億邦智庫：云上未來——電商創新增長白皮書（56頁）.pdf

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1、 （封面）“云”上未來 電商創新增長白皮書 2022 年 10 月 發布單位：華為云、億邦動力 云上未來 電商創新增長白皮書 前言 流量紅利見頂，上游產品供給過剩，疫情對經濟和消費的負面影響為電商帶來了極大的增長壓力。當前的市場環境下如何實現進一步增長是每個電商企業面臨的問題，產品上，企業不斷挖掘用戶細分需求，并利用新技術或技術跨界應用開發新產品；渠道上，海外的廣闊市場和直播電商的滲透替代成為企業擴張增長的新路徑；業態模式上，不同業務間、不同企業間的壁壘正在被打通，發揮數據價值，實現精細化運營和全產業協同，降本增效?？v貫其間，數字化已經成為電子商務發展的基石?！吧显啤钡靡嬗诘统杀?、快捷的特性，

2、已經成為當下企業最主要的數字化方式之一，在電商領域，云的可拓展、高靈活在幫助電商企業應對海量用戶訪問和數據的同時，在系統層面還能通過 DevOps、微服務等技術，進行不停機升級，并支撐電商新業務的快速上線?！吧显啤币呀浭请娚唐髽I保障正常經營，促進企業數字化轉型，打造增長第二曲線的重要引擎。云上未來 電商創新增長白皮書以電商增長路徑為主線，闡述云架構、服務對電商的支撐作用，希望為電商行業做出指引。目錄目錄 1.變化行業發展概況.1 1.1.電商行業發展概況.2 1.1.1.電商轉向高質量增長需求迫切.2 1.1.2.消費趨勢變化推動電商業態變化.3 1.2.電商上云現狀.4 1.2.1.云計算市

3、場處于高速發展階段.4 1.2.2.消費特征變化帶來云行業新需求.5 1.2.3.政策加碼助力行業發展.6 2.增長價值與功能.8 2.1.電商上云核心訴求痛點.9 2.2.云服務對電商提供的服務全景圖.10 2.3.技術升級：云原生架構建立電商核心數字底層能力.10 2.3.1.新算力架構支撐電商穩定經營、降本增效.10 2.3.2.云原生構建電商經營底層能力.12 2.3.3.云架構保障電商大促場景無礙運行.15 2.3.4.數倉建立智能營銷和決策底層.16 2.3.5.大數據支撐電商精細化運營.18 2.4.智能升級：數據智能促進“人”“貨”運營升級.19 2.4.1.智能營銷，助力企業

4、拉新促活全鏈路增長.20 2.4.2.智能搜索，精準鎖定商品提升用戶轉化.24 2.4.3.智能推薦，“千人千面”提升營銷效率.26 2.4.4.智能門店，構建全渠道零售增長新引擎.27 2.4.5.智能預測，打造產銷配一體化協同供應鏈.29 2.4.6.智能設計，降本增效滿足個性化體驗服務.30 2.4.7.智能生產，提升供應鏈協同效率增強韌性.31 2.5.產業升級：云服務助力電商增長.33 2.5.1.數字化升級優化電商產業鏈管理.34 2.5.2.跨境電商全鏈路數字化解決方案.35 2.5.3.云端方案保障直播電商穩定運行.37 2.5.4.消費技術升級與創新提升用戶購物新體驗.38

5、2.5.5.一站式服務支撐虛擬資產平臺經營.41 3.實證企業應用案例.43 3.1.夢餉集團：智能數據湖優化企業數據價值挖掘.44 3.2.吉客?。簲祿悄苤慰缇硢雾撾娚虖V告營銷全場景.45 3.3.興盛優選：智能銷售預測強化電商供應鏈管理能力.46 3.4.唯品會：KooMessage 助力企業多終端渠道廣告精準投放.47 4.未來行業發展趨勢.49 4.1.新引擎：上云賦能電商實現流量價值到數據價值躍遷.50 4.2.新流量：云基礎設施支持流量入口從移動終端轉向沉浸式終端.50 4.3.新模式：云支撐電商 Web3.0 從閉環生態轉向開放共贏.51 4.4.新渠道：云助力跨境電商從傳統

6、市場向新興市場進軍.51 1 1.1.變化變化行業發展概況行業發展概況 （章節封面）第一章第一章 變化變化 行業發展概況 2 1.1.1.1.電商行業發展概況電商行業發展概況 1.1.1.1.1.1.電商轉向高質量增長需求迫切電商轉向高質量增長需求迫切 實物商品網零額增速連續實物商品網零額增速連續五五年下滑年下滑，電商交易規?？臻g飽和電商交易規?？臻g飽和 國家統計局數據顯示，2021 年，全國網上零售額達 13.1 萬億元，同比增長14.1%。其中，實物商品網上零售額 10.8 萬億元，同比增長 12.0%。自 2017 年起，我國實物商品網上零售額增速已經連續五年下滑，增速較 2017 年下

7、降 16 個百分點，電子商務交易規?？臻g基本飽和，增長空間持續收窄趨勢愈發明顯。圖 1 2017-2021 年我國實物商品網上零售額增長情況 數據來源：國家統計局 網購用戶滲透率超網購用戶滲透率超 8 80 0%，電商行業流量焦慮電商行業流量焦慮 根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的數據，2021 年，中國互聯網用戶人數約為 10.32 億人，移動互聯網用戶人數約為 10.29 億人，移動互聯網用戶占互聯網用戶的滲透率為 99.7%，接近 100.0%。預計 2022 年市場滲透率將達到 99.8%。截至 2021 年 12 月，我國網絡購物用戶規模達 84210 萬人，較去年同期增長 5

8、968萬人，占網民整體規模的 81.6%，移動互聯網用戶和網購用戶增長空間雙枯竭。5.578.59.810.828.00%25.40%19.50%14.80%12.00%0%5%10%15%20%25%30%02468101220172018201920202021實物商品網上零售額：萬億元增速：%3 圖 2 2017 年 12 月-2021 年 12 月我國網上購物用戶規模及滲透率 數據來源：中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在流量焦慮、交易規模見頂的環境下，電商企業競爭加劇，推動行業快速變化，一是平臺之間開始業務滲透，直播電商、社交電商、貨架電商的模式融合；二是電商企業均在細分領域尋找第二

9、增長曲線，扶持新品類新品牌攻占新市場，拓展新渠道挖掘新客戶。電商行業追求高質量增長迫切。1.1.2.1.1.2.消費趨勢變化推動電商業態變化消費趨勢變化推動電商業態變化 新一代在互聯網下成長起來的“原住民”開始成為消費主力，消費更理性，更注重體驗，對新產品、新品牌的接受度更高。消費從價格導向回歸到價值導向，產品力、營銷對消費者認知的引導、服務和購物過程中的體驗都成為影響消費者做出決策的價值點，再加上數字技術的不斷滲透，電商行業的業態模式正在發生巨大的變化。產品層面，產品快速迭代不斷挖掘消費需求，C2M 模式興起，縮短研發周期，提升交付效率；悅己消費趨勢顯現，推動潮玩、IP 衍生品、虛擬商品市場

10、的發展；營銷層面，社交直播成為新興渠道，“貨找人”模式憑借大數據和算法實現內容精準觸達，進而影響決策、沉淀私域；線下渠道作為體驗入口，聯動線上發揮協同價值；服務層面，基于云倉的數字供應鏈體系逐步建成，提升交付效率；智能技術533326101171027782418421069.10%73.60%78.60%79.10%81.60%60%65%70%75%80%85%0200004000060000800001000002017.122018.122019.122020.122021.12用戶規模：萬人網民滲透率：%4 應用于客服，提升服務效率；在電商業態升級的過程中，基于云建立的數字化服務體系

11、發揮了重要作用。1.2.1.2.電商上云現狀電商上云現狀 1.2.1.1.2.1.云計算市場處于高速發展階段云計算市場處于高速發展階段 我國云計算市場持續高速增長我國云計算市場持續高速增長 2021 年中國云計算總體處于快速發展階段，市場規模達 3,229 億元，較 2020年增長 54.4%。其中，公有云市場規模增長迅猛，規模增長 70.8%至 2,181 億元，有望成為未來幾年中國云計算市場增長的主要動力。圖 3 中國公有云市場規模及增速 數據來源：中國信息通信研究院 零售云市場維持零售云市場維持高增速高增速 公開資料顯示，2021年零售云市場規模289億，未來四年復合增長率29.8%，預

12、計到 2025 年達到 819 億元。零售云是指零售 O2O 平臺、零售云廠商、零售科技企業等通過平臺或者應用層解決方案，賦能零售業態來快速實現數字化轉型。云為各種規模的企業提供了一種經濟高效且靈活的解決方案，其中云計算在電子商務行業的使用正以指數級的速度增長。不確定市場環境下，企業越來越多地轉向云來滿足其數據存儲和處理需求，除了需要對底層云資源進行精細化運營，提2654376891277218155.7%65.2%57.6%85.3%70.8%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%0500100015002000250020172018201920202021規模：億元增

13、速 5 升對上層業務支持力度，降低總 IT 成本，更需要云服務廠商持續幫助電子商務企業提升客戶體驗的同時，破解行業存在的獲客、運營、供應鏈管理等多方面問題，從而實現整體降本增效提升企業競爭力。1.2.2.1.2.2.消費特征變化帶來云行業新需消費特征變化帶來云行業新需求求 需求周期的縮短推動電商系統升級加速需求周期的縮短推動電商系統升級加速 隨著消費不斷升級，產品同質化已經不能滿足消費者多元化的需求，產品需要不斷創新才能占據消費者心智。同時，消費者在購買產品時不僅要滿足物質需求，還要滿足個性化的精神需求。消費者需求的變化為新產品的出現提供了巨大的空間，倒逼新產品出現的頻率不斷加快，原有產品能夠

14、滿足消費者需求的時間也逐漸縮短。因此，電商企業急需利用大數據、云計算等技術助力企業構建以用戶為中心的精準決策體系，挖掘用戶實際需求，從根本上找到差異化，基于品類框架，以數字化驅動供應鏈各環節，如商品分析、競對分析、庫存分析，通過洞察用戶數據指導產品研發和創新，從而在激烈的市場競爭中形成自己獨特的優勢，構建企業發展護城河。另外，用戶基數的擴張、需求的快速迭代以及市場競爭的加劇不斷促使電子商務在系統方面的升級速度，云原生架構高彈、高敏、高開放度的特性可支持電商系統快速升級迭代，滿足其拓展新業務、維持產品力的核心訴求。決策鏈路的變化帶來數智升級需求決策鏈路的變化帶來數智升級需求 數字技術升級推動零售

15、業態升級，促使消費者決策鏈路發生了巨大變化，具體表征為線上發現、線下體驗、社區討論、下單購買、心得分享等，線上線下決策鏈路在融合。與此同時，用戶消費決策模式從單純追求性價比轉向強調內容的引導，利用社交媒體進行種草拔草的模式快速成熟。需要注意的是，社交媒體的滲透大幅增加了電商和消費者之間的觸點，企業能影響消費者進行購買決策場所隨之增加。因此品牌需要以消費者為中心，布局全鏈路營銷。利用數字技術，企業實時了解消費者，要可洞察、可觸達、可分析、可服務，幫助企業實現數據智能的全鏈路消費者運營，通過智能決策大大提升品牌的營銷效率，有效提升轉化。6 體驗優化要求系統性能提升體驗優化要求系統性能提升 在充分競

16、爭的電商時代，“體驗”對于電商企業尤為重要，卡頓、無響應等問題和訂單轉化息息相關?；趶椥酝卣沟纳顚哟卧萍夹g可為企業提供強有力支撐，并幫助傳統企業合理使用數據、算力和算法。除了保障日常網站的穩定性之外，面對一些特定的購物節日，電商要確保網站能靈活應對業務流量的突發情況。另外，電商交易是包含瀏覽選購、領取優惠、下單、付款、交付在內的多觸點長鏈路在線流程，對系統的穩定性要求更高。而云服務器擁有數據持久性，強悍硬件配置結合前沿處理技術，能輕松支撐業務負載，提升用戶體驗。1.2.3.1.2.3.政策加碼助力行業發展政策加碼助力行業發展 從政策層面看，近年來國家促進和支持企業數字化升級的政策不斷出臺，旨

17、在通過數字化的措施，幫助企業降本增效、提升實體經濟抵御風險和外部沖擊的能力，而上云作為企業低成本、易獲取的數字化手段，同時具備高靈活性和開放性，利于企業業務快速調整和協同，正迎來政策紅利期。時間時間 部門部門 政策名稱政策名稱 相關內容相關內容 2020 年 4 月 國家發改委、中央網信辦等 關于推進“上云、用數、賦智”行動培育 新經濟發展實施方案 提出通過“上云、用數、賦智”激發中小企業數字化轉型內生動力，支撐經濟高 質量發展 2020 年 3 月 工信部 中小企業數字化賦能專項行動方案 助推中小企業上云用云。引導數字化服務商面向中小企業推出云制造平臺和云服務平臺，支持中小企業設備上云和業務

18、系統向云端遷移，幫助中小企業從云上獲取資源和應用服務，滿足中小企業研發設計、7 生產制造、經營管理、市場營銷等業務系統云化需求 2021 年 10 月 商務部、中央網信辦、國家發改委“十四五”電子商務發展規劃 規劃提出，支持各類企業運用 5G、人工智能、虛擬現實、增強現實、3D 打印等新技術構建形式多樣的線上消費場景，探索人機互動新模式，培育高新視聽新業態，創新網絡消費方式，提升網絡消費體驗。大力發展智慧零售，支持傳統零售企業數字化轉型，加快商業基礎設施智能化升級，推廣自助終端、電子價簽、智能貨架、彈性供鏈、溯源系統等實體門店數字科技 2021 年 12 月 工信部等十九部門“十四五”促進中小

19、企業發展規劃 推動中小企業數字化轉型、數字產業化發展，夯實中小企業數字化服務基礎 2022 年 1 月 國務院“十四五”數字經濟發展規劃 到 2025 年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到10 圖 4 相關國家政策梳理 8 2.2.增長增長價值與功能價值與功能 （章節封面）第第二二章章 增長增長 價值與功能 9 2.1.2.1.電商上云核心訴求電商上云核心訴求痛點痛點 復雜的應用鏈路、客戶體驗要求促使電商對整個系統架構的穩定性要求較高，而且大促節點的容量要求、海量用戶數據的存儲與交易數據的分析、成本管理和安全保證也需要多維度的系統服務保障電商正常經營。圖 5

20、電商上云核心訴求 核心交易鏈路涉及會員、商品、訂單、庫存、優惠、支付、物流等多個環節，應用間錯綜復雜的調用，任一環節出現瓶頸，都會影響整個交易核心的處理能力，應用、緩存、數據庫互相以來，導致架構性能瓶頸較難突破 電商業務波峰波谷的特性非常明顯，需要對應用資源進行合理的彈性伸縮，提高整體資源利用率 大促容量管控能力弱，容量不足、擴容過多、單一應用性能不足是常見問題 隨著流量、供給商品的增加，對大數據分析的精細程度、時效性要求也越來越高；千人千面、實時的智能推薦效果，非常依賴背后大數據的計算能力 包括智能客服在內的，圖像、文字、視頻等人工智能技術的應用仍然很少。當前大部分中小電商的運營均以人工為主

21、，基于大數據+AI 的智能運營短板明顯 電商業務鏈路長，對外頁面、接口暴露較多，每一個公開的信息點都可能成為安全漏洞，容易出現用戶隱私泄露風險 跨境電商需要全球化的部署能力，對網絡、存儲、本地化應用均有要求，以保證跨境電商的高效響應。電商經營持續產生大量數據，形成數據資產并加以利用，災備不足使企業無 10 法應對數據丟失等突發狀況，造成經濟直接或間接的損失。2.2.2.2.云服務對電商提供的服務全景圖云服務對電商提供的服務全景圖 圖 6 華為云新一代電商產業能力體系 2.3.2.3.技術升級技術升級：云原生架構建立電商核心數字底層能力云原生架構建立電商核心數字底層能力 無論是業務場景擴張，還是

22、經營管理的優化，自動化、數據化都貫穿在電商增長之中，云原生架構經過多年的測試發展，已經形成了具備高擴展性、高敏捷性、高性能、大容量的電商數字底層服務能力，為電商帶來低成本、高質量的服務。支撐電商增長的同時，保證電商經營的穩定。2.3.1.2.3.1.新算力架構支撐新算力架構支撐電商穩定經營電商穩定經營、降本增效降本增效 電商業務需求變更頻繁，大促場景下會遇到高并發峰值訪問，傳統的 IT 部署無論從系統擴展角度還是運維角度均無法高效支撐電商業務的正常推進。而且考慮到企業降低成本、提升穩定性的訴求以及降低碳排放的政策要求和社會責任要求，電商企業需要新一代算力基礎設施，在滿足高性能算力、統一數據、泛

23、在 11 計算等多種架構和模式的同時，還需為企業帶來極致性價比、更穩定更安全的服務。在線和離線分離在線和離線分離，降低用戶成本降低用戶成本，滿足低碳要求滿足低碳要求 電商企業通過新算力架構支持異地部署，構建以應用為中心、以容器為核心的云原生基礎設施，賦予企業多集群、多區域、多云統一應用管理能力，實現更大規模業務支撐能力與更靈活的彈性與容災能力。實施上，從整體業務上進行分割，將在線業務（例如訂單、秒殺、支付等）部署到貼近服務客戶側的云平臺（例如北京、上海、廣州等），打造十毫秒時延圈，為客戶提供低時延高帶寬的用戶體驗。同時，將離線業務（例如離線大數據等）部署到土地、電力成本低，清潔能源豐富的地區（

24、中西部），可以有效降低電商企業的運維成本，降低碳排放。有效的提升企業效率，降低成本。云骨干網打通云骨干網打通，構建可靠低延時網絡構建可靠低延時網絡 電商業態近年來保持快速發展，期間產生數據維度復雜程度增加、數據量級增大，需要更強的網絡來支撐異地部署的云端數據高效傳輸至業務終端節點，保障電商業務的正常運行。云骨干網帶寬高、傳輸速率快，可為電商企業構建起低延時、可擴展的網絡基礎。華為云布局了貴安、烏蘭察布、京津冀、長三角、粵港澳地區五大數據中心，承載了華為云和華為流程 IT、消費者云等業務?；谧陨淼募夹g積累和場景打磨，華為云可以支撐企業的數據中心架構徹底從單活走向多地多活。一個業務單元發生故障不

25、會影響到另外一個業務單元，從架構本身原生保障了業務的可靠性和連續性。以某電商企業為例，以前的 IDC 機房，由于出現過機房級別掉電事件，可靠性低,且網絡存儲成本高。在業務平臺層，華為云通過統一的容災平臺，實現對統一存儲和海量存儲的的精細管理，并支持在統一的管理軟件內，實現對存儲系統的容災復制管理。另外，通過集成 AIOps 功能，華為云針對分布式海量存儲，可以實現對磁盤故障的提前預測和告警，而且提供統一資源存儲管理平臺，對存儲系統進行集中管理、智能監測和故障預測。12 電商客戶通過云化重塑業務架構，成本下降 20%、終端用戶體驗提升 100%。一是安全可靠，數據跨 AZ 多活存儲，跨地域復制容

26、災，數據持久度達 16 個 9，面對區域性災難，數據不丟，業務中斷時間不超過分鐘級。二是滿足海量用戶并發訪問，可實現千萬級穩定并發訪問。三是用戶體驗提升：云照片上傳/下載性能提升 100%。圖 7 華為消費者云重塑業務架構助力企業降本增效 2.3.2.2.3.2.云原生云原生構建電商經營底層能力構建電商經營底層能力 在云原生 2.0 時代，電商企業需要利用云原生的技術，以及云原生架構來重構企業的 IT 架構，充分利用云智能調度、高效運維管理、快速部署、靈活擴展等特性，解決傳統應用存在的一系列問題，如架構耦合度大、應用愈發復雜、技術債務持續積累、無法按需彈性、開發模式落后、部署發布周期長、開發運

27、維割裂等，幫助電商企業建立更穩定系統，并助力企業將業務快速部署至云端，為企業業務擴張奠定基礎。企業可以參考 8 大原則進行架構設計：容器化原則：容器可以提供更輕量化、更快速、更彈性、更小開銷的方式運行，賦予應用獨立和便攜的能力，即使電商后臺業務某個環節出現問題，也能保證平臺的穩定運行，使電商后臺業務具備更高的穩定性、可拓展性和安全性。13 分布式系統：分布式云就是為匹配客戶業務需求而部署在不同地理位置，是公有云“進化”的新形態，在離“最終用戶”最近的地方提供云服務，滿足電商業務的差異化訴求。一是可以在離業務現場最近的位置構建解決方案，減少業務處理時延，從而提升電商的用戶體驗；二是電商經營過程中

28、產生的海量數據可在就近服務器進行分析和過濾，僅回傳結果，節省網絡帶寬，可有效應對 AI 推理和流量分析等電商應用場景；三是跨境電商需要將數據本地留駐，分布式云可在邊緣處理企業保密信息、個人隱私，保證電商合規經營；四是分布式云擁有不依賴云端的離線處理能力、自我恢復能力，而且能夠與本地系統進行交互，滿足電商企業不停機升級的需求。微服務化原則：微服務的核心理念是，系統中的各個應用服務可被獨立開發、獨立部署，獨立升級，各個應用服務之間松耦合。通過將單體應用服務的顆粒度細化并分解，解耦形成一組針對具體業務的“微”服務單元，“微”單元之間采用輕量級通信機制進行數據傳輸，在實現完整電商功能的同時，還能保證新

29、功能的部署擴展以及日常的運行維護。微服務將成為電商應對高度復雜系統和高速功能迭代的必要手段。Serverless：全托管的計算服務，讓客戶聚焦代碼編寫、應用構建、業務創新等核心工作，無需過度關注繁重的基礎設施層面的管理、運維等工作，降低企業的基礎設施運維投入成本。Service Mesh 架構原則：Service Mesh 架構將業務邏輯與服務治理能力解耦，二者可以獨立演進不相互干擾，提升了整體架構演進的靈活性；同時Service Mesh 架構減少了對業務邏輯的侵入性，降低了多語言支持的復雜性。Service Mesh 架構提升電商系統的開發效率，降低開發成本。DevSecOps 原則：De

30、vSecOps 是在 DevOps 實踐基礎上，在持續構建的各階段引入針對產品的安全保障活動，強調開發、運維/運營、安全團隊的融合運作。而電商經營中涉及到大量的用戶數據和交易數據，對安全性要求更高，適用于 DevSecOps。聲明式 API 原則：開發者應該關注應用本身，而非系統執行細節；通過聲明式的 API 描述，簡化開發團隊間的溝通和協同，符合電商業務鏈條長，交互多的特征，增加開發運維效率。14 可觀測性原則：在應用設計和開發過程，就需要考慮可觀測能力的設計，應用可觀測性包含三個關鍵能力：日志、監控與鏈路追蹤，可觀測性可以幫助我們解應用系統當前的狀態，并作為應用自愈，彈性伸縮和智能運維的基

31、礎。華為云基于服務數萬企業客戶的經驗沉淀，以及結合自身 30 年的數字化實踐總結，提出“基礎設施現代化、應用架構現代化、開發運維現代化、治理運營現代化”這四個現代化是企業走向應用現代化的關鍵，讓企業走上以業務和應用為中心的敏捷道路，重塑應用的商業價值?；A設施現代化基礎設施現代化，讓企業聚焦于應用開發和業務創新讓企業聚焦于應用開發和業務創新 基礎設施現代化的本質是通過將企業應用遷移上云，使用容器、多元算力、Serverless、分布式云等技術，對應用的底層架構進行重構，實現承載應用的基礎設施資源的高彈性和高可用，最大化利用云平臺的技術和優勢，幫助客戶實現資源的智能調度、簡化運維、降低成本，將開

32、發人員從繁瑣的資源管理和運維等低值工作中釋放出來，聚焦于應用開發和業務創新等能給企業帶來高價值的工作。應用架構現代化應用架構現代化，讓應用高內聚讓應用高內聚、低耦合低耦合、高可用與彈性高可用與彈性 應用的架構現代化是指使用微服務、Serverless 等技術，將應用拆分為能獨立運行，滿足客戶需求的獨立模塊，實現應用的高可用、彈性擴展。應用架構現代化是應用走向敏捷開發的基礎。開發運維現代化開發運維現代化，革新研發模式革新研發模式，提升軟件交付效率提升軟件交付效率 數字化時代，應用的數量爆炸性增長，應用的迭代速度越來越快，而隨著微服務架構的普及，現代的應用開發必定是多團隊跨地域的并行開發，每天 1

33、0 萬級以上的 CICD 流水線并行執行將成為企業常態。而當前代碼的抽象程度不高，軟件交付過程未標準化，應用構建部署人工執行占比居高，開發和運維的“混亂之墻”都嚴重制約了應用敏捷交付的效率，同時也帶來客戶對于應用交付質量和安全的擔憂。傳統的應用開發和交付模式需要轉變為以 DevOps 為核心的開發運維一體化模式，來加速軟件交付速度，同時抽象化、模板化、自動化、智能化、15 立體運維是開發運維現代化的主要特征。治理運營現代化治理運營現代化，立而不破立而不破，發揮應用的融合價值發揮應用的融合價值 企業的新老應用并存、業務在不同環境、多云部署等是企業應用部署的常態。治理運營現代化旨在利用云的敏捷性，

34、實現新生應用和現有應用的有機協同，立而不破，構建可平滑演進的企業 IT 架構；通過數字資產的復用性，簡化企業應用開發的復雜度，降低試錯成本和風險，發揮新老應用和資產的最大價值。圖 8 華為云原生 2.0 全景圖 2.3.3.2.3.3.云架構保障電商大促場景無礙運行云架構保障電商大促場景無礙運行 直播電商的出現將電商秒殺大促常態化，全場景營銷的模式已經跑通，在電商大促時點上，搜索引擎、社交媒體、視頻平臺、電商平臺自有流量在短時間內匯聚而來，大量的訪問增加網關、應用、中間件、數據庫的壓力，可能會造成請求時延高、響應慢、吞吐降低等問題。影響用戶體驗，甚至造成訂單和用戶的流失。在秒殺大促場景下，云原

35、生的 DevOps+微服務+容器的架構可以充分發揮計算彈性、存儲彈性、大數據彈性以及分布式的優勢，實現更快的啟動速度，更高的彈性以及消耗更少的系統資源損耗。另外，在秒殺大促的場景之下，云原生架 16 構可將關鍵業務，如訂單詳情頁面、圖片展示等進行解耦，從而實現不同業務模塊的獨立開發、部署和上線，從而讓后臺業務系統具備更高的穩定性、可擴展性和安全性，既是在系統運營中某個環節出現問題，也能進行問題隔離并進行更新和維護，從而也保障平臺高峰值期間的平穩運行。云電商數據解決方案可以進行存算分離、讀寫分離，減輕訪問壓力的同時實現高效的靈活擴容，滿足秒殺大促場景需求。華為云經過愛庫存、單創等大型電商的秒殺大

36、促的檢驗，總結出一套切實可行的解決方案。在正式開始秒殺大促之前，華為云會配合客戶進行業務壓測，根據壓測期間各類資源的負載，結合預估的秒殺大促可能的負載，給出各類資源的建議規格，并預留額外的底層資源，以確保大促期間有足夠資源可用。在秒殺大促期間，基于華為 CCE+CCI，電商系統可以實現計算、網絡、調度三重加速。容器 100%卸載增加計算速度，容器直連網絡增加網絡傳輸速度，調度加速實現集體資源利用率提升 40%。在數據底層，華為云 GaussDB(for MySQL)+GaussDB(for Redis)服務基于存算分離架構，可提供秒級存儲擴容能力，擴容動作對業務無任何影響，在提供超高 IO 能

37、力的同時，避免了本地盤擴容帶來可能出現的業務閃斷。電商業務對數據庫的讀寫壓力遵循 8:2 原則，在秒殺大促期間，查詢壓力增長尤為迅速。另外，為解決電商秒殺大促庫存超賣問題，華為云推出支持事務的持久化緩存數據庫，在提供高速的庫存讀取和扣減能力的同時，通過事務機制保證庫存扣減的精確，大大降低了客戶業務設計和開發難度，減輕了運營壓力。2.3.4.2.3.4.數倉建立智能營銷和決策底層數倉建立智能營銷和決策底層 數倉是基于公有云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫，為用戶提供海量數據挖掘和分析服務。數據倉庫擅長對來自不同來源的數據進行聚合和關聯，從而發掘出數據中隱藏的商業價值。支撐電商行業的營銷推薦、運

38、營分析、全文檢索、客戶分析等業務。華為云湖倉一體架構，將數據倉庫的快速讀取能力和結構化管理能力與數據 17 湖的低成本和靈活性相結合，實現多種類型數據共存共享以及數據的實時查詢和分析。結合 BI、智能等多種類型負載，支持電商完成精準營銷、經營分析、實時大屏、自動分析等功能，助力電商建立智能營銷和智能決策的數據治理體系。圖 9 華為數倉解決方案應用湖倉一體架構 數據治理優化電商經營決策數據治理優化電商經營決策 電商經營要求數據倉庫匯聚 ERP、CRM、OA、財務、供應、線下數據等不同業務系統的數據，并對數據進行匯聚、分層加工、治理、可視化，通過數據倉庫的建設打通部門之間信息壁壘、連通數據孤島，從

39、而構建領導決策分析體系，為經營分析和決策提供數據支撐。當下的電商數據治理解決方案在提供數據集成、數據開發、規范設計、數據質量監控、數據資產管理、數據服務、數據安全等功能的同時，還擁有將多個數據源到數據倉湖的集成能力，可將電商經營中多層級的數據打通，實現一站式管理。在 DMS 層，基于 MPP 架構接口標準化、支持高并發、高擴展、高可靠性的特點，電商企業可實現在線實時數據查詢分析，滿足電商行業對數據時效性的要求，釋放數據價值。另外，結合模塊化的 BI 報表組件，電商企業可實現多維度的可視化數據展示，讓經營數據一目了然，降低運營門檻，提升經營決策效率。18 圖 10 數據質量和報表分析接解決方案

40、數據治理提升電商交易分析能力數據治理提升電商交易分析能力 電商交易場景通常需要應用埋點，對頁面數據、設備數據、行為數據等數據進行分析，從而進行內容推薦和商品推薦等業務。該場景一般需要 PB 級海量數據毫秒級的響應。數倉交易解決方案將埋點日志通過流處理引擎和批處理引擎做實時處理，并寫入 DWS 中，支撐上層業務百萬 QPS 的結果查詢能力，并通過 BI 報表等數據應用實現可視化數據輸出，滿足電商交易分析高響應的需求，助力電商前端經營業務發展。圖 11 流、批、查詢一體化解決方案 2.3.5.2.3.5.大數據支撐電商精細化運營大數據支撐電商精細化運營 隨著電商紅利的消退，以“人”為核心，挖掘用戶

41、需求，實現人貨匹配的電商模式已經成型，其中大數據的起到至關重要的作用，海量數據對系統的分析能力、響應速度、資源利用率、并發處理能力均提出了更高的要求。數據平臺建設重心轉向支撐業務應用上線，現階段的主要矛盾是數據平臺無法滿足業務部門日益增長的數據消費需求以及多樣化數據供給處理能力不足的矛盾。電商大數據解決方案可基于用戶社會屬性、興趣愛好、購物習慣等多個熱門 19 領域進行深度分析，將用戶的每個具體信息抽象成“標簽”形成用戶畫像，利用描述用戶畫像的豐富標簽將用戶形象具體化，勾畫目標用戶、分析人群畫像，從而實現精準營銷、產品提升、行業洞察等價值。而且，憑借訂單銷售數據的分析，大數據解決方案可幫助企業

42、了解銷售情況，掌握用戶消費行為，指定后續運營策略。另外，大數據可通過開源格式+存算分離架構，實現存儲計算靈活擴容，并根據不同的營銷和分析場景提供輕量化服務，建立實時、批量、智能的數據分析和處理機制，滿足電商低延時、高并發的數據系統要求。圖 12 華為云電商大數據解決方案 2.4.2.4.智能升級智能升級：數據智能數據智能促進促進“人人”“”“貨貨”運營升級運營升級 在復雜多變的背景下，電商運營從數字化到智能化升級將成為發展必選項，以用戶為中心，通過 AI 技術、大數據及機器學習為技術底座，將分散在營銷鏈路各環節、全渠道各業務場景的數據進行收集和治理，形成企業數據資產，利用技術進行分析和應用，形

43、成智能化的營銷中樞。通過構建底層數據能力，從用戶洞察、用戶拉新、用戶體驗、用戶轉化與留存等多個層面助力企業圈定目標人群，圍繞對廣告投放、營銷觸達、內容生產、直播帶貨體驗提升等環節的技術賦能需求，通過智能營銷、智能搜索、智能推薦及智能門店在各個場景的用戶觸點實現用戶精細化運營，激活用戶全鏈路增長。與此同時，電商企業競爭開始轉向供應鏈端，圍繞供應鏈協同優化等運營關鍵環節的技術賦能尤為關鍵，智能預測、智能設計及智能生產深度理解業務需求，賦能企業做強產銷一體化供應鏈。華為云 ModelArts 是面向 AI 開發者的一站式開發平臺，提供海量數據預處 20 理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型

44、生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。ModelArts 能夠支撐開發者從數據到 AI 應用的全流程開發過程，包含數據處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供 AI Gallery 功能，能夠在市場內與其他開發者分享模型。ModelArt 支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產品推薦、異常檢測等多種 AI 應用場景，具備一站式、易上手、高性能、靈活等產品優勢，為電商企業提供數據智能服務實現人貨場的運營升級。圖 13 華為云 ModelArts 架構 2.4.1.2.4.1.智能營銷智能營銷，助力助力企業拉新促活全鏈路增長

45、企業拉新促活全鏈路增長 當下，用戶數據的資產屬性正不斷增強。以興趣內容為載體建立大數據標簽，并不斷進行商品推薦的“貨找人”的商業模式已經形成，大數據營銷解決方案則為其底層支撐。利用云架構，企業可建立從數據輸入到計算，再到輸出的框架規則，并根據用戶收藏、成交、點擊、注冊信息、定位、日志等多份數據，實現洞悉消費者群體的 360 度洞察畫像。在內容層面，提取內容標簽，結合用戶行為，分析偏好，幫助用戶從海量信息中找出感興趣的、有價值的內容信息。在商品貨架層面，基于用戶歷史行為計算商品相似性，實時更新候選列表，提升用戶體驗，提升轉化率。21 圖 14 鏈路智能營銷需求分析 除了通過大數據做到內容和人匹配

46、之外，智能營銷解決方案還可集成廣告投放模塊，整合品牌直投媒體、一方 DSP、三方 DSP 等廣告渠道，將分散的媒體投放整合至統一平臺，并對不同媒體渠道的廣告預算、投放進度、頻次控制、賬號權限、投放數據等進行統一管理、監測和優化，規避分散管理的風險，提升管理效率的同時提高廣告效果。圖 15 華為云全鏈路智能營銷方案功能組件 22 智能營銷不僅僅要滿足多渠道觸點，更要具備全面的用戶洞察以及場景融合能力，而這種營銷分析、洞察和判斷正是建立在人工智能和大數據的營銷基礎上。華為云針對廣告主需求與痛點，依托平臺智能技術與算法能力搭建全鏈路智能增長平臺，基于消費者數據構建消費者運營體系，實現用戶精準畫像、人

47、群洞察的全智能定向，進而支持精準的個性化智能營銷，效果廣告投放及效果評估，全面助力業務增長。智能優化引擎：基于海量用戶群體和不斷變化的用戶特征，廣告投放解決方案結合媒體側實時 RTA 接口，可在純媒體算法決策的基礎上疊加自己的數據算法能力，幫助廣告主在不影響現有投放業務鏈路的基礎上進行廣告效果實時優化。比如在拉新場景下，幫助廣告主排除老用戶，進行新用戶激活；在用戶拉活場景中，老用戶定向投放，排除卸載用戶等，確保高效觸達。通過效果廣告拉新/拉活，可幫助力廣告主效果提升 10%-30%。圖 16 RTA 引擎的助力廣告主拉新拉活 智能觸達平臺：借助數據，策略，算法，幫助運營提升觸達任務管理效率和觸

48、達轉化效果。借助企業用戶行為數據及歷史投放數據分析，通過智能規則引擎，減少多平臺重復投放，節約廣告成本；根據用戶習慣（如高頻使用時段、APP）投放，提升曝光量，實現 Push 短信，公眾號多通道補發，智能擇時，素材優選等智能模式，提升觸達各個環節轉化率。23 圖 17 華為云智能觸達解決方案 智能權益引擎：借助企業用戶數據，通過智能權益引擎算法，基于系統沉淀的用戶權益偏好特征，千人千面的發券補貼，如新人禮包促激活，定向發券促復購，實時發券促下單，大促發券提成交等，提升營銷活動效果穩定性，完單量提高 30%+，補貼率下降 5%+。圖 18 華為云智能權益典型應用場景 智能消息打開數字營銷新入口智

49、能消息打開數字營銷新入口 數據顯示，2019 年后國內短信業務量超過 1 萬億條，而 2021 年移動短信業務量達到里 16133 億條，其中企業客戶占比超過 80%。但傳統短信模式在同質化營銷信息內容轟炸的情況下，用戶抵觸心理較強，天然帶有不利于營銷轉化的負面標簽。24 對比傳統短信，富媒體信息具備更符合當下用戶網絡使用習慣的優勢。作為智能信息的一種，富媒體信息的載體更為豐富，可以在信息傳遞場景即完成與用戶的強互動。強互動，意味著強點擊意愿，就中國移動相關測試結果而言，智能信息/5G 消息的點擊率是傳統行業短信的 40 倍，是公眾號消息點擊率的 11 倍。富媒體短信憑借豐富的消息形式、簡短的

50、轉化路徑，更適應如今數字化營銷的需求。華為云一站式富媒體消息服務 KooMessage 能夠覆蓋服務號、智能消息、5G消息、Push 消息等推廣渠道，以及手機、Pad、PC、智慧屏、智能手表等 5 億多臺終端設備；而且能夠提供消息內容開發、流量分發、用戶數據分析三類 API，100+消息模板，10+跳轉方式，可以自助式的進行模板創建、人群圈選、流量分發、消息發送等全流程的營銷動作，讓企業能夠快速生成富媒體消息服務用戶，提升最終消費者服務滿意度和營銷轉化率，從而解決傳統短信和普通富媒體營銷存在的體驗不佳和形式單一、低效等痛點。從技術分析，KooMessage 基于華為云云原生技術打造，它結合了華

51、為云的容器能力、安全能力、微服務等能力從而為消息服務樹立了堅實云原生底座。同時，KooMessage 融合多渠道能力并充分利用更多 AI 能力,如利用智能內容生產引擎為企業用戶提供千人千面的內容和創意，利用智能流量分發引擎智能分析高價值管道，在恰當時間、恰當地點向恰當的用戶投放恰當的內容，實現創意“千人千面”，達到最優的效果。2.4.2.2.4.2.智能搜索智能搜索，精準鎖定商品提升用戶轉化精準鎖定商品提升用戶轉化 隨著網上購物消費群體的多樣化以及年輕人不斷增強的自主意識，通過數智化手段不斷增強用戶粘性需求日趨強烈，商品智能搜索作為電商行業的基礎能力，在幫助用戶快速鎖定商品，提升用戶留存轉化上

52、具有關鍵作用。與此同時，企業營銷對搜索也有了更高要求。不僅需要通過搜索快速、精準、全面地獲取信息，從海量企業數據中發現目標；還需要通過歷史行為數據精準推薦高價值銷售線索，幫助企業發現高成交概率潛在客戶。對比傳統搜索方式，智能搜索支持針對電商領域目標商品的精準檢索，可根 25 據用戶畫像推薦更為個性化的搜索結果。雖然部分電商平臺已經擁有成熟的搜索工具，但在智能搜索場景服務中主要面臨三大挑戰，一是存在流量獲取、多語言生態、合規性的挑戰；二是基于開源 ES 算法，需要較多界面和腳本開發，且搜索效果差、轉換率低；三是缺少意圖識別技術，用戶在頁面留存時間短，亟需開箱即用的搜索工具包。KooSearch

53、是一款集電商商品個性化搜索與推薦和企業精準信息獲取為一體的下一代智能搜索引擎服務，為客戶提供全托管的搜索服務。KooSearch 基于ES 技術開發，并擁有華為終端，華為云多個場景實踐的豐富經驗和技術沉淀，具備如下服務：提供開箱即用的服務，大幅減少重復性開發工作量。結合搜索相關的場景，提供多種增值服務（文字、聲音、圖片、視頻的融合搜索技術），幫客戶提升 GMV；多語種支持：50+小語種支持，解決跨境電商商品上架、交易溝通訴求；拍照搜索：所拍即所得，基于視覺理解和內容過濾的個性化搜索 推薦服務：全鏈路實時個性化推薦結果，綜合提升站內轉化；基于海量用戶流量和數據的訓練和大量工程化算法庫（熱詞、詞庫

54、、分詞）;持續運營能力：提升客戶體驗，海量用戶的流量，更深入、全面（排序、召回）;合規保障：提供文本、圖片審核能力，滿足一國一策的監管要求，降低客戶在全球布局階段市場準入及法律遵從的工作，實現業務快速上線;開放接入和調用：提供友好的集成界面，方便嵌入各類應用中，聯合生態伙伴，提供多個行 Schema。26 圖 19 華為云智能搜索服務架構 2.4.3.2.4.3.智能推薦智能推薦，“千人千面千人千面”提升營銷效率提升營銷效率 智能推薦系統是以用戶的身份信息、社交信息、地理位置、歷史瀏覽痕跡等為依據，分析出系統中用戶最感興趣的商品信息和內容，并將其排序呈現在用戶面前，本質上是對用戶、環境和信息進

55、行合理的匹配，解決信息過載問題的一套機制。通過智能推薦系統實現對用戶進行商品及內容分發，利用智能技術生成用戶畫像，并根據用戶畫像向其自推送合適的商品和內容，從而實現千人千面精準推薦，有效地提升轉化/點擊/留存率。針對電商企業推薦系統的算法精度不足的主要痛點，華為云智能推薦專注于賦能業務增長，智能推薦系統以用戶為中心，包含推薦算法、離線與在線存儲，調度周期策略、運營干預策略等能力，僅需完成數據對接，即可實現對用戶“千人千面”的高質量個性化推薦服務，持續提升核心業務指標。圖 20 華為云智能推薦服務架構 27 華為云智能推薦系統針對電商、短視頻等行業提供定制化場景方案，采用白盒化交付，保證推薦效果

56、。一是“猜你喜歡”場景：根據長期、短期行為表現出的興趣進行學習與訓練，綜合內容推薦的多樣性，達到終端用戶興趣探索與多樣展現的效果，應用于首頁、商品 TAB 頁瀑布流推薦。二是“相關推薦”場景：根據某件商品興趣集中點和海量行為計算，分析找出動態關聯的推薦內容進行推薦，根據推薦內容之間的屬性與特征相關度找到靜態關聯內容進行推薦。常見使用位置：詳情頁、購物車頁等。與此同時，智能推薦系統提供開箱即用服務，大幅減少重復性開發工作量，內置電商模板，包括數據接口、算法、流程等，簡單配置即可使用。圖 21 智能推薦定制化場景方案 2.4.4.2.4.4.智能門店智能門店，構建構建全渠道零售全渠道零售增長增長新

57、新引擎引擎 打通數據打通數據壁壘壁壘，全渠道全渠道協同實現新增長協同實現新增長 新冠疫情的爆發使線下渠道依賴的商業模式進一步向新零售線上線下協同的業態轉化。一方面，從電商企業的經營管理角度，線上線下不僅是渠道間營銷和銷售的互補，更是線上線下庫存、消費者、供應鏈等數據的互通，達成以數據為核心的協同管理體系，助力企業優化門店管理、經銷商管理和線上渠道的統籌管理，實現全渠道協同管理優化。另一方面從營銷角度分析，不同渠道之間的營銷需靈活聯動。比如通過門店直播、秒殺大促等營銷活動吸引本地化線上流量至門店，實現門店獲客轉化。28 圖 22 云服務支持門店線上化，支撐協同管理 但是，在數字化轉型過程中，企業

58、在智能門店經營遇到共性難題，一是門店數字化程度低，缺乏數據采集手段，無法對客戶進行識別和消費行為的捕捉以實現更精準的消費者洞察。二是門店消費者互動手段少缺乏貫穿消費者消費全旅程的互動手段，無法為用戶提供個性化、有溫度的服務。三是線下門店成本壓力大，急需優化成本效率和用戶體驗。四是對消費者缺乏認知，市場感知度低，傳統通路和供應鏈后端支撐和運營效率低下?；诖?，華為云智能門店解決方案融合人工智能、物聯網、大數據、5G 等先進技術，旨在重構門店人、貨、場，助力品牌和門店建立起和用戶的深度鏈接軟硬件一體化解決方案，幫助企業門店數字化、體驗增強化及數字業務化。云服務在打通底層數據，支撐管理協同和營銷協同

59、的同時，還能通過微服務支持線上線下產品貨架信息的快速更新和營銷信息迭代，保障整個線上線下協同體系的高效運行。云服務應用能夠最大化挖掘和運用“人、貨、場”數據和基礎設施資源的價值，逐步提升線上線下全流程的自動化和智能化程度，從而提升運營效率，節約成本，增加企業競爭力。云云邊邊端架構支撐線下智慧物聯場景運行端架構支撐線下智慧物聯場景運行 線下門店相較于線上可以通過智能攝像設備部署圖像信息入口，構建由用戶面部圖像、購物行為、用戶注冊信息形成的數據資產，反哺線上智能推薦體系，進一步挖掘用戶數據價值。云服務可提供基于云邊端三級架構的智慧零售解決方案。整合物聯網智能攝像設備、邊緣 AI 網關和云端大數據支

60、撐智慧零售運行體系。29 圖 23 華為云智能門店總體架構 2.4.5.2.4.5.智能預測智能預測，打造產銷配一體化協同供應鏈打造產銷配一體化協同供應鏈 智能銷售預測基于大數據和 AI 做動態分析，通過數據挖掘識別訂單、采購、庫存等各個環節中的數據特征，實現銷售預測、柔性供應、動態供貨、智能補貨、精準備貨、產銷協同等，為降低倉儲物流成本，提升供貨調貨效率，打造爆品及制定促銷方案提供堅實基礎，有效解決傳統人工經驗決策情況下導致的銷量不準確、預測場景復雜且難度大、物流成本高、補貨調貨效率低等問題，從而達到整體利潤最大化。圖 24 智能預測電商功能 華為自研時序算法等數百種 AI 算法預測，預測精

61、度大于 90%，同時，針對復雜業務場景，如銷售預測中同時考慮銷量、天氣、優惠活動等多維度特征，提供盤古大模型，集合多種算法優勢，模型泛化能力更強；基于行業模型經驗沉淀，30 開發周期從月到天，有效幫助電商提前采購、打包和分揀，提升物流效率，支撐銷售策略優化，減少人工誤判，緩解了供應商多配少配帶來的庫存資金壓力。圖 25 華為云智能預測電商供應鏈應用 2.4.6.2.4.6.智能設計智能設計，降本增效滿足個性化體驗服務降本增效滿足個性化體驗服務 對于商家而言，圖片的美化度及規范度是影響消費者最終購買的重要因素之一，因此，商品圖片、廣告素材圖片往往需要進行精美的處理，便于吸引消費者客觀真實地理解產

62、品，進而點擊并購買。對有大量商品的生態伙伴來說，往往意味著對大量的商品圖片素材進行處理，而傳統人工處理的方法，需要大量的人力、物力、時間投入，對快速響應市場需求、節省人力成本都提出了很高的挑戰。在此背景下，以用戶個性化需求為導向的精細化運營對商品設計提出了更高要求。智能設計以數據為驅動，幫助電商商家解決日常經營過程中所碰到的各類設計需求，例如商品上新時的商品主圖視頻、各種節日大促時的商品主圖更新，還有直播帶貨場景時所需要的各種設計物料等等，滿足用戶個性化的體驗服務。華為云 Petal Engine 智能設計服務專門針對場景進行打造，智能圖片優化利用 AI 技術并結合美學實現自動化圖像裁剪，使得

63、圖片更具美感，用戶視覺體驗更加舒適；智能摳圖、超分基于深度學習技術，結合檢測識別技術，實現自動化摳圖和圖片質量優化，無需人工干預；圖片廣告素材制作包括智能圖文排版、文案智能生成，智能合圖及場景全覆蓋等提升創作效率；智能版權識別基于提取圖片深度學習特征及傳統特征，保證圖片多尺度/平移/旋轉不變形，支持水印、31 變比例、裁切、變色、加字、虛化、背景圖、拼接 8 種篡改場景識別。Petal Engine 通過 API 接口實現服務調用，商家只需調用服務端 API 接口，上傳素材，實現秒級返回設計結果，簡單、快速、高效服務助力商家實現商品設計數智化，進而實現設計層面的降本增效，有效提升用戶轉化。圖

64、26 華為云智能設計服務總覽 2.4.7.2.4.7.智能生產智能生產，提升供應鏈協同效率增強韌性提升供應鏈協同效率增強韌性 不確定市場下，企業制造供應鏈環節遇到諸多挑戰，一是計劃不可視，主要體現在“需求不可視”“供給不可視”和“全程不可視”；二是單一穩定的即時制采購遇到挑戰，采購策略從備料增加、供應商配備調整，引入新供應商及建立區域化供應商網絡等開始調整；三是需求不確定及交付周期縮短催化 C2M，傳統的以產定銷的規?；a經營模式難以滿足當前消費端的需求，需要打造柔性供應鏈能力。因此，傳統線性供應鏈反應過程已不能滿足生產制造端的需求，以云計算、大數據等數字化技術為底座的數字化供應鏈協同提供實

65、時數據決策及全程透明化等服務，推動需求、計劃、供應、生產、物流互聯互通，快速準確響應，并且根據數據驅動按時按需滿足柔性供應鏈需求，助力企業實現網絡化、敏捷化和可持續化，企業在量化決策和精細化運營中，能夠充分合理利用全部資源，提升資源利用率，促進制造供應鏈升級，增強企業韌性和風險預防能力。智能計劃和排產方案智能計劃和排產方案 在制造供應鏈數字化轉型升級趨勢背景下，以數據、知識及算法為核心的 32 APS 高級計劃排程系統成為供應鏈計劃的重要引擎。在供應鏈排產場景中，為確?？蛻粜枨竽芗皶r交付，提升客戶滿意度，需要合理決策內部各產品的生產計劃。由于產品線生產多種產品，各產品之間的裝配關系高度耦合，使

66、得所有物品、所有工廠的決策聯合制定成為一個超大規模的優化問題，為解決這些復雜的運籌優化問題，生產企業需要引入一項決策優化領域的根技術數學規劃求解器，將全局因素以及人的經驗轉化成數學模型，然后利用求解器助力企業計算最優解，實現全局優化。依托華為云自研(OptVerse)AI 求解器，華為云天籌 APS 智能計劃和排產方案利用運籌優化算法和決策模型求解方法，將業務問題轉化為數學規劃模型，快速建立問題約束和目標，支撐求解器快速求解。與此同時，依托在通信設備、終端設備長期的實踐生產經驗，華為云天籌 APS 排程算法經過實際生產實踐經驗，算法更加理解生產，從而有效解決訂單交期評估不準確、人工排產效率低、

67、設備資源利用率低、物料計劃與生產計劃脫節、庫存積壓與生產缺料等相關問題,最大限度提升供應鏈效率。圖 27 天籌 APS 系統整體方案 EIEI 二維切割排版優化二維切割排版優化方案方案 原料排版是二維切割（剪裁）工藝環節的首個任務，排版問題（Nesting Problem）又稱為下料問題(Cutting and stock problems)或填充問題(Packing Problem)，其目標是在材料切割過程中尋找一個較高的材料利用率。隨著原材料價格的持續增長，如何盡可能提高材料利用率成為行業面臨的重大挑戰，從目前行業排版軟件使用情況分析，雖然排版軟件在如家具制造、金屬加工、服裝剪裁等行業廣泛

68、使用，但自動排版算法存在實際落地等問題，比如 33 家具廠待排毛坯種類多，數量大，約束條件復雜，現有軟件作業流程較冗長，板材利用率不夠高、鋸切效率也不理想；金屬加工廠在工業切割時，盡可能將最多的零件組合在一起進行套料提高板材利用率，鈑金套料軟件的利用率約 75%左右，在軟件排版的基礎上還需要人工再花費約 1-2 小時進行排版優化，再提升 2%3%；服裝廠由于裁片形狀復雜多樣，排版約束條件多且復雜，人工排樣時間長、效率低，效果難以保證，且自動排料引擎均來自國外，很難基于國內實際生產情況進行調整，不支持定制化排版需求。綜上，一個合理的排版方案不但可以直接減少材料浪費，降低材料成本，而且可以簡化加工

69、操作、降低制造費用，直接給企業帶來經濟效益，提高企業競爭力。華為云 EI 二維切割排版優化方案通過天籌求解器，根據場景及數據特點進行數學建模，在強大算力基礎上，通過排版優化算法，使能存量排版軟件，在最大化利用材料情況下降本提效。圖 28 華為云二維切割排版優化方案 2.5.2.5.產業升級產業升級：云服務助力電商增長云服務助力電商增長 當下的電商行業在度過野蠻增長之后，從早期追求單一的流量增長逐步向多維度尋求增長轉化，供應鏈、內部運營精細化運營提升效率、直播電商、跨境電商拓展渠道、虛擬產品拓寬品類，均是電商增長的路徑，數字化在其中發揮著不可或缺的作用。34 2.5.1.2.5.1.數字化升級優

70、化電商產業鏈管理數字化升級優化電商產業鏈管理 業務上云業務上云，增強精細化管理增強精細化管理 當流量紅利衰退、供給過剩、產品同質化嚴重、競爭激烈的市場環境下，在疫情的沖擊之下，消費品牌和電商平臺調整經營策略的意向增強，從追求“增長”向“風險控制”轉變，消費品牌和電商平臺通過“云解決方案”，將前端的營銷、交易、交付、客服和后端的人、財、稅等方面的管理數字化，將自動化、智能化、數據化嵌入到企業的經營管理之中，幫助企業實現精細化管理的同時，達成業務場景和企業管理的協同，建立一體化的管理體系。相較于傳統的 IT 部署和解決方案，云端解決方案底層具備更強的組件化和模塊化封裝能力，能更好地從技術層面聚合業

71、務場景，打通流程和數據壁壘，實現更高效的協同。圖 29 云端解決方案 云架構利于產業鏈一體化協同云架構利于產業鏈一體化協同 隨著電商業態的發展，行業的競爭已經不僅限于品牌的競爭、流量的競爭，更是服務、效率以及背后供應鏈的競爭。當下個性化的需求和直播帶貨帶來的短時間內大量商品瀏覽成交對品牌企業和電商平臺提出了更高的供應鏈要求，柔性能力和快速的訂單反應能力已經成為當下電商經營的必需品。云架構具備高彈性 35 和高開放性的特征，在技術層面，一是可以支撐購物節、帶貨爆款等場景，二是便于打通不同業務場景和企業之間的數據通路，實現供應鏈協同。當下，云廠商可以為企業提供一站式的電商平臺解決方案，幫助企業打造

72、涵蓋線上銷售，線下物流、倉儲、配送、售后服務、金融等體系的業務平臺，實現生產、訂單、庫存、售后、需求反饋的一體化的管理。2.5.2.2.5.2.跨境電商跨境電商全鏈路數字化全鏈路數字化解決解決方案方案 云端支持云端支持 DTCDTC 一站式解決方案一站式解決方案 據不完全統計，當前獨立站的市場規模已占據海外電商市場約 40%的份額，受益于全球網絡零售市場的持續增長，預計未來幾年仍是獨立站的成長紅利期。DTC 消費者已占全球電商消費者的 43.2%。疫情及亞馬遜封號事件雙重影響下，為了抵御風險、增加銷售渠道和打造品牌，獨立站占整個出口業務比例持續增長。來自億邦智庫 2022 年面向 DTC 出海

73、企業的一組調研數據顯示，2022 年，獨立站業務占比在 30%以上的企業已占 87.5%，而獨立站業務占比在 50%以上的企業已占 36.6%。圖 30 2022 年不同獨立站業務占比的出海企業分布 數據來源：億邦智庫調研 零售化促進跨境電商產生綜合數字化需求。當下的電商出海已經逐漸脫離了傳統的大宗商品貿易模式，開始向 M2B2C 的零售長鏈條模式轉化 DTC 模式發展迅速。與之相對的，跨境電商的數字化也正在復制國內電商的數字化模式，產生了從建站到合規的綜合數字化需求。DTC 模式直面消費者帶來了最直接的建站需求。將服務器部署在云端，一是降低了眾多中小跨境企業 IT 建設成本，二是云架構的可拓

74、展、靈活、敏捷的特10%以下10%-30%30%-50%50%-100%100%以上 36 性也能更好的適配跨境企業不斷探索的業務變化。除了需要建站滿足 DTC 企業需求之外，云解決方案在營銷和履約交付方面的支撐服務也是保證跨境電商企業提升運營效率和經營利潤的有效手段。通過“上云”，企業可將營銷、交易、交付、供應商管理、客戶服務等多個模塊輕量化的集成到系統當中，全場景滿足電商出海經營需求。針對跨境電商目前存在的問題，華為云可提供從建站運營到用戶高效轉化再到貨品履約交付的一站式服務。依托華為云的基礎設施和服務，在建站和運營環節，幫助賣家快速建站，有中文的后臺和海量的模板，可以在模板上做相應的代碼

75、定制。同時提供智能翻譯、智能設計、智能客服等智能運營的服務，幫助賣家提高人效。在高效轉化的方面，從智能營銷和用戶增長兩個方面，幫更多的賣家解決流量轉化率的問題。最后，在貨品的交付環節，華為云合作本土支付機構和物流商，降低拒付率，提升物流實時查詢能力，解決跨境電商痛點。圖 31 華為云跨境電商平臺 全球化布局滿足跨境電商本地化需求全球化布局滿足跨境電商本地化需求 云基礎設施的全球化是滿足電商出海的基礎，CDN 和 POP 節點的全球化部署是電商實現跨運營商、跨區域骨干網的保障，也是滿足跨境電商低延時響應用戶操作的必須條件。在當下直播電商業態快速滲透的環境下，高延時將顯著影響用戶和企業的交互體驗，

76、對用戶的消費決策產生的不良影響效果更強，更需要全球 37 化的云基礎設施進行支撐。華為云在全球 29 個地理區運營 75 個可用區，覆蓋全球 170+個國家和地區，而且部署 2800+個 CDN 節點，可實現 20%的路由加速，針對中東、拉美、東南亞等高流量地區打造 50ms 的低延時用戶體驗圈，為電商出海提供全球一致的云基礎設施。而且在數據合規層面，華為云嚴格遵守 GDPR 等數據保護法案要求，多站點部署實現數據物理隔離，降低企業風險。除了云基礎設施之外，華為云還可為跨境電商提供本地化服務，以降低跨境電商的海外經營風險。在跨境支付上，華為云提供可靈活選擇的支付插件，支持六大國際卡組織、多國本

77、地錢包，覆蓋全球 140+交易幣種、90%支付場景，風控監管、監控欺詐風險，降低拒付率；在物流查詢上，覆蓋全球 220+國家，合作900+合運輸商，可實現物流實時追蹤、自動推送；在內容審核上，支持全球 30+種語言的智能審核，識別率超過 90%。2.5.3.2.5.3.云端方案保障直播電商穩定云端方案保障直播電商穩定運行運行 直播電商是當下最熱的消費模式，根據中國互聯網絡信息中心的數據顯示，2021 年直播電商使用人數已經超過 4.6 億，同比上年增長超過 7500 萬。直播電商的火熱也直接推動當下的數字化系統在存儲、彈性、延時、解碼等方面升級。相較于傳統貨架電商，直播電商有更強的互動性，轉化

78、能力更強，對系統的要求也更高，比如超低延遲電商直播可以大大提升邊看邊買的體驗，主播可以結合互動區更好實現控場和互動，并且讓秒殺、抽獎、拍賣等對時效要求高的營銷玩法有了更強的底層支撐，大幅提升用戶活躍度和商品成交率。存儲方面，源源不斷生產出的內容要求直播電商企業存儲擴容，云存儲通過彈性架構實現快速擴容的同時，還能降低存儲擴容過程中的停機維護時間，提升直播電商用戶體驗。在系統彈性方面，云解決方案憑借其架構的開放性可為直播電商企業提供彈性伸縮服務，以應對大型營銷節點的突發訪問流量。在延時方面，通過 CDN，云視頻解決方案可將源站內容分發到距離用戶最近的節點，解決因分布、帶寬、服務器性能帶來的直播過程

79、中的延時問題。38 在解碼方面，云解決方案可實現多路碼率實時轉碼輸出，并支持擴容。而且通過 GPU 部署，可實現百萬級以上并發視頻流轉碼，實現視頻秒開。另外，云解決方案還支持內容監測、安全防護、直播監控等功能，全方位保障直播電商順暢運行。云原生超低時延直播云原生超低時延直播，加速視頻業務創新加速視頻業務創新。當前不同云服務廠商以不同方式實現低延時直播，華為云基于云原生媒體網絡，通過超低時延轉碼、優化 CDN 網絡傳輸協議、以及動態路由等先進技術，通過將 RTC 協議替換傳統的 FLV/HLS 推流協議，將傳統直播的 3 秒以上的時延降低到 800ms 以內，轉碼時延控制在 150ms以內。與此

80、同時，超低時延直播對傳統直播能做到完全兼容，能夠維持原有的主播 RTMP 協議的推流，兼容直播轉碼/錄制/截圖/審核/回調等功能，減少對原有技術架構的沖擊，降低架構優化的成本，充分滿足電商文娛等延時敏感類業務訴求，帶來高清流暢，時延零感知的交互體驗，提升直播帶貨轉化。圖 32 華為云超低時延直播產品架構 2.5.4.2.5.4.消費消費技術升級與創新提升用戶購物新體驗技術升級與創新提升用戶購物新體驗 后疫情時代直播及短視頻為代表的新模式迅猛發展，數據顯示，2021 年直播電商在零售電商的滲透率達到 15%，規模達到 2 萬億。到 2025 年，直播電商的行業滲透率有望達到 24%，規模有望達到

81、 6 萬億。直播電商利用直觀的產品展示、體驗，限時的優惠、贈品，主播的個人魅力等，讓情感溝通更加真實，從而促進消費者在短時間內決策和下單，不斷滿足消費者的需求。電商企業要確保用戶 39 “邊看邊買”強互動體驗不斷創新與提升，抓各類型的消費者提升轉化與復購?；诖?，直播帶貨場景對技術支撐有了更高的要求，虛擬場景、數字人和低時延直播等可以提供更具互動感、現場感更強的直播場景，正成為整個電商直播行業技術升級的主要方向。虛擬虛擬技術技術應用推進直播模式不斷拓展應用推進直播模式不斷拓展 虛擬直播模式的出現，以低成本小場景大制作的優勢完美契合了電商企業需求，開拓寬線上營銷活動新邊界。AR、VR、XR 等技

82、術讓虛擬世界越來越逼真，在虛擬空間里，產生真實的互動，讓直播內容變得更加豐富，吸引觀眾們參與直播過程，用更加創新的直播內容提高直播間的人氣。與此同時，AR 技術日漸成熟與落地應用推動著電商領域的不斷升級，通過增強現實為用戶帶來了虛擬與現實結合的 AR 購物體驗。如 AR 試衣、AR 試鞋、AR試妝等功能的出現讓用戶在手機上就能體驗產品的佩戴效果，可以讓用戶更直觀、更真實的了解產品信息，提升消費者的購物愉悅感，虛擬與現實打破商品與消費者的隔閡，令消費者下單前不再猶豫，直接購買，店鋪的下單率因此得到提升?；诖?，電商企業更需要關注新模式新業態帶來的增量、精耕存量、搶占先機，這也對技術開發和運維側的

83、敏捷性提出了新的要求。華為 AR Engine 精準理解和跟蹤人體，運動和環境，提供虛實融合的能力。AR Engine 在空間算法上已經能夠支持厘米級精度，實現環境語義理解、環境光照/紋理、物體跟蹤，以及人臉光照、實現、唇語識別，手部關節識別等功能。通過 AR Engine，為用戶帶來虛擬與現實結合的 AR 購物體驗，通過增強現實，幫助用戶更直觀、更真實的了解產品信息，提升購物轉化。圖 33 AR Engine 現實與虛擬融合購物體驗 40 虛擬數字人釋放元宇宙直播創新價值虛擬數字人釋放元宇宙直播創新價值 電商直播是虛擬數字人在元宇宙虛擬世界中主要應用場景。由數字人擔任“主播”的虛擬直播服務釋

84、放創新價值，一方面可以為品牌打造個性化形象 IP，為觀眾提供更加新奇、有趣的內容直播，另一方面破解直播間長時間不更換造成的客戶審美疲勞、直播間更換難度大、場景拓展難、搭建成本高等問題。虛擬數字人的出現打破了現實和虛擬之間的壁壘，以虛實融合實現營銷內容升級并促進用戶消費體驗，在互動中實現了商業化變現，促進了電商直播行業營銷上的又一次蛻變。使用虛擬形象進行直播或者短視頻內容創作，或許能更好的促進企業傳遞品牌價值，幫助商家留存粉絲，助力成交，創造收益。此外，通過虛擬數字人技術+動捕技術進行內容和營銷上的創新，成為了品牌從營銷同質化競爭中脫穎而出的一個新方法。華為云數字內容生產線 MetaStudio

85、 風格化數字人服務可以滿足數字人的低成本快速定制。用戶只需上傳一張正面照，便可基于華為人臉識別算法，精準模擬用戶臉部深度信息，包括 276 個臉部特征點。再通過將基模和面部分區，結合華為 2012 實驗室自研的幾何形變算法，讓模型更逼真。MetaStudio 采用了包含12 萬個頂點加 12 萬面片的高精度基礎模型，基于 15 個面部分區，能夠更加精準控制形變。同時，基于多維特征自動匹配頭發、眼睛、眉毛等等。只需 5 秒，就能生成自己的專屬的卡通風格數字人。華為云已形成 AI 全棧解決方案，原生關鍵技術等優勢，通過 AI 肢體和表情識別算法，實現使用普通的單目攝像頭就可以驅動數字人，時延低于

86、100ms，提供實時、流暢的數字人直播體驗，AI 語音驅動口型準確率大于 95%,簡化主播使用數字人，不再需要專業動捕服和面捕設備,讓每個主播都能擁有自己的數字人。圖 34 智能視覺驅動打造虛擬主播 41 云端快速構建商品云端快速構建商品 3 3D D 模型模型，降低建模成本降低建模成本 3D 技術的發展賦予了電商行業最新的商品展示方式。相較于圖片和視頻，3D模型可以 360全方位細節展示商品，更加細致、直觀立體、多維度地展示商品的賣點和優勢，提升線上店鋪及商品的形象并促進商品的銷售轉化。目前效果佳的 3D 建模由于技術門檻與成本過高發展遇到主要挑戰，一是技術門檻高，專業人員加上深度相機等專業

87、設備；二是時間成本高，專業人員手動完成模型的制作渲染和調整，完成一個簡單物體的低精度模型，工作量以小時起步，而高精度模型耗時更長；三是耗費高：單個商品的專業建模成本高，平均價格達到上千元，復雜模型則更貴。華為云 HMS Core 的 3D 建模服務由端云協同完成，端側負責采集 RGB 圖像，通過環繞物體拍攝多張圖像，從而獲取物體的不同角度圖像，拍攝完畢后上傳至云端，通過智能算法快速實現 3D 模型生成，降低建模成本。圖 35 3D 建模場景應用 2.5.5.2.5.5.一站式服務支撐虛擬資產平臺經營一站式服務支撐虛擬資產平臺經營 消費者悅己消費和數字產品消費接受程度的提升，疊加元宇宙概念興起，

88、互聯網大廠跟進，進一步推高了數字藏品的火熱程度。在電商領域，數字藏品不僅僅是商品，也是企業推廣營銷的重要媒介，受到企業熱捧。數字藏品高速發展的背后是涵蓋系統搭建、數據管理、渠道推廣模塊等一系列數字化功能的支撐。云解決方案憑借其底層基礎設施先天優勢，可以幫助虛擬藏品企業快速搭建 42 數字藏品平臺；拓展設計、開發定制模塊，并部署 H5、APP 等應用模塊，實現數字資產從設計開發到產品推廣交易的全生命周期管理，提升開發效率，降低運維成本。另外，云解決方案還可提供數字資產加密認證、授權確權等服務，保障數字藏品的資產屬性不受侵害。圖 36 虛擬藏品解決方案核心能力 針對數字藏品交易和營銷場景，華為云提

89、供一站式構建數藏平臺解決方案，可快速搭建數字藏品交易和營銷平臺，并且通過 SDK 對接和模塊化組件實現數字藏品確權、開發、流轉的全生命周期管理。另外，基于云架構，華為云還可為數字藏品企業提供 10 萬次/秒并發鏈上數字藏品開發，支持百億級數字資產發行流轉、記錄和去中心化存儲。43 3.3.實證實證企業應用案例企業應用案例 （封面封面）第第三三章章 實證實證 企業應用案例 44 3.1.3.1.夢餉集團夢餉集團：智能數據湖優化企業數據價值挖掘智能數據湖優化企業數據價值挖掘 夢餉集團是社群電商的代表性企業，旗下擁有餉店、愛庫存、愛豆學堂等業務。與傳統電商 B2C 模式不一樣，夢餉采用 S2B2C

90、模式，需要平臺聯接品牌商家和店主，通過店主將過萬品牌商家的億萬件商品以私域流量（i.e.朋友圈、粉絲群）的模式銷售給終端消費者。在社區電商快速裂變，用戶迅速增長的背景下，夢餉集團的系統在系統穩定性、數據存儲、挖掘等方面均體現出局限性。夢餉原有系統不支持實時分析引擎，致使企業無法及時、高效、穩定地將數據信息轉化為數據價值；系統彈性不足，已經無法支撐用戶的快速增長和大促流量洪峰；系統架構資源分配能力弱，導致計算、儲存成本高，而且現有的分析計算引擎綁定私有格式，自主開發困難，無法應對當下電商業務快速變化的特征。在場景應用層面，華為云數據內置多模計算能力，可以同時進行實時、批量、交互式和智能分析：對店

91、主、買家、高管等不同角色行為進行歷史數據分析和實時數據分析，分析行為偏好，精確用戶畫像和行為趨勢，從而建立智能化運營體系，提升營銷效果。在系統架構層面，華為云大數據基于云原生 Serverless，將夢餉集團的基礎軟硬件完全托管至華為云上，降低運維成本；而且華為云大數據具備 5 分鐘擴容 1000 臺 VM，30 秒擴容 1000 容器的在線擴容能力，滿足夢餉的計算能力要求和時效，讓系統平穩渡過流量洪峰，為店主和消費者提供穩定的服務。而且華為云大數據在兼容 Apache Spark、Apache Flink 等開源生態的同時，還內置多種函數，支持夢餉基于開源的生態進行個性化函數的開發，滿足數據

92、處理要求，配合一站式數據管理服務，幫助夢餉快速構建從數據接入到數據分析、資產化的端到端智能數據運營。另外，華為存算分離解決方案經過驗證，在保證性能的基礎上，為夢餉集團降低綜合成本 30%。45 圖 37 華為云大數據發掘數據價值，賦能夢餉業務敏捷創新 3.2.3.2.吉客印吉客?。簲祿悄苤慰缇硢雾撾娚虖V告營銷全場景數據智能支撐跨境單頁電商廣告營銷全場景 在東南亞地區，“單頁電商”模式依托社交電商興起，跨境商家通過自主設計建設的產品購買詳情頁（Landing Page），借助社交媒體平臺精準引流，通過本土語言客服引導消費者購買頁面下單短平快成交。吉客印是一家依托在 Facebook 等社交軟

93、件基礎上做精準廣告推送銷售商品的國際單頁社交電商公司。公司經營如化妝品、日用品、服裝、珠寶首飾等多種類目產品，是東南亞地區社交買量“單頁式”Top 級跨境電商。隨著公司快速發展，什么樣的產品廣告內容才能吸引到顧客點擊購買，吉客印要面對的，是每個環節大量精準營銷需求帶來的巨大工作量挑戰。一是“爆款”選品預測需求高，庫存壓貨影響售罄率；二是廣告設計師效能 2-3 幅/人天，設計人工成本高，時效慢；三是用戶畫像信息不全推薦搜索能力遇到瓶頸，導致廣告投放轉化效果不佳；四是小語種國家客服人力成本高，效果低，小語種智能客戶需求大。在此背景下，吉客印利用華為在人工智能及大數據搜索方面領先的技術，結合吉客印對

94、跨境電商領域的場景化理解，就智能選品、智能設計、智能投放、智能客服等方面進行合作和孵化打造全球跨境電商領域智能化領先平臺，通過數據驅動一體化解決方案，實現精細化運營實現降本增效，促進業務增長。智能選品：根據歷史銷售數據，用戶標簽分析，進行爆款產品預測，售罄率從 75%提升 90%，庫存售罄率提升 15%。智能設計：提供智能摳圖、智能合圖創意模板，AI 翻譯等功能，實現復雜背 46 景產品圖片摳圖，合圖素材制作，標準化生成展示頁面，廣告設計人員從 2-3 幅/人天提升至 40-60 幅圖/人天，設計人效提升 20 倍。智能投放：根據用戶數量和行為習慣分析，通過 A/B Test 優化產品體驗，利

95、用貨找人實現精準觸達，廣告點擊轉化率從 2.5%提升至 3.75%，提升 50%。智能客服：通過小語種對話、智能回訪、語音質檢功能，實現 19 種小語種智能問答及導購手誤下單，拒收場景回訪驗證等服務，智能客服人效從 20/人/天降低至 10/人/天，效率提升 100%。圖 38 華為云數據智能方案支撐電商廣告營銷全場景 3.3.3.3.興盛優選興盛優選：智能銷售預測強化電商供應鏈管理能力智能銷售預測強化電商供應鏈管理能力 在數智能時代，互聯網企業面對海量業務數據如何進行高效串聯，進而挖掘數據價值、盤活數據資產、實現業務創新升級，已成為企業數字化轉型升級的共識與挑戰。興盛優選是一家社區電商，估值

96、超過 100 億美金，長期深耕湖南市場，倉配網絡下沉至鄉鎮市場，以“平臺預售+用戶自提”模式，為用戶提供 App 上當日23 點前下單，次日 11 點前抵達的“211”服務，讓農村和小鎮居民可以享受到大城市的商品，主營商品包括生鮮水果和普通商品（大到家電，小到洗衣粉）。需求預測是電商企業做好供應鏈管理的一項重要工作，對于社區電商企業而言，一方面要保證足夠的庫存以防止斷貨，另一方面又要防止過多備貨導致的庫存積壓。但隨著業務規模擴大電商數據量不斷激增的情況下，平臺遇到傳統人工經驗決策情況下導致的銷量不準確、預測場景復雜且難度大、物流成本高、補貨 47 調貨效率低等主要挑戰。針對有加工，如蔬菜，水果

97、產品，出現多加工浪費、少加工配貨不足；23-24 點訂單第三天才能送達；20-23 點下單晚，導致加工倉下班時間晚；遠郊訂單無法第二天 11 點送達 針對肉、禽、水產等無加工產品，出現多送貨時，倉儲成本增加，少送貨時，物流成本增加的問題 基于對供應鏈管理優化的急迫需求，興盛優選攜手華為云，挖掘數據價值，盤活數據資產，實現準確的供應鏈需求預測。針對興盛優選復雜業務場景，如銷量、天氣、優惠活動等多維度特征，華為云提供盤古大模型，集合多種算法優勢，開發周期從月到天，有效幫助電商提前采購、打包和分揀，提升物流效率，支撐銷售策略優化，減少人工誤判，緩解了供應商多配少配帶來的庫存資金壓力，實現預測精度提升

98、 92%，物流每日配送次數從 2 次減少到 1 次，多送貨品從 30%降低到 10%，提前 30 分鐘完成加工。圖 39 智能銷售預測優化農業電商供應鏈管理 3.4.3.4.唯品會唯品會：KooMessageKooMessage 助力企業多終端渠道廣告精準投助力企業多終端渠道廣告精準投放放 唯品會為典型的貨架電商，主要在線銷售品牌折扣商品，涵蓋名品服飾鞋包、美妝、母嬰、居家等各大品類，在電商行業流量枯竭，競爭加劇的大環境下，如 48 何爭奪有限的用戶并提升轉化是企業的核心訴求。一是如何更多更廣的觸達用戶；二是如何打破傳統短信營銷體驗不佳、以消息即服務更有效地向用戶傳遞有效信息，提升用戶滿意度帶

99、來新增長；三是如何精耕細作把原有的用戶服務得更好，通過每個用戶創造更多的價值。華為云一站式富媒體消息服務 KooMessage，能夠提供全場景消息，包含服務號、智能消息、5G 消息、Push 消息等多種形式；并能觸達 450 多款、5 億多臺終端設備，包括手機、Pad、PC、智慧屏、智能手表等，幫助企業構建一體化私域流量經營陣地。結合華為云在大數據、AI 和渠道觸點等方面的優勢，KooMessage 還可精準識別用戶需求，智能優化投放策略，幫助企業實現個性化精準營銷。借助華為云 KooMessage，唯品會在 2022 年春節的“不打烊搶紅包”活動中，定制開發了紅包短信，根據客戶喜歡推薦不同商

100、品，實現個性化精準推送，點擊率顯著提升。圖 40 KooMessage 為企業提供一站式富媒體服務 49 4.4.未來未來行業發展趨勢行業發展趨勢 （封面封面）第第四四章章 未來未來 行業發展趨勢 50 4.1.4.1.新新引擎引擎：上云賦能上云賦能電商實現流量價值到數據價值躍遷電商實現流量價值到數據價值躍遷 隨著電商“貨找人”模式的興起，電商流量就呈現出去中心化的特征，在此環境下，流量的分發方式從簡單的廣告推送轉化成產品力 內容力 流量推送的模式，這一過程數據不僅是確定用戶畫像的基礎，也是產品側明確消費需求，開發產品的保證。而且，在整條供應鏈內，數據也貫穿各個環節，發揮其協同增效的價值。長期

101、來看，隨著從零售終端到電商平臺再到上游供應鏈的數據打通，商品和工廠、供應鏈的觸點、用戶和電商平臺、內容平臺的觸點都將成為形成、監測數據的重要環節，形成電商“數字孿生”的基礎。數字孿生將電商實體鏈路逆向到虛擬世界，并利用虛擬數據對現實世界場景進行模擬和預測，從而提升電商商品全生命周期管理、用戶全生命周期、供應鏈全生命周期管理能力，減少資源浪費的同時，提升電商整條產業鏈的效率。與此相對的，無論是現階段基礎的數字化，還是未來理想中的數字孿生，都需建立更強的數據承載能力之上，而且還需將業務單元與數據單元進行解耦，通過云原生數據架構的開放性和拓展性，打通從消費終端到上游生產端的數據壁壘，實現數據的多方服

102、務，發揮數據價值。4.2.4.2.新新流量流量：云基礎設施支持云基礎設施支持流量入口從移動終端轉向沉流量入口從移動終端轉向沉浸式終端浸式終端 從消費者角度，成熟的 VR 和 AR 能帶來更優秀的視覺體現以及更強的沉浸感，隨著內容大廠的入局，VR/AR 有望加速滲透。根據市場調研機構 Strategy Analytics 的數據顯示，2022 年全球 VR/AR 的存量約 5000 萬臺，到 2024 年該數據將達到 1 億。VR/AR 由于其同樣具備視覺媒介和社交功能，并且具備更強的產品細節展示能力，或成為電商流量的新入口，VR/AR 的大量滲透將會對云原生架構提出新的訴求。以 VR 為例，V

103、R 內容包含視頻圖像、聲音、姿態、邏輯、環境等多個維度數據，需要組織更為復雜的分發節點；另外，VR 清晰度超過 1000PPI，顯著高于 51 PC 和手機，信息密度更高，在數據傳輸、數據存儲、數據處理等方面都需要性能更強、性價比更高的系統作為支撐，當下的云服務恰好可以滿足其發展需求，不僅可以通過靈活的架構構建起高性能的數據服務方案，滿足 VR/AR 更強的數據傳輸、存儲、處理的需求，還能部署視頻加速組件，滿足 VR/AR 的圖像升級要求。4.3.4.3.新新模式模式：云支撐電商云支撐電商 WebWeb3.03.0 從從閉環生態轉向開放共贏閉環生態轉向開放共贏 Web3.0 將重構 Web1.

104、0 和 Web2.0 構建的互聯網平臺為核心的商業模式，將去中心化從平臺演化至用戶和商戶個體。每個用戶和商戶在 Web3.0 分布式賬本和區塊鏈技術下，用戶既充當互聯網的使用者，也充當互聯網的管理者，網絡資源的分配重心從平臺轉移至用戶個體。在此背景下，云的部署形式或從當下偏向集中化部署轉向大范圍的分布式部署，通過虛擬化、接入泛在化、容器等技術，將資源靈活的配置給用戶個體。另外，Web3.0 之下，用戶個體可以直接在網絡展示自己的“主頁”，結合輕量級、模塊化的建站、營銷、交易支付工具，用戶將有能力將自身的貨品資源快速轉化為商品貨架，或將直接促進二手商品、內容付費商品、數字藏品等市場的發展，甚至個

105、人擁有的算力資源、存儲資源都可作為商品進行出售。電商的價值形態或從追求商業閉環轉向更大范圍的用戶服務，打造開放共贏的生態，最終實現整個社會資源配置能力的躍遷。在此過程中產生的一站式的電子商務需求以及其背后的大數據、區塊鏈、人工智能解決方案都需要云來支撐。4.4.4.4.新渠道新渠道：云助力跨境云助力跨境電商從傳統市場向新興市場進軍電商從傳統市場向新興市場進軍 跨境出海，國內穩定市場、政治環境以及龐大的供應鏈穩固在全球的制造業核心地位，全球電子商務發展情況并不均衡，電子商務在欠發達地區的滲透，國內供應鏈體系的數字化將會加快我國電商出海提供良好的發展機遇?？缇畴娚虒⒃谀Ｊ缴蠌椭茋鴥?C 端電商的發

106、展歷程，配合東南亞、印度、非洲等新興市場龐大的市場空間，在跨境電商在發展的過程中，將會產生巨大的電商上云需求，從 52 營銷層面的精準營銷、直播營銷，到供應鏈層面的數字化管理，再到服務層面的本地化布局，云都將會有效支撐未來跨境電商的發展。1 華為云互聯網解決方案專家華為云互聯網解決方案專家 華為云中國區互聯網行業專家華為云中國區互聯網行業專家 華為云中國區互聯網行業總經理華為云中國區互聯網行業總經理 華為云互聯網解決方案總監華為云互聯網解決方案總監 華為云營銷經理華為云營銷經理 億邦智庫執行院長億邦智庫執行院長 億邦智庫億邦智庫首席分析師首席分析師 億邦智庫億邦智庫首席首席分析師分析師 蘭慶龍蘭慶龍 李立綱李立綱 陳默陳默 姚義磊姚義磊 吳波吳波 王姍王姍 樊飛樊飛 曹展曹展 作者作者 2