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土地標準化

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土地標準化Tag內容描述:

1、 中國智慧園區標準化 白皮書 全國智能建筑及居住區數字化標準化技術委員會(SAC/TC 426) 華為技術有限公司 2019 年 12 月 2019 中國智慧園區標準化白皮書 版權聲明版權聲明 本白皮書著作權屬于全國智能建筑及居住區數字化標準化技術委員會 (SAC/TC 426)和華為技術有限公司共同所有。
轉載、摘編或以其他任何方式 使用本白皮書的全部或部分內容。

2、綠色制造標準化綠色制造標準化 WhiteWhite PapersPapers ofof GreenGreen ManufacturingManufacturing StandardizationStandardization (20192019 年版年版) 編制單位:全國綠色工廠推進聯盟 中國電子技術標準化研究院 北京賽西認證有限責任公司 二零一九年七月 白皮書白皮書 2019 綠色制造標準化。

3、其主要內容包括:一、定義邊緣云計算的概念。
首先梳理了目前邊緣計算的概念:其次對邊緣云計算進行了定義和詳細的描述;然后闡述了對邊緣計算與邊緣云計算之間的關系。
二、邊緣云計算的典型應用場景。
通過列舉邊緣云計算的典型應用場景,分析了邊緣云計算技術在各個應用場景中關鍵成功因素。
三、邊緣云計算的技術特點。
邊緣云計算具備6大特點,包括低延時、自組織、可定義、可調度、高安全和標準開放。
四、邊緣云計算標準化需求以及標準化建議。
通過對邊緣云技術的分析,給出相應的標準化建議,包括5大類標準:基礎標準、技術標準、管理標準、安全標準和行業及應用標準。

4、 標準化是指在經濟、 技術、 科學和管理等社會實踐中, 對重復性 的事物和概念, 通過制訂、 發布和實施標準達到統一, 以獲得最佳秩 序和社會效益。
標準化的重要意義是改進產品、過程和服務的適用 性,防止貿易壁壘,促進技術合作。
近年來,隨著互聯網技術革新,數字科技與傳統產業的融合加 深, 標準化成為改善各種技術協同、 網絡安全等問題, 提高效率的重 要手段和方法。
騰訊高度重視標。

5、 工業信息安全產業發展聯盟 2019 年 12 月 工業信息安全標準化 白皮書 (2019 版) 版權說明 本白皮書版權屬于工業信息安全產業發展聯盟,并受法 律保護。
轉載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者 觀點的, 應注明“來源: 工業信息安全標準化白皮書 (2019 版)”。
違反上述聲明者,工業信息安全產業發展聯盟將追究 其相關法律責任。
牽頭編寫單。

6、性與定量相結合的分析,勾畫出國內物流快遞行業信息安全態勢全景圖,提升政府、企業、消費者等相關方對物流快遞行業信息安全形勢的重視。
同時,通過分享國內主要快遞企業在防控信息安全風險方面的良好實踐,總結梳理行之有效的攻防經驗。
在此基礎上,本報告從完善政法環境、發揮企業主體作用、推動技術創新、促進行業合作等方面,提出物流快遞行業加強信息安全建設的建議,倡導構建共建、共治、共享的物流快遞行業信息安全生態。

7、器學習、深度學習開源技術全棧,通過介紹開源工具平臺及基準的方法論,降低行業人員學習和應用人工智能的技術門檻,提升研發速度,降低研發和運維管理成本,使前沿技術和新興算法能快速運用到具體領域業務中并創造價值。
(3)推動人工智能生態圈建設報告所描述的人工智能領域的經驗和需求能夠促進人工智能生態圈的良性發展,促進企業的技術創新。
標準與開源的聯動能使產業發展更加健康。
(4)推動產業以更開放的心態進行協同創新報告所倡導的開源開放的業態有助于推動中國人工智能開源走向更深層次,例如數據開放協同的文化及平臺建設、開源分享思維和隱私保密需求的平衡等。
報告會給出開放數據平臺的構建思路及四種可供參考的方案。

8、用相關的研究與產品開發,并紛紛推出了不同的人工智能平臺與產品。
我國人工智能的應用范圍極廣。
從行業應用的角度看,在制造、物流、醫療、教育、安防等行業都有廣泛應用。
以制造業為例,當前的制造業不論是生產、流通還是銷售,都正趨于數據化、智能化。
大數據和人工智能技術可以協助企業分析生產過程中的全鏈路數據,實現生產效率、庫存周轉率、設備使用效率提升等目標。
在智能制造進程中,工業機器人成為人工智能的典型代表,成為智能制造的重要實現端之一。
就物流行業而言,人工智能的技術應用主要聚焦在智能搜索、推理規劃、模式識別、計算機視覺以及智能機器人等領域。
如今,現代物流企業紛紛嘗試利用人工智能技術優化物流環節、提高物流效率。
人工智能還能夠幫助企業根據市場銷售情況、供應鏈生產情況、物流配送、倉儲庫存水平,甚至每個環節的容錯概率等等進行精準排產,最大限度利用已有資源。
人工智能在醫療健康主要的應用領域則包括五個方面:臨床決策支持、臨床輔助診療系統、患者管理、輔助手術和患者照護的自動設備,即各種機器人、醫療機構的管理以及新藥的研發。
人工智能在自動駕駛、醫療、傳媒、金融、工業機器人以及互聯網服務等越來越多領域和場景下得到應用,一方面帶來了效率的提升、成本的降低,另一方面,人工智能系統的自主性使算法決策逐步替代了人類決策,而這種替代有時非但沒有解決已有的問題,還讓已有的問題更難解決,甚至給社會帶來了全新。

9、點,確保產品及員工的雙安全。
人員操作相對集中,便于專職品控人員的現場監督檢查,便于及時發現問題,降低食品安全風險。
3. 生產成本的控制與降低原輔料集中采購,大宗物品的采購在價格上有明顯的優勢。
產品配方的標準化,機械化程度的提高,可減少技術人員的使用,建立“去廚師化,去技師化”的生產模式,大幅節省人工成本。
機械化及人工智能設備的使用 ,可大幅提高產能,減少人員使用數量,降低人工成本。
減少店面加工間的面積和人員操作步驟,能夠增加店面的銷售面積,同時也能讓員工有更多的時間做更多的工作,真正做到“減員增效”。
4. 企業形象的樹立標準、統一、規范的產品及服務,能夠在廣大顧客心中樹立企業的良好形象;產品規格的標準化,口味的統一化,會讓顧客對產品產生粘性,能夠打造“經典味道,百年老店”;產品研發更新及生產加工調整反應迅速,能夠更快地適應市場的變化 ;產品制作的標準化、規?;a能夠迅速且大規模的復制,為店面的擴張做好充分保障 。

10、視發展的通知和4K超高清電視技術應用實施指南,今年 3 月工業和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺三部門聯合印發超高清視頻產業發展行動計劃(2019-2022 年)(工信部聯電子201956 號),地方政府結合各自特點積極部署超高清產業,紛紛出臺支撐政策。
隨著媒介數字化技術的發展和人民的消費升級, 信息的獲取渠道不斷增多,其中視頻需求量大大提升。
除了傳統的廣播電視節目外,大到安防監控、遠程醫療、工業可視化檢測等專用視頻采集分析,小到微博、微信、短視頻等自媒體平臺的視頻內容傳播,更豐富的信息承載量,更精良的畫質,更優的視覺體驗成為業內關注焦點。
在此背景下,視頻技術正經歷從高清向超高清的演進,超高清(Ultra High Definition,UHD)視頻產業面臨全新機遇。
作為新一輪信息技術革命的主要方向,超高清視頻產業涉及采集編播、內容分發、網絡傳輸、關鍵芯片及顯示終端等各個環節技術和硬件產品的升級換代,形成拉動經濟的重要增長點。
此外超高清視頻還可以在文教娛樂、安防監控、醫療健康、智能交通、工業制造等行業領域得到廣泛應用,能夠極大提高信息服務精準化水平,全面提升人民生活品質。
標準化工作對超高清視頻及其產業發展具有基礎性、支撐性、引領性的作用,既是推動產業創新發展的關鍵抓手,也是產業競爭的制高點。
當前,在我國超高清視頻相關產品和服務不斷豐。

11、外部環境的挑戰,5G、人工智能、區塊鏈等新興技術發展,滿足內部產品和服務的需求,騰訊于2016年起組建專業的標準化團隊,在跟蹤政策標準、獲取資質認證、參與標準研究、牽頭標準制定等方面取得了豐碩的成果。
墓于前期的工作成果,我們梳理T騰訊標準化體系,總結了標準化經驗,編制了騰訊標準化白皮書(2019版),論述了騰訊在標準化領域的理念、探索和實踐。
騰訊希望與業界共創互聯網標準化工作的方法論和最佳實踐,不斷提升中國互聯網企業的標準化能力。

12、知識圖譜數據存儲標準化:知識圖譜的數據存儲標準通過明確定義圖譜存儲能力、存儲架構、數據接入標準及查詢索引標準,從技術的角度確保知識圖譜相關系統擁有強大的知識接入、知識存儲與知識檢索能力。
知識圖譜服務標準化:規范各領域的知識組織方式、知識服務基本內容,保證系統能夠全方位地提供知識圖譜中有效信息,實現對知識圖譜應用的支撐。
知識圖譜分析標準化:在充分理解知識圖譜分析技術及價值、深入理解數據及業務的基礎上,知識圖譜可視化分析標準,使圖譜中的知識能夠以更全面、更豐富、更符合業務需要且便于業務人員理解的方式提供出來,充分發揮知識價值,延伸業務專家智慧。
知識圖譜服務安全化:在知識圖譜構建及運維過程中,保障數據安全,通過權限控制等保護圖譜數據不被篡改、非法增刪、復制、解密、顯示、使用等。
知識圖譜標準化工作建議結合知識圖譜技術研究現狀和在各行業的實際應用需求,借鑒人工智能、大數據等領域現有標準化工作實踐經驗,提出以下知識圖譜標準化工作建議。
1、加強知識圖譜重點標準研制知識圖譜作為戰略性新興產業的重要組成部分,對貫徹實施新一代人工智能發展規劃和“互聯網+”行動計劃具有重要意義。
為加快推進知識圖譜技術標準工作,提升標準對建設基于知識圖譜應用的支撐作用,建議強化知識圖譜領域重點標準的研制工作,包括知識圖譜參考框架、知識表示與建模標準、知識。

13、之一,物聯網時代已到來。
物聯網網絡建設初具規模,呈蓬勃發展趨勢 根據 GSMA 數據,截至2019 年8 月,全球已建成119 張商用移動物聯網(NB-IoT 和 LTE-M),覆蓋歐洲、美洲、澳洲、亞洲的大部分地區。
其中,中國電信、中國移動、中國聯通三家運營商均已實現 NB-IoT 的商用部署,共部署超過 70 萬 NB-IoT 基站。
截至2018 年年底,中國的授權頻段蜂窩物聯網連接數為 6.72 億,占亞太地區的 90%以上、全球物聯網連接數的 60%以上。
預計到 2025 年,中國的授權頻譜蜂窩物聯網連接數將增加到 19 億左右,物聯網呈現出蓬勃發展的趨勢。
物聯網催生新應用、新業務,美歐積極推進 物聯網網絡的大規模建設催生了智能物流、智能停車、智能煙感、智能抄表、智能制造、智慧交通等行業應用,改變了人們的生活方式,帶來極大的便利性,同時也為企業創造了新的業務和商業模式,賦能各行各業。
以智能物流為例,通過物聯網技術實現對貨物的檢測和運輸車輛的跟蹤,實現了物流運輸、倉儲、配送等各個環節的全面感知和分析,提升了物流行業的運輸效率和智能化水平。
各國政府也在積極部署推進物聯網應用的發展。
2015 年,美國政府宣布投入1.6 億美元推動智慧城市計劃,將物聯網應用試驗平臺的建設作為首要任務。
歐盟成立了橫跨歐盟及產業界的物聯網創新聯盟(AIOTI),投入 5。

14、發展的加速器。
目前世界主要國家均把人工智能作為國家發展戰略。
2017年我國發布新一代人工智能發展規劃,將發展新一代人工智能上升至國家戰略高度。
隨著人工智能在相關行業和人民社會生活中的深度融合應用,由此帶來的國家安全、社會倫理、網絡安全、人身安全和隱私保護多個層面的風險和挑戰,也引起了社會的廣泛關注。
人工智能安全標準化是人工智能產業發展的重要組成部分,在激發健康良性的人工智能應用、推動人工智能產業有序健康發展方面發揮著基礎性、規范性、引領性作用。
新一代人工智能發展規劃中明確提出了“要加強人工智能標準框架體系研究,逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準”,切實加強人工智能安全標準化工作,是保障人工智能安全的必由之路。
為推動人工智能技術健康、快速、安全、有序的發展和推廣應用,全國信息安全標準化技術委員會(以下簡稱“全國信安標委”)下設的大數據安全標準特別工作組啟動了人工智能安全標準化白皮書編制工作,本白皮書主要圍繞人工智能本身的安全,詳細分析人工智能發展現狀,面臨的主要安全威脅和風險挑戰,梳理總結國內外人工智能安全法規政策和標準化組織標準化工作進展。
在此基礎上,對人工智能安全標準化需求進行深入辨析,提出人工智能安全標準框架和標準化工作建議。

15、置的心臟,雖然價值通常不會超過整臺裝置總價值的 1030%,但它對裝置的總價值、尺寸、重量和技術性能起著十分重要的作用。
沒有領先的器件,就沒有領先的設備,功率半導體分立器件對功率半導體技術領域的發展起著決定性的作用。
本白皮書以新時代標準化工作總體思路為指導,主要闡述功率半導體分立器件的基本概況、行業發展現狀與趨勢,國內外標準化現狀,梳理功率半導體分立器件標準體系中已發布、制定中、待制定標準,重點分析我國功率半導體分立器件標準化體系,對標準化需求和實施路徑進行研究,提出潛在的標準化工作方向和標準化建設建議,為更好地引導功率半導體分立器件產業健康良好、可持續發展提供參考,支撐制造強國戰略實施。

16、應用落地。
我國“十三五”國家信息化規劃中把區塊鏈作為一項重點前沿技術,明確提出需加強相關新技術的創新、試驗和應用,力求搶占先機,掌握新一代信息技術主導權。
在2019年10月24日中共中央政治局第十八次集體學習會上,習近平總書記強調:把區塊鏈作為核心技術自主創新重要突破口,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。
目前,區塊鏈技術已被應用到物聯網、智慧城市、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易、可信云計算、網絡標識管理等諸多領域并將逐步與實體經濟深度融合,助力實體經濟轉型升級。
業界預測,物聯網、區塊鏈與人工智能等技術的融合應用將引發新一輪的技術創新和產業變革。
本白皮書系統介紹了區塊鏈的技術特點、國內外區塊鏈產業的發展現狀及區塊鏈與物聯網融合帶來的技術優勢,著重分析了區塊鏈在物聯網的網絡、平臺和行業應用等方面的發展及應用情況,并提出了物聯網區塊鏈技術與應用發展建議,希望與業界分享,切實提升物聯網與區塊鏈融合發展與應用水平。
近年來,物聯網網絡和業務發展迅速。
隨著越來越多的物(物理世界的物和虛擬世界的物)的接入需求,現有的基于中心化信任管理的物聯網網絡與業務平臺將面臨越來越多的挑戰。
權威機構預測2020年物連接數將超過500億,2025年物連接數可能超過 1000億。
萬物互聯將重新塑造現有網絡與業務平臺。
與此同時,萬物互聯也將使得現有物聯網網絡與業務平臺面臨巨大挑戰,主要包括:。

17、警與應急處置、法律責任等方面作出規定,也提出了制定完善網絡安全標準的相關要求。
為貫徹落實網絡安全法,推進當前及未來一段時間工業信息安全標準化工作,推動解決標準缺失、滯后、交叉重復、體系化不足等問題,為工業信息安全標準研究與制定提供參考,工業信息安全產業發展聯盟組織撰寫工業信息安全標準化白皮書,旨在厘清工業信息安全概念與內涵,梳理已有的工業信息安全標準及未來擬制定的國家標準,形成全面布局、重點突出的工業信息安全標準體系。
與當前已發布的工業互聯網平臺標準化白皮書(2018)工業互聯網標準體系(2.0)工業信息安全態勢白皮書(2017)中國工業信息安全產業發展白皮書等白皮書相比,本白皮書首次明確界定了工業信息安全相關概念之間的關系,全面分析了當前工業信息安全標準化工作中存在的問題,并梳理總結了國內外工業信息安全相關標準情況。
在此基礎上,本白皮書提出了工業信息安全標準體系框架。
工業信息安全產業發展聯盟將密切關注工業信息安全領域的技術與標準發展動向,持續推出工業信息安全標準化等系列白皮書,為工業信息安全標準研制和安全防護建設提供參考。

18、大數據戰略布局,推動大數據技術創新研發與產業應用落地,旨在以大數據為抓手,搶占數字經濟時代全球競爭制高點。

19、的價值,成為各組織關注的焦點。
然而在數據治理實施過程中,我們往往存在數據治理意識不足、概念模糊、界限不明、管理分散、標準不統一等問題,這些問題將嚴重阻礙數據的管理與利用。
因此,需要對各行業數據治理整體情況進行總結梳理,發現數據治理的痛處及難點,才能幫助用戶單位更好地提升數據治理能力水平。

20、高分辨率光譜分析儀OSA和高帶寬示波器OSC屬于傳統光通信測試儀表,能夠對量子態光信號和同步光信號的主要光學參數進行測試,例如中心波長光譜特性重復頻率和時域脈沖波形等。
其中 OSA的光譜分辨率應優于0.05nm,檢測靈敏度應優于70dBm。

21、HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.車載計算平臺標準化需求車載計算平臺標準化需求研究報告研究報告2021.72021.7,滄州滄州ICV2021Huawei Confidential2TBox整車控制智能駕駛智能座艙現。

22、城市數字孿生標準化白皮書2022 版全國信標委智慧城市標準工作組2022 年 1 月目錄前 言 11. 城市數字孿生概述 31.1 城市數字孿生內涵及概念模型 31.2 城市數字孿生典型特征 51.3 城市數字孿生相關方 71.4 城市數字。

23、新階段智能網聯汽車標準體系建設中汽中心標準化研究所副所長王兆2021年7月7日ICV20212智能網聯汽車在探索中加快商品化應用進程智能網聯汽車在探索中加快商品化應用進程本田自動駕駛汽車獲批標志自動駕駛汽車量產時代真正到來多數企業的商業宣傳。

24、消費電子產品消費電子產品智能音箱評測及標準化研究報告智能音箱評測及標準化研究報告中國電子技術標準化研究院中國電子音響行業協會2018 年 7 月前言前言近年來,在人工智能發展浪潮帶動下,語音識別自然語言理解等技術更加成熟,加快與相關產品和服。

25、海峽兩岸信息產業和技術標準論壇海峽兩岸信息產業和技術標準論壇技技術報告匯編術報告匯編開發開發運維運維一體化兩岸共通標準研究報告一體化兩岸共通標準研究報告DevOps Crossstrait Common Standard ResearchR。

26、 可見光通信標準化白皮書可見光通信標準化白皮書 20162016 年版年版 編制單位:中國電子技術標準化研究院編制單位:中國電子技術標準化研究院 全國信息技術標準化技術委員無線個域網標準工作組全國信息技術標準化技術委員無線個域網標準工作組 。

27、 量 子 保 密 通 信 技 術 白 皮 書 2018 中國通信標準化協會 2018 年 12 月 II 量子保密通信Quantum Secure Communication, QSC是結合量子密鑰分發Quantum Key Distrib。

28、I 中國物流標準化發展監測分析報告 2017 年度 商務部流通業發展司 商務部研究院 中國商貿物流標準化行動聯盟 2018 年 5 月 II 目 錄 一全國物流標準化總體情況 . 3 一標準托盤產量占比持續提高 . 3 二托盤標準化比率達到。

29、奇門接入白皮書 1 奇門標準化協議白皮書 V3.9.5 阿里巴巴集團 2019 奇門接入白皮書 2 1 版本記錄 Date Version Description 2015.03.27 1.0 1奇門標準化協議 v1.0 發布 2015.0。

30、云 邊 服 務 器 : 推 進 邊 緣 計 算 基 礎 設云 邊 服 務 器 : 推 進 邊 緣 計 算 基 礎 設施 標 準 化施 標 準 化 技 術技 術 白 皮 書白 皮 書 開放數據中心標準推進委員會 201912 發布 1 目目 。

31、數據中臺交付標準化白皮書Technology Service Standard for Data Middle Office Delivery數據中臺交付標準化白皮書前 言縱觀歷史世界,數據的重要性不言而喻,對于企業而言數據即洞察,意味著只。

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中國電子技術標準化研究院:人工智能標準化白皮書(2018)(102頁).pdf
阿里:2018邊緣云計算技術及標準化白皮書(24頁).pdf
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