11、張敏-數據資產管理三要素論：框架與案例_20240310143107.pdf

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1、數據資產管理三要素論：框架與案例 張敏 中國人民大學商學院引言引言 政策背景政策背景 2022年12月，關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見）正式發布 2023年8月，財政部出臺企業數據資源相關會計處理暫行規定 行業背景行業背景 會計智能化轉型與企業數字化轉型如火如荼，數據基建工作正在進行或初步完成 數據資產評估、數據資產確權、數據資產交易問題急待解決 理論背景理論背景 數字企業、數字創新、數據要素研究逐步深入 數據要素正成為勞動力、土地、資本、技術之外最先進、最活躍的新生產要素和價值要素 大數據背景下會計問題研究逐步開展 數據資產相關研究集中在數據資產入表、確權等方面 亟需建立系統

2、性的數據資產管理理論框架以指導數據資產相關問題有效解決亟需建立系統性的數據資產管理理論框架以指導數據資產相關問題有效解決數據資產管理的痛點數據資產管理的痛點 1.數據確權數據確權問題問題 可可辨認性比較差的數據資產如何確權辨認性比較差的數據資產如何確權？客戶客戶或者公眾的數據如何確權或者公眾的數據如何確權？2.數據資產估值數據資產估值問題問題 數據數據資產和其他資產的估值方法有什么差異資產和其他資產的估值方法有什么差異？3.數據資產核算與披露數據資產核算與披露問題問題 成本成本的的準確性準確性 價值價值創造能力的創造能力的衡量衡量 4.數據資產交易數據資產交易問題問題 價格價格如何確定如何確定

3、？定價？定價依據是什么？依據是什么？一、數據資產管理三要素理論框架數據資產管理三要素理論框架數據資產管理三要素理論框架 數據資產區別于傳統資產管理數據資產區別于傳統資產管理，具有非實體性、無消耗性、可加工、形式多樣、多次衍生、可共享、復制成本低、依托性（依托介質）、價值易變性等特點，難計量、難確權、管理難度升級 基于企業數據資產的特點和其形成原理，從管理對象的三要素人、財、物出發，對數據資產進行有效管理對數據資產進行有效管理 數據資產管理包括數據資產管理平臺、數據資產管理能力和數據資產數據資產管理平臺、數據資產管理能力和數據資產管理制度三大要素管理制度三大要素數據資產管理三要素理論框架數據資產

4、管理三要素理論框架 數據資產管理數據資產管理平臺平臺：基于數字化技術和平臺，進行數據資產管理和核算，使得數據資產全生命周期可追溯。數據資產管理能力數據資產管理能力：對于同維度數據資產，因管理者能力不同而產生不同的數據資產價值。數據資產管理制度：數據資產管理制度：數據資產的交易與定價制度，合理的管理制度要素才能促使前兩個要素發揮最佳作用。同理，數據資產管理平臺和數據資產管理能力決定著數據資產管理制度水平。數據資產管理三要素理論框架數據資產管理三要素理論框架數據資產價值實現數據資產價值實現數據資產生產數據資產生產數據資產管理平臺數據資產管理平臺業務系統基于業財融合的數據治理主數據治理財務系統每條數

5、據可溯源全生命周期全鏈條數據生產數據資產價值創造數據資產價值創造數據資產管理制度數據資產管理制度數據資產管理數據資產管理能力能力針對性能力提升戰略性價值創造定價制度交易制度內部數據外部數據內部使用 外部使用 AI技術BI技術SQL技術數據思維作用于數據資產可測度式管理能力科學制度制度制定有依據數據估值可度量底座底座制度制度確立確立依據依據促進促進數據數據科學科學生產生產促進促進管理管理能力能力提升提升數字財務思維數字財務思維資產確權可溯源（一）數據資產管理平臺業務數據采集平臺：各業務應用系統，包含企業信息化時代所上系統與數字化時代迭代系統，服務于業務數據采集，擁有較細數據顆粒度。財務數據生成平

6、臺：信息化時代的財務系統和財務共享中心等數字化時代產物，服務于會計核算、報告等，財務數據較為豐富。應用為驅動的數據平臺：服務于企業決策或戰略實現的業財一體化數據平臺，以數據中臺或大數據平臺的形式呈現，業財融合度高，擁有豐富數據資源。外采平臺：企業采集到的服務于企業需要的外部數據存儲平臺。數據應用平臺：基于數據資源所建立的企業內部數據應用平臺，擁有較強分析目的性的數據資源。管理平臺管理平臺數據資產數據資產應用為驅動的應用為驅動的數據平臺數據平臺財務數據生財務數據生成平臺成平臺外部數據采外部數據采集平臺集平臺業務數據采業務數據采集平臺集平臺數據應用數據應用平臺平臺（二）數據資產管理能力數據資產管理

7、能力是數智技術與數據資產管理的深度融合戰略上顛覆效率上顛覆Voice recognition語音識別發票識別Optical Character recognition 光學字符識別Natural language processing自然語言識別Deep learning深度學習Robotic process Automation機器流程自動化Business intelligence商業智能多模態大模型AIGC數據治理與處理工具：SQL、數據庫與數據倉庫技術等數據分析處理基礎工具：Python為代表程序語言等自動化工具：RPA等AI數據采集工具：OCR、VR等AI數據分析處理工具：知識圖譜、

8、機器學習等數據分析與可視化工具：BI等Python程序語言數據采集、分析與處理AI技術Structured Query Language結構化查詢語言數據庫語言（二）數據資產管理能力 數據資產管理能力水平（舉例）管理者數字化技術管理者數字化技術勝任工作勝任工作數據資產管理能力數據資產管理能力可視化技術（BI）現有數據分析與可視化初級SQL技術數據間血緣關系分析與數據治理初級AI技術大數據分析與智能決策初級自動化技術（RPA）大量重復工作的處理初級SQL+BI基于數據勾稽關系的溯源與可視化中級BI+AI可用較為現成的數據進行輔助決策與可視化中級SQL+RPA較高效率完成大量數據的治理與處理中級S

9、QL+AI+BI數據治理、智能財務決策、可視化分析高級（三）數據資產管理制度內部數據內部數據外部數據外部數據定價制度定價制度交易制度交易制度數據資產數據資產數字技術數字技術管理水平管理水平管理能力管理能力管理管理制度制度外部管外部管理制度理制度內部管內部管理制度理制度外部外部使用使用內部內部使用使用數據交數據交易中心易中心內部交內部交易平臺易平臺二、數據資產管理三要素案例應用-以首頤以首頤醫療醫療為例為例數據資產管理實現流程圖業務行為被記錄業務行為被記錄產生資源消耗產生資源消耗形成資源消耗模型形成資源消耗模型追溯資源消耗成本追溯資源消耗成本追蹤收費服務數據追蹤收費服務數據優化業務作業流程優化業

10、務作業流程業財系統雜亂數據業財系統雜亂數據大數據和大數據和AI技術提取技術提取形成數據中臺底座形成數據中臺底座數字財務體系下的數據治理：業務流、數據流、價值流的一體化，形成數據資產數字財務體系下的數據治理：業務流、數據流、價值流的一體化，形成數據資產SQL數據精準解析技術數據精準解析技術形成數據知識圖譜形成數據知識圖譜高質量業財一體化數據高質量業財一體化數據作業流程優化作業流程優化AI賦能資源最佳使用賦能資源最佳使用智能決策輔助質量控制智能決策輔助質量控制反哺業務行為反哺業務行為數據管理目錄數據管理目錄指標管理目錄指標管理目錄交易管理制度交易管理制度數據資產價值實現過程中數據資產管理三要素相輔

11、相成、缺一不可！數據資產管理案例應用數字財務體系首頤的條條交易（activities）均數字化，可記錄，可溯源（一）數據資產管理平臺案例應用業務系統業務系統抽取服務抽取服務于數據資于數據資產生成的產生成的字段，依字段，依需要抽取。需要抽取。（一）數據資產管理平臺案例應用數據抽取數據抽取生成資產生成資產&數據資產數據資產再生產再生產（一）數據資產管理平臺案例應用業務行業務行為被記為被記錄的同錄的同時，形時，形成龐大成龐大數據網數據網絡，利絡，利用用IT和和DT技術使技術使得數據得數據資產有資產有價值。價值。（二）數據資產管理能力案例應用使用使用BI進行數進行數據分析據分析發揮數發揮數據資產據資產

12、價值價值（二）數據資產管理能力案例應用使用使用AI預測工預測工具提升具提升數據資數據資產價值產價值（二）數據資產管理能力案例應用高級數據高級數據資產資產管理管理能力與超能力與超大量數據大量數據資產促進資產促進數據資產數據資產價值提升價值提升與實現與實現（三）數據資產管理制度案例應用數據資產數據資產的盤點是的盤點是基于數據基于數據平臺和可平臺和可溯源的數溯源的數據記錄。據記錄。（三）數據資產管理制度案例應用數據資產數據資產內部應用內部應用場景場景（三）數據資產管理制度案例應用 -內部數據交易內部數據交易以定價機制為例以定價機制為例原始數據資產原始數據資產數據資產產品數據資產產品醫生層面使用醫生層

13、面使用科室層面使用科室層面使用院級層面使用院級層面使用數據使用量不同數據使用量不同技術含量不同技術含量不同資產價格和計量單位的確定資產價格和計量單位的確定可測度的效率提升可測度的效率提升可計量的價值創造可計量的價值創造可溯源的數據使用可溯源的數據使用（三）數據資產管理制度案例應用 -外部數據交易外部數據交易可溯源的醫療數據資產可溯源的醫療數據資產&數據資產產品數據資產產品內部驗證的數據資產價值內部驗證的數據資產價值外部使用場景外部使用場景同類醫院或醫保部門使用的數據資產價值同類醫院或醫保部門使用的數據資產價值需驗證與鑒定審計與評估第三方第三方審計或審計或評估單評估單位位以交易機制為例以交易機制為例交易機制的確定交易機制的確定數據數據資產的評估需打開數據資產價資產的評估需打開數據資產價值創造與實現的黑箱，以某一數據值創造與實現的黑箱，以某一數據資產在數據資產圖譜中所處地位與資產在數據資產圖譜中所處地位與價值實現過程為標尺，首先由企業價值實現過程為標尺，首先由企業內部進行估值與測度，第三方進行內部進行估值與測度，第三方進行驗證。第三方為驗證與評價方而非驗證。第三方為驗證與評價方而非提供估值與評估方法提供估值與評估方法。2024-3-1025