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1、億邦智庫產業互聯網系列報告誰Industrial Internet Development Report在重構產業鏈2023產業互聯網發展報告目 錄C O N T E N T SPart 01產業互聯網年度總洞察Part 03數實融合創新實踐專題Part 02誰在重構產業鏈-3-億邦智庫跟蹤產業實踐，連續五年深入一線調研，提出并持續完善億邦智庫產業互聯網研究框架，為億邦產業互聯網系列報告建立知識地基，為報告讀者提供有持續性、體系化參考?；局敢簝|邦產業互聯網研究框架基本指引：億邦產業互聯網研究框架產業數字化依托互聯網及數字技術，對產業鏈供應鏈上下游進行全鏈路、全要素、全場景的優化升級，開發利

2、用數據要素，融合構建產業協同競爭力，形成數字化產業體系的過程。產業互聯網本質是利用互聯網和數字技術貫穿產業鏈供應鏈，銜接電子商務、智能制造及要素資源，形成數據智能應用，最終實現產業協同效率和運行質量的雙提升。2019起：三類切口2020起：“3+1”范式2021起：數字化價值催生新模式新業態釋放數字化價值2023起：增長模型2022起：數據要素開發路徑短鏈企業：具備數字化協同能力的生產制造企業或平臺中鏈企業：連接生產制造企業和企業終端用戶的數字化供應鏈服務企業或平臺長鏈企業：通過互聯網連接、匹配和協同生產制造資源與C端消費需求的企業或平臺網絡協同智造：工廠數智化、產線柔性化、雙向協同數字供應鏈

3、：B2B數字化連接工廠雙能力品牌：智能定制、快反供應鏈數據智能：企服SaaS的連接價值與數據價值全產業鏈協同效率整合制造資源的巨大空間全要素生產率提升土地要素的生產及倉配整合全場景服務能力提升供應鏈場景細分電商驅動：訂單在線拉動運營在線，形成數據在線SaaS驅動：運營在線形成數據在線，促進訂單在線傳感器驅動：設備在線形成數據在線，促進運營或訂單在線效率：企業內部效率；產業鏈上下游協同效率范圍：品類范圍擴張；客戶范圍擴張；要素配置范圍擴張壁壘：產業鏈話語權Part 01產業互聯網年度總洞察政策熱點產業熱點資本熱點市場空間再分析機會與主線-5-2023年7月12日，國務院總理李強首開平臺企業座談會

4、，定調“平臺經濟大有可為”。從“防止資本無序擴張”到“支持平臺企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手”，歷經三年整改期的平臺經濟迎來發展新階段。以徐工漢云、航天云網、卡奧斯、歐冶云商、海智在線等為代表的產業互聯網平臺參會建言，標志著平臺經濟的范疇已經從狹義的消費領域向航天、鋼鐵等國民支柱產業延伸，廣義的平臺經濟成為經濟發展的主要力量，而產業互聯網也將成為平臺經濟發展的重要方向。新 空 間平臺企業通過打造線上交易平臺，直連供需雙方，降低了交易成本，擴大了市場需求。新 引 擎平臺企業通過整合資源、優化配置，促進了技術創新、商業模式創新和服務創新，推動了產業升級和經濟發展。新 渠 道平臺發展提

5、供了更多就業和創業機會，通過在線新經濟平臺，更多適配的工作或項目得以落地。新 支 撐平臺在政務、教育、醫療、養老等公共服務領域的應用，提升了公共服務的效率和質量，為人們生活提供了更加便捷的服務。平臺經濟“四新”定位政策層面不斷釋放支持平臺經濟發展的積極信號公布平臺經濟相關的典型投資案例，被外界視為“綠燈投資”案例的釋出。關于提升常態化監管水平 支持平臺企業持續健康發展的若干措施（征求意見稿），提出要加強與平臺企業溝通聯系，建立專人對接機制。關于促進本市生產性互聯網服務平臺高質量發展的若干意見，及“1+X”政策支持體系，進一步提升平臺發展能級和輻射帶動力。關于促進平臺經濟高質量發展的實施意見，是

6、全國首個促進平臺經濟高質量發展的實施意見。平臺經濟政策導向變遷國家發改委上海市 浙江省 北京市 2020年2022年2021年2023年“強化反壟斷，防止資本無序擴張”“為資本設置紅綠燈”“實施常態化監管”“支持平臺企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手”產業互聯網平臺參加總理平臺經濟座談會產業互聯網平臺參加總理平臺經濟座談會政策熱點-6-上海出臺首個產業互聯網專項政策上海出臺首個產業互聯網專項政策上海產業互聯網平臺類型劃分及代表7月18日，上海市促進產業互聯網平臺高質量發展行動方案（2023-2025年）率先發布，這是全國首個產業互聯網專項政策，從平臺集群發展、要素市場創新、產業鏈場景

7、賦能、產業生態構筑四大板塊落子，全面布局產業互聯網并集群化發展。近年來，上海大力發展生產性互聯網服務平臺，在部分領域已形成先發優勢和集聚效應。行動方案的出臺印證了產業互聯網對于提振地方經濟、提升城市綜合競爭力的重大現實意義，也體現出政府對產業互聯網這一關系產業鏈供應鏈新動能的高度認可與戰略重視。帶動制造業數字化、智能化轉型數字化轉型服務平臺包括檢驗檢測服務平臺、汽車全生命周期信息服務平臺、綠色低碳供應鏈服務平臺等專業服務平臺提供大宗商品及相關產業數據服務大宗商品交易服務平臺如上海鋼聯提供了撮合交易、金融服務、物流整合三位一體的鋼貿服務，發布MySpic價格指數消除信息不對稱性，促進了鋼鐵貿易的

8、新發展。提供工業用品采購與管理等服務工業品電商服務平臺如震坤行工業超市為客戶提供一站式的工業用品采購與管理服務，實現工業用品供應鏈的透明、高效、降成本。如遠景智能主要服務于能源管理、樓宇管理、智慧城市領域。如寶信軟件以信息高科技和資本為驅動，提供以鋼鐵業為代表的流程型制造數字化智慧化綜合解決方案。政策熱點-7-此前，企業一般把與數據相關的支出視為研發費用，減少了當期的財務報表利潤。新政策下，無論是將數據資產確認為存貨，還是無形資產，都意味著相關投入不必在當期全部費用化，因此能提升財務報表的利潤水平。從資產負債表的角度還意味著增加一部分資產，從而優化企業的資產負債率。數據資源入表、會計核算是數據

9、資產價值化的閉環之舉，將企業數據資產以會計科目和貨幣化的形式體現，將推動形成規范的數據資產開發、運營和管理的體系，提升企業數據治理能級、打通數據資源業務端與財務端協同，以數據資產價值化牽引數字化轉型。當前市場上有大量新技術和數據型公司，以及正在信息化過程中的傳統公司，這些公司擁有大量具有商業化和應用場景的數據資產，但在現有的會計記錄未能體現，數據資產入表后能更真實地反映其真實資產和經營狀況，有望重塑公司的估值體系。8月21日，財政部正式發布關于印發的通知，明確數據資源入表，吹響了數據資產化的號角。10月25日，國家數據局正式揭牌。數據要素政策高度空間，行內普遍認為，數據基礎制度建設推進力度加強

10、，標志著我國數字經濟發展新階段的開始，數據要素市場將步入發展的快車道，數據要素價值加速釋放，而以數據為核心生產要素的產業互聯網也將迎來更大的發揮空間和更落地的價值實現。數據資產入表對企業的積極意義推動數據資產價值化進程提升企業財務報表盈利能力提升企業會計信息質量國家數據局成立，財政部發文確定數據資產入表國家數據局成立，財政部發文確定數據資產入表政策熱點-8-央國企信創建設提速撬動萬億市場央國企信創建設提速撬動萬億市場信創，即信息技術應用創新產業，應“實現信息技術領域的自主可控，保障國家信息安全”而生，是我國數字經濟的基礎，也是“新基建”的重要內容。信創具有數字化引領、行業應用拉動、全周期生態體

11、系等特征，與產業互聯網存在作用范圍的重合與實踐路徑的融通，共同指向國家經濟數字化轉型。2020年至2022年黨政信創先行，2023年9月相關部門下發文件，要求到2027年央企國企100%完成信創升級。這一舉措意味著未來五年行業信創將接力黨政信創，從金融、能源、運營商逐漸向教育、醫療乃至全行業延伸，“大信創”需求全面爆發，萬億藍海市場浮現。信創產業鏈生態“大信創”輻射范圍信創相關市場空間預測2022年我國信創產業規模達到9220.2億元近5年復合增長率為35.7%預計2025年將突破2萬億元產業類別具體產業基礎硬件芯片、服務器、存儲、交換機、路由器、打印機等基礎軟件操作系統、數據庫、中間、BIO

12、S等應用軟件OA、ERP、辦公軟件、政務應用、流版簽軟件等信息安全邊界安全產品、終端安全產品等黨政金融、電信、電力石油、交通、航空航天教育、醫療汽車、物流、煙草、電子等2013-20142015-20162017-20182019-202020212022-20252025-目前階段第一梯隊第二梯隊第三梯隊數據來源：海比研究院2022年中國信創生態市場研究和選型評估報告政策熱點-9-中國科技大廠悉數下場競逐大模型中國科技大廠悉數下場競逐大模型2023年3月ChatGPT爆火，在全球掀起“大模型”熱潮，中美科技競爭再開新局。對比來看，美國在通用大模型領域先發制人；中國大模型整體處于跟隨階段，但推

13、進大模型更加務實，強調市場需求牽引，更關注應用和場景。長遠來看，大模型競逐短期看數量，中期看技術，長期看場景，借助應用場景轉化商業變現才是制勝關鍵。截至目前，我國數字科技領軍企業大模型已經悉數登場，國產大模型井噴式涌現，且不斷在各種產業場景中探索大模型應用的邊界。未來，大、小模型與實體經濟加速數實融合，形成產業鏈供應鏈數字新生態，將會是競爭最激烈也是機會最多的方向。中美大模型進展對比通用大模型領跑，高性能下場景缺失行業大模型井噴，市場驅動價值應用根據科技部新一代人工智能發展研究中心發布中國人工智能大模型地圖研究報告，在大模型領域中國和美國大幅領先，大模型數量超過全球總數的80%。中國大模型在通

14、用層尚未分出勝負，務實的中國企業已經轉向結合市場實際需求，從實體經濟、具體行業切入探索數實融合，從應用和場景尋找大模型的發展空間。行業大模型在簡單任務以外還能應對特定場景的復雜信息處理，為用戶深入解決問題創造價值根據CBNData統計，中國目前累計已有130個大模型問世，其中10億參數規模以上的大模型有79個，通用領域大模型20個，基本來自互聯網大廠和科研院所，其余均為垂直領域的產業應用大模型。美國在芯片/算力/算法/人才/資本等強大資源實力支撐下，通用大模型領先全球，微軟（OpenAI）、Google、Meta三巨頭基本封鎖了通用模型層的上限。但隨著應用層面的深入，美國大模型的局限性也逐步顯

15、現，通用大模型研發與運行成本高企、準確率低且容易同質化，無法短期內實現投入產出比。以ChatGPT為例，OpenAI 2022年整體虧損翻倍至5.4億美元，而當年收入只有3000萬美元，每天運行成本卻高達70萬美元。產業熱點-10-產業互聯網出海初步形成發展框架產業互聯網出海初步形成發展框架在國際形勢與互聯網數字技術的雙重作用下，中國制造企業與全球市場之間正在形成新的市場網絡，由此產生的跨境B2B已經成為產業互聯網新的看點。海關總署數據顯示，2023年上半年，進出口貿易總額達到了1.1萬億元，同比增長16%；出口8210億元，同比增長19.9%，其中，占比超七成的跨境B2B貢獻了6000億元的

16、出口體量，是當之無愧的中國新外貿主力大軍。當前，跨境B2B出海出海航道趨于多元化，已形成制造業為中軍、基建與企服為兩翼的出海兵團，產業互聯網“大航?！睍r代已經開啟。機械裝備、汽車、電子電器等優勢產業繼續保持先發優勢；新能源產業、智能硬件、智能家居等新制造勢力組團出海亦已打開局面；2023年上半年，外貿“新三樣”電動載人汽車、鋰離子蓄電池、太陽能電池一季度合計出口增長61.6%，拉動整體出口增長1.8個百分點。阿里巴巴、字節跳動等頭部電商平臺引領海外渠道基建；華為、中興、騰訊等科技廠商布局海外5G、云服務基建；Alipay+、微信支付、財付通等第三方支付推動全球貿易；菜鳥國際、極兔速遞等物流服務

17、商暢通海外履約通路。主動謀求海外市場增量或被動跟隨出海企業搭建海外體系的SaaS服務商，已覆蓋財務/HR/CRM/EPR/IT運維等主流企服賽道。如提供全渠道零售方案的多點Dmall、企業辦公管理一體化云平臺Zoho等。數字基建出海承載全球貿易數字化協作價值鏈機會=內需底盤+制造業產業集群+工程師設計師+電子商務+數字技術工具+數據資源制造業出海企服出海商業知識經驗的數字化與全球化產業熱點-11-數據來源：網絡公開信息，億邦智庫整理IPOIPO項目陸續涌現，產業互聯網正在醞釀板塊效應項目陸續涌現，產業互聯網正在醞釀板塊效應繼藥師幫、易點云、小熊U租等企業順利登陸二級資本市場，產業互聯網企業準上

18、市企業明顯增多。據公開渠道資料，目前共有歐冶云商、震坤行、京東工業、華強電子網、嘉立創、云漢芯城等6家企業處在IPO排隊狀態，其中有5家實現盈利，凈利潤規模都在億元以上。另有多家公司進入改制及輔導階段。產業互聯網IPO“預備隊”表現產業領域代表企業商業模式業績表現鋼鐵歐冶云商集交易、物流、加工、知識、數據和技術等綜合服務為一體的第三方產業互聯網平臺。2021年營業收入1266.69億元，凈利潤4.86億元；2022年上半年營業收入566.08億元，凈利潤2.27億元。電子元器件嘉立創提供覆蓋EDA/CAM工業軟件、印制電路板制造、電子元器件購銷、電子裝聯等全產業鏈一體化服務。2022年營業收入

19、63.87億元；扣非后歸母凈利潤為4.73億元。電子元器件華強電子網電子元器件垂直產業鏈產業互聯網B2B 綜合服務商，提供專業化的全球采購服務和綜合信息服務。2022年營業收入38.55億元，同比增長23.21%，扣非后歸母凈利潤2.75億元，同比增長7.75%。電子元器件云漢芯城提供電子元器件供應鏈一站式服務。2022年營業收入43.33億元；扣非后歸母凈利潤1.24億元。工業品京東工業工業供應鏈技術與服務市場中的綜合模式提供商，不局限于產品銷售，更專注數字化基礎設施構建。2022年實現交易額223億元，營收141億元，復合年增長率達到44.2%。調整后凈利潤7億元。工業品震坤行一站式工業用

20、品服務電商平臺，通過產業網絡協同、智能化供應鏈、數字化采購平臺賦能企業經營。2022年GMV達94億元、營收達83.15億元，虧損面收窄。資本熱點-12-億邦千峰獎數據：上市或準上市公司數量已占億邦千峰獎數據：上市或準上市公司數量已占26.2%26.2%根據2023年度億邦動力產業互聯網千峰獎企業申報數據，共有147家企業互聯網企業，其中數字供應鏈企業72家、產業數字科技企業70家、數智品牌7家，反映產業互聯網領域供應鏈和數字技術齊頭并進探索的基本格局。就上市進度而言，產業互聯網企業上市目標統一，已有三成企業進入上市流程或已上市。計劃中,73.8%輔導中,8.1%已申報,3.4%審核中,5.4

21、%已上市,9.4%計劃中輔導中已申報審核中已上市2023年度千峰獎申報企業上市情況分布2023年度千峰獎申報企業類型分布72707數字供應鏈企業產業數字科技企業數智品牌企業說明：本報告所準上市公司指處于“改制階段”，“輔導階段”，“申報階段”或“注冊及籌備發行階段”數據來源：2023年度億邦動力產業互聯網千峰獎評選企業申報數據資本熱點-13-數據來源：2023年度億邦動力產業互聯網千峰獎評選企業申報數據億邦千峰獎億邦千峰獎數據：數據：20232023年上半年企業營收增長壓力加大年上半年企業營收增長壓力加大147家申報企業當中，52.1%的企業23年半年營收規模為1-50億元，此外，有17.6%

22、的企業營收為1000-5000萬元，呈現一定的階段性階梯；就營收增長率數據而言，147家申報企業的22年和23年上半年增長數據，約44%的企業增長率在10%-50%，約25%的企業增長率在50%以上。但低增速企業占比增加，預計下半年出現好轉。2023年度千峰獎報名企業營收增長情況（22年 VS 23年上半年）1000萬以下,7.6%1000萬5000萬,17.6%5000萬1億,9.2%1億5億,21.8%5億10億,13.4%10億50億,16.8%50億100億,5.0%100億500億,8.4%2023年度千峰獎申報企業營業規模情況（23年上半年）52.1%0%5%10%15%20%25

23、%無增長010%10%20%20%30%30%50%50%80%80%100%100%200%200%以上22年營收增長23年上半年營收增長資本熱點-14-規模經濟演變：從水平型、集聚化，再到集約化規模經濟演變：從水平型、集聚化，再到集約化基于規模經濟效應的產業擴張有三個階段，第一階段是水平型數量擴張，第二階段是集聚化經營發展，第三階段是集約化產業鏈重構，中國實體經濟的增長有賴于在不同階段三種模式帶來的經濟效益。當前，中國產業經濟的發展正處于集聚化和集約化混合的階段，一方面，以產業集群為代表的集聚化仍在釋放巨大的經濟效益，另一方面，以產業互聯網為代表的集約化發展正在挖掘巨量新經濟潛力。第一階段

24、水平型數量擴張集聚化經營發展第二階段第三階段集約化產業鏈重構增加生產線、增加工人、加開門店、擴張渠道，等等單一主體為戰，無數量變化多主體集聚龍頭型/平臺型企業重構產業鏈，打造多主體、有機的生態創新技術、管理模式土地人力、資金按產業+區域形成產業集群，減少交易、物流成本，提升區域產品品牌效應主體企業往產業鏈上下游延伸，重新組合生產經營模式，最大化提質增效要素變量主體變化擴張方式在特定區域中，具有競爭與合作關系，且在地理上集中，有交互關聯性的企業組成集聚群體。通過資源的優化配置、技術進步和科學管理，整合產業鏈上下游，致力單位資源產生經濟效益最大化。產業發展在一般水平上進行數量擴張，無企業間分工協作

25、的變化。市場空間再分析-15-發展基礎：數字經濟中產業數字化規模占比攀高至發展基礎：數字經濟中產業數字化規模占比攀高至81.7%81.7%2022年，我國數字經濟規模首次突破50萬億元，達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，高于同期GDP名義增速近5個百分點。占GDP比重達到41.5%，國民經濟支柱地位進一步穩固。其中，我國產業數字化規模達41萬億元，占數字經濟比重為81.7%，占GDP比重為33.9%，對數字經濟的主引擎拉動作用更加凸顯。數據來源：中國信通院中國數字經濟發展研究報告（2023年）24.9 28.8 31.7 37.2 41.0 2018年2019年2020年2021年2

26、022年33.9%32.5%31.2%29.0%27.6%產業數字化規模及占GDP比重產業數字化占GDP比重（萬億元）27.231.335.839.245.550.220.3%20.9%15.6%9.7%16.2%10.3%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%01020304050602017年2018年2019年2020年2021年2022年數字經濟規模（萬億元）增速2017年-2022年我國數字經濟發展情況32.9%34.8%36.2%38.6%39.8%41.5%數字經濟占GDP比重市場空間再分析-16-成效驗證：

27、數字經濟已體現出全要素生產率優勢成效驗證：數字經濟已體現出全要素生產率優勢全要素生產率是經濟系統的總產出與全部生產要素綜合投入之比，是度量經濟發展質量、效率與動力源泉的重要指標，也是國民經濟發展的全新思路。自黨的十九大報告明確把提高全要素生產率作為供給側結構性改革重點，二十大報告再次強調“著力提高全要素生產率”，全要素生產率在數字經濟領域率先獲得顯著提升，對國民經濟生產效率的拉動作用顯現。數據來源：中國信通院中國數字經濟發展研究報告（2023年）從整體看，2022年，我國數字經濟全要素生產率為1.75，相較2012年提升了0.09，數字經濟生產率水平和同比增幅都顯著高于整體國民經濟生產效率，對

28、國民經濟生產效率提升起到支撐、拉動作用。分產業看，第一產業數字經濟全要素生產率小幅上升，第二產業數字經濟全要素生產率十年間整體呈現先升后降態勢，第三產業數字經濟全要素生產率大幅提升，成為驅動數字經濟全要素生產率增長的關鍵力量。2000-2022年我國數字經濟全要素生產率變動趨勢第一產業數字經濟全要素生產率第三產業數字經濟全要素生產率第二產業數字經濟全要素生產率數字經濟全要素生產率11.21.41.61.82200020022004200620082010201220142016201820202022市場空間再分析-17-使命：我國勞動生產率逐年提升，但遠低于全球平均水平使命：我國勞動生產率逐

29、年提升，但遠低于全球平均水平當前，比全要素生產率更能貼切反映我國生產力水平的指標是全員勞動生產率。2022年我國全員勞動生產率為152977元/人，比上年提高4.2%，高于同期GDP增速（3%），初步實現“十四五”規劃綱要要求“全員勞動生產率增長高于GDP增長”。但對比全球，我國勞動生產率顯著偏低，2021年全球勞動生產率水平排名，中國排在109位，與GDP排名全球第二的經濟規模嚴重不匹配，暴露了我國經濟發展質量與效益雙低。數據來源：國家統計局中華人民共和國2022年國民經濟和社會發展統計公報全球主要國家勞動生產率對比注：全員勞動生產率=GDP/全部就業人數數據來源：國際勞工組織，https:

30、/ilostat.ilo.org/topics/labour-productivity/排名國家勞動生產率（美元每小時）4新加坡74.156美國70.6816法國58.5217德國58.3118中國香港57.0621加拿大56.2225中國臺灣53.1430英國51.3531中國澳門49.81102泰國15.06108中國13.53122越南10.22131印度8.472018-2022年中國全員勞動生產率1232481311091346831468381529772018年2019年2020年2021年2022年市場空間再分析-18-產業互聯網價值主線：數字化集約化生態化，重構產業鏈產業互聯

31、網價值主線：數字化集約化生態化，重構產業鏈產業互聯網拉通產供銷數字化，用數字技術重構產業鏈，以數實融合協同生態，提升全產業鏈協同效率，提升全要素生產率，提升全場景服務能力，創新實現產業鏈供應鏈的集約化運行，是集約化協同提效和生產要素優化配置的平臺價值。數據來源：中國信通院中國數字經濟發展研究報告（2023年）3類主體1條路徑3個提升產業互聯網研產供銷服 搭建產業生態，集成全鏈路能力資源 主導流量/訂單/產能再分配 技術/資本/數據/人力/土地全要素輸送 主體集結 資源集聚 能力集成 傳統產業鏈式運行全場景服務能力全產業鏈協同效率全要素生產率 釋放數據要素價值 更新傳統要素價值 生產要素集成再分

32、配 傳統產業場景數字化 產業場景細分創新 產業服務模式創新 縱向整合產業鏈上下游 橫向拓主體、拓資源、拓市場 供應鏈組織模式創新產業互聯網協同生態產業互聯網重構產業鏈的基本邏輯數字供應鏈交易類，包括B2B平臺、產業出海、工業互聯網訂單平臺、數字化采購以及其他供應鏈數字化轉型企業。產業數字科技服務產業數字化軟硬件技術，包括大數據、機器人、智能制造、AI、SAAS、云計算、工業互聯網解決方案等。數智品牌品牌企業，有從研發生產、供應鏈到品牌運營全鏈路數字化能力的消費品或工業品牌品牌。機會與主線-19-億邦智庫發布“產業互聯網企業增長模型”（億邦智庫發布“產業互聯網企業增長模型”（1.01.0版）版）

33、l 企業內部效率l 產業鏈上下游協同效率l 品類范圍擴張l 客戶范圍擴張l 要素配置范圍擴張 人均毛利額 資金周轉率 庫存周轉率 品類擴張數量 付費客戶數量 要素形成的收益（技術/數據等）毛利率 經營性凈現金流 客戶續費率 l 產業鏈話語權量化/財務指標拆解說明：本增長模型中的乘號僅代表三個變量與增長之間的正相關關系，并非數學計算范疇內的直接相乘計算方法。增長模型：效率范圍壁壘產 業 互 聯 網 企 業基于連續五年深入產業一線的觀察研究，億邦智庫初步提出產業互聯網企業增長模型，界定效率、范圍與壁壘三個基本變量，供各行各業的產業互聯網企業結合所在賽道的產業特征建立自評框架，也為關注產業互聯網的各

34、界提供一個價值觀察思路。機會與主線Part 02誰在重構產業鏈誰在開創供應鏈新模式誰在拉通工業互聯網誰在接駁央國企誰在架設全球供應鏈誰在用數字科技改變產業運行方式誰在拉通工業互聯網誰在接駁央國企誰在架設全球供應鏈誰在用數字科技改變產業運行方式誰在開創供應鏈新模式在 重 構 產 業 鏈-22-全球化市場上，單個企業不再作為獨立實體競爭，而是作為供應鏈競爭，數字化轉型則是企業獲得供應鏈競爭優勢的戰略路徑，這個過程漫長但日新月異。從供應鏈形態層面，正在經歷從傳統線性到動態連接平面網絡，再到多層次穿透立體的演變，數據要素在其中起到整合貫通的主引擎作用，促進供應鏈協同程度和價值轉化空間不斷提升。傳統線性

35、供應鏈動態連接網狀供應鏈多層級穿透立體供應鏈數據核心動態履約連接的客戶智慧工廠同步計劃數字化開發智能供應發展計劃尋源制造交付支持認知計劃3D打印基于傳感器的補充質量感知產能驅動（關注供應鏈單點環節）服務驅動（關注供應鏈各節點動態連接）需求驅動（關注供應鏈全鏈條生態化協同）數據共享、數據驅動數據在線、實時交互數據孤島、信息不對稱供給過剩/短缺；庫存積壓、資金浪費；資源/業務壁壘供需精準匹配；供應鏈管理創新；內外部敏捷協同；全要素集約化配置供需有效對接；鏈上資源整合、關鍵鏈路優化協同轉化企業內部價值持續創造增量價值、生態共贏鏈上降本增效，挖掘增量驅動力數據貫通性供應鏈協同性價值轉化表現供應鏈數字化

36、演變：線性協同供應鏈數字化演變：線性協同網絡協同網絡協同多維立體協同多維立體協同供應鏈新模式-23-全鏈數智供應鏈是由供應鏈全鏈路降本增效需求引發、充分運用技術變革管理方式形成的供應鏈新模式，其不僅能夠借助產業互聯網實現供應鏈管理的全鏈路數智化升級，還通過技術強化企業與產業鏈上下游之間，以及產業鏈各環節之間的協同運營效率，實現全品類、全場景、全鏈路的高效管理。數智供應鏈在推動企業數字化轉型、保障供應鏈韌性、落實降本增效等方面具有明顯優勢。京東工業：以供應鏈為基礎，實現產業鏈資源高效配置的數智解決方案供應鏈新模式供應鏈創新模式供應鏈創新模式1 1：全鏈數智供應鏈：全鏈數智供應鏈資金流4通用MRO

37、專業MROBOM重點企業客戶制造|能源|工建交通|運營商中小企業客戶其他客戶客戶供應商1信息流2商流3物流VC 供應商入駐/發品布道 鏈接社會化庫存智能決策K2 墨卡托商品標準化北極星、靈犀 需求洞察商機尋源工鼎 工業商品池B-Promise 最短鏈路精準履約IXP企配中心前置倉京工柜 末端履約交付矩陣需求端以技術實現工業供應鏈全鏈路數智化，四流合一、自動流轉、高效鏈接海量供應商與客戶，助力行業降本增效供給端鏈接客戶需求成本控制效率提升陽光合規供給保障鏈路最短供需匹配技術驅動數據流動智能決策陽光透明萬倉合一萬單合一-24-一站式供應鏈是由履約需求引發、對供應鏈進行垂直整合形成的供應鏈新模式，具

38、有全鏈聚合、一體化服務的特征，即通過產業互聯網平臺聚合采購、倉儲、配送、售后等核心環節的資源能力，為企業提供全方位的供應鏈綜合服務。一站式供應鏈在優化履約流程、降低履約成本、快速響應市場需求及實現產業鏈協同等方面具有明顯優勢，代表企業有工業品領域的鑫方盛、震坤行、西域等。鑫方盛：以供應鏈為基礎的一站式工業品服務平臺數字化能力體系全品類供應鏈采購專業服務千萬SKU品牌保障專業服務團隊定制化服務線下工業品體驗全國倉儲布局滿足多場景需求優質產品供給90%商品供應商直供44大類 7000+細分類1000W+SKU8000+合作知名品牌15個自有品牌建筑施工、冶金礦山、水泥行業、生產制造、物業維保全國7

39、0+實體店，用戶面對面體驗產品2000+專業顧問團隊，24小時問題解答倉儲面積超50W+倉儲現貨金額超10億+全國中心倉10家+城市倉50家+前置倉200家+平臺積累的大量用戶數據，智能分析，向用戶精準推薦商品SMST數字化體系S解決方案數字化管理數字化交易數字化供應鏈數字化MTS供應鏈創新模式供應鏈創新模式2 2：一站式供應鏈：一站式供應鏈供應鏈新模式-25-小批量供應鏈是由提效需求引發、有效服務長尾市場的供應鏈模式，長尾需求具有生產批量小、標準化程度低、管理難度大、交期不準時等特征，小批量供應鏈模式利用訂單環節的電商交易場景匯集零散需求和客戶流量，通過小批量柔性生產進行快速響應，實現高品質

40、、低成本、短交期履約，是產業互聯網重構產業鏈的典型模式，代表企業有怡合達、嘉立創、華強電子、捷配等。嘉立創：電子產業互聯網，開創PCB打樣/小批量模式PCB設計環節嘉立創EDA：國產PCB設計工具，降低設計工具門檻助推國產替代嘉立創CAM軟件：計算機輔助制造軟件，提升生產良率及生產效率自主研發EDA軟件/PCB CAM軟件PCB生產環節嘉立創開創PCB打樣/小批量模式，市場份額占據先發優勢。中信華承接PCB大批量生產，雙品牌協同服務客戶各個發展階段。業內最完善的PCB智造體系元器件采購環節全自營、現貨交付，滿足客戶采購“正品、現貨、一站式”的需求。立創商城現貨元器件交易平臺PCBA加工環節激光

41、鋼網：治具生產工藝居于行業領先延伸PCB到PCBA產業鏈段，滿足自身高難度SMT焊接需求，并補充行業產能。打通了從“EDA、PCB、到元器件購買、到激光鋼網、到SMT貼片”的全流程閉環，大幅提供提高了作業效率。SMT貼片：業內首創一站式服務模式通過軟件和算法實現系統自動拼版，可完成對日均兩萬多份不同尺寸、要求各異的PCB訂單拼板組合，數以萬計的日訂單量僅需兩個人就能完成；平均訂單面積小于0.7平方米，最快12小時即可完成出貨。大大提升了板材利用率和交付效率。嘉立創“虛擬拼版”技術有效支持小批量生產供應鏈創新模式供應鏈創新模式3 3：小批量供應鏈：小批量供應鏈供應鏈新模式-26-反向定制供應鏈是

42、以終端消費需求為導向，產銷適時協同，反向牽引產品設計、產能投放、產品流通等供應鏈環節柔性創新的供應鏈模式，這種模式讓供給端與需求端有效對話，因此能夠快速發現市場新需求、高效滿足新消費需求，創造增量市場。反向定制供應鏈由離終端消費者更近的平臺商及品牌商主導，代表企業有阿里、京東等電商平臺，以及SHEIN、海爾、鴨鴨等細分消費賽道的數智品牌。阿里巴巴：C2M賦能制造業革新升級SHEIN：數據驅動的極致C2M供應鏈SHEIN打造了一套獨特的數字驅動制造的運營體系，核心驅動部門是數字智能中心，利用算法捕捉時尚趨勢和用戶行為趨勢，通過數據和算法驅動產品研發、訂單下達、原材料采購及產能分配。D2M飛輪數據

43、驅動制造D2M研發設計供應鏈商城銷售數據智能中心4000家工廠外部數據淘特：消費互聯網通過數字化解決方案“廠銷通”、阿里云C2M數字智造系統，讓天天特賣C2M成為阿里業績增長亮點，上線當年C2M定制商品訂單量同比大漲370%。阿里明確提出要將其打造成“全球首個以C2M為核心供給的商業平臺”，借此實現從生產到消費全產業鏈的滲透。犀牛制造：服裝產業互聯網以服裝行業為踐行“新制造”的實驗場，依托天貓淘寶平臺銷售數據，做洞察，做預測，為商家提供產品建議、預售或銷售渠道等，借助數據優勢打通全鏈中的每個環節，打造樣板工廠落地C2M的硬資產。1688：產業互聯網主打B端內貿的批發電商平臺1688，推出“工蜂

44、聯盟計劃”，一頭連接原材料企業，一頭連接品牌方及消費者，通過數據洞察、黑科技應用，精準制造方案匹配，以消費為導向釋放C2M的優勢。2022年戰略升級，聚焦內容、服務和用戶打造數字化產業大協同驅動制造升級的C2M新模式，2023年11月被提成為淘天集團一級業務，引發行業期待。供應鏈創新模式供應鏈創新模式4 4：反向定制供應鏈：反向定制供應鏈供應鏈新模式-27-穿透式供應鏈是由供應鏈安全需求和價值需求引發、持續對供應鏈進行縱深拓展和動態優化形成的多層級供應鏈體系，核心企業借助全球供應商布局搭建高質量、高性價比、絕對可控的供應鏈生態，一方面以較高的行業利潤吸引頭部供應商能力集成，一方面利用多層級穿透

45、式管理進行動態淘汰，以獲得長期競爭優勢。蘋果公司是穿透式供應鏈的標桿，對大型跨國公司及央國企供應鏈建設極具借鑒意義。蘋果多層級穿透式供應鏈：連續十年被評為Gartner全球供應鏈管理公司榜單的Master級別組裝和代工企業，負責按照蘋果的設計和規格要求，組織生產線、進行零部件采購、組裝和測試等。核心供應商：富士康、臺積電、英業達、和碩聯合等。為蘋果提供核心零部件、原材料或服務的企業。包括芯片制造商（高通、英特爾、三星等）、屏幕供應商（三星、LG等）、存儲制造商（美國美光、日本鎧俠等）。為蘋果提供重要零部件或原材料的企業或機構，包括金屬外殼供應商（鴻海精密工業、和碩等）、電池供應商（德賽電池、欣

46、旺達等）。為蘋果提供更細分的零部件或原材料的企業或機構，包括鍵盤供應商（中國臺灣地區的達豐電腦、群創光電）、鼠標供應商（中國臺灣地區的廣達電腦）等。第一層級第二層級第三層級第四層級蘋果的供應鏈體系是一個多層級結構，每個層級的供應商都有其特定的職責和角色，共同支撐著蘋果產品的生產和銷售。蘋果供應鏈至少涉及200家企業，800多個工廠，分布于27個國家的數百個城市。蘋果除芯片和IOS系統等領先核心技術外，還會通過注資或收購供應商的手段獲得與蘋果核心利益相關的外部技術。在非核心技術上則通過合作多家供應商相互牽制壓價。核心技術絕對掌控，非核心技術分散競爭穿透式管理主導供應鏈價值分配和運行協調以超高標準

47、挑選代工制造商（領域前五名）注重工藝水平、信息化建設、流程管控等綜合實力。對供應商“事無巨細”管理，介入供應商業務流程并提出強制化要求，每個季度對所有供應商進行打分，根據排名進行訂單配額。與供應商共享數據庫，基于強大的數字化能力搭建端對端、共享、動態伙伴關系網絡，提升供應鏈彈性和敏捷性。多層級放權，蘋果把很多零部件的談判權和定價權都交給了負責組裝生產的核心供應商如富士康，從而減少了管控幅度和難度，提高了供應鏈的運行效率。供應商合作關系“共贏”模型保障最佳供應鏈實踐資金流前移，提供設備，免除供應商設備和折舊的投資風險。穩定訂單流保障供應商產能投資回報清晰可控；允許供應商合理利潤，壓低利潤率的同時

48、能夠保證絕對額。提升供應商水平及行業地位，嚴格的標準控制、與供應商聯合研發模式，提高了代工廠商的生產水平和技術實力，進入果鏈即意味著供應商躋身業界頭部。供應鏈創新模式供應鏈創新模式5 5：深度（穿透式）供應鏈：深度（穿透式）供應鏈供應鏈新模式誰在開創供應鏈新模式誰在接駁央國企誰在架設全球供應鏈誰在用數字科技改變產業運行方式誰在拉通工業互聯網在 重 構 產 業 鏈-29-工業互聯網作為制造強國的基礎性技術支撐和新型工業化的關鍵抓手，在國家政策全面部署下，已走過強引導、高投入、擴規模的初期建設階段，并取得階段性成效。但與此同時，行業整體盈利狀況卻不容樂觀，頭部平臺普遍虧損嚴重，至今未跑出上市公司。

49、一邊是能力突出，政策支持和社會價值持續火熱，一邊是經濟回報低，資本冷眼行業迷茫，我國工業互聯網行業仍在初級發展階段等待拐點。工業互聯網仍處于初級發展階段l A股工業互聯網概念公司，工業富聯走特批路線，工業互聯網業務收入占比不到1%；寶信軟件、東方國信等軟件公司的工業互聯網業務在上市后增加，對主營業務收入貢獻不顯。l 通用型工業互聯網平臺則面臨業務收入高度依賴控股公司、且虧損嚴重的痛點，成為橫亙在IPO之路上的巨大挑戰。2019年-2021年，成立于2016年的樹根互聯營收分別達到1.5億元、2.7億元、5.1億元，其中來自三一集團的貢獻營收分別為73.62%、68.24%和56.24%。虧損分

50、別達到了3.3億元、2.9億元、7.1億元，連續三年虧損金額累計超過13.42億元，是營業收入總額的141.56%。樹根互聯招股書數據政策層面大力推進行業影響力持續提升市場空間廣闊可期連續六年寫入政府工作報告，地方政府高度關注，自2023年1月以來，25個省級政府工作報告中提及工業互聯網，22個省級政府工作報告對工業互聯網2023年規模發展做出政策部署。國內有影響力的工業互聯網平臺達到248家，“雙跨平臺”29家。工業和信息化部培育8個國家級工業互聯網產業示范基地，遴選381個試點示范項目。工業互聯網已經全面融入45個國民經濟大類，助力制造業、能源、礦業、電力等各大支柱產業數字化轉型升級。根據

51、中國信通院預測，中國工業互聯網產業規模預計2025年破2萬億，2021-2025年均增速近19%。以“雙跨”（跨領域跨行業）平臺為代表的工業互聯網企業，仍未能突破市場增長與盈利。工業互聯網成績與挑戰工業互聯網成績與挑戰工業互聯網-30-企業盈利模式的好壞直接決定企業經營的穩定性、持續性，且對行業整體健康發展具有深遠影響。當前，國內工業互聯網企業已形成項目定制、標準產品、功能訂閱、數據增值四類主要模式，但各有各的缺陷或制約，如項目定制模式投入大、可復用性差，是造成企業虧損的重要原因之一。就實際效益而言，我國工業互聯網行業尚未找到一種成熟的盈利模式。項目定制模式工業互聯網平臺主要盈利模式標準產品模

52、式平臺業務規?；那疤峁δ苡嗛喣Ｊ叫袠I普遍認可的發展方向數據增值模式創新探索平臺服務增值標準產品是平臺規?；茝V的前提，但不同行業特定工業場景的數字化轉型對于解決方案的定制化和靈活性要求較高，相應的產品標準化仍然道遠且長。我國中小企業對技術服務的感知和重視程度較低，缺乏付費意識和付費能力。訂閱模式仍處于市場教育期，盈利貢獻占比僅15%，遠低于國外水平。隨著數據生產要素價值加速顯現，基于數據應用的創新探索層出不窮，但同時也存在數據安全風險。數據增值服務整體處于探索期，仍需要持續驗證。項目定制需要平臺操作系統與產線、設備和應用共同構成整體解決方案，平臺操作系統本身就是資金黑洞需要持續投入，而特定的

53、工業場景行業差異化需求極大，定制化開發成本極高卻很難實現橫向跨越和復用。兩相作用下，項目制利潤微薄甚至出現項目愈多虧損越大的悖論。打造覆蓋研發設計、生產制造、供應鏈管理，及用戶服務等全流程一體化解決方案，以高價值獲取高利潤回報。如卡奧斯結合客戶現狀和未來戰略，從咨詢服務入手，一企一策制定數字工廠建設藍圖，并分階段實施落地。人力資源管理、財務管理和項目管理等管理側產品在不同行業存在共性需求，產品標準化進程較快，可快速復制和推廣。如金蝶國際推出ERP系列產品，滿足大型企業、中小企業財務、銷售、采購、庫存等管理需求。面向企業提供云服務器、云存儲等云端資源訂閱服務，按需付費、使用付費。如華為云、阿里云

54、等。面向企業提供MES、ERP、PLM等SaaS應用訂閱服務，以用戶體驗感換取用戶黏性，獲得長期重復性收入。如用友網絡、金蝶國際?；谄脚_數據價值挖掘探索數據+金融、+咨詢等多種數據服務增值模式。如檸檬豆創新基于供應鏈數據進行風控和核定授信的全線上純信用流動資金貸款產品。平臺作為數據共享中心，提供數據市場/交易撮合支/付結算等功能，促進數據交易。如北京國際大數據交易所工業數據專區成立釋放利好信號。工業互聯網企業盈利模式尚在探索工業互聯網企業盈利模式尚在探索工業互聯網-31-有效市場不足可量化績效欠缺PMF模型：產品和市場達到最佳契合點MarketProductFit政策補貼與行業探索均集中在研

55、發、平臺建設推廣、項目培育和實施等方面，尚未建立量化績效的產品服務架構。當前實踐更多停留在企業邊緣業務（設備連接、運維等），未能承載企業核心業務數據，對生產工藝、能耗、安全等核心價值環節賦能有限。工業互聯網服務商眾多，產業聯盟達到2000余個，導致產品與服務高度同質化，大部分企業為了生存采用短期思維發展、缺乏長期投入決心。亟需創造新市場亟需突破商業模式亟需激發需求產品服務處于建設初期實踐尚未深入制造業核心同質化現象嚴重現階段國內工業互聯網商業模式的缺陷在于有效市場需求不足，所以無法指引供給側產品服務能力正確聚焦、扎實沉淀、有效變現。而站在工業互聯網使用者的視角，用戶們期待的也并不是工業互聯網本

56、身，而是如何將其應用到實際生產經營中以更好地適應數字經濟時代的發展。億邦智庫研究認為，破解工業互聯網的商業模式之困，須跳出狹義工業互聯網局限，用更大的視野尋找正確的市場，著眼產業鏈價值，以市場需求拉動技術創新。制造業轉型以各垂直產業鏈、區域產業集群為主戰場，但工業互聯網當前需求主要來自政府部門與央國企，深入產業鏈服務廣大中小企業的實踐十分有限，我國中小企業普遍面臨生存壓力，對于數字化轉型認識不足、投入有限，并未把工業互聯網平臺視為必需品。從市場組成部分看，剔除掉工業軟件、工業自動化、網絡、硬件設備等傳統智能制造領域，與工業互聯網直接相關的市場規模相對有限，而核心平臺的業務增長也十分有限。因此，

57、某程度上可認為工業互聯網尚未能創造新用戶、新需求或新市場，只是在存量市場之內以補充供給和流程再造的方式獲得發展空間。當前工業互聯網發展主要靠政策和大企業戰略驅動，真正的市場化需求未被激活，領跑平臺大部分孵化自傳統大型工業企業，高度依賴母公司內部需求，缺乏“自我造血”能力，未能真正走向產業化、市場化。工業互聯網商業模式之困：亟需破解有效市場需求不足工業互聯網商業模式之困：亟需破解有效市場需求不足工業互聯網-32-產業互聯網為正在積極自救的工業互聯網企業提供了新的思路，立足產業數字化轉型需求，從離需求端更近的環節切入，沿供應鏈向上游生產制造縱深推進，以廣闊的市場空間和正確的需求牽引，為當下“空中樓

58、閣”式的工業互聯網鋪就實踐土壤。工業互聯網與產業互聯網雙向奔赴趨勢已開始顯現，具體表現為：1.從服務單體企業轉向服務產業鏈；2.從工業智造轉向構建產業鏈供應鏈韌性體系；3.從局部價值鏈平臺轉向產業價值鏈平臺。工業互聯網產業大市場產業互聯網 產業鏈關鍵要素互聯互通與網絡效應 韌性供應鏈及快速響應能力 工廠智能化生產過程控制與管理 設備連線、數據采集及預測性維護 市場訂單機會與履約能力匹配PaaS層低代碼開發平臺數據與智能平臺系統集成平臺AIoT平臺應用商店標識解析平臺IaaS層云基礎設施（服務器、存儲、網絡、虛擬化）邊緣層設備接入邊緣計算邊緣應用工業SaaS研發設計生產制造管理系統機器視覺裝備制

59、造電子信息汽車汽配服裝行業SaaS發源于制造業，圍繞智能制造提供數字基礎設施和綜合技術解決方案，強技術屬性。圍繞具體工業部門特征與數字化轉型需求提供專業細分場景的數字化解決方案，強工具屬性。圍繞區域產業集群特征與數字化轉型需求，提供集成技術/工具/數據/資源的數字底座，強平臺屬性。在區域產業互聯網基礎上跨大服務范圍，支撐產業大生態協同和全產業鏈數字化，強連接屬性。工業互聯網（通用型）工業互聯網（垂直型）產業互聯（區域型）產業互聯（垂直型）數據智能交易端數據供應鏈數據生產經營數據產業大數據 網絡協同訂單/交易在線設備/產能在線設計/制造協同供應鏈協同新模式新業態數字供應鏈數字云工廠數字金融破局思

60、路：融通產業互聯網尋找外源性動力破局思路：融通產業互聯網尋找外源性動力工業互聯網-33-工業軟件是公認的制造業戰略高地與國產替代藍海市場，工業軟件云化進程則直接影響工業互聯網平臺應用推廣與價值實現。華為云聯合產業伙伴，重新定義工業軟件的架構、標準、技術、方法：以云為核心，圍繞細分產業集群和行業場景，通過云原生、大數據、AI等技術的賦能創新，持續構建根技術、打磨應用場景，共建新一代韌性工業軟件體系，釋放國產工業軟件對于制造業高質量發展的核心支撐作用。華為云加大根技術投入，以云助力新一代工業軟件產業集群多方共建，創新智慧云工廠工具軟件生態ISV重構傳統工具產品，打造工具軟件SaaS組件工業數字模型

61、驅動引擎iDME數據的根技術工具的根技術經驗的根技術智能的根技術工業aPaaS板級EDA工具鏈結構設計工具鏈工業仿真云平臺設計與制造融合平臺華為云聯合行業集成伙伴，把SaaS組件連點成線，構建場景標準工具鏈和行業解決方案硬件開發生產線CraftArts前端設計仿真軟件物理實現工具物理驗證工具原理圖設計版圖設計需求與架構建模系統建模仿真系統綜合測試驗證工業設計二維三維通用設計結構設計自動化電子電氣工程通用前后處理后仿真工具結構仿真流體仿真電磁仿真多學科仿真優化機加CAM板級CAM工藝設計與規劃工藝仿真綜合仿真軟件軟件開發生產線汽車裝備制造家電消費電子PCB智慧云工廠工業軟件產教融合平臺模具/注塑

62、云工廠沉淀24種典型的工業數據模型，支持80多類工業數據管理功能，打通企業研、產、供、銷、服各環節數據，形成產品開發的數字主線和數據孿生。新一代工業軟件工具鏈，集成華為及生態伙伴的開發工具能力，提供同構同源產品數據服務，可讓硬件的全流程開發周期相比行業平均水平縮短40%，一版成功率提升30%華為云：工業云平臺重新定義國產工業軟件價值華為云：工業云平臺重新定義國產工業軟件價值工業互聯網-34-產業集群通過將產業鏈上下游企業聚集在一起形成規模效應和生態化發展，是工業互聯網推廣應用的必爭之地。華為云很早就提出“賦能云”的概念，通過深度連接產業運營方、企業需求方、上下游服務方以及地方政府組織，創新升級

63、產業協作模式，打造了一套數字化轉型“新基座”，以高質量、生態化產業服務拉通產數融合。截至目前，華為云已經在全國28個省市打造了160多家創新中心，累計賦能企業超過2.3萬家，打造標桿案例1000+，培養數字化人才20萬+。產業集群中小企業行業龍頭技術賦能商業加速行業創新智能升級產業協同轉型咨詢人才培養營銷服務線下峰會商機共享市場推廣機會共享公共服務平臺產業政策行業專家計算|工業軟件|工業制造云IMCModelArts|AI+RPA|大模型MetaStudio|數字人|沃土云創|KooEdx|工業云平臺人工智能云平臺數字內容生產平臺開發者實訓平臺華為云創新中心電器機械&器材醫藥制造服裝服飾影視制

64、作模具注塑計算機、通信&電子儀器儀表汽配人才供給產教融合商業應用商機共享華為云創新中心：平臺化支持、生態化聚力、普惠化賦能科研院所高校智庫產業專家ISV伙伴行業伙伴華為云：華為云：做實區域產業高質量生態運營服務做實區域產業高質量生態運營服務工業互聯網-35-中小企業作為中國經濟發展的主力軍，是產業互聯網最廣闊的需求市場。華為云的數字化診斷治理專家服務，主要面向產業集群及中小型工業制造企業，通過全面評估企業內外部業務狀況與數字化需求，提供建設性指導與一攬子服務方案，助力企業真正打通數字化轉型的最后一公里；這個服務落地、經驗沉淀的過程亦同時反哺華為云打通細分行業數據鏈條，提升工業互聯網系統解決方案

65、和產品的根植性、適用性和成熟度。華為云數字化診斷：“診、轉、育、服”聯動賦能體系累計服務超5萬 家以上中小企業，孵化超100 個創新型解決方案，積累了近 4萬 個產業鏈上下游生態合作伙伴診區域產業調研評估 重點企業調研 產業、集群、上下游調研 轉型模型頂設 區域轉型標準制定轉產業智改數轉實施 生態資源匹配 企業轉型落地方案 產業集群、園區、協同規劃實施 平臺、運營等落地實施育產業創新模式培育 政策制定 區域行業特性分析 重點產業轉型瓶頸 培育及推廣產業轉型模式服政策實施及成效 生態服務跟蹤 政策實施跟蹤 區域智轉成效管理 區域產業轉型指數 服務政策優化診斷評估管理企業診斷工具項目管理服務商資源

66、池評估體系生態管理生態圖譜生態管控解決方案及服務診改聯動人才培養解決方案增值服務政策實施跟蹤診斷數據分析數轉監控案例宣傳轉型智數產業分析標桿展示中小企業數字化轉型服務平臺宏觀管控標準體系（評估指標體系、工業行業分類、生態管理圖譜）華為云：數字化診斷為中小企業開良方華為云：數字化診斷為中小企業開良方工業互聯網-36-國聯股份基于多多電商平臺聚合市場交易訂單，牽引上游云工廠集約化生產供給，將同一產業鏈、供應鏈和價值鏈上的數字工廠共構鏈接，形成同向數據流轉、既開放又閉環的PTDCloud工業互聯網平臺，是產業互聯網拉通工業互聯網的典型示范。而作為國內首家產業互聯網上市公司，國聯股份持續保持強勁增長態

67、勢，2023年上半年實現營收236.33億元，同比增長48.05%，一方面為行業描繪了大產業市場的增長盈利空間，另一方面也為國聯股份大刀闊斧推進工業互聯網提供了堅實支撐。對于納入國聯云工廠體系的核心工廠，實施“上游原材料平臺一站式采購+下游產成品平臺一站式銷售，中間+數字工廠”，通過提升優質產能和運營效率、降低生產成本，強化核心工廠對平臺的依存度和粘性，提升平臺對供應鏈的把控力。以PTDCloud工業互聯網平臺為載體，以工廠數字化為核心，以工程數據為支撐，以交易和訂單為驅動，為工廠搭建一站式數字化服務平臺，推動實現產業鏈全鏈資源能力共享與自動調配，推動實現信息流、訂單流、資金流與物流閉環運營。

68、國聯股份PTDCloud工業互聯網平臺落地路徑010203訂單聚合：“多多”工業電子商務平臺集約生產：云工廠體系平臺面向超4萬億規模的工業電子商務市場，通過自主電商、第三方電商、SaaS服務提供線上商品交易服務，現已集聚49余萬注冊用戶，6.73萬戶月度活躍會員，規?；灰仔б骘@著，是國聯股份產業互聯網模式的核心支柱和價值源頭。數據閉環：PTDCloud平臺服務、科技驅動、數據支撐 交易需求生產需求物流需求倉儲需求金融需求客戶供應商資金設備開發者員工產品PTDCloud工業互聯網平臺國聯股份：以市場訂單牽引工業互聯網落地落實國聯股份：以市場訂單牽引工業互聯網落地落實工業互聯網-37-從商業模式

69、角度觀察，國聯股份工業互聯網體系的要素基本齊備：通過產業鏈供應鏈各參與方、工業設備、工業生產物料及工業制造應用系統的共構鏈接，在平臺上形成人、機、物、系統各類要素的融通流轉，有效支撐產能、設計、原材料、備品備件、物流、倉配、市場等環節的資源能力共享和自動調配，實現產業鏈閉環運營。2022年，國聯股份憑借“基于PTDCloud工業互聯網平臺的產業鏈供應鏈協同數字化轉型解決方案”入選2022年工業互聯網試點示范項目。國聯股份PTDCloud工業互聯網平臺架構與核心要素多多商城、多多ERP、第三方平臺、第三方集成商安全產品套件構建安全生產監控環境以工廠數字化為核心開發者平臺（更多SaaS應用）+AP

70、I服務平臺一站式微服務架構的SaaS產品服務大數據中臺：沉淀工廠核心生產數據數字工廠管理數字化質檢數字化安全監控數字化能耗數字化物流數字化人員定位數字化生產數字化訂單排產數字化設備管理數字化邊緣網關/邊緣計算/協議解析/IOTPLC/DCS/設備/智能硬件/攝像頭等終端網云邊端集成生產所需應用訂單生產執行同步數字供應鏈提升交付效率降低溝通成本智運平臺云倉平臺產融平臺服務多多平臺及上下游客戶服務物流/倉儲單位人機物系統資源能力共享要素自動調配產業鏈各方參與者工廠管理者、工人物流司機、倉儲員電商運營人員采購銷售人員生產設備計算機、智能設備生產自動化設備應用系統交易平臺系統儲運平臺系統大數據平臺系統

71、AI平臺系統生產物資原材料生產輔料產生品國聯股份：要素齊備的工業互聯網價值閉環國聯股份：要素齊備的工業互聯網價值閉環工業互聯網誰在開創供應鏈新模式誰在拉通工業互聯網誰在架設全球供應鏈誰在用數字科技改變產業運行方式誰在接駁央國企在 重 構 產 業 鏈-39-2023年起，國務院國資委啟動國有企業對標世界一流企業價值創造行動，對央國企數字化轉型提出更高要求和更高期望，供應鏈在央國企的生產經營中起到基礎性作用，數字化是國有企業未來供應鏈創新發展的基本定位，已取得有益進展。國家戰略和市場效益雙輪驅動下，央國企供應鏈數字化轉型步伐再次提速，將全面利好以數字化采購為牽引的數字供應鏈賽道。2023年2月國務

72、院國資委關于中央企業在建設世界一流企業中加強供應鏈管理的指導意見確定中央企業供應鏈管理體系建設的路徑圖。2023年3月國有企業對標開展世界一流企業價值創造行動進行動員部署，要求以價值創造為關鍵抓手，扎實推動企業高質量發展，加快建成世界一流企業。2023年4月召開對標世界一流采購交易管理體系推進會。提出完善基于數字化智能化的采購交易管控體系、建立健全面向更大范圍的尋源詢價機制、穩步推進企業采購管控體系與國資國企在線監管系統實時鏈接等六項要求。加強供應鏈管理價值創造數字化智能化采購央國企“對標世界一流”政策導向央國企供應鏈數字化進展數據來源：國務院國資委，億邦智庫調研*納入調研央國企情況；2022

73、年對比2016年數據供應鏈管理成本34%供應鏈運營成本46%供應鏈響應速度21%降本：采購商品價格13%增效：采購流程時間29%匹配：采購供需匹配程度18%集中采購率20%公開采購率16%上網采購率34%電子招標率37%數字化滲透率央國企數量占比20%以下20%-50%80%以上50%-80%12.90%43.53%26.97%16.61%央國企“對標世界一流”加速數字供應鏈央國企“對標世界一流”加速數字供應鏈接駁央國企-40-在數字化采購牽引之下，央國企數字化能力成長，將其資源整合能力和供應鏈管理能力對外開放和輸出，通過社會化服務實現盈利，引起商業模式變革；同時供應鏈數據價值逐漸釋放，數據治

74、理能力增強，引發供應鏈管理模式變革；進而促成內部職能定位與服務模式變革，供應鏈中心從原來的采購支持轉變為服務企業戰略，甚至成為新的價值創造中心，最終實現規模效益、產業鏈數字化、數據資產變現、綠色能效等供應鏈新價值。央國企供應鏈模式變革央國企供應鏈數字化價值創造提升要素配置效率，創造規模效益帶動產業鏈轉型，形成新模式新業態積累數據資產，持續釋放數據價值建設綠色供應鏈，實現綠色收益央國企通過數字化集采整合供應鏈全要素，向上下游集約化配置輸送，形成產業鏈協同，實現網絡規模效益。央國企通過對產業鏈上下游開放資源能力，帶動上下游企業數字化轉型和商業模式創新，并培育起一批規?；透偁幜Φ漠a業鏈企業。利用數

75、字技術持續開發和挖掘供應鏈數據，完成數據資產積累、轉化和應用，助力業務需求預測與智能決策。應用新興技術實現節能減排，一方面助力企業積累更多碳排放配額；另一方面將廢舊物資變現或者循環再利用，實現綠色回收增值。采購業務執行人員商業模式變革：從內部支撐轉向社會化服務管理模式變革：形成數據驅動的供應鏈管理模式服務模式變革：供應鏈職能從“輔助支持”轉為“戰略職能”資源整合供應鏈數據價值釋放探索供應鏈全生命周期數據治理形成數據驅動的創新管理模式實現更多數據智能應用供應鏈運營和管理人員輔助支撐部門、成本中心戰略部門、新的價值創造中心供應鏈管理央國企外部服務開放平臺資源整合央國企內部電商平臺數字化采購撬動央國

76、企供應鏈模式變革與價值創造數字化采購撬動央國企供應鏈模式變革與價值創造接駁央國企-41-億邦智庫提出，央國企數字供應鏈實踐將沿訂單在線化、系統集成化、流程自動化、決策智能化、生態全面融合的路徑向產業互聯網逐級演進。2023年，各階段企業占比繼續提升，系統集成、流程自動、生態融合階段進展尤其明顯。線上化集成化自動化數智化生態化全程可視協同整合自動追蹤生態融合資產鏈、產業鏈和增值鏈的“三鏈”融合構建以技術和數據驅動為基礎的智能采購體系全流程各環節、全組織、全品類全面上線路徑路徑路徑路徑路徑數字供應鏈平臺，從企業內部跨部門協作向外部生態協同進階全流程各環節業務的自動化分析和處理2023年各發展階段功

77、能實現企業占比智能感知智能決策72.18%62.90%58.06%43.55%57.40%69.35%51.13%52.63%39.10%54.89%61.90%57.40%50%35.71%53.23%已實現供應鏈各環節可視化采購與產協同，進軍產業互聯已實現整個采購過程動化實現數據智能決策實現供需實時響應，快速響應客戶需求中小企業大型民營企業央國企智能調整2022&2023年數字供應鏈發展階段企業占比64.29%7.14%21.43%50.00%28.57%69.62%33.76%53.59%56.46%54.85%已實現供應鏈各環節可視化采購與產協同，進軍產業互聯已實現整個采購過程動化實現

78、數據智能決策實現供需實時響應，快速響應客戶需求2022年2023年數據來源：億邦智庫調研央國企數字供應鏈實踐繼續向高階推進央國企數字供應鏈實踐繼續向高階推進接駁央國企-42-有幾類企業扮演了接駁央國企供應鏈、聯通數字供應鏈生態的重要角色：央國企孵化的電商平臺承接采購需求并提供供應鏈集成服務載體；采購供應商搭建數字化采購平臺提供穩定優質的一站式供應鏈綜合服務；技術服務商借助數字技術工具提供標準化與定制化相結合的數字化采購服務。第三方技術服務商三類企業接駁央國企供應鏈三類企業接駁央國企供應鏈央國企孵化采購平臺/數科公司品牌供應商平臺供應鏈平臺接駁央國企-43-齊心集團深耕政企采購服務30余年，憑借

79、強大的商務拿單能力把自己嵌入超過200家頭部大客戶的供應鏈體系，并通過數智化供應鏈平臺，滿足企業全場景、多模式采購服務需求，促進供應鏈各環節高效運轉、創新協同與降本增效。齊心在賦能供應鏈價值增長的實踐中積極運用數字技術升級數智化服務能力，例如構建AI業務大模型、探索數字人應用等，持續挖掘新的業務增長點。2023年前三季度營收同比增長達到15.13%。齊心數智供應鏈齊心數采數字化開放平臺：央國企、超大型企業、政采專享數智化實踐：探索AI業務模型與應用場景，提升供應鏈效率用戶提出采購需求訂單賦予場景化標簽構建初級訓練模型運用大量交易數據驗證模型預測用戶采購模式（零星采購、批量采購）改善庫存結構提高

80、庫存效率匹配最佳供應商提高采購效率齊心云采定制化商城：銀行、大中型企業專享齊心易采定制化便捷采購平臺：ERP/OA對接企業專享單位：億元齊心集團營業收入增長情況28.6431.8242.4159.8180.0982.3686.2977.620162017201820192020202120222023H32023H32022年-B2B營收占比 98.30%辦公行政物資MRO工業品營銷物料員工福利品億邦數據營銷品/禮品/福利品辦公用品75.53%MRO工業品64.85%53.16%2022年央國企非生產物資類數字化采購增速最快的細分領域齊心集團：數智化實踐賦能供應鏈價值再增長齊心集團：數智化實踐

81、賦能供應鏈價值再增長接駁央國企-44-得力集實是得力集團旗下數字化采購服務平臺，以政企電商集采為主陣地，圍繞客戶對于品牌商品與優質服務的核心剛需提供全場景一站式數字化采購解決方案，以多場景供應、大縱深配送、高效率服務為政企采購實現“精、準、合、規”四大價值。發展十二年間，得力集實不斷革新數字化采購服務技術，助力政企客戶降本增效，現已成為國內政企采購頭部品牌。l 基于自營模式：整合全球品牌一手貨源，全流程把控商品質量與供應商管理。品質合規 價格合規 行為合規 流程合規 稅務合規l 數據賦能消費數據洞察反哺產品優化l 工具賦能信息系統打通、協同管理l 資源賦能生態開放、優勢能力互補上游供應商下游終

82、端客戶得力集實全場景數字供應鏈l 易采商城簡單易買，品類齊全l 慧采商城定制商城，專屬平臺l 通采商城系統對接，專注服務精準選品合理方案準時交付解決方案辦公物資辦公家具工業品員工福利營銷禮品企業定制系統集成公益服務生態中臺商品庫存客戶物流訂單財務交易供應商倉儲經營分析銷售分析財務分析數據運營數據共享數據挖掘系統能力數據中臺技術底座大數據人工智能信息安全物聯網業務領域辦公物資工業品福利禮品300+細分業務場景規范經營l 全國性交付網絡+全國性本地化服務體系：深度觸達履約最后100米，覆蓋客戶采購全生命周期。108個自營倉庫數量3.8萬個備貨單品數50城次日達50+分公司2000+本地服務團隊15

83、萬+客戶網點 合適的商品 合心的方案 合理的價格l 圍繞政企集采共性需求與客戶個性化需求：l 緊扣“陽光采購”政策導向：得力集實：全場景數字供應鏈共融政企集采新生態得力集實：全場景數字供應鏈共融政企集采新生態52條產品線50000+合作品牌600萬+SKU接駁央國企-45-宏偉供應鏈是國內核電行業領先的供應鏈管理服務平臺，致力于為核工業、裝備制造業等關聯產業客戶提供定制化的供應鏈全鏈路服務。公司憑借22年的經驗，以“供應鏈創新”為核心，不斷升級核工業全產業鏈供應鏈的深度服務能力，并在服務網絡覆蓋、運營能力、質量安全、數字化水平、標準化等方面形成了行業領先優勢。宏偉供應鏈已為四大核電運營商提供服

84、務，并成為國內在運營及在建核電的一站式綜合工業供應鏈服務商。宏偉供應鏈：引領核工業供應鏈服務創新宏偉供應鏈：引領核工業供應鏈服務創新勘察宏偉深度供應鏈核電現場覆蓋率100%創新服務模式領先核電全生命周期服務全覆蓋20000+工業客戶全國51個服務網點700+專業團隊物資供應模式集成創新專業物資分包、受控物資框架集采、零庫存管理、現場緊急采購、電商化采購、工業品超市等。產品聯合研發模式創新基于技術研發和應用創新平臺，與供應商、研究院共同研發新材料、新工藝、新產品?，F代物流模式創新打造全球全程一站式綜合物流服務平臺；行業內首推倉儲外包服務模式。數字供應鏈模式創新打造行業級天馬工業互聯網平臺，數字化

85、創新工業供應鏈服務。設計工程建安工程調試核電運行核電檢修核電改造核電退役/后處理圍繞核電全生命周期管理提供深度供應鏈服務特采集成供應MRO數字化采購備品備件聯存聯取國產化創新研發一站式物資集成供應技術支持安裝調試質保售后工程現場服務現代物流創新服務現場培訓倉儲管理國際物流海外倉倉轉運配海鐵聯運網絡貨運冗余庫存共享消納服務接駁央國企-46-宏偉供應鏈致力于解決產業鏈上下游在商品交易、倉儲物流、加工運輸等方面的痛點，構建了基于天馬工業互聯網平臺的數智化供應鏈體系。該體系以工業電商為切入點，圍繞“供應鏈供需關系協同”場景提供數字化解決方案，推動傳統供應鏈資源線上集成、應用場景創新、網絡協同提效。并從

86、核電行業向核電配套產業與能源產業縱橫拓展，持續提升數智供應鏈服務的深度和廣度。目前，宏偉供應鏈已服務超過萬家企業級客戶，在工業品MRO領域市場占有率全國領先。宏偉供應鏈：“工業互聯網宏偉供應鏈：“工業互聯網+供應鏈”打造高效協同產業鏈供應鏈”打造高效協同產業鏈采購供應鏈數字化l 生產性物資+MRO 貫穿工業全鏈條；工業用品+辦公用品+員工福利覆蓋全品類；標準+聯合研發，大數據+行業專家精選滿足個性化。O1冗余庫存消納l 通過“聚寶盆”結合天馬平臺備件共享板塊招拍掛模式，為客戶提供冗余廢舊物資處置增值式解決方案。l 打造智能化倉儲物流，實現倉儲庫存實時可視、庫存消納實時速配、貨運物流實時可查。O

87、2一站式工業品超市l 通過在客戶現場鋪設工業品超市或智能柜來配置安全庫存，實現客戶現場“零庫存”。l 線上線下相結合，客戶在平臺app即可實時查詢庫存變化，進行產品及時補貨、管理可視化、風險把控可視化等。O3員工福利l 天馬宏福精選50萬+商品，涵蓋企業福利全場景。l 自研自建數字化平臺、全國倉儲配送和駐廠服務站點，為企業提供一站式全場景員工福利數字化解決方案。O4數智化產品l 宏偉數科，為核電客戶提供智慧供應鏈解決方案，依托天馬中臺、數字化采購及智能云倉服務助力客戶供應鏈數字化升級，讓客戶全程在線化、數字化、智能化，提升效率、降低成本。O5數字保理l 基于平臺交易數據與內外部數據，建立數字授

88、信及數字智能風控模型，提供數字化保理融資服務。l 與銀行聯合研發高安全性、高附加值區塊鏈金融平臺，提供定制化金融服務。O6天馬工業互聯網平臺700+現場服務工程師200萬+SKU16 大產品線12000+供應商300+產品工程師浙江總倉+覆蓋全國網絡分倉定制化、智能化采購系統商品在線場景化選型接駁央國企誰在開創供應鏈新模式誰在拉通工業互聯網誰在接駁央國企誰在用數字科技改變產業運行方式誰在架設全球供應鏈在 重 構 產 業 鏈-48-我國外貿B2B是連接中國供應鏈與全球大市場的橋梁，但在“走出去”的過程中卻長期受語言文化差異、法律體系與貿易規則掣肘、供應鏈管理挑戰、數據安全保障等諸多困擾。產業互聯

89、網興起后，對內推動產業鏈供應鏈數字化轉型，對外融合跨境電商新模式新業態，全面拉通“產研銷”一體化價值鏈，為中國供應鏈出海按下快進鍵。產業互聯網打通傳統B2B外貿出海堵點全球化供應鏈管理能力不足全球化發展要求企業充分融入和發展利用海外當地產業，對企業的供應鏈組織管理能力提出挑戰，我國外貿企業的供應鏈體系建設距離全球化還有巨大差距。01全球網絡和基礎設施缺失跨國網絡連接不穩定、平臺使用不統一且存在壁壘；出海國家基礎設施情況參差不齊，均制約著外貿產業鏈良性運轉。03信息化數字化智能化程度低外貿B2B產業鏈整體數字化程度不高，海外鏈段尤其薄弱，銷售、倉儲等數據缺乏系統化管理，急需進行數字化系統的更新與

90、轉換。02海外本土化的運營能力欠缺缺乏海外市場本地化的運營團隊，對當地市場認知片面，無法融入本地文化，是中國企業全球化運營的關鍵管理難題。04產業互聯網拉通中國供應鏈從“生產”到“履約”全流程產業互聯網對整個流通環節的數字化、智能化、協同化改造賦能，數倍效益提升產業鏈反應速度，造就中國供應鏈大規模出?；A。數字技術賦能跨境B2B全鏈路運營中國跨境電商領先全球的運營手段有效破解B2B外貿溝通、運營、管理痛點，數字化工具全方位賦能B2B海外市場洞察及本土化經營。產業數字化轉型拉動中國供應鏈“制造”向“智造”升級產業數字化轉型為中國制造業代工能力注入新活力，拉動微笑曲線整體上移，隨著高附加值出口產品

91、比重提升，跨境B2B的利潤空間打開。中國供應鏈出海堵點有望通過產業互聯網疏解中國供應鏈出海堵點有望通過產業互聯網疏解全球供應鏈-49-億邦智庫認為，跨境B2B本質上是供應鏈數字化全球化變革的機會，也是中國工廠、貿易商、品牌商和傳統B2B大平臺換道超車的機會，先進制造能力外溢疊加互聯網電商經驗能力輸出，將有機會誕生可穿透供應鏈、B端采購和C端零售的新型跨國公司?？缇矪2B金融一站式交付技術大數據運營人才實時交易數智研發物流數據數智選品供應鏈網絡協同制造全渠道供應鏈柔性快反供應鏈采購供應鏈數字化上游工廠供應商海外終端用戶（B/C）跨境供應鏈出海模式及實踐案例跨境電商催生新型跨國公司案例：安克創新l

92、“自主研發+外協生產”模式立于價值鏈高端安克專注產品的設計、研發與銷售環節，將生產環節交由優秀的供應商和外協廠商負責；完成產品的采購、質檢環節后，通過完善的倉儲物流體系將貨物銷往全球l 全球化、全渠道布局發力海外廣譜市場 安克全球業務已覆蓋超過146個國家和地區，全球用戶數超1億，中國之外的營業額占比97%。安克構建了線上+線下立體化渠道，線上以B2C銷售為主，依托亞馬遜、樂天、速賣通等第三方平臺及品牌獨立站；線下以B2B銷售為主，覆蓋全球性零售賣場、區域性大型零售賣場、獨立3C商店和專業渠道賣家?？缇晨缇矪2BB2B是是供應鏈數字化全球化變革機會供應鏈數字化全球化變革機會全球供應鏈-50-2

93、023年，產業互聯網出海持續繁榮，跨境B2B出海模式也在實踐中不斷迭代，當前至少已有六種出海模式取得了突破性進展。億邦智庫認為，所有傳統外貿企業、外貿生產制造企業，都有可能建立起自己的跨境B2B平臺，圍繞“平臺即供應商、供應商即平臺”的商業模式內核，滿足企業級采購的降本、提效、安全、信任需求。代表企業：亞馬遜企業購首創DTB模式，直接面向企業用戶，打造在線采購閉環，滿足小批量多批次采購需求，對長尾采購降本增效意義重大。1大平臺企業購模式關鍵價值點：適合非生產性物資出海、“產研銷一體化”供應鏈、品牌出海機會第一步代表企業：捷配聚焦工業品細分品類、通過小批量訂單牽引突破，以數字化系統驅動工廠協同互

94、聯，產能共享、高效交付。2網絡協同智造模式關鍵價值點：適合工貿一體化工廠、小批量細分品類突破口、用電商訂單牽引數字化工廠代表企業：阿里巴巴國際站/中國制造網/敦煌網等利用AI等數據智能改造傳統詢盤服務，幫助需求方精準尋源，逐步形成供應鏈配套服務的集約供給能力。3B2B平臺詢盤撮合模式關鍵價值點：智能精準撮合、物流及資金風控服務、網紅供應鏈、海外展廳及分銷商及品牌定制中長尾采購約占企業采購總支出的20%，這部分物料的價格敏感相對較低，但供應商數量卻非常多，品類繁雜，加大了企業管理成本。所以，企業通過在亞馬遜企業購線上采購，可以從煩瑣的流程中解脫出來，節省約10%到15%的采購成本。亞馬遜中國副總

95、裁、亞馬遜全球開店亞太區企業購負責人 楊鈞我認為小訂單是未來趨勢，那個時候我就產生這樣一個想法，我說與其自己不斷擴產能，買土地，建廠房，買設備，增加工人，還不如我接訂單過來，把訂單給到這些工廠，用數字化賦能給到這些工廠，我覺得做這個事情會更加有意義。捷配創科技始人 周邦兵買家做TO B的生意，不是首先找產品的，是先找商家的，要確保這個商家是可信的，才會基于這個商家做定制化需求品的采購。所以AI會在整個搜索、平臺的場景，大大提升商家和買家精準匹配的效率。阿里巴巴國際站中國供應商及跨境供應鏈總經理 王添天六種出海模式，打開跨境六種出海模式，打開跨境B2BB2B及數字供應鏈增長空間及數字供應鏈增長空

96、間全球供應鏈-51-2023年，產業互聯網出海持續繁榮，跨境B2B出海模式也在實踐中不斷迭代，當前至少已有六種出海模式取得了突破性進展。億邦智庫認為，所有傳統外貿企業、外貿生產制造企業，都有可能建立起自己的跨境B2B平臺，圍繞“平臺即供應商、供應商即平臺”的商業模式內核，滿足企業級采購的降本、提效、安全、信任需求。代表企業：易單網先從網絡營銷推廣環節開始，分段拉通全鏈路電商化數字化升級，補齊本地化經營及海外倉服務，最終形成數字化跨境供應鏈平臺能力。4自建跨境供應鏈平臺模式關鍵價值點：適合外貿公司，網絡推廣、本地化團隊及海外倉服務、人機協同代表企業：安克創新、領航數貿、易達云品牌商、服務商在各自

97、的領域內把C端經驗能力復制到B端，布局BC端兼有、平臺獨立站與線下渠道兼有的全渠道出海鏈路。5消費品全渠道出海模式關鍵價值點：適合品牌企業B2C轉全渠道，推薦亞馬遜切入，TO C拉TO B，線上線下全渠道出海代表企業：無界創新資本以海外投資牽引中國產品、供應鏈、數字化工具、行業數據系統集成化出海，本質是商業模式和數字化能力出海。6投資出海模式關鍵價值點：海外建平臺、平臺模式+數字化能力+投資出海，成就品牌化出?！癇2B2C”模式發展面臨著六個難題：1.交易鏈條長，全流程管理困難。2.管理顆粒度日益細化。3.小批量高頻次碎片化訂單廣泛出現。4.全球化服務能力不足。5.參與的規則類型多影響整個鏈條

98、的交付過程和質量。6.長鏈條上的參與者線上化要求實現線上線下協同。易達云科技執行董事 李勤出海要回答幾個問題：第一，出海渠道怎么選擇？第二，產品是不是符合海外市場？第三，怎樣讓訂單驅動轉型為數據驅動，以更好的適應出海的要求？最后，如何讓自己的品牌得到更好的溢價，得到全球消費者的認可？安克創新副總裁、海翼電商總經理 吳灼輝接下來，中國汽車配件出海模式不只是把中國產品、中國的供應鏈賣出去，是把過去中國發展起來的數字化工具，線上平臺和各種數據系統一起出海到國外。無屆創新資本創始合伙人 蔡景鐘六種出海模式，打開跨境六種出海模式，打開跨境B2BB2B及數字供應鏈增長空間及數字供應鏈增長空間全球供應鏈-5

99、2-亞馬遜企業購開創的DTB（Direct To Buyer）模式，主要特征是直接面向用戶企業，聚焦非生產性物資長尾采購打造線上交易閉環。在這種模式下，中國B2B企業的供應鏈能力優勢嫁接了大平臺的銷售能力，形成了新的“產研銷一體化”供應鏈優勢，供需雙方直連，節省了中間加價成本，提升了柔性效率。目前，亞馬遜企業購的企業和機構買家超過了600萬，其中不乏世界500強企業，這些優質企業用戶都是過去傳統外貿難以觸達的資源，跨境B2B模式創新正在打開這一塊空間。亞馬遜DTB模式平臺：聚合海外企業采購需求，反向整合國內優質采購供應鏈資源，復制國內成熟數字化采購模式，打通一站式跨境采購鏈條，分享全球采購供應

100、鏈降本增效收益?？缇矪2B企業：低門檻開拓海外市場，鏈接優質客戶的同時，直接獲得終端企業用戶反饋，反向指導生產，實現“產銷研一體化”供應鏈優勢；分享平臺級銷售能力與品牌打造工具，實現從傳統外貿供應鏈到B2B品牌的躍遷。企業用戶：商業采購的詢盤、支付、履約和售后都能在線上閉環，采購流程更加透明、便捷、高效，可有效降低決策成本與采購成本，平均節省率達10%15%。工廠/品牌商企業買家傳統外貿鏈條新型外貿鏈條亞馬遜企業購DTB（Direct to Buyer）進口商分銷商出口商詢價/比價/采購合同跨境跨境DTBDTB擁抱全球企業級采購市場擁抱全球企業級采購市場全球供應鏈誰在拉通工業互聯網誰在接駁央國

101、企誰在架設全球供應鏈誰在用數字科技改變產業運行方式誰在開創供應鏈新模式在 重 構 產 業 鏈-54-2022年中國云計算市場持續增長，規模達4550億元，同比增長40.9%，成為下行經濟周期中的增長動能，反映了云計算作為產業發展數字化底座的抗風險能力。就細分領域而言，IaaS長期增速趨于平穩，PaaS受云原生應用驅動持續維持強勁增長，SaaS作為中小企業上云典型模式，未來將迎來高速增長。當前，行業上云用云成階梯狀分布，政企、金融、電信等行業引領上云用云進程。行業上云用云成階梯狀分布第二梯隊第一梯隊第三梯隊從全面上云過渡到深度用云政務、金融、電信 推進信息技術生態兼容，搭建云計算可信生態；從建云

102、用云向持續云優化治理過渡；實現高效低碳運行，推動云運營綠色發展。成長期，上云熱度攀升工業、交通、醫療 平臺建設由外部服務系統向內部生產控制等系統過渡；一體化綜合解決方案開始興起。探索期，規劃和發展石油化工、鋼鐵冶金、建筑 應用系統多樣復雜，難以云化改造；存在數據孤島現象，云上安全流通受阻；人才儲備嚴重不足，用云管云難度大。中國云計算細分領域規模（億元）及增長情況0%20%40%60%80%100%120%140%160%05001000150020002500300035002019年2020年2021年2022年IaaS市場規模PaaS市場規模SaaS市場規模IaaS增速PaaS增速SaaS

103、增速數據來源：信通院企業上云探索持續深入，云底座效能不斷增強企業上云探索持續深入，云底座效能不斷增強數字科技-55-2023年大模型橫空出世，成為人工智能應用普及的加速器和催化劑，引發全球性科技競爭。僅國內市場，自3月文心一言問世至今，國產大模型發布已經超過了156個，10億參數規模以上的超過80個，通用大模型至少20個。隨著各路競爭者相繼涌入，逐步形成以科技大廠、大模型創業、科研院校、傳統AI公司為主力的行業競爭格局。據大模型之家測算，2023年全球大模型市場規模將達到210億美元，到2028 年將達到1095億美元；中國大模型產業市場規模將達到147億元人民幣，到2028年將達到1179億

104、元。大模型分類國內大模型玩家生成式大模型應用廣落地快應用：文本生成、對話系統、語言翻譯等，通過分析大量文本數據，學習文本的生成規律和內在語義關系，從而能夠生成高質量的文本輸出。代表：OpenAI的GPT系列、百度文心一言決策大模型價值高壁壘高應用：推薦系統、強化學習等領域，需要處理的數據通常包含連續的數值變量，而且需要做出決策或預測未來的行為。代表：DeepMind的AlphaZero系列、OpenAI的Dota2 AIAB企業產品企業產品科技大廠百度文心一言AI公司智譜AIChatGLM度小滿軒轅瀾舟科技孟子阿里通義千問商湯科技日日新達摩院八卦爐云從科技行業精靈騰訊混元科大訊飛訊飛星火字節跳

105、動豆包昆侖萬維天工火山引擎火山方舟出門問問序列猴子華為盤古百川智能Baichuan京東言犀MiniMax自研知乎知海圖AI元語智能ChatYuan360360智腦西湖心辰西湖大模型網易玉言竹間智能魔力協作網易有道子曰聆心智能CharacterGLM高校/科研院所清華大學ChatGLM行業企業學而思MathGPT復旦大學MOSS孩子王KidsGPT智源研究院悟道2.0達觀數據曹植IDEA研究院封神榜大模型浪潮信息源1.0中科院自動化所紫東太初同花順HexinGPT武漢大學CheeseChat聯發科BLOOM-zh航天宏圖天權大模型大模型開辟人工智能新賽道大模型開辟人工智能新賽道數字科技-56-百

106、模大戰的白熱化，加速了新生事物的發展，國內大模型行業從內測走向開放，從拼參數到拼應用，當大模型資源迅速飽和，行業便開始進入商業化變現探索階段。進入2023年下半年，行業共識已基本達成：大模型的競爭，關鍵不在技術，而在產業場景落地，真正以產業需求為導向發展產業智能。當前，大模型落地產業已在多個領域率先開展，其中金融和能源場景應用相對成熟，具備數據基礎好、技術需求高、商業價值大等特征的行業領域更容易出效果。大模型落地應用實踐進展與機會領域特征數據來源：愛分析先發行業具備落地優勢藥企觀望學習探索可研試點應用全面上線高中低所處階段場景豐富度制造主機廠消費品零售證券媒體銀行能源出海藥物研發智能問答研發設

107、計輔助自動駕駛智能座艙智能客服千人千面文案營銷圖片生成導購賦能智能投顧智能投研智能客服智能風控審計助手智能營銷摘要生成寫作助手智能問答智能客服智能問答智能客服數字營業廳貸后報告生成沉睡客戶喚醒金融產品推薦智能客服設備運檢知識助手檢修文檔生成電力系統仿真平臺電力負荷預測數據基礎好能源和銀行業都是高度數據化的行業，具有較好的數據基礎和數字化環境，為大模型的訓練和應用提供了有利條件。技術需求高兩大行業均有大量的數據處理和決策需求為大模型技術應用提供了試驗空間，推動大模型的機器學習和深度學習技術向實發展。商業價值大能源和銀行業的業務模式相對比較成熟，商業價值較高，因此大模型技術在這類商業場景中更容易切

108、入價值變現。大模型應在產業場景尋找價值與機會大模型應在產業場景尋找價值與機會數字科技-57-隨著新技術的不斷涌現，技術服務模式也會不斷發展和變化，由此催生出技術服務企業新的商業模式和商業機會。數字經濟時代，基于云底座發展起來的各種技術服務模式，正在通過不同的切入點、不同的服務方式和不同的價值實現路徑，改變傳統產業的運行方式。MaaS模型即服務DaaS數據即服務SaaS軟件即服務PaaS平臺即服務IaaS基礎設施即服務提供計算、存儲和網絡等基礎設施資源，用戶可通過云平臺獲取虛擬化的基礎設施資源并靈活調整資源使用量，從而減少大量軟硬件初期投資。提供應用程序開發和部署平臺，用戶可以通過云平臺獲取相關

109、工具，從而加快應用程序的開發和部署速度，降低開發成本。將應用程序以租賃的方式提供給用戶，用戶通過云平臺獲取所需的應用程序，從而減少軟件購買和維護成本，降低技術使用門檻。用戶可通過云平臺獲取所需的數據且無需自行處理數據即可獲得分析結果，從而減少在數據采集、存儲和分析等方面的成本。提供機器學習模型服務，無需自行構建機器學習模型，只需通過云平臺即可使用預訓練的模型進行數據分析和預測。數字科技催生新型技術服務模式數字科技催生新型技術服務模式數字科技-58-百望云是國家稅務總局金稅四期電子發票服務平臺供應商，隨著數電票試點的推進，為企業提供數電發票開、管、收、存、用的全流程、全環節應用，并以此奠定數字交

110、易基石，為企業提供覆蓋交易全鏈路的智能財稅升級、電子會計檔案服務、智能供應鏈協同及智能風控等服務，幫助企業提升運營效率、節約成本及合規。電信行業大農業行業文化娛樂餐飲行業連鎖行業IT互聯網酒店行業綜合性集團零售行業ERP/云ERPERP/云ERP管理會計會計核算ERP進銷存交易管理票據中供應鏈數字化：電子結算&驗收單應付數字化：電子發票電子回單應收數字化：電子發票電子回單供應鏈數字化：電子結算&驗收單采購數字化：電子訂單物流數字化：電子運單采購數字化：電子合同物流數字化：電子貨單物流數字化：電子貨單電子商務：電子訂單物流數字化：電子運單營銷數字化：電子合同供應商客戶財稅合規遵從業務交易全流程核

111、心企業三方物流金融服務三方物流金融服務銀行行業能源行業保險行業制造行業公共服務建筑行業地產行業交通行業物流行業管理會計會計核算ERP進銷存交易管理票據中百望云：交易數字化基礎設施賦能產業互聯網變革百望云：交易數字化基礎設施賦能產業互聯網變革數字科技-59-華為云是利用MaaS模式踐行數實融合的先驅，一方面持續打造強有力的算力底座，支撐人工智能發展，另一方面結合AI技術創新與產業真實場景需求，探索大模型應用“走深向實”。2023年7月，華為盤古大模型3.0喊出“為行業而生”的定位，并展示了大模型在礦山、政務、汽車、醫學等多個領域的創新服務應用。據悉，華為云人工智能項目已經應用超過1000個項目中

112、，其中30%用在企業的核心生產系統里，平均可以推動企業盈利能力提升18%。盤古大模型在垂直行業場景的創新服務應用（部分）山東能源集團把盤古礦山大模型全面應用到采、掘、機、運、通、洗選等9大業務系統、21個場景中，引入預測大模型能力用于煤礦洗選。在盤古的助力下，濟寧二號煤礦每年能多產出8000噸精煤，精煤產率提升千分之二，增收約2000萬元。城市治理需協同超過40個業務部門、應對4000多個開放場景。盤古大模型通過感知網絡接入城市傳感信號每天產生的海量數據，利用多模態融合訓練動態分析現象并找到正確的責任部門，生成專業的處理建議，可將城市治理的效率提升50%以上。盤古汽車大模型通過構建數字孿生空間

113、生成復雜場景樣本，讓自動駕駛學習周期從兩周+縮短到2天內。在商專車場景中，盤古可模擬礦區環境場景進行自動標注，4人月即可適配新的重卡車型。商專車自動駕駛云服務可實現60噸的重卡橫向誤差小于0.2米、精準?？空`差小于0.1米。盤古醫學大模型學習了1600萬學術期刊和100多萬結構化知識圖譜，具備醫學臨床輔助能力，可有效支撐醫學檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景AI應用?；谄溟_發的潤達醫療大模型將走進4000家醫院，輔助醫生進行報告解讀和診斷，加速醫療普惠。全新升級的CodeArtsSnap讓研發整體效能提升30%，并讓代碼更符合編程規范和代碼可信。同時，盤古研發大模型還接入到Astro低代

114、碼平臺，覆蓋了多種開發場景，幫助開發者實現一句對話輕松生成應用，全面重塑軟件開發。盤古數字人大模型應用于直播助農場景，通過快速打造專屬數字人進行準確流利的產品介紹，并與觀眾實時互動，只需用母語訓練一次，即可使用20多國語言直播，有效助力農特產走出大山。礦山領域政務領域汽車領域醫學領域軟件開發領域數字人領域華為云：盤古大模型深入多領域產業實踐華為云：盤古大模型深入多領域產業實踐數字科技Part 03數實融合，是數字經濟發展和實體經濟轉型兩個歷史進程的必然交匯，也是數字技術在實體產業全鏈條、全要素、全場景深度滲透和創新應用的發展過程。數實融合的概念從政策層面提出，在產業里進行實踐，已取得實質性進展

115、。數實融合創新實踐專題-61-數實融合是推進實現集約型增長方式的有效途徑數實融合是推進實現集約型增長方式的有效途徑集約型增長方式含義：又稱內涵型增長方式，主要依靠提高生產要素的質量和利用效率，實現經濟增長。優點：消耗較低，成本較低，產品質量能不斷提高，經濟效益較高。數字經濟實體經濟數據集成數據加工數據互動數據在線“新技術”：基于數字技術創新改造產業應用場景“新土地”：基于物理空間再造線上線下融合創新的數字空間“新人力”：基于智能機器人/數字人等新型勞動力重構勞動分工“新資本”：重塑社會信用機制，改造資本循環模式創造新生產要素：數據集約化配置全要素更新傳統生產要素粗放型增長方式含義：又稱外延型增

116、長方式。是指主要依靠增加生產要素的投入，即增加投資、擴大廠房、增加勞動投入來增加產量，擴大生產規模，實現經濟增長。缺點：消耗高，成本高，質量難提高，經濟效益較低。中國經濟高質量發展轉型方向要素投入總量購買設備/軟件建設廠房擴大招聘/加薪擴大投融資生產規模增長數據重復建設產能過剩要素質量提高要素投入集中要素整合創新要素配置優化要素含量集中傳統的粗放型增長模式難以承擔經濟社會新階段使命任務，集約型增長方式是產業及經濟高質量發展的重要表現。億邦智庫研究認為，數實融合則是推進集約型增長方式的有效途徑。集約型增長路徑-62-電子商務既是市場關鍵動力，更是數實融合的“傳動軸”電子商務既是市場關鍵動力，更是

117、數實融合的“傳動軸”電子商務持續保持快速增長，形成了高效率、全天候、跨越物理區域的高效市場關鍵動力，促進交易及消費增長；強力拉動產業鏈供應鏈積極應用新技術以應對訂單增長，成為數字化轉型的重要動力來源；更值得注意的是，以電子商務滲入產業鏈方方面面的市場網絡為介質，數字技術被廣泛務實運用到現實業務場景，實現各類要素的革新和集約化配置；同時，實體經濟的各類供需信息數據也通過電子商務市場網絡傳導給數字技術供給方，促進研發創新。數Digital電子商務聯動效應實Physical技術要素人力要素資本要素數據要素土地要素零售主體研發主體物流主體金融主體生產主體要素集約與革新產業鏈協同集約型增長路徑-63-產

118、業互聯網是推動數實深度融合的生力軍產業互聯網是推動數實深度融合的生力軍產業互聯網是數實融合進程中應運而生的新模式新業態，更是推動數實深度融合的生力軍。有三類產業互聯網企業正在規?；苿訑祵嵢诤?。第一類是實體企業的數字化及服務化，將自身領先技術和經驗積累轉化為產業鏈解決方案，服務上下游及配套企業；第二類是深耕垂直領域的平臺企業，以線上交易為抓手，帶動產業鏈上下游企業實現流通數字化；第三類是提供數字基建的產業數字科技服務商，依托云平臺搭建技術服務生態，帶動各類企業“上云、用數、賦智”。01 以實體資源為依托轉型躍升的產業互聯網企業02 以平臺經濟為框架賦能實體的產業互聯網企業03 以數字技術為突破

119、口融通生態的產業數字科技企業 推動方式：以自身工廠的數字化升級過程中積累的技術能力為基礎，輸出智能制造或數字供應鏈解決方案。主體企業：制造、貿易或品牌龍頭企業 核心價值：推動制造端的數字化、智能化，帶動工廠降本增效和供給升級。代表企業：卡奧斯、樹根互聯、航天云網、宗申、鑫方盛、中石化易派客、中建云筑網、茵曼、歐冶云商、齊心 推動方式：以垂直領域的線上交易為切入，推動上下游企業倉儲物流、業務管理、融資以及制造的數字化。主體企業：平臺型企業 核心價值：讓數字化零基礎企業實現交易履約的數字化，大幅提升產業鏈流通效率。代表企業：京東工業、國聯股份、卓爾智聯、鋼銀電商、震坤行、星蘋臺、匯通達、飛熊領先、

120、華強電子、嘉立創、賣好車 推動方式：為企業研發和數字化服務商提供基礎設施、開發工具以及技術中臺等定制化的解決方案。主體企業：原研技術企業 核心價值：改變企業IT成本結構，帶動形成SaaS等強大的數字化服務生態 代表企業：阿里云、華為云、騰訊云、農信互聯、華晟智能、企企通、蘑菇物聯、致景科技、恒遠智能集約型增長路徑-64-數實融合集約化配置技術要素：數字平權與中小企業賦能數實融合集約化配置技術要素：數字平權與中小企業賦能云計算的發展從本質上改變了企業IT投入方式，促進了數字化服務生態的繁榮，最終以SaaS的方式實現技術要素的零門檻接入，實現數字平權。在企業個體層面，中小企業可以平等地獲得過去只有

121、大型企業才能負擔的專業服務，補全生產經營所需要的技術要素；在產業整體層面，專業服務的基礎設施化能夠大規模降低邊際成本，從而改變產業的成本結構和價值分配。ERPCRMHR財務OA降低了各項服務的獲得門檻，中小企業可以零門檻接入各類數字化系統，通過訂閱付費的繞過定制化開發的成本難題。SaaS開發平臺中間件微服務容器數據庫DevOps平臺提供全套開發工具和中間件，企業無需從零研發代碼，大幅提升研發效率，進而推動數字化服務企業創業創新，構建起繁榮的數字生態。PaaS計算云安全DockerAI等專業云存儲網絡基礎云服務使企業擺脫了高額的IT設施投入，同時可根據自身需求彈性擴容，實現硬件資源配置效率的全局

122、優化。IaaS技術要素集約化配置國聯股份：基于產業互聯網為上游工廠注入數字技術動能物流數字化管理數字化 能耗數字化 生產數字化 訂單排產數字化 質檢數字化 安全監察數字化 智能作業數字化 設備管理數字化 OA辦公系統ERP系統DCS實時生產數據傳輸二次開發、工藝調優智能反推生產操作指標排號通智能應用智能電表耗能監測平臺智能統籌協調實時報表光譜儀檢測定時采樣、實時報告上傳著裝識別、電子圍欄、煙火識別、行為監測機器代人攝像頭儀器儀表識別維修保養計劃調度自動化、智能化 集約化配置全要素-65-數實融合集約化配置數據要素：應用及資產價值逐步顯現數實融合集約化配置數據要素：應用及資產價值逐步顯現原始數據

123、需要轉化為有價值的信息、知識，才能在生產、業務、決策、管理等過程中發揮作用。產業互聯網利用云大智區等數字技術，把數據與產業鏈結合，形成全流程、全場景、全價值鏈的信息和知識，最終在具體的產業場景中實現全新的價值創造。因此，數實融合的過程，也是數據作為核心生產要素創造經濟效益的過程。數據價值轉化鏈路原始數據l主體數據：企業資產/征信等l客體數據：商品/服務/解決方案等l行為數據：生產/交易/物流等過程數據數據要素l數據確權l數據存儲l數據交易l數據安全數據資產l商品數據庫l客戶信息庫l供應商信息庫l訂單數據庫數據應用l數據智能應用產能智能調度物流智能調度交易智能風控l數據輔助決策商品銷量預測采購成

124、本控制需求信息洞察數據治理資產轉化價值轉化數據識別供應鏈大數據平臺外部數據預算管理系統OA系統ERP系統內部數據采購管理數據主數據采購流程數據需求準確預測及融合需求品類標準化分析尋源采購尋源支持采購策略及數據共享執行PR/PO流程監控采購項目效率監控供應商信息庫供應商交易分析供應商畫像交付質量分析監控疑似規避三重一大疑似規避招標供應商欺詐防控運營概覽多維度統計分析質量合規運營供應商國企集團利用大數據構建現代智慧供應鏈多維度統計分析 實現覆蓋全集團業務板塊逾干個數據指標的可視化展示共享。采購策略與數據共享供應商欺詐防控 共享集團級每年數萬份的采購文件、技術規范、評審方法信息，通過整合分析，形成最

125、優采購策略，尋源效率提升30%以上。利用大數據對供應商投標的IP、材料、投資人關系進行核查，有效攔截供應商串標項目數百個。集約化配置全要素-66-數實融合集約化配置資本要素：普惠供應鏈金融數實融合集約化配置資本要素：普惠供應鏈金融數實融合帶來傳統供應鏈金融數字化升級，并催生靈活的供應鏈金融新模式，通過整合產業鏈各方資源，實現多資金方、多平臺、多主體的供需匹配乃至有效融通；通過深度融合科技賦能、金融服務與產業需求，實現資本要素集約化配置；有效破解金融機構風控難、收益與風險不成正比；融資需求企業信用評估模式單一、融資門檻高等痛點。產業互聯網改造供應鏈金融流程，催生多種供應鏈金融新模式融資企業和核心

126、企業都通過產業互聯網平臺進行交易，平臺積累大量交易數據通過模型計算轉化為信用數據，提供給金融科技公司和金融機構，基于數據價值實現智能風控。產業互聯網平臺通過整合企業業務各環節的信息，跟蹤商流、物流走向，實時監控庫存動態變化，有效解決數據孤島和交易真實性難題，提高融資互信與便利化水平。融資企業無需提供抵押物，而是基于產業互聯網平臺的供應鏈訂單數據，通過平臺量化模型轉化為信用數據；金融機構可實時掌控訂單完成情況，實現融資企業增信。產業互聯網平臺連接了融資企業/核心企業/物流倉儲/金融機構，可實時監控物流、資金流狀態，當達到預設目標時，金融機構、第三方物流公司都可借助統一平臺同步發布指令，簡化流程，

127、提高運行效率。交易產業互聯網平臺供應鏈融資需求訂單融資融資企業對融資企業進行數字化管理通過風控模型進行信用評級，向銀行提供征信數據、風控數據提供資金資金流信息流物流商流放款智能授信、智能風控金融機構銀行保理融資租賃小貸公司提供企業信息、交易數據、商流、資金流等數據金融科技企業/征信公司庫存質押/抵押融資應收賬款融資訂單融資預付款融資供應鏈金融新模式應收賬款融資庫存質押/抵押融資訂單融資預付款融資集約化配置全要素-67-數實融合集約化配置土地要素：數字產業園區數實融合集約化配置土地要素：數字產業園區數實融合更新土地要素資源的具體表現是，以土地要素為改革對象，構建土地之上的數字空間，打造線上線下融

128、合創新的數字園區，以此擴充土地要素的作用范圍與收益空間。園區主體可同時獲得土地使用權產生的直接收益以及數字空間范圍內的業務性收益；入駐企業則可低門檻共享園區的集聚性資源和配套化服務，甚至獲得招商補貼、減免租金等優惠。積微物聯：數字化構建線上線下融合生態圈致景：紡織智造園推動產業集群化發展基于云上協同體系+區域園區實體，推動產業鏈上中下游企業集聚化、規?；l展。積微以“達?！本€下產業園集群與“積微”線上互聯網集群雙向聚合產業鏈業務、深度粘合上下游用戶、推動OMO協同；以技術驅動構建大宗商品產業鏈集成服務生態圈，助力實體產業數智化轉型。百布成品布交易服務平臺 大數據+AI+智能硬件實現快速找布。買

129、賣步驟全程可控。整合全國各大布行供應鏈提供高性價比貨源。全布紡織工業互聯網平臺 飛梭智紡：基于AIoT+MES/ERP系統實現上游生產全流程可視化。服務織廠超9000家，累計接入織機超60+萬臺。天工服裝智能制造云平臺 易菲：對生產各流程智能管控及跟蹤?？焖俣ㄎ?解決生產異常問題，減少生產積壓及貨期延誤，提高貨期準交率?！霸粕袭a業鏈”協同體系線下產業集群體系致景紡織智造園助力紡織產業轉移，推動地區紡織產業數智化、集群化發展，實現紡織產業價值鏈的全面提升。已在四川、新疆等多個區域落地。景紡艙為優化和重鑄紡織面料倉儲管理+物流配送打造數智化管理運營模式，為產業鏈客戶在倉儲、物流環節提供管理智能化、

130、服務便利化、運營智慧化的服務。集約化配置全要素-68-數實融合集約化配置人力數實融合集約化配置人力要素：要素：AIAI新工種新工種人工智能作為第四次工業革命的主導技術，顛覆了幾千年來人類作為生產力主角的地位，AI數字人作為新型勞動力正在席卷傳統產業。一方面，人工智能將會取代越來越多的低價值崗位，另一方面，新技術應用也在賦能千行百業催生出全新工種，人類社會的崗位結構和勞動分工都因此而改變，人力資源要素朝向“高質量勞動力”、集約化配置效率升級，更有利于提升勞動力產出、適配經濟發展。人工智能產業鏈技術層計算機視覺機器學習智能語音自然語言識別知識圖譜基礎層算法框架基礎數據服務智能服務器開放平臺開發平臺

131、預訓練大模型芯片智算中心數據治理服務云計算AI模型生產工具AI算力基礎AI數據資源應用層AI+零售AI+金融AI+媒體AI+醫療AI+工業AI+人機交互無人系統國內最早“聘用”數字員工的是浦發銀行，3D數字人“小浦”在2019年由浦發銀行聯手百度智能云打造。目前已經20多個崗位任職，包括財富規劃師、文檔審核員、大堂經理、電話客服等。據IDC預測，到2025年，超過80%的銀行都將部署數字人，承擔90%的客服和理財咨詢服務。數字人已在很多景區和文化機構扮演代言人或智能導游角色。如以“敦煌飛天”為藍本打造的虛擬數字人“天妤”、中國文物交流中心的“文夭夭”、敦煌研究院的“伽瑤”、國家博物館的“艾雯雯

132、”等。數字人與游客個性化互動交流對顯著提升展廳效果。數字人主播借助語音識別和語音合成技術，可以在短時間快速錄制并生成高質量語音資料，還可根據用戶偏好和需求進行定制化服務，7*24小時全天候工作無休，擬真和智能程度已可有效驅動直播間轉化，解放直播主播及運營生產力。金融行業：銀行客服文旅行業：智能導游零售行業：電商主播123集約化配置全要素-69-727.710461109549.30200400600800100012002020202120222023H12020202120222023H1卓爾智聯：千億營收產業互聯網生態集團卓爾智聯：千億營收產業互聯網生態集團卓爾智聯起步于產業地產，發展于商

133、貿產業批發，2015年起全面轉型產業互聯網，構建“B2B交易服務+供應鏈服務+數字技術云服務”服務體系架構，提供在線交易、跨境貿易、倉儲物流、金融、供應鏈管理等供應鏈綜合服務，深耕農業、化工、鋼鐵、生鮮、消費品、紡織服裝等垂直領域，2021年躍居千億營收企業，培育年營收超過200億的垂直B2B平臺3個，并在各自行業內實現領先。2020至2023上半年卓爾智聯營收情況數據來源：卓爾智聯年報卓爾智聯產業生態布局年營收1109億財富中國500強排名124位年營收過200億垂直平臺3個25萬+智能倉庫總資產600億+總營收同比增長10.02%整體利潤同比增長19.84%毛利同比增長104.98%毛利率

134、同比增長86.38%其中，供應鏈管理及貿易業務營收達到546.79億元產業實踐-70-卓爾智聯：以“數字貿易”牽引數實融合卓爾智聯：以“數字貿易”牽引數實融合卓爾智聯融合多年實體產業服務經驗與智能交易平臺實踐，以“新貿易方式”作為切入點，基于大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術為產業鏈上下游企業提供數字化解決方案，幫助實體企業降本增效的同時，有效提升產業鏈的交易效率、倉儲物流效率、資金效率等協同能力，推動實體產業數字化進程。漢口北國際貿易城：打造武漢消費新增長極全國建筑規模第一、交易額第二的現代商貿物流平臺，擁有30大專業批發市場，3.2萬活躍商戶，2022年交易額達1619億元。打造全國

135、供應鏈中心和源頭好貨集散地，重點建設了鮮花鏈、海鮮鏈、汽車鏈、調味品鏈、紡織服裝鏈五大現代化供應鏈。智能交易生態圈：拉動垂直產業數字貿易中農網：農業全產業鏈綜合服務平臺，服務企業近19萬家。卓鋼鏈：黑色大宗商品產業互聯網集成服務平臺，服務企業超6萬家?；軈R：化工塑料產業鏈集成服務平臺，服務企業超6.5萬家。海上鮮：一站式數字漁業綜合服務平臺，輻射全國多省。華紡鏈：紡織服裝數字服務平臺，已吸引6000+家紡織服裝企業加入，平臺交易和銷售總額突破30億元國際貿易：賦能國際貿易數字化世界商品智能交易中心（CIC）：基于貿易大數據賦能國際貿易及企業數字化轉型，累計注冊用戶達1.62萬家，累計交易額近

136、200億美元。卓爾國貿：以武漢國貿為主體，為進出口企業提供一站式綜合外貿及增值服務。直播服務設立漢口北大型直播基地，建成逾3000平方米電商直播選品中心，引入優質供應鏈品類超1.5萬個。金融服務以“數據+金融+場景”方式提供數字化供應鏈金融服務，實現對企業主體信用和交易信用的雙重把關。物流服務自主研發智能倉儲物流系統，提供運輸資源匹配、運輸路線方案定制、經營租賃、貨物監管等多元服務。倉儲服務自建卓爾云倉，擁有37物聯網監管倉，500+直屬/合作監管倉，25萬+智能倉庫，500萬+管理面積。B2B交易服務供應鏈服務一站式智慧供應鏈服務數字技術云服務經濟增長的乘法效應卓爾云/卓爾智聯研究院以卓爾云

137、為統領，以卓爾智聯研究院為核心，覆蓋SaaS、PaaS、云計算等數字技術服務體系，將前沿技術應用至實體產業場景。申請專利268項，授權113項。2020年全球區塊鏈發明專利排名第58位。產業實踐-71-品種廣度產業廣度甜味飼料絲紡咖啡香辛料其他白糖赤砂糖甜菜糖紅糖冰糖動保豬飼料飼料原料能量飼料蠶繭綢緞生絲面料其他副品咖啡生豆烘焙豆咖啡成品孜然花椒進口辣椒國產辣椒油脂蘋果木材橡膠農業科技農資生產種植養殖農產品加工農產品流通交易服務倉儲物流加工服務產融服務商業保理農業全產業鏈綜合服務平臺中農網：數字互聯革新農貿生態中農網：數字互聯革新農貿生態中農網是國內領先的農業B2B產業互聯網平臺，致力于深耕農

138、業全產業鏈，以數字化為支撐，為產業鏈上下游的生產者、加工企業、供應商和終端商提供數字化供應鏈服務。在發展過程中，中農網逐步形成了支持品類拓展的數字化業務系統，在甜味、飼料、香辛料、咖啡等品類基礎上持續擴大可觸達市場范圍，以交易為核心不斷延伸數字化場景服務，覆蓋倉儲物流、加工服務、產融服務、數據服務、商業保理、新包裝溯源等領域，以廣深結合的商業布局打開平臺增長空間。l產業廣度深度布局三產，配套布局二產，賦能反哺一產l品類廣度加固利基市場，持續品類拓展l服務深度持續延伸產業鏈綜合配套增值服務服務深度 年GMV 1,000億+年貨物流轉300萬噸+年訂單數80,000+年成交企業客戶9,600+年營

139、收400億+數據服務新包裝溯源產業實踐-72-中農網：“農業數據空間”賦能產業價值提升中農網：“農業數據空間”賦能產業價值提升中農網已建立起以交易為核心、以供應鏈綜合服務為延伸、以數字技術為底座的新型農產品流通生態，通過把成熟的數字貿易平臺模式、全鏈條供應鏈管理服務能力與農業產業深度嫁接，持續創造農業全產業鏈降本、增效、提質、減耗、增信的綜合服務價值。智慧物流自主研發運輸管理系統+倉儲管理系統，整合產業倉運資源，為貿易商貨主、物流供應商提供基于運輸、倉儲、運營和結算的定制化物流解決方案。整合物流服務商600+，服務B客戶500+，年運輸量100萬噸+。以區塊鏈技術打造的生態底層，鏈接實體企業、

140、金融機構、倉儲物流平臺及其他各類服務機構，采購、生產、交易、金融、物流等產業鏈、供應鏈所有環節數據上鏈，實現信息透明共享，全方面提高交易效率，節省巨量交易成本?；诮灰讏鼍?、倉儲物流協同與產融的關系，開放“信貸工廠”數字風控金融接口，配套B2B在線支付和供應鏈票據功能，協同金融機構打造“企業級數字貨幣”，為經銷商提供一站式產融服務。年產融服務總額超50億元。生態底座區塊鏈Z-BaaS平臺 數字化金融產融協同整合農業行業數據要素和政府公共數據要素，通過全球領先算法的機器學習模型，構建貼近市場需求的農業數據空間，賦能農業產業高質量發展。數字化養殖在生豬養殖領域通過AIoT等科技手段實現從智能耳標建

141、檔、健康監控、疫病早期預警、排卵期精準預測到飼料精準投放，實現每頭豬出欄可增加2030元利潤?；谖锫摼W、大數據、人工智能等數字手段，搭建產業適配的云工廠平臺，為生產加工企業提供訂單排產、生產調度、生產管控等服務，為企業降本增效。云工廠加工打造多垂類農產品的在線交易平臺中農薈，為產業上下游客戶提供超4000個SKU的商城直采、長協保供、撮合集市、城配批發等多元化交易模式。數字化交易生產加工交易倉儲運輸數據產品：AI糖 中農行情指數 惠豬寶-生豬養殖助貸 農業數據空間產業實踐-73-卓鋼鏈：開創鋼鐵“標準化交易卓鋼鏈：開創鋼鐵“標準化交易+定制化服務”新模式定制化服務”新模式卓鋼鏈圍繞四萬億鋼鐵

142、產業轉型升級剛需和高端制造業增量市場，以客戶需求為導向，開創了“標準化交易+定制化服務”新商業模式，以“智慧交易”為體，以“供應鏈服務、技術服務”為兩翼，運用區塊鏈技術及大數據構建“智慧交易、供應鏈金融、SaaS服務、倉儲物聯、智慧物流、數據資訊”六大數字化服務平臺，服務鋼鐵產業全鏈條降本增效、數智升級的同時，也成就了卓鋼鏈自身“鋼鐵產業樞紐”價值。橫向賦能產業鏈數智化轉型升級營收規模累計破千億2023上半年營收127億元全國交易中心30個服務全國用戶數6萬+服務覆蓋全國32省300+城市服務上游鋼廠95%上游鋼廠中游下游鋼貿商制造企業終端基建縱向深入服務制造業實體終端融資集采倉儲加工物流終端

143、服務 卓團購 卓幫賣 卓樂采 卓保供 卓集市 卓期現 鋼購E鏈 保供E鏈 E賒保 樂采E鏈 卓鋼云SaaS系統 卓倉匯 小伙智運 中國鋼鐵PMI指數 產業鏈數據體系 市場深度研究分析 日常資訊智慧交易供應鏈服務SaaS云服務數據資訊倉儲物聯智慧物流標準化交易定制化服務產業實踐-74-卓鋼鏈：“雙深卓鋼鏈：“雙深+數實融合”助力鋼鐵產業高質量發展數實融合”助力鋼鐵產業高質量發展 卓鋼鏈團隊深耕鋼鐵產業二十多年，洞悉產業鏈上中下游不同業務場景，圍繞真實業務場景需求，結合數字科技應用，持續進行平臺產品與服務的融合創新，有效解決了鋼鐵流通資金缺口大、倉配效率低、信息不對稱、供需難匹配等產業痼疾，在這一

144、過程中，卓鋼鏈的發展路徑成形，堅持深耕產業、深度服務，聚焦3+細分市場，以數實融合推動鋼鐵產業加速數字化轉型、走向高質量發展。產融創新有效滿足鋼鐵融資剛需數字化呈現產業交易場景真實流轉，實現合同/倉單/對賬/結算/物流等全流程線上化可視化。自研“卓鋼智信”數據風控模型系統重塑行業信用體系，從傳統的企業主體靜態信用升級到對企業主體信用、交易信用和動態信用的融合管控。聯合12家金融機構創新打造“多銀行多產品”供應鏈金融服務超市，滿足鋼鐵產業鏈多環節場景化資金需求。累計服務客戶3500+，服務規模400+億元 幫助客戶單噸降低融資成本6-8元數字化倉儲物流為鋼鐵流通降本增效一站式智慧倉儲集成服務平臺

145、卓倉匯，最大化整合社會倉儲資源，通過自研WMS鋼鐵倉儲管理服務體系全面提升倉庫管理經營能力，推動鋼鐵倉儲作業效率提升了20%。一站式智慧物流服務平臺小伙智運，智慧化手段整合運力，精準匹配運需，全程可視化跟蹤。全國標準交易倉32家，認證倉318家，倉儲總面積100萬，倉庫總吞吐量500萬噸 運力路線數（條）6000+，承運商數（家）500+，完成運輸量（噸）40萬+SaaS云服務賦能鋼企高效增長適用于中小型鋼貿流通企業的SaaS服務系統卓鋼云，功能覆蓋企業經營管理各個環節，打破了企業內部溝通和協作壁壘，實現業務全流程無縫管理、高效運營。針對中大型鋼貿企業開發的集貿易、倉儲、加工、物流等為一體的定

146、制化系統產品，賦能企業經營決策，降低交易風險。自研卓鋼鏈數據云端，以高質量數據資訊賦能客戶經營決策。服務大型央國企及民營企業1000+及時交付率100%提升企業人效27%，提升線上運營效率15%深度定制服務深耕實體制造業推行“卓+平行合伙人”計劃，通過合資或合作的方式選擇優勢互補的合伙主體，深耕下游終端汽車、裝備制造、鋼鐵樁等細分市場，為高端制造業提供深度定制化服務。集成卓鋼鏈平臺產品服務，為央國企/行業龍頭的基建、市政、重點民生工程、裝備制造業等實體產業項目提供一站式集成服務解決方案。民生工程&高端制造項目 158個 服務上海建工、中國建筑、中鐵、中交等大型央國企 小米、華為、比亞迪、河南一

147、拖、安徽成飛等110+家核心企業產業實踐-75-化塑匯：創新化工產業鏈服務模式化塑匯：創新化工產業鏈服務模式交易提效全鏈資源集成專業系統協同SaaS服務賦能融資便捷系統直連銀行，實現數據同步產品矩陣全方位覆蓋企業需求立足真實貿易，重構信用體系交付降本云工廠+前置倉智慧物流信息共享內部信息打通支撐業務決策外部信息打通提升交易效率65000+企業會員 1000+品類 220億+年結算金額 449億+GMV便利交易供應鏈金融智慧物流智能風控信息科技數字倉儲 HSH農業漁業醫療器械包裝電器工業日用品交通運輸 建筑工業家具家電化塑匯服務產業化塑匯是創新數智化工塑料產業鏈集成服務平臺，通過“平臺+供應鏈服

148、務”的創新模式，整合塑化產業鏈資源，推出便利交易、供應鏈金融、智慧物流、數字倉儲、信息科技等覆蓋業務全場景的供應鏈服務產品，為化塑行業企業提供塑料、化工原料供應服務，形成針對化工、塑料行業上下游服務業的產業鏈服務。產業實踐-76-化塑匯：數字化技術助力制造業融合發展化塑匯：數字化技術助力制造業融合發展轉型升級提質增效云工廠 助力工廠數字化管理從采購生產質監平臺銷售全流程可視化管理 從“以產定銷”轉變為“以銷定產”智慧物流 數字化降本提效 標準化安全 大數據輔助管理，提升決策管理水平數字倉儲 實現工廠一公里配送 交易-倉儲-物流無縫銜接，提升效率；全程可視可控，提升貨物安全 動態庫存管理，融資靈

149、活便利效率提升200%交付周期縮短至2日內風險管控提至100%物流費降本8%4000+家企業授信化塑匯以引領化工電商為愿景，深化在數字供應鏈、數字云工廠、敏捷倉儲物流、產融科技等方面的布局，以數字技術搭建集供應鏈、倉儲、物流、金融于一體的新型數智科技服務體系，深度服務到塑料產業鏈上下游，幫助傳統化工企業擁抱數字化、智能化，助推化工產業數實融合。2023年，化塑匯獲評上海市第五批服務型制造示范平臺，入選“供應鏈管理服務與制造業深度融合發展典型案例”。用信25+億元資金產融結合 秒批秒貸 用款靈活 全線上操作 原料鎖價保價 庫存動態靈活操作庫存成本降低15%運營效率提升30%產業實踐-77-附錄：

150、附錄：20232023千峰獎千峰獎產業互聯網年度獲獎企業產業互聯網年度獲獎企業震坤行飛熊領鮮藥師幫齊心集團歐菲斯嘉立創日日順供應鏈華強電子網集團云漢芯城云筑巴圖魯三頭六臂卓爾智聯中模集團凱茵化工運去哪偉德國際敦煌網集團魯班到家鋼銀電商大樂裝晨光科力普箱箱共用芯化和云拍明芯城小電科技領航數貿鏈接者集團拼便宜西域智慧供應鏈聚塑云蘇寧易采云華秋賣好車獵芯網天天拍車大搜車邦邦汽服中農網得力集實麗維家卓鋼鏈運荔枝積微物聯一畝田集團棉聯化易天下買化塑中建材國貿易單網蘭格鋼鐵石化易貿脈鏈陜建物流集團云中鶴萬物集化塑匯海智在線國聯股份密爾克衛鑫方盛焦點科技匯通達歐冶云商行云集團京東工業 以上為TOP30數字供

151、應鏈-78-企企通司庫立方昆侖芯連連數字恒遠科技凌迪Style3D伯俊科技易寶支付奧哲云生集團飛榴科技云盯量化派食方科技華世界集團得體科技深維智信匯付天下閃捷數據農信互聯觀遠數據飛算科技粵十機器人ViBOT驛寶通相芯科技萬里牛MatchU.AI靈犀科技百家云集團前?；浭跗炜萍级它c科技Terminus箱盟集運英諾森Kyligence布瑞克農業互聯網鹿優書庫眾項數帝網絡哲思美嘉茵曼女裝YAYA鴨鴨衣邦人蘑菇物聯云工廠硅基智能致景科技知衣科技多點DMALL微盟集團百望云 以上為TOP30產業數字科技數智品牌附錄：附錄：20232023千峰獎千峰獎產業互聯網年度獲獎企業產業互聯網年度獲獎企業研究團隊

152、億邦動力董事長億邦智庫執行院長億邦智庫高級分析師億邦動力產業互聯網頻道主編億邦動力產業互聯網頻道主編億邦智庫項目總監鄭 敏王 姍曹 展張 睿胡鏷心邱 昳億邦智庫產業首席分析師李夏茹報告主筆法律聲明本報告由億邦智庫獨立制作。報告中所有的文字、圖片、表格均受到中國知識產權法律法規的保護，未經本機構書面許可，任何組織和個人不得使用報告中的信息用于商業目的；任何性質的報道、摘錄及引用請務必注明版權來源。本報告中的數據經專家研討、行業調研、第三方參考等多種形式綜合研判所得，部分數據未經相關企業直接認可；同時限于數據可得性等客觀因素，部分數據未必能夠完全反映真實市場情況。本報告僅供組織和個人作為市場參考資

153、料，本機構不承擔因使用本報告而產生的法律責任。如發現紕漏，懇請批評指正，不勝感激。任何問題請聯系：；特 別 鳴 謝注：排名不分先后，并向所有支持我們的各界朋友致以深深的謝意。清華大學國家電子商務交易工程實驗室主任嘉御資本董事長盛景嘉成董事長啟賦資本創始合伙人無屆創新資本創始合伙人東方富海合伙人泥藕資本創始合伙人德同資本合伙人盛景嘉成合伙人盈科投資合伙人柴躍廷衛 哲彭志強傅哲寬蔡景鐘周紹軍汪小康鄭凱還王湘云孫一鳴青藍資本合伙人國聯鴻鵠致遠投資總經理海君資本創始合伙人同創偉業董事總經理華興資本董事總經理一創投行執行總經理西部證券董事總經理西部證券創新業務總監財通證券首席分析師泰康資產投資總監王 暉徐 海張立強彭奧蕾徐 錕羅 浩翟曉東陳騰曦于 健邵文靜億邦智庫產業互聯網年度報告代言產業互聯網先進生產力合作詳詢