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云平臺

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云平臺是什么

云平臺(Cloud platforms)指的是提供基于";云”的服務,讓開發者創建應用時采用。此種平臺允許開發者們或是將寫好的程序放在`云";里運行,或是使用";云";里提供的服務,或二者皆是。各種云平臺的出現是該轉變的最重要環節之一。它基于硬件的服務,提供計算、網絡和存儲能力。

云平臺架構

(1)顯示層

多數數據中心云計算架構的這層主要是用于以友好的方式展現用戶所需的內容和服務體驗,并會利用到下面中間件層提供的多種服務,主要有五種技術:HTML、JavaScript、CSS、Flash、Silverlight。

(2)中間層

這層是承上啟下的,它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務,比如緩存服務和REST服務等,而且這些服務即可用于支撐顯示層,也可以直接讓用戶調用,并主要有五種技術:REST、多租戶、并行處理、應用服務器、分布式緩存。

(3)基礎設施層

這層作用是為給上面的中間件層或者用戶準備其所需的計算和存儲等資源,主要有四種技術:虛擬化、分布式存儲、關系型數據庫、NoSQL。

(4)管理層

這層是為橫向的三層服務的,并給這三層提供多種管理和維護等方面的技術,主要有下面這六個方面:帳號管理、SLA監控、計費管理、安全管理、負載均衡、運維管理。

云計算架構其中有三層是橫向的,分別是顯示層、中間件層和基礎設施層,通過這三層技術能夠提供非常豐富的云計算能力和友好的用戶界面,云計算架構還有一層是縱向的,稱為管理層,是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的[1]。

云平臺

云平臺的特征

(1)硬件管理對使用者/購買者高度抽象:用戶根本不知道數據是在位于哪里的哪幾臺機器處理的,也不知道是怎樣處理的,當他需要某種應用時,他向“云”發出指示,一會兒的功夫結果就呈現在他的屏幕上。云計算分布式的資源向用戶隱藏了實現細節,并最終以整體的形式呈現給用戶。

(2)使用者/購買者對基礎設施的投入被轉換為運營成本(OPEX,Operating Expense):企業和機構不再需要規劃屬于自己的數據中心,也不需要將精力耗費在與自己主營業務無關的IT管理上。他們只需要向“云”發出指示,就可以得到不同程度、不同類型的信息服務。節省下來的時間、精力、金錢,就都可以投入到企業的運營中去了。對于個人用護而言,也不再需要投入大量費用購買軟件,云中的服務已經提供了他所需要的功能,任何困難都可以解決。

(3)基礎設施的能力具備高度的彈性(增和減):可以根據需要進行動態擴展和配置。

云平臺的分類

(1)以數據存儲為主的存儲型云平臺

(2)以數據處理為主的計算型云平臺;

(3)計算和數據存儲處理兼顧的綜合云計算平臺。

云平臺的服務類型

(1)平臺即服務(PaaS)

平臺即服務的含義是,一個云平臺為應用的開發提供云端的服務,而不是建造自己的客戶端基礎設施。例如,一個新的軟件即應用服務的開發者在云平臺上進行研發,云平臺直接的使用者是開發人員而不是普通用戶,它為開發者提供了穩定的開發環境。

(2)附加服務

每一個安裝在本地的應用程序本身就可以給用戶提供有用的功能,而一個應用有時候可以通過訪問云中的特殊的應用服務來加強功能。因為這些服務只對特定的應用起作用,所以它們可以被看成一種附加服務。例如Apple的Tunes,客戶端的桌面應用對播放音樂及其他一些基本功能非常有用,而一個附加服務則可以讓用戶在這一基礎上購買音頻和視頻。微軟的托管服務提供了一個企業級的例子,它通過增加一些其他以云為基礎的功能如垃圾信息過濾功能,檔案功能等)來給本地所安裝的交換服務提供附加服務。

(3)軟件即服務(SaaS

軟件即服務的應用完全運行在云中。軟件即服務面向用戶,提供穩定的在線應用軟件。用戶購買的是軟件的使用權,而不是購買軟件的所有權。用戶只需使用網絡接口便可訪問應用軟件。對于一般的用戶來說,他們通常使用如同瀏覽器一樣的簡單客戶端?,F在最流行的軟件即服務的應用可能是Salesforce.corn,當然同時還有許多像它一樣的其他應用。供應商的服務器被虛擬分區以滿足不同客戶的應用需求。對客戶來說,軟件即服務的方式無須在服務器和軟件上進行前期投入。對應用開發商來說,只需為大量客戶維護唯—版本的應用程序。

云平臺服務的安全性

云計算在帶給用戶便捷的同時,其安全問題也成為業界關注的焦點。Gartner例出了云計算的七大風險。

(1)可審查性。用戶對自己數據的完整性和安全性負有最終的責任。傳統服務提供商需要通過外部審計和安全認證,但一些云計算提供商卻拒絕接受這樣的審查。

(2)長期生存性。理想情況下,云計算提供商將不會破產或是被大公司收購。但是用戶仍需要確認,在這類問題發生的情況下,自己的數據會不會受到影響,如何拿回自己的數據,以及拿回的數據是否能夠被導入到替代的應用程序中。

(3)數據恢復。就算用戶不知道數據存儲的位置,云計算提供商也應當告訴用戶在發生災難時,用戶數據和服務將會面臨什么樣的情況。任何沒有經過備份的數據和應用程序在出現問題時,用戶需要詢問服務提供商是否有能力恢復數據,以及需要多長時間。

(4)特權用戶的接入。在公司以外的場所處理敏感信息可能會帶來風險,因為這將繞過企業IT部門對這些信息進行的“物理、邏輯和人工的控制”。企業需要對處理這些信息的管理員進行充分了解,并要求服務提供商提供詳盡的管理員信息。

(5)調查支持。在云計算環境下,調查不恰當的或是非法的活動是難以實現的,因為來自多個用戶的數據可能會存放在一起,并且有可能會在多臺主機或數據中心之間轉移。如果服務提供商沒有這方面的措施,那么在有違法行為發生時,用戶將難以調查。

(6)數據位置。在使用云計算服務時,用戶并不清楚自己的數據儲存在哪里,用戶甚至都不知道數據位于哪個國家。用戶應當詢問服務提供商數據是否存儲在專i門管轄的位置,以及他們是否遵循當地的隱私協議。

(7)數據隔離。在云計算的體系下,所有用戶的數據都位于共享環境之中。加密能夠起一定作用,但還是不夠。用戶應當了解云計算提供商是否將一些數據與另一些隔離開,以及加密服務是否是由專家設計并測試。如果加密系統出現問題,那么所有數據都將不能再使用[2]。

物聯網云平臺

(1)定義:根據艾瑞咨詢,物聯網云平臺是由物聯網中間件這一概念逐步演進形成。簡單而言,物聯網云平臺是物聯網平臺與云計算的技術融合,是架設在laaS層上的PaaS軟件,通過聯動感知層和應用層,向下連接、管理物聯網終端設備,歸集、存儲感知數據,向上提供應用開發的標準接口和共性工具模塊,以Saas軟件的形態間接觸達最終用戶(也存在部分行業為云平臺軟件,如工業物聯網),通過對數據的處理、分析和可視化,驅動理性、高效決策。物聯網云平臺是物聯網體系的中樞神經,協調整合海量設備、信息,構建高效、持續拓展的生態,是物聯網產業的價值凝結。隨著設備連接量增長、數據資源沉淀、分析能力提升、場景應用豐富且深入,物聯網云平臺的市場潛力將持續釋放。

云平臺

(2)物聯網云平臺系統架構:萬物互聯時代,數據價值升遷由跨業務的物聯網設備統一管理的需求產生,其關鍵組成部分為四類loT平臺:1)連接管理平臺∶解決跨業務棧的海量異構設備接入;2)設備管理平臺∶設備的統一管理、控制與固件升級;3 )應用使能平臺︰提供數據開發工具與環境;4 )業務分析平臺∶調取云計算與AlI等數據分析能力為客戶提供數據洞察服務[3]。

云平臺

(3)物聯網云平臺價值:以涂鴉為例,物聯網云平臺對于終端用戶、品牌商/OEM 和開發者的價值

(3.1)終端用戶

①流暢的用戶體驗:為終端消費者提供跨產品、跨品牌的統一 APP,使用戶獲得無切換、流暢的使用體驗。②合理的產品/服務價格:云平臺簡化開發成本,產品溢價不會過于高昂,從而讓消費者以合理的價格享受到智能的生活體驗

(3.2)品牌商/OEM

①聚焦產品核心設計:云平臺承擔 IoT 功能的開發,使品牌商/OEM 免于對 IoT 基礎設

施 的投入,聚焦核心產品功能設計;②節約公司成本 除 IoT 基礎設施的投入外,品牌商/OEM 亦不用承擔后續的運維費用;③快速開發:借助云平臺的開發工具,品牌商/OEM 可以在幾分鐘內完成 APP開發、在幾周甚至幾天內完成產品開發和量產上市,節約 90%的時間;④構建長期客戶關系 云平臺提供的數據交互能夠讓企業客戶洞見終端使用者的需求變動,維持更長期的客戶親密關系,提升產品的附加價值

(3.3)開發者

①兼容性:云平臺支持各類通信協議,并基于不同公有云(此項僅針對第三方云平臺),形成廣泛兼容和標準化的開發環境;②提升開發效率:云平臺提供低代碼甚至領代碼的開發工具,顯著提升開發效率;③數據分析工具:智能設備收集的數據流蘊含了大量的用戶習慣信息,通過云平臺提供的設備使用分析、活躍分析、用戶畫像分析等分析工具,開發人員能夠在深層次挖掘用戶信息,從而進行針對性產品改進,提升用戶粘性[4]。

參考資料:

[1] 什么是云平臺?全球首個云平臺

[2] 陸嘉恒主編.第六章分布式云計算概述分布式系統及云計算概論.清華大學出版社,2011.05.

[3] 艾瑞咨詢:匯聚數據價值-2021年中國物聯網云平臺發展研究報告(32頁).pdf

[4] 國信證券:涂鴉智能:物聯網云平臺先鋒上市開啟新征程(29頁).pdf

云平臺相關報告:

安信證券:涂鴉智能:全球領先的IOT云平臺平臺定位聯接制造企業和開發者(21頁).pdf

聯通云數據:沃云靈云混合多云管理平臺白皮書(48頁).pdf

云平臺安全響應機制.pdf

【研報】教育行業:騰訊公布5G布局重點發力教育上海市長寧區打造區級教育云平臺-20200830(19頁).pdf

IBM商業價值研究院:混合云平臺的優勢:企業轉型入門指南 — 中國洞察(24頁).pdf

如何提升Azure云平臺的隱私與環境治理.pdf

涂鴉智能:智能物聯云平臺第一股一站式PaaS服務打造AIoT界“安卓”(40頁).pdf

艾瑞咨詢:2021年中國復合用工管理云平臺行業研究報告(29頁).pdf

騰訊-楚正-云原生開發平臺在騰訊游戲運營中的實踐.pdf

艾瑞咨詢:2022年數據庫云管平臺白皮書(38頁).pdf

百度智能云:智能+工業互聯網平臺創新未來與落地實踐(29頁).pdf

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