨勢，生物芯片產業迅速發展、產業格局不斷完善，生物芯片市場規模也呈現加速增長趨勢。
生物芯片作為當代極為重要的新興科學技術平臺和國家層面產業轉型的潛在戰略領域，正處于一個非常重要的發展階段，值得引起廣大學術界和產業界人士及青年學生的高度重視。
本白皮書從背景、技術、研發、專利、產業、市場、資本、政策及重點企業分析等九個方面對生物芯片技術進行分析，期望能作為未來生物芯片技術及產業發展的航標燈。

7、年，世界在不確定性、動蕩、甚至低迷中結束，聯合國在今年 1 月發布的世界經濟形勢與展望 2020報告顯示，“全球經濟增速在 2019 年降至 2.3%，為 10 年來的最低水平。
”。

8、社會生產組織方式面臨轉型升級壓力。
最后在技術層面，在普遍自動化的基礎上，物聯網、邊緣計算、云計算、大數據、人工智能等技術的發展為制造業的進一步升級提供了強大的技術支撐，同時也提出了更高的管理要求。
可以說，智能制造是技術、社會和市場多方面要素驅動的結果。
近年來，世界主要工業國都紛紛將智能制造上升到國家戰略高度，致力于在關鍵智能制造技術上取得領先地位。

9、技術的發展水平，GPU、NPU、眾核、FPGA、ASIC等異構計算技術也因此得到了快速發展。
數據和算力需求的飛速增長驅動先進計算產業加速演進。
VR/AR、自動駕駛等新興應用方面，在給用戶帶來全新體驗的同時，也對海量數據的實時處理能力和交互時延提出了更高的要求。

10、邊緣計算。
語過物聯網數據整合全量OT域數據、邊緣分布式計算和開放的架構，實現T業大批量數據的實時處理，確保工業設備的遠程監控和實時響應，實現對人員.沒備、物料、工藝、環境的實時管控和暫能決第。
(3)混合云及云計算。
企業將安全性、敏感度要求不高、需要快速部署的應用放在公有云上，將企業傳統核心應用或者安全性需求較高的應用放在私有環境或者私有云中，形成混合云部署方式，使數據曇露達到最低限度，最大程度保證企業數據安全。
(4)網絡技術。
甚于5G技術高速率、低延時、大規模設備接入等特點，各系統可直接進行快速的無線傳輸和控制，工廠和園區無篙布置復雜的線纜，數據的傳輸將更加迅速、安全、實時。
隨著5G的部署使用，智能機器人可以自主化的在工廠里移動，按需完成各種任務;產線可以更加靈活調整各設備位置，靈活分配任務和產能。
生產線的柔性將會達到一個新的高度。
(5)人工智能。
人工智能技術和制造業深度融合，使得制造系統員備學習能力。
譎過深度學習、塔強學習、遷移學習等技術的應用，智能制造將捉升制造領域知識產生、獲取.應用和傳承的效率。
例如，利用機器學習技術分析和訓練產品缺陷，形成控制規則，在實際產線上,語過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷，同時還可以集成專家經驗，不斷改進學習結束。
語過以上技術，將靈活地為客戶打造“透明化生產、數字化車間、智能化工廠”，降低人力成本、提高產品質量、提升生產整休協作效。

11、新華三集團 杭州總部 杭州市濱江區長河路466號 郵編:310052 Copyright 2020新華三集團 保留一切權利 CN-201030-20200508-BR-SD-V1.0 免責聲明： 雖然新華三集團試圖在本資料中提供準確的信息，但不保證本資料的內容不含有技術性誤差或印刷性錯誤， 為此新華三集團對本資料中信息的準確性不承擔任何責任。
新華三集團保留在沒有任何通知或提示的情況下對本資料的內。

12、2020新式茶飲白皮書 2020 CBNData. All rights reserved. “數字化進階” 茶飲數字化消費 2020新式茶飲白皮書 2020新式茶飲白皮書 研究方法與說明 研究背景研究背景 2020對整個世界而言是一個重新審視人類與自然關系的年份，突如其來的新冠肺炎疫情，讓零售行業，尤其是餐飲消費行業備受打 擊。
對于正在快速崛起的新式茶飲行業而言，疫情之下機遇與挑戰并存，一方面，。

13、Confidential Page 1 7132020 聯想智能制造白皮書 2020 版 Confidential Page 2 7132020 目錄 第一章 智能制造的發展背景 . 6 1.1 智能制造發展現狀 . 6 1.1.1 世界智。

14、p卸妝新品不斷注入市場，國貨品牌價值上行pp從供給側的發展格局來看，卸妝產品備案數量兩年增長9，在疫情新常態下市場活力仍被不斷激發。
新品的快速迭代使得品類競爭環境日益復雜充分，但國貨卸妝市場份額較2018年提升10個百分點，競爭力持續提升。

15、工業光網的行業應用場景pp工業光網的應用場景涵蓋生產制造與企業信息化的各個環節。
按照從內到外劃分，主要包括企業內部各要素互聯的智能化生產個性化定制以及企業不同生產網和供應鏈之間的或企業與云平臺之間的網絡化協同等應用場景。
pp1. 工業光網。

16、房屋產權證識別pp對房產數據有需求的行業，比如貝殼需要將房產證內容錄入到樓盤字典，使用OCR技術之前，錄入人員需人工錄入產權證內容，上傳到系統，使用OCR后技術后，僅需上傳房本圖片，OCR技術會自動識別房本信息并返回，存儲結果，運用OCR。

17、由于品牌時常被認定為無形的資產，很難量化，因此它的重要性時常被低估。
但是根據 GfK的營銷組合模型，我們成功的量化了品牌對于銷售的影響力。
根據GfK的營銷組合模型平均來說，品牌價值能夠驅動16的銷量，是顯著間接影響該 品牌銷量的因素，且能。

18、在面向互聯網 的數字化轉型中，金融 IT 中心的新業務獲得快速發展，不斷有新的系統開發上線，隨著互聯網金融 大數據云計算軟件定義數據中心等新技術的發展，金融行業的信息化挑戰來自于以下幾個方面： 傳統數據中心壓力 以硬件定義和架構緊耦合為導向。

19、云網絡由于業務和需求變化快，沒有業界通用標準，方案基本都是按需做定制。
固定pipeline的交換芯片，數據面沒法滿足云網絡的定制需求，基本用不上。
Barefoot的Tofino是業界第一款基于Protocol Independent Swi。

20、調查顯示,隨著國貨品牌在產品品質技術創新模式創新等各個維度的發展,國貨品牌帶給中國消費者印象從過去的便宜性價比,逐漸轉變成好實用質量好高端大氣等。
這也展現了近幾年國貨品牌的發展得到了認可。
調查顯示,68.5的消費者認為國貨給人的感覺是實用,。

21、不管男生女生，都想要靈魂有香氣。
偶爾沖動，時常理性，成分黨的春天來了。
線上原住民也需要線下的連接感和附近感。
品牌意識強烈，重要時刻必須貴替登場。
國潮當道，只有適合國人的才是真國潮。
線上原住民也需要線下的連接感和附近感。

22、消費者對于頭皮洗護意識不斷增強，紛紛加入頭皮洗護產品的購買大軍，進一步推動頭皮洗護市場消費規模的高速增長。
同時，人均消費的頻次和筆單成交價格也有所上升。
消費者不止于初次購買，二次及以上復購率逐年增加;同時在購買的頭皮洗護產品中，其單價水平及。

23、隨著人口結構變化和數字經濟快速發展，中國正在由人口紅利時代向數據紅利時代變遷。
大數據技術的發展，促使組織機構內部各應用系統數據孤島已被打破，大量數據通過匯聚開發應用治理，為政府公共管理以及企業生產經營提供了有利的決策依據。
但由于數據權屬不清。

24、增長實驗室2019年1月， 美國NASA公布了一次超新星爆發現象。
它發生在七十億光年遠的地方， 這意味著， 這次爆發的時間是七十億年前。
它的爆發規模超過了太陽燃燒一百億年所帶給我們的能量。
天文學家們估計： 銀河系大約每一百年發生三次左。

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