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1、部門：TMT金融組2025 iResearch Inc.2025年中國金融科技（FinTech）行業發展洞察報告署名：孫石琦2目 錄CONTENTS01中國金融科技行業發展背景介紹Background02中國金融機構數智化轉型進程分析Digital-Intelligence Transformation Process03中國金融科技行業技術發展分析Technological Development Analysis 04卓越者評選&典型廠商案例Outstanding Enterprises&Case Study05中國金融科技行業專家之聲Industrial Experts Insights

2、3中國金融科技行業發展背景介紹Background0142025.3 iResearch I國內金融機構的數智化建設已從頂層設計的統籌規劃逐步落地到更為具體的業務場景應用，推動轉型的核心因素也由最初的技術驅動轉變為實踐性更強的業務驅動，技術賦能下金融業務價值的提升效果備受關注。專注于業務價值提升的金融科技市場需求聚焦數據要素的應用與自主可控的基礎設施建設在業技融合的基礎上強調數據資源在業務層的應用，回歸技術本源，聚焦數字經濟核心產業建設；在政策指導下，金融機構將建設自主可控安全高效的金融基礎設施體系放在較高優先級，強調金融科技基礎設施的高效性、安全性與自主可控性。近況解讀：國內金融科技行業現狀

3、分析在信創建設穩步推進的背景下，建設以技術迭代與創新化應用為核心驅動的金融業務價值提升體系中國金融科技市場發展現狀解讀業技融合技術創新與市場需求的同頻成長技術進步以科技迭代為內部引擎的前沿技術應用金融業務對于前沿技術的依賴度日漸提升，以人工智能為代表的前沿技術體系正逐步由輔助能力向創造性角色轉變；科技產品服務的金融業務場景愈加復雜，其在決策性場景的實踐表現備受期待前沿科技將在金融業務場景中承擔更重要的角色前沿技術的創新應用逐步常態化、普及化通過真實的業務場景檢驗，過往創新型技術應用已逐漸成為金融機構在數智化轉型階段的標配，從技術迭代到業務效果提升的傳導路徑更加敏捷，金融科技應用的廣泛性、普及性

4、日漸顯著。以金融機構技術需求為導向的科技行業成長市場需求中國金融科技市場信創建設穩步推進近年國內金融機構的信創建設逐步由辦公系統、外圍系統的單點部署向串聯度更高的綜合平臺體系轉變，目前市場整體正處于全面信創目標達成之前的行業需求爆發期，越來越多金融機構開始進行核心系統的國產化全棧分布式數據庫建設。2028年未來辦公系統的信創建設期2024年2027年2020年2023年金融信創元年單點系統信創探索期綜合聯動與需求爆發期全面信創目標達成核心系統單軌運行外圍系統的信創建設期核心系統的信創建設期注釋：各階段描述僅為該階段行業內最主流的信創建設模式，并不代表該階段僅存在一種或兩種信創模式以及信創模式僅

5、存在于該段時期；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制金融科技市場信創建設是行業發展的底層原動力52025.3 iResearch I62025.3 iResearch I中國金融機構數智化轉型進程分析Analysis of the Digital-Intelligence Transformation Process028中國金融機構數智化轉型進程分析國內金融行業整體分析：驅動因素：戰略規劃成為新階段影響國內金融機構數智化部署進程的核心因素，綜合化、體系化的金融科技服務需求愈加顯著；實踐效果：以員工培訓為代表的技術支持性衍生服務需求應受到國內廠商的重視；表現歸因：數智化轉型效

6、果與數字基建能力、科技產品質量、技術服務貼合度密切相關，金融機構科技素養的提升對未來金融科技服務提出了更高要求。細分行業（一）銀行業：進程展示：數字生態建設或將成為新階段銀行科技升級的重要需求點；投入規模及拆分：銀行業科技投入將以11.85%的復合增長率于2028年達到4521億元。細分行業（二）保險業：進程展示：營銷與風控領域的數智化建設或將成為未來保險科技的重要成長點；投入規模及拆分：銀行業科技投入將以14.83%的復合增長率于2028年達到1020億元。細分行業（三）證券業：進程展示：專業度高、科技屬性強的業務能力在業內機構間數智化轉型差距愈加顯著；投入規模及拆分：銀行業科技投入將以19

7、.69%的復合增長率于2028年達到973.9億元.9Part 1國內金融行業整體分析102025.3 iResearch I金融行業：數智化轉型核心驅動因素分析戰略規劃成為新階段影響國內金融機構數智化部署進程的核心因素，綜合化、體系化的金融科技服務需求愈加顯著近年影響中國金融機構技術能力部署與數智化升級的核心驅動因素分析注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；注釋：核心驅動因素的重要度計算來自122位受訪專家對于十二項可能影響機構技術能力部署因素的打分情況統計，以100%作為“非常重要的影響因素”的評判標

8、準；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。91%73%82%88%72%戰略驅動：頂層領導的戰略規劃政策驅動：相關指導曾策或監管政策的頒布業務驅動：業務實踐經驗與技術需求市場驅動：業內優秀案例或同業能力對比技術驅動：技術迭代與新金融科技產品的問世核心驅動因素重要度展示：由技術驅動轉向業務驅動再到如今的戰略驅動，國內金融機構數智化建設邁入全新階段在戰略驅動的主導下，金融機構對于前沿技術服務需求由單個業務的數智化升級轉向全機構的體系化布局 進入功能豐富期，戰略因素的重要度顯著提升，對比與之前單一場景、單一模塊的科技升級，現階段金融機構將更加關注統籌性、體系化更強的金融科技服務，貫

9、通多業務場景的綜合性技術、數據平臺建設將受到重視。立梁架柱期“無中生有”的探索階段厚積成勢期“添磚加瓦”的拓展階段階段一階段二技術驅動業務驅動戰略驅動 不同科技部署階段下核心驅動因素的更迭情況：在國內金融科技行業發展的早期階段，新技術產品的迭代與金融業務導向性需求接連成為國內金融機構數智化轉型進程的重要驅動因素，在完成基礎的數字化搭建與部分業務場景的技術升級后，面對進一步深化金融科技場景化應用與提升數據治理能力的全新階段，國內金融機構對于前沿技術的敏感度與驅動力略微走低，取而代之的則是與自身業務發展與數智化進程相匹配的戰略部署規劃，成為當前階段影響金融機構技術能力部署與實踐擇的重要驅動因素。通

10、過前期對于新技術產品應用的經驗積累，目前國內機構在前沿技術的實踐理解能力上有較大提升，戰略布局的自主性增強，貫穿多業務場景、多功能應用的綜合化技術、信息平臺建設將成為現階段金融機構的核心業務需求。112025.3 iResearch I122025.3 iResearch I金融行業：科技產品實踐表現分析數智化轉型效果與數字基建能力、科技產品質量、技術服務貼合度密切相關，金融機構科技素養的提升對未來金融科技服務提出了更高要求在國內金融機構的視角下，現階段影響金融科技產品實踐表現的核心因素可歸納為三大類，分別是數智化建設基礎、科技產品質量與技術服務的貼合度，其中綜合影響力最大的是金融科技產品在技

11、術底座、數據支持與產品設計方面的表現，目前國內機構對于科技產品與底層技術邏輯的理解力有了較大提升，形成了更為獨立、全面的產品質量判斷體系，用戶群體專業素養的提升將對未來的技術服務提出更高要求，同時，機構對于技術服務的客制化與業務匹配度方面持續保持較高關注。隨著近年數據要素在數智化轉型過程中重要度的提升，機構對于數字基建體系的完善與產品實踐表現之間的關聯效用愈加關注，圍繞數據要素應用與綜合化信息技術平臺搭建的數智服務或將成為本階段行業聚焦的重點領域。需求端視角下影響金融科技產品應用效果的核心因素分析注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心

12、、軟件開發等部門的負責人為主；注釋：實踐表現歸因分析來自對于122位受訪專家在各維度下可能影響機構技術能力部署因素的打分情況統計，以100%作為“非常重要的影響因素”為評判標準；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。51%51%43%41%36%26%23%金融機構的數字化水平與數字基礎設施建設能力金融科技產品的設計水平與技術能力工具的客制化能力與業務需求貼合度產品底層數據庫、信息資源的豐富程度技術產品在特定領域、業務條線的垂類實踐能力技術服務廠商的“一站式”服務與問題解決能力金融機構數字化建設氛圍與科技產品使用依賴度金融科技產品實踐表現歸因分析：科技應用效果與數字基建能力之

13、間的強關聯性受到機構重視，數字基建成為業內熱門需求金融科技產品自身技術水平的影響力略有提升；金融機構對于技術服務的貼合度與場景客制化能力持續保持較高關注；現階段國內金融機構已明確認知自身數字化水平與數字基建能力是影響科技產品應用效果的首要因素，圍繞金融機構綜合技術能力底座構建與數字信息資源綜合化應用的技術服務或將受到業內歡迎。金融機構對于技術產品質量的判斷能力有所提升，意識到產品之間的差距會成為影響實踐效果的重要因素。技術產品的客制化與垂類場景應用能力一直受到較高關注，技術服務與業務需求的貼切程度至關重要。13Part 2細分行業分析（一）銀行業142025.3 iResearch I銀行業：

14、數智化轉型進程展示國內銀行業核心業務環節的數智化轉型已普遍進入規?；瘧煤笃?，數字生態建設或將成為新階段銀行科技升級的重要需求點近年中國銀行業主流業務能力數智化轉型進程分布圖注釋：數智化轉型進程數據來自調研問卷中對于金融從業人員所在機構各項細分數智化能力與科技實踐表現的歸納總結，核心聚焦行業整體分布情況；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。智能風控精準營銷數智化運營產品數字化渠道智慧聯動數字生態建設規劃籌備期初步探索期規?；渴鹌趯嵺`成熟期替代迭代期根據各項能力所處的數智化轉型階段與轉型進度的分布特征，國內銀行業主流業務能力的數智化進程可分為以下三類，先行派：包括智能風控、

15、精準營銷與數智化運營三個領域，作為與銀行核心業務環節鏈接更緊密、科技賦能反饋更明顯的銀行核心經營能力，該類能力的數智化轉型起步普遍較早，目前已有近半數機構能夠實現該項功能的成熟化應用，行業整體的數智化進程呈現明顯的負偏態分布，超80%的機構已渡過或正在渡過規?；渴痣A段，僅有不足20%的機構仍處于探索階段。攻堅派：包括產品數智化與渠道智慧聯動兩項能力，國內銀行業在該類能力的科技表現較為分散，機構之間在數智化轉型進程存在較大差距，國內銀行業對于各階段的技術服務需求較為均衡，行業整體的數智化進程仍處于攻堅階段。探索派：包括數字生態建設能力，該類能力屬于機構數智化轉型中后期推進的底層技術支持能力，其

16、轉型進度極大的取決于機構整體的科技改造進程，目前國內銀行業近半數機構仍處于初步探索階段，行業整體的轉型進程呈現明顯的正偏態分布。123152025.3 iResearch I銀行業：科技技術投入規模銀行業的科技投入與營收表現息息相關，新興技術的崛起與信創目標的達成將合力推動銀行業科技投入規模以11.85%的復合增長率穩步提升近年國內銀行業數智化轉型進程已逐步邁入功能完善化、場景全面化、應用日?；摹鞍胧臁彪A段，基礎科技產品的普及度較高，信創進程穩步推進，銀行科技投入的規模整體呈現上漲趨勢，然而受銀行經營情況、科技戰略部署、產品使用反饋與業務提升表現等多方因素的影響，在整體上漲的大趨勢中依舊存在

17、投入規模增速的波動，例如2023年六大國有銀行營收出現約4.4%的收縮，直接導致次年科技投入規劃變得更加審慎。從科技市場的供給角度來看，面對金融大模型等新興技術產品的崛起，新階段國內銀行業科技市場的核心關注點將圍繞新興技術的多場景應用與價值挖掘，重塑金融行業的生產模式。此外，信創作為銀行業永恒的主題將在2027年迎來關鍵的節點，從金融數據庫國產化的推進到全面信創目標的達成，預計未來2-3年國內銀行業的科技投入增速將有較為明顯的提升，整體規模將以約11.85%的復合增長率于2028年突破4500億元。2023-2028年中國銀行業科技投入及發展預測分析注釋：未來年份的金融機構科技投入預測將隨最新

18、年份公布的科技投入金額及機構營業收入等數據逐年調整，現階段預測數值與往年預測數值相比存在一定的出入，預測數值僅供參考；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2658.52888.33118.53442.63904.74521.28.6%8.0%10.4%13.4%15.8%16.4%20232024e2025e2026e2027e2028e科技投入（億元）增速（%）CAGR=11.85%162025.3 iResearch I17Part 3細分行業分析（二）保險業182025.3 iResearch I精準營銷智能風控渠道展業運營管理產品研發核保承保理賠給付保險業：數智化轉

19、型進程展示保險業務核心環節的科技應用已基本步入成熟實踐階段，營銷與風控領域的數智化建設或將成為未來保險科技的重要成長點近年中國保險業主流業務能力數智化轉型進程分布圖規劃籌備期初步探索期規?；渴鹌趯嵺`成熟期替代迭代期根據各項能力所處的數智化轉型階段與轉型進度的分布特征，國內保險業主流業務能力的數智化進程可分為以下三類，先行派：包括核保承保與理賠給付兩項能力，該類能力屬于保險場景中人力依賴度高、業務場景復雜的核心業務環節，其對于海量信息及時處理、反饋的要求與金融科技產品的賦能特征相匹配，目前已有約半數保司處于該項能力的成熟實踐階段，另有約兩成機構進入產品的升級迭代期，行業整體的數智化進程呈現明顯

20、的負偏特征且長尾效應較為顯著。攻堅派：包括渠道展業、運營管理與產品研發三項能力，從行業整體來看，該類型能力的數智化轉型進程較為分散，保司之間前沿技術的應用差距明顯，預計未來該類能力將均衡、平穩地逐步過渡到成熟實踐階段。探索派：包括精準營銷與智能風控兩項能力，保險行業在營銷與風控方面的數智化成熟度遠低于其他金融行業，目前有近半數保司仍處于該項能力的初步探索階段，預計未來以上兩項能力或將成為保險行業數智化轉型的重要突破點。123注釋：數智化轉型進程數據來自調研問卷中對于金融從業人員所在機構各項細分數智化能力與科技實踐表現的歸納總結，核心聚焦行業整體分布情況；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院

21、自主研究及繪制。192025.3 iResearch I517.6586.7672.9771.3881.51020.113.4%14.7%14.6%14.3%15.7%16.8%20232024e2025e2026e2027e2028e科技投入(億元）增速（%）保險業：科技技術投入規模保險市場的繁榮推動保險科技應用的協同發展，投入規模預計將以14.83%的復合增長率于2028年突破1000億元2023-2028年中國保險業科技投入及發展預測分析注釋：對于未來年份的金融機構科技投入預測將隨最新年份公布的科技投入金額及機構營業收入等數據逐年調整，現階段預測數值與往年預測數值相比存在一定的出入，預測

22、數值僅供參考；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。CAGR=14.83%近年隨著國內人口老齡化問題的加深與居民保險意識的提升，國內保險市場在需求端的推動下整體向好發展，原保險保費收入實現連續三年增長，以2.01%的增速于2024年達到5.7萬億元，總資產規模突破35萬億，成為自2017年以來的最高增長。業務市場的優異表現極大地促進了保險科技行業的發展，以空間信息技術、生成式AI、物聯網、人工智能識別為代表的前沿技術，在風險定價、便捷理賠、個性化客服、精準營銷等領域充分發揮其科技賦能效用，圍繞數據要素價值的挖掘推動安全合規條件下風險信息數據的共享，串聯保險行業多家主體機構，為

23、用戶帶來方便快捷的全新服務體驗。2025年作為保險科技“十四五”發展規劃的關鍵年份，在技術投入比例等相關政策要求的指導下，預計2025年投入規模將以14.6%的增速突破670億元，未來新階段的發展規劃或將關注保險科技場景應用、合規監管等細節要求，推動保險與科技的深度融合，2028年國內保險業科技投入規模預計將突破1000億元。202025.3 iResearch I21Part 4細分行業分析（三）證券業222025.3 iResearch I客戶服務投研分析投資顧問精準營銷風險管理智能量化交易辦公助手證券業：數智化轉型進程展示對人力高度依賴的客戶服務成為證券行業科技賦能的重要實踐，專業度高、

24、科技屬性強的業務場景在機構間數智化轉型差距愈加顯著近年中國證券業主流業務能力數智化轉型進程分布圖規劃籌備期初步探索期規?；渴鹌趯嵺`成熟期替代迭代期根據各項能力所處的數智化轉型階段與轉型進度的分布特征，國內保險業主流業務能力的數智化進程可分為以下三類，先行派：僅包括客戶服務一項能力，其作為證券行業人力依賴度較高的觸客環節，數智化轉型將極大的改善傳統模式下人力密集型服務的運作模式，以信息資源與智慧涌現能力為客戶提供更優質的服務體驗，目前約半數機構已邁入成熟應用階段。攻堅派：包括投資顧問、量化交易與辦公助手三項能力，該類能力與證券行業的核心業務環節聯系密切，對于技術服務商在金融領域的專業能力提出了

25、更高要求，行業整體呈現正態分布，約四成機構目前處于規?；渴痣A段，預計未來該類產品的實踐性與迭代能力將受到業內更高關注。探索派：包括投研分析、精準營銷與風險管理三項能力，該類能力對于科技產品的成熟度與觸達數據信息的私密等級均有較高要求，目前業內呈現明顯的兩極化趨勢，約有四成科技實踐效果領先的證券機構已進入該類產品成熟應用的實踐階段。123注釋：數智化轉型進程數據來自調研問卷中對于金融從業人員所在機構各項細分數智化能力與科技實踐表現的歸納總結，核心聚焦行業整體分布情況；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。232025.3 iResearch I421.6474.6543.46

26、61.8798.6973.912.6%14.5%21.8%20.7%22.0%22.2%20232024e2025e2026e2027e2028e科技投入（億元）增速（%）證券業：科技技術投入規模降低核心系統的故障率與“AI+數據”模式下的效率提升成為證券機構關注的兩大主題，2025年或將開啟國內證券科技市場快速發展的“新紀元”經歷了2022年的市場寒冬，自2023年起國內證券行業“觸底復蘇”，自營業務、財富經濟業務成為券商收入的重要成長點，2024年前三十家券商中有超八成凈利潤實現增長，頭部券商聚焦資源統籌與綜合金融服務能力的提升，而中小券商在經濟、投行、資管等業務中也各有優勢，在業務繁榮發

27、展的背景下，券商對于科技的投入意識與意愿逐年遞增，除個別初始投入規模較大的機構增速放緩之外，國內證券機構的科技投入均有提升，特別是規模較低的券商增速格外明顯。在技術應用方面，圍繞信創的核心交易系統切換與“AI+數據”的雙引擎業務架構受到業內普遍關注，降低核心系統的故障率與提升多場景下的業務處理效率成為證券科技的核心主題，證券公司網絡和信息安全三年提升計劃也從量化的角度為證券機構的科技投入規模統籌規劃，2025年年隨著關于推動中長期資金入市工作的實施方案的發布，未來將會有更多中長期資金涌入資本市場，券商業績與科技投入或將迎來快速成長，預計國內證券科技規模將以約19.7%的復合增長率于2028年超

28、過970億元。2023-2028年中國證券業科技投入及發展預測分析注釋：對于未來年份的金融機構科技投入預測將隨最新年份公布的科技投入金額及機構營業收入等數據逐年調整，現階段預測數值與往年預測數值相比存在一定的出入；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。CAGR=19.69%242025.3 iResearch ITechnological Development Analysis 03中國金融科技行業技術發展分析262025.3 iResearch I中國金融科技行業技術趨勢分析人工智能與大數據依舊是最受金融行業關注的科技領域，多技術間融合應用備受期待；云端部署接受度提升，金

29、融團體云建設或將成為新趨勢人工智能在金融領域的應用一直備受關注，隨著近年AIGC技術迎來行業級大爆發，大模型產品的成熟推動了新一輪行業生產力的變革，其在場景泛化、技術涌現、強計算等方面的表現與金融業務數智化需求高度耦合，大模型在金融場景的垂類應用備受期待。此外，隨著國內金融機構數智化轉型進程的推進，機構對于科技產品的需求也從單一能力的技術創新建設轉向更為廣泛的系統性技術應用，底層技術通過編排、串聯等方式實現多業務場景技術應用的全面覆蓋。在產品部署方面，近年國內金融機構對于云端部署、云原生建設的接受能力逐步走高，非核心業務場景的云應用也更加普遍，如何保障金融業務場景安全合規上云、如何建設金融行業

30、專用云平臺或將成為新階段國內金融機構關注的重要問題。需求端視角下國內金融科技行業核心技術趨勢一覽圖國內金融機構關注的核心科技領域展示：AIGC技術的崛起為金融業務數智化創新提供了更多的可能，技術間的融合應用效應愈加顯著數據要素的綜合化應用與價值挖掘倍受關注，金融機構對于云端部署的接受度有所提升 人工智能依舊是最受關注的前沿技術，近年AIGC技術迎來行業級大爆發，聚焦于金融場景的大模型垂類應用將為金融機構提供更高價值的專業化服務；技術間的融合應用的趨勢明顯，科技需求逐步由單一能力向多能力的編排串聯轉型，技術生態愈加完善。數據要素概念的興起進一步推動國內機構對于大數據技術的關注，挖掘數據價值成為新

31、階段的重要任務。以科技創新、場景金融為代表的非核心業務場景在云端的部署更加廣泛，云原生逐步被更多機構接受。91.80%86.89%62.30%40.98%11.48%6.56%人工智能、AIGC等泛在智慧以大數據為基礎的信息處理技術云計算、邊緣計算等云端技術區塊鏈、隱私計算等可信協議技術RTC、物聯網等遠程交互技術音視頻、數據孿生等技術注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。27中國金融科技行業技術發展趨勢總結模塊一：人工智能部署進程展示：人工智能類金

32、融科技產品的部署進程與其服務的業務場景類型密切相關，交互服務與知識支持類AI產品的應用更為普及；前沿應用分析：生成式AI投入規模的提升將推動其產品化建設與技術能力的迭代。模塊二：大數據部署進程展示：大數據類科技產品在國內金融行業的實踐范圍更廣泛，多項應用已獲得較為顯著的業績反饋；前沿應用分析：大數據產品未來在智能化、合規化方面的表現備受期待。模塊三：云服務部署進程展示：金融業務云端部署已成為國內金融機構數智化轉型的重要趨勢，混合云在非核心業務場景的認可度提升，“云邊端”協同能力有待進一步開發；前沿應用分析：金融團體云建設將成為降低金融機構云技術接入門檻的重要方式。模塊四：區塊鏈部署進程展示：區

33、塊鏈產品呈現普及進度較慢、機構間實踐差距較大的部署特征；前沿應用分析：數字人民幣作為區塊鏈技術實踐化應用表現較強的技術產品。28Part 1模塊一：人工智能292025.3 iResearch I302025.3 iResearch I73.8%59.0%49.2%44.3%42.6%16.4%14.8%監管條例的頒布產品實踐能力的加強人工智能技術的迭代加強行業標準的制定人工智能技術團隊建設金融業人工智能聯盟建設知識的普及與員工培訓人工智能：資金投入與支持因素分析人工智能類產品的投入規模將以約30.36%的復合增長率于2029年突破160億元，監管條例的完善與產品力的提升成為AI產業的關注焦點

34、2024-2029年中國金融業人工智能類產品投入規模及占比：人工智能產品對于決策性、高價值業務場景的服務潛力受到重視，市場規?；驅⒂瓉肀l式增長人工智能技術在國內金融業深度應用所需的支持因素分析：外部監管、產品力與底層技術迭代成為現階段影響人工智能產品深度應用的重要因素注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份時將出現與往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自

35、主研究及繪制。如何監管科技應用、如何應用科技手段監管科技或將成為未來金融科技市場發展的重要課題，對于服務范圍面廣、與客戶交互密切的AI產品來說，完善的監管體系與產品規范標準對于技術的高價值應用至關重要。底層技術的完善與服務場景的專業化提升受到關注，產品的穩定應用與對業務的連續性支持是金融業關注的焦點。人工智能作為近年市場關注度最高的前沿技術，憑借其在非結構化數據的處理、智能客服語音交互、大模型的智慧化服務等方面的表現，實現對于傳統金融行業生產力的顛覆性改造，與大數據等其他類型技術的融合改善了科技產品的運營模式，全面拓展其服務邊界，從數據上看：43.0 55.8 72.1 93.8 122.2

36、161.9 5.5%6.1%6.6%7.1%7.5%8.1%2024e2025e2026e2027e2028e2029e投入規模（億元）占前沿技術投入比例（%）中國金融機構人工智能類產品資金投入規模預測及AI發展支持因素分析 預計整體投入將由2024年的43億元以約30.36%的復合增長率保持高速增長，于2029年突破160億元。在整體技術投入表現較為穩健的背景下，預計人工智能的投入比例隨著其在復雜場景中智慧涌現能力的提升而逐年上漲，目前市場對于其在決策性、高價值場景的服務表現備受期待。312025.3 iResearch I前沿應用：大模型在金融場景的垂類探索國內金融業對于生成式AI在多場景

37、下的賦能效果給予較高期待，投入規模的快速提升或將進一步推動產品化建設與技術能力的迭代2024-2029年中國金融業生成式AI相關技術投入規模：生成式AI的技術賦能效果廣受認可，相關投入或將成為新階段科技規模投入的重要增長點金融機構對于生成式AI未來在金融場景深度應用的認可度：對于生成式AI功能性價值的認可度高于產品價值使用的穩定性與輸出結果的可靠性成為核心擔憂注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份時將出現與

38、往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。約80%的受訪者對于生成式AI在未來金融場景的應用持積極態度，但在具體實踐形式上存在意見分歧，約四分之一的支持者認為，生成式AI將成為未來人工智能技術輸出的終極模式，以大模型為代表的高階應用將全面取代傳統AI產品，而大多數（75%）支持者態度響度保守，對其的功能性認可高于產品層面的期待。從反對者的角度來看，其對于生成式AI的核心擔憂圍繞產品的穩定性及數據的安全性方面，生成式AI的產品化路徑仍需一定的周期性迭代。隨著近年以AIGC為代表的生成式AI底層技術能力的崛起，其與金融業務技術需求的高

39、度匹配受到了金融行業的廣泛關注，從最初的資料整理、營銷文案生成到后續在數智交互服務與內部運營場景的優化，以及未來基于智慧涌現能力的決策性場景服務，國內金融業對于大模型產品在不同專業要求、不同復雜程度的業務場景表現給予較高期待。從規模投入上看，目前生成式AI相關產品的投入是金融科技預期未來投入規模增長最快、力度最強的版塊。中國金融機構對于生成式AI相關產品的資金投入規模預測及發展預判6.29.413.720.028.941.92024e2025e2026e2027e2028e2029e生成式AI投入規模（億元）80.3%14.8%4.9%看好持保留態度不看好CAGR=46.5%在認可生成式AI產

40、品能力的群體中，約75%的支持者認為，以大模型為代表的生成式AI技術將以“技能補丁”的形式，實現對原有技術產品的補充。約3.3%的受訪者表示，其不看好生成式AI應用的核心原因是認為該類產品不夠成熟，穩定運營與可靠結果輸出的能力難以保障。32Part 2模塊二：大數據332025.3 iResearch I342025.3 iResearch I78.7%60.7%59.0%41.0%21.3%【技術支持】數據處理與建模能力【數據安全】數據信息保護能力【資源豐富】數據資源與標簽豐富度【產品可塑】產品模塊化與可拓展能力【典型案例】歷史項目積累與標桿案例大數據：資金投入與選品因素分析國內金融業對于數

41、據要素資源的重視將推動大數據產品投入穩步遞增，產品數據處理能力、資源豐富度與合規性成為金融機構的關注重點2024-2029年中國大數據相關技術產品投入規模及占比：數據的高價值應用將成為業內關注的首要能力，大數據產品的規模將隨前沿技術投入穩步遞增金融機構對于大數據產品選擇優先關注的因素分析：回歸底層技術能力與數據支持，金融機構對于大模型產品的關注重點圍繞產品能力與合規要求注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份

42、時將出現與往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。對于大數據產品底層技術的關注成為影響金融機構產品選擇的首要因素，約78.7%的受訪者表示大模型相關產品的數據處理能力、模型構建能力、參數豐富度等圍繞底層數據與技術支持的核心能力是產品選擇關注的重點。對于與數據層聯系更緊密的大數據產品來說，數據信息的合規應用與安全保護至關重要，產品的安全性是高于其性能表現的、更基本、更核心的數智化產品需求。數據資源的豐富推動數據標簽的多樣與算法模型的精準，技術服務商數據資源的豐富度也將成為其產品的重要賣點近年數據作為“第五大生產要素”在數智化轉型中

43、承擔了更高的價值應用，以“數據+技術”的雙輪驅動成為如今金融創新發展的主流，對于機構內部數據價值的挖掘與嵌入式金融的融合將成為新階段國內金融行業關注的首要能力。從投入規模的角度看，中國金融機構大數據相關技術資金投入規模預測及產品選擇的影響因素分析 預計未來大數據產品的投入占比將略有提升，隨著前沿技術整體投入規模的增加以約22.2%的復合增長率于2029年達到近370億元。135.3 163.8 199.0 242.7 298.1 368.7 17.3%17.9%18.3%18.4%18.4%18.4%2024e2025e2026e2027e2028e2029e投入規模（億元）占前沿技術投入比例

44、（%）352025.3 iResearch I前沿應用：多技術融合與產品力的加強通過跨技術領域的協同應用，國內金融機構對于大數據產品未來在智能化、合規化方面的表現寄予厚望國內金融機構對于大數據產品應用能力提升方面的期待：國內金融業對于大數據產品在技術層與產品層“智慧智能“的提升倍感期待保障數據安全是大數據產品的第一要求，合規的數據共享將進一步開發數據資源的內生潛力注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份時將出

45、現與往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。讓大數據產品更加安全是調研中提及頻率第二高的訴求，約有23%的受訪者關注以區塊鏈、隱私計算為代表的可信協議在數據安全與合規共享方面的表現，希望通過技術加持，為大數據產品的迭代應用提供更完善的數據安全保障，推動數據資源的深度應用與價值挖掘。隨著近年以生成式AI為代表的人工智能底層技術的迭代升級，國內金融業對于AI技術在多領域、多產品的融合應用給予了較高期待，在調研中，有約57.4%的受訪者關注其在大數據技術領域的綜合化應用，其中：中國金融機構對于大數據產品與其他前沿技術能力融合應用的觀點

46、分析57.4%23.0%13.1%6.6%更智慧更安全更敏捷更豐富大數據產品應用模式豐富度的提升：大數據產品應用靈活敏捷度的提升：指的是與RTC、物聯網等遠程交互技術的融合應用，提升大數據產品的實踐拓展能力，服務更多樣化的金融業務場景。指的是通過與云計算等無限算力技術的融合，實現對于云端算力資源的調配運用，提升金融行業算力使用效率，緩解數智時代多場景下的算力不足問題，增強大數據產品底層的算力支持。大數據產品應用智慧智能的提升：指的是與金融大模型技術為代表的人工智能類產品的融合應用，作為近年迭代力度最明顯、發展勢頭最強的前沿技術，其在智慧涌現方面的能力將助力大數據產品在模型構建、場景訓練等方面更

47、加便捷、智能、精準的升級迭代。此外，二者在產品層面的結合也將重塑金融行業生產模式，改善傳統依靠密集型勞動的金融服務業態。大數據產品應用安全合規性的提升：指的是與區塊鏈、隱私計算等可信協議技術的融合，在保障數據安全的前提下，合規共享數據資源，提升與金融機構間的大數據產品共建能力，豐富數據參數，為進一步挖掘數據資源機制提供保障?！按髷祿c人工智能在實踐應用階段具備較高的契合度，在技術層面，人工智能對于大數據產品的算法優化、模型訓練、場景適配等領域提供了更加智能化的處理方案，全面提升大數據產品的迭代周期”“在產品層方面，AI技術產品在數據處理、語義理解、溝通交互等場景的應用為大數據架構提供豐富的信息

48、輸入資源，完善產品結構體系，提升大數據產品在實際業務場景中的表現?！?6Part 3模塊三：云服務372025.3 iResearch I382025.3 iResearch I云服務：資金投入與上云決策分析金融機構對于云相關技術的投入規模隨技術投入的整體規模穩步遞增，業務數據的安全保護與戰略規劃成為影響機構上云選擇的重要因素2024-2029年中國金融業云相關技術產品投入規模及占比：云平臺、云原生建設作為數智化轉型的基礎架構其資金投入呈現占比最高、較為穩定的規模特征影響金融機構選擇業務是否上云的核心因素分析：數據保護仍是金融業務云端部署規劃的核心關注，金融機構在戰略統籌方面的影響力顯著提升注

49、釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份時將出現與往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。金融行業對于數據安全保護的特殊性成為決定其是否會選擇上云的核心因素，業務的云端部署順序是由辦公系統、邊緣系統逐步向核心系統推進，在涉及私密數據的業務場景中機構也會選擇“中心云+邊緣云”相結合的部署模式，應用邊緣算力減少敏感數據的跨網傳輸，對于技術服務商來說，

50、保障金融行業云原生安全，推動安全左移、安全內生至關重要。此外，數智化進程的推進全面提升了國內金融機構的科技認知，從前期單一業務版塊的轉型需求到如今統籌全平臺、多場景貫通式的技術服務，戰略規劃在機構業務上云進程的影響力不容小覷。隨著信創的推進與前沿技術實踐能力的增強，以云原生體系建設為代表的云平臺投入規模穩步提升，作為基礎架構層，云技術的投入規模呈現占比較高、穩定性較強的特征，預計投入比例發生較大波動的可能性偏低，未來或將維持約25%的前沿科技投入占比于2029年達到472.7億元。中國金融機構云平臺、云原生相關產品投入規模預測及影響上云抉擇的核心因素分析187.3 218.2 259.8 31

51、3.7 386.2 472.7 24.0%23.9%23.9%23.8%23.8%23.6%2024e2025e2026e2027e2028e2029e投入規模（億元）占前沿技術投入比例（%）86.9%70.5%41.0%41.0%18.0%18.0%業務數據保護與合規要求金融機構上層的戰略選擇業務與云端環境的適配性上云成本與后續使用成本云服務的技術與產品迭代云端行業標案案例建設392025.3 iResearch I90.16%81.97%60.66%22.95%21.31%19.67%保障數據私密性與數據應用的合規共享建設金融團體云應用規范及相關監管政策業內云端產品的標準化及相關行業標準制

52、定明確金融團體云歸屬主體及各家合作模式構建金融團體云聯盟體系，整頓業內秩序在高并發、多場景環境下的技術保障能力前沿應用：金融行業團體云建設金融團體云建設或將成為降低國內金融機構云技術接入門檻的重要方式，圍繞團體云的數據保護、監管合規與行業標準受到業內普遍關注國內金融機構對于金融團體云建設的觀點解析：國內金融機構普遍認可金融團體云的建設模式，但在實踐層面仍存在較多顧慮影響金融團體云規?；瘧玫暮诵囊蛩胤治觯簲祿Ｗo、監管合規與行業標準成為影響金融團體云規?；瘧玫娜蠛诵囊蛩刈⑨專篘=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人

53、為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份時將出現與往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。通過調研結果可知，分別有超90%、80%與60%的受訪者在提及金融團體云的推廣時強調了數據保護、政策監管與行業標準的影響。金融行業作為強監管的政策導向型行業，業內機構對于合規、監管、標準的關注程度遠高于其他行業，以金融業務場景為核心服務對象的金融團體云建設要想得到規?；l展，相關配套的產品標準與監管政策不可或缺。金融團體云是指由行業節點機構或同業聯盟主導建設、在監管合規的前提

54、下為小范圍金融機構提供的公有云及相關云原生服務的云端平臺，通過分攤云平臺建設、運營、維護成本，共享云端科技資源，推動金融機構業務上云“門檻”的降低，助力數智化轉型成果賦能更多業務場景。從調研結果的反饋來看，有意愿全面接入金融團體云并將其作為云服務核心應用的受訪群體約占16%，另有約49%的受訪者愿意接入非核心業務場景，持保守態度的受訪者超30%，該群體表示“認可金融團體云的應用模式，但仍需觀察同業間的部署情況”。中國金融機構對于金融團體云建設的看法與影響規?；瘧玫暮诵囊蛩胤治?5.6%31.2%3.3%看好持保留態度不看好在看好金融團體云應用的群體中，有約70%的受訪者表示：“雖然認可金融團

55、體云在科技平權與降本增效方面的表現，但機構對于數據安全的要求仍高于對性價比的追求，私有云建設仍是未來發展的核心，金融團體云或將更多應用于非核心場景建設”40Part 4模塊四：區塊鏈412025.3 iResearch I422025.3 iResearch I前沿應用：數字貨幣應用與同類技術的融合數字人民幣作為區塊鏈技術實踐化應用表現較強的技術產品，監管體系建設、技術迭代與用戶培養成為影響其推廣應用的核心因素金融機構視角下影響數字貨幣推廣的核心因素分析：監管體系的完善、技術的迭代與民眾接受能力成為影響數字人民幣推廣的三大核心因素區塊鏈與隱私計算兩類可信協議技術間融合應用的討論：區塊鏈與隱私計

56、算在技術能力方面的互補應用受到業內認可，但對于未來的應用模式仍存在分歧注釋：N=122，調研對象包括銀行、保險、證券行業的從業人員，以數字化業務部、科技管理部、數據中心、軟件開發等部門的負責人為主；對于未來投入的預測將受到近年業務市場發展、科技創新、戰略規劃、產品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠年份時將出現與往年預測數據相比較為明顯的變化，該預測值僅供參考。來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。區塊鏈作為能提供分布式信任機制的關鍵技術，其在技術能力方面與以多方安全計算、聯邦學習與可信執行關系為代表的隱私計算技術具備較高的能力互補機制，在保障區塊鏈安全性、加強跨鏈機構協作信任、提

57、高模型的訓練效率與參數精準度等方面表現較為突出，從調研結果來看：數字貨幣作為以基于密碼學與區塊鏈技術的虛擬貨幣，憑借其去中心化、可追溯性、不可篡改等特征，在普惠金融、數字金融領域具有降低企業融資成本、推動供應鏈金融、債券融資的重要作用，自2019年起多家國內金融機構開啟數字人民幣試點工作，重塑數字貨幣時代國內金融行業發展新范式。對于數字人民幣的推廣，國內從業者的關注點聚焦監管、技術與市場三大領域，其中：中國金融機構對于數字貨幣推廣與多技術間融合應用的觀點分析 超85%的受訪者表示數字人民幣的推廣需要完善的監管體系來規范市場行為，明確數字人民幣的法律地位，降低詐騙、反洗錢等非法事件的發生。85.

58、3%78.7%67.2%44.3%14.8%9.8%【法律保障】法律環境與監管體系建設【技術能力】系統穩定運營與安全保障【市場反饋】民眾的接受度與信任度【同業競爭】利益協調與支付體系銜接【用戶培訓】使用激勵與習慣培養【商家激勵】知識培訓與推廣激勵65.6%27.9%6.6%看好持保留態度不看好約65.5%的受訪者表示看好二者的融合應用，其中：約有一半的支持者認為區塊鏈與隱私計算技術的融合是未來模塊化應用的核心方式；另一半支持者則認為，兩者更多盡在某些特定業務場景下有融合應用的需求，未來兩者間不會存在強綁定的關系。對于兩項技術的融合應用超六成的受訪者表示認可，但對于未來是否會成為核心趨勢存在看法

59、上的分歧。卓越者評選&典型廠商案例04Outstanding Enterprises&Case Study44卓越者評選及典型廠商案例中國金融科技行業卓越服務商評選“卓越者”評選說明入圍說明評估指標介紹入圍廠商名單中國金融科技行業典型廠商案例展示45卓越者入圍說明Qualification Statement for Outstanding EnterprisesiResearch：“中國金融科技行業卓越服務廠商評選”艾瑞咨詢研究團隊&產業專家團隊 所有的入圍者，均為接受過研究團隊調研的企業，其在綜合能力或者關鍵能力方面獲得了研究團隊及產業專家團的一致肯定?！爸袊鹑诳萍甲吭椒諒S商”的選定，

60、艾瑞咨詢研究團隊征詢了來自銀行、保險、證券等需求端專家的意見，外部專家團站在技術水平及服務能力的角度提出了相應的觀點和看法?！爸袊鹑诳萍甲吭椒諒S商”由艾瑞咨詢研究團隊及產業專家團共同提名，研究團隊也在最大程度上實現了對廠商的觸達。對未展開調研或者未接受調研的企業，艾瑞咨詢不對其發表任何評判觀點?！爸袊鹑诳萍甲吭椒諒S商”不代表企業排名，也不能說明未入圍者完全不具備產品力或市場力的優勢。本次調研僅為對企業的當下能力判斷，不代表對企業的長期判斷。462025.3 iResearch Inc iResearch-卓越者 評估指標介紹iResearch-卓越者（2025，中國金融科技行業服務廠商

61、）核心評估指標行業深耕程度項目積累項目類型覆蓋度（高）項目數量（中）服務客戶情況服務客戶數量（中）客戶業務規模及市場地位（高）行業覆蓋度多類型金融機構客制化服務能力（高）業務場景覆蓋度（高）產品與技術能力產品使用效果業務相關指標的提升（高）業務流程的優化度（高）產品與業務需求匹配度方案適配度（高）垂類場景表現（高）個性化需求的滿足度（中）服務能力服務質量與服務全面性科技服務與機構戰略匹配度（高）服務穩定性與持續性服務的穩定性與連貫性（高）“陪伴成長式”服務提供能力（高）科技性與創新性生態能力資源整合與生態合作能力聯合技術研發能力（高）協同企業合作能力（高）衍生服務能力（中）服務的客制化能力（高

62、）服務的統籌性、全局化（高）生態內業務拓展能力（高）示例一級指標二級指標三級指標打分標準說明：各項指標評測結果均來自于內部及外部評審團隊，根據參選企業提供的資料及調研、走訪結果，結合團隊專家自身對行業的認知及經驗積累，綜合評斷得出；具體卓越者榜單情況見下頁。評測說明：評測模型主要包括服務廠商的行業深耕程度、產品與技術能力、服務能力及生態能力四個核心維度，最終評測結果的產出來自于對以上四個核心維度的綜合考量，為了更全面的量化各服務廠商在核心維度下的具體表現，將核心維度進一步拆分至二級、三級評價指標，并給予其不同的評測重要程度等級，具體指標如下圖所示：來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研

63、究及繪制創新技術實踐能力（高）技術間融合能力（高）472025.3 iResearch IiResearch-卓越者 入圍廠商（1/3）來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制iResearch-卓越者（2025，中國金融科技行業服務廠商）基于以上評分體系，綜合艾瑞咨詢研究團隊及外部專家團隊的評估結果，將表現優異的前50家金融科技服務廠商納入“iResearch-卓越者”榜單，榜單分為綜合科技服務商、金融科技IT服務商、核心技術應用服務商以及金融業務數字化創新服務商共四類。榜單不代表對廠商梯隊的劃分，入圍者均具有某一方或多方面競爭能力，具體榜單如下：中國金融科技行業卓越服務廠商TOP50榜單iRes

64、earch 中國金融科技行業卓越服務商TOP50榜單(1/3)綜合科技服務商金融科技IT服務商注釋：榜單內企業排名不分前后，按企業中文名稱音序排列482025.3 iResearch I金融業務數字化創新服務商信貸科技支付科技數字銀行資本科技保險科技iResearch-卓越者 入圍廠商（3/3）中國金融科技行業卓越服務廠商TOP50榜單來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制iResearch 中國金融科技行業卓越服務商TOP50榜單(3/3)注釋：榜單內企業排名不分前后，按企業中文名稱音序排列492025.3 iResearch I智慧智能云應用iResearch-卓越者 入圍廠商（2/3）中國金

65、融科技行業卓越服務廠商TOP50榜單核心技術應用服務商來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制數據安全RPA/IPAiResearch 中國金融科技行業卓越服務商TOP50榜單(2/3)注釋：榜單內企業排名不分前后，按企業中文名稱音序排列50卓越者評選及典型廠商案例中國金融科技行業卓越服務商評選中國金融科技行業典型廠商案例展示512025.3 iResearch I軟通動力GenAI驅動金融科技應用創新，新質生產力助推金融企業數智化升級軟通動力信息技術（集團）股份有限公司是中國領先的軟件與信息技術服務商，旗下子品牌“軟通金科（iSoftStoneFintech）”堅持“金融+科技”的深度融合與創新，

66、不斷探索金融行業生成式人工智能應用創新。軟通金科依托AI大模型，精心打造閉環服務能力體系，涵蓋生態遷移適配、模型適配、知識梳理、高效檢索、AI中臺開發與運維、AI場景開發、交互設計及模板定制等；在GenAI領域，圍繞智能辦公、智能客服、智能風控、智能營銷、智能顧投等領域以AI驅動傳統業務流程和數據體系變革，重塑金融業態。同時，軟通金科積極響應國家信創建設號召，為金融客戶提供全棧信創適配與遷移方案，助力客戶在關鍵領域實現軟硬件的安全自主可控替換。在新型金融細分領域，軟通金科不斷拓展，在智能數字化營銷運營、信創主機服務、AI大模型適配調優訓練、AI知識工程搭建等領域持續創新，為金融企業的數字化轉型

67、注入強勁動力。來源：軟通動力，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。522025.3 iResearch I軟通動力智能投顧：AI 賦能下的提效與精度變革軟通動力堅持從“數字化業務戰略和數智化升級戰略”兩個維度出發，積極投身GenAI探索與技術革新，不斷推出具有創新性和前瞻性的產品和解決方案。AI理財助手是一款利用AI大模型賦能傳統銀行理財業務智能化AI平臺，集成了企業級內部知識庫的高效檢索與問答功能，融合了“智能營銷”和“理財海報”等文生圖AI技術，可實現數字人產品介紹、智能投顧、智能客服等AI業務場景的深度融合，有效推動銀行理財領域的內部管理和業務運營實現成本優化和效率提升來源：軟通動力，艾瑞咨詢

68、研究院自主研究及繪制。AI底座基礎模型昇騰訓推一體機同方計算服務器昇騰計算卡AI理財場景應用數字人智能客服智能投顧企業知識庫辦公助手智能營銷向量知識庫提示詞工程RAGagent調度模型適配管理算力調度管理權限管理調用監測工具箱個性化推薦算法投資策略模型風險評估模型數據分析數據可視化訪問控制數據加密3D建模動畫制作表情捕捉語音合成NLP知識圖譜知識庫532025.3 iResearch I車曉科技依托大數據、AI、BI、5G、IOT等底層關鍵技術，專注于信用風控的專業基石服務商北京車曉科技有限公司歷經十余年的行業沉淀，自主開發了汽車金融AI交易平臺、銀行金融科技平臺、保險風控（金融信用履約類）平

69、臺、汽車金融風控平臺、商用車風控平臺、科技資管平臺、SP渠道管理平臺、政府監管風控平臺、機構智能評級平臺、不良資產AI管理平臺、汽車后市場風控平臺等核心生態產品，為汽車金融提供穿透式、全鏈條風控保障和增值服務。產品同時為監管方、保險方、資金方、資產方、渠道方、終端客戶提供全鏈條的以汽車金融場景為核心的科技資產+科技風控+科技服務領先服務支撐模式。來源：車曉科技，艾瑞研究院整理繪制。車曉科技“AI+金融”及領先科技成果介紹200+自主知識產權10+國家級技術創新榮譽認證10+國家級產研聯合實驗室共建7項前沿化科技標準牽頭堅持以創新驅動發展，繼續以產品升級和深耕客戶為重點利用技術創新和數字化能力，

70、不斷退出更加智能化、定制化的解決方案知識類AI人工智能大數據中國數字金融獨角獸企業大模型與數據要素智能優秀廠商車生態全場景覆蓋90%汽車金融市場覆蓋金融+保險風控智能IOV車載戰略閉環布局完善542025.3 iResearch I車曉科技金融云與核心業務中臺系統的結合為金融機構提供智慧銀行消費信貸解決方案車曉科技金融云平臺架構與核心業務中臺系統銜接三方服務展示來源：車曉科技，艾瑞研究院整理繪制。智慧銀行消費信貸科技平臺架構提出了一平臺三核心計劃，其中架構設計包括以核心業務中臺系統、渠道管理系統、資產管理系統以及輔助配套服務的資金管理系統和車后市場服務平臺?？萍计脚_系統各子系統服務于中臺系統之

71、下，各模塊相互協作，也可以實現單系統獨立運營，同時基于HLS+AiCloud+Angel Graph底層邏輯的金科服務，賦能業務的三位一體新金融科技全生命周期服務，為機構、渠道及平臺賦能，推動金融科技業務落地和運用，提高機構的風險識別能力、風險防范能力以及數字運營能力，實現汽車金融服務的各項功能。金融云平臺整體架構貸前貸中貸后銷售獲客進件審批風險篩查進件審批抵押備案貸后管理資產處置產品解決方案數據解決方案風控解決方案系統解決方案營銷獲客審批處理風險監控貸后服務貸后催收渠道獲客自主獲客進件申請審批系統四要素驗證反欺詐模型人行征信進件申請審批系統抵押材料信息錄入逾期催收不良處置GPS管理貸后監控貸

72、后預警產品配置/流程配置表單/審批配置大數據平臺對接持續數據化監控貸后持續監控風控模型/反欺詐模型風控決策引擎自動化全流程系統化對接獲客管理客戶觸達協助簽約資料補充人工審核風險防控準入規則征信解析大數據押品管理GPS辦理還款管理逾期監控貸后催收資產管理核心業務中臺系統銜接三方服務渠道管理資金監管保險對接資產管理資產系統第三方核心系統資金方拍賣平臺 第三方征信 信貸系統核心系統 運營監測智能報表管理工作臺風險檢測駕駛艙渠道管理 552025.3 iResearch I中移金科中移動金融科技有限公司（簡稱“中移金科”）是中國移動的全資子公司，致力成為“賦能主業的國企一流金融科技國家隊”；打造了個人

73、錢包、企業錢包、消費金融、產業金融、保險保障、大數據風控等系列產品。其中，企業錢包聚焦“團餐、福利、商旅、出行”等企業消費場景，打造集智能支付、費控管理、多場景應用于一體的一站式企業支出管理解決方案，全面滿足企業消費“合規、降本、增效、體驗”四大需求。打造全場景企業消費管理平臺場景一體員工用餐外賣、招待、食堂員工商旅機票、火車票、酒店員工福利療休養、補充醫療、生日員工出行地鐵、公交、打車企業繳費黨費、團費、工會費企業采購辦公用品、電腦耗材管控一體事前便捷使用 一鍵審批 預算管理 賬戶關聯事中預定合規 預定規則 掃碼支付 公司墊支事后真實溯源 智能報賬 自動稽核 報銷付款數智平臺業財智能管家開放

74、平臺數據駕駛艙大數據合規風控智能供給管理信息安全管控中移金科企業錢包布局BC融合B端企業支出一體化管控 商戶管理：多商戶分級、跨地域管理，消費額度、權限統一配置 福利管理：福利分類管理、發放 費控管理：預算管理、管控結算C端一站式員工消費應用 企業用餐：食堂、因公招待、外賣 員工福利：勞保、線上商城，療休養 商旅出行：一站申請、審批資源一體7070萬家統結酒店100%覆蓋52家航司120+120+萬家合作商戶7萬家黨組織來源：中移金科，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。562025.3 iResearch I中移金科金科公司規劃布局并成功研發十億級參數規模的金融風控大模型，具備客戶身份識別、單據票

75、證審核、信用評估等核心風控環節的識別能力，達到生產級服務的技術指標99%+，廣泛應用于金融、通信等各領域企業。打造金融風控大模型78億參數規模：提升泛化性視覺-語言雙向驅動學習：強化隱蔽線索通用預訓練參數：先驗知識促進模型學習高仿真偽造識別準確率達99.9%未學習新攻擊響應提升70%訓練周期從30天以上縮短至10天以內模型優勢：1、通過針對開源視覺語言基座大模型的網絡和訓練創新型改進，具備風險判決能力；2、提出金融風控統一大模型訓練框架，可實現一套L1行業大模型支持不同細分領域能力3、提出視覺、語言雙驅動聯合訓練，顯著提升模型泛化能力和識別準確率。金融風控大模型1.010億級參數規模領域數據集

76、1億級監測準確率99%+發明專利16篇行業一流5篇優質來源：中移金科，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國金融科技行業專家之聲Industrial Experts Insights05582025.3 iResearch I葉曉舟葉曉舟亞信科技亞信科技首席科學家首席科學家iResearch 中國金融科技行業 專家之聲大模型引領新質生產力躍升，數智化全棧賦能百行千業轉型來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2023.6 iResearch I通用大模型難以匹配垂直行業需求場景通用大模型難以匹配垂直行業需求場景、缺少快速落地的方法和工具缺少快速落地的方法和工具，面向金融大模型產業發展面向金融大模型產業

77、發展，我們主張在全面考量我們主張在全面考量“行業專屬行業專屬、數據安全數據安全、持續迭代持續迭代、綜合成本綜合成本”等因素的基礎上等因素的基礎上，聚焦行業聚焦行業“平臺平臺、模型模型、工具工具”層面層面，以面向行業以面向行業、契合場景契合場景、服務一線服務一線、輔助管理的輔助管理的“2 2+5 5+N”+N”大模型大模型產品體系產品體系，助力金融客戶將大模型落地到真實的應用場景中助力金融客戶將大模型落地到真實的應用場景中，真正成為真正成為促進行業轉型升級的新質生產力促進行業轉型升級的新質生產力。目前產品體系在金融行業的營銷活動目前產品體系在金融行業的營銷活動的轉化率和客戶體驗提升方面表現出色的

78、轉化率和客戶體驗提升方面表現出色，在數據治理在數據治理、數據安全數據安全、隱私隱私保護等方面提供了更加自動和智能化的處理保護等方面提供了更加自動和智能化的處理，在風險控制和金融監管方在風險控制和金融監管方面的風險識別面的風險識別、信息報送及審查方面效率提升明顯信息報送及審查方面效率提升明顯。隨著隨著DeepSeekDeepSeek等基等基礎通用模型能力的不斷提升礎通用模型能力的不斷提升，我們的行業大模型產品體系可以通過我們的行業大模型產品體系可以通過“國國產大模型產大模型+算力算力+大模型服務大模型服務+垂直場景垂直場景”的閉環的閉環，不斷迭代提升行業應用不斷迭代提升行業應用的效果價值的效果價

79、值。依托覆蓋咨詢規劃依托覆蓋咨詢規劃、產品研發產品研發、實施交付實施交付、系統集成系統集成、智智慧決策慧決策、數據運營數據運營、客戶服務的數智化全棧能力客戶服務的數智化全棧能力，我們攜手行業合作伙我們攜手行業合作伙伴伴，打造中國金融先進大模型解決方案打造中國金融先進大模型解決方案，為客戶降本增效為客戶降本增效、與客戶共創與客戶共創數智價值數智價值。iResearch 金融科技行業研究團隊592025.3 iResearch I車忠良車忠良軟通動力高級副總裁軟通動力高級副總裁金融事業群聯席總裁金融事業群聯席總裁iResearch 中國金融科技行業 專家之聲信創體系下的云原生、微服務應用成為行業主

80、流；以產品+專業服務的模式為海外客戶服務來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。目前目前，國內金融機構的應用系統基礎架構發生了顯著變化國內金融機構的應用系統基礎架構發生了顯著變化。近兩近兩年年，云原生和微服務架構已成為各類應用的主流技術棧云原生和微服務架構已成為各類應用的主流技術棧，越來越越來越多的機構采用分布式架構多的機構采用分布式架構，并在軟件工程自動化方面達到了更高并在軟件工程自動化方面達到了更高的標準的標準。在國產算力在國產算力、國產數據庫和國產操作系統的支持下國產數據庫和國產操作系統的支持下，構構建出全新的云原生和微服務架構的應用已成為主流趨勢建出全新的云原生和微服務架構的應用已成為主流

81、趨勢。此外此外，國內金融機構的自主研發能力不斷增強國內金融機構的自主研發能力不斷增強。大型金融機構更多通過大型金融機構更多通過資源互補的合作方式來調劑和補充交付力量資源互補的合作方式來調劑和補充交付力量，而小型機構則采用而小型機構則采用聯合研發等技術服務模式進行定制開發聯合研發等技術服務模式進行定制開發。針對海外市場針對海外市場，結合當地的算力和基礎設施環境特征結合當地的算力和基礎設施環境特征，我們采取我們采取雙管齊下的策略：一方面雙管齊下的策略：一方面，以專業化基礎軟件包為載體拓展海外以專業化基礎軟件包為載體拓展海外客戶客戶，提高交付質量；另一方面提高交付質量；另一方面，依托專業服務與大型生

82、態合作依托專業服務與大型生態合作伙伴攜手出?；锇閿y手出海，以完整的科技解決方案形式共同進軍國際市場以完整的科技解決方案形式共同進軍國際市場，為客戶提供更高質量的交付和更全面的服務為客戶提供更高質量的交付和更全面的服務，從而實現業務的持從而實現業務的持續擴展和提升續擴展和提升。iResearch 金融科技行業研究團隊602025.3 iResearch IiResearch 中國金融科技行業 專家之聲云原生與AI原生將逐步融合，業務價值和業務場景是新技術的挑戰；安全重要性將隨著新技術發展進一步凸顯。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2023.6 iResearch I從技術趨勢看從技術趨勢看，

83、近年國內金融科技發展的兩大主線是云原生與近年國內金融科技發展的兩大主線是云原生與AIAI原生原生，且云與且云與AIAI逐步融合逐步融合。自主創新與云原生在一定程度上步調趨同自主創新與云原生在一定程度上步調趨同，從從1919年年開始逐步由辦公系統開始逐步由辦公系統、外圍系統到核心系統遞進外圍系統到核心系統遞進，2525、2626年將會進入全年將會進入全面攻堅階段面攻堅階段，金融機構的自主創新需求也從金融機構的自主創新需求也從IaaSIaaS層到層到PaaSPaaS層層，進而與業進而與業務層有更多的關聯務層有更多的關聯，未來金融領域的自主創新項目將更考驗技術服務商未來金融領域的自主創新項目將更考驗

84、技術服務商在業務價值提升和高質量服務上的能力在業務價值提升和高質量服務上的能力。從產品角度看從產品角度看，許多最初的創新案例轉變為金融機構標配許多最初的創新案例轉變為金融機構標配，以興起的遠以興起的遠程渠道為例程渠道為例，多家頭部機構在平臺層面將數字人多家頭部機構在平臺層面將數字人、音視頻音視頻、AIAI等能力整等能力整合合、編排編排，支持更加多樣化的業務場景支持更加多樣化的業務場景。在大模型的驅動下在大模型的驅動下，大數據產大數據產品對于非結構化數據的處理愈加高效品對于非結構化數據的處理愈加高效，湖倉一體將結構化與非結構化的湖倉一體將結構化與非結構化的數據聚集在一起數據聚集在一起，實現數據資

85、源的協同與數據價值的深度挖掘實現數據資源的協同與數據價值的深度挖掘。與此同與此同時時，安全的重要性更加凸顯安全的重要性更加凸顯，隨著自主創新的推進與開源組件的增多隨著自主創新的推進與開源組件的增多，如何保障開源組件可信成為業內關注的重點如何保障開源組件可信成為業內關注的重點，安全理念從單點到全棧安全理念從單點到全棧，從被動到主動從被動到主動，金融機構更關注金融機構更關注“甲方安全甲方安全”視角視角，而安全問題在云原而安全問題在云原生和生和AIAI原生加持下變得更加復雜原生加持下變得更加復雜，這進一步考驗技術服務商的綜合能力這進一步考驗技術服務商的綜合能力。iResearch 金融科技行業研究團

86、隊王豐輝王豐輝騰訊金融云騰訊金融云副總經理副總經理612025.3 iResearch I邵軍邵軍江蘇潤和軟件股份有限公司江蘇潤和軟件股份有限公司金融板塊金融板塊CIOCIO北京捷科智誠科技有限公司北京捷科智誠科技有限公司CIOCIOiResearch 中國金融科技行業 專家之聲在技術深耕與價值釋放的雙重發展階段，業技融合、信創建設與合規科技將成為未來發展的三大核心趨勢來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2023.6 iResearch I目前國內金融科技市場核心發展趨勢主要有以下三點目前國內金融科技市場核心發展趨勢主要有以下三點，首先是場景金融首先是場景金融的聚焦與業技融合的聚焦與業技融合，

87、金融機構現在更加關注技術對業務價值的貢獻能力金融機構現在更加關注技術對業務價值的貢獻能力以及技術迭代與業務場景的深度融合效用；其次以及技術迭代與業務場景的深度融合效用；其次，信創依舊是業內關注信創依舊是業內關注的焦點的焦點，隨著政策推動及行業標準的制定隨著政策推動及行業標準的制定，國內信創建設已逐步進入平國內信創建設已逐步進入平穩擴張階段穩擴張階段，國產技術的替代將成為未來行業發展的大勢所趨；最后國產技術的替代將成為未來行業發展的大勢所趨；最后，國內金融科技監管體系日漸明晰國內金融科技監管體系日漸明晰，合規科技將在未來得到更多的關注合規科技將在未來得到更多的關注?？傮w來看總體來看，國內市場將逐

88、步進入技術深耕與價值釋放的雙重發展階段國內市場將逐步進入技術深耕與價值釋放的雙重發展階段，以更加深入以更加深入、更加精細化的科技賦能業務更加精細化的科技賦能業務，創造更高的金融業務價值創造更高的金融業務價值。面對行業發展的新趨勢面對行業發展的新趨勢，技術服務商在產品定制化與場景化方面的能力技術服務商在產品定制化與場景化方面的能力將受到考驗將受到考驗，此外為了此外為了更好地適配更好地適配金融業務場景的更新迭代金融業務場景的更新迭代，交付方式交付方式的便捷的便捷、靈活也至關重要靈活也至關重要，同時要時刻關注科技服務的合規與安全同時要時刻關注科技服務的合規與安全，滿滿足監管對于數據安全足監管對于數據

89、安全、個人信息保護的要求個人信息保護的要求。在海外市場方面在海外市場方面，我們進行了技術標準化與產品國際化升級我們進行了技術標準化與產品國際化升級，在符合海在符合海外市場監管體系的前提下外市場監管體系的前提下，以本地化團隊構建本地化交付以本地化團隊構建本地化交付、本地化運營本地化運營與本地化支撐模式與本地化支撐模式，以多元化的合作方式實現海外業務的拓展與革新以多元化的合作方式實現海外業務的拓展與革新。iResearch 金融科技行業研究團隊622025.3 iResearch I張杰張杰中關村科金中關村科金技術副總裁技術副總裁iResearch 中國金融科技行業 專家之聲依托金融場景垂類大模型

90、應用，實現從單點突破到系統重構的產業智能化升級來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2023.6 iResearch I當前當前，大模型技術正推動金融行業從基礎數字化邁向深度智能化變革大模型技術正推動金融行業從基礎數字化邁向深度智能化變革。一方面一方面，技術應用已從傳統的客戶服務技術應用已從傳統的客戶服務、營銷決策延伸至遠程銀行營銷決策延伸至遠程銀行、財財富管理等核心場景富管理等核心場景，實現從流程優化到價值創造的跨越；另一方面實現從流程優化到價值創造的跨越；另一方面，風風險預警險預警、合規審查等關鍵領域仍面臨數據隱私保護與算法透明度的雙重合規審查等關鍵領域仍面臨數據隱私保護與算法透明度的雙重挑

91、戰挑戰。未來行業將圍繞安全未來行業將圍繞安全、體驗與增長的三元價值體系體驗與增長的三元價值體系，依托場景垂依托場景垂類大模型應用類大模型應用，構建技術與業務深度融合的智能生態構建技術與業務深度融合的智能生態，實現從單點突破實現從單點突破到系統重構的產業升級到系統重構的產業升級。中關村科金以中關村科金以“平臺平臺+應用應用+服務服務”模式模式，針對不同金融場景特性構建垂針對不同金融場景特性構建垂類大模型應用類大模型應用，推動大模型在金融領域的規?；涞赝苿哟竽Ｐ驮诮鹑陬I域的規?；涞?。在客戶服務端在客戶服務端，通過垂類大模型重塑智能客服全流程通過垂類大模型重塑智能客服全流程，并賦能遠程視頻銀行拓

92、展服務邊并賦能遠程視頻銀行拓展服務邊界；在業務增長端界；在業務增長端，超高擬人化的大模型外呼與具備個性化投資建議的超高擬人化的大模型外呼與具備個性化投資建議的大模型財富助手已助力多家金融機構實現業務突破；在安全領域大模型財富助手已助力多家金融機構實現業務突破；在安全領域，多模多模態防偽大模型有效攔截各類欺詐風險態防偽大模型有效攔截各類欺詐風險，保障金融交易資金安全保障金融交易資金安全。我們持我們持續探索技術與場景的深度耦合續探索技術與場景的深度耦合，讓大模型真正成為驅動金融高質量發展讓大模型真正成為驅動金融高質量發展的核心引擎的核心引擎。iResearch 金融科技行業研究團隊63BUSINE

93、SS COOPERATION業務合作官網企 業 微 信新 浪 微 博微 信 公 眾 號400-026-聯系我們64LEGAL STATEMENT版權聲明本報告為艾瑞數智旗下品牌艾瑞咨詢制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。法律聲明THANKS艾 瑞 咨 詢 為 商 業 決 策 賦 能