煤礦智能化市場

1、請務必閱讀正文之后的信息披露和重要聲明請務必閱讀正文之后的信息披露和重要聲明 公公 司司 研研 究究 深深 度度 研研 究究 報報 告告 證券研究報告證券研究報告 電子電子 審慎增持審慎增持 ( ( 首次首次 ） 市場數據市場數據 市場數據日期市場數據日期 2020-06-05 收盤價（元） 49.47 總股本（百萬股） 2311.43 流通股本 （百萬股） 268.16 總市值（百萬元） 。

2、全球教育智能化發展報告 一、人工智能教育的理解 1 1.1、發展階段 1 1.2、國內外應用比較 2 1.3、與傳統教育不同點與價值 4 1.4、關鍵技術 5 二、人工智能教育系統解析 7 2.1、智適應教育架構和模型分析 7 2.2、智適應教育三種主流應用場景 11 三、人工智能變革教育行業 22 3.1、人工智能推動生態參與者角色轉變 22 3.2、智能化成為教育行業發展主流趨勢 24 四、人。

3、讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素智能制造能力智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。
目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造業企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續性地實施智能化轉型。

4、已經是網站VIP年會員的朋友，請添加小皮匠微信號www-3mbang-com，留言VIP會員用戶名，審核通過后可免費加入知識星球。
知識星球加入請使用微信掃描以下二維碼往期回顧：加入知識星球后，可立即免費獲得該行業的報告合集打包下載鏈接新零售（79份）；區塊鏈（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏觀經濟形勢（21份）；直播答題（8份）；鄉村振興（9份）；財富報告（42份）；消費金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬報告（12份）；2018區塊鏈（14份）；私募股權（9份）；電影產業（12份）；工業互聯網（13份）；教育產業（19份）；跨境電商（14份）；寫字樓市場（15份）；寵物經濟（9份）；獨角獸專題（15份）；中美貿易戰（17份）；5G通信（13份）；短視頻（17份）；餐飲行業（9份）；消費升級（15份）；共享經濟（12份）；不良資產（8份）；家電行業（18份）；養老產業（8份）；芯片產業（10份）；醫療機械（9份）；共享單車（12份）；酒店行業（16份）；新能源汽車（12份）；REIT(地產信托)（11份）；母嬰行業（11份）；機器人行業（19份）；新經濟（15份）；俄羅斯世界杯（14份）；保險行業（34份）；早教幼教（10份）；創投行業（12份）；2018下半年宏觀經濟和各行業投資策略（37份）；創新藥（8份）；新能源（14份）；運動健身（9份）；AI（22。

5、左右達到400億元的市場空間。
發展趨勢：工業機器人在汽車和電子領域應用占比較大，目前汽車已相對飽和，未來在電子、醫藥、輕工制造等領域增長潛力較大；商用服務機器人則在環境較簡單的室內場景會率先上量。
工業機器人本體和核心零部件國產化率提升是大勢所趨，國內廠商進步較快需求分析：目前工業機器人本體國產化率在3成左右，核心零部件國產化率低于本體；隨著國產產業鏈逐步完善和市場對于產品性價比的要求越來越高，本體和零部件國產化率將逐步提升。
市場空間：工業機器人三大核心零部件占機器人成本的比例超過70%，其中減速器成本占比最高，市場空間超過100億元。
國產減速器廠商技術進步明顯，產能擴充較快，國產化率提升更快。
伺服與控制器廠商則在縱向與橫向業務拓展方面更顯著。
企業特征：我們看好有自主研發和量產能力，同時率先綁定大客戶、出貨量靠前的國內廠商。
工作和環境的日益復雜要求機器人向智能化發展，看好機器視覺和無人車的應用前景需求分析：制造業中裝配和檢測等工種普遍需要機器視覺才能完成自動化，服務業的應用場景也需要機器人具備場景感知和自然導航的能力，機器人的智能化勢在必行。
市場空間：國內機器視覺市場規模為53.79億元，在電子領域應用最廣泛。
激光雷達作為精度最高、測距最遠的傳感器，將會在智能機器人上廣泛列裝，市場潛力巨大；預計到。

6、優化。
舉例來講，當業務場景相對復雜時，上下游信息缺失無法整合，導致反應速度慢，效率低下，服務質量難以標準化。
AI技術支撐產品形態變革，服務領域擴展智能客服是在大規模知識處理技術、自然語言理解技術、知識管理技術、自動問答系統和推理技術等基礎上發展起來的面向行業應用，具有行業通用性的服務。
它不僅為企業提供了細粒度知識管理技術，還為企業與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術手段，同時還能夠為企業提供精細化管理所需的統計分析信息。
中國客戶服務智能化市場發展現狀智能客服實現高頻問題攔截，幫助企業降本增效實現精準營銷在消費者的問題中，有八成以上都是高度重復的FAQ。
客服行業人工客服培訓成本高、流動性大，智能客服可以全天24小時工作，通過實時數據反饋不斷學習。
2017到2018年我國智能客服市場呈爆發趨勢，金融、電商、醫療、教育、電信運營商等領域內的規模較大的企業對智能客服有很大的需求，部署智能客服實現將降本增效，不同領域內智能客服的滲透率不同，金融和電信運營商領域內智能客服的采用率約為10%；智能客服可以基于語音也可以基于文本，其核心是對語義的理解。
目前智能客服主要集中在售中、售后，售前主動營銷逐漸起步，囿于語音識別和語義識別技術的不成熟之處，智能客服還不完善，未來隨著ASR和NLP技術的進步，加上語料庫的積累和訓練，智能客服和大。

7、從技術層來說，自然語言處理技術仍然具有進步的空間；從應用層來說，制造業和農業仍然走在智能化落地的路上。
另外，從外部條件上來說，法律法規和行業標準的缺乏未來將會形成阻礙智能化變革實現各行業業務模式和內部流程再造，成為應對挑戰的 “矛”與“盾”，將成為經濟增長新動能預計2030年產業智能化將帶動相關產業規模超過10萬億元隨著人工智能在不同行業中的深度滲透，人工智能通過機器視覺、自然語言理解、知識圖譜等技術實現各行業主體業務模式和內部流程再造，將創造越來越多的價值。
取代簡單重復性工作解放人力目前人工智能技術最大的價值在于替代了部分可被標準化的重復性勞動，將這部分人力節約出來，例如智能客服機器人、機器翻譯技術，可自動識別人臉和物品的攝像頭等等。
直接為企業節約了人力成本。
提供全新的人機交互模式提升體驗語音識別、機器視覺和自然語言理解技術的規?；瘧?，使得機器擁有類似人類的聽覺、視覺，提供了全新的人機交互模式，尤其是在汽車和家庭場景下，將大大提高交互效率，降低用戶學習成本，增強用戶依賴。
突破人類極限創新商業新物種人工智能在全局計算、高并發、深度邏輯和復雜準確記憶具備優于人類的能力，突破人類在該領域的能力極限，提供了全新的生產力，使得商業社會的全新物種創造成為可能。
“如何進入產業智能化時代？”以金融、家庭、汽車、醫療和教育行業為代表，產業智能化完備程。

8、用發展歷程，起步階段主要集中在對人工智能教育的規劃和初步探索中，20世紀50年代，卡耐基梅隆大學教授艾倫紐厄爾和赫伯特西蒙作為人工智能的奠基人，結合數學、工程和經濟學促進了人工智能的發展。
20世紀70年代，Jaime Carbonell創建智能教學系統，開始利用計算機輔助教學；1993年英國愛丁堡舉行第一屆人工智能教育（AiED）國際會議。
隨著時間發展，人工智能教育也開始正式走向發展階段，21世紀初，美國Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智適應教育企業紛紛成立，人工智能技術開始被逐漸賦能到教育產業中。
智適應學習（Intelligent Adaptive Learning）技術是模擬老師對學生一對一教學的過程，賦予學習系統個性化教學的能力的人工智能教育技術。
2010年后，中國智適應教育企業開始興起，如新東方、好未來、乂學教育松鼠AI等公司。
2016年前后，國內的眾多知名教育機構如好未來、新東方等以及資本也紛紛投入人工智能教育領域。
縱觀近幾十年的發展歷程，人工智能技術從早期的基于規則的知識表示與推理，開始向基于深度學習的自然語言處理、語音識別與圖像識別轉變，算法模型獲得顯著改進。
大數據的支持為人工智能提供了數據驅動和認知計算。
與此同時，人工智能在教育領域的應用需要跨學科、跨領域的共同合作，如神經科學、認知科學、心理學、。

9、端到端的重構和解析。
企業數字化/智能化驅動背景消費者主權正崛起、產品和服務復雜化、場景多樣化、供應鏈復雜化。
以優化企業經營效率為主的IT技術體系，不能支撐未來企業的產品創新、業務創新、組織創新、管理創新。
2016年起，頭部互聯網企業引領數字化轉型進入2.0時代，在新商業背景下為傳統企業數字化轉型及創新發展提供全新方案。
企業數字化/智能化驅動背景傳統架構以流程自動化為核心，數據不易形成閉環，對客戶需求難以快速響應。
新架構以數據為核心，基于中臺、云服務等之上新的架構，能實現快速響應及敏捷創新。
企業數字化/智能化以中臺戰略、企業上云戰略為代表。
企業數字化/智能化外部環境洞察政策、技術、市場多方面共振，企業數字化轉型成為必然趨勢。
企業發展從粗放式擴張向精細化運營遷移，基于數字化/智能化的創新已成為發展新的驅動力。

10、為一體協同發展的行業格局。
頭部安防廠商持續加大創新投入，升級轉型以鞏固地位；AI企業發揮算法優勢，拓寬應用場景，共同擴大市場規模，創造市場價值。
市場需求和政策支持均推動“AI+安防”行業發展”AI+安防”發展的驅動因素來自旺盛的市場剛需和國家政策支持。
社會安全需求的不斷提升，加快安防行業誕生與發展。
從個人信息安全，到家庭、小區、社會、國家安全等都對“AI+安防”產品提出迫切需求。
“十三五”規劃、十九大報告等均指出要加強安防視頻監控建設的同時，加大以5G、人工智能、工業互聯網等為代表的新基礎設施搭建。
多項政策的疊加支持為AI+安防發展和應用落地等提供了充足資金支持和發展方向。
公共安防領域發展逐漸成熟，未來傳統行業和個人安防領域或將成為“AI+安防“最大的應用市場一方面”AI+安防“市場前景巨大；另一方面 AI 在安防領域的應用落地仍然任重而道遠。
AI在安防領域的實際應用仍需要多方面支持，如全產業鏈配合，根據實際應用場景將技術合理轉化為應用和成熟的落地交付能力等。
AI在安防領域最成熟的應用為基于視頻監控的圖像識別和大數據分析，以及代替人工的身份核驗。
未來，AI在邊緣端的發展，將大大降低對網絡及服務端的依賴及綜合成本。
通過快速匯總實時處理、實時結果，提高決策效率和精準度。
未來，在市場需求、實際應用及國家政。

11、充電樁就有81萬臺，私人充電樁87萬臺。
2020年公共充電樁保有量最多的城市是上海，上海市有7.4萬臺，其次是廣東省有7.3萬臺，再者是北京市和江蘇省各6.8萬臺，這是中國公共充電樁保有量排在前三的四個城市。
新能源車智能化程度高，與燃油車相比新車智能化配置占比較高在用戶關注程度來看，新能演汽車智能化關注最高，占比89%，并且新能源汽車智能化占比比燃油車智能化占比高14%。
在各智能的角度來看，2020年上市智能化汽車占比34%。
能汽車：同時具備智能駕駛、智能座艙、OTA遠程在線升級(含非整車OTA)三項的汽車。
其中各智能化配置占比最高的是智能座艙配備率，占比86%;其次是智能駕駛配備率，占比68%;最后是OTA配備率，占比43%。
由此在國家政策支持下，新能源汽車將超過燃油汽車，成為使用量最多的汽車。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源百度營銷：2021百度營銷新能源汽車行業報告（41頁）。

12、級輔助駕駛系統在降低汽車碰撞維修頻率的同時又大幅增加 了對各種智能傳感器的維修和替換需求。
對汽車電子的影響汽車電子智能化：電子零部件比例提高，綜合性功能的廣度和深度提升。
汽車電子網聯化：聯網的快捷便利化服務需求增加。
新能源汽車電子：搭栽更多智能系統的新能源車型面世。
對汽車后市場的影響智能化：汽車保有量穩步增長，智能化的配件和服務比例增長。
網聯化：互聯網的外延式后市場服務領域大幅度的拓寬。
新能源：針對新能源領域的后市場產品和服務。
對汽車診斷和維修市場的影響智能化：診斷工具逐漸成為智能維修的中樞。
網聯化：利用互聯網云服務提供便利、快捷、高效的診斷維修產品和服務。
新能源：需要捉高新能源車輛的檢測診斷能力。
小結隨著時代的發展，我國物聯網時代發展迅速，汽車市場智能化帶動發展，提高了消費著的體驗度，提高其汽車消費質量，加速經濟的發展。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源【公司研究】道通科技-首次覆蓋報告:汽車智能診斷領先企業-210422(30頁) .pdf。

13、汽車制造智能裝備可進一步劃分為：汽車零部件智能裝備和汽車整車制 造智能裝備，以及近期興起的汽車電子智能裝備。
根據制造環節特點可進一 步細分：汽車零部件相關的，數控刀具系統熱處理系統金屬切削機床生 產線精密鍛造生產線測試設備系統激光焊接設備。

14、隨著5G技術標準的加速完善，以及全球5G預商用測試的深入開展，5G網絡部署的步伐pp正在全球范圍內加快。
5G的大連接低時延高速率等特性，以及云化切片化的網絡形態，pp將成為產業數字化轉型的重要驅動力，在產業鏈的共同努力推動下，圍繞eMBB。

15、2020 年初，工信部發布推動 5G 加快發展的通知，全力推進 5G 網絡建設應用推廣技術發 展和安全保障，加快用戶向 5G 遷移。
為了更好響應并貫徹工信部要求，國內各運營商不斷加 大 5G 網絡建設，通過網絡手段與營銷手段將存量 234G。

16、從成本角度考慮，終端整機廠商將智能控制器外包給第三方專業智能控制器廠家生產，可 以降低整體成本。
從平均毛利率和人均薪酬角度比較，專業第三方智能控制器廠家的產品 毛利率及人均薪酬比家電企業更低，對于家電等終端整機廠商來說，將智能控制器外包生 。

17、我們認為，未來叉車市場銷量有望實現持續增長，主要驅動因素包括：1國民經濟的穩 定增長；2以物流倉儲行業為代表的眾多下游領域的蓬勃發展；3伴隨勞動力成本上升 及人口紅利消失而產生的機器換人趨勢；4存量叉車自然更新需求的釋放。
我國叉車銷量有望。

18、根據中國證券報微信公眾號，阿爾法S HI高配版本硬件方案 ：3 個激光雷達;13 個攝像頭，前向 5 個側向 6 個，后向 2 個;6 個毫米波雷達，4 個角雷達，前后各 1 個雷達;12 個超聲波雷達。
以及400Tops算力。
具有華為 A。

19、智能駕駛產業鏈感知：激光雷達加速上車預計到2022年，激光雷達市場規模將達到16億美元，毫米波雷達市場規模將達到4400萬美元，攝像頭市場規模將達到 6 億美元，超聲波傳感器市場規模將達到1.98億美元;到2032年，激光雷達市場將達到31。

20、健康界基于海量網絡資料，結合公司現有智庫，提煉總結出智能化隨訪系統建設架構及功能模塊，詳見圖表。
一數據層智能化隨訪數據層應包含兩個部分內容，一是基于患者在院診療數據，包括醫院信息系統HIS電子病歷EMR實驗室信息管理系統LIS放射學信息系統。

21、風扇泵等系統供電。
升壓轉換器主要用于混動汽車和燃料電池汽車的電壓升壓。
升壓和降壓通常是單向轉換，在混動汽車等一些應用中也有雙向的升降壓轉換器，可將電源從 12V低壓提升到 48V或更高電壓，從而幫助啟動備用電源。
根據麥肯錫預計，202020。

22、傳統車核心技術壁壘難以突破，豪華車市場超額收益被外資賺走 發動機變速箱底盤三大件對整車性能至關重要：其中發動機是燃油車的心臟，將燃料的熱能通過在密封汽缸內燃燒后膨脹，推動活塞作功，轉變為機械能，為汽車提供動力裝置，決定著汽車的動力性經濟性和。

23、算力焦慮呼喚高算力支持智能網聯化進展迅速，消費者體驗不佳亟待算力提升。
2015 年智能網聯功能的新車裝載率為 4.6，到 2020年這一數字上升到了 48.主流車企中，智能網聯已經成為新車型必備功能。
而根據汽車專業機構調研數據顯示，一方。

24、近年來，國內智能化汽車生產如火如荼，各大汽車生產廠商相繼投入到智能化汽車的研發和生產之中。
除了性能操控保持對合資的優勢外，在更加前沿的安全與智能化方面則超出了當下主流合資 SUV 車型的最高水平。
隨著各個自主品牌紛紛推進智能化轉型戰略，在智。

25、 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 住房城鄉建設部信息公開 瀏覽專用 。

26、 2022022 2年年0 03 3月月2 28 8日日 汽車電子行業深度汽車電子行業深度：智能化與電動化方興未智能化與電動化方興未艾艾，汽車電子全面汽車電子全面成長成長 增持增持 維持維持 投資要點投資要點 分析師：毛正 執業證書編號：S。

27、貫通 大灣區 機遇 運營：數字化如何改變中國零售運營摘要 簡介 為什么數字化不是一種選擇， 而是勢在必行 哪些零售運營受數字化的影響最大 哪些數字技術對零售最有吸引力 如何有效驅動零售數字化 P .1P .2P .4P .6P .10P .。

28、請務必閱讀正文之后的免責條款部分請務必閱讀正文之后的免責條款部分 股票研究股票研究 證券研究報告證券研究報告 TableMainInfo 福耀玻璃福耀玻璃600660 受益電動化智能化，汽玻龍頭再成長受益電動化智能化，汽玻龍頭再成長 福耀玻。