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1、20232023數字化采購發展報告數字化采購發展報告DIGITALIZED PROCUREMENT DEVELOPMENT REPORT億邦智庫20232023年年7 7月月發布單位：億邦智庫（億邦動力）聯合發布：中國物流與采購聯合會公共采購分會擁抱數字供應鏈 報告數據來源說明&法律聲明本報告數據來源本報告數據來源億邦智庫采取問卷調研、訪談等形式，與部分企業代表、機構及行業專家進行深入交流，獲得相關一手信息和數據。行業公開信息、行業資深專家公開發表的觀點、政府公開數據與信息、宏觀經濟數據、企業財報數據等。法律聲明法律聲明本報告中所有的文字、圖片、表格均受到中國知識產權法律法規的保護，未經本機構

2、書面許可，任何組織和個人不得使用報告中的信息用于商業目的；任何非商業性質的報道、摘錄及引用請務必注明版權來源。億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會公共采購分會走訪和調研央國企，共收回108份有效問卷。本報告中的數據均采用研討、調研或公開數據研判所得，部分數據未經相關企業直接認可；同時限于數據可得性等客觀因素，部分數據未必能夠完全反映真實市場情況，如有紕漏，懇請批評指正。聯系人：王春蕊 挑戰與趨勢數字供應鏈解決方案 數字供應鏈年度創新數字供應鏈正當時目錄：數字供應鏈正當時億邦智庫EBANG THINK TANK01以采購數字化為切入點，帶動供應鏈數字化以采購數字化為切入點，帶動供應鏈數字化采購是供應

3、鏈數字化轉型切口已經成為共識，通過采購數字化切口向上下游兩端不斷延伸，帶動全供應鏈、產業鏈數字化轉型，實現全供應鏈數字化貫通，形成以用戶需求為中心、組織協同、共享融合、生態智能為特征的數字供應鏈新模式新業態。組織協同資源整合和高效利用企業內部之間、內外之間協同各個產業鏈之間協同生態智能供應鏈、產業鏈之間協同智能要素生態化和決策智能化鏈接融合數據、信息共享和互聯互通要素鏈接和融合數據驅動管理和決策分析以用戶需求為中心以終端用戶需求為始點供應鏈管理、運行決策都圍繞用戶需求數字供應新模式數字化計劃數字化研發數字化采購數字化生產數字化銷售數字化物流數字化服務以采購為數字化轉型切口數字化供應網絡向供應鏈

4、上下游延伸5數字供應鏈發展階段：意識的覺醒數字供應鏈發展階段：意識的覺醒智能化意識、綠色化意識、融合化意識智能化意識、綠色化意識、融合化意識數字經濟事關國家發展大局。2022年習近平總書記指出，“發展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇“，“要把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用”。2023年5月5日，習近平總書記主持召開二十屆中央財經委員會第一次會議中指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，產業智能化、綠色化、融合化，建

5、設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。這些政策使數字供應鏈的智能化意識、綠色化意識和融合化意識明顯增強。協同供應鏈上下游企業數據信息實現供應鏈、產業鏈間協同智能協同智能構建綠色供應鏈體系增強企業綠色競爭力通過綠色物料獲取、加工、包裝、運輸、使用到報廢處理的整個過程中，提高資源利用效率通過應用新興技術，為企業碳減排賦能，推動企業供應鏈低碳管理的數字化升級資源融合生態鏈接實現供應鏈生態合作伙伴之間的數據自由流轉、資源融合和按需配置企業內部之間、內外之間協同，各個產業鏈之間協同，形成開放、共享的數字化供應鏈生態體系行業數字化轉型推動制造業、服務業、農業等產業數字化產業升級改造利用互聯網新技術

6、對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率產業升級改造數據智能通過構建數據模型，實現智能決策、預測和優化探索數字技術在場景里的應用探索大數據等數字技術在尋源、采購執行、物流運輸、庫存管理等場景的應用數字化2022年網絡化智能化智能化意識2023年綠色化意識融合化意識6智能化意識：追求智能化意識：追求“可預測的數智供應鏈可預測的數智供應鏈”在數智供應鏈發展過程可分為四個階段，從企業內部集成協作，跨部門之間的協同與可視化，到供應鏈內外互聯互通，數字供應鏈中所有參與者相互連通和可見，再到形成網絡式數字供應鏈，以用戶需求拉動供應鏈各個節點智能反饋和運行，最后到可智能感知和預測用戶需求，智能調

7、度和整合供應鏈內外資源，達成生態智能。企業內部采購部門與生產部門、營銷部門、倉儲部門、質量管理部門集成通暢協作核心企業與生產商、制造商、供應商、物流商、技術服務商和金融機構相連接，打破要素壁壘，互聯互通，達成生態協同通過融合立體供應鏈，實時感知和預測供應鏈中的需求，調度和整合供應鏈內外資源，達成生態智能客戶需求完全、實時集成到供應鏈中，供應鏈各節點根據客戶需求，實時進行反饋調整完成內部集成協同階段，實現跨部門或者跨業的集成，企業內部通暢協作完成數字供應鏈階段，實現全產業鏈內外的互聯互通和融通實現供需實時響應，快速響應客戶需求實現智能化決策的采購與供應鏈生態，達成生態協同各階段表現階段特征65.

8、82%45.57%54.85%27.43%企業內集成協作供應鏈內外互聯互通需求拉動的數字供應鏈可預測的數智供應鏈數智供應鏈發展階段7綠色化意識：核心企業探索全環節綠色低碳供應鏈體系綠色化意識：核心企業探索全環節綠色低碳供應鏈體系構建綠色供應鏈體系、推動供應鏈綠色升級是發展綠色經濟、實現綠色轉型的重要任務。為此，核心企業發揮帶頭作用，打造綠色生產、綠色采購、綠色銷售、綠色運輸等全過程、全環節的綠色供應鏈體系。但目前我國在綠色供應鏈發展方面遇到最大挑戰是，缺乏綠色標準支撐，包括綠色供應商標準、降碳標準和綠色產品標準等。核心企業構建的綠色供應鏈帶動供應鏈上下游共同實現綠色低碳轉型綠色生產供應商管理綠

9、色物流綠色回收綠色包裝綠色信息披露平臺創新技術綠色化服務方案制造商綠色生產供應商綠色供給物流商綠色運輸用戶綠色使用和處置對外輸出技術和服務以核心企業為支點，打造“以點帶線”、“以線帶面”的綠色供應鏈體系案例聯想集團通過綠色供應鏈體系，減少包裝材料用量3240噸。通過創新技術輸出，帶動上游工廠，合肥聯寶、武漢、惠陽、成都四家自有工廠成為了國家級綠色工廠。通過分布式光伏電站以及APSA氮氣站的建設，大幅降低基地廠房的耗電量。8融合化意識：從關注部分環節、部分參與者轉向關注全鏈條、生態化融合化意識：從關注部分環節、部分參與者轉向關注全鏈條、生態化數字供應鏈從傳統線性供應鏈轉向網絡、平面式供應鏈，最終

10、轉向融合、立體式供應鏈。傳統線性供應鏈，只關注各個環節包括尋源、采購執行等，各個環節和各個參與者生產商、核心企業、用戶之間都是孤立的，存在信息誤差，導致供需不匹配；網絡、平面式供應鏈，以采購部門為核心，連接了生產、運營、質量部門，實現企業內部資源整合和內部協作，信息和數據的在線連接；而融合、立體式供應鏈，以用戶需求驅動，整合供應鏈內外各個環節以及產業鏈內外各個參與者，形成全鏈條和生態化式供應鏈，實現內外組織高效協同，供需高效匹配。傳統線性供應鏈網絡、平面式供應鏈融合、立體式供應鏈驅動力數據貫通性供應鏈協同性產能驅動（關注供應鏈單點環節）服務驅動（供應鏈各節點相連）用戶需求驅動（關注全鏈條、生態

11、化供應鏈）數據共享數據在線、連接數據孤島信息不對稱供給過剩/短缺；庫存積壓、資金浪費；資源/業務壁壘供需高效匹配；內外要素高效利用、共創新價值；內外高效協同供需匹配性低；內部資源整合、成本釋放；內部協作價值轉化表現轉化企業內部價值實現共贏創造增值自動收集、匯總需求根據采購需求自動尋源招采環節自動評審、自動搜集供應商相關信息、自動篩選用戶自動下單根據用戶需求、供應商綜合能力，自動派單根據需求自動生產和研發自動發貨自動簽收，自動感知入庫、庫存自動盤點自動付款和結算采購需求匯總采購需求匯總尋源尋源采購執行采購執行訂單下達訂單下達訂單派發訂單派發制造、生產制造、生產發貨發貨收貨、入庫收貨、入庫付款結算

12、付款結算2022年2月2022年10月2023年2月2023年3月2023年4月“十四五”數字經濟發展規劃加快企業數字化轉型。支持有條件的大型企業打造一體化數字平臺，全面整合企業內部信息系統，強化全流程數據貫通，加快全價值鏈業務協同，形成數據驅動的智能決策能力，提升企業整體運行效率和產業鏈上下游協同效率二十大報告加快國資國企數字化、網絡化、智能化轉型升級，推動5G、人工智能、工業互聯網、物聯網、大數據、區塊鏈等創新技術與實體產業融合應用。國務院國資委關于中央企業在建設世界一流企業中加強供應鏈管理的指導意見指導意見緊密結合中央企業實際，從“兩個階段、三個層面”入手，確定中央企業供應鏈管理體系建設

13、的路徑圖，指導和推動企業通過加強供應鏈管理，切實增強產業鏈供應鏈韌性國有企業對標開展世界一流企業價值創造行動進行動員部署，要求以價值創造為關鍵抓手，扎實推動企業高質量發展，加快建成世界一流企業國務院國資委召開對標世界一流采購交易管理體系推進會。提出完善基于數字化智能化的采購交易管控體系、建立健全面向更大范圍的尋源詢價機制、穩步推進企業采購管控體系與國資國企在線監管系統實時鏈接等六項要求國務院國資委政策驅動：推進央國企數字化央國企數字供應鏈轉型央國企數字供應鏈轉型動力機制：以數字化加快對標世界一流企業步伐動力機制：以數字化加快對標世界一流企業步伐中共中央國務院高度重視企業數字化轉型升級，數字化利

14、好政策頻頻出臺，支持大型企業打造一體化數字平臺，推動新興技術與實體產業融合應用；近期國務院國資委也加快展開國有企業對標世界一流企業行動，提高央國企數字化能力，推進央國企高質量發展。安全合規 落實信創合規要求市場競爭推動構建柔性供應鏈安全穩定產業鏈需求推動打造韌性供應鏈央企責任驅動：帶頭推進數字化形成示范及產業鏈帶動效應國資委2022年9月信創的79號文件：所有企業需在2022年11月份基于計劃上報替換的系統，要求到2027年央國企要完成100%信創替代并納入考核；外部推動因素內部驅動因素面臨外界環境持續波動，國際貿易摩擦加劇，大宗原輔料價格抬高等多重風險考驗，對安全穩定的產業鏈需求明顯增大，進

15、而推動提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平央企是生產主力軍，有責任有能力帶頭落實數字化轉型，形成示范效應，推動民營企業等更多企業數字化轉型。形成以用戶需求為中心的柔性供應鏈要求產品超個性化滿足自身喜好服務敏捷，及時響應需求要求央國企OA、門戶、郵箱、紀檢、黨建、檔案管理全面替換；ERP、風控管理、CRM經營管理系統應替就替；生產制造、研發系統等能替就替外部推動因素央國企數字供應鏈轉型動力機制：戰略與效益齊驅央國企數字供應鏈轉型動力機制：戰略與效益齊驅央國企對供應鏈數字化轉型有更高的要求，背后是國家戰略與效益的雙重驅動力機制的助力。戰略方面，央國企要落實安全合規方面政策要求，加快數字化轉型。在效益方面

16、，由于外部市場競爭以及對安全穩定產業鏈需求推動，促進央國企加快構建以用戶需求為中心的柔性和韌性供應鏈，滿足外部市場需求，推動企業效益增長，建設一流供應鏈企業。隨著對標世界一流供應鏈企業工作的推進，央國企合規發展得到各界關注和重視。2022年9月，國務院國資委發布了中央企業合規管理辦法，要求央企可以實時識別風險，構建風險識別智能預警機制。這些不斷提升的合規管理要求推動企業供應鏈向數字化、協同化、智能化轉型，使得企業合規發展與供應鏈數字化轉型步伐齊頭并進。強化合規管理，保障數字供應鏈向協同化、智能化轉型強化合規管理，保障數字供應鏈向協同化、智能化轉型中央企業合規管理辦法u 該辦法于2022年10月

17、1日開始施行，該辦法從組織和職責、制度建設、運行機制等方面，闡述中央企業的合規管理要求。招投標合規管理相關法律：民法典招標投標法招標投標法實施條例u 這些法律規定了依法必須進行招標的項目，以及招標投標活動原則、程序要求、程序保障等。企業應依法制定招標投標合規管理制度，并根據自身情況通過制度形式自主確定采用招標方式進行招標的項目范圍及標準，保障企業招標投標活動符合法律法規、監管規定以及內部管理要求等。第二十條，規定要點：應當建立合規風險識別評估預警機制，全面梳理經營管理活動中的合規風險，建立并定期更新合規風險數據庫，對各類風險及時預警。供應鏈智能化通過數智供應鏈，可以智能識別供應鏈風險，并且通過

18、智能動態風險評估模型，可以感知和預測供應鏈風險，并對風險及時預警和干預第二十一條，規定要點：中央企業應當將合規審查作為必經程序嵌入經營管理流程；業務及職能部門、合規管理部門依據職責權限完善審查標準、流程、重點等，定期對審查情況開展后評估供應鏈集成協同通過供應鏈集成協同，使供應鏈相關部門與跨部門、外部供應商和第三方合作伙伴協同，可以將合規監管要求有機嵌入供應鏈各環節的管理辦法、流程文件、及角色職責中，增強供應鏈協同性，以做出更好的風險決策供應鏈“端到端”全程可視只有全業務流程在線，“端到端”透明可視的供應鏈，企業才可以實時識別、評估和監控供應鏈風險第十三條，規定要點：中央企業開展合規風險識別評估

19、，編制風險清單和應對預案中央企業合規管理辦法相關要求，推動供應鏈加快數字化轉型12中央企業合規管理辦法對信息化建設也提出新的要求，要求運用信息化手段將合規要求和防控措施嵌入流程。據億邦智庫調研，超四成央國企采用自研系統或使用現有ERP系統來進行合規管理，超三成央國企運用大數據、云計算等數字技術應用于合規管理。通過數字化技術，使所有合規流程線上化、可追溯，使合規管理更加透明化；通過智能化技術，可以動態實時監測并智能預警風險點，使合規管理更加智能化。運用數字化技術強化合規管理：更透明、智能運用數字化技術強化合規管理：更透明、智能中央企業合規管理辦法信息化建設要求第三十三條規定，中央企業應當加強合規

20、管理信息化建設，結合實際將合規制度、典型案例、合規培訓、違規行為記錄等納入信息系統；第三十四條規定，中央企業應當定期梳理業務流程，查找合規風險點，運用信息化手段將合規要求和防控措施嵌入流程，針對關鍵節點加強合規審查，強化過程管控。32%45%46%37%未使用合規信息系統工具使用ERP執行合規管理開發專門的合規管理信息系統將大數據、云計算等數字技術應用于合規管理央國企合規管理數字化建設程度合規管理要求應用數字技術合規管理提效人工智能區塊鏈大數據物聯網大數據、區塊鏈云計算合規管理透明化合規條款清晰化、適配化通過大數據、使供應鏈所有合規流程和環節都線上化、數據化，通過通區塊鏈、物聯網使供應鏈運行信

21、息共享，可動態監測供應鏈運行情況，可實時識別和追溯合規風險點，使合規管理透明化合規管理智能化通過人工智能構建的合規風險管控模型，可以智能識別、判別和處理供應鏈合規風險；甚至可以預測風險點，一旦觸碰合規紅線，可以進行智能預警和自動化處理，使合規管理更加智能化通過大數據，使合規條款數據化，可以更清晰地明確可執行的合規要求；同時，助于合規操作要求有效嵌入采購內部管理中，提高合規管理適配化查找風險點0101合規條款，制度嵌入業務0202提升風險管理能力030313IXP數字化采購平臺MKU標品系統K2智能履約系統同品鑒別和掛載SKU1SKU2SKU3SKUn供應商1供應商2供應商3供應商n依托平臺聚集

22、的海量商品和供應商、巨大投入的商品標準化數據庫墨卡托、強大的技術能力與經驗根據價格、配送成本、履約時效、庫存、履約質量等因素選擇最合適的履約供應商品商區隔（商品不在和供應商綁定）促進優價優質勝出優勝劣汰客戶合規管理一直是企業數字化采購關心的重要問題。京東工業基于“墨卡托商品標準化數據庫”提出的“品商區隔”解決方案，通過MKU應用，可以對同一個商品的不同供應商進行智能篩選，結合用戶需求與供應商各方面能力，智能匹配最合適的供應商，徹底阻斷了供應商跑客戶、賄賂客戶的渠道，有效地將采購人與供應商“隔離”，避免了采購過程的人為干預，降低了合規風險。以技術促進央國企采購合規以技術促進央國企采購合規通過MK

23、U平臺，采購人在平臺上只能看到商品，完全由系統通過智能算法和模型，智能匹配最佳供應商，有效避免了人為干預，降低合規風險采購人與供應商隔離促進供應商正向發展，更聚焦于主業能力提升技術促進合規管理提效的表現智能決策方式，徹底阻斷供應商與采購人接觸，會更加著眼于自身業務和能力的提升，包括運營成本、服務質量、技術能力等方面，從而促進供應商生態的正向發展，1460.6459.4365.3865.2873.5869.3780.2678.7579.1984.65100.49104.060204060801001202017年2018年2019年2020年2021年2022年E非生產物資采購額（萬億）生產物資

24、采購額（萬億）根據億邦智庫測算，涵蓋工業生產、建筑業生產、零售批發業在內，2022年全國企業采購規模超173萬億元，與上年基本持平。得益于大宗商品價格上漲和我國制造業升級轉型，2022年我國工業生產采購額維持增長，達103.78萬億元，同比增長3.62%；雖然房地產投資下滑，但建筑業采購在國家大力推進基礎設施建設的背景下仍然保持增長，達9.36萬億元，同比增長6.48%；受疫情影響，消費行業走弱，行業預期保守，去庫存導致零售批發采購額下降，2022年零售批發采購60.29萬億元，同比下降7.43%。從采購品類看，2022年生產物資采購額上漲至104.06萬億元，非生產物資采購額下降至69.37

25、萬億元。20222022年全國企業采購規模仍保持年全國企業采購規模仍保持173173萬億，工業及建筑業采購額攀升至萬億，工業及建筑業采購額攀升至113113萬億萬億數據來源：億邦智庫根據國家統計局、上市公司數據整理測算注：將MRO和生產物資采購總和近似為企業生產過程中所采購的商品總額；零售商品采購額按商品從工廠批發商零售商兩次流通進行測算2022年全國企業物資采購總額超173萬億，與上年基本持平2022年生產物資采購額上漲至104.06萬億53.4752.5658.3658.0165.1360.296.426.777.457.928.799.3681.0178.8478.7684100.151

26、03.78-0.04-0.0200.020.040.060.080.10.120.140.160.180204060801001201401601802002017年2018年2019年2020年2021年2022年E零售商品總采購額（萬億）建筑業采購額（萬億）工業采購額（萬億）173174150144140139數據來源：億邦智庫根據國家統計局、上市公司數據、抽樣調研數據整理測算注：將MRO和生產物資采購總和近似為生產類型企業（工業及建筑業企業）經營過程中所采購的商品總額，由此估算得出生產物資采購額15以電子商務采購為基礎特征的我國數字化采購總額（萬億元）及增長率 2022年我國數字化采購滲

27、透率達到8.26%數 據 說 明數據來源：億邦智庫、國家統計局、上市公司數據整理測算本報告測算以企業數字化采購訂單在線作為數字化采購的基礎特征，據此億邦智庫采用“企業電子商務采購額”作為測算我國數字化采購總額的基本指標；2022年數據以上年數據為基礎，參考2022年央國企上網采購率及其變化，調整估計得出；2021年數據根據統計局實際公布數據較2022年數字化采購報告略有調整。數 據 說 明數據來源：億邦智庫整理測算注：數字化采購滲透率指的是我國數字化采購總額占我國企業采購總額的比例5.27%6.19%7.01%7.28%7.24%8.26%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.

28、00%6.00%7.00%8.00%9.00%2017年2018年2019年2020年2021年2022年E標題標題7.438.5610.1310.9112.6014.3215.10%18.30%7.80%15.40%13.70%00.020.040.060.080.10.120.140.160.180.202468101214162017年2018年2019年2020年2021年2022年E電子商務采購總額(萬億）同比增長根據億邦智庫估算，2022年外部環境壓力使企業經營對供應體系的成本和效率提出了更高的要求，以采購為入口進行供應鏈管理數字化升級已經形成產業慣性，2022年我國電子商務采購總

29、額約為14.32萬億，同比增長13.7%，數字化采購滲透率從7.24%上升至8.26%，相比去年提升了約1個百分點，帶來了萬億級數字化采購市場增長空間。20222022年我國數字化采購滲透率增長至年我國數字化采購滲透率增長至8.26%8.26%167.166.877.037.278.459.082017年2018年2019年2020年2021年2022年E2022年非生產物資中工業品MRO采購額上漲至9.08萬億數據來源：國家統計局、億邦智庫調研整理測算注：根據調研工業中MRO采購額約占總收入的5%，建筑業中MRO采購額約占總收入的7%，相較于工業和建筑業，零售及批發業的MRO采購額極小，因此

30、將工業和建筑業的MRO采購額近似為MRO采購額總額。22.26%48.39%17.74%11.61%20%以下20%-50%50%-80%80%以上2022年近三成央國企表示MRO工業品數字化采購滲透率超過50%2022年隨著經濟增長，MRO產品采購額繼續上漲，并且大宗商品價格上漲推動工業品價格上浮，經億邦智庫測算，2022年MRO采購額9.08萬億元，同比上漲7.46%。通過調研發現，近三成央國企表示超過50%的MRO工業品數字化采購滲透率超過50%，央國企成為MRO工業品數字化采購的主要推動方，為整個數字化采購市場帶來更多機遇，并帶動其他企業推動MRO工業品數字化采購。20222022年工

31、業品年工業品MROMRO采購額上漲至采購額上漲至9.089.08萬億元萬億元數據來源：億邦智庫據抽樣調研17央企集中采購率、公開采購率、上網采購率和電子招標率表現 據國資委相關數據，中央企業已經在供應鏈數字化方面取得較好成效。2022年，央企集中采購率、公開采購率、上網采購率和電子招標率相較2016年均有顯著提高，多數指標提升比例超過20%。央國企已經成為數字化采購火車頭，經億邦智庫調研，超四成央國企表示數字化采購滲透率超50%，較去年也有顯著提高。14%55%24%14%12.90%43.52%26.97%16.61%0%10%20%30%40%50%60%20%以下20%-50%50%-8

32、0%80%以上2021年2022年數 據 說 明據億邦智庫抽樣調研，有27%央國企選擇數字化采購滲透率在50%-80%之間；16%央國企選擇數字化采購滲透率在80%以上；數字化采購滲透率指的是企業數字化采購總額占采購總額比重超四成央國企數字化采購滲透率超過50%20222022年超四成央國企數字化采購滲透率超過年超四成央國企數字化采購滲透率超過50%50%18數據來源：國務院國資委68.8%73.8%55.4%44.6%88%90%80%80%88.8%88.8%89%81.4%集中采購率公開采購率上網采購率電子招標率較2016年提升20個百分點較2016年提升16.1個百分點較2016年提升

33、33.6個百分點較2016年提升36.8個百分點2016年2022年2022年2022年央國企采購中非生產物資類數字化采購滲透率增長較快，其中營銷品、禮品、福利產品和MRO工業品是主要的增長貢獻品類。在MRO工業品的所有類型增長中，實驗器材、修理工具、工控設備及部件的數字化采購額增長較為迅速，辦公用品中辦公設備、電腦及周邊的數字化采購金額增速最快，其中辦公設備的數字化采購增速達70%，仍有持續上漲趨勢。辦公用品央國企辦公用品和MRO工業品數字化采購額增速最快的細分品類央國企2022年營銷品和工業品數字化采購滲透率增速最快61.60%82.80%47.30%32%26.10%73.12%75.5

34、3%64.85%53.16%4.22%生產物資辦公用品MRO工業品營銷品、禮品、福利產品其他 2021年2022年44.25%24.78%62.83%15.04%59.49%32.49%70.89%25.32%電腦及周邊辦公家具辦公設備商務禮品MRO工業品43.36%25.74%22.78%22.36%28.27%31.22%9.73%12.39%17.70%24.78%實驗器材電器電線電纜工控設備及器件修理工具20222022年營銷品數字化采購滲透率增長年營銷品數字化采購滲透率增長21.16%21.16%數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企2021年2022年2022年2021年195%

35、以下5%-10%10%-15%15%-20%20%-25%25%-30%30%-35%35%以上供應鏈數字化降本成效：多點多維度降低成本供應鏈數字化降本成效：多點多維度降低成本時間縮短優化供應商管理數量減少、質量優化商品管理規范標準化、類目管理降低人力成本數量減少、人效提升降低流程成本審批流優化降低風險成本合規加強、質量保障降低資金成本現金流充裕賬期延長降低物流和倉儲成本優化履約和倉儲方案降低售后成本優化配套服務降低渠道成本縮短交易鏈條減少中間環節29%左右顯性成本隱性成本價格成本降低13%左右供應鏈管理成本降低供應鏈運營成本降低34%46%縮短采購各環節時間采購商品直接價格降低供應鏈數字化轉

36、型最顯著的成效就是降本，而供應鏈成本不僅包括顯性的采購成本，使采購商品價格降低，采購時間縮短，還包括隱性的供應鏈管理成本和供應鏈運營成本等。通過供應鏈全鏈路數智化手段，可以更規范地管理供應商和商品，精簡供應鏈流程，減少供應鏈執行人員，降低人力成本等相關供應鏈管理和運營成本。數據來源：億邦智庫調研，調研對象：央國企數據說明：與傳統采購方式相比，通過數字化方式的供應鏈將本成效超兩成央國企采購價格降低20%以上超五成央國企采購價格降低20%以上3.23%21.26%22.58%27.42%19.35%1.61%3.23%5%以下5%-10%10%-15%15%-20%20%-25%25%-30%30

37、%以上14.78%15.39%13.65%20%-25%25%-30%30%以上超四成央國企供應鏈管理成本降低20%以上19.59%15.02%13.9%20%-25%25%-30%30%以上近五成央國企供應鏈運營成本降低20%以上20供應鏈數字化增效成效：供應鏈數字化增效成效：供應鏈響應速度提高供應鏈響應速度提高21%21%，全鏈條協同性增強，全鏈條協同性增強數字化對各環節影響各環節效率提升表現數字化手段改變了供應鏈各個環節，提升了各個環節運行效率。比如，在產品開發和設計環節，通過數智供應鏈可以智能預測客戶需求，與客戶協同共創產品，進而提高供應鏈響應速度，據調研，供需匹配程度提高15%；在采

38、購環節，通過智能篩選供應商，提升了尋源效率；在履約交付環節，通過智能調度運輸路線和倉庫，據調研，庫存周轉率提高16%，配送時間縮短12%。供應鏈全鏈路效率的提升，使供應鏈協同性增強，供應鏈運營質量提高。采購生產履約交付客戶服務線上尋源智能篩選供應商自動執行采購流程訂單自動派發等先進排產計劃人機協作生產遠程生產控制自動化倉庫管理優化運輸路線智能客服預見性維護遠程專家指導預測客戶需求與客戶協同共創在線定制訂單產品設計和開發時間縮短采購全流程時間縮短生產周期可縮短配送時間縮短售后維護成本可降低53%23%21%23%26%供應鏈協同性增強 供應商質量優化 產品質量提高 尋源效率提升 商品和庫存管理優

39、化 配送及時率、準確率提高供應鏈管理效率提升供應鏈運營質量提高 客戶需求精準預測與提前規劃 供需匹配程度提高18%庫存周轉率提高28%供應鏈響應速度提高21%戰略與計劃產品開發與供貨實現供應鏈全利路可視化，同步用戶實時需求需求預測準確度提高23%智能需求預測和供應鏈策略同步與合作伙伴協同策略供需匹配程度提高18%供應鏈響應速度提高21%數據來源：億邦智庫調研，調研對象：央國企數據說明：與傳統采購方式相比，通過數字化方式的供應鏈提效成效21供應鏈數字化價值創造：提升要素配置效率，形成新模式新業態供應鏈數字化價值創造：提升要素配置效率，形成新模式新業態目前供應鏈發展不僅僅以降本增效為目標，而是需要

40、通過數字化變革推進產業變革，實現價值創造。億邦智庫總結供應鏈價值創造主要表現在四方面，一是通過集約化方式，整合全產業鏈資源并重新配置，提升要素配置效率，創造規模效益，助力產業鏈企業做強做大；二是核心企業開放其資源，對外服務，形成新模式新業態，實現價值轉化；三是數據逐漸成為企業資產，釋放數據要素價值；四是企業建設綠色供應鏈中實現綠色收益。形成新模式新業態提升要素配置效率創造規模效益積累數據資產釋放數據要素價值實現綠色收益通過數字化集采和集約化方式，整合和配置全產業鏈、供應鏈生產要素和資源，向上下游輸送，形成網絡規模效益，提升全要素生產率，培育有規?；透偁幜Φ漠a業鏈企業67.74%82.26%超

41、六成央國企培養了關鍵和戰略供應商、服務商超八成央國企與戰略供應商、服務商實現資源整合和互利共贏基于核心企業在供應鏈、產業鏈中的核心地位和影響力，開放其資源和能力，創新商業模式，并帶動上下游企業數字化轉型，從而提升整個產業鏈、供應鏈的流通、運營效率30.95%超三成央國企形成有獨立能力的核心平臺，推動上游供應商數字化轉型數據資產是企業的核心資產。通過底層技術應用，開發和挖掘大量數據，這些積累的數據資產，通過對數據加工和分析，可以建立企業數據模型，進行業務智能決策和預測通過建設綠色供應鏈，應用新興技術實現節能減排，一方面助力企業積累更多碳排放配額；另一方面在綠色回收環節，將廢舊物資變現或者循環再利

42、用，實現其價值轉化和增值56.45%64.52%實現數據要素資產化應用數據分析進行業務決策58.06%29.03%應用大數據模型進行業務預測實現數據智能應用例如，2021年底至今，國家能源集團廢舊物資處置平臺累計處置廢舊物資192項，成交額共計1.19億元，平均溢價率48.16%，增值創效3853.18萬元案 例22數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企數字供應鏈年度創新億邦智庫EBANG THINK TANK02數字供應鏈轉型實施框架數字供應鏈轉型實施框架根據國有企業采購供應鏈數字化成熟度模型團體標準，企業數字供應鏈化轉型路徑主要分為戰略、行動和成效三個遞進層面。首先，企業要有數字供應鏈轉

43、型意識和目標，制定完善的數字供應轉型規劃和保障機制，包括組織和資源保障；其次，重要的是行動，數字技術的應用，深化數據支撐，建立數字化能力，實施數字化轉型；最后，展現數字化轉型成效，包括供應鏈數字化效能以及業務模式的數字化變革，進而判定企業供應鏈數字化轉型的水平和程度。數字化能力建設行動技術承載能力建設數據支撐能力等基礎能力建設業務承載能力建設整個平臺的核心智能協同能力建設用戶交互部分，依托于支撐層和應用層安全防護能力建設對支撐層、應用層、展示層起到全局安全保障作用戰略規劃明確企業數字化戰略目標規劃企業數字化轉型路徑和方向戰略保障資源與機制保障企業建立完善的數字化轉型保障機制，包括建立相關數字化

44、轉型專責部門、培養數字化轉型人才技術與數字化業務場景應用行動數字技術使用加速充分借助大數據、人工智能等數字技術對供應鏈改造升級數字技術加快應用了解業務場景需求，使新興技術與業務場景融合，實現數智供應鏈業務模式數字化變革管理模式變革由流程管理轉為數據驅動管理服務模式變革企業決策方式和風險管理方式都由被動響應轉為主動服務商業模式變革新的商業價值轉化，盈利模式發生變化供應鏈數字化效能全業務在線率、業務操作自動化程度集成協同化程度、決策智能化程度等戰略行動成效24企業總體戰略及其規劃數字化戰略及規劃供應鏈數字化規劃組織機構保障設立領導機構牽頭設立供應鏈數字化專責部門預算/投資預算與戰略銜接供應鏈數字化

45、投資保障機制落地執行機制執行評價機制人才儲備與激勵隊伍建設采取人才激勵措施企業數字化目標與計劃供應鏈數字化化目標與計劃戰略規劃戰略落實保障企業數字供應鏈轉型戰略規劃方面進展央國企大型民營企業中小企業數字供應鏈轉型意識 數字供應鏈轉型戰略和目標數字供應鏈轉型的規劃、路徑、實施舉措和推進步驟制定相關制度辦法制定完善采購供應鏈業務流程體系和規則流程制度建設企業數字供應鏈轉型戰略保障方面進展央國企大型民營企業中小企業數字供應鏈轉型組織保障方面數字供應鏈專業隊伍、人才團隊建設數字供應鏈轉型機制保障方面數字供應鏈內控與風險管理方面戰略基礎：數字供應鏈轉型戰略意識戰略基礎：數字供應鏈轉型戰略意識企業供應鏈數

46、字化轉型的關鍵在于數字化變革意識。據調研，超八成央國企認為有較強的數字供應鏈轉型意識以及完善的戰略目標和規劃，其次是大型民營企業，中小企業數字供應鏈轉型意識相對較弱。數據來源：億邦智庫調研，調研對象：央國企數據說明：央國企為數字供應鏈轉型的戰略規劃、保障方面打分（0-5分）25行動支撐：形成行動支撐：形成“數據數據+算力算力+算法算法”為核心的新型技術支撐體系為核心的新型技術支撐體系采購生產銷售物流售后智能接待個性化推薦用戶畫像構建智能比價采購供應商管理技術應用：采購執行場景數字化轉型程度最高技術使用：物聯網成為企業供應鏈數字化應用最頻的技術應用場景人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網等新

47、興技術自動化生產產能預測質量管理59.92%44.73%65.40%51.48%55.27%46.41%人工智能高級分析物聯網區塊鏈和分布式分類技術云計算和存儲5G網絡62.03%40.08%70.04%64.56%65.40%57.81%35.02%需求及計劃尋源采購執行倉儲物流質量管理 供應商管理 品類管理傳感設備無線傳輸技術傳感器RFID標簽中繼器智能設備物品位置信息環境溫度和濕度運輸速度中國聯通應用物聯網的數字供應鏈場景數據獲取實時監控和記錄動態追蹤風險管理物品位置和供應鏈運行狀態物流運輸情況和庫存動態變化快速發現供應鏈數據問題，及時處理成本管理無人倉庫智慧運輸智能調度客情維護智能客訴

48、工單管理在行動層面，首要構建數字化供應鏈核心技術體系。人工智能、物聯網、5G通信、區塊鏈、云計算，這些都是數字供應鏈領域應用最廣泛的關鍵技術，應用于供應鏈多個場景中，形成以5G為載體，以物聯網為基礎、以“數據+算力+算法”為核心的新型供應鏈技術支撐體系。26數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企基礎大模型功能采購營銷倉儲物流售后服務研發生產NLP大模型文本生成語義分析語音識別商品信息自動匯總采購用戶智能語音回復供應商談判情感分析商品描述自動生成智能咨詢回復購買意愿分析物流信息自動報告倉庫異動監測物流狀態分析售后報告生成智能語音客服客戶情感維護CV大模型圖像識別圖像生成設備質檢產品圖紙生成商品

49、識別采購流程生成生產異常監控生產狀況展示圖片咨詢識別智能廣告生成破損識別庫存狀態展示智能識圖售后產品效果圖生成AIGC在供應鏈中的應用價值日益凸顯，主要借助NLP、CV、智能計算等大模型的功能，在供應鏈各環節實現不同的場景應用，如在物流過程中借助NLP大模型和CV大模型可以實現的對倉儲物流狀態的實時監測，借助智能計算大模型可以對物流過程進行預測和優化，最終提升物流環節的整體效率，同時可以進行全程追溯和信息可視化。應 用 場 景研發手冊自動生成語音研發輔助研發文獻解讀生產計劃書生成生產線語音控制原料信息分析案例：京東言犀大模型的產業應用 實現每天1000萬次的智能服務、每月200萬小時通話語音0

50、1智能導購、智能問答、售后服務、倉儲配置等場景層02智能客服、營銷機器人、AI虛擬主播、智能交互媒體產品層01對話引擎、語義識別、語音引擎能力層行動支撐：運用大模型，智能生成和識別供應鏈全流程信息行動支撐：運用大模型，智能生成和識別供應鏈全流程信息27行動支撐：探索行動支撐：探索RPARPA、數字孿生等新興技術與供應鏈場景結合應用、數字孿生等新興技術與供應鏈場景結合應用隨著關鍵技術的不斷發展，近年來又衍生出許多新興技術，如：機器人自動化、數字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗等，這些技術在前者的基礎上與業務相結合進一步優化供應鏈流程，能夠匹配更加具體的業務場景和解決更復雜的業務問題，幫助企業進行深入的

51、數字化轉型。例如：RPA技術使供應鏈自動化操作；數字孿生技術通過模擬真實環境，使策略更加準確和精細。數字供應鏈領域應用新興技術的情況新興技術特點應用程度適用場景機器人流程自動化自動化操作37.13%適用各種具有重復流程的場景，包括采購流程自動化、供應鏈自動跟蹤、物流運輸自動化數字孿生仿真模擬12.05%通過數字映射，仿真模擬現實世界，提升決策質量，檢測和預警風險邊緣計算提升計算速度11.39%將數據源和計算環節分離，提升計算速度、降低延遲，實時故障診斷沉浸式體驗感知真實場景9.70%與實際供應鏈環節產生交互，感知供應鏈環境變化和真實作業場景，快速實現設備和空間的轉換落地方案線路規劃、倉儲調度、

52、分流計劃、場地面積、人員安排、智能柜和無人運輸車智能預警產能飽和、成本高壓、時效緊張優化策略優化線路、人員動態調整倉庫動態調度、訂單優化分配創建模型映射真實環境、刻畫當前運行狀態預設場景京東應用數字孿生技術建設智慧供應鏈28數據應用數據開放、治理數據資源轉化數據資產轉化數據價值轉化原始數據原始數據數據要素數據要素數據資源數據資源數據資產數據資產數據采集數據治理數據轉化元數據管理數據質量評估主數據管理供應鏈數據建模供應鏈數據標準建設商品數據庫客戶信息庫采購價格數據庫數據案例管理數據決策分析數據智能應用采購成本管理商品銷量預測物流智能調度供應商智能管理行動支撐：通過數據治理，將數據要素轉化為數據資

53、產行動支撐：通過數據治理，將數據要素轉化為數據資產數據治理是企業供應鏈數字化轉型的基礎。通過數據開放、治理，將原始數據轉為數據要素，通過數據處理、數據管理，實現數據資源化，通過數據庫搭建，實現數據資產化，最后通過實際的數據應用實現數據價值的轉化。例如：中國移動通過搭建供應鏈大數據平臺發揮數據要素價值，實現多維度數據統計分析，以及采購策略與數據共享。中國移動發揮數據要素價值，構建現代智慧供應鏈數據識別供應鏈大數據平臺內部數據外部數據預算管理系統OA系統ERP系統主數據采購管理數據采購流程數據需求準確預測及融合需求品類標準化分析尋源采購尋源支持采購策略及數據共享執行PR/PO流程監控采購項目效率監

54、控供應商供應商信息庫供應商交易分析供應商畫像質量交付質量分析監控合規疑似規避三重一大疑似規避招標供應商欺詐防控運營運營概覽多維度統計分析多維度統計分析實現覆蓋全網50家單位，逾干個數據指標的可視化展示共享采購策略與數據共享供應商欺詐防控共享全集團每年3萬份的采購文件、技術規范、評審方法信息，通過整合分析，形成最優采購策略，尋源效率提升31%利用大數據對供應商投標的IP、材料、投資人關系進行核查、比對，有效攔截供應商串標項目300余個292022數字化采購發展報告提出數字供應鏈轉型階段從線上化、集成化、自動化到智能化和生態化。據億邦智庫調研，2023年實現各個階段的企業數量不斷提高，尤其是在集成

55、化方面，2022年僅有7.14%企業實現采購與生產協同，而2023年有33.76%企業實現了內外協同整合；在供應鏈自動化、智能化方面，2023年超五成企業實現整個采購過程自動化和數據智能決策。數字供應鏈轉型成效：數字供應鏈五個階段應用企業數量均上升數字供應鏈轉型成效：數字供應鏈五個階段應用企業數量均上升線上化集成化自動化數智化生態化全程可視協同整合自動追蹤生態融合資產鏈、產業鏈和增值鏈的“三鏈”融合構建以技術和數據驅動為基礎的智能采購體系全流程各環節、全組織、全品類全面上線路徑路徑路徑路徑路徑數字供應鏈平臺，從企業內部跨部門協作向外部生態協同進階全流程各環節業務的自動化分析和處理2023年實現

56、各階段功能企業數量比重智能感知 智能決策72.18%62.90%58.06%43.55%57.40%69.35%51.13%52.63%39.10%54.89%61.90%57.40%50%35.71%53.23%已實現供應鏈各環節可視化采購與生產協同，進軍產業互聯網已實現整個采購過程自動化實現數據智能決策實現供需實時響應，快速響應客戶需求中小企業大型民營企業央國企智能調整2022&2023年實現各階段全體企業數量比重對比64.29%7.14%21.43%50.00%28.57%69.62%33.76%53.59%56.46%54.85%已實現供應鏈各環節可視化采購與生產協同，進軍產業互聯網已

57、實現整個采購過程自動化實現數據智能決策實現供需實時響應，快速響應客戶需求2022年2023年30數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企線上化：超六成線上化：超六成央國企央國企實現業務全面在線，為供應鏈端到端全程可視奠定基礎實現業務全面在線，為供應鏈端到端全程可視奠定基礎全業務線上化是實現供應鏈全程可視的基礎，通過各環節業務在線、全品類在線、全組織在線，實現全業務數據化，以數字供應鏈平臺為基礎，通過交易看板、銷售看板等實現數據共享，最終實現供應鏈端到端的全程可視，實時跟蹤其供應鏈各個環節的運行狀態。據億邦智庫調研，央國企的業務全程在線率達69%左右，品類上線率達80%以上，組織上線率達50%以

58、上。各類型企業全業務在線率情況67.62%54.28%82.53%78.47%69.18%58.92%88.72%82.69%67.35%56.16%80.58%79.45%61.90%49.35%82.39%72.81%業務全程在線率組織上線率品類上線率供應商動態量化考核在線率企業總體央國企大型民營企業中小企業全業務線上化各環節業務線上化全組織線上化全品類線上化全業務數據化數據共享化供應鏈端到端的全程可視供應商數據采購數據交易數據履約交付數據交易看板庫存看板銷售看板物流看板物流進度供貨進度結算狀態合同執行進度銷售情況采購情況數據斷點數據共享數字供應鏈平臺實現數據連接數字供應鏈平臺31數據來源

59、：億邦智庫調研 調研對象：央國企產品開發商、供應商核心企業生產商經銷商物流商生產供應鏈銷售供應鏈物流供應鏈服務供應鏈運營商金融機構產品研發、設計、生產與供貨生產加工銷售交付運營服務計劃和執行協同供應協同戰略協同需求協同生產協同經營協同營銷協同物流協同庫存協同管理協同結算協同售后協同用戶終端用戶采購供應鏈采購執行集成集成化：化：超三成央國企實施產業鏈內外協同，高效配置資源超三成央國企實施產業鏈內外協同，高效配置資源71.43%7.14%78.06%33.76%78.90%57.38%供應鏈體系內的協同采購與生產制造打通和協同采購與上游供應商和下游用戶之間形成協同采購與物流商等外部服務商協同央國企

60、集成協同化表現2023年2022年內部協作內外協同內外協同內外協同開發供應鏈在集成化方面效果，通過系統整合，打通資源和數據壁壘，實現產業鏈內外協同，不僅包括生產協同、計劃和執行協同、供應協同、物流和庫存協同，而且實現了供應鏈上下游的戰略協同、需求協同和經營協同。據億邦智庫調研，在內外協同方面，超七成企業形成了采購與上游供應商和下游用戶之間協同，但僅有三成左右實現了采購與生產制造協同，可見與生產商、產品開發商打通協同仍是企業主攻方向。32數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企38.40%31.06%5.32%9.51%5.49%14%傳感器和自動識別AGV機器人（分揀、倉儲系統）自動駕駛卡車（

61、干線運輸）無人配送車（商品和外賣配送）無人機機器人自動化：約三成央國企應用自動化：約三成央國企應用RPARPA、AGVAGV，打造自動化、敏捷型供應鏈，打造自動化、敏捷型供應鏈自動化生產自動化采購智慧運輸自動化倉儲智慧配送無人運輸車貨智能匹配AGV搬運入庫和出庫機器人自動分揀和包裝RFID自動盤點送貨機器人無人機配送智能快遞柜RPA自動處理采購合同RPA自動付款與結算數字化運營RFID識別貨物和信息采集工業機器人自動化生產傳感器自動傳輸生產信息三成左右央國企應用機器人流程自動化（RPA）技術三成左右央國企應用AGV機器人智能設備自動化表現：超四成央國企實現自動跟蹤和追溯64.29%48.21%

62、62.50%69.64%62.50%46.43%44.64%自動收集、匯總采購需求自動尋源自動執行采購重復性任務自動執行合同條款和觸發付款自動觸發補貨請購風險點自動干預供應鏈各環節可自動跟蹤，實時追溯65.40%37.13%38.40%25%13.92%物聯網機器人流程自動化傳感器和自動識別定位技術/RFID 超級自動化物流運輸運營采購執行產品研發與供貨RPA采購流程自動化自動收集和分析供應商數據自動處理采購訂單自動執行重復的數據處理任務生成采購報告在集成化方面效果，通過系統整合，打通資源和數據壁壘，實現產業鏈內外協同，不僅包括生產協同、計劃和執行協同、供應協同、物流和庫存協同，而且實現了供應

63、鏈上下游的戰略協同、需求協同和經營協同。據億邦智庫調研，在內外協同方面，超七成企業形成了采購與上游供應商和下游用戶之間協同，但僅有三成左右實現了采購與生產制造協同，可見與生產。33數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企數智化：供應鏈管理從智能感知到智能決策數智化：供應鏈管理從智能感知到智能決策目前，數字供應鏈已經實現多個場景的智能化應用，比如，通過物聯網、人工智能等技術，智能識別和感知商品名稱和分類、物品編碼、位置等信息，實現智能物料識別、智能商品管理等；以數據為基礎，通過人工智能算法，進行智能決策，包括智能定價和智能供應商管理等；并且根據用戶需求，智能調整采購計劃、生產進度等，實現供應鏈全

64、流程從智能感知、到智能決策和調整。智能供應商管理成為最常見的數智供應鏈場景數據說明：實現智能化場景比重供應商準入與退出智能化管理平臺智能支持供應商信息的自動補全、自動審核、自動風險提醒供應商智能分級分類基于采購品類，平臺對供應商進行智能分類分級根據用戶需求，智能推薦供應商供應商動態智能評估與考核供應商在線智能評估智能建立供應商績效評價指標與模板54.84%智能預測采購需求32.26%智能物料識別54.84%數據智能決策53.23%智能倉庫管理38.71%智能定價38.71%智能調度配送66.13%智能管理供應商14.52%智能風控59.68%智能管理供應商16.13%供需智能匹配實時響應34數

65、據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企產能優化配置產業協同創新數據共享、資金融通供應商數字化制造工廠數字化制造過程智能化物流倉配智慧化訂單交易在線化SaaS工具連接數據智能整合和重新配置產業鏈資源技術合作和創新建立協作平臺聯合開發、生產、采購和銷售核心企業數字供應鏈平臺上游供應商制造工廠下游物流商等服務商企業用戶生態化：生態化：整合全產業鏈要素資源，實現產業協同創新整合全產業鏈要素資源，實現產業協同創新在生態化方面，以數字供應鏈平臺為核心，鏈接和貫通整個產業鏈，為產業鏈上下游輸送數據、資金等要素，以及數字化競爭力，帶動產業鏈上下游數字化，加快供應商、制造工廠數字化改造；實現數據、資金等要素的共

66、享，以及產能的重新優化配置，最終實現產業協同效率和運行質量的雙提升。全產業鏈協同效率提升全要素生產率提升全場景服務能力提升案例京東工業為伙伴提供實用性強、扎實落地、見效快的全鏈路、系統性產品、方案和服務，帶動供應鏈產業鏈上下游生態企業數字化轉型和降本增效案例京東企業業務已聯合300家合作伙伴打造了全場景企業服務生態鏈，能夠提供人力資源、財務管理、供應鏈管理、經營辦公等多場景的創新服務53.85%與外部機構和服務商實現資源整合和互利共贏46.15%實現全產業鏈內外的互聯互通38.46%實現智能化決策的采購與供應鏈生態，達成生態協同數據京東工業帶動上下游數字化轉型京東企業協同伙伴實現產業創新數據來

67、源：億邦智庫調研 調研對象：央國企管理模式變革加深數據治理，實現數據驅動的供應鏈管理模式數據要素價值越來越凸顯實現更多的數據智能應用形成數據驅動的創新管理模式更加重視采購供應鏈全生命周期數據的治理能力供應鏈模式因采購數字化引發三大變革供應鏈模式因采購數字化引發三大變革由采購數字化帶來供應鏈數字化變革是數字供應鏈轉型重要的成效表現。核心企業依托資源聚集優勢，將其資源整合能力和管理能力向外開放和輸出，提供開放的平臺，實現盈利，引起商業模式變革；同時，數據價值逐漸被釋放，實現數據驅動的供應鏈管理模式的變革；并帶動服務模式的轉變，供應鏈中心不僅是負責采購，而是企業的戰略部門，甚至轉為價值創造中心，職能

68、定位從“輔助支持”轉為“戰略職能”。商業模式變革開放平臺，實現資源和管理工具共享央國企自建的電商平臺向外開放和輸出形成外部服務體系強大資源整合能力供應鏈管理能力服務模式變革供應鏈職能定位從“輔助支持”轉為“戰略職能”供應鏈人員職能轉變采購業務執行人員供應鏈運營和管理人員戰略支撐職能供應鏈中心定位轉變從企業的“成本中心”“戰略部門”“價值創造中心”36商業模式變革：超兩成央國商業模式變革：超兩成央國企趨向供應鏈平臺對外開放，共享資源企趨向供應鏈平臺對外開放，共享資源央國企自建的電商平臺，已經從支撐內部服務，轉向對外服務，將其資源和能力向外開放和輸出，實現盈利。根據億邦智庫調研，超半數企業自建平臺

69、時希望平臺即對內部服務也對外部服務；超兩成央國企自建的電商平臺已經獨立經營，實現盈利；對于未來央國企電商平臺商業模式，一直是業內關心的熱點話題，據調研不足一成央國企計劃將其供應鏈平臺對外開放。央國企自建電商平臺內部支撐服務央國企平臺對外開放資源和能力向外開放和輸出，形成外部服務體系企業商城員工商城央國企集團內員工服務對象供應商供應商的供應商電商平臺+共享資源+開放的供應鏈管理工具特色目標央國企集團內單位生產商制造商服務商等生態伙伴客戶企業供應資源豐富、質量高：優質品牌的辦公用品、工業品等品類基于數字化能力，使供應鏈管理線上化、協同化SaaS商城專屬、定制化商城資源共享數據共享、品類共享供應商共

70、享、金融資源共享等管理工具供應鏈金融、信用評級、物流服務、標準服務、配套服務+u 內部服務u 獨立經營，有盈利能力u 既對內部服務和對外提供服務u 目前對內服務，計劃下一步對外服務全部企業10.97%25.32%11.39%自建的采購平臺市場化發展方面的主要考慮因素央國企8.06%央國企25.81%9.68%全部企業央國企全部企業52.32%56.45%37數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企54.84%58.06%67.74%56.45%64.52%58.06%29.03%實現數據治理實現數據共享建立規范的主數據體系實現數據要素資產化應用數據分析進行業務決策應用大數據模型進行業務數據預測

71、實現數據智能應用管理模式變革：管理模式變革：超五成央國企建立數據模型，探索數據驅動的供應鏈管理模式超五成央國企建立數據模型，探索數據驅動的供應鏈管理模式數據資產的價值轉化已經得到央國企高度重視，因此，央國企基于自身平臺不斷挖掘相關數據，包括企業內部交易數據、外部服務數據，形成商品數據庫、供應商數據庫等數據庫，轉化成企業的數據資產。央國企充分應用數據，通過數據開發、治理、建立主數據、數據建模等一系列數據處理和分析工作，最終實現通過數據進行業務分析、決策和預測，管理供應鏈的運行進度、質量等，實現數據驅動的供應鏈管理模式。央國企數字供應鏈轉型過程中的數據應用方面的表現以設備在線為基礎數據開發路徑以運

72、營在線為基礎傳感器驅動SaaS驅動以訂單在線為基礎實時獲取企業內部交易、采購執行相關數據電商驅動內部數據外部數據外部數據采集 存儲 傳輸 處理 分析 展示 編制 使用數據挖掘路徑數據信息知識智慧數據驅動的供應鏈管理供應商供貨情況生產進度訂單執行進度庫存水平供應鏈運營管理運行數據分析識別供應鏈運營瓶頸預警供應鏈風險點供應鏈風險管理供應商交付績效產品質量管理生產效率物流運輸績效供應鏈績效管理篩選供應商調整生產計劃調度倉儲物流優化庫存供應鏈決策管理形成數據資產庫供應商數據庫商品數據庫歷史訂單數據庫庫存管理數據庫物流數據庫獲取外部技術服務、金融服務、物流運輸等數據實時獲取生產數據、研發和設計數據38數

73、據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企服務模式變革：從被動響應模式走向全鏈調配模式服務模式變革：從被動響應模式走向全鏈調配模式企業服務模式也發生變化從被動響應轉為全鏈調配模式，比如從原有的被動執行采購到主動預測、引導采購執行；從原有各環節依賴人工處理，轉為，實現自動化、智能化流程；采購、供應鏈職能不斷升級拓展，從事務執行部門到運營部門再到戰略支撐部門，調配全企業資源，進行戰略尋源、培養關鍵合作伙伴，進行戰略規劃。據億邦智庫調研，約64%的企業的采購中心已從執行部門轉為戰略支撐部門。被動響應全鏈調配依賴流程，各環節人工干預多自動化、智能化少人或無人式干預提出采購需求到采購執行或按照采購目錄等形式

74、執行主動預測需求，引導執行依賴“能人”的經驗決策基于數據和規則的科學輔助決策事前智能化預警和量化評估風險管理的事后管理和事后策略應對提前介入業務部門，聯合制定戰略與計劃事務性執行部門運營部門戰略支撐部門執行相關采購交易以及供應鏈相關事務性工作供應鏈運營和管理部門（包括供應商績效管理等）戰略支撐部門（包括戰略尋源、培養戰略關鍵供應商）精準把握業務需求和采購目標制定最佳實施方案職能管理業務管理職能管理職責負責相關事務性工作提前嵌入業務部門服務模式采購/供應鏈職能定位64.56%67.74%63.16%66.67%60.00%70.00%培養了關鍵供應商、服務商、以及戰略供應商、服務商全部企業央國企

75、大型民營企業中小企業64.14%30.65%24.06%66.67%0.00%100.00%采購中心已從執行部門轉為戰略支撐部門，采購人職能發生轉變全部企業央國企大型民營企業中小企業39數據來源：億邦智庫調研 調研對象：央國企石化石化e e貿：創新全流程數字化服務，構建石化行業協同生態圈貿：創新全流程數字化服務，構建石化行業協同生態圈供應商石化e貿平臺電商銷售平臺金融機構物流服務商交易采購銷售供應協同營銷協同交易協同物流協同需求協同客戶線上信貸服務：線上審核資質、信用透明電子票據供應鏈金融綠色物流：綠色運輸、綠色包裝智能物流：共享托盤物流服務、物流智能調度綠色運輸配送提供一站式全流程采購方案在

76、線自主采購直接對接，簡化采購流程數字化采購商品線上管理：實時了解商品價格、庫存、質量等信息多渠道運營：線上線下結合多渠道價格動態管理：價格動態跟蹤、審批數字化營銷全流程數字化服務資源高效整合，釋放平臺效率形成共享的石化行業生態圈加快服務模式變革，實現數字化轉型增長打通數據壁壘，集成高效協同石化e貿平臺推動了中石化內部資源整合和規范管理，電商業務模式顯著提升平臺效率。利用平臺優勢不斷吸引行業合作伙伴加入石化業務生態圈，實現產業鏈上下游優勢共享，合作共贏平臺化運營實現了業務流程的互聯互通，打破各部門數據壁壘，促進內部協同增效。以石化e貿為主要轉型通道，協同金融、物流多通道業務創新，加速數字化變革。

77、物流構建石化行業生態圈石化e貿平臺致力于石化行業數字供應鏈建設，為平臺伙伴提供數字化采購、數字化營銷、供應鏈金融、綠色運輸配送等全流程數字化服務，從客戶需求出發多方位協同供應商、電商銷售平臺、金融機構和物流服務商，構建石化行業協同生態圈，利用平臺優勢吸納更多行業合作伙伴加入協同生態圈，提升行業資源利用率，加快服務模式的變革，自上而下推動數字化轉型增長。易貿平臺應用大數據的客戶管理案例客戶數據庫客戶交易數據、客戶信息數據、客戶數量構建模型客戶價值分析模型、客戶全生命周期模型、客戶流失模型數據分析客戶價值分析、客戶群體分析、客戶需求分析、電商運行分析、銷售流向分析智能預警客戶流失預警、客戶風險預警

78、 智能決策營銷決策、商務決策、經營決策、風險管理決策數據場景數據中臺化工產品電商數據專區資產管理權限管理數據標準資源統計企業數據工作臺統一數據門戶企業自助分析數據服務開發自助分析工具服務封裝與發布服務授權與管理專區數據計算專區數據存儲企業數據歸集數據集市BWCRMERP石化e貿物流平臺智能風控數字共享精準營銷數據報表石化石化e e貿：依托數據資產化理念，挖掘數據價值，實現數據智能應用貿：依托數據資產化理念，挖掘數據價值，實現數據智能應用石化易貿平臺數據資產化管理平臺數據資源的資產化管理資產目錄資產開發資產權限資產共享自主分析智慧運營智慧物流石化e貿平臺貫徹落實數據資產化理念，搭建數據中臺集中處

79、理業務數據，實現統一化數據輸出與數據應用，并通過數據資產目錄、加速資產開發、設定資產權限和資產共享等管理方法實現智能風控、精準營銷等數據場景的智能應用，重復發揮了數據要素價值。同時e貿平臺應用大數據實現從客戶數據庫構建到智能決策的客戶智能管理體系構建，重復挖掘客戶資源，推動業務增長。41數字供應鏈解決方案億邦智庫EBANG THINK TANK03產業圖譜產業圖譜大型企業金融機構軍隊軍工央國企政府高校SME全性國品牌渠道商/代理商大型企業金融機構軍隊軍工供應鏈平臺第三方技術服務商中國物品編碼中心央國企政府高校SME基礎支撐基礎服務商云服務金融服務倉儲物流服務技術服務商基礎支撐供應商標準服務商品

80、牌平臺央國企孵化技術服務商43數字供應鏈兩大智能升級路徑數字供應鏈兩大智能升級路徑企業從自身實際情況出發，可以采取兩種不同的路徑進行數字供應鏈轉型。第一是全新重構路徑，企業通過重新梳理戰略定位確定業務發展的路徑，拋棄原有落后的數字化設施和資產構建全新的數字供應鏈模式，并進行組織機制的改革。第二是填平補齊路徑，企業通過對有斷點和缺陷的數字化系統進行迭代和升級，并將其集成、整合、連接和打通，解決流程的不暢通，數據有斷點，管理有缺陷的問題，建設一體化平臺。完善提升 路 徑 全 新 重 構 路 徑方方 式式表表 現現該路徑從重新梳理企業數字化轉型戰略定位和組織機制入手，到構建全新的數字供應鏈業務模型，

81、打造全新平臺央國企的體制機制、制度流程、組織架構發生變化和調整拋棄原有數字化設施和資產，打造全新的端到端的數字供應鏈平臺將有斷點和缺陷的數字化系統進行升級和迭代，實現系統連接和打通優化提升、改造央國企原有數字化設施和資產，并將其集成、整合、連接和打通，解決流程的不暢通，數據有斷點，管理有缺陷的問題，建設一體化平臺央國企的組織機構、體制機制、采購管理方式未發生變化44路徑一：路徑一：“自上而下自上而下”和和“自下而上自下而上”全新重構全新重構據億邦智庫調研，某些央國企采取完全拋棄原來的系統設施和資產，打造全新的端到端的數字供應鏈平臺。從數字供應鏈戰略愿景出發，自上而下進行重構，或者從業務需求推動

82、企業從下至上進行重構，建設企業全新的技術體系、管理平臺、物流體系等。具體建設路徑可以從戰略規劃、路徑建設、模塊搭建和深度優化四個環節和步驟進行。從上至下 愿景驅動智慧決策分析平臺供應鏈數字化技術產品產品/資產資產/設備全生命周期管理體系設備全生命周期管理體系供應鏈安全和分險保障體系供應鏈安全和分險保障體系采購管理駕駛艙業務系統：業務系統：ERP,IBP,S2C,SRM,CMS,TMSERP,IBP,S2C,SRM,CMS,TMS.數字化技術：RPA,lOT,Bl,Al,VR.從下至上 業務驅動數字采購數字采購品牌管理戰略尋源訂單履約供應商管理合同管理采購策略智能制造智能制造物料管理組裝加工備件

83、管理設備維保外協管理質量控制智慧工程智慧工程可行性研究立項審批工藝設計造價管理承包商管理智能物流智能物流訂單管理倉儲管理運輸管理庫存管理線路優化逆向物流綠色后處理綠色后處理回收利用資產 處置報廢管理環境安全智慧研發智慧研發概念設計技術研發技術迭代原型測試產品結構優化數字供應鏈戰略供應鏈整體戰略供應鏈網絡規劃供應商布局策略運營中心建設數字集成計劃產銷協同計劃需求計劃采購計劃生產計劃庫存計劃運輸計劃供應計劃生產監控平臺項目管理平臺 運維監控平臺物流控制塔后處理監控中心數字供應鏈愿景模塊搭建搭建供應鏈各個模塊，包括計劃、采購、生產和物流等路徑建設規劃數字供應鏈能力建設和平臺發展路徑深度優化通過運用先

84、進技術，實現供應鏈各環節的深度整合和優化，實現數據和信息共享安全戰略規劃制定集團的整體供應鏈戰略規劃45供供應應商商采采購購方方達人管理數字化營銷供應商賦能數字化管理一站式交易多元化、定制的采購解決方案企企通：一站式采購數字化平臺覆蓋全行業、全品類、全模塊鏈接供應商和采購方，實現多點業務協同商城云，為企業搭建一站式交易平臺供需協同供應商全生命周期管理，采購需求實時響應采購協同采購與供應商全鏈條業務閉環，多點協同研發協同研發與采購信息同步，根據生產計劃采購研發物料質量協同質檢查詢、質量整改企企通：一站式采購數字化云平臺，實現多點業務協同企企通：一站式采購數字化云平臺，實現多點業務協同企企通雙邊賦

85、能供應商和采購方，提供覆蓋全行業、全品類、全模塊的采購數字化平臺，包括采購云、商城云、供應商賦能云、營銷云、達人管理等，為供應商提供資金、技術、營銷全方位服務，實現供應商全生命周期數字化管理；為采購用戶提供優質的采購資源、采購數字化解決方案，滿足一站式交易。通過PaaS+SaaS+iPaaS第三方應用市場，建立起了連通企業和企業之間的巨大采購供應鏈SaaS生態網絡。從場景、行業出發，提供差異化解決方案生產直接采購/間接采購大宗農副/金屬/化工/能源產品辦公行政物資/辦公/IT類/勞保用品服務教培/福利/物流/營銷/費用類營銷標準商品/定制商品/相關服務項目工程/研發/設備/營銷項目平臺企業用戶

86、160萬+采購金額10萬億+企企購商城全面解決企業采購痛點企業支出管理平臺應用智能化規則，提升采購合規及效率B2B商城互聯網+銷售，提升銷售績效打造“一站式”企業生態管理平臺模塊功能齊全聚源池接入外部資源與互聯網應用，匯聚供應商資源、商品資源；集訂單管理、結算管理、服務管理、售后管理、商品管理于一體技術支持采購資源營銷云供應商賦能云商城云企企通采購云商品資源450萬+46企企通：采購全鏈條全業務閉環管理，構建供應商數字化生態企企通：采購全鏈條全業務閉環管理，構建供應商數字化生態需求分析采購全流程數字化服務供應商生命周期管理服務（采購需求獲取用戶需求預測和分析）戰略尋源（采購需求獲取用戶需求預測

87、和分析）簽訂合同與訂單下達（采購需求獲取用戶需求預測和分析）訂單自動化執行與跟蹤（采購需求獲取用戶需求預測和分析）收發貨管理（物流實時跟蹤、實時發貨和收貨）采購分析（供應商/物料/采購支出分析）對賬與結算（自動對賬、開具發票、定期扣款）陌生供應商供應商準入整改&淘汰潛在供應商合作供應商供應商考核供應商畫像合格供應商客戶痛點與需求采購流程不規范、自動化程度低系統要在集團海內外機構同步適用與其他系統集成、實現供應鏈全流管理尋源難、比價難打造商場平臺，實現B2B2B模式企企通解決方案規范招標尋源采購電商化構建海內外采購業務通用化系統產品應用SRM+采購商城系統方案成果能源化工案例企企通依托豐富的商品

88、資源和專業的解決方案為企業提供運營全流程數字化服務和供應商生命周期管理服務，幫助企業解決采購不規范、尋源比價難、數字化程度地等痛點，實現降本增效。企企通構建供應商生態及采購全鏈條業務閉環采購成本降低搭建的系統幫助企業拓展海外市場打通電商平臺、內部系統數據壁壘，實現數據互聯互通47路徑二：優化提升數字化系統，打通一體化平臺路徑二：優化提升數字化系統，打通一體化平臺補齊斷點-數字化系統迭代升級建立品類管理體系建立品類目錄和分解結構針對不同采購品類給予不同采購方案物資分類與編碼設計管理體系物料編碼是采購執行的核心；建立物料編碼需要考慮多個環節，包括計劃、招投標、需求以及合同與訂單等過程設計倉儲管理體

89、系利用互聯網手段建設電商采購平臺建立供應商管理體系收集詳細供應商信息定義分級評估標準建立供應商退出機制建立供應商協同機制搭建基于互聯網無邊界、網絡化協同、高效率、用戶體驗好、單點協作的供應商門戶利用互聯網手段，建立互聯網化的采購體系需求部門直接下單采購，簡化采購業務環節分析該集團管控下對倉儲物流管理的影響提出推進物流管理策略和實施步驟據億邦智庫調研，某些央國企采取根據企業自身的數字化薄弱點，采取有針對性地補齊斷點的實施策略，包括供建立應商協同管理系統、優化物資分類與編碼設計、建立供應商管理體系、建設電商采購平臺、設計倉儲管理體系等內容。通過優化提升數字化系統，建設一體化平臺。物資需求部門（集團

90、及各省公司）商戶管理運營商內部商城商戶管理商戶管理底數清底數清底數清底數清底數清商戶管理商戶管理財務部門財務部門物資供應商商戶管理商戶管理商戶管理商戶管理商戶管理48智能物資治理平臺融合自然語言處理與機器學習算法等數智化工具，參考國標、行標及天源迪科多年的商品管理經驗，對供應鏈系統中涉及的數據實施有效的管理和控制，以確保數據的準確性、一致性、完整性和可靠性。確保數據質量的同時，確保數據的合法性和安全性。業務實現平臺優勢實施經驗豐富提供針對企業的端到端服務能力，已為多家大型企業提供產品實施服務，實施體系成熟產品成熟度高產品功能豐富成熟，有大型央國企項目驗證，支持定制化對外開放API提高二開靈活度

91、。產品符合國家行業標準天源迪科深度參與編制了相關標準，產品設計天然符合國家、行業標準。技術領先系統采用云原生、微服務架構設計，支持分布式部署，采用NLP及機器學習技術，具備技術先進性。數據資產雄厚對接各主流大型平臺供應商，形成了龐大的業務數據沉淀，包括千萬級商品數據，百萬級屬性標準數據。價格控制成本分析、價格策略、信息管理、風險控制數據治理數據源管理、數據存儲管理、數據清洗、數據標準化、數據分析與建模采購數據生產數據銷售數據物流數據智能物資管理平臺功能 實現數據 接入提升數據規范降低運營成本減少采購成本提升選品效率增強價格、商品、物料管控推動數據決策捕捉業務機遇業務價值天源迪科：智能物資治理平

92、臺依托數據優勢，實現價格和物料高效管控天源迪科：智能物資治理平臺依托數據優勢，實現價格和物料高效管控49內需驅動，多方位集成需求部門采購員管理者多樣化需求縮短采購周期全流程把控采購降本增效價格比對難加強供應商管理應用開發平臺數據中臺集成平臺業務對象/事件管理/工作流/頁面設計器數據治理/模型管理/計算引擎/自助分析服務治理/腳本引擎/監控預警/流量控制第三方拓展能力平臺增值應用電子簽章/風險雷達/物流跟蹤/電子發票/圖像與語音處理 甄云即刻/甄云慧眼/價格助手/云倉一體/單據精靈 內部需求技術架構應用市場智能套件開放平臺供應商管理套件供方資源庫供應商準入供應商生命周期供應商績效考核供應商360

93、查詢智慧尋源套件尋源項目RFx詢報價招投標采購合同價格庫敏捷協同套件計劃協同需求協同訂單協同物流協同結算協同采購商城套件商城選買訂單中心商品中心價格中心會員中心供方資源接入企業內部系統京東/蘇寧/震坤行/西域/工品匯/米思米/得力/晨光 Oracle/SAP/用友/海鼎/Salesforce/藍凌/金蝶/鼎捷/浪潮/ERP/WMS/EBS甄云科技通過全方位考慮采購的需求部門、采購者、管理者的根本需求來定制化開放平臺，通過應用開發平臺、數據中臺、集成平臺的技術輔助為不同需求配置相應的智能套件，利用平臺提升第三方拓展能力、平臺增值，最終實現供方資源接入和企業內部系統的全局協同。甄云科技：采購內需驅

94、動集成平臺建設，助力產品價值提升甄云科技：采購內需驅動集成平臺建設，助力產品價值提升客戶案例|上海家化客戶需求解決方案方案價值供應商精細化管理采購流程透明可追溯對供應商管理和采購執行流程兩大核心環節進行更加精細化的場景分析，對標準進行統一和規范，形成一個過程透明、事后可追溯、數據可分析的高效穩定的全新采購體系。平臺化建設提升采購體驗精準識別供應商生命周期優化采購流程實現數字化閉環建設大宗商品價格采購行情信息服務系統產業鏈供應商圖譜物流軌跡電商商品監測智能客服數字員工智能辦公數據助手協同助手智能預警智能比價供應鏈智能決策系統智能配額供應商風控智能審核甄云采購SaaS平臺持續創新，數智化應用賦能企

95、業降本增效適配性更強拓展性集中式應用定制化數據資產化功能彈性化技術服務商年度看點：技術服務商年度看點：標準標準化與定制化對立統一化與定制化對立統一針對企業的標準化、定制化業務需求，是目前技術服務商的主要創新方向之一。作為一種工具，企業可以利用PaaS研發更加個性化的應用，并實現功能定制、界面定制、數據定制、彈性拓展等功能。相較于SaaS服務，PaaS提供的服務更具有拓展性、集中性、適配性也更強，可以更好的滿足企業不斷發展的業務需求。數字化PaaS平臺統一授權中心組織角色群組功能數據算力用戶業務應用業務應用定制化模塊組合功能定制界面定制數據定制彈性拓展個性化增刪功能模塊，靈活配置業務功能。模塊布

96、局定制用戶界面定制交互邏輯定制應用資源拓展應用功能拓展數據結構定制數據可視化定制數據定制大數據AI能力數據智能多維分析集成能力PaaS平臺支撐靈活多變的業務應用基本訴求集成設施行業趨勢在使用應用時無法對功能模塊進行拓展來滿足業務發展的需求業務產生的數據較為分散，難以集中利用發揮價值針對企業所處行業和產業鏈中的位置，需要定制相應數字化系統要求系統有更強的拓展性加入新功能，降低系統搭建成本通過搭建相應的中臺，可以集中管理數據等內容，實現統一化通過定制個性化的應用和功能模塊，可以更匹配自己業務，使系統更靈活，敏捷地處理51北京筑龍：在集團統一管控下北京筑龍：在集團統一管控下 適配分子公司個性化需求適

97、配分子公司個性化需求北京筑龍是京東戰投的行業內專業化公司，專注提供采購供應鏈數字化產品及服務，助力企業采購供應鏈數字化轉型。目前北京筑龍已為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營企業提供優質服務。北京筑龍依托云原生、微服務、中臺化、低代碼的“大采購”產品的多層級租戶能力，滿足集團型企業多業態、多下屬機構等復雜情況下，基于合規、信創、安全基礎上的統一管控需求，為客戶打造行業/區域供應鏈商業網絡提供可能性?！按蟛少彙被贐-PaaS云私一體化的采購供應鏈平臺-產業鏈資源聚集高地集團層供應鏈上下游產業鏈上下游版塊A版塊B版塊C公司A公司B公司A公司B租戶master滿足集團自身使用的同時適應集團采購制

98、度的迭代吸納上下游公司并兼容不同采招體系打造行業生態探索聯采、聯儲、聯備支持多分支機構各運營公司核心企業客戶的客戶客戶的客戶客戶的客戶客戶客戶供應商的供應商供應商的供應商供應商的供應商供應商供應商核心企業客戶的客戶客戶的客戶客戶的客戶客戶客戶供應商的供應商供應商的供應商供應商的供應商供應商供應商B企業供應鏈體系核心企業客戶的客戶客戶的客戶客戶的客戶客戶客戶供應商的供應商供應商的供應商供應商的供應商供應商供應商A企業供應鏈體系核心企業供應鏈體系52北京筑龍：北京筑龍：“大采購大采購”基于基于B-PaaSB-PaaS云私一體化的采購供應鏈平臺云私一體化的采購供應鏈平臺xxxxxxxxxxxxxxx

99、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx智能化升級場景采購業務場景Paas中臺矩陣新一代技術底座云原生微服務信創化智能采購決策智能采購風控服務器Internet存儲空間Docker安全設施CloudCDNSG場所設施物聯網采購需求計劃管理采購尋源管理采購執行管理采購風控管

100、理用戶中心 保證金服務交易服務 場地中心開評標服務 金融服務專家服務數據服務 數據采集數據資產 數據建模數據治理 數據研發物料知識圖譜 采購規則庫推薦引擎 采購決策機器人決策引擎 無人值守機器人數字證書服務 工作流引擎任務調度服務 全文檢索服務分布式消息中間件 分布式緩存服務分布式任務調度平臺 區塊鏈組件ERPQACRMTMSSK工具資產管理財務管理合同管理API門戶配置 業務模型配置動態UI配置 分析報表配置工作流配置 業務規則引擎計劃規則引擎 流程引擎動態表單引擎招標采購 非招標采購競價采購 詢價采購框架協議采購 自定義采購采購預算 需求管理計劃管理 采購策略采購立項項目全流程監督 音視頻

101、監督異常預警 交易見證監督投訴處理 合同簽訂管理 合同履約管理合同驗收管理 詢單管理訂單管理 對賬管理發票管理基于集團統一管控需求，筑龍基于多租戶體系，構建了大采購云私一體化B-PaaS平臺，既通過PaaS層“組裝”式服務，滿足多層級集中管理管控需求，又通過SaaS層私有化定制式服務，為下屬管理及執行機構提供更多個性化、自主性選擇，進而適應集團多元化和業務單元專業化發展。采購計劃智能分包采購需求智能預測采購策略智能推薦智能輔助評審智能物料標準化產業鏈知識圖譜智能場地管控價格合規監督預警供應商合規監督預警業務合規監督預警觀星業務中臺智宇AI中臺天擎技術中臺萬象開放平臺星河低代碼平臺九章數據中臺5

102、3技術服務商年度看點：雙技術服務商年度看點：雙中臺模式，激活供應鏈共享價值轉化中臺模式，激活供應鏈共享價值轉化技術服務商在中臺方面的主要創新是搭建業務+數據的雙中臺模式，從業務系統獲取的信息經過數據中臺的處理，再經過業務中臺的分析后，為企業提供智能決策支持，還可以幫助企業更快梳理業務邏輯。數字供應鏈中臺的價值主要體現在多維信息共享，通過搭建中臺企業內部可實現金融、技術、商品信息、物流、運營幾方面的信息交互與共享，提升業務效率。數字供應鏈中臺價值預算控制能力共享、票務管理共享、財務核算能力共享供應商資源池和商品池共享共享的物流運輸和倉儲共享的技術中臺與計算能力共享的金融資源共享的運營服務物流信息

103、共享、物流商服務共享、倉儲數據共享數據共享、算力共享、系統共享金融服務共享、金融信息共享、稅務管理能力共享供應商分類共享、供應商資信共享、商品資源共享。數字供應鏈中臺架構圖應用場景業務邏輯梳理|業務決策輸出業務中臺數據中臺采購中臺財務中臺物流中臺營銷中臺存儲清洗分析采購業務協同全渠道訂單管理庫存管理銷售支持業務系統ERPCRMMESTMS等業務系統數據接入54星蘋臺：政企數字化采購新物種，打造新型聚合運營平臺星蘋臺：政企數字化采購新物種，打造新型聚合運營平臺政企采購需求端市場規模巨大，但中小供應商卻苦于沒有數字化運營能力，無法滿足政企采購招投標門檻。星蘋臺應運而生，接入政企、各大電商采購平臺，

104、將積累沉淀的數字化運營能力為中小供應商開放，形成政企采購聚合運營平臺。通過自研聚合電商中臺系統及高效的標準化作業運營流程，讓政企供應商高效、低成本的擁有了服務大型企業采購的能力。聚合電商中臺系統甲方系統供應鏈體系中小供應商 招投標入圍服務平臺運營服務數字化能力電商平臺物流系統政采平臺稅控系統提供優質供應鏈訴求數字化招投標入圍能力成熟政企采購運營系統數字化服務能力政府采購平臺 30+軍隊自行采購平臺 10央企采購平臺 30+垂直電商平臺 8+10000+自主研發系統：B2B電商網絡交易平臺、電商中臺運營系統星蘋臺：政企采購聚合運營平臺透徹的項目分析實時的商機共享55星蘋臺：提供全流程一站式政企采

105、購數字化能力星蘋臺：提供全流程一站式政企采購數字化能力星蘋臺獨立于現有采購電商及數字化體系的新模式，為政企供應商數字化提升能力，提供系統部署、平臺接入、商品庫建立、內部運營流程管理、數字化發票系統搭建、政企招投標規則培訓，以及軟著、EDI、醫療器械等資質申辦的咨詢等全流程服務，可幫助供應商伙伴建立直接對接政企采購平臺的數字化能力，實現業務長期可持續發展。辦理各類滿足電商平臺入圍及服務相關的資質及證書賦予供應商數字化能力，滿足B端企業客戶入圍要求一站式服務，整合多平臺訂單，實現完整閉環流轉訂單發貨專業化運營，標準化作業高效、精準、及時的結算海量發票快速錄入，高速識別，杜絕人為錯漏資質數字化服務平

106、臺入圍訂單對接商品庫建立對賬結算票據管理平臺代運營 一站式接入多個電商平臺 包括政府采購平臺、軍隊自行采購平臺、央企采購平臺、電商平臺 一套中臺系統運營 聚合物流、稅控、結算、電商等多系統接口一站式入駐的接口價值數字化提效效率價值 全流程數字化服務：包括電子招投標、平臺入圍和運營數字化等 集中采購、整合資源，提高運營和服務效率 提高數字化投入產出比 降低運營和管理人員成本集約化配套資源價值 提供多品類供給和豐富供應鏈體系，包括辦公、家電、勞保、戶外、家居、食品、工業品等 提供充足供應鏈資金 整合資源，為供應商提供強大的業務支撐全流程一站式政企數字化采購解決方案豐富的供應鏈，解決采購難題56一采

107、通：基于采購品類管理體系打造數智化采購平臺一采通：基于采購品類管理體系打造數智化采購平臺xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx品類管理：對采購品供應特征+需求特征充分分析基礎上形成的戰略采購價值落地的一套系統性體系、方法、工具及過程更有助加

108、強采購整合集中業務場景更精準，易于達成管理成效專業管理顆粒度細化帶來持續提升潛力更適應跨產業模式采購管理需要有助于強化供應鏈風險管控有助于準確決策，采購提效降本預算與費控預算與費控需求與計劃需求與計劃供應商關系供應商關系供應商管理供應商管理品類樹管理品類樹管理集采集采管控管控采購方式采購方式價格與成本價格與成本管理管理定約方式定約方式供應管理供應管理模式模式采購采購品類品類管理管理策略策略組合組合品類樹標準化管理供應商管理需求計劃尋源定價價格成本合同/訂單供應鏈協同質量協同對賬結算1數字要素業務建模數智化報告數智化驅動1010維采購品類管理大腦維采購品類管理大腦基于數據模型構建品類策略品類策略

109、驅動采購戰略落地大宗原料采購大宗原料采購生產物料、組件采購生產物料、組件采購MROMRO采購采購設備固資設備固資項目工程項目工程行情數據驅動采購行情數據驅動采購戰略策略決策戰略策略決策智能價智能價格聯動格聯動成本要成本要素模型素模型智能智能比價比價價格價格模型模型量價量價規則規則TCOTCO決策決策成本費成本費用明細用明細WBSWBS驅動驅動計價計價方式方式10-810-8：價格成本管理維度的品類策略：價格成本管理維度的品類策略采購管理升級工具型應用流程型應用管理型應用運營型應用高端裝備制造通訊電子產業建材化工產業運營創新產業食品藥品產業冶金能源產業產業模式數字化運營集中采購管控SRM供應鏈協

110、同專業招采運營非生產采購采購電商化采購管理領域基于品類更適合集團化企業供應商年度看點：提供全鏈路數智供應鏈解決方案供應商年度看點：提供全鏈路數智供應鏈解決方案供應鏈中樞連接全供應鏈、產業鏈資源，通過供應商協同系統整合上游商品、庫存等信息，通過數字化采購平臺，匯集用戶業務需求，將分散的產業鏈轉為“萬倉合一、萬單合一”的供應網，再通過履約數字化神經中樞智能決策系統，智能評估和判定交付地點、配送時間等變量，制定最優價值履約計劃，實現產業資源的智能調度。履約需求商品、庫存信息庫存信息業務需求服務終端供需信息歸集智能反饋業務行為匯總智能調度數據、信息整合資源高效配置供需精準匹配智能調度資源制定最優履約計

111、劃供給側供應網絡中樞供應商協同系統數字化采購平臺需求側需求商商品需求制造商供應商分銷商代理商商品資源倉配資源智能決策履約平臺59數字化采購平臺數字化采購平臺采購數字化采購數字化專屬且量身定制的數字采購解決方案與客戶系統高度兼容，快速部署數字化接口透明、高效低成本采購體驗平臺式自營平臺式自營智能化決策智能化決策履約數字化履約數字化萬倉合一：鏈接社會化庫存萬單合一：智能整合，集中履約制定最優履約計劃，優化倉儲能力統一工業供應鏈統一工業供應鏈“語言體系語言體系”商品數字化商品數字化標準化的數字商品參數降低溝通及交易成本連接供需兩端的數字化基礎閉環數字化服務閉環數字化服務運營數字化運營數字化發掘更多的

112、數字化價值采購全流程解決方案增強客戶體驗區別于碎片化提供服務，運營數字化旨在以一體化的方式設計和實施，以實現流暢的運作京東開發了全面的采購計劃、交易履約、服務和分析框架(PPSA)，可提供閉環數字化服務，協助客戶改善其供應鏈管理及內控。并提供智能結算、智能客服和多場景客戶服務。京東工業：閉環構建數字化能力，助推供應鏈變革京東工業：閉環構建數字化能力，助推供應鏈變革京東工業以多維數字化能力致力于改變行業供應鏈格局，通過自身的商品數字化、采購數字化、履約數字化能力和運營數字化能力建設從選品到運營執行的閉環數字化服務，通過自營平臺實現決策、采購的數字化，以京東標準統一工業供應鏈“語言體系”。59京東

113、工業：全鏈路的工業供應鏈數智化能力京東工業：全鏈路的工業供應鏈數智化能力面向產業鏈上游,通過供應商協同系統為供應商提供一個統一平臺，接入商品信息和庫存信息,建立“萬倉合一”的供應網絡。面向產業鏈下游,通過數字化采購平臺鏈接海量的企業客戶,實現終端需求的高效歸集。供需兩端信息匯集后,通過履約數字化神經中樞智能決策系統“K2”，運用智能算法,評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間等變量，制定最優價值履約計劃。閉環數字化服務閉環數字化服務反向商品尋源反向商品尋源靈犀靈犀數字化采購平臺數字化采購平臺IXP+VXP履約網絡履約網絡新一代履約設施新一代履約設施智能決策系統智能決策系統K2履約時效管理履約時效

114、管理B-Promise訂單履約訂單履約商品信息商品信息商品庫商品庫墨卡托墨卡托供應商供應商鏈接社會化庫存鏈接社會化庫存布道布道數字化工業品數字化工業品商品池管理商品池管理工鼎工鼎供應商協同系統供應商協同系統VC庫存信息庫存信息尋源需求尋源需求商品數字化采購數字化履約數字化運營數字化下單下單次終端次終端/零售商零售商供給端需求端品牌商品牌商分銷商分銷商代理商代理商終端工廠終端工廠/企業企業京東工業：商品數字化，將供需雙方的商品信息翻譯為標準化商品參數京東工業：商品數字化，將供需雙方的商品信息翻譯為標準化商品參數工鼎工鼎數字化工業品商品池數字化工業品商品池海量商品海量商品商品參數識別商品信息管理異

115、常價格提示價格指數對比品類/定價調整建議 參數不統一參數不統一 商品類別不全商品類別不全大量供應商大量供應商 數字化程度低數字化程度低 貨架管理效率低貨架管理效率低 墨卡托墨卡托商品標準化商品標準化 融合人工智能深度學習技術、供應鏈上參與者收集的商品信息及行業專家的知識與經驗 大量工業品數據清洗及提取 將供需雙方的商品信息翻譯為標準化的商品參數，從而有效降低采購過程中的溝通和交易成本VC供應商協同供應商協同 為供應商提供平臺，以展示和管理商品、價格和相關信息 已連接約3萬家制造商、分銷商和代理商基于工業品標準分類、屬性及知識圖譜體系，構建工業品新型數字化體系，基于工業品標準分類、屬性及知識圖譜

116、體系，構建工業品新型數字化體系，統一工業互聯網的統一工業互聯網的“語言體系語言體系”成為工業互聯網的數字底座，實現產業鏈的互通互聯成為工業互聯網的數字底座，實現產業鏈的互通互聯供給端基于工業品標準分類、屬性及知識圖譜體系，構建工業品新型數字化體系，統一工業互聯網的“語言體系”成為工業互聯網的數字底座，實現產業鏈的互通互聯，通過構建墨卡托商品數據庫、VC供應商協同平臺和工鼎數字化工業品商品池管理系統幫助企業從0到1實現商品數字化。京東工業：采購數字化，多元矩陣一站式數智化采購供應鏈解決方案京東工業：采購數字化，多元矩陣一站式數智化采購供應鏈解決方案KA企業客戶中小企業及其他客戶客戶客戶A已構建采

117、購管理系統客戶客戶B未構建 采購管理系統APIAPI對接對接工采通工采通(IOP)(IOP)芯采通芯采通 (ICOP)(ICOP)云端部署云端部署工采工采(ISP)(ISP)芯采芯采(ICSP)(ICSP)京東工采（ISP）為工業企業采購數字化轉型提供云協作 零研發啟動成本京東工采通（IOP）通過API等通用接口，為企業提供內部采購延伸多場景接入型解決方案()()()()()()優采商城優采商城 SaaSSaaS()京東元器件京東元器件京東五金城 成為京東工業服務中小微企業客戶及個人消費者的“主陣地”京滿倉 一站式智能進貨網站“京滿倉”，通過整合頭部品牌、二三線品牌、OEM品牌、白牌廠商等資源

118、，幫助縣城、村鎮門店建立直鏈品牌商的數字化超級供應鏈工品優選 京東工業旗下工廠直供采購平臺，滿足供采雙方精準對接，需求直達京東工業打造采購技術服務品牌，以多元產品矩陣為全量企業提供工業品一站式數智化采購供應鏈解決方案，并分別為KA企業客戶和中小企業客戶定制數字化采購系統部署形式讓工業品采購簡單、高效。62京東工業：履約數字化，萬倉合一、萬單合一模式高效協同社會化資源京東工業：履約數字化，萬倉合一、萬單合一模式高效協同社會化資源工業工業園區園區廠廠區區車車間間線線邊邊企配中心前置倉智能移動倉三方末端站點商家倉云倉產地倉京東大倉工品倉廠家倉京工柜K2智能決策大腦智能決策大腦定承運定承運定時效定時效

119、定末端資源定末端資源定商定倉定商定倉B-Promise履約時效管理履約時效管理萬萬倉倉合合一一萬萬單單合合一一三方配送廠直配送京東配送訂單時效承諾履約路線預覽商品時效預估商品交期選擇 精準把控精準把控 履約交付過程履約交付過程 減少超量采購規模減少超量采購規模 降低資金占用成本降低資金占用成本 降低因貨遲到降低因貨遲到 產出的額外成本產出的額外成本 基于萬倉合一、萬單合一模式實現倉庫、商家、末端資源的快速確定，借助智慧決策大腦實現供需最優匹配。同時借助B-Promise履約時效管理系統和運力資源提升時效和承運效率，打造社會化資源高效協同的履約數字化供應鏈體系。63京東工業：履約數字化之京東工業

120、：履約數字化之“萬倉合一萬倉合一”傳統模式傳統模式萬倉模式萬倉模式減少二次搬運成本減少二次搬運成本優化倉儲能力優化倉儲能力客戶客戶A客戶客戶B客戶客戶D客戶客戶CAPI對接對接云端部署云端部署云倉云倉布道 鏈接社會化庫存訂單信息訂單信息庫存信息庫存信息客戶客戶實體倉實體倉重資產重資產重庫存重庫存鏈路長鏈路長品控差品控差經銷商經銷商倉倉B廠家廠家倉倉A廠家廠家倉倉B代理商代理商倉倉A代理商代理商倉倉B經銷商經銷商倉倉A經銷商經銷商倉倉C 廠家倉廠家倉商家倉商家倉產地倉產地倉京東倉京東倉京東通過B-Promise履約時效管理系統幫助企業實現履約數字化建設，借助該系統可實現訂單時效承諾、商品時效預估

121、、履約線路預覽、商交期選擇等可視化、智能化功能，在履約環節幫助企業降本增效。64企配中心企配中心京工柜京工柜前置倉前置倉智能移動倉智能移動倉三方末端站點三方末端站點新一代末端履約設施新一代末端履約設施三方末端履約設施三方末端履約設施接收和檢查商品將分散在多來源、多品類和多渠道的訂單進行匯總，并一次性發給客戶根據地理覆蓋范圍及在與客戶廠址的遠近，進行戰略選址將庫存與生產進行匹配使生產人員可以有效地收集生成所需商品列表對庫存的收集、使用和退回進行數字化追蹤提供實時庫存信息，庫存低于閾值時發出采購通知為促進商品的即時交付而設計，通常以小時為履約計量單位通常位于產業園和產業集群中通過利用先進的數據分析

122、等方法，提高預測需求的準確度，戰略性地安排商品種類能夠隨著施工現場的移動而移動針對工建行業或偏遠地區等具有挑戰性的工業環境倉體由可移動的防火集裝箱和地板組成，并配備了智能設備三方物流服務供應商在全國部署的末端站點進一步擴大我們“最后一公里”履約能力的覆蓋范圍注：圖示僅供示意性參考京東工業：履約數字化之京東工業：履約數字化之“萬單合一萬單合一”京東工業通過自建企配中心、京工柜、前置倉、移動智能倉等新一代履約設施解決末端履約的大部分需求，同時借助第三方末端站點等履約設施提升“最后一公里”履約覆蓋范圍。65京東工業：運營數字化，打造數字化服務閉環京東工業：運營數字化，打造數字化服務閉環財務運營管控、

123、財務結算協同以及財務服務能力三大維度進行全面升級，提供使客戶更高效管理對賬、開票及回款的服務，有效管控財務風險、降低運營成本服務分析交易履約打造企業專屬高效的智能客服服務體系,為企業提供全方位、高效和專業的企業服務和支持提供多場景及業務模式下的多元化金融產品及服務，助力企業在融資、交易、風控、運營等核心供應鏈環節效率提升通過PPSA（Plan Performance Service Analysis）的采購運營解決、方案，面向不同的企業類型和場景需求，我們提供從采購計劃、預算、交易到服務的全鏈條數字化運營服務智能結算場景+服務智能客服多元化交易服務采購計劃區別于碎片化提供服務，京東工業的的運營

124、數字化旨在以一體化的方式設計和實施，以實現流暢的運作，通過開發全面的采購計劃、交易履約、服務和分析框架(PPSA)，可提供閉環數字化服務，協助客戶改善其供應鏈管理及內控。66供應商年度看點：數字化能力貫穿全流程交付環節，提高履約效率供應商年度看點：數字化能力貫穿全流程交付環節，提高履約效率業務環節應用技術效率提升表現RFID射頻識別無人駕駛技術移動計算自動化機器人智能優化算法物聯網感知系統AGV智能搬運數字孿生倉庫儲存量提升存取效率提升管理成本減少資源配置效率提升通過立體化存儲可以高效利用倉庫空間，優化存儲布局，提升倉庫存儲量通過智能存儲，便于快速查找相關貨物，同時利用AGV提升存取速度根據用

125、戶需求智能調度物流和倉儲資源，使資源配置效率最大化利用智能倉儲管理系統，管理人員更容易管控倉庫運行情況分揀速度提升分揀錯誤率減少利用自動分揀可以快速判斷貨物的信息，并運送到目標區域利用標準化的商品信息和自動化識別系統精準識別商品分類，降低分揀錯誤率運輸速度加快運輸成本降低通過智能算法優化運輸路線，確保運輸線路最優、最快智能調配運輸資源，實現運力效益最大化智能立體倉儲智能識別和調度自動分揀智能運輸履約能力是供應商的核心競爭力。在履約服務方面，為了提高履約交付效率，供應商加大AI等技術投入應用，建設智能倉儲、智慧物流等數智供應鏈體系，通過智能立體倉庫，大幅提升倉庫儲存量；通過智能識別和調度系統，使

126、物流和倉儲資源效率最大化，全面提高用戶履約服務滿意度。67專業服務團隊線下工業品體驗全國70+實體店，用戶面對面體驗產品2000+專業顧問團隊，24小時問題解答滿足多場景需求品牌保障優質產品供給90%商品供應商直供44大類 7000+細分類1000W+SKU8000+合作知名品牌15個自有品牌定制化服務千萬SKU建筑施工、冶金礦山、水泥行業、生產制造、物業維保全國倉配布局倉儲面積超50W+倉儲現貨金額超10億+全國中心倉10家+城市倉50家+前置倉200家+雙線渠道提升用戶體驗豐富優質的商品資源數字化能力專業服務優質供應鏈核心競爭力用戶分類0101央國企02大型民營企業鑫方盛：鑫方盛：發揮平臺

127、數字化供應鏈優勢，提供高效履約服務發揮平臺數字化供應鏈優勢，提供高效履約服務鑫方盛的定位是以供應鏈為基礎的一站式工業品服務平臺，致力于通過提供數字化采購解決方案來助力企業數字化能力升級，實現降本增效。作為整個采購產業鏈的中鏈平臺型企業，鑫方盛將已打造的覆蓋全國的服務履約網絡、多場景平臺對接模式及海量商品選擇作為企業基本盤，將通過數字化不斷升級自身供應鏈運營效率作為提升履約服務能力的核心方向。平臺積累的大量用戶數據，智能分析，向用戶精準推薦商品03中小企業全國倉儲布局智能柜保障及時、準確的履約服務智能物流中樞系統滿足動態物流實時調度高效履約服務線上線下結合，升級客戶體驗全流程自動化交易，實現自動

128、對賬、流程自動審批、庫存自動預警根據平臺積累大量交易數據，通過智能化，為用戶精準匹配所需商品，精準尋源優質客戶服務68鑫方盛：方盛智倉打造行業數字化工業品倉儲建設樣板，提高運營效率鑫方盛：方盛智倉打造行業數字化工業品倉儲建設樣板，提高運營效率模塊化建設智能倉庫，部署立體存儲、倉內自動運輸、自動分撥揀選模塊，從商品入庫到出庫布局數字化倉庫基建，同時建設數字管理中心集成各環節信息，實現倉庫數據的集中化、智能化管理，全方位提升履約效率，減少人力成本。智能化建設價值表現履約效率提升通過方盛智倉，從訂單下達至商品出庫，所需時間縮短30%-40%全流程可視化，智能復核分揀運輸效率提升3倍設置自動分撥線，設

129、計三層分撥到箱標準流程利用RFID技術搭建智能識別系統自研選揀臺，操作電腦一鍵確認商品信息0404自動分撥揀選提升倉內運輸效率減少人工搬運操作風險融合自動化機器人與移動計算、物聯網技術，搭建自動運輸線，利用運輸線實現貨找人。貨品經過人工復核后可實現自動掃描稱重、自動出倉。0303倉內自動運輸倉儲流程規范、透明實時動態調控倉庫存儲自研數字化管理中心，通采購管理、訂單審核、平臺對接等應用場景，搭建數字化展示大屏。0101數字管理中心存儲量是普通倉的3-5倍存取效率是傳統叉車及人工作業的4-5倍部署了自動感知、自動控制、智能機器人、智能信息管理系統，承接訂單需求后可自動化將相應商品從儲位取出。020

130、2立體存儲價值賦能智倉模塊方盛智倉自動化、智能化運作流程自動存取訂單接收需求識別貨品確認業務復核自動出入倉貨物上下架倉內運輸拍燈復核貨單匹配訂單箱回庫周轉箱出庫蜂鳥中臺智能圖像識別自動堆垛機器人自動運輸帶運輸優化算法智能信息管理系統物聯網感知系統69鑫方盛：鏈接海量上游，打通各環節供應流程，提升供應鏈協同效率鑫方盛：鏈接海量上游，打通各環節供應流程，提升供應鏈協同效率供應商管理供應商入駐平臺必須提供充分、完整的資質信息供應商向平臺同步賬單信息，企業可隨時查看詢報價單訂單管理實現從從訂單接收到商品發貨的全流程信息可視化，精細化拆分訂單場景保證流程規范消息管理采供雙方實現無紙化信息傳遞與同步，匹配

131、消息類型與執行操作，快速處理業務。信息管理平臺具備供應商信息、個人設置、賬號管理、角色管理和短信管理功能，便于分層管理供應商權限。結算管理賬單狀態實時查詢，歷史發票信息核對，區分待對賬、已對賬和退回對賬三種狀態，精準匹配供應商。綜合查詢根據單號隨時查看上下游所有關聯單據，分業務階段直接查看單據信息。工品云鏈協同平臺功能全景工品云鏈將采購流程的執行集成于平臺，幫助企業實現供應商管理、信息管理、訂單管理、結算管理等重要事項，從實現各環節信息互通、訂單可視化、精簡操作、采供需求快速匹配方面切實提升企業供應鏈協同效率。平臺還可整合有關采購的消息和信息，幫助企業捕捉市場機遇。將供應鏈運行流程標準化，物料

132、分配標準，為企業提供可復制的高效管理方案，擺脫傳統線下報價方式，提升供應鏈管理協同效率通過賦能上下游數字化和商品標準化，全面提升供應鏈協同效率利用數字化技術，連接供應鏈各環節數據庫，使其整合和共享，提升數據利用效率依托行業經驗為供應商、用戶提供數字化供應鏈解決方案，比如通過SAAS系統或交易系統，進行線上交易，提升供應鏈整體數字化程度賦能供應商、用戶數字化升級打通各環節數據壁壘提供標準化流程管理服務70場景標簽化標注場景標簽基于積累的采購、庫存等數據，標注辦公室、教室、實驗室、生產車間、消防監控等細分場景標簽；場景模型基于細分場景的各方面數據，建立場景大數據模型或者虛擬場景模型；場景需求智能預

133、測預測用戶需求基于場景模型，智能預測用戶需求預測場景發生行為打造虛擬現實場景，體驗真實場景，預測該場景發生的行為;場景一站式服務一站式產品配齊+全流程服務辦公區生產區安防消防倉儲基礎設施工位辦公室會議室生產維修防靜電實驗室工具室總控室門禁處消防室生產存儲?；钒膮^供應商年度看點：基于場景智能匹配供應商年度看點：基于場景智能匹配場景一站式服務為企業提供場景、行業適配的產品與服務是供應商的基礎能力，借助數字化技術實現智能匹配成為服務的升級方向。過設置場景標簽和搭建場景模型來實現針對諸如辦公區、生產區、安防消防、倉儲的場景一站式服務，同時加速構建場景化需求、商品數據庫建設，借助AI等數字化技術實現

134、基于場景梳理的標準化商品智能匹配服務，全面提升服務的場景化專業性?；趫鼍笆崂?，提供標準化商品，實現智能匹配商品標簽商品標簽（依據專家經驗，梳理商品品類、價格、行業場景等）商品精選商品精選/商品池運營商品池運營（基于共性需求的最優選品）商品管理商品管理（優化商品數據與生命周期運營）需求、商品等數據需求、商品等數據共享與治理共享與治理 商品數據標準化：行業產品整理商品數據標準化：行業產品整理 產品數據標準化產品數據標準化 產品數據優化產品數據優化標準化AI等數字化技術智能選品智能選品（客戶畫像，篩選優質供應商和貨品）智能智能匹配匹配（商品標簽精準匹配各類客戶需求）場景梳理、標簽化場景梳理、標簽化

135、（根據用戶需求，判定適用場景）71專業高效的分布式 倉配體系最后一公里交付服務智能小倉庫，領用即下單系統對接利益分配物料標準化商品數字化管理服務智能采購決策引擎初階-適用客群了解震坤行中階-適用客群理解震坤行服務價值高階-適用客群認可震坤行服務質量WMSMRPMES百萬商品，尋源比價就上：隨時隨地，拍照找貨就用：震坤行震坤行APPAPP同事分享，不再買錯就用：震坤行小程序震坤行小程序隨時隨地，拍照找貨，使用：專屬商城專屬商城跳轉選品，內部審批，通過：專屬商城嵌入專屬商城嵌入自有平臺，產品推送，建議：客戶商城對接客戶商城對接告別人工，掃碼入庫選用：掃碼入庫協同掃碼入庫協同保障生產，明確用量選用：

136、物料計劃直連物料計劃直連即時領料，生產不停選用：生產工單即取生產工單即取企數采：提供采購商城、采購尋源、供應商協同、內部采購協同、運營管理、采購大腦六大采購數字化解決方案?！伴_箱即用”實現從尋源到支付的全流程數字化。實現多供應商協同管理，采購商城一鍵選購，實現與第三方電商平臺以及企業內部系統的無縫對接，實現集中采購、智能推優、高效降本！ZKH以離客戶足夠近的履約網絡，構建了以電商平臺為數據中心的供應商，ZKH總倉和ZKH服務中心聯合庫存，通過交付經理的配合交付到客服現場。同時在客戶端，ZKH可以幫客戶打造無人倉，提供智能小倉庫以及駐場銷售，提供便捷高效智能的客戶體驗，同時大大降低客戶易耗物料管

137、理成本震坤行：結構化平臺功能建設適配不同客群震坤行：結構化平臺功能建設適配不同客群震坤行在搭建平臺交易、數字化服務、智能交付三位一體的服務體系的同時還深入了解不同類型客群會使用的服務類型，通過定制化與客群適配的服務提升在不同階段用戶的使用體驗，實現服務與客戶的雙向選擇，同時為用戶提供六大數字化解決方案，為用戶提供“開箱即用”的數字化服務體系，以自身優質的數字化資源、交付資源提升用戶的業務效率。震坤行：統一行業語言，輸出數據標準與咨詢服務震坤行：統一行業語言，輸出數據標準與咨詢服務震坤行旨在建立符合國際/國家、行業標準的商品數據分類及標準體系，制定標準的數據管理組織流程，細化標準管理、數據管理過

138、程中的各項指標，明確數據治理過程中數據檢測和數據修復的核心標準。通過數字化方式，實現震坤行商品的統一運營管理和在業務流中的高效運轉。數字化商品競爭力評估（每日自動評估1700萬+SKU競爭力）數字化商品標簽體系（沉淀供應鏈、價格、行業場景、流量轉化等專家經驗）智能選品&智能匹配（客戶畫像+商品標簽精準匹配各類客戶需求）客戶物料標準化&商品池管理（基于客戶需求）行業/平臺商品池運營（基于行業共性需求推薦最優產品）商品運營管理體系（優化商品數據與生命周期運營）提升采購管理能力數字化轉型專家經驗工業用品物料標準化 數據標準管理體系（積累管理標準及方法論）數據治理（數據準確、合規）數字化工具震坤行內部

139、數字化能力構建能力對客輸出賦能客戶采購升級轉型震坤行側客戶側73“智能小倉庫”滿足及時性履約服務定制化服務智能小倉庫根據企業需求進行專門定制根據客戶需求物料類型和使用頻率，進行智能備貨效率提升表現隨領隨用，工廠實現“零庫存”領料流程從之前的平均30分鐘縮減至30秒鐘物料需求數據準確率從原來的50%提高到99%二次轉運 本地中轉集貨保證需求復雜、需求密集型企業的交付體驗服務中心倉96個集中備貨 加快響應速度總倉32個二次轉運 本地中轉集貨運輸車輛6000+輛扎根客戶所在地，保證對偏遠企業客戶的“門到門”、“門到桌”妥善商品交付履約交付經理289名零庫存 即領即用EVM智能小倉庫6000+臺震坤行

140、：定制化的智能履約服務，滿足震坤行：定制化的智能履約服務，滿足“及時性、個性化及時性、個性化”需求需求 調度全網庫存，提供最佳動態履約方案震坤行依托智慧倉儲物流優勢，多維度考量客戶需求、供應能力、成本時效等因素調度全網庫存為客戶輸出最佳動態履約方案。同時根據終端客戶需求，提供定制最后一公里的交付服務，如“智能小倉庫”等物料管理設備，提升客戶采購體驗和采購效率。根據訂單需求、客戶交付要求及商品供應能力，平衡產線策略、履約時效、總成本等因素，通過系統調度全局庫存，智能決定最優動態履約方案專為MRO構建的交付網絡全國倉儲布局+智能履約系統，實時智慧調度坤合供應鏈滿足特殊商品、場景交付特殊商品交付：針

141、對化學品等特殊產品提供定制化的倉儲配送解決方案特殊場景和地點交付：可以滿足偏遠地區及物流資源短缺的工業基地等特殊地點履約交付需求社會化物流網絡，滿足多樣化交付需求依托優質的自營車輛資源及順豐等三方倉儲配送服務網絡，提升企業不同區域、不同商品屬性、不同需求客戶的交付體驗震坤行：精選行家優質商品，保障高性價比供給震坤行：精選行家優質商品，保障高性價比供給震坤行充分發揮平臺優勢，依托龐大的工業用品商品池和品牌池，為企業提供優質的工業用品供給數字商城，以供應鏈數字化、客戶數字化、產品數字化賦能數字平臺建設，實現了商品質量保障、需求精準匹配、用戶精準觸達、用戶體驗提升等前端業務場景，從數據到業務構建了工

142、業用品數字大腦，提升行業供需匹配效率。銷貨：強大數字化銷售能力供貨：平臺覆蓋，引入海量商品選貨：行家精選，篩選優質商品滿足各類用戶需求保障優質產品數字供應鏈服務強大人員團隊100,000+家先進制造業客戶4,000+名員工全力以赴1,000+專業的銷售與技術支持團隊數字化能力工業用品銷售最佳實踐銷售標準化SOP面向客戶的標準解決方案30,000為客戶提供確定性行家精選官網產品標準產品高性價比最具競爭力滿足長尾一站式家企業32條產線1700萬+SKU通用耗材、備品備件、化學品、加工制造、行政物資潤滑劑膠粘水處理涂料記號標識工廠自動化空壓機個人防護安防五金工具焊接搬運儲存清潔用品車間化學品化學試劑

143、儀器儀表電線電纜五金工具焊接搬運儲存清潔用品電氣自動化低壓配電泵閥管件氣動液壓照明制冷制暖家具 裝飾材料企業福利助力傳動緊固密封件磨具量具切削刀具75震坤行：全方位震坤行：全方位ESGESG管理，大力建設綠色物流、倉儲，打造綠色生態圈管理，大力建設綠色物流、倉儲，打造綠色生態圈震坤行主動承擔社會責任，積極響應“雙碳”政策，并在與歐資客戶如博世、西門子、漢高的合作中積極開展ESG調研、評估。震坤行從環境、社會和公司治理（ESG）三方面出發制定管理目標、重要議題，積極踐行社會責任、參與到環境保護事業中，大力發展可持續采購解決方案，打造綠色供應鏈，全力保障員工權益，不斷優化公司內部治理，遵守商業道德

144、，讓商業更有溫度、可持續發展。ESG管理參考標準：全球報告倡議組織（GRI）可持續發展報告標準、GB/T36000-2015社會責任指南(ISO 26000:2010)等。溫室氣體核查ESG賦能服務綠色倉儲建設獲社會責任獎項 （授獎機構：上海市工商聯工業用品服務商會 授獎時間：2023年2月）震坤行引領ESG管理獎項突出組織健全成立一、二級ESG管理委員會，建立ESG管理體系標準引領參與綠色供應鏈實施指南團體標準的編制節能減碳活動低碳辦公數字化技術賦能物流網絡，在線監控車輛怠速狀態、優化排車和運輸路線，逐步提升電動車輛的使用綠色運輸依據ISO14064-1:2008，取得溫室氣體核查聲明書積極

145、開展各項節能減碳活動，如：更換LED,安裝濾波器節能減碳綠色供應鏈服務積極響應“雙碳”政策，開展溫室氣體盤查和外部鑒證，包含碳排放范圍一、二、三各類場景和環節為上下游合作伙伴、客戶及眾多利益相關方提供我司準確的碳數據助力物流園區建設零碳園區，如：使用LED照明，安裝濾波器，使用節能設備等2023年1月，震坤行和普洛斯聯手一起在上海倉庫內推動LED燈項目，總計替換LED燈管3016根，節能率實測可達60%，預計年節電約157400度推廣零碳產品、綠色產品，助力客戶減碳、實現碳中和支持客戶建立碳減排/碳中和解決方案、進行碳交易活動提供ESG培訓、咨詢服務、雙碳計算、數字化建設等在線監控車輛怠速狀態

146、，提高了177輛車的效率，年均汽油使用量減少了約120升/車使用技術分析優化運輸路線，減少相關線路的運輸排放在最后三公里交付階段使用電動車，并不斷提高使用數量綠色運輸建設辦公中心選址鎖定交通便捷的“綠色辦公樓”，物流園區綠電使用列入倉庫選址條件，推廣低碳、無紙化辦公供應商年度看點：從數據到交付供應商年度看點：從數據到交付“精細化精細化”運營的數字供應鏈建設方案運營的數字供應鏈建設方案數字供應鏈建設“四步曲”數字供應鏈建設由淺入深需要從商品層到決策層依次建設，可分為商品梳理、庫存規劃、用戶交付、智能決策四步。數據分析數據分析平臺積累大量用戶歷史采購數據，通過數據深度開發、治理，可以分析用戶采購頻

147、率、偏好品類等關鍵信息，利用大模型，輔助計劃備貨需求分析，及庫存平衡的智能決策等庫存備貨庫存備貨供應鏈各環節聯合備貨，根據貨品使用頻率和緊急性，智能預測用戶需求量，將貨品安排在適配的倉庫，各個倉庫按需備貨，降低庫存呆滯風險供應鏈閉環管理供應鏈閉環管理商品梳理梳理供應商現貨產品、行業精選產品、客戶歷史購買記錄，分析品類、品牌、數量、采購頻率等關鍵信信息制定商品開發建設計劃庫存規劃與供應鏈各環節進行智能聯合備貨，根據庫存商品使用頻率，合理規劃倉庫，在減少庫存成本的同時更要保障商品安全用戶交付通過物流設施與團隊保障交付運力，同時提升物流數字化程度，可更好適應用戶靈活的交付需求智能決策通過智能計劃管理

148、系統，根據用戶需求智能調配資源滿足客戶需求，達成最優決策數據運營交付運營商品運營庫存運營對于供應商來說，為用戶提供供應鏈服務是基礎能力，但供應鏈的“精細化”運營才是考驗供應商的核心能力。依托平臺積累和沉淀大量的用戶、商品和交易數據，提供精細化的數據、商品、庫存和交付的運營服務，進行深度的數據治理，幫助用戶精選優質商品和智能備貨?；诖罅楷F貨商品、高銷商品，以及品牌商品，依據不同行業的需求和歷史交易記錄，提煉行業精選商品以及通用產品，根據客戶數據模型不斷建設出更合適的商品解決方案商品建設商品建設供應鏈“精細化”運營體系實現用戶交付，需要完整的供應鏈閉環管理，從商品管理，到采購執行管理，再到物流運

149、輸、庫存和運營管理，來滿足用戶末端交付需求77SKU需求量頭部商品整合C品牌A品牌B品牌需求輸入數字化賦能商品數據建設數字供應鏈系統Digital Supply Chain System供應鏈建設交付保證商品建設覆蓋率復購率關注項Key-Point交付保證 安全供應 交付時效數字賦能 系統對接 解決方案中尾部非核心SKU數字供應鏈解決方案重效率溝通成本決策成本試錯成本獅行驛站：庫存管理的“終點站”賦能需求側獅行物流：B2B最后一公里綠色交付獅行云倉：庫存管理的“始發站”賦能供給側PMS：計劃管理系統（需求預測、智能補貨）月度分析報告：輸出專屬的供應鏈合作報告賦能倉庫管理：免費倉庫領用軟件客戶倉

150、庫領用（聯合備貨）西域倉庫現貨品牌商倉庫現貨中尾部數字供應鏈解決方案央國企商城上架運營科學化已經成為必然趨勢。通過商品數據建設、供應鏈建設、交付建設、數字化賦能的數字供應鏈解決方案四個步驟，助力央國企實現商城的數據智能決策應用，不斷提升其智能運營水平，減少運營過程中的溝通、決策、試錯成本。西域：央國企商城上架運營科學化西域：央國企商城上架運營科學化西域現貨50000+SKU西域行業精選產品30000+SKU分階段梳理歷史采購數據頭部帶量SKU招標比價集采重降本西域：獅行驛站專注于最后西域：獅行驛站專注于最后100100米定制化交付服務產品米定制化交付服務產品流程數字化流程數字化商品標準化商品標

151、準化管理規范化管理規范化資金輕量化資金輕量化領用人商城前臺領用下單獅行驛站后臺管理系統領用確認耗材出庫商品管理調撥管理補貨入庫庫存查詢庫存盤點補貨提醒領用查詢領用報表審批人審批提醒領用審批預算管理倉管員庫存管理領用出庫補貨入庫管理員運營控制報表分析貨主商品管理商品上架庫存補貨庫存不準庫存不準呆滯嚴重呆滯嚴重對賬不清對賬不清數字化低數字化低專職管理專職管理系統支持系統支持產品服務產品服務增值服務增值服務清單梳理清單梳理渠道建設渠道建設產線匹配產線匹配聯合備貨聯合備貨針對用戶最后100米的個性化交付需求，獅行驛站依托西域倉儲數字化能力，實現交付過程的流程數字化、商品標準化、管理規范化、資金輕量化建

152、設，解決了傳統倉儲過程中常見的庫存不準、對賬不清等問題，提供定制化專屬交付服務。自營配送廠內直送，保障交付服務質量聯合備貨基于PMS計劃管理系統精準備貨，現貨履約工位交付獅行驛站最后一百米現貨工位交付系統對接對接內部系統，全面升級間接物料管理數字化 MRO行業具有品類繁多、需求零散、復購率低等典型特點，導致業內長期以來存在效率低下、預測準確率差、庫存居高不下等業務痛點。針對這一行業現狀，西域歷時數月項目論證、技術開發，自研了PMS系統，借助于AI智能算法與大數據挖掘技術感知客戶未來需求，連接供應端和需求端，通過內外部全面協同，幫助客戶實現精準備貨、快速響應、釋放庫存資金等問題，進而提升供應鏈交

153、付效率和客戶滿意度。歷史交易數據 主數據市場數據庫存數據采購交付數據企業客戶數據接入 PMS數據分析多維度需求預測智能補貨庫存監控供應鏈交付管理非活躍庫存管理多維度需求預測AI技術智能匹配最佳算法模型，基于大數據洞察優化需求預測，提升預測準確度智能化補貨策略智能適配差異化補貨策略及參數，實現庫存滿足率和庫存周轉率的最佳平衡供應鏈交付管理實時過程監控、精確定位異常、自動預警交付風險，降低交付管理復雜度，改善供應鏈交付可靠性智能化庫存管理實時、動態管理庫存活躍度、平衡度情況，實現庫存全生命周期精細化過程管理高頻物料預測準確率可達到95%低頻物料預測準確率可提升20%01 預測準確率提升 PMS精準

154、預測和補貨，結合獅行驛站，庫存資金節約約90%02 庫存降本 PMS系統預測替代人工“拍腦袋”，數據決策，讓需求預測更簡單高效03 人效提升 PMS利用差異化補貨策略做精細化補貨執行，有貨率預估達到95%04 有貨率 歷史數據數據分析需 求預 測渠道備貨客戶下單及時交貨實際數據高頻SKU采購核心需求挖掘供應談判提前備貨現貨速發提前交付預測算法自適應調優西域：西域：PMSPMS計劃管理系統，數智化賦能全鏈路庫存優化計劃管理系統，數智化賦能全鏈路庫存優化80業務展現層多渠道智能客服數字員工智能倉儲管理系統智能營銷系統底層數據和技術模型構建層齊心集團與百度聯合打造數智化解決方案自動識別和處理客戶需求

155、 多維度數據分析 洞察商業機會運用AI技術改善庫存結構，提高采購效率匹配最佳供應商，提高采購效率運用大量交易數據驗證模型訂單賦予場景化標簽用戶提出采購需求預測用戶采購模式（零星采購、批量采購）改善庫存結構，提高庫存效率構建初級訓練模型齊心數據海量訂單數據海量供應商數據海量履約交付數據百度AI技術文心一言強大的大模型底座AI模型技術數據訓練模型運用大量真實數據，進行針對性訓練，構建模型場景應用庫存補貨、商品推薦、訂單分配、物流調度、智能結算等場景齊心基于數字化采購市場的需求變化，結合業務數據沉淀，正式和百度達成合作，引入AI技術構建可匹配多場景的AI業務模型，逐步增加多渠道智能客服、數字員工、智

156、能倉儲管理、智能營銷等多種數智化解決方案，為企業推送最優產品組合，匹配最佳履約交付方式，提高采購效率。2022年，齊心已擁有8萬多家優質客戶資源，其中B2B集采大客戶累計200多家。齊心：需求驅動齊心：需求驅動AIAI，賦能供應鏈數字化，賦能供應鏈數字化依托豐富的商品庫資源和云倉管理平臺構建福分通數字化福利平臺，打通供應鏈端和政企、員工需求的壁壘，為政企提供一站式數字供應鏈服務；并以線上商城體系為核心，滿足員工多元化消費場景需求。通過多種類型的數字化解決方案，包括產品協同接入、福禮SAAS工具、福禮卡券兌換系統、福禮系統私有化部署，為政企用戶提供多元化福利采購服務。歐菲斯：以平臺技術和供應鏈為

157、驅動，構建歐菲斯：以平臺技術和供應鏈為驅動，構建S2B2CS2B2C數字化福利平臺數字化福利平臺福分通福分通面對政企客戶和職工不同的消費場景，多結算主體、多預算科目及多科目商品池合規管理的訴求，歐菲斯的數字化福利平臺可以提供統一結算和管控服務，針對于企業不同主體的費用，提供統一的結算、分賬以及費用報表、明細等。同時，在應用端通過數據駕駛倉驅動多維管理中心建設，幫助企業實現預算管理的同時，也為職工提供了更全面也更個性化的福利品選擇，同步提升企業效率和員工幸福度。歐菲斯數字化解決方案模型數字化福利平臺政企（G&B）線上PC/小程序/APP/公眾號線下商超便利店水果店職工消費C費用結算費用管控分賬管

158、理費用報表費用明細人員中心結算中心消費場景員工福利員工勞保員工關懷營銷禮贈員工內購管理需求多結算主體多預算科目多科目商品池四大標準數字化解決方案產品協同接入福禮SAAS工具福禮卡券兌換系統福禮系統是優化部署供應鏈技術平臺政企員工品質好物訂單分發配送等上下游優質產業鏈資源，智能倉配提升福禮分發管理效率積分化處理。產品協同接入云端商城、卡得系統.滿足員工多元化消費需求線上商城體系、線下生活場景提升訂單的分發及履約效率線上采銷管理、訂單管理、智能倉儲配送智能供應鏈FCS/SMC數字化福禮解決方案立體化消費場景企業用戶中心供應商中心個人用戶中心運營管理中心SBC技術平臺+智能共享供應鏈雙核服務能力搭建

159、四大用戶中心，滿足全鏈路用戶管理訴求82挑戰與趨勢億邦智庫EBANG THINK TANK04供應鏈韌性挑戰：供應鏈韌性挑戰：穿透式供應商管理穿透式供應商管理，規避供應鏈斷供風險，規避供應鏈斷供風險實施穿透式供應商管理，應對供應鏈風險，提高供應鏈韌性下級供應商例如：2022年一汽很多產品面臨斷供危機，不是源于主鏈供應商，而是由于次級鏈 供應商沒有辦法供給產品，導致主線產品沒法上線。因此，供應鏈上下融合非常重要。一汽在供應鏈上下穿透方面投入很多成本，不僅 保證一級供應商供應問題，而且向二級、三級供應鏈穿透，才能應對供應鏈風險，保障供應鏈更加穩定、可靠。37.60%23.50%56.50%62.3

160、0%45.80%43.60%32.80%國際經濟環境發生變化給供應鏈帶來的影響自然環境變化影響供應鏈各環節運行供應商由于經營問題，影響其生產和產品供應供應商的生產能力不足，來不及滿足需求，導致產品交付延遲供應商的產品質量問題，對公司資產損失和聲譽影響物流運輸過程出現問題，影響履約交付質量供應鏈經營管理決策風險：市場預測風險、各環節參與者選擇決策風險、經營和生產決策風險供應鏈風險表現近幾年供應鏈韌性問題成為業內關注的熱點。據億邦智庫調研，供應鏈風險主要來自供應商供給問題，超六成企業認為供應商生產能力不足，影響產品交付，是供應鏈最主要的風險。因此企業更加關注供應商管理，比如一起集團不僅保證一級供應

161、商供應，而且向二級、三級供應鏈穿透，實施穿透式供應商管理，才能更好地規避斷供風險，提升供應鏈韌性。84穩定性國家標準化發展綱要提出“實施標準化助力重點產業穩鏈工程”，就是要促進產業鏈上下游標準有效銜接，對增強產業鏈供應鏈穩定性和產業綜合競爭力對于引導產業上下游“建鏈、補鏈、延鏈、強鏈”，打好產業基礎高級化和產業鏈供應鏈現代化具有重要意義。補標準漏洞加快供應鏈標準布局，針對供應鏈存在的標準斷點和堵點，加快修訂相應標準，提升標準供給水平重點標準供給不足56.54%行業缺乏統一標準上下游標準協調不夠物品編碼不統一60.63%30.31%供應鏈標準化方面存在的問題超五成企業表示供應鏈標準建設不足，影響

162、供應鏈穩定性超六成企業表示行業缺乏統一標準超三成企業表示物品編碼標準不統一建立行業統一標準發揮龍頭企業、協會等機構的引領作用，強化跨行業、跨領域供應鏈標準化協調，鼓勵龍頭企業帶動上下游配套中小企業共同開展標準研制，推動上下游標準有效銜接標準化統一化企業內部標準統一供應鏈上下游參與者標準統一各行業標準統一物品編碼標準化主數據管理標準化流程標準化供應鏈產業鏈上下游有效銜接，形成一體化跨行業、跨領域信息互通和共享標準化建設方面的建議供應鏈穩定挑戰：標準化奠定供應鏈穩定基礎供應鏈穩定挑戰：標準化奠定供應鏈穩定基礎85合規管理方面仍存有挑戰和提升空間。主要表現在合規管理要求制定方面，根據國資委出臺的合規

163、管理辦法，各個央企制定了符合自身要求的合規管理規范，但由于這些規范缺乏統一，影響了合規管理執行的有效性和協同性，并且某些合規管理規范缺乏與業務實際場景的結合，增大了合規要求落實的難度。為此，行業需要建立合規管理規范標準，并與業務實際場景緊密結合，保障合規管理的統一化和有效性。某些合規管理要求與業務場景并不相適配某些合規管理要求與業務發展不匹配某些合規管理信息化程度與平臺技術水平不匹配企業集團內部各部門和業務制定了不同規范和制度，影響合規管理協同性行業內不同央國企制定不同的合規管理要求，影響了統一的合規監管某些環節合規管理仍需線下進行，影響了合規管理透明化、可視化雖然央國企合規管理信息化建設方面

164、投入逐漸增多，但在新興技術運用以及合規管理平臺建設方面仍可進一步加強提高智能合規管理水平結合自身業務特點，設置“合規紅線”，將合規操作要求有機嵌入供應鏈業務場景中，充分考慮該業務場景的合規管理可執行性比如，在組織與體制方面，可以通過建立行業供應鏈管理委員會，來統一不同企業的采購合規管理組織與體制，使行業合規管理規范統一化；比如，在業務的合規管理要求方面，可以明確每一個業務環節的合規標準，例如招投標業務，可以將標書編制、現場調研、標書澄清等環節的合規要求更清晰和統一，使合規管理落到實處建立行業統一合規管理規范合規管理與業務場景緊密結合企業通過建立合規風險預警平臺，借助機器學習，建立供應鏈合規風險

165、分析模型，幫助供應鏈合規管理人員實現在線監控、智能預警，最大程度上減少風險發生的概率央國企合規管理方面存在的問題央國企合規管理建議缺乏統一性數字化程度不足缺乏適配性建議問題合規管理挑戰：統一性和適配性合規管理挑戰：統一性和適配性仍有提升空間仍有提升空間86合規管理數字化建設要點可以概括為數據、技術和平臺。從基礎的合規管理信息化系統到應用數字化實現智能合規管理，最后趨勢走向生態化的合規管理，供應鏈所有環節的合規信息互通和共享，可以感知和預測供應鏈風險點。針對合規管理數字化建設的需求，數字供應鏈發展路徑也隨之遞進式發展，從關注單點數字化轉向關注全鏈路數字化，通過調整全生態產業資源，動態實時防范和處

166、理合規風險。合規管理與供應鏈全鏈路數字化呈現互促發展態勢。數字供應鏈發展路徑傳統線性供應鏈立體、融合式供應鏈供應鏈單點、部分環節數字化供應鏈各運行環節不僅實現數字化，而且通過全鏈路、生態化舉措，實現供應鏈、產業鏈內外資源高效配置、高效協同，最重要的是全鏈路手段可以統一商品等語言，滿足融合化的合規管理要求可根據供應鏈合規風險動態變化，實時調度全生態和產業資源，動態調整供應鏈各個運行環節，從需求到交付，防范和處理供應鏈合規風險網絡平面式供應鏈各環節數字化并連通，實現企業內部協作可根據監測供應鏈合規風險點，調度產業鏈內部資源，實時響應風險問題，并追溯風險源頭供應鏈合規風險信息獲取，提煉合規風險關鍵指

167、標，制定相應風險對策單點數字化連接式數字化全鏈路數字化實現供應鏈所有運行環節的合規信息互通、共享和整合，增強合規管理協同性，不僅可以實時監測合規風險點，甚至可以感知和預測全供應鏈風險點通過合規信息化系統線上獲取單個業務或環節的關鍵合規數據和信息，提升合規信息的準確性通過數字化技術，可實時監測供應鏈運行情況，智能識別和量化風險點，實現合規管理可追溯技術供應鏈合規管理數字化建設路徑數據平臺合規管理數字化數字供應鏈協同發展合規趨勢：合規管理與供應鏈全鏈路數字化協同發展合規趨勢：合規管理與供應鏈全鏈路數字化協同發展87智能化趨勢：無人智能、人機協作與精益型供應鏈智能化趨勢：無人智能、人機協作與精益型供

168、應鏈智能化趨勢由淺入深，未來智能化供應鏈已經不僅僅是運用AI技術，進行輔助智能管理和決策，而逐步轉為無人智能化供應鏈，可根據用戶需求自動、靈活地進而供應鏈運行環節，而人機協作智能化運作對智能化技術要求更高，不僅可以智能執行，而且可以智能理解人的行為，協同處理更為復雜、更加精益的供應鏈場景，打造精益型供應鏈。單 擊 此 處 添 加 副 標 題場景優劣勢案例無人車運輸無人評審無人倉庫管理無人供應鏈調配無人售后服務優勢：可根據用戶需求自動地執行，靈活的調整供應鏈運行環節劣勢：在復雜環境下，無人智能化可能存在錯誤，需實現更高的精度和可靠性國能集團無人評審系統國家能源集團的智能無人評審系統的詢價通知單模

169、塊已上線，試運行期間完成非招標采購訂單1810個，實現采購無人評審無人智能化靈活、彈性的數智供應鏈人機協作智能化精益的數智供應鏈研發協作生產協作倉儲協作采購協作優勢：復雜環境下，仍需人的生物智能進行判斷，通過機器對協作人行為的理解，智能輔助協作人實現更精益的操作劣勢：人機高效配合仍待突破人機協作進行產品組裝某家電企業在產品組裝的過程中引入協作機器人，由機器人完成規范性嚴格的背板安裝與重復性強的螺絲安裝工作，由工人協助安裝加強鐵、水管等工業復雜的組裝工作，人機協作產能提升30%以上88綠色化趨勢：綠色化趨勢：ESGESG成為供應鏈評價新標桿成為供應鏈評價新標桿實現ESG的部分舉措應用環保制造技術

170、在生產環節中，應用環保制造技術來減少生產過程中溫室氣體和有害物的排放擴大數字化管理通過業務流程數字化，在提升管理效率的同時減少管理過程中的能源、物資消耗，使資源高效利用。綠色配送使用新能源配送載具，為客戶定制化減排配送方案;使用循環包裝將包裝回收利用，減少一次性包裝的使用，同時使用環保材料包裝產品。環境責任社會責任公司治理責任利用自身優質資源培養高質量供應商，讓更多優質產品在供應鏈流通。以企業優勢帶動行業發展，為整個行業的成長做技術創新、管理優化、生態建設。根據供應鏈中不同環節制定風險原則，快速響應鏈路異常，及時解決客戶問題。及時、全面、有效的披露供應鏈運行信息，提升企業運行透明度控制生產廢物

171、排放，降低物流運輸排放，推進無紙化、數字化管理，減少管理過程中的排放與消耗。使用節能技術降低生產能耗，優化物料利用方案，推廣使用清潔能源。信息披露風險防治供應商發展行業貢獻資源節約排放管理數字供應鏈企業設立的ESG目標隨著供應鏈綠色化趨勢明顯，大多數供應鏈企業設立了ESG目標，包括公司治理責任、社會責任和環境責任。供應鏈企業連接了上下游，其通過ESG管理，對帶動上下游綠色化發展，構建ESG生態圈，促進行業可持續發展具有重要意義。89融合趨勢：鏈接、共贏、共創生態融合趨勢：鏈接、共贏、共創生態當今的供應鏈發展，已經不單純倡導資源整合、流程優化，而是供應鏈各個環節、各個參與者相互鏈接、融合，實現產

172、業和產業之間的組織協同，數字化價值不斷向產業生態擴張，實現共贏共創生態，形成產業數字化集群，帶動數字供應鏈生態融合發展。1 開放共享3 價值擴張4 生態共贏穿透產業鏈上下游，整合產業鏈各主要環節，通過資源整合、流程優化、組織協同，實現資源與利益共享;圍繞核心企業，各環節的價值和利潤在產業供應鏈上實現傳遞和擴張，產業鏈整體價值成倍數增長;5 產業數字化集群基于核心企業地位和影響力，將其數字化能力延伸至產業鏈各環節，帶動數字化價值向產業生態擴張，形成產業數字化集群，打造區域性品牌;供應鏈各環節參與者通過互相協作，共享資源，實現共贏共創，提升整體產業鏈運作效率;2 產業整合供應鏈各個節點和參與者將其

173、資源、信息進行開放;銷售商金融機構、技術服務商數字供應鏈平臺采購用戶生產商供應商物流服務商核心企業90案例：全球化趨勢：供應鏈出海勁頭強勁全球化趨勢：供應鏈出海勁頭強勁分銷系統全球化商業資源全球整合離岸生產加工全球物流能力建設供應商全球化在全球發掘優質的供應商，獲取全球高質量產品資源，優化自身產品性能。離岸加工生產，海外本土銷售能夠極大程度節約物流成本，提升訂單反映速度。將銷售主導權下放到各地區的分銷中心，制定更加本土化的營銷策略。布局多地區物流運力，響應全球訂單需求，為產品出海提供底層運輸能力保障。主動尋找全球商業資源，整合資源為產品營銷服務，擴大品牌海外影響力。采購生產銷售物流運營供應鏈全

174、球化布局優化工業品出海路徑深度調研，定制選品通過大量數據與調研探究海外用戶的習慣偏好，有針對性的推出產品01跨境合規，風險防治開拓市場時必須了解各個國家的法律法規，防范化解產品進入本土市場時的違規風險02優化產品，做精做深產品出海后需要進一步優化，不斷滿足客戶需求，提高產品質量，品類更加精細03定制服務，本地運營推廣營銷時注重本地用戶的體驗和反饋，及時調整策略、服務，樹立良好的品牌形象04共建平臺，抱團出海多廠商合作推動跨境服務平臺建設，實現優質產業帶抱團出海，提升整體競爭力05企業通過補充離岸生產加工能力、建設全球物流能力、整合資源全球整合，同時推動分銷系統全球化和供應商全球化來加速供應鏈全

175、球化布局優化。如全球工業品出海需要穩扎穩打，從產品調研做起不斷優化選品，推進本地化運營和企業抱團出海，提升整體競爭力。91物品編碼與數字供應鏈物品編碼與數字供應鏈專題報告專題報告行業難點：探索建立采購供應鏈領域統一的物品編碼標準行業難點：探索建立采購供應鏈領域統一的物品編碼標準編碼格式不統一和編碼內容不專業是阻礙供應鏈底層數據標準建立的主要障礙，需要探索建立細分行業編碼標準，同時加強頂層協作，設計行業統一的編碼解決方案，自上而下搭建編碼體系，以高標準引領行業編碼建設，實現全鏈路編碼協同。l供應鏈上下游各主體建立各自的物品編碼體系，導致整個產業鏈的數據和信息難以整合和互聯，影響供應鏈協同，降低供

176、應鏈運行效率l行業內部物品編碼標準不統一，各類型企業均按各自的需要和原則在編碼，導致同一物品在不同供應商間出現不同的編碼，影響行業內部信息、數據的交換和共享，以及產品管理和調度l由于缺乏權威的物品編碼相關指南，缺乏專業的技術指導，導致在編碼編制方面不專業、不全面，在物品編碼解決方案方面出現多種漏洞l例如，物品編碼尚未深入用戶主數據，在賦碼環節，建立映射關系會出現混亂，完全相同的商品可能會生成多個SKU碼l嘗試探索建立采購領域物品編碼標準，包括生產物資采購，以及MRO工業品和辦公用品采購等細分領域的物品編碼標準l可以規范和統一各行業物品編碼原則、格式和方式，便于行業內部產品統一管理，以及信息共享

177、l通過建立頂層指南和原則，可以形成統一的物品編碼解決方案l比如，在采購領域，通過建立采購物資分類與編碼指南，可以統一采購物資分類編碼的過程和方法，為行業提供可信息共享的統一的分類編碼體系的解決方案存在問題解決建議物品編碼不統一影響供應鏈協同探索建立行業統一的物品編碼標準加強頂層設計，建立行業統一的物品編碼解決方案物品編碼相關解決方案缺乏專業性，影響方案統一應用93物品編碼新認知：物品編碼貫穿于數字供應鏈全環節、全場景物品編碼新認知：物品編碼貫穿于數字供應鏈全環節、全場景物品編碼在供應鏈細分環節的應用不斷深入，借助標準的物品編碼，企業可在采購生產環節實現供應商資質管理、采購價格控制、生產策略優化

178、；在銷售物流環節實現產品價格走勢記錄、物流信息可視化；在售后環節實現產品數字化溯源。物 品 編 碼 應 用 數 字 供 應 鏈 各 環 節 的 場 景產品設計規劃通過物品編碼記錄生產材料的價格、屬性、供應來源等信息，在產品設計階段利用編碼進行產品的成本控制、性能控制等規劃供應商管理采用標準的物品編碼統一供應商產品編碼與采購商品編碼，規范供應商提供的產品信息，有助于企業研判供應商服務水平產品質量控制將產品的質量信息通過標準的物品編碼記錄，入庫時可以實現快速的產品質量信息查詢，減少人工核驗的失誤率產品價格管理以物品編碼作為主鍵，可記錄產品價格走勢，形成價格指數，反映在特定時段內，產品價格的變化物流

179、信息管理通過物品編碼識別物流單元的屬性，在物流的各個環節實現快速的數據采集和信息交換，在數據層面管理物流全過程產品追溯利用物品編碼記錄產品相應的狀態，可獲取產品的生命周期信息，實現數字化溯源規劃設計采購生產銷售物流售后服務94中國物品編碼中心標準：多維標準體系，為信息共享提供底層支撐中國物品編碼中心標準：多維標準體系，為信息共享提供底層支撐數據交換標準編碼標識標準編碼體系是整個GS1系統的核心，是對流通領域中所有的產品與服務（包括貿易項目、物流單元、資產、位置和服務關系等）的標識代碼及附加屬性代碼。GSI全球統一標識系統數據采集數據交換編碼標識EDI電子數據交換標準：數據交換雙方，把標準、協議

180、規范化和格式化的信息通過電子方式，在計算機系統之間進行自動交換和處理。XML數據交換標準：XML數據交換以其可擴展性、自描述性等優點成為信息交換的主流標準，采用XML標準可以使數據交換更高效。數據載體承載編碼信息，用于自動數據采集（Auto Data Capture，ADC）與電子數據交換（EDI&XML）。數據采集標準標識代碼編碼體系全球參與方位置代碼（GLN）附加屬性代碼全球貿易項目代碼（GTIN）系列貨運包裝箱代碼（SSCC）全球可回收資產標識（GRAI）全球單個資產標識（GIAI）全球服務關系代碼（GSRN）AI+附加屬性代碼GS1系統是國際物品編碼組織（GS1）開發的應用于全球商貿領

181、域的標準和商業語言，為供應鏈中的不同層級的貿易項目、產品與服務、物流單元、資產、位置、單據及其他特殊領域提供全球唯一的編碼標識，同時為行業間信息交互和流程整合提供技術標準和信息共享技術支撐。GS1標準體系主要包括編碼標識、數據采集、數據交換三方面的標準。一維條碼二維碼射頻標簽(RFID)95中國物品編碼中心服務：從產品到平臺，為企業提供全方位編碼服務中國物品編碼中心服務：從產品到平臺，為企業提供全方位編碼服務中國物品編碼中心提供全方位編碼服務，從商品條碼辦理、GLN申請，到條碼信息查詢，為企業搭建底層編碼架構；同時，持續為企業提供多種平臺服務和產品服務，如RFID測試與認證、國家食品（產品）安

182、全追溯平臺等，幫助企業提升編碼運維能力；除此之外，編碼中心還提供定制化的服務，包括商品二維碼設計、UDI一站式服務，滿足企業個性化需求。全方位全方位編碼服務編碼服務產品服務條碼/RFID/軟件檢測服務平臺服務條碼注冊服務條碼信息查詢一維和二維碼條碼符號檢測條碼設備檢測射頻識別(RFID)測試與認證軟件產品檢測中國商品信息服務平臺國家食品（產品）安全追溯平臺條碼微站條碼商橋進口商品數據通報境內條碼信息查詢追溯信息查詢全球位置碼查詢商品條碼辦理境外條碼信息查詢條碼公告GLN申請全球數據通報與驗證條碼檢測儀校準與檢定縮短碼查詢全球商品數據共享平臺國家二維碼綜合服務平臺教育培訓平臺商品二維碼UDI一站

183、式服務96 供應鏈各環節的參與方的信息交換離不開GS1，編碼中心圍繞條碼在供應鏈全流程為參與方提供商品條碼辦理、境內/境外條碼信息查詢、全球數據通報與驗證等服務，讓標準化的條碼打通供應鏈參與方數據交換壁壘，促進供應鏈協同發展，同時可借助GS1實現全流程追溯，提升風險防控與追責效率。中國物品編碼中心業務全景圖：中國物品編碼中心業務全景圖：GS1GS1貫穿采購供應鏈全流程貫穿采購供應鏈全流程 制造商/供應商 倉儲物流商品條碼辦理（SSCC）采購平臺/零售商經銷商采購者境內/境外條碼信息查詢GLN申請國家食品（產品）安全追溯平臺商品條碼辦理條碼商橋條碼微站商品分類條碼/RFID/軟件檢測服務GLN申

184、請中國商品信息服務平臺全球商品數據共享平臺國家二維碼綜合服務平臺GLN申請商品分類境內/境外條碼信息查詢境內/境外條碼信息查詢GLN申請商品分類全球數據通報與驗證境內/境外條碼信息查詢全球數據通報與驗證97標準案例：中電指數基于商品條碼的采購價格風控系統標準案例：中電指數基于商品條碼的采購價格風控系統應用展現統一的供應商產品編碼精準分析供應商產品與服務質量篩選優質供應商智能比對商品的價格、屬性信息篩選最優產品事前審核事中監測與巡檢事后分析全流程價格管控供應商管理精準尋源采購價格風控標準化商品主數據標準（商品屬性、商品分類）國家物品編碼與基本信息規范公共采購商品分類與編碼標準統一商品標準參數標準

185、商品庫商品名稱商品屬性信息商品詳情標準化基于GS1標準建設的國家級數字化采購商品信息庫其“網上超市”商品銷售價格平均低于中電指數暢銷價7.08%，價格總體低于全國水平，有效控制高價采購風險。底層系統中電指數基于GS1標準建設的國家級數字化采購商品信息庫商品總量500萬SKU政府采購平臺基于GS1標準建設的采購商品與價格風控系統通過引入該商品與價格風控系統，商品底層基于商品條碼進行標準化，實現了“一碼到底”的數字化解決方案。中電指數由商務部發布的國家級指數，科學反映采購商品市場價格，價格指數與商品條碼結合，廣泛應用于采購標準建設、價格風險預警、供應商履約管理、采購監管等場景。中電指數作為中國物品

186、編碼中心標準服務提供商，提供基于GS1標準的數字供應鏈解決方案。實現物品編碼標準化有效控制采購價格風險商品總量 500萬SKU中電指數-基于GS1標準建設的上海政采商品與價格風控系統案例98研究團隊中物聯采購與供應鏈管理專委會研究部主任中物聯公共采購分會副秘書長 億邦動力產業互聯網頻道主編億邦智庫首席分析師中國物流與采購聯合會公共采購分會會員部主管億邦智庫首席分析師億邦智庫高級分析師億邦智庫數據專家馬天琦劉志興張 睿曹 展饒絢君武 玥倪 霞黃妮玲專家鳴謝報告編寫組億邦智庫 首席分析師王春蕊報告主筆報告指導億邦智庫 董事長億邦智庫 執行院長鄭 敏王 姍國有企業數字化采購成熟度評估模型專家組組長、中石化物資裝備部首席電商專家 中國物流與采購聯合會會長助理中物聯采購委常務副主任、公采分會秘書長 彭新良 中交集團供應鏈管理部副總經理國家能源集團物資有限公司主數據中心副總經理中國物品編碼中心應用推廣部副主任中國移動供應鏈管理中心高級項目經理 柳曉瑩長春一汽國際招標公司副總經理 鄭 楊 中國電科中國遠東國際招標有限公司區域管理部主任吳浩軒王志剛胡大劍張 軍李 琳杜 寒