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1、中國游戲產業AIGC發展前景報告伽馬數據（CNG）前言人工智能（AI）近年來快速發展，并成為全球最為前沿的科技領域，將對人類未來社會發展產生較大的影響。而在AI技術的發展過程中，生成式人工智能（AIGC）成為最重要的研究方向，并推動AI關聯技術的成熟與應用。AIGC在游戲產業具備較高的應用前景，在降低成本、提升研發效率、優化市場化策略等層面效果明顯；同時依托于游戲產業的商業化價值，AIGC相關技術也能獲得快速發展，并輻射到更為廣闊的領域?；诖?，AIGC與游戲產業具備深入的關聯性，因此報告圍繞這一主題進行了深入分析。在具體研究過程中，伽馬數據先通過梳理政策、產業鏈、全球企業布局等狀況，研究中國

2、發展AIGC的整體背景，再通過游戲企業的實際應用，研究AIGC與游戲產業更深層次的發展關系，并基于游戲用戶的反饋研究AIGC在游戲產業的發展與應用前景，最后還重點關注了AIGC的發展趨勢與挑戰。AIGC產業發展背景分析01.政策背景AI成為科技攻關前沿陣地近年來大型政策多次提及近年來AI成為我國重點鼓勵發展的前沿科技領域，并成為國家戰略的重要組成部分，多個重要政策直接或間接明確提及推動AI的發展。前些年相關政策中重點涉及發展規劃、標準建設相關領域，近年來則更注重于鼓勵強化對于AI應用場景的探索，將AI從研究層面落地到促進經濟與科技發展層面，因此AI也迎來了全面發展的契機。北京、上海等地區也陸續

3、發布了鼓勵并支持AI發展的政策，從資金扶持、人才支持等多個實質性層面建設AI產業集群，進而強化“科技強國”戰略。人工智能發展重要文件狀況時間印發部門文件名稱2017.72017.7國務院新一代人工智能發展規劃2019.82019.8科技部國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引2020.72020.7國家標準委 網信辦發改委 科技部 工信部國家新一代人工智能標準體系建設指南2021.32021.3全國人大中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要2021.72021.7工信部新型數據中心發展三年行動計劃（20212023年）2022.72022.7科技部 教育

4、部 工信部交通運輸部 農業農村部 衛生健康委關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見2022.82022.8科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知政策背景生成式人工智能管理法案出臺支持發展同時防范潛在風險但AI在發展過程中也面臨著一定的潛在風險，如數據隱私泄露風險、用戶沉迷風險、道德風險等，因此在支持發展的同時，也需要進行管控。近日，國家網信辦等7部門聯合公布生成式人工智能服務管理暫行辦法，明確支持中國對于AI的探索與應用，并從多個層面正式規范了中國AI發展的邊界，進而預防發展的潛在風險。相關管理辦法的落實也使得中國在發展AI產業時具備了專項的指導性文件，地

5、方政府、產業園區、相關企業、投資基金、教育機構等也能更明晰產業的發展方向，對于AI發展具備顯著的促進作用。第一章 總則第二章 技術發展與治理第五章 附則第三章 服務規范第四章 監督檢查和法律責任1.立法目的&依據2.適用及不適用范圍3.主要原則4.基本規定5-6 鼓勵生成式人工智能技術發展 7-8 提供者在各環節應依法開展工作9 提供者的基本責任和義務10 信息公開、正確引導、防沉迷11 個人信息保護和訴求回應12 標識人工生成、深度合成內容13 保障服務安全、穩定、持續14 監督記錄報告違法內容15 建立健全投訴舉報機制22 關鍵概念23 行政規定24 實施時間16 有關部門依法管理17 安

6、全評估與備案18 使用者有權投訴、舉報19 依法執行&配合監督檢查20 對境外提供違法服務的處置21 違規處罰措施層層遞進政策背景文化產業需強化科技化與全球化 AI將成為產業發展推進器AI不僅僅是“科技強國”的重要發展方向，也是“文化強國”的重要推進器。中國文化產業發展過程中越來越強調科技化與全球化，在科技化層面，多個文化產業相關政策提及促進文化與科技深度融合，進而帶動文化產業高質量發展，而AI相關技術可以應用到多個文化產業之中，推動文化產品與前沿科技融合發展；在全球化層面，現階段中國文化產業需要面向全球發展，而AI則是提升文化產業生產效率、質量的重要關聯技術，有助于構建中國文化產業全球性的競

7、爭優勢。此外，在AI發展越來越關注應用場景的背景下，文化產業現階段已成為AI應用的最前沿領域，并對AI的發展具備顯著的推動作用，文化產業與AI融合發展也將更好契合相關政策需求。時間印發部門文件名稱內容摘要2019.8科技部 宣傳部 網信辦 財政部 文旅部 廣電總局關于促進文化和科技深度融合的指導意見促進文化和科技深度融合，全面提升文化科技創新能力，轉變文化發展方式，推動文化事業和文化產業更好更快發展。到2025年，基本形成覆蓋重點領域和關鍵環節的文化和科技融合創新體系，使文化和科技融合成為文化高質量發展的重要引擎。2021.3全國人大中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年

8、遠景目標綱要明確2035年將建成文化強國，要繁榮發展文化事業和文化產業，提高國家文化軟實力，并部署三大任務：提高社會文明程度、提升公共文化服務水平、健全現代文化產業體系。2022.5中共中央辦公廳國務院辦公廳關于推進實施國家文化數字化戰略的意見意見明確，到“十四五”時期末，基本建成文化數字化基礎設施和服務平臺，形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務供給體系。到2035年，建成國家文化大數據體系，中華文化全景呈現，中華文化數字化成果全民共享。并提出8項重點任務。2022.7商務部等27部門關于推進對外文化貿易高質量發展的意見推進對外貿易高質量發展、推動中華文化走出去工作。以推進對外文化貿易高質

9、量發展為主題，著力促進文化貿易規模增長和結構優化，增強我國文化產品和服務的國際競爭力，向世界闡釋推介更多中華優秀文化，提升國家文化軟實力和中華文化影響力。2022.8中共中央辦公廳國務院辦公廳“十四五”文化發展規劃規劃是推動“十四五”時期文化建設的指導性文件，錨定建成文化強國的遠景目標，在以下方面做出重點部署：一是注重黨的創新理論的研究傳播，二是注重促進滿足人民文化需求和增強人民精神力量相統一，三是注重加強中華優秀傳統文化和革命文化傳承弘揚，四是注重促進城鄉區域文化協調發展，五是注重推動文化數字化建設。產業鏈狀況中、上游布局者需具備技術與資源支撐 并從應用層需求切入AIGC領域從AIGC產業鏈

10、狀況來看，中、上游產業主要提供AI必備發展資源與生成AI運作邏輯框架，并涉及多個全球前沿科技領域，涵蓋數據處理技術、芯片技術、服務器技術、計算機技術等；而下游主要提供AI落地應用場景，以自身的商業化能力推動中、上游技術的進步與迭代。中、上游布局企業在具備支撐資源與技術能力的同時，更需要深入了解下游企業的實際業務側需求。以阿里元境為例，作為阿里巴巴旗下的PaaS平臺，阿里元境在AI服務器層面具備顯著資源優勢，同時阿里元境深耕游戲行業，深入了解云游戲、云原生開發、元宇宙等未來產業發展趨勢，并計劃基于游戲產業不同的場景需求引入AI技術進一步解決行業需求，例如基于云游戲龐大的算力需求，元境將通過AIG

11、C模型預部署的形式提供算力支撐，自研基于通用大模型的微調，提供預訓練及可進一步微調的場景化模型服務。未來，以元境為代表的中上游企業有望基于應用層需求，進一步推動AIGC技術的成熟與發展。上游（基礎層）中游（服務層）下游（應用層）提供AI必備發展資源生成AI運作邏輯框架提供AI落地應用場景數據層算法模型算力層通用技術應用行業應用方向數據搜集 數據儲存數據標注 數據分析 AI服務器AI數據中心AI芯片:GPU CPU ASIC TPU機器學習深度學習增強學習自然語言處理計算機視覺信息識別與轉換游戲動漫影視醫療建筑直播動畫生成模型生成文本生成代碼生成圖像生成虛擬人生成資源優勢阿里巴巴云服務基礎設施E

12、GSOSSVPCRDS元境PaaS平臺大規模穩定運行的實時云渲染平臺靈活高效經濟的閑時算力資源元境游戲行業AIGC布局云游戲+AIGCUGC/PUGC+AIGC內容審核+AIGC云原生開發+AIGC元宇宙+AIGCSLS全球企業布局狀況海外海外主要發展力量集中于美國 大型科技企業成為核心主導力量 AI是全球科技下一階段發展的重點，全球性科技企業均在搶占這一領域，AI技術的發展對于未來更多地區經濟的發展或地域科技格局的形成將產生重要的影響。而為了更好地研究全球AI產業發展狀況，伽馬數據選取50家海外代表性AI企業進行了研究，并與國內進行對比。從國家分布狀況來看，海外代表性AI企業超過8成聚集在美

13、國，并以谷歌、微軟等大型企業為代表，大型科技企業成為核心發展力量。除直接布局外，大型科技企業也發起了對于其他AI企業的投資，未來投資規?；驅⒊掷m擴大。84%2%4%4%2%4%2023年海外代表性AI企業國家分布情況美國加拿大以色列英國日本韓國 谷歌：收 購 DeepMind 并 推 出 AlphaGo。發 布TensorFlow、Transformer、Bert、LaMDA、MUM、Bard和PaLM-E等大模型/應用。蘋果：在宣傳上更強調機器學習而非人工智能。相關核心產品包括Siri、Core ML，以及A11仿生芯片等，強化AI應用生態圈。微軟：AI領域布局積累豐富。與Open AI深度

14、合作，旗下主要產品包括Copilot、New Bing、PowerPlatform、AZURE解決方案等。亞馬遜：覆蓋框架基礎設施、API 驅動型服務和機器學習平臺三層堆棧。發布AI大模型服務AmazonBedrock、自研大模型Titan等。英偉達：占據95%的機器學習芯片市場。提供Base Command底層平臺，同時面向企業提供NVIDIA AI Foundations系列解決方案。Meta：推出開源機器學習框架PyTorch，發布大模型 LLaMA、SAM+DINOv2以及ImageBind，計劃推出自研AI芯片和超級計算機。IBM：人工智能研究最早始于1952年。最新發布企業級AI與

15、數據平臺Watsonx，由AI平臺、數據庫以及AI治理工具包三個產品集成。OpenAI：最初作為非營利性人工智能研究機構建立。2018年公布首個GPT模型，2022年末ChatGPT引爆AIGC，最新發布GPT-4。Hugging Face：開源人工智能/機器學習資源社區，為用戶提供模型倉庫、預訓練模型、數據集等產品服務，已有5000+機構入駐。Midjourney：核心產品人工智能圖像生成器Midjourney通過輸入文字生成對應圖片，是繼ChatGPT之后又一最受關注的AIGC工具。注：海外代表性AI企業為伽馬數據選取的在AI領域深入布局的海外科技企業，一共50家，下同。數據來源：伽馬數據

16、（CNG）全球企業布局狀況中國研發能力與資本實力較為強勁 但部分產業鏈環節競爭力薄弱通過觀察中國布局AI代表性企業可以發現，中國企業在布局領域層面較為豐富，基本涵蓋了AIGC全產業鏈相關的環節，同時布局企業的研發能力與資本實力也較為強勁。但相比于AI主要的發展國家美國，中國企業布局明顯在部分產業鏈環節競爭力較為薄弱。例如在AI所需的芯片層面，英偉達已成為全球AI芯片的主要供應商，且相關技術還在持續發展中；在大模型層面，OpenAI已占據全球主要的市場地位，模型成熟度較高。中國企業在產業鏈薄弱環節的追趕難度較高，這也將成為發展挑戰。代表性企業/機構 阿里巴巴：已積累從云操作系統、芯片到智算平臺的

17、“AI+云計算”全棧技術實力。發布通義大模型。騰訊：建設AI實驗室矩陣，結合場景業務優勢探索應用?；谔珮O機器學習平臺推出混元AI大模型。字節跳動：現已構建出“視覺語言模型+火山高速訓練引擎+機器學習平臺+行業應用”的AI生態體系?？拼笥嶏w：專注智能語音和認知智能技術攻關及產業化落地。推出星火認知大模型以及“AI+”生態。元境（阿里）：與云游戲、元宇宙業務結合的使用場景，提供預訓練及可進一步微調的場景化模型服務。網易：自研玉言、玉知、丹青、子曰和工業大模型等，構建AOP理論范式，推動與關鍵產業場景融合。百度：擁有強大互聯網基礎，提供 AI芯片、軟件架構和應用程序等全棧 AI技術。發布文心大模型

18、。創新奇智：依托于自研MMOC技術平臺，為制造業、金融業和其他行業提供 AI 產品及解決方案。啟元世界：專注于通用人工智能（AGI）領域，自研千億級參數認知決策大模型+大規模深度強化學習。商湯科技：以SenseCore商湯AI大裝置為核心基座，打造“日日新SenseNova”大模型及研發體系。智源研究院：由科技部和北京市支持創立，發布智源悟道大模型、九鼎智算平臺、FlagAI開源平臺等。2639131401020304050大模型/引擎AIGC應用/解決方案（關聯）技術支持數字人/AGI國內代表性AIGC企業布局領域狀況數據來源：伽馬數據（CNG）全球企業布局狀況中國投入時間較晚但追趕時間仍相

19、對充裕從全球代表性AI企業布局時間來看，中國企業AI領域布局時間普遍較晚，大部分企業在近年才開始相關布局，而海外部分企業最早布局甚至可以追溯到數十年以前，這也成為中國在AI領域布局相對落后的主要原因。而AI發展的理念與技術的成熟有賴于持續的積累才能形成突破，這也成為海外部分企業的優勢。但由于AI仍位于發展的早期階段，未來中國企業追趕的時間仍相對充裕。91076542520115784564024681012全球代表性AI企業布局AI領域時間分布狀況海外國內數據來源：伽馬數據（CNG）全球企業布局狀況中部AI企業缺乏造成部分產業鏈環節探索深度欠缺相關團隊需進一步發展從國內與海外AI企業人員規模狀

20、況來看，人數超過1000人的大型企業數量差距較小，這意味著頭部企業在AI領域的投入資本、人員等資源上具備競爭力。從AI的實質性業務展開層面來看，中國頭部科技企業與海外企業的差距相對有限，但中部企業的欠缺成為中國AI發展的重要挑戰?，F階段，海外中部企業構成了AI發展的重要力量，并形成了自身的獨有競爭優勢。中部企業主要由專注于AI領域的企業構成，并圍繞AI的某一個產業鏈環節深入積淀技術優勢，相比于部分大型企業甚至更能推動AI產業的發展，而這一類企業也具備進一步成長為大型企業的潛力。101695100211325810510152025100人以下100-499人500-999人1000-10000

21、人10000人以上未知全球代表性AI企業人員規模狀況海外國內數據來源：伽馬數據（CNG）全球企業布局狀況海外成長性企業已獲得較高資本支持 中國企業尚處于早期投入階段從資本投入狀況也可看出，中國支撐AI發展的投融資狀況仍處于早期階段，大量初創性企業投融資規模集中在1億元人民幣以下，而海外代表性AI企業最低投融資規模超過5000萬美元。這意味著大量海外企業在AI領域有實質性產出，進而吸引投資方給予較高的資本支持，在資本支撐下企業也有望快速成長。資本投入的差異或將在未來形成進一步影響，即中國企業難以與海外企業在研發投入上競爭，拉大發展差距。因此若中國AI產業想要進一步發展，加大投入將成為必然，這也有

22、賴于頭部科技企業的持續支持。31673621303691215182023年中國代表性AI企業投融資規模18264110510152025302023年海外代表性AI企業投融資規模數據來源：伽馬數據（CNG）全球專利發展狀況近年來全球相關專利數量快速增加 中美占據前二專利數量一定程度上代表著某一領域研發創新狀況，從AI專利相關層面來看，近年來全球獲批專利數量迎來了快速增長，2021年更是達到增長峰值，全球獲批專利超過10萬項，這也代表了AI近年具備較高的發展活躍度。隨著專利數量的下降，這也意味著未來AI專利創新的難度在持續提升。從AI相關專利擁有數量上來看，中國與美國占據前二，是AI專利的主要

23、擁有地區，歐洲、日本、韓國等地區也占據了一定份額，具備發展潛力。但需要注意的是，專利數量并不等同于地區AI技術發展程度，不同專利還具備顯著的質量差異，因此中國仍需要持續強化在AI核心技術領域的投入。020000400006000080000100000120000全球AI專利數量變化狀況0100000200000300000400000500000中國美國世界知識產權組織歐洲日本韓國加拿大澳大利亞印度中國香港全球代表性地區或機構AI相關專利數量狀況注：專利數量統計范圍為獲批通過的專利注：同一專利可存在于不同的地區或機構數據來源：伽馬數據（CNG）游戲產業AIGC發展狀況分析02.AIGC與游戲

24、產業關聯狀況商業化空間廣闊成為游戲企業發展AIGC動力 將為“降本增效”帶來實質性利好報告認為，AIGC在游戲產業將擁有較高的發展前景。首先，核心驅動力來源于全球范圍內萬億級別的商業化空間，尤其是隨著中國游戲產業全球化拓展的深入，未來將尋求更大的發展機會，而AIGC則有助于幫助游戲企業在多個層面構建競爭力。從AIGC自身的發展角度來看，也需要找到具備高度商業化前景與龐大用戶規模的領域展開技術拓展與應用。同時，從游戲產業實質性的發展狀況來看，現階段也處于降本增效的關鍵階段，而AIGC技術會起到較大作用，企業訪談顯示，企業普遍認為AIGC相關技術在強化內容創作、優化玩法、助力本地化翻譯等多個層面具

25、備廣闊應用空間，部分企業也已圍繞相關領域進行了重點探索。87.18%74.36%71.79%61.54%53.85%48.72%46.15%43.59%41.03%38.46%12.82%降低游戲開發成本，輔助美術、音樂、代碼等創作環節提升NPC、劇情等內容自由度，優化游戲體驗降低開發門檻，生成專業性創作工具降低營銷素材制作成本，輔助買量素材創作生成虛擬客服、游戲陪玩等強化游戲服務生成虛擬玩家幫助游戲進行測試，完善產品特性助力本地化翻譯與優化，幫助產品全球化優化和分析買量行為，強化買量效果生成直播、短視頻等虛擬數字內容，助力內容營銷進行用戶行為數據分析，助力產品運營其他您認為AIGC相關技術將

26、長期影響到游戲的哪些層面？11513.65 11938.72 11107.60 3.69%-6.96%-8.00%-6.00%-4.00%-2.00%0.00%2.00%4.00%6.00%0.002000.004000.006000.008000.0010000.0012000.0014000.002020年2021年2022年全球游戲市場規模狀況（億元）全球游戲市場規模增長率注：報告內企業調研數據來源于伽馬數據與騰訊云聯合展開的企業調研，整體調研企業樣本數為39家，涵蓋主要的大型游戲企業與部分代表性中小型游戲企業，下同。數據來源：伽馬數據（CNG）AIGC與游戲產業關聯狀況萬億級別研發投入

27、支撐有望推動AIGC持續進步 應用場景廣闊全面推動AIGC技術發展 在關注到AIGC為游戲產業帶來較大變革的同時，也需要留意到游戲產業對于AIGC發展的實質性推動作用。AIGC相關技術的發展需要大量的研發投入，而游戲產業一直以來都將自主研發作為驅動產業發展的核心，近十年中國游戲企業累計研發投入超過萬億元，且持續上漲。在高投入能力與意愿的支撐下，游戲產業將持續推動AIGC進步。同時可以看到，游戲產業涉及的AIGC相關技術涵蓋到了數十個細分方向，而相關技術也是其他行業所需要的，因此，游戲產業豐富的AIGC應用場景將推動不同層面的技術走向成熟，進而輻射并影響到更多行業對AI的探索與應用。游戲涉及AI

28、GC技術其他行業應用代碼生成劇情生成音樂創作動畫生成原畫創作模型制作動作捕捉關卡設計虛擬角色客戶服務營銷投放游戲引擎UGC編輯器影視動畫直播建筑廣告汽車教育醫療0.00500.001000.001500.002000.002500.00中國上市游戲企業研發金額狀況（億元）數據來源：伽馬數據（CNG）游戲企業布局狀況超6成頭部游戲企業已直接布局 27家企業投入游戲產業應用為進一步研究AIGC在游戲產業的發展狀況，伽馬數據也對2022年營收TOP50游戲企業進行了深入研究。從AIGC的布局率來看，已有超六成頭部游戲企業明確布局AIGC領域，且有實質性動作。其中有布局的企業中，27家企業投入到了游戲

29、研發、營銷、運營等游戲產業全流程應用層面，深入探索AIGC對于自身游戲業務的促進作用；12家甚至運用AIGC相關技術，為其他行業或企業提供解決方案，已經著手解決更多其他產業的問題；9家企業重點布局數字人/元宇宙領域，進而探索AIGC技術熱門應用方向。64%36%中國游戲營收TOP50企業AIGC布局率已布局未布局27129051015202530游戲(全)流程應用其他行業解決方案數字人/元宇宙中國游戲營收TOP50企業AIGC核心應用方向狀況數據來源：伽馬數據（CNG）游戲企業布局狀況8家企業布局自研大模型探索AIGC核心技術約半數企業搭建AIGC實驗團隊研究落地應用從企業布局AIGC技術層面

30、的方式來看，共有8家游戲企業布局自研大模型。這主要由于自研大模型需要較大的投入和較長的研發周期，且企業還需要大量的訓練數據儲備，使得布局難度顯著提升。但相關布局企業有望依托于自身的資本積累、資源積累等探索AIGC核心技術，并推動中國大模型的獨立自主發展。其他游戲企業也通過接入大模型以及核心支撐層研究切實地進行拓展，將AIGC技術與自身業務更好地融合，并搶占AIGC的發展先機。其中約半數企業更是重點搭建了AIGC實驗研究團隊，進而運用專項資源推動相關技術的發展以及在企業多業務層面的應用。8119024681012自研大模型/應用接入大模型/戰略合作核心支撐層研究中國游戲營收TOP50企業AIGC

31、技術層面布局方式48%52%中國游戲營收TOP50企業搭建專業AIGC實驗研究團隊占比未搭建或未公開宣布已搭建專業AI團隊/實驗室數據來源：伽馬數據（CNG）游戲企業布局狀況六成企業關注AIGC應用方向與效果 多家游戲企業實質性成果值得關注66.67%46.15%30.77%28.21%25.64%25.64%23.08%20.51%12.82%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%游戲應用方向與效果工具與插件探索大模型能力狀況友商布局狀況國家政策狀況投入所需資源狀況第三方服務平臺應用狀況GPU發展狀況其他目前游戲企業對AIGC的關注主要

32、集中在哪些方面？在針對游戲企業的調研過程中顯示，企業也關注AIGC的多個發展層面，其中最為關注與自身游戲業務相關的狀況，例如游戲應用方向與效果、工具與插件探索。而在相關層面，多家游戲企業已展開實質性應用，部分企業布局AIGC相關領域已有多年，并積累了自身的突出性優勢，甚至憑借AIGC技術構建了自身在研發、營銷等多個層面的競爭力，因此報告對其展開重點分析，為更多中國游戲企業布局AIGC領域提供參考。AIGC代表性游戲企業網易三七互娛完美世界世紀華通騰訊中手游中旭未來(貪玩游戲）注：調研數據來源于伽馬數據與騰訊云聯合展開的企業調研，整體調研企業樣本數為39家，涵蓋主要的大型游戲企業與部分代表性中小

33、型游戲企業。網易多年研發投入形成顯著技術優勢 AI大模型加速覆蓋百余個應用場景網易人工智能自2011年起即專注于計算機視覺、自然語言處理、語音交互、模式識別、深度學習、強化學習、異構計算、數據智能等技術研究領域，經過多年沉淀，在AIGC層面具備顯著技術優勢。在具體技術應用上，網易推出數個自研大模型，與游戲、教育、工業、音樂等關鍵產業場景融合，整體覆蓋到百余個更加細分化的應用場景，技術落地能力顯著。在應用成果上，網易AIGC相關服務已覆蓋集團全系產品，觸達近10億用戶，AIGC技術的成熟應用也有效提高了用戶的體驗，例如在游戲領域智能NPC、AI捏臉等顯著提升了游戲玩法的豐富度與趣味性。同時，AI

34、GC技術的應用也進一步強化了網易在多個領域的內容研發效率，并將自身經驗作用于服務其他企業，形成更多AIGC產品體系?；谧陨淼募夹g能力、用戶觸達能力等優勢，未來網易在AI領域具備更高發展前景。人工智能部門網易伏羲：專業從事游戲與泛娛樂AI研究和應用的機構主要研究方向為強化學習、自然語言、用戶畫像、視覺計算、虛擬人等，技術應用在智能捏臉、反外掛、對戰匹配、競技機器人、人機協作、數字孿生、智能NPC等多個方向。團隊已在世界頂級學術會議發表論文200余篇，申請發明專利550余項。網易互娛AI LAB：專注于游戲領域的人工智能實驗室致力于計算機視覺、語音處理、自然語言處理和游戲AI等游戲場景下的AI相

35、關應用落地研究，通過AI技術助力網易旗下熱門游戲及產品的技術升級，已自研數十款AI提效工具，覆蓋AI語音生成、AI原畫生成、AI視頻動捕、AI模型生成、AI音頻資源生成等諸多環節，并應用于夢幻西游大話西游天下3一夢江湖第五人格等多款熱門游戲。自研模型范式玉言：網易伏羲自研中文文本預訓練大模型系列，先后登頂知名中文榜單FewCLUE和CLUE分類榜單，在多項任務中超越人類水平。玉知：基于“玉言”基礎打造的多模態圖文理解大模型，采用圖片-文本雙塔結構和模塊化訓練思想，基于億級別的中文圖文數據資源。玉知-悟空：網易伏羲聯手華為共同打造的圖文理解大模型，聯合昇思MindSpore及華為諾亞方舟團隊，基

36、于昇騰AI大模型開發使能平臺。丹青：基于圖文理解預訓練模型的自研圖文生成模型，通過原生中文語料數據及網易自有高質量圖片數據訓練，更好滿足中式審美風格。子曰：有道自研教育場景類ChatGPT模型，作為基座模型支持下游任務，提供語義理解、知識表達等基礎能力。不同領域應用狀況 工業網易伏羲基于AOP理論思想及自研工業大模型，推出智能工程機器人并提供垂直場景解決方案。智能挖掘機參與西南重點基建鐵路項目，并落地露天礦山場景，實現遠程一對多同步操作自動化任務；還與中建八局聯合研發國內首臺無人裝載機器人。文藝AI繪畫平臺“丹青約”：由網易伏羲、雷火藝術中心聯合研發，擁有自主知識產權，支持原生中文輸入及風格定

37、制，背后是完全中文生態多模態模型“丹青”。網易天音：基于自研AIGC算法，為音樂人提供AI作詞、AI編曲、一鍵Demo等一站式輔助創作工具。教育有道自研大模型“子曰”持續推進應用落地，應用于虛擬人口語教練、中文作文指導與批改、英語習題精講等多種教育領域細分場景，并參與制定教育通用人工智能大模型系列標準。社會網易伏羲有靈眾包：目前唯一支持實時人機交互標注方式的眾包平臺，通過AOP技術讓機器能更快速學會人類具備的感知、認知、決策、執行、學習等能力，從而更高效實現AI和機器人落地的最后一公里問題。網易數帆CodeWave智能開發平臺：平臺以自研的智能大模型為底座，以低代碼為開發工具，開發者只需編寫少

38、量代碼，通過自然語言描述和可視化拖拉拽即可快速開發應用。游戲網易自研AI技術已應用于游戲工業化全流程，對關鍵環節工作效率提升高達90%，多款產品展現卓越成效。逆水寒智能NPC、文字AI捏臉等玩法 永劫無間上線首個AI共創游戲服裝活動 蛋仔派對等探索UGC+AIGC模式 天下3等探索AI賦能游戲體驗增強和AI美術資源生產 網易智企網易游戲AI競技機器人已商業化成熟 元宇宙網易瑤臺：網易伏羲旗下沉浸式活動平臺，致力于用人工智能和科技創新探索數字空間新模式。依托于網易在3D游戲引擎、AI、云計算等領域的多年技術積累，一站式實現“虛擬場景”“虛擬角色”“虛擬交互”三大元宇宙核心要素，已應用于萬余場活動

39、。網易易盾：基于自研的AI模型和審核能力，提供AI實時交互內容審核、上下文關聯分析+人審、AI偽造內容識別及數據標注等內容合規解決方案。數字安全：三七互娛數智化產品矩陣全鏈賦能游戲業務發展 積極參與AIGC產業生態建設三七互娛在AI和大數據營銷方面已有多年積累，并在近年進一步發掘AIGC與游戲研發和發行業務的結合點，打造了整套嵌入AI與大數據技術的數智化產品矩陣，九大中臺產品貫穿游戲研運全流程工業化管線，進而賦能游戲業務的發展，推動營收持續增長。不僅內部持續打造AIGC產品體系，三七互娛也主動參與AIGC產業生態建設，積極投資算力、數據等科技創新性企業，并與行業機構、科技廠商等協同探索AIGC

40、生態，促進AIGC產業鏈可持續穩健發展。同時，三七互娛也重視AIGC相關人才招募與培養工作，并通過多種方式激勵員工創新實踐，這也將有效推動AIGC技術的實質性應用。此外，三七互娛也在運用AIGC探索更多領域，進而運用前沿科技驅動自身業務發展。數據分析系統“雅典娜”監控預警系統“波塞冬”用戶畫像系統“阿瑞斯”游戲研發中臺“宙斯”綜合AI研發平臺“丘比特”美術設計中臺“天工”美術設計中臺“圖靈”一站式推廣投放平臺“量子”智能運營分析體系“天機”整體游戲行業大數據分析體系 游戲情報系統“易覽”數智工具矩陣：在研發側已部署“1+3+1”架構的AI工具組合，包括AI大數據算力研發中臺+三大數據分析工具+

41、AI研發平臺；在發行側也形成了覆蓋“前期內容生產-中期投放-后端運營”全鏈路+“整體游戲市場情報系統”的數智化產品格局。早期以決策式AI為主，近年來逐步將生成式AI深度嵌入，建立起完善的工業化管線，從研發到發行實現決策式AI、生成式AI的全流程匹配。平臺體系建設：持續吸納AIGC相關人才，并不斷完善人才培養機制。同時，搭建“創客匯”創新實現平臺、開展AIGC技術培訓以及技能運用創新賽事等，鼓勵員工結合工作進行AIGC創新。外延投資布局：結合“數字科技+文娛”投資生態目標，關注底層算力、數據以及算法的科技創新賽道。已投資多家新型基礎設施領域優質企業，以及低代碼3D內容創作與游戲社交平臺等。參與行

42、業共建：參與中國信通院牽頭的國內首個生成式AI標準生成式人工智能技術及產品評估方法撰寫，作為游戲行業代表獲得中國人工智能產業發展聯盟等頒發的“標準編寫單位”證書。探索更多領域：旗下首個虛擬人“蔥妹”上線，并獲得廣州市海珠區數字居民證書。采用物理仿真、動作捕捉、臉部捕捉等技術，未來還將利用AI和大數據賦能，探索更多場景運用的可能性。獲取多維度玩家數據 分析玩家群體特征 探索玩家關鍵行為 洞察指標變化 助力精細化運營平臺級大數據系統 打通研發業務流程 實現標準化、自動化 減少部門間的溝通壁壘 促進資源共享、團隊協作 充分整合利用研發資源AI大數據研發中臺 輔助3D動作捕捉 構建平衡性測試平臺 提高

43、自研游戲質量 降低游戲制作成本 全面提升游戲研發效率綜合AI研發平臺“量子”解決推廣“天機”解決數據分析 覆蓋中期投放到后端運營 實現流量閉環 全面提升發行運營效率超前布局AI運營工具 可貼合不同業務場景 聚焦行業/品類/競品 智能產生分析報告 全面、準確、多維度 有效把握行業發展變化全行業大數據分析 深度運用AI升級管線 美術資產管理與沉淀 賦能風格化創意探索 訓練自有美術模型圖庫 逐步落地多個美術場景美術設計中臺迭代完美世界推動AI與游戲自研技術融合應用 積極布局AIGC前沿領域作為“技術驅動”型游戲企業，完美世界深入關注AI這一前沿技術在游戲全生命周期的應用場景，并成立了內部AI中心，由

44、游戲業務CEO負責、中臺技術部門牽頭、各項目制作人深度參與，進而大力研究及推行AI技術的學習與應用。完美世界持續利用AI優化游戲產品模型和生產力模型，現已將AI相關技術應用于游戲中的智能NPC、場景建模、AI繪畫、AI劇情、AI配音等多個方面，進而提升研發效率并讓用戶獲取更好的游戲體驗。同時完美世界關注技術融合發展，依托于自身在自主研發引擎、商業引擎應用、3D 建模與渲染等核心技術領域積累的技術優勢，進行AI技術融合，多維度探索公司現有技術優勢與新興前沿技術的創新應用。借助于相應技術能力，完美世界還持續推動AI技術與電競、虛擬主播等數字文娛產業的融合創新，進而布局更多與AIGC相關的前沿領域。

45、AI技術融合創新提升游戲體驗賦能周邊產業 手游夢幻新誅仙采用智能NPC與IK技術，為玩家提供更真實自然的交互體驗；在研國風仙俠MMORPG端游誅仙世界創新運用全天候天氣智能AI演算技術；嘗試復合應用AI in GamePlay，場景、角色、情節、玩家行為、對話等均由AI演算。在電競領域，基于人工智能的巨大想象空間與市場潛力，完美世界積極推動CS:GO國服社區虛擬形象“古堡龍姬”、DOTA2游戲虛擬主播dodo上線，上線運營后有效打破電競與觀眾之間的次元壁，使觀眾體驗到超互動化、智能化和超沉浸感。AI賦能游戲多模塊生成文字生成圖像生成音頻生成3D生成視頻道具設計UI設計人物設計場景設計人物配音音

46、效配樂游戲動畫游戲視頻人物動作特效人物3D模型游戲場景劇情設計游戲劇本情節敘事優化研發環節 通過AI智能整合，為項目打通方案，滿足功能要求，如場景建模、紋理渲染等；利用AI進行圖像預測，提升畫面傳輸效率；開拓設計思路、創意靈感，提升研發效率；生成更為精準的機器人訓練模型，模擬玩家在游戲里的所有行為，以完善產品特性。騰訊AI技術領域積累深入研發經驗 應用場景、數據積累、云計算等要素將強化企業布局騰訊在人工智能開發層面積累了深厚的技術實力，已建成以人工智能與前沿科技為基礎的兩大實驗室矩陣，且持續推動大模型發展，目前已基于太極機器學習平臺推出混元AI大模型，積極推進決策AI與生成式AI發展融合并打造

47、平臺化服務。在AI技術應用側，騰訊以內容、社交、游戲三大主要業務范疇為核心接口，不斷鉆研提升人工智能科技能力并落實到產品服務中去，同時在醫療、農業、工業、制造業等不同行業開拓重點人工智能項目。豐富的應用場景和數據，以及長期積累的技術團隊和研發經驗，再配合強大的云計算基礎設施和生態體系，為騰訊在AI賽道各層面布局奠定了基礎。未來，在始終秉持“用戶為本，科技向善”的發展內核上，騰訊AI相關內容將在科學研究、技術進步、應用創新等層面進一步發展。騰訊實驗室矩陣 騰訊 AI Lab：2016 年成立，次年成立西雅圖實驗室?；A研究方向包括計算機視覺、語音技術、自然語言處理和機器學習，憑借騰訊場景與業務優

48、勢進行落地，聚焦于游戲、數字人、內容和社交AI四類，并探索AI與生命科學、醫療、農業、工業等行業的創新結合。騰訊優圖實驗室：2012 年成立，2018 年升級為計算機視覺研發中心。以計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業生產、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫療、自動駕駛、工業、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域的具體應用，加速研究成果的轉化。微信 AI 團隊：研究方向包括語音識別、自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘和機器學習等。由微信團隊內部孵化，主要包含專攻語音的微信智聆團隊（2011年成立）和專攻智能對話/NLP的微信智言團隊。Robotics X 實驗室：2018年建立，專注于機

49、器人領域前沿技術研究與應用，通過機電一體化、感知與控制等前沿技術研發，探索下一代的“可進化機器人”。騰訊多媒體實驗室：致力于研究和開發可用于現有和未來應用場景的新興多媒體技術，并參與國際標準制定。自研技術支撐 混元大模型：完整覆蓋NLP、CV、多模態、文生圖等基礎模型和眾多行業/領域模型，跨模態視頻檢索、中文語義理解能力領先。2022年底，推出國內首個低成本、可落地的 NLP萬億大模型。太極平臺：2015年1.0版本上線，2019年聯合騰訊云打造“TI-ONE機器學習平臺”，2020年升級為統一云原生架構。2023年3月，騰訊宣布太極 AngelPTM 訓練框架上線公有云，并推出業界首個支持萬

50、億級MoE預訓練模型應用的分布式推理和模型壓縮套件“太極-HCF ToolKit”。算力底座：2023年4月，騰訊云面向大模型訓練場景，發布新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代騰訊云星星海自研服務器，搭載英偉達最新代次H800GPU，服務器接入帶寬從1.6T提升到3.2T，算力性能和上一代相比提升3倍。2022年第四季度，騰訊完成混元NLP萬億大模型訓練的時間為11天，如果基于新一代集群，訓練時間將縮短至4天。騰訊AI運用成果 騰訊AI Lab：推出棋牌類 AI“絕藝”、決策智能 AI“絕悟”，以及AI多智能體與復雜決策開放研究平臺“開悟”，并在生成式AI方面推出3D虛擬場景自動生成解決方

51、案。光子工作室：與CROS游戲語音GVoice團隊基于深度學習在語音編解碼器上的不斷突破，將AI Codec應用于和平精英，實現更低碼率更高質量的語音編碼。天美工作室群：子品牌“天美健康”推出運用AI姿態識別算法的AI健身“魔鏡”。與騰訊AI Lab聯合開發臉部表情及口型AI生成技術，基于多模態合成系統自動生成的臉部特征參數，進一步提升了游戲角色3D模型的擬真性。魔方工作室群與高校合作探索產學研新生態，全球首款強化學習AI應用于格斗游戲的產品落地火影忍者手游。騰訊多媒體實驗室首次發布自研AI通用作曲框架XMusic，基于AIGC技術，可將多模態內容作為輸入提示詞，生成情緒、曲風、節奏可控的高質

52、量音樂，具備商用級能力。騰訊云基于大模型高性能計算集群，依托騰訊云TI平臺為客戶提供MaaS一站式服務和定制精調行業模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。優圖實驗室：“AI助力甲骨文破譯/傳承活化”項目，和與國家天文臺、復旦計算機學院聯合啟動的“探星計劃”。世紀華通應用層與支撐層同步布局 助力AIGC生態鏈發展在AIGC布局層面，世紀華通采用應用層與支撐層同步布局的策略。在應用層層面，世紀華通旗下盛趣游戲、點點互動等持續關注AI工具并進行應用，輔助美術、音樂、代碼等創作環節，將其在新品與存量產品中進行探索應用進而降低游戲開發成本，提高研發效率；在支撐層層面，世紀華通

53、早在2020年便開始布局算力領域，并在今年升級布局“AI-IDC”，這也是AIGC產業發展最為重要的支撐資源。隨著AIGC產業的進一步發展，游戲企業及更多其他企業對于算力的需求將持續增長，而這也將為世紀華通帶來更好的發展機會。同時，世紀華通云數據中心事業部也在全面推進算力產業鏈開發，致力于探索大數據、軟硬件等底層技術革新，持續加強內外部合作，打通產業鏈上下游，以實現全鏈路技術輸出和多領域技術協同，相關業務的探索也有望推動AIGC產業的進一步發展。世紀華通在應用層與支撐層的持續投入使其成為AIGC生態鏈的重要建設者。支撐層應用層參與數字世界基礎設施建設，加速算力資源布局和產業鏈延伸 在長三角和珠

54、三角等地區相繼投建多座大型數據中心，并開展產業鏈中上游的如數據安全、低碳運營等增值服務。2020年，投資并深度參與“騰訊長三角人工智能先進計算中心及生態產業園”項目，該項目總投資規劃450億元，由16棟數據中心集群組成，單棟算力達1400千萬億次浮點運算，能夠承擔各種大規模AI算法計算、機器學習、圖像處理、科學計算和工程計算任務，建成后將成為亞洲領先的人工智能計算中心和全國最大的GPU計算集群。2021年，投建深圳數據中心項目，計劃部署12000臺機柜，建成后將成為世紀華通服務大灣區的重要算力樞紐。擴大業務版圖，優化資源配置，加強內外部合作，推進多元化發展 2020年，世紀華通通過投資并深度參

55、與騰訊長三角先進計算中心及產業園項目。2021年，成立上海世紀瓏騰數據科技有限公司，發力數據中心業務、產業園合作開發等各項內容。2022年，整合珠三角深圳項目、長三角松江項目及其他相關業務，成立“云數據中心事業部”，進一步強化核心科技戰略，“云數據”成為公司三大主營業務之一。與騰訊云、華為、中興通訊、炫彩互動等頭部企業建立深度合作關系，強化數據中心在政務云開發、5G邊緣計算中心、數據安全、智慧能源、綠色低碳等眾多領域進行拓展。關注“游戲+”科技賦能作用，世紀華通著力探索“以虛強實”，重點聚焦算力基座、文化創意、數字產權、數字醫療、XR賦能、硬件生態六個方向。關注AIGC產業應用實踐落地，游戲部

56、門嘗試相關工具的使用和接入 公司旗下盛趣游戲自去年開始關注AI工具并持續跟進，內部成立興趣小組和專職部門。專職TA（Technology Artist）組，進行針對性的測試、創意，還會承擔一些模型訓練和提升，進一步完善工具的使用和產出效率。正在嘗試利用AI技術補充諸多美術內容，不少游戲產品已經開始小規模使用AIGC相關工具，尤其是在輔助2D作畫方面。中手游外部合作與內部研究并行快速應用AIGC技術 具備清晰應用目標與實現路徑中手游在AIGC領域堅持問題導向、加碼成本投入，并通過外部合作與內部研究在短期內迅速建立了一定的競爭優勢。外部合作層面，中手游積極與全球頂級AI企業如微軟、百度、華為和字節

57、跳動等建立伙伴關系，共同探討大語言模型和AIGC在游戲行業的應用，確保企業始終能掌握并運用行業領先的AI技術。在內部研究層面，中手游成立專門的AI技術團隊，著力跟進行業前沿信息，深入研究目前合作的不同大模型特點，從自身具體需求出發，綜合模型特點、應用效果和訓練成本，將大模型能力綜合運用。經過實質性探索，中手游現已將AI技術全方位運用于游戲的研發、發行和游戲體驗等業務領域，并在仙劍世界中取得了顯著成效。此外，中手游也為AIGC的應用設置了清晰的應用目標與實現路徑，這也成為其能快速應用相關技術的關鍵?；锇殛P系布局情況階段目標已合作微軟百度華為字節跳動溝通中OpenAI英偉達Unity已實現游戲研發

58、工業化運營精細和高效化游戲NPC智能化UGC輕量化、簡便化待解決3D應用技術難點數據安全問題訓練成本控制第一階段 2023年6月底游戲全流程多方面引入AI技術覆蓋文案、2D美術、翻譯、配音等產出效率提升20%30%外包成本降低30%40%第二階段 2023年12月底AI技術在更多領域規范化應用外包成本降低50%60%人員成本支出降低10%20%落地應用案例 仙劍世界通過AI本地化部署和垂直訓練模型，實現智能對話中手游與微軟等大模型深度合作，實現針對仙劍世界的定制化模型，為NPC與玩家間的智能對話提供支持，打造更沉浸的游戲體驗。相比過往技術，成本可控且大幅減少，團隊只需承擔垂直訓練成本及硬件成本

59、。利用AI技術，大幅提升游戲研發效率、節省研發成本應用AIGC技術后，仙劍世界開發一個大的區域地圖，所需時間從原來的8個月縮減到6個月。同時，研發成本也隨之減少，綜合成本目前已減少10%左右，預計到24年Q1將能夠減少30%左右。以AI方式學習仙劍世界風格，實現批量資產應用于仙劍世界由中手游聯合業界領先的AI數字資產公司共同研發，基于PBR光場掃描和3D AI重建技術，將龐大的東方風格3D高精度數字資產，如桌椅、瓷器等物件，山川、巖石等場景，用AI方式學習仙劍世界風格重建，生產取之不盡的風格素材并實現批量應用。既能為游戲研發提質增效，又可以給玩家提供豐富的再創作素材，助力UGC輕量化、簡便化。

60、基于仙劍世界風格和IP特征的配音等標準化數字資產，也可以授權給實景娛樂及更多第三方進行內容再創作，實現更好的傳播。中手游滿天星工作室自研仙俠開放世界游戲 仙劍世界中旭未來（貪玩游戲）AI技術助力研發端與營銷端提升效率 智能營銷領域積攢優勢賦能多領域業務拓展現階段，中旭未來（貪玩游戲）已嘗試在研發端引入AIGC工具，并有效提升了企業的研發效率，同時持續深化AI在營銷端的布局。作為國內游戲行業中較早布局智能營銷的企業之一，2015年起中旭未來便依托在游戲領域積累的營銷經驗開啟數字化商業服務，并重視AI大數據技術發展與應用，基于自身業務經驗，逐步搭建起投放效果分析系統“河圖”及智能投放系統“洛書”，

61、后續又進一步整合技術能力及業務場景，最終形成“旭量星?！奔夹g平臺。該平臺深入研究人工智能技術，配合精準數字營銷、深度運營及品牌開發三大核心能力，將終端用戶偏好與互動娛樂產品或消費品相匹配，進而在多個業務領域推動品牌實現價值增長。未來中旭未來會進一步將業務拓展至電商、網絡文學和短劇等領域，在智能營銷具備較好發展前景的背景下，中旭未來有望持續推動AI在營銷側的應用。AIGC+游戲研發 輔助美術、音樂、代碼等創作環節 運用視覺領域AIGC工具，極大提升生成人物及場景等渲染圖片效率 運用人工智能技術驅動自然語言處理工具，提高內容產出質量與效率50%以上AI大數據營銷 以強大的精準數字營銷能力為動力 利

62、用AI智能分析系統實現一站式營銷投放 將數字技術和現實場景相結合 布局全新消費場景，釋放數字化新動能游戲食品潮玩電商網絡文學短劇“旭量星?！逼脚_ 擁有軟件著作權的專有技術平臺 運用AI算法進行大數據分析 為產品運營和市場推廣提供支持 已累積千億個機器學習訓練集 注冊用戶超過3.5億 累計精準觸達用戶近千億人次智能全渠道參與平臺 洛書 匹配客戶需求和主要渠道流量供給競價系統 每秒最高可進行100萬個請求處理 提供人工智能驅動的全渠道投放推薦 與超過180個合作媒體平臺建立聯系 實現對各媒體渠道統一管理，提升投放效率 拓展終端用戶觸達范圍和平臺性能數據商業智能分析系統 河圖 精準監控和分析營銷效果

63、 通過上千個分析指標來支撐投放決策 現已生成超過3000個分析指標 能夠進行亞秒級的數據查詢和分析 實時生成關鍵特征游戲產業AIGC應用前景分析03.用戶期待用戶對于AIGC游戲應用前景具備較高期待將成為企業持續拓展動力除了AI對企業起到的降本增效作用外，從用戶調研狀況來看，游戲用戶整體對于AI的發展具備較高期待，包括角色互動、劇情趣味性、競爭性、內容創作等多個層面均有涉及。這也將成為推動企業持續在AIGC領域拓展的動力，因此游戲產業AIGC應用前景也將主要圍繞用戶側展開分析。61.2%61.0%51.3%39.6%28.4%23.9%1.8%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%5

64、0.0%60.0%70.0%與自己喜歡的角色產生更多互動讓游戲劇情與任務更具備趣味性讓游戲角色具備自身的個性讓游戲更具備對抗性與競爭性讓自己能快速創作游戲讓自己創造更多游戲衍生內容其他如果人工智能在游戲領域進一步運用，您希望產生以下哪些影響？體驗改善運營提升UGC創作工具研發游戲+拓展數據來源：伽馬數據（CNG）注：報告內用戶調研數據來源于伽馬數據針對游戲用戶展開的專項調研，主要來源于網絡公開募集，最終回收有效問卷1680份。體驗改善游戲內平衡有望依靠AI進一步實現提升用戶游戲體驗成為關鍵點AIGC內容將從多個層面入手改善游戲產品的長線生命力狀況。調研結果顯示，近三年來，超過半數的玩家因為“不

65、氪金無法對抗其他玩家”而棄游，而又有超四成玩家由于“游戲內其他玩家大量流失”而跟著棄游，這也成為許多游戲生命周期較短的主要原因，不付費或低付費玩家游戲的不良體驗影響了整個游戲生態。而游戲AI的普及將在一定程度上阻止相應狀況，智能敵人、協作對抗等內容已經在游戲中有了許多應用，而隨著深度學習等AI前沿技術的不斷突破，AI生成玩家將用于生態填充、在線陪玩、智能托管、挫敗溫暖等場景，大幅提升游戲體驗和用戶留存，這對于SLG、MMORPG、FPS等品類具備較高價值。51.8%41.6%40.2%38.0%11.8%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%不氪金無法對抗其他玩家

66、游戲內其他玩家大量流失游戲自身難度太高反饋的問題得不到回應與解決以上均無近三年來，下列哪些情況曾經讓您放棄一款游戲？數據來源：伽馬數據（CNG）運營提升更多游戲衍生內容將深入觸達用戶持續提升游戲運營效果 在針對游戲用戶的調查中發現，超過六成用戶擁有喜歡或重點關注的游戲角色，而用戶對于游戲角色的關注內容又涵蓋到了方方面面。因此，以游戲角色為重點，可以借助AIGC工具進行故事、動畫/漫畫等相關衍生內容的創作，能極大提升相關內容的創作效率，并持續吸引更多用戶關注內容。AIGC未來在用戶運營層面還有較多可以探索的空間，對于企業的長線運營、IP創作等均具備較高的意義。65.9%34.1%您是否有喜歡或重

67、點關注的游戲角色？有沒有80.1%42.9%41.5%36.8%31.4%25.4%24.1%18.7%0.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%您會重點關注相關角色的哪些衍生內容？數據來源：伽馬數據（CNG）數據來源：伽馬數據（CNG）UGC創作內容創作端將迎來較大發展AIGC將進一步豐富游戲產業創作者生態 調研顯示，半數以上用戶有過創作游戲產品的想法，而超4成用戶有過創作游戲相關作品的經歷。隨著AIGC技術的成熟，這意味著越來越多的用戶可以便利地加入創作者生態。短期來看，這或將使得沙盒類游戲具備更高的發展機會，現有沙盒類游戲已

68、經將創作者生態作為自身游戲內容的重要組成部分。長期來看，游戲產業近年來創新人才缺乏、研發格局固化等局面有望得到緩解，更多創意型人才的補充或將使得游戲產業的內容生態發生徹底變化，但預計這將經過長時間的發展，有賴于游戲企業運用AIGC技術打造出更為成熟的游戲開發編輯器。58.9%19.0%16.4%13.8%11.4%10.8%10.2%8.5%沒有創作過創作過游戲角色創作過游戲視頻創作過游戲新玩法創作過游戲道具創作過游戲小說創作過游戲畫作創作過游戲音樂您是否有過創作游戲相關作品的經歷？54.6%45.4%您是否有過創作游戲產品的想法？有過沒有過數據來源：伽馬數據（CNG）工具研發不足三成游戲用戶

69、了解相關概念 落地應用缺乏或將成為游戲企業機會雖然AIGC在游戲產業的用戶端具備較高發展潛力，但調研數據顯示，受訪用戶中對AIGC概念有一定認知的用戶不足三成，而缺乏更多實質性的落地應用是AIGC未得到用戶廣泛認知的主要原因。目前國內AIGC技術/產品尚未大規模落地C端應用，相關消費級工具的普及度較低。超過七成的受訪用戶尚未使用過AIGC相關工具，選擇“使用過”的用戶占比僅28.3%，但用戶對于多個AIGC相關工具展現出了高度的興趣，因此不同領域均存在大片藍海用戶，也即意味著極為可觀的未來發展前景，而游戲企業也可以探索相關機會，將自身相對成熟的研發工具轉化為To C的產品，或將獲得新的發展契機

70、。42.7%30.1%23.7%3.6%您對AIGC這個概念的了解程度如何？聽說過但不了解完全沒聽說過有一些了解深入了解28.3%71.7%您是否使用過AIGC相關工具？使用過未使用過7.5%6.4%6.9%20.3%15.4%8.8%31.0%29.5%26.8%26.0%27.6%30.0%42.4%47.4%48.4%31.1%38.5%43.0%19.0%16.6%17.9%22.7%18.5%18.2%文本生成工具圖片生成工具視頻生成工具代碼生成工具聊天機器人搜索引擎如果AIGC能對于不同形態內容創作產生實質性幫助，您對下列方向的興趣狀況為?毫無興趣較想嘗試很想嘗試觀望中數據來源：伽

71、馬數據（CNG）游戲+拓展消遣娛樂外游戲AIGC發展方向可朝更多領域拓展 為“游戲+”提供契機在游戲用戶使用AIGC相關工具的目的中，消遣娛樂位居首位，但工作需要、自我提升等其他目的也占據了較高比例。因此游戲企業在開發AIGC工具時，也可以進一步考慮用戶娛樂以外的其他需求，將產品與用戶的不同需求進行結合，進而提升AIGC工具的綜合性能力。例如開發沙盒創作類游戲時，考慮部分其他行業對于場景創作、模型創作的需求，進而拓寬自身產品的應用面，為“游戲+”的發展提供契機。61.1%47.8%44.0%39.4%31.6%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%消遣娛

72、樂工作需要自我提升學習/備考學術研究您使用AIGC相關工具主要出于什么目的？數據來源：伽馬數據（CNG）游戲產業與AIGC發展的未來04.發展趨勢游戲產業AIGC發展支持體系將進一步完善 人才領域最需重點關注目前AIGC處于初期發展階段，因此相關支持體系尚處于建設階段，而建設方向需要從多個方面入手。首先是資本投入，AIGC的商業化前景顯著，其發展過程中也需要大量資本的支持。目前國內資本投入意愿較高，但也出現了依靠AIGC進行概念炒作的狀況，大量資本投入難以實質性推動AIGC發展，或可以預見到推動效率較低，因此需要優化資本投入效率，搭建更好的資本支持體系；同時，政策支持也是推動AIGC發展的關鍵

73、，尤其是地方性政策的落地，將給更多企業帶來實質性利好，但政策支持力度、方向以及如何與地方產業更好聯動等均需要深入研究；最后，需要搭建完善的人才培養體系，從專業化教育與企業培養入手。而調研顯示，48.7%的企業認為AIGC發展缺乏相應的人才培養與儲備，在實際招聘過程中企業也面臨著大量的人才需求，大量的企業開設了AIGC人才專崗。而人才的培養也將作用于多個支撐領域，例如產業研究、創新創業等，并顯著推動產業的發展進程，因此需要重點關注。64%36%營收TOP50游戲企業AIGC人才招聘狀況有招聘未招聘游戲企業招聘崗位狀況 計算機視覺算法工程師 推理引擎開發工程師 大數據平臺專家 NLP算法工程師 A

74、I繪圖師 AIGC內容生成師 TA（美術向）AIGC關卡生成研究員 預訓練算法研究員 算法專家（大模型）算法工程師（AIGC）AI應用開發工程師 AI系統架構師 戰略研究分析師（前沿）算法中臺基礎設施建設 游戲AI產品經理相關技術層面落地應用層面算法工具層面其他層面數據來源：伽馬數據（CNG）發展趨勢算力資源、芯片技術等關聯平臺方將助推AIGC在游戲產業進一步發展對游戲行業相關人士的問卷調查中，超六成受訪者認為目前中國游戲產業AIGC發展所面臨的挑戰在于“國內企業大模型的研發能力不確定”，其次超半數受訪者認為“芯片相關的關鍵技術落后”，除此之外，算力資源、數據處理技術等方面也是AIGC在游戲產

75、業發展的關鍵。而相關層面的問題也并非游戲產業自身所能解決的，因此需要借助于產業鏈平臺方的力量，部分平臺能提供相應的資源進一步助推AIGC在游戲產業的發展。以阿里元境為例，首先能夠依托于PaaS平臺提供AIGC發展所需要的算力資源，且支持常見AI開發框架，自身構建的云渲染計算體系也能更好滿足AIGC模型訓練需求；同時，元境能依托于云游戲服務優勢進行AIGC工具的開發，拓展AI能力；最后，在游戲內容創作領域，更多強化AIGC內容生態建設的方案也在持續探索中，有望推動AIGC開發者生態的擴大及相關工具的普及。未來，游戲企業需要與更多關聯平臺方進行合作，進而解決自身在AIGC領域的發展問題。61.54

76、%51.28%48.72%46.15%46.15%28.21%10.26%國內企業大模型的研發能力不確定芯片相關的關鍵技術落后缺乏相應的人才培養與儲備監管層面存在不確定風險實際應用側成果有限企業實質性布局行為有限導致發展緩慢其他您認為目前中國游戲產業AIGC發展存在哪些挑戰？云渲染計算：擁有廣泛的GPU算力資源，可提供高質量、高效率的實時渲染，滿足AIGC模型訓練以及推演、內容生成需求，同時單元算力成本比傳統云資源更低。憑借多年積累的成熟云服務體系和經驗，也在各類AIGC應用場景解決方案具備優勢。云游戲服務：與游戲廠商長期合作和深度共創，業務覆蓋了諸多頭部廠商，尤其在端游領域元境處于絕對的領導

77、地位，頭部客戶覆蓋率接近80%，積累了大量渠道資源和創作經驗，元境掌握前沿AIGC工具技術，將探索AIGC如何更好應用于游戲行業。同時，云渲染本身的云端運行優勢，也能使未來的云原生游戲徹底突破端側算力局限，讓更強大的渲染、AI能力更快速地應用到游戲當中。游戲內容創作：已將AIGC的生態與開發者工具列入戰略布局，重視PUGC和UGC內容生態。通過引擎的深度整合和流程打通，讓創作者在完成內容創作后可以一鍵上云、快速部署。同時，將AIGC能力集成進內容創作工具（如快速生成衣服材質、Avatar自動捏臉等），大幅提升內容創作效率，降低創作門檻，豐富內容生態。阿里元境發揮PaaS平臺優勢助推AIGC在游

78、戲產業進一步成熟元境PaaS平臺，依托于阿里巴巴云服務的強大基礎設施，利用自研的串流和容器虛擬化技術，提供低延遲高畫質的云游戲服務。而GPU資源也是當下AIGC最核心的算力資源，元境PaaS平臺部署廣泛的GPU資源，能夠支持標準的CUDA API，基于PyTorch、Tensorflow等常見AI開發框架下均可在元境的GPU集群上完成計算工作。數據來源：伽馬數據（CNG）潛在問題模型訓練數據或催生信息安全問題全球性數據安全探討與合作具備必要性在AIGC發展的過程中，現階段最受關注的問題之一便是信息安全相關的問題，隨著企業對于數據資產需求的上升，可以預見信息安全事件發生的頻率將大幅提升，并導致個

79、人隱私泄露、機密信息泄露、知識產權被侵犯、數據黑灰產盛行等眾多問題。尤其是在部分國內信息與海外信息存在獲取壁壘的背景下，圍繞數據信息所展開的交流與合作可能將更加頻繁，全球性的數據信息流通也會增強，因此國內需要重點關注信息相關交易與合作，避免產生更多的潛在風險。同時，也需要與海外相關平臺展開針對數據安全的探討與合作，共同確保在推動AI發展的同時，防范可能發生的信息安全事件。公開數據：企業從公開渠道獲取數據，如搜索引擎、視頻平臺、社交平臺、電商平臺等，基于平臺對外公布的信息獲得數據，通常通過網絡爬蟲實現。自有數據：企業基于自身業務形成的數據庫，例如電商平臺的消費數據、導航平臺的地圖與駕駛數據等。共

80、享數據：在部分商業合作中企業會進行核心商業數據的共享，強化了數據的流通。采購數據：企業基于商業化需求會進行外部數據采買，進而補充自身欠缺的數據，相應產業鏈較為發達。個人隱私泄露：個人的隱私數據往往被不同平臺所記錄，除身份信息外，部分應用可訪問個人相冊、聊天記錄等，若被用作模型訓練，將進一步提升隱私泄露風險。機密信息泄露：平臺記錄的大量數據往往包含了核心的商業機密，部分平臺甚至涵蓋國家安全相關數據，若機密信息泄露將帶來更大風險。知識產權被侵犯：AI訓練需要大量的專業性內容，涵蓋小說、文獻、影視劇、原畫等，AI進行學習后會對相關內容進行重組或生產相似的內容，具有較高的侵權風險，且侵權隱蔽性更高。數

81、據黑灰產盛行：對于數據需求的提升將導致數據黑灰產的盛行，部分數據的販賣與流通將產生更高價值。同時可能會產生更為隱蔽的數據監測與上傳方式，記錄更多可能產生風險的數據。AI訓練數據來源可能導致問題潛在問題用戶端使用AIGC工具存較大隱患審查環節監管難度提升在AIGC相關技術的實際應用過程中，企業級的AIGC工具相關風險相對可控，但當相關工具面向大規模用戶時，更多的安全隱患或將出現?，F階段AIGC工具的應用過程中，已出現了生成錯誤或誤導性內容狀況，但由于相關工具主要用于娛樂，并未造成較大后果；而利用AIGC工具創作論文、完成作業等狀況已頻繁出現，其中大量行為涉及作弊、欺騙，如何確保AIGC工具應用在

82、合適的場景也成為重點；甚至利用AIGC生成內容進行詐騙、釣魚或用于色情、暴力內容制作的狀況也已頻繁有案例出現，因此如何在審查環節進行內容監管將成為挑戰，尤其是面向數千萬甚至億級用戶以后，AIGC內容的審查難度將進一步提升，而不良內容的傳播也將進一步加劇更多風險事件的發生。AIGC工具潛在使用風險用于詐騙、釣魚等用于色情、暴力內容制作用于作弊、欺騙等內容違背人倫、道德等生成錯誤或誤導性內容重要訪談與觀點05.在本報告的撰寫過程中，伽馬數據調研并訪談了多位游戲企業專家，并針對相關問題與其進行了交流，得到許多有價值信息與內容，伽馬數據將精選部分內容在本章呈現，便于更多從業者了解AIGC發展現狀。聚焦

83、：網易現在，國內正在如火如荼搞“百模大戰”。有人造航母，自然也要有人開航母。對于網易，當前我們的首要任務是，用最快的速度探索AI大模型的創新、應用。最近三年，網易研發總投入超過400億元。接下來，我們會繼續以每年過百億元的力度，全力突破技術引擎、AI大模型、芯片等卡脖子領域，高質量地支持浙江省完成“超大規模預訓練模型云平臺”等重點建設任務。構建出一個100%自研的尖端技術體系，爭取我們在關鍵領域都能與國際打平手，甚至棋高一籌。公司旗下的多個技術實驗室、技術研究院，也會分頭去探索AI+游戲、AI+教育、工業、醫療等重點領域的融合創新。盡快做大做強低代碼應用開發平臺、人機協作平臺等創新服務平臺，把

84、技術的價值抓緊帶出實驗室，帶到服務浙江和全國社會生產的第一線。AI價值不亞于二次發明火要抓住百年不遇的機遇聚焦：完美世界AI帶來的技術革新，可以推動游戲產業生產力的變革升級。目前AI在游戲行業的應用主要是兩個方面：一是生產環節。AI可以提高策劃、程序、美術等崗位的工作效率，原有的工作流程也將變為基于AI技術的全新工作流程，不同的生產崗位重新調配。二是游戲內容。AI技術可以使游戲NPC更為智能化，幫助生成更為精準的機器人訓練模型，利用AI技術開發更多用戶自創的UGC內容等。貴公司認為AIGC帶來的技術革新在游戲領域主要應用方向有哪些？隨著AI技術的發展，AI在游戲行業的應用也將更加廣泛。一方面，

85、縮短游戲研發周期、降低研發成本。AI技術可以極大地提升游戲的策劃、美術、程序等環節的生產力，壓縮項目的研發周期，降低游戲制作成本。另一方面，推動游戲行業加速精品化進程。用戶對游戲的美術、建模、用戶體驗等要求不斷提高，AI技術的應用可以突破相關的瓶頸，更好地推動游戲精品化。同時，AI技術也將催生出全新的游戲品類和促進游戲玩法的創新。貴公司認為人工智能以及相關技術將如何深度影響游戲產業？AIGC技術如何與游戲用戶更好互動并帶動用戶創作生態？可以多方面帶動用戶的創作生態，比如利用AI技術開發更多用戶自創的UGC內容，用戶可以在游戲內生成更多的自定義聲音、自定義背景音樂等。肖健中手游董事長兼CEO聚焦

86、：中手游我們認為以AIGC為代表的人工智能未來將在游戲體驗、游戲研發效率、游戲營銷等方面重塑整個游戲產業。游戲體驗：人工智能技術可提升游戲中的角色智能，使其更加真實、更具挑戰性，從而提升玩家的游戲體驗。例如，通過深度學習，游戲角色可以學習玩家的行為模式，根據玩家的行為進行反應，使游戲更具有沉浸感。游戲開發：人工智能技術可以幫助游戲開發者更高效地開發游戲。例如，使用機器學習技術，可自動化生成游戲中的地形、角色、任務等內容，大大減少開發者的工作量。游戲測試：人工智能技術可以用于自動化測試游戲，檢測游戲中的錯誤和漏洞，提高游戲的質量。游戲營銷：人工智能技術可以用于分析玩家的行為數據，以提供更精準的個

87、性化推薦和廣告，提高游戲的用戶獲取和留存率。游戲互動：通過語音識別、自然語言處理等人工智能技術，可以實現更自然的游戲互動，如語音控制、角色對話等。貴公司認為人工智能以及相關技術將如何深度影響游戲產業？數據安全：AIGC可能會產生數據泄露的風險。例如，AI可能需要訪問和處理大量的個人或敏感信息，如果這些信息在傳輸、存儲或處理過程中被未經授權的個體獲取，就可能導致數據泄露。建議通過加強數據加密和訪問控制，以及定期進行安全審計等方式來保護數據的安全。隱私保護：AIGC可能會侵犯用戶的隱私權。例如，AI可能需要收集用戶的個人信息以生成內容，如果沒有得到用戶的明確同意或者超出了用戶同意的范圍使用這些信息

88、，就可能侵犯用戶的隱私權。需要在收集和使用用戶數據時獲取用戶的明確同意，并且只在用戶同意的范圍內使用數據。同時，應當盡可能地采用匿名化、去標識化等技術處理數據，以保護用戶的隱私。合規性：AIGC可能會違反相關法規。例如，在某些情況下，AI生成的內容可能涉及知識產權等法律問題。使用AIGC的企業需要關注和遵守相關法規，例如數據安全法、著作權法等。此外，也可以建立內部合規體系，以確保AI生成的內容符合法律要求。透明性：由于AI算法通常具有復雜性和不透明性，因此其生成內容的過程往往缺乏透明度。這不僅可能使得用戶無法理解和控制自己數據的使用方式，也可能使得監管機構無法有效地進行監管?？梢酝ㄟ^開源代碼、

89、公開算法原理、提供解釋性輸出等方式提高AI生成內容的透明度。倫理問題：AIGC也可能引發一系列倫理問題。例如，AI生成的內容是否應該享有版權？AI是否應該為其生成的內容負責？如何確保AI生成的內容不會傳播假信息或者引發社會恐慌？這些都是需要深入探討的問題。需要建立AI倫理框架，并在AI生成內容的過程中遵守這個框架。此外，也需要與社會各界進行廣泛的討論，共同探討和解決AI生成內容可能引發的倫理問題。對于AIGC內容產生的數據安全、隱私安全、合規性等問題有何看法或管控建議？作為一個新興的事物，AIGC確實會在相關領域出現一些新的問題和挑戰。周惠存三七互娛技術中心總監聚焦：三七互娛游戲技術是走在各領

90、域前列的，本身也有不少AIGC的技術積累和實踐，是AIGC技術落地場景很好的試驗場之一。加上近期預訓練大模型（GPT-4/Stable Diffusion）和文本、圖像生成技術突破，使得該領域內容生產的智能程度、門檻、效率得到提升。真正大規模應用到游戲領域，對游戲行業有很好的促進作用。目前，公司在漸進式探索將 AIGC技術運用到公司業務的研運管線中。公司參與了中國信通院牽頭的國內首個生成式AI標準生成式人工智能技術及產品評估方法的撰寫，將根據中國游戲行業AIGC的應用情況與同業進行交流，推動國內的AIGC應用的健康發展。貴公司當前在AIGC產業鏈條中的角色定位是怎樣的？未來（35年內）計劃如何

91、進一步在產業鏈中發揮作用？在美術方面，AI與美術相關的應用落地進程相對較快，Midjourney和Stable Diffusion已經能快速提升2D美術生成效率。雖然說3D美術生成當前受到技術和數據的制約，仍有像3D模型智能生成應用Magic3D等軟件已有一定的落地場景突破，3D美術生成也未來可期。在程序方面，以GitHub Copilot為代表的AIGC工具將提高代碼效率與質量。而在低代碼內容創作方面，像公司投資的內容創作與游戲社交平臺YAHAHA Studio已推出“Text2Game”的AIGC功能，也將進一步釋放UGC生產力，延展游戲制作邊界。在文案方面，AIGC能有效提升游戲內的內容

92、創作效率，提升游戲貴公司認為人工智能以及相關技術將如何深度影響游戲產業？AIGC技術是一把雙刃劍，其廣泛應用自然會帶來各類風險，因此在其內容可控性、合規性等方面具有更高的要求。為了給國內的AIGC應用健康發展提供保障，公司參與了中國信通院牽頭的國內首個生成式AI標準生成式人工智能技術及產品評估方法的撰寫，指標涵蓋技術能力、產品能力、配套工具、應用能力、安全可信等多個維度。此外，生成式AI在技術、應用、法律等層面面臨的挑戰急需重視，需要通過法律法規、行業自律、標準規范等舉措加強AIGC內容產生的數據、隱私安全保障。對于AIGC內容產生的數據安全、隱私安全、合規性等問題有何看法或管控建議？AIGC

93、技術如何與游戲用戶更好互動并帶動用戶創作生態？一方面，AIGC技術讓游戲用戶體驗有了更個性化的互動；另一方面，AIGC技術能讓更多的游戲用戶對游戲內容進行創作，釋放游戲用戶的生產力，提升用戶游戲體驗感。體驗。一方面，AIGC可以幫助游戲策劃快速完成基礎的文案填充執行工作，釋放生產力到高價值的內容創作過程中；另一方面，數智化的NPC給玩家帶來交互質量的躍進式提升。對發行運營方面，能大幅提高買量投放素材的設計及制作效率；比方說，三七互娛形成“前期內容生產（圖靈）-中期投放（量子）-后端運營（天機）”+“游戲市場情報系統（易覽）”的發行側全鏈路數智化產品部署，能有效推動買量投資回報率提升，實現流量運

94、營閉環。聚焦：中旭未來吳璇聯合創始人、執行董事兼首席運營官人工智能和相關技術無疑會深刻影響游戲產業。通過人工智能，我們能夠實現更為豐富的游戲世界、更為智能的NPC、更為精致的用戶界面等，進一步提升游戲產品的質量以及游戲產業的發展想象空間。同時，人工智能也可以通過玩家行為分析，為玩家提供更為沉浸式的游戲體驗，人工智能將幫助游戲產品更為精準化地抓住用戶需求，進而從多個層面為用戶提供優質服務。貴公司認為人工智能以及相關技術將如何深度影響游戲產業？對于AIGC內容產生的隱私安全、合規性等問題，我們一直持重視態度。在發展AIGC層面設置嚴格的使用規定，并對公司內部人員進行相關的安全和合規性培訓，以保證公

95、司在整個生態鏈中的合規性和安全性。同時，我們也會積極關注AIGC在監管層面的發展態勢，積極關注國家政策與主管部門出臺的關聯性措施，并配合相關政策的實施。對于AIGC內容產生的數據安全、隱私安全、合規性等問題有何看法或管控建議？AIGC技術首先可以顯著提高游戲產品的系統化學習能力，通過AI系統，學習用戶游戲行為和喜好，并進行智能分析，對游戲情節和玩法進行動態調整，通過系統優化游戲互動體驗，進而提高用戶游戲過程的參與度和滿意度。同時，也可以引入AIGC相關的創作工具，通過社區引導、官方活動等方式讓用戶創造更多游戲內容，提升用戶的創作欲和分享欲，進而推動用戶創作生態的形成。AIGC技術如何與游戲用戶

96、更好互動并帶動用戶創作生態？游戲產業AIGC相關技術的進步如何影響到更多數字娛樂產業？隨著AIGC相關技術的進步，不僅僅游戲產業會受到影響，更多的數字娛樂產業也會受到影響。游戲產業AIGC相關技術可以更好地運用到其他數字娛樂產業中，例如電商、直播、音樂、動漫、網絡文學、潮玩等都有可能通過AIGC技術創造出更有個性化和互動性的內容，這既能提高用戶的消費體驗，也能推動整個數字娛樂產業的發展。（貪玩游戲）通過AIGC的技術，我們可以創造更有吸引力的中國文化游戲內容，例如使用AI技術更加高效地生成具有中國特色的游戲角色、場景或劇情等，這將有助于全球觀眾更好地理解和欣賞中國文化。AIGC將如何推動中國文

97、化產業在國內及全球進一步發展？同時，AIGC的引入也有助于幫助中國游戲產品在全球市場建立更好的競爭力，提升中國游戲品質，讓中國游戲在出海領域建立更為多元化的競爭力，并同步促進中國文化全球性的交流。未來，AIGC將推動中國文化產業在國內及全球進一步發展。沈烽亮盛趣游戲副總裁、美術中心負責人聚焦：世紀華通可能有以下三個難點：第一，目前AIGC相關軟件、工具還只是輔助作用，還不能承擔主導作用。例如針對AI工具提升美術效率問題，目前2D畫面在游戲美術里面占比約20%30%，AI工具大致可以替代其中一半的工作量，約為10%15%。如果是一些2D小游戲，能夠替代的比重更大，可能占到30%50%。但是大部分

98、的情況來看，目前的AI工具大致只能替代10%的工作量。第二，在美術創造這塊，AI在新的風格創造上還比較欠缺。因為AI輸出的內容帶有比較濃厚的風格，我們稱之為AI味。大部分的情況下，當看多了AI作畫后就能很容易辨識出來，目前技術上還沒有比較大的突破。所以AI與真人畫作還是有一些不一樣的地方。第三，AIGC面臨的問題還有生成內容的版權歸屬問題，目前在該領域國內外都還沒有統一的意見。貴公司認為發展AIGC及配套產業存在的技術難點有哪些？貴公司認為人工智能以及相關技術將如何深度影響游戲產業？AIGC在游戲領域的應用可以非常廣泛，比如游戲場景設計、游戲的劇情設計、角色的形象設計等。從公司的角度來說，游戲

99、開發者借助AIGC可以大大提升開發的效率。從游戲美術的角度上看，不僅僅是研發階段，在產品的運營階段，AIGC也可以發揮作用。隨著未來相關技術不斷成熟，它對游戲行業將帶來變革式影響。對于AIGC內容產生的數據安全、隱私安全、合規性等問題有何看法或管控建議？合規性方面，無論是海外公司還是國內公司，大家都處于一個平臺下面競爭，所有人的成本都是一樣的，未來版權歸屬問題的規則肯定會統一。聚焦：元境內容制作的成本在生成式AI出現之前，在精度和表現力逐漸變高的過程中也逐步增加了成本。這主要是因為傳統的內容制作需要大量的人力和物力投入以進行大量的美術、建模、文案、動捕、配音等工作，還需要昂貴的設備和軟件。隨著

100、生成式AI的出現，這一趨勢有望被逆轉。LLM、Diffusion、NeRF等技術將在未來幾年內充分滲透游戲制作過程中的大量工作流；降低的單元成本我們預期將有較多反哺至游戲本身的品質進一步提升上，提供給玩家更加逼真和沉浸的游戲體驗。貴公司認為人工智能以及相關技術將如何深度影響游戲產業？AIGC內容生產的數據安全、隱私安全、合規性問題，都是AIGC產業發展將面臨的挑戰。AIGC內容是通過人工智能技術從海量數據中自動生成的，這些數據可能包括用戶的個人信息、敏感信息等。這些數據的泄露或濫用，可能會對用戶的隱私和安全造成嚴重威脅。此外AIGC內容也可能存在知識產權以及安全性等合規性問題。解決這些問題的方

101、式方法也很多，這里只列舉一些建議：對于關鍵訓練數據進行妥善的加密、數據權限控制，保障訓練的敏感數據不會經過人手，同時對于核心敏感信息進行一定的脫敏操作（如模糊化人名、地址等）。建立完整的審查機制，在AI模型的訓練推演過程中，進一步對AIGC的輸入和生成數據進行合規性審查（自動或手動），保障敏感信息不會進入到用戶視野中。這些對于成熟的云服務部署的AI模型會有更大的優勢，可以直接使用現成的審核能力，保障產品使用中的合規性和安全性。對于AIGC內容產生的數據安全、隱私安全、合規性等問題有何看法或管控建議？AIGC技術將通過以下方式與游戲用戶更好地互動并帶動用戶創作生態：1.增強用戶的控制力。Cont

102、rolNet、DragGAN等技術將使用戶能夠更精細地控制游戲中的各個元素，從而創造出更具個性化和創意的游戲內容。2.提高用戶創作內容的品質?；贒iffusion的技術將使用戶能夠更輕松地創建高質量的游戲內容，從而縮短創作時間和提高創作效率。3.簡化工具創作界面。LLM技術將使用戶能夠在用戶的弱提示下完成專業度較高的文案、代碼等輸出，從而簡化工具創作界面，提升UGC復雜度。4.加強虛實互補的內容創作生態。NeRF類技術將支持更加便捷的重構技術，現實物品會有更簡單的虛擬化路徑，從而加強虛實互補的內容創作生態。AIGC技術如何與游戲用戶更好互動并帶動用戶創作生態？游戲產業AIGC相關技術的進步如何影響到更多數字娛樂產業？游戲行業大量的用戶基數，以及內容創作中成本控制、提效的強烈訴求，能夠讓AIGC的相關技術更快的迭代升級，進一步加強能力和性能。這些技術能夠在影視行業、音樂行業、動漫行業等得到應用，進一步加強這些行業的創新效率及產能。加強與監管部門溝通與協作，制定行業標準，推動整個產業共同維護AIGC相關的數據安全、隱私安全和合規性。提高用戶隱私保護的宣傳教育，提升用戶的隱私意識。劉昊辰阿里巴巴云游戲事業部（元境）副總經理