回顧自動駕駛發展過程,人形機器人逐步從專用走向通用,從有限場景向各類場景擴展,不斷完善各種任務的執行。自動駕駛發展早期,由于架構、軟硬件、數據等限制,僅能實現基礎 L2 的功能,隨著端到端模型和數據訓練的優化,逐步向高階智駕發展。人形機器人量產初期,受數據、算法、算力以及硬件的限制,有可能在限定場景或執行部分動作,但隨著量產和規?;恼归_,有望加速向更高階的智能化方向發展,逐步從專用向通用,從 TO B 向 TO C。
回顧自動駕駛發展過程,人形機器人逐步從專用走向通用,從有限場景向各類場景擴展,不斷完善各種任務的執行。自動駕駛發展早期,由于架構、軟硬件、數據等限制,僅能實現基礎 L2 的功能,隨著端到端模型和數據訓練的優化,逐步向高階智駕發展。人形機器人量產初期,受數據、算法、算力以及硬件的限制,有可能在限定場景或執行部分動作,但隨著量產和規?;恼归_,有望加速向更高階的智能化方向發展,逐步從專用向通用,從 TO B 向 TO C。