數字農業

7數字農業相關政策

數字農業是什么

數字農業實踐開始于20世紀60年代時，計算機技術運用在農業生產中，但關于數字農業的概念有較多的理解，常見的說法包括智慧農業、信息農業、“互聯網+農業”等。中國農業農村部《數字農業農村發展規劃(2019—2025)》將數字農業定義為“生物體及環境等農業要素、生產經營管理等農業過程及鄉村治理的數字化”。盡管概念尚未統一，但普遍認為數字農業的內涵主要體現于兩個方面：一是將高新技術與基礎學科有機結合起來，實現對農業生產全過程的實時監測和精準控制；二是利用數字技術將農產品生產、流通、經營和管理融合起來，達到高效配置農業資源，實現農業降本增效的目的。

數字農業

數字農業的環節

根據清華大學發布的《中國數字農業白皮書(2019)》^[1]，數字農業對農業的改造是全方位、多維度、全鏈條的，互聯網技術正加速實現與農業產前、生產、加工、消費、流通、服務等整個產業鏈條的全面融合，具體體現在如下幾個方面:

(1)智能化農業生產

智能化農業生產系統主要由生產信息采集設施、生產作業裝備和生產管理平臺等三大組成，利用信息技術，打通農業資源、環境、生產和管理數據，對各類信息進行整合分析，通過持續的數據積累和人工智能的應用，以數據指導生產運營，實現全程的無人化操作和智能化管理。

(2)網絡化農業經營

互聯網技術為農資產品、農副產品銷售搭建全新的交易平臺，用戶可以借助多種類

型的電商平臺進行農產品網上交易，銷售范圍擴展至全國甚至全球，拉近了交易的時空距離，形成扁平化交易網絡，促成了生產和消費的有效對接，使農產品的市場流通變得高效便捷。

(3)高效化農業管理

高效的現代農業政務管理系統，以大數據技術為依托，目的在于實現農業管理的高效化、精準化和透明化水平。完善的農業電子政務服務平臺，能夠有效提升農業主管部門生產決策、農業生產銷售資源配置、農業自然災害抗災救災、重大動植物疫病防控應急指揮等方面的能力和水平。

(4)便捷化農業服務

農業服務通過實施農業信息化來實現精準、便捷、標準化的目標。它是農業社會化服務體系所從事活動的信息化，是貫通了農業產業鏈條所有環節的全面綜合的信息化。

農業服務便捷化的載體包括各類農業門戶網站、專業農業技術網站、12316農業信息平臺等。網站、微信(群)、APP等現代技術手段，為農業信息服務和技術指導提供的更加便捷及時的傳播手段和渠道，更好地解決了農戶在農業種植、加工、經營過程中遇到的各類問題。

發展數字農業的意義

(1)從宏觀上分析，數字農業減少人工和勞動強度將緩解我國農村勞動力越來越少、部分地區無人種地及農村人口老齡化帶來的困難。目前，我國農村65歲以上老齡人1：3比例平均為18.3%，老齡化導致土地撂荒嚴重和農業粗放式經營，農業新技術、新品種推廣受到人力資本制約，農產品種類和品質不能根據市場需求調整，農業競爭力不高。數字技術大幅度減少了農業對勞動力的依賴，用先進技術代替傳統經驗，從而更合理地配置資源和提高農業生產效率。

(2)發展數字農業可節約水資源，保護自然資本。數字農業按作物需要滴灌，避免了傳統上大水漫灌的粗放用水方式，從而節約作物用水，減少地下水資源開采，修復生態系統，增加我國自然資本。

(3)發展數字農業減少農藥、化肥使用后，可以改良土壤，保護環境。數字農業通過精準施肥、殺蟲害，可以減少化肥農藥施用，有利于保護環境，修復生態系統，增加生物多樣性，降低農業碳排放，符合綠色經濟發展理念。

(4)發展數字農業有利于生產經營方式和技術創新。數字農業通過長期采集農業生產環境、生產環境與動植物生長交互影響等方面的數據，將各個地方、不同時段、不同動植物品的數據匯總、計算、分析和研究，將推動我國農業技術創新，培育和改良更多動植物新品種；有利于革新生產方式、種植和養殖業經營模式，因地制宜進行農業區劃；能降低自然界給農業生產帶來的風險，穩定農業生產預期和農產品產量。此外，數字農業通過精準施肥、澆水、及時殺蟲、改變種植方式等手段增加農產品產量；通過對作物生長情況和蟲情實時監測，控制農藥、激素、添加劑等化學物質使用，提高農產品品質，滿足我國居民收入增長后對高質量農產品的需求^[2]。

數字農業與智慧農業的區別

(1)數字農業主要是把信息技術作為農業生產要素中的一部分，利用技術對農業進行農業對象、環境和全程精選可視化表達及數字化設計和信息化管理等現代農業。數字農業中的信息技術與農業各個環節都緊密相扣，對農業的改造、轉變有很大的意義。

(2)智慧農業是建立在數字農業基礎之上，智慧農業主要是一個理念性的一個發展方向和模式，沒有數字農業那樣具體及明確。智慧農業的功能比數字農業更加全面，具有輔助農業生產管理的功能，且信息采集方面更加廣泛。

(3)智慧農業是農業中的智慧經濟，同時也是智慧經濟形態中的具體表現。智慧農業是智慧經濟的主要部分，對于發展中國家而言，智慧農業是智慧經濟的主要組成部分，它不僅可以消除發展中國家的貧困，同時在優勢、經濟發展上有很大的作用，并且是實現趕超戰略的主要途徑。

國內數字農業發展的典型模式

(1)阿里——阿里云ET農業大腦：運用ET農業大腦養豬、種植蘋果甜瓜，具備數字檔案生成、智能農事分析、全生命周期管理等功能

(2)京東——京東智慧農業共同體：以無人機植保服務為切入點，整合京東物流、金融、生鮮、大數據等能力，搭建智慧農業共同體

(3)百度——為數字農業企業提供信息服務：百度云與中化農業聯手，構建智能化農業生產過程管理平臺

(4)中化農業——MAP現代農業技術服務平臺：農場運用物聯網、衛星遙感等技術，為農戶提供線上線下結合的農業托管，服務于農業生產產前、產中、產后全過程。

國外數字農業實踐的代表性案例

(1)美國——沃爾瑪搭建人工智能戰略實施框架：使用區塊鏈技術記錄每一袋菠菜、生菜的信息，通過區塊鏈不可篡改、可追溯的特點，保障了食品的安全。通過此項技術能夠提高沃爾瑪在零售領域的數字化水平以及消費者對新鮮食品的需求

(2)德國——“Components of Precision Farming– FAKT measureF3”計劃：利用光學傳感器對土壤成分進行分析，實現精準施肥以減少化學肥料的使用，

最終實現化學肥對地下水的零污染

(3)荷蘭——2020食品和農場互聯網計劃(IOF2020)及智能農業樞紐計劃(Smart AgriHubs)：IOF2020涉及16個歐洲國家的70個合作者；19個應用研究案例。Smart AgriHubs投入3000萬歐元，匯聚歐洲9個區域、140個數字創新樞紐、2000個技術支持中心和28個旗艦創新實驗，旨在為市場提供80個新數字化積極方案(覆蓋農業耕作、牲畜、蔬菜、水果和水產養殖)，幫助超過200萬個分布全歐洲的農場實現數字化。帶有氮傳感器的施肥拖拉機可測量小麥的氮需求量，并通過數字化分析調節肥料施用量

(4)法國——Naio Technologies 團隊研發了以幫助農民改善工作環境和提高作業效率的農業機器人Dino：可以高精確度除雜草雜物，減少農藥使用；全天候不間斷作業，減少農民實際勞動量，提高作業效率，增加利潤

(5)印度——Microsoft India與ICRISAT合作，以微軟人工智能軟件 Cortana Intelligence Suite為基礎，結合機器學習及交互式資料視覺效果工具Power

BI，研發出一款人工智能播種應用程序：在播種日時向農民發送有關播種建議的文本消息，例如播種日期，整地，基于土壤測試的肥料施用等，以指導農民生產。通過指導農民生產，降低生產風險，提高產量^[3]。

數字農業相關政策

2021年3月《關于申報2021年度全國農業農村信息化示范基地的通知》指出“重點支持示范基地發展，鼓勵示范基地率先承擔農業農村改革試點示范任務，為加快推進農業現代化奠定基礎?！?/p>

2021年2月《關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》提出“建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合?！?019年12月《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》到2025年，數字農業農村建設取得重要進展，有力支撐數字鄉村戰略實施。數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合，農業生產經營數字化轉型取得明顯進展。在構建基礎數據資源體系中，要求建設農業自然資源大數據，重要農業種質資源大數據，農村集體資產大數據，農村宅基地大數據，健全農戶和新型農業經營主體大數據。

2019年11月《國務院辦公廳關于切實加強高標準農田建設提升國家糧食安全保障能力的意見》基于數字農業的發展規劃，高標準農田建設還要求實現統一上圖入庫，運用遙感監控等技術，建立農田管理大數據平臺，以土地利用現狀圖為底圖，全面承接高標準農田建設歷史數據。

2019年8月《數字鄉村發展戰略綱要》部署了加快鄉村信息基礎設施建設、發展農村數字經濟、強化農業農村科技創新供給、建設智慧綠色鄉村、繁榮發展鄉村網絡文化、統籌推動城鄉信息化融合發展等十項重點任務。

2016年12月《軟件和信息技術服務業發展規劃2016-2020年》面向重點行業領域應用需求，進一步增強信息技術服務基礎能力，提升“互聯網+”綜合集成應用水平。面向“互聯網+”現代農業發展需求，圍繞農業生產管理、經營管理、市場流通等環節，支持相關應用軟件、智能控制系統、產品質量安全追溯系統，以及農業大數據應用、涉農電子商務等發展。

2016年8月《“十三五”全國農業農村信息化發展規劃》加強農業農村大數據建設，完善農業數據監測、分析、發布、服務制度，建立健全農業數據標準體系，提升農業數據信息支撐宏觀管理、引導市場、指導生產的能力。推進各地區、各行業、各領域涉農數據資源的開放共享，加強數據資源挖掘應用。

2015年12月《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》以建設全球農業數據調查分析系統為抓手，推進國家農業數據中心云化升級，建設國家農業數據云平臺，在此基礎上整合構建國家涉農大數據中心。

數字農業規劃政策主要包含四大方向：

(1)農業旅游互聯網+：創新發展共享農業、云農場等網絡經營模式；

(2)智慧休閑農業平臺：完善休閑農業數字地圖，引導鄉村開展在線經營，推廣大眾參與式評價、數字創意漫游、沉浸式體驗等經營新模式；

(3)農產品銷售渠道多元化：鼓勵農產品出村進城工程，推動人工智能、大數據賦能農村實體店，全面打通農產品線上線下營銷通道；

(4)農民就業數字化：建設一批農民創業創新中心，實時采集發布和精準推送農村勞動力就業創業信息^[4]。

參考資料：

[1]清華大學：中國數字農業白皮書（2019）（101頁）.pdf

[2]譚秋成，張紅.我國數字農業發展的可行性、存在的問題及相關建議[J].經濟研究參考，2022(02):23-29.

[3]張柏楊，劉佳穎，朱睿博.數字農業發展：國際經驗、減排效應與金融支持——基于成都的案例分析[J].西南金融，2022(01):28-39.

[4]國源科技-加速向數字農業轉型打造國源地圖生態-21123013頁.pdf