但如果簡單的加上噪音，則又會導致數據的失真。比如說醫院為了保護小明是否患有該種疾病的隱私，決定對患病比例這一計算結果采用差分隱私技術進行處理，即加人隨機噪聲使得計算結果模糊化，提升查詢者推斷到底是誰患有該疾病的具體難度。比如醫院對第一天的查詢返回結果 25.35%，第二天的查返回結果 25.30%(隨機噪聲使得結果在真實值附近波動)。這樣加人差分隱私后，查詢者看到兩天的結果幾乎沒有差異。不過人為加入噪聲會降低查詢及統計結果的準確度，導致數據可用性下降，這反而又阻止了數據的流通。