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1、EXCELLENT CASES2024博睿數據重磅發布證券行業可觀測性實踐精選案例集SECURITIES INDUSTRYCASE STUDY前言PREFACE在當前時代,5G、云計算、AI大模型技術迅猛發展,金融領域正迎來前所未有的機遇與挑戰。政府工作報告中明確提出要“大力發展科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融”,這不僅是時代的呼喚,更是金融業未來發展的必由之路。在數智化浪潮的推動下,證券行業自有系統的穩定性、性能、瓶頸以及由故障所帶來的各類影響,都讓系統和業務的風險不斷增加,這造成了可觀測能力上的盲點。導致證券行業無法優化企業及其客戶的數字體驗。顯然,要想有效監測復雜的云原生
2、環境,證券行業亟需一個針對當今云原生架構的一體化智能可觀測平臺。博睿數據的一體化智能可觀測平臺憑借領先的大數據采集和智能分析能力,真正實現全棧、全鏈路、全場景的智能可觀測,幫助證券企業實現運維環境的可視化,直觀地對應用各個服務環節的性能指標進行智能化分析,助力其有效提高運維的能力和效率,為證券業務的發展掃清障礙。本案例集圍繞項目背景、應用場景、應用效果等多個維度展開介紹,全面展示了博睿數據為證券行業深度賦能的最佳實踐,期望通過這些優秀案例為業界提供可參考、可復制的最佳應用實踐,同時帶來更多有益的啟示與借鑒。目錄CONTENTS東方證券 01國泰君安證券 05紅塔證券 08招商證券 11中信建投
3、證券 14中銀國際證券 17光大證券 21東北證券 24華安證券 27國金證券 30國元證券 33上海證券 36博睿數據協助東方證券真正掌握用戶體驗性能數據,快速定位和分析影響用戶體驗的故障問題,有效提升用戶滿意度,為證券業務的可持續發展掃清障礙。博睿數據帶給我們的是一些你看不到的財富,像用戶互聯互通,用戶體驗這些問題都可以在無形中去解決,只有我們自己內部運維的人才會真切感受到博睿數據帶給我們的價值。周為偉東方證券 運維研發主任使用產品 讓IT運營更智能東方證券為用戶帶來完美交互體驗Bonree ServerBonree Stock1案例榮獲金融電子化2021科技賦能金融業務突出貢獻獎背景分析
4、123 APP會話散點/交互分析,助力用戶體驗提升應用場景1 讓IT運營更智能2通過會話散點,博睿數據協助東方證券重點關注體驗評分較低的會話,并通過查看會話信息,發現測試APP的各類可自定義的指標數據;通過交互分析,記錄APP的性能數據,并對用戶單個操作步驟存在的問題進行展示,快速發現影響用戶體驗的環節,有效提升用戶滿意度。用戶體驗性能數據龐大,用戶體驗亟待優化東方證券作為行業領先的證券企業,旗下的東方贏家APP擁有龐大的用戶基數,用戶日常使用手機進行資訊獲取、股市行情查看、在線交易等操作時,難以掌握用戶使用業務的全過程,真實用戶體驗難以了解,導致用戶投訴率居高不下,因此構建用戶評價體系、提升
5、用戶滿意度成為東方證券業務發展的重要方向。定位與解決故障問題速度慢,排障周期長面對常見的應用使用中出現的故障諸如:頁面打開慢/打不開、用戶在線辦理業務失敗、APP無法登錄等,開發人員無法做到快速復現故障場景,只能通過傳統報障等手段進行故障處理,故障排除排查周期長。追溯違規交易缺乏數據支撐東方證券缺少針對性的數據分析,難以為交易審計提供有效輔助,進而杜絕違規交易的發生。讓IT運營更智能3 展現上下游調用關系,快速定位與解決問題2 打破數據孤島,消除開發與運維之間的隔離墻3為什么選擇博睿數據雄厚的公司實力APM行業首個A股上市公司、企業核心競爭力強卓越的產品性能產品穩定性與安全性強、可實現完整可觀
6、測性東方證券的系統架構進行了微服務化改造,單個應用涉及的服務和進程眾多,通過Bonree Server調用鏈展示,清晰展現了某節點與上下游節點之前的調用關系和調用延遲,為研發人員及運維人員提供了直觀的一覽圖,方便快速定位和分析問題。通過Bonree Server調用鏈,可在開發測試環境對單個應用的上下游調用進行功能測試和壓力測試,在開發測試環境精準定位問題并快速處理,測試通過后在生產環境投產,消除開發與運維之間的隔離墻,極大提高IT工作效率,助力東方證券系統實現DevOps。競品分析,優化自身行情與交易性能4 實時行情分析,優化APP站點部署5Bonree Stock可對行情異常刷新情況進行分
7、析,通過檢查連接的行情站點、設備的網絡環境,對比友商等維度,發現行情異常刷新的原因。同時,根據東方證券提供的指定服務器,Bonree Stock可配合研發對行情數據進行抓包記錄,并統計同一臺設備一天內站點切換次數,發現站點切換機制的問題,為東方證券在APP站點部署方面進行優化提供思路。通過Bonree Server調用鏈,可在開發測試環境對單個應用的上下游調用進行功能測試和壓力測試,在開發測試環境精準定位問題并快速處理,測試通過后在生產環境投產,消除開發與運維之間的隔離墻,極大提高IT工作效率,助力東方證券系統實現DevOps。應用效果APP性能數據記錄APP交互執行率高于99%系統架構瘦身將
8、27個測試用例精簡為3個腳本清晰的上下游調用關系故障定位時間小于0.1min,故障率低于0.1%杜絕違規交易異常交易的終端地址、APP版本、網絡狀況、客戶端IP以及會話持續時間一目了然 讓IT運營更智能4博睿數據為國泰君安提供全棧技術解決方案,持續關注證券業務接口的可用性與網絡連通性,在國泰君安多套系統中做了相應部署,實現快速告警、定位、解決問題,保障300W+日活用戶的使用體驗。使用產品 讓IT運營更智能國泰君安端到端一體化監控體系建設之路Bonree ServerBonree NetBonree Stock 5背景分析123 保障用戶體驗,提升用戶滿意度應用場景12 讓IT運營更智能6國泰
9、君安始終堅持以用戶為中心的理念,致力于為用戶提供卓越的體驗。博睿數據助力國泰居安在影響終端用戶之前,及時發現和處理問題,并對出現問題的環節進行優化和改進,有效提用戶滿意度和保留率。國泰君安業務對IT性能的要求不斷提高國泰君安業務水平穩居全國券商排名前三,IT水平連續數月居于全國券商榜首,確立了全方位的行業領先地位,隨著數字化轉型的進一步推進,國泰君安對于IT性能穩定性的要求不斷提高。日活用戶量大,用戶體驗如何保障國泰君安APP日活用戶已達到數百萬,用戶體驗保障面臨全新的挑戰,用戶投訴率較高。數據孤島導致問題定位與排障速度慢國泰君安的業務規模與用戶體量決定了其系統的龐雜性,業務種類繁多、相互影響
10、,獨立的監控工具帶來的監控數據孤島,造成定位問題時間長排障周期長。監測核心業務系統,實現端到端性能可視化Bonree Server為國泰君安提供端對端的監控應用系統,通過相關調用拓撲圖,展現各組件間調用關系,同時對于硬件自身CPU、內存以及相關I/O進行實時監控,及時預警,推動運維方式由被動式維護向主動式維護轉變。定位性能瓶頸,提升IT體驗與效能國泰君安內部IT架構微服務化,單個應用涉及服務和服務數量龐大,需要通過端到端調用鏈展示,Bonree Server可監測從發出請求到會話結束過程中的所有調用關系,通過調用耗時、吞吐量等數據展現每一次調用,幫助國泰君安在復雜的拓撲中快速準確地定位性能瓶頸
11、。保障業務穩定性,提高系統管理水平國泰君安擁有龐大的系統架構,在部分應用的管理上缺乏具體量化指標來量化開發軟件的質量,在引入博睿數據APM后,對應用關鍵指標進行量化,并在測試階段進行評估,及時對問題及故障進行修正,避免了上線后出現重大生產問題而影響業務穩定性。34 精準定位故障,降低IT運營風險通過Bonree Net的主動式撥測,對國泰君安網絡狀況、應用運行等方面進行實時監控,準確定位每一次慢請求或錯誤請求的產生原因,定位重點問題的影響范圍,降低國泰君安IT運營風險,實現用戶數量和業務體量增長,持續打造核心競爭力。助力行情排名提升,服務可靠性再升級通過Bonree Stock全方位立體化的展
12、現行情業務的運行情況,實時監測行情的異常波動情況,與Bonree Net主動式撥測的數據相結合,判斷影響行情排名的關鍵因素,從而保證國泰君安行情排名穩定,展現強大綜合實力。應用效果APP穩定性監測APP響應時間小于0.3s,請求錯誤率低于3%代碼級問題診斷快速發現影響性能的方法代碼、數據庫和調用關系,減少MTTR時間用戶體驗關聯無縫關聯DEM,實現端到端監控行情排名提升2020、2021年行情綜合排名蟬聯榜首,交易全A級 讓IT運營更智能756為什么選擇博睿數據技術實力領先行業內首家通過CMMI5級評估認證的企業產品功能領先全棧/全端/全場景智能可觀測,性能穩定高效博睿數據為紅塔證券提供APP
13、性能監控、后端應用程序監控、行情速度和交易優化、關鍵業務或指標的撥測三方面的服務,為紅塔證券保障業務穩定性、優化用戶體驗,增加用戶粘性保駕護航。使用產品 讓IT運營更智能紅塔證券的IT運維創新實踐Bonree ServerBonree NetBonree Stock 8案例入選愛分析2022中國IT運維創新實踐案例背景分析12 實現對紅塔證券APP的性能監控應用場景12 讓IT運營更智能9通過APP性能監控,幫助紅塔證券獲取APP用戶使用過程中的網絡問題、各區域用戶性能、各個鏈路請求耗時情況、錯誤和慢請求、交互信息、崩潰、卡頓以及其他用戶體驗相關的問題原因。用戶數量龐大,保障用戶體驗十分重要隨
14、著紅塔證券的覆蓋率越來越廣,用戶數不斷增加,對用戶使用體驗的關注度也越來越高。登錄不成功、連接超時、響應緩慢、耗時較長等一系列影響用戶使用體驗的問題,需要在用戶使用前及使用過程中及時發現并優化。亟需全面的監控體系以優化系統性能用戶使用APP以及其他關鍵業務的性能分析和全局可用性監測迫在眉睫,紅塔證券急需部署和上線性能監控相關的功能。同時也需要通過分析采集到的性能數據,快速進行產品優化及更新迭代,保障業務穩定性。應用拓撲自動可視化,了解應用健康情況Bonree Server增加了對紅塔證券服務層和應用層的監控能力,實現對服務器應用健康情況的實時監控,及時發現慢請求和錯誤請求,并智能剖析線程和代碼
15、,幫助紅塔證券了解后端應用性能表現的各個環節;代碼級別的問題、容器級別的問題、系統層面的問題、業務調用層面的問題等。無需研發人員參與,自動透視代碼運行效率,應用拓撲自動可視化,透視業務和IT設備之間的關聯關系。對行情和交易服務器的性能和可用性進行實時監控博睿數據實時對紅塔證券行情和交易服務器的性能和可用性進行監控,優化了包括手機證券在內的服務性能、行情查詢和交易速度等。對分布式節點進行監控與優化 博睿數據對分布式節點進行主動式撥測并優化,并通過行情節點測試,明確優化后的效率提升。對比競品性能,有針對性地進行優化 通過對比同類型或同等規模券商的網上交易平臺或其他關鍵業務的性能,幫助紅塔證券取長補
16、短,持續優化,進而達到行業前位的水平。345應用效果 讓IT運營更智能10為什么選擇博睿數據深耕金融行業與關鍵場景博睿數據在為金融行業提供服務中積累了豐富的經驗產品穩定可靠博睿數據產品在客戶生產環境穩定運行超過14年,兼具穩定性與可靠性5快速定位問題根因面對APP用戶使用過程中的網絡問題、各區域用戶性能、錯誤和慢請求、交互信息、崩潰、卡頓以及其他用戶體驗相關的問題,做到快速定位問題根因55優化行情與交易速度對關鍵業務或者指標的進行撥測,持續監測登錄、查詢、行情、交易等關鍵業務的接口的連通性和可用性直觀展示后端應用性能表現的各個環節代碼級別的問題、容器級別的問題、系統層面的問題、業務調用層面的問
17、題等均可一目了然博睿數據通過Bonree DataView平臺,對招商證券8億條/天的海量數據做實時接入統一存儲并展示分析,實現APP端運行情況的實時監控,為招商證券加強數據治理體系建設、挖掘數據價值提供依據。同時,有效解決用戶體驗問題反饋、處理不及時的問題,幫助開發、運維人員第一時間掌握APP運行情況,為定位問題、改進產品提供依據,提升APP質量及用戶體驗。使用產品 讓IT運營更智能招商證券數據治理體系建設Bonree DataView11背景分析123 多源海量數據統一接入,提高數據采集效率應用場景1 建立標準指標體系,提供高效的數據管理能力2 讓IT運營更智能12博睿數據以數據為基礎,以
18、算法做支持,以場景為導向。通過Bonree DataView平臺接收招商證券APP的數據,實現了非侵入式數據采集,每日可將8億條數據進行存儲、分析與展示,實時監控APP端的運行情況,為定位問題、改進產品提供依據。博睿數據助力招商證券搭建統一數據治理平臺,建立自主化/標準化指標體系,重新定義數據規范與數據模型,解決因指標定義不一致、計算口徑不一致、數據來源不一致而帶來的指標數據可信度低、影響分析決策等相關問題。多源數據采集難度大招商證券的業務增長導致數據量愈發龐大,在各個業務系統中數據的枚舉項、元數據等標準不統一,導致數據存儲共享困難。數據治理較為困難招商證券系統運行環境復雜,無法對數據進行統一
19、數據治理,無法進行有效的數據流轉,導致數據輸出效率低下。數據價值不夠高系統數據無法得到有效的利用,無法深入挖掘數據的價值,不能更好的服務于業務和決策。應用效果海量數據統一儲存每天可對8億條數據進行統一存儲、分析與展示搭建統一數據治理平臺不斷沉淀自身的最佳實踐和行業標桿基于證券行業的統一數據標準規范形成一套屬于招商證券的自主化/標準化指標體系搭建金融行業健康評分體系按需實現有效數據挖掘,幫助招商證券形成一套自有的評分監測體系13為什么選擇博睿數據深耕金融行業與關鍵場景博睿數據在金融行業的IT運維領域擁有自身的獨特優勢,一體化運維監控和AIOps等解決方案落地到多家金融機構的生產環境之中產品力強,
20、安全穩定博睿數據的產品可實現公有云私有云靈活部署,且簡捷高效,安全穩定 讓IT運營更智能 實現數據可視化,延伸數據價值3通過數據可視化,幫助招商證券快速發現用戶體驗下降的原因,為管理決策提供依據,進而提高運維效率,保障用戶體驗。同時,通過數據實時展示業務數據,及時滿足業務需求變動后數據的呈現,使數據價值得到最大發揮,為業務穩定性保駕護航。博睿數據為中信建投提供基礎運維的性能保障和服務支撐,協助中信建投對主營業務的數據進行存儲、處理和分析。在博睿數據的助力下,中信建投系統實現全鏈路監控,極大提升了排障效率?;贐onree Stock產品建議,優化了蜻蜓點金APP中彈窗,將彈窗請求由H5請求網絡
21、更換為了原生網絡請求,提升了Stock交易評級的排名,更提升了用戶的交易體驗。陶劍鋒中信建投 信息技術部總監使用產品 讓IT運營更智能中信建投為用戶交易體驗的創新探索Bonree SDKBonree ServerBonree Stock14背景分析123 搭建具備用戶視角的監控平臺,完善中信建投監控體系通過Bonree SDK的嵌入,中信建投系統實現了對真實用戶完整會話進行全量采集與分析。通過不同維度(設備機型、操作系統、地區、運營商、接入方式、IP地址、會話持續時間、事件數、設備ID、用戶ID等)的數據采集,清晰直觀的幫助中信建投發現用戶使用過程中的性能問題,實現從被動投訴處理到問題主動發現
22、的工作模式的轉變,進而提升用戶體驗。應用場景1 讓IT運營更智能 實現端到端性能打通,極大縮短排障周期2 競品分析,優化自身行情與交易性能315Bonree Server支持在系統、應用、服務、接口、實例等各級別進行監控分析,幫助中信建投實現端到端的性能打通,快速定位以用戶為單位的性能問題,實現微秒級代碼性能診斷,提高排障效率Bonree Stock聚焦中信建投終端核心業務場景,以終端用戶感知角度提供行情推送數據,精準定位影響耗時的環節,并對該環節進行優化。同時,Bonree Stock幫助中信建投更加清晰了解自身所處券商行業位置以及差距,有針對性的進行優化提升,QE指數提升至0.941,實現
23、中信建投券商交易排名全A級。系統監控工具不夠全面,用戶體驗難以保障中信建投的用戶基數大且分布范圍廣,全鏈路監測工具的缺失,導致無法主動了解用戶的真實使用體驗,難以定位影響用戶體驗的環節。故障解決手段單一,故障定位較難傳統的運維方式難以實現端到端的性能打通,故障出現時缺乏有效手段及時進行故障定位和排查,排長周期長。缺乏同行業橫評能力,交易排名提升慢系統無法實時監測行情的異常波動情況,無法判斷影響交易排名的關鍵因素。應用效果5實現全鏈路監控通過構建DEM監控的平臺從0到1搭建了監控架構,監控覆蓋率提升18%,實現全鏈路監控為保障用戶體驗提供決策數據55預知APP上線后的性能情況通過Bonree S
24、tock測評,APP上線前7天即可完成性能感知,避免了上線后產品問題導致的品牌損失排障效率大大提高Bonree Server結合DEM實現了端到端數據的打通,精準定位問題,排障效率提升50%讓IT運營更智能16為什么選擇博睿數據超強的產品力產品的易操作性、兼容性、可擴展性強,使用便捷專業的服務能力設有專業服務團隊,7*24小時及時響應,提供全面的技術支持5中銀證券APP作為中銀國際證券股份有限公司業務觸達客戶的主渠道之一,自2020年上市以來,業務的快速發展對其的運行穩定性和用戶體驗提出了更高的要求。博睿數據通過對告警現場與日常運行的持續觀測,為客戶提供可參考的數據標準與提升方向。使用產品 讓
25、IT運營更智能中銀證券數據驅動APP服務升級Bonree NETBonree SDK17 用戶反饋問題解決周期需縮短用戶在使用的中銀證券App時候,可能會遇到兼容性問題、界面異常、卡頓、閃退等情況。當用戶反饋這些問題時,往往會因為相關錯誤信息收集不足而難以排查,或是需要花費大量時間去收集這些信息。亟需對性能優化進行量化分析網金部門對App的性能不斷提出優化需求,需要一種量化的方式來確認每次優化是否達到預期,確保每次優化需求能夠落實。監控工具指標難以滿足使用需求移動端現有監控工具的性能指標不夠豐富,不能滿足與其他系統(如ITSM系統)的對接需求。背景分析181 同時覆蓋監控中銀證券線上APP和測
26、試版本APP通過在中銀證券內部私有化部署Bonree SDK環境,同時覆蓋監控中銀證券線上APP和測試環境測試版本APP,為網金部測試和運維解決性能監控問題,提高即將上線APP穩定性和可用性。應用場景1 全量記錄APP問題,還原故障現場全量記錄APP在生產環境崩潰、卡頓、緩慢、錯誤等性能問題,還原問題發生的環境,排查問題的時間時間從1-4h減少到10min以內。通過Bonree SDK產品,在監控移動端性能數據的同時,記錄問題發生時手機本身性能狀態信息和用戶操作上下文信息,使開發在解決性能問題時能有更多的信息可以參考。223 讓IT運營更智能 讓IT運營更智能19 自動導出關鍵數據持續關注AP
27、P性能通過Bonree SDK自動報告功能定時自動導出關鍵接口的統計性能數據,便于分析長期APP性能優化曲線。通過自動報告功能,設置登錄,首頁,行情刷新,開戶,買入,賣出,委托下單等重要業務接口的性能統計報告,可定時通過郵件方式發送到相關人員。3 API接口快速集成第三方應用通過Bonree SDK產品自身的API接口,提供給中銀ITSM系統和業務分析平臺高質量的指標數據,一份監控數據給客戶帶來更多價值。4 讓IT運營更智能20為什么選擇博睿數據博睿數據全國領先的監測能力博睿數據擁有全國最大的監測網絡,年監測量超過15億次,可以滿足龐大業務的需求穩定簡捷的產品開箱即用的使用體驗,易配置、易維護
28、應用效果大幅提升排障效率全量記錄APP問題,還原故障現場。幫助客戶提升定位問題時間到10min以內,提高排障效率持續監控APP性能定時自動導出關鍵數據,便于客戶直觀了解重要業務接口性能,并長期持續關注APP性能提供高質量數據參考提供高質量的指標數據,給客戶自動化運維和業務體系建設提供重要數據支撐通過博睿數據Bonree Stock針對股票交易App中的行情排名和交易排名充分展示行業數據,明確行業水平。通過博睿數據Bonree Server的探針覆蓋所有后端業務支撐系統,同時預留探針針對臨時業務進行后備保障。在部署了博睿數據的產品后,光大證券的業務性能明顯提升。讓IT運營更智能光大證券IT監控體
29、系建設的應用與實踐21 缺乏競品分析體系無從了解業務在同行業的整體性能水平,因此優化無從談起,導致業務同行業的競爭力降低;運維管理效率低多個后臺應用無統一衡量標準,部門各自為戰,跨部門溝通困難,導致無法高效管理;故障定位時間長排障依賴研發人員經驗,排障效率低下,業務可用度降低,直接影響最終用戶體驗。背景分析221 針對性優化,實現行業排名顯著提升博睿數據通過分析光大證券后臺系統中業務接口分配策略數據發現,存在跨地域解析異常問題。明確原因后,博睿數據針對具體問題提出了針對性優化方案,通過Bonree Stock 排名體系讓用戶清晰地了解了自身在同行業中的水平,并且以此為依據配合后端數據定位問題進
30、行系統優化,幫助光大證券行業排名顯著提升。應用場景1 提高運維管理效率通過構建應用評分體系,以統一標準管理應用系統,使管理者可以高效的確定性能優化的重點;同時讓多個部門有了溝通問題的的數據橋梁,不再各自為戰,做到步調一致力量一致,高效排障。2 提高問題定位效率通過系統數據追蹤和代碼定位的能力,提高了問題定位的效率,即便是普通運維人員也能從數據中進行根因定位,排障不再是“憑經驗、拍腦袋”而是有理有據、有的放矢從而節約了時間,減少了人工投入。3234 讓IT運營更智能 讓IT運營更智能23為什么選擇博睿數據專業能力強博睿數據的數據追蹤和代碼定位的能力符合光大證券的運維要求證券行業服務經驗豐富通過股
31、票交易APP的兩大核心指標“行情與交易”,充分展示行業數據,明確行業水平應用效果行情排名和交易排名有效提升業務部門通過博睿數據行情和交易的排名,掌握了競品分析的數據,在每年一季度“開門紅”活動中將Stock行情排名和交易排名上升至前三建立業務評分體系管理部門通過建立業務評分體系,解決了多個部門溝通不流暢的多年頑疾,提升了管理效率極大提升排障效率通過前端到后端的數據聯動,由原來的“用戶投訴-客服反饋-運維定位-研發優化”4人/周時間被動解決問題到現在的“管理部門直接到代碼級定位”的1人/分鐘定位,極大地提升了排障效率東北證券完成APP與網站的全面監控,實現了多指標維度量化用戶體驗效果,幫助東北證
32、券構建用戶體驗管理體系從0到1的轉變,可以及時感知用戶體驗,有效的提高故障排查效率。讓IT運營更智能東北證券的數字化轉型之路24 無法掌握用戶體驗性能數據隨著東北證券APP的用戶不斷增多,主動了解用戶體驗情況、構建用戶體驗評價體系、提升客戶滿意度成為東北證券業務發展的重要方向,常見的應用使用過程出現訪問的頁面打開慢或打不開等問題導致用戶在辦理業務失敗,無法登錄等情況,問題發生難以定位,應用開發工程師無法快速復現該場景,導致用戶投訴的問題不能定位和快速修復;無法響應證監會的監管要求,缺失對IPv6的性能監控手段由于IPv4最大的問題在于網絡地址資源不足,嚴重制約了互聯網的應用和發展,2021年7
33、月12日,中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部發布關于加快推進互聯網協議第六版(IPv6)規模部署和應用工作的通知。背景分析251 用戶問題提前干預解決基于主動式撥測產品進行常態監控,實現對網站的首屏用時、可用性、整體性能、網絡耗時等性能數據進行監測,使東北證券及時掌握網站在不同網絡環境下的整體運行情況,提前掌握運營商、CDN、IDC及服務端的服務質量問題,在用戶投訴前主動干預解決。應用場景1 IPv6業務性能的可視化博睿數據助力東北證券通過對IPv6性能的監控對比,使企業獲知其IPv6服務狀態,測試結果明顯提升,IPv6的服務性能已達到監管部門要求,性能全面
34、提升超過15.5%。224 讓IT運營更智能為什么選擇博睿數據切實可行的解決方案通過博睿數據的解決方案,可以一目了然的看到系統需要優化的地方業內實力NO.1行業唯一A股上市企業,專業能力得到普遍認可 讓IT運營更智能26應用效果實現性能提升優化后訪問整體性能縮短至 5.04 秒,性能全面提升超過15.5%搭建用戶體驗管理體系實現用戶體驗管理體系從0到1的轉變對OA與東北手機證券進行優化用戶體驗在關鍵頁面的交互時間提升了20%;關鍵頁面的首頁打開時間提升10%博睿數據以提升華安證券的APP用戶體驗,提高系統穩定性,做好客戶服務精細化運營為目標,利用一體化智能可觀測平臺推動業務發展,持續構建用戶畫
35、像模型以適應不斷變化和增長的業務,有效提升用戶滿意度。讓IT運營更智能華安證券在用戶會話監控的智能異常檢測與分析實踐27案例榮獲2023 XOps“領新杯”智能運維領航標桿案例 數字化轉型的加速推動隨著華安證券數字化轉型的加速推進和財富管理轉型升級,用戶體驗提升和精細化運營已經成為服務客戶的重要能力;用戶使用體驗亟待提升華安證券APP客戶群體基數龐大,已集成近百項功能服務,單個客戶個人操作不當或其他非客戶端本身原因導致的使用異常情況時有發生,需進一步提升服務質量,以保障用戶的使用體驗。背景分析281 提升數據采集與處理能力基于博睿數據RumAgent獲取對應的性能和旅程數據,亦可通過第三方系統
36、提供相關數據,然后通過數據處理層對采集的數據進行清洗處理,針對不同的數據類型存儲到不同的存儲介質中去。應用場景1 針對采集到的不同數據進行區分存儲將配置和實體存在mysql中,將指標數據存儲在Clickhouse,會話相關數據存儲在elasticsearch中,AI模型存儲在hdfs中,問題快照存儲在BRFS中。2 自研Swift AI能力,有效提升用戶體驗博睿數據自研Swift AI能力,通過準確的模型和算法實現異常檢測預測、智能告警等,極大提高企業的響應速度及效率,使得用戶問題得以及時解決。通過性能監控平臺智能分類關聯能力將收集的用戶離散數據進行組織和展示,分析出用戶的交互部分、訪問頻率、
37、使用習慣等信息,為用戶體驗保駕護航。324 讓IT運營更智能客戶端崩潰率大幅度降低服務上線后,客戶端崩潰率降至萬分之一至萬分之三,遠低于行業平均水平用戶滿意度得到提高客戶端故障率同比2022年降低20%,用戶滿意度(客戶端體驗部分)升至8分(10分制)讓IT運營更智能29為什么選擇博睿數據自研能力強自研Swift AI能力,準確實現根因分析與智能告警優秀的產品一體化智能可觀測平臺,真正助力企業實現高級可觀測性應用效果國金證券通過博睿數據一體化智能可觀測平臺了解業務系統全貌,包括業務內容、用戶會話、調用鏈、指標、日志等,并形成上述內容之間的豐富的關系、如業務與用戶會話之間的轉化、用戶體驗與系統容
38、量指標的關聯,各系統之間相互的調用關系并體現到對用戶層面的影響等,幫助運維和開發人員了解業務運營狀態和系統健康狀態。讓IT運營更智能國金證券的智能化可觀測性平臺建設30案例入選信通院中國AIOps現狀調查報告(2023)線上用戶迅速增長隨著移動互聯網的快速發展,越來越多的股民開始通過手機來進行股票交易。用戶量的直線上升,帶來的不僅僅是業務的發展,對于國金證券運維團隊也帶來了新的挑戰;業務發展迅速,業務板塊增多在業務發展快、迭代速度快、發布應用快的工作模式下,為更好滿足新形勢下的運維監控需求,由“被動響應、救火隊”走向“主動”是改變運維現狀的必然趨勢;多維度智能運維監控體系的建設勢在必行孤島式的
39、運維工具,在移動互聯網形勢下已然不能滿足國金證券系統復雜的邏輯關系和多維度的監測需求。亟須一套適用于多系統多維度的端到端全鏈路一體化監測平臺。背景分析311 使用業務多維分析、啟發式學習、知識圖譜的3種算法對根因進行匯總和定位多維分析:利用多個指標之間的組合,形成維度分層結構樹,對異常的指標在維度內進行離群分析,剪枝和下鉆分析出根因指標;啟發式學習:利用時序窗口和告警錯誤發生的次數統計,自動進行特征提取生成故障模型,使用雙曲正切算法模型將數據轉化為非線性的故障類聚,最終形成根因加權計分;知識圖譜:利用調用鏈和實體之間形成拓撲關系結合事件形成故障森林,根據指標偏離度、指標層級、請求入口距離、調用
40、上下游等模型計算根因節點。應用場景1 打破內部數據孤島博睿數據助力國金證券解決各部門之間的數據割裂和責任推諉的問題,故障發生時,各部門僅能從自身角度查看問題,協同效率低,使用一體化的可觀測平臺可以在一個平臺上反應所有業務和系統問題,并使用AI算法定位問題根本原因,有效的給出故障發生的見解,使部門之間的工作更有效的銜接。2234 讓IT運營更智能 對運維平臺建設進行長遠規劃博睿數據通過一體化智能可觀測平臺并集成了所有指標、調用鏈、日志、會話,并形成了相互之間關聯關系,未來有新的可觀測概念誕生,也可使用平臺數據集成能力,對新的內容進行導入,保證了平臺建設投入,同時也提升了數據的價值。3 讓IT運營
41、更智能32為什么選擇博睿數據優秀的產品力博睿數據一體化智能可觀測平臺采用APM結合RUM全埋點技術進行數據的采集和關系建立,對應用的入侵性和影響性降到了最低項目交付周期短開箱即用,大大節省了項目交付步驟和交付周期,整體效果卻不打折應用效果實現關聯分析實現了2000+指標、調用鏈0100%可調整的采樣,以及100%用戶會話采集和100%日志輸出采集,并做到相互之間的關聯分析準確的異常檢測自動閾值的異常檢測做到0誤告警深度根因分析故障收斂率達到90%,根因準確率達到60-70%通過博睿數據可觀測性管理系統在國元證券多套系統中做了相應部署,實現快速告警、定位、解決問題,在博睿數據的助力下,大量節省了
42、運維和研發人員定位解決問題時間。讓IT運營更智能建立一體化智能可觀測平臺實現APP體驗數字化33 移動端APP網絡環境復雜、設備型號眾多、使用場景多元,較難精準定位用戶疑難問題 用戶日常使用手機進行資訊獲取、在線交易等操作時,難以掌握用戶使用業務的全過程,真實用戶體驗難以了解,因此構建用戶評價體系、提升用戶滿意度是國元證券業務發展的重要方向 國元證券的業務規模與用戶體量決定了其系統的龐雜性,業務種類繁多、相互影響,獨立的監控工具帶來的監控數據孤島,造成定位問題時間長排障周期長。背景分析341 穩定APP版本針對不同機型可能存在的兼容性問題,國元證券通過收集和分析版本的性能數據,及時發現并解決潛
43、在的問題。通過模擬用戶常用場景,國元證券能夠提供更穩定、更可靠的線上版本,確保用戶在使用過程中獲得更好的體驗。應用場景1 新交易上線保障在新的交易功能上線過程中,國元證券通過模擬各種業務場景的崩潰和卡頓情況,為灰度逐步發布提供保障。這有助于確保新功能的順利推出,減少故障歷時和運維成本。同時,國元證券基于相關數據快速定位和解決問題,保障APP投產的穩定性和用戶體驗。2 客戶端系統和硬件分布分析國元證券通過分析客戶端系統和硬件的分布情況,提前安排架構適配工作。這有助于提高APP的穩定性和用戶體驗,確保用戶在不同設備和操作系統上都能夠獲得一致、優質的服務體驗。此外,國元證券還通過定期質檢和持續數據分
44、析,實現APP的“全方位”保障。這有助于及時發現并解決潛在的問題,幫助用戶快速定位故障點,減少故障歷時和運維成本。同時,根據長期的功能和非功能性測試的數據積累,國元證券建立了質量門禁,形成完善可持續的質量管理制度和測試指引。323 讓IT運營更智能為什么選擇博睿數據二、解決方案面向千行百業,并能推薦卓越實踐,同時提供優質的服務,滿足更多場景的支持需求;三、擁有豐富的行業服務經驗和優秀的專家團隊,能夠幫助企業順利轉型。一、一體化智能可觀測平臺功能豐富、高度靈活且部署功能直觀;讓IT運營更智能35應用效果AI管理證券APP整體性能,精準定位用戶疑難問題通過可觀測性性能管理系統宏觀掌控APP質量,判
45、斷問題歸屬??梢灾鲃拥年P注定位協助解決例如崩潰卡頓等性能問題,提升用戶體驗。同時針對用戶反饋的應用問題,由于移動端APP復雜的網絡環境、設備型號眾多、使用場景多元,通常較難復現定位,通過平臺行為日志進行分析,問題日志上下文,可以使問題定位所需時間從天降到分鐘。大幅度提升客戶端APP的穩定性。建立質量門禁,避免APP迭代對證券用戶常用場景帶來的性能降低積累功能測試和非功能性測試的數據,形成交互分析、崩潰、卡頓、啟動性能和資源消耗等性能指標,建立性能門禁,設置預警值,量化APP質量,形成可持續發展的質量保障制度體系。技術創新驅動,證券移動APP性能與質量全面提升將證券移動APP性能多角度數據可視化
46、,宏觀管理APP質量,及時主動發現APP質量問題并主動修復。同時將證券用戶遇到的問題轉換成IT語言,可快速還原IT語言事故現場。節省運維和研發人員定位解決問題時間。性能平臺架構“在接入博睿數據的一體化智能可觀測平臺Bonree ONE 后,能夠更加直觀地了解APP的整體運行性能和細分多維度性能指標,包括頁面加載速度、網絡請求速度,崩潰頻率等。通過對指標進行分析,可在后續優化過程中有效提升用戶體驗,保障應用的穩定運行。相較于以往依靠人工和經驗,將工作模式從排查搜索繁重的日志中解放出來,極大地提高了工作效率,為用戶提供更為便捷體貼的服務?!标愰虾WC券財富管理總部副總經理 讓IT運營更智能博睿數據
47、助力上海證券App實現業務增長36建立完善App監控管理體系通過建設“App性能監控管理平臺”項目,從時間、地區、城市、運營商、應用版本、操作系統等多維度進行異常問題分析,全面捕捉影響用戶體驗的崩潰、卡頓、網絡錯誤等,了解App用戶真實使用體驗情況,提升客戶服務質量,建立完善的App監控管理體系,提升運營、運維、研發的工作效率。安卓版本不兼容:安卓14系統數據采集失敗針對安卓系統進行了較為徹底的兼容性適配及測試,確保對APP性能相關數據的全面采集。點擊操作未記錄:APP界面上的菜單點擊操作未記錄通過對應用程序類的適配,保證能夠正常采集APP菜單點擊操作的數據。自定義label未采集:cell內
48、的自定義label文本內容未采集開發并提供cell采集的接口邏輯,由客戶側進行相關的自定義操作,從而能夠采集cell內自定義label的文本內容。背景分析371 全鏈路監控與業務流程深度融合打破傳統性能監控僅關注技術層面的局限,將業務流程的關鍵節點納入監控體系,確保每個業務環節的性能表現都能直接影響到整體業務效果,確保用戶獲得流暢的前端體驗。在當前數智化轉型時代,金融領域正迎來前所未有的機遇與挑戰。政府工作報告中明確提出要“大力發展科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融”,這不僅是時代的呼喚,更是金融業未來發展的必由之路。上海證券有限責任公司(以下簡稱“上海證券”)通過借助博睿數據的
49、可觀測性技術,以上海證券指e通App作為突破口,為客戶提供具備綜合服務能力的移動金融終端。上海證券有限責任公司成立于2001年5月,作為中國金融界的重要參與者之一,以其深厚的歷史底蘊、專業的服務能力和前瞻性的市場洞察力而聞名。上海證券秉承“踐行社會責任、創造客戶財富、保障股東權益、提升員工價值”的經營理念,致力于為客戶提供全面、專業、高效的綜合金融服務。應用場景1 AI預測與自適應優化運用機器學習算法預測性能趨勢,提前預警并自動調整系統資源配置,實現對復雜、動態業務場景的高效應對,極大提升了系統的自我修復與適應能力。2 數據驅動的業務決策支持將性能監控數據與業務數據緊密結合,通過深度分析揭示性
50、能對業務增長的直接影響,為管理層提供科學、直觀的決策依據,實現了從被動應對問題到主動優化業務的轉變。323 讓IT運營更智能應用效果性能顯著優化通過App性能監控與針對性優化,App在用戶端的啟動速度、頁面加載、交互響應等方面表現出色,上海證券App用戶反饋積極,滿意度顯著提升。關鍵交易流程如開戶、下單等操作更加順暢,用戶交易體驗得到實質性改善。業務穩定性顯著增強面對高并發業務場景,博睿數據系統展現出強大的承載與自我調節能力,有效避免了關鍵業務中斷或延遲現象。用戶在任何時段都能享受到穩定、高效的證券服務體驗,增強了用戶對平臺的信任與依賴。業務轉化與用戶粘性提升通過對性能數據與業務數據的深度關聯
51、分析,精準定位并優化影響業務轉化的關鍵環節,促使業務轉化率與用戶留存率雙雙提升。優化后的交易流程更加符合用戶操作習慣,提升了用戶交易意愿,推動交易量穩步增長,有力支撐了上海證券業務的持續擴張。決策效率與精準度提升基于數據驅動的決策支持體系,管理層能夠快速識別影響業務增長的性能瓶頸,精準制定并執行優化策略。決策過程更加依賴客觀數據而非主觀判斷,驗證周期大幅縮短,決策效率與精準度顯著提高,為上海證券戰略規劃與業務調整提供了強有力的數據支撐。38 讓IT運營更智能 高度定制化與可擴展性4方案充分考慮證券行業的特性和未來發展趨勢,具備高度的定制化能力和良好的可擴展性,能夠隨著業務發展和市場需求靈活調整監控策略和數據分析模型,始終保持與業務增長的緊密協同。雄厚的公司實力APM行業首個A股上市公司、企業核心競爭力強卓越的產品性能產品穩定性與安全性強、可實現完整可觀測性博睿數據將與上海證券不斷加深合作,拓展出更多金融數字化的應用場景。未來,博睿數據將持續在金融行業深耕,為銀行、保險、證券、基金等領域業務的發展掃清障礙。北京市東城區東四十條鴻基大廈9層掃一掃關注博睿數據掃一掃免費試用Bonree ONE400-680-8085