數據驅動

1、 請務必閱讀正文后免責條款部分 2020 年年 02 月月 24 日日 公司研究公司研究 評級：評級：買入買入（首次覆蓋首次覆蓋） 研究所 證券分析師： 朱珠 S0350519060001 021-60338167 數據驅動的智能營銷數據驅動的智能營銷 初露鋒芒初露鋒芒 藍色光標藍色光標（300058）動態動態點評點評 最近一年走勢 相對滬深 300 表現 表現 1M 3M 1。

2、請務必閱讀正文之后的請務必閱讀正文之后的重要聲明重要聲明部分部分 評級：買入評級：買入( (首次首次) ) 市場價格：市場價格：48.0048.00 分析師：陳寧玉分析師：陳寧玉 執業證書編號：執業證書編號：S0740517020004 電話：021-20315728 Email： 分析師：易景明分析師：易景明 執業證書編號：執業證書編號：S0740518050003 電話：021-2。

3、量整個歐洲的開放數據成熟度。
它引入了今年的兩個新維度 - 影響和數據質量 - 以補充2015年至2017年評估的政策和門戶網站維度。
通過此次更新，景觀美化活動旨在更深入地評估開放數據成熟度并更好地捕獲它的不同方面。
2018年的基準還旨在激勵各國政府采取措施，推動新戰略領域的開放數據工作。
歐洲尚未充分發揮其潛力該報告的總體成熟度得分為65，顯示歐洲尚未充分發揮其潛力。
對四個方面的評估顯示了一幅復雜的圖景，其中有非常好的進展領域 - 例如政策方面 - 以及仍然需要采取行動以確保各國繼續朝著實現歐洲一級目標的方向前進的領域。
“我們看到了今年我們評估和測量的不同速度和挑戰的成熟度，” Capgemini Invent首席顧問Gianfranco Cecconi代表歐盟委員會管理歐洲數據門戶網站。
“這說明了歐洲國家如何努力超越基本要素，例如正確的政策和正確的門戶網站，以實現持續和可持續的影響。
”在政策成熟度方面，2018年EU28的總體成熟度達到82，表明歐盟成員國在開放數據政策框架方面已經奠定了堅實的基礎。
在這個堅實的基礎上，各國正在設定新的焦點：不太成熟的開放數據國家選擇采取自然的下一步，并專注于其國家門戶網站的現代化; 更先進的開放數據國家現在已轉向采取行動以提高數據發布質量。
在歐洲表現最好的國家，如愛爾蘭，西班牙和法國，重點是監控和捕捉開放數據。

4、 40%。
退出天合聯盟未來或加入寰宇一家，依托北京-廣州雙樞紐布局或有助于提升歐美航線市場占有率。
典型特征高 Beta。
航空股典型高 Beta 屬性，表現為大幅跑贏或跑輸滬深 30南航 2007 年超額收益 398%，2009-2010 年則為 83%，2014-2015 年為 88%， 2017 年為 49%，上述年份的最大特征是滬深 300 指數表現出明顯的系統性機會；2008 年、2011-2013 年及 2018 年則為顯著跑輸，這些年份最大特征是市場處于系統性下行當中。
從航空基本面看，需求、疊加油價下跌或匯率升值驅動超額收益周期。
其中，匯率升值 6.9%、需求高景氣疊加 2009 年油價降 33%、油價連續下跌（2014、15 年分別降 25%、37%）分別主導 2007 年、2009-10 年和 2014-15年的超額收益周期。
2017 年則類似于 2007 年情形，受益匯率升值 6.7%及需求高景氣，匯率升值增加匯兌收益同時出境旅客增速顯著提升。
需求乃超額收益動力之源。
需求高景氣主導 2009-10 年超額收益周期，2010 年南航 RPK 增速超 20%長達 8 個月，整體客座率較 2008 年提升 4.5pcts 至 80.1%，客運需求加速上行。
同時 2010 年我國出境游同增 20.4%且因公消費占比降至9.9%，因私消費成為出境需求的重。

5、礎設施的發展。
數據網絡的痛點淺層問題數據模型和安全問題數據模型問題是螞蟻雄兵和大象流的問題，這些問題是由于數據特性的改變而產生的。
安全問題是，零信任、自安全這樣的數據安全的目標如何實現。
這是互聯網、AI時代的新挑戰。
深層問題建立數據視角的架構體系AI已經深刻地改變通信和信息產業，必須建立整套新的基礎設施的觀點。
為了解決數據權利和隱私問題，產業呼喚新的數據驅動的架構體系和運營理念。

6、智能優化、效果追蹤、創意自動化。
2、AI營銷產業圖譜數據和技術將成為產業各方共同的發力方向，整個AI營銷產業圖譜向著分工更加明確、布局更加合理、競爭更加理性的方向發展。
對于AI營銷市場產業鏈而言，通過AI技術的賦能與加持，使每個環節都可以實現聯通，這些聯通是基于用戶行為產生的海量數據。
品牌方、第三方解決方案和媒體方通過激活數據形成消費者的多維畫像，從而對AI營銷的各個環節起到指導作用，提升營銷效率。
而整個AI營銷產業鏈中，數據和技術是產業發展的核心，也是產業中各方話語權的立足之本，因此未來各方都將在數據應用和技術上展開深入協作。
3、AI營銷的認識誤區（1）AI的作用被夸大在調查公司Resulticks對300多位市場營銷人員進行的一項調查發現，有近一半的受訪者認為，AI是一個被過分夸大作用的新鮮名詞，AI無疑是過去兩年的熱門詞，一方面品牌方越來越多地探索未來AI會對他們業務帶來的切實影響，另一方面媒體的無限夸大也加大了行業對于AI作用的期待。
雖然AI作用有被夸大的嫌疑，但不可否認的事實是盡管今天AI還處于起步階段，但許多品牌和零售商已經積極地將AI用于在線調研、客戶洞察、內容創作與管理、客戶洞察、個性化創意、智能創意以及程序化投放等諸多環節，借此贏得客戶和業績的增長。
（2）AI會否取代營銷人員AI具有無限潛能這已經成為共識，它會給營銷人員帶來新的機。

7、 目錄 下一代數據和AI驅動的營銷自由 Next Generation of Marketing Freedom Driven by Data and AI PAGE 3 大背景挑戰與機遇 PAGE 6 營銷自由 PAGE 12 AI應用 PAGE 26 平臺和數據應用閉環建設 PAGE 29 合規數據 PAGE 32 實際案例 PAGE 37 專家背書 3 大背景 挑戰與機遇 01 疫情下的“互。

8、轉型正對越來越多的行業而言變得重要且緊急。
相比過去的流程驅動，數據驅動讓企業能夠利用海量、多維度的數據建立起更加全面的評估體系，或創造直接的業務創新增長，或通過不斷優化低效、問題環節提升運營效率，是企業市場競爭中保持可持續發展的重要手段。
數據驅動型企業的成長通常會遵循數據產生、管理、分析到應用的路徑，各階段相互影響和促進。
技術與組織文化變革相輔相成，如能從戰略層面推動企業轉型，將可以保障數據驅動的高效落地。
疫情為企業的數字化轉型按下加速鍵，數據量的提升、數據維度的多元化將讓數據驅動向全場景、全行業滲透。
大數據、云計算、人工智能和物聯網等技術的融合應用，將通過降低數據驅動的門檻，讓更多的企業享受到數據帶來的紅利。

9、這一進程起步于 5 年前，未來將會持續 10 年，在這一進程中如何應對工業化思維與數字化思維沖撞、碎片化需求與規?；┙o矛盾、封閉的設備聯接走向開放、多元的利益格局走向平臺利益共同體，實現從軟件上云到硬件上云、從隱性數據顯性化到隱性知識顯性化、從數據流量紅利到知識算法紅利、從基于產品的分工到基于知識的分工、從單平臺資源聚合到多平臺立體化協作，是時代思考的重大命題。
身在其中的阿里，既是這一輪由工業互聯網引領的產業變革的見證者與推動者，同時自身也在經歷變革的洗禮。
在面對數字化前所未有之大變局，阿里通過不斷的探索與實踐，開辟了一條互聯網創新發展與新工業革命深度融合的工業互聯網發展模式。
此份白皮書面向廣大制造企業、政府以及行業合作伙伴，全面介紹了阿里巴巴在發展工業互聯網上的探索與思考，希望借此白皮書幫助制造業同仁理清工業互聯網的技術、價值與商業邏輯，為企業在戰略思維、技術體系、商業模式、核心能力與組織架構上的重構提供新的思路。

10、康生活需求的研究活動。
本次研究共分兩輪進行，第一輪調研在北京實施，共收集3300份有效樣本，其中活躍長者231份樣本；第二輪調研在上海實施，共收集227份有效的活躍長者樣本。

11、發現近90%的消費者認為小型私有零售店、商店和餐館是必不可少的。
消費者在2021年及以后開始追究品牌責任。
在凱度(Kantar)最近發表的一份白皮書中，超過60%的受訪者認為品牌與醫療保健相關。
當被問及是什么推動購買決策時，70%的受眾認為品牌公平對待員工很重要。
三分之二的消費者認為，在未來幾年，品牌對社會文化事業的影響將更加重要。
觀眾希望支持在醫療、教育和貧困等領域“有所作為”的企業，更期待品牌參與建設一個更持久、更包容、更公正的世界。
他們尋求的是社區回報，而不是投資回報。
2021年，品牌將繼續尋找靈活的合作伙伴，因為他們需要快速適應不斷變化的受眾需求。
隨著受眾對品牌的責任感增強，品牌需要將營銷支出與渠道和合作伙伴相匹配，從而與公司價值觀相一致。
那些真正專注于其中的品牌，無論是數字化還是非數字化，最終都會取得成功。
文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源： 品牌間(Interbrand)：2020年全球最佳技術品牌。

12、Open Data Maturity in Europe Report 2018 The European Data Portal is developed by the European Commission with the support of a consortium led by Capgemini Invent, including Intrasoft International, F。

13、1 T a 證 券 研 究 報 告 證 券 研 究 報 告 公 司 深 度 研 究 公 司 深 度 研 究 中國汽研中國汽研601965汽車服務 數據與服務螺旋驅動，數據與服務螺旋驅動，駛向成長快車道駛向成長快車道 投資要點：投資要點： 院。

14、p2019年回顧：網絡媒體支出增長再次加速，但從所有指標來看仍然強勁。
pp2019年回顧:數據和數據服務支出穩步增長線下除外。
pp與2017年相比，今年的組織更加以數據為中心總體而言，行業數據中心并沒有像預想的那樣發展。
pp69的數據用戶報。

15、p2019年：經濟增長緩慢但平穩，股市表現優異，更多的是故事，而不是轉型。
消費支出是推動GDP保持正增長的因素，估計為2.3低于2018年的2.失業率連續第二年創歷史新低，刺激了消費者信心和支出。
公司利潤持平年環比0.03，隨著年度進展。

16、p隨著老年生活社區尋求提高其居民參與度和滿意度，許多社區正在轉向以健康為中心的護理方法。
對健康的關注也可以在高供給市場上帶來競爭優勢，在高供給市場上，提供者之間的差異可以為未來居民和當前居民區分開來。
pp事實上，根據國際積極老齡化理事會In。

17、一段時間以來，資產管理行業已經發生了根本性的變化。
紐約梅隆銀行BNY Mellon一項涵蓋全球200家資產管理公司的新的范圍廣泛的研究表明，這種變化已經到了無可挽回的地步。
pp地緣政治和人口結構的變化重新定義了市場格局。
全球流行的COVI。

18、 AI制藥行業發展核心催化劑：開源數據算法迭代pp數據：文獻數據結構化開放助力發展，臨床數據稀缺定位競爭格局ppAI 的發展是建立在對海量數據的學習和理解的基礎之上，AI 要在新藥研發領域發揮巨大作用，首先需要解決相關數據來源問題。
AI 。

19、2019年，美國空軍USAF要求美國國家科學院工程院和醫學院進行一項研究，以研究與未來戰術邊緣數據驅動作戰的能源需求相關的挑戰和機遇。
因此，國家科學院在其空軍研究委員會AFSB的支持下，成立了美國空軍未來數據驅動作戰的能源挑戰和機遇委員會。

20、我們的背景 政府越來越需要質量。
現成 為政策提供信息的見解。
計劃法規和 服務。
我們增加了利用數據的機會 和數字化轉型以改善我們的數據 整個部門的成熟度和能力。
我們的利益相關者和社區期望 無縫的數字化政府。
加強與其他政府的合作 機構。

21、數據捕獲和分析應由眼前的問題驅動。
也就是說，我們要先思考要解決什么問題，再啟動數據分析，而不是說現在手里有什么數據就分析什么數據。
這稱為先決策，后數據方案。
但是，這也并不是說數據探索對成功的分析項目并不重要。
企業對數據探索可以發現新的機會。

22、我們可以看到，對比其他藝術品交易市場。
藝術品電商的經營及存在主要有以下幾個特點1盈利方式更豐富。
2市場資源對接的能力強。
3對于中低端藝術品匯集能力強。
4交易成本更為低。
5交易頻次更高。
6難以切入高端市場。
雖然，藝術品電商也逃不過流量與變現。

23、KOL作品互動表現考慮粉絲規模傳播力轉發量粉絲量10000，每萬粉絲的轉發量，傳播力越高，表示作品的二次傳播性越好，可以形成N次傳播互動力評論量粉絲量10000，每萬粉絲的評論量，互動力越高，表示作品與觀眾形成更深度的互動關系，觀眾投入注意。

24、 請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 證券研究報告 首次覆蓋報告 2022 年 02 月 05 日 值得買值得買300785.SZ 內容內容服務服務數據三輪驅動數據三輪驅動，開啟新開啟新征程征程 以導購業務為開端，優質內容和用。

25、 1 本報告版權屬于安信證券股份有限公司。
本報告版權屬于安信證券股份有限公司。
各項聲明請參見報告尾頁。
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26、零售銀行的 制勝秘籍 大數據驅動營銷及管理麥肯錫中國銀行業轉型與創新系列白皮書 2017年7月II倪以理 Joseph Luc Ngai l 香港曲向軍 John Qu l 上海沙莎 Sha Sha l 香港喻寧 Ning Yu l 上海 。