利用數據要素，采用聯邦學習技術，在保護數據隱私與安全前提下，工行可以基于該模型實現對異?？蛻舻念A判，快速識別可疑客戶，提前、準確識別風險事件，進而干預欺詐。中國工商銀行股份有限公司以自身電信詐騙風險特征基礎，引入了運營商層面通話類、短信類、流量類、機主信息類指標，建立工行手機銀行登錄行為異常識別模型。以上模型創新性地采用聯邦學習技術完成聯合建模，保證數據安全。聯邦學習的特點是，基于統計學和機器學習建模的原理，在原始數據不進行傳輸、交換的情況下，通過模型訓練過程中的中間結果交互，完成模型的訓練，實現數據不動模型動，數據可用不可見。工商銀行和電信原始數據分別都保存在本地，利用工商銀行聯邦學習平臺，雙方使用隱私求交技術在互不暴露用戶列表的前提下獲取雙方共有客戶，進而使用同態加密技術交互梯度更新模型，雙方模型參數各保存在本地，通過模型參數匯總形成最終模型。