中證鵬元：城投公司數據資產入表指南及38個國資案例分析（19頁）.pdf

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1、 1 城投公司數據資產入表指南城投公司數據資產入表指南及及 38 個個國資國資案例案例分析分析 主要內容主要內容：數據資產日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源，在中央和地方政策推動下，各地方國資企業紛紛圍繞“數據資源化數據資源化數據資產化數據資產化數數據資本化據資本化”的路徑展開試點。在當前城投公司融資嚴監管和市場化轉型背景下，數據資產入表可以增厚城投公司資產并壓降城建類資產占比，增厚城投公司資產并壓降城建類資產占比，并通過數據資產出售或運營帶來經營性收入和利潤帶來經營性收入和利潤，助力城投公司轉型及達到“335”指標；同時，城投公司可憑借數據資產獲取新增信貸融資獲取新增信

2、貸融資。在實操層面主要有如下關注要點：1.1.入表數據資產類型入表數據資產類型和和運營運營主體主體：數據資產主要源于公共數據授權和企業經營積累，建議重點考慮公用事業、交通運輸、政務數據等類型，相關數據開發利用價值大，主要由政府部門或地方國企實際掌握，部分城投公司自身已開展了相關業務，在獲取和使用相關數據資源時具有天然優勢。建議成立數科子公司專門從事大數據運營服務，便于后續融資和引入投資方等。2.2.公共數公共數據授權經營機制：據授權經營機制：主要為 3 種主流模式集中 1 對 1、分行業 1 對 N、分散的 1 對 N，具體應包括授權、運營管理、監督、協調、利益補償等機制設計。3.數據數據資產

3、資產融資融資：以銀行貸款為主，輔以數字資產保險、數據信托、證券化產品、作價入股和交易等多元資本化方式；國資案例逐漸豐富，融資金額普遍在 1,000 萬元以下，亦有個別案例如鹽城市大數據集團獲得授信 2 億元，整體仍處早期探索階段。4.會計處理會計處理與價值評估與價值評估：數據資產可確認為“無形資產”或“存貨”，在信息披露上采取“強制披露加自愿披露”方式；數據資產評估方法主要是收益法、成本法和市場法，同時可結合數據交易所提供的市場參考價。我國數據交易及融資市場尚處起步階段，運營模式還不成熟，但發展空間廣闊?；诖?，我們對城投公司數據資產入表提出如下建議：（1）建議地方政府加快梳理地加快梳理地區可

4、利用的公共數據資源區可利用的公共數據資源，完善公共數據授權經營機制，城投公司應盡早對業務運營數據進行盤點，同時配置數據資產運營的專業人才團隊。（2 2）積極積極參與到數據深參與到數據深度挖掘和應用等高增值環節中度挖掘和應用等高增值環節中。（3 3）注重數據資產合規管理。）注重數據資產合規管理。發布時間：發布時間：2024 年年 5 月月 11 日日 撰寫人撰寫人 李佳李佳 0755-82873966 陳榮陳榮 0755-82873966 劉永永劉永永 0755-82873966 龔程晨龔程晨 0755-82873966 中證鵬元資信評估股份有中證鵬元資信評估股份有限公司限公司 地址：深圳市深南

5、大道7008 號陽光高爾夫大廈 3樓 電話：0755-82872897 網址： .2 一、一、城投公司數據資產入表背景城投公司數據資產入表背景 1、發展數字經濟上升為國家戰略，隨著數據要素市場不斷擴大，數據資產價值日益凸顯發展數字經濟上升為國家戰略，隨著數據要素市場不斷擴大，數據資產價值日益凸顯 自 2017 年政府工作報告首次提出“促進數字經濟加快成長”，至今年“深入推進數字經濟創新發展”，“數字經濟”一詞已經 7 次出現在政府工作報告中，當前發展數字經濟已上升成為國家戰略。隨著數字經濟迅速增長，數據作為新型生產要素的價值日益凸顯，數據資產入表是數據要素市場發展的關鍵一步數據資產入表是數據要

6、素市場發展的關鍵一步，對于推動數據資產化、資本化，進而促進數字經濟高質量發展具有重要意義。何為數據資產？何為數據資產？數據是對客觀世界狀態變化的數字化記錄，當數據能夠為生產經營活動帶來經濟利益則其將成為數據資源，當數據資源能夠明晰產權，其則成為了數據資產。根據中國資產評估協會在 2023 年發布的數據資產評估指導意見（以下簡稱“指導意見”），數據資產是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。數據要素概念則強調了數據的生產價值，投入生產的原始數據、經過處理的標準化數據集、各類數據產品及其衍生品等均可納入數據要素范疇。圖圖 1 數據要素主要表現形態數

7、據要素主要表現形態 資料來源：中國信息通信研究院，中證鵬元整理 近年來，我國數字經濟發展勢頭強勁近年來，我國數字經濟發展勢頭強勁，中國信通院數據顯示，2022 年我國數字經濟規模達到 50.2 萬億元，總量穩居世界第二，同比名義增長 10.3%，已連續 11年顯著高于同期 GDP名義增速；2022年我國數據產量達 8.1ZB，同比增長 22.7%，在全球占比達 10.5%，位居世界第二1；2021-2022 年中國數據交易行業市場規模由 617.6 億元增長至 876.8億元，預測至 2030 年中國數據行業市場規模有望達到 5,155.9 億元2。根據國家工信安全發展研究中心，2021 年中

8、國數據要素市場規模達到 815 億元，同比大幅增長 49.51%，預計到2025 年將達到 1,749 億元左右，2020-2025 年 CAGR 為 26.26%，數據要素市場發展潛力大。同時，數據交 1 國家互聯網信息辦公室數字中國發展報告（2022 年）。2 上海數據交易所有限公司中國數據交易市場研究分析報告（2023 年）。.3 易平臺作為數據要素流通的核心媒介，近年來數量不斷擴容，各地區成立了如上海數據交易所、西部數據交易中心等大批數據交易平臺，截至 2023年 8月末，全國注冊成立的數據交易機構已有 50 多家。隨著數據要素市場不斷擴大，數據資產價值日益凸顯。隨著數據要素市場不斷擴

9、大，數據資產價值日益凸顯。2020 年 3 月，中共中央、國務院發布的關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，將數據與土地、資本、勞動和技術等并列為五大生產要素。對于企業而言，數據資產化需要完成對于企業而言，數據資產化需要完成數據資源化、資源產品化和產品資產化三步走數據資源化、資源產品化和產品資產化三步走3，其中數據資源化需要將獲取的原始數據經過脫敏、清洗、整合等加工步驟形成數據資源；資源產品化是通過研發，形成滿足特定應用場景需求的數據產品，數據產品可通過自用、共享、開放及交易等方式實現價值；第三步是完成數據評估入表、上市、交易和創新應用，實現數據價值。2、我國數據資產管理合規體系初步

10、形成我國數據資產管理合規體系初步形成，數據資產入表在制度層面的障礙已掃清數據資產入表在制度層面的障礙已掃清 近年來，近年來，我國先后出臺多項政策文件，我國先后出臺多項政策文件，鼓勵開發利用公共數據，鼓勵開發利用公共數據，并初步形成并初步形成數據資產管理合規體系數據資產管理合規體系。國家“十四五”規劃首次明確要“開展政府數據授權運營試點”，并鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用。2022 年 12 月，中共中央、國務院印發關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見（以下簡稱“數據二十條”），作了全面部署，明確提出推進數據資產合規化、標準化、增值化，依法依規維護數據資源資產權益，為數據要素市場提

11、供了頂層設計方案為數據要素市場提供了頂層設計方案。2024 年 1 月 1 日起施行的企業數據資源相關會計處理暫行規定（以下簡稱“暫行規定”），明確數據資源可作為無形資產或存貨等資產類別納入財務報表；配套文件數據資產評估指導意見（以下簡稱“指導意見”）為數據資產的入表和評估實務提供了指引。上述文件的落地讓“數據資產入表”從理論走向實踐。表表 1 中央層面主要的中央層面主要的數據資產相關政策文件數據資產相關政策文件 年份年份 部門部門 文件名文件名 主要內容主要內容 2020.3 中共中央、國務院 關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見 將數據與土地、資本、勞動和技術等并列為五大生產要素

12、 2020.5 中共中央、國務院 關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見 加快培育發展數據要素市場 2022.1 國務院“十四五”數字經濟發展規劃 提出到 2025 年：數據要素市場體系初步建立。數據資源體系基本建成、數據要素市場化建設成效顯現，數據確權、定價、交易有序開展，探索建立與數據要素價值和貢獻相適應的收入分配機制，激發市場主體創新活力。2022.4 中共中央、國務院 關于加快建設全國統一大市場的意見 加快培育技術和數據市場 2022.12 中共中央、國務院 關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見 提出以產權制度為基礎、流通制度為核心、收益分配制度為導向、安全制度為保障的

13、數據基礎制度頂層框架 2023.2 國務院 數字中國建設整體布局規劃 提出要暢通數據資源大循環。推動公共數據匯聚利用，建設公共衛生、科技、教育等重要領域國家數據資源庫。加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究，建立數據要素按價值貢獻參與分配機制 2024.1 國家數據局等 17 部門“數據要素”三年行動計劃（20242026 年）提出到 2026 年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現。選取 12 個行業和領域，推動釋放數據要素價值。3 上海數據交易所有限公司數據資產入表及估值實踐與操作指南。.4 數據來源：中國政府網、財政部官網、中央網絡安全和信息化委

14、員會辦公室官網，中證鵬元整理 管理機構方面，管理機構方面，2023 年 10 月國家數據局掛牌成立，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。立法方面，立法方面，2020 年以來，民法典、數據安全法、個人信息保護法等相關法律先后出臺，與網絡安全法共同構成了我國數據安全基礎法規。此外，網絡數據安全管理條例、關鍵信息基礎設施安全保護條例、網絡安全審查辦法等法律或條例的陸續出臺，進一步健全了我國數據法律基礎設施。3、城投公司開展數據資產入表的基礎條件和意義城投公司開展數據資產入表的基礎條件和意義 各地城投公司在數據資產入表和融資等

15、方面具有得天獨厚的優勢，一方面其較多參與智慧城市建設或運營，在業務開展過程中積累了較多數字資源，同時在取得公共數據授權經營方面具有競爭優勢。在當前城投公司融資嚴監管和市場化轉型背景下，數據資產入表具有重要意義。一方面，數據資產作為創新型經營性資產，可以增厚城投公司資產并壓降城建類資產占比，同時通過數據資產出售或運營為公司帶來經營性收入和利潤，助力城投公司轉型以及在債券融資方面達到“335”指標；另一方面，城投公司亦可憑借數據資產獲取貸款融資，從而實現新增融資的目的。二、二、數據資產入表數據資產入表關注要點關注要點與與融資融資方式方式 1、數據資產入表數據資產入表關注關注要要點點 結合目前數據資

16、產入表政策要求及相關案例，我們梳理了城投數據資產入表的關注要點：（1 1）入表數據資產類型：重點考慮公用事業、交通運輸、政務數據入表數據資產類型：重點考慮公用事業、交通運輸、政務數據 根據“數據二十條”指引，按照數據權益歸屬的不同，可以將數據分為公共數據、企業數據、個人數據三種類型。其中，公共數據公共數據是指各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據，比如政務數據和公共事業（科研、教育、文化、供水、供電、公交等）相關數據，需注意的是，目前對于企業在經營公共服務性質業務時收集、產生的與公共利益有關的數據是否屬于公共數據存在爭議，本文主要討論包含后者的廣義公共數據，我國公共數據

17、資源體量巨大，占據全社會數據資源總量的我國公共數據資源體量巨大，占據全社會數據資源總量的 80%左右左右；企企業數據業數據主要指各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據；個人數據個人數據主要包括個人持有的整理創作等數據，以及公共部門和企業持有的個人活動數據，其中大部分數據實際由公共部門和企業持有，需在注重個人權益保護的基礎上開發利用。目前城投公司入表的數據資產來源主要為：1）來自于政府部門及相關單位擁有的公共數據公共數據，城投公司可通過特定的公共數據授權經營機制公共數據授權經營機制獲取相關數據；2）自身業務經營自身業務經營積累積累的企業數據的企業數據；3）來自集團集

18、團業務數據業務數據的授權經營。從數據資產的具體內容來看，近期數據資產入表或資本化案例中涉及的數據資產類型主要包括公用事業、交通運輸、政務數據、工業生產、海洋數據等。結合城投公司的業務范圍和實踐經驗，我們認為，公 .5 用事業、交通運輸、政務數據可作為城投公司重點考慮的入表數據資產。一方面，相關數據主要由政府部門或地方國企實際掌握，而且部分城投公司自身已開展了相關領域業務，在獲取和使用相關數據資源時具有天然優勢；另一方面，公用事業、交通運輸和政務數據具有規模大、涉及行業領域廣泛、下游應用場景豐富等特點，相關數據資源開發利用價值大，有利于在評估入表時獲得較高的估值；此外，相關數據資產在市場上可參考

19、的成熟案例較多，在城投數據資產入表時能夠借鑒諸多有效經驗。表表2 近期實現入表近期實現入表/資本化的資本化的數據資產類型數據資產類型 數據資數據資產類型產類型 來源及內容來源及內容 應用場景應用場景 入表入表/資本化案例資本化案例 公用事業 供水、供熱、供氣、城市公交、排水、污水、垃圾處理、園林綠化、環境衛生等業務運營產生的數據 提升公用事業效能，優化城市管理方式，支撐城市發展科學決策 1.南京揚子國資投資集團有限責任公司完成首批 3000 戶企業用水脫敏數據企業用水脫敏數據資產化入表工作，成為水務行業全國首單數據資產入表案例。2.南京公共交通（集團）有限公司成功完成約700億條公公交數據交數

20、據資源資產化并表工作，成為江蘇省首單城投類公司數據資產評估入表案例。3.濟南能源集團有限公司將熱網監測數據、供熱管網熱網監測數據、供熱管網GIS 系統數據系統數據入表，成為濟南市屬企業及省內能源企業首單數據資產入表實踐案例 交通運輸 如城市道路、高速公路路側、出入口及路網車流量數據等 用于優化智能化的交通運輸路線，提高智能汽車創新服務、主動安全防控等水平等 蘇州高鐵新城國有資產控股(集團)有限公司下屬子公司先導（蘇州）數字產業投資有限公司完成超 30 億條智慧交智慧交通路側感知數據通路側感知數據資源資產化并表工作，成為全國首單車聯網數據資產入表案例 政務數據 政務部門在履行職責過程中制作或獲取

21、的各類信息資源 促進政府部門間業務協同、提升政務服務水平，也可以賦能招商引資、企業生產經營、產業創新轉型等 成都產業投資集團有限公司下屬子公司將基于公共數據公共數據運營服務平臺運行產生的數據運營服務平臺運行產生的數據入表，成為西南地區首批數據資產入表企業 工業生產 在工業領域信息化應用中所產生的數據，貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各環節 可用于提升工業企業智能制造能力 浙江五疆科技發展有限公司完成化纖制造質量分析數據化纖制造質量分析數據資產入表前準備工作，正式啟動入表。金融業 提供金融服務過程中產生的數據 提升金融服務水平，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防范水平

22、 溫州市國有金融資本管理有限公司下屬子公司數據產品“信貸數據寶信貸數據寶”完成了數據資產確認登記，是溫州數據資產確認登記第一單。海洋數據 水 質 環 境、沉 積 物 環境、生物體質量、生物多樣性、漁業資源等多個相關領域的數據 可為海洋運輸、漁業生產、港口生產與安全、海洋工程、海洋資 源 開 發、海 上 旅游、海岸活動等提供氣象保障 寧波海洋研究院所屬寧波鴻蒙檢測有限公司成功交易三三門灣海洋生態環境數據門灣海洋生態環境數據，是全國首單海洋數據資本化案例。資料來源：政府官網、公開新聞等，中證鵬元整理（2 2）公共數據授權經營機制：三種主流模式公共數據授權經營機制：三種主流模式 公共數據是目前城投公

23、司最重要的入表數據資產標的，而城投公司獲取公共數據資產的具體方式取決于公共數據授權經營機制。近年各地方政府和行業主管部門積極推進公共數據開放，截至 2023 年 8 月，我 .6 國已有 226 個省級和城市的地方政府上線了數據開放平臺4。政策鼓勵下，各地區紛紛出臺公共數據授權運營辦法等文件，探索出各具特色的授權運營機制。目前各地主要形成了三種授權運營機制，即集中集中1對對1 模模式、分行業式、分行業 1對對 N模式、分散的模式、分散的 1對對 N模式模式，不同模式各有優劣（詳見下表）。在運營平臺的具體功能設計上，不同地區平臺包含數據歸集、管理、加工、交易中的幾個或全部功能，如海南省數據產品超

24、市（由海南省大數據管理局主辦）集成包含交易在內的多種功能，而貴州、杭州、長沙等地均已單獨成立數據交易所，其數據運營平臺不包含交易功能。表表3 公共數據授權經營的主流模式對比公共數據授權經營的主流模式對比 授權經營機制授權經營機制 含義含義 代表地區代表地區 優勢優勢 劣勢劣勢 集中 1 對 1 模式 集中統一授權某一主體開展該地區所有公共數據運營相關工作 浙江、安徽、貴州、成都和青島 具有較高權威性，最大化發揮數據整合價值 可能會影響市場配置效率 分行業 1 對 N模式 根據不同行業屬性分別授權專業運營機構，按照行業特點開展公共數據運營工作 北京的金融公共數據專區 有利于發揮行業聚合價值 協調

25、難度會隨著主體的增加而加大 分散的 1 對 N模式 根據不同數據的特點匹配不同數據機構，授權各類型市場主體分別開展公共數據運營工作 廣東、上海、武漢 具有更高的靈活性，有利于充分發揮市場競爭作用 管理和協調難度相對較大 資料來源：中國信息通信研究院公共數據授權運營發展洞察（2023 年），中證鵬元整理 從全國范圍看，成都市在開展政府數據授權運營、出臺政府數據授權運營的管理辦法、搭建并運行專門的政府數據運營服務平臺等方面走在全國前列，其采取的授權經營模式為集中 1 對 1 模式。2020年 10 月，成都市人民政府辦公廳印發成都市公共數據運營服務管理辦法，為政府數據授權運營的實現機制提供了制度保

26、障。機制設計方面，成都市政府授權當地國企成都數據集團股份有限公司成都數據集團股份有限公司（簡稱“成都數據集團”）開展數據資產運營，成都數據集團建設并運營管理成都市公共數據運營服務平臺，基于成都市政務信息資源共享平臺匯聚的城市公共數據，運營融合社會數據，將數據經封裝、脫敏加密等技術處理后，按照數據使用方實際需求，提供包括數據核驗、數據補全、數據融合、分析報告等服務，同時設置以成都市政務服務管理和網絡理政辦公室為責任主體的監督機制和協調機制；利益補償方面，因提供數據的各個部門無法直接從數據運營的收益中“分成”，成都數據集團通過引導外部數據和技術流入，提供相關參考數據和技術分析等輔助決策，助力政府部

27、門提升智慧治理能力和公共服務水平。5 圖圖 2 成成都市公共數據授權運營機制都市公共數據授權運營機制的運行邏輯圖的運行邏輯圖 4 數據來源于復旦大學數字與移動治理實驗室中國地方公共數據開放利用報告。5 張會平、顧勤、徐忠波政府數據授權運營的實現機制與內在機理研究 以成都市為例、成都市公共數據運營服務平臺官網。.7 資料來源：張會平、顧勤、徐忠波政府數據授權運營的實現機制與內在機理研究 以成都市為例、成都市公共數據運營服務平臺官網，中證鵬元整理 我們關注到，目前我國公共數據存在供給質量不佳、數據開發利用程度不高等問題，數據開放的職責和權限還需進一步明確，同時監督和激勵機制等有待完善。在授權經營機

28、制選擇上，我們認為應綜合考慮地區的公共數據體量、市場需求、監管協調難度等多種因素，比如對于特定行業數據體量龐雜、需求大，同時主管部門監管協調能力較強的地區，可以選擇分行業 1 對 N模式；對于公共數據的行業屬性不突出并注重監管協調效率的地區，可以選擇集中 1 對 1 模式。（3 3）數據資產運營主體：數據資產運營主體：建議成立專業運營的建議成立專業運營的數科子公司數科子公司 我們整理了近期完成數據資產化的部分發債國企案例，主要為各地區的城投公司或大型產業類國企，數據資產化方式以入表為主。從具體的數據資產運營主體的選擇來看，大部分國企選擇的實際入表主體為專門從事大數據運營服務的子公司，其中較多子

29、公司成立時間較短，是相關國企集團近年為涉足大數據產業領域而專門設立的運營主體，相關案例中入表資產主要是基于集團業務運營產生的數據，如成都鑫金大數據有限責任公司入表資產為其隸屬集團內部智慧水務監測數據以及運營數據等城市治理數據；部分數科公司還對原始數據集進行一定程度的加工處理對原始數據集進行一定程度的加工處理，如泉州大數據運營服務有限公司入表的“泉數工采通數據集”是通過對公共數據進行數據治理、加工、處理后，深度分析工程采購數據應用場景需求，經過定制化開發數據多維價值而形成可用的數據集，對外提供數據應用服務。少量入表主體是集團本部（如江蘇鹽城港控股集團有限公司）或者集團中負責某個業務板塊的運營主體

30、，如南京公共交通（集團）有限公司是南京公用控股（集團）有限公司下屬負責公交業務的運營主體，其入表數據為基于業務運營產生的 700 億條公交數據資源，涵蓋了歷史公交信息和實時數據等，相關入表資產對原始數據集的加工處理程度或相對較低。我們認為，數據資產運營業務作為新興業務領域，具有與傳統城投業務不同的市場化、專業化經營特點，建議城投公司成立專業數科子公司作為數據業務運營主體，有利于內部管理和后續可能的業務剝離，以及便于融資和引入其他投資方等。.8 表表4 近期發債國企集團所屬數據資產運營主體情況近期發債國企集團所屬數據資產運營主體情況 發債國企集團發債國企集團 實際運營主體實際運營主體 子公司成子

31、公司成立立/組建組建時間時間 子公司定位子公司定位 數據資產內容數據資產內容 資產化資產化方式方式 南京公用控股（集團）有限公司 南 京 公共 交 通（集團）有限公司-公交業務運營主體 公交數據 入表 成都市金牛城市建設投資經營集團有限公司 成都鑫金大數據有限責任公司 2019年9月 數字科技公司 金牛城投內部智慧水務監測數據以及運營數據等城市治理數據 入表 北京朝陽國有資本運營管理有限公司 北京商務中心區信鏈科技有限公司 2021年6月 數字科技公司 不詳 入表 江蘇鹽城港控股集團有限公司 集團本部-集裝箱碼頭生產操作系統、電子口岸系統、港機設備物資管理系統、散雜貨生產管理系統數據 入表 四

32、川發展（控股）有限責任公司 四川發展數字金沙科技有限公司 2019年8月 數字科技公司 在公文資訊領域創新打造的“公文助手”數據產品 入表 成都產業投資集團有限公司 成都數據集團股份有限公司 2023年7月 數字科技公司 公共數據運營服務平臺運行產生的數據 入表 重慶巴洲文化旅游產業集團有限公司 重慶巴渝數智城市運營服務有限公司 2022 年 10月 城市停車運營主體 智慧停車數據 入表 泉州交通發展集團有限責任公司 泉州大數據運營服務有限公司 2019 年 10月 數字科技公司 泉數工采通數據集（通過對公共數據進行數據治理、加工、處理后定制化開發形成可用的數據集）入表 溫州市國有金融資本管理

33、有限公司 溫州市大數據運營有限公司 2020 年 12月 數字科技公司 信貸數據 入表 無錫市梁溪經濟發展投資集團有限公司 無錫市梁溪大數據有限公司 2023 年 11月 數字科技公司 不詳 入表 江蘇宿城國有資產經營管理有限公司 江蘇鐘吾大數據發展集團有限公司 2019年3月 數字科技公司 宿遷宿城區內企業近一年行政處罰可視化分析數據 數 據 交易 蘇州高鐵新城國有資產控股(集團)有限公司 先導（蘇州）數字產業投資有限公司 2019年3月 數字科技投資公司 蘇州高鐵新城交通路側感知數據 入表 合肥興泰金融控股（集團）有限公司 合肥市大數據資產運營有限公司 2017 年 11月 數字科技公司

34、公共交通出行數據 入表 臨沂城市建設投資集團有限公司 臨沂鐵投城市服務有限公司-城市運營業務主體 臨沂市高鐵北站停車場數據資源集 入表 資料來源：政府官網、公開新聞等，中證鵬元整理 2、數據數據資產融資方式資產融資方式 相較于數據資產入表，數據資產融資案例的落地時間更早。目前數據資產融資方式以銀行貸款融資銀行貸款融資為主，輔以數據資產數據資產保險、數據信托、數據證券化產品保險、數據信托、數據證券化產品、數據資產作價入股數據資產作價入股和交易交易等多元資本化方式。（1 1）銀行貸款）銀行貸款融資融資：形式形式以質押貸款為主，以質押貸款為主，國資案例逐漸豐富，但國資案例逐漸豐富，但單筆單筆金額普遍

35、較小，金額普遍較小，個別達個別達 2 2 億元億元 2016年 4月，貴陽銀行向貴州東方世紀科技股份有限公司發放全國第一筆數據資產質押貸款100萬元“數據貸”，開創了數據資產進行估值并貸款的企業融資新道路。此后幾年，各地陸續開展數據資產質押或 .9 數據知識產權質押融資渠道，其中，浙江省作為國務院授權開展數據基礎制度先行先試和國家市場監管總局、國家知識產權局授權率先開展數據知識產權制度改革的首個試點省，截至 2024年 2月末，已有 64家浙江企業通過數據知識產權質押融資共籌集資金 22.04 億元，其中 8 家企業單筆授信金額超過億元6。通過梳理案例發現，目前數據資產融資方式主要以質押融資為

36、主，也有較少部分案例通過數據資產取得無質押融資。融資主體：融資主體：目前數據資產銀行貸款主體以民營高新技術企業為主，但也有部分國資公司通過數據資產取得貸款，主要為：1）各地新成立的數字產業運營主體，如河南數據集團有限公司、鹽城市大數據集團等；2）發債城投或其子公司通過數據資產取得融資，如德清縣車網智聯產業發展有限公司（湖州莫干山國有資本控股集團有限公司三級子公司）、天津臨港投資控股有限公司和泰安市泰山新基建投資運營有限公司（泰安市泰山產業發展投資集團有限公司子公司）等。融資金額融資金額：大多數案例融資金額為 1,000萬元以下，亦個別案例如國資公司鹽城市大數據集團獲得授信2億元億元。整體來看，

37、數據資產單筆融資規模普遍較小，數據資產價值評估和融資之間存在一定斷層數據資產價值評估和融資之間存在一定斷層，主要系目前仍處于數據資產融資的探索階段，企業對自身的數據資源的挖掘尚不充分，金融機構的融資審批機制亦有待完善。表表5 2023 年以來部分年以來部分國資公司國資公司數據數據資產資產融資融資貸款貸款案例案例（單位：萬元）（單位：萬元）公司名稱公司名稱 資產資產內容內容 融資融資金額金額 案例案例詳情詳情 德清縣車網智聯產業發展有限公司 德清自動駕駛仿真場景庫數據 1,000 德清縣車網智聯產業發展有限公司通過質押數據知識產權“德清自動駕駛仿真場景庫數據”，成功獲批寧波銀行貸款，標志著湖州市

38、首筆數據知識產權質押貸款質押貸款落地。宿遷易通數字科技有限公司 園區平臺企業經營能力計算與分析模型 1,000 通過自有的“園區平臺企業經營能力計算與分析模型”數據知識產權證書辦理質押登記，在南京銀行宿遷分行以“數據知識產權數據知識產權質押質押+信用”信用”模式獲貸。天津臨港投資控股有限公司 兩種知識產權證書 1,500 通過質押質押“天津港保稅區臨港區域通信管線運營數據”知識產權證書和“臨港港務集團智腦數字人”知識產權證書，在天津市首次實現了用數據資產為企業帶來現金流。廣東南方財經全媒體集團股份有限公司 南財金融終端“資訊通”數據資產 500 南方財經全媒體集團南財金融終端“資訊通”數據資產

39、完成入表，獲得中國工商銀行廣東自由貿易試驗區南沙分行授信，成為成為廣東省首單數據資產入表融資的成功范例廣東省首單數據資產入表融資的成功范例。泰安市泰山發展投資有限公司 泰山易停 停車數據 1,500 泰山發展投資有限公司以公司自有的“泰山易?！蓖＼嚁祿Y產成功獲得銀行融資，成為全市首個將自身運營形成的數據資產實現融資的成功案例。河南數據集團有限公司“企業土地使用權”數據 800 河南數據集團“企業土地使用權”數據在鄭州數據交易中心掛牌上市，金融機構向河南數據集團批準授信額，完成了河南省首筆河南省首筆數據資產無抵押融資案例數據資產無抵押融資案例。鹽城市大數據集團-20,000 該公司以數據“知產

40、”獲鹽城農商銀行預授信，成為鹽城市單筆最大的數據知識產權質押融資質押融資授信額度 四川旅投數字信息產業發展有限責任公司“標準地址庫”數據產品 500 公司憑借在深圳數據交易所上架的數據交易標的，獲得光大銀行無質押無質押數據資產增信貸款，在四川省屬國企中率先實現數據資產融資。泰安市泰山新基建投資運營有限公司-600 公司通過公共數據授權形成國有企業數據資產，并于 2023 年 12月獲得銀行授信放貸。6 http:/ .10 山東政信大數據科技有限責任公司 濟寧市企業信用金融服務數據 300 該公司憑借“濟寧市企業信用金融服務數據”獲得北京銀行融資授信額度，系濟寧市首筆無質押無質押數據資產授信貸

41、款 注：“-”表述數據未披露或未獲取公開資料。數據來源：公開資料，中證鵬元整理（2 2）其他資本化方式零星落地：其他資本化方式零星落地：數字資產保險、數據信托、數據證券化產品數字資產保險、數據信托、數據證券化產品、作價入股作價入股和交易和交易 表表6 其他數據資本化案例（單位：萬元）其他數據資本化案例（單位：萬元）類型類型 主體主體 資產內容資產內容 案例詳情案例詳情 金金額額 數 據 資產保險 中航創世機器人（西安）有限公司等 10家企業-2023 年 4 月，中國人民財產保險股份有限公司西安市分公司承保，為中航創世機器人（西安）有限公司等 10家企業的數字資產提供保險，系國內首單數字資產保

42、險。系國內首單數字資產保險。0.1億元 貴陽大數據交易所、中國大地財產保險股份有限公司等-2024 年 1 月，貴陽大數據交易所聯合中國大地財產保險股份有限公司等發布數據交易險、數據網絡安全責任險數據交易險、數據網絡安全責任險。-數 據 信托產品 深圳數據交易所等-2023 年 4 月，“中誠信托數據資產 1 號財產權信托”成功提交監管備案，系全國首個落地的數據信托制度創新項目全國首個落地的數據信托制度創新項目。-廣西電網有限責任公司 電力數據產品 2023 年 7 月，廣西電網有限責任公司與中航信托股份有限公司、廣西電網能源科技有限責任公司簽署數據信托協議，并在北部灣大數據交易中心完成首筆電

43、力數據產品登記及交易，標志著全國首單數據信托產品場內交易完成標志著全國首單數據信托產品場內交易完成 杭州工商信托股份有限公司-2024 年 2 月，杭州工商信托股份有限公司成立數據信托產品“杭工信數金晟 1 號數據信托”。數 據 知識 產 權證券化 杭州高新金投控股集團有限公司 12 家企業的 145件知識產權 2023年7月，杭州高新金投控股集團有限公司 2023年度第一期杭州高新區（濱江）數據知識產權定向資產支持票據（ABN）在中國銀行間市場交易商協會成功簿記。1.02億元 作 價 入股 青島華通智能科技研究院有限公司 基于醫療數據開發的數據保險箱(醫療)產品 2023 年 8 月，青島華

44、通智能科技研究院有限公司把基于醫療數據開發的數據保險箱(醫療)產品，以作價入股的方式與青島北岸控股集團有限責任公司、翼方健數（山東）信息科技有限公司簽訂組建成立新公司的協議，成為全國首例數據資成為全國首例數據資產入股的案例產入股的案例 100 數 據 資產交易 浙江俠云科技有限公司 水暖閥門行業-產品采購主數據等 將數據產品在浙江省大數據交易中心掛牌上架并于2023年12月-2024 年 1 月完成交易。2.70 江蘇鐘吾大數據發展集團有限公司 宿遷宿城區企業近一年行政處罰可視化分析數據 將“宿遷宿城區內企業近一年行政處罰可視化分析數據”通過華東江蘇大數據交易中心完成交易。8.00 資料來源：

45、政府官網、公開新聞等，中證鵬元整理 三、三、入表操作流程與會計處理方式入表操作流程與會計處理方式 1、數據資產入表流程數據資產入表流程 暫行規定的出臺標志著我國數據資產入表完成了從 0到 1的關鍵一步，但企業在具體操作時，仍面臨一定挑戰。一方面，從基礎數據到“入表”，需經過企業數據資源企業數據資源/資產管理、登記確權、數據流通交易資產管理、登記確權、數據流通交易及金融化、會計核算處理及金融化、會計核算處理等流程，流程較為復雜；第二，數據作為新的生產要素，具有非排他性、高重塑性、價值易變等特點，企業在將數據資產納入財務報表時，相關的確認和計量過程較為復雜，因此企業需探索適合自身且符合會計實務要求

46、的會計核算方法；第三，數據資產入表需要企業內外多個部門或機構的共同配合，對內需要決策機構、財務部門、IT 部門、業務部門等的配合，對外需要律師事務所、會計師事 .11 務所、資產評估機構、數據交易所等機構協助，較為龐大的工程量對部分企業而言存在一定挑戰。圖圖 3 數據資產入表全流程路線圖數據資產入表全流程路線圖 資料來源：數據資源服務聯合體，中證鵬元整理 2、會計處理方式會計處理方式 入表科目：入表科目：根據暫行規定，對于符合規定定義和確認條件的數據資產，可確認為“無形資產”或“存貨”。數據資源入表白皮書（2023 版）提出了“五步法”入表路徑，分別為合規與確權、有效治理與管理、預期經濟利益分

47、析、成本歸集與分攤和列報與披露。圖圖 4 數據資產入表“五步法”數據資產入表“五步法”資料來源：數據資源入表白皮書（2023 版）、財政部，中證鵬元整理 根據暫行規定，企業應根據數據資源的持有目的、形成方式、業務模式等判斷適用無形資產還是存 .12 貨準則，企業使用的數據資源，符合企業會計準則第企業使用的數據資源，符合企業會計準則第 6 號號無形資產（財會無形資產（財會20063 號，以下簡稱號，以下簡稱無形資產準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產；企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出無形資產準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產；企業日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據

48、資源，符合企業會計準則第售的數據資源，符合企業會計準則第 1 號號存貨（財會存貨（財會20063 號，以下簡稱存貨準則）規定的定號，以下簡稱存貨準則）規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨義和確認條件的，應當確認為存貨。截至 2024 年 3 月末，已公布的數據資產入表案例中已有多例明確說明入表科目，均為“無形資產-數據資源”。表表7 2024 年以來年以來部分部分數據資產入表（無形資產數據資產入表（無形資產-數據資源）案例數據資源）案例 公司名稱公司名稱 主體主體 類型類型 資產情況資產情況 資產用途資產用途 南京揚子國資投資集團有限責任公司 國企 首批 3000 戶企業用水脫敏數據 各行各

49、業的用水數據經過脫敏后，可應用于幫助金融機構以用水視角評估企業經營健康狀況，協助解決金融機構與企業間信息不對稱問題，進一步完善企業信用評價指標體系 青島華通國有資本投資運營集團有限公司 國企 公共數據融合社會數據治理的數據資源企業信息核驗數據集-臨沂鐵投城市服務有限公司 國企 臨沂市高鐵北站停車場數據資源集 可用于分析車主的停車行為，制定優惠政策方便車主過夜停車，優化停車場分配及管理，為站區交通規劃和周邊道路擁堵治理提供依據，同時供保險公司用于保險核保定價、站區商業選址評 估分析等 四川發展數字金沙科技有限公司 國企 在公文資訊領域創新打造的“公文助手”數據產品 公文資訊領域提供服務 山東省港

50、口集團有限公司 國企 干散貨碼頭貨物轉水分析數據集 幫助港口動態進行生產組織、優化堆場布局，提高碼頭生產效率和堆場周轉率，幫助鋼廠和貿易商及時調整礦石轉水比例，節省物流成本。注：“-”表述數據未披露或未獲取公開資料。數據來源：公開資料，中證鵬元整理 數據資產的計量：數據資產的計量：對于計入無形資產的數據資產，企業通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源對于計入無形資產的數據資產，企業通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源，其成本包括購買價款、相關稅費，直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登

51、記結算、安全管理等費用。企業通過外購方式取得數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等服務所發生的有關支出，不符合無形資產準則規定的無形資產定義和確認條件的，應當根據用途計入當期損益。企業內企業內部數據資源研究開發項目的支出部數據資源研究開發項目的支出，應當區分研究階段支出與開發階段支出。研究階段的支出，應當于發生時計入當期損益。開發階段的支出，滿足無形資產準則第九條規定的有關條件的，才能確認為無形資產。對于計入存貨的資產對于計入存貨的資產，企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資源企業通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評

52、估、登記結算、安全管理等所發生的其他可歸屬于存貨采購成本的費用。企業通過數據加工取得確認為存貨的數據資源，其成本包括采購成本，數據采集、脫敏、清洗、標注、整合、分析、可視化等加工成本和使存貨達到目前場所和狀態所發生的其他支出。收入和成本確認：收入和成本確認：企業在持有確認為無形資產的數據資源期間企業在持有確認為無形資產的數據資源期間，利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照無形資產準則、無形資產準則應用指南等規定，將無形資產的攤銷金額計入當期損益或相關資產成 .13 本；同時，企業應當按照企業會計準則第 14 號收入（財會201722 號，以下簡稱收入準則）等規定確認相關收入。企業出售確認為存貨

53、的數據資源企業出售確認為存貨的數據資源，應當按照存貨準則將其成本結轉為當期損益；同時，企業應當按照收入準則等規定確認相關收入。使用壽命評估：使用壽命評估：企業在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，企業在對確認為無形資產的數據資源的使用壽命進行估計時，應當考慮無形資產準則應用指南規定的因素，并重點關注數據資源相關業務模式、權利限制、更新頻率和時效性、有關產品或技術迭代、同類競品等因素。信息披露：信息披露：暫行規定創新采取“強制披露加自愿披露”方式暫行規定創新采取“強制披露加自愿披露”方式，企業應當根據重要性原則并結合實際情況增設報表子項目，通過表格方式細化披露，并規定企業可根據實際情

54、況自愿披露數據資源（含未作為無形資產或存貨確認的數據資源）的應用場景或業務模式、原始數據類型來源、加工維護和安全保護情況、涉及的重大交易事項、相關權利失效和受限等相關信息。3、數據資產價值評估數據資產價值評估 數據資產價值評估是數據資產化的重要一環，與會計核算有所區別，會計核算遵循暫行規定，在初始計量時記錄資產的成本作為賬面價值；價值評估則服務于企業融資、數據作價入股、數據知識產權證券化、數據交易等多種經濟活動。目前，我國數據資產評估仍處于初級階段，主要依據指導意見，數據資產評估方法按照使用優先度分別為：收益法、成本法和市場法收益法、成本法和市場法7。其中，收益法系通過測算數據資產的未來預期收

55、益并折算為現值，進而確定數據資產價值，企業在采用收益法時需結合數據資產的歷史應用情況、未來應用場景和商業模式，分析數據資產經濟收益的可預測性；數據資產區別于傳統資產，企業采用成本法時需合理估算數據資產的重置成本及調整系數；市場法的使用前提是具有公開并活躍的數據資產交易市場，考慮到我國數據交易市場的快速發展，未來市場法亦將逐漸得到更廣應用。此外，指導意見強調了數據資產質量數據資產質量的影響，尤其是采用成本法和市場法時應根據質量因素等確定調整系數，資產評估專業人員必要時可以利用第三方專業機構出具的數據質量評價專業報告或者其他形式的數據質量評價專業意見等作為依據。圖圖 5 數據資產價值評估方法數據資

56、產價值評估方法 7 來源于上海數據交易所數據資產入表及估值實踐與操作指南。.14 資料來源：數據資產評估指導意見、信息技術 大數據 數據資產價值評估（征求意見稿），中證鵬元整理 案例方面，2023 年 11 月，國網浙江新興科技有限公司（國網浙江省電力有限公司子公司）完成了國內第一單在數據交易所提供市場參考價在數據交易所提供市場參考價的基礎上，以市場法公允價值與成本法參考相結合市場法公允價值與成本法參考相結合進行評估的案例，同時也是全國第一單電力行業數據資產市場價值評估案例。圖圖 6 國網浙江新興科技有限公司數據資產價值評估案例國網浙江新興科技有限公司數據資產價值評估案例 資料來源：公開信息，

57、中證鵬元整理 此外，天津臨港投資控股有限公司的“天津港保稅區臨港區域通信管線運營數據”等數據資產采用成本法進行價值評估，由于其數據資產缺少充分活躍的交易市場，故未采用市場法，且由于該數據資產剛完成研發，未來的收益存在不確定性，因此也未采用收益法。四、四、總結與建議總結與建議 數據資產日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源，在中央和地方政策推動下數據資產入表的關注度持續提升。當前，各地方國資企業紛紛圍繞“數據資源化數據資產化數據資本化”的路徑展開試點，根據所屬地區數據資源稟賦和市場特征等探索出多種數據資產開發利用方式，.15 形成豐富的可復制、可推廣的實踐經驗。我們認為，數據資

58、產化和資本化將有效助力城投公司開展市場化轉型和突破融資瓶頸。但需關注，我國數據交易及融資市場尚處于起步階段，尚未形成較為成熟的運營模式，存在高質量數據供給不足、數據資產合規化路徑不清晰、數據應用場景開發不足等問題，數據資產定價機制、盈利模式的有效性有待進一步驗證，同時部分地方政府公共數據開放機制不完善、市場化程度不高，部分國企在數據資產流通加工環節的參與程度尚低。預計隨著市場參與主體及數據資源類型增加、相關法規持續完善和數據要素應用落地案例不斷豐富等，數據要素市場運營模式將更加成熟，數據要素應用的廣度和深度將有效拓展，數據資產的價值將得到極大釋放。結合數據要素市場發展現狀和案例經驗，我們對城投

59、公司數據資產入表提出以下建議：1、加快梳理數據資源，配置專業人才團隊。加快梳理數據資源，配置專業人才團隊。對于政府部門實際持有的公共數據，建議地方政府有關部門牽頭成立工作專班，加快梳理地區可利用的數據資源，完善公共數據授權經營機制，結合地區國企架構和數據資產特點等選擇或新設國資主體開展數據運營。對于城投公司自身業務運營產生的數據，也應盡早進行數據資產盤點、清洗、分析及處理等，做好入表前準備。同時，因數據資產運營對人才的專業知識要求較高，而目前市場存在一定的人才缺口，建議盡早配置專業人才團隊及開展專業培訓。2、探索數據深度加工業務，推進數據資產增值化。探索數據深度加工業務，推進數據資產增值化。目

60、前數據資產入表案例較多，但大部分企業僅停留在報表編制等初級階段，未參與到數據深度挖掘和應用等高增值環節中。建議城投公司在獲取數據資源后，結合市場需求和數據資產特點探索更多增值服務，最大化利用數據資產獲取收益。3、注重數據資產合規管理。注重數據資產合規管理。數據資產作為新興資產類型，目前我國對于數據資產的法律認定和保護尚不完善，城投公司應對權屬、來源、安全保護等合規事宜保持重點關注，按照個人信息保護法 數據安全法 工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）等規定，建立完善的數據合規內控制度體系和組織、管理機制，以及實施數據分類和數據合規培訓。.16 附：附：國有企業數據資產入表國有企業數據資產入表

61、/融資融資案例表案例表（單位：（單位：萬元）萬元）序號序號 國企集團國企集團 地區地區 是否是否發債發債 入表入表/融資子公司融資子公司名稱名稱 數據資產內容數據資產內容 數據資數據資本本化方化方式式 融資融資/交交易易/入表入表金額金額 1 南京公用控股(集團)有限公司 江蘇省南京市 是 南京公共交通（集團）有限公司 約 700 億條公交數據 入表+融資 1,000.00 2 成都市金牛城市建設投資經營集團有限公司 四川省成都市 是 成都鑫金大數據有限責任公司 企業內部智慧水務監測數據以及運營數據等城市治理數據 入表-3 北京朝陽國有資本運營管理有限公司 北京市 是 北京商務中心區信鏈科技有

62、限公司-入表-4 江蘇鹽城港控股集團有限公司 江蘇省鹽城市 是-集裝箱碼頭生產操作系統(TOS)、電子口岸系統、港機設備物資管理系統(EAM)、散雜貨生產管理系統(MES)數據 入表 4,000.00 5 四川發展(控股)有限責任公司 四川省成都市 是 四川發展數字金沙科技有限公司 在公文資訊領域創新打造的“公文助手”數據產品 入表-6 成都產業投資集團有限公司 四川省成都市 是 成都數據集團股份有限公司 公共數據運營服務平臺運行產生的數據 入表-7 重慶巴洲文化旅游產業集團有限公司 重慶市 是 重慶巴渝數智城市運營服務有限公司 智慧停車數據 入表-8 泉州交通發展集團有限責任公司 福建省泉州

63、市 是 泉州大數據運營服務有限公司 泉數工采通數據集 入表-9 溫州市國有金融資本管理有限公司 浙江省溫州市 是 溫州市大數據運營有限公司 信貸數據 入表-10 無錫市梁溪經濟發展投資集團有限公司 江蘇省無錫市 是 無錫市梁溪大數據有限公司-入表-11 蘇州高鐵新城國有資產控股(集團)有限公司 江蘇省蘇州市 是 先導（蘇州）數字產業投資有限公司 蘇州高鐵新城交通路側感知數據 入表-12 合肥興泰金融控股(集團)有限公司 安徽省合肥市 是 合肥市大數據資產運營有限公司 公共交通出行數據資產 入表-13 臨沂城市建設投資集團有限公司 山東省臨沂市 是 臨沂鐵投城市服務有限公司 臨沂市高鐵北站停車場

64、數據資源集 入表-14 廣東省交通集團有限公司 廣東省廣州市 是 廣東聯合電子服務股份有限公司 高速公路數據 入表-15 北京亦莊投資控股有限公司 北京市 是-“雙智”協同數據集 入表-16 南京揚子國資投資集團有限責任公司 江蘇省南京市 是-3,000 戶企業用水脫敏數據 入表-17 天津市河北區產業發展集團有限公司 天津市 否 天津河北區供熱公司-入表-18 豫信電子科技集團有限公司 河南省鄭州市 否 河南數據集團有限公司“企業土地使用權”數據 入表+融資-19 青島華通國有資本投資運營集團有限公司 山東省青島市 是-企業信息核驗數據集 入表-20 廣東南方報業傳媒集團有限公司 廣東省廣州

65、市 是 廣東南方財經全媒體集團股份有限公司 金融終端“資訊通”入表+融資 500.00 21 濟南能源集團有限公司 山東省濟南市 是-供熱管網 GIS 系統數據 入表-22 山西金融投資控股集團有限公司 山西省太原市 是 山西省綠色交易中心有限公司 綠色環境效益測算模型及應用系統 入表-23 山東高速集團有限公司 山東省濟南市 是-財務智能分析平臺、路網車流量和對公數字支付科技平臺數據監測產品 入表 入賬價值351 萬元，評估 .17 價值逾7200 萬元 24 湖北澴川國有資本投資運營集團有限公司 湖北省孝感市 是-孝感市城區泊位狀態應用數據 入表-25 山東省港口集團有限公司 山東省青島市

66、 是-干散貨碼頭貨物轉水分析數據集 入表-26 國網浙江省電力有限公司 浙江省杭州市 否 國網浙江新興科技有限公司“雙碳綠色信用評價數據產品”價值評估-27 江蘇宿城國有資產經營管理有限公司 江蘇省宿遷市 是 江蘇鐘吾大數據發展集團有限公司 宿遷宿城區內企業近一年行政處罰可視化分析數據 交易 8.00 28 玉環市國有資產投資經營集團有限公司 浙江省玉環市 是 浙江俠云科技有限公司 水暖閥門行業（工業端）主數據產品 交易 2.70 29 天津臨港投資控股有限公司 天津市 是-“天津港保稅區臨港區域通信管線運營數據”知識產權證書和“臨港港務集團智腦數字人”知識產權證書 質押融資 1,500.00

67、 30 江蘇運東控股集團有限公司 江蘇省宿遷市 否 宿遷易通數字科技有限公司 園區平臺企業經營能力計算與分析模型 質押融資 1,000.00 31 湖州莫干山國有資本控股集團有限公司 浙江省湖州市 是 德清縣車網智聯產業發展有限公司 德清自動駕駛仿真場景庫數據 質押融資 1,000.00 32 泰安市泰山城建集團有限公司 山東省泰安市 否 泰安市泰山發展投資有限公司 泰山易停 停車數據 融資 1,500.00 33 鹽城市大數據集團有限公司 江蘇省鹽城市 否-質押融資 20,000.00 34 四川省旅游投資集團有限責任公司 四川省成都市 否 四川旅投數字信息產業發展有限責任公司“標準地址庫”

68、數據產品 無質押融資 500.00 35 泰安市泰山產業發展投資集團有限公司 山東省泰安市 是 泰安市泰山新基建投資運營有限公司-融資 600.00 36 濟寧市國有資產投資控股有限公司 山東省濟寧市 是 山東政信大數據科技有限責任公司 濟寧市企業信用金融服務數據 無質押融資 300.00 37 杭州高新金投控股集團有限公司 浙江省杭州市 是-145 件知識產權（其中包含 2件數據知識產權）數據知識產權證券化 10,200.00 38 青島華通國有資本投資運營集團有限公司 山東省青島市 是 青島華通智能科技研究院有限公司 基于醫療數據開發的數據保險箱(醫療)產品 作價入股 100.00 注：“

69、-”表述數據未披露或未獲取公開資料。資料來源：公開資料，中證鵬元整理 .18 免責聲明免責聲明 本報告由中證鵬元資信評估股份有限公司（以下簡稱“本公司”）提供，旨為派發給本公司客戶使用。本公司不會因接收人收到本報告而視其為本公司的當然客戶。本報告基于我們認為可靠的公開信息和資料，但我們對這些信息的準確性和完整性均不作任何保證。需要強調的是，報告中觀點僅是相關研究人員根據相關公開資料作出的分析和判斷，并不代表公司觀點。本公司可隨時更改報告中的內容、意見和預測，且并不承諾提供任何有關變更的通知。本報告中的內容和意見僅供參考，并不構成對所述證券的買賣出價。投資者應根據個人投資目標、財務狀況和需求來判

70、斷是否使用報告所載之內容和信息，獨立做出投資決策并自行承擔相應風險。本公司及其雇員不對使用本報告而引致的任何直接或間接損失負任何責任。本報告版權僅為本公司所有，未經事先書面同意，本報告不得以任何方式復印、傳送或出版作任何用途。任何機構和個人如引用、刊發本報告，須同時注明出處為中證鵬元，且不得對本報告進行任何有悖原意的引用、刪節和修改。合法取得本報告的途徑為本公司網站及本公司授權的渠道，非通過以上渠道獲得的報告均為非法，本公司不承擔任何法律責任。.19 中證鵬元資信評估股份有限公司中證鵬元資信評估股份有限公司 深圳深圳 北京北京 上海上海 地址：深圳市深南大道 7008 號陽光高爾夫大廈（銀座國

71、際）三樓 地址：北京市朝陽區建國路世茂大廈 C 座 23層 地址：上海市浦東新區民生路1299 號丁香國際商業中心西塔 9樓 903 室 電話：0755-82872897 電話：010-66216006 總機：021-51035670 傳真：0755-82872090 傳真：010-66212002 傳真：021-51035670 湖南湖南 江蘇江蘇 四川四川 地址：湖南省長沙市雨花區湘府東路 200 號華坤時代 2603 地址：南京市建鄴區江東中路108 號萬達西地貳街區商務區15幢 610 室 地址：成都市高新區天府大道北段 869 號數字經濟大廈 5 層 5006號 電話：0731-84285466 電話：025-87781291 電話：028-89102569 傳真：0731-84285455 傳真：025-87781295 山東山東 陜西陜西 香港香港 地址：山東自由貿易試驗區濟南片區經十路華潤中心 SOHO辦公樓 1單元 4315 室 地址：西安高新區唐延路 22 號金輝國際廣場 902室 地址：香港中環皇后大道中 39號豐盛創建大廈 10 樓 1002 室 總機：0531-88813809 電話：029-88626679 電話：+852 36158343 傳真：0531-88813810 傳真：029-88626679 傳真：+852 35966140